KR102155748B1

KR102155748B1 - 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법

Info

Publication number: KR102155748B1
Application number: KR1020200000616A
Authority: KR
Inventors: 박민우; 김주영
Original assignee: 주식회사 크라우드웍스
Priority date: 2020-01-03
Filing date: 2020-01-03
Publication date: 2020-09-17
Also published as: EP4086824A1; US20220327452A1; EP4086824A4; KR102155748B9; WO2021137523A1

Abstract

인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법이 제공된다. 상기 방법은 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 단가 및 검수 단가를 각각 결정하는 단계, 상기 작업 단가 및 상기 검수 단가를 적용하여, 상기 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트를 오픈하는 단계, 소정 주기 동안 각각의 작업 데이터별로 작업 시간 및 검수 시간을 측정하는 단계, 상기 각각의 작업 데이터별로 작업 시간 대비 검수 시간의 비율을 산출하는 단계, 상기 각각의 작업 데이터별로 산출된 상기 작업 시간 대비 검수 시간의 비율의 평균값을 산출하는 단계 및 상기 작업 단가 및 상기 산출된 평균값을 이용하여 상기 검수 단가를 자동 업데이트하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법{METHOD FOR AUTOMATIC APDATING INSPECTION UNIT PRICE USING WORK TIME VERSUS INSPECTION TIME OF CROWDSOURCING BASED PROJECT FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE TRAINING DATA GENERATION}

본 발명은 인공지능 학습데이터 생성에 관한 것으로, 보다 상세하게는 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법에 관한 것이다.

최근, 기업 활동의 일부 과정에 일반 대중을 참여시키는 크라우드소싱 기반으로 많은 양의 데이터를 수집 및 가공하는 기업이 늘고 있다. 즉, 기업은 하나의 프로젝트를 오픈하여 일반 대중, 즉 작업자와 검수자가 해당 프로젝트에 참여하게 함으로써, 작업자에게 작업을 수행하게 하고, 검수자에게 검수를 수행하게 하여 필요한 정보(결과 데이터)를 수집하게 된다. 이에 대해, 기업은 작업자에게 미리 정해진 작업 단가에 따른 작업 비용을 지급하고, 검수자에게 미리 정해진 검수 단가에 따른 검수 비용을 지급한다.

이때, 작업 단가는 파일럿 프로젝트를 통해서 또는 프로젝트의 유형, 난이도 등을 기반으로 한 시뮬레이션을 통해서 미리 측정이 가능하기 때문에, 작업자들은 각자 수행한 작업에 상응하게 비교적 정확하게 산출된 작업 비용을 지급받을 수 있게 된다.

반면에, 검수 단가에 영향을 미치는 작업자들의 역량, 검수자들의 역량, 작업자의 역량에 따른 작업 품질 및 반려율 등은 미리 예측하기가 힘들기 때문에, 미리 정해진 검수 단가는 부정확하고, 이에 따라 검수자들은 각자 수행한 검수와는 상이하게 산출된 검수 비용을 지급받을 수 있는 문제가 있다.

또한, 검수 단가에 영향을 미치는 작업자들의 역량, 검수자들의 역량, 작업자의 역량에 따른 작업 품질 및 반려율 등은 프로젝트 진행 중에 계속해서 변경되기 때문에, 검수 단가는 프로젝트 오픈 전에 미리 정해지는 것이 아니라 프로젝트 진행 중에 실시간 또는 주기 마다 측정되는 것이 적절하다.

공개특허공보 제10-2014-0095956호, 2014.08.04.

본 발명이 해결하고자 하는 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법을 제공하는 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법은 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 단가 및 검수 단가를 각각 결정하는 단계, 상기 작업 단가 및 상기 검수 단가를 적용하여, 상기 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트를 오픈하는 단계, 소정 주기 동안 각각의 작업 데이터별로 작업 시간 및 검수 시간을 측정하는 단계, 상기 각각의 작업 데이터별로 작업 시간 대비 검수 시간의 비율을 산출하는 단계, 상기 각각의 작업 데이터별로 산출된 상기 작업 시간 대비 검수 시간의 비율의 평균값을 산출하는 단계, 및 상기 작업 단가 및 상기 산출된 평균값을 이용하여 상기 검수 단가를 자동 업데이트하는 단계를 포함한다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 작업 단가를 결정하는 것은, 상기 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업에 적용될 복수의 기능 툴(tool)을 식별하는 단계, 상기 복수의 기능 툴이 사용된 이전 크라우드소싱 기반 프로젝트의 이력 정보를 추출하는 단계, 상기 이력 정보를 기반으로, 상기 복수의 기능 툴이 사용된 각각의 작업 시간을 산출하는 단계, 상기 복수의 기능 툴이 사용된 각각의 작업 시간의 합계를 이용하여 상기 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 하나의 작업 데이터별 작업 시간을 추정하는 단계, 및 상기 추정된 작업 시간을 이용하여 상기 작업 단가를 결정하는 단계를 포함한다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 이력 정보는 이전 크라우드소싱 기반 프로젝트에서 해당 기능 툴이 사용된 총 작업 시간, 총 작업 수, 평균 작업 시간, 반려 횟수, 반려된 작업 데이터의 작업 시간 및 반려 횟수를 고려한 작업 시간 중 적어도 하나를 포함한다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 기능 툴이 사용된 작업 시간은 해당 기능 툴의 사용 시작 시각과 사용 종료 시각을 이용하여 측정되는 것이다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 반려된 작업 데이터의 작업 시간은 상기 반려 횟수와 상기 평균 작업 시간의 곱을 이용하여 산출한다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 반려 횟수를 고려한 작업 시간은 상기 총 작업 시간과 상기 반려된 작업 데이터의 작업 시간의 합계를 이용하여 산출한다.

