WO2007099762A1 - 被写体追跡コンピュータプログラム製品、被写体追跡装置、およびカメラ - Google Patents

被写体追跡コンピュータプログラム製品、被写体追跡装置、およびカメラ Download PDF

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WO2007099762A1
WO2007099762A1 PCT/JP2007/052515 JP2007052515W WO2007099762A1 WO 2007099762 A1 WO2007099762 A1 WO 2007099762A1 JP 2007052515 W JP2007052515 W JP 2007052515W WO 2007099762 A1 WO2007099762 A1 WO 2007099762A1
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image
template image
images
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PCT/JP2007/052515
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Hiroyuki Abe
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Nikon Corporation
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Publication date
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    • G06T7/248Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments involving reference images or patches
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    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30221Sports video; Sports image

Definitions

  • Subject tracking computer program product subject tracking device, and camera
  • the present invention relates to a subject tracking computer program product, a subject tracking device, and a camera that track a subject between a plurality of frames.
  • This object tracking apparatus first performs a matching process on each of a plurality of template images obtained at different times for input images of each frame. Then, the region in the input image having the highest degree of coincidence is used as the template matching position, and the template matching position is updated as a new template image to cope with the deformation of the object to be tracked. Track an object (see Patent Document 1).
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 2001-60269
  • a subject tracking computer program product for tracking the motion of a subject between a plurality of frames of images input in time series includes the following (a) to (d): A program for executing the procedure on the computer is stored.
  • the plurality of template images are selected as the selected template image when the plurality of template images are updated by the update procedure. Matches when the selected template image, the old selected template image set as the current selected template image until the multiple templates are updated by the update procedure, and the multiple template images updated by the update procedure.
  • the plurality of template images are the current selected template image, the old selected template image, And one new template image each Three template images are preferred.
  • the plurality of template images are selected as the selected template image when the plurality of template images are updated by the update procedure.
  • the old selected template image set as the current selected template image and the matching area when multiple template images are updated by the update procedure New template image that is an image in the image, and multiple template images that are acquired most recently in time and are not updated by the update procedure.
  • V prefer to include non-update template images.
  • the plurality of template images are the currently selected template image, the old selected template. It is preferable that there are 4 template images, each containing a new image, a newly selected template image, and a non-updated template image!
  • the determination procedure is to determine whether the deviation between the old selected template image and the new template image is a predetermined number of times. It is preferable to judge that the selection template image has been continuously selected as an update condition.
  • the judgment procedure is that the deviation between the old selected template image and the new template image is a predetermined number of times.
  • all the similarities at that time are more than a predetermined similarity, or the average of the similarities at that time is updated to be more than a predetermined similarity It is preferable to judge as a condition.
  • the judgment procedure is whether the old selected template image, the new template image, and the non-updated template image are misaligned.
  • all the similarities at that time are equal to or higher than the predetermined similarity, or the average of the similarities at that time is equal to or higher than the predetermined similarity Is preferably determined as the renewal condition.
  • the update procedure updates only a predetermined percentage of all the pixels of each template image. It is preferable to be a target.
  • a subject tracking device includes a program execution unit that executes a program stored in the object tracking computer program product according to any one of the first to ninth aspects.
  • a camera includes an imaging unit that captures an image of a subject and acquires an image, and a program stored in the subject tracking computer program product according to any one of claims 1 to 9.
  • a program execution unit that executes the program, and the program execution unit executes the program to obtain a subject image by the imaging unit. Track the movement of the subject between multiple frames of images input in a row.
  • the program execution unit is described as program execution means, and the imaging unit is described as imaging means.
  • templates matching can be performed stably by reducing the number of template image updates.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment when a camera is used as a subject tracking device.
  • FIG. 2 is a diagram showing a specific example of a target image and a template image in the first embodiment.
  • FIG. 3 is a flowchart showing processing of the camera in the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram showing a specific example of a target image and a template image in the second embodiment.
  • FIG. 5 is a flowchart showing processing of the camera in the second embodiment.
  • FIG. 6 is a block diagram showing a configuration of an embodiment when a security device is used as a subject tracking device.
  • FIG. 7 is a diagram showing how a subject tracking program is provided to a subject tracking device.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment when a camera is used as the subject tracking device in the first embodiment.
  • the camera 100 includes an input switch 101, a lens 102, an image sensor 103, a control device 104, a memory 105, a memory card slot 106, and a monitor 107.
  • the input switch 101 includes various input members operated by a user.
  • the input switch 101 is used to operate a release switch or digital camera 100.
  • Various operation buttons are included.
  • the lens 102 is a force that also includes a plurality of optical lens group forces.
  • the lens 102 is represented by a single lens.
  • the image sensor 103 is, for example, a CCD, captures a subject image input through the lens 102, and outputs the captured image data to the control device 104.
  • the image sensor 103 captures a subject image by pressing a release button included in the input switch 101 by the user. At this time, one frame image at the time when the release button is pressed can be taken as a still image, and the subject image can be captured between the time the release button is pressed and the next time the release button is pressed.
  • a moving image can be captured by capturing a plurality of frames continuously at a predetermined time interval.
  • the control device 104 includes a CPU, a memory, and other peripheral circuits, and outputs image data (still image data or moving image data) input from the imaging element 103 to the monitor 10 7 for display. In addition, insert fe into the memory card inserted in the memory card slot 106. .
  • the control device 104 also functionally includes a template matching unit 104a, a template update unit 104b, and a subject tracking unit 104c. Then, by the processing by these units, when moving image data is input from the image sensor 103, it is possible to track the subject existing in the image of each frame constituting the moving image data between frames. This tracking result is used for processing that needs to track the subject between frames, for example, processing for realizing the automatic focus adjustment function (AF function) and automatic exposure adjustment function (AE function) of the camera 100. It is done.
  • AF function automatic focus adjustment function
  • AE function automatic exposure adjustment function
  • the template matching unit 104a performs a matching operation between a plurality of template images serving as a reference for template matching processing and image data (target images) of each frame input in time series from the image sensor 103. Since the template matching method is publicly known, a detailed explanation can be omitted. For example, a method such as a cross-correlation method or a residual sequential test method may be used.
  • the template matching unit 104a displays the template image on the target image.
  • a rectangular frame for matching with the target image is set as the target area, and the position of the target area is moved by a predetermined amount within the target image, for example, one pixel at a time, and the image in the target area at each position and the template image are moved. Calculate similarity. Then, as a result of executing the template matching process on the entire target image, the template matching unit 104a extracts a predetermined region, that is, a rectangular frame having the highest similarity with the template image in the target image.
  • the subject tracking unit 104c can track the tracking target subject in the moving image data input from the image sensor 103 by tracking the region extracted by the template matching unit 104a between frames.
  • a plurality of images obtained by photographing a subject to be tracked at different times are used as template images. It is assumed that the subject to be tracked has been prepared by the user in advance. Specifically, as images of main subjects included in a moving image input from the image sensor 103, images obtained by capturing images of a person's face, a specific object, and the like at different times are prepared.
  • the user captures three images 2b to 2d taken at different times of the train as a subject. Is prepared in advance as a template image. At this time, among the template images 2b to 2d taken at different times, ⁇ OLD '' is the template image 2b taken at the earliest time, and ⁇ 11! 3 ⁇ 4 ⁇ Dot ”, set the template image 2d taken at the latest time as“ NEW ”.
  • OLD”, “CURRENT”, and “NEW” are names given for convenience in order to clarify the update target in the template update process by the template update unit 104b described later, The name of each template image is not necessarily limited to this. The role of “OLD”, “CURRENT”, and “NEW” template images in the template update process will be described later.
  • a plurality of template images are created in a pseudo manner using one image obtained by photographing the subject. May be. For example, one image of the subject It is possible to create multiple template images in a pseudo manner by zooming in. By creating a template, multiple template images can be created by changing the density of one image of the subject. May be.
  • C URRENT When a plurality of template images are created by changing the density of one image obtained by photographing the subject, the single image obtained by photographing the subject is referred to as “C URRENT”. ”,“ OLD ”for an image with“ CURRENT ”brightened, and“ NEW ”for an image with“ CURRENT ”darkened. You can also create multiple template images in a pseudo manner using other methods.
