KR102287404B1 - 카메라를 이용한 블록 코딩 교육의 인터벤션 방법 및 그 시스템 - Google Patents

카메라를 이용한 블록 코딩 교육의 인터벤션 방법 및 그 시스템 Download PDF

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Abstract

카메라를 이용한 블록 코딩 교육의 인터벤션 방법 및 그 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 블록 코딩 교육의 인터벤션 방법은 카메라를 이용하여 학습자에 의해 선택된 블록 코딩 교육을 학습하는 상기 학습자의 반응을 획득하는 단계; 상기 획득된 학습자의 반응에 기초하여 상기 블록 코딩 교육에 대해 미리 설정된 적어도 하나 이상의 학습 파라미터들을 조정하는 단계; 및 상기 조정된 적어도 하나 이상의 학습 파라미터들을 이용하여 상기 학습자에 대한 블록 코딩 교육의 학습을 수행하는 단계를 포함한다.

Description

카메라를 이용한 블록 코딩 교육의 인터벤션 방법 및 그 시스템 {BLOCK CODING EDUCATION INTERVENTION METHO USING CAMERA AND SYSTEM THEREFORE}
본 발명은 카메라를 이용한 블록 코딩 교육의 인터벤션 기술에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 카메라를 이용하여 블록 코딩 교육을 학습하는 학습자의 반응을 획득하고, 학습자의 반응에 기초하여 학습자의 블록 코딩 교육에 대한 학습 파라미터들을 조정함으로써, 학습자의 반응에 따라 블록 코딩 교육 문제를 풀 수 있도록 도움을 주는 블록 코딩 교육의 인터벤션 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.
컴퓨터 프로그램을 수행하는 절차에 관한 명령어 모음을 코드라고 하며, 좁은 의미로 이러한 코드를 입력하는 행위를 코딩이라 한다.
그러나, 코딩은 프로그램을 구상하고 문제해결을 위한 절차와 과정에 관한 알고리즘을 작성하는 것을 포함하는 의미로 사용되며, 컴퓨터 프로그래밍이라고도 한다.
근래에 디지털 지식 정보화시대를 맞아, 코딩 교육은 컴퓨터 프로그래밍을 전문으로 하는 사용자뿐만 아니라, 초등학교에서부터 문제 해결 능력을 배양하기 위한 교과 과정으로 사용되고 있다. 예컨대, 2018년부터 국내 초, 중, 고 교육과정에 SW코딩교육이 의무화되면서, 코딩 교육에 대한 관심이 급증하고 있으며, 교육 대상 연령이 유아까지 확대되는 추세에 따라 다양한 코딩 교구 및 완구 등이 개발되고 있다.
종래의 코딩 교육은 소프트웨어 기반으로 이루어지고 있다.
예를 들어, 화면상에 출발점과 종료점을 갖는 경로와 같은 코딩 미션 정보와, 개별 명령어에 해당하는 복수의 아이콘이 디스플레이되고, 사용자가 코딩 미션 정보에 맞게 마우스를 통해 아이콘을 드래그하는 방식으로 이루어지고 있다.
본 발명의 실시예들은, 카메라를 이용하여 블록 코딩 교육을 학습하는 학습자의 반응을 획득하고, 학습자의 반응에 기초하여 학습자의 블록 코딩 교육에 대한 학습 파라미터들을 조정함으로써, 학습자의 반응에 따라 블록 코딩 교육 문제를 풀 수 있도록 도움을 주는 블록 코딩 교육의 인터벤션 방법 및 그 시스템을 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 블록 코딩 교육의 인터벤션 방법은 카메라를 이용하여 학습자에 의해 선택된 블록 코딩 교육을 학습하는 상기 학습자의 반응을 획득하는 단계; 상기 획득된 학습자의 반응에 기초하여 상기 블록 코딩 교육에 대해 미리 설정된 적어도 하나 이상의 학습 파라미터들을 조정하는 단계; 및 상기 조정된 적어도 하나 이상의 학습 파라미터들을 이용하여 상기 학습자에 대한 블록 코딩 교육의 학습을 수행하는 단계를 포함한다.
상기 획득하는 단계는 상기 카메라를 통해 촬영된 상기 학습자의 얼굴 영상을 획득하고, 상기 학습자의 얼굴 영상에 대한 영상 분석을 통해 상기 블록 코딩 교육에 대한 상기 학습자의 반응을 획득할 수 있다.
상기 조정하는 단계는 상기 획득된 학습자의 반응에 기초하여 상기 선택된 블록 코딩 교육에 대한상기 학습자의 학습 정도를 판단하고, 상기 학습자의 학습 정도에 기초하여 상기 선택된 블록 코딩 교육에 대한 학습 파라미터들을 조정할 수 있다.
상기 조정하는 단계는 상기 획득된 학습자의 반응에 기초하여 상기 선택된 블록 코딩 교육에서의 난이도, 블록 코딩 개수, 교육 제한 시간 및 힌트를 제공하기 위한 기준 시간 중 적어도 하나를 포함하는 상기 학습 파라미터들을 조정할 수 있다.
상기 획득하는 단계는 상기 카메라를 통해 촬영된 상기 학습자의 영상을 획득하여 상기 학습자의 행동, 눈과 얼굴 표정 중 적어도 하나의 정보를 트래킹하고, 상기 트래킹된 정보에 기초하여 상기 선택된 블록 코딩 교육에 대한 상기 학습자의 반응을 획득할 수 있다.
