KR101296681B1 - 영상 처리 방법 및 이를 이용한 화상형성장치 - Google Patents

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Abstract

영상 처리 방법 및 이를 이용한 화상형성장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치의 영상 처리 방법은, 영상을 기설정된 개수의 블럭으로 분할하는 단계, 분할된 블럭별로 블럭내에 존재하는 픽셀들의 색상신호의 평균값을 산출하는 단계, 산출된 평균값을 이용하여 블럭을 컬러 블럭 및 모노 블럭으로 분류하는 단계, 및 분류된 컬러 블럭의 비율을 이용하여 영상이 컬러 영상인지 여부를 판단하는 단계를 포함한다. 이에 의해, 컬러 및 모노 영상이 혼재되어 있는 문서에 대하여 자동적으로 컬러 여부를 판단할 수 있다.
블럭 단위, 컬러, 모노, 색상값, 평균성, 블럭 분석, 영상 분석

Description

영상 처리 방법 및 이를 이용한 화상형성장치{Method for processing image and image forming device for using the same}
본 발명은 영상 처리 방법 및 이를 이용한 화상형성장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 입력 영상의 컬러 여부를 판단하여 화상형성장치의 컬러 및 모노 동작을 결정하는 영상 처리 방법 및 이를 이용한 화상형성장치에 관한 것이다.
컬러 복사를 지원하는 화상형성장치에서는 모노 복사 및 컬러 복사가 모두 가능하다. 통상, 이러한 화상형성장치에서는 모노 복사 및 컬러 복사를 선택할 수 있는 각각의 버튼이 구비됨으로써, 사용자는 문서가 모노인지 혹은 칼라인지를 판단한 후, 모노 복사 및 컬러 복사 중 하나를 선택한다.
사용자가 문서의 모노 혹은 칼라 여부를 판단하여 모노 복사 및 컬러 복사가 선택적으로 수행되도록 함으로써, 복사 속도 및 토너의 사용면에서의 효율성을 기대할 수 있다.
하지만, ADF(Automatic Document Feeder)를 이용하여 다량의 문서를 한번에 삽입하여 복사를 해야 하는 경우도 발생한다. 이때, 사용자가 다량의 문서에 대하여 일일이 모노 혹은 칼라 여부를 판단할 수 없다. 그러므로, ADF를 이용하여 다량 의 문서를 복사하는 경우, 대부분의 사용자는 모든 문서에 대하여 컬러 복사를 하게 된다. 이 경우, 복사 속도 및 토너의 사용면에서 효율적이지 못하다.
또한, 스캔한 문서를 네트워크를 통해 전송하고자 하는 경우, 모노 및 컬러 문서가 혼재되어 있음에도 스캔된 모든 문서가 컬러 영상으로 전송되면, 데이터의 증가로 인해 전송속도가 저하되는 문제점이 있다.
본 발명의 목적은 블럭 단위로 산출되는 색상신호의 평균값을 이용하여 블럭의 컬러 및 모노를 판단하고, 이 결과를 이용하여 영상의 컬러 및 모노를 판단하는 영상 처리 방법 및 이를 이용한 화상형성장치를 제공하고자 하는데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치의 영상 처리 방법은, 영상을 기설정된 개수의 블럭으로 분할하는 단계, 분할된 블럭별로 블럭내에 존재하는 픽셀들의 색상신호의 평균값을 산출하는 단계, 산출된 평균값을 이용하여 블럭을 컬러 블럭 및 모노 블럭으로 분류하는 단계, 및 분류된 컬러 블럭의 비율을 이용하여 영상이 컬러 영상인지 여부를 판단하는 단계를 포함한다.
바람직하게, RGB 영상을 입력받는 단계, 및 RGB 영상을 기설정된 색좌표로 변환하는 단계를 더 포함하며, 픽셀들의 색상신호는 변환된 색좌표의 색상값일 수 있다.
또한 바람직하게, 분류하는 단계는, 색상신호의 평균값이 기설정된 임계 범위에 속할 경우에는 블럭을 모노 블럭으로 분류하고, 색상신호의 평균값이 기설정된 임계 범위에 속하지 않을 경우에는 블럭을 컬러 블럭으로 분류할 수 있다.
또한 바람직하게, RGB 영상을 입력받는 단계를 더 포함하며, 픽셀들의 색상신호는 RGB 영상의 R,G,B값일 수 있다.
또한 바람직하게, 분류하는 단계는, R,G,B 각각에 대한 평균값의 최대값 및 최소값을 산출하는 단계, 최대값 및 최소값의 차이가 기설정된 임계값 미만일 경우에는 블럭을 모노 블럭으로 분류하고, 차이가 기설정된 임계값 이상일 경우에는 블럭을 컬러 블럭으로 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
또한 바람직하게, 컬러 블럭의 비율은, 하기의 수학식에 의해 산출될 수 있다:
Figure 112008067092815-pat00001
여기서, Colorratio는 컬러 블럭의 비율, Ncolor은 분류된 컬러 블럭의 개수, 및 Ntotal은 분할된 블럭의 전체 개수이다.
또한 바람직하게, 컬러 영상인지 여부를 판단하는 단계는, 컬러 블럭의 비율이 기설정된 임계값 이상일 경우에는 영상을 컬러 영상으로 판단하고, 컬러 블럭의 비율이 기설정된 임계값 미만일 경우에는 영상을 모노 영상으로 판단할 수 있다.