본 발명의 일부 실시예에서, 특정 기능 툴이 사용된 이전 크라우드소싱 기반 프로젝트가 n개(n은 자연수)인 경우, 상기 특정 기능 툴이 사용된 작업 시간은 상기 n개의 이전 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 횟수를 고려한 작업 시간의 합계(a)를 상기 n개의 이전 크라우드소싱 기반 프로젝트의 총 작업 수의 합계(b)로 나눈 값(a/b)을 이용하여 산출한다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 추정된 작업 시간을 이용하여 상기 작업 단가를 결정하는 단계는, 상기 추정된 작업 시간을 이용하여 상기 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 시간당 수행 가능한 작업 데이터 개수를 추정하는 단계 및 시간당 기준 임금을 상기 추정된 시간당 수행 가능한 작업 데이터 개수로 나눈 값을 이용하여 상기 작업 단가를 결정하는 단계를 포함한다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 작업 단가 대비 상기 검수 단가의 비율을 산출하는 단계를 더 포함하고, 상기 검수 단가를 자동 업데이트하는 단계는 상기 작업 시간 대비 검수 시간의 비율의 평균값과 상기 작업 단가 대비 상기 검수 단가의 비율의 편차가 기준 수치 범위를 벗어나면 상기 검수 단가를 자동 업데이트한다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 면에 따른 컴퓨터 프로그램은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 상기 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법을 실행하며, 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된다.

본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

상기와 같은 본 발명에 따르면, 동일한 프로젝트라고 해도 작업자들의 역량, 검수자들의 역량, 작업자의 역량에 따른 작업 품질 및 반려율 등이 시간마다 상이하기 때문에, 소정 주기마다 산출되는 작업 시간 및 검수 시간을 이용하여 소정 주기마다 프로젝트의 진행 상황이 반영된 검수 단가를 측정할 수 있다.

또한, 프로젝트의 진행 상황에 맞게 소정 주기마다 검수 단가를 업데이트하여 적용함에 따라, 검수자들 각각이 수행한 검수에 상응하도록 검수 비용을 정확하게 지급할 수 있으며, 비용 관리를 효율적으로 할 수 있다.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 서비스의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반의 프로젝트의 진행 프로세스를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법의 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트 오픈 전 작업 단가 결정 방법의 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 복수의 기능 툴을 적용하는 프로젝트의 작업을 설명하기 위한 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트에 적용되는 각각의 기능 툴이 사용된 이전 프로젝트의 이력 정보를 추출하는 것을 설명하기 위한 예시도이다.
도 7 내지 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 각각의 기능 툴당 작업시간을 산출하는 것을 설명하기 위한 예시도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트에 할당된 복수의 작업 데이터가 순서대로 수행되는 것을 도시한 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 소정 주기마다 작업 시간 대비 검수 시간 비율의 평균값을 산출하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 작업 시간 대비 검수 시간 비율의 평균값을 이용하여 소정 주기마다 검수 단가를 업데이트하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업자 및 검수자의 증감 운영 장치의 블록도이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 서비스의 개념도이다.

도 1을 참조하면, 크라우드소싱 서비스는 의뢰자(10), 서비스 제공 업체(20) 및 대중(30)으로 구성되어 수행된다.

의뢰자(10)는 크라우드소싱 기반의 프로젝트(이하, 프로젝트)를 의뢰하는 기업이나 개인을 의미한다.

의뢰자(10)는 인공지능 학습데이터의 생성을 위한 소스 데이터의 수집 또는 데이터 어노테이션 등을 목적으로 프로젝트를 의뢰한다. 프로젝트를 통해서 생성된 데이터는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등의 임의의 기계 학습의 학습데이터로 활용될 수 있다. 소스 데이터의 수집은 녹음된 음성 수집, 사진 수집 등 가공되지 않은 데이터를 수집하는 것을 의미한다. 데이터 어노테이션은 텍스트, 사진, 비디오 등의 소스 데이터에 관련 주석 데이터를 입력하는 것을 의미한다. 예들 들어, 데이터 어노테이션은 주어진 지문에서 개체를 찾는 것, 유사한 문장을 찾는 것 등이 있을 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 한편, 전술한 프로젝트의 종류는 일 실시예에 불과하며, 의뢰자의 설계에 따라 다양한 프로젝트가 본 발명에서 취급될 수 있다.

서비스 제공 업체(20)는 크라우드소싱 서비스를 제공하는 기업을 의미한다.

서비스 제공 업체(20)는 의뢰자(10)로부터 제품 또는 서비스에 대한 프로젝트를 의뢰 받으면, 해당 프로젝트에 대한 작업을 일반 대중(30)에게 배정하여 대중(30)으로부터 작업 결과를 제공받는다. 이후, 작업 결과를 기반으로 추출된 최종 산출물을 의뢰자(10)에게 제공한다.

이때, 서비스 제공 업체(20)는 크라우드소싱 플랫폼(이하, 플랫폼)을 통해 의뢰자(10) 및 대중(30)에게 크라우드소싱 서비스를 제공한다. 즉, 서비스 제공 업체(20)는 의뢰자(10)로부터 프로젝트를 의뢰 받으면, 플랫폼에 프로젝트를 오픈한다. 이후, 대중(30)으로부터 오픈된 프로젝트에 대한 작업 결과를 제공받으면, 해당 프로젝트를 플랫폼 상에서 종료하고, 최종 산출물을 추출하여 의뢰자(10)에게 제공할 수 있다.

대중(30)은 플랫폼에 오픈된 프로젝트에 참여하는 일반 대중을 의미한다. 여기서, 대중(30)은 서비스 제공 업체(20)가 제공하는 애플리케이션 또는 웹사이트 등을 통해 플랫폼에 오픈된 프로젝트에 참여할 수 있다.

대중(30)은 작업자(32) 및 검수자(34)로 구성된다.

작업자(32)는 플랫폼에 오픈된 복수의 프로젝트 중 특정 프로젝트에 참여를 결정한다. 이후, 작업자(32)는 소스 데이터의 수집 또는 데이터 어노테이션 등의 작업을 수행하고, 이를 플랫폼에 전송한다.

검수자(34)는 플랫폼에 오픈된 복수의 프로젝트 중 특정 프로젝트에 참여를 결정한다. 이후, 검수자(34)는 작업자(32)가 수행한 작업 결과에 대한 검수를 수행한다. 검수자(34)는 검수 수행 결과로서, 검수 통과 처리 또는 반려 처리를 할 수 있고, 작업 반려 시 반려 사유를 입력할 수 있다. 검수 통과의 경우 재작업과 이로 인한 재검수가 필요하지 않으므로, 검수 통과는 검수 완료와 동일한 의미를 가진다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반의 프로젝트의 진행 프로세스를 설명하기 위한 흐름도이다.

먼저, 의뢰자(10)는 서비스 제공 업체(20)로 하나 이상의 프로젝트를 의뢰한다(S11).