  • the template matching unit 104a sets the image of each frame as the target image 2a, and the target image 2a and "OLD”, "CURRENT”, “NEW” Template matching is performed by matching each of the three template images. For example, if the target area is at the position shown in the target area A shown in FIG. 2, the image in the target area A at that time, “OLD” 2b, “CURRENT” 2c, and “NEW” 2d Perform template matching processing.
  • the template matching unit 104a executes the template matching process on the entire target image 2a, and as a result, the target region having the highest similarity to "OLD" 2b in the target image 2a, "CURRENT" 2c
  • the target area having the highest similarity to the “NEW” 2d and the target area having the highest similarity to “NEW” 2d are detected.
  • the template image having the highest similarity with the target area is selected as the selected template image, and the target area at that time is extracted as the matching area.
  • the template update unit 104b updates the template image in accordance with the movement of the subject to improve the template matching accuracy by the template matching unit 104a even when the shape of the subject changes from time to time.
  • the subject tracking unit 104c can track the object with high accuracy.
  • the template update unit 104b executes the following template update process.
  • the template update unit 104b updates at least one of the “OLD”, “CURRENT”, and “NEW” template images based on the result of the template matching process by the template matching unit 104a.
  • the template images for "OLD”, “CURRENT”, and “NEW” are either pre-shot images or pseudo-created images as described above at the start of processing.
  • the template update process is executed, the template images shown in (A) to (C) below are replaced and updated sequentially.
  • the selected template image selected at the time of the most recent template update is set.
  • NAME refers to an image in the target area that is determined to have the highest similarity to the template image set to “CURRE NT” on the target image 2a at the time of the most recent template update, that is, in the matching area described above. Images are captured and set.
  • the template update unit 104b displays images that meet the conditions (A) to (C) only when the result of the template matching process by the template matching unit 104a satisfies a predetermined condition described below. Update as a template image. Specifically, the following (a ) To (c), the template image is updated.
  • the template updating unit 104b does not update the template image and maintains the settings of the “OLD”, “CURRENT”, and “NEW” template images.
  • the template image that was determined to have the highest similarity at the time of the previous template update is still determined to have the highest similarity, the movement of the subject is reduced and the template image is updated. Judging that it is not necessary, do not update the template image.
  • the template update unit 104b selects “OL D” continuously for a predetermined number of times or more, for example, 7 times or more, and the average of the similarities between them is calculated.
  • the similarity is equal to or higher than a predetermined similarity, for example, the similarity indicating coincidence is 1 and the similarity indicating disagreement is 0, it is determined whether or not the power has an average similarity of 0.8 or more. If the template update unit 104b determines that the above update condition is not satisfied, the template images of “OLD”, “CURRENT”, and “NEW” are not updated without updating the template images so far. Keep the setting.
  • the template update unit 104b updates the template image as follows. That is, the template image that was previously set as “OLD” is set to “CURRENT”, and the template image that was previously set as “CURRENT” is set to “OLD”. As a result, the template image determined to have the highest similarity can be set to “CURRENT”, and “CUR RENT” one generation before can be set to “OLD”. At the same time, the template update unit 104b takes in the image in the target area that is determined to have the highest similarity to the “OLD” before update on the target image 2a, that is, the image in the matching area, NEW To "".
  • the template update unit 104b selects “NE W” continuously for a predetermined number of times or more, for example, 7 times or more, and the average of the similarities between them is calculated. It is determined whether or not the force is equal to or higher than a predetermined similarity, for example, 0.8 or higher. If the template update unit 104b determines that the update condition is not satisfied, the template update unit 104b does not update the template image so far, and updates the template images “OLD”, “CURRENT”, and “NEW”. Keep settings.
  • the template update unit 104b updates the template image as follows. That is, the template image that has been set as “NEW” until now is set to “CURRENT”, and the template image that has been set as “CURRENT” until now is set to “OLD”. As a result, the template image determined to have the highest similarity can be set to “CURRENT”, and “CUR RENT” one generation before can be set to “OLD”. At the same time, the template updating unit 104b takes in the image in the target area that is determined to have the highest similarity to the “NEW” before the update on the target image 2a, that is, the image in the matching area, Set to NEW.
  • the template image By updating the template image in this way, it is possible to perform highly accurate template matching processing corresponding to a change in shape according to the movement of the subject.
  • the template image is updated only when “OLDJ or“ NEW ”is continuously selected more than a predetermined number of times and the average similarity between them is equal to or higher than the predetermined similarity. Compared to the conventional method of updating the template image every time, it is possible to perform the template matching process stably by suppressing the update frequency of the template image.
  • FIG. 3 is a flowchart showing processing of the camera 100 in the first embodiment. The process shown in FIG. 3 is executed by the control device 104 as a subject tracking program that is activated when the input switch 101 is operated by the user and shooting of a moving image is started.
  • step S10 the template matching unit 104a moves the target area in the target image 2a as described above, and the image in the target area and each of "OLD", rCURRENTj, and "NEW" As a result of template matching processing with the template image, the highest similarity is selected!
  • the template image is selected as the selected template, and the target region having the highest similarity with the selected template in the target image 2a is extracted as the matching region. . Thereafter, the process proceeds to step S20.
  • step S20 the object tracking unit 104b tracks the subject based on the matching area in the previous frame of the moving image and the matching area in the current frame, and proceeds to step S30.
  • step S30 the template update unit 104b determines whether the selected template image is “OLD”, “CURRENT”, or “NEW” as a result of the template matching process by the template matching unit 104a. If it is determined that the selected template image is “CURRENT”, the template image is not updated, and the process proceeds to step S60 described later.
  • step S40 the template updating unit 104b selects ⁇ OLD '' continuously for a predetermined number of times or more, for example, 7 times or more, and the average of similarities between them is a predetermined similarity or more, for example, 0. Judge whether the power meets the update condition of 8 or more. If it is determined that the update condition is not satisfied, the template image is not updated, and the process proceeds to step S60 described later.
  • step S41 the template update unit 104b sets the template image that has been set as "OLD” until now to "CURRE NTJ.
  • the template image set as “CURRENT” is set as “OL Dj”, the image in the matching area is taken in, and is newly set as “NEW”. Thereafter, the process proceeds to step S60. If it is determined that the selected template image is “NEW”, the process proceeds to step S50.
  • step S50 as described above, the template updating unit 104b selects “NEW” continuously for a predetermined number of times or more, for example, 7 times or more, and the average of similarities between them is a predetermined similarity or more, for example, 0. Judge whether the update condition of 8 or more is satisfied. If it is determined that the update condition is not satisfied, the template image is not updated, and the process proceeds to step S60 described later.
  • step S51 the template update unit 104b sets the template image that has been set as “NEW” as “CURRE NTJ until now,
  • the template image set as “CURRENT” is set as “OL Dj”, the image in the matching area is taken in, and is newly set as “NEW”. Thereafter, the process proceeds to step S60.
  • step S60 it is determined whether or not the input of moving image data from the image sensor 103 has been completed. If it is determined that the input of moving image data has not ended, the process returns to step S10 and the process is repeated. On the other hand, if it is determined that the input of moving image data has been completed, the process is terminated.
  • the templates to be matched in the template matching are stored in the three template images “CURRENT”, “OLD”, and “NEW” described in the first embodiment.
  • the template image “INITIAL” acquired before these template images is used.
  • the template image taken before the “OLD” template image is defined as “INITIAL” in addition to the three template images shown in FIG.
  • This “INITIAL” template image is not subject to update processing by the template update unit 104b. That is, the template updating unit 104b treats the template image “INIT IAL” as a permanent template image (non-updated template image) without updating.
  • the block diagram shown in FIG. 1 is the same as that of the first embodiment, and a description thereof will be omitted.
  • FIG. 4 is a diagram showing a specific example of the target image and the template image in the second embodiment.
  • the user displays four images 4b to 4e obtained by photographing the person as a subject at different times as template images. Prepare to be bullied.
  • the oldest template image 4b photographed at the time is “INITIAL”, the next old one !, and the template image 4c photographed at the time Set “OLD”, template image 4d taken at the next oldest time to “CURRENT”, and template image 4e taken at the latest time to “NEW”.
  • one image obtained by photographing the subject can be obtained as in the first embodiment.
