KR102046148B1 - 강의 요약본을 제공하는 전자칠판 - Google Patents

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Abstract

본 발명에 따른 강의 요약본을 제공하는 전자칠판은, 전자칠판의 일 측에 강의에 대한 요약본이 표시되는 디스플레이가 구비된 표시부; 강사의 음성 정보를 입력받고 상기 음성 정보를 텍스트 정보로 변환한 다음 상기 텍스트 정보로부터 키워드를 추출하여 상기 키워드를 기반으로 요약본을 생성하는 컨트롤러;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

강의 요약본을 제공하는 전자칠판{An Electronic Board Providing A Summary of The Lecture}
본 발명은 강의 요약본을 제공하는 전자칠판에 관한 것으로서, 보다 상세하게 설명하면 강사의 음성을 텍스트로 전환한 후 텍스트로부터 키워드를 추출하여 강의 요약본을 생성하는 것으로서 강사의 강의 준비 시간을 단축시킬 뿐 아니라 학생들의 학습 효과 상승을 기대할 수 있는, 강의 요약본을 제공하는 전자칠판에 관한 것이다.
종래의 전자칠판에서, 강의 및 발표를 한 후 그 내용을 공유하는 기존 방법은 판서 내용을 문서로 저장하거나 강의를 동영상으로 녹화하는 형식을 사용하고 있다.
이러한 전자칠판은 모든 판서 내용 및 강의 음성을 저장할 수 있어 대용량의 자료를 손쉽게 관리할 수 있다는 장점이 있지만, 전자칠판을 사용하는 사용자는 장시간 녹화된 영상에서 원하는 부분을 보기 위해 스크롤을 이동시키거나 판서 내용을 일일이 검색해야하는 등 불편함을 준다는 단점이 있다.
이를 해결하기 위해 한국 등록특허공보 제 10-1868992호(발명의 명칭 : 전자칠판 기반 강의 서비스 시스템 및 방법)에서는 판서 내용으로부터 아이템을 추출하여 강의 속성을 편리하게 파악하도록 하는 구성을 제시한다.
구체적으로, 상기 발명은 전자칠판에 입력된 판서 내용 및 상기 판서 내용이 입력될 때 동시에 획득된 강의 음성을 포함하는 판서 정보가 수신되는 단계; 상기 판서 내용 중에서 강의 속성 테이블에 사전에 정의된 강의 속성과 매칭되는 판서아이템을 추출되는 단계; 상기 추출된 판서 아이템, 상기 매칭된 강의 속성 및 상기 강의 음성을 포함하는 강의 아이템이 상기 강의 속성에 따라 분류되어 저장되는 단계; 사용자 단말기로부터 수강을 원하는 강의에 대한 강의 속성을 포함하는 수강 메시지가 수신되는 단계; 상기 수신된 수강 메시지에 포함된 강의 속성에 매칭되는 강의 아이템을 조회하는 단계; 및 상기 조회된 강의 아이템을 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계;를 포함하는 구성을 제시한다.
그러나 상기 발명은 사전에 강의 속성을 정의해야한다는 점에서 비효율적이며, 또한 추출되는 판서 아이템이 강의 속성과 매칭될 시 그 정확성이 떨어진다는 단점이 존재한다.
따라서 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해 강사의 음성을 텍스트로 변환하여 빈도수와 주파수 및 음압 등을 기반으로 텍스트로부터 키워드를 추출하여 강의 요약본을 생성 및 제공할 수 있는 전자칠판을 개발할 필요성이 대두되는 실정이다.
본 발명은 상기 기술의 문제점을 극복하기 위해 안출된 것으로, 강사의 음성을 텍스트로 변환한 후 텍스트로부터 키워드를 추출하여 강의 요약본을 생성 및 제공하는 것을 주요 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적은, 키워드로부터 계층도를 생성하여 이를 강의 요약본으로 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 하나의 강의 주제에 대해 복수 개의 강의가 진행된 경우 비드를 형성하여 이를 전체 강의 요약본으로 제공하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 강의 요약본을 제공하는 전자칠판은, 전자칠판의 일 측에 강의에 대한 요약본이 표시되는 디스플레이가 구비된 표시부; 강사의 음성 정보를 입력받고 상기 음성 정보를 텍스트 정보로 변환한 다음 상기 텍스트 정보로부터 키워드를 추출하여 상기 키워드를 기반으로 요약본을 생성하는 컨트롤러;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 전자칠판은, 상기 전자칠판의 타 측에 강사에 의해 판서가 기재되는 디스플레이가 구비된 필기부;를 포함하며, 상기 컨트롤러는, PIP(Picture-in-picture) 기술을 통해 상기 필기부와 상기 표시부를 분할하여 표시하는 것을 특징으로 한다.
