KR101723244B1 - 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템 및 방법 - Google Patents

관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템 및 방법이 제공된다. 상기 시스템은 피쳐 세트를 포함하는 제1 컨텐츠를 획득하도록 구성된 적어도 하나의 이미지 획득 시스템, 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 비교 모듈, 피쳐 세트를 포함하는 제2 컨텐츠를 포함하는 적어도 하나의 데이터베이스, 상기 적어도 하나의 이미지 획득 시스템 및 상기 적어도 하나의 데이터베이스와 연결되어 동작하는 적어도 하나의 검색 엔진, 메모리, 적어도 하나의 전송된 데이터 포인트를 포함하는 적어도 하나의 통보 컴포넌트, 컨텐츠 관리 모듈, 및 적어도 하나의 미리 선택된 수신 노드를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 이미지 획득 시스템 및 상기 적어도 하나의 검색 엔진에 연결되어 동작하고, 상기 메모리에 저장된 일련의 명령어들을 실행하도록 프로그램된다.

Description

관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템 및 방법{MANAGED BIOMETRIC-BASED NOTIFICATION SYSTEM AND METHOD}
본 발명은 통보 시스템에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명은 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템 및 방법에 관한 것이다.
미국에서 상점 범죄, 상점 도둑 및 사기가 증가하고 있다. 이러한 증가는 폭력적인 사건의 증가를 가져온다. 2006년에는, 상점 도둑을 제외한 경우의 재산 손실 가치가 180억 달러였다는 보고가 있었다. 상점 도둑은 동일한 해에 400억 달러 손실을 야기했고, 2006년에 총 580억 달러의 손실이 있었다. 일부에는 그러한 문제의 일부는 상점 도둑의 "전문적인 소행"이었고, 이것은 본질적으로 다량의 상품을 훔치는 잘 훈련된 개인 또는 갱들의 소행이라고 주장한다. 이러한 레벨의 범죄에 대응하기 위해 현재 많은 감시 시스템이 사용되고 있으나, 가장 효율적인 시스템은 바이오메트릭 컴포넌트를 이용하는 것들이다.
바이오메트릭은 물리적 및 행동적 속성을 기반으로 개인을 특성화 및 인식하는 방법에 관한 학문이고, 또는 다른 말로 하면, 개인을 식별하기 위해 측정가능한 생물학적 속성을 이용하는 시스템이다. 물리적인 속성은 인간의 몸의 특성에 관련된 것들, 예컨대 지문, 홍채 구조 및 얼굴 인식에 관련된 것이다. 행동적 속성은 서명, 음성 또는 키 스트로크에 관련된 것들이다. 바이오메트릭이 인증 및 식별 용도로 가장 효율적인 이유는 바이오메트릭이 개인이 바꿀 수 없는 속성들을 측정하기 때문이다.
바이오메트릭은 점점 더 광범위한 상점, 시설, 영역, 정보 및 환경을 보호하기 위한 전체적인 툴의 집합 중 중요한 부분이 되어가고 있다. 바이오메트릭 기반의 식별 시스템의 사용은 다수의 전통적인 보안 시스템(예컨대, 사용자명, 비밀번호 또는 개인 식별 번호) 보다 실질적으로 더 안정성을 제공할 수 있기 때문에 인기를 끌고 있다. 예컨대, 얼굴 인식 기술은 개인이 집, 사무실 또는 유사한 환경으로의 진입이 허용될지를 결정하거나, 또는 개인이 수배중 인지를 결정하기 위해 사용될 수 있다.
일반적으로, "일대다 매치"로 알려진 분야에서, 바이오메트릭 피쳐 추출 프로세스 전에, 바이오메트릭 특성의 아날로그 또는 디지털 표현은 바이오메트릭 획득 장치로부터 획득된다. 많은 통상적인 시스템들은 데이터를 캡쳐하기 위해 디지털 이미징 기술에 의존하며, 이들에는 광학 장치, 카메라, 또는 다른 전자 장비들이 포함될 수 있다. 그리고 나서, 이미지의 디지털 표현(즉, 가공되지 않거나 처리되지 않은 이미지 데이터)은 이미지 데이터를 특정 표현(즉, 바이오메트릭 마커 또는 템플릿)으로 변환하는 알고리즘에 의해 처리된다.
바이오메트릭 피쳐는 바이오메트릭 샘플 또는 샘플들로부터 처리 또는 추출된 정보이고, 저장된 바이오메트릭 기준과 비교를 위해 사용될 수 있다. 인식 샘플로부터, 바이오메트릭 피쳐 추출은 데이터베이스로부터의 하나 또는 복수의 바이오메트릭 템플릿과 비교되는 템플릿을 생성한다. 바이오메트릭 샘플들의 통계적 속성 때문에, 일반적으로는 정확하게 매칭되는 것이 존재하지 않는다. 그 때문에, 결정 프로세스는 바이오메트릭 데이터 서브젝트만 바이오메트릭 템플릿에 할당하고, 비교값이 조절가능한 임계값을 초과하는 경우에는 인식을 확인하게 된다. 얼굴 인식은 개인의 얼굴 구조를 분석하기 위해 컴퓨터를 사용함으로써 동작을 한다. 바이오메트릭 소프트웨어는 다수의 포인트 및 측정치를 필요로 하며, 여기에는 눈, 코 및 입과 같은 특징부 간의 거리도 포함된다. 이것은 또한 턱 및 이마와 같은 특정 피쳐의 각도 및 얼굴의 다양한 부분들의 길이도 포함할 수 있다.
오늘날의 연구는 바이오메트릭 식별의 소프트웨어 측면 또는 알고리즘을 중심으로 이루어지고 있다. 개발 중인 알고리즘은 이 기술에 알려진 문제점들을 줄이는 것, 즉 잘못된 양수 및 음수가 많다는 점을 줄이는 것을 목적으로 하며, 이들은 통계 모델에서 FAR(False Acceptance Rate) 및 FRR(False Recognition Rate)이라고 불리며, 타입 I과 타입 II로 고려된다. 바이오메트릭 식별과 관련된 기술들은 세그멘테이션, 디콤포지션 방법, 즉 아이겐페이스(Eigenface), 로컬 피쳐 분석(LFA:Local Feature Analysis), 및 독립 컴포넌트 분석(ICA:Independent Component Analysis)을 포함하고, 또한 써포트 벡터 머신(Support Vector Machine), 일래스틱 번치 그래프(Elastic Bunch Graphs), 묵시적 3D 모델 및 방법들도 포함한다.
개인의 식별을 위해 보다 정확하고 정밀한 알고리즘이 필수적이지만, 현재 시스템의 구현은 일반적으로 정보를 적절히 보급하지 못하는 결과를 낳는다. 또한, 현재 시스템은 현재 기술 네트워크 컴포넌트를 사용하는 실시간 환경에서의 구현에 있어서 불충분하다. 이러한 불충분 문제는 환경에 대한 제어, 사용자 통합 및 시스템 네트워크에 대한 관리의 부재에 기인하는 것이다.
본 발명은 첨부된 도면을 참조하여 실시예에 의해 설명된다.
도 1은 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템의 블록도이다.
도 2는 제1 컨텐츠를 획득하도록 구성된 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템의 적어도 하나의 이미지 획득 시스템의 블록도이다.
도 3은 적어도 하나의 이미지 획득 시스템, 비교 모듈 및 통보 컴포넌트를 포함하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템의 블록도이다.
도 4는 비교 모듈, 컨텐츠 관리 모듈, 및 적어도 하나의 송신된 데이터 포인트를 포함하는 적어도 하나의 통보 컴포넌트를 포함하는 관리된 바이오메트릭 통보 시스템의 블록도이다.
도 5는 컨텐츠 관리 모듈의 상세 블록도이다.
도 6은 적어도 하나의 미리 선택된 수신 노드의 블록도이다.
도 7은 적어도 하나의 미리 선택된 수신 노드의 일 실시예의 블록도이다.
도 8은 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템의 일 실시예의 블록도이다.
도 9는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템의 일 실시예의 블록도이다.
도 10은 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템의 일 실시예의 블록도이다.
도 11은 웹 서버를 포함하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템의 블록도이다.
도 12는 비교 모듈의 프로세스에 대한 순서도이다.