또한 바람직하게, 분류된 컬러 블럭에 대한 연속성을 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한 바람직하게, 연속성을 판단하는 단계는, 컬러 블럭이 기설정된 개수 이상으로 연속적으로 존재하는 경우에는 연속성이 있는 것으로 판단하고, 컬러 블럭 이 기설정된 개수 미만으로 연속적으로 존재하는 경우에는 연속성이 없는 것으로 판단할 수 있다.
또한 바람직하게, 컬러 영상인지 여부를 판단하는 단계는, 컬러 블럭이 연속성이 있는 것으로 판단되면 영상을 컬러 영상으로 판단하고, 컬러 블럭이 연속성이 없는 것으로 판단되면 영상을 모노 영상으로 판단할 수 있다.
또한 바람직하게, 컬러 영상인지 여부를 판단하는 단계의 판단 결과가 컬러 영상인 경우에는 컬러 인쇄를 수행하고, 판단 결과가 컬러 영상이 아닌 경우에는 모노 인쇄를 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한 바람직하게, 컬러 영상인지 여부를 판단하는 단계의 판단 결과가 컬러 영상인 경우에는 컬러 영상을 위한 압축 포맷으로 영상을 압축하고, 판단 결과가 컬러 영상이 아닌 경우에는 모노 영상을 위한 압축 포맷으로 영상을 압축하는 단계를 더 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치는, 영상을 기설정된 개수의 블럭으로 분할하는 블럭 분할부, 분할된 블럭별로 블럭내에 존재하는 픽셀들의 색상신호의 평균값을 산출하는 평균값 산출부, 산출된 평균값을 이용하여 블럭을 컬러 블럭 및 모노 블럭으로 분류하는 블럭 판단부, 및 분류된 컬러 블럭의 비율을 이용하여 영상이 컬러 영상인지 여부를 판단하는 영상 판단부를 포함한다.
바람직하게, RGB 영상을 입력하는 스캔부를 더 포함하며, RGB 영상을 기설정된 색좌표로 변환하는 색좌표 변환부를 더 포함하며, 픽셀들의 색상신호는 변환된 색좌표의 색상값일 수 있다.
또한 바람직하게, 블럭 판단부는 색상값의 평균값이 기설정된 임계 범위에 속할 경우에는 블럭을 모노 블럭으로 분류하고, 색상값의 평균값이 기설정된 임계 범위에 속하지 않을 경우에는 블럭을 컬러 블럭으로 분류할 수 있다.
또한 바람직하게, RGB 영상을 입력하는 스캔부를 더 포함하며, 픽셀들의 색상신호는 RGB 영상의 R,G,B값일 수 있다.
또한 바람직하게, 블럭 판단부는 R,G,B 각각에 대한 평균값의 최대값 및 최소값을 산출하고, 최대값 및 최소값의 차이가 기설정된 임계값 미만일 경우에는 블럭을 모노 블럭으로 분류하고, 차이가 기설정된 임계값 이상일 경우에는 블럭을 컬러 블럭으로 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
또한 바람직하게, 컬러 블럭의 비율은 하기의 수학식에 의해 산출될 수 있다:
Figure 112008067092815-pat00002
여기서, Colorratio는 컬러 블럭의 비율, Ncolor은 분류된 컬러 블럭의 개수, 및 Ntotal은 분할된 블럭의 전체 개수이다.
또한 바람직하게, 영상 판단부는 컬러 블럭의 비율이 기설정된 임계값 이상일 경우에는 영상을 컬러 영상으로 판단하고, 컬러 블럭의 비율이 기설정된 임계값 미만일 경우에는 영상을 모노 영상으로 판단할 수 있다.
또한 바람직하게, 영상 판단부는 분류된 컬러 블럭에 대한 연속성을 판단할 수 있다.
또한 바람직하게, 영상 판단부는 컬러 블럭이 기설정된 개수 이상으로 연속적으로 존재하는 경우에는 연속성이 있는 것으로 판단하고, 컬러 블럭이 기설정된 개수 미만으로 연속적으로 존재하는 경우에는 연속성이 없는 것으로 판단할 수 있다.
또한 바람직하게, 영상 판단부는 컬러 블럭이 연속성이 있는 것으로 판단되면 영상을 컬러 영상으로 판단하고, 컬러 블럭이 연속성이 없는 것으로 판단되면 영상을 모노 영상으로 판단할 수 있다.
또한 바람직하게, 영상 판단부의 판단 결과가 컬러 영상인 경우에는 컬러 인쇄를 수행하고, 판단 결과가 컬러 영상이 아닌 경우에는 모노 인쇄를 수행하는 인쇄부를 더 포함할 수 있다.
또한 바람직하게, 영상 판단부의 판단 결과가 컬러 영상인 경우에는 컬러 영상을 위한 압축 포맷으로 영상을 압축하고, 판단 결과가 컬러 영상이 아닌 경우에는 모노 영상을 위한 압축 포맷으로 영상을 압축하는 제어부를 더 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른 화상형성장치는, R,G,B 색상의 비율이 일정하게 혼합되어 있는 영상을 스캔하는 스캔부; 및 스캔된 영상에 대하여 모노 인쇄를 수행하는 인쇄부를 포함한다.
