KR102232890B1 - 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법 - Google Patents

인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법 Download PDF

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Abstract

크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법이 제공된다. 상기 방법은 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "프로젝트")의 복수의 작업을 복수의 작업자에게 배정하여 작업 수행을 요청하는 단계; 상기 복수의 작업자로부터 복수의 작업 결과를 입력받는 단계; 상기 복수의 작업 결과를 복수의 검수자에게 배정하여 검수 수행을 요청하는 단계; 상기 복수의 검수자로부터 상기 복수의 작업 결과에 대한 복수의 검수 결과를 입력받는 단계; 상기 작업 수행 및 검수 수행과 관련한 시각에 기초하여, 상기 복수의 검수자에 의해 상기 복수의 작업 결과 중 검수 대기 중인 각 작업 결과에 대한 검수 수행이 완료되기까지의 예상 검수시간을 산출하는 단계; 상기 검수 대기 중인 각 작업 결과 중 기준 시간을 초과하는 예상 검수시간을 갖는 작업 결과 유무를 판단하는 단계; 및 상기 판단 결과에 기초하여 상기 프로젝트의 복수의 작업에 대한 배정 중단 여부를 결정하는 단계를 포함한다.

Description

인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법{METHOD FOR DETERMINING WHETHER TO ASSIGN WORK BASED ON THE ESTIMATED INSPECTION TIME OF A CROWDSOURCING BASED PROJECTS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE TRAINING DATA GENERATION}
본 발명은 크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법에 관한 것이다.
최근, 기업 활동의 일부 과정에 일반 대중을 참여시키는 크라우드소싱 기반으로 많은 양의 데이터를 수집 및 가공하는 기업들이 늘고 있다. 즉, 기업은 하나의 프로젝트를 오픈하여 일반 대중, 즉 작업자가 해당 프로젝트에 참여하게 함으로써, 작업자에 의해 완료된 작업 결과를 통해 필요한 정보를 수집하게 된다.
이때, 기업은 보다 신뢰도가 높은 정보를 수집하기 위해, 작업자에 의해 완료된 작업 결과를 검수자에게 배정하여 검수 작업을 수행하도록 한다.
구체적으로, 하나의 프로젝트가 오픈되면, 복수의 작업자 각각에게 복수의 작업이 배정된다. 각각의 작업자는 배정받은 복수의 작업을 수행하고, 작업 결과를 제공한다. 이후, 복수의 검수자 각각에게 작업 결과에 대한 복수의 검수 작업이 배정되고, 각각의 검수자는 배정받은 복수의 검수 작업을 수행하게 된다.
한편, 프로젝트에 참여하는 작업자들에 비하여 검수자의 수는 훨씬 적은 경우가 일반적이므로, 작업자들에 의해 제출된 작업 결과는 상당 시간 지체되어 검수되는 경우가 종종 발생된다.
검수 대기 건수가 적을 경우 작업자들은 신규 작업을 계속적으로 배정받아 진행할 수 있다. 하지만, 검수 대기 건수가 많을 경우 작업자들의 검수 대기 시간은 길어지게 되며, 작업자들은 제출한 작업 결과가 언제 검수될지 예상할 수 없어 검수가 언제 완료되는지 문의하는 경우가 많았으며, 해당 프로젝트에 대한 집중도가 낮아져 작업 결과의 품질이 저하되는 문제가 있었다.
또한, 검수자의 측면에서도 검수자들의 검수 역량 대비 단기간에 많은 검수 요청으로 인해, 검수 적체가 빈번하게 발생하고 있음에도 불구하고, 검수자의 수나 작업의 신규 배정 여부 및 작업 단위량에 대한 조정이 없어, 검수 피로도가 높아지고 검수 품질이 저하되는 문제가 있었다.
공개특허공보 제10-2014-0095956호, 2014.08.04.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 현재 검수자 풀의 활동력, 검수 수행시간, 검수 반응시간 등을 고려하여 작업자에 의해 제출된 작업 결과에 대하여 언제 검수가 될지를 예상할 수 있는 예상 검수시간을 산출하고, 이를 통해 현재 검수자 풀의 검수 적체 여부를 판단하여, 작업자들에 대한 신규 작업 배정 여부를 결정함으로써, 검수 적체로 인한 문제를 해소할 수 있는 크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법을 제공하는 것이다.
