KR102156586B1 - 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법 - Google Patents

Abstract

인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법이 제공된다. 상기 방법은 단위 기간 마다 복수의 작업자 각각의 작업 시간 구간(time interval) 및 복수의 검수자 각각의 검수 시간 구간(time interval)을 측정하는 단계, 상기 측정 결과에 기초하여, 각 작업자별 집중 작업 시간 구간 및 각 검수자별 집중 검수 시간 구간을 추출하는 단계, 상기 추출 결과에 기초하여, 상기 복수의 작업자 중에서 소정의 작업자를 추출하고, 상기 복수의 검수자 중에서 소정의 검수자를 추출하여 그룹핑하는 단계 및 그룹핑된 소정의 작업자 및 소정의 검수자에게 순차적으로 작업 및 검수를 배정하는 단계를 포함한다.

Description

인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법{METHOD FOR SEQUENTIALLY ASSIGNING WORK AND INSPECTION OF CROWDSOURCING BASED PROJECT FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE TRAINING DATA GENERATION}

본 발명은 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법에 관한 것이다.

최근, 기업 활동의 일부 과정에 일반 대중을 참여시키는 크라우드소싱 기반으로 많은 양의 데이터를 수집 및 가공하는 기업들이 늘고 있다. 즉, 기업은 하나의 프로젝트를 오픈하여 일반 대중, 즉 작업자가 해당 프로젝트에 참여하게 함으로써, 작업자에 의해 완료된 작업 결과를 통해 필요한 정보를 수집하게 된다.

구체적으로, 하나의 프로젝트가 오픈되면, 복수의 작업자 각각에게 복수의 작업이 배정된다. 각각의 작업자는 배정받은 복수의 작업을 수행하고, 작업 결과를 제공한다. 이후, 복수의 검수자 각각에게 작업 결과에 대한 복수의 검수 작업이 배정되고, 각각의 검수자는 배정받은 복수의 검수 작업을 수행하게 된다.

이때, 프로젝트에 참여하는 복수의 작업자 및 복수의 검수자는 집중적으로 작업을 수행하거나 검수를 수행하는 시간이 각각 상이하다.

따라서, 작업자별 집중 작업 시간과 검수자별 집중 검수 시간을 고려하지 않고 무작위로 작업자 및 검수자에게 작업 및 검수를 배정하는 경우, 작업-검수-재작업-재검수의 프로세스에서 검수를 위한 대기 시간, 재작업을 위한 대기 시간, 재검수를 위한 대기 시간이 불필요하게 길어지는 상황이 발생할 수 있다.

또한, 각 프로세스 간 대기 시간이 누적됨에 따라 프로젝트의 진행 상황에도 영향을 끼쳐 결국엔 프로젝트의 일정이 지연될 수 있다는 문제가 있다.

공개특허공보 제10-2014-0095956호, 2014.08.04.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법을 제공하는 것이다.

다만, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 상기된 바와 같은 과제로 한정되지 않으며, 또다른 과제들이 존재할 수 있다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법은, 단위 기간 마다 복수의 작업자 각각의 작업 시간 구간(time interval) 및 복수의 검수자 각각의 검수 시간 구간(time interval)을 측정하는 단계, 상기 측정 결과에 기초하여, 각 작업자별 집중 작업 시간 구간 및 각 검수자별 집중 검수 시간 구간을 추출하는 단계, 상기 추출 결과에 기초하여, 상기 복수의 작업자 중에서 소정의 작업자를 추출하고, 상기 복수의 검수자 중에서 소정의 검수자를 추출하여 그룹핑하는 단계 및 그룹핑된 소정의 작업자 및 소정의 검수자에게 순차적으로 작업 및 검수를 배정하는 단계를 포함하고, 상기 그룹핑된 소정의 작업자 및 소정의 검수자에게 순차적으로 작업 및 검수를 배정하는 단계는, 상기 소정의 작업자 중 제1 집중 작업 시간 구간을 갖는 제1 작업자에게 상기 제1 집중 작업 시간 구간에 상응하는 시점에 작업을 배정하여 작업 수행을 요청하는 단계, 상기 제1 작업자로부터 작업 결과를 입력받는 단계, 상기 소정의 검수자 중 제1 집중 검수 시간 구간을 갖는 제1 검수자에게 상기 제1 집중 검수 시간 구간에 상응하는 시점에 상기 작업 결과를 배정하여 검수 수행을 요청하는 단계, 상기 제1 검수자로부터 상기 작업 결과에 대한 검수 결과를 검수 통과 또는 반려로 입력받는 단계, 상기 소정의 작업자 중 제2 집중 작업 시간 구간을 갖는 제2 작업자에게 상기 제2 집중 작업 시간 구간에 상응하는 시점에 검수 결과가 반려인 작업 결과를 배정하여 재작업 수행을 요청하는 단계, 상기 제2 작업자로부터 재작업 결과를 입력받는 단계 및 상기 소정의 검수자 중 제2 집중 검수 시간 구간을 갖는 제2 검수자에게 상기 제2 집중 검수 시간 구간에 상응하는 시점에 상기 재작업 결과를 배정하여 재검수 수행을 요청하는 단계를 포함한다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 제1 집중 작업 시간 구간, 상기 제1 집중 검수 시간 구간, 상기 제2 집중 작업 시간 구간 및 상기 제2 집중 검수 시간 구간은 순차적인 선후 관계를 가질 수 있다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 측정 결과에 기초하여, 각 작업자별 집중 작업 시간 구간 및 각 검수자별 집중 검수 시간 구간을 추출하는 단계는, 각 작업자별 소정의 제1 값의 시간 구간 이상으로 연속되는 복수의 작업 시간 구간 중 가장 큰 작업 시간 구간을 집중 작업 시간 구간으로 추출하고, 각 검수자별 소정의 제2 값의 시간 구간 이상으로 연속되는 복수의 검수 시간 구간 중 가장 큰 검수 시간 구간을 집중 검수 시간 구간으로 추출할 수 있다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 추출 결과에 기초하여, 상기 복수의 작업자 중에서 소정의 작업자를 추출하고, 상기 복수의 검수자 중에서 소정의 검수자를 추출하여 그룹핑하는 단계는, 상기 측정 결과에 기초하여, 복수의 작업자 각각의 상기 단위 기간의 평균 작업 시간과 반려율을 산출하는 단계 및 상기 복수의 작업자 중에서 상기 평균 작업 시간 및 상기 반려율에 기초하여 복수의 작업자를 추출하여 그룹핑하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 추출 결과에 기초하여, 상기 복수의 작업자 중에서 소정의 작업자를 추출하고, 상기 복수의 검수자 중에서 소정의 검수자를 추출하여 그룹핑하는 단계는, 상기 측정 결과에 기초하여, 복수의 검수자 각각의 상기 단위 기간의 평균 검수 시간과 검수 처리율을 산출하는 단계 및 상기 복수의 검수자 중에서 상기 평균 검수 시간 및 상기 검수 처리율에 기초하여 복수의 검수자를 추출하여 그룹핑하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 복수의 작업자 중에서 상기 평균 작업 시간 및 상기 반려율에 기초하여 복수의 작업자를 추출하여 그룹핑하는 단계는, 상기 그룹핑된 복수의 작업자의 복수의 평균 작업 시간 중에서 최장 평균 작업 시간과 최단 평균 작업 시간의 차이가 소정의 제1 기준 값 미만이고, 상기 그룹핑된 복수의 작업자의 복수의 반려율 중에서 최대 반려율과 최소 반려율의 차이가 소정의 제2 기준 값 미만이 되도록 복수의 작업자를 매칭할 수 있다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 복수의 검수자 중에서 상기 평균 검수 시간 및 상기 검수 처리율에 기초하여 복수의 검수자를 추출하여 그룹핑하는 단계는, 상기 그룹핑된 복수의 검수자의 복수의 평균 검수 시간 중에서 최장 평균 검수 시간과 최단 평균 검수 시간의 차이가 소정의 제3 기준 값 미만이고, 상기 그룹핑된 복수의 검수자의 복수의 검수 처리율 중에서 최대 검수 처리율과 최소 검수 처리율의 차이가 소정의 제4 기준 값 미만이 되도록 복수의 검수자를 매칭할 수 있다.

