KR101988639B1 - 음식점 예약 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템은 안내 페이지를 출력하여 사용자로부터 음식점 선택 입력을 받고, 사용자 단말의 태깅을 감지하는 경우, 예약 페이지 주소를 사용자 단말로 전송하는 키오스크 및 사용자 단말로부터 예약 페이지 주소에 상응하는 예약 페이지를 요청받는 경우, 예약 페이지를 사용자 단말로 전송하는 서버를 포함하되, 서버는 사용자 단말로부터 예약 페이지에 따른 예약 입력 정보를 수신하는 경우, 사용자의 식별 정보를 대기열 정보에 삽입하고, 음식점 단말로 대기열 정보를 전송하는 것을 특징으로 한다.

Description

음식점 예약 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR RESERVING RESTAURANT}
본 발명은 음식점 예약 기술에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 사용자의 스마트폰을 이용한 음식점 예약 기술에 관한 것이다.
종래의 키오스크는 방문객이 목적지를 검색하며 해당 장소로 가는 길을 화면에 표시해 주는 시스템이다. 실제로 쇼핑몰 등에 설치된 많은 안내시스템의 사용 패턴을 분석하면 대부분 음식점을 검색에 키오스크가 이용되고 있다.
고객은 해당 매장에 도착하여 음식점 관리자에게 수기로 예약을 하고 매장 앞에서 많은 시간을 기다려야 한다.
본 발명에 대한 선행기술문헌으로는 공개특허공보 2017-0090248호가 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 일 기술적 과제는 키오스크 및 스마트폰을 통해 사용자가 음식점을 예약하도록 하는 음식점 예약 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 안내 페이지를 출력하여 사용자로부터 음식점 선택 입력을 받고, 사용자 단말의 태깅을 감지하는 경우, 예약 페이지 주소를 상기 사용자 단말로 전송하는 키오스크; 및 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 페이지 주소에 상응하는 예약 페이지를 요청받는 경우, 상기 예약 페이지를 상기 사용자 단말로 전송하는 서버;를 포함하되, 상기 서버는 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 페이지에 따른 예약 입력 정보를 수신하는 경우, 상기 사용자의 식별 정보를 대기열 정보에 삽입하고, 음식점 단말로 상기 대기열 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 음식점 예약 시스템이 제공된다.
상기 키오스크는, 상기 안내 페이지를 출력하고, 상기 음식점 선택 입력을 받는 입출력부; 수평으로 배열되어 각각 얼굴 영상을 생성하는 복수의 카메라; 상기 얼굴 영상을 상기 서버로 전송하는 통신부; 및 상기 사용자 단말의 태깅을 감지하고, 상기 사용자 단말로 상기 예약 페이지 주소를 전송하는 근거리 통신부를 포함하되, 상기 서버는, 각 상기 얼굴 영상 중 어느 하나의 특징점과 기준 특징점의 유사도가 미리 지정된 수치 이상인 경우, 상기 기준 특징점의 사용자에 대응하는 안내 페이지를 상기 키오스크로 전송하고, 상기 키오스크는 상기 안내페이지를 상기 입출력부를 통해 출력할 수 있다.
상기 서버는, 모든 상기 얼굴 영상의 특징점과 기준 특징점의 유사도가 미리 지정된 수치 미만인 경우, 미리 지정된 기본 안내 페이지를 상기 키오스크로 전송할 수 있다.