다만, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 상기된 바와 같은 과제로 한정되지 않으며, 또다른 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법은 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "프로젝트")의 복수의 작업을 복수의 작업자에게 배정하여 작업 수행을 요청하는 단계; 상기 복수의 작업자로부터 복수의 작업 결과를 입력받는 단계; 상기 복수의 작업 결과를 복수의 검수자에게 배정하여 검수 수행을 요청하는 단계; 상기 복수의 검수자로부터 상기 복수의 작업 결과에 대한 복수의 검수 결과를 입력받는 단계; 상기 작업 수행 및 검수 수행과 관련한 시각에 기초하여, 상기 복수의 검수자에 의해 상기 복수의 작업 결과 중 검수 대기 중인 각 작업 결과에 대한 검수 수행이 완료되기까지의 예상 검수시간을 산출하는 단계; 상기 검수 대기 중인 각 작업 결과 중 기준 시간을 초과하는 예상 검수시간을 갖는 작업 결과 유무를 판단하는 단계; 및 상기 판단 결과에 기초하여 상기 프로젝트의 복수의 작업에 대한 배정 중단 여부를 결정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 예상 검수시간을 산출하는 단계는, 상기 복수의 검수자의 하나의 작업 결과당 평균 검수 수행시간을 산출하는 단계; 상기 복수의 검수자의 하나의 작업 결과당 평균 검수 반응시간을 산출하는 단계; 상기 복수의 검수자에 대한 온라인 검수 공간의 일 평균 접속 시간을 산출하는 단계; 및 상기 평균 검수 수행시간 및 평균 검수 반응시간에 검수 대기 중인 각 작업 결과에 대한 검수 대기 건수 및 상기 일 평균 접속 시간을 반영하여, 상기 검수 대기 중인 각 작업 결과에 대한 예상 검수시간을 산출하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 복수의 검수자의 하나의 작업 결과당 평균 검수 수행시간을 산출하는 단계는, 상기 복수의 검수자에게 배정된 각각의 작업 결과별로, 상기 검수 수행을 시작한 시각과 상기 검수 수행을 완료하여 상기 검수 결과를 입력한 시각에 기초하여, 상기 복수의 검수자의 하나의 작업 결과당 평균 검수 수행시간을 산출할 수 있다.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 복수의 검수자의 하나의 작업 결과당 평균 검수 반응시간을 산출하는 단계는, 상기 복수의 작업자에게 각각 배정된 작업별로 상기 작업 수행을 완료하여 상기 작업 결과를 입력한 제1 시각을 측정하는 단계; 상기 복수의 검수자에게 배정된 각각의 작업 결과별로 상기 검수 수행을 위한 온라인 검수 공간에 접속한 제2 시각을 측정하는 단계; 및 상기 제1 시각 및 제2 시각에 기초하여, 상기 복수의 검수자의 하나의 작업 결과당 평균 검수 반응시간을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 복수의 검수자의 하나의 작업 결과당 평균 검수 반응시간을 산출하는 단계는, 상기 복수의 작업자에게 각각 배정되고 상기 검수 결과가 반려로 입력된 각각의 작업별로 재작업 수행을 완료하여 재작업 결과를 입력한 제3 시각을 측정하는 단계; 상기 복수의 검수자에게 각각 배정되고 상기 검수 결과가 반려로 입력된 각각의 작업 결과별로 재검수 수행을 위한 온라인 검수 공간에 접속한 제4 시각을 측정하는 단계; 및 상기 제3 시각 및 제4 시각에 더 기초하여, 상기 복수의 검수자의 하나의 작업 결과당 평균 검수 반응시간을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 평균 검수 수행시간과 평균 검수 반응시간 및 상기 일 평균 접속 시간에 기초하여 상기 검수 대기 중인 각 작업 결과에 대한 예상 검수시간을 산출하는 단계는, 상기 평균 검수 수행시간 및 평균 검수 반응시간에 기초하여, 상기 일 평균 접속 시간에 검수 수행 가능한 평균 검수 수행 건수를 산출하는 단계; 제출된 시간별로 정렬된 상기 검수 대기 중인 각 작업 결과를 상기 평균 검수 수행 건수마다 구분하는 단계; 및 상기 구분된 검수 대기 중인 작업 결과에 대하여 일 단위 시간을 부가하여 상기 예상 검수시간을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 예상 검수시간을 산출하는 단계는, 상기 복수의 검수자 전체 또는 각각에 대하여 하나의 작업 결과당 평균 검수 수행시간, 평균 검수 반응시간 및 일 평균 접속 시간을 산출할 수 있다.
본 발명의 일부 실시예는, 상기 판단 결과 상기 프로젝트의 복수의 작업에 대한 배정이 중단된 이후, 상기 검수 대기 중인 각 작업 결과에 대한 예상 검수시간을 갱신하는 단계; 상기 검수 대기 중인 각 작업 결과의 갱신된 예상 검수시간 중 상기 기준 시간을 초과하는 작업 결과 유무를 판단하는 단계; 및 상기 판단 결과에 기초하여 상기 프로젝트의 복수의 작업에 대한 배정 재개 여부를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일부 실시예는, 상기 기준 시간을 초과하는 예상 검수시간을 갖는 작업 결과의 수에 기초하여, 상기 복수의 작업자에게 배정될 복수의 작업 단위량을 조절하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 면에 따른 컴퓨터 프로그램은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 상기 크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법을 실행하며, 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
상술한 본 발명에 의하면, 전체 또는 개별 검수자들의 검수 대기 건에 대한 예상 검수시간을 산출하고, 이를 통해 작업자들에 대한 신규 작업 배정을 중단하거나 재개하는 등 작업 배정 속도를 조절함으로써, 검수자들의 검수 부담감을 보다 낮출 수 있으며, 작업자들의 검수 대기 건수의 증가로 인한 컴플레인을 해소할 수 있다는 장점이 있다.
또한, 예상 검수시간을 통해 투입된 검수자의 수나 배정되는 작업 단위량의 적정 정도에 대한 판단 및 조정이 가능한바, 최적의 작업 및 검수 효율을 갖는 프로젝트의 진행이 가능하다는 장점이 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 서비스의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반의 프로젝트의 진행 프로세스를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법의 순서도이다.
도 4는 검수 대기 중인 작업 결과에 대한 예상 검수시간을 산출하는 내용을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 평균 검수 수행시간 및 평균 검수 반응시간을 산출하는 내용을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 각 검수자별로 산출된 평균 검수 수행시간 및 평균 검수 반응시간을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 작업 배정여부 결정 장치를 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 서비스의 개념도이다.
도 1을 참조하면, 크라우드소싱 서비스는 의뢰자(10), 서비스 제공 업체(20) 및 대중(30)으로 구성되어 수행된다.
의뢰자(10)는 크라우드소싱 기반의 프로젝트(이하, 프로젝트)를 의뢰하는 기업이나 개인을 의미한다.
