KR102557376B1 - 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템 및 방법 - Google Patents

사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 영역을 구별하여 설치되는 사물인터넷(Internet of thing: IoT) 디바이스의 하나인 액세스 포인트(Access Point: AP)를 통해 상기 영역을 방문 및 이동하는 사용자의 사용자 모바일 단말기가 송신하는 근거리 무선신호의 모바일 단말 식별정보를 검출하여, 상기 영역 및 상기 영역을 포함하는 지역을 방문 및 이동하는 사용자들에 대응하는 유동인구 분석정보를 생성하여 관리하고, 상기 액세스 포인트를 통해 해당 영역의 고객 모바일 단말기로 상기 영역 정보 및 유동인구 분석 정보를 제공하는 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템 및 방법에 관한 것이다.

Description

사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템 및 방법{Internet-of-thing based floating population analysis system and method thereof}
본 발명은 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 영역을 구별하여 설치되는 사물인터넷(Internet of thing: IoT) 디바이스의 하나인 액세스 포인트(Access Point: AP)를 통해 상기 영역을 방문 및 이동하는 사람(이하 "사용자"이라 함)의 모바일 단말기(이하 "사용자 모바일 단말기"라 함)가 송신하는 근거리 무선신호의 모바일 단말 식별정보를 검출하여, 상기 영역 및 상기 영역을 포함하는 지역을 방문 및 이동하는 사용자들에 대응하는 유동인구 분석정보를 생성하여 관리하고, 상기 액세스 포인트를 통해 해당 영역의 고객 모바일 단말기로 상기 영역 정보 및 유동인구 분석 정보를 제공하는 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 사람들은 다른 지역의 문화, 자연, 생태, 관습, 지역민의 생활모습, 생활자원 등과 같은 다양한 자원을 관찰하기 위해 자신이 살고 있는 지역이 아닌 다른 다양한 지역을 방문하는 관광을 한다.
이러한 관광은 해당 지역의 관광관련 산업을 발전시키고, 고용증대에 따른 지역민 소득 증대, 지역의 전반적인 경제적 기여, 지역의 대외적 이미지 향상으로 인한 지역민의 지역에 대한 자부심, 지역의 전통문화의 재발견과 재해석, 지역의 유휴자원의 재활용 등과 같은 다양한 효과를 제공한다.
또한, 관광은 위와 같은 효과를 제공하기도 하지만 생태계 환경 파괴, 전통문화파괴 및 상업화, 전통적 질서와 규범의 파괴, 각종 공해 유발, 외부의 거대자본에 의한 지역의 전통산업이나 중소상권의 잠식 등과 같은 부정적인 효과를 발생시킬 수도 있을 것이다.
부정적인 효과를 최소화하고, 긍정적인 효과를 최대화하기 위해서는 지역별 관광 정책을 잘 수립해야 한다.
이러한 관광 정책을 수립하기 위해 관광 정책 수립자는 관광과 관련된 다양한 정보들을 수집하여 분석하여야 한다.
통상적으로, 관광 정책 수립자는 이동통신사가 제공해주는 관광 유동인구 데이터, 카드사가 제공하는 관광객 카드 사용 데이터를 주로 이용하여 왔다.
그러나, 이동통신사 및 카드사가 제공하는 데이터의 경우 의사 정책 결정 시점이 아닌 그 이전 년도 또는 이전 분기의 데이터를 기반으로 생성된 통계 데이터로서 빠르게 변화하는 관광 트랜드 및 관광객의 요구를 만족시킬 수 없는 문제점이 있다.
따라서 관광 트랜드 및 관광객의 요구를 만족시킬 수 있는 적시성 있는 의사 결정을 위한 실시간 기반 데이터 중심의 유동인구 분석 시스템의 개발이 요구되어지고 있다.
대한민국 등록특허 제10-1687494호(2016.12.19.공고)
따라서 본 발명의 목적은 영역을 구별하여 설치되는 사물인터넷(Internet of thing: IoT) 디바이스의 하나인 액세스 포인트(Access Point: AP)를 통해 상기 영역을 방문 및 이동하는 사용자의 사용자 모바일 단말기가 송신하는 근거리 무선신호의 모바일 단말 식별정보를 검출하여, 상기 영역 및 상기 영역을 포함하는 지역을 방문 및 이동하는 사용자들에 대응하는 유동인구 분석정보를 생성하여 관리하고, 상기 액세스 포인트를 통해 해당 영역의 고객 모바일 단말기로 상기 영역 정보 및 유동인구 분석 정보를 제공하는 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템 및 방법을 제공함에 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템은: 다수의 영역을 가지는 적어도 하나 이상의 지역에서 상기 영역 내 특정 위치에 설치되어, 상기 영역 내에 있는 사용자의 사용자 모바일 단말기로부터 송신되는 근거리 무선신호를 수신하여 근거리 무선통신방식에 따라 상기 근거리 무선신호에 포함된 모바일 단말 식별정보를 검출하고, 상기 검출된 모바일 단말 식별정보에 기반하여 해당 영역의 영역 유동인구 분석정보를 생성하여 송신하고, 상기 영역 유동인구 분석정보에 대한 캡티브 포털 서비스 정보를 생성하여 상기 영역 내에 위치한 상기 사용자 모바일 단말기로 제공하는 다수의 엣지 센서부; 및 상기 엣지 센서부로부터 영역 유동인구 분석정보를 수집하여 지역별 지역 유동인구 분석정보를 생성하고, 상기 지역별 지역 유동인구 분석정보를 포함하는 웹 서비스 정보를 생성하여 웹사이트를 통해 제공하는 분석 서버부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 엣지 센서부는, 상기 근거리 무선통신방식에 따라 상기 사용자 모바일 단말기와 무선 데이터통신을 수행하는 무선통신부 및 유무선 데이터통신망에 유선으로 연결되어 상기 분석 서버부와 데이터 통신을 수행하는 유선통신부를 포함하는 센서 통신부; 상기 생성된 영역 유동인구 분석정보를 저장하는 분석 DB 및 상기 캡티브 포털 서비스 정보를 저장하는 포털 DB를 포함하는 센서 저장부; 및 상기 무선통신부를 통해 상기 영역 내에 있는 사용자의 사용자 모바일 단말기로부터 송신되는 모바일 단말 식별정보를 포함하는 근거리 무선신호를 근거리 무선통신방식에 따라 검출하고 상기 