상기 조정하는 단계는 상기 획득된 학습자의 반응, 학습 정도, 상기 학습자의 블록 코딩 교육 히스토리와 레벨, 다른 학습자들 각각의 반응, 학습 정도, 블록 코딩 교육 히스토리와 레벨에 기초하여 상기 학습자의 상기 블록 코딩 교육에 대한 상기 학습 파라미터들을 조정할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 블록 코딩 교육의 인터벤션 시스템은 카메라를 이용하여 학습자에 의해 선택된 블록 코딩 교육을 학습하는 상기 학습자의 반응을 획득하는 획득부; 상기 획득된 학습자의 반응에 기초하여 상기 블록 코딩 교육에 대해 미리 설정된 적어도 하나 이상의 학습 파라미터들을 조정하는 조정부; 및 상기 조정된 적어도 하나 이상의 학습 파라미터들을 이용하여 상기 학습자에 대한 블록 코딩 교육의 학습을 수행하는 수행부를 포함한다.
상기 획득부는 상기 카메라를 통해 촬영된 상기 학습자의 얼굴 영상을 획득하고, 상기 학습자의 얼굴 영상에 대한 영상 분석을 통해 상기 블록 코딩 교육에 대한 상기 학습자의 반응을 획득할 수 있다.
상기 조정부는 상기 획득된 학습자의 반응에 기초하여 상기 선택된 블록 코딩 교육에 대한상기 학습자의 학습 정도를 판단하고, 상기 학습자의 학습 정도에 기초하여 상기 선택된 블록 코딩 교육에 대한 학습 파라미터들을 조정할 수 있다.
상기 조정부는 상기 획득된 학습자의 반응에 기초하여 상기 선택된 블록 코딩 교육에서의 난이도, 블록 코딩 개수, 교육 제한 시간 및 힌트를 제공하기 위한 기준 시간 중 적어도 하나를 포함하는 상기 학습 파라미터들을 조정할 수 있다.
상기 획득부는 상기 카메라를 통해 촬영된 상기 학습자의 영상을 획득하여 상기 학습자의 행동, 눈과 얼굴 표정 중 적어도 하나의 정보를 트래킹하고, 상기 트래킹된 정보에 기초하여 상기 선택된 블록 코딩 교육에 대한 상기 학습자의 반응을 획득할 수 있다.
상기 조정부는 상기 획득된 학습자의 반응, 학습 정도, 상기 학습자의 블록 코딩 교육 히스토리와 레벨, 다른 학습자들 각각의 반응, 학습 정도, 블록 코딩 교육 히스토리와 레벨에 기초하여 상기 학습자의 상기 블록 코딩 교육에 대한 상기 학습 파라미터들을 조정할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 카메라를 이용하여 블록 코딩 교육을 학습하는 학습자의 반응을 획득하고, 학습자의 반응에 기초하여 학습자의 블록 코딩 교육에 대한 학습 파라미터들을 조정함으로써, 학습자의 반응에 따라 블록 코딩 교육 문제를 풀 수 있도록 도움을 줄 수 있다.
즉, 본 발명은 블록 코딩 교육 문제를 푸는 학습자 예를 들어, 아이들의 반응에 따라 해당 블록 코딩 교육 문제의 난이도를 조정하거나 제공되는 코딩 블록의 레벨을 조정하거나 힌트를 제공하는 시간을 조정하거나 해당 블록 코딩 교육 문제를 푸는 제한 시간을 줄이거나 늘리는 등의 학습 파라미터들을 조정함으로써, 학습자가 블록 코딩 교육을 수행하는데 있어서 학습을 용이하게 하고, 이를 통해 학습이 어려운 아이들에게도 블록 코딩 교육 문제를 잘 풀 수 있도록 도와줄 수 있다.
도 1은 네트워크 환경에 대한 일 예시도를 나타낸 것이다.
도 2는 도 1에 도시된 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 일 실시예의 구성도를 나타낸 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 블록 코딩 교육의 인터벤션 방법에 대한 동작 흐름도를 나타낸 것이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 블록 코딩 교육의 인터벤션 시스템에 대한 구성을 나타낸 것이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며, 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하고자 한다. 도면 상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
본 발명의 실시예들은, 카메라를 이용하여 블록 코딩 교육을 학습하는 학습자의 반응을 획득하고, 학습자의 반응에 기초하여 학습자의 블록 코딩 교육에 대한 학습 파라미터들을 조정함으로써, 조정된 학습 파라미터들을 이용하여 블록 코딩 교육을 수행하는 것을 그 요지로 한다.
이 때, 본 발명은 블록 코딩 교육 문제를 푸는 학습자 예를 들어, 아이들의 반응에 따라 해당 블록 코딩 교육 문제의 난이도를 조정하거나 제공되는 코딩 블록의 레벨 또는 개수를 조정하거나 힌트를 제공하는 시간(예를 들어, 기준 시간 또는 트리거 포인트 등)을 조정하거나 해당 블록 코딩 교육 문제를 푸는 교육 제한 시간을 줄이거나 늘리는 등의 학습 파라미터들을 조정할 수 있다.