의뢰자(10)는 인공지능 학습데이터의 생성을 위한 소스 데이터의 수집 또는 데이터 어노테이션 등을 목적으로 프로젝트를 의뢰한다. 프로젝트를 통해서 생성된 데이터는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등의 임의의 기계 학습의 학습데이터로 활용될 수 있다. 소스 데이터의 수집은 녹음된 음성 수집, 사진 수집 등 가공되지 않은 데이터를 수집하는 것을 의미한다. 데이터 어노테이션은 텍스트, 사진, 비디오 등의 소스 데이터에 관련 주석 데이터를 입력하는 것을 의미한다. 예들 들어, 데이터 어노테이션은 주어진 지문에서 개체를 찾는 것, 유사한 문장을 찾는 것 등이 있을 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 한편, 전술한 프로젝트의 종류는 일 실시예에 불과하며, 의뢰자의 설계에 따라 다양한 프로젝트가 본 발명에서 취급될 수 있다.
서비스 제공 업체(20)는 크라우드소싱 서비스를 제공하는 기업을 의미한다.
서비스 제공 업체(20)는 의뢰자(10)로부터 제품 또는 서비스에 대한 프로젝트를 의뢰받으면, 해당 프로젝트에 대한 작업을 일반 대중(30)에게 배정하여 대중(30)으로부터 작업 결과를 제공받는다. 이후, 작업 결과를 기반으로 추출된 최종 산출물을 의뢰자(10)에게 제공한다.
이때, 서비스 제공 업체(20)는 크라우드소싱 플랫폼(이하, 플랫폼)을 통해 의뢰자(10) 및 대중(30)에게 크라우드소싱 서비스를 제공한다. 즉, 서비스 제공 업체(20)는 의뢰자(10)로부터 프로젝트를 의뢰받으면, 플랫폼에 프로젝트를 오픈한다. 이후, 대중(30)으로부터 오픈된 프로젝트에 대한 작업 결과를 제공받으면, 해당 프로젝트를 플랫폼 상에서 종료하고, 최종 산출물을 추출하여 의뢰자(10)에게 제공할 수 있다.
대중(30)은 플랫폼에 오픈된 프로젝트에 참여하는 일반 대중을 의미한다. 여기서, 대중(30)은 서비스 제공 업체(20)가 제공하는 애플리케이션 또는 웹사이트 등을 통해 플랫폼에 오픈된 프로젝트에 참여할 수 있다.
대중(30)은 작업자(32) 및 검수자(34)로 구성된다.
작업자(32)는 플랫폼에 오픈된 복수의 프로젝트 중 특정 프로젝트에 참여를 결정한다. 이후, 작업자(32)는 소스 데이터의 수집 또는 데이터 어노테이션 등의 작업을 수행하고, 이를 플랫폼에 전송한다.
검수자(34)는 플랫폼에 오픈된 복수의 프로젝트 중 특정 프로젝트에 참여를 결정한다. 이후, 검수자(34)는 작업자(32)가 수행한 작업 결과에 대한 검수를 수행한다. 검수자(34)는 검수 수행 결과로서, 검수 통과 처리 또는 반려 처리를 할 수 있고, 반려 처리시 반려 사유를 입력할 수 있다. 검수 통과의 경우 재작업과 이로 인한 재검수가 필요하지 않으므로, 검수 통과는 검수 완료와 동일한 의미를 가진다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반의 프로젝트의 진행 프로세스를 설명하기 위한 흐름도이다.
먼저, 의뢰자(10)는 서비스 제공 업체(20)로 하나 이상의 프로젝트를 의뢰한다(S11).
이후, 서비스 제공 업체(20)는 의뢰된 프로젝트를 플랫폼 상에 오픈한다(S12). 이때, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트 오픈 전에, 해당 프로젝트의 난이도 등을 고려하여 등급을 결정할 수 있다. 즉, 난이도에 따라 어떤 등급 이상의 대중(30)에게 해당 프로젝트를 노출시킬지를 결정할 수 있다. 이에 따라, 프로젝트의 작업 결과의 신뢰도를 높일 수 있게 된다.
이후, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트의 등급에 따라 해당 등급 이상의 작업자(32)에게 작업을 할당하여 작업 요청한다(S13).
이후, 작업자(32)는 할당된 작업을 수행하게 된다(S14). 이때, 작업자(32)는 어떤 이유에 의해 작업 자체가 불가능한 작업에 대해서는 작업을 수행하지 않고 작업 불가 사유를 입력할 수 있다.
이후, 서비스 제공 업체(20)는 작업자(32)로부터 작업 결과를 제공받고(S15), 해당 작업 결과에 대한 검수 작업을 검수자(34)에게 할당하여 검수 요청한다(S16).
마찬가지로 본 발명의 일 실시예는 프로젝트의 난이도에 따라 설정된 등급 또는 검수자(34)의 자격 요건에 따라 수행 중인 전체 프로젝트 중 적합한 프로젝트만 검수자(34)에게 노출되게끔 할 수 있다.
이후, 검수자(34)는 할당된 검수를 수행하게 된다(S17). 이때, 검수자(34)는 작업이 적합하게 수행된 것으로 판단하면 검수 완료를 결정하고, 검수 작업이 잘못된 것으로 판단하면 반려 처리한다. 반려 처리 시, 검수자(34)는 어떤 이유로 작업이 잘못된 것으로 판단했는지에 대한 반려 사유를 입력한다.
이후, 서비스 제공 업체(20)는 검수자(34)로부터 검수 결과를 제공받는다(S18).
검수 결과가 검수 완료인 경우, 서비스 제공 업체(20)는 해당 작업 결과를 유효한 데이터로 사용하여, 이를 기반으로 하여 프로젝트 종료 시 최종 산출물을 추출하게 된다.
검수 결과가 반려 처리인 경우, 서비스 제공 업체(20)는 내부적으로 검수를 다시 수행하거나, 작업자(32)에게 다시 작업을 배정하여 재작업을 수행하게 할 수도 있다. 재작업시 검수자의 재검수가 필요하다.
이후, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트 기간이 종료되거나 충분한 유효 데이터를 확보하게 되면 해당 프로젝트를 종료하고(S19), 확보된 유효 데이터를 기반으로 최종 결과물을 산출하여 의뢰자(10)에게 제공한다(S20).