나아가, 상기 컨트롤러는, 마이크와 연동되어 강사의 음성 정보를 입력받는 음성 입력부와, 음성 인식 API(Application programming interface)를 통해 상기 음성 정보를 텍스트로 변환하여 텍스트 정보를 생성하는 텍스트 변환부를 포함하는 음성 변환 모듈과, 상기 텍스트 정보를 체언과 용언을 분리한 후 상기 체언의 등장 빈도수를 기반으로 상기 텍스트 정보로부터 키워드를 추출하는 키워드 추출부와, 템플릿을 생성한 후 템플릿에 상기 키워드를 배치하는 키워드 배치부를 포함하는 요약본 생성 모듈 및, 상기 표시부에 상기 요약본이 표시되도록 제공하는 요약본 제공 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
더하여, 상기 키워드 추출부는, 상기 텍스트 정보에 포함된 문장을 체언 및 용언으로 분리하는 문장 분석파트와, 상기 체언이 상기 텍스트 정보 내에서 등장하는 횟수인 등장 빈도수를 산출하는 빈도수 산출파트 및, 기 설정된 기준값을 초과하는 등장 빈도수를 가지는 체언을 키워드로 선정하는 키워드 선정파트를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 강의 요약본을 제공하는 전자칠판은,
1) 강의 요약본 생성을 통해 강사가 별도로 요약본을 제작하지 않아도 되고, 학생들의 학습 효과를 증진시킬 수 있으며,
2) 계층도를 생성함으로써, 키워드의 연관성 및 중요도를 시각적으로 용이하게 파악할 수 있을 뿐 아니라,
3) 비드를 형성함으로써, 복수 개의 강의에 대한 유기성을 쉽게 알 수 있도록 하는 효과를 제시한다.
도 1은 본 발명의 전자칠판의 전체적인 모습을 나타낸 사시도.
도 2는 본 발명의 컨트롤러의 전체적인 구성을 나타낸 블록도.
도 3은 본 발명의 요약본이 생성된 일 실시예를 나타낸 개념도.
도 4는 본 발명의 계층도가 생성된 일 실시예를 나타낸 개념도.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 첨부된 도면은 축척에 의하여 도시되지 않았으며, 각 도면의 동일한 참조 번호는 동일한 구성 요소를 지칭한다.
도 1은 본 발명의 전자칠판의 전체적인 모습을 나타낸 사시도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 강의 요약본을 제공하는 전자칠판(1)은 강의와 동시에 요약본을 생성하여 전자칠판(1)의 일 측에 제공하는 것으로서, 강사가 별도로 요약본을 만들지 않아도 강사의 음성을 기반으로 요약본을 편리하게 생성할 수 있음과 동시에 강의를 듣는 학생들은 강의와 동시간대에 요약본을 확인할 수 있어 학습 효율을 향상할 수 있다. 이러한 본 발명의 강의 요약본을 제공하는 전자칠판(1)은 기본적으로 표시부(10)와 컨트롤러(20)로 이루어진다.
표시부(10)는 전자칠판(1)의 일 측에 강의에 대한 요약본이 표시되는 디스플레이를 구비하는 것으로서, 이때 디스플레이는 일반적으로 사용되는 LED 디스플레이가 될 수 있으며, 터치스크린으로 구비될 수 있음은 물론이다.
컨트롤러(20)는 강사의 목소리인 음성 정보를 입력받고 음성 정보를 텍스트 정보로 변환한 다음 텍스트 정보로부터 키워드를 추출하여 키워드를 기반으로 요약본을 생성하는 것으로서, 강사가 강의를 진행함과 동시에 음성 정보를 텍스트 정보로 변환하여 이로부터 요약본을 생성하는 기능을 제공한다. 이러한 기능을 통해 강사는 강의 요약본을 별도로 제작하지 않아도 되어 강의 준비 시간을 단축시킬 수 있다.
이때 컨트롤러(20)가 음성 정보를 텍스트 정보로 변환하고 이로부터 요약본을 생성하는 구체적인 설명은 후술할 컨트롤러(20)의 하위 구성과 함께 설명하기로 한다.
