KR102033008B1 - 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템 및 이를 이용한 분석결과 제공 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템 및 이를 이용한 분석결과 제공 방법에 관한 것으로서, 미리 정의된 주소와, 맵상의 위치좌표정보, 상기 주소별 에너지 데이터, 상기 주소별 거주하는 인구수를 포함하는 인구센서스정보 및 상기 주소별 산업구분코드를 포함하는 사업장 정보를 수집하는 정보 수집 모듈; 상기 정보 수집 모듈을 통해 수집된 정보를 기초로 상기 주소를 위치좌표로 변환한 건물좌표정보를 활용하여 미리 설정된 기준 단위의 블록을 생성하고, 생성된 블록에 상기 주소의 에너지 데이터를 결합하여 기초 블록을 생성하는 기초 블록 생성 모듈; 분석하고자 하는 에너지 데이터의 분석 조건을 입력받는 정보 입력 모듈; 상기 기초 블록 생성 모듈을 통해 생성된 기초 블록 중에서 상기 에너지 데이터 분석 조건에 포함되는 분석지역의 좌표에 위치하는 기초 블록들을 대상 기초 블록으로 선정하고, 선정된 대상 기초 블록별 에너지 데이터가 있는 건물좌표의 수를 미리 설정된 에너지 평가 기준에 따라 묶어서 에너지 블록 ID를 부여하는 에너지 데이터 관리 모듈; 및 상기 부여된 에너지 블록 ID별로 에너지 데이터를 분석한 분석결과를 제공하는 제공 모듈을 포함함으로써, 분석하고자 하는 다양한 에너지 분석 조건에 맞춰 에너지 사용량을 GIS에 시각화할 수 있다.

Description

에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템 및 이를 이용한 분석결과 제공 방법{GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM FOR PROVING BLOCKING ENERGY DATA AND METHOD FOR PROVIDING ANALYSIS RESULT USING THE SAME}
본 발명은 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템 및 이를 이용한 분석결과 제공 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 에너지 공급자의 정보 분석 위주가 아닌, 소비자의 소비패턴을 중심으로 에너지 분석 조건에 포함되는 에너지 데이터를 분석한 맞춤형 분석결과를 블록화하여 제공할 수 있는 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템 및 이를 이용한 분석결과 제공 방법에 관한 것이다.
기후 변화와 인구 증가 등의 요인으로 인해 자원의 고갈이나 부족 현상을 겪고 있다. 이러한 자원 부족이나 고갈은 환경 문제와도 밀접하게 연결되어 있으며, 지역의 지자체나 국가 단위의 자원 정책 결정에도 관련성이 매우 높다.
물(water) 자원, 전력, 가스 등의 에너지(energy) 자원은 국가 단위 또는 지자체 단위에서 관리되는 중요한 자원의 하나이다.
이러한 자원의 수요를 분석하기 위하여 종래에는 행정구역단위로 미리 구분하고, 구분된 단위별로 수집된 에너지 데이터를 카운팅하여 고정된 구역단위에 공급되는 지역 공급량 또는 에너지 공급자 위주의 정보를 활용하였다.
이에, 에너지 공급자의 정보 분석 위주가 아닌, 소비자의 에너지소비패턴을 중심으로 에너지 분석 조건에 포함되는 에너지 데이터를 분석한 맞춤형 분석결과를 블록화하여 제공할 수 있는 시스템 및 방법에 대한 요구가 있다.