이때, 프로젝트 종료 전, 서비스 제공 업체(20)는 작업자(32) 및 검수자(34)의 수행 결과를 평가하고, 평가에 따라 작업 비용 및 검수 비용을 산출하여 작업자(32) 및 검수자(34)에게 지급한다.
도 1 및 도 2에서는 단순히 의뢰자(10), 서비스 제공 업체(20), 작업자(32), 검수자(34)로 표현하였으나, 이들은 각 참여자에 의해서 운용되는 스마트폰, 태블릿, PDA, 랩톱, 데스크톱, 서버 등과 같은 컴퓨터 장치 또는 전기 통신 장치를 의미한다.
이하에서는 도 3 내지 도 7을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트에서의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법에 대하여 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법의 순서도이다. 도 4는 검수 대기 중인 작업 결과에 대한 예상 검수시간을 산출하는 내용을 설명하기 위한 순서도이다.
한편, 도 3 내지 도 4에 도시된 단계들은 서비스 제공 업체(20)에 의해 운영되는 플랫폼 서버(이하, 서버)에 의해 수행되는 것으로 이해될 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.
또한, 복수의 작업자(32) 또는 복수의 검수자(34)는 소정의 단말 장치를 이용하여 작업을 수행한다. 작업자(32) 또는 검수자(34)의 단말 장치는 스마트폰, 태블릿, PDA, 랩톱, 데스크톱 등과 같은 컴퓨터 장치 또는 전기 통신 장치일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
먼저, 도 3을 참조하면 서버는 크라우드소싱 기반의 프로젝트(이하, 프로젝트라 한다)의 복수의 작업을 복수의 작업자(32)에게 배정하여 작업 수행을 요청하고(S110), 복수의 작업자(32)로부터 복수의 작업 결과를 입력받는다(S120).
여기에서, 하나의 프로젝트에는 복수의 작업이 포함될 수 있으며, 복수의 작업은 종류에 따라 복수의 태스크로 그룹화될 수 있고, 또는 각각의 작업이 서로 다른 종류의 작업일 수도 있으며, 동일한 작업일 수도 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.
다음으로, 서버는 복수의 작업 결과를 복수의 검수자(34)에게 배정하여 검수 수행을 요청하고(S130), 복수의 검수자(34)로부터 복수의 작업 결과에 대한 복수의 검수 결과를 검수 통과 또는 반려로 입력받는다(S140).
다음으로, 서버는 복수의 작업 결과 중 검수 대기 중인 각 작업 결과에 대한 예상 검수시간을 산출한다(S150).
여기에서, 예상 검수시간은 복수의 검수자(34)에 의해 복수의 작업 결과 중 검수 대기 중인 작업 결과에 대하여 검수 수행이 완료되기까지의 시간으로, 작업자(32)의 작업 수행과 관련한 시각과 검수자(34)의 검수 수행과 관련한 시각에 기초하여 산출될 수 있다.
본 발명은 복수의 작업자(32)가 제출한 작업 결과 중 검수자(34)에 의해 아직 검수되지 않은 검수 대기 중인 각 작업 결과에 대하여, 검수자(34)가 언제 검수 결과를 제공할 것인지에 대한 예상 검수시간을 산출하고, 예상 검수시간을 통해 현재 프로젝트에서 검수자(32) 풀에 의한 검수 적체가 있는지 여부를 판단하여, 작업자(32)들에 대한 작업 배정 시기나 속도, 배정될 작업 단위량을 조절하는 것을 특징으로 한다.
구체적으로 도 4를 참조하면, 먼저 서버는 복수의 검수자(34)의 하나의 작업 결과당 평균 검수 수행시간 및 평균 검수 반응시간을 산출하고(S151, S152), 복수의 검수자(34)에 대한 온라인 검수 공간의 일 평균 접속 시간을 산출한다(S153). 그 다음, 서버는 평균 검수 수행시간 및 평균 검수 반응시간에 검수 대기 중인 각 작업 결과에 대한 검수 대기 건수 및 일 평균 접속 시간을 반영하여, 검수 대기 중인 각 작업 결과에 대한 예상 검수시간을 산출할 수 있다(S154).
이때, 평균 검수 수행시간은 검수자(34)가 작업 결과에 대한 검수를 수행한 시간의 평균을 의미한다. 평균 검수 수행시간은 복수의 검수자(34)에게 배정된 각각의 작업별로, 검수 수행을 시작한 시각과, 검수 수행을 완료하여 검수 결과를 입력한 시각을 각각 측정한 후 이들 사이의 시간에 대한 평균을 통해 산출할 수 있다.
평균 검수 반응시간은 작업자(32)가 작업 결과를 제출함에 따라 검수자(34)가 검수를 언제 착수하였는지 여부를 판단하는 검수 반응시간에 기초하여 산출된다.
일반적으로 반응시간(reaction time)은 어떤 시스템이나 컴퓨터 실행 단위에 입력이 제시된 시점부터 상기 입력에 상응하는 반응이 일어난 시점까지의 시간을 의미한다. 이때, 반응시간은 응답 시간(response time)으로 불리기도 한다.
검수 반응시간은 작업자(32)에 의한 작업 결과가 입력된 시점으로부터 검수자(34)가 검수 수행을 위하여 온라인 검수 공간에 접속한 시점, 즉 검수 수행에 착수한 시점까지의 시간을 의미한다. 여기에서 온라인 검수 공간이란 웹 페이지 또는 어플리케이션 상의 페이지, 서버가 제공하는 특정 URL 등의 온라인 상의 검수 업무 수행이 가능한 공간을 의미한다.