도 13은 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템의 일 실시예에 대한 블록도이다.
도 14는 적어도 하나의 이미지 획득 시스템 및 비교 모듈의 프로세스에 대한 순서도이다.
도 15는 제3자 데이터베이스로의 액세스를 제공하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템의 일 실시예에 대한 블록도이다.
도 16은 등록 프로세스에 대한 블록도이다.
도 17은 등록 프로세스와 관련된 데이터를 포함하는 블록도이다.
도 18은 이벤트를 활성화하는 컨텐츠 관리 모듈에 대한 블록도이다.
관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)이 제공된다. 본 명세서에 개시된 것은 무엇보다 인터넷과 같은 통신 매체를 통한 사용자 인터랙티브 피드백 시스템을 포함할 수 있다. 이하에 설명된 기술들은 사용자의 컴퓨터 시스템 상에서 실행될 경우, 컴퓨터 시스템을 컨텐츠 비교 결과를 기반으로 사용자가 다른 선택된 사용자 또는 사용자 그룹으로부터 정보를 수신하거나 정보를 제공할 수 있도록 구성하는 컴퓨터 소프트웨어 어플리케이션을 포함한다.
본 명세서에서, 인터넷은 적어도 통신을 위해 송신 제어 프로토콜/인터넷 프로토콜(TCP/IP)을 사용하는 월드와이드 네트워크 및 게이트웨이 집합을 가리킨다. 월드와이드웹(WWW)은 하이퍼텍스트 트랜스포트 프로토콜(HTTP) 서버 상에 존재하는 상호간에 링크된 하이퍼텍스트 문서의 총 집합을 가리키고, 여기서 웹 서버는 임의의 타입의 웹 서버, 예컨대 APACHE일 수 있다. 본 명세서에서, WWW는 또한 적어도 HTTP 서버(HTTPS)와 같이, 보안 서버 상에서 액세스되는 문서들을 가리키고, HTTP 서버는 보안 포트를 통한 암호화 및 송신을 제공한다. 본 명세서에서, "웹 사이트"라는 용어는 WWW 상에서 HTTP 또는 HTTPS 서버에 의해 제공될 수 있는 적어도 하나 이상의 관련된 HTML 문서 및 관련된 파일, 스트립트 및 데이터베이스를 가리킨다. "웹 브라우저"라는 용어는 적어도 사용자가 HTML 문서를 볼 수 있도록 하고, 그 문서들과 관련된 파일 및 소프트웨어에 액세스할 수 있도록 하는 소프트웨어를 가리킨다.
이하의 실시예에 설명된 시스템의 임의의 하나 이상의 엘리먼트는 다른 엘리먼트 중 일부 또는 모두로부터 원격에 위치할 수 있고, 주어진 실시예의 임의의 엘리먼트는 다른 시스템의 일부일 수 있음이 이해되어야 한다. 또한, 이하의 실시예들에 대해서, 이들이 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템과 관련하여 설명되어 있기는 하지만, 본 발명의 다양한 실시예들은 다른 바이오메트릭 기술과 함께 사용될 수 있고, 이들 다른 바이오메트릭 기술은 지문 인식 시스템, 홍채 인식 시스템, 장문 인식(hand geometry) 시스템 및 서명 인식 시스템을 포함하지만 이들로 한정되지는 않는다. 본 발명의 적어도 일부 실시예들은 이미지로부터 획득된 정보를 이용하는 바이오메트릭 어플리케이션에 대해 특히 유리하다.
도 1은 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)을 나타낸다. 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)은 제1 컨텐츠(110)를 획득하도록 구성된 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105), 시스템(100) 내에서 컨텐츠를 비교 및 배포하기 위한 비교 모듈(140), 시스템(100)을 제어 및 관리하기 위한 컨텐츠 관리 모듈(180) 및 적어도 하나의 미리 선택된 수신 노드(220)를 포함한다.
도 2는 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)을 보다 상세히 나타낸다. 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)은 렌즈(120), 프로세싱 유닛(125), 디지털 센서 칩(130), 메모리(135)를 포함하고, 제1 컨텐츠(110)를 획득하도록 구성된다. 제1 컨텐츠(110)는 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)에 의해 획득되어 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)의 비교 모듈(140)로 전송된다.
도 3은 비교 모듈(140)과 통보 모듈(170)을 보다 상세히 나타낸다. 비교 모듈(140)은 제1 컨텐츠(110)를 수신하도록 구성되고, 적어도 하나의 프로세서(145), 적어도 하나의 데이터베이스(150), 적어도 하나의 검색 엔진(160), 및 연결된 메모리(165)를 포함한다. 적어도 하나의 검색 엔진(160)은 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105) 및 적어도 하나의 데이터베이스(150)와 연결되어 동작한다. 적어도 하나의 프로세서(145)는 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105) 및 적어도 하나의 검색 엔진(160)과 연결되어 동작하고, 이 경우 통보 컴포넌트(170)는 비교된 컨텐츠 간에 통계적 임계값이 만족되는 경우에 생성된다.
도 4는 비교 모듈(140), 컨텐츠 관리 모듈(180), 통보 컴포넌트(170) 및 적어도 하나의 송신된 데이터 포인트(175)를 나타낸다. 통보 컴포넌트(170)는 제1 컨텐츠(110)와 적어도 하나의 데이터베이스(150)에 위치한 제2 컨텐츠(155)가 비교된 후에 비교 모듈(140)에 의해 전송된다. 컨텐츠 관리 모듈(180)은 적어도 하나의 송신된 데이터 포인트(175)를 포함하는 통보 컴포넌트(170)를 시스템(100)의 사용자 또는 사용자들에게 배포하는 동작을 관리 및 제어하도록 구성된다.
도 5는 컨텐츠 관리 모듈(180)을 상세히 나타낸다. 컨텐츠 관리 모듈(180)은 비교 모듈(140)과 상호작용함으로써 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)의 동작을 관리 및 제어하는 수단을 제공한다. 시스템(100)의 사용자에게 필요한 기능을 제공하는데 있어, 컨텐츠 관리 모듈(180)은 케이스 모듈(CM)(185), 통보 모듈(NM)(190), 데이터베이스 브라우징 및 리포팅 모듈(DBRM)(195), 가입 컨텐츠 모듈(SCM)(200), 써포트 모듈(SM)(205) 및 계정 관리 모듈(AMM)(210)을 포함한다.
컨텐츠 관리 모듈(180)은 그래픽 유저 인터페이스(GUI)로서 역할을 하며, 사용자 인터랙션, 피드백 기능, 및 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)을 제어 및 관리하는 기능을 제공한다. 일 실시예에서, 컨텐츠 관리 모듈(180)은 웹 포털을 통해 네트워크에 의해 액세스된다. 컨텐츠 관리 모듈(180)은 컴퓨터로 판독가능한 매체에 저장된 컴퓨터로 실행가능한 명령어들을 포함하는 컴퓨터로 판독가능한 실행가능 프로그램으로 구현되며, 범용 컴퓨터 시스템과 함께 사용할 수 있다. 다른 실시예에서, 컨텐츠 관리 모듈(180)은 무선 네트워크 상에서 컴퓨터와 서버 간에 전송되는 하나 이상의 반송파와 같은 전송 매체로 구현된다.
CM(185)은 사용자가 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)에 대한 컨텐츠 및 정보를 관리 및 생성할 수 있게 해주도록 구성된 모듈이다. CM(185)은 케이스 정보 및 관련 케이스 식별 번호(CIN)를 생성하는 기능을 제공하고, 또한 사용자가 케이스 정보를 변형하는 기능도 제공한다. 사용자는 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)으로부터 획득된 제1 컨텐츠(110)의 "등록"에 의한 케이스를 생성할 수 있다. 등록은 개인으로부터 바이오메트릭 데이터를 수집한 다음 개인의 신원을 나타내는 참조 템플릿 형태로 데이터를 저장하는 과정이다. 사용자가 시스템(100)에 의해 인식되지 않는 개인과 친숙한 경우에 프로시져는 중요하다. 그리고 나서, 생성된 컨텐츠는 비교 모듈(140)의 적어도 하나의 데이터베이스(150)에 저장된다.