  • a plurality of template images may be created in a pseudo manner.
  • the template matching unit 104a uses the four template images "INITIAL”, “CURRENT”, “OLD”, and “NEW”, and uses the target image 4a as in the first embodiment. And matching processing with each template image. Then, the template update unit 104b performs an update process for each template image other than the “INITIAL” template image as a non-update template as described below.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the processing of the camera 100 in the second embodiment.
  • the processing shown in FIG. 5 is executed by the control device 104 as a subject tracking program that is activated when the user operates the input switch 101 and starts capturing a moving image.
  • the same processing as in FIG. 3 described above in the first embodiment is assigned the same step number and description thereof is omitted, and the difference will be mainly described.
  • step S30 the template update unit 104b determines whether the selected template image is “INITI AL”, “OLD”, “CURRENT”, or “NEW” as a result of the template matching process by the template matching unit 104a. It is judged whether it is. If it is determined that the selected template image is “INITIAL”, the process proceeds to step S55.
  • step S55 the template updating unit 104b selects “INITIAL” continuously for a predetermined number of times or more, for example, 7 times or more, as in step S40 and step S50 described in the first embodiment. If the average of the similarities between them is equal to or higher than a predetermined similarity, for example, 0.8 or higher, it is determined whether or not the update condition is satisfied. If it is determined that the update condition is not satisfied! / ⁇ , the template image is not updated and the process proceeds to step S60. On the other hand, if it is determined that the update condition is satisfied, the process proceeds to step S56.
  • a predetermined similarity for example, 0.8 or higher
  • step S56 the template updating unit 104b sets the template image that has been set as "CURRENT” until now to "OLD” and the template image that has been set as “INITIAL” until now as “CURRENT”. Set. Sarasako captures the image in the matching area and sets it to “NEW”. The “INITIAL” template image is not updated. Thereafter, the process proceeds to step S60.
  • the following effects can be obtained in addition to the functions and effects of the first embodiment. That is, the template image of “INITIAL” Permanent template that does not update the image. For this reason, it is possible to prevent error accumulation of information that tends to occur in the update processing of a dynamic template image.
  • the camera according to the above-described embodiment can be modified as follows. (1) In the first embodiment described above, an example in which three template images of “OLD”, “CURRENT”, and “NEW” are used has been described. In the second embodiment, an example in which four template images “INITIAL”, “OLD”, “CURRENT”, and “NEW” are used has been described. However, the present invention is not limited to this, and the number of template images may be two or five or more. When two template images are used, the above-described processing may be performed using only “OLD” and “CU RRENT”. For example, if “OLD” is selected and the update conditions are met, the template image that was previously set as “OLD” is set to “CURRENT”, and the image in the target area is set to “OLD”. .
  • the template image is not updated.
  • the number of template images is five or more, the number of “OLD” is increased, and “CURRENT” of a plurality of generations before may be used as a template image.
  • the template update unit 104b continues “OLD” or “NEW” a predetermined number of times or more, for example, 7 times or more continuously as a template image update condition.
  • a predetermined similarity for example, 0.8 or higher.
  • the template update unit 104b may update the template image only with “OLD” or “NEW” being continuously selected a predetermined number of times or more as an update condition.
  • moving image data input from the image sensor 103 that is, image data of a plurality of frames input in time series
  • image data of a plurality of frames input in time series is used for template matching and subject tracking.
  • An example in which processing is executed as target data has been described.
  • the present invention is not limited to this, and the present invention can also be applied to a case where a subject is tracked between frames when a still image is input in a time series by a continuous shooting function.
  • rcURREN TJ and “OLD” are determined according to the condition. In this example, the template image is updated by replacing “NEW” or “NEW”.
  • the present invention is not limited to this, and the template image may be updated by overwriting only the pixels corresponding to a predetermined ratio of the corresponding pixels of the template image before the update with the template image after the update. For example, instead of setting the template image as “OLD” until now, instead of setting the template image to “CURRENT”, “% of all pixels in“ CU RRENTJ ”and (100—m)% of all pixels in“ OLD ” It is also possible to update the template image by calculating.
  • the example in which the camera 100 is used as the subject tracking device and the subject tracking program is executed by the control device 104 provided by the camera 100 has been described.
  • other devices may be used as the subject tracking device.
  • a computer may be used as a subject tracking device
  • a subject tracking program may be recorded on a recording medium such as a hard disk drive provided in the computer
  • the CPU may read and execute the subject tracking program on the memory.
  • a security device (monitoring device) that monitors the inside of the facility may be used as the subject tracking device.
  • a security device 200 including a plurality of cameras 201, a control device 104, a memory 105, and a monitor 107 is used.
  • the control device 104 executes a subject tracking program to perform subject tracking between images of each frame input in time series from the camera 201, You may make it identify the suspicious person entering the facility.
  • a plurality of monitors 107 may be provided so that monitoring can be performed by a plurality of monitors 107. It is also possible to use a mobile phone with a camera as the subject tracking device.
  • the subject tracking program described above can be provided through a recording medium such as a CD-ROM or a data signal such as the Internet.
  • Figure 7 shows how this is done.
  • Personal computer 400 CD Received program via ROM404.
  • the personal computer 400 has a connection function with the communication line 401.
  • the computer 402 is a server computer that provides the subject tracking program, and stores the subject tracking program in a recording medium such as the hard disk 403.
  • the communication line 401 is a communication line such as the Internet or personal computer communication, or a dedicated communication line.
  • the computer 402 reads the subject tracking program using the hard disk 403 and transmits the subject tracking program to the personal computer 400 via the communication line 401.
  • the subject tracking program is embodyed in a carrier wave as a data signal and transmitted via the communication line 401.
  • the subject tracking program can be supplied as a computer program product that can read various forms of computer such as a recording medium and a carrier wave.

