KR0163721B1 - 광픽업 조정 장치 - Google Patents

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KR0163721B1
KR0163721B1 KR1019950016191A KR19950016191A KR0163721B1 KR 0163721 B1 KR0163721 B1 KR 0163721B1 KR 1019950016191 A KR1019950016191 A KR 1019950016191A KR 19950016191 A KR19950016191 A KR 19950016191A KR 0163721 B1 KR0163721 B1 KR 0163721B1
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    • G11B7/09Disposition or mounting of heads or light sources relatively to record carriers with provision for moving the light beam or focus plane for the purpose of maintaining alignment of the light beam relative to the record carrier during transducing operation, e.g. to compensate for surface irregularities of the latter or for track following
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    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
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    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
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Abstract

1. 청구범위에 기재된 발명이 속하는 기술분야
본 발명은 광픽업의 조정공정 자동화장치에 있어서, 신경망학습을 이용한 광픽업 조정 장치에 관한 것이다.
2. 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제
본 발명의 목적은 인간의 시각적 기준에 의존하지 않고 신경망 학습을 이용한 자동화된 광픽업 조정 장치를 제공함에 있다.
3. 발명의 해결방법의 요지
본 발명은 광픽업 조립제어장치에 있어서, 광픽업을 접속하여 소정 제어신호에 대응하여 상기 광픽업의 발광과 수광을 기구적으로 조정하며, 광픽업의 수광신호를 출력하는 조정수단과, 상기 조정수단의 출력신호를 입력받으며, 소정 목표값에 대응하여 신경망학습된 조정신호를 출력하는 제어수단과, 상기 조정신호를 입력받아 이에 대응하여 상기 조정수단의 조정량을 제어하는 제어신호를 출력하는 조정제어수단으로 구성한다.
4. 발명의 중요한 용도
본 발명은 광픽업을 구비하는 기기의 계측 및 조립장치에서 중요히 사용될 수 있다.