여기서, 힌트를 제공하는 시간인 기준 시간 또는 트리거 포인트는 학습자가기준 해당 블록 코딩 교육 문제를 시작한 후 기준 시간 내에 블록 코딩 교육 문제의 성공 또는 실패가 결정되지 않는 경우 해당 블록 코딩 교육 문제에서 선택되어야 하는 블록 코딩 예를 들어, 현재 시점에 선택되어야 하는 블록 코딩에 대한 힌트, 하이라이트, 챗봇 또는 채팅창을 띄워 질문/응답을 유도하는 방식, 추후 학습에 도움될 미리 촬영된 다른 콘텐츠 예를 들어, 동영상, 해당 미션에 태깅된 학습 요소에 대한 외부 구글 검색 결과 등을 제공하는 방식, 블록 코딩 교육 문제의 실행결과 화면(예를 들어, 애니메이션 캔버스) 내 화살표로 특정 부분을 깜빡이며 가르쳐주거나 아이템이 번쩍거리는 등으로 표시하는 방식 및 깜빡거림 등을 제공하기 위한 시간을 의미할 수 있다.
이 때, 본 발명은 학습자의 학습 정도, 블록 코딩 교육 히스토리와 레벨을 추가로 반영하여 해당 학습자의 학습 파라미터들을 조정할 수 있다. 나아가, 본 발명은 다른 학습자들 각각에 대해 수집된 블록 코딩 교육 문제에 따른 학습자들 각각의 반응, 학습 정도, 블록 코딩 교육 히스토리와 레벨 및 해당 블록 코딩 교육 문제의 성공 여부 등을 반영하여 해당 학습자의 학습 파라미터들을 조정할 수 있다.
이러한 본 발명에 대하여 도 1 내지 도 4를 참조하여 설명하면 다음과 같다.
도 1은 네트워크 환경에 대한 일 예시도를 나타낸 것이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 본 발명의 블록 코딩 교육 인터벤션 소프트웨어 또는 어플리케이션이 설치된 단말기로, 사용자의 터치 입력을 위한 터치 스크린을 포함하는 모바일 단말을 포함할 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰 등과 같이 터치 입력을 수행할 수 있는 모든 단말을 포함할 수 있다. 일례로 제1 휴대 단말기(110)는 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 휴대 단말기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 콘텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다.
일례로, 서버(160)는 네트워크(170)를 통해 접속한 제1 전자 기기(110)로 어플리케이션 예를 들어, 블록 코딩 교육 어플리케이션의 설치를 위한 파일을 제공할 수 있다. 이 경우 제1 전자 기기(110)는 서버(160)로부터 제공된 파일을 이용하여 어플리케이션을 설치할 수 있다. 또한, 제1 전자 기기(110)가 포함하는 운영체제(Operating System, OS)나 적어도 하나의 프로그램(일례로 브라우저나 상기 설치된 어플리케이션)의 제어에 따라 서버(150)에 접속하여 서버(150)가 제공하는 서비스나 콘텐츠를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 기기(110)가 어플리케이션의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서비스 요청 메시지를 서버(150)로 전송하면, 서버(150)는 서비스 요청 메시지에 대응하는 코드를 제1 전자 기기(110)로 전송할 수 있고, 제1 전자 기기(110)는 어플리케이션의 제어에 따라 코드에 따른 화면을 구성하여 표시함으로써 사용자에게 콘텐츠를 제공할 수 있다.
도 2는 도 1에 도시된 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 일 실시예의 구성도를 나타낸 것이다. 도 2에서는 하나의 전자 기기에 대한 예로서 제1 전자 기기(110), 그리고 하나의 서버에 대한 예로서 서버(150)의 내부 구성을 설명한다. 다른 전자 기기(120, 130, 140)나 서버(160) 역시 동일한 또는 유사한 내부 구성을 가질 수 있다.
제1 전자 기기(110)와 서버(150)는 메모리(211, 221), 프로세서(212, 222), 통신 모듈(213, 223) 그리고 입출력 인터페이스(214, 224)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(211, 221)에는 운영체제나 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 제1 전자 기기(110)에 설치되어 구동되는 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(211, 221)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 통신 모듈(213, 223)을 통해 메모리(211, 221)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로 상술한 서버(160))이 네트워크(170)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221)에 로딩될 수 있다.
프로세서(212, 222)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221) 또는 통신 모듈(213, 223)에 의해 프로세서(212, 222)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(212, 222)는 메모리(211, 221)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 모듈(213, 223)은 네트워크(170)를 통해 제1 전자 기기(110)와 서버(150)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 다른 휴대 단말기(일례로 제2 휴대 단말기(120)) 또는 다른 서버(일례로 서버(160))와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 제1 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청(일례로 검색 요청)이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서버(150)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(150)의 프로세서(222)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 콘텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(170)를 거쳐 제1 전자 기기(110)의 통신 모듈(213)을 통해 제1 휴대 단말기(110)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(150)의 제어 신호나 명령 등은 프로세서(212)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 콘텐츠나 파일 등은 제1 전자 기기(110)가 더 포함할 수 있는 저장 매체로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(214)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 어플리케이션의 통신 세션을 표시하기 위한 디스플레이와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 제1 전자 기기(110)의 프로세서(212)는 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(150)나 제2 휴대 단말기(120)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 콘텐츠가 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다. 입출력 인터페이스(224) 또한 마찬가지로 서버(150)의 프로세서(222)가 메모리(221)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어 서버(150)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 정보를 출력할 수 있다.
또한, 다른 실시예들에서 제1 전자 기기(110) 및 서버(150)는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 제1 전자 기기(110)는 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 제1 전자 기기(110)가 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 제1 전자 기기(110)에 더 포함되도록 구현될 수 있음을 알 수 있다.