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Abstract

 被写体を追跡するためのプログラムにしたがって、コンピュータは以下の手順を実行する。入力画像の各フレームと、複数のテンプレート画像とのテンプレートマッチングを行って、複数のテンプレート画像の中から入力画像の所定領域内の画像との類似度が最も高いテンプレート画像を選択テンプレートとして選択し、入力画像の所定領域を合致領域として抽出する。抽出された合致領域内の画像について、フレーム間での動きを追跡することによって、複数フレームの画像間で被写体の動きを追跡する。テンプレートマッチング結果が、複数のテンプレート画像を更新するための更新条件を満たすか否かを判断する。テンプレートマッチング結果が更新条件を満たすと判断すると、複数のテンプレート画像の内の少なくとも1枚を更新する。

Description

明 細 書
被写体追跡コンピュータプログラム製品、被写体追跡装置、およびカメラ 技術分野
[0001] 本発明は、複数のフレーム間で被写体の追跡を行う被写体追跡コンピュータプログ ラム製品、被写体追跡装置、およびカメラに関する。
背景技術
[0002] 次のような物体追跡装置が知られて 、る。この物体追跡装置は、まず、各フレーム の入力画像を異なる時刻に得られた複数のテンプレート画像それぞれに対してマツ チング処理を行う。そして、その中で最大の一致度をもつ入力画像内の領域をテン プレートマッチング位置とし、テンプレートマッチング位置を新たなテンプレート画像と して更新することで追跡対象となる物体の変形等に対処して物体を追跡する(特許 文献 1参照)。
[0003] 特許文献 1 :特開 2001— 60269号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0004] し力しながら、従来の物体追跡装置においては、各フレームの入力画像に対する マッチング処理ごとに複数のテンプレート画像の更新が行われるため、テンプレート 画像の変動が激しく安定したテンプレートマッチングを行うことができない可能性があ る。
課題を解決するための手段
[0005] 本発明の第 1の態様による、時系列で入力される複数フレームの画像間で被写体 の動きを追跡するための被写体追跡コンピュータプログラム製品には、次の(a)〜(d )の手順をコンピュータで実行させるためのプログラムが格納されて 、る。
(a)入力画像の各フレームと、複数のテンプレート画像とのテンプレートマッチングを 行って、複数のテンプレート画像の中力 入力画像の所定領域内の画像との類似度 が最も高 ヽテンプレート画像を選択テンプレートとして選択し、入力画像の所定領域 を合致領域として抽出するテンプレートマッチング手順、 (b)テンプレートマッチング手順によって抽出された合致領域内の画像について、フ レーム間での動きを追跡することによって、複数フレームの画像間で被写体の動きを 追跡する被写体追跡手順、
(C)テンプレートマッチング手順によるマッチング結果力 複数のテンプレート画像を 更新するための更新条件を満たすカゝ否かを判断する判断手順、および、
(d)判断手順によって更新条件を満たすと判断したときに、複数のテンプレート画像 の内の少なくとも 1枚を更新する更新手順。
本発明の第 2の態様による第 1の態様の被写体追跡コンピュータプログラム製品に おいて、複数のテンプレート画像は、更新手順によって複数のテンプレート画像が更 新されたときに選択テンプレート画像として選択された現選択テンプレート画像、更 新手順によつて複数のテンプレートが更新されるまでの間、現選択テンプレート画像 として設定されていた旧選択テンプレート画像、および更新手順によって複数のテン プレート画像が更新されたときの合致領域内の画像である新テンプレート画像を含む 本発明の第 3の態様によると、第 2の態様の被写体追跡コンピュータプログラム製品 において、複数のテンプレート画像は、現選択テンプレート画像、旧選択テンプレー ト画像、および新選択テンプレート画像をそれぞれ 1枚ずつ含む 3枚のテンプレート 画像であることが好ましい。
本発明の第 4の態様による第 1の態様の被写体追跡コンピュータプログラム製品に おいて、複数のテンプレート画像は、更新手順によって複数のテンプレート画像が更 新されたときに選択テンプレート画像として選択された現選択テンプレート画像、更 新手順によつて複数のテンプレートが更新されるまでの間、現選択テンプレート画像 として設定されていた旧選択テンプレート画像、更新手順によって複数のテンプレー ト画像が更新されたときの合致領域内の画像である新テンプレート画像、および複数 のテンプレート画像内で時間的に最も前に取得され、更新手順によって更新されな
V、非更新テンプレート画像とを含むことが好ま 、。
本発明の第 5の態様によると、第 4の態様の被写体追跡コンピュータプログラム製品 において、複数のテンプレート画像は、現選択テンプレート画像、旧選択テンプレー ト画像、新選択テンプレート画像、および非更新テンプレート画像をそれぞれ 1枚ず つ含む 4枚のテンプレート画像であることが好まし!/、。
本発明の第 6の態様によると、第 2〜5のいずれかの態様の被写体追跡コンビユー タプログラム製品において、判断手順は、旧選択テンプレート画像および新テンプレ ート画像の 、ずれかが、所定回数以上連続して選択テンプレート画像として選択さ れたことを更新条件として判断することが好ま 、。
本発明の第 7の態様によると、第 2〜5のいずれかの態様の被写体追跡コンビユー タプログラム製品において、判断手順は、旧選択テンプレート画像および新テンプレ ート画像の 、ずれかが、所定回数以上連続して選択テンプレート画像として選択さ れたときに、そのときの類似度が全て所定の類似度以上であること、またはそのときの 類似度の平均が所定の類似度以上であることを更新条件として判断することが好まし い。
本発明の第 8の態様によると、第 4または 5の態様の被写体追跡コンピュータプログ ラム製品において、判断手順は、旧選択テンプレート画像、新テンプレート画像、お よび非更新テンプレート画像の 、ずれかが、所定回数以上連続して選択テンプレー ト画像として選択されたときに、そのときの類似度が全て所定の類似度以上であること 、またはそのときの類似度の平均が所定の類似度以上であることを更新条件として判 断することが好ましい。
本発明の第 9の態様によると、第 1〜8のいずれかの態様の被写体追跡コンビユー タプログラム製品において、更新手順は、各テンプレート画像の全画素のうち、所定 の割合の画素のみを更新の対象とすることを特徴とすることが好ましい。
本発明の第 10の態様による被写体追跡装置は、第 1〜9のいずれかの態様の被写 体追跡コンピュータプログラム製品に格納したプログラムを実行するプログラム実行 部を備える。
本発明の第 11の態様によると、カメラは、被写体を撮像して画像を取得する撮像部 と、請求項 1〜9のいずれか一項に記載の被写体追跡コンピュータプログラム製品に 格納されたプログラムを実行するプログラム実行部とを備え、プログラム実行手段によ り上記プログラムを実行することにより、撮像手段で被写体を撮像して取得され、時系 列で入力される複数フレームの画像間で被写体の動きを追跡する。
なお、上記プログラム実行部はプログラム実行手段、撮像部は撮像手段と記述する ことちでさる。
発明の効果
[0006] 本発明によれば、テンプレート画像の更新条件を満たした場合のみテンプレート画 像の更新を行うことにより、被写体の変形等に追随し、かつ複数のテンプレート画像 を使用する場合であってもテンプレート画像の更新回数を減らして安定してテンプレ ートマッチングを行うことができる。
図面の簡単な説明
[0007] [図 1]被写体追跡装置としてカメラを用いた場合の一実施の形態の構成を示すブロッ ク図。
[図 2]第 1の実施の形態におけるターゲット画像およびテンプレート画像の具体例を 示す図。
[図 3]第 1の実施の形態におけるカメラの処理を示すフローチャート図。
[図 4]第 2の実施の形態におけるターゲット画像およびテンプレート画像の具体例を 示す図。
[図 5]第 2の実施の形態におけるカメラの処理を示すフローチャート図。
[図 6]被写体追跡装置としてセキュリティ装置を用いた場合の一実施の形態の構成を 示すブロック図。
[図 7]被写体追跡プログラムを被写体追跡装置に提供する様子を示す図。
発明を実施するための最良の形態
[0008] 一第 1の実施の形態一
図 1は、第 1の実施の形態における被写体追跡装置としてカメラを使用した場合の 一実施の形態の構成を示すブロック図である。カメラ 100は、入力スィッチ 101と、レ ンズ 102と、撮像素子 103と、制御装置 104と、メモリ 105と、メモリカードスロット 106 と、モニタ 107とを備えている。
[0009] 入力スィッチ 101は、使用者によって操作される種々の入力部材を含んでいる。例 えば、この入力スィッチ 101には、レリーズスィッチやデジタルカメラ 100を操作する ための種々の操作ボタンが含まれる。