상기 서버는, 상기 음식점 단말로부터 사용자 입장 정보를 수신하는 경우, 입장 시간을 저장하고, 상기 음식점 단말로부터 및 음식 식별정보 및 퇴장 시간을 포함하는 이용 정보를 수신하여 저장하고, 상기 음식 식별정보 별 각 사용자 식별 정보에 대한 상기 입장 시간과 상기 퇴장 시간 간의 차이의 평균인 이용 예상 시간을 산출하고, 현재 입장 중인 각 사용자가 주문한 음식 식별정보에 대응하는 상기 이용 예상 시간 및 상기 대기열 정보에 포함된 각 사용자에 대해 미리 설정된 기본 이용 시간을 이용하여 상기 대기 예상 시간을 산출할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 음식점 예약 시스템이 음식점 예약을 수행하는 방법에 있어서, 키오스크가 안내 페이지를 출력하여 사용자로부터 음식점 선택 입력을 받는 단계; 상기 키오스크가 사용자 단말의 태깅을 감지하는 경우, 예약 페이지 주소를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계; 서버가 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 페이지 주소에 상응하는 예약 페이지를 요청받는 경우, 상기 예약 페이지를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계; 및 상기 서버가 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 페이지에 따른 예약 입력 정보를 수신하는 경우, 상기 사용자의 식별 정보를 대기열 정보에 삽입하고, 음식점 단말로 상기 대기열 정보를 전송하는 단계를 포함하는 음식점 예약 방법이 제공된다.
상기 음식점 예약 방법은 상기 키오스크가 수평으로 배열된 복수의 카메라를 통해 각각 얼굴 영상을 생성하는 단계; 상기 키오스크가 상기 얼굴 영상을 상기 서버로 전송하는 단계; 및 상기 서버가 각 상기 얼굴 영상 중 어느 하나의 특징점과 기준 특징점의 유사도가 미리 지정된 수치 이상인 경우, 상기 기준 특징점의 사용자에 대응하는 상기 안내 페이지를 상기 키오스크로 전송하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
상기 음식점 예약 방법은 상기 서버가 모든 상기 얼굴 영상의 특징점과 기준 특징점의 유사도가 미리 지정된 수치 미만인 경우, 미리 지정된 기본 안내 페이지를 상기 키오스크로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 음식점 예약 방법은 상기 서버가 상기 음식점 단말로부터 사용자 입장 정보를 수신하는 경우, 입장 시간을 저장하는 단계; 상기 서버가 상기 음식점 단말로부터 및 음식 식별정보 및 퇴장 시간을 포함하는 이용 정보를 수신하여 저장하는 단계; 상기 서버가 상기 음식 식별정보 별 각 사용자 식별 정보에 대한 상기 입장 시간과 상기 퇴장 시간 간의 차이의 평균인 이용 예상 시간을 산출하는 단계; 및 상기 서버가 현재 입장 중인 각 사용자가 주문한 음식 식별정보에 대응하는 상기 이용 예상 시간 및 상기 대기열 정보에 포함된 각 사용자에 대해 미리 설정된 기본 이용 시간을 이용하여 상기 대기 예상 시간을 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상술한 바와 같이 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 별도의 앱 설치 없이 사용자는 음식점에 대한 예약을 할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자는 예약하기 위한 음식점에서 대기해야 하는 시간을 미리 알 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자는 음식점에 입장하기 위해 대기해야 하는 시간에 다른 활동을 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템을 예시한 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크를 예시한 도면.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크의 외부를 나타낸 도면.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크에서 얼굴 방향에 따른 얼굴 인식률을 높일 필요성을 설명하기 위한 도면.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크의 카메라 배치에 따른 다양한 얼굴 방향에 대한 인식률 향상 효과를 설명하기 위한 도면.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크에서 조명에 따른 얼굴 인식률을 높일 필요성을 설명하기 위한 도면.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크의 카메라 배치에 따른 다양한 조명 환경에 대한 인식률 향상 효과를 설명하기 위한 도면.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템이 음식점을 예약하는 과정을 예시한 흐름도.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템이 대기 예상 시간을 산출하는 과정을 예시한 흐름도.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 이를 상세한 설명을 통해 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 본 명세서에서, 일 구성요소가 다른 구성요소로 신호를 “전송한다”로 언급된 때에는, 일 구성요소가 다른 구성요소와 직접 연결되어 신호를 전송할 수 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 신호를 전송할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템을 예시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 버스 예약 시스템은 키오스크(110), 서버(120), 사용자 단말(130) 및 음식점 단말(140)를 포함한다.