CM(185)은 임계값 또는 실질적인 유사성 조건이 만족된 경우, 제1 컨텐츠(110)으로 제2 컨텐츠(155)를 업데이트하는 기능도 제공한다. 이 특징은 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)이 오래된 정보를 갖고 있고, 환경으로부터 현재 정보가 가용한 경우에 필수적이다. CM(185)은 또한 사용자가 특정 기준을 기반으로 케이스 정보를 그룹핑하게 할 수 있도록 구성된다. 예를 들어, "케이스 그룹"은 "상점도둑", "VIP" 또는 "전과자"로 라벨링될 수 있다. 일반적으로, 케이스 그룹은 주위 환경에 식별이 중요한 경우에 임의의 그룹으로 정의될 수 있다.
CM(185)은 저장된 컨텐츠도 관리한다. CM(185)은 일반적으로 데이터베이스 내의 구성 모듈의 모든 기능을 포함한다. 기능은 필드를 포함하고, 필드는 저장된 컨텐츠를 검색하고(DBRM(195) 참조), 메뉴를 사용하고, 정보를 구성하는 기능을 탭(tab)하는데도 사용될 수 있다. 포함된 필드는 이름, 생일, 성별, 범죄 리스트, 관찰, 거래 및 환경에서의 상호작용을 포함할 수 있다. 그러나, 컨텐츠를 보다 잘 정의하고 검색 기능을 개선하기 위해 개인 또는 환경에 특정된 보다 많은 필드가 추가될 수 있다(DBRM(195) 참조).
NM(190)은 사용자에게 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)의 적어도 하나의 사용자에게 통보하기 위한 수단을 제공하도록 구성된 모듈이다. NM(190)은 비교 모듈(140)과 함께 사용자가 시스템(100)의 사용자와 인터랙팅하는 서로 다른 방법들을 선택하도록 해준다. 통보 컴포넌트(170)는 사용자 선호도 또는 미리 선택된 입력을 기반으로 정보를 수신할 사용자 또는 사용자 그룹의 NM(190)으로 전송될 수 있다. NM(190)에 정의된 사용자 또는 사용자 그룹은 단일 또는 다수의 케이스 그룹(CM(185)에 의해 구성된)에 부가될 수 있다. 일 실시예에서, NM(190)은 사용자가 일, 주, 월 및 년과 같은 시간 간격을 기반으로 어느 사용자 또는 사용자 그룹이 적어도 하나의 통보 컴포넌트(170) 및 전송된 데이터 포인트(175)를 수신할 것인지를 결정하도록 한다.
NM(190)은 또한 사용자에게 다양한 통보 컴포넌트(170)를 전송하는 기능을 제공한다. 일 실시예에서, 통보 컴포넌트(170)는 서로 다른 선호도 또는 전달 방법, 예컨대, SMS, MMS, 이메일, 인스턴트 메시징, 보이스 메일 등을 기반으로, 일비교 모듈(140)로부터 전송될 수 있고, 일 실시예에서, 비교 모듈(140)은 통보 서버를 포함할 수 있다. 또한, NM(190)은 사용자가 통보 컴포넌트(170)와 함께 전송될 적어도 하나의 데이터베이스(150) 내에서 수개의 서로 다른 타입의 컨텐츠를 선택하도록 한다.
일 실시예에서, 사용자는 또한 제1 및 제2 컨텐츠(110,155)가 각각 비교되는 임계값을 제어할 수 있다. 그러나, 이 기능은 AMM(210) 내에서 구현될 수도 있다. 일 실시예에서, 사용자는 비교를 유효화하는 제1 또는 제2 수단으로서, 실질적인 유사도를 결정하기 위한 비임계 비교값을 관리자 또는 자동화된 관리 모듈, 예컨대 행정권자에게 전송할 수 있다. 이 기능은 "비확인된" 또는 비임계 비교 또는 비교 결과가 발생되는 경우에 이용될 수 있다.
특정 정보가 미리 선택된 시간 및 방법으로 그 타입의 정보를 처리하도록 선택되거나 전송될 특정 정보를 요청한 적절한 사용자들에게 특정 정보가 전송되는 다수의 시나리오가 구체화될 수 있고, 이 시나리오들은 전술한 실시예와 같이 개인들에게 특정된 다양한 팩터들을 기반으로 구체화될 수 있지만, 제한적 의미로 설계되지는 않는다.
DBRM(195)은 사용자에게 보고서를 개발하고 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100) 내에서 적어도 하나의 데이터베이스(150)를 검색하는 기능을 제공하도록 구성된 모듈이다. 적어도 하나의 데이터베이스(150)는 CM(185)에서 생성된 필드를 통해 시스템(100) 내에 파일된 임의의 케이스 정보에 의해 검색 가능하다. 정보는 기록, 노트, 논평, 상세 사항 및 사용자에게 환경에서 개인의 상태 또는 속성을 알릴 수 있는 다른 정보를 포함할 수 있다. 사용자는 케이스에 액세스하여 볼 수 있고, 보고를 생성할 수 있으며, 보고는 다른 내부 통계뿐만 아니라 일치, 등록 및 통보 로그를 포함하지만 이에 제한되지는 않는다. DBRM(195)은 또한 임의의 일반적인 포맷으로 이러한 로그 및 보고를 내보내는 기능도 제공한다.
SCM(200)은 사용자에게 현재 가용한 데이터베이스 가입 정보를 가입, 관리 및 볼 수 있는 기능을 제공하도록 구성된 모듈이다. 이 모듈은 바이오메트릭 기반의 통보 시스템(100) 내에서 참조된 컨텐츠 또는 제2 컨텐츠(155)를 증가시킨다. 시스템(100)은 또한 가용한 데이터베이스를 중앙집중화하고, 가용한 데이터베이스에 대한 설명, 각 데이터베이스에 대한 관련된 가격결정, 및 전체 컨텐츠에 대한 참조와 같은 정보를 사용자에게 제공한다. SCM(200)은 또한 데이터베이스를 공유하는 기능을 제공하고, 시스템(100) 내의 다른 가입자들과의 "동맹"을 형성하는 기능도 제공한다. 그러나, 이 기능은, 일 실시예에서, CM(185)에 포함될 수 있다. 이 모듈의 기능은 또한 다른 데이터베이스를 데이터 마이닝하기 위해, 시스템(100)을 구현하는 권한을 요청하는 기능을 제공한다. 데이터 마이닝 과정은 다른 제3 데이터베이스로부터의 데이터를 처리하는 기능을 포함하고, 얼굴 이미지 또는 데이터베이스 내에서 발견된 다른 정보로부터 처리 또는 추출된 피쳐 세트를 기반으로 데이터 베이스를 생성할 것이다.
SM(205)은 고객 인터랙션 및 컨텐츠 관리 모듈(180)의 사용자에 대한 써포트에 시스템(100)을 구현하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100) 관리자, 또는 권한자를 제공하도록 구성된 모듈이다. SM(205)은 시스템(100)과 관련된 문제들을 해결하는데 있어서 사용자를 돕도록 구성된 인터랙티브 프로그램을 제공한다. SM(205) 내에 존재하는 문제들도 트랙킹 및 관리될 수 있다. SM(205)은 공통적으로 파일된 질문에 대해 대답을 제공하는 자주 묻는 질문 어플리케이션을 포함하고, 또한 라이브 도움 및 채팅 프로그램을 포함하는 다른 써포트 방법을 포함한다.
AMM(210)은 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)을 구현하는 관리자 또는 권한자에게 시스템(100) 내의 사용자 계정, 액세스 및 데이터를 관리하기 위한 인터페이스를 제공하도록 구성된 모듈이다. AMM(210)을 통해서 선호도 및 CM(185)의 다른 사용자 및 서브 사용자에 대한 액세스를 추가, 삭제, 변경하는 것을 포함하는 시스템(100)에 대한 권리 및 시스템(100) 내의 권한을 셋업하는 기능이 제공된다. AMM(210)은 또한 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105), 적어도 하나의 미리 선택된 수신 노드(220) 및 시스템(100)과 관련된 다른 컴포넌트들을 추가, 편지 및 삭제하도록 구성된다. 이러한 피쳐는 피고용인 및 적어도 하나의 이미지 획득 장치(105)를 구현하는 영역의 증가 때문에 보다 많은 컴포넌트들이 추가되는 경우에 특히 중요하게 된다.