본 발명의 일부 실시예에서, 재작업된 작업 결과와 관련하여, 해당 작업에 대해 최초 작업을 수행한 제1 작업자와 재작업을 수행한 제2 작업자에게 소정의 비율로 작업 단가를 분배하여 지급할 수 있다.

본 발명의 일부 실시예에서, 재검수된 작업 결과와 관련하여, 해당 작업 결과에 대해 최초 검수를 수행한 제1 검수자와 재검수를 수행한 제2 검수자에게 소정의 비율로 검수 단가를 분배하여 지급할 수 있다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 면에 따른 컴퓨터 프로그램은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 상기 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법을 실행하며, 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된다.

본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

상술한 본 발명에 의하면, 집중 작업 시간 구간 및 집중 검수 시간 구간이 순차적인 선후 관계를 갖는 소정의 작업자 및 소정의 검수자를 추출하여, 작업 및 검수를 순차적으로 배정함으로써, 작업-검수-재작업-재검수의 프로세스에서 불필요한 대기 시간을 최소화할 수 있다.

이에 따라, 관리자는 프로젝트가 목표 기간 내에 원활하게 종료될 수 있도록 프로젝트를 효율적으로 관리할 수 있다.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 서비스의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반의 프로젝트의 진행 프로세스를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법의 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 집중 작업 시간 구간을 추출하는 것을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 전체 작업자 및 전체 검수자를 작업 역량 및 검수 역량에 기초하여 그룹핑하는 것을 설명하기 위한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 역량에 기초하여 그룹핑된 복수의 작업자 및 복수의 검수자 중에서, 집중 작업 시간 구간 및 집중 검수 시간 구간에 기초하여 소정의 작업자 및 소정의 검수자를 추출하여 그룹핑하는 것을 설명하기 위한 예시도이다.
도 8은 도 3의 S140의 구체적인 방법의 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 작업-검수-재작업-재검수의 순차적인 프로세스를 설명하기 위한 타임라인이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 작업 단가 및 검수 단가를 분배 지급하는 것을 설명하기 위한 예시도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 장치를 설명하기 위한 도면이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 서비스의 개념도이다.

도 1을 참조하면, 크라우드소싱 서비스는 의뢰자(10), 서비스 제공 업체(20) 및 대중(30)으로 구성되어 수행된다.

의뢰자(10)는 크라우드소싱 기반의 프로젝트(이하, 프로젝트)를 의뢰하는 기업이나 개인을 의미한다.

의뢰자(10)는 인공지능 학습데이터의 생성을 위한 소스 데이터의 수집 또는 데이터 어노테이션 등을 목적으로 프로젝트를 의뢰한다. 프로젝트를 통해서 생성된 데이터는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등의 임의의 기계 학습의 학습데이터로 활용될 수 있다. 소스 데이터의 수집은 녹음된 음성 수집, 사진 수집 등 가공되지 않은 데이터를 수집하는 것을 의미한다. 데이터 어노테이션은 텍스트, 사진, 비디오 등의 소스 데이터에 관련 주석 데이터를 입력하는 것을 의미한다. 예들 들어, 데이터 어노테이션은 주어진 지문에서 개체를 찾는 것, 유사한 문장을 찾는 것 등이 있을 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 한편, 전술한 프로젝트의 종류는 일 실시예에 불과하며, 의뢰자의 설계에 따라 다양한 프로젝트가 본 발명에서 취급될 수 있다.

서비스 제공 업체(20)는 크라우드소싱 서비스를 제공하는 기업을 의미한다.

서비스 제공 업체(20)는 의뢰자(10)로부터 제품 또는 서비스에 대한 프로젝트를 의뢰받으면, 해당 프로젝트에 대한 작업을 일반 대중(30)에게 배정하여 대중(30)으로부터 작업 결과를 제공받는다. 이후, 작업 결과를 기반으로 추출된 최종 산출물을 의뢰자(10)에게 제공한다.

이때, 서비스 제공 업체(20)는 크라우드소싱 플랫폼(이하, 플랫폼)을 통해 의뢰자(10) 및 대중(30)에게 크라우드소싱 서비스를 제공한다. 즉, 서비스 제공 업체(20)는 의뢰자(10)로부터 프로젝트를 의뢰받으면, 플랫폼에 프로젝트를 오픈한다. 이후, 대중(30)으로부터 오픈된 프로젝트에 대한 작업 결과를 제공받으면, 해당 프로젝트를 플랫폼상에서 종료하고, 최종 산출물을 추출하여 의뢰자(10)에게 제공할 수 있다.

