KR101454679B1 - 얼굴 인식을 이용하여 애드 혹 네트워크를 설정하는 방법 - Google Patents

얼굴 인식을 이용하여 애드 혹 네트워크를 설정하는 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR101454679B1
KR101454679B1 KR1020127007335A KR20127007335A KR101454679B1 KR 101454679 B1 KR101454679 B1 KR 101454679B1 KR 1020127007335 A KR1020127007335 A KR 1020127007335A KR 20127007335 A KR20127007335 A KR 20127007335A KR 101454679 B1 KR101454679 B1 KR 101454679B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
wireless communication
mobile wireless
communication device
hoc network
information
Prior art date
Application number
KR1020127007335A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20120056851A (ko
Inventor
폴 이. 자콥스
데이비드 조나단 줄리안
Original Assignee
퀄컴 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 퀄컴 인코포레이티드 filed Critical 퀄컴 인코포레이티드
Publication of KR20120056851A publication Critical patent/KR20120056851A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101454679B1 publication Critical patent/KR101454679B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/30Scenes; Scene-specific elements in albums, collections or shared content, e.g. social network photos or video

Abstract

네트워크를 구축하기 위해 얼굴 인식 및 간단한 디바이스 페어링을 이용하는 것과 관련하여 애드 혹 네트워크 형성이 제공된다. 예를 들어 소프트웨어 인식 프로그램을 사용하여 개인의 아이덴티티를 결정할 시에, 애그 혹 네트워크의 형성을 구현하기 위해 다양한 프로토콜들이 사용될 수 있다.