일 실시예에서, AMM(210)은 다수의 구현된 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)에 대한 제어권을 갖는 단일 권한자에 의해 비교 모듈(140)로 구현될 수 있다. 이 실시예에서, 컨텐츠 관리 시스템(180)의 다른 모듈들은 환경으로 구현되거나 또는 웹 포털을 통해 사용자에게 제공될 수 있다. 이 실시예에서, 시스템(100)의 사용자들은 본 명세서에 설명된 모듈들을 통해 비교 모듈(140)과 인터랙트할 수 있다. 이 기능은 다수의 환경들 내에서 구현된 시스템(100)에 대한 제어와 하나 이상의 이러한 환경들 간의 인터랙션을 가능케한다.
도 6은 적어도 하나의 미리 선택된 수신 노드(220)를 나타낸다. 일 실시예에서, 상기 노드는 단말이고, 상기 단말은 복수일 수 있고, 중앙 처리 장치(230), 프로그램 및/또는 데이터를 저장하는 연결된 메모리(240)(예컨대, DRAM, ROM, EPROM, EEPROM, SRAM, SDRAM 및 플래쉬 RAM), 입력/출력 콘트롤러(250), 광학기기 전용 로직 장치(예컨대, ASIC) 또는 구성가능한 로직 장치(예컨대, GAL 및 재프로그래밍가능한 FPGA, 네트워크 인터페이스(260), 디스플레이 장치(280), 하나 이상의 입력 장치(290), 하드 디스크 드라이브(300), 플로피 디스크 드라이브(310) 및 이러한 컴포넌트들을 연결하여 통신을 가능케 하는 데이터 버스(270)(예컨대, SCSI 버스, 인핸스드 IDE 버스 또는 울트라 DMA 버스)를 포함하는 컴퓨터 네트워크 상의 마더보드를 가질 수 있다.
중앙 처리장치(230)는 임의의 타입의 마이크로프로세서일 수 있다. 디스플레이 장치(280)는 생성된 출력을 디스플레이할 수 있는 LCD, CRT, LED와 같은 임의의 타입의 디스플레이일 수 있다. 입력 장치(290)는 본 명세서에 설명된 입력을 제공할 수 있는 임의의 타입의 장치, 예컨대 키보드, 숫자 키패드, 터치 스크린, 포인팅 장치, 스위치, 스타일러스 및 라이트 펜(light pen)일 수 있다.
네트워크 인터페이스(260)는 적어도 하나의 미리 선택된 수신 노드(220)에 컴퓨터 또는 다른 네트워크 인에이블된 장치로의 네트워크 액세스를 제공하는 임의의 타입의 장치, 카드, 어댑터 또는 커넥터일 수 있다. 일 실시예에서, 네트워크 인터페이스(260)는 적어도 하나의 미리 선택된 수신 노드(220)가 인터넷과 같은 컴퓨터 네트워크에 연결되도록 한다. 컨텐츠 관리 모듈(180)은, 일 실시예에서, 하드 디스크 드라이브(300), 플로피 디스크 드라이브(310) 또는 네트워크 인터페이스(260)를 통해 미리 선택된 수신 노드(220)에 로드되고, 이 경우, 다른 실시예에서는, 컨텐츠 관리 모듈(180)은 비교 모듈(140) 내에 포함된다. 선택적으로, 프로그램은 메인 메모리(240)의 영구 메모리 부분(예컨대, ROM)에 존재할 수 있다.
적어도 하나의 미리 선택된 수신 노드(220)는 적어도 하나의 클라이언트 및 서버 상에 구현될 수 있다. "클라이언트"는 넓게 파일을 요청 또는 수신하는 것을 의미하는 것을 해석될 수 있고, "서버"는 넓게 파일을 전송 또는 전달하는 엔티티로 해석될 수 있다. 일 실시예에서, 적어도 하나의 미리 선택된 수신 노드(220)는 통신 연결을 사용하여 하나 이상의 원격 컴퓨터에 연결하는 네트워크된 환경에서 동작한다. 원격 컴퓨터는 개인용 컴퓨터, 서버, 라우터, 네트워크 PC, 피어 장치 또는 다른 공통 네트워크 노드를 포함할 수 있다. 통신 연결은 LAN, WAN 또는 다른 네트워크를 포함할 수 있다.
도 7은 적어도 하나의 미리 선택된 수신 노드(220)의 일 실시예를 나타낸다. 일 실시예에서, 적어도 하나의 미리 선택된 수신 노드(220)는 트랜시버 또는 적어도 하나의 통보 컴포넌트(170)를 수신하는 다른 유사한 수단이다. 수신 수단은 휴대폰, PDA 또는 다른 유사한 핸드헬드 휴대용 기기를 포함하지만 이에 한정되지는 않는다. 또한, 이 실시예에서, 적어도 하나의 미리 선택된 수신 노드(220)는 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)으로 동작하여 사용자 수단이 제1 컨텐츠(110)를 획득하고 통보 컴포넌트(170) 및 적어도 하나의 전송된 데이터 포인트(175)를 수신할 수 있도록 한다. 트랜시버의 사용은 환경의 사용자에게 이동성 및 다용성을 제공한다. 트랜시버는 클라이언트-서버 또는 피어투피어 시스템과 같은 다른 장치들에 네트워크되어 사용자가 정보를 수신하고 상기 환경의 다른 트랜시버로 정보를 전송할 수 있도록 해준다.
사용에 있어서, 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템이 환경으로 구현되면, 제1 컨텐츠(110)는 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)에 의해 획득된다. 일 실시예에서, 제1 컨텐츠(110)은 사람의 이미지이고, 이 때 이미지는 실질적으로 얼굴 영역을 포함한다. 다른 실시예에서, 제1 컨텐츠(110)는 수기 또는 인쇄된 이미지의 기계 텍스트 또는 광학 문자 인식(OCR:optical character recognition)으로의 전자 번역일 수 있고, 이 때 기계 비전 카메라 또는 디지털 비디오 카메라 및 컴퓨터의 사용은 영숫자 문자를 판독 및 분석하는데 사용된다. 그러나, 제1 컨텐츠(110)는 일반적으로 환경에 중요한 임의의 타입의 정보일 수 있고, 특정 타입의 정보만 비교 모듈(140)에 의해 인식되는 반면에, 나머지 정보는 비교된 컨텐츠와 동일한 방식으로 사용자에 의한 요구에 따라, 분류, 저장 및 검색될 수 있다.
도 8은, 일 실시예에서, 상업적 환경(320)에 배치된 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)을 나타낸다. 이 실시예에서, 상업적 구성은 상업적 환경(320)에서 발생하는 "감소(shrinkage") 또는 다른 범죄의 양을 감소시키기 위한 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)을 구현할 수 있다. 도 9에는, 다른 실시예에서, 동일한 커뮤니티 내의 상점 또는 시스템(100)에 가입하여 적어도 하나의 중앙 데이터베이스(325)를 공유하는 동일한 체인 내의 상점들이 도시되어 있다. 도시된 구성은 컨텐츠 관리 모듈(180)을 구성함으로써 특정 상점 또는 상점들과 관련된 정보의 공유를 가능케하고, 상점의 체인 또는 커뮤니티의 특정 활동 또는 개인의 통보에 다른 "동맹"을 배치한다.