검출된 모바일 단말 식별정보에 기반하여 해당 영역의 영역 유동인구 분석정보를 생성하여 상기 유선통신부를 통해 상기 분석 서버부로 송신하는 유동 분석부 및, 상기 영역 유동인구 분석정보에 대한 캡티브 포털 서비스 정보를 생성하여 상기 무선통신부를 통해 상기 사용자 모바일 단말기로 제공하는 캡티브 포털 서비스 처리부를 구비하는 센서 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 유동 분석부는, 상기 무선통신부를 통해 상기 영역 내에 있는 사용자의 사용자 모바일 단말기로부터 송신되는 모바일 단말 식별정보를 포함하는 근거리 무선신호가 수신되는지를 모니터링하고, 수신되는 근거리 무선신호를 출력하는 근거리 무선신호 모니터링부; 상기 근거리 무선신호 모니터링부로부터 상기 근거리 무선신호를 입력받아 모바일 단말 식별정보를 추출하여 출력하는 모바일 단말 식별정보 추출부; 상기 모바일 단말 식별정보 추출부에서 추출된 모바일 단말 식별정보를 암호화하여 관리하고 상기 모바일 단말 식별정보에 대응하는 가명화 아이디인 방문자 식별정보를 할당하는 암호화부; 및 상기 방문자 식별정보에 대한 영역 유동인구 분석정보를 생성하여 상기 센서 통신부를 통해 유동 분석부로 송신하는 보고서 생성부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
사용자들이 특정 방향으로만 왕복할 수 있는 상기 영역에 설치되는 엣지 센서부의 무선통신부는, 상기 특정 방향에 대응하는 일방향으로 근거리 무선신호의 송수신 경로가 형성되는 지향성 안테나를 구비하는 와이파이 근거리 무선통신 방식에 의한 무선 근거리 통신을 지원하고, 수신되는 근거리 무선신호 신호의 수신신호세기를 검출하여 출력하는 근거리 무선통신부이되, 상기 보고서 생성부는, 상기 근거리 무선신호의 수신신호세기에 의해 자신이 설치된 위치로부터 멀어지는지 또는 가까워지는지에 따른 정보에 의해 유동인구의 이동방향 정보를 생성하고, 이동방향에 따른 영역 유동인구 분석정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.
상기 보고서 생성부는, 상기 이동방향 정보 및 검출된 방문자 식별정보에 근거하여 자체적으로 상기 영역 내 현재 체류자 수, 체류 시간, 재방문율, 이동패턴 및 시간별/일별/계절별 통계 데이터를 생성한, 상기 현재 체류자 수, 체류 시간, 재방문율, 이동패턴 및 시간별/일별/계절별 통계 데이터를 포함하는 상기 영역 유동인구 분석정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.
상기 분석 서버부는, 유무선 데이터통신망을 통해 다수의 상기 엣지 센서부 및 사용자 모바일 단말기들과 데이터통신을 수행하는 분석 통신부; 상기 엣지 센서부가 설치된 영역, 영역의 위치, 근거리 무선통신부 안테나의 특성(지향성 안테나인지 전방향성 안테나인지), 지향성 안테나인 경우의 방향정보를 포함하는 엣지 센서부 정보를 저장하는 센서 DB, 지역 및 영역별 영역 유동인구 분석정보를 저장하는 포털 DB, 웹 서비스 정보를 저장하는 웹서비스 정보 DB를 포함하는 분석 저장부; 및 상기 엣지 센서부로부터 영역 유동인구 분석정보를 수집하여 상기 포털 DB에 저장하고, 상기 지역별 지역 유동인구 분석정보를 생성하여 상기 포털 DB에 저장하며, 지역별 유동인구 통계 분석정보를 생성한 후 상기 지역별 유동인구 통계 분석정보를 포함하는 웹 서비스 정보를 생성하여 웹서비스 정보 DB에 저장한 후 웹사이트를 통해 제공하는 분석 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 분석 제어부는, 상기 분석 통신부를 통해 다수의 엣지 센서부로부터 영역 유동인구 분석정보를 수집하는 센서정보 수집부; 상기 수집된 영역 유동인구 분석정보에 기반하여, 영역별 및 지역별 유동인구를 분석하여 지역별 및 영역별 유동인구 통계 분석정보를 생성하는 정보 분석부; 및 상기 지역별 및 영역별 유동인구 통계 분석정보를 포함하는 웹서비스 정보를 생성하는 웹서비스 처리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 분석 제어부는, 상기 엣지 센서부가 설치된 지역, 영역, 설치 위치, 안테나 특성 정보를 접속한 관리자 단말부로 제공하고, 상기 엣지 센서부가 설치된 지역, 영역, 설치 위치, 안테나 특성 정보를 설정할 수 있는 설정 수단을 제공하는 센서 관리부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 사물인터넷 기반 유동인구 분석 방법은: 다수의 영역을 가지는 적어도 하나 이상의 지역에서 상기 영역 내 특정 위치에 설치되는 엣지 센서부가 상기 영역 내에 있는 사용자의 사용자 모바일 단말기로부터 송신되는 근거리 무선신호를 수신하여 근거리 무선통신방식에 따라 상기 근거리 무선신호의 모바일 단말 식별정보를 검출하고 상기 검출된 모바일 단말 식별정보에 기반하여 해당 영역의 영역 유동인구 분석정보를 생성하여 송신하는 영역 유동인구 분석 과정; 및 분석 서버부가 상기 엣지 센서부로부터 영역 유동인구 분석정보를 수집하여 지역별 지역 유동인구 분석정보를 생성하고, 상기 지역별 지역 유동인구 분석정보를 포함하는 웹 서비스 정보를 생성하여 웹사이트를 통해 제공하는 지역별 유동인구 분석 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
