KR100433242B1 - 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템 및 방법,그 프로그램 소스를 기록한 기록매체 - Google Patents

인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템 및 방법,그 프로그램 소스를 기록한 기록매체 Download PDF

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Abstract

개시된 본 발명은 사용자의 요청에 응하여 DB에 등록된 정보를 필터링(filtering)하고 스콜링(scoring)하여 사용자의 요청에 부응하는 적절한 개수의 상품 정보를 제공하여 쉽게 선택, 구매할 수 있도록 지원하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템 및 방법, 그 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 관한 것으로서, 본 발명은 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템에 있어서, 상기 사용자에게 상품을 제공하기 위한 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보에 응하여 상기 사용자에게 상품 정보를 제공하는 사용자 인터페이스모듈; 및 상기 사용자가 온라인 접속을 이루고, 전자상거래를 요구하면, 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보로부터 상기 사용자가 요구하는 상품을 추론하며, 상기 추론된 상품을 미리 구축된 데이터베이스로부터 읽어들여 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 제공하는 인공지능 추론엔진을 포함하여 구성된다.

Description

인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템 및 방법, 그 프로그램 소스를 기록한 기록매체{GOODS RECOMMENDATION SYSTEM AND METHOD USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE REASONING ENGINE, A STORAGE MEDEA}
본 발명은 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템 및 방법, 그 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 관한 것이다.
보다 상세하게는 사용자의 요청에 응하여 DB에 등록된 정보를 필터링하고 스콜링하여 사용자의 요청에 부응하는 적절한 개수의 상품 정보를 제공하여 쉽게 선택, 구매할 수 있도록 지원하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템 및 방법, 그 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 관한 것이다.
최근 PC와 고속 통신망의 보급으로 인해, 온라인 상으로 정보를 제공하는 서비스 시스템이 개발되어 제공되고 있으며, 특히 시간에 상관없이 쇼핑할 수 있고, 쇼핑 시간을 절감할 수 있으며, 또한 오프라인을 통해 구매할 경우보다 싼 가격으로 구매할 수 있는 전자상거래 시스템이 널리 보급되어 많은 사용자들이 원하는 사이트에 접속하고, 쇼핑하고, 전시된 상품을 구매한다.
상기 전자상거래 시스템은 각 상품을 제조하는 제조업체, 판매하는 판매업체들에 의해 제공될 뿐만 아니라, 일반 오프라인에서의 상점과 같이 여러 사람에 의해 다양하게 꾸며진 전자상거래 사이트가 많이 구축, 보급되고 있다.
또한, 일반 컨텐츠를 제공하는 사이트들 중에서도 전자상거래로 수익이 발생한다는 점 때문에 전자상거래 사이트를 함께 구축하여 서비스하고 있다.
그러나, 상기와 같은 전자상거래 사이트들은 단순히 상품의 사진과 함께 상품에 대한 간단한 정보 및 가격을 제시하고 있으며, 그 상품에 대한 상세 설명이 없기 때문에 사용자들이 신뢰성을 갖고 상품을 구매할 수 없다는 문제점이 있었다.
그리하여 많은 전자상거래 사이트들이 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 전시하고 있는 상품을 동영상으로 제공하거나, 상품을 설명해 줄 수 있는 도우미 시스템을 부가시켜, 상기 사용자에게 좀더 나은 서비스를 제공하고자 하고 있으나, 이러한 노력 또한 모든 사용자에게 동일한 상품만을 제공하여, 사용자의 구매의욕을 고취시킬 수 없다는 문제점이 있었다.
그래서, 전자상거래 사이트에서는 상기 사용자가 회원으로 등록할 시 입력하는 회원정보와 상기 사용자가 로그인하여 웹서치를 하는 경우 생성되는 로그 정보를 수집하여 각 사용자의 성향을 분석하고, 상기 분석된 성향에 따라 상기 사용자들에게 맞춤 정보를 제공하여 상품을 좀더 많이 구매할 수 있도록 유도하고 있으나, 이러한 맞춤 서비스 또한 사용자에게 적합한 상품 정보를 제공해 줄 수 없다는 문제점이 있었다.
따라서, 본 발명의 목적은 전술한 문제점을 해결할 수 있도록 사용자의 요청에 응하여 DB에 등록된 정보를 필터링하고 스콜링하여 사용자의 요청에 부응하는 적절한 개수의 상품 정보를 추천하여 쉽게 선택, 구매할 수 있도록 지원하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템 및 방법, 그 프로그램 소스를 기록한 기록매체를 제공함에 있다.
또한, 본 발명의 목적은 소정 사용자에게 상품 정보를 제공하여 구매를 촉진시키고자 하는 사용자가 웹 상에서 DB에 등록될 정보를 입력하여 등록시킴으로, 인터넷 및 웹 브라우저가 탑재된 단말기를 이용하여 상기 DB를 손쉽게 갱신시킬 수 있도록 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템 및 방법, 그 프로그램 소스를 기록한 기록매체를 제공함에 있다.
또한, 본 발명의 목적은 소정 사용자가 상품 정보를 제공받고서 원하는 상품이 없는 경우 상품 정보를 추출하는 지식 정보들 중 그 일부를 자동 또는 수동으로 삭제시킬 수 있도록 하여, 초기 지식 정보보다 많은 상품 정보를 추천 받을 수 있도록 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템 및 방법, 그 프로그램 소스를 기록한 기록매체를 제공함에 있다.
또한, 본 발명의 목적은 상품 정보를 축소하는 지식 정보의 일부를 삭제하게 되는 경우, 지식정보를 삭제하게 되는 경우 더 추천 받을 수 있는 상품의 개수를 미리 출력해주는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템 및 방법, 그 프로그램 소스를 기록한 기록매체를 제공함에 있다.
또한, 본 발명의 목적은 초기 조건과 상기 초기 조건보다 넓은 검색 조건을 갖는 대안지식추론 지식 정보(이하, '대안지식 정보'로 통칭함)를 DB에 등록시켜,상품을 구매하고자 하는 사용자로부터 입력되는 조건에 부응하는 상품이 존재하지 않는 경우 대안지식 정보에 의해 재 검색을 하여 상기 사용자에게 적절한 상품을 제공해 주기 위한 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템 및 방법, 그 프로그램 소스를 기록한 기록매체를 제공함에 있다.
또한, 본 발명의 목적은 사용자(고객)가 다수의 아이템을 이용하여 상품 정보를 추천 받고자 하는 경우 적절히 추천되는 상품의 조합수가 많아지게 되므로, 상품 추천 속도가 느려지고, 추천되는 상품 정보가 너무 많아지게 되는 문제점을 미연에 방지하기 위해, 상기와 같이 다수의 아이템을 이용하여 상품 정보를 추천 받고자 하는 경우 지식 정보를 입력하는 사용자가 상기 사용자(고객)에게 제공되는 상품 정보의 출력 개수를 제한할 수 있도록 하여 추천 상품의 개수가 적절하게 유지될 수 있도록 하는 동시에 고속으로 상품이 추천될 수 있도록 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템 및 방법, 그 프로그램 소스를 기록한 기록매체를 제공함에 있다.
또한 본 발명의 목적은 지식 정보를 입력하는데 있어, 지식 입력기에 'AND조건추가'항목을 더 구비시켜, 하나의 지식 입력기에서 엔티티 및 상기 엔티티에 대응하는 속성정보를 쉽게 추가할 수 있도록 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템 및 방법, 그 프로그램 소스를 기록한 기록매체를 제공함에 있다.
도 1은 본 발명인 인공지능 엔진을 갖는 전자상거래 시스템의 구성을 개략적으로 설명하기 위한 도면,
도 2는 본 발명인 상품 추천 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도,
도 3은 본 발명에 적용된 사용자-상품 지식 입력기를 도시한 도면,
도 4는 도 3의 사용자-상품 지식 입력기에서 속성1을 클릭한 경우 드롭 아웃(drop out)방식으로 제공되는 속성정보를 설명하기 위한 도면,
도 5는 본 발명에 적용된 제약 조건 지식 입력기를 도시한 도면,
도 6은 본 발명에 적용된 상품을 추천 받기 위한 사용자 인터페이스 화면을 도시한 도면,
도 7은 본 발명에 의해 추천된 상품 정보를 출력하는 화면을 도시한 도면,
도 8은 본 발명에 의해 추천된 상품 정보를 목록형태로 출력하는 화면을 도시한 도면,
도 9는 본 발명이 적용된 지식 관리자 화면을 도시한 도면이다.
*도면의 주요부분에 대한 부호설명*
100 : 네트워크 통신망 200 : 전자상거래 지원 서버
210 : 지식 DB 220 : 상품 DB
230 : 사용자 정보 DB 240 : 지식 편집기
250 : 인공지능 추론엔진 260 : 사용자 인터페이스모듈
300 : 사용자 단말기
이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예로서, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템에 있어서, 상기 사용자에게 상품을 제공하기 위한 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보에 응하여 상기 사용자에게 상품 정보를 제공하는 사용자 인터페이스모듈; 상기 사용자가 온라인 접속을 이루고, 전자상거래를 요구하면, 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보로부터 상기 사용자가 요구하는 상품을 추론하며, 상기 추론된 상품을 미리 구축된 DB로부터 읽어들여 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 제공하는 인공지능 추론엔진; 웹 상으로 제공되며, 사용자가 상기 사용자의 구매를 유도하기 위해 상기 사용자에게 제공되는 추론을 위한 지식정보를 테이블 형태로 입력할 수 있도록 지원하는 지식 편집기; 상기 지식 편집기에 의해 입력되는 지식정보들로 이루어진 지식 DB를 포함하고, 상기 지식 편집기는 상기 사용자가 사용자를 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 사용자에게 제공될 수 있는 상품의 조건을 상기 사용자 분류정보에 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 사용자-상품 지식 입력기를 제공하여, 상기 사용자-상품 지식 입력기를 통해 입력되는 정보를 상기 지식 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템으로서, 상술한 과제를 해결한다.
또한, 사용가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템에 있어서, 상기 사용자에게 상품을 제공하기 위한 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보에 응하여 상기 사용자에게 상품 정보를 제공하는 사용자 인터페이스모듈; 상기 사용자가 온라인 접속을 이루고, 전자상거래를 요구하면, 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보로부터 상기 사용자가 요구하는 상품을 추론하며, 상기 추론된 상품을 미리 구축된 DB로부터 읽어들여 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 제공하는 인공지능 추론엔진; 웹 상으로 제공되며, 사용자가 상기 사용자의 구매를 유도하기 위해 상기 사용자에게 제공되는 추론을 위한 지식정보를 테이블 형태로 입력할 수 있도록 지원하는 지식 편집기; 상기 지식 편집기에 의해 입력되는 지식정보들로 이루어진 지식 DB를 포함하고, 상기 지식 편집기는 상기 사용자가 상품을 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 상품에 대응하여 제공될 상품의 조건을 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 상품-상품 지식 입력기를 제공하여, 상기 상품-상품 지식 입력기를 통해 입력되는 정보를 지식정보로 상기 지식 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템으로서, 상술한 과제를 해결한다.