일 실시예에서, 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)은 기계 비전 카메라를 포함한다. 기계 카메라는 15 fps(SXGA) 또는 34 fps(VGA)의 프레임 레이트를 통합하고, 표준 프로세서, 운영 체제, SDRAM 및 이더넷, USB 시리얼 포트 및 모니터 아웃을 통한 I/O 연결과 같은 카메라 특징을 포함한다. 기계 비전 시스템의 컴포넌트는 이미지를 획득하기 위한 광학 소자를 갖는 적어도 하나의 디지털 또는 아날로그 카메라, 이미지를 디지털화하는 인터페이스(CCTV의 경우에는 "프레임 그래버(frame grabber)"로 널리 알려짐), 프로세서(보통 PC 또는 DSP와 같은 임베디드프로세서)(어떤 경우에는, 위 모든 것들이 스마트 카메라라고 불리는 단일 장치 내에 결합된다), 입력/출력 하드웨어(예컨대, 디지털 I/O) 또는 결과를 통보하기 위한 통신 링크(예컨대, 네트워크 연결), 이미지 센서 상에 원하는 시야를 포커싱하기 위한 렌즈, 이미지를 처리하고 관련 피쳐들을 검출하기 위한 프로그램 중 수개를 포함할 것이다. 일 실시예에서, 기계 비전 카메라는 검출을 위한 동기화 센서(보통 광학 또는 자기 센서)를 포함하여 이미지 획득 및 처리를 트리거한다. 당업자는 이미지 획득을 위한 수단으로서, 많은 가용한 디지털 비디오 및 디지털 카메라가 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)과 함께 사용될 수 있음을 이해할 것이며, 전술한 실시예들은 제한적 의미로 해석되지 않는다.
이 실시예에서, 도 10에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)은 압축되지 않은 비디오일 수 있는 수집된 데이터의 많은 양 때문에, 즉석에서 많은 양의 데이터 집합을 처리하기 위한 적어도 하나의 서버(385)를 포함한다. 이 실시예에서, 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)은 제1 컨텐츠(110)를 이미지 서버(385)로 전송하고, 이 때 이미지 서버(385)는 제1 컨텐츠를 저자하고 제1 및 제2 컨텐츠(110,155)의 비교가 각각 임계 레벨 유사성을 가진 후에(도 14에 도시된 프로세스), 비교 모듈로 전송할 것이다. 다른 실시예에서, 도 11에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)은 제1 컨텐츠(110)를 비교 모듈(140)의 웹 서버(390)로 전송한다. 이러한 구성은 시스템(100)의 엘리먼트들이 네트워크에 연결된 다양한 위치에 존재하도록 한다.
환경 또는 "트랙킹 환경"이라 불리는 환경으로부터 제1 컨텐츠(110)를 획득한 후에, 제1 컨텐츠(110)는 비교 모듈(140)로 전송된다. 이 단계는 일반적으로 "이미지 획득"이라 불린다. 이미지 획득은 컴퓨터가 카메라로부터 컴퓨터로 이미지를 어떻게 획득하는지를 가리킨다. 일 실시예에서, 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)은 압축되지 않은 비디오를 비교 모듈(140)로 전송한다. 다른 실시예에서, 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)은 네트워크 상에 있다.
도 12는 비교 모듈(140)의 프로세스를 나타낸다. 비교 모듈(140)은 수신된 제1 컨텐츠(110)로부터 설명자(descriptor) 세트 또는 피쳐 세트(110a)를 생성하도록 구성된다. 비교 모듈(140)은 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)과 연결되어 동작하는 적어도 하나의 검색 엔진(160)과 적어도 하나의 데이터베이스(150)를 포함한다. 적어도 하나의 검색 엔진(160)은 메모리(165)에 저장된 일련의 명령어들을 실행하고, 제1 컨텐츠(110)의 피쳐 세트(110a) 및 제2 컨텐츠(155)의 실질적으로 유사한 피쳐 세트(155a)를 처리하도록 프로그램된다.
피쳐 세트(110a 및 155a)가 미리 결정된 임계값을 설정하면, 비교 모듈(140)은 상기 비교가 매치되는지를 결정한다. 그리고 나서, 통보 컴포넌트(170)가 전ㅅ오되며, 일 실시예에서 이것은 비교 모듈(140)과 연결되어 동작하는 통보 서버를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 비교가 매치되지 않을 경우에는, 통보 컴포넌트(170)도 전송될 수 있다. 전술한 바와 같이, 실질적인 유사도를 결정하기 위해, 중요한 경우 운영자가 사용될 수 있다. 그러나, 매치가 발생하는지에 관계없이, 컨텐츠는 적어도 하나의 데이터베이스(150) 내에 저장된다. 통보 컴포넌트(170)는 NM(190)에 의해 가용하게 만들어진 다양한 통보로 구성되어, 동일한 모듈에 의해 제공된 임의의 선호도에서 전달될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 전송된 데이터 포인트(175)는 또한 통보 컴포넌트(170)와 함께 전송되고, 그 형태 및 타이밍은 동일하게 결정된다.
도 13에는 도 10 및 11과 관련하여, 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)이 도시되어 있다. 이 실시예에서, 비교 모듈(140)은 제1 컨텐츠(110)의 피쳐 세트(110a)를 수신한다. 그러나, 제1 컨텐츠(110)는 도 10 및 도 11에 도시된 바와 같이 이미지 서버(385) 또는 웹 서버(390)에 저장되어 있다. 일 실시예에서, 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)에서 로컬 환경(320) 내에 구현된다. 이 실시예에서, 도 14에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 이미지 획득 시스템의 프로세서(125)는 메모리(135)에 저장된 제1 컨텐츠(110)의 피쳐 세트(110a)를 처리하기 위한 일련의 명령어들을 실행하도록 프로그램된다. 여기서, 비교 모듈(140)에서 발견된 알고리즘 또는 추출 모듈은 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)에서 구현된다. 그리고 나서, 비교 모듈(140)은 도 10에도 도시된 바와 같이 피쳐 세트(110a)를 제2 컨턴츠(155)의 처리된 피쳐 세트(155a)와 비교하도록 구성된다. 통계적 임계값 또는 실질적인 유사도가 만독되면, 제1 컨텐츠는 요청에 따라 비교모듈(140)로 전송된다.
일 실시예에서, 비교 모듈(140)은 제1 컨텐츠(110)의 피쳐 세트(110a) 및 제2 컨텐츠(155)의 피쳐 세트(155a)를 처리하도록 설계된 얼굴 인식 알고리즘을 포함한다. 다른 실시예에서, 처리 알고리즘 또는 그 내부의 모듈은 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)에서의 상용 환경 내에 구현되고 피쳐 세트(110a)를 처리하며, 비교 모듈(140)을 포함한다. 비교 모듈(140)에 의한 일련의 명령어들은 Identix®(L1 Identity Solutions Company와 합병됨) 또는 Cognetic Systems로부터의 "FaceVACS"®로부터의 "FACE-IT" 얼굴 인식 시스템을 포함할 수 있다. 일반적으로, 널리 가용한 기술은 흉내 및 나이에 따른 변화 및 새로운 헤어 스타일, 안경 또는 조명 변화에 기인한 변화를 포함하는 인간의 얼굴에서의 변화에 관계없이 개인들을 식별할 수 있다.
컨텐츠를 비교하는 것과 관련된 알고리즘은 관련된 데이터의 통계적 관련성을 결정하도록 구현되며, 그에 따라 얼굴 식별의 결정을 위한 다수의 알고리즘 및 개인의 통계적 관련성을 더 한정하기 위한 환경에서의 개인의 다른 피쳐들, 예컨대 원문을 식별하기 위한 알고리즘이 구현될 수 있다. 당업자는 컨텐츠의 비교를 위해, 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)과 함께 많은 가용한 알고리즘이 사용될 수 있고, 따라서 실시예들은 제한적이 아님을 이해할 것이다.
전술한 바와 같이, 제1 및 제2 컨텐츠(110 및 155)를 각각 비교하는데 있어서, 비교 모듈(140)은 적어도 하나의 데이터베이스(150)로부터 데이터를 추출한다. 그러나, 비교 모듈(140)은 컨텐츠 관리 모듈(180)과 함께 다양한 서로 다른 컨텐츠 형식, 데이터베이스 및 서버에 대한 액세스를 제공한다. 도 15에 도시된 바와 같이, 일 실시예에서, 데이터베이스 컨텐츠는 공용 또는 제3자 데이터베이스, 예컨대 정부, 행정 기관, 주(state) 데이터베이스 또는 사용자가 데이터 마이닝을 요청한 데이터베이스에 대한 가입의 결과라는 점에서 미리 결정될 수 있다. 다른 실시예에서, 전술한 바와 같이, 제2 컨텐츠(155)는 로컬 환경(320)에 의해 미리 결정되고, 로컬 환경(320)은 내부 회사 기록 및 문서들을 기반으로 할 수 있다. 따라서, 데이터베이스 컨텐츠는 사용자 입력 및 피드백을 통해 시스템(100) 내에서 생성된 컨텐츠로부터 구성될 수 있다. 제2 컨텐츠(155)는 또한 시스템(100)의 외부 환경으로부터 생성될 수도 있다.