대한민국 등록특허공보 제1764758호(2017.07.28) "물/에너지/식량 자원의 상호 연계 분석 시스템 및 방법"
따라서, 본 발명은 상기한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 이루어진 것으로서, 본 발명의 목적은 주소의 건물좌표별 에너지 데이터, 인구센서스정보 및 사업장 정보를 기반으로 에너지 분석 조건을 만족하는 블록을 생성하고 생성된 블록에 부여된 에너지 블록 ID별로 에너지 데이터를 분석한 분석결과를 제공함으로써, 다양한 에너지 분석 조건별 에너지 사용량을 시각화할 수 있는 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템 및 이를 이용한 분석결과 제공 방법을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템은, 미리 정의된 주소와, 맵상의 위치좌표정보, 상기 주소별 에너지 데이터, 상기 주소별 거주하는 인구수를 포함하는 인구센서스정보 및 상기 주소별 산업구분코드를 포함하는 사업장 정보를 수집하는 정보 수집 모듈; 상기 정보 수집 모듈을 통해 수집된 정보를 기초로 상기 주소를 위치좌표로 변환한 건물좌표정보를 활용하여 미리 설정된 기준 단위의 블록을 생성하고, 생성된 블록에 상기 주소의 에너지 데이터를 결합하여 기초 블록을 생성하는 기초 블록 생성 모듈; 분석하고자 하는 에너지 데이터의 분석 조건을 입력받는 정보 입력 모듈; 상기 기초 블록 생성 모듈을 통해 생성된 기초 블록 중에서 상기 에너지 데이터 분석 조건에 포함되는 분석지역의 좌표에 위치하는 기초 블록들을 대상 기초 블록으로 선정하고, 선정된 대상 기초 블록별 에너지 데이터가 있는 건물좌표의 수를 미리 설정된 에너지 평가 기준에 따라 묶어서 에너지 블록 ID를 부여하는 에너지 데이터 관리 모듈; 및 상기 부여된 에너지 블록 ID별로 에너지 데이터를 분석한 분석결과를 제공하는 제공 모듈을 포함한다.
한편, 본 발명의 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템을 이용한 분석결과 제공 방법은 미리 정의된 주소와, 맵상의 위치좌표정보, 상기 주소별 에너지 데이터, 상기 주소별 거주하는 인구수를 포함하는 인구센서스정보 및 상기 주소별 산업구분코드를 포함하는 사업장 정보를 수집하는 단계; 상기 수집된 정보를 기초로 상기 주소를 위치좌표로 변환한 건물좌표정보를 활용하여 미리 설정된 기준 단위의 블록을 생성하고, 생성된 블록에 상기 주소의 에너지 데이터를 결합하여 기초 블록을 생성하는 단계; 분석하고자 하는 에너지 데이터의 분석 조건을 입력받는 단계; 상기 생성된 기초 블록 중에서 상기 에너지 데이터 분석 조건에 포함되는 분석지역의 좌표에 위치하는 기초 블록들을 대상 기초 블록으로 선정하고, 선정된 대상 기초 블록별 에너지 데이터가 있는 건물좌표의 수를 미리 설정된 에너지 평가 기준에 따라 묶어서 에너지 블록 ID를 부여하는 단계; 및 상기 부여된 에너지 블록 ID별로 에너지 데이터를 분석한 분석결과를 제공하는 단계를 포함한다.
상기한 바와 같이, 본 발명에 의한 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템 및 그의 분석결과 제공방법은 다음과 같은 효과를 제공한다.
에너지 공급자의 정보 분석 위주가 아닌, 소비자의 소비패턴을 중심으로 에너지 분석 조건에 포함되는 에너지 데이터를 분석한 맞춤형 분석결과를 블록화하여 제공할 수 있다.
그리고, 주소의 건물좌표별 에너지 데이터, 인구센서스정보 및 사업장 정보를 기반으로 분석지역, 또는 분석지역 및 산업구분코드를 만족하는 대상 기초 블록을 선정하여 선정된 대상 기초 블록을 에너지 평가 기준에 따라 묶어서 부여된 에너지 블록 ID별로 에너지 데이터를 분석한 분석결과를 제공함으로써 다양한 에너지 분석 조건별 에너지 사용량을 시각화할 수 있고, 궁극적으로 블록단위 탄력적 에너지 공급 체계를 구축할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템의 전체 구성을 개략적으로 나타내는 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 정보 수집 모듈에 의해 수집된 정보를 통해 기초 블록을 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템의 흐름을 개략적으로 나타낸 블록 개념도이다.
도 4a 내지 도 4c는 에너지 데이터 관리 모듈에 의해 제 1 단계 내지 제 3 단계 중 어느 단계를 통하여 처리된 블록인지를 나타내는 예시적인 도면이다.
도 5는 에너지 데이터 관리 모듈이 에너지 평가 기준에 따라 대상 기초 블록을 자동으로 병합하는 블록 병합 알고리즘을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템을 이용한 분석결과 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다.