대중(30)은 플랫폼에 오픈된 프로젝트에 참여하는 일반 대중을 의미한다. 여기서, 대중(30)은 서비스 제공 업체(20)가 제공하는 애플리케이션 또는 웹사이트 등을 통해 플랫폼에 오픈된 프로젝트에 참여할 수 있다.

대중(30)은 작업자(32) 및 검수자(34)로 구성된다.

작업자(32)는 플랫폼에 오픈된 복수의 프로젝트 중 특정 프로젝트에 참여를 결정한다. 이후, 작업자(32)는 소스 데이터의 수집 또는 데이터 어노테이션 등의 작업을 수행하고, 이를 플랫폼에 전송한다.

검수자(34)는 플랫폼에 오픈된 복수의 프로젝트 중 특정 프로젝트에 참여를 결정한다. 이후, 검수자(34)는 작업자(32)가 수행한 작업 결과에 대한 검수를 수행한다. 검수자(34)는 검수 수행 결과로서, 검수 통과 처리 또는 반려 처리를 할 수 있고, 반려 처리시 반려 사유를 입력할 수 있다. 검수 통과의 경우 재작업과 이로 인한 재검수가 필요하지 않으므로, 검수 통과는 검수 완료와 동일한 의미를 가진다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반의 프로젝트의 진행 프로세스를 설명하기 위한 흐름도이다.

먼저, 의뢰자(10)는 서비스 제공 업체(20)로 하나 이상의 프로젝트를 의뢰한다(S11).

이후, 서비스 제공 업체(20)는 의뢰된 프로젝트를 플랫폼상에 오픈한다(S12). 이때, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트 오픈 전에, 해당 프로젝트의 난이도 등을 고려하여 등급을 결정할 수 있다. 즉, 난이도에 따라 어떤 등급 이상의 대중(30)에게 해당 프로젝트를 노출시킬지를 결정할 수 있다. 이에 따라, 프로젝트의 작업 결과의 신뢰도를 높일 수 있게 된다.

이후, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트의 등급에 따라 해당 등급 이상의 작업자(32)에게 작업을 할당하여 작업 요청한다(S13).

이후, 작업자(32)는 할당된 작업을 수행하게 된다(S14). 이때, 작업자(32)는 어떤 이유에 의해 작업 자체가 불가능한 작업에 대해서는 작업을 수행하지 않고 작업 불가 사유를 입력할 수 있다.

이후, 서비스 제공 업체(20)는 작업자(32)로부터 작업 결과를 제공받고(S15), 해당 작업 결과에 대한 검수 작업을 검수자(34)에게 할당하여 검수 요청한다(S16).

이후, 검수자(34)는 할당된 검수를 수행하게 된다(S17). 이때, 검수자(34)는 작업이 적합하게 수행된 것으로 판단하면 검수 통과를 결정하고, 검수 작업이 잘못된 것으로 판단하면 반려 처리한다. 반려 처리 시, 검수자(34)는 어떤 이유로 작업이 잘못된 것으로 판단했는지에 대한 반려 사유를 입력한다.

이후, 서비스 제공 업체(20)는 검수자(34)로부터 검수 결과를 제공받는다(S18).

검수 결과가 검수 통과인 경우, 서비스 제공 업체(20)는 해당 작업 결과를 유효한 데이터로 사용하여, 이를 기반으로 하여 프로젝트 종료 시 최종 산출물을 추출하게 된다.

검수 결과가 반려 처리인 경우, 서비스 제공 업체(20)는 내부적으로 검수를 다시 수행하거나, 작업자(32)에게 다시 작업을 배정하여 재작업을 수행하게 할 수도 있다. 재작업시 검수자의 재검수가 필요하다.

이후, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트 기간이 종료되거나 충분한 유효 데이터를 확보하게 되면 해당 프로젝트를 종료하고(S19), 확보된 유효 데이터를 기반으로 최종 결과물을 산출하여 의뢰자(10)에게 제공한다(S20).

이때, 프로젝트 종료 전, 서비스 제공 업체(20)는 작업자(32) 및 검수자(34)의 수행 결과를 평가하고, 평가에 따라 작업 비용 및 검수 비용을 산출하여 작업자(32) 및 검수자(34)에게 지급한다.

도 1 및 도 2에서는 단순히 의뢰자(10), 서비스 제공 업체(20), 작업자(32), 검수자(34)로 표현하였으나, 이들은 각 참여자에 의해서 운용되는 스마트폰, 태블릿, PDA, 랩톱, 데스크톱, 서버 등과 같은 컴퓨터 장치 또는 전기 통신 장치를 의미한다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법의 순서도이다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 집중 작업 시간 구간을 추출하는 것을 설명하기 위한 예시도이다. 도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 전체 작업자 및 전체 검수자를 작업 역량 및 검수 역량에 기초하여 그룹핑하는 것을 설명하기 위한 예시도이다. 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 역량에 기초하여 그룹핑된 복수의 작업자 및 복수의 검수자 중에서, 집중 작업 시간 구간 및 집중 검수 시간 구간에 기초하여 소정의 작업자 및 소정의 검수자를 추출하여 그룹핑하는 것을 설명하기 위한 예시도이다. 도 8은 도 3의 S140의 구체적인 방법의 흐름도이다. 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 작업-검수-재작업-재검수의 순차적인 프로세스를 설명하기 위한 타임라인이다. 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 작업 단가 및 검수 단가를 분배 지급하는 것을 설명하기 위한 예시도이다.

한편, 도 3 및 도 8에 도시된 단계들은 서비스 제공 업체(20)에 의해 운영되는 플랫폼 서버(이하, 서버)에 의해 수행되는 것으로 이해될 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.

또한, 복수의 작업자(32) 또는 복수의 검수자(34)는 소정의 단말 장치를 이용하여 작업을 수행한다. 작업자(32) 또는 검수자(34)의 단말 장치는 스마트폰, 태블릿, PDA, 랩톱, 데스크톱 등과 같은 컴퓨터 장치 또는 전기 통신 장치일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

먼저, 도 3을 참조하면, 서버는 단위 기간 마다 복수의 작업자 각각의 작업 시간 구간(time interval) 및 복수의 검수자 각각의 검수 시간 구간(time interval)을 측정하고(S110), 상기 측정 결과에 기초하여, 각 작업자별 집중 작업 시간 구간 및 각 검수자별 집중 검수 시간 구간을 추출한다(S120).