Description

얼굴 인식을 이용하여 애드 혹 네트워크를 설정하는 방법{ESTABLISHING AN AD HOC NETWORK USING FACE RECOGNITION}
조직, 특히 소셜 네트워킹, 직장 직무들 등에서의 사람들의 그룹으로부터 그들의 얼굴들을 식별하는 방법은 매우 바람직할 것이다. 많은 얼굴 인식 알고리즘들이 존재하지만, 이들 대부분의 제한 양상은, 고려중인 비교를 위한 특성들 모두가 주어지는 경우에 알고리즘을 작동시키기 위해 요구되는 시간의 양 및 연산 파워이다. 예를 들어, 최근 베이징 올림픽에서, 보안 고려사항들을 다루는 얼굴 인식 시스템이 채용되었으나, 식별 알고리즘(들)을 작동시키기 위해 필요한 집중적인 연산 시간으로 인하여 참담하게 실패한 것으로 드러났다. 그럼에도 불구하고, 얼굴 인식 프로그램들은, 얼굴 인식 능력 이익들을 활용하거나 협력작용시키는데 더 적합한 용도들을 위한 규모의 경제를 제공하는 애플리케이션과 적절하게 매칭될 때 매우 유용할 수 있다. 다음은 이러한 태스크를 달성한다.
도 1은 각 사용자 및 사용자의 이동 디바이스를 나타내는 도면을 도시한다.
도 2는 메시지들을 통신하는 것을 지원하는 예시적인 방법과 연관된 단계들 및 통신 노드들 사이의 예시적인 시그널링 교환들을 나타내는 도면을 도시한다.
도 3은 가능한 사용 시나리오의 도면을 도시한다.
도 4는 전술한 방법들을 이용하는 실시예에 대한 하나의 가능한 프로세스 흐름을 상세 설명하는 흐름도를 도시한다.
도 5는 이동 디바이스들을 이용하는 파티들 사이의 e-비지니스 카드 분배를 상세 설명하는 도면을 도시한다.
도 6은 본 발명의 일 양상에 따른 게스트들을 위한 배지(badge) 분배를 상세 설명하는 흐름도를 도시한다.
도 7은 전자 도어가 조우되는 것들과 같은 보안 영역들로의 고용인의 액세스를 허용하는 접근법을 약술하는 흐름도를 도시한다.
도 8은 툴 공유를 수반하는 사용 경우를 약술하는 흐름도를 도시한다.
적용가능한 참조 번호들은 이월되었다.
카메라 또는 비디오 능력을 갖는 이동 전화와 같은 휴대용 디바이스는, 하나 또는 그 초과의 사람들의 이미지들을 캡처하고, 데이터베이스 내에 저장된 정보와 관련된 미리 정의된 특성들을 이용하거나, 또는 브로드캐스트 또는 멀티캐스트 메시지들의 이용에 의해, 비교들을 행하기 위해 이용될 수 있다. 바람직하게는, 데이터베이스는, 훨씬 더 큰 그룹에서보다 멤버들과의 조우들의 기대들이 더 높을 수 있는 타겟 그룹을 포함한다. 예를 들어, 타겟된 그룹은, 도시 내의 모든 사람들의 그룹과 같은 수 자릿수만큼 더 큰 그룹과 구별되는, 동일한 도시 내의 동일한 회사로부터의 사람들을 포함할 수 있다.
얼굴 식별에 대한 수개의 접근법들이 고려된다. 이들은, 전형적인 얼굴에 기초하여 적용되는 규칙들에 따라 얼굴 특징(feature)들을 인코딩하는 지식-기반 방법들; 저장된 얼굴 이미지들 또는 특징들의 카탈로그로부터의 이미지들에 대해 이미지들을 매칭시키는 템플릿(template) 매칭 방법들; 트레이닝(training) 이미지들에 기초하여 비교를 위한 모델들을 개발(develop)하는 외모 기반 방법들; 및 대상의 뷰(view) 및 포즈(pose) 및/또는 조명 조건들이 변화하더라도 얼굴 특징들을 발견하기 위한 알고리즘들을 이용하는 특징 불변 모델들을 포함한다.
타겟된 그룹의 멤버들(예를 들어, 회사 고용인들)에 대한 정의된 얼굴 특성들은 예를 들어, 상술한 얼굴 식별 방법들 중 하나 또는 그 초과를 채용하여 카탈로그화(catalogue)될 수 있다. 예를 들어, 특징 불변 접근법을 이용하여, 스틸 카메라 또는 비디오 카메라를 갖는 휴대용 통신 디바이스와 같은 휴대용 디바이스는 얼굴 이미지들을 포함하는 이미지들을 캡처할 수 있다. 디바이스(예를 들어, 디바이스에서의 프로세서) 상에서 작동하거나 또는 원격으로 작동하는 알고리즘은, 이들 이미지들의 획득과 관련하여, 캡처된 얼굴 이미지로서 인식된 것과 타겟된 그룹으로부터의 특정한 멤버와 연관된 카탈로그화된 얼굴 특징들 사이에서 비교들을 행하고 유사성들을 설정한다.
도 1은 각 사용자(2) 및 사용자의 연관된 이동 디바이스(4)를 나타내는 도면을 도시한다. 본 발명의 일 실시예에서, 이동 디바이스(4)에서의 카메라(C)는 얼굴 식별 소프트웨어의 이용과 관련하여 얼굴 이미지를 캡처하고 식별하기 위해 이용된다. 이러한 식별에 기초하여, 네트워크(6)와 같은 하나 또는 그 초과의 이동 애드 혹 네트워크들이 설정되거나 확장될 수 있다. 커버리지 영역에 의해 크게 결정되는 이들 네트워크들은 몸체 영역 네트워크들, 개인 영역 네트워크들, 무선 로컬 영역 네트워크들 및 광역 네트워크들의 조합들을 포함한다.
몸체 영역 네트워크(BAN)는 일반적으로 수 미터 정도의 네트워크 커버리지에 관련된다. 사람에 착용된 디바이스들은 BAN에 의해 접속될 수 있다. 이들 디바이스들은 이동 전화, 카메라, 마이크로폰, 카드 리더기, 디스플레이, 센서 등을 포함할 수 있다. BAN은 다른 BAN들을 포함하는 다른 네트워크들과 접속할 수 있으며, 이들은 사용자에 대해 자동으로 그리고 매끄럽게(seamlessly) 구성될 수 있다.
개인 영역 네트워크(PAN)는 10 미터 정도의 동작 범위를 가지며, 이들은 일반적으로 이동 디바이스를 고정된 디바이스들 또는 다른 모바일들에 접속시키기 위해 이용된다.
무선 로컬 영역 네트워크(WLAN)는 WLAN에서의 디바이스들 사이의 완전한 접속성뿐 아니라 브로드캐스트 능력을 갖는 고용량 통신들을 가능하게 한다.
상기에 논의된 네트워크들은 예를 들어, WLAN들에 대한 IEEE 802.11 표준, FlashLinQ™ 및/또는 더 짧은 범위의 무선 통신들을 위한 Bluetooth™ 사양을 이용하여, 식별 정보를 제공하는, 설정된 또는 애드 혹 네트워크 내의 전화들과 같은 다른 디바이스들에 페이징 및/또는 접속할 수 있다. IEEE 802.11은 WLAN들에 대한 매체 액세스 제어(MAC) 프로토콜 및 물리적 계층을 제공한다. 전형적으로 분배 조정 기능(DCF) 프로토콜을 이용하여, MAC 계층은, 적외선, 주파수 홉핑 확산 스펙트럼 및/또는 직접 시퀀스 확산 스펙트럼 통신들을 이용할 수 있는 물리적 계층들에 대한 경합-기반 및 무-경합(contention-free) 액세스 제어를 그 사용자들에 대해 특정한다. 이들은 얼굴 식별 매치들이 예를 들어, 실내의 모든 전화들에 대해 또는 실내의 전화들의 특정한 네트워크 내에서 브로드캐스트될 수 있는 소셜 세팅들을 위한 애플리케이션들에 대해 잘 작용할 것이다.
일 실시예에서, 데이터베이스에서 카탈로그화된 이미지들과 캡처된 이미지의 비교들을 행하는 것과 관련하여, 이미지를 캡처하기 위해 이용되는 휴대용 디바이스는, 식별의 확인(confirmation)을 요청하는 질의를 송신하여, 신호들을 범위 내의 다른 디바이스들에 페이징하거나 멀티캐스트할 수 있다. 긍정 응답과 관련하여, SMS 메시지들, 비디오 또는 이미지 메시징, 이메일 메시징 및 디바이스들 사이의 다른 타입들의 무선 통신과 같은 추가적인 메시징을 허용하여, 추가적인 식별 정보가 교환될 수 있다. 이러한 추가적인 식별 정보는 네트워크에서의 디바이스들과 공유될 수 있다. 본 실시예의 부가된 이점은 식별들 및 오식별들이 묵시적으로(silently), 매끄럽게, 그리고 자동으로 발생할 수 있다는 사실에 있다. 오식별과 관련하여 어떠한 잠재적으로 난처한 리마크(remark)들도 행해질 필요가 없다.
수개의 식별 탐색 알고리즘들이 이용을 위해 고려되며, 정확한 식별의 가능성을 증가시키기 위해 하나보다 더 많은 알고리즘이 이용될 수 있다. 이들 알고리즘들은 탐색 트리를 횡단하는 것에서 얼굴 특성들을 제거하는 것과 관련하여 이용될 수 있거나, 대안적으로, 부가 기초로 식별들이 이루어질 수 있다. 수개의 트레이닝 이미지들이 식별 특징들을 적절하게 카탈로그화하기 위해 이용될 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 얼굴 데이터 특성들은 휴대용 디바이스 상에서 유지될 수 있으며, 네트워크에서의 질의 디바이스 및/또는 휴대용 디바이스들과 교환될 수 있다. 디바이스에서 얼굴 특성들만을 유지함으로써, 네트워크 내에서 공유되는 식별 정보를 제외하고는 익명성이 유지된다. 결과적으로, 이동 전화들이 식별 정보 특성들을 공유할 수 있는 경우에, 네트워크, 예를 들어 특정한 회사에 대한 네트워크에 속하는 특정한 개인들과 이들 특성들을 비교하여 상당히 빠른 식별들이 이루어질 수 있다. 예를 들어, 다른 보안 정보와 함께 FlashLinQ™ 또는 블루투스 식별자들을 이용하면, 얼굴 인식 식별들은 보안 그룹 또는 네트워크 내의 것들로만 제한될 수 있다. 예를 들어, 얼굴 특성들은 특징 태그로 지칭되는 파일 내에 입력될 수 있다. 이동 디바이스로부터 취해진 사진 정보로부터 수집된 특성들과 특징 태그 특성들을 비교하는 것은 얼굴 식별을 행하기 위한 주된 기준으로서 서빙(serve)할 수 있다.
다른 구현에서, 실내에 진입하는 대상의 사진을 캡처하기 위해 카메라가 이용된다. 이 사진은 스틸 이미지를 표현할 수 있거나 비디오 이미지의 부분일 수 있다. 예를 들어, 하나 또는 그 초과의 알고리즘들을 이용하는 얼굴 인식 소프트웨어는 이동 디바이스 내의 프로세서 상에서 작동될 수 있거나, 대안적으로 소프트웨어는 원격으로 작동될 수 있다. 예를 들어, 특징 태그 데이터는 이동 디바이스 상에서 프로세싱될 수 있으며, 식별을 위해 원격 위치에 전달될 수 있다.
