KR101396634B1 - 센서 네트워크의 미들웨어를 위한 방법 - Google Patents

센서 네트워크의 미들웨어를 위한 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR101396634B1
KR101396634B1 KR1020127001132A KR20127001132A KR101396634B1 KR 101396634 B1 KR101396634 B1 KR 101396634B1 KR 1020127001132 A KR1020127001132 A KR 1020127001132A KR 20127001132 A KR20127001132 A KR 20127001132A KR 101396634 B1 KR101396634 B1 KR 101396634B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
reports
communication device
data fusion
fusion center
sensor
Prior art date
Application number
KR1020127001132A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20120023856A (ko
Inventor
그레고리 티 블라드
데지레 디 브레이크
크리스터퍼 제이 프레팅
레이몬드 에스 스티츠
제이슨 티 라이버그
제이슨 씨 토마스
다이앤 엠 윈첼
Original Assignee
퀄컴 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 퀄컴 인코포레이티드 filed Critical 퀄컴 인코포레이티드
Publication of KR20120023856A publication Critical patent/KR20120023856A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101396634B1 publication Critical patent/KR101396634B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/06—Generation of reports
    • H04L43/065—Generation of reports related to network devices
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/16—Threshold monitoring
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/10—Scheduling measurement reports ; Arrangements for measurement reports
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/38—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for collecting sensor information
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W64/00—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00—Network topologies
    • H04W84/18—Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

프로세싱 시스템을 포함하는, 리포트들을 관리하기 위한 장치가 개시된다. 프로세싱 시스템은 복수의 다른 장치들로부터 복수의 다른 장치들로부터 복수의 리포트들을 수신하고, 복수의 리포트들 중 하나 이상의 리포트들을 필터링하고, 복수의 리포트들 중 나머지 리포트들을 또 다른 장치로 포워딩하도록 구성되며, 여기서 복수의 리포트들 각각은 복수의 다른 장치들 각각에서의 센서 측정치에 기초한 데이터를 포함한다.