단위 기간은 프로젝트의 전체 기간에 기초하여 설정된다.

예를 들어, 프로젝트의 전체 기간이 30일이라면, 단위 기간은 1일로 설정될 수 있다. 이에 따라, 서버는 30일 동안 1일 마다 현재 시점에 프로젝트에 참여 중인 복수의 작업자 및 복수의 검수자 각각의 작업 시간 구간 및 검수 시간 구간을 측정하게 된다. 복수의 작업자 및 복수의 검수자는 프로젝트에 참여하는 시점이 각각 상이하기 때문에, 서버는 실시간으로 변경되는 작업자 및 검수자 정보를 반영하기 위하여 단위 기간 마다 측정하는 것이다.

작업 시간 구간은 각 작업자별 소정의 제1 값의 시간 구간 이상으로 연속되는 복수의 작업 시간 구간을 의미한다.

즉, 소정의 제1 값이 1시간인 경우, 서버는 작업자(32)가 단위 기간 동안 플랫폼에 접속하여 작업을 수행한 시간 구간을 측정하는데, 이때 1시간 이상으로 연속되지 않는 시간 구간은 제외한다.

도 4를 참조하면, 단위 기간이 1일인 경우, 작업자(32)는 1일 동안 0시(자정)에 접속하여 4시까지 작업을 수행하고, 이후 6시에 다시 접속하여 8시까지 작업을 수행하고, 이후 8시 30분에 접속하여 9시까지 작업을 수행하고, 이후 19시(저녁 7시)에 다시 접속하여 21시 30분(저녁 9시 30분)까지 작업을 수행했다.

이때, 제1 값인 1시간 이상 연속되지 않는 시간 구간인 8시 30분~9시는 제외되고, 1시간 이상 연속되는 시간 구간인 0시~4시, 6시~8시 및 19시~21시 30분이 작업자(32)의 작업 시간 구간으로 측정되는 것이다.

서버는 각 작업자별 소정의 제1 값의 시간 구간 이상으로 연속되는 복수의 작업 시간 구간 중 가장 큰 작업 시간 구간을 집중 작업 시간 구간으로 추출한다.

도 4를 참조하면, 상술한 바와 같이, 제1 값인 1시간 이상 연속되는 시간 구간인 0시~4시, 6시~8시 및 19시~21시 30분 중에서, 서버는 시간 구간이 가장 큰 0시~4시를 작업자(32)의 집중 작업 시간 구간으로 추출한다.

검수 시간 구간은 각 검수자별 소정의 제2 값의 시간 구간 이상으로 연속되는 복수의 검수 시간 구간을 의미한다.

즉, 소정의 제2 값이 1시간인 경우, 서버는 검수자(34)가 단위 기간 동안 플랫폼에 접속하여 검수를 수행한 시간 구간을 측정하는데, 이때 1시간 이상으로 연속되지 않는 시간 구간은 제외한다.

서버는 각 검수자별 소정의 제2 값의 시간 구간 이상으로 연속되는 복수의 검수 시간 구간 중 가장 큰 검수 시간 구간을 집중 검수 시간 구간으로 추출한다.

검수자별로 복수의 검수 시간 구간을 측정하고, 측정된 복수의 검수 시간 구간 중에서 가장 큰 시간 구간을 검수자의 집중 검수 시간 구간으로 추출하는 방법은, 상술한 작업자별로 복수의 작업 시간 구간을 측정하고, 측정된 복수의 작업 시간 구간 중에서 가장 큰 시간 구간을 작업자의 집중 작업 시간 구간으로 추출하는 방법과 동일하므로, 자세한 설명은 생략하도록 한다.

제1 값과 제2 값이 동일한 것으로 설명하였지만, 제1 값과 제2 값은 상이할 수도 있다.

실시예에 따라, 작업자(32) 및 검수자(34)는 단위 기간 동안 플랫폼에 한 번 접속하여 검수를 수행할 수도 있다. 예를 들어, 단위 기간이 1일인 경우, 작업자(32) 및 검수자(34)는 1일 동안 13시에 접속하여 17시까지 검수를 수행하고, 해당 시간 구간 이전과 이후에는 플랫폼에 접속하지 않았다면, 서버는 13시~17시를 집중 작업 시간 구간 또는 집중 검수 시간 구간으로 추출하게 된다.

이어서, 서버는 상기 추출 결과에 기초하여, 복수의 작업자 중에서 소정의 작업자를 추출하고, 복수의 검수자 중에서 소정의 검수자를 추출하여 그룹핑한다(S130).

이때, 소정의 작업자와 소정의 검수자를 그룹핑하는 것은 단위 기간 마다 추출되는 작업자별 집중 작업 시간 구간 및 검수자별 집중 검수 시간 구간에 기초하여 단위 기간 마다 변경될 수 있다.

소정의 작업자와 소정의 검수자는 유사도가 기준 유사도 이상이 되도록 그룹핑된다. 즉, 그룹핑되는 소정의 작업자끼리 작업 수행 능력 등이 유사하고, 그룹핑되는 소정의 검수자끼리 검수 수행 능력 등이 유사해야 한다.

따라서, 서버는 도 5a에 도시된 바와 같이, 현재 시점에 프로젝트에 참여 중인 복수의 작업자를 작업 수행 능력 등에 기초하여 복수의 그룹으로 그룹핑하고, 도 5b에 도시된 바와 같이, 현재 시점에 프로젝트에 참여 중인 복수의 검수자를 검수 수행 능력 등에 기초하여 복수의 그룹으로 그룹핑한다.

상기 도 5a 및 도 5b에서는 각 작업자 및 각 검수자는 하나의 그룹에만 포함되는 것으로 도시하였지만, 각 작업자 및 각 검수자는 복수의 그룹에 중복으로 포함될 수도 있다.

실시예에 따라, 서버는 상기 측정 결과에 기초하여, 복수의 작업자 각각의 단위 기간의 평균 작업 시간과 반려율을 산출하고, 복수의 작업자 중에서 상기 평균 작업 시간 및 상기 반려율에 기초하여 복수의 작업자를 추출하여 그룹핑한다.

단위 기간의 평균 작업 시간은 작업자의 단위 기간 마다 측정된 복수의 작업 시간 구간을 합하여 각 단위 기간 동안의 전체 작업 시간을 산출하고, 산출된 각 단위 기간의 전체 작업 시간을 평균하여 산출된다.