대상의 아이덴티티를 확인하기 위한 임계 레벨을 충족시키는 것과 관련하여, 애드 혹 네트워크를 설정하거나 확장하기 위해, 페이징 이동 전화들 및/또는 다른 이동 디바이스들과 관련하여, 식별된 대상들 사이에 애드-혹 네트워크가 설정될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 애드 혹 네트워크를 빠르게 설정하기 위해 디바이스들의 간단한 페어링이 발생할 수 있다. 디바이스들은 무선 데이터의 수신과 관련하여 발견 채널을 모니터할 수 있다. 발견 채널은 근처 내의 피어들, 네트워크들 또는 서비스들을 찾기 위해 이용되는 채널이다. 일 실시예에서, 근처의 관심 엔티티들을 검출하기 위해, 디바이스들은 때때로(주기적으로 또는 비주기적으로) 그들의 피어 발견 신호를 전송하고 또한 다른 디바이스들의 피어 발견 신호들을 청취한다. 피어 발견은 아마도 대략 매 1초의 16 ms를 점유하거나, 매 5초의 1 ms와 같은 더 낮은 레이트에 있을 수 있다고 고려된다. 일 실시예에서, 애드 혹 네트워크를 구축하는 것과 관련하여, 디바이스는 그 디바이스 주위의 디바이스들을 결정할 수 있으며 그 후에 특징들이 비교되는 데이터베이스의 탐색 풀을 감소시키기 위해 이 정보를 이용할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 다른 디바이스들의 발견 신호들을 수신하기 전에, 디바이스는 발견 채널 상에서 정보에 대한 요청을 브로드캐스트할 수 있다. 이러한 정보에 대한 요청은 요청을 수신하는 수신 범위 내의 디바이스들의 식별 정보에 대한 요청을 포함할 수 있다. 또한, 또 다른 실시예들에서, 디바이스들은 발견 채널 상에서 그들의 특징 태그 정보를 주기적으로 브로드캐스트할 수 있으며, 몇몇 실시예들에서, 그에 의해, 비교될 이미지에 대한 데이터베이스를 형성한다. 몇몇 실시예들에서, 디바이스의 사용자의 이름 정보를 포함하는 특징 태그 정보가 브로드캐스트될 수 있다. 그와 같은 실시예들에서, 이러한 제한된 세트, 예를 들어, 실내, 컨퍼런스 미팅 공간 내 등에서의 사람들 사이의 식별들을 행하기 위해 얼굴 식별 프로그램이 이용된다. 몇몇 실시예들에서, 일단 얼굴이 식별되면, 네트워크를 구축함에 따라, 키(key)와 함께 확인에 대한 요청이 브로드캐스트될 수 있다. 요청은 예를 들어, 요청자를 식별할 수 있고, 그 요청에 응답하는 사람의 이름 또는 사람의 디바이스의 디바이스 어드레스를 제공함으로써 확인을 청할 수 있다. 요청에 대한 응답은 특별히 요청자에게 전송될 수 있다. 얼굴 이미지 및 특징 태그 정보가 얼굴 식별 프로그램에 의해 결정된 바와 같은 특정 신뢰 레벨에 따라 매치하는 경우, 애드 혹 네트워크를 설정하기 위해 그 후에 간단한 페어링이 이용될 수 있다. 다른 실시예들에서, 얼굴 식별 프로그램의 이용을 통해 식별되는 이름이 특정 신뢰 레벨 내에서 응답자의 이름과 매치하는 경우, 예를 들어 응답자의 이름 및 성이 식별된 파티와 매칭하는 경우에, 애드 혹 네트워크를 설정하기 위해 그 후에 간단한 페어링이 이용될 수 있다.
대안적으로, 보안 키들은 그 키들을 제공할 수 있는 셀룰러 네트워크와 같은 광역 네트워크를 통해 사전-분배될 수 있다. 예를 들어, 회사의 고용인들과 같은 조직의 식별된 멤버들은 이미 고용인 디렉토리에 따라 할당되는 보안 키들을 가질 수 있다. 이동 디바이스에 의해 식별 요청이 수신될 때, 예를 들어, 고용인에 속하는 이동 디바이스는 사전-분배된 키로 응답한다. 그 후에 그 키는 응답자가 애드 혹 네트워크에 참가할 수 있게 하는 액세스 메커니즘을 제공한다. 일 양상에서, 특정한 메시지(예를 들어, 회사 등과 같은 조직의 멤버들로부터의 메시지)를 디코딩하기 위한 공개 키들은 애드 혹 네트워크 형성 이전에 조직 내의 멤버들에게 사전-분배될 수 있다. 따라서, 조직의 멤버들만이 멀티캐스트 요청을 해독할 수 있을 것이다. 네트워크 멤버십 요청에 응답하는 것과 관련하여, 특정한 응답자에 대한 데이터 페어링 정보와 함께 키가 요청자에게 전송된다. 대안적인 실시예에서, 필요한 페어링 데이터는 보안 데이터베이스에 액세스하는 것을 통해 획득될 수 있으며, 그에 의해 특정한 조직과 연관된 디바이스들 사이에서 간단한 페어링을 허용한다. 데이터베이스는 조직 내의 사람들에 의해 보유되는 디바이스들, 디바이스 타입 등에 대한 식별 정보에 관한 정보를 보유할 수 있다. 디바이스들에서의 프로세서 작동 소프트웨어가 디바이스 페어링을 자동으로 프로세싱하고 핸들링할 수 있음에 따라, 네트워크에 참가하기 위한 요청에 대해 긍정하는 단순한 응답이 필요한 전부일 수 있다. 추가로, 몇몇 실시예들에서, 보안 데이터베이스로부터의 페어링 데이터는 양측으로부터 수신되는 허가들의 수신과 관련하여서만 교환될 수 있다.
대안적으로, 키들이 사전-분배되는 대신에, 키들은 조직을 서빙하는 원격 데이터베이스로부터의 요청 시에 공급될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 키 대신에, 디지털 인증서가 발행될 수 있다.
애드 혹 네트워크를 구축하기 위해 이용하기 위한 수개의 기술들이 고려된다. 이들은 WLAN들을 위한 IEEE 802.11 표준, FlashLinQ™, Zigbee™ 및/또는 블루투스 사양을 사용하는 기술들을 포함한다. ZigBee™은 기업 네트워크에서 함께 그리고/또는 인터넷을 통해, 센서들 및 제어 노드들을 포함하는 다수의 디바이스들을 무선으로 상호접속하기 위해 주로 무선 센서 네트워크들(WSN), 낮은 전력, 낮은 데이터-레이트 네트워킹 기술을 이용하는 네트워크를 이용하기 위한 것이다.
예를 들어, 블루투스의 종래의 이용으로, 약 7명의 활성 사용자들이 함께 네트워킹될 수 있다. 그러나, 스니프(sniff) 모드 또는 파크 상태(park state)를 이용함으로써, 그에 의해 이동 무선 디바이스들을 비활성 상태로 놓으며, 이는 네트워크 도처에 정보를 전파하기 위해, 디바이스들을 활성 상태들로 및 활성 상태 밖으로 또는 오히려 휴지 상태들로 페이징함으로써 효율적으로 더 많은 네트워크 참가자들을 허용한다.
일단 애드 혹 네트워크가 설정되면, 네트워크에서 모바일로부터 수개의 모바일들로 정보가 브로드캐스트될 수 있다. 그와 같은 시스템을 구현하는 일 방법은 퀄컴의 FlashLinQ™과 같은 피어-투-피어 기술을 이용하는 것이다. FlashLinQ™을 이용하는 경우에, 통합된 FlashLinQ™ 모뎀이 장비된 이동 전화와 같은 광역 네트워크 디바이스는 FlashLinQ™ 및 WAN 시스템들에 걸쳐 투명하게 작용한다. 예를 들어, FlashLinQ™-개시 애플리케이션 세션들은 WAN을 통한 간접 통신에 부가하여 FlashLinQ™를 통해 직접 디바이스-대-디바이스(D2D) 통신을 이용하여 발생할 수 있다. 통신은 사용자 개입 또는 지식 없이 D2D 및 WAN을 이용하는 것 사이에서 교번할 수 있으며, 따라서 매끄러운 관리된 서비스를 제공한다. 따라서, 그와 같은 데이터를 액세스 포인트에 송신하고 WAN을 통해 정보를 브로드캐스트함으로써 또는 직접 이동 디바이스로부터 네트워크의 다른 디바이스들로 데이터를 브로드캐스트함으로써 정보가 교환될 수 있음이 고려된다.
다른 실시예에서, 단문 메시지 서비스(SMS)를 이용하여 통신들이 브로드캐스트될 수 있다.
애드 혹 네트워크를 구축하는 것이 예를 들어, 특징 태그 정보를 이용하여 데이터를 비교하기 위한 기회를 허가하지 않을 수 있는 경우들에서, 단일 네트워크 멤버에 의한 파티의 식별은 네트워크로의 파티의 진입을 허용하는데 충분할 수 있다. 얼굴 식별의 이용을 통해 구축되는 네트워크는 따라서 네트워크로의 포함을 위한 잠재적 멤버들을 인식하기 위해 네트워크 멤버의 능력에 기초하여 더 확장될 수 있다. 도 2는 전술한 예를 보여주는 일 예시적인 실시예에서 이용되는 단계들 및 연관된 시그널링을 도시하며, 여기서 네트워크 멤버는 네트워크에의 포함을 위해 고려되는 파티들의 전송된 이미지들을 식별함으로써 애드 혹 네트워크를 구축하는 것을 보조한다. 대상들의 아이덴티티가 데이터베이스 비교들에 의해 확인될 수 없는 경우들에서, 얼굴 이미지를 포함하는 이미지 파일이 네트워크 멤버들에 분배될 수 있다. 이러한 동작은 예를 들어, 회사의 비-고용인들이 애드 혹 네트워크로의 포함에 대해 요구될 수 있는 경우들을 커버하기 위해 행해진다. 예를 들어, 전시 센터 또는 컨퍼런스 센터와 같은 세팅에서 식별되는 클라이언트들 또는 고객들은 애드 혹 네트워크 멤버십에 대해 고려될 수 있다. 그러나, 멤버십 확장은 다른 네트워크 멤버들에 의해 행해지는 식별들과 관련하여 최상으로 수행될 수 있다. 이러한 목적에 따라, 단계(200)에 도시된 바와 같이, 노드 A는 이미지 파일 또는 이미지 특징 태그들을 포함하는 메시지(MSG 1)를 노드 A의 기존의 네트워크 멤버들(노드 β로만 도시됨)에 멀티캐스트한다. 단계(202)에서 메시지(MSG 1)는 노드 β에 의해 수신된다. 이미지 파일 또는 이미지 특징 태그들은 애드 혹 네트워크에서의 멤버십에 대해 고려되는 누군가의 이미지를 보유한다. 몇몇 실시예들에서, 메시지(MSG 1)는 노드 A의 버디(buddy) 목록에서의 부가적인 노드들에 송신된다. 버디 목록은 노드 A가 멤버인 하나 또는 그 초과의 네트워크들에서의 멤버들을 식별하거나, 또는 버디 목록은 노드 A에 의해 알려지거나 노드 A와 연관된 다른 개인들에 관한 정보를 보유할 수 있다. 노드 β에서의 파티가 MSG 1의 파일에서의 얼굴 이미지의 식별을 행한 경우, 노드 β는 대상의 이름을 포함하는 식별 정보와 함께 응답 1을 단계(204)에서 되돌려 송신한다. 노드 A는 단계(205)에서 응답 1을 수신한다. 노드 β가 멤버십 요청을 식별된 파티들에게 확장함으로써 네트워크를 구축하고자 시도할 수 있다고 하더라도, 네트워크 구축의 태스크는 노드 A와 같은 하나 또는 그 초과의 다른 파티들에게 위임될 수 있다. 노드 β에 의해 행해진 식별에 응답하여, 단계(207)에 도시된 바와 같이, 노드 A는 메시지(MSG 2), 예를 들어 단계들(206 및 208) 각각에서 통신 노드 β 및 통신 노드 C에 의해 수신되는 메시지를 전송, 예를 들어 멀티캐스트한다.