키오스크(110)는 음식점이 위치한 쇼핑 센터 등에 설치되고, 사용자의 조작에 따라 사용자에게 복수의 음식점에 관한 정보를 제공하고, 사용자 단말(130)의 태깅에 따라 음식점을 예약할 수 있는 웹페이지의 주소(이하, 예약 페이지 주소라 지칭)를 사용자 단말(130)로 제공한다. 키오스크(110)는 사용자의 조작이 있는 경우, 카메라를 통해 사용자의 얼굴을 촬영하여 사용자를 식별하고, 식별된 사용자에 대응하는 사용자 정보를 확인하여 사용자에 대응하는 정보를 생성하여 표시할 수 있다. 이에 대해서는 추후 도 2 내지 도 6을 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
서버(120)는 사용자 단말(130)에 음식점에 대한 예약을 수행하기 위한 웹페이지인 예약 페이지를 제공하고, 웹페이지를 통한 예약을 하는 입력(이하, 예약 입력이라 지칭)에 따른 예약 입력 정보에 따라 사용자 단말(130)을 통해 수신한다. 서버(120)는 예약 입력 정보에 따라 음식점에 대한 대기열에 사용자를 추가하고, 대기 예상 시간을 산출하여 사용자 단말(130)로 제공한다. 또한, 서버(120)는 대기열을 나타내는 대기열 정보를 음식점 단말(140)로 제공한다. 이 때, 예약 입력은 사용자의 성명 또는 전화번호의 입력일 수 있다.
사용자 단말(130)은 사용자가 이용하는 스마트폰 등의 개인 단말일 수 있고, 사용자 단말(130)은 통신망을 통해 서버(120)와 연결될 수 있다. 사용자 단말(130)은 키오스크(110)에 태깅되는 경우, 키오스크(110)로부터 예약 페이지 주소를 수신하고, 예약 페이지 주소로 접근하여 서버(120)로부터 예약 페이지를 수신한다. 사용자 단말(130)은 예약 페이지를 표시하고, 예약 페이지를 통해 사용자로부터 예약 입력을 받는다. 사용자 단말(130)은 예약 입력에 따라 예약 입력 정보를 생성하여 서버(120)로 전송한다. 또한, 사용자 단말(130)은 서버(120)로부터 대기 예상 시간을 수신하고, 대기 예상 시간을 표시하여, 사용자가 대기 예상 시간을 확인할 수 있도록 한다.
음식점 단말(140)은 서버(120)로부터 대기열 정보를 수신하여 표시한다. 또한, 음식점 단말(140)은 음식점의 대기열을 관리하는 관리자로부터 사용자의 입장을 입력하는 입장 입력 및 사용자의 퇴장을 입력하는 퇴장 입력을 받는다. 예를 들어, 관리자는 사용자가 음식점에 도달한 경우, 사용자로부터 예약 입력 정보(예를 들어, 성명 또는 전화번호)를 확인할 수 있다. 관리자는 음식점 단말(140) 상에 표시된 대기열 정보를 확인하여 예약 입력 정보에 해당하는 순서가 입장 가능한 순서인지 확인할 수 있다. 관리자는 확인하여 예약 입력 정보에 해당하는 순서가 입장 가능한 순서인 경우, 사용자를 입장하도록 하고 음식점 단말(140)에 입장 입력을 할 수 있다. 음식점 단말(140)은 입장 입력에 따라 서버(120)로 사용자가 입장했음을 알리는 입장 알림 정보를 전송한다. 이 때, 입장 알림 정보는 입장한 사용자의 예약 입력 정보를 포함할 수 있다.
서버(120)는 입장 알림 정보에 상응하는 사용자를 대기열에서 삭제하여 대기열을 갱신한다.
도 1을 참조하여 상술한 음식점 예약 시스템은 사용자가 원격으로 음식점의 대기열에 등록하고, 대기열 도중에는 다른 활동을 하다가 자신의 순서가 다가올 시점에 음식점에 입장할 수 있다. 음식점 예약 시스템의 음식점 예약 과정은 추후 도 7을 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크를 예시한 도면이고, 도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크의 외부를 나타낸 도면이고, 도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크에서 얼굴 방향에 따른 얼굴 인식률을 높일 필요성을 설명하기 위한 도면이고, 도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크의 카메라 배치에 따른 다양한 얼굴 방향에 대한 인식률 향상 효과를 설명하기 위한 도면이고, 도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크에서 조명에 따른 얼굴 인식률을 높일 필요성을 설명하기 위한 도면이고, 도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크의 카메라 배치에 따른 다양한 조명 환경에 대한 인식률 향상 효과를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 키오스크(110)는 입출력부(210), 근거리 통신부(220), 통신부(240), 카메라(230) 및 제어부(240)를 포함한다.