이후, 서비스 제공 업체(20)는 의뢰된 프로젝트를 플랫폼 상에 오픈한다(S12). 이때, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트 오픈 전에, 해당 프로젝트의 난이도 등을 고려하여 등급을 결정할 수 있다. 즉, 난이도에 따라 어떤 등급 이상의 대중(30)에게 해당 프로젝트를 노출시킬지를 결정할 수 있다. 이에 따라, 프로젝트의 작업 결과의 신뢰도를 높일 수 있게 된다.

이후, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트의 등급에 따라 해당 등급 이상의 작업자(32)에게 작업을 배정한다(S13).

이후, 작업자(32)는 배정된 작업을 수행하게 된다(S14). 이때, 작업자(32)는 어떤 이유에 의해 작업 자체가 불가능한 작업에 대해서는 작업을 수행하지 않고 작업 불가 사유를 입력할 수 있다.

이후, 서비스 제공 업체(20)는 작업자(32)로부터 작업 결과를 제공받고(S15), 해당 작업 결과에 대한 검수 작업을 검수자(34)에게 배정한다(S16).

이후, 검수자(34)는 배정된 검수를 수행하게 된다(S17). 이때, 검수자(34)는 작업이 제대로 수행된 것으로 판단하면 검수 완료를 결정하고, 검수 작업이 잘못된 것으로 판단하면 반려를 결정한다. 반려 결정 시, 검수자(34)는 어떤 이유로 작업이 잘못된 것으로 판단했는지에 대한 반려 사유를 입력한다.

이후, 서비스 제공 업체(20)는 검수자(34)로부터 검수 결과를 제공받는다(S18).

검수 결과가 검수 완료인 경우, 서비스 제공 업체(20)는 해당 작업 결과를 유효한 데이터로 사용하여, 이를 기반으로 하여 프로젝트 종료 시 최종 산출물을 추출하게 된다.

검수 결과가 반려 처리인 경우, 서비스 제공 업체(20)는 내부적으로 검수를 다시 수행하거나, 작업자(32)에게 다시 작업을 배정하여 작업을 수행하게 할 수도 있다.

이후, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트 기간이 종료되거나 충분한 유효 데이터를 확보하게 되면 해당 프로젝트를 종료하고(S19), 확보된 유효 데이터를 기반으로 최종 결과 데이터를 산출하여 의뢰자(10)에게 제공한다(S20).

이때, 프로젝트 종료 전, 서비스 제공 업체(20)는 작업자(32) 및 검수자(34)의 수행 결과를 평가하고, 평가에 따라 작업 비용 및 검수 비용을 산출하여 작업자(32) 및 검수자(34)에게 지급한다.

한편, 도 1 및 도 2에서는 단순히 의뢰자(10), 서비스 제공 업체(20), 작업자(32), 검수자(34)로 표현하였으나, 이들은 각 참여자에 의해서 운용되는 스마트폰, 태블릿, PDA, 랩톱, 데스크톱, 서버 등과 같은 컴퓨터 장치 또는 전기 통신 장치를 의미한다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법의 흐름도이다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트 오픈 전 작업 단가 결정 방법의 흐름도이다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 복수의 기능 툴을 적용하는 프로젝트의 작업을 설명하기 위한 예시도이다. 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트에 적용되는 각각의 기능 툴이 사용된 이전 프로젝트의 이력 정보를 추출하는 것을 설명하기 위한 예시도이다. 도 7 내지 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 각각의 기능 툴당 작업 시간을 산출하는 것을 설명하기 위한 예시도이다. 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트에 할당된 복수의 작업 데이터가 순서대로 수행되는 것을 도시한 도면이다. 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 소정 주기마다 작업 시간 대비 검수 시간 비율의 평균값을 산출하는 것을 설명하기 위한 도면이다. 도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 작업 시간 대비 검수 시간 비율의 평균값을 이용하여 소정 주기마다 검수 단가를 업데이트하는 것을 설명하기 위한 도면이다.

한편, 도 3 및 도 4에 도시된 단계들은 서비스 제공 업체(20)에 의해 운영되는 플랫폼 서버(이하, 서버)에 의해 수행되는 것으로 이해될 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.

또한, 작업자(32)나 검수자(34)는 소정의 단말 장치를 이용하여 작업을 수행한다. 작업자(32) 또는 검수자(34)의 단말 장치는 스마트폰, 태블릿, PDA, 랩톱, 데스크톱 등과 같은 컴퓨터 장치 또는 전기 통신 장치일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

도 3을 참조하면, 서버는 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 단가 및 검수 단가를 각각 결정한다(S110).

서버는 신규 오픈될 크라우드소싱 기반 프로젝트의 고정 작업 단가와 초기 검수 단가를 미리 설정한다. 즉, 작업 단가는 프로젝트가 오픈되고 종료될 때까지 하나의 값으로 고정되어 적용되고, 검수 단가는 프로젝트 오픈 전에 초기값이 설정되고, 프로젝트가 오픈되면 소정 주기마다 프로젝트 상황에 따라 적정한 값으로 업데이트된다. 작업 단가를 결정하는 방법과, 검수 단가를 소정 주기마다 업데이트하는 방법에 대한 구체적인 설명은 후술하도록 한다.

물론, 일 실시예에서, 작업 단가는 고정되지 않고 소정 주기마다 업데이트되어 변동될 수 있다. 이 때에도, 검수 단가는 작업 단가에 후술하는 R값을 적용하여 동일한 방식으로 업데이트할 수 있다.

또한, 서버는 프로젝트가 오픈되기 전에 검수 단가가 자동 업데이트되는 소정 주기를 미리 설정한다.

일 실시예로, 소정 주기는 특정 시간으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 소정 주기가 3시간으로 설정되는 경우, 프로젝트가 종료될 때까지 3시간 마다 검수 단가가 자동 업데이트되게 된다.

다른 실시예로, 소정 주기는 특정 개수의 작업 데이터의 작업 및 검수가 완료된 시점일 수도 있다. 예를 들어, 소정 주기가 4개로 설정되는 경우, 프로젝트가 오픈된 후 4개의 작업 데이터가 작업자에 의해서 작업 완료되고 검수자에 의해서 검수 완료된 시점 마다 검수 단가가 자동 업데이트되게 된다.

이하에서, 작업 단가를 결정하는 것에 대해서 구체적으로 설명하도록 한다.