MSG 2는 노드 β에 의해 식별된 파티인 노드 C가 노드 A의 네트워크의 일부가 되기 위한 요청일 수 있다. 또한, 노드 A에서의 사용자가 노드 C에서의 사용자를 알지 못하는 것을 고려한다. 몇몇 실시예들에서, 컨퍼런스 센터 또는 전시 공간과 같은 영역에서, 하나 또는 그 초과의 사용자들이 공통의 동료들, 친구들 또는 피어들(peers)을 알 수 있는 적당한 확률이 존재할 수 있다. 예를 들어, 도 2를 참조하면, 노드 β에서의 사용자는 노드 A에서의 사용자 및 노드 C에서의 사용자를 알 수 있다. 노드 β에서의 사용자는 따라서 노드 A 및 노드 C를 수반하는 애드 혹 네트워크의 구축을 용이하게 하는 것을 보조할 수 있다. 메시지(MSG 1)는 예를 들어, 엔티티가 애드 혹 네트워크에 참가하기 위한 요청을 세컨딩(second)하기 위한, 노드 A로부터 메시지(MSG 1)를 수신하는 노드 β와 같은 노드 A의 동료들로의 요청을 또한 포함할 수 있다. 따라서, 노드 A와의 관계를 갖는 노드 β는 단계(218)에서, 네트워크에 참가하기 위한 노드 C로의 제 2 요청을 포함하는 메시지(MSG 3)를 송신함으로써 노드 A가 네트워크를 확장하는 것을 보조할 수 있다. 따라서, 노드 A에서의 사용자가 노드 C에서의 사용자를 알지 못할 수 있더라도, 노드 β에서의 사용자는 알고 있으며 노드 β에서의 사용자는 스폰서십(sponsorship)으로 지칭될 수 있는 이 방법을 통해 네트워크를 확장하는 것을 용이하게 할 수 있다.
단계(224)에서 노드 C에 의해 수신되는 메시지(MSG 3)는 메시지(MSG 3)에 의해 통신되는 정보에 기초하여, 메시지(MSG 2)에 의해 통신되는 정보의 신뢰성을 결정하기 위해 추가의 프로세싱을 경험할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 메시지(MSG 3)는 소스 검증 정보, 예를 들어, 송신자의 서명, 메시지 인증 코드(MAC) 및 메시지(MSG 2)에 의해 통신되는 정보가 변경되지 않았음을 검증하기 위한 정보를 포함한다. 송신자(노드 β) 서명과 같은 소스 검증 정보는 수신자 노드 C가 메시지(MSG 3)의 진위를 검증하는데 그리고 따라서 메시지(MSG 3)가 신뢰된 소스로부터 유래한 것을 보장하는 것을 보조할 수 있음이 인식되어야 한다. 몇몇 실시예들에서, 메시지(MSG 3)는 또한 하나 또는 그 초과의 연관들, 예를 들어 오랜 친구, 업무 동료, 친척 등을 표시하는 연관 표시자를 포함한다. 예를 들어, 레이팅(rating) 레벨 표시자는 피어와의 관계에 기초하여, 원래의 요청자, 예를 들어 노드 A에 부여된 신뢰성의 레벨을 표시할 수 있다. 예를 들어, 공통의 조직의 직장 동료 또는 고용인은 높은 연관 레벨을 받을 수 있고 그에 의해 특정 회사 정보를 공유하기 위해 더 적합하게 권리부여될 수 있다. 대안적으로, 좋은 친구는 또한 높은 연관 레벨이 부여될 수 있고 그에 의해 소셜 네트워크에서의 친구들의 긴밀한 유대 그룹을 용이하게 하는 것을 보조한다. 단계(226)에서, 위임된 피어 노드 β로부터의 MSG 3의 수신에 후속하여, 그리고 메시지(MSG 2)에 의해 통신된 정보가 신뢰할만하다고 결정한 후에, 노드 C는 응답(응답 2)을 노드 A와 임의의 관계를 갖는 노드 β를 통해 노드 A에 송신한다. 노드 C로부터 송신되는 응답은 메시지(MSG 2)에 응답하는 것, 예를 들어, 노드 A로부터 이전에 수신된 네트워크 멤버십 제안을 수락하는 것이다. 응답은 예를 들어, 노드 C가 노드 A에 의해 제안되는 네트워크에 참가하는 것에 관심이 있고 노드 C가 노드 A와 직접 상호작용하고 싶다는 표시 및/또는 확인 응답일 수 있다. 단계(228)에서, 노드 C는 응답 메시지(응답 2)를 노드 β에 송신하며, 노드 β는 응답 메시지(응답 2)를 수신한다. 단계(228)에서 노드 β는 예를 들어, 노드 β에 대응하는 임의의 보안 정보를 포함하도록, 수신된 응답 2를 수정함으로써, 몇몇 실시예들에서 응답 메시지(응답 3)를 생성한다. 응답 메시지(응답 2)에서 노드 C로부터 통신되는 정보를 포함하는 응답 메시지(응답 3)는 그 후에 노드 β로부터 노드 A에 통신된다. 응답 메시지(응답 3)는 단계(230)에서 노드 A에 의해 수신되고 노드 A는 응답 메시지(응답 3)가 노드 β에서의 피어로부터 송신되기 때문에 응답 메시지(응답 3)를 신뢰할 수 있다(응답이 확실히 노드 C로부터 유래하는 것을 확신한다). 노드 C로부터 응답을 수신한 후에, 양측 노드들 A 및 C는 (경우에 따라서) 설정들 또는 확장된 네트워크를 통해 통신하기 위한 단계들을 수행할 수 있다. 예를 들어, 일단 노드 A와 노드 C 사이에 관계가 설정되면, 노드들 A 및 C는 예를 들어, 스펙트럼 이용 인가 문서들, 그들의 IP 어드레스들, 공개 키들 등의 인증서들을 교환하여 페어링을 시작할 수 있다.
전술한 애드 혹 네트워크들은 개별 디바이스들뿐 아니라, BAN들, PAN들 및 WAN들의 조합들과 같은 네트워크들의 링크하여 구축될 수 있다. 결과적으로, 한 사람에 의해 보유되는 전화에 부착되는 카메라는 정보를 전송할 수 있거나 심지어 다른 BAN, PAN 또는 WAN에서의 다른 사람 또는 디바이스에 의해 제어될 수 있다.
실시예 1
도 3은 전술한 가능한 사용 시나리오의 도면을 도시한다. 세팅(10)(예를 들어, 컨퍼런스 룸, 로비, 컨벤션 센터 등) 내의 각 사용자(2) 및 사용자의 연관된 이동 디바이스(4)는 애드 혹 이동 네트워크(6)로의 포함을 위한 가능한 대상을 제공한다. 일 실시예에서, 이동 디바이스(4)는 입구(12)를 통해 세팅(10)에 진입하는 사람과 같은 사람의 얼굴 이미지를 캡처하도록 이용될 수 있는 카메라를 포함할 수 있다. 이동 디바이스들(4) 중 하나 또는 그 초과 상에서 작동되는 얼굴 인식 소프트웨어는 상술한 방법들과 관련하여 식별들을 수행하도록 이용될 수 있다. 다른 실시예에서, 카메라(14)는 일 위치에 위치설정되며 입구(12) 주위 영역에 포커싱된다. 액세스 포인트(16)의 이용을 통해, 카메라(14)로부터의 무선 또는 유선 전송들은 얼굴 인식 프로세싱을 위해 네트워크(18)에 포워딩될 수 있다. 세팅(10) 내의 것들 중 선택된 것들은 네트워크(18)에 접속되는 엔티티들에 의해 결정된 바와 같은 애드 혹 네트워크에서 링크될 수 있다. 예를 들어, 적절한 식별들 및/또는 확인들은 네트워크(18)로부터 디스패치(dispatch)될 수 있으며 액세스 포인트(16)로부터 관련 디바이스들(4)에 송신될 수 있다. 예를 들어, 부분적으로 얼굴 식별 소프트웨어의 이용을 통해 결정된 바와 같이 공통 고용주, 부서 등에 의해 고용되는 사람들에게 적절한 페어링 데이터가 디스패치될 수 있다. 초기의 식별 매치가 그 매치의 부가적인 확인이 후속하도록 소프트웨어를 이용하여 행해질 수 있다는 것이 고려된다. 대안적으로, 예를 들어 미팅 룸 또는 법정에서, 관련되는 주석을 위해 발표자의 전화를 찾고 아이덴티티 정보를 뽑아내기 위해 비교를 위한 데이터로서 음성 태그들이 이용될 수 있다.
실시예 2
도 4는 전술한 방법들을 이용하는 실시예에 대한 하나의 가능한 프로세스 흐름을 상세히 설명하는 흐름도를 도시한다. 단계(300)로부터 시작하여, 이동 디바이스 카메라를 통해 또는 실내 환경에 고정되는 자립형 카메라 등을 통해서 얼굴 이미지가 캡처된다. 얼굴 정보는 이동 디바이스에 의해, 원격으로, 또는 둘의 조합에 의해(원격으로 및 이동 디바이스에 의해) 프로세싱된다. 얼굴 아이덴티티 소프트웨어는 캡처된 얼굴 아이덴티티 정보(단계(304)에서)와 데이터베이스에 저장된 정보를 비교하기 위해 이용된다. 캡처된 이미지는 특징 태그에 입력된 정보로 감소될 수 있으며 그 특징 태그 정보는 데이터베이스에서의 엔트리들에 대응하는 특징 태그 정보와 비교될 수 있다. 단계(308)에 따라, 아이덴티티 매치가 발생하는 경우에, 데이터베이스는 페어링에 따라 요청자와 요청이 지시되는 디바이스 사이의 유니캐스트 전송들을 허용하는데 적합한 ID를 제공할 수 있다. 오식별의 경우에, 오식별된 디바이스가 통신들의 범위 내에 있지 않을 보장이 없기 때문에, 네트워크와의 페어링이 발생하지 않을 것이다. 이는 특히 블루투스 또는 802.11 통신들을 고려하는 경우이다. 대안적인 실시예에서, 네트워크 멤버십을 위한 초대가 확인을 위한 요청과 함께 적용가능한 환경에 프로세싱된 얼굴 ID 정보를 송신함으로써 멀티캐스트되며, 그렇지 않으면 프로세스는 단계(300)에서 프로세스가 재초기화될 때까지 중단한다(단계(314)). 매칭 정보를 갖는 디바이스는 응답할 수 있다. 아이덴티티의 확인(단계(310))은 다수의 서로 다른 방식들로 발생할 수 있다. 예를 들어, 전송되는 사전-분배된 키를 갖는 응답이 발생할 수 있다. 대안적으로, 디지털 인증서가 디스패칭되는 것과 관련하여 확인이 발생할 수 있다. 아이덴티티의 확인 후에, 모든 네트워크 멤버들 사이에서 네트워크 통신들을 용이하게 하도록 애드 혹 네트워크에 부가될 디바이스와 페어링 데이터가 교환된다.
실시예 3
도 5는 이동 디바이스(4)(예를 들어, 이동 전화)를 갖는 사람(B) 근처의 이동 디바이스(4)를 갖는 사람(A)의 도면을 도시한다. 소셜 세팅 또는 비지니스 모임에 있는 사람(A)은 사람(B)으로부터 e-비지니스 카드를 얻기를 원하며, 따라서 그/그녀는 그/그녀의 이동 디바이스(4)로 사람(B)의 사진(각도(5)에 의해 표시됨)을 찍고 사람(A)의 이동 디바이스(4)(스스로 또는 원격 네트워크와 관련하여)는 사람(B)의 연관된 이동 디바이스(4)를 찾아서 (적합한 허가들/인가들이 준비되는 것을 가정하여) 그로부터 e-비지니스 카드를 뽑아낸다.