본 발명에서 전자 기기(110)의 카메라는 블록 코딩 교육을 수행하는 학습자 즉, 아이들에 대한 영상을 획득할 수 있으며, 이렇게 획득된 학습자의 영상에 대한 영상 분석을 통해 해당 블록 코딩 교육에 대한 학습자의 반응을 판단 또는 획득할 수 있다. 예를 들어, 본 발명은 영상 분석을 통해 학습자의 행동, 눈과 얼굴 표정 등을 트래킹하고, 트래킹된 행동, 눈과 얼굴 표정 등의 정보에 기초하여 해당 블록 코딩 교육에 대한 학습자의 반응을 획득할 수 있다. 여기서, 눈, 얼굴 표정, 행동 트래킹을 통해 학습자의 반응을 획득하는 과정은 행동 분석과 관련된 다양한 알고리즘을 적용할 수 있으며, 행동 분석을 위해 미리 학습된 학습 모델의 뉴럴 네트워크를 이용할 수도 있다.
본 발명에서의 전자 기기는 도 1과 도 2에 도시된 서버로부터 본 발명의 어플리케이션 등을 다운로드 받아 설치할 수 있는 스마트 폰 등의 전자 기기를 의미할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 블록 코딩 교육의 인터벤션 방법에 대한 동작 흐름도를 나타낸 것이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 블록 코딩 교육의 인터벤션 방법은 학습자의 기기 예를 들어, 컴퓨터 또는 이동 단말기에 설치된 본 발명의 방법에 대한 어플리케이션 또는 소프트웨어 예를 들어, 블록 코딩 교육 어플리케이션을 실행하고, 해당 어플리케이션에서 제공하는 블록 코딩 교육을 학습하기 위한 문제 예를 들어, 제1 블록 코딩 교육 문제가 학습자에 의해 선택되면 학습자의 기기에 설치된 카메라를 이용하여 학습자의 영상을 실시간으로 획득하며, 획득된 학습자의 영상 분석을 통해 학습자의 행동, 눈과 얼굴 표정 등을 실시간으로 트래킹함으로써, 해당 블록 코딩 교육 또는 해당 블록 코딩 교육 문제에 대한 학습자의 반응 또는 반응 정도를 획득한다(S310).
여기서, 단계 S310은 일정 시간 단위로 획득된 학습자의 영상 분석을 통해 해당 블록 코딩 교육 문제에 대한 학습자의 반응 또는 반응 정도를 획득할 수 있으며, 이러한 학습자의 반응 또는 반응 정도는 미리 학습된 학습 모델 또는 미리 설정된 알고리즘 등을 통해 획득할 수 있다.
나아가, 단계 S310은 카메라를 통해서 획득된 학습자의 영상에 대한 분석을 통해 학습자의 반응 또는 반응 정도를 획득하는데 있어서, 학습자의 기기 상에 디스플레이되는 블록 코딩 교육 문제에 대한 정보 그리고 블록 코딩 교육 문제를 풀기 위해 제공되는 블록 코딩들(예를 들어, 블록 꾸러미)에 대한 정보를 반영할 수도 있다. 이 때, 단계 S310은 학습자의 다른 블록 코딩 교육 문제에 대한 반응, 성공 여부, 학습 정도, 레벨, 블록 코딩 교육 히스토리 등을 추가로 반영하여 해당 블록 코딩 교육 문제에 대한 학습자의 반응을 획득할 수도 있다.
단계 S310에 의해 해당 블록 코딩 교육에 대한 학습자의 반응 또는 반응 정도가 획득되면, 획득된 학습자의 반응에 기초하여 해당 블록 코딩 교육 문제 나아가 해당 블록 코딩 교육 문제를 풀고 난 다음 블록 코딩 교육 문제에 대한 적어도 하나 이상의 학습 파라미터들을 조정한다(S320).
여기서, 학습 파라미터들은 블록 코딩 교육 문제의 난이도, 블록 코딩 교육 문제의 변경, 블록 코딩 교육 문제에서 제공할 수 있는 블록 코딩들을 포함하는 블록 코딩 세트들의 난이도 또는 레벨(예를 들어, 어려움, 보통, 쉬움 등), 블록 코딩들 개수, 힌트를 제공하기 위한 기준 시간(또는 트리거 포인트)와 해당 블록 코딩 교육 문제를 풀기 위한 제한 시간 등을 포함할 수 있으며, 단계 S320은 이러한 학습 파라미터들을 학습자의 반응에 따라 조정할 수 있다.
일 예로, 단계 S320은 해당 블록 코딩 교육 문제를 푸는 학습자의 반응을 통해 학습자가 해당 블록 코딩 교육 문제가 어려운 것으로 판단되면, 해당 블록 코딩 교육 문제를 풀기 위해 제공되는 코딩 블록들을 쉬운 코딩 블록들로 변경하여 제공할 수도 있고, 힌트를 제공하는 시간을 빠르게 조정하여 해당 블록 코딩 교육 문제를 빠르게 풀 수 있도록 도와줄 수 있다.