바람직하게, 스캔된 영상을 기설정된 개수의 블럭으로 분할하는 블럭 분할부, 분할된 블럭별로 블럭내에 존재하는 픽셀들의 색상신호의 평균값을 산출하는 평균값 산출부, 산출된 평균값을 이용하여 블럭을 컬러 블럭 및 모노 블럭으로 분 류하는 블럭 판단부, 및 분류된 컬러 블럭의 비율을 이용하여 영상을 모노 영상으로 판단하는 영상 판단부를 더 포함하며, 인쇄부는 영상이 모노 영상으로 판단되면, 모노 인쇄를 수행할 수 있다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치의 블럭도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치(100)는 사용자 인터페이스부(101), 스캔부(103), 색좌표 변환부(105), 블럭 분할부(107), 평균값 산출부(109), 블럭 판단부(111), 영상 판단부(113), 저장부(115), 네트워크 인터페이스부(117), 인쇄부(119), 및 제어부(121)를 포함한다.
사용자 인터페이스부(101)는 사용자와 화상형성장치(100)간의 인터페이스를 지원하는 것으로, 복사, 스캔, 및 인쇄와 같은 동작을 요청하는 요청신호를 입력받을 수 있다.
스캔부(103)는 문서를 스캔하여 영상을 입력한다. 통상, 스캔부(103)는 문서를 스캔하여 RGB 영상으로 생성하며, 이에 의해 영상은 R,G,B값을 갖는다.
색좌표 변환부(105)는 RGB 영상을 기설정된 색좌표로 변환한다. 이때, 색좌표는 밝기값 및 색상값으로 표현되는 YCbCr, Lab, XYZ, 및 LUV와 같은 색좌표일 수 있다.
본 실시예에서는 화상형성장치(100)에서 주로 사용되는 YCbCr 색좌표로 변환하는 것을 위주로 설명한다. 색좌표 변환부(105)는 RGB 영상이 그대로 사용되는 경 우에는 동작하지 않을 수 있다.
블럭 분할부(107)는 영상을 기설정된 개수의 블럭으로 분할한다. 예를 들면, 블럭 분할부(107)는 영상을 M×N의 블럭으로 분할할 수 있으며, 이때, M>1, 및 N>1을 만족하여야 한다.
평균값 산출부(109)는 블럭 분할부(107)에 의해 분할된 블럭별로 블럭 내에 존재하는 픽셀들의 색상신호의 평균값을 산출한다.
색좌표 변환부(105)에 의해 RGB 영상이 YCbCr 색좌표로 변환된 경우, 픽셀들의 색상신호는 Cb값, 및 Cr값이 된다. 이 경우, 평균값 산출부(109)는 각 블럭 내에 존재하는 픽셀들의 Cb값의 평균값, 및 Cr값의 평균값을 각각 산출한다. 여기서, 밝기값(Y)은 컬러 및 모노를 판단하는데 불필요한 값이므로, Cb값, 및 Cr값에 대해서만 평균값을 산출한다.
만약, RGB 영상이 다른 색좌표로 변환되지 않고 그대로 사용되는 경우, 픽셀들의 색상신호는 R,G,B값이 된다. 이 경우, 평균값 산출부(109)는 각 블럭 내에 존재하는 픽셀들의 R값의 평균값, G값의 평균값, 및 B값의 평균값을 각각 산출한다.
블럭 판단부(111)는 평균값 산출부(109)에 의해 산출된 블럭별 픽셀들의 색상신호의 평균값을 이용하여 해당 블럭을 컬러 블럭 혹은 모노 블럭으로 분류한다. 블럭 판단부(111)에서 컬러 블럭 혹은 모노 블럭을 분류하는 방법은 색좌표 변환부(105)에서 사용한 색상신호가 어떤 색좌표에 의한 것인지에 따라 달라진다.
색상신호가 Cb,Cr값일 경우, 블럭 판단부(111)는 Cb, 및 Cr의 평균값이 기설정된 임계 범위에 속할 경우에는 해당 블럭을 모노 블럭으로 분류하고, Cb, 및 Cr 의 평균값이 기설정된 임계 범위에 속하지 않을 경우에는 해당 블럭을 컬러 블럭으로 분류한다. 이를 수식으로 나타내면 수학식 1과 같다.
Cb_TH_Low < mean(Cb) < Cb_TH_High
Cr_TH_Low < mean(Cr) < Cr_TH_High
여기서, mean(Cb), 및 mean(Cr)은 Cb, Cr 각각의 평균값, Cb_TH_Low, 및 Cr_TH_Low은 Cb, Cr 각각의 임계 최소값, Cb_TH_High, 및 Cr_TH_High는 Cb, Cr 각각의 임계 최대값이다.
블럭 판단부(111)는 Cb, 및 Cr의 평균값이 수학식 1을 모두 만족할 경우에 해당 블럭을 모노 블럭으로 분류하고, Cb, 및 Cr의 평균값이 수학식 1 중 하나만 만족하거나 혹은 모두 만족하지 않을 경우에는 해당 블럭을 컬러 블럭으로 분류한다.
색상신호가 R,G,B값일 경우, 블럭 판단부(111)는 R,G,B 각각에 대한 평균값의 최대값 및 최소값을 산출하고, 산출된 최대값과 최소값의 차이가 기설정된 임계값 미만일 경우에는 해당 블럭을 모노 블럭으로 분류하고, 최대값과 최소값의 차이가 기설정된 임계값 이상일 경우에는 해당 블럭을 컬러 블럭으로 분류한다. 이를 수식으로 나타내면 수학식 2와 같다.
Max(mean(R), mean(G), mean(B))
Min(mean(R), mean(G), mean(B))
(Max-Min) < RGB_TH
여기서, mean(R), mean(G), mean(B)는 R,G,B 각각의 평균값, RGB_TH는 RGB 영상에 대하여 기설정된 임계값이다.