또한, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템에 있어서, 상기 사용자에게 상품을 제공하기 위한 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보에 응하여 상기 사용자에게 상품 정보를 제공하는 사용자 인터페이스모듈; 상기 사용자가 온라인 접속을 이루고, 전자상거래를 요구하면, 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보로부터 상기 사용자가 요구하는 상품을 추론하며, 상기 추론된 상품을 미리 구축된 DB로부터 읽어들여 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 제공하는 인공지능 추론엔진; 웹 상으로 제공되며, 사용자가 상기 사용자의 구매를 유도하기 위해 상기 사용자에게 제공되는 추론을 위한 지식정보를 테이블 형태로 입력할 수 있도록 지원하는 지식 편집기; 상기 지식 편집기에 의해 입력되는 지식정보들로 이루어진 지식 DB를 포함하고, 상기 지식 편집기는 상기 사용자가 복수의 상품을 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 상품에 대응하여 제공될 상품의 조건을 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 제약조건 지식 입력기를 제공하며, 상기 상품들의 조건을 상호 매칭시켜, 상기 사용자에게 제공되는 상품을 추출하기 위한 지식 정보로 상기 지식 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템으로서, 상술한 과제를 해결한다.또한, 본 발명은, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템에 있어서, 상기 사용자에게 상품을 제공하기 위한 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보에 응하여 상기 사용자에게 상품 정보를 제공하는 사용자 인터페이스모듈; 상기 사용자가 온라인 접속을 이루고, 전자상거래를 요구하면, 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보로부터 상기 사용자가 요구하는 상품을 추론하며, 상기 추론된 상품을 미리 구축된 DB로부터 읽어들여 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 제공하는 인공지능 추론엔진을 포함하고, 상기 사용자 인터페이스모듈은, 상기 사용자가 입력한 상기 설문정보를 이용하여 원하는 상품에 대한 정보를 얻을 수 없는 경우 상기 설문정보에 대응하여 적용된 지식정보의 일부를 삭제할 수 있도록 지원하며, 상기 인공지능 추론엔진은, 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 상기 지식정보의 일부가 삭제되는 경우 상기 지식정보의 일부를 삭제하기 이전보다 많은 상품에 대한 정보를 제공받을 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템으로서, 상술한 과제를 해결한다.
또한, 본 발명은, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템에 있어서, 상기 사용자에게 상품을 제공하기 위한 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보에 응하여 상기 사용자에게 상품 정보를 제공하는 사용자 인터페이스모듈; 상기 사용자가 온라인 접속을 이루고, 전자상거래를 요구하면, 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보로부터 상기 사용자가 요구하는 상품을 추론하며, 상기 추론된 상품을 미리 구축된 DB로부터 읽어들여 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 제공하는 인공지능 추론엔진을 포함하고, 상기 사용자 인터페이스모듈은, 상기 사용자가 지식정보에 매칭되는 설문정보 이외에 상기 사용자가 추천 받고자 하는 상품에 대하여 적어도 하나 이상의 정보를 직접 입력할 수 있도록 지원하고, 직접 입력된 정보들을 대상으로 우선 순위를 지정할 수 있도록 지원하며, 상기 인공지능 추론엔진은 상기 사용자에 의해 결정된 우선 순위에 따라 상품 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템으로서, 상술한 과제를 해결한다.
또한, 본 발명은, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템에 있어서, 상기 사용자에게 상품을 제공하기 위한 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보에 응하여 상기 사용자에게 상품 정보를 제공하는 사용자 인터페이스모듈; 상기 사용자가 온라인 접속을 이루고, 전자상거래를 요구하면, 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보로부터 상기 사용자가 요구하는 상품을 추론하며, 상기 추론된 상품을 미리 구축된 DB로부터 읽어들여 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 제공하는 인공지능 추론엔진을 포함하고, 상기 사용자 인터페이스모듈은, 상기 사용자가 지식정보에 매칭되는 설문정보 이외에 상기 사용자가 추천 받고자 하는 상품들의 총 예산을 입력할 수 있도록 지원하며, 상기 인공지능 추론엔진은 상기 사용자에 의해 입력된 상품들에 대한 정보를 상기 상품 DB를 통해 읽어들이되, 상기 각 상품의 가격을 합산 값이 상기 총 예산으로 입력된 금액을 초과하지 않는 상품 정보만을 상기 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템으로서, 상술한 과제를 해결한다.
또한, 본 발명은, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템에 있어서, 상기 사용자에게 상품을 제공하기 위한 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보에 응하여 상기 사용자에게 상품 정보를 제공하는 사용자 인터페이스모듈; 상기 사용자가 온라인 접속을 이루고, 전자상거래를 요구하면, 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보로부터 상기 사용자가 요구하는 상품을 추론하며, 상기 추론된 상품을 미리 구축된 DB로부터 읽어들여 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 제공하는 인공지능 추론엔진을 포함하고, 상기 인공지능 추론엔진은, 상기 사용자가 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 입력하는 상품의 계열정보를 이용하여 상품 DB에 등록된 상품정보를 추출하고, 상기 추출된 상품정보로부터 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 입력되는 사용자 정보 및 설문정보에 매칭되는 지식정보가 상품정보를 추출하여 상기 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템으로서, 상술한 과제를 해결한다.
본 발명의 다른 실시 예로서, 본 발명은, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 방법에 있어서, 상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 과정; 상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 과정; 및 상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 과정을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법을 포함하고 상기 DB 갱신 과정은, 상기 사용자가 사용자를 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 사용자에게 제공될 수 있는 상품의 조건을 상기 사용자 분류정보에 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 사용자-상품 지식 입력기를 제공하여, 상기 사용자-상품 지식 입력기를 통해 입력되는 정보를 상기 지식 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법으로서, 상술한 과제를 해결한다.
또한, 본 발명은, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 방법에 있어서, 상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 과정; 상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 과정; 및 상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 과정을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법을 포함하고, 상기 지식 DB 갱신 과정은, 상기 사용자가 상품을 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 상품에 대응하여 제공될 상품의 조건을 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 상품-상품 지식 입력기를 제공하여, 상기 상품-상품 지식 입력기를 통해 입력되는 정보를 지식정보로 상기 지식 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법으로서, 상술한 과제를 해결한다.
또한, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 방법에 있어서, 상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 과정; 상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 과정; 및 상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 과정을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법을 포함하고, 상기 지식 DB 갱신 과정은, 상기 사용자가 복수의 상품을 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 상품에 대응하여 제공될 상품의 조건을 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 제약조건 지식 입력기를 제공하며, 상기 상품들의 조건을 상호 매칭시켜, 상기 사용자에게 제공되는 상품을 추출하기 위한 지식 정보로 상기 지식 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법으로서, 상술한 과제를 해결한다.
또한, 본 발명은, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 방법에 있어서, 상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 과정;상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 과정; 및 상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 과정을 포함하고, 상기 상품 추천 과정은 상기 사용자가 입력한 상기 설문정보를 이용하여 원하는 상품에 대한 정보를 얻을 수 없는 경우 상기 설문정보에 대응하여 적용된 지식정보의 일부를 삭제할 수 있도록 지원하며, 상기 사용자에 의해 상기 지식정보의 일부가 삭제되는 경우 상기 지식정보의 일부를 삭제하기 이전보다 많은 상품에 대한 정보를 제공받을 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법으로서, 상술한 과제를 해결한다.
또한, 본 발명은, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 방법에 있어서, 상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 과정; 상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 과정; 및 상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 과정을 포함하고, 상기 상품 추천 과정은, 상기 사용자가 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 입력하는 상품의 계열정보를 이용하여 상품 DB에 등록된 상품정보를 추출하고, 상기 추출된 상품정보로부터 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 입력되는 사용자 정보 및 상품정보에 매칭되는 지식정보가 상품정보를 추출하여 상기 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법으로서, 상술한 과제를 해결한다.
또한, 본 발명은, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 방법에 있어서, 상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 과정; 상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 과정; 및 상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 과정을 포함하고, 상기 상품 추천 과정은, 상기 사용자가 지식정보에 매칭되는 설문정보 이외에 상기 사용자가 추천 받고자 하는 상품에 대하여 적어도 하나 이상의 정보를 직접 입력할 수 있도록 지원하고, 직접 입력된 정보들을 대상으로 우선 순위를 지정할 수 있도록 지원하며, 상기 인공지능 추론엔진은 상기 사용자에 의해 결정된 우선 순위에 따라 상품 정보를 제공하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법으로서, 상술한 과제를 해결한다.
또한, 본 발명은, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 방법에 있어서, 상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 과정; 상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 과정; 및 상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 과정을 포함하고, 상기 상품 추천 과정은, 상기 사용자가 지식정보에 매칭되는 설문정보 이외에 상기 사용자가 추천 받고자 하는 상품들의 총 예산을 입력할 수 있도록 지원하며, 상기 사용자에 의해 입력된 상품들에 대한 정보를 상기 상품 DB를 통해 읽어들이되, 상기 각 상품의 가격을 합산 값이 상기 총 예산으로 입력된 금액을 초과하지 않는 상품 정보만을 상기 사용자에게 제공하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법으로서, 상술한 과제를 해결한다.
본 발명의 또 다른 실시 예로서, 본 발명은, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 있어서, 상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 프로세스; 상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 프로세스; 및 상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 프로세스를 포함하고, 상기 DB 갱신 프로세스는, 상기 사용자가 사용자를 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 사용자에게 제공될 수 있는 상품의 조건을 상기 사용자 분류정보에 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 사용자-상품 지식 입력기를 제공하여, 상기 사용자-상품 지식 입력기를 통해 입력되는 정보를 상기 지식 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체로서, 상술한 과제를 해결한다.
또한, 본 발명은, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 있어서, 상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 프로세스; 상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 프로세스; 및 상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 프로세스를 포함하고, 상기 지식 DB 갱신 프로세스는, 상기 사용자가 상품을 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 상품에 대응하여 제공될 상품의 조건을 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 상품-상품 지식 입력기를 제공하여, 상기 상품-상품 지식 입력기를 통해 입력되는 정보를 지식정보로 상기 지식 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체로서, 상술한 과제를 해결한다.
또한, 본 발명은, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 있어서, 상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 프로세스; 상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 프로세스; 및 상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 프로세스를 포함하고, 상기 지식 DB 갱신 프로세스는, 상기 사용자가 복수의 상품을 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 상품에 대응하여 제공될 상품의 조건을 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 제약조건 지식 입력기를 제공하며, 상기 상품들의 조건을 상호 매칭시켜, 상기 사용자에게 제공되는 상품을 추출하기 위한 지식 정보로 상기 지식 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체로서, 상술한 과제를 해결한다.
또한, 본 발명은, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 있어서, 상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 프로세스; 상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 프로세스; 및 상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 지식 DB 갱신 프로세스를 포함하고,상기 지식 DB 갱신 프로세스는, 상기 제약 조건에 대응하여 상품 DB로부터 추출되는 상품의 수보다 많은 상품을 제공하기 위해 대안지식 정보를 더 추가할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체로서, 상술한 과제를 해결한다.
또한, 본 발명은 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 있어서, 상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 프로세스; 상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 프로세스; 및 상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 지식 DB 갱신 프로세스를 포함하고, 상기 상품 추천 프로세스는 상기 사용자가 입력한 상기 설문정보를 이용하여 원하는 상품에 대한 정보를 얻을 수 없는 경우 상기 설문정보에 대응하여 적용된 지식정보의 일부를 삭제할 수 있도록 지원하며, 상기 사용자에 의해 상기 지식정보의 일부가 삭제되는 경우 상기 지식정보의 일부를 삭제하기 이전보다 많은 상품에 대한 정보를 제공받을 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체로서, 상술한 과제를 해결한다.
또한, 본 발명은, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 있어서, 상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 프로세스; 상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 프로세스; 및 상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 지식 DB 갱신 프로세스를 포함하고, 상기 상품 추천 프로세스는, 상기 사용자가 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 입력하는 상품의 계열정보를 이용하여 상품 DB에 등록된 상품정보를 추출하고, 상기 추출된 상품정보로부터 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 입력되는 사용자 정보 및 설문정보에 매칭되는 지식정보가 상품정보를 추출하여 상기 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체로서, 상술한 과제를 해결한다.
또한, 본 발명은, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 있어서, 상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 프로세스; 상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 프로세스; 및 상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 지식 DB 갱신 프로세스를 포함하고, 상기 상품 추천 프로세스는, 상기 사용자가 지식정보에 매칭되는 설문정보 이외에 상기 사용자가 추천 받고자 하는 상품에 대하여 적어도 하나 이상의 정보를 직접 입력할 수 있도록 지원하고, 직접 입력된 정보들을 대상으로 우선 순위를 지정할 수 있도록 지원하며, 상기 인공지능 추론엔진은 상기 사용자에 의해 결정된 우선 순위에 따라 상품 정보를 제공하는 프로세스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체로서, 상술한 과제를 해결한다.