도 4를 참조하면, 서버는 오픈예정인 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업에 적용된 복수의 기능 툴(tool)을 파악한다(S111). 즉, 서버는 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업을 수행하기 위해 사용되는 기능 툴이 무엇인지 파악하여야 한다.

일 실시예로, 프로젝트의 작업은 복수의 기능작업을 통해 완성될 수 있다. 즉, 프로젝트에 참여하는 작업자들은 복수의 단계를 수행함으로써 하나의 작업을 완성할 수 있다. 도 5를 참조하면, 해당 프로젝트의 작업을 수행하기 위해서 작업자는 1단계, 2단계 및 3단계를 수행하여야 한다.

구체적으로, 작업자(32)는 특정 이미지에서 특정 객체를 선택하여 1단계, 즉, 바운딩(bounding) 작업을 수행할 수 있다. 이때, 작업자는 바운딩(bounding) 작업을 수행하기 위해서 바운딩 박스 툴(Bounding Box Tool)을 사용할 수 있다.

이후, 작업자(32)는 선택된 특정 객체의 이름을 입력하여 2단계, 즉, 전사 작업을 수행할 수 있다. 이때, 작업자(32)는 전사 작업을 수행하기 위해서 인풋 박스 툴(Input Box Tool)을 사용할 수 있다.

이후, 작업자(32)는 이름이 부여된 특정 객체의 종류를 분류하기 위해, 전사 작업에서 입력된 단어를 포괄하는 상위 개념을 선택하여 3단계, 즉, 속성 분류 작업을 수행할 수 있다. 이때, 작업자(32)는 속성 분류 작업을 수행하기 위해서 메이크 스텝 툴(Make Step Tool)을 사용할 수 있다.

이후, 서버는 복수의 기능 툴 각각에 대해서, 해당 기능 툴이 사용된 이전 크라우드소싱 기반 프로젝트의 이력 정보를 추출한다(S112). 예를 들어, 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트에 기능 툴 1, 기능 툴 2 및 기능 툴 3이 사용되는 경우, 이전에 수행되었던 프로젝트들 중에서 기능 툴 1, 기능 툴 2, 또는 기능 툴 3이 사용되었던 프로젝트들을 추출한다. 이후, 각 기능 툴 별로 사용되었던 이전 프로젝트들의 이력 정보를 추출한다.

도 6을 참조하면, 오픈예정인 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트에 기능 툴 1, 기능 툴 2 및 기능 툴 3이 적용되는 경우, 이전에 수행되었던 프로젝트들 중에서 기능 툴 1, 기능 툴 2, 또는 기능 툴 3이 적용되었던 프로젝트들을 추출할 수 있다. 예를 들어, 이전 프로젝트 A가 기능 툴 1, 기능 툴 2 및 기능 툴 3을 적용하였고, 이전 프로젝트 B가 기능 툴 2, 기능 툴 3 및 기능 툴 4를 적용하였고, 이전 프로젝트 C가 기능 툴 1, 기능 툴 2 및 기능 툴 4를 적용하였고, 이전 프로젝트 D가 기능 툴 1, 기능 툴 3 및 기능 툴 4를 적용하였다고 가정하자.

이에 따라, 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트에 적용되는 기능 툴 1에 대해서, 이전 프로젝트 A, 이전 프로젝트 C, 이전 프로젝트 D의 이력 정보가 추출되고, 기능 툴 2에 대해서, 이전 프로젝트 A, 이전 프로젝트 B, 이전 프로젝트 C의 이력 정보가 추출되고, 기능 툴 3에 대해서, 이전 프로젝트 A, 이전 프로젝트 B, 이전 프로젝트 D의 이력 정보가 추출되게 된다.

도 4를 참조하면, 서버는 이전 프로젝트 이력 정보를 기반으로, 복수의 기능 툴이 사용된 각각의 작업 시간을 산출한다(S113). 여기서, 이전 프로젝트 이력 정보는 이전 프로젝트에서 해당 기능 툴이 사용된 총 작업 시간, 총 작업수, 평균 작업 시간, 반려횟수, 반려된 작업 데이터의 작업 시간 및 반려횟수를 고려한 작업 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 이러한 이전 프로젝트 이력 정보를 이용하여 각 기능 툴 별로 작업 시간을 산출할 수 있다.

구체적으로, 기능 툴이 사용된 작업 시간은 이전 프로젝트가 오픈되고 종료될 때까지 복수의 작업자에 의해 해당 툴이 사용되었던 누적 시간 정보, 이전 프로젝트가 오픈되고 종료될 때까지 완성된 작업 데이터의 수, 이에 따른 평균 작업 시간, 작업 중 반려되었던 작업 데이터의 수, 반려된 작업 데이터에 대한 재작업 시간, 재작업 시간을 고려한 작업시간을 기반으로 생성되는 것이다.

이때, 총 작업 시간은 이전 프로젝트에서 특정 기능 툴의 사용 시작시간(start time)과 사용 종료시간(end time)이 기록되어 생성되는 것으로서, 이전 프로젝트에 참여한 복수의 작업자들이 해당 툴을 사용한 시간을 합한 총 시간을 의미할 수 있다. 또한, 총 작업수는 복수의 작업자들에 의해 제공된 최종 작업 결과 데이터의 개수를 의미할 수 있다. 또한, 반려횟수는 프로젝트 진행 중 작업자에 의해 제출된 작업 데이터가 프로젝트 관리자 또는 검수자에 의해 반려된 횟수를 의미하며, 이때, 작업자는 반려된 작업 데이터를 재작업하여 다시 제출하게 된다.

일 실시예로, 평균 작업 시간(sec)은 총 작업 시간(sec)을 총 작업수로 나눈 값을 의미하며, 반려된 작업 데이터의 작업 시간(sec)은 반려횟수와 평균 작업 시간(sec)을 곱한 값을 의미하며, 반려횟수를 고려한 작업 시간(sec)은 총 작업 시간(sec)과 반려된 작업 데이터의 작업 시간(sec)을 합한 값을 의미한다.

이에 따라, 기능 툴당 작업 시간(sec)은 반려횟수를 고려한 작업 시간(sec)을 총 작업수로 나눔으로써 산출될 수 있다. 이때, 특정 기능 툴이 사용된 이전 프로젝트가 n개(n은 자연수)인 경우, 특정 기능 툴이 사용된 작업 시간은 n개의 반려횟수를 고려한 작업 시간을 더한 값을, n개의 총 작업수를 더한 값으로 나눔으로써 산출될 수 있다.