블럭 판단부(111)는 R,G,B 각각에 대한 평균값의 최대값과 최소값의 차이(Max-Min)가 수학식 2의 세번째 수식을 만족하는 경우에는 해당 블럭을 모노 블럭으로 분류하고, 만족하지 않는 경우에는 해당 블럭을 컬러 블럭으로 분류한다. 여기서, 최대값과 최소값의 차이가 "0"이라면, 해당 블럭은 완전한 모노 블럭이다.
블럭 판단부(111)는 영상의 모든 블럭에 대하여 모노 블럭 및 컬러 블럭을 판단하고, 모노 블럭에는 "0"을 부여하고, 컬러 블럭에는 "1"을 부여하여 모노 블럭 및 컬러 블럭을 분류할 수 있다.
영상 판단부(113)는 블럭 판단부(111)의 블럭별 컬러 블럭 및 모노 블럭 분류 결과를 이용하여 컬러 블럭의 비율을 산출하고, 컬러 블럭의 연속성을 판단하며, 컬러 블럭의 비율 및 연속성을 이용하여 영상의 컬러 영상인지의 여부를 판단한다. 즉, 영상 판단부(113)는 영상이 컬러 영상인지 혹은 모노 영상인지를 판단한다.
영상 판단부(113)는 수학식 3에 의해 컬러 블럭의 비율을 산출할 수 있다.
Figure 112008067092815-pat00003
여기서, Colorratio는 컬러 블럭의 비율, Ncolor은 분류된 컬러 블럭의 개수, 및 Ntotal은 분할된 블럭의 전체 개수이다.
영상 판단부(113)는 수학식 3에 의해 컬러 블럭의 비율을 산출한 후, 컬러 블럭의 비율이 기설정된 임계값 이상일 경우에는 현 영상을 컬러 영상으로 판단하고, 컬러 블럭의 비율이 기설정된 임계값 미만일 경우에는 현 영상을 모노 영상으로 판단한다.
또한, 영상 판단부(113)는 컬러 블럭이 기설정된 개수 이상으로 연속적으로 존재하는 경우에는 연속성이 있는 것으로 판단하고, 컬러 블럭이 기설정된 개수 미만으로 연속적으로 존재하는 경우에는 연속성이 없는 것으로 판단한다.
영상 판단부(113)는 컬러 블럭이 기설정된 개수 이상으로 연속적으로 존재하는지를 판단할 때, 가로 방향으로 P개 이상의 컬러 블럭이 존재하는지 혹은 세로 방향으로 Q개 이상의 컬러 블럭이 존재하는지를 기준으로 이용한다.
이때, 영상 판단부(113)는 각 행 단위로 컬러 블럭이 연속적으로 존재하는 개수를 파악하고, 파악된 개수 중 가장 큰 수가 P개 이상이면 연속성이 있는 것으로 판단한다. 이 경우, Connectivity를 "1"로 설정한다. 또한, 영상 판단부(113)는 각 열 단위로 컬러 블럭이 연속적으로 존재하는 개수를 파악하고, 파악된 개수 중 가장 큰 수가 Q개 이상이면 연속성이 있는 것으로 판단한다. 이 경우, Connectivity를 "1"으로 설정한다.
영상 판단부(113)는 컬러 블럭의 비율이 기설정된 임계값 이상이면 현 영상 을 컬러 영상으로 판단하고, 컬러 블럭의 비율이 기설정된 임계값 미만이면 컬러 블럭의 연속성이 있는지를 판단한다. 여기서, 영상 판단부(113)는 Connectivity가 "1"로 설정되었다면 현 영상을 컬러 영상으로 판단하고, Connectivity가 "0"으로 설정되었다면 현 영상을 모노 영상으로 판단한다.
저장부(115)는 스캔부(103)에 의해 스캔된 영상 및 이전에 화상형성장치(100)에 입력된 영상을 저장할 수 있다. 또한, 저장부(115)는 색좌표 변환부(105)에 의해 변환된 색좌표값을 저장하거나, 영상 판단부(113)에서 컬러 블럭의 연속성을 판단할 때 각 행 및 열 단위로 컬러 블럭이 연속하는 개수를 임시로 저장할 수 있다.
네트워크 인터페이스부(117)는 화상형성장치(100)와 네트워크간의 인터페이스를 지원한다. 네트워크 인터페이스부(117)를 통해 화상형성장치(100)는 영상을 사용자 단말장치(미도시), 외부 저장매체(미도시)와 같은 타 장치로 전송할 수 있다.
인쇄부(119)는 영상을 출력한다. 본 화상형성장치(100)는 컬러 인쇄 및 모노 인쇄를 모두 지원하는 것으로, 인쇄부(119)는 사용자의 선택에 의해 컬러 인쇄 및 모노 인쇄를 수행할 수 있고, 혹은 영상 판단부(113)의 판단 결과에 따라 컬러 인쇄 및 모노 인쇄를 수행할 수 있다.
제어부(121)는 본 화상형성장치(100)의 전반적인 기능을 제어한다. 즉, 제어부(121)는 사용자 인터페이스부(101), 스캔부(103), 색좌표 변환부(105), 블럭 분할부(107), 평균값 산출부(109), 블럭 판단부(111), 영상 판단부(113), 저장 부(115), 네트워크 인터페이스부(117), 및 인쇄부(119)간의 신호 입출력을 제어한다.