또한, 본 발명은, 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 있어서, 상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 프로세스; 상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 프로세스; 및 상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 지식 DB 갱신 프로세스를 포함하고, 상기 상품 추천 프로세스는, 상기 사용자가 지식정보에 매칭되는 설문정보 이외에 상기 사용자가 추천 받고자 하는 상품들의 총 예산을 입력할 수 있도록 지원하며, 상기 사용자에 의해 입력된 상품들에 대한 정보를 상기 상품 DB를 통해 읽어들이되, 상기 각 상품의 가격을 합산 값이 상기 총 예산으로 입력된 금액을 초과하지 않는 상품 정보만을 상기 사용자에게 제공하는 프로세스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체로서, 상술한 과제를 해결한다.
본 발명의 상세한 설명을 기술하기 이전에, 본 발명에서는 상품만을 추천받을 수 있는 고객과 상기 고객에게 상품을 추천하는데 있어, 고객의 만족을 극대화시키기 위해 지식 정보를 입력하는 관리자가 별도로 나누어져 있으나, 여기서는 '사용자'라는 용어를 선택하여 기술하여, 상품 추천 측면에서는 '고객'으로, 지식 입력측면에서는 '관리자'로 사용될 수 있는 용어임을 미리 밝혀두는 바이고, 또한 지식 입력기의 전단에 '사용자-상품', '상품-상품', '제약 조건' 이라는 용어가 첨가 되지 않는 경우 상기 '사용자-상품 지식 입력기', '상품-상품 지식 입력기', '제약 조건 지식 입력기' 중 하나를 지칭하는 것임을 미리 밝혀두는 바이다.
또, 상기 본 발명의 바람직한 실시예는 본 발명 방법을 실행하도록 프로그램된 컴퓨터 시스템 및 컴퓨터 프로그램 제품과 같은 실시예를 포함한다. 컴퓨터 시스템의 실시예에 따르면, 상기 전자상거래 시스템에 있어 상품을 추천해주는 방법을 실행하기 위해 짜여진 컴퓨터 프로그램 소스에 관한 명령어 세트는 하나 또는 그 이상의 메모리(램)에 상주하며, 이들 명령어 세트는 컴퓨터 시스템에서 필요로 할 때까지 예를 들어 하드디스크 등과 같은 기록매체에 컴퓨터 프로그램 제품으로써 저장될 수 있다.
본 발명은 상품을 전시하고, 판매하는 전자상거래 시스템에서 사용자가 원하는 상품을 검색하여 상품 정보를 제공받는 경우와는 달리, 사용자에게 여러가지 정보를 입력할 수 있도록 유도하여 상기 사용자에 의해 입력되는 정보를 미리 DB로 구축되어 있는 지식 정보에 적용시켜, 상품 DB에 등록되어 있는 상품 정보를 읽어들일 수 있는 SQL(Structured Query Language, 구조화된 질의어) 문을 생성하고, 상기 SQL 문을 이용하여 상기 상품 정보를 읽어들이고, 상기 사용자에게 읽어들인 상품 정보를 추천하는 방식으로서 다양한 상품에 적용가능하나, 본 실시 예는 특히 화장품이나 골프채에 한정하여 설명하기로 한다.
또한, 본 발명은 사용자에 입력되는 정보에 응하여 추천하고자 하는 상품이 없는 경우, 여러 가지 대안책을 상기 사용자에게 제공하여, 어떠한 경우라도 상기 사용자에게 적합한 상품을 추천할 수 있도록 지원한다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 상세히 기술하기로 한다.
도 1은 본 발명인 인공지능 엔진을 갖는 전자상거래 시스템의 구성을 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 네트워크 통신망(100)은 인터넷(Internet), 인프라(Infra), 왑(Wap) 등, 유무선 통신망을 포함하며, 사용자가 후술하는 사용자 단말기(300)의 웹 브라우저를 통해 후술하는 전자상거래 지원서버(200)와 온라인 접속을 이룬 후 쌍방향 통신에 따라 상기 사용자가 원하는 상품정보를 제공받거나, 전자상거래 지원서버(200)에 등록된 정보들이 갱신될 수 있도록 지원한다.
전자상거래 지원서버(200)는 후술하는 지식 편집기(240)에 의해 입력되는 지식정보들로 이루어진 지식 DB(210)와, 상기 지식정보에 적용되어 생성된 SQL문을 통해 상기 사용자(고객)에게 제공되는 상품정보들로 이루어진 상품 DB(220)와, 사용자(고객)에 의해 입력된 사용자 정보들로 이루어진 사용자 정보 DB(230)와, 웹 상으로 제공되며, 사용자(관리자)가 상기 사용자(고객)의 구매를 유도하기 위해 상기 사용자(고객)에게 제공되는 추론을 위한 지식정보를 테이블 형태로 입력할 수 있도록 지원하는 지식 편집기(240)와, 상기 사용자가 온라인 접속을 이루고, 전자상거래를 요구하면, 후술하는 사용자 인터페이스모듈(260)을 통해 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보로부터 상기 사용자(고객)가 요구하는 상품을 추론하며, 상기 추론된 상품을 미리 구축된 상품 DB(220)로부터 읽어들여 상기 사용자 인터페이스모듈(260)을 통해 제공하는 인공지능 추론엔진(250)과, 상기 사용자에게 상품을 제공하기 위한 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보에 응하여 상기 사용자(고객)에게 상품 정보를 제공하는 사용자 인터페이스모듈(260)로 구성된다.
상기 인공지능 추론 엔진(250)은 상기 사용자(고객)에 의해 입력된 응답 정보 및 상기 지식 DB(210)에 등록된 지식 정보에 적용시켜 SQL 문을 생성하고, 상기 생성된 SQL문을 이용하여 상품 DB(220)에 등록된 상품 정보를 읽어들인다.
상기 인공지능 추론엔진(250)을 통해 제공되는 설문정보는 상기 사용자(고객)로 하여금 선택적으로 입력할 수 있도록 제공되고, 상기 사용자(고객)가 선택적으로 입력한 내용을 이용하여 상기 사용자(고객)가 구매할 수 있는 상품들을 추론하기 위해 제공되는 지식 정보를 포함한다.
한편, 상기 지식 편집기(240)는 상기 사용자(관리자)가 상품을 추천 받고자하는 사용자(고객)를 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 사용자(고객)에게 제공될 수 있는 상품의 조건을 상기 사용자 분류정보에 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 사용자-상품 지식 입력기(도 3 참조)를 제공하여, 상기 사용자-상품 지식 입력기를 통해 입력되는 정보를 상기 지식 DB(210)에 등록시킨다.
또한, 상기 지식 편집기(240)는 상기 사용자(관리자)가 상품을 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 상품에 대응하여 제공될 상품의 조건을 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 상품-상품 지식 입력기(도면으로는 미도시되어 있으나, 첨부 도면 도 3에서 '사용자'항목을 '상품'항목으로 변경하면 상품-상품 지식입력기가 됨)를 제공하여, 상기 상품-상품 지식 입력기를 통해 입력되는 정보를 지식정보로 상기 지식 DB(210)에 등록시킨다.
또한, 상기 지식 편집기(240)는 상기 사용자(관리자)가 복수의 상품을 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 상품에 대응하여 제공될 상품의 조건을 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 제약 조건 지식 입력기(첨부 도면 도 5 참조)를 제공하며, 상기 상품들의 조건을 상호 매칭시켜, 상기 사용자(고객)에게 제공되는 상품을 추출하기 위한 지식 정보로 상기 지식 DB(210)에 등록시킨다.
또한, 상기 지식 편집기(240)는 상기 사용자(관리자)가 상기 지식 입력기를 통해 입력되는 조건의 타입을 필터링으로 선택할 수 있도록 지원하여, 상기 지식 입력기를 통해 입력된 조건에 대응되는 상품만을 상기 상품 DB(220)로부터 추출하여 상기 사용자(고객)에게 제공한다.
또한, 상기 지식 편집기(240)는 상기 사용자(관리자)가 가중치를 갖는 지식정보를 상기 지식 DB(210)에 등록할 수 있도록 지원하는 한편, 상기 사용자(관리자)가 상기 지식 입력기를 통해 입력되는 조건의 타입을 스콜링으로 선택할 수 있도록 지원하여, 상기 지식 입력기를 통해 입력된 지식정보에 대응하여 설정된 가중치들을 합산하고 상기 지식정보에 해당되는 상품을 미리 구축된 상품 DB(220)로부터 추출하여 목록 형태로 제공하되, 상기 가중치의 합산값이 큰 경우부터 제공되도록 한다.
또한, 상기 지식 편집기(240)는 0과 1 사이의 값을 적어도 하나 이상 가지고 있으며, 상기 사용자(관리자)의 선택에 따라 설정된 스케일 값이 상기 가중치와 승산되어 상기 상품 정보의 순위를 결정하는 정보를 생성하는 스케일(scale) 항목을 더 포함하고 있으며, 그 수치는 드롭 아웃(drop out) 방식으로 제공된다.
또한, 상기 지식 편집기(240)는 상기 사용자(관리자)에게 제공되어 선택할 수 있도록 하며, 상기 사용자(관리자)에 의해 입력되는 조건들을 포함하는 설명을 작성할 수 있는 창을 제공한다.
또한, 상기 지식 편집기(240)는 상기 제약 조건에 대응하여 상품 DB(220)로부터 추출되는 상품의 수보다 많은 상품을 제공하기 위해 대안지식 정보를 더 추가할 수 있도록 지원한다. 즉 상기 대안지식 정보는 상기 사용자(고객)에 의해 입력되는 사용자 정보 및 설문 정보에 매칭되는 지식 정보가 상품 DB(220)로부터 소정 상품 정보를 읽어들일 수 없는 경우, 상기 지식 정보의 조건 범위를 좁혀 상기 상품 DB(220)로부터 상품 정보를 읽어들이기 위한 정보이다.
상기 대안지식 정보 입력방법에 대해서는 후술하는 DB 갱신 과정(S140)을 통해 상세히 기술하기로 한다.
한편, 상기 인공지능 추론엔진(250)은 상기 사용자(고객)가 상기 사용자 인터페이스모듈(260)을 통해 입력하는 상품의 계열정보를 이용하여 상품 DB(220)에 등록된 상품정보를 추출하고, 상기 추출된 상품정보로부터 상기 사용자 인터페이스모듈(260)을 통해 입력되는 사용자 정보 및 지식정보에 매칭되는 상품정보를 추출하여 상기 사용자(고객)에게 제공한다.
한편, 상기 사용자 인터페이스모듈(260)은, 상기 사용자(고객)가 입력한 상기 설문정보를 이용하여 원하는 상품에 대한 정보를 얻을 수 없는 경우 상기 설문정보에 대응하여 적용된 지식정보의 일부를 삭제할 수 있도록 지원하며, 상기 인공지능 추론엔진(250)은 상기 사용자 인터페이스모듈(260)을 통해 상기 지식정보의 일부가 삭제되는 경우 상기 지식정보의 일부를 삭제하기 이전보다 많은 상품에 대한 정보를 제공받을 수 있도록 한다. 또한, 상기 인공지능 추론엔진(250)은 상품 정보를 축소하는 지식 정보의 일부를 삭제하게 되는 경우, 지식정보를 삭제하는 경우 더 추천 받을 수 있는 상품의 개수가 상기 지식정보와 함께 출력되도록 하여, 사용자가 지식 정보를 삭제할 경우 더 추천 받을 수 있는 상품의 개수를 미리 알 수 있도록 한다.
적어도 하나 이상의 사용자 단말기(300)는 상기 전자상거래 지원 서버(200)와 온라인 접속을 이룰 수 있는 웹 브라우저를 탑재하고 있으며, 상기 웹 브라우저를 통해 상기 사용자 인터페이스모듈(260)과 온라인 접속을 이룬 후 첨부 도면 도 6과 같은 상품 추천을 받기 위한 사용자 인터페이스 화면을 제공받아 구매하고자하는 상품을 제공받는다.