반려율은 작업자가 프로젝트에 참여하는 동안 수행한 전체 작업 결과 건수 중에서 검수 결과 반려된 작업 결과 건수의 비율을 의미한다.

즉, 서버는 복수의 작업자 중에서 프로젝트에 참여하여 작업을 수행한 시간이 비슷하고, 작업 품질을 나타내는 지수인 반려율이 비슷한 작업자들끼리 그룹핑하는 것이다.

구체적으로, 서버는 그룹핑된 복수의 작업자의 복수의 평균 작업 시간 중에서 최장 평균 작업 시간과 최단 평균 작업 시간의 차이가 소정의 제1 기준 값 미만이고, 그룹핑된 복수의 작업자의 복수의 반려율 중에서 최대 반려율과 최소 반려율의 차이가 소정의 제2 기준 값 미만이 되도록 복수의 작업자를 매칭한다.

도 6a를 참조하면, 제1 기준 값이 5시간이고, 제2 기준 값이 8퍼센트인 것으로 가정했을 때, 그룹핑된 작업자 A, B, C, D 중에서 평균 작업 시간이 가장 긴 작업자 B의 평균 작업 시간이 12시간이고, 가장 짧은 작업자 C의 평균 작업 시간은 8시간이다. 최장 평균 작업 시간과 최단 평균 작업 시간의 차이는 4시간으로, 제1 기준 값인 5시간보다 짧다. 또한, 그룹핑된 작업자 A, B, C, D 중에서 반려율이 가장 큰 작업자 C의 반려율이 14퍼센트이고, 가장 작은 작업자 A의 반려율은 8퍼센트이다. 최대 반려율과 최소 반려율의 차이가 6퍼센트로, 제2 기준 값인 8퍼센트보다 작다. 이는, 해당 그룹에 포함된 작업자 A, B, C, D 간의 유사도가 기준 유사도 이상이 되도록 적절하게 매칭된 것이라고 할 수 있다.

마찬가지로, 서버는 상기 측정 결과에 기초하여, 복수의 검수자 각각의 단위 기간의 평균 검수 시간과 검수 처리율을 산출하고, 복수의 검수자 중에서 상기 평균 검수 시간 및 상기 검수 처리율에 기초하여 복수의 검수자를 추출하여 그룹핑한다.

단위 기간의 평균 검수 시간은 검수자의 단위 기간 마다 측정된 복수의 검수 시간 구간을 합하여 각 단위 기간 동안의 전체 검수 시간을 산출하고, 산출된 각 단위 기간의 전체 검수 시간을 평균하여 산출된다.

검수 처리율은 검수자가 프로젝트에 참여하는 동안 검수를 수행한 전체 작업 결과의 건수 중에서 검수 통과로 검수를 완료한 건수의 비율을 의미한다.

즉, 서버는 복수의 검수자 중에서 프로젝트에 참여하여 검수를 수행한 시간이 비슷하고, 검수 품질을 나타내는 지수인 검수 처리율이 비슷한 검수자들끼리 그룹핑하는 것이다.

구체적으로, 서버는 그룹핑된 복수의 검수자의 복수의 평균 검수 시간 중에서 최장 평균 검수 시간과 최단 평균 검수 시간의 차이가 소정의 제3 기준 값 미만이고, 그룹핑된 복수의 검수자의 복수의 검수 처리율 중에서 최대 검수 처리율과 최소 검수 처리율의 차이가 소정의 제4 기준 값 미만이 되도록 복수의 검수자를 매칭한다.

도 6b를 참조하면, 제3 기준 값이 3시간이고, 제4 기준 값이 5퍼센트인 것으로 가정했을 때, 그룹핑된 검수자 a, b, c, d 중에서 평균 검수 시간이 가장 긴 검수자 a의 평균 검수 시간이 15시간이고, 가장 짧은 검수자 c의 평균 검수 시간은 13시간이다. 최장 평균 검수 시간과 최단 평균 검수 시간의 차이는 2시간으로, 제3 기준 값인 3시간보다 짧다. 또한, 그룹핑된 검수자 a, b, c, d 중에서 검수 처리율이 가장 큰 검수자 d의 검수 처리율이 33퍼센트이고, 가장 작은 검수자 c의 검수 처리율은 29퍼센트이다. 최대 검수 처리율과 최소 검수 처리율의 차이가 4퍼센트로, 제4 기준 값인 5퍼센트보다 작다. 이는, 해당 그룹에 포함된 검수자 a, b, c, d 간의 유사도가 기준 유사도 이상이 되도록 적절하게 매칭된 것이라고 할 수 있다.

이후, 서버는 상술한 바와 같이 작업 수행 능력에 기초하여 그룹핑된 복수의 작업자와 검수 수행 능력에 기초하여 그룹핑된 복수의 검수자 중에서 집중 작업 시간 구간 및 집중 검수 시간 구간에 기초하여 소정의 작업자 및 소정의 검수자를 추출하여 그룹핑한다.

구체적으로, 서버는 복수의 작업자 그룹과 복수의 검수자 그룹 중에서 집중 작업 시간 구간과 집중 검수 시간 구간이 연속적 또는 단속적으로 순차적인 관계를 갖도록 하나의 작업자 그룹과 하나의 검수자 그룹을 매칭하여 소정의 작업자와 소정의 검수자를 추출한다.

도 7을 참조하면, 소정의 작업자가 2명이고, 소정의 검수자가 2명인 경우, 서버는 매칭된 작업자 그룹과 검수자 그룹에 포함된 작업자 A, B, C, D 및 검수자 a, b, c, d 중에서, 작업자 A, C 및 검수자 b, d를 추출하여, 작업자 A의 집중 작업 시간 구간, 검수자 b의 집중 검수 시간 구간, 작업자 C의 집중 작업 시간 구간 및 검수자 d의 집중 검수 시간 구간이 순차적으로 연결되도록 하였다.

이에 따라, 그룹핑되는 소정의 작업자와 소정의 검수자는 작업 수행 능력 및 검수 수행 능력이 비슷하면서, 집중 작업 시간 구간 및 집중 검수 시간 구간이 순차적으로 연결되게 된다.

다시 도 3을 참조하면, 서버는 그룹핑된 소정의 작업자 및 소정의 검수자에게 순차적으로 작업 및 검수를 배정한다(S140).