영역 유동인구 분석정보 과정은, 엣지 센서부가 상기 영역 내에 있는 사용자의 사용자 모바일 단말기로부터 송신되는 모바일 단말 식별정보를 포함하는 근거리 무선신호를 근거리 무선통신방식에 따라 검출하고 상기 검출된 모바일 단말 식별정보에 기반하여 해당 영역의 영역 유동인구 분석정보를 생성하여 송신하는 유동인구 분석 단계; 및 상기 엣지 센서부가 상기 영역 유동인구 분석정보에 대한 캡티브 포털 서비스 정보를 생성하여 상기 사용자 모바일 단말기로 제공하는 캡티브 포털 서비스 제공 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 유동인구 분석 단계는, 상기 엣지 센서부가 센서 제어부의 근거리 무선신호 모니터링부를 통해 상기 영역 내에 있는 사용자의 사용자 모바일 단말기로부터 송신되는 모바일 단말 식별정보를 포함하는 근거리 무선신호가 수신되는지를 모니터링하고, 수신되는 근거리 무선신호를 상기 모바일 단말 식별정보 추출부로 출력하는 근거리 무선신호 모니터링 단계; 상기 엣지 센서부가 센서 제어부의 모바일 단말 식별정보 추출부를 통해 상기 근거리 무선신호를 입력받아 모바일 단말 식별정보를 추출하여 출력하는 모바일 단말 식별정보 추출 단계; 상기 엣지 센서부가 센서 제어부의 암호화부를 통해 상기 모바일 단말 식별정보 추출부에서 추출된 모바일 단말 식별정보를 암호화하여 관리하고 상기 모바일 단말 식별정보에 대응하는 가명화 아이디인 방문자 식별정보를 할당하는 암호화 단계; 및 상기 엣지 센서부가 보고서 생성부를 통해 상기 방문자 식별정보에 대한 영역 유동인구 분석정보를 생성하여 통신부를 통해 유동 분석부로 송신하는 보고서 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 유동인구 분석 과정은, 다수의 영역을 가지는 적어도 하나 이상의 지역에서 상기 영역 내 특정 위치에 설치되는 엣지 센서부가 상기 영역 내에 있는 사용자의 사용자 모바일 단말기로부터 송신되는 모바일 단말 식별정보를 포함하는 근거리 무선신호가 수신되는지를 모니터링하는 모니터링 단계; 상기 근거리 무선신호의 수신 시 상기 근거리 무선신호의 수신신호세기를 검출하는 수신신호세기 검출 단계; 상기 근거리 무선신호를 근거리 무선통신방식에 따라 수신하고 상기 근거리 무선신호에 포함된 모바일 단말 식별정보를 검출하는 모바일 단말 식별정보 검출 단계; 및 상기 모바일 단말 식별정보에 기반하여 해당 영역의 영역 유동인구 분석정보를 생성하여 송신하는 영역 유동인구 분석정보 보고 단계를 포함하되, 엣지 센서부가 무선통신부를 통해 수신되는 근거리 무선신호의 수신신호세기를 검출하는 근거리 무선신호 수신신호세기 검출 과정을 더 포함하되, 상기 보고서 생성 단계는 상기 엣지 센서부는 보고서 생성부를 통해 자신의 안테나 특성 정보를 검사하여 지향성 안테나인지를 판단하는 안테나 특성 판단 단계; 및 지향성 안테나인 것으로 판단되면 상기 엣지 센서부가 보고서 생성부를 통해 상기 근거리 무선신호의 수신신호세기에 의해 자신이 설치된 위치로부터 멀어지는지 또는 가까워지는지에 따른 정보에 의해 유동인구의 이동방향 정보를 생성하고, 이동방향에 따른 영역 유동인구 분석정보를 생성하는 방향 유동인구 분석정보 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 영역 유동인구 분석정보는, 상기 영역 내 현재 체류자 수, 체류 시간, 재방문율, 이동패턴 및 시간별/일별/계절별 통계 데이터를 생성한, 상기 현재 체류자 수, 체류 시간, 재방문율, 이동패턴 및 시간별/일별/계절별 통계 데이터를 포함하는 것을 특징으로 한다.
지역별 유동인구 분석 과정은, 분석 서버부가 센서정보 수집부를 통해 다수의 엣지 센서부로부터 영역 유동인구 분석정보를 수집하는 센서정보 수집 단계; 상기 분석 서버부가 정보 분석부를 통해 상기 수집된 영역 유동인구 분석정보에 기반하여, 영역별 및 지역별 유동인구를 분석하여 지역별 및 영역별 유동인구 통계 분석정보를 생성하는 정보 분석 단계; 및 상기 분석 서버부가 웹서비스 처리부를 통해 상기 지역별 및 영역별 유동인구 통계 분석정보를 포함하는 웹서비스 정보를 생성하는 웹서비스 처리 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 방법은: 상기 분석 서버부의 분석 제어부가 상기 엣지 센서부가 설치된 지역, 영역, 설치 위치, 안테나 특성 정보를 접속한 관리자 단말부로 제공하고, 상기 엣지 센서부가 설치된 지역, 영역, 설치 위치, 안테나 특성 정보를 설정하는 센서 관리 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 관광 트랜드 및 관광객의 요구를 만족시킬 수 있는 적시성 있는 의사 결정을 위한 실시간 기반 데이터 중심의 유동인구 분석 정보를 제공할 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 실시간 기반의 유동인구 분석 정보를 제공함으로써 관광객들의 트렌드 및 니즈 등의 파악이 가능하여 각종 마케팅과 이벤트에 적용할 수 있으므로 효과적인 마케팅 수단으로 활용할 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 관광지 내 관광객들의 체류 시간, 주요 이동경로 등을 파악하여 주요 지점에 등에 대한 집중 마케팅 및 최신 관광 트렌드를 빠르게 파악할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템의 엣지 센서부의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템의 분석 서버부의 구성을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 사물인터넷 기반 유동인구 분석 방법을 나타낸 절차도이다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템의 구성 및 동작을 상세히 설명하고, 상기 시스템에서의 유동인구 분석 방법을 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템의 구성을 나타낸 도면이다. 도 1에 참조된 부호 2는 영역을 의미하는 것으로, 도 1에서는 하나의 지역에 대한 복수의 영역(2)을 가지는 경우를 나타낸 것이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템은 엣지 센서부(20) 및 분석 서버부(30)를 포함한다.
상기 엣지 센서부(20) 및 분석 서버부(30)는 유무선 데이터통신망(1)에 유선 및 무선 중 어느 하나 이상으로 연결되어 상호 데이터통신을 수행한다.
상기 유무선 데이터통신망(1)은 다수의 근거리 무선통신 액세스 포인트(Access Point: AP)가 연결될 수 있는 인터넷망, 3세대(3 Generation: 3G), 4G, 5G 등의 이동통신망 등이 결합되어 있는 데이터통신망일 수 있을 것이다.
엣지 센서부(20)는 적어도 하나 이상의 지역에 구성되는 다수의 영역(2) 중 어느 한 영역(2)의 특정 위치에 설치되어 상기 영역(2) 내에 존재하는 사용자, 즉 관광객의 사용자 모바일 단말기(10)로부터 발신되는 근거리 무선신호를 검출하고, 검출된 근거리 무선신호에 포함된 사용자 모바일 단말기의 모바일 단말 식별정보를 추출한다.