또한, 사용자 단말기(300)는 상기 웹 브라우저를 통해 상기 지식 편집기(240)와 온라인 접속을 이룬 후 첨부 도면 도 3내지 도 5와 같은 화면을 제공받아 상기 지식 DB(210)에 저장된 지식정보를 갱신할 수 있다.
이와 같이 구성된 본 발명에 따른 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템의 동작을 첨부한 도면을 참조하여 좀 더 구체적으로 설명한다.
도 2는 본 발명인 상품 추천 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이고, 도 3내지 도 9는 본 발명이 적용된 화면도를 도시한 도면이다.
첨부 도면 도 2에 도시된 바와 같이 본 발명이 적용된 상품 추천 방법은, 상기 사용자(고객)의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자(고객)에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 지식DB(210)에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 과정(S100)과, 상기 초기 과정(S100)을 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB(210)에 등록된 지식 정보가 상기 사용자(고객)에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자(고객)로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 과정(S120)과, 상기 초기 과정(S100)을 통해 상기 사용자(관리자)가 지식 DB(210)를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자(관리자)에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB(210)를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 과정(S140)으로 이루어진다.
이에, 본 발명이 적용된 전자상거래 시스템에서 상품 추천을 하기 위한 방법을 상품 추천 과정(S120)과 DB 갱신 과정(S140)을 나누어 설명하면 다음과 같다.
먼저, 전자상거래 지원 서버(200)는 후술하는 하나의 초기 웹 페이지에 상품추천 웹 페이지와 지식 정보를 지식 DB(210)에 등록시킬 수 있는 웹 페이지를 링크시켜 제공할 수 있도록 구축되어 있거나, 또는 상기 상품을 추천 받고자 하는 고객인 사용자에게 제공되는 웹사이트의 주소와 상기 지식 DB(210)를 입력시키고자 하는 관리자인 사용자에게 제공되는 웹사이트의 주소를 달리하여, 서로에게 제공되는 웹사이트의 주소를 입력하여 전자상거래 지원 서버(200)에 접속하지 않는 이상, 서로의 웹 페이지를 제공받을 수 없도록 구축되어 있다. 물론 상기 상품 추천 웹 페이지나, 지식 정보 입력 웹 페이지에서는 로그인 정보를 이용하여 로그인할 수 있도록 구축된다.
한편, 본 발명의 상세한 설명에서는 상기를 통해 설명된 서버 구축 방법 중 후자의 방법이 선택되어진 경우에 한정해서 설명하기로 한다.
상품 추천 과정(S120)
먼저, 사용자(고객)가 사용자 단말기(300)에 탑재된 웹 브라우저를 이용하여 전자상거래 지원 서버(200)에 온라인 접속을 이루면, 사용자 인터페이스 모듈(260)은 상기 사용자(고객)로 하여금 로그인 정보를 입력할 수 있도록 초기 웹 페이지를 제공한다.
그리고, 사용자 인터페이스 모듈(260)은 상기 로그인 정보가 사용자 정보 DB(230)에 등록된 정보인지를 체크하여, 등록된 정보인 경우 첨부 도면 도 6과 같은 상품을 추천 받기 위한 사용자 인터페이스 화면을 출력한다.
즉, 상기 사용자 단말기(300)로 제공되는 상품을 추천 받기 위한 사용자 인터페이스 화면은, 첨부 도면 도 6에 도시된 바와 같이 크게 세영역으로 분류할 수 있다. 그 첫 번째 영역은 사용자(고객)가 직접 자신의 정보를 입력할 수 있는 "고객님에 대한 정보를 입력해 주세요"하는 영역이고, 두 번째 영역은 전자상거래 지원 서버(200)에서 가지고 있는 지식 정보 중 일부를 디스플레이하여 사용자(고객)가 제공된 지식 정보를 적용할 지의 여부를 체크할 수 있도록 함으로, 상기 사용자(고객)가 구매하고자 하는 상품에 근접한 상품들을 추천해 줄 수 있다.
나머지 세 번째 영역은 사용자(고객)가 상품에 대한 정보를 직접 입력할 수 있는 영역으로서 '상품의 선호브랜드', '원하는 품목', '예산' 등을 입력하는 영역으로서, 이 영역은 상품 추천시 인공지능 추론 엔진(250)이 상기 입력되는 정보를 이용하여 SQL 문을 생성하여 상품 DB(220)에 등록된 상품 정보를 읽어들여 제공한다.
이때, 상기 인공지능 추론엔진(250)은 상기 사용자(고객)에 의해 입력된 예산을 이용하여 SQL 문을 생성할 때, 상기 사용자에 의해 입력되는 '원하는 품목(아이템)'에 대한 각각의 가격을 합산한 결과가 상기 '예산'에 포함되는 상품 정보만을 상품 DB(220)로부터 읽어들여 상기 사용자(고객)에게 제공한다. 이때 각 상품의 가격이 개별적으로 사용자(고객)에게 제공된다.
또한 상기 사용자 인터페이스모듈(260)은 사용자에게 '상품의 선호브랜드', '원하는 품목', '예산'에 대해 우선 순위를 지정할 수 있도록 유도하고, 상기 '상품의 선호브랜드', '원하는 품목', '예산'에 대해 우선 순위가 결정되면, 상기 인공지능 추론엔진(250)은 상기 사용자(고객)에게 제공되는 상품 정보를 상기 결정된 우선 순위에 따라 상품 DB(220)로부터 읽어들여 제공한다.
즉, 사용자(고객)가 '예산'에 최우선 순위를 설정하고, 그 다음 '상품의 선호브랜드'에 그 다음 우선 순위를 두게 되는 경우, 인공지능 추론 엔진(250)은 상기 사용자가 입력한 '품목'들의 가격을 합산한 값이 예산을 넘지 않는 상품 정보를 상품 DB(220)로부터 읽어들여 제공하고, 이후 상기 상품의 선호브랜드에 해당되는 상품 정보를 상품 DB(220)로부터 읽어들여 상기 사용자(고객)에게 제공한다. 상기 상품의 계열에 대한 정보를 입력하는 정보들에게 우선순위를 지정하게 되는 경우, 상기 사용자(고객)에 의해 직접 입력되는 상기 상품의 계열에 대한 정보들은 프리필터링(Pre-filtering)에 이용되지 않고, 스콜링(Scoring)으로 제공된다.
한편, 캠코더나 디지털 카메라 등과 같이 하나의 기능이 추가되면서 그 가격의 차이가 많이 나는 상품이나 사용자(고객)에 따라 선호 브랜드가 확연히 차이가 나는 상품을 추천하게 되는 경우, 상기 인공지능 추론엔진(250)은 상기 사용자 인터페이스모듈(260)을 통해 제공되는 상품을 추천받기 위한 사용자 인터페이스화면(도 6 참조)을 통해 입력되는 사용자(고객) 정보를 입력받아 상품 정보를 추출하는 지식 정보의 중요도에 영향을 미칠 수 있다.
상기와 같이 사용자(고객)가 사용자 인터페이스모듈(260)을 통해 제공되는 상품 추천 화면의 질문에 모두 응답하고 나면, 상기 사용자 인터페이스모듈(260)은 상기 응답 정보를 사용자 정보 DB(230)에 등록시키는 한편, 상기 인공지능 추론엔진(250)으로 출력시킨다.
상기 사용자 인터페이스모듈(260)을 통해 출력되는 응답정보가 상기 사용자 정보 DB(230)에 등록되는 방식은 이전에 입력된 정보를 삭제시키지 않은 상태에서 누적되는 방식과 이전에 입력된 정보를 삭제하고 새롭게 저장되는 업데이트(Update) 방식 중 어느 방식으로도 구현가능하며, 상기 사용자 정보 DB(230)에 저장되는 정보들은 추후에 마케팅정보로 이용될 수도 있다.
또한, 상기 인공지능 추론엔진(250)은 상기 사용자 인터페이스모듈(260)을 통해 입력된 응답 정보를 지식 DB(210)에 등록되어 있는 지식정보에 일일이 적용시켜 상기 상품 DB(220)에 등록된 상품을 읽어들이기 위한 SQL(Structured Query Language, 구조화된 질의어)문을 생성한다.
상기 인공지능 추론엔진(250)은 상기 생성한 SQL문을 이용하여 상품 DB(220)에 등록된 상품 정보를 읽어들여 상기 도면 도 7에 도시된 화면과 같은 상품 정보의 이미지 및 상세 설명부분을 포함하고 있는 상품 추천 웹 페이지를 상기 사용자(고객)에게 제공한다. 이때, 인공지능 추론엔진(250)은 상기 첨부 도면 도 7인 상품 추천 웹 페이지를 제공하기 이전에 추출된 상품조합 목록만을 포함하고 있는 웹 페이지(첨부 도면 도 8)를 먼저 제공할 수도 있다.
또한, 상기 인공지능 추론엔진(250)은 상기 사용자(고객)가 제공받은 상품에 만족을 느끼지 못하는 경우, '대안 지식을 이용한 추론' 항목(첨부 도면 도 8에는 미도시되어 있음)을 선택하여 기준 지식 정보에 대비하여 완화된 조건을 갖는 지식 정보를 이용하여 SQL문을 생성하여, 상기 상품 DB(220)로부터 상품 정보를 읽어들여 상기 사용자에게 제공함으로써, 상기 사용자(고객)는 종래의 경우와 같이 사용자(고객)가 입력한 조건과 동일한 조건에 해당되는 상품 정보가 상품 DB(220)에 등록되어 있지 않은 경우 '알맞은 상품이 없습니다'와 같은 메시지를 전달받지 않고, 상기 사용자(고객)가 원하는 상품과 근접한 상품 정보들을 제공받을 수 있다. 그러므로 상기 사용자가 '대안 지식을 이용한 추론' 항목을 적용시킬 수 있도록 하기 위해서는 상기 지식 DB(210)에 지식 정보를 등록시키는 사용자(관리자)는 대안지식 정보 또한 입력해 두어야 하는데, 이 입력과정은 후술하는 DB 갱신 과정(S140)에서 상세히 기술하기로 한다.
한편, 상기 인공지능 추론엔진(250)은 상기 사용자 인터페이스모듈(260)을 통해 복수의 아이템을 선택하여, 상기 아이템에 대한 상품정보를 제공받고자 하는 경우, 상기 인공지능 추론엔진(250)은 상기 아이템의 수에 따라 상기 상품 DB(220)에 등록된 상품 테이블을 조인(join)시켜 상품 정보를 읽어들이기 때문에 그 조합의 수가 너무 많아지게 되는데, 이때 상기 인공지능 추론엔진(250)은 사용자(관리자)에 의해 설정된 상품 정보 출력 개수만큼만 읽어들여 상기 사용자에게 제공한다. 예를 들어, 사용자(고객)가 로션, 스킨, 에센스 아이템을 선정하고, 상기 사용자(고객)의 피부가 건성으로 인식되는 경우, 상기 인공지능 추론엔진(250)은 테이블 조인에 의해, '건성용 로션에, 건성용 스킨, 건성용 에센스', '건성용 로션에, 복합성용 스킨, 건성용 에센스', '건성용 로션에, 건성용 스킨, 복합성용 에센스' 등등 다양한 조합이 예상되며, 이를 이용하여 상품 DB(220)로부터 상품 정보를 읽어들일 경우, 많은 수의 상품 정보가 읽혀지게 되고, 이로 인해 사용자(고객)에게제공되는 상품 추천 시간은 상대적으로 길어지게 될 것이다.
한편, 상기 사용자(고객)는 상기 대안지식 정보를 이용하여 원하는 상품 정보를 얻을 수 없게 되는 경우, 상기 첨부 도면 도 8의 상품 정보 목록 화면상에 구비된 '상품검색 조건 완화'항목(도면 8 참조)을 클릭하여 상품을 재 추천 받을 수 있다. 즉 인공지능 추론엔진(250)은 상기 사용자(고객)에 의해 '상품검색 조건 완화'항목이 클릭된 경우 상기 사용자(고객)에게 추론에 이용된 지식 정보 목록(도면으로 미도시)을 제공하고, 상기 사용자(고객)가 자동 또는 수동모드를 선택하여 상기 지식 정보 목록 중 그 일부 항목을 삭제할 수 있도록 한다.