대안적으로, 도 5를 다시 참조하여, 사람(A)은 네트워킹이 요구되는 1차 디바이스, 예를 들어 이동 전화, MP3 플레이어 등을 가질 수 있다. 디바이스가 다른 사람에 의해 소유되는 다른 디바이스들에 관한 정보를 수신하게 허용함으로써, 네트워킹에 따라 도입들이 조정될 수 있다. 예를 들어, 사람(A)이 사람(B)과 음악을 공유하기를 원한다면, 사람(A)은 음악의 공유를 허용하기 위한 버튼을 포함할 수 있는 카메라 디바이스(4)로 사람(B)의 사진을 찍을 수 있다. 사람(A)의 디바이스(4)(예를 들어, 스마트 폰)는 그 후에 사람(B)의 이미지 태그를 브로드캐스트할 것이다. 사람(B)의 디바이스(4)가 사람(B)의 이미지 태그에 매칭할 것이며 사람(A)의 디바이스(4)에 응답할 것이다. 사람(A)의 디바이스(4)(예를 들어, 전화)는 그 후에 사람(A)의 디바이스(4)가 B의 헤드셋/핸드셋을 찾는다는 것을 사람(B)의 디바이스(4)에 통신할 것이다. B의 디바이스(4)는 A의 디바이스에 헤드셋 디바이스 어드레스를 제공할 것이다. A의 디바이스(4)는 그 후에 B의 헤드셋(또는 경우에 따라 핸드셋)에 음악을 송신할 것이다.
실시예 4
게스트가 회사/조직 등에 방문하면서 서명하며 게스트는 서명 데스크까지 걸어간다. 카메라는 게스트의 사진을 찍고, 이 접근법은 서명을 사전-작성하고 식별 배지(badge)를 인쇄하기 위해 게스트의 이동 전화를 찾고 데이터베이스로부터 게스트들의 아이덴티티를 뽑아내도록 이용된다. 이들 단계들은 도 6에 도시되는 흐름도에 요약된다. 도시된 논리는 시작(600)으로부터 뒤따른다. 단계(602)에서, 대상은 서명 스테이션/입구에 접근한다. 단계(604) 동안 대상으로부터 사진(또는 비디오 또는 다른 생체 측정 데이터)이 보안된다/찍힌다. 606에서, 방문자로부터 관찰되거나 얻어진 생체 측정 데이터와 데이터베이스 정보 사이의 매치가 존재하는지에 관한 판정이 이루어진다. 예를 들어, 대상으로부터의 생체 측정 데이터가 데이터베이스를 형성하는 것에 있어서 미리 수집될 수 있다. 맵과 관련하여, (전화와 같은) 이동 디바이스와의 페어링이 발생할 수 있으며 식별(ID) 정보가 보안될 수 있으며 ID 배지를 할당하는 것과 관련하여 이용될 수 있다.
실시예 5
도 7은 전자 도어가 조우되는 것들과 같은 보안 영역들로의 고용인의 액세스를 허용하는 접근법을 약술하는 흐름도를 도시한다. 단계(700)에서 시작하고, 고용인이 도어에 접근함에 따라(702), 카메라는 고용인의 사진을 그래브(grab)하고(단계(704)), 고용인들 전화 또는 무선 배지를 찾기 위해 사진을 이용하며, 그 후에 고용인이 도어를 통과하도록 인가되며 도어를 여는 것을(단계(708)) 인증하기 위해 배지 또는 전화와의 보안 질의 교환을 실시한다(단계(706)). 고용인에 대해, 이는 그/그녀가 접근함에 따라 매끄럽게 발생하며, 비교들이 사람들의 광범위한 백엔드(backend) 서버 목록보다는 오히려 그들의 전화들 상의 생체 의학 태그들의 짧은 목록 및 도어 카메라의 시점에서의 것들에 기초하기 때문에, 백엔드 프로세싱이 크게 감소된다.
더 보안적인 세팅에 대해 유사하게, 카메라 대신에 지문이 이용될 수 있다. 고용인이 실제로 도어를 열고/ 그 영역을 액세스하고자 하는지를 보장하기 위해 지문은 임의의 다른 생체 측정 인테이크(intake)와 함께 이용될 수 있다.
실시예 6
도 8은 툴 공유를 수반하는 사용 경우를 약술하는(단계(800)에서 시작함) 흐름도를 도시한다. 발표자가 컴퓨터상에 프레젠테이션 자료를 갖는 미팅에서(단계(802)), 미팅 참석자들은 특히 오버헤드가 이용가능하지 않을 때, 엑셀, 워드 또는 파워 포인트 문서들과 같은 문서들을 공유하기 위해 발표자의 컴퓨터에 자신들의 컴퓨터들을 빨리 접속 설정할 수 있다. 예를 들어, 발표자는 이야기를 시작할 수 있고 모두는 발표자의 컴퓨터에 대한 자신들의 컴퓨터들의 싱크(sync)를 가질 것이다. 대안적으로, 발표자의 사진/비디오가 찍힐 수 있거나(단계(804)), 또는 발표자는 미팅 룸에 있는 사람들이 데이터베이스에 저장된 대응하는 데이터와 비교를 위해 데이터를 샘플링할 수 있게 하도록 그/그녀의 지문을 대거나 다른 타입들의 생체 측정 데이터를 제공할 수 있다. 미팅 참가자들은 그 후에 데이터베이스 매치에 기초하여 발표자의 컴퓨터를 식별할 것이고(단계(806)) 발표자의 컴퓨터에 접속할 것이다(단계(808)). 이는 또한 컴퓨터들의 애드 혹 네트워크에 접속 설정하도록 이용될 수 있다.
당업자는 정보 및 신호들이 다양한 서로 다른 기법들 및 기술들 중 임의의 것을 사용하여 표현될 수 있음을 이해할 것이다. 예를 들어, 위의 설명 전반에 걸쳐 참조될 수 있는 데이터, 명령들, 커맨드들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들 및 칩들은 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기장들 또는 입자들, 광 필드들 또는 입자들, 또는 그들의 임의의 조합으로 표현될 수 있다.
당업자는 본 명세서에 개시되는 실시예들과 관련하여 설명되는 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로서 구현될 수 있음을 추가로 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 상호 호환성을 명확히 예시하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들, 및 단계들이 일반적으로 그들의 기능적 관점에서 설명되었다. 그와 같은 기능이 하드웨어로 구현되는지, 또는 소프트웨어로 구현되는지는 특정 애플리케이션 및 전체 시스템에 대해 부과된 설계 제약들에 의존한다. 당업자는 설명된 기능을 각각의 특정 애플리케이션에 대해 다양한 방식들로 구현할 수 있지만, 이러한 구현 결정들이 본 발명의 범위로부터 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안 된다.
전술한 바는 주로 얼굴 인식에 관한 것이지만, 전술한 바는 또한 얼굴 인식에 대해 대체되거나 포함하는 임의의 종류의 생체 측정 식별자들과 함께 이용하는 것이 고려된다. 따라서, 이는 지문 정보, 성문 정보, 심박 정보, 보행 정보 등을 포함한다.
일단 애드 혹 네트워크가 디바이스들 사이에 또는 간에 설정되면, 음악, 코멘트들, 비디오 등을 공유하든지 간에 디바이스들 사이의 또는 간의 정보 공유의 모든 방식이 고려된다.
여기서 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들이 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 주문형 집적회로(ASIC), 필드 프로그램가능 게이트 어레이(FPGA), 또는 다른 프로그램가능 논리 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 논리, 이산 하드웨어 컴포넌트들 또는 본 명세서에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 이들의 임의의 조합으로 구현 또는 수행될 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수 있지만 대안적으로, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수 있다. 프로세서는 또한, 예를 들어 DSP 및 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합된 하나 또는 그 초과의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 그와 같은 구성과 같은 컴퓨팅 디바이스들의 조합으로서 구현될 수 있다.
본 명세서에 개시되는 실시예들과 관련하여 설명되는 방법 또는 알고리즘의 단계들은 직접적으로 하드웨어에서, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈에서, 또는 이들 둘의 조합으로 실시될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드디스크, 탈착식 디스크, CD-ROM 또는 기술 분야에 공지된 저장 매체의 임의의 다른 형태로서 존재할 수 있다. 예시적인 저장매체는 프로세서가 저장매체로부터 정보를 판독하고 저장매체에 정보를 기록할 수 있도록 프로세서에 결합된다. 대안적으로, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수 있다. 프로세서 및 저장매체는 ASIC에 존재할 수 있다. ASIC는 사용자 단말에 존재할 수 있다. 대안적으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말에서 이산 컴포넌트들로서 존재할 수 있다.
개시된 실시예들의 이전 설명은 당업자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있게 하도록 제공된다. 이들 실시예들에 대한 다양한 수정들은 당업자에게 쉽게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 사상 또는 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 본 명세서에 도시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 본 명세서에 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의 범위가 부여되는 것이다.