입출력부(210)는 사용자에게 정보를 제공하고, 사용자의 입력을 받는다. 입출력부(210)는 터치스크린 등의 입출력을 동시에 수행할 수 있는 장치이거나, 모니터와 키보드 등의 입력 장치와 출력 장치를 포함하는 장치일 수 있다.
근거리 통신부(220)는 NFC, RFID 등의 사용자 단말(130)과 근거리 통신을 수행하는 장치이다. 예를 들어, 근거리 통신부(220)는 사용자 단말(130)에 구비된 NFC 통신 모듈과 연결되어 사용자 단말(130)의 태깅을 감지하고 사용자 단말(130)로 예약 페이지 주소를 전송할 수 있다.
통신부(240)는 통신망을 통해 서버(120)와 연결되어 데이터를 송수신한다. 예를 들어, 통신부(240)는 서버(120)로 카메라(230)로 촬영한 얼굴 영상을 전송하고, 서버(120)로부터 사용자에게 제공할 안내 페이지를 수신한다.
카메라(230)는 제어부(240)의 제어에 따라 사용자의 얼굴을 촬영하여 얼굴 영상을 생성한다. 이 때, 카메라(230)는 복수일 수 있고, 각 카메라는 도 3의 310과 같이 수평으로 배열 될 수 있다.
제어부(240)는 각 카메라(230)로부터 얼굴 영상을 수신하고, 서버(120)로 각 얼굴 영상을 전송하도록 통신부(240)를 제어한다. 또한, 제어부(240)는 통신부(240)를 통해 안내 페이지를 수신하는 경우, 해당 안내 페이지를 입출력부(210)를 통해 출력한다.
이 때, 서버(120)는 각 사용자의 얼굴 정면을 촬영한 영상에 대한 특징점을 미리 저장(이하, 미리 저장된 특징점을 기준 특징점이라 지칭)할 수 있고, 각 얼굴 영상의 특징점을 각각 추출하고, 추출된 특징점과 기준 특징점을 비교하여 유사도가 미리 지정된 수치 이상인 얼굴 영상이 존재하는지 판단한다. 서버(120)는 기준 특징점을 비교하여 유사도가 미리 지정된 수치 이상인 특징점을 가지는 얼굴 영상이 존재하는 경우, 해당 사용자를 기준 특징점에 대응하는 사용자로 식별한다.
이 때, 도 4와 같이 정면에 위치한 카메라를 사용자가 정면을 보지 않고 촬영하는 경우, 해당 사용자에 대한 기준 특징점이 서버(120)에 미리 저장되어 있는 경우에도 해당 사용자를 얼굴 영상을 통해 식별할 수 없을 가능성이 높다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크(110)는 도 5와 같이 수평으로 배열된 복수의 카메라(230)를 포함하고, 각 카메라(230)를 통해 사용자의 얼굴을 각각 촬영하기 때문에 복수의 카메라 중 어느 하나는 사용자의 정면을 촬영할 가능성이 높다. 따라서, 서버(120)는 복수의 카메라의 얼굴 영상 중 어느 하나에 대한 특징점과 기준 특징점의 유사도가 지정된 수치 이상인 경우, 해당 얼굴 영상의 사용자를 기준 특징점에 대응하는 사용자로 인식하여 사용자가 키오스크(110)를 정면으로 바라보지 않더라도(도5와 같이 왼쪽으로 비스듬히 바라보더라도) 정확하게 사용자를 식별할 수 있다.