이때, 상기 지식 정보 목록에는 상기 지식 정보가 삭제될 경우 몇 개의 상품 정보가 더 제공되는지에 대한 정보가 함께 출력되어, 상기 사용자(고객)가 추천 받고자 하는 상품의 개수에 맞추어 상기 지식 정보를 삭제할 수 있도록 한다.
한편, 상기 사용자(고객)는 상기 '상품검색 조건 완화' 항목을 이용하여 지식 정보의 일부를 삭제하고자 하는 경우, '자동' 또는 '수동'모드를 선택할 수 있는데, 상기 '자동'모드는 서버 관리자에 의해 설정된 순서대로 상기 지식 정보가 삭제되는 방식이고, 상기 '수동'모드는 사용자(고객)가 본인의 의사대로 상기 지식 정보를 삭제하는 방식이다.
또한, 상기 인공지능 추론엔진(250)은 실제로 제공되는 상품 정보와는 무관한 것으로 보이는 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보에 응하여 입력되는 응답정보를 이용하여 추천할 상품 정보를 읽어들여 제공하여, 상기 상품 추천을 제공받는 사용자에게 좀더 적합한 상품을 추천해 줄 수 있도록 구현되어 있다. 예를 들면,상기 사용자(고객)에게 골프채를 제공해주고자 할 때, 상기 사용자(고객)의 키나 또는 팔길이 이외에 골프채를 선택할 때 직접적으로 연결이 잘 되지 않는 몸무게를 물어봄으로써, 상기 사용자(고객)에 가장 적합한 골프채를 선정해 줄 수 있다.
또한, 인공지능 추론 엔진(250)은 상기 사용자(고객)에게 상품을 추천하는데 있어, 신상품이 먼저 추천되거나, 또는 특정 회사의 제품만이 추천될 수 있도록 하는데, 이는 후술하는 DB갱신 과정(S140)에서 관리자가 옵션(option)을 어떻게 설정하느냐에 따라서 달라지나, 상기 신상품 추천 또는 특정 회사 제품의 추천은 추천되는 상품의 적절성을 유지하는 한도 내에서 이루어진다.
DB 갱신 과정(S140)
다음, 사용자(관리자)가 사용자 단말기(300)에 탑재된 웹 브라우저의 웹 주소 입력란에 전자상거래 지원 서버(200)에서 제공하는 지식 정보 입력용 웹 페이지의 주소를 입력하여 온라인 접속을 이루면, 상기 전자상거래 지원 서버(200)는 지식 정보 입력용 로그인 정보를 입력할 수 있도록 초기 웹 페이지(도면으로 미도시)를 제공한다.
상기 전자상거래 지원 서버(200)는 상기 로그인 정보가 사용자 정보 DB(230)에 등록된 정보인지를 체크하고, 체크 결과 등록된 정보인 경우, 상기 지식 편집기(240)를 통해 첨부 도면 도 3 내지 도 5와 같은 화면이 출력되도록 한다.
상기 지식 편집기(240)는 후술하는 세 가지 방법으로 지식 정보를 입력받아 상기 지식 DB(210)가 새로운 정보를 가질 수 있도록 한다.
먼저, 지식 편집기(240)는 상기 사용자(관리자)로 하여금 첨부 도면 도 3에 도시된 사용자-상품 지식 입력기를 이용하여 사용자(고객)-상품간의 상호 관계 정보를 입력할 수 있도록 지원한다.
즉 사용자-상품 지식 입력기는 도 3에 도시된 바와 같이 '엔티티1(entity1)'은 '사용자(고객)'로, '엔티티2(entity2)는 '상품'으로 설정되어 있으며, 상기 '속성1'은 상기 사용자의 속성에 대한 정보를 드롭 아웃(drop out) 방식을 제공(첨부 도면 도 4 참조)하여 상기 사용자가 선택할 수 있도록 하며, 상기 사용자(고객)의 속성정보를 이용하여 사용자(고객)의 피부 특성 및 선호 성향을 유추할 수 있다.
상기 내용을 좀 더 상세히 기술하면, 상기 사용자는 첨부 도면 도 3의 사용자-상품 지식 입력기의 '속성1'을 이용하여, 사용자의 속성을 설정하고, 상기 속성에 대응하는 변수를 '변수1'의 입력창을 통해 입력하며, 상기 '속성2'를 이용하여 상품의 속성을 설정하고, 상기 속성에 대응하는 변수를 '변수2'의 입력창을 통해 입력한다. 그리고, 상기 속성1,2과 변수1,2의 관계를 결정하는 연산자1,2를 설정해 준다. 예를 들어 속성1이 '나이'로 설정되고, 연산자1이 '='으로 설정되며, 변수1이 '40'으로 설정되면, 상기 인공지능 추론엔진(250)은 '사용자의 나이가 40이면'으로 인식하게 된다. 그리고, 나이 40에 가장 적절한 화장품에 대한 정보를 추출하여 제공해 주게 된다.
상기 도 3의 사용자-상품 지식 입력기는 연산자1,2로 "=, <, >, <=, >=, like, <>, between, in" 중 하나를 선택할 수 있도록 지원하며, 'between', 'in'의 경우 변수 1,2를 다수의 값들로 입력할 때 '쉼표'로 나누어 입력하면 된다. 예를들면, 'a,b,c,d'이다. 이때, 도 3의 사용자-상품 지식 입력기는 'AND조건추가'항목을 더 구비하고 있어, 사용자(고객)의 엔티티, 상품의 엔티티 및 상기 엔티티에 대응되는 속성 정보를 추가하여 그 지식 정보를 추가할 수 있다. 상기 'AND조건추가'항목은 후술하는 두 경우에도 모두 해당된다.
상기 도 3의 사용자-상품 지식 입력기는 상기 기술한 항목들 이외에 '룰_타입', '가중치', '스케일(scale)', '설명' 등을 설정 또는 입력할 수 있도록 지원하는데, 상기 '룰_타입'은 '필터링(filtering)' 또는 '스콜링(scoring)'을 선택할 수 있도록 지원한다. 상기 '필터링(filtering)'은 상기 사용자-상품 지식 입력기를 통해 입력된 조건에 대응되는 상품만을 상기 상품 DB(220)로부터 읽어들여 상기 사용자(고객)에게 제공되도록 하는 항목이며, 상기 '스콜링(scoring)'은 상기 사용자-상품 지식 입력기를 이용하여 입력된 지식정보에 대응하여 설정된 가중치들을 합산하고 상기 지식정보에 해당되는 상품을 미리 구축된 상품 DB(220)로부터 읽어들여 목록 형태로 제공하되, 상기 가중치의 합산값이 큰 경우부터 제공되도록 하여, 상기 사용자(고객)에게 구매하는데 도움이 되도록 한다.
상기 '가중치'는 상품에게 주어지는 점수이며, 조건의 중요도를 나타내는 정보로서, '지성피부타입의 사용자'에게 제공되는 '지성타입의 로션 또는 스킨'에 해당되는 상품은 가중치가 '100'으로 설정되며, 이 상품은 다른 상품에 대비하여 볼 때 최우선으로 인식되어 상기 사용자에게 제공되는 것이다. 한편 상기 '설명'의 입력창을 통해 입력되는 정보는 상품을 추천받기 위한 사용자 인터페이스 화면(첨부 도면 도 6참조)을 통해 상기 사용자에게 제공되는 상품의 선호도를 입력받기 위한조건으로 제공된다.
상기 '스케일(scale)'은 상기 사용자(고객)에게 제공되는 상품에 설정되는 점수에 커다란 영향을 미치는 조건으로서, 상기 가중치와 승산되어 상기 상품 정보에 포함된 점수로 제공된다. 상기 '스케일(scale)'은 '동일한 기능을 가진 제품일 경우 그 용량이 크면 클수록 좋다'라는 개념을 지식 정보에 적용시킨 것으로서, 일 예를 들어 미백효과를 갖는 화장품의 경우 가격이 동일한 상품 1, 2가 있을 경우 용량이 많은 쪽의 상품1에 스케일(scale)이 '1'로 설정되면, 그 보다 용량이 적은 쪽의 상품2에는 스케일(scale)이 '0.5'로 설정되고, 상기 상품 1,2가 동일한 가중치인 50을 갖는다고 할 때, 상기 사용자에게 제공되는 최종 상품의 점수는 상품 1의 경우 50(=1×50)이고, 상품 2의 경우 25(=0.5×50)이다.
본 발명에 적용된 상품-상품간의 상호 관계를 특징짓기 위한 상품-상품 지식 입력기는 상기 사용자-상품 지식 입력기(첨부 도면 도 3참조)에서 '엔티티1', '속성1', '변수1'에 입력되는 정보가 사용자를 대상으로 하는 정보가 아닌 상품을 대상으로 하는 정보로 변경된다는 점만 다를 뿐, 모든 부분이 사용자-상품 지식 입력기의 내용과 동일하므로, 여기서 그 상세한 설명은 생략하기로 한다.
마지막으로, 첨부 도면 도 5의 제약 조건 지식 입력기에 대해 간단히 설명하면, 도 5의 제약 조건 지식 입력기는 상기 도3 및 도 4의 사용자-상품 지식 입력기와 유사하므로, 유사한 부분에 대한 설명은 생략하고, 그 차이점만 설명하면, 먼저 사용자-상품 지식 입력기 또는 상품-상품 지식 입력기와는 달리 제약 조건 지식 입력기는 설명을 작성할 수 있는 3개의 입력란을 갖고 있으며, 그 첫 번째 입력란은대표 설명 입력란으로서 도 5에서와 같이 '스킨과 로션 복합성 피부 상품은 복합성 피부 상품끼리 잘 어울린다'와 같이 인공지능 추론엔진(250)이 엔티티1, 엔티티2를 모두 만족하는 상품을 추출할 수 있도록 지식 DB(210) 및 상품 DB(220)를 구축하며, 두 번째 입력란은 '스킨이 복합성 상품인 경우 로션도 복합성인 경우가 좋다'로서, 상기 인공지능 추론엔진(250)이 엔티티1을 기준으로 하여 엔티티2에 대응하는 상품을 추출할 수 있도록 지식 DB(210) 및 상품 DB(220)를 구축하며, 세 번째 입력란은 '로션이 복합성 상품인 경우 스킨도 복합성인 경우가 좋다'로서, 상기 인공지능 추론엔진(250)이 엔티티2를 기준으로 하여 엔티티1에 대응하는 상품을 추출할 수 있도록 지식 DB(210) 및 상품 DB(220)를 구축한다.
한편, 상기 지식 편집기(240)는 상기 인공지능 추론엔진(250)을 통해 제공되는 지식 정보로 인해, 결과적으로 추천되는 상품 정보가 너무 적어서 일부 지식 정보가 자동으로 삭제되어야 하는 경우 상기 지식 정보를 입력하는 사용자(관리자)가 먼저 삭제되어야 할 지식 정보를 설정해 놓을 수 있도록 지원한다.
또한, 상기 지식 편집기(240)는 상기 사용자(관리자)가 'AND조건추가'항목을 이용하여 추가해 놓은 지식 정보는 추후, 상기 사용자(고객)에 의해 입력되는 사용자 정보를 하나 이상 입력받아 지식 정보의 하나 이상의 조건을 이용할 수 있도록 한다. 예를 들어, 상기 사용자(관리자)가 사용자-상품 지식 입력기(도 3참조)를 통해 사용자의 나이 및 피부타입을 엔티티1의 속성으로 입력해 놓은 경우, 상기 사용자(고객)에 의해 입력되는 정보 중 나이 및 피부타입에 대한 정보를 지식 정보에 적용시켜 SQL 문을 생성한다.
한편, 기준 지식 정보가 추천하는 상품 정보가 없는 경우 상품 정보 추천을 위해 이용되는 상기 대안지식 정보는 지식 편집기(240)에서 제공하는 지식 관리자 화면을 통해 상기 사용자(관리자)에 의해 입력된다.