즉, 서버는 소정의 작업자 및 소정의 검수자에게 작업-검수-재작업-재검수의 프로세스로 작업 및 검수를 요청하되, 각 작업자의 집중 작업 시간 구간 및 각 검수자의 집중 검수 시간이 순차적으로 연결되는 순서로 요청한다.

이하에서는 소정의 작업자 및 소정의 검수자가 각각 2명인 것으로, 즉 총 4명이 그룹핑된 것으로 가정하여 설명한다.

구체적으로, 도 8을 참조하면, 서버는 소정의 작업자 중 제1 집중 작업 시간 구간을 갖는 제1 작업자에게 제1 집중 작업 시간 구간에 상응하는 시점에 작업을 배정하여 작업 수행을 요청한다(S141).

즉, 서버는 2명의 작업자 중에서 집중 작업 시간 구간이 앞서는 제1 작업자에게 먼저 작업 수행을 요청한다.

도 7을 참조하면, 작업자 A, 검수자 b, 작업자 C 및 검수자 d가 그룹핑된 경우, 작업자 A의 집중 작업 시간 구간이 작업자 C의 집중 작업 시간 구간보다 앞서므로, 서버는 작업자 A(즉, 제1 작업자)에게 12시~16시(즉, 제1 집중 작업 시간 구간)에 작업 수행을 요청한다.

이어서, 서버는 제1 작업자로부터 작업 결과를 입력받는다(S142).

이어서, 서버는 소정의 검수자 중 제1 집중 검수 시간 구간을 갖는 제1 검수자에게 제1 집중 검수 시간 구간에 상응하는 시점에 작업 결과를 배정하여 검수 수행을 요청한다(S143).

즉, 서버는 2명의 검수자 중에서 집중 검수 시간 구간이 앞서는 제1 검수자에게 먼저 검수 수행을 요청한다.

도 7을 참조하면, 작업자 A, 검수자 b, 작업자 C 및 검수자 d가 그룹핑된 경우, 검수자 b의 집중 검수 시간 구간이 검수자 d의 집중 검수 시간 구간보다 앞서므로, 서버는 검수자 b(즉, 제1 검수자)에게 16시 30분~19시(즉, 제1 집중 검수 시간 구간)에 검수 수행을 요청한다.

이어서, 서버는 제1 검수자로부터 작업 결과에 대한 검수 결과를 검수 통과 또는 반려로 입력받는다(S144).

이어서, 서버는 소정의 작업자 중 제2 집중 작업 시간 구간을 갖는 제2 작업자에게 제2 집중 작업 시간 구간에 상응하는 시점에 검수 결과가 반려인 작업 결과를 배정하여 재작업 수행을 요청한다(S145).

즉, 서버는 2명의 작업자 중에서 집중 작업 시간 구간이 뒤서는 제2 작업자에게 재작업 수행을 요청한다.

도 7을 참조하면, 작업자 A, 검수자 b, 작업자 C 및 검수자 d가 그룹핑된 경우, 작업자 C의 집중 작업 시간 구간이 작업자 A의 집중 작업 시간 구간보다 뒤서므로, 서버는 작업자 C(즉, 제2 작업자)에게 19시~22시 30분(즉, 제2 집중 작업 시간 구간)에 재작업 수행을 요청한다.

이어서, 서버는 제2 작업자로부터 재작업 결과를 입력받는다(S146).

이어서, 서버는 소정의 검수자 중 제2 집중 검수 시간 구간을 갖는 제2 검수자에게 제2 집중 검수 시간 구간에 상응하는 시점에 재작업 결과를 배정하여 재검수 수행을 요청한다(S147).

즉, 서버는 2명의 검수자 중에서 집중 검수 시간 구간이 뒤서는 제2 검수자에게 재검수 수행을 요청한다.

도 7을 참조하면, 작업자 A, 검수자 b, 작업자 C 및 검수자 d가 그룹핑된 경우, 검수자 d의 집중 검수 시간 구간이 검수자 b의 집중 검수 시간 구간보다 뒤서므로, 서버는 검수자 d(즉, 제2 검수자)에게 23시~1시(즉, 제2 집중 검수 시간 구간)에 재검수 수행을 요청한다.

상술한 바와 같이, 제1 집중 작업 시간 구간, 상기 제1 집중 검수 시간 구간, 상기 제2 집중 작업 시간 구간 및 상기 제2 집중 검수 시간 구간은 순차적인 선후 관계를 갖는다.

도 9를 참조하면, 제1 작업자의 제1 집중 작업 시간 구간, 제1 검수자의 제1 집중 검수 시간 구간, 제2 작업자의 제2 집중 작업 시간 구간 및 제2 검수자의 제2 집중 검수 시간 구간은 연속적 또는 단속적으로 연결된다.

따라서, 제1 작업자의 작업, 제1 검수자의 검수, 제2 작업자의 재작업 및 제2 검수자의 재검수가 제1 집중 작업 시간 구간의 시작 시점에서 제2 집중 검수 시간 구간의 종료 시점 사이에 수행될 수 있는 것이다. 이에 따라, 작업과 검수 사이의 대기 시간, 검수와 재작업 사이의 대기 시간, 재작업과 재검수 사이의 대기 시간이 최소화되어, 작업-검수-재작업-재검수의 프로세스가 시간 낭비 없이 원활하게 진행될 수 있다.

일 실시예에 따라, 제1 작업자는 2차 재작업 수행을 요청받을 수 있다. 즉, 제2 검수자로부터 재검수 결과를 반려로 입력받는 경우, 상기 배정 순서(제1 작업자-제1 검수자-제2 작업자-제2 검수자)에 따라 다시 제1 작업자에게 2차 재작업이 배정될 수 있다.

다른 실시예에 따라, 소정의 작업자 및 소정의 검수자는 각각 3명 이상으로 그룹핑될 수 있다. 소정의 작업자 및 소정의 검수자가 각각 3명인 경우, 서버는 집중 작업 시간 구간 및 집중 검수 시간 구간에 기초하여, 제1 작업자에게 작업 수행을 요청하고, 제1 검수자에게 검수 수행을 요청하고, 제2 작업자에게 재작업 수행을 요청하고, 제2 검수자에게 재검수 수행을 요청하고, 제3 작업자에게 2차 재작업 수행을 요청하고, 제3 검수자에게 2차 재검수 수행을 요청할 수 있다. 이때, 제3 검수자에게 2차 재검수 결과를 반려로 입력받는 경우, 상기 배정 순서(제1 작업자-제1 검수자-제2 작업자-제2 검수자-제3 작업자-제3 검수자)에 따라 다시 제1 작업자에게 3차 재작업이 배정될 수 있다.