모바일 단말 식별정보가 추출되면 엣지 센서부(20)는 추출된 모바일 단말 식별정보에 근거하여 상기 영역(2) 내 영역 유동인구 분석정보를 생성하여 분석 서버부(30)로 제공한다. 상기 지역은 원주시, 강릉시 등이 될 수 있고, 상기 영역(2)은 상기 지역의 작은 영역으로 관광지 등이 될 수 있을 것이다. 예를 들어, 지역은 원주시이고, 영역(2)은 (원주시의) 소금산 출렁다리 등이 될 수 있을 것이다.
엣지 센서부(20)는 수집되는 모바일 단말 식별정보를 저장하고, 저장된 모바일 단말 식별정보의 시간, 날짜, 계절 등에 기반하여 시간별, 날짜별, 계절별 등으로 영역 유동인구 분석정보를 최초 생성하여 저장하고, 이후 지속적으로 갱신하여 저장하며 저장된 영역 유동인구 분석정보를 분석 서버부(30)로 전송한다.
상기 영역 유동인구 분석정보는 상기 영역(2) 내 현재 체류자 수, 체류 시간, 재방문율, 이동패턴 및 시간별/일별/계절별 통계 데이터를 포함할 수 있을 것이다.
상기 엣지 센서부(20)는 상기 영역 유동인구 분석정보에 기반한 캡티브 포털 서비스 정보를 생성하여 저장한 후 접속하는 사용자 모바일 단말기(10)로 캡티브 포털 서비스 정보를 제공한다.
상기 캡티브 포털 서비스 정보는 별도의 앱을 통해서 제공되는 것이 아니라 사용자 모바일 단말기(10)에서 기본적으로 제공되는 모바일 웹브라우저를 통해 제공될 수 있을 것이다.
상기 엣지 센서부(20)의 구성 및 동작은 다음의 도 2를 참조하여 상세히 설명한다.
분석 서버부(30)는 상기 엣지 센서부(20)로부터 영역 유동인구 분석정보를 수집하여 지역별 지역 유동인구 분석정보를 생성하고, 지역별 지역 유동인구 분석정보를 포함하는 웹 서비스 정보를 생성하여 미리 설정된 웹사이트를 통해 제공한다. 상기 분석 서버부(30)의 구성 및 동작은 다음의 도 3을 참조하여 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명에 따른 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템의 엣지 센서부의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 엣지 센서부(20)는 센서 저장부(110), 센서 통신부(120) 및 센서 제어부(130)를 포함한다.
센서 저장부(110)는 본 발명에 따른 엣지 센서부(20)의 전반적인 동작을 제어하기 위한 제어프로그램을 저장하는 프로그램영역, 상기 제어프로그램 수행 중에 발생되는 데이터를 일시 저장하기 위한 임시영역, 상기 제어프로그램 수행에 필요한 데이터 및 제어프로그램 수행 중에 발생되는 데이터를 반영구적으로 저장하기 위한 데이터영역을 포함한다. 상기 데이터영역에는 본 발명에 따라 수집된 모바일 단말 식별정보를 암호화한 암호화 모바일 단말 식별정보 및 상기 암호화 모바일 단말 식별정보에 대응하여 생성된 방문자 식별정보를 저장하고, 상기 사용자 단말 식별정보 또는 방문자 식별정보의 수신/생성 시간, 날짜, 계절 등에 따른 영역 유동인구 분석정보를 저장하는 분석 DB(111) 및 상기 영역 유동인구 분석정보를 포함하는 캡티브 포터 서비스 정보를 저장하는 포털 DB(112)가 구성될 수 있을 것이다.
센서 통신부(120)는 무선통신부(121) 및 유선통신부(122)를 포함한다.
무선통신부(121)는 엣지 센서부(20)와 근거리 무선통신 방식에 따란 근거리 무선통신을 수행하는 근거리 무선통신부(123) 및 유무선 데이터통신망(1)의 이동통신망에 무선으로 접속할 수 있는 원거리 무선통신부(124)를 포함한다.
상기 근거리 무선통신부(123)는 지향성 안테나 및 전방향 안테나 중 어느 하나 이상을 구비하여 엣지 센서부(20)와 근거리 무선통신을 수행한다. 근거리 무선통신 방식으로는 와이파이(WiFi) 또는 지그비(Zigbee) 방식 중 어느 하나가 적용될 수 있으나, 와이파이인 것이 바람직할 것이다.
상기 근거리 무선통신부(123)는 지향성 안테나 및 전방향 안테나 둘 모두를 구비하는 경우 센서 제어부(130)의 제어를 받아 둘 중 어느 하나를 선택적으로 구동하도록 구성될 수도 있을 것이다.
상기 근거리 무선통신부(123)에서 지향성 안테나가 선택되는 경우는 엣지 센서부(20)가 사용자들이 특정 방향으로만 왕복할 수 있는 영역(2)에 설치되는 경우인 것이 바람직할 것이다. 상기 특정 방향으로만 왕복할 수 있는 영역(2)은 출렁다리, 흔들다리 등으로 불리는 다리 등이 될 수 있을 것이다.
상기 근거리 무선통신부(123)는 수신되는 근거리 무선신호의 수신신호세기를 측정하여 무선신호세기값(Received Signal Strength Indicator: RSSI)를 출력하도록 구성될 수도 있을 것이다.
상기 원거리 무선통신부(124)는 별도의 단말로 구성되어 엣지 센서부(20)에 연결되도록 구성될 수도 있을 것이다.
센서 제어부(130)는 유동 분석부(140) 및 캡티브 포털 서비스 처리부(150)를 포함하여 본 발명에 따른 엣지 센서부(20)의 전반적인 동작을 제어한다.
구체적으로 유동 분석부(140)는 근거리 무선신호 모니터링부(141), 고객 단말 식별정보 추출부(142), 암호화부(143) 및 보고서 생성부(144)를 포함한다.
상기 근거리 무선신호 모니터링부(141)는 상기 무선통신부(121)의 근거리 무선통신부(123)를 통해 상기 영역 내에 있는 사용자의 사용자 모바일 단말기(10)로부터 송신되는 모바일 단말 식별정보를 포함하는 근거리 무선신호가 수신되는지를 모니터링하고, 수신되는 근거리 무선신호를 상기 모바일 단말 식별정보 추출부(142)로 출력한다.
모바일 단말 식별정보 추출부(142)는 상기 근거리 무선신호 모니터링부(141)로부터 근거리 무선신호를 입력받아 모바일 단말 식별정보를 추출하여 암호화부(143)로 출력한다.
