JPWO2020027199A1 - 充電システム、充電装置、充電方法、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
本願は、2018年7月31日に出願された日本国特許出願2018−143634号に基づき優先権を主張し、その内容をここに援用する。
上述した(4)によれば、天気毎かつ時間帯毎に前記複数の前記バッテリのうち前記充電を行う個数及び/又は前記充電を行わない個数を取得することができる。
[全体構成]
図1は、実施形態におけるバッテリシェアサービスシステム1(電池劣化抑制保管システム、充電システム)の全体構成を示す図である。
図1に示すように、バッテリシェアサービスシステム1は、移動体である鞍乗り型の自動二輪車12(鞍乗型車両)、着脱式バッテリ14(電池)、電池劣化抑制保管装置2、および携帯端末28を含む。電池劣化抑制保管装置2は、充電ステーション16(電池劣化抑制保管装置、充電装置)、および管理サーバ18(サーバ装置)を備える。
移動体は、図1に示す自動二輪車12以外の車両を含む。車両ではない移動体の例は、例えば日本国特開2019−068552号公報に記載の、人や車両によって運ばれる可搬型充電給電装置である。その他、移動体は、移動ロボット、自律走行装置、電動自転車、自律走行車、その他の電動車両、ドローン飛行体、又はその他の電動式移動装置(電動モビリティ)であってもよい。以下、移動体の例として自動二輪車12を用いた一実施形態について詳述する。
次に、着脱式バッテリ14の構成例を説明する。
図2は、本実施形態に係る着脱式バッテリ14の構成例を示す図である。図2に示すように、着脱式バッテリ14は、蓄電部141、測定センサ142、BMU143、記憶部144、および接続部145を備える。
測定センサ142は、電流や温度を測定する各種センサから構成されている。測定センサ142は、測定した測定値をBMU143に出力する。温度センサは、蓄電部141の温度を測定する。電流センサは、蓄電部141に流れる電流値を測定する。
次に、充電ステーション16の構成例を説明する。
図3は、本実施形態に係る充電ステーション16の構成例を示す図である。図3に示すように、充電ステーション16は、表示器161、認証器162、充電器163(充電部)、接続部164、通信部165、記憶部166、および制御部167(取得部)を備える。
制御部167は、充電制御部1671、測定センサ1672、情報取得部1673、処理部1674、および計時部1675を備える。
充電ステーション16は、送電網(不図示)から電力の供給を受ける。
制御部167は、記憶部166が記憶するプログラムを読み出し実行することで、充電制御部1671、情報取得部1673、処理部1674、および計時部1675として機能する。
次に、管理サーバ18の構成例を説明する。
図4は、本実施形態に係る管理サーバ18の構成例を示す図である。図4に示すように、管理サーバ18は、通信部181、記憶部182、制御部183(取得部)、および出力部184を備える。制御部183は、情報取得部1831、期待値算出部1832、および使用個数推定部1833を備える。
使用個数推定部1833は、推定した曜日や天気毎に時間帯ごとに準備しておく着脱式バッテリ14の個数を示す情報(時間帯毎の使用用バッテリ数)を出力部184に出力してもよい。
次に、充電ステーション16が保管する着脱式バッテリ14の状態を説明する。
図5は、本実施形態に係る充電ステーション16が保管する着脱式バッテリ14の状態例を示す図である。図5においては、充電ステーション16が保管する着脱式バッテリ14の総数が8個の例を示している。
次に、期待値と使用用バッテリ数について説明する。
図6は、本実施形態に係る期待値と使用用バッテリ数を示す図である。
図6において、符号g111は期待値を示し、符号g112は使用用バッテリ数を示している。符号g111が示す図において、横軸は時刻(時)、縦軸は使用用バッテリ数の期待値(個)である。符号g112が示す図において、横軸は時刻(時)、縦軸は使用用バッテリ数(個)である。図6は、所定の曜日また天気の場合の期待値と使用用バッテリ数である。以下では、天気が晴れの場合の期待値と使用用バッテリ数を説明する。
期待値算出部1832は、天候が晴れの際に受信した貸出日時情報に基づいて、時間帯毎の使用用バッテリ数の期待値を算出する。期待値算出部1832は、例えば、晴れた日の0時〜1時に貸し出された着脱式バッテリ14の平均値を求め、求めた平均値を期待値として算出する。