한편, 서버는 재작업된 작업 결과와 관련하여, 해당 작업에 대해 최초 작업을 수행한 제1 작업자와 재작업을 수행한 제2 작업자에게 소정의 비율로 작업 단가를 분배하여 지급한다.

도 10a를 참조하면, 제1 작업자에게 9건의 작업이 배정되어, 제1 작업자가 9건의 작업에 대한 최초 작업을 수행하고, 제1 검수자의 검수에 의해 9건 중 3건이 반려되었을 때, 반려된 3건에 대해 제2 작업자가 재작업을 수행한다.

따라서, 재작업된 3건의 작업 결과에 대해서는 제1 작업자와 제2 작업자가 소정의 비율(예를 들어, 절반)로 나눠서 지급받게 된다. 하나의 작업 당 작업 단가가 100원이라면, 제1 작업자와 제2 작업자는 재작업된 3건의 작업 결과에 대해서는 각각 150원씩 지급받게 된다.

이때, 제2 작업자는 3건의 재작업과 함께 9건의 최초 작업을 수행한다. 즉, 제2 작업자는 다른 그룹에 동시에 포함되어 해당 그룹에서는 제1 작업자로서 작업을 배정받아 최초 작업을 수행할 수도 있는 것이다.

마찬가지로, 서버는 재검수된 작업 결과와 관련하여, 해당 작업 결과에 대해 최초 검수를 수행한 제1 검수자와 재검수를 수행한 제2 검수자에게 소정의 비율로 검수 단가를 분배하여 지급한다.

도 10b를 참조하면, 제1 검수자에게 9건의 작업 결과가 배정되어, 제1 검수자가 9건의 작업 결과에 대한 최초 검수를 수행하고, 9건 중 3건의 작업 결과를 반려하였을 때, 반려된 3건의 재작업 결과를 제2 검수자가 재검수를 수행한다.

따라서, 재검수된 3건의 작업 결과에 대해서는 제1 검수자와 제2 검수자가 소정의 비율(예를 들어, 절반)로 나눠서 지급받게 된다. 하나의 작업 당 검수 단가가 200원이라면, 제1 검수자와 제2 검수자는 재검수된 3건의 작업 결과에 대해서는 각각 300원씩 지급받게 된다.

이때, 제2 검수자는 3건의 재검수와 함께 9건의 최초 검수를 수행한다. 즉, 제2 검수자는 다른 그룹에 동시에 포함되어 해당 그룹에서는 제1 검수자로서 작업 결과를 배정받아 최초 검수를 수행할 수도 있는 것이다.

한편, 상술한 설명에서, 단계 S11 내지 S147은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다. 아울러, 기타 생략된 내용이라 하더라도 후술하는 도 11의 내용은 도 1 내지 도 10의 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법에도 적용될 수 있다.

이하에서는 도 11을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 장치(200)에 대하여 설명하도록 한다.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 장치를 설명하기 위한 도면이다.

도 11을 참조하면, 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 장치(200)(이하, 작업 및 검수 배정 장치)는 통신모듈(210), 메모리(220) 및 프로세서(230)를 포함한다.

통신모듈(210)은 하나의 프로젝트에 대한 크라우드소싱 기반의 작업을 복수의 작업자(32)에게 송신하여 작업 수행을 요청하고, 복수의 작업자(32)로부터 작업 결과를 수신한다. 복수의 작업자(32)로부터 수신된 작업 결과를 복수의 검수자(34)에게 송신하여 검수를 요청하고, 복수의 검수자(34)로부터 검수 결과를 수신한다.

메모리(220)에는 통신모듈(210)로부터 수신한 데이터에 기초하여 소정의 작업자 및 소정의 검수자에게 작업 및 검수를 순차적으로 배정하기 위한 프로그램이 저장된다.

프로세서(230)는 메모리(220)에 저장된 프로그램을 실행시킨다. 프로세서(230)는 메모리(220)에 저장된 프로그램을 실행시킴에 따라, 단위 기간 마다 각 작업자별 복수의 작업 시간 구간을 측정하고, 각 검수자별 복수의 검수 시간 구간을 측정하고, 복수의 작업 시간 구간 중에서 가장 큰 작업 시간 구간인 집중 작업 시간을 각 작업자별로 추출하고, 복수의 검수 시간 구간 중에서 가장 큰 검수 시간 구간인 집중 검수 시간을 각 검수자별로 추출한다.

이후, 집중 작업 시간 구간 및 집중 검수 시간 구간이 순차적으로 선후 관계에 있는 소정의 작업자 및 소정의 검수자를 그룹핑하여, 다음 단위 기간에 소정의 작업자 및 소정의 검수자에게 작업-검수-재작업-재검수를 순차적으로 배정할 수 있다.

이때, 소정의 작업자는 평균 작업 시간 및 반려율에 기초하여 그룹핑된 복수의 작업자 중에서 추출되고, 소정의 검수자는 평균 검수 시간 및 검수 처리율에 기초하여 그룹핑된 복수의 검수자 중에서 추출된다.

또한, 프로세서(230)는 재작업된 작업 결과와 관련하여, 해당 작업에 대해 최초 작업을 수행한 작업자와 재작업을 수행한 작업자에게 소정의 비율로 작업 단가를 분배하여 지급한다.

또한, 프로세서(230)는 재검수된 작업 결과와 관련하여, 해당 작업 결과에 대해 최초 검수를 수행한 검수자와 재검수를 수행한 검수자에게 소정의 비율로 검수 단가를 분배하여 지급한다.

도 11을 참조하여 설명한 작업 및 검수 배정 장치(200)는 상술한 서버의 구성요소로 제공될 수 있다.

이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다.

상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, Ruby, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.