또한, 키오스크(110)가 배치된 장소가 창문 근처이거나 조명이 자주 변경되는 영역인 경우, 도 6과 같이 사용자가 정면을 바라보더라도 음영이 나타나는 얼굴의 부위가 변경될 수 있다. 따라서, 단일 카메라(230)를 통해 사용자의 얼굴을 정면으로 촬영하여 얼굴 영상을 생성하더라도, 해당 얼굴 영상에서 추출한 특징점은 기준 특징점과 유사도가 낮은 상황이 발생할 수 있다. 하지만, 본 발명의 일 실시 예에 따른 키오스크(110)는 수평으로 배치된 복수의 카메라를 이용하기 때문에 도 7과 같이 각 카메라 중 음영이 특징점에 영향을 적게 주는 방향의 카메라를 통해 촬영한 얼굴 영상의 특징점과 기준 특징점의 비교를 통해 사용자를 식별할 수 있도록 한다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템이 음식점을 예약하는 과정을 예시한 흐름도이다.
도 8을 참조하면, 단계 805에서 키오스크(110)는 사용자의 얼굴을 복수의 카메라(230)를 통해 촬영하여 복수의 얼굴 영상을 생성한다. 이 때, 키오스크(110)는 수평으로 배열된 복수의 카메라를 포함할 수 있다.
단계 810에서 키오스크(110)는 복수의 얼굴 영상을 서버(120)로 전송한다.
단계 815에서 서버(120)는 키오스크(110)로부터 수신한 각 얼굴 영상으로부터 특징점을 추출하고, 해당 특징점과 기준 특징점을 비교하여 유사도를 산출하고, 유사도가 미리 지정된 수치 이상인 얼굴 영상이 존재하는 경우, 기준 특징점에 대응하는 사용자에 따른 안내 페이지를 생성하여 키오스크(110)로 전송한다. 이 때, 안내 페이지는 기준 특징점에 대응하는 사용자가 자주 이용한 음식점이 우선적으로 노출되도록 하는 안내 페이지일 수 있다. 이 때, 서버(120)는 모든 얼굴 영상의 특징점과 기준 특징점 간의 유사도가 미리 지정된 수치 미만인 경우, 기본으로 설정된 안내 페이지를 키오스크(110)로 전송할 수 있다.
단계 820에서 키오스크(110)는 서버(120)로부터 수신한 안내 페이지를 출력한다.
단계 825에서 키오스크(110)는 사용자로부터 안내 페이지 상의 음식점 중 일 음식점을 선택하는 입력을 받고, 사용자 단말(130)의 태깅을 요청하는 메시지를 출력한다.
단계 830에서 키오스크(110)는 사용자 단말(130)이 근거리 통신부(220)를 통해 태깅되는 것을 감지한다.
단계 835에서 키오스크(110)는 사용자가 선택한 음식점에 대해 예약을 수행하기 위한 예약 페이지의 주소를 사용자 단말(130)로 근거리 통신부(220)를 통해 전송한다.
단계 840에서 사용자 단말(130)은 서버(120)의 예약 페이지 주소로 예약 페이지를 요청한다.
단계 845에서 서버(120)는 예약 페이지 주소에 대응하는 예약 페이지를 사용자 단말(130)로 전송한다.
단계 850에서 사용자 단말(130)은 사용자로부터 예약 페이지를 통한 예약 입력을 받는다. 이 때, 예약 입력은 선택된 음식점의 예약을 요청하는 예약 페이지 상의 버튼을 선택하는 입력일 수 있다. 또는 예약 입력은 사용자가 서버(120)에 등록되지 않은 사용자인 경우, 성명 또는 전화번호에 대한 입력일 수 있다.
단계 855에서 사용자 단말(130)은 사용자의 예약 입력한 여부를 나타내거나 예약 입력된 정보(성명 또는 전화번호)를 포함하는 예약 입력 정보를 서버(120)로 전송한다. 이 때, 사용자 단말(130)은 예약 페이지를 통해 특정 음식에 대한 결제를 요청하는 결제 요청을 추가로 수신하여 서버(120)로 결제 요청 신호를 전송할 수 있다. 서버(120)는 결제 요청 신호를 수신하는 경우, 별도의 결제 서버(미도시)를 통해 해당 음식에 대해 지정된 금액으로 결제를 수행할 수 있다.