제어부(121)는 본 화상형성장치(100)가 복사 동작을 수행하는 경우, 스캔부(103)에서 문서를 스캔하여 영상을 생성하도록 하고, 블럭 분할부(107), 평균값 산출부(109), 블럭 판단부(111), 및 영상 판단부(113)의 동작에 의해 컬러 영상 및 모노 영상을 판단하도록 하며, 판단 결과에 따라 인쇄부(119)를 제어하여 컬러 영상 및 모노 영상을 출력하도록 한다.
또한, 제어부(121)는 영상을 타 장치로 전송하는 경우, 블럭 분할부(107), 평균값 산출부(109), 블럭 판단부(111), 및 영상 판단부(113)의 동작에 의해 판단된 컬러 영상 및 모노 영상을 해당 포맷으로 압축하고, 압축된 컬러 영상 및 모노 영상을 타 장치로 전송하도록 네트워크 인터페이스부(117)를 제어한다.
상술한 바와 같이, 본 화상형성장치(100)에서는 하나의 영상을 복수의 블럭으로 분할하고, 각 블럭내에 존재하는 픽셀들의 색상신호의 평균값 이용하여 각 블럭의 컬러/모노를 판단하며, 컬러 블럭의 비율을 이용하여 해당 영상의 컬러/모노를 결정한다.
이에 따라, 스캔부(103)에서 R,G,B 색상의 비율이 일정하게 혼합되어 있는 영상을 스캔하면, 결과적으로 영상 판단부(113)에서는 해당 영상을 모노 영상으로 판단한다. 그러므로, 본 화상형성장치(100)를 이용하여 R,G,B 색상의 비율이 일정하게 혼합되어 있는 문서를 복사하는 경우, 실제로 화상형성장치(100)에 삽입된 문서는 컬러 문서이나, 인쇄부(119)는 모노 인쇄를 수행하게 된다.
도 2a 및 도 2b는 도 1에 도시한 블럭 분할부 및 블럭 판단부의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 2a는 스캔부(103)에 의해 스캔된 영상을 나타내는 것으로, A 영역에는 다양한 색상으로 표현된 그림이 포함되어 있고, B 영역에는 검정의 텍스트만이 포함되어 있는 영상임을 가정한다. 블럭 분할부(107)에서는 영상을 8×10의 블럭으로 분할하였다.
도 2b는 도 2a의 영상에 대하여 블럭 분할부(107)에서 분할한 블럭에 대하여 블럭 판단부(111)에서 컬러 블럭 및 모노 블럭으로 분류한 상태를 예시한 것이다. 다양한 색상으로 표현된 그림이 포함된 A 영역에 대한 각 블럭들은 컬러 블럭으로 판단되어 "1"의 값이 설정되었으며, 검정의 텍스트만이 포함되어 있는 B 영역에 대한 각 블럭들은 모노 블럭으로 판단되어 "0"의 값이 설정되었다.
도 2a 및 도 2b에서는 영상을 8×10의 블럭으로 분할한 상태를 예시하였으나, 이는 반드시 여기에 한정되지 않는다. 블럭의 개수는 영상의 사이즈에 따라서 다르게 설정될 수 있으며, 블럭의 개수가 많아질수록 영상에 대한 컬러 및 모노 판단의 처리 속도는 느려질 수 있으나, 그 판단 결과는 보다 정밀해 질 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상의 컬러/모노 판단 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 화상형성장치(100)에 문서가 삽입되면, 스캔부(103)는 문서를 스캔하여 RGB 영상을 생성한다(S201). 스캔부(103)에 의해 생성된 RGB 영상은 R,G,B값을 갖으며, 이는 색좌표 변환부(105)로 제공된다.
색좌표 변환부(105)는 RGB 영상을 YCbCr 색좌표로 변환한다(S203). 여기에서는, 화상형성장치(100)에서 주로 사용되는 YCbCr 색좌표를 사용하는 것을 예시하였으나, 밝기값과 색상값을 갖는 다른 색좌표를 사용할 수도 있다.
블럭 분할부(107)는 영상을 M×N의 블럭으로 분할한다(S205). 블럭 분할부(107)에서 분할하는 블럭의 개수는 임의로 변경될 수 있으며, 영상의 사이즈에 따라 다르게 설정될 수 있다.
평균값 산출부(109)는 블럭 분할부(107)에 의해 분할된 블럭별로 Cb, Cr의 평균값을 산출한다(S207). 여기서, Cb의 평균값을 mean(Cb)라 하고, Cr의 평균값을 mean(Cr)이라 한다. 평균값 산출부(109)에 의해 산출된 mean(Cb), 및 mean(Cr)은 블럭 판단부(111)로 제공된다.
블럭 판단부(111)는 mean(Cb), 및 mean(Cr)이 기설정된 임계 범위에 속하는지를 판단한다. 즉, 수학식 1에 언급한 바와 같이, 블럭 판단부(111)는 mean(Cb)가 Cb_TH_Low와 Cb_TH_High의 범위에 속하는지 여부, 및 mean(Cr)가 Cr_TH_Low와 Cr_TH_High의 범위에 속하는지의 여부를 판단한다(S209).
S209 단계에서, mean(Cb), 및 mean(Cr) 모두 기설정된 임계 범위에 속하는 경우(수학식 1을 모두 만족하는 경우)(S209-Y), 블럭 판단부(111)는 현 블럭을 모노 블럭으로 판단한다(S211).
S209 단계에서, mean(Cb), 및 mean(Cr) 모두 기설정된 임계 범위에 속하지 않는 경우, 혹은 mean(Cb), 및 mean(Cr) 중 어느 하나만 기설정된 임계 범위에 속하는 경우(수학식 1을 모두 만족하지 않는 경우)(S209-N), 블럭 판단부(111)는 현 블럭을 컬러 블럭으로 판단한다(S213).