도 16에는 CM(185)을 통한 등록 절차가 도시되어 있다. 이 실시예에서, 사용자는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)에 개인을 등록시킬 수 있다. 시스템(100)은 피쳐 세트(110a)가 처리되어 적어도 하나의 데이터베이스(155)에 저장될 때 생성 또는 등록을 파악하게 된다. 도 17에 도시된 바와 같이, CM(85)은 사용자에게 제1 컨텐츠(110)와 관련된 데이터, 예컨대 도 6의 유틸리티에 의해 제공되는 바와 같이, 제1 컨텐츠(110)에 관련된 인터랙션 및/또는 논평에 대한 노트(note)를 업로드하는 기능을 제공한다.
제1 컨텐츠(110) 및 관련된 데이터(110b)가 적어도 하나의 데이터베이스(150) 내에 존재한 후에는, 제2 컨텐츠(155) 및 관련 데이터(155b)가 된다. 일 실시예에서, 비교 모듈(140)은 관련 데이터(155b) 전용 데이터베이스를 포함하고, 다른 실시예에서, 본 명세서에 설명된 관련 데이터(155b)의 각 타입 전용의 데이터베이스를 포함한다. 그리고 나서, 제2 컨텐츠(155)는 사용자에 의해 컨텐츠 관리 모듈(180)을 통해 조작된다. 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템은 일반적으로 이미 시스템(100)에 포함되어 있는 개인의 식별 및 시스템(100)에 속하지 않지만, 미래에 식별될 개인들에 대한 이미지 유지를 제공한다.
제1 및 제2 컨텐츠(110 및 155)가 각각 매치되어야 하는 정도는 "실질적인 유사도"이라고 간주된다. 이러한 유사도 레벨은 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)의 사용자에 의해 제시된 임계값 또는 미리 정의된 파라미터 집합이다. 이러한 파라미터들은 사용자에 의해 변형될 수 있고, 일 실시예에서, 시스템(100) 내에 AMM(210)에 의해 정의된 바와 같은, 권한이 주어진 사용자들에 의해 변형될 수 있다. 비교 모듈(140)은 피쳐 세트(110a 및 155a)의 실질적인 유사도를 결정하고, 유사도 임계값이 만족된 경우, 컨텐츠 관리 모듈(180)에 의해 결정된 대로, 통보 컴포넌트(170) 및 적어도 하나의 전송된 데이터 포인트(175)가 전송된다.
일 실시예에서, 비교 모듈(140)이 비교된 피쳐 세트 중 변화하는 유사도에 해당하는 다수의 제2 컨텐츠(155)를 전송하는 경우, 또는 피쳐 세트(110a 및 155a)가 시스템(100)의 미리 결정된 임계값을 만족하지 않는 경우, 운영자가 실질적인 유사도를 결정한다. 전술한 바와 같이, 운영자는 또한 실질적인 유사도를 결정하는데 있어서 제1 또는 제2 수단으로 구현될 수 있다.
비교 모듈이 미리 결정된 임계값을 만족시킨 후에, 비교 모듈(140)은 NM(190)을 통해 사용자에 의해 컨텐츠 관리 모듈(180)에 입력된 미리 선택된 기준을 기반으로 통보 컴포넌트(180)를 전송한다. 통보 컴포넌트(170)는 NM(190)에 제시된 다수의 서로 다른 형태로 구성될 수 있다. 통보 컴포넌트(170)는 단문 메시징 서비스(SMS), 멀티미디어 메시징 서비스(MMS), 이메일, 인스턴트 메시징 또는 Email to SMS, MMS to 이메일 또는 Computer to SMS 어플리케이션을 포함하는 무선 통신으로 통신할 수 있으나, 이것으로 제한되지는 않는다.
적어도 하나의 전송된 데이터 포인트(175)는 통보 컴포넌트(170)와 함께 전송된 정보이고, 일 실시예에서, 이미지, 예컨대 비교 모듈(140)의 비교 이미지 또는 본 명세서에 기재된 임의의 형태의 제2 컨텐츠(155)를 포함하는 정보로 구성된다. 다른 실시예에서, 적어도 하나의 전송된 데이터 포인트(175)는 최근에 비교된 제2 컨텐츠(155)와 함께 관련 데이터(155b), 또는 관련 데이터(155b)를 포함한다. 그러나, 개인 또는 그 개인과 관련된 것으로 알려져 있거나, 알려진 관련자, 본 명세서에 설명된 임의의 형태라고 알려진 다른 개인들의 기록을 설명하는 컨텐츠도 전송될 수 있다.
또한, 범죄와 관련하여, 제1 및 제2 컨텐츠(110)의 비교가 각각 실질적으로 유사한 임계값을 생성하는 경우에, 범죄의 식별을 설명하는 적어도 하나의 통보 컴포넌트(170)가 전송되고 관련 데이터(155b), 예컨대 이전 범죄 이력, 구인장, 주 교도소, 감옥, 유죄 평결, 체포, 혐의, 관련 대리인, 이전에 도난당한 아이템, 스탭의 처리 및 갱단 가입과 같은 데이터를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 적어도 하나의 전송된 데이터 포인트(175)는 CM(185)을 통해 기록될 수 있는 오디오 및/또는 원문 정보, 예컨대 명령어, 가이드 및/또는 환경의 제품에 특정된 사용자 매뉴얼을 포함할 수 있다. 그러나, 적어도 하나의 전송된 데이터 포인트(175)의 구체적인 사항들은 시스템(100) 내에서 비교되는 컨텐츠의 큰 정도에 따라 달라진다. 따라서, 상용화된 환경 또는 다른 개인들에 지역적인 동작 또는 이벤트에 대한 일반적인 정보도 전송될 수 있다. 이 특징은 이전 구매 습관, 양 및 자주하는 질문을 기반으로 커스터마이징된 서비스를 제공하는데 도움을 줄 수 있다.
통보 컴포넌트(170)는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)에 있어서 하나 이상의 기능을 수행한다. 다른 실시예에서, 통보 컴포넌트(170)는 이벤트를 활성화 또는 개시한다. 비교 모듈(140)은 이벤트를 수행하는 기능을 하거나 또는 는 응용에 있어서 다른 네트워크된 장치를 활성화하는 기능을 하는 액추에이터(330), 예컨대 모터에 대한 명령 신호로서 통보 컴포넌트(170)를 전송한다. 모터화된 이벤트를 활성화함에 있어서, 다른 메카니즘 또는 시스템의 동작을 위한 측정된 양의 에너지를 제공 및 전송하는 서보메카니즘이 연결될 수 있다. 일 실시예에서, 환경에서 기능들을 수행하기 위한 기능적 인터페이스가 SMS 게이트웨이와 인터랙트할 수 있다. 그러나, 통보 컴포넌트(170)는 이벤트를 활성화하는데 있어서 다양한 형태를 취할 수 있고, 따라서 그 형태를 제공될 실시예들에 의해 한정되지 않는다.
도 18은 트랜스듀서 또는 액추에이터 모듈(330)이 포함된 일 실시예를 나타내고, 트랜스듀서 또는 액추에이터 모듈(330)은 통상적으로 클록(335), 프로세싱 유닛(345) 및 수신기(340)를 포함하고, NM(190)을 통해 컨텐츠 관리 모듈(180)로부터 입력 신호를 수신할 수 있다. 액추에이터 모듈(330)은 이벤트를 활성화함에 있어, 출력으로서, 드라이 컨택(dry contact)을 통해 모터 및 도어의 회로, 예컨대 게이트 콘트롤러 또는 문 두드림을 통한 락 또는 다른 유사한 장치를 제어하기 위한 명령을 제공한다. 이 실시예에서, 환경에 대한 제어는 출력 명령을 네트워크 내의 다수의 장치들에 대한 명령을 전송할 수 있는 콘트롤러를 통해 발생할 수 있다. 다른 실시예에서, 장치를 턴온 또는 턴오프하기 위해 스위치가 사용될 수 있다. 이 실시예에서, 이진 명령이 네트워크를 통해 환경에서 다른 장치들 및/또는 소프트웨어를 제어하는 수신기들에 대한 인터페이스로 전송되거나 또는 원격으로 연결될 수 있다.