Description

센서 네트워크의 미들웨어를 위한 방법{METHOD FOR MIDDLEWARE OF A SENSOR NETWORK}
35 U.S.C. $119 하에서의 우선권 주장
본 특허출원은, 2009 년 6 월 15 일에 "SENSOR NETWORK MANAGEMENT" 라는 명칭으로 출원되었고, 본원의 양수인에게 양도되었으며, 참조로서 여기에 명백히 통합되는, 가출원 제 61/187,088 호에 대한 우선권을 주장한다.
다음의 설명은 일반적으로 통신 시스템들에 관한 것으로서, 특히 통신 시스템에서 센서들의 관리에 관한 것이다.
현재, 미국 및 다른 국가들에서는, 화학무기, 생물무기 및/또는 핵무기를 이용한 테러 공격 또는 넓은 지역 전반에 걸친 위험한 독소들의 우발적인 방출에 대해 검출, 평가, 및 반응할 수 있는, 폭넓게 배치되고 계속적으로 운영되는 시스템이 존재하지 않는다.
본 개시물의 일 양태에서, 넓은 지역에 걸쳐 퍼져 있는 센서들의 네트워크를 이용하여 화학물질, 생물물질 및/또는 방사능에 대해 검출, 평가 및 반응할 수 있는 시스템이 필요하다. 다른 양태에서, 효율성을 개선하기 위해 센서 네트워크를 관리하여 센서망의 로딩을 제어할 필요가 있다.
본 개시물의 양태에 따르면, 프로세싱 시스템을 포함하는, 리포트들을 관리하기 위한 장치가 개시된다. 프로세싱 시스템은, 복수의 다른 장치들로부터 복수의 다른 장치들로부터 복수의 리포트들을 수신하고, 복수의 리포트들 중 하나 이상의 리포트들을 필터링하고, 복수의 리포트들 중 나머지 리포트들을 또 다른 장치로 포워딩하도록 구성되며, 여기서 복수의 리포트들 각각은 복수의 다른 장치들 각각에서의 센서 측정치에 기초한 데이터를 포함한다.
본 개시물의 다른 양태에 따르면, 리포트들을 관리하기 위한 장치에서 수행되는 방법이 개시된다. 그 방법은 복수의 다른 장치들로부터 복수의 리포트들을 수신하는 단계, 복수의 리포트들 중 하나 이상의 리포트들을 필터링하는 단계, 및 복수의 리포트들 중 나머지 리포트들을 또 다른 장치로 포워딩하는 단계를 포함하며, 복수의 리포트들 각각은 복수의 다른 장치들 각각에서의 센서 측정치에 기초한 데이터를 포함한다.
본 개시물의 또 다른 양태에 따르면, 리포트들을 관리하기 위한 장치가 개시된다. 그 장치는 복수의 다른 장치들로부터 복수의 리포트들을 수신하기 위한 수단, 복수의 리포트들 중 하나 이상의 리포트를 필터링하기 위한 수단, 및 복수의 리포트들 중 나머지 리포트들을 또 다른 장치로 포워딩하기 위한 수단을 포함하며, 여기서 복수의 리포트들 각각은 복수의 다른 장치들 각각에서의 센서 측정치에 기초한 데이터를 포함한다.
본 개시물의 또 다른 양태에 따르면, 명령들을 저장하는 머신 판독가능 매체가 개시된다. 그 명령들은, 장치에 의한 실행 시, 장치로 하여금, 복수의 다른 장치들로부터 복수의 리포트들을 수신하게 하고, 복수의 리포트들 중 하나 이상의 리포트들을 필터링하게 하고, 복수의 리포트들 중 나머지 리포트들을 또 다른 장치로 포워딩하게 하며, 여기서 복수의 리포트들 각각은 복수의 다른 장치들 각각에서의 센서 측정치에 기초한 데이터를 포함한다.
본 개시물의 또 다른 양태에 따르면, 액세스 포인트가 개시된다. 액세스 포인트는, 복수의 다른 장치들로부터 복수의 다른 장치들로부터 복수의 리포트들을 수신하고, 복수의 리포트들 중 하나 이상의 리포트들을 필터링하고, 복수의 리포트들 중 나머지 리포트들을 또 다른 장치로 포워딩하도록 구성되며, 여기서 복수의 리포트들 각각은 복수의 다른 장치들 각각에서의 센서 측정치에 기초한 데이터를 포함하도록 구성된다. 액세스 포인트는, 안테나, 및 안테나를 통해 복수의 리포트들을 수신하도록 구성된 송신기를 더 포함한다.
특정 양태들이 여기에 설명되고 있지만, 이러한 양태들의 많은 변형 및 치환들은 본 개시물의 범주 내에 있다. 바람직한 양태들의 일부 이점 및 장점들이 언급되는 반면, 본 개시물의 범주는 특정 이점을, 사용들, 또는 객체들로 제한되는 것으로 의도되지 않는다. 오히려, 본 개시물의 양태들은 상이한 무선 기술들, 시스템 구성들, 네트워크들, 및 송신 프로토콜들에 폭넓게 적용가능한 것으로 의도되며, 이들 중 일부는 도면 및 다음의 상세한 설명에 예로서 도시된다. 상세한 설명 및 도면은 제한하는 것이 아니라 본 개시물을 단지 예시하는 것이며, 본 개시물의 범주는 첨부한 특허청구범위 및 이들의 등가물들에 의해 정의된다.
본 개시물의 이러한 샘플 양태들 및 다른 샘플 양태들은 다음의 상세한 설명 및 첨부한 도면에서 설명될 것이다.
도 1 은 예시적인 통신 시스템을 도시한 개념 블록도이다;
도 2 는 프로세싱 시스템에 대한 예시적인 하드웨어를 도시한 블록도이다;
도 3 은 통신 디바이스에 대한 예시적인 하드웨어를 도시한 블록도이다;
도 4 는 복수의 커버리지 영역들을 포함하는 통신 시스템을 도시하다;
도 5 는 도 4 의 통신 시스템에서 커버리지 영역들과 중첩하는 예시적인 지리적 영역을 도시한다;
도 6 은 기지국 또는 송신기로부터의 범위에 의해 정의되는 예시적인 지리적 영역을 도시한다;
도 7 은 예시적인 네트워크 프로세싱 시스템을 포함하는, 도 1 의 예시적인 통신 시스템의 개념 블록도이다;
도 8a 내지 도 8c 는 지리적 영역 내의 리포팅된 검출부들의 위치들을 보여주는 공간 맵들의 예들을 도시한다;
도 9 는 시간 주기 동안 히스토리 센서 데이터 (historical sensor data) 의 플롯을 도시한다;
도 10 은 통신용 프로세스의 흐름도이다;
도 11 은 통신 장치의 기능의 예를 도시한 블록도이다;
도 12 는 다른 장치들을 관리하기 위한 프로세스의 흐름도이다;
도 13 은 다른 장치들을 관리하기 위한 장치의 기능의 예를 도시한 블록도이다;
도 14 는 리포트들을 관리하기 위한 프로세스의 흐름도이다; 그리고
도 15 는 리포트들을 관리하기 위한 장치의 기능의 예를 도시한 블록도이다.
관례에 따라, 도면 중 일부는 명료성을 위해 간략화될 수도 있다. 따라서, 도면은 소정 장치 (예컨대, 디바이스) 또는 방법의 모든 콤포넌트들을 도시하지 않을 수도 있다. 마지막으로, 동일한 참조부호들은 명세서 및 도면 전반에 걸쳐서 동일한 특징부들을 표기하는 데 사용될 수도 있다.
본 개시물의 다양한 양태들은 첨부한 도면을 참조하여 이하에서 더욱 충분히 설명된다. 그러나, 그들은 많은 여러 가지 형태들로 구현될 수도 있고, 본 개시물 전반에 걸쳐서 제시되는 임의의 특정 구조 또는 기능으로 제한되는 것으로 이해되어서는 안 된다. 오히려, 이러한 양태들은 이 개시물이 철저하고 완전하며, 본 개시물의 범주를 당업자에게 충분히 전달하도록 제공된다. 본원의 교시에 기초하면, 당업자는, 본 개시물의 임의의 다른 양태와는 독립적으로 구현된 또는 조합되어 구현되든, 본 개시물의 범주가 여기에 포함된 장치 또는 방법의 임의의 양태를 커버하는 것으로 의도된다는 것을 이해해야 한다. 예를 들어, 여기에서 설명되는 많은 양태들을 이용하여, 장치가 구현될 수도 있고 또는 방법이 실시될 수도 있다. 또한, 본 개시물의 범주는 여기에서 설명되는 개시물의 다양한 양태들에 더하여 또는 그 외의 다른 구조, 기능 또는 구조와 기능을 이용하여 실시되는 그러한 장치 또는 방법을 커버하는 것으로 의도된다. 여기에 개시된 임의의 양태는 청구항의 하나 이상의 엘리먼트들에 의해 구현될 수도 있음이 이해되어야 할 것이다.
"예시적인"이라는 단어는 여기에서 "예시 또는 예증으로서 기능하는"을 의미하도록 사용된다. 본원에서 "예시적인"이라고 설명된 임의의 양태 또는 설계는 반드시 다른 양태들 또는 설계들보다 바람직하거나 유리한 것으로 이해되어야 하는 것은 아니다.
이제, 주제 기술의 양태들에 대하여 참조가 상세히 이루어질 것이며, 그 예시들은 첨부한 도면에 도시되고, 도면에서 동일한 참조부호들은 전체적으로 동일한 엘리먼트들을 지칭한다.
도 1 은 본 개시물의 특정 양태들에 따른 예시적인 통신 시스템 (100) 의 다이어그램이다. 일 양태에서, 통신 시스템 (100) 은 복수의 통신 디바이스들 (106) 을 포함할 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 는 또한 사용자 단말기, 액세스 단말기, 이동국, 가입자국, 단말기, 노드, 사용자 장비 (UE), 무선 디바이스, 이동식 장비 (ME) 또는 일부 다른 기술이라고 지칭될 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 는 고정식일 수도 있고, 또는 이동식일 수도 있다. 통신 디바이스들의 예들은, 셀룰러 폰, 개인휴대정보단말 (PDA), 랩톱, 데스크톱 컴퓨터, 디지털 오디오 플레이어 (예컨대, MP3 플레이어), 카메라, 게임 콘솔, 데이터 송수신기 또는 임의의 다른 적합한 통신 디바이스를 포함한다. 통신 디바이스 (106) 는 무선 링크를 통한 하나 이상의 통신용 안테나들을 포함할 수도 있다.
통신 시스템 (100) 은 또한 복수의 기지국들 (110) 및 셀룰러 네트워크 (115) 를 포함할 수도 있다. 각각의 기지국 (110) 은 송수신기 및 하나 이상의 안테나들을 포함하여, 하나 이상의 통신 디바이스들 (106) 에게 무선 통신을 제공한다. 기지국 (110) 은 또한 액세스 포인트라고 지칭될 수도 있다. 일 양태에서, 각각의 기지국 (110) 은 기지국 (110) 에 의해 서비스되는 셀 또는 섹터에서 통신 디바이스들 (106) 과 통신한다. 각각의 셀은 대응하는 기지국 (110) 에 의해 커버되는 지리적 영역에 대응할 수도 있다. 기지국 (110) 에 의해 커버되는 지리적 영역은 기지국 (110) 의 커버리지 영역이라고 지칭될 수도 있다.
통신 디바이스들 (106) 과 기지국들 (110) 사이의 통신을 제공하기 위해, (1) 상이한 직교 코드 시퀀스들을 이용하여 상이한 사용자들을 위한 데이터를 송신하는 코드 분할 다중 액세스 (CDMA) 시스템, (2) 상이한 주파수 서브대역들 상에서 상이한 사용자들을 위한 데이터를 송신하는 주파수 분할 다중 액세스 (FDMA) 시스템, (3) 상이한 시간 슬롯들로 상이한 사용자들을 위한 데이터를 송신하는 시간 분할 다중 액세스 (TDMA) 시스템, (4) 상이한 공간 채널들 상에서 상이한 사용자들을 위한 데이터를 송신하는 공간 분할 다중 액세스 (SDMA) 시스템, (5) 상이한 주파수 서브대역들 상에서 상이한 사용자들을 위한 데이터를 송신하는 직교 주파수 분할 다중 액세스 (OFDMA) 시스템 등과 같은 기술들이 이용될 수도 있다. OFDM 시스템은 IEEE 802.11 또는 일부 다른 무선 인터페이스 표준을 구현할 수도 있다. CDMA 시스템은 IS-2000, IS-95, IS-856, 광대역-CDMA 또는 일부 다른 무선 인터페이스 표준을 구현할 수도 있다. TDMA 시스템은 이동 통신용 글로벌 시스템 (GSM) 또는 일부 다른 적합한 무선 인터페이스 표준을 구현할 수도 있다. 당업자는용이하게 이해하겠지만, 본 개시물의 다양한 양태들은 임의의 특정 무선 기술 및/또는 무선 인터페이스 표준으로 제한되지 않는다.
셀룰러 네트워크 (115) 는 하나 이상의 기지국들 (110) 을 통해 통신 디바이스들 (106) 과 다른 네트워크들 (예컨대, 인터넷, 공중전화 교환망 (PSTN) 또는 다른 네트워크) 사이에 통신을 제공할 수도 있다. 예를 들어, 셀룰러 네트워크 (115) 는, 다른 네트워크로부터 수신되고 통신 디바이스 (106) 로 예정된 데이터를, 통신 디바이스 (106) 를 서빙하는 기지국 (110) 으로 발송할 수도 있다. 다른 예에서, 셀룰러 네트워크 (115) 는 기지국 (110) 에 의해 수신된 데이터를 통신 디바이스 (116) 로부터의 다른 네트워크로 발송할 수도 있다. 셀룰러 네트워크 (115) 는 또한 하나 이상의 기지국들 (110) 을 통해 통신 디바이스들 (106) 사이에 데이터를 발송할 수도 있다. 셀룰러 네트워크 (115) 는 또한 (예컨대, 통신 디바이스의 사용자가 하나의 셀로부터 다른 셀로 이동할 때) 2 개 이상의 기지국들 (110) 사이에서 통신 디바이스 (106) 의 핸드오프를 조정하는 기능, 통신 디바이스들 (106) 및 기지국들 (110) 의 송신 전력을 관리하는 기능, 상이한 프로토콜들 사이에서 데이터를 변환하는 기능 및/또는 다른 기능들과 같은 다양한 기능들을 수행할 수도 있다.
시스템 (100) 은 통신 네트워크 (120) 및 데이터 퓨전 센터 (125) 를 더 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 통신 네트워크 (100) 는 셀룰러 네트워크 (115) 와 데이터 퓨전 센터 (125) 사이의 통신을 제공한다. 다른 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 셀룰러 네트워크 (115) 와 직접 통신할 수도 있다. 통신 네트워크 (120) 는 임의의 네트워크, 예를 들어 LAN 네트워크, WAN 네트워크, 인터넷, 인트라넷, 공중전화교환망 (PSTN), 종합정보통신망 (ISDN), 다른 네트워크 또는 이들의 조합을 포함할 수도 있다. 통신 네트워크 (120) 에서의 데이터는, IP 어드레스, 도메인 명, 전화번호 또는 다른 어드레스와 같이, 이들로 제한되지 않는, 데이터 퓨전 센터 (125) 에 대한 어드레스를 이용하여 데이터 퓨전 센터 (125) 로 발송될 수도 있다.
시스템 (100) 은 또한 브로드캐스트 네트워크 (130) 및 복수의 송신기들 (135) 을 포함한다. 일 양태에서, 브로드캐스트 네트워크 (130) 는 하나 이상의 송신기들 (135) 을 통해 넓은 지리적 영역에 걸쳐서 다수의 통신 디바이스들 (106) 로 데이터를 브로드캐스트할 수 있다. 브로드캐스트 데이터는 오디오 및 비디오 스트림들, 메시지들 또는 다른 데이터를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 송신기들 (135) 은 각각의 송신기 (135) 가 특정 지리적 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 을 커버하도록 지리적으로 분포될 수도 있다. 이것은 대응하는 송신기 (110) 로부터 데이터를 브로드캐스트함으로써 브로드캐스트 네트워크 (130) 가 특정 지리적 영역 내의 통신 디바이스들 (110) 로 데이터를 타깃 브로드캐스트하게 한다. 브로드캐스트 네트워크 (130) 는 MediaFLO, 1seg, 디지털 비디오 브로드캐스팅-핸드헬드 (DVB-H) 또는 다른 기술을 포함하는 데이터 브로드캐스트를 지원하는 다수의 기술들 중 임의의 하나를 이용하여 구현될 수도 있다. 일 양태에서, 브로드캐스트 네트워크 (130) 는 통신 네트워크 (120) 를 경유하여 또는 직접적으로 데이터 퓨전 센터 (125) 와 통신한다.
셀룰러 네트워크 (115) 는 또한 다수의 통신 디바이스들 (106) 로 데이터를 브로드캐스트하는 데 이용될 수도 있다. 예를 들어, 셀룰러 네트워크 (115) 는 다수의 통신 디바이스들 (106) 에 의해 공유되는 공통 채널을 이용하여 기지국 (110) 으로부터 데이터를 브로드캐스트할 수도 있다.
시스템 (100) 은 무선 액세스 노드 (140), 인터넷 서비스 제공자 (ISP) (150) 및 인터넷 (155) 을 더 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 무선 액세스 노드 (140) 는 통신 디바이스들 (106) 과 통신하여 통신 디바이스들 (106) 에게 무선 인터넷 액세스를 제공한다. 무선 액세스 노드 (140) 는 Wi-Fi, IEEE 802.11, 광대역 무선 기술, 블루투스, 지그비 (Zigbee), 근접장 통신 (Near Field Communication: NFC) 또는 다른 기술을 포함하는 다수의 무선 기술들 중 임의의 하나의 기술을 이용하여 통신 디바이스 (106) 와 통신할 수도 있다. 일 양태에서, 무선 액세스 노드 (140) 는 인터넷 서비스 제공자 (ISP) (150) 를 통해 인터넷 (155) 으로 데이터를 전송하고 인터넷 (155) 으로부터 데이터를 수신한다. 무선 액세스 노드 (140) 는 DSL 라인, 케이블, 광섬유, 또는 다른 링크를 통해 ISP (150) 에 커플링될 수도 있다. 도 1 에는 개별적으로 도시되어 있지만, 인터넷 (155) 은 통신 네트워크 (120) 의 일부로서 포함될 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 통신 네트워크 (120) 를 경유하여 또는 직접적으로 인터넷 (155) 과 통신할 수도 있다.
도 2 는, 본 개시물의 특정 양태들에 따른, 프로세싱 시스템 (200) 에 대한 하드웨어 구성의 예를 도시한 개념도이다. 프로세싱 시스템 (200) 은 통신 디바이스 (106), 데이터 퓨전 센터 (125) 및 네트워크들 중 임의의 하나의 네트워크 (예컨대, 셀룰러 네트워크 (115)) 에서 사용되어, 본 개시물에 설명된 기능들을 수행할 수도 있다.
이 예에서, 프로세싱 시스템 (200) 은 일반적으로 버스 (202) 로 표현되는 버스 아키텍처를 포함할 수도 있다. 버스 (202) 는 프로세싱 시스템 (200) 의 특정 애플리케이션 및 전체적인 설계 제약들에 따라 많은 상호접속 버스들 및 브리지들을 포함할 수도 있다. 버스 (202) 는 프로세서 (204), 머신 판독가능 매체 (206) 및 버스 인터페이스 (208) 를 포함하는 다양한 회로들을 함께 링크한다. 버스 인터페이스 (208) 는, 특히, 버스 (202) 를 통해 네트워크 어댑터 (210) 를 프로세싱 시스템 (200) 에 접속시키는 데 사용될 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 의 예로서, 네트워크 어댑터 (210) 는 CDMA, TDMA, OFDM 및/또는 다른 무선 기술들을 포함하는 전술한 무선 기술들 중 임의의 하나 또는 이들의 조합을 구현하는 송신기 및 수신기를 사용하여 무선 통신을 지원할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 의 예로서, 네트워크 어댑터 (210) 는 임의의 네트워크 통신 프로토콜을 이용하여 통신 네트워크 (120) 를 통해 데이터를 수신하고 전송하는 네트워크 통신을 지원할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 에 대한 네트워크 어댑터 (210) 는 데이터 퓨전 센터 (125) 가 무선 링크를 통해 데이터를 수신하고, 예컨대 통신 네트워크 (120) 또는 다른 네트워크를 통해 전송하게 하는 송신기 및 안테나를 포함할 수도 있다.
사용자 인터페이스 (212) (예컨대, 키패드, 디스플레이, 마우스, 조이스틱 등) 는 또한 버스 (202) 에 접속될 수도 있다. 버스 (202) 는 또한 본 분야에 주지되어 있어서 더 이상 설명되지 않을, 타이밍 소스들, 주변장치들, 전압 조절기들, 전력 관리 회로들 등을 링크시킬 수도 있다.
프로세서 (204) 는, 머신 판독가능 매체 (206) 에 저장된 소프트웨어의 실행을 포함하는 일반적인 프로세싱 및 버스 관리를 담당한다. 프로세서 (204) 는 하나 이상의 범용 및/또는 특수 목적 프로세서들로 구현될 수도 있다. 예들은 마이크로프로세서들, 마이크로제어기들, DSP 프로세서들, 및 소프트웨어를 실행시킬 수 있는 다른 회로를 포함한다. 소프트웨어는, 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 마이크로코드, 하드웨어 기술 언어, 또는 다른 방식 중 어느 것으로 지칭되든, 명령들, 데이터, 또는 이들의 임의의 조합을 의미하는 것으로 폭넓게 이해되어야 한다. 머신 판독가능 매체는, 예를 들어, RAM (Random Access Memory), 플래시 메모리, ROM (Read Only Memory), PROM (Programmable Read-Only Memory), EPROM (Erasable Programmable Read-Only Memory), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), 레지스터들, 자기 디스크들, 광 디스크들, 하드드라이브들, 또는 임의의 다른 적합한 저장 매체, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수도 있다. 머신 판독가능 매체는 컴퓨터 프로그램 제품에 구현될 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 패키징 재료들을 포함할 수도 있다.
도 2 에 도시된 하드웨어 구현에서, 머신 판독가능 매체 (206) 는, 프로세싱 시스템 (200) 의 일부로서, 프로세서 (204) 와는 분리된 것으로 도시된다. 그러나, 당업자라면 용이하게 이해하겠지만, 머신 판독가능 매체 (206) 또는 이것의 임의의 부분은 프로세싱 시스템 (200) 의 외부일 수도 있다. 예로서, 머신 판독가능 매체 (206) 는 송신 라인, 데이터에 의해 변조된 반송파, 및/또는 통신 디바이스 (106) 또는 데이터 퓨전 센터 (125) 와는 별개인 컴퓨터 제품을 포함할 수도 있는데, 이들 모두는 버스 인터페이스 (208) 를 통해 프로세서 (204) 에 의해 액세스될 수도 있다. 대안으로, 또는 그에 더하여, 머신 판독가능 매체 (206) 또는 이것의 임의의 부분은 캐시 및/또는 일반 레지스터 파일들을 구비할 수도 있는 경우와 같이, 프로세서 (204) 에 통합될 수도 있다.
프로세싱 시스템 (200) 은 프로세서 기능을 제공하는 하나 이상의 마이크로프로세서들 및 적어도 머신 판독가능 매체 (206) 를 제공하는 외부 메모리를 구비한 범용 프로세싱 시스템으로서 구성될 수 있으며, 이들은 외부 버스 아키텍처를 통해 다른 지원 회로와 서로 링크된다. 대안으로, 프로세싱 시스템 (200) 은 프로세서 (204), 버스 인터페이스 (208), 지원 회로 (도시하지 않음), 및 하나 이상의 PFGA (Field Programmable Gate Array)들, PLD(Programmable Logic Device)들, 제어기들, 상태 머신들, 게이트된 로직, 개별 하드웨어 콤포넌트들, 또는 임의의 다른 적합한 회로, 또는 본 개시물 전체에 걸쳐서 설명되는 다양한 기능을 수행할 수 있는 회로들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있는, 단일 칩에 통합된 머신 판독가능 매체 (206) 의 적어도 일부를 갖는 ASIC 으로 구현될 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 의 예로서, 프로세서 (204) 는 분산 컴퓨팅 아키텍처에서의 상이한 위치들에 있는 복수의 프로세서들을 사용하여 구현될 수도 있으며, 프로세스는, 예컨대 네트워크를 통해 서로 통신하는 복수의 프로세서들 사이에서 분할된다. 당업자는 특정 애플리케이션 및 전체 시스템에 부과되는 전체 설계 제약들에 따라 프로세싱 시스템 (200) 에 대한 설명된 기능을 어떻게 잘 구현하는지를 인식할 것이다.
머신 판독가능 매체 (206) 는 저장된 다수의 소프트웨어 모듈들을 포함할 수도 있다. 소프트웨어 모듈들은, 프로세서 (204) 에 의해 실행되는 경우, 프로세싱 시스템 (200) 으로 하여금 다양한 기능들을 수행하게 하는 명령들을 포함한다. 각각의 소프트웨어 모듈은 단일 저장 디바이스에 상주할 수도 있고, 또는 다수의 저장 디바이스들에 걸쳐 분배될 수도 있다. 예로서, 소프트웨어 모듈은, 트리거링 이벤트가 발생하는 경우, 하드드라이브로부터 RAM 으로 로딩될 수도 있다. 소프트웨어 모듈의 실행 동안, 프로세서 (204) 는 명령들 중 일부를 캐시에 로딩하여 액세스 속도를 증가시킬 수도 있다. 그러면, 하나 이상의 캐시 라인들은 프로세서 (204) 에 의한 실행을 위해 일반적인 레지스터 파일에 로딩될 수도 있다. 하기 소프트웨어 모듈의 기능을 참조하면, 그 소프트웨어 모듈로부터의 명령들을 실행하는 경우 그러한 기능이 프로세서 (204) 에 의해 구현된다는 것이 이해될 것이다.
도 3 은 본 개시물의 특정 양태들에 따른 통신 디바이스 (106) 의 예를 도시한 개념도이다. 통신 디바이스 (106) 는 도 2 에 도시된 예시적인 프로세싱 시스템 (200) 을 포함한다. 통신 디바이스 (106) 는 또한 포지셔닝 디바이스 (315), 하나 이상의 센서들 (320) 및 센서 인터페이스 (325) 를 포함할 수도 있다.
포지셔닝 디바이스 (315) 는 통신 디바이스 (106) 의 지리적 위치를 결정하도록 구성될 수도 있다. 프로세서 (204) 는 포지셔닝 디바이스 (315) 로부터 버스 (202) 를 거쳐 통신 디바이스 (106) 의 위치 (예컨대, 좌표들) 를 획득할 수도 있다. 포지셔닝 디바이스 (240) 는 미국 글로벌 포지셔닝 시스템 (GPS), 러시아 글로나스 시스템, 유럽 갈릴레오 시스템, 위성 시스템들의 조합으로부터의 위성을 이용하는 임의의 시스템, 또는 향후 개발되는 임의의 위성 시스템과 같은 다수의 위성 포지셔닝 시스템들 (SPS) 중 임의의 하나의 시스템으로 구성될 수도 있다.
하나 이상의 센서들 (320) 은 화학, 생물, 방사능, 습도 및/또는 온도 센서들을 포함할 수도 있다. 센서들 (320) 은 다양한 센서 기술들을 이용하여 구현될 수도 있다. 예를 들어, 화학 센서들은 특정 화학물질을 흡수하는 재료를 포함할 수도 있는데, 이는 그 재료의 속성 변화를 생성한다. 예로서, 그 재료는 재료에 의한 요망되는 화학물질의 흡수가 센서의 전기적 특성 (예컨대, 커패시턴스, 저항, 공진 주파수 등) 에서의 검출가능한 변화를 야기하는 센서에 통합될 수도 있다. 센서들 (320) 은 복수의 상이한 화학물질들, 생물물질들 및/또는 방사능 타입들을 검출하기 위한, 상이한 화학물질들, 생물물질들, 및/또는 방사능의 타입들에 민감한 상이한 재료들 (예컨대, 중합체들, 세라믹들, 금속들 또는 이들의 조합) 을 포함하는 복수의 센서들을 포함할 수도 있다. 화학물질들, 생물물질들 및 방사능은 또한 2 개 이상의 센서들의 조합을 이용하여 검출될 수도 있다.
화학 센서는 신경 작용제 (예컨대, 사린 가스), 최루 가스 (tear gas), 독소, 공업약품 및 다른 위험한 화학물질들과 같은 유해 화학물질을 검출하도록 구성될 수도 있다. 생물 센서는 탄저병(Anthrax), 질환 또는 다른 위험한 생물물질들과 같은 유해 생물물질들을 검출하도록 구성될 수도 있다. 방사능 센서는 x-레이들, 감마 레이들, 알파 레이들, 베타 레이들 및 다른 해로운 레이들 (예컨대, 방사능 재료에 의해 방출됨) 을 검출하도록 구성될 수도 있다. 이 개시물에서, 유해 화학물질, 생물물질 및 방사능은 오염물들이라고 지칭될 수도 있다.
센서들 (320) 은 기판에 통합된 개별 센서들 및/또는 다중 센서들을 포함할 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 는 센서들 (320) 근처에 위치하는 하나 이상의 개구부들 (도시하지 않음) 을 가질 수도 있다. 개구부들은 화학물질, 생물물질 및/또는 외부 환경으로부터의 다른 공중 오염물질들이 하나 이상의 내부 센서들 (320) 과 상호 작용하게 하는 데 사용될 수도 있다. 다른 양태에서, 센서들 (320) 중 하나 이상의 센서들은 통신 디바이스 (106) 의 외표면에 배치될 수도 있다.