나아가, 강사의 음성 정보로부터 생성된 본 발명의 요약본은 표시부(10)에 표시됨으로써 강의를 듣는 학생들에게 요약본을 제공하는 기능을 수행하는데, 이를 통해 강의를 듣는 학생들은 강의와 함께 요약본을 보면서 복습할 수 있어 요약본이 제공되지 않을 때보다 학습 효과가 향상될 수 있다.
이때, 본 발명의 전자칠판(1)은 필기부(30)를 더 구비할 수 있는데, 필기부(30)는 전자칠판(1)의 일 측에 강사에 의해 판서가 기재되는 필기 공간이 구비된 것으로서, 필기 공간은 강사가 판서를 기재하는 공간을 의미하는 것으로 일반적으로 많이 사용되는 칠판(즉, 분필로 판서하는 흑색 칠판)이거나 필기용 디스플레이가 구비될 수 있다. 이때, 필기 공간의 필기용 디스플레이에 강사가 판서하기 위해서는 전자펜을 이용하여 전자적으로 강사의 판서를 인식하도록 할 수 있다. 이렇게 필기용 디스플레이에 기재된 강사의 판서를 본 발명의 전자칠판(1)에 별도로 저장된 저장부에 저장하여 추후에 학생들에게 강의 자료로 제공될 수 있음은 물론이다.(이때 전자칠판(1)의 내부에 저장부가 구비될 수 있으나, 전자칠판(1)이 외부 기기인 전자교탁과 연동되어 전자교탁에 구비된 저장부에 강사의 판서가 저장될 수 있으며, 이에 대한 보다 자세한 설명은 후술하기로 한다.)
또한, 본 발명의 전자칠판(1)은 내부에 스피커 또는 앰프가 내장되어 강사의 목소리가 마이크를 통해 전자칠판(1)에 내장된 스피커 또는 앰프로 출력되도록 할 수 있으며, 혹은 전자칠판(1)의 외부에 별도로 스피커 또는 앰프를 구비한 후 본 발명의 전자칠판(1)과 연동되도록 연결선으로 연결하여 강사의 목소리가 멀리 퍼지도록 할 수 있다.
또한, 본 발명의 전자칠판(1)은 별도로 마이크와 연동되어 강사의 목소리가 강의를 듣는 학생들에게 명확하고 크게 들리도록 함과 동시에 강사의 음성을 전자적으로 입력되도록 할 수 있다.(즉, 컨트롤러(20)에서 음성 정보로부터 텍스트 정보를 얻을 수 있도록 음성 정보(즉, 강사 목소리 고유의 파동)를 입력하는 기능을 제공한다.)
상술한 바에 따르면, 본 발명의 전자칠판(1)은 그 일 측에 표시부(10)와 타 측에 필기부(30)를 포함한다고 하였는데, 이는 PIP(Picture-in-picture) 기술을 기반으로 화면을 분할 표시하여 필기부(30) 내에 표시부(10)가 포함될 수 있으며, 필기부(30) 및 표시부(10)의 화면이 복수 개로 분할되어 서로 다른 강의 자료 및 요약본이 동시에 표시될 수 있다. 이를 통해 강사가 강의를 진행하면서 판서를 함과 동시에 표시부(10)에 요약본이 생성되어 제공될 수 있음은 물론이다.
이때 PIP 기술이라 함은 웹 및 앱의 백그라운드에서 다른 액티비티를 계속하면서 멀티태스킹이 가능한 기술을 의미하는 것으로서, 이는 현재 주지관용기술이므로 이의 원리에 대한 자세한 설명은 생략하기로 한다.
상술한 기능을 제공하는 본 발명의 전자칠판(1)은 강사의 강의 준비의 편의성을 도모할 뿐 아니라, 강의를 듣는 복수의 학생들에게 학습 효과를 증진시키는 역할을 수행한다. 이러한 본 발명의 전자칠판(1)을 통해 강의 요약본이 생성되기 위하여, 컨트롤러(20)는 다음과 같은 하위 구성을 가질 수 있다.
도 2는 본 발명의 컨트롤러(20)의 전체적인 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 컨트롤러(20)는 강사로부터 입력받은 음성 정보를 텍스트 정보로 변환한 후 이로부터 강의에 대한 요약본을 생성하기 위해 기본적으로 음성 변환 모듈(100), 요약본 생성 모듈(300), 요약본 저장 모듈(400), 요약본 제공 모듈(500)로 이루어진다.