상기 지식 관리자 화면은 첨부 도면 도 9에 도시된 바와 같이 '사용자-상품간 지식추가' 항목, '상품-상품간 지식추가' 항목, '제약조건 지식추가' 항목, '속성 등록 및 삭제' 항목, '추론 시스템으로' 항목이 구비되어 있으며, 또한 이전에 지식 입력기를 통해 입력된 지식 정보 목록이 제공되고, 상기 지식 정보 목록 하단에는 '스케일(scale)조정'항목 및 '가중치 조정'항목이 구비되어 있다.
한편, 상기 지식 정보 목록은 번호, 미리 입력된 지식, 수정, 삭제, 룰 타입(rule type), 룰의 종류, 대안지식입력으로 구분되어 있으며, 상기 수정, 삭제 또는 대안지식입력은 각 지식 정보에 대응하여 버튼 형식으로 제공되며, 상기 사용자(관리자)가 상기 수정, 삭제 버튼을 클릭하면, 상기 지식 편집기(240)는 상기 사용자(관리자)에게 미리 입력된 지식 정보를 수정 또는 삭제할 수 있도록 하는 화면을 제공하고, 상기 사용자(관리자)가 대안지식 입력버튼을 클릭하면, 상기 사용자(관리자)는 상기 사용자-상품 또는 상품-상품 지식 입력기와 동일하나 대안지식을 입력할 수 있는 창을 더 포함하고 있는 대안지식 입력기(도면으로 미도시)를 제공받게 되며, 상기 대안지식 입력기를 통해 대안지식에 대한 조건과 설명을 입력함으로, 기준 지식 정보에 대응하는 대안지식 정보가 생성되어 지식 DB(210)에 등록된다.
추후 인공지능 추론엔진(250)은 사용자 인터페이스모듈(260)을 통해 제공되는 설문정보에 대응하여 상기 사용자(고객)에 의해 응답정보가 입력되면, 상기 응답정보를 소정 상기 기준 지식 정보에 적용시켜 상품 DB(220)로부터 상품 정보를 읽어들여 상기 사용자(고객)에게 제공하는데 있어, 상기 사용자에게 제공될 상품 정보가 없는 경우 상기 인공지능 추론엔진(250)은 상기 대안지식 정보를 이용하여 SQL 문을 생성하고, 상기 SQL 문을 이용하여 상품 DB(220)로부터 상품 정보를 읽어들여 상기 사용자(고객)에게 제공하게 된다.
또한, 상기 지식 편집기(240)는 상기 사용자(관리자)로 하여금 상품 정보 출력 개수를 설정해 놓아 일정 개수의 상품 정보만을 읽어들여 제공할 수 있도록 지원하는데, 다음과 같은 경우가 이에 해당된다.
상기 사용자(고객)가 복수의 아이템을 선택하여, 상기 아이템에 대한 상품정보를 제공받고자 하는 경우, 상기 인공지능 추론엔진(250)은 상기 아이템의 수에 따라 상기 상품 DB(220)에 등록된 상품 테이블을 조인(join)시켜 적절한 상품 정보를 읽어들이게 되는데, 이때 그 조합의 수가 너무 많아지게 되는데, 이 경우 모든 상품 정보를 제공하게 되는 경우 상품 추천 속도도 저하됨과 동시에 상기 사용자(고객)에게도 적절한 수의 상품 정보를 제공해 주지 못하게 된다.
또한, 상기 사용자(관리자)는 소정 사용자(고객)에게 상품을 추천하는데 있어, 신상품이 먼저 추천되거나, 또는 특정 회사의 제품만이 추천될 수 있도록 지식 편집기(240)를 이용하여 설정함으로, 상기 인공지능 추론 엔진(250)에서 상품을 추천하는데 있어, 상품 추천의 적절성을 유지하면서 설정된 신상품 또는 특정 회사 제품이 우선적으로 제공될 수 있도록 한다. 이때 본 발명에서 제공되는 지식 입력기인 사용자-상품 지식 입력기, 상품-상품 지식 입력기, 제약 조건 지식 입력기 및 대안지식 입력기는 모두 테이블 형태로 제공되어, 사용자(관리자)가 정보들을 쉽게 입력할 수 있도록 한다.
한편, 본 발명은 상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 프로세스와, 상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 프로세스와, 상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 프로세스로 진행되는 프로그램을 탑재한 기록매체를 청구하고 있으며, 그 상세한 설명은 전술한 상품 추천 방법과 동일하므로, 여기서 그 상세한 설명은 생략하기로 한다.
상술한 바와 같이 본 발명은 사용자의 요청에 응하여 DB에 등록된 정보를 필터링하고 스콜링하여 사용자의 요청에 부응하는 적절한 개수의 상품 정보를 제공하여 쉽게 선택, 구매할 수 있도록 하는 효과를 제공한다.
또한, 본 발명은 소정 사용자에게 상품 정보를 제공하여 구매를 촉진시키고자 하는 사용자가 웹 상에서 DB에 등록될 정보를 입력하여 등록시킴으로, 인터넷및 웹 브라우저가 탑재된 단말기를 이용하여 상기 DB를 손쉽게 갱신시킬 수 있도록 하는 효과를 제공한다.
또한, 본 발명은 소정 사용자가 상품 정보를 제공받고서 원하는 상품이 없는 경우 상품 정보를 추출하는 지식 정보들 중 그 일부를 자동 또는 수동으로 삭제시킬 수 있도록 하여, 초기 지식정보보다 많은 상품 정보를 추천 받을 수 있도록 하여, 구매 의욕을 고취시킬 수 있도록 하는 효과를 제공한다.
또한, 본 발명은 상품 정보를 추출하는 지식 정보의 일부를 삭제하게 되는 경우, 지식정보를 삭제하는 경우 더 추천 받을 수 있는 상품의 개수를 출력해주어, 사용자가 선택하는 지식이 제공하는 상품의 개수에 맞추어 지식 정보를 삭제할 수 있도록 유도해 주는 효과를 제공한다.
또한, 본 발명은 초기 조건과 상기 초기 조건보다 넓은 검색 조건을 갖는 대안지식 정보를 DB에 등록시켜, 상품을 구매하고자 하는 사용자로부터 입력되는 조건에 부응하는 상품이 존재하지 않는 경우 대안지식 정보에 의해 재 검색을 하여 상기 사용자에게 적절한 상품을 제공해 줄 수 있다는 효과를 제공한다.
또한, 본 발명은 사용자(고객)가 다수의 아이템을 이용하여 상품 정보를 추천 받고자 하는 경우 적절히 추천되는 상품의 조합수가 많아지게 되므로, 상품 추천 속도가 느려지고, 추천되는 상품 정보가 너무 많아지게 되는 문제점을 미연에 방지하기 위해, 상기와 같이 다수의 아이템을 이용하여 상품 정보를 추천 받고자 하는 경우 지식 정보를 입력하는 사용자가 상기 사용자(고객)에게 제공되는 상품 정보의 출력 개수를 제한할 수 있도록 하여 추천 상품의 개수가 적절하게 유지될수 있도록 하는 동시에 고속으로 상품이 추천될 수 있도록 하는 효과를 제공한다.
또한 본 발명은 지식 정보를 입력하는데 있어, 지식 입력기에 'AND조건추가'항목을 더 구비시켜, 하나의 지식 입력기에서 엔티티 및 상기 엔티티에 대응하는 속성정보를 쉽게 추가할 수 있도록 하는 효과를 제공한다.
또한 본 발명은 실제로 제공되는 상품 정보와는 무관한 것으로 보이는 설문정보를 제공하고, 상품에 관한 1대1 내용이 아닌 다양한 유추가 가능한 직접적이지만은 않은 질문인 상기 설문정보에 응하여 입력되는 응답정보를 이용하여 추천할 상품 정보를 읽어들여 제공하여, 상기 상품 추천을 제공받는 사용자에게 좀더 적합한 상품을 추천해 줄 수 있다는 효과가 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시 예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경할 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (51)

  1. 삭제
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템에 있어서,
    상기 사용자에게 상품을 제공하기 위한 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보에 응하여 상기 사용자에게 상품 정보를 제공하는 사용자 인터페이스모듈;
    상기 사용자가 온라인 접속을 이루고, 전자상거래를 요구하면, 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보로부터 상기 사용자가 요구하는 상품을 추론하며, 상기 추론된 상품을 미리 구축된 DB로부터 읽어들여 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 제공하는 인공지능 추론엔진;
    웹 상으로 제공되며, 사용자가 상기 사용자의 구매를 유도하기 위해 상기 사용자에게 제공되는 추론을 위한 지식정보를 테이블 형태로 입력할 수 있도록 지원하는 지식 편집기;
    상기 지식 편집기에 의해 입력되는 지식정보들로 이루어진 지식 DB를 포함하고, 상기 지식 편집기는,
    상기 사용자가 사용자를 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 사용자에게 제공될 수 있는 상품의 조건을 상기 사용자 분류정보에 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 사용자-상품 지식 입력기를 제공하여, 상기 사용자-상품 지식 입력기를 통해 입력되는 정보를 상기 지식 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템.
  5. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템에 있어서,
    상기 사용자에게 상품을 제공하기 위한 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보에 응하여 상기 사용자에게 상품 정보를 제공하는 사용자 인터페이스모듈;
    상기 사용자가 온라인 접속을 이루고, 전자상거래를 요구하면, 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보로부터 상기 사용자가 요구하는 상품을 추론하며, 상기 추론된 상품을 미리 구축된 DB로부터 읽어들여 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 제공하는 인공지능 추론엔진;
    웹 상으로 제공되며, 사용자가 상기 사용자의 구매를 유도하기 위해 상기 사용자에게 제공되는 추론을 위한 지식정보를 테이블 형태로 입력할 수 있도록 지원하는 지식 편집기;
    상기 지식 편집기에 의해 입력되는 지식정보들로 이루어진 지식 DB를 포함하고, 상기 지식 편집기는,
    상기 사용자가 상품을 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 상품에 대응하여 제공될 상품의 조건을 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 상품-상품 지식 입력기를 제공하여, 상기 상품-상품 지식 입력기를 통해 입력되는 정보를 지식정보로 상기 지식 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템.
  6. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템에 있어서,
    상기 사용자에게 상품을 제공하기 위한 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보에 응하여 상기 사용자에게 상품 정보를 제공하는 사용자 인터페이스모듈;
    상기 사용자가 온라인 접속을 이루고, 전자상거래를 요구하면, 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보로부터 상기 사용자가 요구하는 상품을 추론하며, 상기 추론된 상품을 미리 구축된 DB로부터 읽어들여 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 제공하는 인공지능 추론엔진;
    웹 상으로 제공되며, 사용자가 상기 사용자의 구매를 유도하기 위해 상기 사용자에게 제공되는 추론을 위한 지식정보를 테이블 형태로 입력할 수 있도록 지원하는 지식 편집기;
    상기 지식 편집기에 의해 입력되는 지식정보들로 이루어진 지식 DB를 포함하고, 상기 지식 편집기는,
    상기 사용자가 복수의 상품을 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 상품에 대응하여 제공될 상품의 조건을 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 제약조건 지식 입력기를 제공하며, 상기 상품들의 조건을 상호 매칭시켜, 상기 사용자에게 제공되는 상품을 추출하기 위한 지식 정보로 상기 지식 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템.
  7. 제 4항 또는 제 5항 또는 제 6항에 있어서, 상기 지식 편집기는,
    상기 사용자가 상기 지식 입력기를 통해 입력되는 조건의 타입을 필터링으로 선택할 수 있도록 지원하여, 상기 지식 입력기를 통해 입력된 조건에 대응되는 상품만을 상기 상품 DB로부터 추출하여 상기 사용자에게 제공되도록 하는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템.
  8. 제 4항 또는 제 5항 또는 제 6항에 있어서, 상기 지식 편집기는,
    상기 사용자가 가중치를 갖는 지식정보를 상기 지식 DB에 등록할 수 있도록 지원하는 한편, 상기 사용자가 상기 지식 입력기를 통해 입력되는 조건의 타입을 스콜링으로 선택할 수 있도록 지원하여, 상기 지식 입력기를 통해 입력된 지식정보에 대응하여 설정된 가중치들을 합산하고 상기 지식정보에 해당되는 상품을 미리 구축된 상품 DB로부터 추출하여 목록 형태로 제공하되, 상기 가중치의 합산값이 큰 경우부터 제공되도록 하는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품추천 시스템.