다른 일 예로, 단계 S320은 해당 블록 코딩 교육 문제를 푸는 학습자의 반응을 통해 학습자가 해당 블록 코딩 교육 문제가 어려운 것으로 판단되면, 해당 블록 코딩 교육 문제에 대한 힌트 등을 제공하기 위한 시간인 트리거 포인트를 미리 설정된 짧은 시간으로 조정하고, 조정된 트리거 포인트 내에 해당 블록 코딩 교육 문제에 대하여 성공 또는 실패가 결정되지 않는 경우 즉, 해당 문제에 대하여 사용자의 고민이 길어지는 경우 해당 블록 코딩 교육 문제를 해결하기 위한 힌트 예를 들어, 현재 시점에서 선택되어야 하는 블록 코딩에 대한 힌트, 해당 블록 코딩에 대하여 하이라이트, 챗봇 또는 채팅창을 띄워 질문/응답을 유도하는 방식, 추후 학습에 도움될 미리 촬영된 다른 콘텐츠 예를 들어, 동영상, 해당 미션에 태깅된 학습 요소에 대한 외부 구글 검색 결과 등을 제공하는 방식, 블록 코딩 교육 문제의 실행결과 화면(예를 들어, 애니메이션 캔버스) 내 화살표로 특정 부분을 깜빡이며 가르쳐주거나 아이템이 번쩍거리는 등으로 표시하는 방식 및 깜빡거림 등을 제공할 수 있다. 물론, 상황에 따라 단계 S320은 조정된 트러거 포인트 또는 기준 시간 내에 해당 블록 코딩 교육 문제에 대하여 성공 또는 실패가 결정되지 않는 경우 해당 블록 코딩 교육 문제를 해결하기 위한 주요 블록 코딩에 대한 힌트, 하이라이트, 챗봇 또는 채팅창을 띄워 질문/응답을 유도하는 방식, 추후 학습에 도움될 미리 촬영된 다른 콘텐츠 예를 들어, 동영상, 해당 미션에 태깅된 학습 요소에 대한 외부 구글 검색 결과 등을 제공하는 방식, 블록 코딩 교육 문제의 실행결과 화면(예를 들어, 애니메이션 캔버스) 내 화살표로 특정 부분을 깜빡이며 가르쳐주거나 아이템이 번쩍거리는 등으로 표시하는 방식 또는 깜빡거림을 화면 상에 제공할 수도 있다.
나아가, 단계 S320은 학습자의 반응에 기초하여 해당 블록 코딩 교육 문제에 대한 학습자의 학습 정도를 판단하고, 판단된 학습자의 학습 정도에 기초하여 해당 블록 코딩 교육 문제에 대한 학습 파라미터들을 조정할 수 있다.
이 때, 단계 S320은 학습 정도를 판단하는데 있어서, 학습자의 반응 그리고 해당 블록 코딩 교육 문제에 대한 정보 그리고 블록 코딩 교육 문제를 풀기 위해 제공되는 블록 코딩들(예를 들어, 블록 꾸러미)에 대한 정보를 반영할 수 있다.
더 나아가, 단계 S320은 학습자의 반응에 학습자의 다른 블록 코딩 교육 문제에 대한 반응, 성공 여부, 학습 정도, 레벨 및 블록 코딩 교육 히스토리 등을 추가로 반영하여 해당 블록 코딩 교육 문제 나아가 추후 제공되는 블록 코딩 교육 문제에 대한 학습 파라미터들을 조정할 수 있다.
여기서, 단계 S320은 다른 학습자들 각각에 대해 수집된 해당 블록 코딩 교육 문제에 따른 학습자들 각각의 반응, 학습 정도, 블록 코딩 교육 히스토리와 레벨 및 해당 블록 코딩 교육 문제의 성공 여부 등을 반영함으로써, 해당 블록 코딩 교육 문제 나아가 추후 제공되는 블록 코딩 교육 문제에 대한 학습 파라미터들을 조정할 수도 있다.
물론, 본 발명에서 조정되는 학습 파라미터들은 본 발명의 기술을 제공하는 사업자 또는 개인에 의해 결정되거나 설정될 수도 있고, 해당 어플리케이션의 설정을 통해 자동 조정될 수 있는 학습 파라미터들이 학습자 또는 학습자의 부모에 의해 선택될 수도 있다.
단계 S320을 통해 블록 코딩 교육 문제에 대한 학습자의 학습 파라미터들이 조정되면, 조정된 학습 파라미터들을 적용하여 블록 코딩 교육 문제의 학습 과정을 수행한다(S330).
즉, 단계 S330은 조정된 학습 파라미터들이 적용된 블록 코딩 교육 문제를 순차적으로 풀어감으로써, 블록 코딩 교육에 대한 학습 과정을 수행하고, 이를 통해 학습자의 레벨, 학습 정도, 반응 정도에 따라 블록 코딩 교육을 학습자가 용이하게 학습할 수 있도록 도와줄 수 있다. 물론, 본 발명은 블록 코딩 교육 문제를 순차적으로 풀어갈 때마다 이러한 과정을 통해 학습자의 반응을 실시간으로 분석하고 이를 통해 학습 파라미터들을 조정함으로써, 블록 코딩 교육 문제를 풀어가면서 학습 파라미터들을 업데이트하고, 이를 통해 블록 코딩 교육 문제가 달라지더라도 학습자가 용이하게 학습할 수 있도록 도와줄 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 방법은 카메라를 이용하여 블록 코딩 교육을 학습하는 학습자의 반응을 실시간으로 획득하고, 학습자의 반응에 기초하여 학습자의 블록 코딩 교육에 대한 학습 파라미터들을 조정함으로써, 학습자의 반응에 따라 블록 코딩 교육 문제를 풀 수 있도록 도움을 줄 수 있다.