이하에서 제시된 본 발명에 의한 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템은, 웹 문서의 편집 및 디스플레이를 지원하는 웹 브라우저를 탑재한 하나 이상의 외부 사용자 단말기가 유선 또는 무선 통신 네트워크에 연결되고, 본 발명의 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템을 이용한 분석결과 제공방법에 관한 프로그램을 탑재한 서버가 상기 통신 네트워크 및 중계 서버에 연결된 상태에서의 네트워크 시스템을 바탕으로 하는 경우를 바람직한 실시예로서 제안한다.
이하 본 발명의 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템에 대하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템의 전체 구성을 개략적으로 나타내는 블록 구성도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는지리 정보 시스템은 정보 수집 모듈(100), 기초 블록 생성 모듈(200), 정보 입력 모듈(300), 에너지 데이터 관리 모듈(400) 및 제공 모듈(500)을 포함하여 이루어진다. 그리고 바람직하게는 사고 예측 모듈(600)을 더 포함할 수 있다. 상기 모듈들은 정보망 예컨대, LAN 또는 WAN 등에 의하여 상호 연결될 수 있다.
먼저, 정보 수집 모듈(100)은 미리 정의된 주소, 위치좌표정보, 주소에서 사용된 에너지 데이터, 주소에 거주하는 인구수를 포함하는 인구센서스정보 및 주소의 용도를 구분한 산업구분코드를 포함하는 사업장 정보를 수집하여 데이터베이스(700)에 저장한다. 미리 정의된 주소는 우리나라의 전체 주소로, 법정동 주소 및 도로명 주소를 포함하고, 위치좌표정보는 외부 시스템에서 제공하는 맵(map)상의 위도 및 경도값, 건물명, 법정동 코드를 포함할 수 있다.
에너지 데이터는 주소별로 소비한 전력, 가스, 수도 및 온수와, 독립적인 IoT 센서정보를 포함한다. 이러한 에너지 데이터는 스마트 미터기(미도시)를 거쳐 수집된다. 스마트 미터기는 주소지에 설치되며, 전력, 가스 수도 및 온수를 계측하는 계량기들의 계측치를 각각 감지하는 센서를 통해 계측치를 수신하여 예컨대, 게이트웨이(gateway)를 거쳐 정보 수집 모듈(100)에 전송한다. 이와 같은 에너지 데이터를 주소가 아닌, 스마트 미터기의 위치별로 데이터베이스(700)에 저장 및 관리될 수도 있다.
또한, 정보 수집 모듈(100)은 외부 시스템으로부터 위치좌표정보, 인구센서스정보 및 사업장 정보를 수신한다. 외부 시스템은 위치좌표정보를 제공하는 국토교통부의 시스템, 그리고 인구센서스정보 및 사업장 정보를 관리하는 국민연금관리공단의 시스템을 포함할 수 있으나, 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
기초 블록 생성 모듈(200)은 도 2에 도시된 바와 같이, 외부로부터 수집된 주소(도로명 주소 또는 법정동 주소)와 위치좌표정보 파일을 기초로 주소를 위치좌표정보로 변환한 건물좌표정보를 활용하여 미리 설정된 기준단위의 법정동 블록을 생성하고, 생성된 법정동 블록에 해당 주소의 에너지 데이터를 결합하여 기초 블록을 생성한다. 이때, 기초 블록 생성 모듈(200)은 미리 설정된 기준단위(예를 들면 1 X 1 단위)의 블록 크기로 1차 기초 블록을 생성하고, 기준단위가 아닌 다른 블록의 크기를 예컨대 10m, 50m, 또는 100m로 입력받으면 입력받은 블록의 크기로 2차 기초 블록을 생성한다. 건물좌표정보는 법정동코드, 위도 및 경도, 건물명을 포함한다. 1차 또는 2차 기초 블록의 크기는
기초 블록 생성 모듈(200)은 서비스 특성에 따라 건물좌표의 소수점을 기준단위의 블록크기 또는 정보 입력 모듈(300)을 통해 입력받은 블록의 크기에 따라 조절할 수 있다.
이와 같이 기초 블록 생성 모듈(200)에 의해 생성된 1차 기초 블록 또는 2차 기초 블록은 데이터베이스(60O)에 저장된다.