센서 인터페이스 (325) 는 센서들 (320) 을 프로세서 (204) 에 인터페이싱시킨다. 예를 들어, 센서 인터페이스 (325) 는 센서들 (320) 로부터의 아날로그 센서 신호들을 프로세서 (204) 에 의한 분석을 위해 디지털 센서 데이터로 변환할 수도 있다. 센서 인터페이스 (320) 는 또한 필터링 및/또는 증폭을 포함하는, 센서 신호들에 대한 다른 신호 프로세싱을 수행할 수도 있다. 센서 인터페이스 (325) 는 또한 프로세서 (204) 로부터 하나 이상의 센서들 (320) 로부터의 기록들 (readings) 을 취하라는 명령들을 수신할 수도 있다. 센서 인터페이스 (325) 가 센서 (320) 로부터의 기록을 취하라는 명령을 프로세서 (204) 로부터 수신하면, 센서 인터페이스 (325) 는 센서 (320) 를 활성화시키고, 결과로서 생성된 센서 신호를 프로세서 (204) 에 의한 분석을 위해 센서 데이터로 처리하고, 센서 데이터를 프로세서 (204) 로 전송할 수도 있다.
센서 인터페이스 (325) 는 ASIC, 하나 이상의 FPGA들, PLD들, 제어기들, 상태 머신들, 게이트 로직, 개별 하드웨어 콤포넌트들, 또는 임의의 다른 적합한 회로류, 또는 회로들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 센서 인터페이스 (325) 는, 또한, 여기에 설명되는 기능들을 구현하기 위해, 프로세서 (204) 로부터의 명령들을 저장하고, 센서 데이터를 일시적으로 저장하고, 및/또는 센서 인터페이스 (325) 의 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어를 저장하는 머신 판독가능 매체를 포함할 수도 있다. 머신 판독가능 매체는 RAM, 플래시 메모리, ROM, PROM, EEPROM, 레지스터들, 또는 임의의 다른 적합한 저장 매체를 포함할 수도 있다.
프로세서 (204) 및 센서 인터페이스 (325) 는 버스 (202) 및/또는 다른 구조물 또는 디바이스들을 경유하여 통신할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서 (204) 및 센서 인터페이스 (325) 는, 블루투스, 지그비 또는 다른 무선 기술을 포함하는 다수의 무선 기술들 또는 임의의 하나의 무선 기술로 구현되는 무선 송수신기들의 쌍을 사용하여 단거리 무선 링크를 통해 통신할 수도 있다.
특정 양태들에서, 프로세서 (204) 는 센서 인터페이스 (325) 로부터의 센서 데이터를 분석하여 통신 디바이스 (106) 의 외부 상태들을 측정하도록 (예컨대, 화학물질, 생물물질, 방사능 또는 그 밖의 오염물질이 존재하는지의 여부를 판정하도록) 구성될 수도 있다. 예를 들어, 프로세서 (204) 는 센서 인터페이스 (325) 로부터 수신된 센서 데이터의 레벨을 센서 임계치와 비교함으로써 오염물질이 존재하는지의 여부를 판정할 수도 있다. 이 예에서, 프로세서 (204) 는 센서 데이터의 레벨이 센서 임계치보다 크면 특정 오염물질이 존재하는 것으로 판정할 수도 있다. 프로세서 (204) 는 복수의 상이한 센서들 (320) 로부터의 센서 데이터에 기초하여 특정 오염물질이 존재하는지의 여부를 판정할 수도 있다. 일 양태에서, 프로세서 (204) 는 오염물질에 대응하는 센서 데이터에서의 패턴을 인식함으로써 센서 데이터로부터 특정 오염물질을 검출하는 소프트웨어를 실행할 수도 있다. 소프트웨어는 센서 데이터로부터 특정 오염물질을 검출하도록 하는, 중립 네트워크, 원칙적 콤포넌트 분석, 분류기들, 및 다른 분석 툴들을 포함하지만 이들로 제한되지 않는, 많은 분석 툴들을 채용할 수도 있다.
프로세서 (204) 가 오염물질을 검출한 후, 프로세서 (204) 는 네트워크 어댑터 (210) 를 이용하여, 검출된 오염물질을 데이터 퓨전 센터 (125) 로 리포팅할 수도 있다. 예를 들어, 네트워크 어댑터 (210) 는 네트워크 어댑터 (210) 에서의 송신기 및 안테나 (330) 를 사용하여 검출된 오염물질의 리포트를 기지국 (110) 및/또는 무선 액세스 노드 (140) 로 송신할 수도 있다. 이후, 리포트는, 예를 들어 셀룰러 네트워크 (115), 통신 네트워크 (120), 인터넷 (155), 다른 네트워크 및/또는 이들의 조합을 통해, 데이터 퓨전 센터 (125) 로 발송될 수도 있다. 특정 양태들에서, 프로세서 (204) 는 또한 포지셔닝 디바이스 (315) 로부터 통신 디바이스 (106) 의 지리적 위치를 수신할 수도 있고, 리포트에 그 지리적 위치를 포함시킬 수도 있다. 프로세서 (204) 는 또한 적절한 검출 시간을 나타내는 타임스탬프를 리포트에 포함시킬 수도 있다. 프로세서 (204) 는 또한 데이터 퓨전 센터 (125) 가 센서 데이터의 독립적 분석을 수행할 수 있도록 리포트에 하나 이상의 센서들 (320) 로부터의 센서 데이터를 포함시킬 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 에 대한 리포트에 포함될 수도 있는 다른 타입들의 정보는 하기에 더 상세히 설명된다.
특정 양태들에서, 프로세서 (204) 는 네트워크 어댑터 (210) 에서의 수신기를 사용하여 데이터 퓨전 센터 (125) 로부터 메시지들을 수신할 수도 있고, 그 수신된 메시지들에 따른 액션들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서 (204) 는 수신된 메시지들에 기초하여 하나 이상의 파라미터들을 설정할 수도 있다. 파라미터들은 프로세서 (204) 가 데이터 퓨전 센터 (125) 또는 다른 개체로 리포트를 송신할 때를 제어하는 파라미터들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 파라미터들은 프로세서 (204) 가 리포트를 얼마나 자주 송신하는지를 제어하는 리포팅 간격, 통신 디바이스 (106) 가 리포팅을 중지할 것인지의 여부를 나타내는 파라미터, 및/또는 다른 파라미터들을 포함할 수도 있다. 파라미터들은 머신 판독가능 매체 (206) 에 저장될 수도 있다. 다른 타입들의 메시지들 및/또는 파라미터들의 예는 하기에 더 상세히 설명된다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 셀룰러 네트워크 (115), 브로드캐스트 네트워크 (130), 인터넷 (155), 다른 네트워크 및/또는 이들의 조합을 통해, 메시지들을 하나 이상의 통신 디바이스들 (106) 로 전송할 수도 있다.
따라서, 각각의 통신 디바이스들 (106) 에는 화학, 생물, 방사능 및/또는 다른 센서들 (320) 이 장착될 수도 있다. 통신 디바이스들 (106) 은 넓은 영역 전체에 걸쳐서 퍼져 있어서, 그 넓은 영역 전체에 걸쳐서 화학물질, 생물물질, 방사능 및/또는 다른 오염물질들을 검출할 수 있는 센서들의 광대한 네트워크를 생성할 수도 있다. 또한, 각각의 통신 디바이스 (106) 는 셀룰러 네트워크 (115), 인터넷 (155), 통신 네트워크 (120), 다른 네트워크 또는 이들의 조합을 통해, 특정 오염물질의 검출을 데이터 퓨전 센터 (125) 로 리포팅할 수도 있다. 이것은 데이터 퓨전 센터 (125) 가 센서 장착 통신 디바이스들 (106) 에 의해 제공된 센서 네트워크를 이용하여 넓은 영역 전체에 걸쳐서 오염물질들을 검출하게 한다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 하기에서 더 설명되는 바와 같이, 수신된 검출 리포트들을 분석하여, 지리적 영역에서의 오염물질의 확산을 평가하고, 오염물질의 발원지를 판정하고, 및/또는 다른 평가들을 수행할 수도 있다.
특정 양태들에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 통신 디바이스들 (106) 이 데이터 퓨전 센터 (125) 로 리포트들을 전달하는 셀룰러 네트워크 (115) 또는 다른 네트워크의 오버부하를 방지하도록 리포트들을 전송할 때를 제어할 수도 있다. 일 양상에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 통신 디바이스들 (106) 이 리포트들을 전송할 때를 제어하는 하나 이상의 파라미터들을 설정하는 하나 이상의 메시지들을 통신 디바이스들 (106) 로 전송함으로써 통신 디바이스들 (106) 을 제어할 수도 있다. 파라미터들은 리포트들을 전송하는 것을 중지할 것인지의 여부를 나타내는 리포트 파라미터, 리포트들 사이의 시간 간격을 특정하는 리포팅 간격, 및/또는 다른 파라미터들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포트들을 전송하는 것을 중지시키는 리포트 파라미터를 설정하라는 메시지를 통신 디바이스들 (106) 로 전송함으로써, 통신 디바이스들 (106) 로부터의 리포트들을 중지시킬 수도 있다. 상기 파라미터들 및 데이터 퓨전 센터 (125) 가 설정할 수도 있는 다른 파라미터들의 예는 하기에 더 상세히 설명된다.
지리적 위치에 기초한 제어
본 개시물의 일 양태에 있어서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 리포트들을 전송할 것을 중지하라는 메시지들을 지리적 영역 내에 있는 통신 디바이스들 (106) 에게 전송함으로써 통신 디바이스들 (106) 로부터의 인입 리포트들의 수를 제어할 수도 있다. 지리적 영역은 하나 이상의 기지국들 (110) 의 커버리지 영역, 하나 이상의 송신기들 (135) 의 커버리지 영역, 지방자치구역 (municipality) (예컨대, 도시) 의 경계, 미리 정의된 지리적 영역 또는 다른 기술에 의해 정의될 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 예를 들어 이러한 타입의 제어를 이용하여, 특정 지리적 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 로부터의 많은 수의 리포트들로 인한 네트워크 혼잡을 감소시킬 수도 있다.
리포트들을 전송할 것을 중지하라는 메시지를 수신하자마자, 통신 디바이스 (106) 는, 미리 결정된 시간 주기 동안, 또는 예를 들어, 데이터 퓨전 센터 (125) 에 의해 리포트들의 전송을 재개하라고 명령받을 때까지, 데이터 퓨전 센터 (125) 로 오염물질 검출의 리포트들을 전송하는 것을 중지할 수도 있다. 일 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 머신 판독가능 매체 (206) 에 리포트를 전송할 것인지의 여부를 나타내는 리포트 파라미터 (예컨대, 플래그) 를 저장할 수도 있다. 리포트 파라미터가 리포트를 전송하지 말 것을 나타내는 경우, 통신 디바이스 (106) 는 리포트를 데이터 퓨전 센터 (125) 로 전송하지 않는다. 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지를 수신하자마자, 통신 디바이스 (106) 는 리포트들을 전송하는 것을 중지하도록 하는 리포트 파라미터를 설정할 수도 있다. 프로세서 (204) 는 시간 주기가 경과한 후 및/또는 예를 들어 데이터 퓨전 센터 (125) 에 의해 리포트들을 전송할 것을 재개하라고 명령받을 때, 리포트들을 전송하기를 재개할 수도 있다.
일 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 리포트들을 전송하는 것을 중지하라고 명령받은 후에 센서 기록들을 계속해서 취할 수도 있다. 이 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 오염물질이 존재하는지의 여부를 판정하도록 센서 데이터를 분석할 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 가 오염물질을 검출하면, 통신 디바이스 (106) 는 머신 판독가능 매체 (206) 에 검출 리포트를 저장할 수도 있다. 리포트는 적절한 검출 시간을 나타내는 타임스탬프를 포함할 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 가 데이터 퓨전 센터 (125) 에 리포트들을 전송하는 것을 재개하는 경우, 통신 디바이스 (106) 는 저장된 리포트를 데이터 퓨전 센터 (125) 에 전송할 수도 있다.
복수의 디바이스들 (106) 이 리포트들을 전송하기를 재개할 때 네트워크 오버부하를 저감시키기 위해, 통신 디바이스들 (106) 은 상이한 시간들에서 그들의 저장된 리포트들을 전송하도록 프로그래밍될 수도 있다. 예를 들어, 상이한 통신 디바이스들 (106) 은 리포트들을 전송하기를 재개하기 전에 상이한 시간 주기를 기다리도록 프로그래밍될 수도 있다.
특정 지리적 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 이 리포트들을 전송하는 것을 중지시키는 결정은 다수의 상이한 인자들 중 임의의 하나의 인자에 기초할 수도 있다. 예를 들어, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 데이터 퓨전 센터 (125) 에 의해 지리적 영역으로부터 이미 수신된 다수의 리포트들이 시간 주기 내의 특정 양에 도달할 때, 지리적 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 이 리포트들을 전송하는 것을 중지시키도록 결정할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포트들에 포함된 지리적 위치들 또는 다른 기술에 기초하여 지리적 영역 내에서의 수신된 리포트를 판정할 수도 있다.
지리적 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 이 리포트들을 전송하는 것을 중시키도록 하는 결정은 또한 관리자와 같은 다른 개체에 의해 이루어질 수도 있고, (예컨대, 사용자 인터페이스 (212) 를 통해) 데이터 퓨전 센터 (125) 에게 통신될 수도 있다.
지리적 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 이 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 결정이 내려지면, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지를 지리적 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 에게 전송할 수도 있다.
본 개시물의 일 양태에 있어서, 지리적 영역은 기지국 (110), 송신기 (135) 및/또는 액세스 노드 (140) 의 커버리지 영역 (셀) 에 대응한다.
요망되는 지리적 영역이 기지국 (110) 의 커버리지 영역에 대응하는 예를 들어, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지를 셀룰러 네트워크 (115) 로 전송할 수도 있고, 셀룰러 네트워크 (115) 에게 기지국 (110) 으로부터의 메시지를 송신할 것을 지시할 수도 있다. 셀룰러 네트워크 (115) 는 별도의 채널들을 개별적으로 이용하여 기지국 (110) 으로부터 통신 디바이스들 (106) 로 메시지를 송신할 수도 있고, 및/또는 다수의 통신 디바이스들 (106) 에 의해 공유되는 공통 채널을 이용하여 메시지를 다수의 통신 디바이스들 (106) 에게 브로드캐스트할 수도 있다. 예를 들어, 셀룰러 네트워크 (115) 는 브로드캐스트 단문자 서비스 (SMS) 및/또는 개별 SMS 를 이용하여 메시지를 통신 디바이스들 (106) 로 전송할 수도 있다. 결과로서, 기지국 (110) 의 커버리지 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 은 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지를 수신한다.
요망되는 지리적 영역이 송신기 (135) 의 커버리지 영역에 대응하는 예를 들어, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지를 브로드캐스트 네트워크 (130) 로 전송할 수도 있고, 브로드캐스트 네트워크 (130) 에게 송신기 (135) 로부터의 메시지를 브로드캐스트할 것을 지시할 수도 있다. 송신기 (135) 는 MediaFLO 또는 다른 브로드캐스트 표준을 이용하여 메시지를 브로드캐스트할 수도 있다. 그 결과, 송신기 (135) 의 커버리지 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 은 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지를 수신한다.
도 4 는 복수의 커버리지 영역들 (410A-410J) 을 포함하는 통신 시스템 (405) 의 개념도를 도시한다. 셀룰러 시스템의 예를 들면, 각각의 커버리지 영역 (410A-410J) 은 기지국 (110) 에 대응할 수도 있다. 이 예에서, 각각의 커버리지 영역 (410A-410J) 은 셀이라고 지칭될 수도 있다. 브로드캐스트 시스템의 예를 들면, 각각의 커버리지 영역들 (410A-410J) 은 송신기 (135) 에 대응할 수도 있다. 커버리지 영역들 (410A-410J) 은 서로 상이한 형상들 및/또는 사이즈들을 가질 수도 있다. 도 4 의 예에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지를 도 4 에서 라인들로 채워진 커버리지 영역 (410E) 내의 통신 디바이스들 (106) 에게 전송한다. 지리적 영역은 하나의 커버리지 영역 (410A-410J) 으로 제한되지 않으며, 또한 다수의 커버리지 영역들 (410A-410J) 의 집합에 의해 정의될 수도 있다.
본 개시물의 일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지에서 지리적 영역을 특정할 수도 있다. 예를 들어, 지리적 영역은 지리적 영역의 주변부를 정의하는 좌표들에 의해 특정될 수도 있다. 다른 예에서, 지리적 영역은 통신 디바이스 (106) 의 머신 판독가능 매체 (206) 에 저장된 복수의 미리 결정된 지리적 영역들 중 하나의 영역을 나타내는 표시자에 의해 특정될 수도 있다. 예를 들어, 미리 결정된 지리적 영역은 도시, 주, 공장설비 등의 경계에 의해 정의될 수도 있다. 이 양태는 지리적 영역들을 정의하는 데 있어서 상당한 가요성을 제공한다.
이 양상에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지를 특정 지리적 영역과 중첩하는 하나 이상의 커버리지 영역들 (410A-410J) 을 갖는 기지국 (110) 및/또는 송신기들 (135) 로부터 송신할 수도 있다. 도 5 는 커버리지 영역들 (410E, 410F) 과 중첩하는 지리적 영역 (510) 을 도시한다. 이 예에서, 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지는 대응하는 기지국들 (110) 및/또는 송신기들 (135) 로부터 커버리지 영역들 (410E, 410F) 내에서 송신될 수도 있다.
리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지를 수신하자마자, 통신 디바이스 (106) 는 통신 디바이스 (106) 가 그 메시지에 특정된 지리적 영역 내에 위치하는지의 여부를 판정할 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 는 통신 디바이스 (106) 의 지리적 위치를 특정된 지리적 영역과 비교함으로써 이러한 판정을 내릴 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 의 지리적 위치는 통신 디바이스 (106) 의 포지셔닝 디바이스 (315) 에 의해 제공될 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 는, 통신 디바이스 (106) 가 수신된 메시지에서 특정된 지리적 영역 내에 있는 것으로 판정하면, 시간 주기 동안 또는 리포트들을 전송하는 것을 재개하라고 명령받을 때까지 리포트들을 전송하는 것을 중지한다. 통신 디바이스 (106) 가 특정된 지리적 영역 외부에 있는 경우, 통신 디바이스 (106) 는 리포트를 전송할 수도 있다. 이 양태에서, 수신된 메시지에서 특정된 지리적 영역 및 통신 디바이스 (106) 의 지리적 위치는 통신 디바이스 (106) 의 머신 판독가능 매체 (206) 에 파라미터들로서 저장될 수도 있다.
본 개시물의 일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 통신 디바이스들 (106) 로부터 이전에 수신된 리포트들에 기초하여 지리적 영역 내에 있는 통신 디바이스들 (106) 을 식별할 수도 있다. 이 양태에서, 각각의 이전에 수신된 리포트는 각각의 통신 디바이스 (106) 의 지리적 위치를 포함할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 이전에 수신된 리포트들에서의 지리적 위치들을 이용하여, 지리적 관심 영역 내에 있는 통신 디바이스들 (106) 을 식별할 수도 있다. 그 후, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지를 식별된 통신 디바이스들 (106) 로 전송함으로써 그 메시지를 지리적 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 로 전송할 수도 있다. 이 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 데이터 퓨전 센터 (125) 가 지리적 영역에서 다수의 통신 디바이스들 (106) 로 그 메시지를 브로드캐스트하는 대신에 통신 디바이스들 (106) 을 식별하였으므로, 개별적으로 그 메시지를 통신 디바이스들 (106) 로 향하게 할 수도 있다.
본 개시물의 일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 지리적 영역 내의 소정 퍼센티지의 통신 디바이스들 (106) 에게 리포트들을 전송하는 것을 중지하라고 명령할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 예를 들어 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지를 지리적 영역 내의 소정 퍼센티지의 통신 디바이스들 (106) 에게 전송함으로써, 상기 동작을 이행할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 전술한 바와 같이, 이전에 수신된 리포트들에 기초하여 지리적 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 을 식별할 수도 있고, 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지를 소정 퍼센티지의 식별된 통신 디바이스들 (106) 로 전송할 수도 있다.
다른 예에서, 각각의 통신 디바이스 (106) 는 복수의 상이한 넘버들 중 하나를 할당받을 수도 있는데, 이들은 통신 디바이스 (106) 의 머신 판독가능 매체 (206) 에 저장될 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 는 랜덤하게 또는 다른 방법들을 이용하여 넘버를 할당받을 수도 있다. 하나 이상의 통신 디바이스들 (106) 은 동일한 넘버를 할당받을 수도 있다. 이 예에서, 복수의 넘버들 각각은 특정 퍼센티지의 통신 디바이스들 (106) 에 할당될 수도 있다. 그 후, 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 하기에서 더 설명되는 바와 같이, 리포팅을 중지하라는 메시지에 그 넘버들 중 하나 이상의 넘버들을 포함시킴으로써 지리적 영역 내에서 리포팅을 중지시키는 소정 퍼센티지의 통신 디바이스들 (106) 을 제어할 수도 있다.
리포팅을 중지하라는 메시지를 수신하자마자, 통신 디바이스 (106) 는 메시지의 하나 이상의 넘버들을 통신 디바이스 (106) 에 할당된 넘버와 비교할 수도 있다. 그 후, 통신 디바이스 (106) 는 비교치에 기초하여 데이터 퓨전 센터 (125) 로 리포트들을 전송하는 것을 중지할 것인지의 여부를 판정할 수도 있다. 예를 들어, 통신 디바이스 (106) 는 통신 디바이스 (106) 에 할당된 넘버가 메시지에서의 넘버와 일치하면 리포트들을 전송하는 것을 중지하는 것으로 결정할 수도 있다. 이 예에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지에 요망되는 배분율의 통신 디바이스들 (106) 에게 할당된 하나 이상의 넘버들을 포함시킴으로써 그 요망되는 퍼센티지의 통신 디바이스들 (106) 에게 리포트들을 전송하는 것을 중지하라고 명령할 수도 있다. 예를 들어, 50% 의 통신 디바이스들 (106) 이 넘버 1 내지 5 를 할당받고, 데이터 퓨전 센터 (125) 가 50% 의 통신 디바이스들 (106) 이 리포트들을 전송하지 않기를 바라는 경우, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 메시지에 넘버 1 내지 5 를 포함시킬 수도 있다. 메시지에서의 넘버와 일치하지 않는 할당된 넘버들을 갖는 통신 디바이스들 (106) 은 데이터 퓨전 센터 (125) 로 리포트들을 전송하기를 계속할 수도 있다.
대안으로, 통신 디바이스 (106) 는, 통신 디바이스 (106) 에 할당된 넘버가 메시지에서의 넘버들의 임의의 넘버와 일치하지 않는 경우, 리포트들을 전송하는 것을 중지하는 것으로 결정할 수도 있다. 이 예에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지에서 요망되는 퍼센티지의 통신 디바이스들 (106) 에 할당된 하나 이상의 넘버들을 배제시킴으로써 요망되는 퍼센티지의 통신 디바이스들 (106) 에게 리포트들을 전송하는 것을 중지하라고 명령할 수도 있다.
통신 디바이스 (106) 에 할당된 넘버 및 그 통신 디바이스 (106) 에 의해 수신된 메시지의 하나 이상의 넘버들은 통신 디바이스 (106) 의 머신 판독가능 매체 (206) 에 파라미터들로서 저장될 수도 있다.