  9. 제 7항에 있어서, 상기 지식 편집기는,
    상기 사용자가 가중치를 갖는 지식정보를 상기 지식 DB에 등록할 수 있도록 지원하는 한편, 상기 사용자가 상기 지식 입력기를 통해 입력되는 조건의 타입을 스콜링으로 선택할 수 있도록 지원하여, 상기 지식 입력기를 통해 입력된 지식정보에 대응하여 설정된 가중치들을 합산하고 상기 지식정보에 해당되는 상품을 미리 구축된 상품 DB로부터 추출하여 목록 형태로 제공하되, 상기 가중치의 합산값이 큰 경우부터 제공되도록 하는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템.
  10. 제 8 항에 있어서, 상기 지식 편집기는
    0과 1 사이의 값을 적어도 하나 이상 가지고 있으며, 상기 사용자의 선택에 따라 설정된 스케일 값이 상기 가중치와 승산되어 상기 상품 정보의 순위를 결정하는 정보를 생성하는 스케일(scale) 항목을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템.
  11. 제 9 항에 있어서, 상기 지식 편집기는
    0과 1 사이의 값을 적어도 하나 이상 가지고 있으며, 상기 사용자의 선택에 따라 설정된 스케일 값이 상기 가중치와 승산되어 상기 상품 정보의 순위를 결정하는 정보를 생성하는 스케일(scale) 항목을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템.
  12. 제 4항 또는 제 5항 또는 제 6항에 있어서, 상기 지식 편집기는,
    상기 사용자에게 제공되어 선택할 수 있도록 하며, 상기 사용자에 의해 입력되는 조건들을 포함하는 설명을 작성할 수 있는 창을 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템.
  13. 제 6항에 있어서, 상기 지식 편집기는,
    상기 제약 조건에 대응하여 상품 DB로부터 추출되는 상품의 수보다 많은 상품을 제공하기 위해 대안지식 정보를 더 추가할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템.
  14. 제 13항에 있어서, 상기 대안지식 정보는 상기 지식 편집기에서 제공하는 지식 관리자 화면을 통해 상기 사용자에 의해 입력되되, 상기 지식 관리자 화면은 '사용자-상품간 지식추가' 항목, '상품-상품간 지식추가' 항목, '제약조건 지식추가' 항목, '속성 등록 및 삭제' 항목, '추론 시스템으로' 항목이 구비되고, 이전에 지식 입력기를 통해 입력된 지식 정보 목록이 제공되며, 상기 지식 정보 목록 하단에는 '스케일(scale)조정'항목 및 '가중치 조정'항목이 더 포함되며,
    상기 지식 정보 목록은 번호, 미리 입력된 지식정보내용, 수정, 삭제, 룰 타입(rule type), 룰의 종류, 대안지식입력으로 구분되어 있으며, 상기 수정, 삭제 또는 대안지식입력은 각 지식 정보에 대응하여 버튼 형식으로 제공하여 상기 사용자의 클릭에 따라 미리 등록된 지식 정보를 수정 또는 삭제하거나, 대안지식 정보를 추가할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템.
  15. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템에 있어서,
    상기 사용자에게 상품을 제공하기 위한 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보에 응하여 상기 사용자에게 상품 정보를 제공하는 사용자 인터페이스모듈;
    상기 사용자가 온라인 접속을 이루고, 전자상거래를 요구하면, 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보로부터 상기 사용자가 요구하는 상품을 추론하며, 상기 추론된 상품을 미리 구축된 DB로부터 읽어들여 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 제공하는 인공지능 추론엔진을 포함하고, 상기 사용자 인터페이스모듈은, 상기 사용자가 입력한 상기 설문정보를 이용하여 원하는 상품에 대한 정보를 얻을 수 없는 경우 상기 설문정보에 대응하여 적용된 지식정보의 일부를 삭제할 수 있도록 지원하며,
    상기 인공지능 추론엔진은, 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 상기 지식정보의 일부가 삭제되는 경우 상기 지식정보의 일부를 삭제하기 이전보다 많은 상품에 대한 정보를 제공받을 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템.
  16. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템에 있어서,
    상기 사용자에게 상품을 제공하기 위한 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보에 응하여 상기 사용자에게 상품 정보를 제공하는 사용자 인터페이스모듈;
    상기 사용자가 온라인 접속을 이루고, 전자상거래를 요구하면, 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보로부터 상기 사용자가 요구하는 상품을 추론하며, 상기 추론된 상품을 미리 구축된 DB로부터 읽어들여 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 제공하는 인공지능 추론엔진을 포함하고, 상기 사용자 인터페이스모듈은, 상기 사용자가 지식정보에 매칭되는 설문정보 이외에 상기 사용자가 추천 받고자 하는 상품에 대하여 적어도 하나 이상의 정보를 직접 입력할 수 있도록 지원하고, 직접 입력된 정보들을 대상으로 우선 순위를 지정할 수 있도록 지원하며,
    상기 인공지능 추론엔진은 상기 사용자에 의해 결정된 우선 순위에 따라 상품 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템.
  17. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템에 있어서,
    상기 사용자에게 상품을 제공하기 위한 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보에 응하여 상기 사용자에게 상품 정보를 제공하는 사용자 인터페이스모듈;
    상기 사용자가 온라인 접속을 이루고, 전자상거래를 요구하면, 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보로부터 상기 사용자가 요구하는 상품을 추론하며, 상기 추론된 상품을 미리 구축된 DB로부터 읽어들여 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 제공하는 인공지능 추론엔진을 포함하고, 상기 사용자 인터페이스모듈은, 상기 사용자가 지식정보에 매칭되는 설문정보 이외에 상기 사용자가 추천 받고자 하는 상품들의 총 예산을 입력할 수 있도록 지원하며,
    상기 인공지능 추론엔진은 상기 사용자에 의해 입력된 상품들에 대한 정보를 상기 상품 DB를 통해 읽어들이되, 상기 각 상품의 가격을 합산 값이 상기 총 예산으로 입력된 금액을 초과하지 않는 상품 정보만을 상기 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템.
  18. 제 15항에 있어서, 상기 인공지능 추론엔진은 상품 정보를 축소하는 지식 정보의 일부를 삭제하게 되는 경우, 지식정보를 삭제하는 경우 더 추천 받을 수 있는 상품의 개수를 출력하는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템.
  19. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템에 있어서,
    상기 사용자에게 상품을 제공하기 위한 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보에 응하여 상기 사용자에게 상품 정보를 제공하는 사용자 인터페이스모듈;
    상기 사용자가 온라인 접속을 이루고, 전자상거래를 요구하면, 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 설문정보를 제공하고, 상기 설문정보로부터 상기 사용자가 요구하는 상품을 추론하며, 상기 추론된 상품을 미리 구축된 DB로부터 읽어들여 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 제공하는 인공지능 추론엔진을 포함하고, 상기 인공지능 추론엔진은,
    상기 사용자가 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 입력하는 상품의 계열정보를 이용하여 상품 DB에 등록된 상품정보를 추출하고, 상기 추출된 상품정보로부터 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 입력되는 사용자 정보 및 설문정보에 매칭되는 지식정보가 상품정보를 추출하여 상기 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능 추론엔진을 이용한 상품 추천 시스템.
  20. 삭제
  21. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 방법에 있어서,
    상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 과정;
    상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 과정; 및
    상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 과정을 포함하고, 상기 DB 갱신 과정은,
    상기 사용자가 사용자를 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 사용자에게 제공될 수 있는 상품의 조건을 상기 사용자 분류정보에 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 사용자-상품 지식 입력기를 제공하여, 상기 사용자-상품 지식 입력기를 통해 입력되는 정보를 상기 지식 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
  22. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 방법에 있어서,
    상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 과정;
    상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 과정; 및
    상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 과정을 포함하고, 상기 지식 DB 갱신 과정은,
    상기 사용자가 상품을 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 상품에 대응하여 제공될 상품의 조건을 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 상품-상품 지식 입력기를 제공하여, 상기 상품-상품 지식 입력기를 통해 입력되는 정보를 지식정보로 상기 지식 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
  23. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 방법에 있어서,
    상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 과정;
    상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 과정; 및
    상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 과정을 포함하고, 상기 지식 DB 갱신 과정은,
    상기 사용자가 복수의 상품을 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 상품에 대응하여 제공될 상품의 조건을 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 제약조건 지식 입력기를 제공하며, 상기 상품들의 조건을 상호 매칭시켜, 상기 사용자에게 제공되는 상품을 추출하기 위한 지식 정보로 상기 지식 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
  24. 제 21항 또는 제 22항 또는 제 23항에 있어서, 상기 상품 추천 과정은,
    상기 사용자가 상기 지식 입력기를 통해 입력되는 조건의 타입을 필터링으로 선택할 수 있도록 지원하여, 상기 지식 입력기를 통해 입력된 조건에 대응되는 상품만을 상기 상품 DB로부터 추출하여 상기 사용자에게 제공되도록 하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
  25. 제 21항 또는 제 22항 또는 제 23항에 있어서, 상기 지식 DB 갱신 과정은,
    상기 사용자가 가중치를 갖는 지식정보를 상기 지식 DB에 등록할 수 있도록 지원하는 한편, 상기 사용자가 상기 지식 입력기를 통해 입력되는 조건의 타입을 스콜링으로 선택할 수 있도록 지원하여, 상기 지식 입력기를 통해 입력된 지식정보에 대응하여 설정된 가중치들을 합산하고 상기 지식정보에 해당되는 상품을 미리 구축된 상품 DB로부터 추출하여 목록 형태로 제공하되, 상기 가중치의 합산값이 큰 경우부터 제공되도록 하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
  26. 제 25항에 있어서, 상기 지식 DB 갱신 과정은 상기 사용자가 0과 1 사이의 값으로 스케일 값을 선택하면, 상기 선택된 스케일 값과 상기 가중치가 승산되어 상기 상품 정보의 순위를 결정하는 정보를 생성하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
  27. 제 21항 또는 제 22항 또는 제 23항에 있어서, 상기 지식 DB 갱신 과정은,
    상기 사용자에게 제공되어 선택할 수 있도록 하며, 상기 사용자에 의해 입력되는 조건들을 포함하는 설명을 작성할 수 있는 창을 제공하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
  28. 제 24항에 있어서, 상기 지식 DB 갱신 과정은,
    상기 사용자가 가중치를 갖는 지식정보를 상기 지식 DB에 등록할 수 있도록 지원하는 한편, 상기 사용자가 상기 지식 입력기를 통해 입력되는 조건의 타입을 스콜링으로 선택할 수 있도록 지원하여, 상기 지식 입력기를 통해 입력된 지식정보에 대응하여 설정된 가중치들을 합산하고 상기 지식정보에 해당되는 상품을 미리 구축된 상품 DB로부터 추출하여 목록 형태로 제공하되, 상기 가중치의 합산값이 큰 경우부터 제공되도록 하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
  29. 제 23항에 있어서, 상기 지식 DB 갱신 과정은,
    상기 제약 조건에 대응하여 상품 DB로부터 추출되는 상품의 수보다 많은 상품을 제공하기 위해 대안지식 정보를 더 추가할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
  30. 제 29항에 있어서, 상기 대안지식 정보는 상기 지식 편집기에서 제공하는 지식 관리자 화면을 통해 상기 사용자에 의해 입력되되, 상기 지식 관리자 화면은 '사용자-상품간 지식추가' 항목, '상품-상품간 지식추가' 항목, '제약조건 지식추가' 항목, '속성 등록 및 삭제' 항목, '추론 시스템으로' 항목이 구비되고, 이전에 지식 입력기를 통해 입력된 지식 정보 목록이 제공되며, 상기 지식 정보 목록 하단에는 '스케일(scale)조정'항목 및 '가중치 조정'항목이 더 포함되며,
    상기 지식 정보 목록은 번호, 미리 입력된 지식정보내용, 수정, 삭제, 룰 타입(rule type), 룰의 종류, 대안지식입력으로 구분되어 있으며, 상기 수정, 삭제 또는 대안지식 입력은 각 지식 정보에 대응하여 버튼 형식으로 제공하여 상기 사용자의 클릭에 따라 미리 등록된 지식 정보를 수정 또는 삭제하거나, 대안지식 정보를 추가할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
  31. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 방법에 있어서,
    상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 과정;
    상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 과정; 및
    상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 과정을 포함하고,
    상기 상품 추천 과정은 상기 사용자가 입력한 상기 설문정보를 이용하여 원하는 상품에 대한 정보를 얻을 수 없는 경우 상기 설문정보에 대응하여 적용된 지식정보의 일부를 삭제할 수 있도록 지원하며, 상기 사용자에 의해 상기 지식정보의 일부가 삭제되는 경우 상기 지식정보의 일부를 삭제하기 이전보다 많은 상품에 대한 정보를 제공받을 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
  32. 제 31항에 있어서, 상기 상품 추천 과정은 상품 정보를 축소하는 지식 정보의 일부를 삭제하게 되는 경우, 지식정보를 삭제하는 경우 더 추천 받을 수 있는 상품의 개수를 출력하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
  33. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 방법에 있어서,
    상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 과정;
    상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 과정; 및
    상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 과정을 포함하고,
    상기 상품 추천 과정은, 상기 사용자가 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 입력하는 상품의 계열정보를 이용하여 상품 DB에 등록된 상품정보를 추출하고, 상기 추출된 상품정보로부터 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 입력되는 사용자 정보 및 상품정보에 매칭되는 지식정보가 상품정보를 추출하여 상기 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
  34. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 방법에 있어서,
    상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 과정;
    상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 과정; 및
    상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 과정을 포함하고,
    상기 사용자가 지식정보에 매칭되는 설문정보 이외에 상기 사용자가 추천 받고자 하는 상품에 대하여 적어도 하나 이상의 정보를 직접 입력할 수 있도록 지원하고, 직접 입력된 정보들을 대상으로 우선 순위를 지정할 수 있도록 지원하며, 상기 인공지능 추론엔진은 상기 사용자에 의해 결정된 우선 순위에 따라 상품 정보를 제공하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
  35. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 방법에 있어서,
    상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 과정;
    상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 과정; 및
    상기 초기 과정을 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 과정을 포함하고,
    상기 상품 추천 과정은, 상기 사용자가 지식정보에 매칭되는 설문정보 이외에 상기 사용자가 추천 받고자 하는 상품들의 총 예산을 입력할 수 있도록 지원하며, 상기 사용자에 의해 입력된 상품들에 대한 정보를 상기 상품 DB를 통해 읽어들이되, 상기 각 상품의 가격을 합산 값이 상기 총 예산으로 입력된 금액을 초과하지 않는 상품 정보만을 상기 사용자에게 제공하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 방법.