Description

광픽업 조정 장치
제1도는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 광픽업 조정 장치의 블럭구성도이다.
제2도는 상술한 제1도의 구성중 신경망제어부(50)의 입출력신호관계상태를 보여주는 신호입출력도이다.
본 발명은 광픽업의 조정공정 자동화장치에 관한 것으로서, 특히 신경망(Neural Network) 방식의 광픽업 조정 장치에 관한 것이다. 일반적으로 컴팩트 디스크 플레이어(CD Player) 또는 컴팩트 디스크 롬 드라이브(CD ROM Drive)등에서는 레이져 다이오드의 발광부와 포토다이오드의 수광부를 가지는 광픽업을 구비하여 컴팩트 디스크 상에 기록된 데이타를 독출한다. 이때 상기 광픽업의 발광 및 수광량의 조정은 기기의 조립시 매우 중요하다. 따라서 상술한 광픽업의 조정을 위한 종래 조정방법은 계측장비를 지그(Jig)를 통해 광픽업에 연결하고 포토 다이오드 및 레이져 다이오드를 조정하여 상기 계측기상에 원하는 출력이 나타날때까지 순차적으로 수동조정하였었다. 즉, 종래 조정방법은,
1) 먼저 계측기를 통해 E-F위상차 및 PD브리트(Brit)의 변동이 가장 심하게 나타날때까지 PD브리트 조정노브(Knob)를 조정한다.
2) F-서보(Servo)를 온시키고, PD브리트 디스플레이상에 나타나는 신호가 원점에 오도록 PD브리트 조정노브를 조정하고, 계측기의 옵셋조정노브를 아이패넌(Eye Pattern)디스플레이상에 패턴이 크고 선명할 때까지 움직인다. 그리고 PD브리트 디스플레이상에 나타나는 신호가 원점에 오도록 PD브리트노브를 조정한다.
3) E-F위상차 디스플레이상에 나타나는 신호가 원하는 모양이 되도록 GT 조정노브를 조작한다.
4) T-서보 온상태에서 반복하여 PD브리트 및 GT를 조정한다.
그러나 상술한 종래의 조정방법은 조작자가 계측기의 디스플레이 판넬에 나타나는 신호의 모양 및 형태를 보고, 스스로의 직감에 의해서 조정노브들을 조정해야하므로 인간의 시각적 기준에 의존하게되는 문제점이 있었다. 또한 동시에 4개의 조정노브를 조정하기가 불가능함에 의해 순차적으로 조정함으로써 한개의 조정노브를 움직일 경우 이미 조정된 신호값을 흐트리게 되어 시간적인 손실이 많았으며, 조작자의 오랜 숙련과 시간을 필요로 하는 문제점이 있었다.
따라서 본 발명의 목적은 인간의 시각적 기준에 의존하지 않고 신경망 학습을 이용한 자동화된 광픽업 조정 장치를 제공함에 있다.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명은 광픽업 조립제어장치에 있어서, 광픽업을 접속하여 소정 제어신호에 대응하여 상기 광픽업의 발광과 수광을 기구적으로 조정하며, 광픽업의 수광신호를 출력하는 조정수단과, 상기 조정수단의 출력신호를 입력받으며, 소정 목표값에 대응하여 신경망학습된 조정신호를 출력하는 제어수단과, 상기 조정신호를 입력받아 이에 대응하여 상기 조정수단의 조정량을 제어하는 제어신호르 출력하는 조정제어수단으로 구성한다.
제1도는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 다른 광픽업 조정 장치의 블럭구성도로서, 광픽업조정부(20)는 광픽업(10)과 상기 광픽업을 조정하기 위한 스테핑모터등을 가지며 상기 광픽업(10)의 현재출력신호를 출력하며, 소정 조정제어신호에 대응하여 상기 스테핑모터를 구동하여 각 조정노브에 의해 상기 광픽업(10)을 조정한다. 아나로그/디지탈 변환기(30;이하 ADC라함)은 광기 광픽업조정부로부터 출력되는 아나로그 현재출력신호를 디지탈 변환하여 출력한다. 롬(40)은 신경망 학습된 파라메타들에 대응하는 소정 목표출력값들을 구비하여 이를 출력한다. 신경망 제어부(50)는 상기 ADC(30)로부터 출력되는 현재 출력신호와 상기 롬(40)으로부터 출력되는 목표출력값들을 입력받으며, 주어진 입력신호에 대응하여 신경망 학습된 조정값을 출력한다. 디지탈/아나로그 변환기(60;이하 DAC라함)는 상기 조정값을 입력받아 이를 아나로그 변환하여 아나로그 조정신호로 출력한다. 스테핑모터제어부(70)는 상기 아나로그 조정신호를 입력받아 이에 대응하여 상기 광픽업조정부(20)의 기구적 움직임을 제어한다. 제2도는 상술한 제1도의 구성중 신경망제어부(50)의 입출력신호관계상태를 보여주는 신호입출력도이다.
이하 상술한 제1도의 구성과 제2도를 참조하여 본 발명의 일 실시예를 살펴보면 다음과 같다. 먼저 신경망 제어부(50)는 광픽업조정부(20)로부터 상기 광픽업(10)의 수광량을 나타내는 현재 출력신호를 ADC(30)를 통해 입력받는다. 이때 상기 신경망 제어부(50)는 미리 학습된 신경망 모듈로써 CPU에 의한 알고리즘으로 이루어질 수 있으며, 주어진 입력신호에 대응하여 DAC(60)을 통해 스테핑모터제어부(70)로 조정신호를 입력시킨다. 따라서 상기 스테핑 모터제어부(70)는 신경망모듈에서 계산된 출력값에 따라 상기 광픽업조정부(20)를 제어하여 광픽업(10)의 발광다이오드와 수광다이오드를 조정하게 된다. 제2도는 신경망 모듈의 신호입출력상태를 보여주고 있으며, 신경망 제어부(50)에 입력되는 신호는 현재 광픽업조정부(20)로부터 출력된 신호값과 롬(40)에 저장된 목표출력값이며, 상기 광픽업조정부(20)의 조정변수들의 조정값(PD브리트값, 옵셋조정값, GT조정값)을 출력하게 된다. 이러한 제어는 동적인 제어방식으로 여러번의 조정단계를 거쳐서 최종 목표의 신호값이 산출될 때까지 반복적으로 수행하게 된다. 보통의 정적인 제어방식은 주어진 시스템의 출력신호(신경망의 입력)에 대해서 조정변수의 최종값은 한번에 결정하는 방식을 채택하고 있다. 그러나 본 발명에 따른 제어시스템은 현재 출력신호호부터 목표출력신호를 생성하기 위한 조정 노브의 조정값들이 변동이 심하고 한번에 조정값을 찾기 어려우므로 여러번의 조정단계를 조정하여 목표출력값을 얻는다.
따라서 상술한 바와 같이 본 발명은 광픽업의 조정을 신경망학습에 의해 자동으로 조정하므로 조정시간을 단축할 수 있으며, 계측기를 사용한 인간의 시각적 측정에 의존하지 않고 목표치를 설정하여 그에 자동으로 조정되도록 하는 편리함이 있다.

Claims (2)

  1. 광픽업 조립제어장치에 있어서: 광픽업을 접속하여 소정 제어신호에 대응하여 상기 광픽업의 발광과 수광을 기구적으로 조정하며, 광픽업의 수광신호를 출력하는 조정수단과; 상기 조정수단의 출력신호를 입력받으며, 소정 목표값에 대응하여 신경망학습된 조정신호를 출력하는 제어수단과; 상기 조정신호를 입력받아 이에 대응하여 상기 조정수단의 조정량을 제어하는 제어신호를 출력하는 조정제어수단으로 구성함을 특징으로 하는 광픽업 조정 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 제어수단은; 신경망학습된 파라메타들에 대응하는 소정 목표출력값을 구비하는 기억수단과; 상기 조정수단의 출력신호를 입력받아 이를 디지탈 변환하여 출력하는 아나로그/디지탈 변환수단과; 소정 신경망 알고리즘을 구비하고, 상기 목표출력값과 상기 아나로그/디지탈 변환수단의 출력신호를 입력받아 이에 대응하여 신경망학습된 조성신호를 출력하는 신경망 제어수단과; 상기 신경망 제어수단으로부터 상기 조정신호를 입력받아 이를 아나로그신호로 변환하여 상기 조정제어수단으로 출력하는 디지탈/아나로그 변환수단으로 구성함을 특징으로 하는 광픽업 조정 장치.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20190048274A (ko) * 2017-10-31 2019-05-09 전자부품연구원 다중 아날로그 제어 변수 생성을 위한 다중 뉴럴 네트워크 구성 방법

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