상기 암호화부(143)는 상기 모바일 단말 식별정보 추출부에서 추출된 모바일 단말 식별정보를 암호화하여 관리하고 상기 모바일 단말 식별정보에 대응하는 가명화된 아이디인 방문자 식별정보를 할당하여 분석 DB(111)에 저장한다.
보고서 생성부(144)는 상기 방문자 식별정보에 대한 영역 유동인구 분석정보를 생성하여 상기 센서 통신부(120)의 유선 통신부(122) 및 원거리 무선통신부(124) 중 어느 하나를 통해 유동 분석부(140)로 송신한다.
상기 보고서 생성부(144)는 근거리 무선 안테나로서 지향성 안테나가 적용되고 상기 근거리 무선신호의 수신신호세기를 측정하는 경우, 상기 근거리 무선신호의 수신신호세기에 의해 자신이 설치된 위치로부터 멀어지는지 또는 가까워지는지에 따른 사용자 이동 정보를 획득하고 상기 사용자 이동 정보에 의해 유동인구의 이동방향 정보를 생성하고, 이동방향에 따른 영역 유동인구 분석정보를 생성하도록 구성될 수도 있을 것이다.
상기 보고서 생성부(144)는 상기 이동방향 정보 및 검출된 방문자 식별정보에 근거하여 자체적으로 상기 영역 내 현재 체류자 수, 체류 시간, 재방문율, 이동패턴 및 시간별/일별 통계 데이터를 생성한, 상기 현재 체류자 수, 체류 시간, 재방문율, 이동패턴 및 시간별/일별/계절별 통계 데이터를 포함하는 상기 영역 유동인구 분석정보를 생성할 수 있을 것이다.
캡티브 포털 서비스 처리부(150)는 포털 DB(112)에 캡티브 포털 서비스 정보를 캡티브 포털 서비스에 따라 근거리 무선통신부(123)를 통해 사용자 모바일 단말기(10)로 제공한다.
상기 캡티브 포털 서비스 처리부(150)는 분석 서버부(30)로부터 갱신된 캡티브 포털 서비스 정보를 수신받아 포털 DB(112)에 저장하고, 저장된 캡티브 포털 서비스 정보를 제공하도록 구성되는 것이 바람직할 것이다.
도 3은 본 발명에 따른 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템의 분석 서버부의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 분석 서버부(30)는 분석 저장부(210), 분석 통신부(220) 및 분석 제어부(230)를 포함한다.
상기 분석 저장부(210)는 분석 서버부(30)의 전반적인 동작을 제어하기 위한 제어프로그램을 저장하는 프로그램영역, 상기 제어프로그램 수행 중에 발생되는 데이터를 일시 저장하는 임시영역, 상기 제어프로그램 수행에 필요한 데이터 및 수행 중에 발생된 데이터를 반영구적으로 저장하는 데이터영역을 포함한다.
상기 데이터영역에는 본 발명에 따라 센서 DB(211), 포털 DB(212) 및 웹 서비스 정보 DB(213)가 구성될 수 있을 것이다.
상기 센서 DB(211)는 각 엣지 센서부(20)가 설치된 지역 및 영역의 코드 및 이름, 영역별로 설치된 AP 식별정보, 영역의 위치, 근거리 무선통신부 안테나의 특성(지향성 안테나인지 전방향성 안테나인지), 지향성 안테나인 경우의 방향정보를 포함하는 엣지 센서부 정보를 저장한다.
포털 DB(212)는 지역 및 영역별 영역 유동인구 분석정보 및 영역 캡티브 포털 서비스 정보를 저장한다.
웹서비스 정보 DB(213)는 상기 수집된 영역별 유동인구 분석정보에 의해 분석된 지역 전체에 대한 지역 유동인구 분석정보 및 상기 지역 유동인구 분석정보를 포함하는 웹 서비스 정보를 저장한다. 상기 지역 유동인구 분석정보에는 수집된 영역별 유동인구 분석정보들을 기반으로 분석되어 생성되는 다양한 통계정보들이 포함되는 것이 바람직할 것이다.
분석 통신부(220)는 유무선 데이터통신망(1)을 통해 다수의 엣지 센서부(20) 및 사용자 모바일 단말기(10)들과 연결되어 상호 데이터통신을 수행할 수 있도록 한다.
분석 제어부(230)는 센서정보 수집부(240), 정보 분석부(250), 웹서비스 처리부(260) 및 센서 관리부(270)를 포함하여, 본 발명에 따른 분석 서버부(30)의 전반적인 동작을 제어한다.
구체적으로 설명하면, 센서정보 수집부(240)는 상기 분석 통신부(120)를 통해 다수의 엣지 센서부(20)로부터 영역 유동인구 분석정보를 수집한다.
정보 분석부(250)는 영역별 정보 분류부(251) 및 분석정보 생성부(252)를 포함하고, 실시예에 따라 캡티브 포털 정보 생성부(253)를 더 포함할 수 있을 것이다.
상기 영역별 정보 분류부(251)는 수신되는 영역 유동인구 분류정보를 영역별로 분리하여 포털 DB(212)에 저장한다.
분석정보 생성부(252)는 상기 영역별로 분류된 영역 유동인구 분류정보들을 통합 분석하여 방문자 식별정보에 근거한 방문자별 영역 이동 경로, 방문자별 영역별 체류 시간, 방문자별 재방문율, 시간별/일별/계절별 통계 데이터, 영역별 방문자 수, 지역 내 방문자 영역 이동 패턴 등과 같은 다양한 통계정보를 생성하고, 이를 포함하는 지역 유동인구 분석정보를 생성하여 포털 DB(212)에 저장한다.
캡티브 포털 정보 생성부(253)는 본 발명의 일 실시예에 따라 구성되어, 상기 분석정보 생성부에서 생성된 정보 중 해당 영역별 캡티브 포털 서비스 정보를 생성하여 해당 엣지 센서부(20)로 제공한다.
이 경우 엣지 센서부(20)는 자체적으로 캡티브 포털 서비스 정보를 생성하지 않아도 되고, 정보 분석부(30)로부터 수신된 캡티브 포털 서비스 정보를 영역 내의 사용자 모바일 단말기(10)로 제공하도록 구성될 수도 있을 것이다.
웹서비스 처리부(260)는 상기 정보 분석부(250)에서 생성된 지역 유동인구 분석정보를 포함하는 웹서비스 정보를 생성하여 미리 설정된 웹사이트를 통해 제공한다.