음성 변환 모듈(100)은 강사의 목소리인 음성 정보를 입력받은 후 음성 정보를 텍스트 정보로 변환하는 것으로서, 이를 위해 구체적으로 음성 입력부(110), 음성 분석부(120), 텍스트 변환부(130)를 포함할 수 있다.
음성 입력부(110)는 마이크와 연동되어 강사의 음성 정보를 입력받는 것으로서, 본 발명의 전자칠판(1)과 유선 혹은 무선으로 연결된 마이크를 통해 강사의 목소리(즉, 음성 정보)를 입력받는 기능을 제공한다.
텍스트 변환부(130)는 음성 인식 API(Application programming interface)를 통해 음성 정보를 텍스트로 변환하여 텍스트 정보를 생성하는 것으로서, 여기서 음성 인식 API는 음성을 인식하여 텍스트로 변환하는 소프트웨어의 일종으로 SpeechSynthesis를 통해 강사의 음성 정보를 복수의 문장으로 이루어진 텍스트 정보로 변환할 수 있다.(이때 음성 인식 API는 주지 관용의 기술이므로 이에 대한 자세한 원리에 대한 설명은 생략토록 한다.)
도 3은 본 발명의 요약본이 생성된 일 실시예를 나타낸 개념도이다.
도 2 및 도 3을 참조하면, 요약본 생성 모듈(300)은 텍스트 정보를 체언과 용언으로 분리한 후 상기 체언의 등장 빈도수를 기반으로 키워드를 추출한 다음 키워드로부터 요약본을 생성하는 것으로서, 이를 위해 구체적으로 키워드 추출부(310)와 키워드 배치부(320)를 포함할 수 있다.
키워드 추출부(310)는 텍스트 정보에 포함된 체언의 빈도수를 기반으로 텍스트 정보로부터 키워드를 추출하는 것으로서, 이를 위해 구체적으로 문장 분석파트(311), 빈도수 산출파트(312), 키워드 선정파트(313)를 포함할 수 있다.
문장 분석파트(311)는 텍스트 정보에 포함된 문장을 체언 및 용언으로 분리하는 기능을 제공한다. 이때 체언은 문장에서 주어의 기능을 수행하는 문장의 성분으로서, 명사, 대명사, 수사가 체언이 될 수 있다. 또한, 용언은 문장에서 서술어의 기능을 수행하는 문장의 성분으로서, 동사, 형용사가 용언이 될 수 있다.
즉, 강의의 내용을 핵심적으로 나타낼 수 있는 품사는 동사 및 형용사보다 명사인 것이 적합하므로, 문장 분석파트(311)는 음성 정보로부터 생성된 텍스트 정보(복수의 문장을 포함한다.)를 명사인 체언과 동사 및 형용사인 용언으로 분리하여 텍스트 정보(즉, 문장)를 분석하는 기능을 수행하여 체언으로부터 키워드를 추출할 수 있다.
빈도수 산출파트(312)는 체언이 텍스트 정보 내에서 등장하는 횟수인 등장 빈도수를 산출하는 기능을 수행한다.
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키워드 선정파트(313)는 기 설정된 기준값을 초과하는 등장 빈도수를 가지는 체언을 키워드로 선정하는 것으로서, 예를 들어 기준값이 4인 경우 등장 빈도수가 4를 초과하는 체언을 키워드로 선정하는 기능을 제공한다.
이때 기준값은 본 발명의 전자칠판(1)을 관리하는 관리자에 의해 임의로 설정될 수 있으며, 또는 컨트롤러(20)에서 자체적으로 설정될 수 있다.(기준값을 설정하는 방법에는 그 제한이 없다.)
키워드 배치부(320)는 템플릿을 생성한 후 템플릿에 키워드를 배치하는 것으로서, 도 3에 도시된 바와 같이 템플릿을 생성한 후 그 템플릿에 키워드를 나열하듯이 배치하여 요약본을 생성할 수 있다. 이때 도 3에 도시된 개념도는 요약본의 일 실시예에 불과하며, 다양한 형식의 템플릿을 생성하여 키워드를 배치함으로써 다양한 실시예의 요약본을 생성할 수 있다.
즉, 다시 정리하면 요약본 생성 모듈(300)은 텍스트 정보로부터 키워드를 추출한 후 이를 템플릿에 배치한 것을 요약본으로 생성하는 기능을 제공한다.