Claims (55)

  1. 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법으로서,
    상기 애드 혹 네트워크의 멤버인 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에, 상기 애드 혹 네트워크 내의 멤버(membership)로 고려되는 파티(party)들의 얼굴 아이덴티티(facial identity) 정보를 제공하는 단계;
    상기 애드 혹 네트워크의 멤버인 제 2 모바일 무선 통신 디바이스와의 무선 통신에 의해 얼굴 아이덴티티 매치의 확인(confirmation)을 획득하는 것과 관련하여 애드 혹 네트워크 멤버십에 대한 초대(invitation)를 상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스를 이용하여 멀티캐스트하는 단계; 및
    복수의 모바일 무선 통신 디바이스들을 네트워킹하기 위해 페어링(pairing) 정보를 멀티캐스트하는 단계를 포함하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 얼굴 아이덴티티 정보는 이동 디바이스의 부분으로서의 카메라를 이용하여 수집되는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 얼굴 아이덴티티 정보는 고정 위치에서의 카메라를 이용하여 수집되는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 확인은 디지털 인증서(certificate)를 포함하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 확인은 키(key)를 포함하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 확인은 SMS 메시지를 포함하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 확인은 이미지를 포함하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 얼굴 아이덴티티 정보를 특징 태그(feature tag)로 분류하는 단계를 더 포함하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 특징 태그 정보를 데이터베이스에 저장된 정보와 비교하는 단계를 더 포함하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 애드 혹 네트워크는 디바이스-대-디바이스(D2D) 통신 및 광역 네트워크(WAN)를 통한 간접 통신으로부터 선택되는 것들에 의해 발생하는 통신을 허용하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 애드 혹 네트워크는 피어 투 피어(P2P) 네트워크인, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 애드 혹 네트워크는 BAN들, PAN들, WAN들 또는 그들의 조합을 포함하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  13. 제 5 항에 있어서,
    상기 확인은 사전-분배 키를 포함하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  14. 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크의 멤버인 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에서 이용하기 위한 컴퓨터 판독가능한 매체로서,
    프로세서로 하여금, 상기 애드 혹 네트워크 내의 멤버로 고려되는 파티들의 생체 측정(biometric) 정보를 분석하도록 하기 위한 코드;
    상기 프로세서로 하여금, 상기 애드 혹 네트워크의 멤버인 제 2 모바일 무선 통신 디바이스와의 무선 통신에 의해 생체 측정 아이덴티티 매치를 확인하는 것과 관련하여 애드 혹 네트워크 멤버십에 대한 초대를 상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스가 멀티캐스트하게 하도록 하기 위한 코드; 및
    상기 프로세서로 하여금, 복수의 모바일 무선 통신 디바이스들을 네트워킹하는 것에 따른 페어링 정보를 상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스가 멀티캐스트하게 하도록 하기 위한 코드를 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 생체 측정 정보는 얼굴 아이덴티티 정보를 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  16. 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법으로서,
    상기 애드 혹 네트워크의 멤버인 제 1 모바일 무선 통신 디바이스로부터, 상기 애드 혹 네트워크 내의 멤버로 고려되는 파티들의 이미지의 정보 및 상기 이미지의 식별을 위한 요청을 무선으로 수신하는 단계 ― 상기 수신하는 단계는 상기 애드 혹 네트워크의 멤버인 제 3 모바일 무선 통신 디바이스에서 발생함 ― ; 및
    상기 제 3 모바일 무선 통신 디바이스로부터 상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스로 상기 이미지를 식별하는 정보를 무선으로 전송하는 것과 관련하여 상기 애드 혹 네트워크에 참가하라는 요청을 상기 제 3 모바일 무선 통신 디바이스로부터 제 2 모바일 무선 통신 디바이스에 무선으로 송신하는 단계를 포함하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 제 2 모바일 무선 통신 디바이스로부터, 상기 애드 혹 네트워크에 참가하라는 상기 요청에 대한 응답을 수신하는 단계를 더 포함하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 제 2 모바일 무선 통신 디바이스로부터의 상기 응답에 포함된 정보를 상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 송신하는 단계를 더 포함하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  19. 제 16 항에 있어서,
    상기 애드 혹 네트워크에 참가하라는 요청을 송신하는 것은 세컨딩(seconding) 요청인, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  20. 제 16 항에 있어서,
    상기 애드 혹 네트워크는 피어 투 피어(P2P) 네트워크인, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  21. 애드 혹 네트워크의 멤버인 모바일 무선 통신 디바이스에서 이용하기 위한 컴퓨터 판독가능한 매체로서,
    프로세서로 하여금, 상기 모바일 무선 통신 디바이스가 상기 애드 혹 네트워크 내의 멤버로 고려되는 파티들의 이미지의 정보 및 이미지의 식별을 위한 요청을 상기 애드 혹 네트워크의 멤버인 제 1 모바일 무선 통신 디바이스로부터 무선으로 수신하게 하도록 하기 위한 코드; 및
    프로세서로 하여금, 상기 모바일 무선 통신 디바이스로부터 상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스로 상기 이미지를 식별하는 정보를 무선으로 전송하는 것과 관련하여 상기 애드 혹 네트워크에 참가하라는 요청을 상기 모바일 무선 통신 디바이스가 제 2 모바일 무선 통신 디바이스에 무선으로 송신하게 하도록 하기 위한 코드를 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  22. 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법으로서,
    상기 애드 혹 네트워크의 멤버인 모바일 무선 통신 디바이스에 상기 애드 혹 네트워크 내의 멤버로 고려되는 파티들의 얼굴 아이덴티티 정보를 제공하는 단계;
    상기 얼굴 아이덴티티 정보에 기초하여, 상기 애드 혹 네트워크의 멤버인 모바일 무선 통신 디바이스를 이용하여, 상기 애드 혹 네트워크에 참가하라는 초대를 멀티캐스트하는 단계;
    모바일 무선 통신 디바이스로부터, 상기 초대에 대한 무선 응답과 관련하여 키를 수신하는 단계; 및
    복수의 모바일 무선 통신 디바이스들을 네트워킹하기 위해 페어링 정보를 멀티캐스트하는 단계를 포함하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  23. 제 22 항에 있어서,
    상기 키를 수신하기 전에 상기 키를 요청하는 단계를 더 포함하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  24. 제 22 항에 있어서,
    상기 키는 모바일 무선 통신 디바이스들로부터 원거리에 있는 위치로부터 수신되는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  25. 애드 혹 네트워크의 멤버인 모바일 무선 통신 디바이스에서 이용하기 위한 컴퓨터 판독가능한 매체로서,
    프로세서로 하여금, 상기 모바일 무선 통신 디바이스가 상기 애드 혹 네트워크 내의 멤버로 고려되는 파티들의 얼굴 아이덴티티 정보를 수집하게 하도록 하기 위한 코드;
    상기 프로세서로 하여금, 상기 모바일 무선 통신 디바이스가 상기 얼굴 아이덴티티 정보에 기초하여 상기 애드 혹 네트워크에 참가하라는 초대를 멀티캐스트하게 하도록 하기 위한 코드;
    상기 프로세서로 하여금, 상기 모바일 무선 통신 디바이스가 제 2 모바일 무선 통신 디바이스로부터, 상기 초대에 대한 무선 응답과 관련하여 키를 수신하게 하도록 하게 하기 위한 코드; 및
    상기 프로세서로 하여금, 상기 모바일 무선 통신 디바이스가, 복수의 모바일 무선 통신 디바이스들을 네트워킹하는 것에 따른 페어링 정보를 멀티캐스트하게 하기 위한 코드를 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  26. 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법으로서,
    상기 애드 혹 네트워크의 멤버인 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 상기 애드 혹 네트워크 내의 멤버로 고려되는 파티들의 얼굴 아이덴티티 정보를 제공하는 단계;
    상기 얼굴 아이덴티티 정보에 기초하여, 상기 애드 혹 네트워크의 멤버인 모바일 무선 통신 디바이스를 이용하여 상기 애드 혹 네트워크에 참가하라는 초대를 멀티캐스트하는 단계;
    모바일 무선 통신 디바이스로부터, 상기 초대에 대한 무선 응답과 관련하여 디지털 인증서를 수신하는 단계; 및
    복수의 모바일 무선 통신 디바이스들을 네트워킹하기 위해 페어링 정보를 멀티캐스트하는 단계를 포함하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  27. 애드 혹 네트워크의 멤버인 모바일 무선 통신 디바이스에서 이용하기 위한 컴퓨터 판독가능한 매체로서,
    프로세서로 하여금, 상기 모바일 무선 통신 디바이스가 상기 애드 혹 네트워크 내의 멤버로 고려되는 파티들의 얼굴 아이덴티티 정보를 수집하게 하도록 하기 위한 코드;
    상기 프로세서로 하여금, 상기 모바일 무선 통신 디바이스가 상기 애드 혹 네트워크에 참가하라는 초대를 멀티캐스트하게 하도록 하기 위한 코드;
    상기 프로세서로 하여금, 상기 모바일 무선 통신 디바이스가 제 2 모바일 무선 통신 디바이스로부터, 상기 초대에 대한 무선 응답과 관련하여 디지털 인증서를 수신하게 하도록 하기 위한 코드; 및
    상기 프로세서로 하여금, 상기 모바일 무선 통신 디바이스가, 복수의 모바일 무선 통신 디바이스들을 네트워킹하는 것에 따른 페어링 정보를 멀티캐스트하게 하기 위한 코드를 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  28. 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법으로서,
    애드 혹 네트워크의 멤버인 제 2 모바일 무선 통신 디바이스에 상기 애드 혹 네트워크 내의 멤버로 고려되는 파티들의 생체 측정 정보를 제공하는 단계;
    상기 제 2 모바일 무선 통신 디바이스로부터 상기 생체 측정 정보를 무선으로 전송하는 단계;
    상기 제 2 모바일 무선 통신 디바이스에서 확인된 매치 응답을 무선으로 수신하는 단계; 및
    상기 확인된 매치 응답에 기초하여 상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스와 무선으로 통신하는 단계를 포함하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  29. 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법으로서,
    애드 혹 네트워크의 멤버인 제 2 모바일 무선 통신 디바이스에 상기 애드 혹 네트워크 내의 멤버로 고려되는 파티들의 생체 측정 정보를 제공하는 단계;
    상기 제 2 모바일 무선 통신 디바이스에서 상기 생체 측정 정보에 기초하여 디바이스 식별자를 결정하는 단계; 및
    상기 디바이스 식별자에 기초하여 상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스와 무선으로 통신하는 단계를 포함하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  30. 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하는 방법으로서,
    애드 혹 네트워크의 멤버인 제 2 모바일 무선 통신 디바이스에 상기 애드 혹 네트워크 내의 멤버로 고려되는 파티들의 생체 측정 정보를 무선으로 제공하는 단계 ― 상기 생체 측정 정보는 제 3 모바일 무선 통신 디바이스로부터 상기 제 2 모바일 무선 통신 디바이스로 전송되고, 상기 제 3 모바일 무선 통신 디바이스는 상기 애드 혹 네트워크의 멤버임 ― ;
    상기 제 2 모바일 무선 통신 디바이스에서 상기 생체 측정 정보를 레퍼런스(reference)에 성공적으로 매칭시키는 단계; 및
    상기 성공적인 매치에 기초하여 상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스와 무선으로 통신하는 단계를 포함하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하는 방법.
  31. 제 28 항에 있어서,
    상기 생체 측정 정보는 얼굴 식별 정보, 지문 정보, 성문(voice print) 정보, 심박 정보 및 보행(gait) 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  32. 제 29 항에 있어서,
    상기 생체 측정 정보는 얼굴 식별 정보, 지문 정보, 성문 정보, 심박 정보 및 보행 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  33. 제 30 항에 있어서,
    상기 생체 측정 정보는 얼굴 식별 정보, 지문 정보, 성문 정보, 심박 정보 및 보행 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  34. 삭제
  35. 제 29 항에 있어서,
    상기 디바이스 식별자를 결정하는 단계는 데이터베이스에 저장된 정보와 생체 측정 정보의 비교들에 기초하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  36. 제 35 항에 있어서,
    상기 비교들은 브로드캐스트 또는 멀티캐스트 채널 상에서 수신된 생체 측정 정보에 기초하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  37. 제 28 항에 있어서,
    상기 제 2 모바일 무선 통신 디바이스는 개인 식별 정보를 전송하고 및/또는 수신하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  38. 제 29 항에 있어서,
    상기 제 2 모바일 무선 통신 디바이스는 개인 식별 정보를 전송하고 및/또는 수신하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  39. 제 30 항에 있어서,
    상기 제 2 모바일 무선 통신 디바이스는 개인 식별 정보를 전송하고 및/또는 수신하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  40. 삭제
  41. 삭제
  42. 삭제
  43. 제 28 항에 있어서,
    상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스와 무선으로 통신하는 단계는 상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스와 페어링하는 단계를 포함하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  44. 제 29 항에 있어서,
    상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스와 무선으로 통신하는 단계는 상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스와 페어링하는 단계를 포함하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  45. 제 30 항에 있어서,
    상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스와 무선으로 통신하는 단계는 상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스와 페어링하는 단계를 포함하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  46. 제 28 항에 있어서,
    상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스와 무선으로 통신하는 단계는 상기 애드 혹 네트워크를 설정하는 단계를 포함하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  47. 제 29 항에 있어서,
    상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스와 무선으로 통신하는 단계는 상기 애드 혹 네트워크를 설정하는 단계를 포함하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  48. 제 30 항에 있어서,
    상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스와 무선으로 통신하는 단계는 상기 애드 혹 네트워크를 설정하는 단계를 포함하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  49. 제 28 항에 있어서,
    상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스와 무선으로 통신하는 단계는 e-비지니스 카드를 송신하고 그리고/또는 수신하는 단계를 포함하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  50. 제 28 항에 있어서,
    상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스와 무선으로 통신하는 단계는 문서들을 공유하는 단계를 포함하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  51. 제 28 항에 있어서,
    상기 제 1 모바일 무선 통신 디바이스와 무선으로 통신하는 단계는 크리덴셜(credential)들을 검증하는 단계를 포함하는, 제 1 모바일 무선 통신 디바이스에 접속하기 위한 방법.
  52. 애드 혹 네트워크의 멤버인 모바일 무선 통신 디바이스에서 이용하기 위한 컴퓨터 판독가능한 매체로서,
    프로세서로 하여금, 상기 모바일 무선 통신 디바이스가 애드 혹 네트워크 내의 멤버로 고려되는 파티들의 생체 측정 정보를 수집하게 하도록 하기 위한 코드;
    프로세서로 하여금, 상기 모바일 무선 통신 디바이스가 생체 측정 정보를 무선으로 전송하게 하도록 하기 위한 코드;
    프로세서로 하여금, 상기 모바일 무선 통신 디바이스가 제 2 모바일 무선 통신 디바이스로부터 확인된 매치 응답을 무선으로 수신하게 하도록 하기 위한 코드; 및
    프로세서로 하여금, 상기 모바일 무선 통신 디바이스가 상기 확인된 매치 응답에 기초하여 상기 제 2 모바일 무선 통신 디바이스와 무선으로 통신하게 하도록 하기 위한 코드를 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  53. 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법으로서,
    상기 애드 혹 네트워크의 멤버인 제 1 모바일 무선 통신 디바이스로부터, 상기 애드 혹 네트워크 내의 멤버로 고려되는 파티들의 생체 측정 정보를 무선으로 수신하는 단계 ― 상기 수신하는 단계는 상기 애드 혹 네트워크의 멤버인 제 3 모바일 무선 통신 디바이스에서 발생함 ― ;
    상기 제 3 모바일 무선 통신 디바이스에서 상기 생체 측정 정보를 식별하는 단계; 및
    제 2 모바일 무선 통신 디바이스에, 상기 식별된 생체 측정 정보와 관련하여 상기 애드 혹 네트워크에 참가하기 위한 요청을 무선으로 송신하는 단계를 포함하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  54. 제 53 항에 있어서,
    상기 생체 측정 정보는 이미지 정보를 포함하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
  55. 제 54 항에 있어서,
    상기 이미지 정보는 얼굴 이미지 정보를 포함하는, 모바일 무선 통신 디바이스들의 애드 혹 네트워크를 설정하기 위한 방법.
KR1020127007335A 2009-08-21 2010-08-10 얼굴 인식을 이용하여 애드 혹 네트워크를 설정하는 방법 KR101454679B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/545,794 2009-08-21
US12/545,794 US20110047384A1 (en) 2009-08-21 2009-08-21 Establishing an ad hoc network using face recognition
PCT/US2010/044974 WO2011022247A1 (en) 2009-08-21 2010-08-10 Establishing an ad hoc network using face recognition