정보 입력 모듈(300)은 사용자로부터 분석하고자 하는 에너지 데이터의 분석 조건을 입력받는다. 에너지 데이터의 분석 조건은 분석지역만을 포함하거나, 분석지역과 분석지역의 산업을 구분한 산업구분코드를 포함한다. 에너지 데이터의 분석 조건은 예컨대 강남구의 건설업에서 사용하는 에너지 사용량, 충청북도의 교육업에서 사용하는 에너지 사용량, 인천광역시 남동구의 에너지 사용량 등일 수 있다.
에너지 데이터 관리 모듈(400)은 데이터베이스(600)에 저장된 기초 블록 중에서 정보 입력 모듈(300)을 통해 입력받은 에너지 데이터의 분석 조건에 포함되는 분석지역의 좌표에 위치하는 기초 블록들을 대상 기초 블록으로 선정하고, 선정된 대상 기초 블록별 에너지 데이터가 있는 건물좌표의 수를 미리 설정된 에너지 평가 기준에 따라 병합하여 에너지 블록 ID를 부여한다. 이때 선정된 대상 기초 블록에는 병합된 에너지 데이터를 합산한 에너지 사용량 및 사용시간, 어떤 에너지인지를 구분한 에너지 정보가 매핑된다.
에너지 평가 기준은 대상 기초 블록을 기준으로 에너지 데이터가 있는 건물좌표의 수가 미리 설정된 지정건수를 초과한 대상 기초 블록에 에너지 블록 ID를 부여하는 제 1 단계, 미리 설정된 지정건수를 초과한 대상 기초 블록을 제외한 나머지 대상 기초 블록을 대상으로 블록 병합 알고리즘을 적용시켜 병합된 병합블록에 에너지 블록 ID를 부여하는 제 2 단계, 그리고 미리 설정된 지정건수 미만이고 에너지 블록 ID가 없는 대상 기초 블록의 경우 인접한 에너지 블록ID에 병합하는 제 3 단계로 이루어진다. 더욱 바람직하게는 대상 건물좌표건수가 지정건수 미만이고 에너지 블록 ID가 없으며, 지역경계블록의 경우 지역코드가 일치하는 에너지 블록에 병합처리한다. 이때, 블록 병합 알고리즘은 미리 설정된 지정건수를 초과한 대상 기초 블록을 제외한 나머지 대상 기초 블록을 대상으로 중심블록의 위치를 지정하고, 지정된 중심블록의 위치를 기준으로 미리 정해진 방향으로 이동하면서 상기 지정건수를 만족할 때까지 대상 기초 블록을 병합처리한다.
도 4a 내지 도 4c는 에너지 데이터의 분석 조건에 따라 선정된 대상 기초 블록을 도시하고 있다. 도 4a 내지 도 4c에 도시된 바와 같이, 대상 기초 블록들의 색상은 에너지 평가 기준의 제 1 단계 내지 제 3 단계 중 어느 단계를 통하여 처리된 블록인지를 구분하여 표시하였으며, 대상 기초 블록내의 숫자는 대상 기초 블록에 에너지 데이터가 있는 건물좌표의 수를 의미한다. 대상 기초 블록내 숫자는 지정건수, 예컨대 도 4a 내지 도 4c의 기준값인 10을 초과할 수 있다. 그 이유는 제 1 단계에서 지정건수를 초과한 블록이 존재하기 때문이다.
도 4a에 도시된 바와 같이, 제 1 단계를 만족하는 대상 기초 블록은 녹색으로 표시하였고, 도 4b에 도시된 바와 같이, 제 2 단계를 만족하는 대상 기초 블록을 병합한 병합블록을 살구색으로 표시하였으며, 도 4c에 도시된 바와 같이, 제 3 단계를 만족하도록 병합처리된 결과를 빨간색으로 표시하였다.
여기서, -1은 대상 기초 블록내의 에너지 데이터가 없는, 즉 건물좌표정보가 없는 경우를 나타내며, 0은 에너지 데이터가 0인 경우를 나타낸다. -1은 건물좌표정보가 없는, 예컨대 산, 논, 호수 등의 주소에 해당한다.