일 실시예로, 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트는 사용되는 기능 툴로 바운딩(Bounding) 작업을 위한 바운딩 박스 툴(Bounding Box Tool), 전사 작업을 위한 인풋 박스 툴(Input Box Tool) 및 속성 분류 작업을 위한 메이크 스텝 툴(Make Step Tool)을 포함할 수 있다.

도 7을 참조하면, 바운딩 박스 툴(Bounding Box Tool)에 대한 이전 프로젝트 A, 이전 프로젝트 C 및 이전 프로젝트 D의 이력 정보가 추출될 수 있다.

이전 프로젝트 A에서, 바운딩 박스 툴을 사용한 총 작업 시간은 1500sec. 이고, 총 작업수는 100일 때, 평균 작업 시간은 15sec. 이다. 또한, 반려횟수가 10이므로, 반려된 작업 데이터의 작업 시간은 평균 작업 시간과 반려횟수를 곱한 값인 150sec. 이 된다. 이에 따라, 이전 프로젝트 A에서 바운딩 박스 툴을 이용한 총 작업 시간(즉, 반려횟수를 고려한 작업 시간)은 1650sec. 가 된다.

또한, 이전 프로젝트 C에서, 바운딩 박스 툴을 사용한 총 작업 시간은 800sec. 이고, 총 작업수는 50일 때, 평균 작업 시간은 16sec. 이다. 또한, 반려횟수가 25이므로, 반려된 작업 데이터의 작업 시간은 평균 작업 시간과 반려횟수를 곱한 값인 400sec. 이 된다. 이에 따라, 이전 프로젝트 C에서 바운딩 박스 툴을 이용한 총 작업 시간(즉, 반려횟수를 고려한 작업 시간)은 1200sec. 가 된다.

또한, 이전 프로젝트 D에서, 바운딩 박스 툴을 사용한 총 작업 시간은 600sec. 이고, 총 작업수는 12일 때, 평균 작업 시간은 50sec. 이다. 또한, 반려횟수가 3이므로, 반려된 작업 데이터의 작업 시간은 평균 작업 시간과 반려횟수를 곱한 값인 150sec. 이 된다. 이에 따라, 이전 프로젝트 D에서 바운딩 박스 툴을 이용한 총 작업 시간(즉, 반려횟수를 고려한 작업 시간)은 750sec. 가 된다.

이에 따라, 바운딩 박스 툴을 이용하여 하나의 작업을 수행하는 평균 시간은 이전 프로젝트 A의 반려횟수를 고려한 작업 시간, 이전 프로젝트 C의 반려횟수를 고려한 작업 시간, 이전 프로젝트 D의 반려횟수를 고려한 작업 시간을 더한 값을, 이전 프로젝트 A의 총 작업수, 이전 프로젝트 C의 총 작업수, 이전 프로젝트 D의 총 작업수를 더한 값으로 나눈 값, 즉 (1650+1200+750)/(100+50+12) = 22.22sec. 이다.

도 8을 참조하면, 인풋 박스 툴(Input Box Tool)에 대한 이전 프로젝트 A, 이전 프로젝트 B 및 이전 프로젝트 C의 이력 정보가 추출될 수 있다.

이전 프로젝트 A에서, 인풋 박스 툴을 사용한 총 작업 시간은 350sec. 이고, 총 작업수는 100일 때, 평균 작업 시간은 3.5sec. 이다. 또한, 반려횟수가 20이므로, 반려된 작업 데이터의 작업 시간은 평균 작업 시간과 반려횟수를 곱한 값인 70sec. 이 된다. 이에 따라, 이전 프로젝트 A에서 인풋 박스 툴을 이용한 총 작업 시간(즉, 반려횟수를 고려한 작업 시간)은 420sec. 가 된다.

또한, 이전 프로젝트 B에서, 인풋 박스 툴을 사용한 총 작업 시간은 180sec. 이고, 총 작업수는 30일 때, 평균 작업 시간은 6sec. 이다. 또한, 반려횟수가 20이므로, 반려된 작업 데이터의 작업 시간은 평균 작업 시간과 반려횟수를 곱한 값인 120sec. 이 된다. 이에 따라, 이전 프로젝트 B에서 인풋 박스 툴을 이용한 총 작업 시간(즉, 반려횟수를 고려한 작업 시간)은 300sec. 가 된다.

또한, 이전 프로젝트 C에서, 인풋 박스 툴을 사용한 총 작업 시간은 100sec. 이고, 총 작업수는 20일 때, 평균 작업 시간은 5sec. 이다. 또한, 반려횟수가 10이므로, 반려된 작업 데이터의 작업 시간은 평균 작업 시간과 반려횟수를 곱한 값인 50sec. 이 된다. 이에 따라, 이전 프로젝트 C에서 바운딩 박스 툴을 이용한 총 작업 시간(즉, 반려횟수를 고려한 작업 시간)은 150sec. 가 된다.

이에 따라, 인풋 박스 툴을 이용하여 하나의 작업을 수행하는 평균 시간은 이전 프로젝트 A의 반려횟수를 고려한 작업 시간, 이전 프로젝트 B의 반려횟수를 고려한 작업 시간, 이전 프로젝트 C의 반려횟수를 고려한 작업 시간을 더한 값을, 이전 프로젝트 A의 총 작업수, 이전 프로젝트 B의 총 작업수, 이전 프로젝트 C의 총 작업수를 더한 값으로 나눈 값, 즉 (420+300+150)/(100+30+20) = 5.8sec. 이다.

도 9를 참조하면, 메이크 스텝 툴(Make Step Tool)에 대한 이전 프로젝트 A, 이전 프로젝트 B 및 이전 프로젝트 D의 이력 정보가 추출될 수 있다.

이전 프로젝트 A에서, 메이크 스텝 툴을 사용한 총 작업 시간은 500sec. 이고, 총 작업수는 100일 때, 평균 작업 시간은 5sec. 이다. 또한, 반려횟수가 20이므로, 반려된 작업 데이터의 작업 시간은 평균 작업 시간과 반려횟수를 곱한 값인 100sec. 이 된다. 이에 따라, 이전 프로젝트 A에서 메이크 스텝 툴을 이용한 총 작업 시간(즉, 반려횟수를 고려한 작업 시간)은 600sec. 가 된다.