본 개시물의 이 양태는, (예컨대, 네트워크 혼잡을 감소시키도록) 데이터 퓨전 센터 (125) 가, 지리적 영역 내의 남은 통신 디바이스들 (106) 로부터 리포트들을 수신하는 것을 계속하게 하면서, 소정 퍼센티지의 통신 디바이스들 (106) 이 리포트들을 전송하는 것을 중지하게 한다. 이 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 지리적 영역 내에서의 리포팅을 중지하도록 명령받은 소정 퍼센티지의 통신 디바이스들 (106) 에 기초하여 그 지리적 영역 내에서 리포팅된 검출들의 수를 조절할 수도 있다. 예를 들어, 50% 의 통신 디바이스들 (106) 이 (예컨대, 네트워크 혼잡을 감소시키기 위해) 지리적 영역 내에서의 리포팅을 중지하도록 명령받은 경우, 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 50 % 의 통신 디바이스들 (106) 이 리포팅을 중지했다는 것을 고려하건대, 리포팅된 검출들을 두 배로 할 수도 있다.
리포팅을 중지하도록 명령받은 통신 디바이스들 (106) 의 퍼센티지은 또한 지리적 영역의 개체군 밀도를 기반으로 판정될 수도 있다. 예를 들어, 개체군 밀도가 더 높을수록 그 퍼센티지은 더 높다.
범위 및 셀 ID 에 기초한 제어
본 개시물의 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 기지국 (110), 송신기 (135) 및/또는 액세스 노드 (140) 로부터의 범위 (예컨대, 거리) 에 기초하여 리포트들을 전송하는 통신 디바이스들 (106) 을 제어할 수도 있다. 이 양태는 데이터 퓨전 센터 (125) 가 기지국 (110), 송신기 (135) 및/또는 액세스 노드 (140) 로부터의 범위에 의해 지리적 영역을 정의하게 한다. 기지국으로부터의 범위는 기지국 (110) 으로부터의 추정 거리 또는 기지국 (110) 으로부터 수신된 신호들의 타이밍 측정치로서 제공될 수도 있다.
도 6 은 기지국 (110) 의 위치 (605) 로부터의 범위 r 에 의해 정의되는 지리적 영역 (610) 의 예를 도시한다. 이 예에서, 지리적 영역 (610) 은, 기지국 (110) 의 위치 (605) 에 중심을 두고 범위와 거의 동일한 반경 r 을 갖는 원을 포함한다.
이 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지에 기지국 (110) 으로부터의 범위를 포함시킬 수도 있고, 셀룰러 네트워크 (115) 에게 기지국 (110) 으로부터의 메시지를 송신할 것을 명령할 수도 있다. 메시지를 수신하자마자, 통신 디바이스 (106) 는 통신 디바이스 (106) 가 기지국 (110) 으로부터의 특정된 범위 내에 있는지의 여부를 판정할 수도 있다. 예를 들어, 통신 디바이스 (106) 는 기지국 (110) 으로부터의 그것의 범위를 판정할 수도 있고, 이 범위가 수신된 메시지에서의 범위와 같은지 아니면 그보다 작은지를 판정할 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 가 메시지에서 특정된 범위 내에 있다면, 통신 디바이스 (106) 는 데이터 퓨전 센터 (125) 로 리포트들을 전송하는 것을 중지한다. 수신된 메시지에서의 범위는 통신 디바이스 (106) 의 머신 판독가능 매체 (206) 에 파라미터로서 저장될 수도 있다.
통신 디바이스 (106) 는 다수의 기법들을 이용하여 기지국 (110) 으로부터의 그것의 범위 (예컨대, 거리) 를 판정할 수도 있다. 예를 들어, 통신 디바이스 (106) 는 기지국 (110) 으로부터 수신된 신호들의 타이밍 측정치들 및/또는 전력 측정치들을 분석함으로써 기지국 (110) 으로부터의 그것의 범위를 추정할 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 는 또한 위성 포지셔닝 네트워크들 (예컨대, GPS, 갈릴레오 등) 또는 다른 네트워크들 (예컨대, IEEE 802.11) 과 같은 이웃 송신기들 또는 비네트워크 송신기들의 측정치들을 이용하여 그 범위를 추정할 수도 있다.
데이터 퓨전 센터 (125) 는 또한 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지에 해당 셀을 식별하는 셀 ID 를 포함시킴으로써 특정 셀 (기지국 (110) 의 커버리지 영역) 내에서의 리포팅을 중지할 것을 통신 디바이스 (106) 에게 명령할 수도 있다. 메시지는 셀룰러 네트워크 (115) 또는 다른 네트워크를 통해 전송될 수도 있다. 예를 들어, 메시지는 브로드캐스트 네트워크 (130) 를 통해 전송될 수도 있으며, 셀 내의 통신 디바이스들 (106) 이 메시지를 수신하도록 그 셀과 중첩하는 커버리지 영역들을 갖는 하나 이상의 송신기들 (135) 로부터 송신될 수도 있다.
메시지를 수신하자마자, 통신 디바이스 (106) 는 메시지에서의 셀 ID 를, 통신 디바이스 (106) 를 현재 서빙하고 있는 셀의 셀 ID 와 비교할 수도 있다. 2 개의 셀 ID들이 일치하면, 통신 디바이스 (106) 는 리포트들을 데이터 퓨전 센터 (125) 로 전송하는 것을 중지하도록 리포트 파라미터를 설정할 수도 있다. 따라서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 통신 디바이스들 (106) 로의 메시지에 해당 셀 ID 를 포함시킴으로써 통신 디바이스들 (106) 에게 리포트들을 전송하는 것을 중지할 것을 명령할 수도 있다.
센서 타입에 기초한 제어
본 개시물의 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 센서 타입에 의해 데이터 퓨전 센터 (125) 로 전송되는 리포트들을 제어할 수도 있다. 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 상이한 타입들의 오염물질들을 검출하도록 구성된 복수의 센서들 (320) 을 포함할 수도 있다. 이 양태에서, 센서 (320) 의 센서 타입은, 센서가 구성되어 검출하는 화학물질, 생물물질 및/또는 방사능의 타입을 지칭할 수도 있다. 예를 들어, 탄저병을 검출하도록 구성된 센서는 탄저병 타입 센서들 (320) 이라고 지칭될 수도 있다. 센서 (320) 는 또한 다수 타입들의 오염물질들을 검출하도록 구성될 수도 있다. 따라서, 센서 (320) 는 다수의 센서 타입들에 대응할 수도 있다.
일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지에 센서 타입을 식별하는 식별자를 포함시킴으로써 통신 디바이스들 (106) 에게 특정 센서 타입에 대한 리포트들을 전송하는 것을 중지하라고 명령한다. 예를 들어, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지에 탄저병 타입 센서를 식별하는 식별자를 포함시킴으로써 통신 디바이스들 (106) 에게 탄저병에 대한 리포트들을 전송하는 것을 중지하도록 명령할 수도 있다.
리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지를 수신하자마자, 통신 디바이스 (106) 는 메시지에서 식별된 센서 타입에 대한 리포트들을 전송하는 것을 중지할 수도 있다. 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 통신 디바이스 (106) 가 리포트들을 전송하는 것을 중지하게 되는 센서 타입을 식별하는 파라미터를 저장할 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 는, 메시지에서의 센서 타입을 수신하면, 파라미터에 센서 타입을 입력할 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 는, 센서 기록으로부터 오염물질을 검출하는 경우, 센서 타입을 조사하여, 검출된 오염물질이 센서 타입과 일치하는지를 판정한다. 검출된 오염물질이 센서 타입과 일치한다면, 통신 디바이스 (106) 는 검출 리포트를 데이터 퓨전 센터 (125) 로 전송하지 않는다.
통신 디바이스들 (106) 이 특정 센서 타입에 대한 리포트들을 전송하는 것을 중지시키는 결정은 다수의 상이한 인자들 중 임의의 하나의 인자에 기초할 수도 있다. 예를 들어, 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 데이터 퓨전 센터 (125) 가 지리적 영역 내의 특정 오염물질에 대한 다수의 리포트들을 이미 수신했을 때, 통신 디바이스들 (106) 이 특정 센서 타입에 대한 리포트들을 전송하는 것을 중지하도록 결정할 수도 있다. 이 예에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 수신된 리포트들이 지리적 영역 내의 검출된 오염물질의 존재를 확립하기에 이미 충분하다는 결론을 내릴 수도 있다. 그 후, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 지리적 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 에게 대응센서 타입에 대한 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지를 전송할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 다른 타입들의 센서들에 대한 네트워크 리소스들을 여유롭게 하도록 (free up) 상기 동작을 행할 수도 있다.
이 양태는, 대응 오염물질의 존재가 이전 리포트들로부터 이미 확립되었을 때, (예컨대, 네트워크 혼잡을 감소시키기 위해) 데이터 퓨전 센터 (125) 가 센서 타입에 대한 추가 리포트들을 중지하게 한다. 또한, 이 양태는 데이터 퓨전 센터 (125) 가 다른 타입들의 센서들에 대한 리포트들을 수신하는 것을 계속하게 한다.
일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 지리적 영역 내의 소정 퍼센티지의 통신 디바이스들 (106) 에게 특정 센서 타입에 대한 리포트들을 전송하는 것을 중지하도록 명령할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 전술한 기법들 또는 다른 기법을 이용하여 상기 동작을 행할 수도 있다.
일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 데이터 퓨전 센터 (125) 에게 특정 센서 타입에 대한 리포트를 이미 전송한 통신 디바이스들 (106) 에게 동일한 센서 타입에 대한 추가 리포트들을 전송하는 것을 중지하도록 명령할 수도 있다. 따라서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 다른 센서 타입들에 대한 리포트들에는 영향을 미치지 않으면서, (예컨대, 네트워크 혼잡을 감소시키기 위해) 특정 센서 타입에 대한 인입 리포트들의 수를 제한할 수 있다.
도 7 은 통신 디바이스들 (106) 과 데이터 퓨전 센터 (125) 사이의 하나 이상의 데이터 경로들을 따라 배치된 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 의 개념도를 도시한다. 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 도 2 에 도시한 프로세싱 시스템 (200) 또는 다른 아키텍처를 이용하여 구현될 수도 있다. 도 7 의 예에는 네트워크 프로세서 시스템 (710) 이 셀룰러 네트워크 (115) 와 통신 네트워크 (120) 사이에 도시되어 있지만, 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 통신 디바이스들 (106) 과 데이터 퓨전 센터 (125) 사이의 통신 시스템 (110) 에서는 어디에든 배치될 수도 있다.
일 양태에서, 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 통신 디바이스들 (106) 로부터 데이터 퓨전 센터 (125) 로의 인입 리포트들을 인터셉트하고, 하나 이상의 기준들에 기초하여 소정 퍼센티지의 리포트들을 필터링한다. 이것은, 예를 들어 데이터 퓨전 센터 (125) 상의 부하를 감소시키기 위해 이루어질 수도 있다. 이 양태에서, 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 네트워크 어댑터 (210) 를 이용하여, 리포트들을 (예컨대, 셀룰러 네트워크로부터) 인터셉트하고 인터셉트된 리포트들을 (예컨대, 통신 네트워크 (120) 를 통해 또는 직접적으로 데이터 퓨전 센터 (125) 로) 포워딩할 수도 있다).
일 양태에서, 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 의 프로세서 (204) 는 특정 센서 타입에 대한 소정 퍼센티지의 리포트들을 필터링할 수도 있다. 이 양태에서, 프로세서 (204) 는 리포트의 콘텐츠를 스캔하여 리포트의 센서 타입을 식별할 수도 있다. 예를 들어, 리포트는 리포트의 센서 타입을 나타내는 표시자를 포함할 수도 있고, 프로세서 (204) 는 리포트에서의 표시자를 조사하여 리포트의 센서 타입을 식별할 수도 있다. 리포트의 식별된 센서 타입이 필터링되는 센서 타입과 일치하면, 프로세서 (204) 는 필터링되는 센서 타입에 대한 소정 퍼센티지의 리포트들에 기초하여 리포트를 필터링할 수도 있다. 예를 들어, 필터링되는 센서 타입에 대한 리포트들의 퍼센티지이 50% 인 경우, 프로세서 (204) 는 센서 타입과 일치하는 다른 모든 리포트를 필터링할 수도 있다. 필터링되지 않는 리포트들은 데이터 퓨전 센터 (125) 로 포워딩될 수도 있다.
네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 필터링할 센서 타입 및 필터링할 센서 타입에 대한 리포트들의 퍼센티지을 특정하는 메시지를 데이터 퓨전 센터 (125) 로부터 수신할 수도 있다. 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 수신된 메시지를 머신 판독가능 매체 (206) 에 저장할 수도 있고, 저장된 메시지에 기초하여 리포트들을 필터링할 수도 있다.
네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 또한 특정 센서 타입에 대해 필터링되는 리포트들의 퍼센티지을 동적으로 조절할 수도 있다. 예를 들어, 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 데이터 퓨전 센터 (125) 의 부하 용량에 기초하여 그 퍼센티지을 조절할 수도 있다. 이 예에서, 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 데이터 퓨전 센터 (125) 의 부하 용량에 의해 설정된 리포트 레이트 (rate) 를 초과하는 리포트들을 필터링할 수도 있다. 리포트 레이트는 소정 기간에 걸친 리포트들의 개수일 수도 있다. 이 예에서, 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 총 리포트 개수에 대해 필터링된 리포트들의 개수에 기초하여 필터링되는 리포트들의 퍼센티지을 결정할 수도 있고, 그 퍼센티지을 데이터 퓨전 센터 (125) 로 전달할 수도 있다.
데이터 퓨전 센터 (125) 는 필터링된 리포트들의 퍼센티지에 대한 정보를 이용하여, 통신 디바이스들 (106) 로부터 송신되는 특정 센서 타입에 대한 리포트들의 개수를 추정할 수도 있다. 예를 들어, 센서 타입에 대한 리포트들의 50% 가 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 에 의해 필터링되고, 데이터 퓨전 센터 (125) 가 1,000 개의 리포트들을 수신한 경우, 필터링된 리포트들의 퍼센티지을 고려하건대, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 실제로 2,000 개의 리포트들이 통신 디바이스들 (106) 로부터 송신되었다는 것을 추정할 수도 있다.
우선순위 클래스 방식을 이용한 제어
본 개시물의 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 우선순위 클래스 방식에 기초하여 리포트들을 전송하는 통신 디바이스들 (106) 을 제어할 수도 있다. 일 양태에서, 각각의 통신 디바이스 (106) 는 복수의 상이한 우선순위 넘버들 중 하나를 할당받을 수도 있다. 상이한 우선순위 넘버들은 상이한 레벨들의 우선순위를 나타낼 수도 있다. 비상사태 동안, 셀룰러 네트워크 (115) 는 특정 우선순위 넘버들을 갖는 통신 디바이스들 (106) 로의 전화 호출들을 제한할 수도 있다. 우선순위 클래스 방식의 예는 액세스 오버로드 제어 (ACCOLC) 로서, 여기서 통신 디바이스들 (106) 은 0-15 범위에 있는 우선순위 넘버를 할당받는다. 0-9 의 범위에 있는 우선순위 넘버들은 대부분의 통신 디바이스들 (106) 에게 랜덤하게 할당될 수도 있다. 10-15 의 범위에 있는 더 높은 우선순위 넘버들은 더 높은 우선순위 사용자들을 위한 통신 디바이스들 (106) 에게 할당될 수도 있다. 비상사태동안, 셀룰러 네트워크 (115) 는 특정 우선순위 넘버들 (예컨대, 1, 3, 10-15) 을 갖는 통신 디바이스들 (106) 로의 전화 호출들을 제한할 수도 있다.
통신 디바이스 (106) 는 머신 판독가능 매체 (206) 에 그것의 우선순위 넘버를 저장할 수도 있다. 예를 들어, 우선순위 넘버는 통신 디바이스 (106) 의 머신 판독가능 매체 (206) 에 저장된 가입자 아이덴터티 모듈 (SIM) 에 저장될 수도 있다.
일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 통신 디바이스들 (125) 에게 할당된 우선순위 넘버들을 이용하여, 리포트들을 전송하는 소정 퍼센티지의 통신 디바이스들 (106) 을 제어할 수도 있다. 이를 위해, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포트들을 전송하는 것을 중지하라는 메시지에 하나 이상의 우선순위 넘버들을 포함시킬 수도 있고, 예를 들어 셀룰러 네트워크 (115), 브로드캐스트 네트워크 (130) 또는 다른 네트워크를 통해 그 메시지를 지리적 영역 내의 통신 디바이스들로 전송할 수도 있다. 메시지를 수신하자마자, 통신 디바이스 (106) 는 통신 디바이스 (106) 의 우선순위 넘버를 메시지에서의 하나 이상의 우선순위 넘버들과 비교할 수도 있다. 통신 디바이스의 우선순위 넘버가 메시지에서의 우선순위 넘버들 중 임의의 넘버와 일치하지 않으면, 통신 디바이스 (106) 는 데이터 퓨전 센터 (125) 로 리포트들을 전송하지 않는다. 이 양태는 지리적 영역으로부터 리포트들을 전송하는 통신 디바이스들 (106) 의 수를 제한함으로써 데이터 퓨전 센터 (125) 가 네트워크 혼잡을 감소시키게 한다. 수신된 메시지에서의 하나 이상의 우선순위 넘버들 및 통신 디바이스 (106) 에 할당된 우선순위 넘버는 통신 디바이스 (106) 의 머신 판독가능 매체 (206) 에 파라미터로서 저장될 수도 있다.
일 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 서비스들의 상이한 클래스들의 서비스들의 우선순위를 매기기 위한 복수의 우선순위 넘버들을 포함할 수도 있다. 상이한 클래스들의 서비스들은 음성, 웹 브라우징, 센서 리포팅, 행정적 거래들 등을 포함할 수도 있다. 이 양태에서, 각 클래스의 서비스는 서비스들의 우선순위를 매기기 위한 복수의 우선순위 넘버들 중 하나를 할당받을 수도 있다. 예를 들어, 높은 우선순위를 제공받은 서비스의 클래스는 높은 우선순위에 대응하는 우선순위 넘버를 할당받을 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 는 복수의 우선순위 넘버들 및 각각의 우선순위 넘버에 대한 서비스들의 하나 이상의 클래스들을 통신 디바이스 (106) 의 머신 판독가능 매체 (206) 에 저장할 수도 있다.
이 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 서비스들의 클래스들의 우선순위를 매기기 위한 우선순위 넘버들 중 하나 이상의 넘버를 통신 디바이스들 (106) 로의 메시지에 포함시킴으로써 통신 디바이스들 (106) 을 특정 클래스들의 서비스들로 제한할 수도 있다. 메시지를 수신하자마자, 통신 디바이스 (106) 는 수신된 메시지에서의 하나 이상의 우선순위 넘버들에 대응하는, 머신 판독가능 매체 (206) 에서의 서비스들의 클래스들을 룩업할 수도 있다. 그러면, 통신 디바이스 (106) 는 다른 클래스들의 서비스들을 차단하면서 수신된 메시지에서의 하나 이상의 우선순위 넘버에 대응하는 클래스들의 서비스들을 허용할 수도 있다.
이 양상은 데이터 퓨전 센터 (125) 가 통신 디바이스들 (106) 에 의해 사용되는 서비스들의 클래스을 제한하게 한다. 예를 들어, 비상사태 동안, 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 통신 디바이스 (106) 가, 네트워크 혼잡을 감소시키기 위해 다른 클래스들의 서비스들을 차단하면서 리포트들 및/또는 높은 우선순위 클래스들의 서비스들을 전송하는 것을 제한할 수도 있다.
네트워크 혼잡 측정
본 개시물의 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 네트워크의 혼잡을 측정하고, 측정된 네트워크 혼잡에 기초하여 리포트를 전송할 것인지의 여부를 판정한다.
일 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 기지국 (110) 의 페이징 채널을 모니터링함으로써 셀룰러 네트워크 혼잡을 측정한다. 통신 디바이스 (106) 는 네트워크 어댑터 (210) 의 수신기를 사용하여 페이징 채널을 모니터링할 수도 있다. 일 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 페이징 채널을 모니터링하여, 페이징 채널 상의 다수의 프리 슬롯들을 판정한다. 프리 슬롯들은, 채널을 소비할 사용자에게 향하는 충분한 메시지가 없고, 그에 따라 네트워크가 완전히 혼잡하지 않다는 것을 나타낸다. 그러면, 통신 디바이스 (106) 는 페이징 채널 상의 프리 슬롯들의 수를 임계치와 비교할 수도 있다. 프리 슬롯들의 수가 임계치보다 작으면, 통신 디바이스 (106) 는, 네트워크가 혼잡하다고 판정하고, 데이터 퓨전 센터 (125) 로 리포트들을 전송하는 것을 중지할 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 는 페이징 채널을 모니터링하는 것을 계속할 수도 있고, 페이징 채널 상의 프리 슬롯들의 수를 임계치와 비교할 수도 있다. 프리 슬롯들의 수가 임계치 이상이면, 통신 디바이스 (106) 는 리포트들을 데이터 퓨전 센터 (125) 에 전송하는 것을 재개할 수도 있다.
일 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 네트워크의 잠재력을 측정함으로써 그 네트워크의 혼잡도를 측정할 수도 있다. 예를 들어, 통신 디바이스 (106) 는 통신 디바이스 (106) 가 데이터를 네트워크로 전송하는 시간과 디바이스 (106) 가 네트워크로부터 데이터에 대한 응답을 수신하는 시간 사이의 시간량에 기초하여 네트워크의 잠재력을 측정할 수도 있다. 예를 들어, 통신 디바이스 (106) 는 통신 디바이스 (106) 가 셀룰러 네트워크 (115) 로 요청을 전송하는 시간 및 통신 디바이스 (106) 가 셀룰러 네트워크 (115) 로부터 요청의 확인을 수신하는 시간의 양에 기초하여 셀룰러 네트워크 (115) 의 잠재력을 측정할 수도 있다. 그러면, 통신 디바이스는 측정된 네트워크 잠재력을 임계치 (예컨대, 30 초) 와 비교할 수도 있다. 측정된 네트워크 잠재력이 임계치보다 크면, 통신 디바이스 (106) 는 데이터를 전송하는 것을 복수 회 재시도할 수도 있고, 매번 네트워크 잠재력을 측정할 수도 있다. 측정 잠재력이 매번 임계치보다 크면, 통신 디바이스 (106) 는, 네트워크가 혼잡하다고 판정하고, 데이터 퓨전 센터 (125) 로 리포트들을 전송하는 것을 중지할 수도 있다. 소정 시간 주기가 경과한 후, 통신 디바이스 (106) 는 네트워크 잠재력을 다시 측정할 수도 있다. 네트워크 잠재력이 임계치 아래로 떨어지면, 통신 디바이스 (106) 는 리포트들을 전송하는 것을 재개할 수도 있다.
이 양태는, 통신 디바이스 (106) 가 네트워크 혼잡 자체를 측정하고 측정된 네트워크 혼잡에 기초하여 리포트를 전송할 것인지의 여부를 판정하게 한다. 따라서, 통신 디바이스들 (106) 은 네트워크가 혼잡하게 될 때, 리포트들을 자동으로 역전송하여. 네트워크 혼잡을 경감시킬 수도 있다.
지리적 영역에서 리포트들을 요청
본 개시물의 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 지리적 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 에게 리포트를 전송하라는 요청을 전송할 수도 있다. 예를 들어, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 지리적 영역을 갖는 통신 디바이스들 (106) 에게 특정 타입의 오염물질에 대한 리포트를 전송하라는 요청을 전송할 수도 있다. 이 예에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 요청에 요망되는 오염물질에 대응하는 센서 타입을 포함시킬 수도 있다. 요청을 수신하자마자, 통신 디바이스 (106) 는 통신 디바이스 (106) 의 대응 센서 (320) 로부터 센서 기록을 취할 수도 있다. 그 후, 통신 디바이스 (106) 는 결과로서 생성된 센서 데이터로부터 오염물질이 존재하는지의 여부를 판정할 수도 있고, 오염물질이 검출되는지의 여부를 나타내는 리포트를 데이터 퓨전 센터 (125) 로 전송할 수도 있다. 센서 타입을 포함하는 수신된 요청은 통신 디바이스 (106) 의 머신 판독가능 매체 (206) 에 파라미터들로서 저장될 수도 있다.
예로서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 오염물질의 확산을 평가하도록 하는 리포트들에 대한 요청을 전송할 수도 있다. 도 8a 는 특정 오염물질이 검출된 위치들을 구상한 공간 맵 (805) 을 도시한다. 각각의 위치는 x 로 표기되고, 검출을 리포팅하는 통신 디바이스 (106) 의 위치에 대응할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포트된 검출들의 중심 위치 또는 최초에 보고된 검출들의 위치들에 기초하여 오염물질의 발원지를 추정할 수도 있다.
이 예에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 지리적 영역 (810) 내의 통신 디바이스들 (106) 에게 특정 오염물질에 대한 리포트를 전송하라는 요청을 전송할 수도 있다. 요청을 수신하자마자, 통신 디바이스 (106) 는 특정 오염물질이 검출되든 아니든 데이터 퓨전 센터 (125) 로 다시 리포팅할 수도 있다.