상기 엣지 센서부(20) 및 분석 서버부(30) 중 어느 하나가 제공하는 캡티브 포털 서비스 정보에는 상기 웹사이트 주소가 포함되어 있는 것이 바람직할 것이다.
센서 관리부(270)는 상기 엣지 센서부(20)가 설치된 지역, 영역, 설치 위치, 안테나 특성 정보를 접속한 관리자 단말부(40)로 제공하고, 상기 엣지 센서부(20)가 설치된 지역, 영역, 설치 위치, 안테나 특성 정보를 설정할 수 있는 설정 수단을 제공하고, 설정 수단을 통해 설정된 정보를 센서 DB(211)에 저장하여 관리한다.
도 4는 본 발명에 따른 사물인터넷 기반 유동인구 분석 방법을 나타낸 절차도이다.
도 4를 참조하면, 우선 사용자 모바일 단말기(10)는 와이파이 일시 오프 모드 및 와이파이 상시 온 상태에서 주기적으로 근거리 무선신호를 송신할 것이다(S111).
엣지 센서부(20)는 임의의 사용자 모바일 단말기(10)로부터 근거리 무선신호가 검출되는지를 모니터링하고(S113), 근거리 무선신호가 검출되면 근거리 무선신호의 수신신호세기를 계산한댜(S115).
근거리 무선신호가 수신되고 수신신호세기가 계산되면 엣지 센서부(20)는 수신된 근거리 무선신호에 포함된 사용자 단말 식별정보를 추출한다(S117).
사용자 단말 식별정보가 추출되면 엣지 센서부(20)는 추출된 사용자 단말 식별정보를 암호화한 후, 상기 사용자 단말 식별정보를 대체할 방문자 식별정보를 생성하여 저장하고, 상기 암호화된 사용자 단말 식별정보 대신 방문자 식별정보에 근거하여 해당 영역 내의 유동 인구 분석을 수행하여 영역 유동인구 분석정보를 생성한다(S119). 상기 방문자 식별정보는 사용자 단말 식별정보를 적용하여 생성될 수도 있을 것이다.
영역 유동인구 분석정보가 생성되면 엣지 센서부(20)는 생성된 영역 유동인구 분석정보를 분석 서버부(30)로 전송한(S121) 후 상기 영역 유동인구 분석정보를 포함하는 캡티브 포털 서비스 정보를 생성하여(S123) 사용자 모바일 단말기(10)에 제공한다(S125). 상기 캡티브 포털 서비스 정보는 사용자 모바일 단말기(10)에 기본적으로 설치되어 있는 웹브라우저를 통해 제공될 수 있을 것이다. 따라서 별도의 앱을 설치하지 않아도 된다. 상기 웹브라우저는 사용자에 의해 활성화될 수도 있고, 상기 캡티브 포털 서비스 정보의 수신 시 팝업되도록 구성될 수도 있을 것이다.
상기 영역 유동인구 분석정보를 수신한 분석 서버부(30)는 영역별 유동인구 분석정보를 수집하고(S127), 영역별 유동인구 분석정보를 통합적으로 분석하여 지역별 지역 유동인구 분석정보를 생성한(S129) 후, 상기 지역 유동인구 분석정보를 포함하는 지역별 웹 서비스 정보를 생성하여 미리 설정되어 있는 웹사이트를 통해 제공한다(S131).
지역별 웹 서비스 정보가 생성되면 분석 서버부(30)는 지역별 웹 서비스 정보를 상기 웹사이트에 접속한 사용자 모바일 단말기(10)들로 제공한다(S133).
한편, 본 발명은 전술한 전형적인 바람직한 실시예에만 한정되는 것이 아니라 본 발명의 요지를 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지로 개량, 변경, 대체 또는 부가하여 실시할 수 있는 것임은 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 용이하게 이해할 수 있을 것이다. 이러한 개량, 변경, 대체 또는 부가에 의한 실시가 이하의 첨부된 특허청구범위의 범주에 속하는 것이라면 그 기술사상 역시 본 발명에 속하는 것으로 보아야 한다.
1: 유무선 데이터통신망 2: 영역
10: 사용자 모바일 단말기 20: 엣지 센서부
30: 분석 서버부 110: 센서 저장부
111: 분석 DB 112: 포털 DB
120: 센서 통신부 121: 무선통신부
122: 유선통신부 123: 근거리 무선통신부
124: 원거리 무선통신부 130: 센서 제어부
140: 유동 분석부 141: 근거리 무선신호 모니터링부
142: 고객 단말 식별정보 추출부 143: 암호화부
144: 보고서 생성부 150: 캡티브 포털 서비스 처리부
210: 분석 저장부 211: 센서 DB
212: 포털 DB 213: 웹서비스 정보 DB
220: 분석 통신부 230: 분석 제어부
240: 센서정보 수집부 250: 정보 분석부
251: 영역별 정보 분류부 252: 분석정보 생성부
253: 캡티브 포털 정보 생성부 260: 웹서비스 처리부
270: 센서 관리부

Claims (15)

  1. 다수의 영역을 가지는 적어도 하나 이상의 지역에서 상기 영역 내 특정 위치에 설치되어, 상기 영역 내에 있는 사용자의 사용자 모바일 단말기로부터 송신되는 근거리 무선신호를 수신하여 근거리 무선통신방식에 따라 상기 근거리 무선신호에 포함된 모바일 단말 식별정보를 검출하고, 상기 검출된 모바일 단말 식별정보에 기반하여 해당 영역의 영역 유동인구 분석정보를 생성하여 송신하고, 상기 영역 유동인구 분석정보에 대한 캡티브 포털 서비스 정보를 생성하여 상기 영역 내에 위치한 상기 사용자 모바일 단말기로 제공하는 다수의 엣지 센서부; 및
    상기 엣지 센서부로부터 영역 유동인구 분석정보를 수집하여 지역별 지역 유동인구 분석정보를 생성하고, 상기 지역별 지역 유동인구 분석정보를 포함하는 웹 서비스 정보를 생성하여 웹사이트를 통해 제공하는 분석 서버부를 포함하되,
    상기 엣지 센서부는,
    상기 근거리 무선통신방식에 따라 상기 영역 내에 위치한 상기 사용자 모바일 단말기와 무선 데이터통신을 수행하는 무선통신부 및 유무선 데이터통신망에 유선으로 연결되어 상기 분석 서버부와 데이터 통신을 수행하는 유선통신부를 포함하는 센서 통신부;
    상기 생성된 영역 유동인구 분석정보를 저장하는 분석 DB 및 상기 캡티브 포털 서비스 정보를 저장하는 포털 DB를 포함하는 센서 저장부; 및