[0010] レンズ 102は、複数の光学レンズ群力も構成される力 図 1では代表して 1枚のレン ズで表している。撮像素子 103は、例えば CCDであり、レンズ 102を通して入力され る被写体像を撮像して、撮像した画像データを制御装置 104へ出力する。なお、第 1 の実施の形態におけるカメラ 100においては、撮像素子 103は、使用者による入力 スィッチ 101に含まれるレリーズボタンが押下されることにより被写体像の撮像を行う 。このとき、レリーズボタンが押下された時点の 1フレームの画像を静止画像として撮 像することもでき、また、レリーズボタンが押下されて力も次にレリーズボタンが押下さ れるまでの間、被写体像を所定の時間間隔で連続して複数フレーム撮像することに よって、動画像を撮影することもできる。
[0011] 制御装置 104は、 CPU、メモリ、およびその他の周辺回路により構成され、撮像素 子 103から入力される画像データ (静止画像データまたは動画像データ)をモニタ 10 7に出力して表示し、さらにメモリカードスロット 106に挿入されているメモリカード内に feす。。
[0012] 制御装置 104はまた、テンプレートマッチング部 104aと、テンプレート更新部 104b と、被写体追跡部 104cとを機能的に有している。そして、これらの各部による処理に よって、撮像素子 103から動画像データが入力された場合に、動画像データを構成 する各フレームの画像内に存在する被写体をフレーム間で追跡することができる。こ の追跡結果は、フレーム間で被写体を追跡する必要がある処理、例えば、カメラ 100 が有する自動焦点調節機能 (AF機能)や自動露出調節機能 (AE機能)などを実現 するための処理に用いられる。以下、撮像素子 103から動画像データが入力された 場合のフレーム間での被写体追跡処理について説明する。
[0013] テンプレートマッチング部 104aは、テンプレートマッチング処理の基準となる複数 のテンプレート画像と、撮像素子 103から時系列で入力される各フレームの画像デ ータ(ターゲット画像)とのマッチング演算を行う。テンプレートマッチングの手法は公 知であるため詳細な説明は省略する力 例えば相互相関法や残差逐次検定法など の手法を用いればよい。
[0014] すなわち、テンプレートマッチング部 104aは、ターゲット画像上にテンプレート画像 とのマッチングを行うための矩形枠をターゲット領域として設定し、ターゲット領域の 位置をターゲット画像内で所定量ずつ、例えば 1画素ずつ移動させながらそれぞれ の位置におけるターゲット領域内の画像とテンプレート画像との類似度を算出する。 そして、テンプレートマッチング部 104aは、ターゲット画像全体に対してテンプレート マッチング処理を実行した結果、ターゲット画像内でテンプレート画像との類似度が 最も高い所定領域、すなわち矩形枠を抽出する。
[0015] 被写体追跡部 104cは、テンプレートマッチング部 104aによって抽出された領域を フレーム間で追跡することによって、撮像素子 103から入力される動画像データ内で の追跡対象被写体を追跡することができる。
[0016] 第 1の実施の形態では、テンプレート画像として追跡対象とする被写体を異なる時 刻に撮影した複数の画像を用いる。この追跡対象とする被写体は使用者によってあ らかじめ撮影されて準備されているものとする。具体的には撮像素子 103から入力さ れる動画像内に含まれる主要被写体の画像として、人物の顔の画像や特定の物体 の画像などを異なる時間に撮影した画像が準備される。
[0017] 例えば、図 2に示すように、ターゲット画像 2a内の電車の動きをフレーム間で追跡 する場合には、使用者は被写体としての電車を異なる時刻に撮影した 3枚の画像 2b 〜2dをテンプレート画像としてあらかじめ準備しておく。このとき、異なる時刻に撮影 されたテンプレート画像 2b〜2dのうち、最も古い時刻に撮影されたテンプレート画像 2bを「OLD」、その次の古い時刻に撮影されたテンプレート画像 2じを「じ11!¾^^丁」 、最新の時刻に撮影されたテンプレート画像 2dを「NEW」と設定する。
[0018] なお、「OLD」、 「CURRENT」、 「NEW」は、後述するテンプレート更新部 104bに よるテンプレート更新処理において、更新を行う対象を明確にするために便宜的に 付与した名称であり、各テンプレート画像の名称は必ずしもこれに限定されるもので はない。また、テンプレート更新処理における「OLD」、 「CURRENT」、 「NEW」の 各テンプレート画像の役割については、後述する。
[0019] テンプレート画像として被写体を異なる時刻に撮影した複数枚の画像をあらかじめ 用意することができない場合には、被写体を撮影した 1枚の画像を用いて複数枚の テンプレート画像を擬似的に作成してもよい。例えば、被写体を撮影した 1枚の画像 を拡大 '縮小することにより複数枚のテンプレート画像を擬似的に作成してもよぐ被 写体を撮影した 1枚の画像の濃度を変更することにより複数枚のテンプレート画像を 擬似的に作成してもよい。
[0020] 被写体を撮影した 1枚の画像を拡大'縮小することにより複数枚のテンプレート画像 を擬似的に作成する場合には、被写体を撮影した 1枚の画像そのものを「CURREN T」とし、「CURRENT」を所定の倍率で拡大または縮小した画像を「OLD」とし、「0 LDJとは異なる倍率で「CURRENT」を拡大または縮小した画像を「NEW」とすれば よい。
[0021] また、被写体を撮影した 1枚の画像の濃度を変更することにより複数枚のテンプレ ート画像を擬似的に作成する場合には、被写体を撮影した 1枚の画像そのものを「C URRENT」とし、「CURRENT」を明るくした画像を「OLD」、「CURRENT」を暗く した画像を「NEW」とするなどすればよい。また、これ以外の方法により複数枚のテン プレート画像を擬似的に作成してもよ ヽ。
[0022] テンプレートマッチング部 104aは、撮像素子 103から動画像データの入力が開始 されると、各フレームの画像をターゲット画像 2aとし、このターゲット画像 2aと「OLD」 、「CURRENT」、「NEW」の 3枚のテンプレート画像のそれぞれとをマッチング処理 してテンプレートマッチングを行う。例えば、ターゲット領域が図 2に示すターゲット領 域 Aに示す位置にある場合には、そのときのターゲット領域 A内の画像と、「OLD」2b 、「CURRENT」2c、および「NEW」 2dとをテンプレートマッチング処理する。
[0023] そして、テンプレートマッチング部 104aは、ターゲット画像 2a全体に対してテンプレ ートマッチング処理を実行した結果、ターゲット画像 2a内で「OLD」 2bとの類似度が 最も高いターゲット領域、「CURRENT」2cとの類似度が最も高いターゲット領域、お よび「NEW」2dとの類似度が最も高いターゲット領域をそれぞれ検出する。そして、 これらの中でターゲット領域との類似度が最も高いテンプレート画像を選択テンプレ ート画像として選択し、そのときのターゲット領域を合致領域として抽出する。
[0024] このとき、動画像データに含まれる追跡対象の被写体が動いている場合には、被写 体の形状がフレーム間で変化することとなり、あら力じめ準備したテンプレート画像を そのまま使用した場合には、被写体形状の変化に伴って各テンプレート画像とター ゲット領域内の画像との類似度が次第に低下していくことになる。このため、被写体 追跡部 104cによる被写体追跡の精度が次第に低下していく可能性が高い。
[0025] したがって、テンプレート更新部 104bは、被写体の動きに応じてテンプレート画像 を逐次更新することによって、被写体の形状が時々刻々変化する場合でもテンプレ ートマッチング部 104aによるテンプレートマッチングの精度を向上させて、被写体追 跡部 104cが精度高く物体の追跡を行えるようにする。具体的にはテンプレート更新 部 104bは、次のようなテンプレート更新処理を実行する。
[0026] すなわち、テンプレート更新部 104bは、テンプレートマッチング部 104aによるテン プレートマッチング処理の結果に基づいて、「OLD」、「CURRENT」、「NEW」の各 テンプレート画像の内、少なくとも 1枚を更新する。なお、「OLD」、「CURRENT」、「 NEW」の各テンプレート画像は、処理開始時には上述したようにあら力じめ撮影され た画像、または擬似的に作成された画像が設定されているが、テンプレート更新処理 が実行されることによって、次の (A)〜(C)に示すテンプレート画像に置き換えられ、 逐次更新されていくことになる。
[0027] (A) rcURRENTj (現テンプレート画像)
rCURRENTjとしては、直近のテンプレート更新時に選択された選択テンプレート 画像が設定される。
(B) rOLDj (旧選択テンプレート画像)
「OLD」としては、直近のテンプレート更新時に (A)の「CURRENT」が設定される までの間「CURRENT」に設定されていたテンプレート画像が設定される。すなわち 、一世代前の「CURRENT」が「OLD」として設定される。