요약본 저장 모듈(400)(미도시)은 별도의 저장부에 요약본을 저장하는 것으로서, 이때 저장부는 본 발명의 전자칠판(1)에 별도로 구비되거나 외부 기기인 전자교탁과 연동되어 전자교탁에 구비된 저장부에 요약본이 저장되도록 요약본을 전자교탁으로 전송할 수 있다. 이렇게 저장된 요약본은 한 강사가 복수의 강의를 진행하는 경우 강의 회차마다 생성된 요약본을 저장하여 학생에게 강의 회차 순으로 요약본을 제공하도록 할 수 있다.
요약본 제공 모듈(500)은 디스플레이로 이루어진 표시부(10)에 요약본이 표시되도록 제공하는 것으로서, 상술한 바와 같이 표시부(10)가 터치스크린으로 구비된 경우 표시부(10)에 제공된 요약본을 전자펜으로 터치하여 부가적으로 판서를 더 수행할 수 있으며, 요약본을 터치하여 강의 자료가 팝업창으로 표시되도록 할 수 있다.(이는 후술할 비드 생성 모듈(700)에서 보다 자세히 다루도록 한다.)
이와 같은 기본 구성을 가지는 컨트롤러(20)는 강의 내용을 자동으로 요약하여 강의를 듣는 학생들에게 제공함으로써, 강사가 별도로 요약본을 제작하지 않아도 강의 내용을 편리하게 요약할 뿐 아니라, 강의의 핵심적인 내용을 용이하게 파악하도록 하여 강의를 듣는 학생들의 학습 효과를 증진시키는 역할을 수행한다.
도 4는 본 발명의 계층도가 생성된 일 실시예를 나타낸 개념도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 전자칠판(1)은 단순히 키워드를 배치하여 요약본을 생성하는 것에서 더 나아가, 강사의 발화시간 별 키워드 언급 횟수를 기반으로 키워드를 군집화하여 계층도를 생성함으로써 강의를 듣는 학생들이 강의 내용의 핵심을 보다 수월히 알도록 할 수 있다. 이를 위해 컨트롤러(20)는 계층도 생성 모듈(600)을 포함할 수 있으며, 계층도 생성 모듈(600)을 설명하기에 앞서 먼저 강사의 발화시간을 파악하기 위해 상술한 음성 변환 모듈(100)은 음성 분석부(120)를 포함할 수 있다.
음성 분석부(120)는 음성 정보가 입력된 총 시간인 발화시간을 파악하여 분석 정보를 생성하는 것으로서, 이때 발화시간이라 함은 음성 정보가 입력되는 총 시간, 즉 강사가 강의를 한 시간을 의미한다. 이때 발화시간은 초, 분, 시간 단위로 파악할 수 있으며, 이는 본 발명의 전자칠판(1)의 관리자에 의해 설정될 수 있고 설정 방법에는 제한이 없다. 즉, 음성 분석부(120)는 강사가 강의를 하는 동안 강의 내용을 음성으로 입력받은 시간인 발화시간을 파악하여 이를 분석 정보로 생성하는 기능을 제공한다.
이렇게 파악된 분석 정보인 발화시간을 통해 계층도 생성 모듈(600)은 강사의 발화시간을 분할하여 발화 구간을 생성한 후 발화 구간 별 키워드가 언급된 횟수를 기반으로 계층도를 생성하는 것으로서, 이를 위해 구체적으로 표제어 선정부(610), 키워드 군집화부(620), 메인 키워드 선정부(630), 서브 키워드 선정부(640), 계층도 생성부(650)를 포함할 수 있다.
표제어 선정부(610)는 최대 등장 빈도수를 가지는 키워드를 해당 강의에 대한 표제어로 선정하는 것으로서, 이때 표제어라 함은 강의를 가장 대표할 수 있는 키워드를 의미한다. 다시 말해, 표제어는 강의에 대한 주제를 의미한다고 할 수 있다. 이때 키워드의 등장 빈도수는 상술한 빈도수 산출파트(312)에 의해 산출되므로, 후술하는 구성 역시 이로부터 파악된 등장 빈도수를 기반으로 한다.