使用個数推定部1833は、例えば、0時〜1時の期待値、1時〜2時の期待値、2時〜3時の期待値、4時〜5時の期待値、5時〜6時の期待値、6時〜7時の期待値の平均値を求めることで、0時〜7時の使用用バッテリ数を推定する。使用個数推定部1833は、求める時間帯における期待値の最大値を使用用バッテリ数として推定してもよい。
図7に示した例は一例であり、記憶部182は、曜日および天気の少なくとも1つに、時間帯毎のバッテリ数の期待値を関連付けて記憶する。
図8に示した例は一例であり、記憶部182は、曜日および天気の少なくとも1つに、時間帯毎の使用用バッテリ数を関連付けて記憶する。
次に、充電ステーション16と管理サーバ18が行う準備処理について説明する。
図9は、本実施形態に係る充電ステーション16と管理サーバ18が行う準備処理のフローチャートである。
(ステップS1)ユーザが着脱式バッテリ14を返却後、充電ステーション16の制御部167は、充電済みの着脱式バッテリ14をユーザに貸し出す。
次に、充電ステーション16が行う充電判断処理について説明する。
図10は、本実施形態に係る充電ステーション16が行う充電判断処理のフローチャートである。
Claims (10)
- 電力を利用して移動可能な移動体に対して着脱自在に装着されるバッテリと;
複数の前記バッテリを充電する充電装置と;
ユーザによる前記バッテリの使用状況を示すバッテリ使用情報に基づいて、前記複数の前記バッテリのうち、充電を行う個数及び/又は充電を行わない個数を取得する取得部と;
を備える、充電システム。 - 前記取得部は、前記バッテリ使用情報に基づいて時間帯毎に使用される前記バッテリの個数の期待値を算出し、前記算出した期待値に基づいて前記複数の前記バッテリのうち前記充電を行う個数及び/又は前記充電を行わない個数を取得する、
請求項1に記載の充電システム。 - 前記取得部は、前記バッテリ使用情報に基づいて曜日毎かつ時間帯毎に使用される前記バッテリの個数の期待値を算出し、前記算出した期待値に基づいて前記複数の前記バッテリのうち前記充電を行う個数及び/又は前記充電を行わない個数を取得する、
請求項1に記載の充電システム。 - 前記取得部は、前記バッテリ使用情報に基づいて天気毎かつ時間帯毎に使用される前記バッテリの個数の期待値を算出し、前記算出した期待値に基づいて前記複数の前記バッテリのうち前記充電を行う個数及び/又は前記充電を行わない個数を取得する、
請求項1に記載の充電システム。 - 前記取得部は、前記充電装置から前記バッテリ貸し出すとき又は前記充電装置に前記バッテリを返却するとき、前記複数の前記バッテリのうち前記充電を行う個数及び/又は前記充電を行わない個数を取得する、
請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の充電システム。 - 前記バッテリ使用情報は、前記バッテリが貸し出された日時を示す貸出日時情報である、
請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の充電システム。 - 電力を利用して移動可能な移動体に対して着脱自在に装着される複数のバッテリを充電する充電部と;
ユーザによる前記バッテリの使用状況を示すバッテリ使用情報に基づいて、前記複数の前記バッテリのうち、充電を行う個数及び/又は充電を行わない個数を取得する取得部と;
を備える、充電装置。 - 電力を利用して移動可能な移動体に対して着脱自在に装着される複数のバッテリを充電するステップと;
ユーザによる前記バッテリの使用状況を示すバッテリ使用情報に基づいて、前記複数の前記バッテリのうち、充電を行う個数及び/又は充電を行わない個数を取得するステップと;
を含む、充電方法。 - コンピュータに、
電力を利用して移動可能な移動体に対して着脱自在に装着される複数のバッテリを充電するステップと;
ユーザによる前記バッテリの使用状況を示すバッテリ使用情報に基づいて、前記複数の前記バッテリのうち、充電を行う個数及び/又は充電を行わない個数を取得するステップと;
を実行させるためのプログラム。 - 請求項9に記載のプログラムを備えたコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
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