또한, 이전 프로젝트 B에서, 메이크 스텝 툴을 사용한 총 작업 시간은 480sec. 이고, 총 작업수는 60일 때, 평균 작업 시간은 8sec. 이다. 또한, 반려횟수가 15이므로, 반려된 작업 데이터의 작업 시간은 평균 작업 시간과 반려횟수를 곱한 값인 120sec. 이 된다. 이에 따라, 이전 프로젝트 B에서 메이크 스텝 툴을 이용한 총 작업 시간(즉, 반려횟수를 고려한 작업 시간)은 600sec. 가 된다.

또한, 이전 프로젝트 D에서, 메이크 스텝 툴을 사용한 총 작업 시간은 320sec. 이고, 총 작업수는 40일 때, 평균 작업 시간은 8sec. 이다. 또한, 반려횟수가 10이므로, 반려된 작업 데이터의 작업 시간은 평균 작업 시간과 반려횟수를 곱한 값인 80sec. 이 된다. 이에 따라, 이전 프로젝트 D에서 메이크 스텝 툴을 이용한 총 작업 시간(즉, 반려횟수를 고려한 작업 시간)은 400sec. 가 된다.

이에 따라, 메이크 스텝 툴을 이용하여 하나의 작업을 수행하는 평균 시간은 이전 프로젝트 A의 반려횟수를 고려한 작업 시간, 이전 프로젝트 B의 반려횟수를 고려한 작업 시간, 이전 프로젝트 D의 반려횟수를 고려한 작업 시간을 더한 값을, 이전 프로젝트 A의 총 작업수, 이전 프로젝트 B의 총 작업수, 이전 프로젝트 D의 총 작업수를 더한 값으로 나눈 값, 즉 (600+600+400)/(100+60+40) = 8sec. 이다.

이후, 다시 도 4를 참조하면, 서버는 각각의 기능 툴당 작업 시간을 합하여 하나의 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 하나의 작업 데이터별 소요되는 총 작업 시간을 추정한다(S114). 즉, 각 기능 툴에 대한 이전 프로젝트 이력 정보를 기반으로 생성된 각 기능 툴의 평균 작업 시간을 더하여 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업을 수행하는 데 예상되는 작업시간을 측정할 수 있게 된다.

예를 들어, 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트가 기능 툴 1, 기능 툴 2 및 기능 툴 3을 적용하고, 기능 툴 1의 평균 작업 시간이 22.22sec. 이고, 기능 툴 2의 평균 작업 시간이 5.8sec. 이고, 기능 툴 3의 평균 작업 시간이 8sec. 인 경우, 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 한 작업 데이터당 소요될 것으로 예상되는 작업시간은 22.22+5.8+8 = 36sec. 이 된다. 즉, 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 한 작업 데이터당 수행하는 데 평균적으로 36sec. 소요될 수 있다.

이후, 서버는 상기 총 작업 시간을 기반으로 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 단가를 결정한다(S115). 즉, 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 하나의 작업 데이터당 소요되는 총 작업 시간을 기반으로 시간당 작업 가능한 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 데이터 개수를 산출하고, 미리 정해진 시간당 임금을 산출된 시간당 작업 가능한 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 데이터 개수로 나눔으로써, 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 단가를 측정할 수 있게 된다.

예를 들어, 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 한 작업 데이터당 수행하는 데 36sec. 가 소요되는 경우, 한 시간에 100개의 작업을 수행할 수 있게 된다. 따라서, 미리 정해진 시간당 임금(예를 들어, 8350원)을 100으로 나누면 적정 작업 단가가 83원 또는 84원으로 측정되게 된다.

이렇게 결정된 작업 단가는 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트가 종료될 때까지 고정되어, 프로젝트의 소정 주기마다 자동 업데이트되는 검수 단가를 산출하는 데 이용된다.

다시 도 3을 참조하면, 서버는 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트를 오픈한다(S120).

서버는 상기와 같이 작업 단가를 결정하고, 초기 검수 단가와 검수 단가 자동 업데이트를 위한 소정 주기를 설정 완료하면, 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트를 오픈한다.

프로젝트가 오픈되어 첫 번째 소정 주기가 도래하기 전까지 서버는 고정 작업 단가와 기설정된 초기 검수 단가를 적용하여 작업자(32)와 검수자(34)에게 각각 작업 비용과 검수 비용을 지급한다. 예를 들어, 작업 단가가 100원으로 결정되고, 초기 검수 단가가 50원으로 기설정되는 경우, 서버는 첫 번째 소정 주기가 도래하기 전의 기간 동안 작업을 완료한 작업자(32)에게는 작업 단가 100원을 적용하여 작업 비용을 지급하고, 첫 번째 소정 주기가 도래하기 전의 기간 동안 검수를 완료한 검수자(34)에게는 초기 검수 단가 50원을 적용하여 검수 비용을 지급한다.

첫 번째 소정 주기가 도래한 후부터는, 서버는 작업 단가를 그대로 유지하여 작업자(34)에게 작업 비용을 지급하고, 검수 단가를 소정 주기마다 자동 업데이트하여 검수자(34)에게 변경된 검수 단가를 적용하여 검수 비용을 지급한다.

이후, 서버는 소정 주기 동안 각각의 작업 데이터별로 작업 시간 및 검수 시간을 측정한다(S130).

도 10을 참조하면, 크라우드소싱 기반 프로젝트는 n개의 작업 데이터가 할당된다. 즉, 프로젝트를 의뢰하는 의뢰자(10)가 수집하길 원하는 개수만큼 작업 데이터가 해당 프로젝트에 할당된다. 각각의 작업 데이터는 데이터 ID가 부여되며, 순서대로 작업자 및 검수자에게 할당된다. 서버는 각각의 작업 데이터를 작업자(32)와 검수자(34)에게 할당하여 작업 및 검수를 수행하도록 하여, 각 작업 데이터별로 작업 시간과 검수 시간을 측정할 수 있다. 여기서, 작업 시간은 작업자(32)가 해당 작업 데이터를 작업하는 데 소요된 시간을 나타내고, 검수 시간은 검수자(34)가 해당 작업 데이터를 검수하는 데 소요된 시간을 나타낸다.

일 실시예로, 소정 주기가 특정 시간으로 설정되는 경우, 서버는 특정 시간 동안 각각의 작업 데이터별로 작업 시간 및 검수 시간을 측정한다. 예를 들어 소정 주기가 3시간으로 설정되는 경우, 서버는 3시간 동안 작업자(32)에 의해 작업이 완료되고 검수자(34)에 의해 검수가 완료된 작업 데이터 각각의 작업 시간 및 검수 시간을 측정한다.