블럭 판단부(111)에 의해 블럭이 컬러 블럭 및 모노 블럭으로 분류되면, 영상 판단부(113)는 수학식 3을 이용하여 컬러 블럭의 비율을 산출하고, 가로 방향 및 세로방향으로 연속적으로 존재하는 컬러 블럭의 개수에 의해 컬러 블럭의 연속성을 판단한다(S215).
영상 판단부(113)는 컬러 블럭의 비율(Colorratio)을 기설정된 임계값(ACS_TH)과 그 크기를 비교한다(S217). S217 단계에서, 영상 판단부(113)는 Colorratio가 ACS_TH 이상이면(S217-Y), 현 영상을 컬러 영상으로 판단한다(S219).
또한, S217 단계에서, 영상 판단부(113)는 Colorratio가 ACS_TH 미만이면(S217-Y), Connectivity가 "1"인지를 판단한다(S221). S221 단계에서, Connectivity가 "1"이면, 현 영상을 컬러 영상으로 판단하고(S219), Connectivity가 "0"이면, 현 영상을 모노 영상으로 판단한다(S223).
ADF를 통해 다량의 문서가 한번에 입력되었을 경우, 도 3에 도시한 S201 단계 내지 S223 단계는 모든 문서에 대하여 이루어진다. 즉, 문서의 첫 페이지부터 마지막 페이지까지 각 페이지에 대하여 컬러 영상 및 모노 영상을 판단한다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 영상의 컬러/모노 판단 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
RGB 영상이 입력된다(S301). 여기서, RGB 영상은 스캔부(103)를 통해 문서가 스캔되어 생성된 영상일 수 있고, 혹은 저장부(115)에 기저장되어 있는 영상 중 하 나일 수 있다.
블럭 분할부(107)는 RGB 영상에 대하여 블럭을 분할하고(S303), 평균값 산출부(109)는 블럭별로 각 블럭에 속해 있는 R,G,B 각각의 평균값을 산출한다(S305).
블럭 판단부(111)는 평균값 산출부(109)에서 산출된 R,G,B 평균값의 최대값(Max), 및 최소값(Min)을 산출한다(S307). 이는 수학식 2의 첫번째 및 두번째 수식에 나타난 바와 같다.
블럭 판단부(111)는 R,G,B 평균값의 최대값(Max), 및 최소값(Min)의 차이가 기설정된 임계 범위에 속하는지를 판단한다(S309). 블럭 판단부(111)는 (Max-Min)이 RGB_TH 미만인 경우(S309-Y), 현 블럭을 모노 블럭으로 판단한다(S311). 또한, 블럭 판단부(111)는 (Max-Min)이 RGB_TH 이상인 경우(S309-Y), 현 블럭을 컬러 블럭으로 판단한다(S313).
영상 판단부(113)는 수학식 3을 이용하여 컬러 블럭의 비율을 산출하고, 가로 방향 및 세로방향으로 연속적으로 존재하는 컬러 블럭의 개수에 의해 컬러 블럭의 연속성을 판단한다(S315).
영상 판단부(113)는 컬러 블럭의 비율(Colorratio)을 기설정된 임계값(ACS_TH)과 그 크기를 비교한다(S317). S317 단계에서, 영상 판단부(113)는 Colorratio가 ACS_TH 이상이면(S317-Y), 현 영상을 컬러 영상으로 판단한다(S319).
또한, S317 단계에서, 영상 판단부(113)는 Colorratio가 ACS_TH 미만이면(S317-Y), Connectivity가 "1"인지를 판단한다(S321). S321 단계에서, Connectivity가 "1"이면, 현 영상을 컬러 영상으로 판단하고(S319), Connectivity가 "0"이면, 현 영상을 모노 영상으로 판단한다(S323).
ADF를 통해 다량의 문서가 한번에 입력되었을 경우, 도 4에 도시한 S301 단계 내지 S323 단계는 모든 문서에 대하여 이루어진다. 즉, 문서의 첫 페이지부터 마지막 페이지까지 각 페이지에 대하여 컬러 영상 및 모노 영상을 판단한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 처리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
스캔부(103)는 문서를 스캔하여 RGB 영상을 입력하고(S401), 도 3 혹은 도 4에 도시한 영상의 컬러/모노 선택 방법에 의해 페이지별로 컬러 영상 및 모노 영상을 판단한다(S403).
제어부(121)는 현 페이지가 컬러 영상인지 혹은 모노 영상인지를 판단한다(S405). S405 단계에서, 제어부(121)는 현 페이지가 컬러 영상인 것으로 판단되면, 인쇄부(119)를 제어하여 컬러 인쇄를 수행하도록 한다(S407). 또한, S405 단계에서, 제어부(121)는 현 페이지가 모노 영상인 것으로 판단되면, 인쇄부(119)를 제어하여 모노 인쇄를 수행하도록 한다(S409).
이와 같은 절차에 의해, 복수 장의 문서를 한번에 스캔한 경우에도 페이지별로 컬러 영상 및 모노 영상을 판단하고, 그 판단 결과에 따라 컬러 인쇄 혹은 모노 인쇄를 선택적으로 진행한다. 이에 의해, 컬러 및 모노가 혼재된 복수 장의 문서를 한꺼번에 복사하는 경우에 컬러 복사 및 모노 복사가 원본 문서에 따라 적절하게 적용될 수 있다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 영상 처리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
스캔부(103)는 문서를 스캔하여 RGB 영상을 입력하고(S501), 도 3 혹은 도 4에 도시한 영상의 컬러/모노 선택 방법에 의해 페이지별로 컬러 영상 및 모노 영상을 판단한다(S503).
