KR20010103405A - 인터넷을 통한 상품 추천 방법 - Google Patents

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KR20010103405A
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    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations

Abstract

본 발명은 고객이 본인의 차별화된 여건을 상품 추천 서버에서 인터넷을 통해 제공하는 설문을 통하여 입력하면 상품 추천 서버에서 상기 설문과 적절하게 연결된 자체의 데이터베이스를 검색하여 고객에게 적합한 상품을 자동적으로 추천하는 인터넷을 통한 상품 추천 방법에 관한 것이다.
본 발명의 인터넷을 통한 상품 추천 방법은 고객 클라이언트와 상품 추천 서버가 인터넷을 통하여 링크되어 수행되는 상품 추천 방법에 있어서, 고객 클라이언트로부터 원하는 상품 분야를 입력받는 단계; 상기 상품 분야와 관련하여 미리 준비된 다수 항목의 설문지를 상기 고객 클라이언트에게 전송하는 단계; 상기 고객 클라이언트로부터 상기 설문 내용에 대한 응답을 입력받는 단계 및 상기 응답 내용을 미리 정해진 조건에 따라 처리하여 상기 설문지의 개개의 항목과 연관되어 미리 준비된 다수의 상품군으로부터 해당하는 상품을 추출하고, 상기 추출된 상품을 상기 고객 클라이언트에게 전송하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.