도 11을 참조하면, 첫 번째 주기(~3시간)와 두 번째 주기(~6시간) 동안 각각 4개의 작업 데이터의 작업 및 검수가 완료된 경우, 서버에 의해 각 작업 데이터의 작업 시간과 검수 시간이 측정되어 저장된다. 도 11에서는 첫 번째 주기와 두 번째 주기 동안 동일한 개수의 작업 데이터의 작업 및 검수가 완료된 것으로 도시하였지만, 작업자의 품질 및 검수자의 품질 등 여러 가지 프로젝트 상황에 따라 각 주기마다 완료되는 작업 데이터의 개수가 상이할 수도 있다.

다른 실시예로, 소정 주기가 특정 개수의 작업 데이터의 작업 및 검수 완료된 시점으로 설정되는 경우, 서버는 특정 개수의 작업 데이터의 작업 및 검수가 완료되는 시점에 해당 개수의 작업 데이터 각각의 작업 시간 및 검수 시간을 측정한다. 예를 들어, 소정 주기가 4개로 설정되는 경우, 서버는 4개의 작업 데이터의 작업 및 검수가 완료되는 시점까지, 작업 데이터 각각의 작업 시간 및 검수 시간을 측정한다.

도 11을 참조하면, 서버는 첫 번째 주기(~3시간)와 두 번째 주기(~6시간) 동안 각각 4개의 작업 데이터의 작업 시간과 검수 시간을 측정하여 저장한다.

다시 도 3을 참조하면, 서버는 각각의 작업 데이터별로 작업 시간 대비 검수 시간의 비율을 산출하고(S140), 각각의 작업 데이터별로 산출된 작업 시간 대비 검수 시간의 비율의 평균값을 산출한다(S150).

서버는 소정 주기 동안 각 작업 데이터별로 측정되어 저장된 작업 시간과 검수 시간을 이용하여 각 작업 데이터의 작업 시간 대비 검수 시간의 비율을 산출하여, 소정 주기 동안 측정된 각 작업 데이터의 작업 시간 대비 검수 시간의 비율의 평균값을 산출한다.

도 11을 참조하면, 첫 번째 주기 동안 완료된 4개의 작업 데이터(1001, 1002, 1003, 1004) 각각의 작업 시간 대비 검수 시간의 비율은 0.30, 0.25, 0.22, 0.25로 산출되고, 첫 번째 주기 동안 측정된 각 작업 데이터의 작업 시간 대비 검수 시간의 비율의 평균값은 0.26으로 산출된다.

이후, 두 번째 주기 동안 완료된 4개의 작업 데이터(1005, 1006, 1007, 1008) 각각의 작업 시간 대비 검수 시간의 비율은 0.40, 0.50, 0.25, 0.50으로 산출되고, 두 번째 주기 동안 측정된 각 작업 데이터의 작업 시간 대비 검수 시간의 비율의 평균값은 0.41으로 산출된다.

상기 결과로부터, 첫 번째 주기의 비율의 평균값보다 두 번째 주기의 비율의 평균값이 더 큰 것으로 산출되었음을 알 수 있다.

즉, 도 11을 참조하면, 첫 번째 주기와 두 번째 주기를 비교하였을 때, 각각의 작업 데이터에 대한 작업 시간은 첫 번째 주기에 비해 두 번째 주기가 짧아진 반면, 검수 시간은 길어졌음을 알 수 있다. 이는, 첫 번째 주기보다 두 번째 주기 동안 검수자가 검수를 수행함에 있어서 어려움이 있었음을 의미하는 것이다. 따라서, 이러한 결과를 반영하여 산출되는 평균값에 따라 소정 주기마다 검수 단가를 조정하는 것이 매우 중요하다.

서버는 작업 단가 및 상기 산출된 평균값을 이용하여 검수 단가를 자동 업데이트한다(S160).

서버는 소정 주기마다 산출되는 평균값을 작업 단가 대비 검수 단가(R)로 설정하여, R값에 따라 검수 단가를 자동 업데이트한다.

도 12를 참조하면, 고정된 작업 단가와 기설정된 초기 검수 단가에 따라 초기 R값은 0.5로 설정되고, 이후 첫 번째 주기가 도래하는 시점에 산출된 평균값 0.26이 R값으로 재설정되어 서버는 검수 단가를 26원으로 업데이트한다. 이후, 두 번째 주기가 도래하는 시점까지 서버는 고정된 작업 단가(100)원)와 업데이트된 검수 단가(26원)를 적용하여 작업 비용과 검수 비용을 작업자(32)와 검수자(34)에게 지급한다.

이후, 두 번째 주기가 도래하는 시점에 산출된 평균값 0.41이 R값으로 재설정되어 서버는 검수 단가를 41원으로 업데이트한다. 이후, 세 번째 주기가 도래하는 시점까지 서버는 고정된 작업 단가(100)원)와 업데이트된 검수 단가(41원)를 적용하여 작업 비용과 검수 비용을 작업자(32)와 검수자(34)에게 지급한다.

즉, 작업 단가가 이상적인 값으로 고정되어 있는 상태에서 각 주기마다 산출되는 평균값에 따라 검수 단가를 자동 업데이트함으로써, 서버는 프로젝트의 진행 상황을 반영하여 검수자에게 효율적으로 검수 비용을 지급할 수 있게 된다.

한편, 일 실시예로, 본 발명의 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법은 작업 단가 대비 검수 단가의 비율을 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이때, 서버는 산출된 작업 단가 대비 검수 단가의 비율(R)을 작업 시간 대비 검수 시간의 비율의 평균값과 비교했을 때, 두 값의 편차가 기준 수치 범위를 벗어나면 검수 단가를 자동 업데이트할 수 있다.

즉, R값이 0.5로 설정되고, 기준 수치가 0.1로 설정된 경우, 서버는 각 작업 데이터의 작업 및 검수가 완료됨에 따라, 각 작업 데이터의 작업 시간 대비 검수 시간의 비율을 산출하고, 복수의 비율의 평균값을 갱신한다. 이때, 갱신된 평균값과 R값의 편차가 0.1을 넘어가는 시점에, 서버는 검수 단가를 자동으로 증감 조정할 수 있다.