도 5는 블록 병합 알고리즘을 설명하기 위한 도면으로서, 도 5에 도시된 바와 같이, 블록 병합 알고리즘에 의해 미리 설정된 지정건수를 초과한 대상 기초 블록을 제외한 대상 기초 블록을 대상으로 중심블록의 위치(도 4에서는 0으로 표시됨)를 지정하고, 지정된 중심블록의 위치를 기준으로 미리 정해진 방향으로 이동하면서 지정건수를 만족할 때까지 블록을 병합한다. 여기서, 중심블록의 위치는 미리 설정되거나, 1 단계 및 제 2 단계를 통하여 처리되지 않은 대상 기초 블록의 분포를 확인하고 정보 입력 모듈(300)을 통해 입력받을 수도 있다.
제공 모듈(500)은 이와 같이 에너지 데이터 관리 모듈(400)을 통해 생성된 에너지 블록 ID별로 에너지 사용량을 분석한 분석결과를 제공하며, 에너지 블록별로 에너지 데이터가 있는지 여부를 구분하여 서비스할 수 있다.
보다 구체적으로, 제공 모듈(500)은 도 3에 도시된 바와 같이, 에너지 블록 ID, 즉 전력 블록 ID, 가스 블록 ID, 수도 블록 ID, 온수 블록 ID, 및 IoT 블록 ID별로 에너지 사용량을 분석한 분석결과를 다양한 그래프의 형태로 제공할 수 있다.
또한, 제공 모듈(500)은 에너지 데이터 관리 모듈(400)을 통해 부여된 에너지 블록 ID에 설정된 대표건물을 서비스할 수 있다. 대표건물은 부여된 에너지 블록에 포함되는 건물좌표별 에너지 데이터 중에서 가장 값이 큰 에너지 데이터의 건물좌표로 설정된다.
사고 예측 모듈(600)은 에너지 블록 ID별 에너지 데이터를 토대로 에너지 소비의 모니터링 지역을 구분하고, 구분된 모니터링 지역의 에너지 데이터를 실시간으로 모니터링하여 모니터링 지역의 사고 발생 확율을 예측할 수 있다.
상기와 같이 구성된 본 발명의 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템을 이용한 분석결과 제공 방법에 대해 설명하기로 한다. 이를 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템을 이용한 분석결과 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템은 정보 수집 모듈(100)에 의해, 주소, 맵상의 위치좌표정보, 에너지 데이터, 인구센서스정보 및 사업장 정보를 수집한다(S101). 여기서, 주소는 우리나라의 전체 주소이고, 위치좌표정보는 외부 시스템으로부터 제공받은 위치좌표정보파일에 포함된 정보로서, 법정동 코드, 위도 및 경도, 건물명을 포함한다. 에너지 데이터는 스마트 미터기로부터 전력, 가스, 수도 및 온수와, 독립적인 IoT 센서정보를 포함하며, 인구센서스정보 및 사업장 정보는 외부 시스템으로부터 제공받는 정보이다.
본 발명의 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템은 기초 블록 생성 모듈(200)에 의해, S101 단계에서 수집된 정보를 기초로 주소를 위치좌표정보로 변환한 건물좌표정보를 활용하여 생성된 미리 설정된 기준단위의 법정동 블록에 해당 주소의 에너지 데이터를 결합한 기초 블록을 생성한다(S103). 이때 생성된 기초 블록은 1차 기초 블록으로서, 블록의 크기를 조정할 경우, 조정된 블록의 크기에 맞게 2차 기초 블록을 생성할 수 있다. 1차 기초 블록은 미리 설정된 기준단위의 블록크기로, 블록의 크기를 변경하고자 하는 경우 원하는 블록의 크기를 지정받아 2차 기초 블록을 생성한다. 이와 같이 생성된 1차 기초 블록 또는 2차 기초 블록은 데이터베이스(700)에 저장된다.
그런 다음, 본 발명의 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템은 정보 입력 모듈(300)을 통해 분석하고자 하는 에너지 분석 조건, 보다 구체적으로 분석지역 또는 분석지역 및 분석지역의 산업을 구분할 수 있는 정보(예를 들면 산업구분코드)를 사용자로부터 입력받는다(S105).