(C)「NEW」(新テンプレート画像)
「NEW」としては、直近のテンプレート更新時に、ターゲット画像 2a上で「CURRE NT」に設定されたテンプレート画像と最も類似度が高 ヽと判定されたターゲット領域 内の画像、すなわち上述した合致領域内の画像が取り込まれて設定される。
[0028] テンプレート更新部 104bは、テンプレートマッチング部 104aによるテンプレートマ ツチング処理の結果が、以下に説明する所定の条件を満たす場合にのみ、(A)〜( C)の条件に合致する画像を各テンプレート画像として更新する。具体的には次の(a )〜(c)に示すようにテンプレート画像の更新処理を行う。
[0029] (a)テンプレートマッチング部 104aによるテンプレートマッチング処理の結果、ターゲ ット画像 2a内で「CURRENT」との類似度が最も高いターゲット領域が上述した合致 領域として抽出された場合の処理 (選択テンプレート画像として「CURRENT」が選 択された場合の処理)
この場合には、テンプレート更新部 104bは、テンプレート画像の更新は行わずに、 「OLD」、「CURRENT」、「NEW」の各テンプレート画像の設定を維持する。すなわ ち、前回のテンプレート更新時に最も類似度が高いと判定されたテンプレート画像が 現在も最も類似度が高 、と判定されて 、ることから、被写体の動きが少なくテンプレ ート画像の更新の必要はな 、と判断して、テンプレート画像の更新は行わな 、。
[0030] (b)テンプレートマッチング部 104aによるテンプレートマッチング処理の結果、ターゲ ット画像 2a内で「OLD」との類似度が最も高いターゲット領域が合致領域として抽出 された場合の処理 (選択テンプレート画像として「OLD」が選択された場合の処理) この場合には、テンプレート更新部 104bは、所定回数以上、例えば 7回以上「OL D」が連続して選択され、かつその間の類似度の平均が所定の類似度以上、例えば 、一致を表す類似度が 1であり、不一致を示す類似度が 0である場合には、類似度の 平均が 0. 8以上である力否かを判断する。そして、テンプレート更新部 104bは、上 記更新条件を満たさな 、と判断した場合には、今までのテンプレート画像の更新は 行わずに、「OLD」、「CURRENT」、「NEW」の各テンプレート画像の設定を維持 する。
[0031] これに対して、テンプレート更新部 104bは、上記更新条件を満たすと判断した場 合には、次のようにテンプレート画像を更新する。すなわち、今まで「OLD」として設 定されていたテンプレート画像を「CURRENT」に設定し、今まで「CURRENT」とし て設定されていたテンプレート画像を「OLD」に設定する。これによつて、最も類似度 が高いと判定されたテンプレート画像を「CURRENT」に設定し、一世代前の「CUR RENT」を「OLD」として設定することができる。同時にテンプレート更新部 104bは、 このときにターゲット画像 2a上で更新前の「OLD」との類似度が最も高いと判定され たターゲット領域内の画像、すなわち合致領域内の画像を取り込んで新たに「NEW 」に設定する。
[0032] (c)テンプレートマッチング部 104aによるテンプレートマッチング処理の結果、ターゲ ット画像 2a内で「NEW」との類似度が最も高いターゲット領域が合致領域として選択 された場合の処理 (選択テンプレート画像として「NEW」が選択された場合の処理) この場合には、テンプレート更新部 104bは、所定回数以上、例えば 7回以上「NE W」が連続して選択され、かつその間の類似度の平均が所定の類似度以上、例えば 0. 8以上である力否かを判断する。そして、テンプレート更新部 104bは、上記更新 条件を満たさな 、と判断した場合には、今までのテンプレート画像の更新は行わず に、「OLD」、「CURRENT」、「NEW」の各テンプレート画像の設定を維持する。
[0033] これに対して、テンプレート更新部 104bは、上記更新条件を満たすと判断した場 合には、次のようにテンプレート画像を更新する。すなわち、今まで「NEW」として設 定されていたテンプレート画像を「CURRENT」に設定し、今まで「CURRENT」とし て設定されていたテンプレート画像を「OLD」に設定する。これによつて、最も類似度 が高いと判定されたテンプレート画像を「CURRENT」に設定し、一世代前の「CUR RENT」を「OLD」として設定することができる。同時にテンプレート更新部 104bは、 このときにターゲット画像 2a上で更新前の「NEW」との類似度が最も高いと判定され たターゲット領域内の画像、すなわち合致領域内の画像を取り込んで新たに「NEW 」に設定する。
[0034] このようにテンプレート画像を更新することによって、被写体の動きに応じた形状の 変化に対応して、精度の高いテンプレートマッチング処理を行うことができる。また、「 OLDJまたは「NEW」が所定回数以上連続して選択され、かつその間の類似度の平 均が所定の類似度以上である場合にのみテンプレート画像の更新を行うようにしたの で、フレームごとにテンプレート画像の更新を行う従来の手法と比較して、テンプレー ト画像の更新頻度を抑えて安定したテンプレートマッチング処理を行うことができる。
[0035] 例えば、 600フレームの静止画で構成される動画像を従来の手法により各フレーム ごとにテンプレート画像を更新した場合には、 600回のテンプレート画像の更新が発 生するが、本実施の形態による手法を使用することにより、テンプレート画像の更新 回数を 30回程度まで減らすことが可能となり、処理の負荷を低減することができる。 [0036] 図 3は、第 1の実施の形態におけるカメラ 100の処理を示すフローチャートである。 図 3に示す処理は、使用者によって入力スィッチ 101が操作され、動画像の撮影が 開始されると起動する被写体追跡プログラムとして、制御装置 104によって実行され る。
[0037] ステップ S10において、テンプレートマッチング部 104aは、上述したようにターゲッ ト画像 2a内でターゲット領域を移動させながら、ターゲット領域内の画像と、「OLD」、 rCURRENTj、および「NEW」のそれぞれのテンプレート画像とをテンプレートマツ チング処理した結果、最も類似度が高!ヽテンプレート画像を選択テンプレートとして 選択し、さらにターゲット画像 2a内おける選択テンプレートと最も類似度が高いター ゲット領域を合致領域として抽出する。その後、ステップ S20へ進む。
[0038] ステップ S20では、物体追跡部 104bは、動画像の前フレームにおける合致領域と 現フレームにおける合致領域とに基づいて被写体の追跡を行って、ステップ S30へ 進む。ステップ S30では、テンプレート更新部 104bは、テンプレートマッチング部 10 4aによるテンプレートマッチング処理の結果、選択されたテンプレート画像が「OLD」 、「CURRENT」、および「NEW」のいずれであるかを判断する。選択されたテンプレ ート画像が「CURRENT」であると判断した場合には、テンプレート画像の更新を行 わず、後述するステップ S60へ進む。
[0039] これに対して、選択されたテンプレート画像が「OLD」であると判断された場合には 、ステップ S40へ進む。ステップ S40では、テンプレート更新部 104bは、上述したよう に、所定回数以上、例えば 7回以上「OLD」が連続して選択され、かつその間の類似 度の平均が所定の類似度以上、例えば 0. 8以上であるという更新条件を満たす力否 かを判断する。更新条件を満たさないと判断した場合には、テンプレート画像の更新 を行わず、後述するステップ S60へ進む。
[0040] 一方、更新条件を満たすと判断した場合には、ステップ S41へ進み、テンプレート 更新部 104bは、今まで「OLD」として設定されていたテンプレート画像を「CURRE NTJに設定し、今まで「CURRENT」として設定されていたテンプレート画像を「OL Djに設定し、合致領域内の画像を取り込んで新たに「NEW」に設定する。その後、 ステップ S60へ進む。 [0041] また、選択されたテンプレート画像が「NEW」であると判断された場合には、ステツ プ S50へ進む。ステップ S50では、テンプレート更新部 104bは、上述したように、所 定回数以上、例えば 7回以上「NEW」が連続して選択され、かつその間の類似度の 平均が所定の類似度以上、例えば 0. 8以上であるという更新条件を満たすか否かを 判断する。更新条件を満たさないと判断した場合には、テンプレート画像の更新を行 わず、後述するステップ S60へ進む。
[0042] 一方、更新条件を満たすと判断した場合には、ステップ S51へ進み、テンプレート 更新部 104bは、今まで「NEW」として設定されていたテンプレート画像を「CURRE NTJに設定し、今まで「CURRENT」として設定されていたテンプレート画像を「OL Djに設定し、合致領域内の画像を取り込んで新たに「NEW」に設定する。その後、 ステップ S60へ進む。