Description

인터넷을 통한 상품 추천 방법{merchandise recommendation method via Internet}
본 발명은 인터넷을 통한 상품 추천 방법에 관한 것으로, 특히 인터넷을 통하여 고객으로부터 각종 설문 내용을 입력받고, 이렇게 입력받은 설문 내용에 적합한 상품을 추천하는 인터넷을 통한 상품 추천 방법에 관한 것이다.
근래 들어 컴퓨터와 통신 기술의 비약적인 발전과 더불어 개방성과 무제한성을 지향하는 정보의 바다인 인터넷이 기업은 물론이고 일반 가정에까지 널리 보급되고 있고, 아마존닷컴사와 같은 전자 서점을 필두로 하여 상품의 거래에까지 인터넷이 활용되고 있다.
그러나, 종래의 인터넷을 통한 전자 상거래 방식에서는 단순히 정지 화상이나 동화상으로 촬영한 상품의 외관과 개략적인 제원을 계층적으로 분류하여 나열해 놓고, 이렇게 나열한 상품을 고객이 직접 마우스로 클릭하여 선택하게 하는 방식이 주류를 이루고 있다. 즉, 종래에는 상품을 선택하는데 있어서 고객의 차별화된 여건을 감안한 조언이나 안내 등이 부족하기 때문에 고객이 자기에게 적합하지 않은 상품을 구입하였다가 낭패를 보는 경우가 발생하였으며, 이러한 경우는 상품 선택에 전문적인 지식이 필요한 경우일수록 빈도가 증가하게 된다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 고객이 본인의 차별화된 여건을 상품 추천 서버에서 인터넷을 통해 제공하는 설문을 통하여 입력하면 상품추천 서버에서 상기 설문과 적절하게 연결된 자체의 데이터베이스를 검색하여 고객에게 적합한 상품을 자동적으로 추천하는 인터넷을 통한 상품 추천 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 인터넷을 통한 상품 추천 방법은 고객 클라이언트와 상품 추천 서버가 인터넷을 통하여 링크되어 수행되는 상품 추천 방법에 있어서, 고객 클라이언트로부터 원하는 상품 분야를 입력받는 단계; 상기 상품 분야와 관련하여 미리 준비된 다수 항목의 설문지를 상기 고객 클라이언트에게 전송하는 단계; 상기 고객 클라이언트로부터 상기 설문 내용에 대한 응답을 입력받는 단계 및 상기 응답 내용을 미리 정해진 조건에 따라 처리하여 상기 설문지의 개개의 항목과 연관되어 미리 준비된 다수의 상품군으로부터 해당하는 상품을 추출하고, 상기 추출된 상품을 상기 고객 클라이언트에게 전송하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
도 1은 본 발명의 인터넷을 통한 상품 추천 방법이 구현되는 네트워크 구성도,
도 2는 본 발명의 인터넷을 통한 상품 추천 방법을 설명하기 위한 플로우차트이다.
*** 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 ***
10: 고객 클라이언트, 20: 인터넷,
30: 상품 추천 서버, 32: 웹서버,
32a: HTTP 서버, 32b: 웹 게이트웨이,
32c: DBMS, 34: 데이터베이스 서버,
34a: 회원관리 DB, 34b: 제품 DB,
34c: 설문지 DB
이하에는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 인터넷을 통한 상품 추천 방법에 대해서 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 인터넷을 통한 상품 추천 방법이 구현되는 네트워크 구성도이다. 도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명의 인터넷을 통한 상품 추천 방법이 구현되는 네트워크 구성은 통신 네트워크, 예를 들어 인터넷(20)에 상품 추천 서버(30)와 고객 클라이언트(이하, 편의에 따라 '고객'이라고도 한다)(10)가 링크되어 이루어진다.
고객 클라이언트(10)에는 모니터 등의 표시 장치, 키보드나 마우스 등의 입력 장치, 데이터 처리용 프로세서, 롬이나 램과 같은 주기억 장치와 하드 디스크 등과 같은 보조 기억 장치를 포함하는 저장매체, 사운드 카드와 스피커, 그리고 모뎀이나 랜카드 등의 통신 장치와 같은 기본적인 하드웨어가 탑재되어 있어야 한다. 그리고, 그 하드 디스크에는 마이크로소프트사의 윈도우즈 시리즈와 같이 그래픽 유저 인터페이스 기능을 지원하는 운영 체제와 인터넷에 링크된 각종 웹문서를 읽어들일 수 있는 웹브라우저, 예를 들어 마이크로소프트사의 익스플로러(등록상표임)나 넷스케이프사의 네비게이터(등록상표임) 등의 소프트웨어가 기본적으로 탑재되어 있어야 한다. 고객 클라이언트(10)의 다른 실시예로는 휴대폰이나 PDA(Personal Digital Assistant) 등과 같은 무선 이동 통신 단말기가 있을 수 있다.
다음으로, 상품 추천 서버(30)는 크게 WWW(World Wide Web)라는 클라이언트-서버 시스템의 서버로 기능하는 웹서버(32)와 상품 추천과 관련된 각종 데이터가 저장된 데이터베이스 서버(34)로 구성될 수 있다. 웹서버(32)는 기능적으로 HTTP(HyperText Transfer Protocol)을 통하여 고객 클라이언트(10)의 웹브라우저와 통신을 수행하는 HTTP 서버(32a), 고객 클라이언트(10)에서 HTML(Hyper Text Mark-up Language) 형식으로 지정된 URL(Uniform Resource Locator)로 CGI(Common Gateway Interface) 프로그램을 기동하여 SQL(Structured Query Language)을 발행하고, 응답된 데이터를 HTML로 변환하는 웹 게이트웨이(32b) 및 데이터베이스 서버(34)에 저장된 데이터를 관리하는 DBMS(DateBase Management System) 모듈(32c)로 이루어질 수 있다. 데이터 베이스 서버(34)에는 크게 분야별로 구분된회원관리 DB(34a), 제품 DB(34b) 및 설문지 DB(34c)가 상호 유기적으로 연결된 채로 저장되어 있다. 제품에는 예를 들어 건강 제품이 있을 수 있는 바, 이러한 건강 제품은 다시 건강 보조 식품, 화장품, 헬스 용품, 목욕 용품 또는 유아 용품 등으로 세분될 수 있다. 이하, 본 실시예에서는 건강 제품으로 건강 보조 식품을 예로 들어 설명을 진행한다.
도 2는 본 발명의 인터넷을 통한 상품 추천 방법을 설명하기 위한 플로우차트인 바, 웹서버(32)가 주체가 되어 수행함을 밝혀 둔다. 먼저, 도 2에 도시한 바와 같이, 단계(S10)에서 고객 클라이언트(10)가 상품 추천 서버(30)의 웹서버(32)에 접속하고 단계(S11)에서 원하는 제품으로 건강 보조 식품을 선택하면, 단계(S12)에서 웹서버(32)는 건강 보조 식품과 관련된 설문지를 데이터베이스 서버(34)로부터 호출하여 고객 클라이언트(10)에 전송하는데, 설문지의 내용은 구체적으로 아래와 같이 될 수 있다.
* 건강 보조 식품 관련 설문지 리스트 *
(1) 소화가 잘 안 된다. ( )
(2) 식욕이 안 좋다. ( )
(3) 헛배가 부르다. ( )
(4) 머리가 자주 아프다. ( )
(5) 어지러움이 있다. ( )
(6) 눈이 자주 충혈된다. ( )
(7) 소변이 잘 안 나온다. ( )