일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 특정 오염물질을 리포팅하라는 요청과 함께, 특정 오염물질에 대한 센서 기록들을 취하고 데이터 퓨전 센터 (125) 로 검출을 즉시 리포팅하도록 하라는 메시지를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 메시지는 센서 기록들 사이의 시간 간격을 포함할 수도 있다. 이 예에서, 통신 디바이스 (106) 는 그 시간 간격을 머신 판독가능 매체 (206) 에 저장할 수도 있고, 저장된 시간 간격에 기초하여 요청에 나타내어진 오염물질에 대한 센서 기록들을 취할 수도 있다. 이 양태에서, 요청은, 오염물질이 검출되지 않는 경우에는, 통신 디바이스 (106) 가 네트워크를 로딩하지 않도록 네거티브 검출들을 리포팅하지 않는 메시지를 포함할 수도 있다.
지리적 영역 (810) 내의 통신 디바이스들 (106) 이 오염물질에 대한 검출 리포트들을 데이터 퓨전 센터 (125) 로 전송할 때, 그에 따라 데이터 퓨전 센터 (125) 는 공간 맵 (805) 을 업데이트할 수도 있다. 예를 들어, 각각의 검출 리포트는 (예컨대, 각각의 통신 디바이스 (106) 의 포지셔닝 디바이스 (310) 를 사용하여) 검출의 지리적 위치를 포함할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 가 검출 리포트들을 수신하면, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 공간 맵 (805) 에 검출들의 위치들을 추가할 수도 있다. 이것은, 데이터 퓨전 센터 (125) 가 오염물질의 확산을 평가하게 한다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 관리자가 오염물질의 확산을 모니터링할 수도 있도록 (예컨대, 사용자 인터페이스 (212) 를 사용하여) 공간 맵 (805) 또는 유사한 정보를 관리자에게 디스플레이할 수도 있다.
도 8b 는 시간 주기에 걸쳐서 추가 검출들로 업데이트된 후의 공간 맵 (805) 을 도시한다. 도 8a 및 도 8b 에 도시된 예들에서, 모니터링된 오염물질은 시간 주기에 걸쳐서 확산되었다. 검출들의 위치들이 지리적 영역 (810) 의 경계에 접근하면, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 지리적 영역 (810) 의 사이즈 확장할 수도 있다.
일 양태에서, 검출을 리포팅하는 각각의 수신된 리포트는 검출의 대략적인 시간을 나타내는 타임스탬프를 포함할 수도 있다. 이 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 2 개의 리포팅된 검출들 사이의 거리를 계산하고 그 거리를 2 개의 리포팅된 검출들 사이의 시간 차이로 나눔으로써 오염물질이 이동하는 속도를 추정할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 다른 기법들을 이용하여 오염물질의 속도를 추정할 수도 있다.
지리적 영역 (810) 은 기지국 (110), 송신기 (135) 및/또는 액세스 노드 (140) 의 커버리지 영역, 지방자치구역, 또는 다른 영역에 의해 정의될 수도 있다. 지리적 영역 (810) 은 오염물질의 확산의 예측 (예컨대, 바람 상태들, 공지된 오염물질의 공지된 속성들 등) 에 기초할 수도 있다.
데이터 퓨전 센터 (125) 는 전술한 기법들 또는 다른 기법 중 임의의 기법을 이용하여 요망되는 지리적 영역 (106) 내의 통신 디바이스들 (106) 에게 리포트들에 대한 요청을 전송할 수도 있다. 예를 들어, 지리적 영역이 기지국 (110) 의 커버리지 영역에 대응할 때, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 기지국 (110) 으로부터의 요청을 브로드캐스트하도록 네트워크 (115) 에게 명령할 수도 있다.
요청에 대한 응답으로, 다수의 리포트들로 인한 네트워크 혼잡을 회피시키기 위해, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 전술한 기법들 또는 다른 기법 중 임의의 기법을 이용하여 리포팅하지 말 것을 지리적 영역 내의 소정 퍼센티지의 통신 디바이스들 (106) 에게 명령할 수도 있다. 예를 들어, 조밀한 개체군 영역 (예컨대, 도시) 에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 네트워크 혼잡을 피하도록 리포팅하지 말 것을 소정 퍼센티지의 통신 디바이스들 (106) 에게 명령할 수도 있다.
일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 오염물질 검출들의 경계에 기초하여 지리적 영역을 결정할 수도 있다. 도 8c 는 오염물질 검출들의 경계에 기초한 지리적 영역 (802) 의 예를 도시한다. 이 예에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포팅된 오염물질 검출들의 최외곽 위치들을 따라 지리적 영역 (820) 의 주변부를 피팅할 수도 있다.
일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 검출된 오염물질의 존재가 지리적 영역 (820) 내에 이미 확립되었다고 결론내릴 수도 있다. 그러면, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 지리적 영역 (820) 의 외부에 있는 통신 디바이스들 (106) 에게 리포트들의 요청을 전송할 수도 있다. 예를 들어, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 지리적 영역 (820) 에 인접한 지리적 영역 (830) 내의 통신 디바이스들 (106) 로 리포트들에 대한 요청을 전송하여 지리적 영역 (820) 을 넘어서는 오염물질의 확산을 평가할 수도 있다. 도 8c 에 도시된 예에서, 라인들로 채워진 지리적 영역 (830) 은 지리적 영역 (820) 을 둘러싼다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 네트워크 혼잡을 회피시키기 위해 검출된 오염물질의 존재가 이미 확립된 지리적 영역 (820) 내의 통신 디바이스들 (106) 로부터 인접한 지리적 영역 (820) 내부의 통신 디바이스들 (106) 에게 리포트들에 대한 요청을 전송할 수도 있다. 인접한 지리적 영역 (830) 은 전술한 기법들 또는 다른 기법 중 임의의 기법을 이용하여 정의될 수도 있다. 도 8c 의 예가 지리적 영역 (820) 을 완전히 둘러싸는 인접 지리적 영역 (830) 을 도시하고 있지만, 지리적 영역 (830) 은 지리적 영역 (820) 을 완전히 둘러쌀 필요가 없다.
일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 가 통신 디바이스 (106) 로부터 오염물질의 검출을 리포팅하는 리포트를 수신하면, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 다른 이웃하는 통신 디바이스들 (106) 에게 리포트들에 대한 요청을 전송하여 리포팅된 검출을 증명할 수도 있다. 예를 들어, 데이터 퓨전 센터 (125) 가 통신 디바이스 (106) 로부터 특정 오염물질의 리포트를 수신할 때, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 (예컨대, 수신된 리포트에서의 위치를 이용하여) 검출의 위치를 판정할 수도 있다. 그러면, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 검출의 위치를 포괄하는 지리적 영역을 판정할 수도 있고, 지리적 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 에게 검출된 오염물질에 대한 리포트들에 대한 요청을 전송할 수도 있다.
요청을 수신하자마자, 통신 디바이스 (106) 는 통신 디바이스 (106) 의 대응 센서 (320) 로부터의 센서 기록을 취할 수도 있다. 그 후, 통신 디바이스 (106) 는 요청된 오염물질이 존재하는지의 여부를 결과로서 생성된 센서 데이터로부터 판정할 수도 있고, 오염물질이 검출되는지의 여부를 나타내는 리포트를 데이터 퓨전 센터 (125) 로 전송할 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 는 또한 리포트에 통신 디바이스 (106) 의 지리적 위치를 포함시킬 수도 있다.
데이터 퓨전 센터 (125) 가 요청에 대한 응답으로 다른 통신 디바이스 (106) 로부터 리포트를 수신하면, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포트가 오염물질에 대한 검출을 포함하는지의 여부를 판정할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 또한 입증된 리포트와 다른 통신 디바이스 (106) 로부터의 리포트 사이의 거리를 (예컨대, 2 개의 리포트들에서의 위치들에 기초하여) 판정할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 이 정보를 이용하여 입증되는 리포트로부터 특정 거리 내에 있는 통신 디바이스들 (106) 로부터의 리포트들을 고려할 수도 있다. 고려되는 다른 통신 디바이스들 (106) 로부터의 리포트들 중 어느 것도 오염물질을 검출하지 않으면, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 입증되는 리포트에서의 검출이 오검출 (false detection) 이라고 결론내릴 수도 있다. 오검출은 또한 가긍정적 판단 (false positive) 이라고 지칭될 수도 있다. 이 경우, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 의사 리포트를 전송한 통신 디바이스 (106) 에 대하여 여러 액션들 중 한 가지를 취할 수도 있다. 예를 들어, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 통신 디바이스 (106) 로부터 거짓으로 검출된 오염물질에 대한 향후 리포트들을 무시할 수도 있고, 및/또는 거짓으로 검출된 오염물질에 대한 리포트들을 전송하지 말라는 메시지를 통신 디바이스 (106) 에게 전송할 수도 있다. 다른 예에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 하기에 더 설명되는 바와 같이, 통신 디바이스 (106) 를 재조정할 수도 있다.
일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 통신 디바이스들 (106) 로부터의 이전 리포트들에 기초하여 입증되는 리포트로부터, 특정 거리 내에 있는 통신 디바이스들 (106) 을 결정할 수도 있다. 각각의 이전 리포트는 (예컨대, 각각의 통신 디바이스 (106) 의 포지셔닝 디바이스 (310) 에 의해 제공된) 위치를 포함할 수도 있다. 이 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 통신 디바이스 (106) 로부터의 이전 리포트에서의 위치를 입증되는 리포트에서의 위치와 비교함으로써, 통신 디바이스 (106) 가 입증되는 리포트로부터의 특정 거리 내에 있는지를 판정한다. 데이터 퓨전 센터 (125) 가, 비교에 기초하여, 통신 디바이스 (106) 가 입증되는 리포트로부터 특정 거리 내에 있는 것으로 판정하면, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 검출된 오염물질에 대한 리포트에 대한 요청을 통신 디바이스 (106) 로 전송할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 (예컨대, 통신 디바이스 (106) 의 전화번호 및/또는 어드레스를 이용하여) 리포트에 대한 요청을 통신 디바이스 (106) 로 향하게 할 수도 있다. 요청에 대한 응답으로 통신 디바이스 (106) 로부터 리포트를 수신하자마자, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 수신된 리포트에서의 위치를 조사하여, 통신 디바이스 (106) 가 실제로 입증되는 리포트로부터 특정 거리 내에 있다는 것을 입증할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 가, 통신 디바이스 (106) 가 입증되는 리포트로부터 특정 거리 내에 있다는 것을 입증하면, 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 전술한 바와 같이, 수신된 리포트를 고려하여, 입증되는 리포트에서의 검출이 정확한지를 판정할 수도 있다.
감도 조정
본 개시물의 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 통신 디바이스 (106) 가 검출하도록 구성되는 각 타입의 오염물질에 대한 센서 임계치를 포함할 수도 있다. 각각의 센서 임계치는 통신 디바이스 (106) 의 머신 판독가능 매체 (206) 에 파라미터로서 저장될 수도 있다. 일 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 통신 디바이스 (106) 의 센서들 (320) 중 대응하는 하나 이상의 센서로부터의 기록을 취함으로써 특정 오염물질이 존재하는지의 여부를 판정할 수도 있다. 그러면, 통신 디바이스는 특정 오염물질에 대한 센서 임계치를 결과로서 생성된 센서 데이터의 레벨과 비교하여, 특정 오염물질이 존재하는지의 여부를 판정할 수도 있다. 센서 데이터의 레벨은 수치를 포함할 수 있으며, 이 수치는 진폭 (amplitude), 주파수 대역 내의 진폭, 센서 데이터의 패턴 또는 센서 데이터의 다른 특성을 포함하지만 이들로 제한되지 않는 데이터 센서의 특성에 대응할 수도 있다. 센서 데이터의 레벨이 센서 임계치보다 크면, 통신 디바이스 (106) 는 대응 오염물질이 존재하는 것으로 판정할 수도 있다.
일 양태에서, 특정 오염물질에 대한 센서 임계치는 오염물질에 대한 통신 디바이스 (106) 의 감도를 조절하도록 조절될 수도 있다. 예를 들어, 센서 임계치는 오염물질에 대한 감도를 증가시키도록 감소할 수도 있다. 다른 예에서, 센서 임계치는 오검출 (가긍정적 판단) 의 가능성을 감소시키도록 증가할 수도 있다.
일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 특정 오염물질에 대한 센서 임계치를 조절하라는 메시지를 통신 디바이스 (106) 에게 전송할 수도 있다. 예를 들어, 데이터 퓨전 센터 (125) 가 통신 디바이스 (106) 로부터 특정 오염물질에 대한 오검출을 수신하면, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 향후 오검출들을 방지하도록 대응하는 센서 임계치를 증가시키라는 메시지를 통신 디바이스에게 전송할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 전술한 바와 같이, 다른 이웃하는 통신 디바이스들 (106) 로부터의 리포트들에 기초한 오검출을 판정할 수도 있다. 이 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 로부터의 메시지는 통신 디바이스 (106) 에 저장된 센서 임계치 및/또는 새로운 센서 임계치를 조절하게 되는 양을 포함할 수도 있다.
메시지를 수신하자마자, 통신 디바이스 (106) 는 메시지에 나타내어진 양에 의해 센서 임계치를 조절할 수도 있고, 머신 판독가능 매체 (206) 에 업데이트된 센서 임계치를 저장할 수도 있다. 대안으로, 통신 디바이스 (106) 는 머신 판독가능 매체 (206) 에 저장된 센서 임계치를 메시지에서의 새로운 센서 임계치로 대체할 수도 있다. 센서 임계치는 통신 디바이스 (106) 의 머신 판독가능 매체 (206) 에 파라미터로서 저장될 수도 있다.
일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 소정 시간 주기에 걸쳐서 통신 디바이스 (106) 로부터의 히스토리 센서 데이터 (historical sensor data) 를 대응하는 오염물질에 대하여 분석함으로써 통신 디바이스 (106) 에 대한 센서 임계치를 결정할 수도 있다. 이 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 소정 시간 주기에 걸쳐서 오염물질에 대한 히스토리 센서 데이터에 대한 요청을 통신 디바이스 (106) 에게 전송할 수도 있다. 이 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 연장된 시간 주기에 걸쳐서 센서 데이터를 머신 판독가능 매체 (206) 에 자동으로 저장할 수도 있다.
요청을 수신하자마자, 통신 디바이스 (106) 는 요청된 히스토리 센서 데이터를 머신 판독가능 매체 (206) 로부터 취출할 수도 있고, 취출된 히스토리 센서 데이터를 대응하는 센서 임계치와 함께 데이터 퓨전 센터 (125) 로 전송할 수도 있다. 그 후, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 취출된 히스토리 센서 데이터 및 센서 임계치를 분석하여, 통신 디바이스 (106) 의 센서 임계치를 조절할 것인지의 여부를 판정할 수도 있다.
도 9 는 소정 시간 주기에 걸쳐서 취해진 통신 디바이스 (106) 의 센서 (320) 에 대한 히스토리 센서 데이터 (910) 의 예 및 센서 임계치 (920) 를 도시한 플롯이다. 플롯은 센서 레벨에 대한 수직축 및 시간에 대한 수평축을 포함한다. 이 예에서, 센서 데이터 (910) 는 대응하는 오염물질에 대한 검출을 트리거하고 통신 디바이스 (106) 로 하여금 데이터 퓨전 센터 (125) 에게 검출 리포트를 전송하게 하는 시간 (915) 에서 임계치 (920) 보다 위에서 교차하여, 데이터 퓨전 센터 (125) 에게 검출 리포트를 전송한다. 검출 리포트를 수신하자마자, 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 전술한 바와 같이, 이웃하는 통신 디바이스들 (106) 로부터의 네거티브 검출 리포트들에 기초하여, 검출이 거짓이라고 판정할 수도 있다.
검출이 거짓이라고 판정한 후, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 오검출을 전송하는 통신 디바이스 (106) 로부터 히스토리 센서 데이터 (910) 를 요청할 수도 있고, 수신된 히스토리 센서 데이터 (910) 를 분석할 수도 있다. 도 9 에 도시된 예에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 히스토리 데이터 (910) 에 기초하여 센서 임계치 (920) 에 가까운 오염물질에 대한 배경 레벨을 결정할 수도 있다. 이러한 결정에 기초하여, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 통신 디바이스 (106) 가 통신 디바이스 (106) 의 현재 센서 임계치 (920) 에 대한 오검출들의 영향을 받기 쉬운 것으로 판정할 수도 있다. 그 후, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 새로운 센서 임계치 (930) 에 대한 센서 임계치를 증가시켜, 통신 디바이스 (106) 로부터의 향후 오검출들을 방지하고 새로운 센서 임계치 (930) 를 통신 디바이스 (106) 로 전달하도록 할 수도 있다.
따라서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 대응하는 센서 임계치를 조절함으로써 통신 디바이스 (106) 의 센서 (320) 의 감도를 조정할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 통신 디바이스 (106) 로부터의 히스토리 센서 데이터의 분석에 기초하여 센서 임계치를 조절할 수도 있다. 예를 들어, 오염물질에 대한 배경 레벨이 정상보다 높다는 것을 히스토리 데이터가 나타내는 경우, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 센서 임계치를 새로운 센서 임계치로 증가시킬 수도 있고 새로운 센서 임계치를 통신 디바이스에 전달할 수도 있다. 예를 들어, 방사능에 대한 배경 레벨은, 통신 디바이스 (106) 가 네바다의 핵실험 부지 근처로 이동하면 증가할 수도 있다.
일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 통신 디바이스 (106) 로부터의 센서에 대한 히스토리 센서 데이터를 주기적으로 요청 및 분석할 수도 있고, 그에 따라 대응하는 센서 임계치를 조절할 수도 있다. 예를 들어, 센서 (320) 는 통상적으로 시간에 따라 열화되어, 센서 임계치가 시간에 따라 증가하거나 감소하는 것을 요구할 수도 있다. 이 예에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 통신 디바이스 (106) 로부터의 히스토리 데이터를 주기적으로 요청 및 분석함으로써 시간에 따른 센서 (320) 의 열화를 모니터링할 수도 있고, 그에 따라 대응하는 센서 임계치를 조절할 수도 있다. 예를 들어, 센서 (320) 가 시간에 따라 덜 민감하게 되면, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 히스토리 센서 데이터에서의 대응하는 드롭 (drop) 에 의해 이 감도 손실을 검출할 수도 있다. 그에 따라, 그 후, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 센서 임계치를 감소시킬 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 가, 히스토리 센서 데이터에 기초하여, 센서 (320) 가 더 이상 유용하지 않은 지점까지 열화된 것으로 판정되면, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 센서 (320) 를 이용하여 통신 디바이스 (106) 에게 중지하라는 메시지를 전송할 수도 있다.
다른 예에서, 화학물질, 생물물질 및/또는 방사능에 대한 배경 레벨은 시간에 따라 변할 수도 있다. 예를 들어, 염소에 대한 배경 레벨은 통신 디바이스 (106) 가 수영장 근처로 이동하면 증가할 수도 있다. 이 예에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 소정 시간 주기에 걸쳐서 통신 디바이스 (106) 로부터 히스토리 데이터에서의 대응하는 증가에 의해 염소에 대한 증가하는 배경 레벨을 검출할 수도 있다. 그 후, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 그에 따라 센서 임계치를 증가시켜, 염소 가스 공격의 오검출을 방지할 수도 있다. 오염물질의 배경 레벨은 정상적으로 발생하고 위협 (예컨대, 테러 공격) 이 되지는 않는 극소량의 오염물질로 인한 것일 수도 있다.
본 개시물의 이러한 양태들은 데이터 퓨전 센터 (125) 가 시간에 다른 센서의 열화, 환경 변화, 센서의 물리적 특성 등에 기초하여 통신 디바이스 (106) 의 센서 임계치를 조절하게 한다.
통신 디바이스의 지리적 영역에 기초한 제어
특정 양태들에서, 통신 디바이스 (106) 는 통신 디바이스가 위치하는 지리적 영역에 기초하여 리포팅 파라미터를 조절하도록 프로그래밍될 수도 있다. 리포팅 파라미터는 센서 임계치, 리포팅 간격 또는 다른 리포팅 파라미터를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 머신 판독가능 매체 (206) 에서 복수의 지리적 영역들을 저장할 수도 있고, 복수의 지리적 영역들 각각에 대한 하나 이상의 리포팅 파라미터들을 저장할 수도 있다. 각각의 지리적 영역은 국가, 주, 도시 설비, 기지국 (110) 의 커버리지 영역, 송신기 (315) 의 커버리지 영역 등에 의해 정의될 수도 있다.
일 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 복수의 지리적 영역들 중 통신 디바이스 (106) 가 현재 위치하는 지리적 영역을 판정할 수도 있고, 판정된 지리적 영역에 대응하는 리포팅 파라미터들 (예컨대, 센서에 대한 센서 임계치) 을 이용할 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 는 포지셔닝 디바이스 (135) 를 이용하여 그것이 위치하는 지리적 영역을 판정할 수도 있다.
일 양태에서, 복수의 지리적 영역들 각각에 대해, 통신 디바이스 (106) 는 머신 판독가능 매체 (206) 에 센서 (320) 에 대한 센서 임계치를 저장한다. 이 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 복수의 지리적 영역들 중에서 통신 디바이스 (106) 가 현재 위치하는 지리적 영역을 판정할 수도 있고, 판정된 지리적 영역에 대한 저장된 센서 임계치를 이용하여 대응하는 오염물질을 검출할 수도 있다. 이 양태에서, 복수의 지리적 영역들 각각에 대한 센서 임계치는 지리적 영역의 특성에 기초할 수도 있다. 예를 들어, 센서 임계치는 다른 지리적 영역들보다 대응하는 오염물질에 대한 더 높은 배경 레벨을 갖는 지리적 영역에 대해서 더 높을 수도 있다.
일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 복수의 지리적 영역들 중 하나 이상의 영역들에 대한 업데이트된 리포팅 파라미터들을 통신 디바이스 (106) 로 전소할 수도 있다. 지리적 영역들 중 하나의 지리적 영역에 대하여 업데이트된 리포팅 파라미터를 수신하자마자, 통신 디바이스 (106) 의 프로세서 (204) 는 지리적 영역에 대해 이전에 저장된 리포팅 파라미터들을 업데이트된 리포팅 파라미터들로 대체할 수도 있다. 예를 들어, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 대응하는 오염물질에 대한 테러 위협이 소정 지리적 영역 (예컨대, 도시) 에서 리포팅될 때, 그 지리적 영역에 대하여 업데이트된 센서 임계치를 전송할 수도 있다. 이 예에서, 업데이트된 센서 임계치는 대응하는 오염물질에 대한 통신 디바이스 (106) 의 감도를 증가시키도록 지리적 영역에 대해 이전에 저장된 센서 임계치보다 낮을 수도 있다.
통신 디바이스의 다수의 센서들에 기초한 제어
본 개시물의 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 통신 디바이스 (106) 의 다른 센서 (320) 로부터의 측정치들에 기초하여 관심 센서 (320) 에 대한 리포팅 파라미터 (예컨대, 센서 임계치) 를 조절하도록 구성될 수도 있다. 일 양태에서, 다른 센서 (320) 는 관심 센서 (320) 에 영향을 주는 환경 상태를 측정할 수도 있다. 예를 들어, 다른 센서 (320) 는 관심 센서 (320) 의 감도에 영향을 주는 습도를 측정하는 습도 센서를 포함할 수도 있다. 관심 센서 (320) 에 영향을 주는 환경 상태들을 측정하는 다른 센서들 (320) 이 또한 사용될 수도 있으며, 이들은 압력 센서들, 온도 센서들 및/또는 다른 센서들을 포함하지만 이들로 제한되지 않는다.