제어부(121)는 현 페이지가 모노 영상인지 혹은 컬러 영상인지를 판단한다(S505). S505 단계에서, 현 페이지가 컬러 영상인 것으로 판단되면, 제어부(121)는 현 컬러 영상을 위한 압축 포맷으로 컬러 영상을 압축한다(S511).
만약, 현 페이지가 모노 영상인 것으로 판단되면, 제어부(121)는 컬러 영상을 모노 영상으로 변환하고(S507), 모노 영상을 위한 압축 포맷으로 모노 영상을 압축한다(S509).
이후, 제어부(121)는 네트워크 인터페이스부(117)를 제어하여 컬러 영상 혹은 모노 영상으로 압축된 영상들을 해당 매체로 전송하도록 한다(S513). 이때, 매체는 사용자 단말장치, 및 외부 저장매체일 수 있다.
이와 같은 절차에 의해, 복수 장의 문서를 한번에 스캔한 경우에도 페이지별로 컬러 영상 및 모노 영상을 판단하고, 그 판단 결과에 따라 영상을 컬러 영상 혹은 모노 영상을 위한 압축 포맷으로 각각 압축할 수 있다. 이에 의해, 네트워크를 이용한 영상 전송시 불필요한 컬러 영상의 전송으로 인한 전송 속도 감소를 해소할 수 있다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시예들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치의 블럭도,
도 2a 및 도 2b는 도 1에 도시한 블럭 분할부 및 블럭 판단부의 동작을 설명하기 위한 도면,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상의 컬러/모노 판단 방법을 설명하기 위한 흐름도,
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 영상의 컬러/모노 판단 방법을 설명하기 위한 흐름도,
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 처리 방법을 설명하기 위한 흐름도, 그리고,
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 영상 처리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 *
100 : 화상형성장치 101 : 사용자 인터페이스부
103 : 스캔부 105 : 색좌표 변환부
107 : 블럭 분할부 109 : 평균값 산출부
111 : 블럭 판단부 113 : 영상 판단부
115 : 저장부 117 : 네트워크 인터페이스부
119 : 인쇄부 121 : 제어부

Claims (26)

  1. 화상형성장치의 영상 처리 방법에 있어서,
    영상을 기설정된 개수의 블럭으로 분할하는 단계;
    상기 분할된 블럭별로 상기 블럭내에 존재하는 픽셀들의 색상신호의 평균값을 산출하는 단계;
    상기 산출된 평균값을 이용하여 상기 블럭을 컬러 블럭 및 모노 블럭으로 분류하는 단계; 및
    상기 분류된 컬러 블럭의 비율을 이용하여 상기 영상이 컬러 영상인지 여부를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    RGB 영상을 입력받는 단계; 및
    상기 RGB 영상을 기설정된 색좌표로 변환하는 단계;를 더 포함하며,
    상기 픽셀들의 색상신호는 상기 변환된 색좌표의 색상값인 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 분류하는 단계는, 상기 색상신호의 평균값이 기설정된 임계 범위에 속할 경우에는 상기 블럭을 상기 모노 블럭으로 분류하고, 상기 색상신호의 평균값이 상기 기설정된 임계 범위에 속하지 않을 경우에는 상기 블럭을 상기 컬러 블럭으로 분류하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    RGB 영상을 입력받는 단계;를 더 포함하며,
    상기 픽셀들의 색상신호는 상기 RGB 영상의 R,G,B값인 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 분류하는 단계는,
    상기 R,G,B 각각에 대한 평균값의 최대값 및 최소값을 산출하는 단계;
    상기 최대값 및 상기 최소값의 차이가 기설정된 임계값 미만일 경우에는 상기 블럭을 모노 블럭으로 분류하고, 상기 차이가 상기 기설정된 임계값 이상일 경우에는 상기 블럭을 상기 컬러 블럭으로 분류하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 컬러 블럭의 비율은, 하기의 수학식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법:
    Figure 112008067092815-pat00004
    여기서, Colorratio는 상기 컬러 블럭의 비율, Ncolor은 상기 분류된 컬러 블럭의 개수, 및 Ntotal은 상기 분할된 블럭의 전체 개수이다.
  7. 제 1 항 또는 제 6 항에 있어서,
    상기 컬러 영상인지 여부를 판단하는 단계는, 상기 컬러 블럭의 비율이 기설정된 임계값 이상일 경우에는 상기 영상을 상기 컬러 영상으로 판단하고, 상기 컬러 블럭의 비율이 기설정된 임계값 미만일 경우에는 상기 영상을 모노 영상으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 분류된 컬러 블럭에 대한 연속성을 판단하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 연속성을 판단하는 단계는, 상기 컬러 블럭이 기설정된 개수 이상으로 연속적으로 존재하는 경우에는 상기 연속성이 있는 것으로 판단하고, 상기 컬러 블럭이 기설정된 개수 미만으로 연속적으로 존재하는 경우에는 상기 연속성이 없는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 컬러 영상인지 여부를 판단하는 단계는, 상기 컬러 블럭이 상기 연속성이 있는 것으로 판단되면 상기 영상을 상기 컬러 영상으로 판단하고, 상기 컬러 블럭이 상기 연속성이 없는 것으로 판단되면 상기 영상을 모노 영상으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 컬러 영상인지 여부를 판단하는 단계의 판단 결과가 상기 컬러 영상인 경우에는 컬러 인쇄를 수행하고, 상기 판단 결과가 상기 컬러 영상이 아닌 경우에는 모노 인쇄를 수행하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 컬러 영상인지 여부를 판단하는 단계의 판단 결과가 상기 컬러 영상인 경우에는 상기 컬러 영상을 위한 압축 포맷으로 상기 영상을 압축하고, 상기 판단 결과가 상기 컬러 영상이 아닌 경우에는 모노 영상을 위한 압축 포맷으로 상기 영상을 압축하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법.