키워드 군집화부(620)는 발화시간을 분할하여 발화 구간을 생성한 후 표제어를 제외한 키워드인 하위 키워드가 발화 구간 별 언급되는 횟수를 기반으로 하위 키워드를 군집화하여 키워드 그룹을 생성하는 것으로서, 이를 위해 구체적으로 발화 시간 분할파트(621), 텍스트 분할파트(622), 키워드 그룹 생성파트(623)를 포함할 수 있다.
발화 시간 분할파트(621)는 발화시간을 복수 개의 발화 구간으로 분할하는 것으로서, 예를 들어 발화시간이 100분이라고 하면 10분 간격으로 분할하여 총 10개의 발화 구간을 생성하는 기능을 수행한다.
텍스트 분할파트(622)는 발화 구간과 대응되도록 텍스트 정보를 분할하여 텍스트 구간을 생성하는 것으로서, 상술한 예시에 따르면 총 10개의 발화 구간 각각에 해당하도록 텍스트 정보를 분할하여 총 10개의 텍스트 구간을 생성할 수 있다.
키워드 그룹 생성파트(623)는 표제어를 제외한 키워드인 하위 키워드 중 각 텍스트 구간에 등장하는 하위 키워드를 파악한 후 군집화하여 키워드 그룹을 생성하는 것으로서, 상술한 바에 따르면 텍스트 정보로부터 추출된 복수의 키워드 중 등장 빈도수가 가장 큰 키워드를 표제어로 선정하였으므로, 표제어를 제외한 키워드를 하위 키워드로 지정할 수 있다.
이렇게 지정된 하위 키워드는 각 텍스트 구간에 등장하는 하위 키워드끼리 그룹화(군집화)하여 키워드 그룹을 생성할 수 있다.(즉, 상술한 예시에 따르면, 총 10개의 텍스트 구간에 등장하는 하위 키워드끼리 군집화하여 총 10개의 키워드 그룹을 생성할 수 있다.)
메인 키워드 선정부(630)는 키워드 그룹에 포함된 키워드 중 등장 빈도수가 가장 큰 키워드를 키워드 그룹의 메인 키워드로 선정하는 것으로서, 상술한 예시를 다시 인용하여 설명하면 10개의 키워드 그룹에서 각각의 키워드 그룹에 포함된 하위 키워드 중 등장 빈도수가 가장 큰 키워드를 각 키워드 그룹의 메인 키워드로 선정하는 것이다.(예를 들어, 키워드 그룹 1에 하위 키워드가 A, B, C가 있고, 키워드 그룹 2에 하위 키워드가 a, b, c가 있을 때 키워드 그룹 1에서 하위 키워드 A의 등장 빈도수가 가장 크고 키워드 그룹 2에서 하위 키워드 a의 등장 빈도수가 가장 크다고 하면, 키워드 그룹 1의 메인 키워드는 A, 키워드 그룹 2의 메인 키워드는 a가 된다.)
서브 키워드 선정부(640)는 키워드 그룹 내에서 메인 키워드를 제외한 키워드를 서브 키워드로 선정하는 것으로서, 상술한 예시에서 키워드 그룹 1의 서브 키워드는 B, C이고, 키워드 그룹 2의 서브 키워드는 b, c이다.
계층도 생성부(650)는 표제어를 기준으로 메인 키워드를 계층 구조로 배치하고, 메인 키워드를 기준으로 서브 키워드를 계층 구조로 추가 배치하여 계층도를 생성하는 것으로서, 도 4에 도시된 바와 같이 표제어를 가장 상단에 배치하고 표제어의 하단에 메인 키워드를 배치하고, 메인 키워드의 하단에 서브 키워드를 배치한 후 이들을 계층 구조 형상을 띄도록 연결선으로 연결하여 계층도를 생성하는 기능을 제공한다.
이렇게 생성된 계층도를 요약본으로 제공하기 위해 요약본 생성 모듈(300)은 템플릿을 생성한 후 계층도를 배치하는 계층도 배치부(330)를 포함하며, 이렇게 배치된 계층도를 요약본으로 생성하는 기능을 제공한다. 이에 따라 요약본 제공 모듈(500)은 계층도를 포함하는 요약본을 표시부(10)에 제공하게 된다.

지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 강의 요약본을 제공하는 전자칠판의 구성 및 작용을 상기 설명 및 도면에 표현하였지만 이는 예를 들어 설명한 것에 불과하여 본 발명의 사상이 상기 설명 및 도면에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능함은 물론이다.