서버는 복수의 작업자(32)에게 각각 배정된 작업별로 작업 수행을 완료하여 작업 결과를 입력한 제1 시각과, 복수의 검수자(34)에게 배정된 각각의 작업 결과별로 검수 수행을 위한 온라인 검수 공간에 접속한 제2 시각을 각각 측정한 후, 이들 사이의 시간에 대한 평균을 통해 평균 검수 반응시간을 산출할 수 있다.
이때, 평균 검수 반응시간은 반려 후 재작업 결과에 대한 검수와 관련된 시간을 더 반영하여 산출될 수도 있다.
즉, 서버는 복수의 작업자(32)에게 각각 배정되고 검수 결과가 반려로 입력된 각각의 작업별로 재작업 수행을 완료하여 재작업 결과를 입력한 제3 시각과, 복수의 검수자(34)에게 각각 배정되고 검수 결과가 반려로 입력된 각각의 작업 결과별로 재검수 수행을 위한 온라인 검수 공간에 접속한 제4 시각을 각각 측정한 후, 이들 사이에 대한 평균을 더 반영하여 하나의 작업 결과당 평균 검수 반응시간을 산출할 수 있다.
도 5는 평균 검수 수행시간 및 평균 검수 반응시간을 산출하는 내용을 설명하기 위한 도면이다. 도 6은 각 검수자(34)별로 산출된 평균 검수 수행시간 및 평균 검수 반응시간을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 평균 검수 수행시간은 검수자(34)의 검수 수행시간의 평균으로 산출된다. 먼저, 작업 결과에 대한 검수 수행시간(A1)은 검수자(34)가 검수를 시작한 시각(15:15:20)과 검수 수행을 완료하여 검수 결과를 입력한 시각(15:16:10)에 따라 50초로 산출된다.
그리고 재작업 결과에 대한 검수 수행시간(A2)은 반려된 작업 결과에 대하여 검수자(34)가 재검수를 시작한 시각(23:20:45)과 재검수 수행을 완료하여 검수 결과를 입력한 시각(23:21:25)에 따라 40초로 산출된다.
이들을 평균함에 따라 검수자(34)의 평균 검수 수행시간이 산출된다.
또한, 평균 검수 반응시간은 검수자(34)의 검수 반응시간의 평균으로 산출된다. 먼저, 해당 작업 결과에 대한 검수자(34)의 검수 반응시간(B1)은 작업자(32)가 작업 수행을 완료하여 작업 결과를 입력한 시각(15:10:10)과, 해당 작업 결과에 대하여 검수자(34)가 온라인 검수 공간에 접속한 시각(15:15:20)에 따라 5분 10초로 산출된다.
그리고 재작업 결과에 대한 검수자(34)의 검수 반응시간(B2)의 경우도 마찬가지로, 작업자(32)가 재작업 수행을 완료하여 재작업 결과를 입력한 시각(19:20:40)과, 해당 재작업 결과에 대하여 검수자(34)가 온라인 검수 공간에 접속한 시각(23:20:45)에 따라 4시간 5초로 산출된다.
이와 같이 각 작업 결과에 대한 각 검수 반응시간의 측정이 완료되면, 서버는 각각의 검수 반응시간을 평균하여 검수 수행과 관련된 평균 검수 반응시간을 산출할 수 있다.
이때, 평균 검수 수행시간과 평균 검수 반응시간은 하나의 작업 결과를 대상으로 산출되는 것이 아니라, 해당 프로젝트에서의 전체 작업 결과를 대상으로 산출되며, 이는 후술하는 바와 같이 복수의 검수자(34) 전체를 대상으로 산출되거나 검수자(34) 별로 산출될 수 있다.
검수자 A 내지 검수자 C에 대하여 산출된 평균 검수 수행시간 및 평균 검수 반응시간은 도 6에 도시된 바와 같다.
하나의 작업 결과당 평균 검수 수행시간의 경우, 검수자 A는 25초, 검수자 B는 33초, 검수자 C는 40초로 산출되었고, 하나의 작업 결과당 평균 검수 반응시간의 경우 검수자 A는 40분, 검수자 B는 50분, 검수자 C는 60분으로 산출되었다.
이와 같이 산출된 평균 검수 수행시간과 평균 검수 반응시간은 검수자(34)별로 구분하여 적용하여 검수자(34)별 예상 검수시간으로 산출할 수도 있으며, 검수자 A 내지 검수자 C의 데이터를 모두 평균하여 복수의 검수자(34) 전체에 대한 예상 검수시간으로 산출할 수도 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에서 예상 검수시간은 평균 검수 수행시간 및 평균 검수 반응시간과 더불어, 해당 검수 대기 중인 작업 결과보다 우선 제출되어 검수 대기 중인 건수를 더 고려하여 산출할 수 있다.
예를 들어, 시간 순으로 정렬된 검수 대기 중인 작업 결과의 ID 1001~1200 중에서, 가장 먼저 제출된 ID 1001의 작업 결과에 대한 예상 검수시간은 '평균 검수 수행시간+평균 검수 반응시간'으로 산출되는 반면, ID 1100의 작업 결과에 대한 예상 검수시간은 우선 제출되어 대기 중인 건수를 고려해야 되는바, '(평균 검수 수행시간+평균 검수 반응시간)*대기 건수(99건))'으로 산출된다.
이에 따라 검수 대기 건들은 제출 순서에 따라 서로 다른 예상 검수시간을 갖게 되며, 기준 시간과의 비교 결과에 따라 검수 적체 여부 판단이 가능하게 된다.
또한, 본 발명의 일 실시예는 예상 검수시간을 산출함에 있어, 검수자(34)의 온라인 검수 공간에서의 접속 시간에 대한 일 평균 접속 시간의 초과 여부를 더 반영할 수 있다.
구체적으로, 서버는 평균 검수 수행시간 및 평균 검수 반응시간에 기초하여, 일 평균 접속 시간에 검수 수행 가능한 검수자(34)의 평균 검수 수행 건수를 산출할 수 있다.