일 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 다른 센서 (320) 로부터 환경 상태 (예컨대, 습도, 온도 또는 다른 상태) 의 측정치에 기초하여 관심 센서 (320) 에 대한 센서 임계치를 조절할 수도 있다. 이 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 환경 상태의 상이한 범위들 및 환경 상태의 각각의 범위에 대한 센서 임계치를 머신 판독가능 매체 (206) 에 저장할 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 는 환경 상태의 현재 측정치가 속하는 범위를 판정할 수도 있고, 결정된 범위의 환경 상태에 대응하는 센서 임계치를 이용하여 오염물질을 검출할 수도 있다.
통신 디바이스 재구성
본 개시물의 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 통신 디바이스 (106) 가 화학물질, 생물물질 및/또는 방사능을 검출하기 위해 센서 데이터를 해독하는 방식을 재설정할 수도 있다. 예를 들어, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 업데이트된 소프트웨어를, 통신 디바이스 (106) 의 하나 이상의 센서들 (320) 로부터의 센서 데이터로부터 특정 오염물질을 검출하기 위한 통신 디바이스 (106) 로 전송할 수도 있다.
업데이트된 소프트웨어를 수신하자마자, 통신 디바이스 (206) 는 머신 판독가능 매체 (106) 에 업데이트된 소프트웨어를 저장할 수도 있고, 업데이트된 소프트웨어를 실행시켜 센서 데이터로부터 특정 오염물질을 검출할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 또한, 전술한 바와 같이, 센서 (320) 에 대한 업데이트된 센서 임계치를 통신 디바이스 (106) 로 전송할 수도 있다.
리포팅 간격 및 리포팅 모드의 조절
본 개시물의 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 머신 판독가능 매체 (206) 에 파라미터로서 저장된 리포팅 간격에 기초한 오염물질의 검출을 리포팅할 수도 있다. 일 양태에서, 리포팅 간격은 통신 디바이스들 (106) 에 대한 인접한 리포팅 시간들 사이의 시간 간격을 특정할 수도 있다. 리포팅 시간은 리포트를 전송하기 위해 할당된 시간을 지칭할 수도 있다. 리포팅 시간들 사이의 시간 간격 동안, 통신 디바이스 (106) 는 센서 기록들을 취하여, 오염물질이 존재하는지의 여부를 판정할 수도 있다. 오염물질이 검출되면, 통신 디바이스 (106) 는 통신 디바이스 (106) 의 머신 판독가능 매체 (206) 에 검출을 저장할 수도 있고, 다음 리포팅 시간 동안에 검출을 데이터 퓨전 센터 (125) 로 리포팅할 수도 있다.
일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포팅 간격을 특정하는 통신 디바이스 (106) 로 메시지를 전송할 수도 있다. 메시지를 수신하자마자, 통신 디바이스 (106) 는 수신된 리포팅 간격을 머신 판독가능 매체 (206) 에 저장할 수도 있고, 저장된 리포팅 간격만큼 이격된 리포팅 시각들에서 데이터 퓨전 센터 (125) 로 검출들을 리포팅할 수도 있다. 예를 들어, 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 통신 디바이스 (106) 의 근처에서 위협이 리포팅되는 경우, 리포팅 간격을 감소시킬 수도 있다 (리포트들의 빈도를 증가시킬 수도 있다).
일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 로부터의 메시지는 또한 제 1 리포팅 시간의 시작 시간을 포함할 수도 있는데, 여기서 후속 리포팅 시간들은 메시지에 특정된 리포팅 간격만큼 이격된다. 이것은, 데이터 퓨전 센터 (125) 가, 통신 디바이스 (106) 가 리포트를 전송하는 시간들을 제어하게 한다. 일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 상이한 시작 시간들을 상이한 통신 디바이스들 (106) 에게 전송하여, 통신 디바이스들 (106) 이 데이터 퓨전 센터 (125) 으로 리포트들을 전송하는 시간들을 스태거하도록 할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 상이한 통신 디바이스들 (106) 이 동시에 리포트들을 전송하지 못하게 함으로써 네트워크 혼잡을 감소시키도록 상이한 통신 디바이스들 (106) 의 리포팅 시간들을 스태거할 수도 있다.
일 양태에서, 통신 디바이스 (106) 는 복수의 리포팅 모드들 중 하나의 모드를 이용하여 리포트를 데이터 퓨전 센터 (125) 로 전송할 수도 있다. 예를 들어, 리포팅 모드들 중 하나의 모드에서, 통신 디바이스 (106) 는 검출이 기반으로 하는 센서 데이터 없이 오염물질의 검출을 리포팅하는 리포트를 전송할 수도 있다. 이 예에서, 리포트는 검출된 오염물질을 식별할 수도 있다. 리포트는 또한 (예컨대, 포지셔닝 디바이스 (315) 에 의해 제공된 위치에 기초하여) 오염물질이 검출된 위치 및 대략적인 검출 시간을 나타내는 타임스탬프를 포함할 수도 있다. 리포팅 모드들 중 다른 하나의 모드에서, 통신 디바이스 (106) 는 오염물질의 검출이 기반으로 하는 센서 데이터의 일부 또는 모두를 포함하는 리포트를 전송할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포트에서의 센서 데이터를 이용하여 센서 데이터의 독립적인 분석을 수행하도록 할 수도 있다. 예를 들어, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 센서 데이터의 독립적인 분석을 수행하여, 통신 디바이스 (106) 에 의한 검출을 입증할 수도 있다. 일 양태에서, 복수의 리포팅 모드들은 통신 디바이스가 상이한 양의 센서 데이터를 데이터 퓨전 센터 (125) 로 전송하게 되는 2 개 이상의 리포팅 모드들을 포함할 수도 있다.
일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 리포트에 대하여 통신 디바이스 (106) 에게 요청을 전송할 수도 있으며, 여기서 그 요청은 복수의 리포팅 모드들 중 하나를 특정한다. 요청을 수신하자마자, 통신 디바이스 (106) 는 요청에서 특정된 리포팅 모드에 기초하여 리포트를 전송할 수도 있다. 예를 들어, 리포트가 센서 데이터를 포함하게 되는 리포팅 모드를 요청이 특정한 경우, 통신 디바이스 (106) 는 센서 데이터를 포함하는 리포트를 데이터 퓨전 센터 (125) 로 전송한다. 일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 가 오염물질의 검출을 리포팅하는 리포트를 수신할 때, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 센서 데이터를 포함하는 리포팅 모드를 특정하는 리포트에 대한 요청을 통신 디바이스 (106) 로 전송할 수도 있다. 통신 디바이스 (106) 에 의해 수신된 리포팅 모드는 통신 디바이스 (106) 의 머신 판독가능 매체 (206) 에 파라미터로서 저장될 수도 있다.
네트워크로부터의 리포팅 부하
본 개시물의 양태에서, 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 네트워크 상의 부하를 추정할 수도 있고, 추정된 네트워크 부하를 데이터 퓨전 센터 (125) 로 리포팅할 수도 있다. 예를 들어, 셀룰러 네트워크 (115) 에 대한 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 네트워크 (115) 및 네트워크 (115) 의 용량을 이용하여 다수의 통신 디바이스들 (106) 을 추정할 수도 있다. 네트워크의 용량은 (예컨대, 최소의 서비스 품질로) 네트워크 (115) 가 다룰 수 있는 많은 통신 디바이스들 (106) 일 수도 있다. 이 예에서, 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 네트워크 (115) 및 네트워크 (115) 의 용량을 이용하는 통신 디바이스들의 수를 나타내는 데이터 퓨전 센터 (125) 로 네트워크 부하를 리포팅할 수도 있다. 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 네트워크, 드롭된 호 레이트 및/또는 다른 인자들을 이용하여 통신 디바이스들 (106) 의 캐리어-대-간섭 (C/I) 비들을 포함하지만 이들로 제한되지 않는 다른 인자들을 이용하여 부하를 측정할 수도 있다. 네트워크 부하에 영향을 주는 다른 인자들은 액세스 채널 부하, 페이징 채널 부하, 활성인 호들의 수, 무선 네트워크 (예컨대, 기지국) 상에서의 데이터 처리율, 데이터 네트워크에서의 큐잉 지연들, 무선 네트워크에서의 큐 깊이들, 및 다른 인자들을 포함할 수도 있다. 따라서, 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 네트워크 부하를 측정하기 위해 상이한 인자들 중 어느 하나 또는 조합을 고려할 수도 있다.
네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 셀룰러 네트워크 (115) 의 개별적인 기지국들 (110) 에 대한 부하를 리포팅할 수도 있다. 이 예에서, 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 기지국 (110) 및 기지국 (110) 의 용량을 이용하는 다수의 통신 디바이스들 (106) 에 기초하여 기지국 (110) 에 대한 부하를 추정할 수도 있다.
도 7 은 네트워크 부하를 측정하는 데 사용될 수도 있고, 네트워크 부하를 데이터 퓨전 센터 (125) 로 리포팅하는 데 사용될 수도 있는 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 의 개념 블록도를 도시한다. 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 통신 디바이스들 (106) 과 데이터 퓨전 센터 (125) 사이의 하나 이상의 데이터 경로들을 따라 배치된다. 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 도 2 에 도시된 프로세싱 시스템 (200) 또는 다른 아키텍처를 이용하여 구현될 수도 있다. 도 7 의 예에서는 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 이 셀룰러 네트워크 (115) 와 통신 네트워크 (120) 사이에 도시되지만, 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은, 예를 들어 측정되는 네트워크 부하에 따라, 통신 디바이스들 (106) 과 데이터 퓨전 센터 (125) 사이의 통신 시스템 (100) 의 어느 곳에든 배치될 수도 있다.
일 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 으로부터 네트워크 부하 리포트를 수신하고, 수신된 네트워크 부하에 기초하여 지리적 영역 내의 모든 또는 소정 퍼센티지의 통신 디바이스들 (106) 에게 리포트들을 전송하는 것을 중지시키도록 결정한다. 예를 들어, 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 은 셀룰러 네트워크 (115) 의 기지국 (110) 의 부하를 리포팅할 수도 있다. 이 예에서, 기지국 (110) 의 리포팅된 부하가 높으면 (예컨대, 임계치보다 크면), 데이터 퓨전 센터 (125) 는 기지국 (110) 의 커버리지 영역 내의 소정 퍼센티지의 통신 디바이스들 (106) 에게 리포트들을 전송하는 것을 중지시키도록 결정할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 전술한 기술들 또는 다른 기술 중 임의의 기술을 이용하여 상기 동작을 행할 수도 있다. 다른 예에서, 기지국 (110) 의 리포팅된 부하가 높으면 (예컨대, 임계치보다 크면), 데이터 퓨전 센터 (125) 는 특정 클래스들의 서비스들 (예컨대, 낮은 우선순위 서비스들) 을 이용하는 것으로부터 기지국 (110) 의 커버리지 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 을 제한할 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는 전술한 기법들 또는 다른 기법 중 임의의 기법을 이용하여 상기 동작을 이행할 수도 있다.
관리적 또는 분석적 기준에 기초한 제어
본 개시물의 양태에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 관리적 또는 분석적 기준에 기초하여 통신 디바이스들 (106) 을 제어할 수도 있다. 예를 들어, 에이전시 (예컨대, 미국국토안전부) 가 지리적 영역 (예컨대, 도시) 에서 높은 위협 레벨을 판정하면, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 관심 오염물질에 대한 그들의 센서 임계치들을 낮추라는 메시지를 지리적 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 로 전송할 수도 있다. 이것은 높은 위협 레벨에 대해 영향을 받기 쉬운 지리적 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 의 감도를 증가시키도록 이행될 수도 있다. 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 또한, 관심 오염물질을 빈번하게 감식하고 검출을 데이터 퓨전 센터 (125) 에 직접 리포팅하라는 메시지를 통신 디바이스들에게 전송할 수도 있다. 위협 레벨은, 예를 들어 사용자 인터페이스 (212) 를 사용하여 데이터 퓨전 센터 (125) 로 전달될 수도 있다.
데이터 퓨전 센터 (125) 는 관리적 또는 분석적 기준들에 기초하여 통신 디바이스들 (106) 을 제어할 수도 있다. 예를 들어, 분석적 기준들은 지리적 영역 내의 센서들 (320) 의 감도에 영향을 주는 지리적 영역에서의 기상 상태들 (예컨대, 습도, 기압 등) 을 포함할 수도 있다. 이 예에서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 지리적 영역에서의 기상 상태 (예컨대, 습도) 의 리포트를 수신할 수도 있고, 리포트된 기상 상태에 기초하여 기상 상태에 민감한 센서들 (320) 에 대한 센서 임계치들을 결정할 수도 있고, 결정된 센서 임계치들에 따라 그들의 센서 임계치들을 조절하라는 메시지를 지리적 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 에게 전송할 수도 있다. 지리적 영역 내의 센서들 (320) 에 대한 센서 임계치들은 또한 화산의 분화, 화재 등과 같은 이벤트들로 인해 지리적 영역에서의 다른 대기 변화에 대해 조절될 수도 있다.
관리적 기준의 예를 들면, 에이전시는 센서들 (320) 이 기능성이라는 것을 보장하도록 지리적 영역 내의 센서들 (320) 의 네트워크를 테스트할 것을 바랄 수도 있다. 이 예에서, 에이전시는 지리적 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 에게 센서 기록들을 취하고 센서 리포트들을 데이터 퓨전 센터 (125) 로 높은 레이트로 전송하라는 메시지를 전송하도록 데이터 퓨전 센터 (125) 에게 명령할 수도 있다. 인입 센서 리포트들은 데이터 퓨전 센터 (125) 가 지리적 영역 내의 센서들 (320) 의 기능을 판정하게 한다. 예를 들어, 센서 리포트들이 각각의 센서들 (320) 의 지리적 위치들을 포함하면, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 지리적 영역 내의 기능 센서들 (320) 의 수 및 지리적 분포를 결정할 수도 있다. 그 후, 데이터 퓨전 센터 (125) 는 테스트 결과들 (예컨대, 기능 센서들 (320) 의 수 및 지리적 분포) 을 에이전시로 전송할 수도 있다. 에이전시는 또한 지리적 영역 내의 통신 디바이스들 (106) 의 센서 임계치들 및/또는 리포팅 간격들을 조절하도록 데이터 퓨전 센터 (125) 에게 명령할 수도 있다.
데이터 퓨전 센터 (125) 는 에이전시 컴퓨터가 (예컨대, 통신 네트워크 (120) 를 통해) 데이터 퓨전 센터 (125) 에 원격으로 액세스하여 데이터 퓨전 센터 (125) 에게 명령들을 전송하고 데이터 퓨전 센터 (125) 로부터 정보 (예컨대, 테스트 결과들, 오염물질 검출들의 리포트들 등) 를 수신하게 할 수도 있다. 에이전시 개인은 또한 사용자 인터페이스 (212) 를 거쳐 데이터 퓨전 센터 (125) 에 액세스하여, 데이터 퓨전 센터 (125) 에 명령들을 입력하고 그로부터 정보를 수신할 수도 있다. 따라서, 데이터 퓨전 센터 (125) 는, 리포팅 간격들에 관한 파라미터들, 센서 결합, 분석적 툴들 및 다른 파라미터들에 대한 원격 액세스, 조절 및 업데이트들을 제공할 수도 있다.
도 10 은 통신용 프로세스 (1000) 의 예를 도시한 흐름도이다. 프로세스 (1000) 은 머신 판독가능 매체 (206) 에 저장되고 프로세서 (204) 에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈들에 의해 구현될 수도 있다.
단계 1010 에서, 프로세스 (1000) 는 하나 이상의 센서들을 이용하여 장치 외부의 상태를 측정할 수도 있다. 장치는 통신 디바이스 (106) 일 수도 있다. 단계 1020 에서, 프로세스 (1000) 는 다른 장치에 의해 설정가능한 적어도 하나의 파라미터에 기초한 다른 장치에 대한 측정치에 기초하여 데이터를 언제 송신할지를 결정할 수도 있다. 다른 장치는 데이터 퓨전 센터 (125) 일 수도 있고, 적어도 하나의 파라미터는 리포팅 간격, 지리적 영역, 또는 전술한 예시적인 파라미터들 중 임의의 것을 포함하는 다른 파라미터를 포함할 수도 있다. 단계 1030 에서, 프로세스 (1000) 는 데이터를 다른 장치로 송신할 수도 있다.
도 11 은 본 개시물의 양태에 따라 통신 (1100) 용 장치의 기능의 예를 도시한 블록도이다. 장치는 통신 디바이스 (106) 일 수도 있다. 장치 (1100) 는 하나 이상의 센서들을 이용하여 장치의 외부 상태를 측정하는 측정 모듈 (1110), 다른 장치에 의해 설정가능한 적어도 하나의 파라미터에 기초하여 그 측정치에 기초한 데이터를 언제 다른 장치로 송신할 것인지를 판정하기 위한 판정 모듈 (1120), 및 그 데이터를 다른 장치로 송신하기 위한 송신 모듈 (1130), 및 데이터를 다른 장치로 송신하기 위한 송신 모듈 (1130) 을 구비한 프로세싱 시스템 (200) 을 포함한다.
도 12 는 다른 장치들 (1200) 을 관리하기 위한 장치에서 수행되는 프로세스의 예를 도시한 흐름도이다. 프로세스 (1200) 는 머신 판독가능 매체 (206) 에 저장되고 프로세서 (204) 에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈들에 의해 구현될 수도 있다.
단계 1210 에서, 프로세스 (1200) 는 다른 장치들로부터 하나 이상의 리포트들을 수신하며, 각각의 리포트는 적어도 다른 장치 중 중시된 장치에서의 센서 측정치에 기초한 데이터를 포함한다. 다른 장치들은 통신 디바이스들 (106) 일 수도 있다. 단계 1220 에서, 프로세스 (1200) 는 다른 장치들 중 적어도 하나의 장치로 메시지를 전송하고, 메시지는 다른 장치들 중 적어도 하나의 장치가 장치에게 리포트를 전송할 때를 제어하는 적어도 하나의 파라미터를 설정할 것을 다른 장치들 중 적어도 하나의 장치에게 명령한다.
도 13 은 본 개시물의 양태에 따른 통신용 장치 (1300) 의 기능의 예를 도시한 블록도이다. 장치는 통신 디바이스 (106) 일 수도 있다. 장치 (1300) 는 다른 장치들로부터 하나 이상의 리포트들을 수신하기 위한 수신 모듈 (1310) 을 갖는 프로세싱 시스템 (200) 을 포함하며, 각각의 리포트는 적어도 다른 장치들 중 중시된 장치에서의 센서 측정치에 기초한 데이터를 포함하고, 제 2 모듈 (1320) 은 다른 장치들 중 적어도 하나의 장치로 메시지를 전송하기 위한 것이며, 메시지는 다른 장치들 중 적어도 하나의 장치가 리포트를 장치로 전송할 때를 제어하는 적어도 하나의 파라미터를 설정할 것을 다른 장치들 중 적어도 하나의 장치에게 명령한다.
도 14 는 리포트들을 관리하기 위한 장치 (1400) 에서 수행되는 프로세스의 예를 도시한 흐름도이다. 프로세스 (1400) 는 머신 판독가능 매체 (206) 에 저장되고 프로세서 (204) 에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈들에 의해 구현될 수도 있다.
단계 1410 에서, 프로세스 (1400) 는 복수의 다른 장치들로부터 복수의 리포트들을 수신한다. 다른 장치들은 통신 디바이스들 (106) 일 수도 있다. 단계 1420 에서, 프로세스 (1400) 는 복수의 리포트들 중 하나 이상의 리포트를 필터링한다. 단계 1430 에서, 프로세스 (1400) 는 남은 복수의 리포트들을 다른 장치로 포워딩하고, 복수의 리포트들 각각은 복수의 다른 장치들 중 각각의 장치에서의 센서 측정치에 기초한 데이터를 포함한다. 다른 장치는 데이터 퓨전 센터 (125) 일 수도 있다.
도 15 는 본 개시물의 양태에 따라 리포트들을 관리하기 위한 장치 (1500) 의 기능의 예를 도시한 블록도이다. 장치 (1500) 는 복수의 다른 장치들로부터 복수의 리포트들을 수신하기 위한 수신 모듈 (1510), 복수의 리포트들 중 하나 이상의 리포트들을 필터링하기 위한 필터 모듈 (1520), 및 남은 복수의 리포트들을 다른 장치로 포워딩하기 위한 포워드 모듈 (1530) 을 구비한 프로세싱 시스템 (200) 을 포함하며, 복수의 리포트들 각각은 복수의 다른 장치들 중 각 장치에서의 센서 측정치에 기초한 데이터를 포함한다.
여기에서의 교시사항들은 다양한 유선 또는 무선 장치들 내로 통합될 수도 있다 (예컨대, 그러한 장치들에 내에 구현되거나 그들에 의해 수행될 수도 있다). 일부 양태들에서, 통신 디바이스 (106) 는 액세스 단말을 포함할 수도 있고, 기지국 (110), 무선 액세스 노드 (140) 및 네트워크 프로세싱 시스템 (710) 각각은 액세스 포인트를 포함할 수도 있다.
액세스 포인트 ("AP") 는 노드B, 무선 네트워크 제어기 ("RNC"), e노드B, 기지국 제어기 ("BSC"), 송수신 기지국 ("BTS"), 기지국 ("BS"), 송수신기 기능 ("TF"), 무선 라우터, 무선 송수신기, 기지국 세트 ("BSS"), 연장된 서비스 세트 ("ESS"), 무선 기지국 ("RBS"), 또는 일부 다른 용어를 포함할 수도 있고, 이들로서 구현될 수도 있고, 또는 이들로 공지될 수도 있다.
액세스 단말기 ("AT") 는 액세스 단말기, 가입자국, 가입자 유닛, 이동국, 원격지국, 사용자 단말기, 사용자 에이전트, 사용자 디바이스, 사용자 장비, 또는 다른 용어를 포함할 수도 있고, 이들로서 구현될 수도 있고, 또는 이들로 공지될 수도 있다. 일부 구현들에서, 액세스 단말기는 셀룰러 전화, 코드리스 전화, 세션 개시 프로토콜 ("SIP") 전화, 무선 로컬 루프 ("WLL") 스테이션, 개인휴대정보단말기 ("PDA"), 무선 접속 능력을 갖는 핸드헬드 디바이스, 또는 무선 모뎀에 접속되는 일부 다른 적합한 프로세싱 디바이스를 포함할 수도 있다. 따라서, 여기에 교시된 하나 이상의 양태들은 전화 (예컨대, 셀룰러 폰 또는 스마트폰), 컴퓨터 (예컨대, 랩톱), 포터블 통신 디바이스, 포터블 컴퓨팅 디바이스 (예컨대, 개인휴대정보단말기), 엔터테인먼트 디바이스 (예컨대, 음악 또는 비디오 디바이스, 또는 위성 라디오), 글로벌 포지셔닝 시스템 디바이스, 또는 무선 또는 유선 모뎀을 통해 통신하도록 구성되는 임의의 다른 적합한 디바이스 내로 통합될 수도 있다.
당업자는 여기에 개시된 다양한 예증적 블록들, 유닛들, 엘리먼트들, 콤포넌트들, 방법들, 및 알고리즘들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로서 구현될 수도 있음을 인식할 것이다. 이 하드웨어 및 소프트웨어의 상호 교환 가능성을 명백히 설명하기 위해, 각종 예시적인 블록들, 유닛들, 엘리먼트들, 콤포넌트들, 방법들, 및 알고리즘들이 이들의 기능에 관련하여 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되는지의 여부는 전체 시스템에 부과된 특정 애플리케이션 및 설계 제약에 의존한다. 당업자는 각각의 특정 애플리케이션을 위해 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수도 있다.
개시된 프로세스들에서 단계들의 특정 순서 또는 계층이 예시적인 접근법들의 실례라는 것이 이해될 것이다. 설계 선호도에 따라, 프로세스들에서 단계들의 특정 순서 또는 계층은 재배열될 수도 있다. 단계들 중 일부는 동시에 수행될 수도 있다. 첨부한 방법 청구항은 다양한 단계들의 엘리먼트들을 동일한 순서로 제시하고, 제시된 특정 순서 또는 계층으로 제한되는 것으로 하지 않는다.
이전의 설명은 당업자가 여기에 설명된 다양한 양태들을 실시할 수 있게 하도록 제공된다. 이러한 양태들에 대한 다양한 변형들은 당업자에게는 용이하게 명백할 것이며, 여기에서 정의된 일반적인 원리들은 다른 양태들에 적용될 수도 있다. 따라서, 특허청구범위는 여기에 도시된 양태들로 제한되는 것으로 의도되는 것이 아니라, 언어청구항의 언어와 일치하는 전체 범주에 따라야 할 것이며, 단수의 엘리먼트 표시는, 별다르게 언급되지 않는 한, "하나 및 오직 하나"를 의미하는 것으로 의도되는 것이 아니라, "하나 이상"을 의미하게 하고자 한다. 당업자에게 공지되어 있거나 향후에 공지되는, 본 개시문 전체에 걸쳐 설명된 다양한 양태들의 엘리먼트들에 대한 구조적 및 기능적 모든 등가물은 여기에 참조로서 명백히 통합되고, 특허청구범위에 의해 포괄되는 것으로 의도된다. 더욱이, 여기에 개시된 어떤 것도, 그러한 개시물이 특허청구범위에 명백히 인용되어 있는지와는 무관하게, 대중에게 전용되는 것으로 의도되지 않는다. 어떠한 청구항 엘리먼트도, 그 엘리먼트가 "~하기 위한 수단" 이라는 어구를 이용하여 명백히 인용되거나 또는 방법 청구항의 경우에 있어서 "~하기 위한 단계" 라는 어구를 이용하여 인용되는 경우가 아니면, 35 U.S.C. §112, 제 6 절의 조항 하에서 이해되지 않을 것이다.