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1 : 전자칠판 10 : 표시부
20 : 컨트롤러 30 : 필기부
100 : 음성 변환 모듈 110 : 음성 입력부
120 : 음성 분석부 130 : 텍스트 변환부
200 : 강의 자료 입력 모듈 300 : 요약본 생성 모듈
310 : 키워드 추출부 311 : 문장 분석파트
312 : 빈도수 산출파트 313 : 키워드 선정파트
320 : 키워드 배치부 330 : 계층도 배치부
340 : 비드 배치부 400 : 요약본 저장 모듈
500 : 요약본 제공 모듈 600 : 계층도 생성 모듈
610 : 표제어 선정부 620 : 키워드 군집화부
621 : 발화 시간 분할파트 622 : 텍스트 분할파트
623 : 키워드 그룹 생성파트 630 : 메인 키워드 선정부
640 : 서브 키워드 선정부 650 : 계층도 생성부
660 : 문자 크기 제어부 700 : 비드 생성 모듈
710 : 표제 비드 생성부 720 : 하위 비드 생성부
730 : 개요 표시부 740 : 채도 제어부
750 : 비드 변곡 형성부

Claims (15)

  1. 강의 요약본을 제공하는 전자칠판으로서,
    전자칠판의 일 측에 강의에 대한 요약본이 표시되는 디스플레이가 구비된 표시부;
    강사의 음성 정보를 입력받고 상기 음성 정보를 텍스트 정보로 변환한 다음 상기 텍스트 정보로부터 키워드를 추출하여 상기 키워드를 기반으로 요약본을 생성하는 컨트롤러;를 포함하되,
    상기 컨트롤러는,
    마이크와 연동되어 강사의 음성 정보를 입력받는 음성 입력부와, 음성 인식 API(Application programming interface)를 통해 상기 음성 정보를 텍스트로 변환하여 텍스트 정보를 생성하는 텍스트 변환부를 포함하는 것으로 상기 음성 정보가 입력된 총 시간인 발화시간을 파악하여 분석 정보를 생성하는 음성 분석부를 포함한 음성 변환 모듈과,
    상기 텍스트 정보를 체언과 용언을 분리한 후 상기 체언의 등장 빈도수를 기반으로 상기 텍스트 정보로부터 키워드를 추출하는 키워드 추출부와, 템플릿을 생성한 후 템플릿에 상기 키워드를 배치하는 키워드 배치부를 포함하는 요약본 생성 모듈 및,
    상기 표시부에 상기 요약본이 표시되도록 제공하는 요약본 제공 모듈과,
    강사의 상기 발화시간을 분할하여 발화 구간을 생성한 후 상기 발화 구간 별 상기 키워드가 언급된 횟수를 기반으로 계층도를 생성하는 것으로, 템플릿을 생성한 후 상기 계층도를 배치하는 계층도 배치부를 구비한 계층도 생성 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는, 강의 요약본을 제공하는 전자칠판.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 전자칠판은,
    상기 전자칠판의 타 측에 강사에 의해 판서가 기재되는 디스플레이가 구비된 필기부;를 포함하며,
    상기 컨트롤러는,
    PIP(Picture-in-picture) 기술을 통해 상기 필기부와 상기 표시부를 분할하여 표시하는 것을 특징으로 하는, 강의 요약본을 제공하는 전자칠판.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 키워드 추출부는,
    상기 텍스트 정보에 포함된 문장을 체언 및 용언으로 분리하는 문장 분석파트와,
    상기 체언이 상기 텍스트 정보 내에서 등장하는 횟수인 등장 빈도수를 산출하는 빈도수 산출파트 및,
    기 설정된 기준값을 초과하는 등장 빈도수를 가지는 체언을 키워드로 선정하는 키워드 선정파트를 포함하는 것을 특징으로 하는, 강의 요약본을 제공하는 전자칠판.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 계층도 생성 모듈은,
    최대 등장 빈도수를 가지는 키워드를 해당 강의에 대한 표제어로 선정하는 표제어 선정부와,
    상기 표제어를 제외한 키워드인 하위 키워드가 상기 발화 구간 별 언급되는 횟수를 기반으로 상기 하위 키워드를 군집화하여 키워드 그룹을 생성하는 키워드 군집화부 및,
    상기 키워드 그룹에 포함된 하위 키워드 중 등장 빈도수가 가장 큰 하위 키워드를 상기 키워드 그룹의 메인 키워드로 선정하는 메인 키워드 선정부와,
    상기 키워드 그룹 내에서 상기 메인 키워드를 제외한 키워드를 서브 키워드로 선정하는 서브 키워드 선정부 및,
    상기 표제어를 기준으로 상기 메인 키워드를 계층 구조로 배치하고, 상기 메인 키워드를 기준으로 상기 서브 키워드를 계층 구조로 추가 배치하여 계층도를 생성하는 계층도 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 강의 요약본을 제공하는 전자칠판.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 키워드 군집화부는,