(8) 변비가 있다. ( )
(9) 설사가 있다. ( )
(10) 아랫배에 가스가 찬다. ( )
(11) 트림이 잘 난다. ( )
(12) 구역질이 잘 난다. ( )
(13) 냉수를 잘 마신다. ( )
(14) 온수를 좋아한다. ( )
(15) 공복시 위가 쓰리다. ( )
(16) 위가 가끔 쓰리다.
(17) 명치를 누르면 아프다. ( )
(18) 얼굴, 손, 발이 잘 붓는다. ( )
(19) 몸이 아주 무겁고 피곤하다. ( )
(20) 식후 몸이 나른하다. ( )
(21) 입이 자주 마르고 백태가 낀다. ( )
(22) 가슴이 답답하고 숨이 자주 찬다. ( )
(23) 마른기침이 가끔 나온다. ( )
(24) 한숨을 잘 쉰다. ( )
(25) 가슴이 두근거리며 잘 놀란다. ( )
(26) 불면증이 심하다. ( )
(27) 꿈이 많다. ( )
(28) 불안, 초조하고 겁이 많이 난다. ( )
(29) 비애감과 슬픈 감정이 자주 느껴진다. ( )
(30) 신경질, 짜증이 많다. ( )
(31) 어깨, 팔, 근육이 아프다. ( )
(32) 뒷목이 자주 뻐근하다. ( )
(33) 손이 차고 저리다. ( )
(34) 손톱 색깔이 나쁘다. ( )
(35) 하복부가 차고 자주 아프다. ( )
(36) 하복부가 약간 차고 뻐근하다. ( )
(37) 옆구리가 뻐근하다. ( )
(38) 무릎 관절이 시큰거린다. ( )
(39) 다리가 자주 붓는다. ( )
(40) 다리가 전체적으로 자주 뻐근하다. ( )
(41) 다리가 시리고 저리다. ( )
(42) 발바닥이 자주 후끈거린다. ( )
(43) 기력이 떨어지고 하체가 습하다. ( )
(44) 발기가 잘 안되고 다리에 힘이 없다. ( )
(45) 냉, 대하가 많다. ( )
(46) 생리가 불규칙하다. ( )
(47) 생리 색깔이 좋지 않다. ( )
(48) 기억력이 떨어지고 눈이 침침하다. ( )
(49) 감기에 잘 걸린다. ( )
(50) 염증이 잘 생기고 잘 낫지 않는다. ( )
(51) 언어 장애, 팔/다리에 마비가 있다. ( )
(52) 교통사고로 다친 적이 있다. ( )
(53) 수술을 받은 적이 있다. ( )
(54) 임신, 수유중이거나 산후 회복중이다. ( )
(55) 갱년기에 속한다. ( )
(56) 성장기에 속한다. ( )
(57) 키가 잘 크지 않거나 발육이 잘 되지 않는다. ( )
(58) 고혈압이 있다. ( )
(59) 당뇨가 있다.
(60) 약을 먹어도 효과가 없다. ( )
다음으로 단계(S14)에서는 위의 설문지에 대하여 고객 클라이언트(10)로부터 결과를 입력받는데, 고객 클라이언트(10)는 전체 설문지 중에서 해당하는 항목의 괄호 내에 클릭하는 것에 의해 자신의 고유 증상을 입력할 수 있다. 다음으로 단계(S16)에서는 고객 클라이언트(10)로부터의 응답을 취합하고, 단계(S18)에서는 제품 DB(34b)를 검색하는데, 제품 DB(34b)에는 아래에 기재된 바와 같이 자신과 관련이 있는 모든 설문 항목이 링크되어 있다.
* 증상과 관련 있는 건강 보조 식품 리스트 *
(a) 식품 A : (37), (39), (53), (54), (55), (56)
(b) 식품 B : (37), (39), (53), (54), (55), (56), (57)
(c) 식품 C : (4), (18), (30), (33), (38), (40), (41)
(d) 식품 D : (4), (5), (18), (19), (33), (34), (35), (38), (40), (45), (46), (53), (54), (55)
(e) 식품 E : (4), (5), (18), (19), (33), (34), (35), (38), (40), (45), (46), (53), (54), (55)
(f) 식품 F : (1), (2), (5), (12), (15), (19), (24), (27), (34), (55), (56)
(g) 식품 G : (3), (8), (9), (10), (14)
(h) 식품 H : (1), (3), (8), (9), (10), (19)
(i) 식품 I : (1), (3), (8), (9), (10), (19)
(j) 식품 J : (4), (5), (33), (34), (37), (38), (39), (40), (46)
(k) 식품 K : (5), (33), (34), (37), (38), (39), (40), (46)
(l) 식품 L : (24), (25), (26), (27), (28), (29), (30), (33), (37), (38), (39), (40)
(m) 식품 M : (4), (5), (55), (56)
(n) 식품 N : (4), (5), (55), (56)
(o) 식품 O : (1), (2), (4), (5), (24), (26), (55), (56)
(p) 식품 P : (1), (2), (4), (5), (24), (26), (55), (56)
(q) 식품 Q : (4), (5), (26), (30), (47), (51)
(r) 식품 R : (19), (20), (42), (43), (44), (45), (46), (47), (54
)
(s) 식품 S : (21), (22), (41), (42), (54), (58), (59)
(t) 식품 T : (31), (37), (38), (39), (42), (43), (45)
(u) 식품 U : (7), (19), (30), (33), (40), (42), (43), (44), (45), (46), (47), (48), (49), (54)
(v) 식품 V : (4), (5), (12), (25), (26), (29), (30), (47), (50), (51), (52), (54), (57), (59)
따라서, 고객 클라이언트(10)가 자기의 증상과 관련이 있는 항목에 클릭할 때마다 당해 항목과 관련이 있는 모든 식품이 선택되게 된다. 다음으로 단계(S20)에서는 미리 정해진 조건에 맞는 건강 보조 식품을 고객 클라이언트(10)에게 적합한 것으로 추천하게 되는데, 여기에서 미리 정해진 조건은 가장 많이 선택된 식품이 될 수도 있고 미리 정해진 수 이상, 예를 들어 3번 이상 선택된 제품 모두가 될 수도 있을 것이다.
다음으로 단계(S22)에서는 고객 클라이언트(10)로부터 추천된 식품의 구매 의사가 있는 지를 확인 받게 되는데, 단계(S22)에서의 확인 결과 구매 의사가 있는 것으로 확인된 경우에는 단계(S24)에서 전자 상거래 화면을 출력하여 구매 처리하고 프로그램을 종료하게 된다.
본 발명의 인터넷을 통한 제품 추천 방법은 전술한 실시예에 국한되지 않고본 발명의 기술 사상이 허용하는 범위 내에서 다양하게 변형하여 실시할 수가 있다. 즉, 전술한 실시예에서는 유형의 건강 제품을 예로 들어 설명을 진행하였으나 보험이나 저축 상품과 같은 무형의 상품을 대상으로 할 수도 있다.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명의 인터넷을 통한 상품 추천 방법에 따르면, 고객의 차별화된 여건에 적합한 상품을 자동적으로 추천하여 줌으로써 고객에게 양질의 서비스를 제공할 수 있어서 구매율을 제고시킬 수가 있다.