Claims (23)

  1. 리포트들을 관리하기 위한 장치로서,
    프로세싱 시스템을 포함하고,
    상기 프로세싱 시스템은,
    복수의 다른 장치들로부터 복수의 리포트들을 수신하는 것으로서, 상기 복수의 리포트들 각각은 상기 복수의 다른 장치들 각각에서의 측정치에 기초한 데이터를 포함하는, 상기 복수의 리포트들을 수신하고;
    상기 복수의 리포트들 중 하나 이상의 리포트들을 필터링하고;
    상기 복수의 리포트들 중 나머지 리포트들을 또 다른 장치로 포워딩하고; 그리고
    상기 리포트들 중 필터링되는 부분을 상기 또 다른 장치에게 리포팅하도록 구성된, 리포트들을 관리하기 위한 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세싱 시스템은 상기 또 다른 장치로부터, 상기 복수의 리포트들 중 필터링될 부분을 나타내는 명령을 수신하고, 상기 명령에 기초하여 상기 복수의 리포트들 중 상기 하나 이상의 리포트들을 필터링하도록 구성되는, 리포트들을 관리하기 위한 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세싱 시스템은, 통신 네트워크의 부하를 측정하고 상기 부하의 측정치를 상기 또 다른 장치에게 리포팅하도록 구성되는, 리포트들을 관리하기 위한 장치.
  4. 삭제
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 리포트들 각각은 상기 복수의 다른 장치들 각각에서의 오염물질의 검출을 나타내는, 리포트들을 관리하기 위한 장치.
  6. 리포트들을 관리하기 위한 장치에서 수행되는 방법으로서,
    복수의 다른 장치들로부터 복수의 리포트들을 수신하는 단계로서, 상기 복수의 리포트들 각각은 상기 복수의 다른 장치들 각각에서의 측정치에 기초한 데이터를 포함하는, 상기 복수의 리포트들을 수신하는 단계;
    상기 복수의 리포트들 중 하나 이상의 리포트들을 필터링하는 단계;
    상기 복수의 리포트들 중 나머지 리포트들을 또 다른 장치로 포워딩하는 단계; 및
    상기 리포트들 중 필터링되는 부분을 상기 또 다른 장치에게 리포팅하는 단계를 포함하는, 리포트들을 관리하기 위한 장치에서 수행되는 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 또 다른 장치로부터 명령을 수신하는 단계로서, 상기 명령은 상기 복수의 리포트들 중 필터링될 부분을 나타내는, 상기 또 다른 장치로부터 명령을 수신하는 단계; 및
    상기 명령에 기초하여 상기 복수의 리포트들 중 상기 하나 이상의 리포트들을 필터링하는 단계를 더 포함하는, 리포트들을 관리하기 위한 장치에서 수행되는 방법.
  8. 제 6 항에 있어서,
    통신 네트워크의 부하를 측정하는 단계; 및
    상기 부하의 측정치를 상기 또 다른 장치에 리포팅하는 단계를 더 포함하는, 리포트들을 관리하기 위한 장치에서 수행되는 방법.
  9. 삭제
  10. 제 6 항에 있어서,
    상기 복수의 리포트들 각각은 상기 복수의 다른 장치들 각각에서의 오염물질의 검출을 나타내는, 리포트들을 관리하기 위한 장치에서 수행되는 방법.
  11. 리포트들을 관리하기 위한 장치로서,
    복수의 다른 장치들로부터 복수의 리포트들을 수신하기 위한 수단으로서, 상기 복수의 리포트들 각각은 상기 복수의 다른 장치들 각각에서의 측정치에 기초한 데이터를 포함하는, 상기 복수의 리포트들을 수신하기 위한 수단;
    상기 복수의 리포트들 중 하나 이상의 리포트들을 필터링하기 위한 수단; 및
    상기 복수의 리포트들 중 나머지 리포트들을 또 다른 장치로 포워딩하기 위한 수단; 및
    상기 리포트들 중 필터링되는 부분을 상기 또 다른 장치에게 리포팅하기 위한 수단을 포함하는, 리포트들을 관리하기 위한 장치.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 또 다른 장치로부터 명령을 수신하는 수단으로서, 상기 명령은 상기 복수의 리포트들 중 필터링될 부분을 나타내는, 상기 또 다른 장치로부터 명령을 수신하는 단계; 및
    상기 명령에 기초하여 상기 복수의 리포트들 중 상기 하나 이상의 리포트들을 필터링하기 위한 수단을 더 포함하는, 리포트들을 관리하기 위한 장치.
  13. 제 11 항에 있어서,
    통신 네트워크의 부하를 측정하기 위한 수단; 및
    상기 부하의 측정치를 상기 또 다른 장치에게 리포팅하기 위한 수단을 더 포함하는, 리포트들을 관리하기 위한 장치.
  14. 삭제
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 복수의 리포트들 각각은 상기 복수의 다른 장치들 각각에서의 오염물질의 검출을 나타내는, 리포트들을 관리하기 위한 장치.
  16. 명령들을 저장하기 위한 머신 판독가능 매체로서,
    상기 명령들은, 장치에 의한 실행 시, 상기 장치로 하여금,
    복수의 다른 장치들로부터 복수의 리포트들을 수신하는 것으로서, 상기 복수의 리포트들 각각은 상기 복수의 다른 장치들 각각에서의 측정치에 기초한 데이터를 포함하는, 상기 복수의 리포트들을 수신하게 하고;
    상기 복수의 리포트들 중 하나 이상의 리포트들을 필터링하게 하고;
    상기 복수의 리포트들 중 나머지 리포트들을 또 다른 장치로 포워딩하게 하고; 그리고
    상기 리포트들 중 필터링되는 부분을 상기 또 다른 장치에게 리포팅하게 하는, 머신 판독가능 매체.
  17. 액세스 포인트로서,
    복수의 다른 장치들로부터 복수의 리포트들을 수신하고; 상기 복수의 리포트들 중 하나 이상의 리포트들을 필터링하고; 상기 복수의 리포트들 중 나머지 리포트들을 또 다른 장치로 포워딩하고; 그리고, 상기 리포트들 중 필터링되는 부분을 상기 또 다른 장치에게 리포팅하도록 구성된, 프로세싱 시스템;
    안테나; 및
    상기 안테나를 통해 상기 복수의 리포트들을 수신하도록 구성된 송신기를 포함하고,
    상기 복수의 리포트들 각각은 상기 복수의 다른 장치들 각각에서의 측정치에 기초한 데이터를 포함하는, 액세스 포인트.
  18. 제 1 항 또는 제 11 항에 있어서,
    상기 복수의 리포트들 중 하나 이상의 리포트들을 필터링하는 것은 센서 타입에 기초하는, 리포트들을 관리하기 위한 장치.
  19. 제 6 항에 있어서,
    상기 복수의 리포트들 중 하나 이상의 리포트들을 필터링하는 것은 센서 타입에 기초하는, 리포트들을 관리하기 위한 장치에서 수행되는 방법.
  20. 제 16 항에 있어서,
    상기 복수의 리포트들 중 하나 이상의 리포트들을 필터링하는 것은 센서 타입에 기초하는, 머신 판독가능 매체.
  21. 제 17 항에 있어서,
    상기 복수의 리포트들 중 하나 이상의 리포트를 필터링하는 것은 센서 타입에 기초하는, 액세스 포인트.
  22. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세싱 시스템은 특정 센서 타입에 대해 상기 리포트들의 부분을 필터링하고, 상기 특정 센서 타입에 대해 상기 리포트들 중 필터링되는 상기 부분을 또 다른 장치에게 리포팅하도록 구성되는, 리포트들을 관리하기 위한 장치.
  23. 제 22 항에 있어서,
    상기 특정 센서 타입에 대해 상기 리포트들 중 필터링되는 상기 부분은 상기 또 다른 장치의 부하 용량에 기초하는, 리포트들을 관리하기 위한 장치.
KR1020127001132A 2009-06-15 2010-06-15 센서 네트워크의 미들웨어를 위한 방법 KR101396634B1 (ko)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US18708809P 2009-06-15 2009-06-15
US61/187,088 2009-06-15
US12/555,381 2009-09-08
US12/555,381 US9432271B2 (en) 2009-06-15 2009-09-08 Sensor network management
PCT/US2010/038729 WO2010148029A1 (en) 2009-06-15 2010-06-15 Method for middleware of a sensor network