상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

10 : 의뢰자
20 : 서비스 제공 업체
30 : 대중
32 : 작업자
34 : 검수자
200 : 작업 및 검수 배정 장치
210 : 통신모듈
220 : 메모리
230 : 프로세서

Claims (10)

1. 컴퓨터에 의해 수행되는 방법으로서,
   단위 기간 마다 복수의 작업자 각각의 작업 시간 구간(time interval) 및 복수의 검수자 각각의 검수 시간 구간(time interval)을 측정하는 단계;
   상기 측정 결과에 기초하여, 각 작업자별 집중 작업 시간 구간 및 각 검수자별 집중 검수 시간 구간을 추출하는 단계;
   상기 추출 결과에 기초하여, 상기 복수의 작업자 중에서 소정의 작업자를 추출하고, 상기 복수의 검수자 중에서 소정의 검수자를 추출하여 그룹핑하는 단계; 및
   그룹핑된 소정의 작업자 및 소정의 검수자에게 순차적으로 작업 및 검수를 배정하는 단계를 포함하고,
   상기 측정 결과에 기초하여, 각 작업자별 집중 작업 시간 구간 및 각 검수자별 집중 검수 시간 구간을 추출하는 단계는,
   각 작업자별 소정의 제1 값의 시간 구간 이상으로 연속되는 복수의 작업 시간 구간 중 가장 큰 작업 시간 구간을 집중 작업 시간 구간으로 추출하고,
   각 검수자별 소정의 제2 값의 시간 구간 이상으로 연속되는 복수의 검수 시간 구간 중 가장 큰 검수 시간 구간을 집중 검수 시간 구간으로 추출하는 것이고,
   상기 그룹핑된 소정의 작업자 및 소정의 검수자에게 순차적으로 작업 및 검수를 배정하는 단계는,
   상기 소정의 작업자 중 제1 집중 작업 시간 구간을 갖는 제1 작업자에게 상기 제1 집중 작업 시간 구간에 상응하는 시점에 작업을 배정하여 작업 수행을 요청하는 단계;
   상기 제1 작업자로부터 작업 결과를 입력받는 단계;
   상기 소정의 검수자 중 제1 집중 검수 시간 구간을 갖는 제1 검수자에게 상기 제1 집중 검수 시간 구간에 상응하는 시점에 상기 작업 결과를 배정하여 검수 수행을 요청하는 단계;
   상기 제1 검수자로부터 상기 작업 결과에 대한 검수 결과를 검수 통과 또는 반려로 입력받는 단계;
   상기 소정의 작업자 중 제2 집중 작업 시간 구간을 갖는 제2 작업자에게 상기 제2 집중 작업 시간 구간에 상응하는 시점에 검수 결과가 반려인 작업 결과를 배정하여 재작업 수행을 요청하는 단계;
   상기 제2 작업자로부터 재작업 결과를 입력받는 단계; 및
   상기 소정의 검수자 중 제2 집중 검수 시간 구간을 갖는 제2 검수자에게 상기 제2 집중 검수 시간 구간에 상응하는 시점에 상기 재작업 결과를 배정하여 재검수 수행을 요청하는 단계를 포함하는,
   크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 제1 집중 작업 시간 구간, 상기 제1 집중 검수 시간 구간, 상기 제2 집중 작업 시간 구간 및 상기 제2 집중 검수 시간 구간은 순차적인 선후 관계를 갖는,
   크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법.
3. 삭제
4. 제1항에 있어서,
   상기 추출 결과에 기초하여, 상기 복수의 작업자 중에서 소정의 작업자를 추출하고, 상기 복수의 검수자 중에서 소정의 검수자를 추출하여 그룹핑하는 단계는,
   상기 측정 결과에 기초하여, 복수의 작업자 각각의 상기 단위 기간의 평균 작업 시간과 반려율을 산출하는 단계; 및
   상기 복수의 작업자 중에서 상기 평균 작업 시간 및 상기 반려율에 기초하여 복수의 작업자를 추출하여 그룹핑하는 단계를 포함하는,
   크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법.
5. 제1항에 있어서,
   상기 추출 결과에 기초하여, 상기 복수의 작업자 중에서 소정의 작업자를 추출하고, 상기 복수의 검수자 중에서 소정의 검수자를 추출하여 그룹핑하는 단계는,
   상기 측정 결과에 기초하여, 복수의 검수자 각각의 상기 단위 기간의 평균 검수 시간과 검수 처리율을 산출하는 단계; 및
   상기 복수의 검수자 중에서 상기 평균 검수 시간 및 상기 검수 처리율에 기초하여 복수의 검수자를 추출하여 그룹핑하는 단계를 포함하는,
   크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법.
6. 제4항에 있어서,
   상기 복수의 작업자 중에서 상기 평균 작업 시간 및 상기 반려율에 기초하여 복수의 작업자를 추출하여 그룹핑하는 단계는,
   상기 그룹핑된 복수의 작업자의 복수의 평균 작업 시간 중에서 최장 평균 작업 시간과 최단 평균 작업 시간의 차이가 소정의 제1 기준 값 미만이고, 상기 그룹핑된 복수의 작업자의 복수의 반려율 중에서 최대 반려율과 최소 반려율의 차이가 소정의 제2 기준 값 미만이 되도록 복수의 작업자를 매칭하는 것인,
   크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법.
7. 제5항에 있어서,
   상기 복수의 검수자 중에서 상기 평균 검수 시간 및 상기 검수 처리율에 기초하여 복수의 검수자를 추출하여 그룹핑하는 단계는,
   상기 그룹핑된 복수의 검수자의 복수의 평균 검수 시간 중에서 최장 평균 검수 시간과 최단 평균 검수 시간의 차이가 소정의 제3 기준 값 미만이고, 상기 그룹핑된 복수의 검수자의 복수의 검수 처리율 중에서 최대 검수 처리율과 최소 검수 처리율의 차이가 소정의 제4 기준 값 미만이 되도록 복수의 검수자를 매칭하는 것인,
   크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법.
8. 제1항에 있어서,
   재작업된 작업 결과와 관련하여, 해당 작업에 대해 최초 작업을 수행한 제1 작업자와 재작업을 수행한 제2 작업자에게 소정의 비율로 작업 단가를 분배하여 지급하는,
   크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법.
9. 제1항에 있어서,
   재검수된 작업 결과와 관련하여, 해당 작업 결과에 대해 최초 검수를 수행한 제1 검수자와 재검수를 수행한 제2 검수자에게 소정의 비율로 검수 단가를 분배하여 지급하는,
   크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법.
10. 컴퓨터와 결합하여 제1항, 제2항, 제4항 내지 제9항 중 어느 하나의 항의 크라우드소싱 기반 프로젝트의 작업 및 검수의 순차적인 배정 방법을 수행하기 위하여 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.

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