이 후, 본 발명의 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템은 정보 입력 모듈(300)을 통해 입력받은 에너지 분석 조건에 포함되는 분석지역의 좌표에 위치하는 기초 블록들을 대상 기초 블록으로 선정하고, 선정된 대상 기초 블록별 에너지 데이터가 있는 건물좌표의 수를 상술된 에너지 평가 기준에 따라 묶어서 에너지 블록 ID를 부여한다(S107). 여기서는 분석지역의 좌표에 위치하는 기초 블록들을 대상 기초 블록으로 선정하는 것으로 설명하고 있지만, 에너지 분석 조건에 분석지역 및 분석지역의 산업(예를 들면, 건설업)을 구분할 수 있는 정보가 포함되어 있는 경우 분석지역의 좌표에 위치하면서도 사업장정보가 예를 들면 건설업인 기초 블록들을 대상 기초 블록으로 선정한다. 에너지 평가 기준에 따라 묶어진 대상 기초 블록에는 에너지 데이터가 매핑되어, 에너지 데이터가 있는 건물좌표의 수가 표시된다.
그런 다음, 본 발명의 에너지 데이터를 블록화하여 제공하는 지리 정보 시스템은 제공 모듈(500)을 통해 대상 기초 블록에 에너지 데이터가 있는지 여부를 구분하여 표시한다(S109). 에너지 데이터가 없는 경우는 0으로 표시되고, 건물좌표정보가 없는 경우는 -1로 표시되며, 대상 기초 블록내의 숫자는 에너지 데이터가 있는 건물좌표의 수를 나타낸다.
보다 상세하게, 제공 모듈(500)은 에너지 데이터 관리 모듈(400)을 통해 부여된 에너지 블록ID, 예컨대 전력 블록ID, 가스 블록ID, 수도 블록ID, 온수 블록ID 및 IoT 블록 ID별로 에너지 사용량을 분석한 분석결과를 그래프 형태로 다양하게 제공할 수 있다.
이와 같이, 분석하고자 하는 에너지 분석 조건의 분석지역, 또는 분석지역 및 분석지역의 산업을 구분할 수 있는 정보를 만족하는 기초 블록들을 대상 기초 블록으로 선정하여 선정된 대상 기초 블록을 에너지 평가 기준에 따라 묶어서 부여된 에너지 블록 ID별로 에너지 데이터를 분석한 결과를 제공함으로써 행정정보 기준의 에너지 데이터 분석 기준에서 벗어나, 에너지 사용량 또는 에너지 사용의 주요 요인별로 GIS에 시각화할 수 있다.
이상의 본 발명은 상기에 기술된 실시예들에 의해 한정되지 않고, 당업자들에 의해 다양한 변형 및 변경을 가져올 수 있으며, 이는 첨부된 청구항에서 정의되는 본 발명의 취지와 범위에 포함된다.
100 : 정보 수집 모듈
200 : 기초 블록 생성 모듈
300 : 정보 입력 모듈
400 : 에너지 데이터 관리 모듈
500 : 제공 모듈
600 : 사고 예측 모듈
700 : 데이터베이스

Claims (20)

  1. 미리 정의된 주소와, 맵상의 위치좌표정보, 상기 주소별 에너지 데이터, 상기 주소별 거주하는 인구수를 포함하는 인구센서스정보 및 상기 주소별 산업구분코드를 포함하는 사업장 정보를 수집하는 정보 수집 모듈;
    상기 정보 수집 모듈을 통해 수집된 정보를 기초로 상기 주소를 위치좌표로 변환한 건물좌표정보를 활용하여 미리 설정된 기준 단위의 블록을 생성하고, 생성된 블록에 상기 주소의 에너지 데이터를 결합하여 기초 블록을 생성하는 기초 블록 생성 모듈;
    분석하고자 하는 에너지 데이터의 분석 조건을 입력받는 정보 입력 모듈;
    상기 기초 블록 생성 모듈을 통해 생성된 기초 블록 중에서 상기 에너지 데이터 분석 조건에 포함되는 분석지역의 좌표에 위치하는 기초 블록들을 대상 기초 블록으로 선정하고, 선정된 대상 기초 블록별 에너지 데이터가 있는 건물좌표의 수를 미리 설정된 에너지 평가 기준에 따라 묶어서 에너지 블록 ID를 부여하는 에너지 데이터 관리 모듈; 및
    상기 부여된 에너지 블록 ID별로 에너지 데이터를 분석한 분석결과를 제공하는 제공 모듈을 포함하며,
    상기 에너지 평가 기준은 상기 대상 기초 블록을 기준으로 에너지 데이터가 있는 건물좌표의 수가 미리 설정된 지정건수를 초과한 대상 기초 블록에 에너지 블록 ID를 부여하는 제 1 단계, 미리 설정된 지정건수를 초과한 대상 기초 블록을 제외한 나머지 대상 기초 블록을 대상으로 블록 병합 알고리즘을 적용시켜 병합된 병합블록에 에너지 블록 ID를 부여하는 제 2 단계, 그리고 미리 설정된 지정건수 미만이고 에너지 블록 ID가 없는 대상 기초 블록의 경우 인접한 에너지 블록ID에 병합하는 제 3 단계로 이루어지는, 시스템.