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20120023856A KR20120023856A (ko) 2012-03-13
KR101396634B1 true KR101396634B1 (ko) 2014-05-28

Family

ID=43305930

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020127001263A KR101391322B1 (ko) 2009-06-15 2010-06-15 네트워크 내의 센서에서 데이터 전송을 위한 방법
KR1020127001132A KR101396634B1 (ko) 2009-06-15 2010-06-15 센서 네트워크의 미들웨어를 위한 방법

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020127001263A KR101391322B1 (ko) 2009-06-15 2010-06-15 네트워크 내의 센서에서 데이터 전송을 위한 방법

Country Status (7)

Country Link
US (4) US9432271B2 (ko)
EP (3) EP2443794A1 (ko)
JP (4) JP5393884B2 (ko)
KR (2) KR101391322B1 (ko)
CN (3) CN102461071B (ko)
TW (3) TW201136242A (ko)
WO (3) WO2010148026A1 (ko)

Families Citing this family (84)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9432271B2 (en) 2009-06-15 2016-08-30 Qualcomm Incorporated Sensor network management
US8723525B2 (en) * 2009-07-06 2014-05-13 Qualcomm Incorporated Sensor in battery
KR101302134B1 (ko) * 2009-12-18 2013-08-30 한국전자통신연구원 복합 센서정보 제공 장치 및 방법
US9198225B2 (en) * 2009-12-18 2015-11-24 Nokia Technologies Oy Ad-hoc surveillance network
TW201218721A (en) * 2010-05-18 2012-05-01 Interdigital Patent Holdings Method and apparatus for dynamic spectrum management
US9265665B2 (en) * 2010-07-19 2016-02-23 Kci Licensing, Inc. Inflatable off-loading wound dressing assemblies, systems, and methods
US20120026938A1 (en) * 2010-07-30 2012-02-02 Cisco Technology, Inc. Applying Policies to a Sensor Network
US8638680B2 (en) 2010-07-30 2014-01-28 Cisco Technology, Inc. Applying policies to a sensor network
US8634314B2 (en) * 2010-07-30 2014-01-21 Cisco Technology, Inc. Reporting statistics on the health of a sensor node in a sensor network
US20120185569A1 (en) * 2011-01-14 2012-07-19 Qualcomm Incorporated Techniques for dynamic task processing in a wireless communication system
US9087213B2 (en) * 2011-02-22 2015-07-21 Fedex Corporate Services, Inc. Systems and methods for rule-driven management of sensor data across geographic areas and derived actions
CN103385031A (zh) * 2011-02-25 2013-11-06 京瓷株式会社 无线基站和通信控制方法
US8792875B2 (en) 2011-04-08 2014-07-29 Qualcomm Incorporated Restricting access of a wireless communication device to a communication channel
ITTO20110317A1 (it) * 2011-04-08 2012-10-09 Wi Next S R L Procedimento per gestire una rete di sensori senza fili , e relativo nodo sensore, rete di sensori e prodotto informatico
US9118732B2 (en) 2011-05-05 2015-08-25 At&T Intellectual Property I, L.P. Control plane for sensor communication
WO2012154099A1 (en) * 2011-05-12 2012-11-15 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Sensor data distribution system
US20140111326A1 (en) * 2011-06-06 2014-04-24 Sst Wireless Inc. Method and apparatus for wireless monitoring of tire conditions
US8971225B2 (en) * 2011-06-16 2015-03-03 Lg Electronics Inc. Method of communication for station operating based on battery in wireless local area network system and apparatus for the same
US9607008B2 (en) * 2011-06-30 2017-03-28 Nec Corporation Analysis engine control device
US8805648B2 (en) * 2011-10-05 2014-08-12 Ats Group (Ip Holdings) Limited Data fusion in high computational load environments
US9072038B2 (en) * 2011-11-23 2015-06-30 Alcatel Lucent User equipment signaling traffic reduction
CN102647736B (zh) * 2012-04-19 2016-03-02 华为技术有限公司 一种设备状态信息获取系统及通信方法
US9024757B1 (en) 2012-05-09 2015-05-05 Priority 5 Holdings, Inc. Event prediction using temporal and geospatial precursor networks
US9641266B2 (en) 2012-07-17 2017-05-02 Qualcomm Incorporated Sensor with concurrent data streaming using various parameters
EP2879411B1 (en) * 2012-07-25 2017-05-17 Fujitsu Limited Sensor node, data processing system, and data processing method
WO2014075080A1 (en) 2012-11-12 2014-05-15 Image Insight Inc. Crowd-sourced hardware calibration
US9794141B2 (en) 2013-03-14 2017-10-17 Arista Networks, Inc. System and method for determining a cause of network congestion
US9800485B2 (en) * 2013-03-14 2017-10-24 Arista Networks, Inc. System and method for determining an effect of network congestion
US10534995B2 (en) 2013-03-15 2020-01-14 Qylur Intelligent Systems, Inc. Network of intelligent machines
CN103200707B (zh) * 2013-03-18 2016-01-13 南京信息工程大学 一种基于无线传感器网络的气象数据观测系统的中间件
US9173120B2 (en) * 2013-03-28 2015-10-27 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) System and method for processing received data in a wireless network
US20140323157A1 (en) * 2013-04-26 2014-10-30 Image Insight Inc. Systems and methods for hazardous material simulations and games using internet-connected mobile devices
US20150338447A1 (en) 2014-05-20 2015-11-26 Allied Telesis Holdings Kabushiki Kaisha Sensor based detection system
US10084871B2 (en) 2013-05-23 2018-09-25 Allied Telesis Holdings Kabushiki Kaisha Graphical user interface and video frames for a sensor based detection system
US9779183B2 (en) 2014-05-20 2017-10-03 Allied Telesis Holdings Kabushiki Kaisha Sensor management and sensor analytics system
WO2015001657A1 (ja) 2013-07-04 2015-01-08 富士通株式会社 データネットワーク管理システム、データネットワーク管理装置、データ処理装置、およびデータネットワーク管理方法
US20150026044A1 (en) * 2013-07-07 2015-01-22 Gaonic Ltd. Method, protocol and system for universal sensor communication
US9924243B2 (en) * 2013-10-08 2018-03-20 Distech Controls Inc. Environment control device and method using a wifi infrastructure for exchanging environmental data
US20150134954A1 (en) * 2013-11-14 2015-05-14 Broadcom Corporation Sensor management system in an iot network
US9451487B2 (en) * 2014-06-05 2016-09-20 Mediatek Inc. Method for adaptively monitoring paging messages with reduced power consumption and communications apparatuses utilizing the same
KR101557231B1 (ko) 2014-06-09 2015-10-02 고려대학교 산학협력단 동적 경로 예측 방법
EP2960665B1 (en) * 2014-06-27 2017-05-24 Secure-IC SAS Device and method for calibrating a digital sensor
US9602349B2 (en) * 2014-08-18 2017-03-21 Qualcomm Incorporated Multi-device sensor subsystem joint optimization
JP6512773B2 (ja) * 2014-08-25 2019-05-15 Ｋｙｂ株式会社 アンテナ監視装置及び車両位置情報通知装置
US10212231B2 (en) 2015-01-07 2019-02-19 Passport Systems, Inc. Methods and systems for detecting a material source using a server and networked sensors
CN104683445A (zh) * 2015-01-26 2015-06-03 北京邮电大学 分布式实时数据融合系统
US10032353B2 (en) * 2015-02-24 2018-07-24 KiLife Tech, Inc. Monitoring dependent individuals
US9928713B2 (en) 2015-02-24 2018-03-27 KiLife Tech, Inc. Locks for wearable electronic bands
KR101576980B1 (ko) * 2015-04-20 2015-12-14 주식회사 유투엔지 Tld 무선단말기와 tld 관리 시스템 및 tld 관리 방법
AU2016286227B2 (en) * 2015-06-30 2020-11-26 Encounter Solutions Limited Data collection network and data collection device
EP3320702B1 (en) * 2015-07-07 2022-10-19 Ilumi Solutions, Inc. Wireless communication methods
US10200272B1 (en) * 2015-09-30 2019-02-05 Alarm.Com Incorporated Dynamic availability-based wireless data transmission
US10672242B2 (en) * 2015-10-16 2020-06-02 Vivint, Inc. Proximity based security monitoring
US9826352B2 (en) * 2015-11-06 2017-11-21 Google Llc Adjusting security in response to alert communications
US11621900B2 (en) * 2015-12-23 2023-04-04 Intel Corporation Selective measurement reporting from internet of things devices
TWI619365B (zh) 2016-02-01 2018-03-21 財團法人資訊工業策進會 調整資料收集頻率的系統及方法
GB2546120B (en) 2016-02-09 2018-02-14 Spatialbuzz Ltd Fault monitoring in a utility supply network
GB2546118B (en) * 2016-02-09 2018-11-14 Spatialbuzz Ltd Fault monitoring by assessing spatial distribution of queries in a utility supply network
US11774944B2 (en) 2016-05-09 2023-10-03 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Methods and systems for the industrial internet of things
US11327475B2 (en) 2016-05-09 2022-05-10 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Methods and systems for intelligent collection and analysis of vehicle data
US10278656B2 (en) 2016-05-09 2019-05-07 Image Insight, Inc. Medical devices for diagnostic imaging
US10983507B2 (en) 2016-05-09 2021-04-20 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Method for data collection and frequency analysis with self-organization functionality
US10866584B2 (en) 2016-05-09 2020-12-15 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Methods and systems for data processing in an industrial internet of things data collection environment with large data sets
CN106028459B (zh) * 2016-05-17 2019-07-09 中国人民解放军海军航空大学 基于双重优先级的导航传感器网络mac协议实现方法
US10942975B2 (en) * 2016-05-20 2021-03-09 Cisco Technology, Inc. Search engine for sensors
US9905109B2 (en) * 2016-06-02 2018-02-27 Google Llc Retroactive messaging for handling missed synchronization events
US11237546B2 (en) 2016-06-15 2022-02-01 Strong Force loT Portfolio 2016, LLC Method and system of modifying a data collection trajectory for vehicles
SE541780C2 (en) * 2016-07-07 2019-12-17 Brighter Ab Publ Method involving a mobile phone for monitoring a medical device
US10650621B1 (en) 2016-09-13 2020-05-12 Iocurrents, Inc. Interfacing with a vehicular controller area network
US10225161B2 (en) * 2016-10-31 2019-03-05 Accedian Networks Inc. Precise statistics computation for communication networks
JP6494586B2 (ja) * 2016-11-17 2019-04-03 ミネベアミツミ株式会社 通信端末及び通信システム
GB2557249B (en) * 2016-12-01 2020-08-05 Sensyne Health Group Ltd Method and apparatus for improving energy efficiency of sensing technology
JP2018182436A (ja) * 2017-04-06 2018-11-15 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 端末装置、それを備える無線通信システム、コンピュータに実行させるためのプログラムおよびプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP6684760B2 (ja) * 2017-07-14 2020-04-22 日本電信電話株式会社 データ収集システム及び方法
US10921801B2 (en) 2017-08-02 2021-02-16 Strong Force loT Portfolio 2016, LLC Data collection systems and methods for updating sensed parameter groups based on pattern recognition
KR20200037816A (ko) 2017-08-02 2020-04-09 스트롱 포스 아이오티 포트폴리오 2016, 엘엘씨 대규모 데이터 세트들을 갖는 산업 사물 인터넷 데이터 수집 환경에서의 검출을 위한 방법들 및 시스템들
CN107613525B (zh) * 2017-09-21 2021-06-08 新智数字科技有限公司 基于计量表的错峰上报方法、装置和电子设备
CN112513826B (zh) * 2018-08-07 2024-02-09 索尼公司 传感器数据处理设备、传感器数据处理方法、传感器装置以及信息处理设备
CN109871385B (zh) * 2019-02-28 2021-07-27 北京百度网讯科技有限公司 用于处理数据的方法和装置
EP3966695A4 (en) * 2019-05-06 2023-01-25 Strong Force TX Portfolio 2018, LLC PLATFORM TO FACILITATE THE DEVELOPMENT OF INTELLIGENCE IN AN INDUSTRIAL INTERNET OF THINGS SYSTEM
US11611635B1 (en) * 2019-06-27 2023-03-21 Amazon Technologies, Inc. Content creation utilizing micro-services
KR102235233B1 (ko) * 2020-07-21 2021-04-02 주식회사 글로쿼드텍 Iot 게이트웨이 장치, 다용도 센서 단말 및 그것의 수행 방법
WO2024076513A1 (en) * 2022-10-07 2024-04-11 Intel Corporation Methods and arrangements for network-based sensing
CN117762112B (zh) * 2024-02-19 2024-04-19 泰睿(北京)技术服务有限公司 一种基于数字通讯的在线调参系统及方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060079208A1 (en) 2004-10-08 2006-04-13 Jeong Kim Mobile telephone network-based system for detection and location of hazardous agents
US20080052757A1 (en) 2006-04-08 2008-02-28 Sandeep Gulati Software enabled video and sensor interoperability system and method

Family Cites Families (60)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5959529A (en) * 1997-03-07 1999-09-28 Kail, Iv; Karl A. Reprogrammable remote sensor monitoring system
JPH1132374A (ja) 1997-07-09 1999-02-02 Toyota Motor Corp 情報提供システム及びその処理装置
US6047234A (en) * 1997-10-16 2000-04-04 Navigation Technologies Corporation System and method for updating, enhancing or refining a geographic database using feedback
US6031454A (en) * 1997-11-13 2000-02-29 Sandia Corporation Worker-specific exposure monitor and method for surveillance of workers
JP2000020868A (ja) 1998-06-29 2000-01-21 Kitaguni Computer Kk 無線計測装置
JP3882377B2 (ja) 1999-03-03 2007-02-14 オムロン株式会社 通信システム
US6363277B1 (en) 1999-08-20 2002-03-26 Cardiac Pacemakers, Inc. Cardiac rhythm management system with differential sensing channel
JP2002026972A (ja) * 2000-07-10 2002-01-25 Fujitsu Ltd Ｉｃｍｐデータフレームフィルタリング方法及びそのノード装置
US6365391B1 (en) 2000-09-27 2002-04-02 Pe Corporation (Ny) Isolated human serine protease, nucleic acid molecules encoding human serine protease, and uses thereof
DE60131572T2 (de) * 2001-02-06 2008-10-23 Nokia Corp. Zugriffssystem fur ein zellulares netzwerk
US7302313B2 (en) 2001-02-07 2007-11-27 Aircuity, Inc. Air quality monitoring systems and methods
JP3590595B2 (ja) 2001-05-08 2004-11-17 東芝ソリューション株式会社 携帯電話機の電波品質測定装置及び電波品質測定システム及び電波品質測定方法
JP2002356200A (ja) 2001-05-31 2002-12-10 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 宇宙機器用モニターシステム
DE10134126A1 (de) 2001-07-13 2003-01-30 Siemens Ag Verfahren zum gleichzeitigen Deaktivieren mehrerer Alarme
JP2003083814A (ja) 2001-09-11 2003-03-19 Sanyo Electric Co Ltd 温度監視装置
JP4000805B2 (ja) 2001-10-01 2007-10-31 オムロン株式会社 センサ情報伝送装置、センサネットワークシステム、センサ情報伝送プログラム、該センサ情報伝送プログラムを記録したコンピュータ読み取り可
US20030101260A1 (en) * 2001-11-29 2003-05-29 International Business Machines Corporation Method, computer program element and system for processing alarms triggered by a monitoring system
JP3951797B2 (ja) 2002-05-13 2007-08-01 日本電気株式会社 携帯電話装置を利用した気象情報収集システム
US7109859B2 (en) * 2002-12-23 2006-09-19 Gentag, Inc. Method and apparatus for wide area surveillance of a terrorist or personal threat
US7148484B2 (en) * 2003-01-24 2006-12-12 The Regents Of The University Of California Cellular telephone-based radiation sensor and wide-area detection network
JP2004272506A (ja) 2003-03-07 2004-09-30 Japan Radio Co Ltd センサデータ伝送システム及びその観測局装置
JP2004297131A (ja) 2003-03-25 2004-10-21 Hitachi Ltd 安否確認システムとそのための装置
US7148803B2 (en) 2003-10-24 2006-12-12 Symbol Technologies, Inc. Radio frequency identification (RFID) based sensor networks
US20050128067A1 (en) * 2003-12-11 2005-06-16 Honeywell International, Inc. Automatic sensitivity adjustment on motion detectors in security system
US20050149218A1 (en) * 2003-12-30 2005-07-07 Harry Lube Project manufacturing method and system
JP2007519484A (ja) 2004-01-27 2007-07-19 アルティベラ・リミテッド・ライアビリティ・カンパニー 診断無線周波数識別センサーおよびその適用
CA2458277A1 (en) 2004-02-23 2005-08-23 Bayer Inc. Butyl-type rubber with high hardness
US7236795B2 (en) * 2004-02-26 2007-06-26 Lucent Technologies Inc. Controlling processor load in a wireless telecommunications network node
EP1575324A1 (en) 2004-03-10 2005-09-14 France Telecom A new blind handover technique
US7623028B2 (en) * 2004-05-27 2009-11-24 Lawrence Kates System and method for high-sensitivity sensor
JP4410045B2 (ja) 2004-07-12 2010-02-03 三菱電機株式会社 設備用端末、設備監視システム及び端末通信管理方法
US20060026669A1 (en) * 2004-07-29 2006-02-02 Zakas Phillip H System and method of characterizing and managing electronic traffic
US7152019B2 (en) * 2004-11-30 2006-12-19 Oracle International Corporation Systems and methods for sensor-based computing
US20060143439A1 (en) * 2004-12-06 2006-06-29 Xpaseo Method and system for sensor data management
US20060176169A1 (en) * 2004-12-17 2006-08-10 The Regents Of The University Of California System for sensing environmental conditions
US7542852B1 (en) * 2005-01-25 2009-06-02 Weather Channel Inc Derivation and production of high-resolution, very short-term weather forecasts
US7461972B2 (en) * 2005-02-08 2008-12-09 Altivera L.L.C. One point calibration integrated temperature sensor for wireless radio frequency applications
JP3981840B2 (ja) 2005-02-18 2007-09-26 いすゞ自動車株式会社 運行状況通知システム
RU2007145206A (ru) 2005-05-06 2009-06-20 Ортософт Инк. (Ca) Радиочастотная система для слежения за объектами
US8620623B2 (en) * 2005-11-14 2013-12-31 Globaltrak, Llc Hierarchical and distributed information processing architecture for a container security system
US7528711B2 (en) 2005-12-19 2009-05-05 Lawrence Kates Portable monitoring unit
JP2009086697A (ja) 2006-01-18 2009-04-23 Osaka Univ 無線センサネットワークおよびその情報伝達方法
JP2008072414A (ja) 2006-09-14 2008-03-27 Hitachi Ltd センサネットシステム及びセンサノード
JP2008078874A (ja) 2006-09-20 2008-04-03 Kowa Co センサシステム
US20080140642A1 (en) * 2006-10-10 2008-06-12 Bill Messing Automated user activity associated data collection and reporting for content/metadata selection and propagation service
US20080126533A1 (en) * 2006-11-06 2008-05-29 Microsoft Corporation Feedback based access and control of federated sensors
CN1988503A (zh) 2006-11-13 2007-06-27 西北工业大学 无线传感器网络路由方法
CN101584233B (zh) * 2007-01-15 2013-09-25 艾利森电话股份有限公司 无线电通信网络之间的动态频带分配
US20080224845A1 (en) * 2007-03-13 2008-09-18 United Technologies Corporation Multi-transmitter telemetry system
DE102007014650B3 (de) 2007-03-27 2008-06-12 Siemens Ag Verfahren zur rechnergestützten Verarbeitung von in einem Sensornetzwerk erfassten Messwerten
JP2008250745A (ja) 2007-03-30 2008-10-16 Secom Co Ltd 警備システム
CN101281679A (zh) 2007-04-03 2008-10-08 通用电气家园保护有限公司 用于跨多层实体的报警信号监测装置,系统和方法
JP2009015536A (ja) 2007-07-03 2009-01-22 Securion Co Ltd 不審者通報装置、不審者監視装置及びこれを用いた遠隔監視システム
CN100596147C (zh) 2007-10-31 2010-03-24 北京航空航天大学 面向战场环境的无线传感网络及其实现方法
CN101170573B (zh) 2007-11-21 2010-08-25 湖南大学 主动无线传感器网络中间件系统与实现方法
US8000468B2 (en) 2007-11-30 2011-08-16 Industrial Technology Research Institute Method and system for secure data aggregation in wireless sensor networks
US8208391B2 (en) * 2007-11-30 2012-06-26 Motorola Solutions, Inc. Method and apparatus for operating a node within a mobile ad hoc cognitive radio network
CN101981940B (zh) * 2008-03-28 2014-09-03 夏普株式会社 远程操作装置、操作对象装置、远程操作装置的控制方法、操作对象装置的控制方法和远程操作系统
US20100016011A1 (en) * 2008-07-15 2010-01-21 Motorola, Inc. Method for Collecting Usage Information on Wireless Devices for Ratings Purposes
US9432271B2 (en) * 2009-06-15 2016-08-30 Qualcomm Incorporated Sensor network management

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060079208A1 (en) 2004-10-08 2006-04-13 Jeong Kim Mobile telephone network-based system for detection and location of hazardous agents
US20080052757A1 (en) 2006-04-08 2008-02-28 Sandeep Gulati Software enabled video and sensor interoperability system and method

Also Published As

Publication number Publication date
KR20120023857A (ko) 2012-03-13
JP5393883B2 (ja) 2014-01-22
US20170141977A1 (en) 2017-05-18
KR101391322B1 (ko) 2014-05-07
TW201136242A (en) 2011-10-16
WO2010148027A1 (en) 2010-12-23
JP2012530467A (ja) 2012-11-29
CN102461072B (zh) 2015-10-14
EP2443794A1 (en) 2012-04-25
WO2010148026A1 (en) 2010-12-23
US9432271B2 (en) 2016-08-30
EP2443795A1 (en) 2012-04-25
US20100315242A1 (en) 2010-12-16
KR20120023856A (ko) 2012-03-13
US10075353B2 (en) 2018-09-11
CN102461071B (zh) 2016-01-27
EP2443796A1 (en) 2012-04-25
JP2014079026A (ja) 2014-05-01
CN102461071A (zh) 2012-05-16
JP5393884B2 (ja) 2014-01-22
US20100318641A1 (en) 2010-12-16
TW201136243A (en) 2011-10-16
US8427309B2 (en) 2013-04-23
JP2012530466A (ja) 2012-11-29
JP2012530465A (ja) 2012-11-29
EP2443795B1 (en) 2017-05-10
US20100315207A1 (en) 2010-12-16
WO2010148029A1 (en) 2010-12-23
TW201134143A (en) 2011-10-01
CN102804688B (zh) 2015-09-16
CN102461072A (zh) 2012-05-16
JP5766314B2 (ja) 2015-08-19
US8432288B2 (en) 2013-04-30
CN102804688A (zh) 2012-11-28
JP5544420B2 (ja) 2014-07-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101396634B1 (ko) 센서 네트워크의 미들웨어를 위한 방법
US9294874B2 (en) Wireless user based notification system
US20080233938A1 (en) Maritime radio interference management using position and radio frequency spectral energy detection
JPWO2007119314A1 (ja) 通信エリア検出システム及びその方法並びにそれに用いる基地局及び移動機
US20210068005A1 (en) Adaptive closed loop congestion avoidance and control
JP5513611B2 (ja) ネットワークへの負荷を制御した警報システム
WO2020198276A1 (en) Minimum drive test (mdt) log availabilty indicator with data information
JP2013038583A (ja) 無線ネットワークシステム、ネットワーク管理装置及び劣化検出方法
US20220248261A1 (en) Reporting of network performance degradation in a communications system
AU2006308775A1 (en) Profile based communications service

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170330

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180329

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190327

Year of fee payment: 6