예컨대, 본 발명의 실시예에 따른 방법은 블록 코딩 교육 문제를 푸는 학습자 예를 들어, 아이들의 반응에 따라 해당 블록 코딩 교육 문제의 난이도를 조정하거나 제공되는 코딩 블록의 레벨을 조정하거나 힌트를 제공하는 시간을 조정하거나 해당 블록 코딩 교육 문제를 푸는 제한 시간을 줄이거나 늘리는 등의 학습 파라미터들을 조정함으로써, 학습자가 블록 코딩 교육을 수행하는데 있어서 학습을 용이하게 하고, 이를 통해 학습이 어려운 아이들에게도 블록 코딩 교육 문제를 잘 풀 수 있도록 도와줄 수 있다.
나아가, 본 발명의 실시예에 따른 방법은 해당 블록 코딩 교육 문제를 풀기 위해 학습자가 결합한 블록 코딩의 수 등을 추가로 반영함으로써, 학습 파라미터들을 조정할 수도 있으며, 이러한 과정들이 카메라를 이용한 영상 분석을 통해 실시간으로 이루어질 수 있다.
이러한 본 발명의 실시예에 따른 방법은 온라인 교육 시스템에 적용할 수도 있으며, 아이들의 반응 정보를 수집하거나 블록 코딩 교육에 따른 아이들의 반응과 학습 정도에 대한 정보를 수집하는 등의 시스템에도 적용할 수도 있다. 즉, 본 발명의 방법은 어떤 블록 코딩 교육 문제에서 어려움을 겪는지 블록 코딩을 조립하는데 있어서 어떤 과정에서 어려움을 겪는지 등의 정보를 수집할 수 있으며, 이렇게 수집된 정보를 바탕으로 새로운 블록 코딩 교육 문제를 단계적으로 설계할 수도 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 블록 코딩 교육의 인터벤션 시스템에 대한 구성을 나타낸 것으로, 도 1 내지 도 3에서 설명한 방법을 수행하는 시스템에 대한 개념적인 구성을 나타낸 것이다.
여기서, 시스템은 학습자의 기기, 학습자의 기기와 통신을 수행하는 서버, 학습자의 기기와 서버 중 어느 하나를 포함하는 시스템일 수 있다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 시스템(400)은 획득부(410), 조정부(420) 및 수행부(430)를 포함한다.
획득부(410)는 학습자의 기기 예를 들어, 컴퓨터 또는 이동 단말기에 설치된 본 발명의 방법에 대한 어플리케이션 또는 소프트웨어 예를 들어, 블록 코딩 교육 어플리케이션을 실행하고, 해당 어플리케이션에서 제공하는 블록 코딩 교육을 학습하기 위한 문제 예를 들어, 제1 블록 코딩 교육 문제가 학습자에 의해 선택되면 학습자의 기기에 설치된 카메라를 이용하여 학습자의 영상을 실시간으로 획득하며, 획득된 학습자의 영상 분석을 통해 학습자의 행동, 눈과 얼굴 표정 등을 실시간으로 트래킹함으로써, 해당 블록 코딩 교육 또는 해당 블록 코딩 교육 문제에 대한 학습자의 반응 또는 반응 정도를 획득한다.
여기서, 획득부(410)는 일정 시간 단위로 획득된 학습자의 영상 분석을 통해 해당 블록 코딩 교육 문제에 대한 학습자의 반응 또는 반응 정도를 획득할 수 있으며, 이러한 학습자의 반응 또는 반응 정도는 미리 학습된 학습 모델 또는 미리 설정된 알고리즘 등을 통해 획득할 수 있다.
나아가, 획득부(410)는 카메라를 통해서 획득된 학습자의 영상에 대한 분석을 통해 학습자의 반응 또는 반응 정도를 획득하는데 있어서, 학습자의 기기 상에 디스플레이되는 블록 코딩 교육 문제에 대한 정보 그리고 블록 코딩 교육 문제를 풀기 위해 제공되는 블록 코딩들(예를 들어, 블록 꾸러미)에 대한 정보를 반영할 수도 있다. 예를 들어, 획득부는 학습자의 다른 블록 코딩 교육 문제에 대한 반응, 성공 여부, 학습 정도, 레벨, 블록 코딩 교육 히스토리 등을 추가로 반영하여 해당 블록 코딩 교육 문제에 대한 학습자의 반응을 획득할 수도 있다.
조정부(420)는 획득된 학습자의 반응에 기초하여 해당 블록 코딩 교육 문제 나아가 해당 블록 코딩 교육 문제를 풀고 난 다음 블록 코딩 교육 문제에 대한 적어도 하나 이상의 학습 파라미터들을 조정한다.
여기서, 학습 파라미터들은 블록 코딩 교육 문제의 난이도, 블록 코딩 교육 문제의 변경, 블록 코딩 교육 문제에서 제공할 수 있는 블록 코딩들을 포함하는 블록 코딩 세트들의 난이도 또는 레벨(예를 들어, 어려움, 보통, 쉬움 등), 블록 코딩들 개수, 힌트를 제공하기 위한 기준 시간(또는 트리거 포인트)와 해당 블록 코딩 교육 문제를 풀기 위한 제한 시간 등을 포함할 수 있다.