단계 860에서 서버(120)는 사용자에 의해 선택된 음식점의 대기열 정보에 사용자의 식별정보(예를 들어, 성명 또는 전화번호)를 포함시켜 대기열 정보를 갱신할 수 있다. 이 때, 대기열 정보는 예약한 사용자의 순서대로 각 사용자의 식별정보를 포함하는 정보일 수 있다.
단계 865에서 서버(120)는 음식점 단말(140)로 갱신된 대기열 정보를 전송한다.
단계 870에서 서버(120)는 대기 예상 시간을 산출하고, 대기 예상 시간을 사용자 단말(130)로 전송한다. 추후 도 9를 참조하여 대기 예상 시간을 산출하는 과정을 상세히 설명하도록 한다.
단계 875에서 사용자 단말(130)은 대기 예상 시간을 표시한다. 따라서, 사용자는 예약에 따른 대기 예상 시간을 파악하고, 대기 시간 동안 쇼핑 등의 다른 활동을 진행하다가 대기 예상 시간이 만료되는 시점에 음식점에 바로 입장할 수 있다.
단계 880에서 음식점 단말(140)은 관리자로부터 사용자의 입장을 확인하는 사용자 입장 입력을 받는다. 예를 들어, 음식점 단말(140)은 대기열 정보를 표시하고, 관리자로부터 입장 가능한 사용자가 입장하였음을 알리는 사용자 입장 입력을 받을 수 있다.
단계 885에서 음식점 단말(140)은 사용자 입장 입력을 받음에 따라 사용자 입장 정보를 서버(120)로 전송한다. 이 때, 사용자 입장 정보는 사용자의 식별정보를 포함할 수 있다. 이 때, 서버(120)는 각 사용자의 입장 정보를 수신한 시간(이하, 입장 시간이라 지칭)을 저장할 수 있다.
단계 890에서 서버(120)는 대기열 정보에서 사용자 입장 정보에 포함된 사용자의 식별정보를 제외하여 대기열 정보를 갱신한다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템이 대기 예상 시간을 산출하는 과정을 예시한 흐름도이다.
도 9를 참조하면, 단계 910에서 음식점 단말(140)은 관리자로부터 사용자의 퇴장을 알리는 사용자 퇴장 입력을 받는다. 예를 들어, 사용자 퇴장 입력은 사용자의 음식점 요금을 결제하는 입력일 수 있다.
단계 915에서 음식점 단말(140)은 사용자가 주문한 음식의 식별정보(이하, 음식 식별정보라 지칭) 및 사용자가 퇴장한 시간(이하, 퇴장 시간이라 지칭)을 포함하는 이용 정보를 서버(120)로 전송한다. 상술한, 단계 910 및 915는 사용자 퇴장 입력이 발생한 이후 수행될 수 있다.
단계 920에서 서버(120)는 기 저장된 음식 식별정보에 대응하는 입장 시간과 퇴장 시간 간의 차를 음식점을 이용한 각 사용자에 대해 산출하고, 각 음식 식별정보에 대응하는 입장 시간과 퇴장 시간 간의 차의 평균(이하, 이용 예상 시간이라 지칭)을 산출한다.
단계 925에서 서버(120)는 현재 입장 중인 각 사용자가 주문한 음식 식별정보에 대응하는 이용 예상 시간에서 각 사용자가 입장한 이후 현재까지 음식점을 이용한 시간을 차감한 잔여 시간 중 최소값과 대기열 정보에 포함된 각 사용자에 대해 미리 설정된 기본 이용 시간을 합산하여 대기 예상 시간을 산출한다. 이 때, 서버(120)는 일 사용자 식별 정보에 대응하는 음식 식별정보가 복수인 경우, 해당 음식 식별정보에 대응하는 이용 시간 중 긴 이용 시간을 선택하고, 선택된 음식 식별 정보를 합산하여 대기 예상 시간을 산출할 수 있다. 또한, 상술한 단계 925는 도 8을 참조하여 상술한 단계 865 및 단계 870 사이에 수행될 수 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템은 사용자들의 과거 주문한 음식, 입장 시간 및 퇴장 시간을 고려하여 현실적인 대기 예상 시간을 산출할 수 있다.