  13. 영상을 기설정된 개수의 블럭으로 분할하는 블럭 분할부;
    상기 분할된 블럭별로 상기 블럭내에 존재하는 픽셀들의 색상신호의 평균값을 산출하는 평균값 산출부;
    상기 산출된 평균값을 이용하여 상기 블럭을 컬러 블럭 및 모노 블럭으로 분류하는 블럭 판단부; 및
    상기 분류된 컬러 블럭의 비율을 이용하여 상기 영상이 컬러 영상인지 여부를 판단하는 영상 판단부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  14. 제 13 항에 있어서,
    RGB 영상을 입력하는 스캔부;를 더 포함하며,
    상기 RGB 영상을 기설정된 색좌표로 변환하는 색좌표 변환부;를 더 포함하며,
    상기 픽셀들의 색상신호는 상기 변환된 색좌표의 색상값인 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 블럭 판단부는, 상기 색상값의 평균값이 기설정된 임계 범위에 속할 경우에는 상기 블럭을 상기 모노 블럭으로 분류하고, 상기 색상값의 평균값이 상기 기설정된 임계 범위에 속하지 않을 경우에는 상기 블럭을 상기 컬러 블럭으로 분류하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  16. 제 13 항에 있어서,
    RGB 영상을 입력하는 스캔부;를 더 포함하며,
    상기 픽셀들의 색상신호는 상기 RGB 영상의 R,G,B값인 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 블럭 판단부는, 상기 R,G,B 각각에 대한 평균값의 최대값 및 최소값을 산출하고, 상기 최대값 및 상기 최소값의 차이가 기설정된 임계값 미만일 경우에는 상기 블럭을 모노 블럭으로 분류하고, 상기 차이가 상기 기설정된 임계값 이상일 경우에는 상기 블럭을 상기 컬러 블럭으로 분류하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  18. 제 13 항에 있어서,
    상기 컬러 블럭의 비율은, 하기의 수학식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 화상형성장치:
    Figure 112008067092815-pat00005
    여기서, Colorratio는 상기 컬러 블럭의 비율, Ncolor은 상기 분류된 컬러 블럭 의 개수, 및 Ntotal은 상기 분할된 블럭의 전체 개수이다.
  19. 제 13 항 또는 제 18 항에 있어서,
    상기 영상 판단부는, 상기 컬러 블럭의 비율이 기설정된 임계값 이상일 경우에는 상기 영상을 상기 컬러 영상으로 판단하고, 상기 컬러 블럭의 비율이 기설정된 임계값 미만일 경우에는 상기 영상을 모노 영상으로 판단하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  20. 제 13 항에 있어서,
    상기 영상 판단부는, 상기 분류된 컬러 블럭에 대한 연속성을 판단하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  21. 제 20 항에 있어서,
    상기 영상 판단부는, 상기 컬러 블럭이 기설정된 개수 이상으로 연속적으로 존재하는 경우에는 상기 연속성이 있는 것으로 판단하고, 상기 컬러 블럭이 기설정된 개수 미만으로 연속적으로 존재하는 경우에는 상기 연속성이 없는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상의 컬러/모노 선택을 위한 화상형성장치.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 영상 판단부는, 상기 컬러 블럭이 상기 연속성이 있는 것으로 판단되면 상기 영상을 상기 컬러 영상으로 판단하고, 상기 컬러 블럭이 상기 연속성이 없는 것으로 판단되면 상기 영상을 모노 영상으로 판단하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  23. 제 13 항에 있어서,
    상기 영상 판단부의 판단 결과가 상기 컬러 영상인 경우에는 컬러 인쇄를 수행하고, 상기 판단 결과가 상기 컬러 영상이 아닌 경우에는 모노 인쇄를 수행하는 인쇄부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  24. 제 13 항에 있어서,
    상기 영상 판단부의 판단 결과가 상기 컬러 영상인 경우에는 상기 컬러 영상을 위한 압축 포맷으로 상기 영상을 압축하고, 상기 판단 결과가 상기 컬러 영상이 아닌 경우에는 모노 영상을 위한 압축 포맷으로 상기 영상을 압축하는 제어부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  25. R,G,B 색상의 비율이 일정하게 혼합되어 있는 영상을 스캔하는 스캔부;
    상기 스캔된 영상을 기설정된 개수의 블럭으로 분할하는 블럭 분할부;
    상기 분할된 블럭별로 상기 블럭내에 존재하는 픽셀들의 색상신호의 평균값을 산출하는 평균값 산출부;
    상기 산출된 평균값을 이용하여 상기 블럭을 컬러 블럭 및 모노 블럭으로 분류하는 블럭 판단부;
    상기 분류된 컬러 블럭의 비율을 이용하여 상기 영상을 모노 영상으로 판단하는 영상 판단부; 및
    상기 영상이 모노 영상으로 판단되면, 상기 스캔된 영상에 대하여 모노 인쇄를 수행하는 인쇄부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  26. 삭제
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