예를 들어, 조정부(420)는 해당 블록 코딩 교육 문제를 푸는 학습자의 반응을 통해 학습자가 해당 블록 코딩 교육 문제가 어려운 것으로 판단되면, 해당 블록 코딩 교육 문제를 풀기 위해 제공되는 코딩 블록들을 쉬운 코딩 블록들로 변경하여 제공할 수도 있고, 힌트를 제공하는 시간을 빠르게 조정하여 해당 블록 코딩 교육 문제를 빠르게 풀 수 있도록 도와줄 수 있다. 또한, 조정부(420)는 해당 블록 코딩 교육 문제를 푸는 학습자의 반응을 통해 학습자가 해당 블록 코딩 교육 문제가 어려운 것으로 판단되면, 해당 블록 코딩 교육 문제에 대한 힌트 등을 제공하기 위한 시간인 트리거 포인트를 미리 설정된 짧은 시간으로 조정하고, 조정된 트리거 포인트 내에 해당 블록 코딩 교육 문제에 대하여 성공 또는 실패가 결정되지 않는 경우 즉, 해당 문제에 대하여 사용자의 고민이 길어지는 경우 해당 블록 코딩 교육 문제를 해결하기 위한 힌트 예를 들어, 현재 시점에서 선택되어야 하는 블록 코딩에 대한 힌트, 해당 블록 코딩에 대하여 하이라이트, 챗봇 또는 채팅창을 띄워 질문/응답을 유도하는 방식, 추후 학습에 도움될 미리 촬영된 다른 콘텐츠 예를 들어, 동영상, 해당 미션에 태깅된 학습 요소에 대한 외부 구글 검색 결과 등을 제공하는 방식, 블록 코딩 교육 문제의 실행결과 화면(예를 들어, 애니메이션 캔버스) 내 화살표로 특정 부분을 깜빡이며 가르쳐주거나 아이템이 번쩍거리는 등으로 표시하는 방식 및 깜빡거림 등을 제공할 수 있다.
나아가, 조정부(420)는 학습자의 반응에 기초하여 해당 블록 코딩 교육 문제에 대한 학습자의 학습 정도를 판단하고, 판단된 학습자의 학습 정도에 기초하여 해당 블록 코딩 교육 문제에 대한 학습 파라미터들을 조정할 수 있다.
이 때, 조정부(420)는 학습 정도를 판단하는데 있어서, 학습자의 반응 그리고 해당 블록 코딩 교육 문제에 대한 정보 그리고 블록 코딩 교육 문제를 풀기 위해 제공되는 블록 코딩들(예를 들어, 블록 꾸러미)에 대한 정보를 반영할 수 있다.
더 나아가, 조정부(420)는 학습자의 반응에 학습자의 다른 블록 코딩 교육 문제에 대한 반응, 성공 여부, 학습 정도, 레벨 및 블록 코딩 교육 히스토리 등을 추가로 반영하여 해당 블록 코딩 교육 문제 나아가 추후 제공되는 블록 코딩 교육 문제에 대한 학습 파라미터들을 조정할 수 있다.
여기서, 조정부(420)는 다른 학습자들 각각에 대해 수집된 해당 블록 코딩 교육 문제에 따른 학습자들 각각의 반응, 학습 정도, 블록 코딩 교육 히스토리와 레벨 및 해당 블록 코딩 교육 문제의 성공 여부 등을 반영함으로써, 해당 블록 코딩 교육 문제 나아가 추후 제공되는 블록 코딩 교육 문제에 대한 학습 파라미터들을 조정할 수도 있다.
수행부(430)는 조정된 학습 파라미터들을 적용하여 블록 코딩 교육 문제의 학습 과정을 수행한다. 즉, 수행부(430)는 조정부(420)에 의해 조정된 학습 파라미터들이 적용된 블록 코딩 교육 문제를 순차적으로 풀어감으로써, 블록 코딩 교육에 대한 학습 과정을 수행하고, 이를 통해 학습자의 레벨, 학습 정도, 반응 정도에 따라 블록 코딩 교육을 학습자가 용이하게 학습할 수 있도록 도와줄 수 있다.
비록, 도 4의 시스템에서 그 설명이 생략되었더라도, 도 4를 구성하는 각 구성 수단을 도 1내지 도 3에서 설명한 모든 내용을 포함할 수 있으며, 이는 이 기술 분야에 종사하는 당업자에게 있어서 자명하다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다.  또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다.  이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다.  예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다.  또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다.  소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다.  소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.  상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.  상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.  컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.  프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.  예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (12)

  1. 카메라를 이용하여 학습자에 의해 선택된 블록 코딩 교육을 학습하는 상기 학습자의 반응을 획득하는 단계;
    상기 획득된 학습자의 반응에 기초하여 상기 선택된 블록 코딩 교육에 대해 미리 설정된 적어도 하나 이상의 학습 파라미터들을 조정하는 단계; 및
    상기 조정된 적어도 하나 이상의 학습 파라미터들을 이용하여 상기 학습자에 대한 블록 코딩 교육의 학습을 수행하는 단계
    를 포함하며,
    상기 획득하는 단계는
    상기 카메라를 통해 촬영된 상기 학습자의 영상을 획득하여 상기 학습자의 행동, 눈과 얼굴 표정 중 적어도 하나의 정보를 트래킹하고, 상기 트래킹된 정보에 상기 학습자의 기기 상에 디스플레이되는 상기 선택된 블록 코딩 교육 문제에 대한 정보, 상기 선택된 블록 코딩 교육의 문제를 풀기 위해 제공되는 블록 꾸러미를 포함하는 블록 코딩들에 대한 정보, 상기 학습자의 다른 블록 코딩 교육 문제에 대한 반응, 상기 다른 블록 코딩 교육 문제의 성공 여부, 상기 다른 블록 코딩 교육 문제의 학습 정도, 상기 다른 블록 코딩 교육 문제의 레벨 및 블록 코딩 교육 히스토리를 반영함으로써, 상기 학습자의 반응을 획득하고,
    상기 적어도 하나 이상의 학습 파라미터들은
    블록 코딩 교육 문제의 난이도, 블록 코딩 교육 문제의 변경, 블록 코딩 교육 문제에서 제공할 수 있는 블록 코딩들을 포함하는 블록 코딩 세트들의 난이도 또는 레벨, 블록 코딩들 개수, 힌트를 제공하기 위한 기준 시간과 해당 블록 코딩 교육 문제를 풀기 위한 교육 제한 시간을 포함하고,
    상기 조정하는 단계는
    상기 획득된 학습자의 반응에 기초하여 상기 선택된 블록 코딩 교육에 대한 상기 학습자의 학습 정도를 판단하고, 상기 학습자의 학습 정도, 상기 학습자의 블록 코딩 교육 히스토리와 레벨, 상기 선택된 블록 코딩 교육에 대한 다른 학습자들 각각의 반응과 학습 정도, 상기 다른 학습자들 각각의 상기 선택된 블록 코딩 교육의 성공 여부 및 상기 다른 학습자들 각각의 블록 코딩 교육 히스토리와 레벨에 기초하여 상기 적어도 하나 이상의 학습 파라미터들을 조정하는 블록 코딩 교육의 인터벤션 방법.