일반적으로, 적어도 하나의 통보 컴포넌트(170)의 목적은 이벤트를 활성화하고, 및/또는 사용자에게 개인을 통보하는 것이다. 그러나, 당업자는 컨텍스트에 따라, 개인의 통보 또는 이벤트의 활성화는 다양한 형태를 띨 수 있고, 다양한 다수의 개인들 및 장치들을 활성화할 수 있으며, 따라서 실시예들로 한정되지 않음을 이해할 것이다.
일 실시예에서, 적어도 하나의 통보 컴포넌트(170)가 미리 선택된 수신 노드(220)로 전송되는 경우에, 고정 단말 및/또는 트랜시버 또는 다른 모바일 장치에서, 적어도 하나의 통보 컴포넌트(170)의 수신이 발생할 수 있다. 일 실시예에서, 미리 선택된 수신 노드(220)는 다수의 트랜시버들이다. 다수의 트랜시버들은 환경 내의 다른 트랜시버로 정보를 전송하고 및/또는 환경 내의 다른 트랜시버로 정보를 재전송한다. 이 실시예에서, 상용 환경(320) 내의 피고용인은 이미지 데이터를 통신 및 전송할 수 있고, 컨텐츠 관리 모듈(180)에 컨텐츠를 등록할 수 있다. 다른 실시예에서, 트랜시버는 또한 "로컬" 원격 제어로서 동작할 수 있고, 다른 미리 선택된 수신 노드(220) 및 수신기를 통해 모터 또는 어플리케이션에 연결된 트랜시버로 무선(예컨대, 적외선 또는 고주파 신호) 신호를 전송함으로써 동작할 수 있다. 이 실시예는 시스템(100)의 사용자에게 환경에서의 다른 레벨의 제어를 제공한다.
관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)은 실시간 환경에서 수집된 정보를 제어 및 관리하는 기능 및 상기 환경을 다양한 외부 소스로부터의 최신 정보와 인터랙트시키는 기능을 제공한다. 시스템(100)은 사용자에게 다양한 기술을 사용하여 가용한 리소스로 정보를 전송하고 동적 환경에서 실시간 피드백을 제공하는 기능을 포함하는 인터랙티브 시스템 컴포넌트를 제공한다.
관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)의 장점은 시스템(100)의 컨텐츠 관리 모듈(180)이다. 컨텐츠 관리 모듈(180)은 정보의 식별이 중요한 환경으로 컨텐츠의 분산을 제어한다. 컨텐츠 관리 모듈(180)은 사용자가, 일 실시예에서, 브라우저 기반 인터페이스를 통해, 시스템(100)의 나머지들과 인터랙트할 수 있도록 한다. 사용자에게는 또한 시스템(100) 내의 수신, 저장 및 비교된 컨텐츠에 대한 제어가 제공된다.
구체적으로, 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)의 장점은 적어도 하나의 통보 컴포넌트(170)의 전송을 관리하는 기능이다. 컨텐츠 관리 모듈(180)은 사용자에게 환경에서의 이벤트들, 예컨대 다른 장치들 및 정보를 수신하는 사용자 및 사용자 그룹에 링크된 어플리케이션 또는 액추에이터의 활성화와 같은 환경에서의 이벤트를 관리하는 기능을 제공한다. 이러한 장점은 환경의 리소스들과 교차하고, 실시간 시나리오로 구현된 알고리즘을 생성한다.
시스템(100)은 또한 사용자에게 통보의 타입, 예컨대 전송 모드를 관리하는 기능을 제공한다. 전송 시간도 관리될 수 있다. 여기서, 통보 컴포넌트(170)는 다양한 미리 결정된 팩터들, 예컨대 시간 및 날짜 간격을 기반으로 제어될 수 있다. 상점 도둑으로 알려진 개인에 대한 적어도 하나의 데이터 포인트(175)를 포함하는 적어도 하나의 통보 컴포넌트(170)의 전송이 가용한 보안 가드로 전송될 수 있는 반면에, 시스템(100)으로 향하는 다수의 사용, 예컨대 판매 사원으로 전송된 개인의 구매 히스토리 또는 심폐 소생술을 이해하는 직원에게 전송된 심장질환을 갖는 것으로 알려진 개인과 같은 사용들이 존재한다.
어플리케이션은 또한 전문화된 또는 특정 개인들을 환경의 다양한 영역을 가능케하는데 사용될 수 있다. 따라서, 당업자는 그 환경에 대해 특정된 정보를 필요로하는 상황에서 많은 환경이 가능하고, 이들은 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)과 함께 사용될 수 있으며, 따라서, 전술한 실시예들은 제한적 의미로 설계된 것은 아님을 이해할 것이다.
컨텐츠 관리 모듈(180)에 의해 제공된 다른 장점은 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100) 내에서 사용자에게 다양한 데이터베이스 및 컨텐츠 생성 옵션을 가능케하는 기능이다. 컨텐츠 관리 모듈(180)은 가입에 의해 데이터베이스를 생성하는 기능, 데이터 마이닝 기능 또는 로컬 환경(320)으로부터 컨텐츠를 생성하는 기능을 포함한다. 이러한 옵션은 시스템(100)의 사용자가 컨텐츠의 조직에 대해 제어할 수 있도록 해준다.
관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100) 내의 컨텐츠 생성은 생성된 컨텐츠를 참조하는 다양한 추가적인 데이터도 포함할 수 있다. 따라서, 시스템(100)의 추가적인 장점은 시스템(100) 내에 이미지, 노트 등을 포함하는 관련 데이터를 포함하는 기능이다. 관련 데이터는 적어도 하나의 통보 컴포넌트(170)와 동일하거나 균등한 다양한 방법들에 의해 업로드될 수 있다. 또한, 시스템(100)의 또 다른 장점은 저장된 컨텐츠를 변형하는 기능이다. 이 목적을 위해, 컨텐츠 관리 모듈(180)은 시스템(100) 내의 컨텐츠를 변형하는 사람들에게 AMM(210)을 통해 보안 수단을 제공한다. 개인에 대해 업데이트된 정보는, 개인들이 스탭들과 적대적인 상호작용을 갖는 경우, 또는 적대감을 증가시키는 경우, 또는 무기를 소지한다고 알려진 경우, 또는 이전에 상점의 특정 영역을 노렸던 경우에 중요하다. 따라서, 권한이 주어진 경우에, 업데이트된 시스템(100)을 유지하는데 있어서, 컨텐츠의 변형이 중요하다.
관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)의 또 다른 장점은 적어도 하나의 미리 선택된 수신 노드(220)이다. 일 실시예에서, 적어도 하나의 선택된 수신 노드는 트랜시버이다. 트랜시버는 사용자에게 환경의 다음 사용자 또는 스탭 멤버에게 중요한 정보를 전달하고 이동성을 제공하는 기능 뿐만 아니라, 그 정보를 기반으로 어플리케이션 또는 이벤트를 활성화하는 기능을 제공한다. 이것은 환경 내에 있는 사람들에게 추가적인 레벨의 제어를 부여한다. 또한, 트랜시버가 환경의 다른 트랜시버와 통신할 수 있는 반면에, 트랜시버는 또한 이미지를 비교 모듈(140)로 전송하고, 전송된 컨텐츠를 기반으로 적어도 하나의 컴포넌트(170)를 수신할 수 있다.
관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)은 다양한 환경에서 사용될 수 있다. 시스템(100)은 주변 감시, 자동 출입, 고객 인식 또는 미리 허가된 방문자 식별에 있어서, 상용화된 환경(320)으로 구현될 수 있다. 상점 환경에서, 시스템(100)은 운영 비용을 감소시키고 스탭의 효율을 증가시킬 것이다.
전략적 위치에 배치된 후에, 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)은 또한 손실을 감소시킬 것이다. 시스템(100)은 개인을 데이터베이스의 포괄적인 정보와 매칭하는데 있어서 확률을 증가시킴으로써 이 결과를 수행한다. 시스템(100)은 계속 업데이트되고 다양한 소스, 예컨대 시스템(100)이 배치된 환경, 제3자 데이터베이스, 감시목록, 요청된 데이터가 마이닝된 사이트과 같은 소스로부터 나오는 컨텐츠와 연결된다. 따라서, 검색된 정보는 다양한 소스로부터의 현재 데이터와 비교되고 있으며, 매칭의 확률을 증가시킨다.