예를 들어, 도 6에서 검수자 A의 일 평균 접속 시간인 150분을 평균 검수 수행시간 및 평균 검수 반응시간의 합인 40분 25초로 나누어 일 평균 검수 수행 건수(약 3.7건)를 산출할 수 있다.
그 다음, 서버는 제출된 시간별로 정렬된 검수 대기 중인 각 작업 결과를 평균 검수 수행 건수마다 구분한 후, 구분된 검수 대기 중인 작업 결과에 대하여 일 단위 시간을 부가하여 예상 검수시간을 산출할 수 있다.
예를 들어, 검수자 A에 대한 검수 대기 건수가 10건이 있는 경우, 서버는1~3번 건에 대해서는 각각 40분 25초, 80분 50초, 121분 15초로 예상 검수 시간을 산출하되, 4~7번 건의 경우에는 일 단위 시간인 24시간을 부가하고, 8~10번 건에 대해서는 익익일에 대한 시간인 48시간을 부가하여 예상 검수시간으로 산출할 수 있다.
다음으로, 서버는 검수 대기 중인 각 작업 결과 중 기준 시간을 초과하는 예상 검수시간을 갖는 작업 결과 유무를 판단하고(S160), 판단 결과에 기초하여 프로젝트의 복수의 작업에 대한 배정 중단 여부를 결정한다(S170).
전술한 일 단위 시간이 부여된 예상 검수시간이 산출된 이후, 서버는 미리 설정된 기준 시간과 비교하여 복수의 검수 대기 중인 작업 결과 중에서 기준 시간을 초과하는 예상 검수시간을 갖는 작업 결과의 유무를 판단한다. 이때, 기준 시간은 프로젝트 관리자나 의뢰자(10)에 의해 설정된 시간으로, 신규 작업 배정의 중단 여부를 결정하는 기준이 된다.
예를 들어, 기준 시간이 48시간으로 설정된 경우, 전술한 검수자 A의 경우 8~10번의 검수 대기 건은 기준 시간을 초과하는 검수 대기 건이므로 검수 적체가 있는 것으로 판단할 수 있다.
마찬가지로 전체 검수자(34)를 대상으로 하여 기준 시간을 초과하는 검수 대기 건이 존재하는 경우, 해당 검수 대기건 이후의 건들은 검수 적체가 있는 것으로 판단한다.
이와 같이 기준 시간을 초과하는 검수 대기 건이 존재하는 경우, 서버는 검수 적체가 있는 것으로 판단하여 프로젝트의 복수의 작업에 대한 배정을 중단하게 된다.
한편, 예상 검수시간은 복수의 검수자(34) 전체 즉, 검수자 Pool을 대상으로 하여 산출될 수 있다. 이는 평균 검수 수행시간, 평균 검수 반응시간 및 일 평균 접속 시간이 복수의 검수자(34) 전체의 평균으로 산출되는 것을 의미한다.
복수의 검수자(34) 전체에 대한 예상 검수시간을 이용할 경우, 하나의 프로젝트에 대한 검수 적체 여부, 적체 여부 판단에 따른 추가적인 작업의 배정여부를 일괄적으로 판단하여 결정할 수 있다. 즉, 복수의 검수자(34) 전체에 대한 예상 검수시간이 기준 시간을 초과하는 작업 결과가 있는 경우, 검수 적체가 있는 것이므로 복수의 작업자(32)들에 대한 추가 배정을 잠시 중단하여 검수 적체를 우선 해소할 수 있다.
또한, 프로젝트에서의 검수 적체가 있는 경우 작업자(32)들에게 추가 작업 배정을 잠시 중단하는 조치와 함께 또는 이와 별개로, 검수 적체를 해소하기 위하여, 서버는 기준 시간을 초과하는 예상 검수시간을 갖는 작업 결과의 수에 기초하여, 복수의 작업자(32)에게 배정될 복수의 작업 단위량을 조절할 수 있다.
간단한 일 예로, 전체 검수 대기 건수가 1,000건이고, 이 중에서 기준 시간을 초과하는 예상 검수시간을 갖는 작업 결과의 수가 500건인 경우, 절반 정도의 작업에 대한 검수 적체가 있으므로, 그 비율에 따라 100건씩 배정하였던 작업 단위량을 50건으로 줄일 수 있다.
즉, 본 발명의 일 실시예는 기준 시간을 초과하는 예상 검수시간을 갖는 작업 결과의 수에 비례하도록 또는, 기준 시간을 초과하는 예상 검수시간을 갖는 작업 결과의 수를 구간 별로 구분한 후 해당 구간에 따른 비율을 적용하여 배정될 작업 단위량을 조절할 수 있다.
그밖에, 본 발명의 일 실시예는 검수 적체를 해소하기 위하여 검수자(34)를 추가적으로 투입하는 조치를 할 수도 있으며, 이는 의뢰자(10)나 프로젝트 관리자를 통해 그 수가 결정될 수도 있으며, 또는 서버가 위와 같은 기준에 따라 기준 시간을 초과하는 예상 검수시간을 갖는 작업 결과의 수를 고려하여 추가 투입할 검수자(34)의 수를 결정할 수도 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예는 복수의 검수자(34) 각각에 대한 예상 검수시간을 산출하여 이용할 수 있다. 이는 개별 검수자(34) 각각에 대한 평균 검수 수행시간, 평균 검수 반응시간 및 일 평균 접속 시간을 산출하는 것을 의미한다.
예를 들어, 검수자 A, 검수자 B, 검수자 C 각각에 대한 예상 검수시간을 산출하고, 이를 기준 시간과 비교한다. 비교 결과 기준 시간을 초과하는 검수 대기 건수를 검수자(34)별로 비교하여 검수자(34)별 검수 적체 여부를 판단할 수 있다.