[0043] ステップ S60では、撮像素子 103からの動画像データの入力が終了したか否かを 判断する。動画像データの入力が終了していないと判断した場合にはステップ S10 へ戻って処理を繰り返す。これに対して、動画像データの入力が終了したと判断した 場合には処理を終了する。
[0044] 以上説明した第 1の実施の形態によれば、以下のような作用効果を得ることができ る。
(1)テンプレートマッチング処理に使用するテンプレート画像を複数用意し、各テン プレート画像をテンプレートマッチング結果に応じて更新するようにした。これによつ て、被写体が動くことによって発生する形状の変化に対応して、精度の高いテンプレ ートマッチング処理を行うことができる。
[0045] (2)テンプレート画像の更新を行うに際しては、「OLD」または「NEW」が所定回数以 上連続して選択され、かつその間の類似度の平均が所定の類似度以上である場合 にのみテンプレート画像の更新を行うようにした。これによつて、例えばフレームごと にテンプレート画像の更新を行う従来の手法と比較して、テンプレート画像の更新頻 度を抑えて安定したテンプレートマッチング処理を行うことができる。
[0046] (3)テンプレート画像として被写体を異なる時刻に撮影した複数枚の画像をあらかじ め用意することができない場合には、被写体を撮影した 1枚の画像を用いて複数枚 のテンプレート画像を擬似的に作成するようにした。これによつて、被写体を異なる時 刻に撮影して、複数のテンプレート画像を準備することができない場合であっても、 本発明のテンプレートマッチング処理を行って被写体の追跡を行うことができる。
[0047] 一第 2の実施の形態一
第 2の実施の形態では、テンプレートマッチングのマッチング対象のテンプレートと して、第 1の実施の形態で上述した「CURRENT」、 「OLD」、および「NEW」の 3枚 のテンプレート画像にカ卩えて、これらのテンプレート画像よりも時間的に前に取得され たテンプレート画像「INITIAL」を使用する。すなわち、図 2に示した 3つのテンプレ ート画像にカ卩えて、「OLD」のテンプレート画像よりも前に撮影したテンプレート画像 を「INITIAL」とする。この「INITIAL」のテンプレート画像は、テンプレート更新部 1 04bによる更新処理の対象としない。すなわち、テンプレート更新部 104bは、「INIT IAL」のテンプレート画像を更新を行なわな 、恒久のテンプレート画像 (非更新テン プレート画像)として扱う。なお、図 1に示したブロック図については、第 1の実施の形 態と同様のため説明を省略する。
[0048] 図 4は、第 2の実施の形態におけるターゲット画像およびテンプレート画像の具体 例を示す図である。図 4に示すように、ターゲット画像 4a内の人物の動きをフレーム 間で追跡する場合には、使用者は被写体としての人物を異なる時刻に撮影した 4枚 の画像 4b〜4eをテンプレート画像としてあら力じめ準備しておく。このとき、異なる時 刻に撮影されたテンプレート画像 4b〜4eのうち、最も古 、時刻に撮影されたテンプ レート画像 4bを「INITIAL」、その次の古!、時刻に撮影されたテンプレート画像 4cを 「OLD」、その次の古い時刻に撮影されたテンプレート画像 4dを「CURRENT」、最 新の時刻に撮影されたテンプレート画像 4eを「NEW」と設定する。
[0049] なお、テンプレート画像として被写体を異なる時刻に撮影した複数枚の画像をあら 力じめ用意することができない場合には、第 1の実施の形態と同様に、被写体を撮影 した 1枚の画像を用いて複数枚のテンプレート画像を擬似的に作成してもよ ヽ。例え ば、被写体を撮影した 1枚の画像を拡大'縮小することにより複数枚のテンプレート画 像を擬似的に作成してもよぐ被写体を撮影した 1枚の画像の濃度を変更すること〖こ より複数枚のテンプレート画像を擬似的に作成してもよい。 [0050] テンプレートマッチング部 104aは、これらの「INITIAL」、「CURRENT」、「OLD」 、および「NEW」の 4枚のテンプレート画像を用いて、第 1の実施の形態と同様にター ゲット画像 4aと各テンプレート画像とのマッチング処理を行う。そして、テンプレート更 新部 104bは、以下に説明するように、非更新テンプレートとしての「INITIAL」のテ ンプレート画像以外の各テンプレート画像の更新処理を行う。
[0051] 図 5は、第 2の実施の形態におけるカメラ 100の処理を示すフローチャートである。
図 5に示す処理は、使用者によって入力スィッチ 101が操作され、動画像の撮影が 開始されると起動する被写体追跡プログラムとして、制御装置 104によって実行され る。図 5においては、第 1の実施の形態で上述した図 3と同一の処理については同じ ステップ番号を付与して説明を省略し、相違点を中心に説明する。
[0052] ステップ S30において、テンプレート更新部 104bは、テンプレートマッチング部 10 4aによるテンプレートマッチング処理の結果、選択されたテンプレート画像が「INITI AL」、「OLD」、「CURRENT」、および「NEW」のいずれであるかを判断する。選択 されたテンプレート画像が「INITIAL」であると判断された場合には、ステップ S55へ 進む。
[0053] ステップ S55では、テンプレート更新部 104bは、第 1の実施の形態で上述したステ ップ S40およびステップ S50と同様〖こ、所定回数以上、例えば 7回以上「INITIAL」 が連続して選択され、かつその間の類似度の平均が所定の類似度以上、例えば 0. 8以上であると ヽぅ更新条件を満たすカゝ否かを判断する。更新条件を満たさな!/ヽと判 断した場合には、テンプレート画像の更新を行わず、ステップ S60へ進む。これに対 して、更新条件を満たすと判断した場合には、ステップ S56へ進む。
[0054] ステップ S56では、テンプレート更新部 104bは、今まで「CURRENT」として設定 されていたテンプレート画像を「OLD」に設定し、今まで「INITIAL」として設定され ていたテンプレート画像を「CURRENT」に設定する。さら〖こ、合致領域内の画像を 取り込んで新たに「NEW」に設定する。なお、「INITIAL」のテンプレート画像は更 新を行なわない。その後、ステップ S60へ進む。
[0055] 以上説明した第 2の実施の形態によれば、第 1の実施の形態における作用効果に 加えて以下のような効果を得ることができる。すなわち、「INITIAL」のテンプレート画 像を更新しない恒久のテンプレートとするようにした。このため、ダイナミックなテンプ レート画像の更新処理で発生しがちな情報の誤差蓄積を防止することができる。
[0056] 一変形例一
なお、上述した実施の形態のカメラは、以下のように変形することもできる。 (1)上述した第 1の実施の形態の形態では、「OLD」、「CURRENT」、「NEW」の 3 枚のテンプレート画像を使用する例について説明した。また、第 2の実施の形態では 、「INITIAL」、「OLD」、「CURRENT」、「NEW」の 4枚のテンプレート画像を使用 する例について説明した。しかしこれに限定されず、テンプレート画像は 2枚、または 5枚以上としてもよい。なお、テンプレート画像を 2枚とする場合には、「OLD」、「CU RRENT」のみを使用して上述した処理を行えばよい。例えば、「OLD」が選択され て更新条件を満たした場合には、今まで「OLD」として設定されていたテンプレート 画像を「CURRENT」に設定し、ターゲット領域内の画像を「OLD」に設定する。一 方、「CURRENT」が選択された場合にはテンプレート画像の更新は行わない。また 、テンプレート画像を 5枚以上とする場合には、「OLD」の枚数を増やすようにして、 複数世代前の「CURRENT」をテンプレート画像として使用するようにすればよい。
[0057] (2)上述した第 1および第 2の実施の形態では、テンプレート更新部 104bは、テンプ レート画像の更新条件として、「OLD」または「NEW」が所定回数以上、例えば 7回 以上連続して選択され、かつその間の類似度の平均が所定の類似度以上、例えば 0 . 8以上である力否かを判断する例について説明した。し力しこれに限定されず、「0 LD」または「NEW」が所定回数以上連続して選択され、かつその間の全ての類似度 が所定の類似度以上である力否かを判断するようにしてもよい。また、テンプレート更 新部 104bは、「OLD」または「NEW」が所定回数以上連続して選択されたことのみ を更新条件として、テンプレート画像の更新を行うようにしてもよい。