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  6. 삭제
  7. 카메라를 이용하여 학습자에 의해 선택된 블록 코딩 교육을 학습하는 상기 학습자의 반응을 획득하는 획득부;
    상기 획득된 학습자의 반응에 기초하여 상기 선택된 블록 코딩 교육에 대해 미리 설정된 적어도 하나 이상의 학습 파라미터들을 조정하는 조정부; 및
    상기 조정된 적어도 하나 이상의 학습 파라미터들을 이용하여 상기 학습자에 대한 블록 코딩 교육의 학습을 수행하는 수행부
    를 포함하며,
    상기 획득부는
    상기 카메라를 통해 촬영된 상기 학습자의 영상을 획득하여 상기 학습자의 행동, 눈과 얼굴 표정 중 적어도 하나의 정보를 트래킹하고, 상기 트래킹된 정보에 상기 학습자의 기기 상에 디스플레이되는 상기 선택된 블록 코딩 교육 문제에 대한 정보, 상기 선택된 블록 코딩 교육의 문제를 풀기 위해 제공되는 블록 꾸러미를 포함하는 블록 코딩들에 대한 정보, 상기 학습자의 다른 블록 코딩 교육 문제에 대한 반응, 상기 다른 블록 코딩 교육 문제의 성공 여부, 상기 다른 블록 코딩 교육 문제의 학습 정도, 상기 다른 블록 코딩 교육 문제의 레벨 및 블록 코딩 교육 히스토리를 반영함으로써, 상기 학습자의 반응을 획득하고,
    상기 적어도 하나 이상의 학습 파라미터들은
    블록 코딩 교육 문제의 난이도, 블록 코딩 교육 문제의 변경, 블록 코딩 교육 문제에서 제공할 수 있는 블록 코딩들을 포함하는 블록 코딩 세트들의 난이도 또는 레벨, 블록 코딩들 개수, 힌트를 제공하기 위한 기준 시간과 해당 블록 코딩 교육 문제를 풀기 위한 교육 제한 시간을 포함하고,
    상기 조정부는
    상기 획득된 학습자의 반응에 기초하여 상기 선택된 블록 코딩 교육에 대한 상기 학습자의 학습 정도를 판단하고, 상기 학습자의 학습 정도, 상기 학습자의 블록 코딩 교육 히스토리와 레벨, 상기 선택된 블록 코딩 교육에 대한 다른 학습자들 각각의 반응과 학습 정도, 상기 다른 학습자들 각각의 상기 선택된 블록 코딩 교육의 성공 여부 및 상기 다른 학습자들 각각의 블록 코딩 교육 히스토리와 레벨에 기초하여 상기 적어도 하나 이상의 학습 파라미터들을 조정하는 블록 코딩 교육의 인터벤션 시스템.
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100980470B1 (ko) 2008-02-27 2010-09-07 주식회사 글맥학원 책상형 학습 장치 및 이를 이용한 학습 방법
KR101715323B1 (ko) * 2015-06-05 2017-03-22 (주)인클라우드 학습자 감성 기반의 스마트 교육 시스템
KR101908939B1 (ko) 2017-08-03 2018-10-17 노상민 코딩 교육 서비스 방법 및 이를 수행하기 위한 장치
KR102002914B1 (ko) 2018-01-30 2019-07-23 한종현 학습부진 학습자를 위한 학습 서비스 제공 시스템

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101987119B1 (ko) * 2017-10-19 2019-06-10 주식회사 토이트론 로봇의 감정변화를 이용한 코딩 교육 장치 및 이를 이용한 코딩 교육방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100980470B1 (ko) 2008-02-27 2010-09-07 주식회사 글맥학원 책상형 학습 장치 및 이를 이용한 학습 방법
KR101715323B1 (ko) * 2015-06-05 2017-03-22 (주)인클라우드 학습자 감성 기반의 스마트 교육 시스템
KR101908939B1 (ko) 2017-08-03 2018-10-17 노상민 코딩 교육 서비스 방법 및 이를 수행하기 위한 장치
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