이상, 본 발명을 바람직한 실시 예를 사용하여 상세히 설명하였으나, 본 발명의 범위는 특정 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 첨부된 특허청구범위에 의하여 해석되어야 할 것이다. 또한, 이 기술분야에서 통상의 지식을 습득한 자라면, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않으면서도 많은 수정과 변형이 가능함을 이해하여야 할 것이다.

Claims (8)

  1. 안내 페이지를 출력하여 사용자로부터 음식점 선택 입력을 받고, 사용자 단말의 태깅을 감지하는 경우, 예약 페이지 주소를 상기 사용자 단말로 전송하는 키오스크;
    상기 사용자 단말로부터 상기 예약 페이지 주소에 상응하는 예약 페이지를 요청받는 경우, 상기 예약 페이지를 상기 사용자 단말로 전송하는 서버; 및
    NFC를 포함하는 근거리 무선통신을 이용하여 상기 키오스크에 태깅할 수 있으며, 사용자의 이름 및 사용자의 전화번호를 포함하는 사용자 정보를 상기 키오스크로 전송하는 사용자 단말을 포함하되,
    상기 키오스크는,
    상기 안내 페이지를 출력하고, 상기 음식점 선택 입력을 받는 입출력부;
    수평으로 배열되어 각각 얼굴 영상을 생성하는 복수의 카메라들;
    상기 얼굴 영상을 상기 서버로 전송하는 통신부; 및
    상기 사용자 단말의 태깅을 감지하고, 상기 사용자 단말로 상기 예약 페이지 주소를 전송하는 근거리 통신부;를 포함하고,
    상기 서버는,
    상기 사용자 단말로부터 상기 예약 페이지에 따른 예약 입력 정보를 수신하는 경우, 상기 사용자의 식별 정보를 대기열 정보에 삽입하고, 음식점 단말로 상기 대기열 정보를 전송하며,
    각 상기 얼굴 영상 중 어느 하나의 특징점과 기준 특징점의 유사도가 미리 지정된 수치 이상인 경우, 상기 기준 특징점의 사용자에 대응하는 안내 페이지로써, 상기 기준 특징점에 대응하는 사용자가 자주 이용한 음식점이 우선적으로 노출되도록 하는 안내 페이지를 상기 키오스크로 전송하고,
    모든 상기 얼굴 영상의 특징점과 기준 특징점의 유사도가 미리 지정된 수치 미만인 경우, 미리 지정된 기본 안내 페이지를 상기 키오스크로 전송하며,
    상기 키오스크는 상기 안내 페이지, 상기 안내 페이지 상의 음식점 중 하나의 음식점을 선택하라는 입력 메시지 및 사용자 단말의 태그를 요청하는 메시지를 상기 입출력부를 통해 출력하며,
    상기 음식점 단말로부터 사용자 입장 정보를 수신하는 경우, 사용자의 입장 시간을 저장하고,
    상기 음식점 단말로부터 사용자가 주문한 음식 및 퇴장 시간을 포함하는 이용 정보를 수신하여 저장하고,
    상기 음식 별로 각 사용자의 상기 입장 시간들과 상기 퇴장 시간들 간의 차이 값에 대한 평균인 이용 예상 시간을 산출하고,
    현재 입장 중인 각 사용자가 주문한 음식에 대응하는 상기 이용 예상 시간에서 각 사용자가 입장한 이후 현재까지 음식점을 이용한 시간을 차감한 잔여 시간 중 최소값과, 각 사용자에 대해 미리 설정된 기본 이용 시간을 합산하여 대기 예상 시간을 산출하며,
    특정 사용자 식별 정보에 대응하는 음식이 복수인 경우,
    해당 음식에 대응하는 이용 시간들 중 하나의 이용 시간을 선택하여 상기 기본 이용 시간에 합산함으로써, 대기 예상 시간을 산출하고,
    상기 수평으로 배열된 복수의 카메라들이 사용자의 얼굴을 복수의 각도에서 촬영하여 복수의 얼굴 영상들을 획득하고,