한편, 상술한 설명에서, 단계 S110 내지 S160은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다. 아울러, 기타 생략된 내용이라 하더라도 후술하는 도 13의 내용은 도 1 내지 도 12의 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법에도 적용될 수 있다.

이하에서는 도 13을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 (200)에 대하여 설명하도록 한다.

도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 장치의 블록도이다.

도 13을 참조하면, 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 장치(200)(이하, '검수 단가 업데이트 장치'라 한다)는 통신모듈(210), 메모리(220) 및 프로세서(230)를 포함한다.

통신모듈(210)은 하나의 프로젝트에 대한 크라우드소싱 기반의 작업을 복수의 작업자(32)에게 송신하여 작업 수행을 요청하고, 복수의 작업자(32)로부터 작업 결과를 수신한다. 또한, 복수의 작업자(32)로부터 수신된 작업 결과를 복수의 검수자(34)에게 송신하여 검수를 요청하고, 복수의 검수자(34)로부터 검수 결과를 수신한다.

메모리(220)에는 통신모듈(210)로부터 수신한 데이터에 기초하여 소정 주기마다 검수 단가를 업데이트 하기 위한 컴퓨터 프로그램이 저장된다.

프로세서(230)는 메모리(220)에 저장된 컴퓨터 프로그램을 실행시킨다. 컴퓨터 프로그램은 상술한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법을 실행시키기 위한 명령어들을 포함한다. 프로세서(230)는 메모리(220)에 저장된 프로그램을 실행시킴에 따라, 프로젝트에 할당된 각각의 작업 데이터당 작업 시간과 검수 시간을 측정하여 작업 시간 대비 검수 시간 비율을 산출하고, 소정 주기마다 각 작업 데이터의 작업 시간 대비 검수 시간 비율의 평균값을 산출하여, 소정 주기 마다 검수 단가를 업데이트할 수 있다.

도 13을 참조하여 설명한 검수 단가 업데이트 장치(200)는 상술한 서버의 구성요소로 제공될 수 있다.

이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 컴퓨터 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장될 수 있다.

상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, Ruby, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.

상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

10 : 의뢰자
20 : 서비스 제공 업체
30 : 대중
32 : 작업자
34 : 검수자
200 : 검수 단가 업데이트 장치
210 : 통신모듈
220 : 메모리
230 : 프로세서

Claims

컴퓨터에 의해 수행되는 방법으로서,
신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 단가 및 검수 단가를 각각 결정하는 단계;
상기 작업 단가 및 상기 검수 단가를 적용하여, 상기 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트를 오픈하는 단계;
소정 주기 동안 각각의 작업 데이터별로 작업 시간 및 검수 시간을 측정하는 단계;
상기 각각의 작업 데이터별로 작업 시간 대비 검수 시간의 비율을 산출하는 단계;
상기 각각의 작업 데이터별로 산출된 상기 작업 시간 대비 검수 시간의 비율의 평균값을 산출하는 단계; 및
상기 작업 단가 및 상기 산출된 평균값을 이용하여 상기 검수 단가를 자동 업데이트하는 단계를 포함하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법.
제1항에 있어서,
상기 작업 단가를 결정하는 것은,
상기 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 데이터에 적용될 복수의 기능 툴(tool)을 식별하는 단계;
상기 복수의 기능 툴이 사용된 이전 크라우드소싱 기반 프로젝트의 이력 정보를 추출하는 단계;
상기 이력 정보를 기반으로, 상기 복수의 기능 툴이 사용된 각각의 작업 시간을 산출하는 단계;
상기 복수의 기능 툴이 사용된 각각의 작업 시간의 합계를 이용하여 상기 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 하나의 작업 데이터 별 작업 시간을 추정하는 단계; 및
상기 추정된 작업 시간을 이용하여 상기 작업 단가를 결정하는 단계를 포함하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법.
제2항에 있어서,
상기 이력 정보는 이전 크라우드소싱 기반 프로젝트에서 해당 기능 툴이 사용된 총 작업 시간, 총 작업 수, 평균 작업 시간, 반려 횟수, 반려된 작업 데이터의 작업 시간 및 반려 횟수를 고려한 작업 시간 중 적어도 하나를 포함하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법.
제3항에 있어서,
상기 기능 툴이 사용된 작업 시간은 해당 기능 툴의 사용 시작 시각과 사용 종료 시각을 이용하여 측정되는 것인,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법.
제3항에 있어서,
상기 반려된 작업 데이터의 작업 시간은 상기 반려 횟수와 상기 평균 작업 시간의 곱을 이용하여 산출하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법.
제3항에 있어서,
상기 반려 횟수를 고려한 작업 시간은 상기 총 작업 시간과 상기 반려된 작업 데이터의 작업 시간의 합계를 이용하여 산출하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법.
제2항에 있어서,
특정 기능 툴이 사용된 이전 크라우드소싱 기반 프로젝트가 n개(n은 자연수)인 경우,
상기 특정 기능 툴이 사용된 작업 시간은 상기 n개의 이전 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 횟수를 고려한 작업 시간의 합계(a)를 상기 n개의 이전 크라우드소싱 기반 프로젝트의 총 작업 수의 합계(b)로 나눈 값(a/b)을 이용하여 산출하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법.
제2항에 있어서,
상기 추정된 작업 시간을 이용하여 상기 작업 단가를 결정하는 단계는,
상기 추정된 작업 시간을 이용하여 상기 신규 크라우드소싱 기반 프로젝트의 시간당 수행 가능한 작업 데이터 개수를 추정하는 단계; 및
시간당 기준 임금을 상기 추정된 시간당 수행 가능한 작업 데이터 개수로 나눈 값을 이용하여 상기 작업 단가를 결정하는 단계를 포함하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법.
제1항에 있어서,
상기 작업 단가 대비 상기 검수 단가의 비율을 산출하는 단계를 더 포함하고,
상기 검수 단가를 자동 업데이트하는 단계는,
상기 작업 시간 대비 검수 시간의 비율의 평균값과 상기 작업 단가 대비 상기 검수 단가의 비율의 편차가 기준 수치 범위를 벗어나면 상기 검수 단가를 자동 업데이트하는,
크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법.
컴퓨터와 결합하여, 제1항 내지 제9항 중 어느 하나의 항의 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 시간 대비 검수 시간을 이용한 검수 단가 자동 업데이트 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.