이와 같이 검수자(34)별로 예상 검수시간을 이용할 경우, 하나의 프로젝트 내에서 특정 검수자(34)로 인한 검수 적체가 발생하고 있는지 여부를 판단할 수 있으며, 이를 통해 해당 검수자(34)를 교체하거나, 검수 적체가 발생되는 검수자(34)의 수를 고려하여 배정될 작업 단위량을 조절하거나, 추가로 검수자(34)를 투입하는 등의 방안을 조치할 수 있다.
프로젝트에서의 검수 적체가 있는 것으로 판단되어 복수의 작업에 대한 배정이 중단된 이후, 서버는 프로젝트는 검수 적체가 해소되었는지 여부를 실시간 또는 주기적으로 판단하여 배정 재개 여부를 결정할 수 있다.
즉, 서버는 기존의 검수 대기 중인 각 작업 결과에 대하여 검수 수행이 완료됨에 따라, 검수 대기 중인 각 작업 결과에 대한 예상 검수시간을 갱신하고, 검수 대기 중인 각 작업 결과의 갱신된 예상 검수시간 중 기준 시간을 초과하는 작업 결과의 유무를 다시 판단한다. 그리고 판단 결과에 기초하여 프로젝트의 복수의 작업에 대한 배정 재개 여부를 결정할 수 있다.
즉, 작업자(32)들에 대한 배정이 중단되더라도, 검수자(34)들은 계속하여 작업 결과에 대한 검수를 진행하므로, 적체된 검수 대기 건들은 점점 줄어들게 된다. 서버는 검수 대기 건이 감소함에 따라, 각 검수 대기 건들에 대하여 새롭게 산출한 예상 검수시간이 기준 시간을 초과하지 않으면, 검수 적체가 해소된 것으로 판단하여 다시 작업자(32)들에게 작업 배정을 재개할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 일 실시예는 검수자(34)들의 검수 대기 건에 대한 예상 검수시간 산출을 통해 신규 작업 배정 속도를 조절함으로써, 검수자(34)들의 검수 부담감을 보다 낮출 수 있으며, 작업자(32)들의 오랜 검수 대기로 인한 컴플레인을 해소할 수 있다는 장점이 있다.
또한, 예상 검수시간을 통해 투입된 검수자(34)의 수나 배정되는 작업 단위량의 적정 정도를 판단 및 조정이 가능한바, 최적의 작업 및 검수 효율을 갖는 프로젝트의 진행이 가능하다는 장점이 있다.
한편, 상술한 설명에서, 단계 S11 내지 S170은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다. 아울러, 기타 생략된 내용이라 하더라도 후술하는 도 7의 내용은 도 1 내지 도 6의 크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법에도 적용된다.
이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 장치(200, 이하 작업 배정여부 결정 장치)에 대하여 설명하도록 한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 작업 배정여부 결정 장치(200)를 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참조하면, 따른 작업 배정여부 결정 장치(200)는 통신모듈(210), 메모리(220) 및 프로세서(230)를 포함한다.
통신모듈(210)은 하나의 프로젝트에 대한 크라우드소싱 기반의 작업을 복수의 작업자(32)에게 송신하여 작업 수행을 요청하고, 복수의 작업자(32)로부터 작업 결과를 수신한다.
메모리(220)에는 예상 검수시간을 산출하고, 이를 기반으로 프로젝트의 복수의 작업에 대한 배정 중단 여부를 결정하기 위한 프로그램이 저장된다.
프로세서(230)는 메모리(220)에 저장된 프로그램을 실행시킨다. 프로세서(230)는 메모리(220)에 저장된 프로그램을 실행시킴에 따라, 복수의 작업 결과 중 검수 대기 중인 각 작업 결과에 대한 검수 수행이 완료되기까지의 예상 검수시간을 산출하고, 이 중 기준 시간을 초과하는 예상 검수시간을 갖는 작업 결과의 유무를 판단한 후, 판단 결과에 기초하여 프로젝트의 복수의 작업에 대한 배정 중단 여부를 결정한다.
도 7을 참조하여 설명한 작업 배정여부 결정 장치(200)는 상술한 서버의 구성요소로 제공될 수 있다.
이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다.
상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, Ruby, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.