Claims (1)

  1. 고객 클라이언트와 상품 추천 서버가 인터넷을 통하여 링크되어 수행되는 상품 추천 방법에 있어서,
    고객 클라이언트로부터 원하는 상품 분야를 입력받는 단계;
    상기 상품 분야와 관련하여 미리 준비된 다수 항목의 설문지를 상기 고객 클라이언트에게 전송하는 단계;
    상기 고객 클라이언트로부터 상기 설문 내용에 대한 응답을 입력받는 단계 및
    상기 응답 내용을 미리 정해진 조건에 따라 처리하여 상기 설문지의 개개의 항목과 연관되어 미리 준비된 다수의 상품군으로부터 해당하는 상품을 추출하고, 상기 추출된 상품을 상기 고객 클라이언트에게 전송하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 인터넷을 통한 상품 추천 방법.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20020072939A (ko) * 2001-03-13 2002-09-19 (주)데카커뮤니케이션즈 인터넷 쇼핑 에이전트에서의 다이알로그 마이닝 기법을이용한 개인화된 구매의사결정 지원과 마케팅 정보 추출방법
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KR100548759B1 (ko) * 2000-07-14 2006-02-06 이상태 실시간으로 변경되는 검색 인덱스 정보 제공 시스템 및방법, 그 프로그램의 소스를 기록한 기록매체

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