[0058] (3)上述した第 1および第 2の実施の形態では、撮像素子 103から入力される動画像 データ、すなわち時系列で入力される複数フレームの画像データをテンプレートマツ チングおよび被写体追跡の対象データとして処理を実行する例について説明した。 しかしこれに限定されず、連写機能によって静止画像が時系列で複数フレーム入力 された場合に、各フレーム間で被写体を追跡する場合にも本発明は適用可能である [0059] (4)上述した第 1および第 2の実施の形態では、テンプレート更新部 104bは、テンプ レート画像の更新条件を満たすと判断した場合には、その条件に応じて rcURREN TJと「OLD」または「NEW」とを入れ替えることによって、テンプレート画像を更新す る例について説明した。しかしこれに限定されず、更新前のテンプレート画像の対応 する画素の所定の割合に相当する画素のみを更新後のテンプレート画像で上書き することによってテンプレート画像を更新するようにしてもよい。例えば、今まで「OLD 」として設定されて 、たテンプレート画像を「CURRENT」に設定する代わりに、「CU RRENTJの全画素の m%と、「OLD」の全画素の(100—m) %とをカ卩算することによ つて、テンプレート画像を更新するようにしてもよい。
[0060] (5)上述した第 1および第 2の実施の形態では、被写体追跡装置としてカメラ 100を 使用し、カメラ 100が供える制御装置 104によって、被写体追跡プログラムを実行す る例について説明した。し力しながら、被写体追跡装置として他の装置を使用するよ うにしてもよい。例えば、ノ ソコンを被写体追跡装置として使用し、ノ ソコンが備える ハードディスクドライブなどの記録媒体に被写体追跡プログラムを記録しておき、 CP Uが被写体追跡プログラムをメモリ上に読み込んで実行するようにしてもよい。また、 施設内を監視するセキュリティ装置 (監視装置)を被写体追跡装置として使用してもよ い。
[0061] 例えば、図 6に示すように、複数台のカメラ 201と、制御装置 104と、メモリ 105と、モ ユタ 107とを備えるセキュリティ装置 200を使用する。そして、制御装置 104は、上述 した第 1および第 2の実施の形態と同様に、被写体追跡プログラムを実行してカメラ 2 01から時系列で入力される各フレームの画像間で被写体追跡を行い、施設内に進 入してくる不審者を特定するようにしてもよい。このとき、モニタ 107を複数設けて、複 数のモニタ 107で監視を行なえるようにしてもよい。また、被写体追跡装置としてカメ ラ付き携帯電話などを用いることも可能である。
[0062] (6)また、パーソナルコンピュータなどに適用する場合、上述した被写体追跡プログ ラムは、 CD— ROMなどの記録媒体やインターネットなどのデータ信号を通じて提供 することができる。図 7はその様子を示す図である。パーソナルコンピュータ 400は、 CD— ROM404を介してプログラムの提供を受ける。また、パーソナルコンピュータ 4 00は通信回線 401との接続機能を有する。コンピュータ 402は上記被写体追跡プロ グラムを提供するサーバーコンピュータであり、ハードディスク 403などの記録媒体に 被写体追跡プログラムを格納する。通信回線 401は、インターネット、パソコン通信な どの通信回線、あるいは専用通信回線などである。コンピュータ 402はハードディスク 403を使用して被写体追跡プログラムを読み出し、通信回線 401を介して被写体追 跡プログラムをパーソナルコンピュータ 400に送信する。すなわち、被写体追跡プロ グラムをデータ信号として搬送波に embodyして、通信回線 401を介して送信する。こ のように、被写体追跡プログラムは、記録媒体や搬送波などの種々の形態のコンビュ ータ読み込み可能なコンピュータプログラム製品として供給できる。
[0063] 上記では、種々の実施の形態および変形例を説明したが、本発明はこれらの内容 に限定されるものではない。本発明の技術的思想の範囲内で考えられるその他の態 様も本発明の範囲内に含まれる。
[0064] 次の優先権基礎出願の開示内容は引用文としてここに組み込まれる。
日本国特許出願 2006年第 054394号(2006年 3月 1日出願)
日本国特許出願 2006年第 292149号(2006年 10月 27日出願)

Claims

請求の範囲
[1] 時系列で入力される複数フレームの画像間で被写体の動きを追跡するためにコン ピュータで実行されるプログラムを格納した被写体追跡コンピュータプログラム製品で あって、
前記プログラムにより前記コンピュータは、
入力画像の各フレームと、複数のテンプレート画像とのテンプレートマッチングを行 つて、前記複数のテンプレート画像の中から前記入力画像の所定領域内の画像との 類似度が最も高 ヽテンプレート画像を選択テンプレートとして選択し、前記入力画像 の前記所定領域を合致領域として抽出するテンプレートマッチング手順と、
前記テンプレートマッチング手順によって抽出された前記合致領域内の画像につ いて、フレーム間での動きを追跡することによって、前記複数フレームの画像間で被 写体の動きを追跡する被写体追跡手順と、
前記テンプレートマッチング手順によるマッチング結果力 前記複数のテンプレート 画像を更新するための更新条件を満たすか否かを判断する判断手順と、
前記判断手順によって前記更新条件を満たすと判断したときに、前記複数のテン プレート画像の内の少なくとも 1枚を更新する更新手順とを実行する。
[2] 請求項 1に記載の被写体追跡コンピュータプログラム製品にお 、て、
前記複数のテンプレート画像は、前記更新手順によって前記複数のテンプレート画 像が更新されたときに前記選択テンプレート画像として選択された現選択テンプレー ト画像、前記更新手順によって前記複数のテンプレートが更新されるまでの間、前記 現選択テンプレート画像として設定されて 、た旧選択テンプレート画像、および前記 更新手順によって前記複数のテンプレート画像が更新されたときの前記合致領域内 の画像である新テンプレート画像を含む。
[3] 請求項 2に記載の被写体追跡コンピュータプログラム製品にお 、て、
前記複数のテンプレート画像は、前記現選択テンプレート画像、前記旧選択テンプ レート画像、および前記新選択テンプレート画像をそれぞれ 1枚ずつ含む 3枚のテン プレート画像である。
[4] 請求項 1に記載の被写体追跡コンピュータプログラム製品にお 、て、 前記複数のテンプレート画像は、前記更新手順によって前記複数のテンプレート画 像が更新されたときに前記選択テンプレート画像として選択された現選択テンプレー ト画像、前記更新手順によって前記複数のテンプレートが更新されるまでの間、前記 現選択テンプレート画像として設定されて 、た旧選択テンプレート画像、前記更新手 順によつて前記複数のテンプレート画像が更新されたときの前記合致領域内の画像 である新テンプレート画像、および前記複数のテンプレート画像内で時間的に最も前 に取得され、前記更新手順によって更新されな 、非更新テンプレート画像とを含む。
[5] 請求項 4に記載の被写体追跡コンピュータプログラム製品にお 、て、
前記複数のテンプレート画像は、前記現選択テンプレート画像、前記旧選択テンプ レート画像、前記新選択テンプレート画像、および前記非更新テンプレート画像をそ れぞれ 1枚ずつ含む 4枚のテンプレート画像である。
[6] 請求項 2〜5のいずれか一項に記載の被写体追跡コンピュータプログラム製品にお いて、
前記判断手順は、前記旧選択テンプレート画像および前記新テンプレート画像の V、ずれかが、所定回数以上連続して前記選択テンプレート画像として選択されたこと を前記更新条件として判断する。
[7] 請求項 2〜5のいずれか一項に記載の被写体追跡コンピュータプログラム製品にお いて、
前記判断手順は、前記旧選択テンプレート画像および前記新テンプレート画像の Vヽずれかが、所定回数以上連続して前記選択テンプレート画像として選択されたとき に、そのときの類似度が全て所定の類似度以上であること、またはそのときの類似度 の平均が所定の類似度以上であることを前記更新条件として判断する。
[8] 請求項 4または 5に記載の被写体追跡コンピュータプログラム製品において、
前記判断手順は、前記旧選択テンプレート画像、前記新テンプレート画像、および 前記非更新テンプレート画像の 、ずれかが、所定回数以上連続して前記選択テン プレート画像として選択されたときに、そのときの類似度が全て所定の類似度以上で あること、またはそのときの類似度の平均が所定の類似度以上であることを前記更新 条件として判断する。
[9] 請求項 1〜8のいずれか一項に記載の被写体追跡コンピュータプログラム製品にお いて、
前記更新手順は、各テンプレート画像の全画素のうち、所定の割合の画素のみを 更新の対象とする。
[10] 被写体追跡装置は、
請求項 1〜9のいずれか一項に記載の被写体追跡コンピュータプログラム製品に格 納されたプログラムを実行するプログラム実行部を備える。
[11] カメラは、
被写体を撮像して画像を取得する撮像部と、
請求項 1〜9のいずれか一項に記載の被写体追跡コンピュータプログラム製品に格 納されたプログラムを実行するプログラム実行部とを備え、
前記プログラム実行手段により前記プログラムを実行することにより、前記撮像手段 で被写体を撮像して取得され、時系列で入力される複数フレームの画像間で被写体 の動きを追跡する。
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