상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
10 : 의뢰자
20 : 서비스 제공 업체
30 : 대중
32 : 작업자
34 : 검수자
200 : 작업 배정여부 결정 장치
210 : 통신모듈
220 : 메모리
230 : 프로세서

Claims (10)

  1. 크라우드소싱 플랫폼 서버(이하, 서버)에 의해 수행되는 방법으로서,
    상기 서버가 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, "프로젝트")의 복수의 작업을 복수의 작업자에게 배정하여 복수의 작업자 단말로 작업 수행을 요청하는 단계;
    상기 서버가 상기 복수의 작업자 단말로부터 복수의 작업 결과를 입력받는 단계;
    상기 서버가 상기 복수의 작업 결과를 복수의 검수자에게 배정하여 복수의 검수자 단말로 검수 수행을 요청하는 단계;
    상기 서버가 상기 복수의 검수자 단말로부터 상기 복수의 작업 결과에 대한 복수의 검수 결과를 입력받는 단계;
    상기 서버가 상기 작업 수행 및 검수 수행과 관련한 시각에 기초하여, 상기 복수의 검수자에 의해 상기 복수의 작업 결과 중 검수 대기 중인 각 작업 결과에 대한 검수 수행이 완료되기까지의 예상 검수시간을 산출하는 단계;
    상기 서버가 상기 검수 대기 중인 각 작업 결과 중 기준 시간을 초과하는 예상 검수시간을 갖는 작업 결과 유무를 판단하는 단계; 및
    상기 서버가 상기 판단 결과에 기초하여 상기 프로젝트의 복수의 작업에 대한 배정 중단 여부를 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 서버가 상기 예상 검수시간을 산출하는 단계는,
    상기 서버가 상기 복수의 검수자가 상기 복수의 검수자 단말을 이용하여 하나의 작업 결과당 검수를 수행한 시간의 평균인 평균 검수 수행시간을 산출하는 단계;
    상기 서버가 상기 복수의 검수자가 상기 복수의 검수자 단말을 이용하여 하나의 작업 결과당 검수 수행을 착수한 시점까지 소요된 시간인 평균 검수 반응시간을 산출하는 단계;
    상기 서버가 상기 복수의 검수자의 상기 복수의 검수자 단말에 대한 온라인 검수 공간의 일 평균 접속 시간을 산출하는 단계; 및
    상기 서버가 상기 평균 검수 수행시간, 평균 검수 반응시간, 검수 대기 중인 각 작업 결과에 대한 검수 대기 건수 및 상기 검수 대기 건수를 검수하는데 소요되는 예상 시간이 상기 일 평균 접속 시간을 초과하는지 여부를 반영하여, 상기 검수 대기 중인 각 작업 결과에 대한 예상 검수시간을 산출하는 단계를 포함하며,
    상기 서버가 상기 복수의 검수자의 하나의 작업 결과당 평균 검수 반응시간을 산출하는 단계는,
    상기 서버가 상기 복수의 작업자에게 각각 배정된 작업별로, 상기 복수의 작업자가 상기 복수의 작업자 단말을 이용하여 상기 작업 수행을 완료하여 상기 작업 결과를 입력한 제1 시각을 측정하는 단계;
    상기 서버가 상기 복수의 검수자에게 배정된 각각의 작업 결과별로, 상기 복수의 검수자가 상기 복수의 검수자 단말을 이용하여 상기 검수 수행을 위한 온라인 검수 공간에 접속한 제2 시각을 측정하는 단계; 및
    상기 서버가 상기 제1 시각 및 제2 시각 사이의 시간에 대한 평균을 연산하여, 상기 복수의 검수자의 하나의 작업 결과당 평균 검수 반응시간을 산출하는 단계를 포함하는,
    크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 서버가 상기 복수의 검수자의 하나의 작업 결과당 평균 검수 수행시간을 산출하는 단계는,
    상기 복수의 검수자에게 배정된 각각의 작업 결과별로, 상기 복수의 검수자가 상기 복수의 검수자 단말을 이용하여 상기 검수 수행을 시작한 시각과 상기 검수 수행을 완료하여 상기 검수 결과를 입력한 시각에 기초하여, 상기 복수의 검수자의 하나의 작업 결과당 평균 검수 수행시간을 산출하는 것인,
    크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 서버가 상기 복수의 검수자의 하나의 작업 결과당 평균 검수 반응시간을 산출하는 단계는,
    상기 서버가 상기 복수의 작업자에게 각각 배정되고 상기 검수 결과가 반려로 입력된 각각의 작업별로, 상기 복수의 작업자가 상기 복수의 작업자 단말을 이용하여 재작업 수행을 완료하여 재작업 결과를 입력한 제3 시각을 측정하는 단계;
    상기 서버가 상기 복수의 검수자에게 각각 배정되고 상기 검수 결과가 반려로 입력된 각각의 작업 결과별로, 상기 복수의 검수자가 상기 복수의 검수자 단말을 이용하여 재검수 수행을 위한 온라인 검수 공간에 접속한 제4 시각을 측정하는 단계; 및
    상기 서버가 상기 제3 시각 및 제4 시각에 더 기초하여, 상기 복수의 검수자의 하나의 작업 결과당 평균 검수 반응시간을 산출하는 단계를 포함하는,
    크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 서버가 상기 평균 검수 수행시간과 평균 검수 반응시간 및 상기 일 평균 접속 시간에 기초하여 상기 검수 대기 중인 각 작업 결과에 대한 예상 검수시간을 산출하는 단계는,
    상기 서버가 상기 평균 검수 수행시간 및 평균 검수 반응시간에 기초하여, 상기 일 평균 접속 시간에 검수 수행 가능한 평균 검수 수행 건수를 산출하는 단계;
    상기 서버가 제출된 시간별로 정렬된 상기 검수 대기 중인 각 작업 결과를 상기 평균 검수 수행 건수마다 구분하는 단계; 및
    상기 서버가 상기 구분된 검수 대기 중인 작업 결과에 대하여 일 단위 시간을 부가하여 상기 예상 검수시간을 산출하는 단계를 포함하는,
    크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 서버가 상기 예상 검수시간을 산출하는 단계는,
    상기 복수의 검수자 단말 전체 또는 각각에 대하여 하나의 작업 결과당 평균 검수 수행시간, 평균 검수 반응시간 및 일 평균 접속 시간을 산출하는 것인,
    크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 판단 결과 상기 프로젝트의 복수의 작업에 대한 배정이 중단된 이후,
    상기 서버가 상기 검수 대기 중인 각 작업 결과에 대한 예상 검수시간을 갱신하는 단계;
    상기 서버가 상기 검수 대기 중인 각 작업 결과의 갱신된 예상 검수시간 중 상기 기준 시간을 초과하는 작업 결과 유무를 판단하는 단계; 및
    상기 서버가 상기 판단 결과에 기초하여 상기 프로젝트의 복수의 작업에 대한 배정 재개 여부를 결정하는 단계를 더 포함하는,
    크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 서버가 상기 기준 시간을 초과하는 예상 검수시간을 갖는 작업 결과의 수에 기초하여, 상기 복수의 작업자에게 배정될 복수의 작업 단위량을 조절하는 단계를 더 포함하는,
    크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법.
  10. 컴퓨터와 결합되어, 제1항, 제3항 및 제5항 내지 제9항 중 어느 하나의 항의 크라우드소싱 기반 프로젝트의 예상 검수시간에 기반한 작업 배정여부 결정 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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