    상기 발화시간을 복수 개의 발화 구간으로 분할하는 발화 시간 분할파트와,
    상기 발화 구간과 대응되도록 상기 텍스트 정보를 분할하여 텍스트 구간을 생성하는 텍스트 분할파트 및,
    상기 표제어를 제외한 키워드인 하위 키워드 중 상기 텍스트 구간 각각에 등장하는 하위 키워드를 파악한 후 군집화하여 키워드 그룹을 생성하는 키워드 그룹 생성파트를 포함하는 것을 특징으로 하는, 강의 요약본을 제공하는 전자칠판.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102534774B1 (ko) * 2022-09-02 2023-05-26 (주) 아하 디지털 교재의 진도 정보에 따라 능동적으로 온오프를 제어하는 전자칠판 및 그것의 온오프 제어방법
KR102601471B1 (ko) 2022-08-24 2023-11-13 주식회사 프라임에듀넷 인공지능 기반 데이터베이스화된 동영상 강의의 검색 및 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템
KR102603508B1 (ko) * 2023-05-12 2023-11-17 (주) 아하 전력 효율성이 향상된 전자칠판 및 그것의 온오프 제어방법
KR102610999B1 (ko) 2023-09-04 2023-12-07 라이트하우스(주) 인공지능 기반 데이터베이스화된 동영상 강의의 검색 및 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템
KR20230173310A (ko) 2022-06-17 2023-12-27 (주)에이블소프트 교육자의 음성을 텍스트로 변환하여 표시하는 전자칠판 시스템

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008152605A (ja) * 2006-12-19 2008-07-03 Toyohashi Univ Of Technology プレゼンテーション解析装置およびプレゼンテーション視聴システム
KR20100002164U (ko) * 2007-05-24 2010-03-03 리옌 주 선도식 중고압 게이트 밸브
KR20150102817A (ko) * 2014-02-28 2015-09-08 주식회사 촉 교육용 컨텐츠맵 생성방법 및 장치
KR20160053675A (ko) * 2014-11-05 2016-05-13 삼성전자주식회사 전자 칠판 장치 및 그 제어 방법
KR20170024372A (ko) * 2015-08-25 2017-03-07 엘지전자 주식회사 디스플레이 디바이스 및 그 제어 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008152605A (ja) * 2006-12-19 2008-07-03 Toyohashi Univ Of Technology プレゼンテーション解析装置およびプレゼンテーション視聴システム
KR20100002164U (ko) * 2007-05-24 2010-03-03 리옌 주 선도식 중고압 게이트 밸브
KR20150102817A (ko) * 2014-02-28 2015-09-08 주식회사 촉 교육용 컨텐츠맵 생성방법 및 장치
KR20160053675A (ko) * 2014-11-05 2016-05-13 삼성전자주식회사 전자 칠판 장치 및 그 제어 방법
KR20170024372A (ko) * 2015-08-25 2017-03-07 엘지전자 주식회사 디스플레이 디바이스 및 그 제어 방법

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230173310A (ko) 2022-06-17 2023-12-27 (주)에이블소프트 교육자의 음성을 텍스트로 변환하여 표시하는 전자칠판 시스템
KR102601471B1 (ko) 2022-08-24 2023-11-13 주식회사 프라임에듀넷 인공지능 기반 데이터베이스화된 동영상 강의의 검색 및 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템
KR102534774B1 (ko) * 2022-09-02 2023-05-26 (주) 아하 디지털 교재의 진도 정보에 따라 능동적으로 온오프를 제어하는 전자칠판 및 그것의 온오프 제어방법
KR102603508B1 (ko) * 2023-05-12 2023-11-17 (주) 아하 전력 효율성이 향상된 전자칠판 및 그것의 온오프 제어방법
KR102610999B1 (ko) 2023-09-04 2023-12-07 라이트하우스(주) 인공지능 기반 데이터베이스화된 동영상 강의의 검색 및 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템

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