    상기 서버가 촬영된 상기 복수의 얼굴 영상들 중에서 기존에 상기 서버에 미리 저장되어 있는 사용자의 얼굴 영상에 대한 기준 특징점과 상기 복수의 얼굴 영상들로부터 추출된 특징점들을 비교하여, 상기 기준 특징점과 가장 높은 유사도를 가진 상기 추출된 특징점을 포함하는 얼굴 영상을 사용자의 얼굴 정면을 촬영한 얼굴 영상으로 추출하는 것을 특징으로 하는 음식점 예약 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 음식점 예약 시스템이 음식점 예약을 수행하는 방법에 있어서,
    키오스크가 사용자 단말의 태깅을 감지하는 단계;
    키오스크가 수평으로 배열된 복수의 카메라를 통해 각각 얼굴 영상을 생성하는 단계;
    상기 키오스크가 상기 얼굴 영상을 서버로 전송하는 단계;
    상기 서버가 각 상기 얼굴 영상 중 어느 하나의 특징점과 기준 특징점의 유사도가 미리 지정된 수치 이상인 경우, 상기 기준 특징점과 가장 높은 유사도를 가진 상기 어느 하나의 특징점을 포함하는 얼굴 영상을 사용자의 얼굴 정면을 촬영한 얼굴 영상으로 추출하는 단계;
    상기 서버가 상기 사용자의 얼굴 정면을 촬영한 얼굴 영상에 대응하는 사용자를 식별하는 단계;
    상기 서버가 식별된 상기 사용자가 자주 이용한 음식점이 우선적으로 노출되도록 하는 안내 페이지를 상기 키오스크로 전송하는 단계;
    상기 서버가 모든 상기 얼굴 영상의 특징점과 기준 특징점의 유사도가 미리 지정된 수치 미만인 경우, 미리 지정된 기본 안내 페이지를 상기 키오스크로 전송하는 단계;
    키오스크가 안내 페이지, 상기 안내 페이지 상의 음식점 중 하나의 음식점을 선택하라는 입력 메시지 및 사용자 단말의 태그를 요청하는 메시지를 출력하여 사용자로부터 음식점 선택 입력을 받는 단계;
    상기 키오스크가 사용자 단말의 태깅을 감지하는 경우, 예약 페이지 주소를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;
    서버가 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 페이지 주소에 상응하는 예약 페이지를 요청받는 경우, 상기 예약 페이지를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;
    상기 서버가 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 페이지에 따른 예약 입력 정보를 수신하는 경우, 상기 사용자의 식별 정보를 대기열 정보에 삽입하고, 음식점 단말로 상기 대기열 정보를 전송하는 단계;
    상기 서버가 상기 음식점 단말로부터 사용자 입장 정보를 수신하는 경우, 사용자의 입장 시간을 저장하는 단계;
    상기 서버가 상기 음식점 단말로부터 사용자가 주문한 음식 및 퇴장 시간을 포함하는 이용 정보를 수신하여 저장하는 단계;
    상기 서버가 상기 음식 별로 각 사용자의 상기 입장 시간들과 상기 퇴장 시간들 간의 차이 값에 대한 평균이 이용 예상 시간을 산출하는 단계;
    상기 서버가 현재 입장 중인 각 사용자가 주문한 음식에 대응하는 상기 이용 예상 시간에서 각 사용자가 입장한 이후 현재까지 음식점을 이용한 시간을 차감한 잔여 시간 중 최소값과, 각 사용자에 대해 미리 설정된 기본 이용 시간을 합산하여 대기 예상 시간을 산출하는 단계; 및
    상기 서버는 특정 사용자 식별 정보에 대응하는 음식이 복수인 경우,
    해당 음식에 대응하는 이용 시간들 중 하나의 이용 시간을 선택하여 상기 기본 이용 시간에 합산함으로써, 대기 예상 시간을 산출하는 단계를 포함하는 음식점 예약 방법.
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
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