Related Child Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020147019713A Division KR101636488B1 (ko) 2009-08-21 2010-08-10 얼굴 인식을 이용하여 애드 혹 네트워크를 설정하는 방법
KR1020137033553A Division KR101502872B1 (ko) 2009-08-21 2010-08-10 얼굴 인식을 이용하여 애드 혹 네트워크를 설정하는 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20120056851A KR20120056851A (ko) 2012-06-04
KR101454679B1 true KR101454679B1 (ko) 2014-10-27

Family

ID=43357660

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020127007335A KR101454679B1 (ko) 2009-08-21 2010-08-10 얼굴 인식을 이용하여 애드 혹 네트워크를 설정하는 방법
KR1020137033553A KR101502872B1 (ko) 2009-08-21 2010-08-10 얼굴 인식을 이용하여 애드 혹 네트워크를 설정하는 방법
KR1020147019713A KR101636488B1 (ko) 2009-08-21 2010-08-10 얼굴 인식을 이용하여 애드 혹 네트워크를 설정하는 방법

Family Applications After (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020137033553A KR101502872B1 (ko) 2009-08-21 2010-08-10 얼굴 인식을 이용하여 애드 혹 네트워크를 설정하는 방법
KR1020147019713A KR101636488B1 (ko) 2009-08-21 2010-08-10 얼굴 인식을 이용하여 애드 혹 네트워크를 설정하는 방법

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20110047384A1 (ko)
EP (3) EP2467802B1 (ko)
JP (2) JP2013502654A (ko)
KR (3) KR101454679B1 (ko)
CN (1) CN102483806B (ko)
TW (1) TW201116139A (ko)
WO (1) WO2011022247A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180015913A (ko) * 2016-08-04 2018-02-14 한국전자통신연구원 인간 친화적 정보 기반 대상 인식장치, 접속정보 제공장치 및 그 통신방법

Families Citing this family (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102483788B (zh) * 2009-09-10 2015-07-08 索尼计算机娱乐公司 信息处理系统、信息处理方法、信息处理设备、信息处理设备控制方法、信息处理终端、信息处理终端控制方法、信息存储介质以及程序
US8924570B2 (en) * 2010-11-23 2014-12-30 International Business Machines Corporation Temporary collaborative ad-hoc network of hardware nodes to perform function
US9420458B2 (en) * 2010-12-13 2016-08-16 Volkswagen Ag Method for the use of a mobile appliance using a motor vehicle
US8818049B2 (en) * 2011-05-18 2014-08-26 Google Inc. Retrieving contact information based on image recognition searches
US9280708B2 (en) * 2011-11-30 2016-03-08 Nokia Technologies Oy Method and apparatus for providing collaborative recognition using media segments
US9998945B2 (en) * 2011-11-30 2018-06-12 Shailesh Patil Methods and apparatus to change peer discovery transmission frequency based on congestion in peer-to-peer networks
US9471919B2 (en) 2012-04-10 2016-10-18 Hoyos Labs Ip Ltd. Systems and methods for biometric authentication of transactions
US9215737B2 (en) * 2012-07-26 2015-12-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for managing connection identification in pairing
US10171458B2 (en) 2012-08-31 2019-01-01 Apple Inc. Wireless pairing and communication between devices using biometric data
US9619017B2 (en) * 2012-11-07 2017-04-11 Qualcomm Incorporated Techniques for utilizing a computer input device with multiple computers
US9060241B2 (en) * 2012-11-19 2015-06-16 Htc Corporation Personal communication device and method for presenting digital items thereof
US8594632B1 (en) * 2012-12-11 2013-11-26 Intel Corporation Device to-device (D2D) discovery without authenticating through cloud
US8917939B2 (en) 2013-02-21 2014-12-23 International Business Machines Corporation Verifying vendor identification and organization affiliation of an individual arriving at a threshold location
US9003196B2 (en) 2013-05-13 2015-04-07 Hoyos Labs Corp. System and method for authorizing access to access-controlled environments
US11210380B2 (en) 2013-05-13 2021-12-28 Veridium Ip Limited System and method for authorizing access to access-controlled environments
US9313200B2 (en) * 2013-05-13 2016-04-12 Hoyos Labs Ip, Ltd. System and method for determining liveness
CN103428642B (zh) * 2013-07-16 2016-01-13 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司 基于中继的簇内d2d多播方法
WO2015006950A1 (en) * 2013-07-18 2015-01-22 Nokia Corporation Apparatus for authenticating pairing of electronic devices and associated methods
US9973722B2 (en) 2013-08-27 2018-05-15 Qualcomm Incorporated Systems, devices and methods for displaying pictures in a picture
US9811535B1 (en) * 2013-10-29 2017-11-07 Google Inc. Creating social network groups
EP3090525B1 (en) 2013-12-31 2021-06-16 Veridium IP Limited System and method for biometric protocol standards
US9838388B2 (en) 2014-08-26 2017-12-05 Veridium Ip Limited System and method for biometric protocol standards
US9311525B2 (en) 2014-03-19 2016-04-12 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for establishing connection between electronic devices
WO2015175297A1 (en) * 2014-05-11 2015-11-19 Vishal Gupta Device pairing
CN104008372A (zh) * 2014-05-23 2014-08-27 南京邮电大学 一种无线多媒体传感器网络中的分布式人脸识别方法
CN205050141U (zh) * 2014-09-30 2016-02-24 苹果公司 电子设备
US9572000B2 (en) * 2014-09-30 2017-02-14 Linkedin Corporation Facilitating social networking service connections via an ad hoc peer-to-peer network of mobile devices
CN104640060B (zh) * 2015-01-28 2019-08-23 惠州Tcl移动通信有限公司 一种数据共享的方法及其系统
US11329980B2 (en) 2015-08-21 2022-05-10 Veridium Ip Limited System and method for biometric protocol standards
US20170103669A1 (en) * 2015-10-09 2017-04-13 Fuji Xerox Co., Ltd. Computer readable recording medium and system for providing automatic recommendations based on physiological data of individuals
CN106937239A (zh) * 2015-12-29 2017-07-07 天津三星通信技术研究有限公司 建立近距离连接及控制电子终端建立该连接的方法和设备
CN105592572A (zh) * 2016-02-29 2016-05-18 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种蓝牙连接控制方法及终端
FR3049085B1 (fr) * 2016-03-21 2021-07-30 Sebastien Jean Serge Dupont Dispositif de communication a partir de dispositifs biometriques permettant de communiquer avec d'autres dispositifs sur la bande de frequence 443mhz et permettant de realiser un reseau maille autonome
US10497014B2 (en) * 2016-04-22 2019-12-03 Inreality Limited Retail store digital shelf for recommending products utilizing facial recognition in a peer to peer network
ES2744534T3 (es) * 2016-04-28 2020-02-25 Accedy Sagl Dispositivo electrónico para generar una señal de control de manera protegida, y procedimiento para generar dicha señal de control usando el dispositivo electrónico
CN105848306A (zh) * 2016-05-30 2016-08-10 努比亚技术有限公司 一种终端之间的连接建立方法及终端
US10219157B1 (en) * 2016-10-05 2019-02-26 Symantec Corporation Secure verified attribute exchange between parties in physical proximity
JP6833011B2 (ja) 2017-03-15 2021-02-24 富士フイルム株式会社 導電性積層体の製造方法、導電性積層体、及び、タッチセンサ
US10706265B2 (en) * 2017-07-28 2020-07-07 Qualcomm Incorporated Scanning a real-time media stream to detect one or more faces that are prevalent among a set of media files stored on a user equipment
US10992662B2 (en) 2017-10-09 2021-04-27 International Business Machines Corporation Enabling/disabling applications using face authentication
WO2019083508A1 (en) 2017-10-24 2019-05-02 Hewlett-Packard Development Company, L.P. FACIAL RECOGNITION BASED ON CONTEXTUAL INFORMATION
JP7031006B2 (ja) 2018-09-28 2022-03-07 富士フイルム株式会社 導電性部材、タッチパネルセンサー、タッチパネル、成形体の製造方法
US10958603B2 (en) 2018-10-23 2021-03-23 International Business Machines Corporation Instant photo sharing via local area network setups
US11895110B2 (en) * 2018-11-21 2024-02-06 Nec Corporation Information provision system, information provision method, and storage medium
US10756795B2 (en) 2018-12-18 2020-08-25 XCOM Labs, Inc. User equipment with cellular link and peer-to-peer link
US11063645B2 (en) 2018-12-18 2021-07-13 XCOM Labs, Inc. Methods of wirelessly communicating with a group of devices
US11330649B2 (en) 2019-01-25 2022-05-10 XCOM Labs, Inc. Methods and systems of multi-link peer-to-peer communications
US10756767B1 (en) 2019-02-05 2020-08-25 XCOM Labs, Inc. User equipment for wirelessly communicating cellular signal with another user equipment
CN110113826B (zh) * 2019-04-25 2021-07-16 维沃移动通信有限公司 一种d2d设备到设备连接方法及终端设备
US11283937B1 (en) 2019-08-15 2022-03-22 Ikorongo Technology, LLC Sharing images based on face matching in a network