    상기 무선통신부를 통해 상기 영역 내에 있는 사용자의 사용자 모바일 단말기로부터 송신되는 모바일 단말 식별정보를 포함하는 근거리 무선신호를 근거리 무선통신방식에 따라 검출하고 상기 검출된 모바일 단말 식별정보에 기반하여 해당 영역의 영역 유동인구 분석정보를 생성하여 상기 유선통신부를 통해 상기 분석 서버부로 송신하는 유동 분석부 및, 상기 영역 유동인구 분석정보에 대한 캡티브 포털 서비스 정보를 생성하여 상기 무선통신부를 통해 상기 영역 내에 위치한 상기 사용자 모바일 단말기로 제공하는 캡티브 포털 서비스 처리부를 구비하는 센서 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 유동 분석부는,
    상기 무선통신부를 통해 상기 영역 내에 있는 사용자의 사용자 모바일 단말기로부터 송신되는 모바일 단말 식별정보를 포함하는 근거리 무선신호가 수신되는지를 모니터링하고, 수신되는 근거리 무선신호를 출력하는 근거리 무선신호 모니터링부;
    상기 근거리 무선신호 모니터링부로부터 상기 근거리 무선신호를 입력받아 모바일 단말 식별정보를 추출하여 출력하는 모바일 단말 식별정보 추출부;
    상기 모바일 단말 식별정보 추출부에서 추출된 모바일 단말 식별정보를 암호화하여 관리하고 상기 모바일 단말 식별정보에 대응하는 가명화 아이디인 방문자 식별정보를 할당하는 암호화부; 및
    상기 방문자 식별정보에 대한 영역 유동인구 분석정보를 생성하여 상기 센서 통신부를 통해 유동 분석부로 송신하는 보고서 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    사용자들이 특정 방향으로만 왕복할 수 있는 상기 영역에 설치되는 엣지 센서부의 무선통신부는,
    상기 특정방향에 대응하는 일방향으로 근거리 무선신호의 송수신 경로가 형성되는 지향성 안테나를 구비하는 와이파이 근거리 무선통신 방식에 의한 무선 근거리 통신을 지원하고, 수신되는 근거리 무선신호 신호의 수신신호세기를 검출하여 출력하는 근거리 무선통신부이되,
    상기 보고서 생성부는,
    상기 근거리 무선신호의 수신신호세기에 의해 자신이 설치된 위치로부터 멀어지는지 또는 가까워지는지에 따른 정보에 의해 유동인구의 이동방향 정보를 생성하고, 이동방향에 따른 영역 유동인구 분석정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 보고서 생성부는,
    상기 이동방향 정보 및 검출된 방문자 식별정보에 근거하여 자체적으로 상기 영역 내 현재 체류자 수, 체류 시간, 재방문율, 이동패턴 및 시간별/일별/계절별 통계 데이터를 생성한, 상기 현재 체류자 수, 체류 시간, 재방문율, 이동패턴 및 시간별/일별/계절별 통계 데이터를 포함하는 상기 영역 유동인구 분석정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템.
  6. 제1항 또는 제5항에 있어서,
    상기 분석 서버부는,
    유무선 데이터통신망을 통해 다수의 상기 엣지 센서부 및 사용자 모바일 단말기들과 데이터통신을 수행하는 분석 통신부;
    상기 엣지 센서부가 설치된 영역, 영역의 위치, 근거리 무선통신부 안테나의 특성(지향성 안테나인지 전방향성 안테나인지), 지향성 안테나인 경우의 방향정보를 포함하는 엣지 센서부 정보를 저장하는 센서 DB, 지역 및 영역별 영역 유동인구 분석정보를 저장하는 포털 DB, 웹 서비스 정보를 저장하는 웹서비스 정보 DB를 포함하는 분석 저장부; 및
    상기 엣지 센서부로부터 영역 유동인구 분석정보를 수집하여 상기 포털 DB에 저장하고, 상기 지역별 지역 유동인구 분석정보를 생성하여 상기 포털 DB에 저장하며, 지역별 유동인구 통계 분석정보를 생성한 후 상기 지역별 유동인구 통계 분석정보를 포함하는 웹 서비스 정보를 생성하여 웹서비스 정보 DB에 저장한 후 웹사이트를 통해 제공하는 분석 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 분석 제어부는,
    상기 분석 통신부를 통해 다수의 엣지 센서부로부터 영역 유동인구 분석정보를 수집하는 센서정보 수집부;
    상기 수집된 영역 유동인구 분석정보에 기반하여, 영역별 및 지역별 유동인구를 분석하여 지역별 및 영역별 유동인구 통계 분석정보를 생성하는 정보 분석부; 및
    상기 지역별 및 영역별 유동인구 통계 분석정보를 포함하는 웹서비스 정보를 생성하는 웹서비스 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 분석 제어부는,
    상기 엣지 센서부가 설치된 지역, 영역, 설치 위치, 안테나 특성 정보를 접속한 관리자 단말부로 제공하고, 상기 엣지 센서부가 설치된 지역, 영역, 설치 위치, 안테나 특성 정보를 설정할 수 있는 설정 수단을 제공하는 센서 관리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반 유동인구 분석 시스템.
  9. 다수의 영역을 가지는 적어도 하나 이상의 지역에서 상기 영역 내 특정 위치에 설치되는 엣지 센서부가 상기 영역 내에 있는 사용자의 사용자 모바일 단말기로부터 송신되는 근거리 무선신호를 수신하여 근거리 무선통신방식에 따라 상기 근거리 무선신호의 모바일 단말 식별정보를 검출하고 상기 검출된 모바일 단말 식별정보에 기반하여 해당 영역의 영역 유동인구 분석정보를 생성하여 송신하는 영역 유동인구 분석 과정; 및
    분석 서버부가 상기 엣지 센서부로부터 영역 유동인구 분석정보를 수집하여 지역별 지역 유동인구 분석정보를 생성하고, 상기 지역별 지역 유동인구 분석정보를 포함하는 웹 서비스 정보를 생성하여 웹사이트를 통해 제공하는 지역별 유동인구 분석 과정을 포함하되,
    영역 유동인구 분석정보 과정은,
    엣지 센서부가 상기 영역 내에 있는 사용자의 사용자 모바일 단말기로부터 송신되는 모바일 단말 식별정보를 포함하는 근거리 무선신호를 근거리 무선통신방식에 따라 검출하고 상기 검출된 모바일 단말 식별정보에 기반하여 상기 영역의 영역 유동인구 분석정보를 생성하여 분석 서버부로 송신하는 유동인구 분석 단계; 및
    상기 엣지 센서부가 상기 영역 유동인구 분석정보에 대한 캡티브 포털 서비스 정보를 생성하여 상기 영역 내에 위치한 상기 사용자 모바일 단말기로 제공하는 캡티브 포털 서비스 제공 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반 유동인구 분석 방법.