관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템(100)은 중앙국 또는 헤드쿼터를 포함하는 다수의 위치들에 사용되도록 설계된다. 따라서, 시스템(100)에 네트워크된 다수의 위치들로부터 획득된 제1 컨텐츠(110)는 일반적으로 중앙구으로 전송될 것이고, 여기서 모듈(140)은 도 10에 도시된 프로세스를 개시하겠지만, 시스템(100)의 장점은 도 13 및 도 14에 도시된 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105) 내에서 프로세스의 구현이다.
적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)에서 피쳐 세트(110a)를 처리하는 것의 장점은 비교를 위해 피쳐 세트(110a)만 전송될 수 있다는 것이다. 비교가 시스템(100)의 원하는 임계값을 달성하면, 비교 모듈(140)은 적어도 하나의 이미지 획득 시스템(105)으로부터 제1 컨텐츠(100)를 요청한다. 이것은 시스템(100)의 다수의 사용자들이 네트워크되는 경우에 특히 중요하다. 이 장점은 네트워크를 통해 전송된 데이터 양을 감소시키고, 가용한 대역폭에 대한 사용량을 감소시킨다.
일부 실시예들이 설명되고 도면에 도시되었으나, 그러한 실시예들은 단지 설명을 위한 것일 뿐이고 본 발명을 제한하는 것은 아니며, 본 발명은 도시 및 설명된 특정 구조 및 구성에 한정되지 않으며, 당업자는 다양한 변경을 가할 수 있음이 이해되어야 한다.

Claims (80)

  1. 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템에 있어서,
    살아있는 인간의 얼굴 피쳐 세트를 포함하는 제1 컨텐츠를 획득하도록 구성된 적어도 하나의 이미지 획득 시스템;
    상기 시스템을 제어 및 관리하도록 구성된 컨텐츠 관리 모듈;
    상기 제1 컨텐츠를 수신하도록 구성된 비교 모듈로서, 상기 비교 모듈은 적어도 하나의 프로세서, 적어도 하나의 데이터베이스, 및 적어도 하나의 검색 엔진을 포함하는 비교 모듈; 및
    케이스를 생성하는 상기 컨텐츠 관리 모듈의 케이스 모듈로서, 상기 케이스 모듈은 적어도 하나의 시스템의 사용자에 의해 상기 케이스 모듈에 입력된 제2 컨텐츠를 포함하고, 케이스 각각은 케이스 그룹 식별자를 포함하는 케이스 모듈을 포함하고,
    상기 적어도 하나의 데이터베이스는 복수의 얼굴 피쳐 세트를 포함하는 상기 제2 컨텐츠를 포함하는 상기 케이스를 저장하고,
    상기 적어도 하나의 검색 엔진은 상기 적어도 하나의 이미지 획득 시스템 및 상기 적어도 하나의 데이터베이스와 연결되어 동작하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 이미지 획득 시스템 및 상기 적어도 하나의 검색 엔진과 연결되어 동작하고, 메모리에 저장된 일련의 명령어를 실행하도록 프로그램 되어있고,
    상기 적어도 하나의 프로세서 및 상기 적어도 하나의 검색 엔진은 상기 제1 컨텐츠의 상기 얼굴 피쳐 세트를 추출하고, 제1 케이스의 얼굴 피쳐 세트를 추출하고, 상기 추출된 얼굴 피쳐 세트들을 비교하여 제1 비교값을 생성하고,
    상기 컨텐츠 관리 모듈은 가입 컨텐츠 모듈, 데이터베이스 브라우징 및 리포팅 모듈, 써포트 모듈 및 통보 모듈을 포함하고,
    상기 비교 모듈은 제2 비교값을 생성하기 위해 제2 케이스의 얼굴 피쳐 세트와 상기 가입 컨텐츠 모듈에 의해 승인하여 가입된 제3 사용자가 제공한 제3 컨텐츠의 얼굴 피쳐 세트를 추출 및 비교하고,
    사용자의 요청에 따라, 상기 데이터베이스 브라우징 및 리포팅 모듈은 상기 제1 및 제2 케이스를 검색 및 보고하고,
    상기 써포트 모듈은 시스템 문제를 식별, 추적, 관리 및 해결하기 위해 상기 시스템의 관리자와 통신 할 수 있도록 사용자를 지원하고,
    상기 통보 모듈은 선택된 수신 노드에 적어도 하나의 데이터 포인트를 포함하는 통보 컴포넌트의 전송을 결정하고,
    상기 수신 노드는 상기 제1 및 제2 케이스의 적어도 하나의 상기 케이스 그룹 식별자에 적어도 부분적으로 기초한 복수의 수신 노드로부터 선택되고,
    상기 통보 컴포넌트에 포함된 정보의 타입은 상기 제1 및 제2 케이스의 적어도 하나의 상기 케이스 그룹 식별자에 의해 적어도 부분적으로 변화되고 결정되고,
    상기 컨텐츠 관리 모듈은 상기 제1 또는 제2 비교값이 미리 결정된 임계 변수를 만족하고 제1 및 제2 케이스 중 적어도 하나를 식별하면, 상기 선택된 수신 노드에 통보 컴포넌트를 송신하고,
    상기 선택된 수신 노드가 전기 모터를 동작하기 위한 액츄에이터를 포함하고, 상기 선택된 수신 노드가 통보 컴포넌트를 수신하면, 상기 모터가 작동하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 이미지 획득 시스템은 인간 활동 및 이름 및 상기 이름에 대응하는 이미지를 포함하는 통보 컴포넌트를 획득하기 위한 적어도 하나의 상용화된 환경에 배치되는 것을 특징으로 하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 상용화된 환경에 연결되어 동작하는 중앙 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 이미지 획득 시스템은 적어도 하나의 서버와 연결된 디지털 비디오 카메라를 포함하는 것을 특징으로 하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 이미지 획득 시스템은 메모리에 저장된 일련의 명령어들을 실행하도록 프로그램되어 상기 제1 컨텐츠의 피쳐 세트를 처리하고, 상기 제1 컨텐츠를 상기 서버에 저장하고, 상기 제1 및 제2 컨텐츠의 피쳐 세트의 비교 후에 상기 제1 컨텐츠를 전송하는 것을 특징으로 하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 이미지 획득 시스템은 기계 비젼 카메라를 포함하는 것을 특징으로 하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 제2 컨텐츠는 미리 결정된 것을 특징으로 하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제1 컨텐츠는 복수의 상이한 상업적 환경 중 특정한 환경에서 선택되고, 상기 제1 컨텐츠와 비교되는 상기 제2 컨텐츠는 특정한 상업적 환경에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 제2 컨텐츠는 다수의 관련 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 제1 및 제2 컨텐츠를 비교하는데 있어서 운영자가 포함되는 것을 특징으로 하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템.
  11. 제1항에 있어서,
    적어도 하나의 전송된 통보 컴포넌트 및 상기 적어도 하나의 전송된 데이터 포인트는 미리 선택된 것을 특징으로 하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 전송된 데이터 포인트는 이미지를 포함하는 것을 특징으로 하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 전송된 데이터 포인트는 적어도 하나의 오디오 및 원문 정보로 구성되는 것을 특징으로 하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템.
  14. 제1항에 있어서,
    적어도 하나의 통보 컴포넌트는 단문 메시징 서비스 통신 프로토콜을 통해 전송되는 것을 특징으로 하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템.
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  16. 제1항에 있어서,
    상기 선택된 수신 노드는 트랜시버인 것을 특징으로 하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템.
  17. 제1항에 있어서,
    상기 선택된 수신 노드는 상기 제2 컨텐츠를 생성하는 것을 특징으로 하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템.
  18. 제1항에 있어서,
    상기 시스템은 네트워크에 연결되어 동작하는 것을 특징으로 하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템.
  19. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 검색 엔진에 포함되는 것을 특징으로 하는 관리된 바이오메트릭 기반 통보 시스템.
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