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005268853A (ja) 2004-03-16 2005-09-29 Clarion Co Ltd ハンズフリー通話装置、その制御方法、制御プログラム及び記録媒体
US20060167784A1 (en) 2004-09-10 2006-07-27 Hoffberg Steven M Game theoretic prioritization scheme for mobile ad hoc networks permitting hierarchal deference
JP2007193659A (ja) * 2006-01-20 2007-08-02 Hitachi Ltd データ通信装置、データ通信管理方法、及びデータ通信システム
US20070245245A1 (en) 2006-02-13 2007-10-18 Allen Blue Searching and reference checking within social networks

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5163094A (en) * 1991-03-20 1992-11-10 Francine J. Prokoski Method for identifying individuals from analysis of elemental shapes derived from biosensor data
US6052780A (en) * 1996-09-12 2000-04-18 Open Security Solutions, Llc Computer system and process for accessing an encrypted and self-decrypting digital information product while restricting access to decrypted digital information
US5991429A (en) * 1996-12-06 1999-11-23 Coffin; Jeffrey S. Facial recognition system for security access and identification
WO2003103217A1 (en) * 2002-01-20 2003-12-11 Scientific Generics Limited Biometric authentication system
EP1582000A4 (en) * 2002-11-08 2010-12-22 Innovative Wireless Sweden Ab ADAPTIVE BROADBAND PLATFORMS AND OPERATING PROCESSES
US7792064B2 (en) * 2003-11-19 2010-09-07 Lg Electronics Inc. Video-conferencing system using mobile terminal device and method for implementing the same
NO322875B1 (no) * 2004-04-23 2006-12-18 Tandberg Telecom As System og fremgangsmate for a inkludere deltakere i en konferansesamtale
JP4356997B2 (ja) * 2005-03-15 2009-11-04 キヤノン株式会社 通信装置及びその通信方法
JP2007027814A (ja) * 2005-07-12 2007-02-01 Seiko Epson Corp 暗号化データ復号装置、認証装置、認証キー、暗号化データ復号システム、暗号化データ復号方法、暗号化データ復号プログラムおよび記録媒体
US8254301B2 (en) * 2005-11-22 2012-08-28 Telcordia Technologies, Inc. Group-header based method to organize local peer group of vehicles for inter-vehicle communication
JP5010905B2 (ja) * 2006-12-13 2012-08-29 パナソニック株式会社 顔認証装置
JP4693818B2 (ja) * 2007-07-09 2011-06-01 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 認証システム及び認証方法
JP4940037B2 (ja) * 2007-07-18 2012-05-30 キヤノン株式会社 通信装置、通信装置の通信方法、プログラム、記憶媒体
US20090074258A1 (en) * 2007-09-19 2009-03-19 James Cotgreave Systems and methods for facial recognition
FR2922672B1 (fr) * 2007-10-19 2011-01-21 Auchan France Systeme d'authentification biometrique sans contact et procede d'authentification
CN104866553A (zh) * 2007-12-31 2015-08-26 应用识别公司 利用脸部签名来标识和共享数字图像的方法、系统和计算机程序
US8005272B2 (en) * 2008-01-03 2011-08-23 International Business Machines Corporation Digital life recorder implementing enhanced facial recognition subsystem for acquiring face glossary data
JP2010212860A (ja) * 2009-03-09 2010-09-24 Hitachi Software Eng Co Ltd メッセージ送信システム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005268853A (ja) 2004-03-16 2005-09-29 Clarion Co Ltd ハンズフリー通話装置、その制御方法、制御プログラム及び記録媒体
US20060167784A1 (en) 2004-09-10 2006-07-27 Hoffberg Steven M Game theoretic prioritization scheme for mobile ad hoc networks permitting hierarchal deference
JP2007193659A (ja) * 2006-01-20 2007-08-02 Hitachi Ltd データ通信装置、データ通信管理方法、及びデータ通信システム
US20070245245A1 (en) 2006-02-13 2007-10-18 Allen Blue Searching and reference checking within social networks

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180015913A (ko) * 2016-08-04 2018-02-14 한국전자통신연구원 인간 친화적 정보 기반 대상 인식장치, 접속정보 제공장치 및 그 통신방법
KR102009396B1 (ko) * 2016-08-04 2019-08-12 한국전자통신연구원 인간 친화적 정보 기반 대상 인식장치, 접속정보 제공장치 및 그 통신방법

Also Published As

Publication number Publication date
TW201116139A (en) 2011-05-01
JP2013502654A (ja) 2013-01-24
JP2014212535A (ja) 2014-11-13
KR101502872B1 (ko) 2015-03-17
JP5801450B2 (ja) 2015-10-28
CN102483806B (zh) 2015-09-23
KR20140097578A (ko) 2014-08-06
KR20140013082A (ko) 2014-02-04
EP2467802A1 (en) 2012-06-27
WO2011022247A1 (en) 2011-02-24
US20110047384A1 (en) 2011-02-24
EP2629239A1 (en) 2013-08-21
EP2467802B1 (en) 2013-07-03
KR101636488B1 (ko) 2016-07-06
EP2629239B1 (en) 2017-07-19
CN102483806A (zh) 2012-05-30
EP2629238A1 (en) 2013-08-21
KR20120056851A (ko) 2012-06-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101454679B1 (ko) 얼굴 인식을 이용하여 애드 혹 네트워크를 설정하는 방법
US9282096B2 (en) Methods and systems for voice authentication service leveraging networking
US9226119B2 (en) Using sensor data to provide information for proximally-relevant group communications
US11888850B2 (en) Proximity-based unlocking of communal computing devices
CN105324679B (zh) 用于在邻域知悉网络中共享上下文信息的系统和方法
US9350944B2 (en) Connecting to an onscreen entity
JP5981068B2 (ja) 画像に関連する情報へのアクセスを要求および提供するための方法および装置
KR101481265B1 (ko) 호스팅 장치의 존재에 기초하여 게스트 장치에 대한 네트워크 액세스를 제어하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 제품
JP4870881B2 (ja) エンティティを識別するコンピュータ化された方法及びエンティティを識別する通信ネットワーク
US20150074206A1 (en) Method and apparatus for providing participant based image and video sharing
CN112205019A (zh) 用于使计算设备能够识别何时彼此接近的技术
WO2013182101A1 (zh) 目标人的确定方法、装置及移动终端
WO2016167539A1 (ko) 무선 통신 시스템에서 스캐닝을 수행하는 방법 및 이를 위한 장치
Aditya et al. Encore: Private, context-based communication for mobile social apps
EP3528468A1 (en) Profile information sharing
KR102663781B1 (ko) 컴퓨팅 디바이스들이 서로 근접해 있을 때를 식별할 수 있게 하기 위한 기법들
WO2009098695A2 (en) Proximity-based presence notification of social network participants
KR20240064050A (ko) 컴퓨팅 디바이스들이 서로 근접해 있을 때를 식별할 수 있게 하기 위한 기법들

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
AMND Amendment
AMND Amendment
E902 Notification of reason for refusal
A107 Divisional application of patent
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
A107 Divisional application of patent
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170929

Year of fee payment: 4

LAPS Lapse due to unpaid annual fee