  36. 삭제
  37. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 있어서,
    상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 프로세스;
    상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 프로세스; 및
    상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 프로세스를 포함하고, 상기 DB 갱신 프로세스는,
    상기 사용자가 사용자를 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 사용자에게 제공될 수 있는 상품의 조건을 상기 사용자 분류정보에 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 사용자-상품 지식 입력기를 제공하여, 상기 사용자-상품 지식 입력기를 통해 입력되는 정보를 상기 지식 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체.
  38. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 있어서,
    상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 프로세스;
    상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 프로세스; 및
    상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 프로세스를 포함하고,
    상기 지식 DB 갱신 프로세스는 상기 사용자가 상품을 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 상품에 대응하여 제공될 상품의 조건을 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 상품-상품 지식 입력기를 제공하여, 상기 상품-상품 지식 입력기를 통해 입력되는 정보를 지식정보로 상기 지식 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체.
  39. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 있어서,
    상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 프로세스;
    상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 프로세스; 및
    상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 프로세스를 포함하고,
    상기 지식 DB 갱신 프로세스는 상기 사용자가 복수의 상품을 소정 그룹으로 분류하고, 상기 그룹으로 분류된 상품에 대응하여 제공될 상품의 조건을 대응시켜 입력할 수 있도록 하는 제약조건 지식 입력기를 제공하며, 상기 상품들의 조건을 상호 매칭시켜, 상기 사용자에게 제공되는 상품을 추출하기 위한 지식 정보로 상기 지식 DB에 등록시키는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체.
  40. 제 37항 또는 제 38항 또는 제 39항에 있어서, 상기 상품 추천 프로세스는,
    상기 사용자가 상기 지식 입력기를 통해 입력되는 조건의 타입을 필터링으로 선택할 수 있도록 지원하여, 상기 지식 입력기를 통해 입력된 조건에 대응되는 상품만을 상기 상품 DB로부터 추출하여 상기 사용자에게 제공되도록 하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체.
  41. 제 37항 또는 제 38항 또는 제 39항에 있어서, 상기 지식 DB 갱신 프로세스는,
    상기 사용자가 가중치를 갖는 지식정보를 상기 지식 DB에 등록할 수 있도록 지원하는 한편, 상기 사용자가 상기 지식 입력기를 통해 입력되는 조건의 타입을 스콜링으로 선택할 수 있도록 지원하여, 상기 지식 입력기를 통해 입력된 지식정보에 대응하여 설정된 가중치들을 합산하고 상기 지식정보에 해당되는 상품을 미리 구축된 상품 DB로부터 추출하여 목록 형태로 제공하되, 상기 가중치의 합산값이 큰 경우부터 제공되도록 하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체.
  42. 제 41항에 있어서, 상기 지식 DB 갱신 프로세스는 상기 사용자가 0과 1 사이의 값으로 스케일 값을 선택하면, 상기 선택된 스케일 값과 상기 가중치가 승산되어 상기 상품 정보의 순위를 결정하는 정보를 생성하는 프로세스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체.
  43. 제 37항 또는 제 38항 또는 제 39항에 있어서, 상기 지식 DB 갱신 프로세스는,
    상기 사용자에게 제공되어 선택할 수 있도록 하며, 상기 사용자에 의해 입력되는 조건들을 포함하는 설명을 작성할 수 있는 창을 제공하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체.
  44. 제 40항에 있어서, 상기 지식 DB 갱신 프로세스는,
    상기 사용자가 가중치를 갖는 지식정보를 상기 지식 DB에 등록할 수 있도록 지원하는 한편, 상기 사용자가 상기 지식 입력기를 통해 입력되는 조건의 타입을 스콜링으로 선택할 수 있도록 지원하여, 상기 지식 입력기를 통해 입력된 지식정보에 대응하여 설정된 가중치들을 합산하고 상기 지식정보에 해당되는 상품을 미리 구축된 상품 DB로부터 추출하여 목록 형태로 제공하되, 상기 가중치의 합산값이 큰 경우부터 제공되도록 하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체.
  45. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 있어서,
    상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 프로세스;
    상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 프로세스; 및
    상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 지식 DB 갱신 프로세스를 포함하고,
    상기 지식 DB 갱신 프로세스는 상기 제약 조건에 대응하여 상품 DB로부터 추출되는 상품의 수보다 많은 상품을 제공하기 위해 대안 지식 정보를 더 추가할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체.
  46. 제 45항에 있어서, 상기 대안지식 정보는 상기 지식 편집기에서 제공하는 지식 관리자 화면을 통해 상기 사용자에 의해 입력되되, 상기 지식 관리자 화면은 '사용자-상품간 지식추가' 항목, '상품-상품간 지식추가' 항목, '제약조건 지식추가' 항목, '속성 등록 및 삭제' 항목, '추론 시스템으로' 항목이 구비되고, 이전에 지식 입력기를 통해 입력된 지식 정보 목록이 제공되며, 상기 지식 정보 목록 하단에는 '스케일(scale)조정'항목 및 '가중치 조정'항목이 더 포함되며,
    상기 지식 정보 목록은 번호, 미리 입력된 지식정보내용, 수정, 삭제, 룰 타입(rule type), 룰의 종류, 대안지식입력으로 구분되어 있으며, 상기 수정, 삭제 또는 대안지식 입력은 각 지식 정보에 대응하여 버튼 형식으로 제공하여 상기 사용자의 클릭에 따라 미리 등록된 지식 정보를 수정 또는 삭제하거나, 대안지식 정보를 추가할 수 있도록 지원하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체.
  47. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 있어서,
    상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 프로세스;
    상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 프로세스; 및
    상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 프로세스를 포함하고,
    상기 상품 추천 프로세스는 상기 사용자가 입력한 상기 설문정보를 이용하여 원하는 상품에 대한 정보를 얻을 수 없는 경우 상기 설문정보에 대응하여 적용된 지식정보의 일부를 삭제할 수 있도록 지원하며, 상기 사용자에 의해 상기 지식정보의 일부가 삭제되는 경우 상기 지식정보의 일부를 삭제하기 이전보다 많은 상품에 대한 정보를 제공받을 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체.
  48. 제 47항에 있어서, 상기 상품 추천 프로세스는 상품 정보를 축소하는 지식 정보의 일부를 삭제하게 되는 경우, 지식정보를 삭제하는 경우 더 추천 받을 수 있는 상품의 개수를 출력하는 프로세스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체.
  49. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 있어서,
    상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 프로세스;
    상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 프로세스; 및
    상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 프로세스를 포함하고,
    상기 상품 추천 프로세스는, 상기 사용자가 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 입력하는 상품의 계열정보를 이용하여 상품 DB에 등록된 상품정보를 추출하고, 상기 추출된 상품정보로부터 상기 사용자 인터페이스모듈을 통해 입력되는 사용자 정보 및 설문정보에 매칭되는 지식정보가 상품정보를 추출하여 상기 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체.
  50. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 있어서,
    상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 프로세스;
    상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 상품 추천을 받고자 하는 경우, 상기 지식 DB에 등록된 지식 정보가 상기 사용자에게 제공되도록 하고, 상기 지식 정보에 대응하여 상기 사용자로부터 입력되는 정보를 이용하여 상기 사용자에게 상품을 추천하는 상품 추천 프로세스; 및
    상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 프로세스를 포함하고,
    상기 상품 추천 프로세스는, 상기 사용자가 지식정보에 매칭되는 설문정보 이외에 상기 사용자가 추천 받고자 하는 상품에 대하여 적어도 하나 이상의 정보를 직접 입력할 수 있도록 지원하고, 직접 입력된 정보들을 대상으로 우선 순위를 지정할 수 있도록 지원하며, 상기 인공지능 추론엔진은 상기 사용자에 의해 결정된 우선 순위에 따라 상품 정보를 제공하는 프로세스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체.
  51. 사용자가 네트워크 통신망을 이용하여 소정 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 전자상거래 시스템의 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체에 있어서,
    상기 사용자의 요청에 응하여 상품을 추천 받을 수 있거나, 상기 사용자에게 상품을 추천하기 위한 지식 정보를 DB에 등록시킬 수 있도록 지원하는 화면을 제공하는 초기 프로세스;
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    상기 초기 프로세스를 통해 상기 사용자가 지식 DB를 갱신하고자 하는 경우, 상기 사용자에게 지식 정보를 입력할 수 있는 지식 입력기를 제공하여 웹 상에서 상기 지식 DB를 갱신시킬 수 있도록 지원하는 DB 갱신 프로세스를 포함하고,
    상기 상품 추천 프로세스는, 상기 사용자가 지식정보에 매칭되는 설문정보 이외에 상기 사용자가 추천 받고자 하는 상품들의 총 예산을 입력할 수 있도록 지원하며, 상기 사용자에 의해 입력된 상품들에 대한 정보를 상기 상품 DB를 통해 읽어들이되, 상기 각 상품의 가격을 합산 값이 상기 총 예산으로 입력된 금액을 초과하지 않는 상품 정보만을 상기 사용자에게 제공하는 프로세스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 추천 프로그램 소스를 기록한 기록매체.
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