  10. 삭제
  11. 제9항에 있어서,
    상기 유동인구 분석 단계는,
    상기 엣지 센서부가 센서 제어부의 근거리 무선신호 모니터링부를 통해 상기 영역 내에 있는 사용자의 사용자 모바일 단말기로부터 송신되는 모바일 단말 식별정보를 포함하는 근거리 무선신호가 수신되는지를 모니터링하고, 수신되는 근거리 무선신호를 상기 모바일 단말 식별정보 추출부로 출력하는 근거리 무선신호 모니터링 단계;
    상기 엣지 센서부가 센서 제어부의 모바일 단말 식별정보 추출부를 통해 상기 근거리 무선신호를 입력받아 모바일 단말 식별정보를 추출하여 출력하는 모바일 단말 식별정보 추출 단계;
    상기 엣지 센서부가 센서 제어부의 암호화부를 통해 상기 모바일 단말 식별정보 추출부에서 추출된 모바일 단말 식별정보를 암호화하여 관리하고 상기 모바일 단말 식별정보에 대응하는 가명화 아이디인 방문자 식별정보를 할당하는 암호화 단계; 및
    상기 엣지 센서부가 보고서 생성부를 통해 상기 방문자 식별정보에 대한 영역 유동인구 분석정보를 생성하여 통신부를 통해 유동 분석부로 송신하는 보고서 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반 유동인구 분석 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 유동인구 분석 과정은,
    다수의 영역을 가지는 적어도 하나 이상의 지역에서 상기 영역 내 특정 위치에 설치되는 엣지 센서부가 상기 영역 내에 있는 사용자의 사용자 모바일 단말기로부터 송신되는 모바일 단말 식별정보를 포함하는 근거리 무선신호가 수신되는지를 모니터링하는 모니터링 단계;
    상기 근거리 무선신호의 수신 시 상기 근거리 무선신호의 수신신호세기를 검출하는 수신신호세기 검출 단계;
    상기 근거리 무선신호를 근거리 무선통신방식에 따라 수신하고 상기 근거리 무선신호에 포함된 모바일 단말 식별정보를 검출하는 모바일 단말 식별정보 검출 단계; 및
    상기 모바일 단말 식별정보에 기반하여 해당 영역의 영역 유동인구 분석정보를 생성하여 송신하는 영역 유동인구 분석정보 보고 단계를 포함하되,
    엣지 센서부가 무선통신부를 통해 수신되는 근거리 무선신호의 수신신호세기를 검출하는 근거리 무선신호 수신신호세기 검출 과정을 더 포함하되,
    상기 보고서 생성 단계는
    상기 엣지 센서부는 보고서 생성부를 통해 자신의 안테나 특성 정보를 검사하여 지향성 안테나인지를 판단하는 안테나 특성 판단 단계; 및
    지향성 안테나인 것으로 판단되면 상기 엣지 센서부가 보고서 생성부를 통해 상기 근거리 무선신호의 수신신호세기에 의해 자신이 설치된 위치로부터 멀어지는지 또는 가까워지는지에 따른 정보에 의해 유동인구의 이동방향 정보를 생성하고, 이동방향에 따른 영역 유동인구 분석정보를 생성하는 방향 유동인구 분석정보 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반 유동인구 분석 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 영역 유동인구 분석정보는,
    상기 영역 내 현재 체류자 수, 체류 시간, 재방문율, 이동패턴 및 시간별/일별/계절별 통계 데이터를 생성한, 상기 현재 체류자 수, 체류 시간, 재방문율, 이동패턴 및 시간별/일별/계절별 통계 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반 유동인구 분석 방법.
  14. 제9항에 있어서,
    지역별 유동인구 분석 과정은,
    분석 서버부가 센서정보 수집부를 통해 다수의 엣지 센서부로부터 영역 유동인구 분석정보를 수집하는 센서정보 수집 단계;
    상기 분석 서버부가 정보 분석부를 통해 상기 수집된 영역 유동인구 분석정보에 기반하여, 영역별 및 지역별 유동인구를 분석하여 지역별 및 영역별 유동인구 통계 분석정보를 생성하는 정보 분석 단계; 및
    상기 분석 서버부가 웹서비스 처리부를 통해 상기 지역별 및 영역별 유동인구 통계 분석정보를 포함하는 웹서비스 정보를 생성하는 웹서비스 처리 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반 유동인구 분석 방법.
  15. 제9항에 있어서,
    상기 분석 서버부의 분석 제어부가 상기 엣지 센서부가 설치된 지역, 영역, 설치 위치, 안테나 특성 정보를 접속한 관리자 단말부로 제공하고, 상기 엣지 센서부가 설치된 지역, 영역, 설치 위치, 안테나 특성 정보를 설정하는 센서 관리 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반 유동인구 분석 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102514235B1 (ko) 2022-08-04 2023-03-27 주식회사 에어위드 인공지능 기술이 적용된 공기질 연계 유동 인구 관제 시스템 및 그 방법

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017130923A (ja) * 2016-01-20 2017-07-27 パロ アルト リサーチ センター インコーポレイテッド 無線ネットワークにおける高速、安全且つプライバシーフレンドリーなインターネット接続検出の方法
KR101936369B1 (ko) * 2017-11-30 2019-01-08 박창혁 와이파이를 이용한 매장 고객분석시스템

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130052883A (ko) * 2011-11-14 2013-05-23 (주)쓰리제이커뮤니케이션 광고 제공시스템 및 그 방법
KR101687494B1 (ko) 2015-08-24 2016-12-19 제이예스주식회사 소셜 네트워크 위치기반 통합 마케팅 분석 서비스 제공 시스템
KR102324439B1 (ko) * 2018-12-27 2021-11-12 주식회사 랩피스 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템, 서버 및 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017130923A (ja) * 2016-01-20 2017-07-27 パロ アルト リサーチ センター インコーポレイテッド 無線ネットワークにおける高速、安全且つプライバシーフレンドリーなインターネット接続検出の方法
KR101936369B1 (ko) * 2017-11-30 2019-01-08 박창혁 와이파이를 이용한 매장 고객분석시스템

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