  2. 삭제
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 블록 병합 알고리즘은 미리 설정된 지정건수를 초과한 대상 기초 블록을 제외한 나머지 대상 기초 블록을 대상으로 중심블록의 위치를 지정하고, 지정된 중심블록의 위치를 기준으로 미리 정해진 방향으로 이동하면서 상기 지정건수를 만족할 때까지 대상 기초 블록을 병합하는, 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 제공 모듈은 상기 에너지 평가 기준의 제 1 내지 제 3 단계 중 어느 단계를 통하여 묶어진 에너지 블록인지를 구분하여 표시하는, 시스템.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 에너지 데이터 분석 조건은 상기 분석지역 또는 상기 분석지역과 상기 분석지역의 산업구분코드를 포함하며,
    상기 에너지 데이터 관리 모듈은 상기 분석지역과 산업구분코드를 모두 만족하는 기초 블록을 대상 기초 블록으로 선정하는, 시스템.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 에너지 데이터는 스마트 미터기로부터 수집된 전력, 가스, 수도 및 온수와, 독립적인 IoT 센서정보를 포함하는, 시스템.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 기초 블록 생성 모듈은 미리 설정된 블록의 크기로 1차 기초 블록을 생성하고, 상기 정보 입력 모듈을 통해 상기 미리 설정된 블록의 크기와 다른 블록의 크기를 입력받으면 입력받은 블록의 크기로 2차 기초 블록을 생성하는, 시스템.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 제공모듈은 상기 대상 기초 블록에 에너지 데이터가 있는지 여부를 구분하여 표시하는, 시스템.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 제공 모듈은 상기 부여된 에너지 블록 ID에 포함되는 건물좌표들의 에너지 데이터 중에서 가장 값이 큰 에너지 데이터의 건물좌표를 대표건물로 설정하여 제공하는, 시스템.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 에너지 블록 ID별 에너지 데이터를 토대로 에너지 소비의 모니터링 구역을 구분하고, 구분된 지역의 사고 발생 확률을 예측하는 사고 예측 모듈을 더 포함하는, 시스템.
  11. 미리 정의된 주소와, 맵상의 위치좌표정보, 상기 주소별 에너지 데이터, 상기 주소별 거주하는 인구수를 포함하는 인구센서스정보 및 상기 주소별 산업구분코드를 포함하는 사업장 정보를 수집하는 단계;
    상기 수집된 정보를 기초로 상기 주소를 위치좌표로 변환한 건물좌표정보를 활용하여 미리 설정된 기준 단위의 블록을 생성하고, 생성된 블록에 상기 주소의 에너지 데이터를 결합하여 기초 블록을 생성하는 단계;
    분석하고자 하는 에너지 데이터의 분석 조건을 입력받는 단계;
    상기 생성된 기초 블록 중에서 상기 에너지 데이터 분석 조건에 포함되는 분석지역의 좌표에 위치하는 기초 블록들을 대상 기초 블록으로 선정하고, 선정된 대상 기초 블록별 에너지 데이터가 있는 건물좌표의 수를 미리 설정된 에너지 평가 기준에 따라 묶어서 에너지 블록 ID를 부여하는 단계; 및
    상기 부여된 에너지 블록 ID별로 에너지 데이터를 분석한 분석결과를 제공하는 단계를 포함하며,
    상기 에너지 평가 기준은 상기 대상 기초 블록을 기준으로 에너지 데이터가 있는 건물좌표의 수가 미리 설정된 지정건수를 초과한 대상 기초 블록에 에너지 블록 ID를 부여하는 제 1 단계, 미리 설정된 지정건수를 초과한 대상 기초 블록을 제외한 나머지 대상 기초 블록을 대상으로 블록 병합 알고리즘을 적용시켜 병합된 병합블록에 에너지 블록 ID를 부여하는 제 2 단계, 그리고 미리 설정된 지정건수 미만이고 에너지 블록 ID가 없는 대상 기초 블록의 경우 인접한 에너지 블록ID에 병합하는 제 3 단계로 이루어지는, 방법.
  12. 삭제
  13. 청구항 11에 있어서,
    상기 블록 병합 알고리즘은 미리 설정된 지정건수를 초과한 대상 기초 블록을 제외한 나머지 대상 기초 블록을 대상으로 중심블록의 위치를 지정하고, 지정된 중심블록의 위치를 기준으로 미리 정해진 방향으로 이동하면서 상기 지정건수를 만족할 때까지 대상 기초 블록을 병합하는, 방법.
  14. 청구항 11에 있어서,
    상기 제공하는 단계는 상기 에너지 평가 기준의 제 1 내지 제 3 단계 중 어느 단계를 통하여 묶어진 블록인지를 구분하여 표시하는, 방법.
  15. 청구항 11에 있어서,
    상기 에너지 데이터 분석 조건은 상기 분석지역 또는 상기 분석지역과 상기 분석지역의 산업구분코드를 포함하며,
    상기 에너지 블록 ID를 부여하는 단계는 상기 분석지역과 산업구분코드를 모두 만족하는 기초 블록을 대상 기초 블록으로 선정하는 단계를 포함하는, 방법.
  16. 청구항 11에 있어서,
    상기 에너지 데이터는 스마트 미터기로부터 수집된 전력, 가스, 수도 및 온수와, 독립적인 IoT 센서정보를 포함하는, 방법.
  17. 청구항 11에 있어서,
    상기 기초 블록을 생성하는 단계는 미리 설정된 블록의 크기로 1차 기초 블록을 생성하고, 상기 미리 설정된 블록의 크기와 다른 블록의 크기를 입력받으면 입력받은 블록의 크기로 2차 기초 블록을 생성하는, 방법.
  18. 청구항 11에 있어서,
    상기 제공하는 단계는 상기 대상 기초 블록에 에너지 데이터가 있는지 여부를 구분하여 표시하는, 방법.
  19. 청구항 11에 있어서,
    상기 제공하는 단계는 상기 부여된 에너지 블록 ID에 포함되는 건물좌표들의 에너지 데이터 중에서 가장 값이 큰 에너지 데이터의 건물좌표를 대표건물로 설정하여 제공하는, 방법.
  20. 청구항 11에 있어서,
    상기 제공하는 단계 이후에,
    상기 에너지 블록 ID별 에너지 데이터를 토대로 에너지 소비의 모니터링 지역을 구분하고, 구분된 지역의 사고 발생 확률을 예측하는 단계를 더 포함하는, 방법.
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102431276B1 (ko) * 2020-02-19 2022-08-11 주식회사 플럭시티 다차원 공간정보 기반의 에너지 디바이스의 디지털 트윈 시각화 시스템
KR102594482B1 (ko) * 2021-05-04 2023-10-25 동국대학교 와이즈캠퍼스 산학협력단 전력 정보 분석 서비스 시스템 및 이를 이용한 전력 정보 분석 서비스 방법

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101762543B1 (ko) * 2016-06-20 2017-07-28 이화여자대학교 산학협력단 건축물의 용도별 에너지사용량 추정 시스템 및 방법

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101044075B1 (ko) * 2008-12-04 2011-06-27 동국대학교기술지주 주식회사 공간 정보를 기반으로 한 통합 시설 자산 관리 시스템 및 방법
KR20150128163A (ko) * 2014-05-08 2015-11-18 한국전자통신연구원 건물 에너지 소비정보 분석 시스템
KR101764758B1 (ko) 2017-01-12 2017-08-03 경희대학교 산학협력단 물/에너지/식량 자원의 상호 연계 분석 시스템 및 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101762543B1 (ko) * 2016-06-20 2017-07-28 이화여자대학교 산학협력단 건축물의 용도별 에너지사용량 추정 시스템 및 방법

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