JPWO2018180247A1 - 出力装置、制御方法、プログラム及び記憶媒体 - Google Patents

Abstract

車載機１は、自車位置推定部１７と、自動運転制御部１８とを有する。自車位置推定部１７は、ライダ２による道路ペイントの検出結果と地図ＤＢ１０との照合を行うことで、自車位置を推定する。自動運転制御部１８は、道路ペイント毎の照合の精度を示す検出精度情報Ｉｄｅｔを含む路面ペイント情報を地図ＤＢ１０から取得する。そして、自動運転制御部１８は、検出精度情報Ｉｄｅｔに基づき、所定値以上の精度で照合が可能となるように車両を制御するための情報を車両の電子制御装置又は情報出力部１６へ出力する。

Description

本発明は、車両を制御する技術に関する。

従来から、車両の周辺の地物をレーダやカメラを用いて検出し、その検出結果に基づいて自車位置を高精度に推定することで自動運転を行う技術が知られている。特許文献１には、外界センサの出力に基づき走行中の道路の白線のかすれ具合を判定し、現在の車線よりも高精度に白線を検出することが可能な車線が存在する場合には、当該車線へ車線変更するように車両を制御する技術が開示されている。

特開２０１５−１４１６１１号公報

走行中に白線の状態を外界センサにより計測して監視する態様では、周辺に他車両が存在する場合などに他車線の白線の状態を正確に判定できない場合がある。また、外界センサの計測範囲外にある白線の状態についても把握することができない。

本発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、道路ペイントに関する情報に基づき車両を好適に制御することが可能な出力装置を提供することを主な目的とする。

請求項１に記載の発明は、出力装置であって、検出装置による道路ペイントの検出結果と地図情報との照合を行う照合部と、道路ペイント毎の前記照合の精度を示す精度情報を取得する第１取得部と、前記精度情報に基づき、所定値以上の精度で前記照合が可能となるように移動体を制御するための制御情報を出力する出力部と、を備える。

請求項１２に記載の発明は、出力装置が実行する制御方法であって、検出装置による道路ペイントの検出結果と地図情報との照合を行う照合工程と、道路ペイント毎の前記照合の精度を示す精度情報を取得する第１取得工程と、前記精度情報に基づき、所定値以上の精度で前記照合が可能となるように移動体を制御するための制御情報を出力する出力工程と、を有する。

請求項１３に記載の発明は、コンピュータが実行するプログラムであって、検出装置による道路ペイントの検出結果と地図情報との照合を行う照合部と、道路ペイント毎の前記照合の精度を示す精度情報を取得する第１取得部と、前記精度情報に基づき、所定値以上の精度で前記照合が可能となるように移動体を制御するための制御情報を出力する出力部として前記コンピュータを機能させる。

運転支援システムの概略構成図である。 車載機の機能的構成を示すブロック図である。 地図ＤＢに含まれる道路ペイント情報のデータ構造の一例である。 状態変数ベクトルを２次元直交座標で表した図である。 予測ステップと計測更新ステップとの概略的な関係を示す図である。 道路ペイント情報に基づく第１車両制御を示すフローチャートである。 低検出精度となる道路ペイントが右側に存在する２車線の道路上を走行する車両の俯瞰図である。 片側一車線の道路において低検出精度となる道路ペイントが設けられている場合の車両の俯瞰図を示す。 低検出精度となる道路ペイントの他の例を示す。 経路選択画面を概略的に示した図である。 道路ペイント情報に基づく第２車両制御を示すフローチャートである。 低検出精度となる道路ペイントが左側に存在する２車線の道路上を走行する車両の俯瞰図である。

本発明の好適な実施形態によれば、出力装置は、検出装置による道路ペイントの検出結果と地図情報との照合を行う照合部と、道路ペイント毎の前記照合の精度を示す精度情報を取得する第１取得部と、前記精度情報に基づき、所定値以上の精度で前記照合が可能となるように移動体を制御するための制御情報を出力する出力部と、を備える。この態様では、出力装置は、検出装置による道路ペイントの検出結果と地図情報との照合を行う場合の道路ペイント毎の精度情報を取得することで、所定値以上の精度で上述の照合が可能となるように移動体を好適に制御することができる。

上記出力装置の一態様では、前記出力部は、前記移動体の経路に設けられた道路ペイントから前記照合が前記所定値未満の精度となる低精度道路ペイントを特定し、当該低精度道路ペイントから前記移動体を遠ざけるように前記移動体を制御するための前記制御情報を出力する。この態様により、出力装置は、照合の精度が所定値未満の精度となる道路ペイントを検出しないように車両を好適に移動させることができる。

上記出力装置の他の一態様では、前記出力部は、前記精度情報に基づき目的地までの経路を探索し、探索した経路の情報を前記制御情報として出力する。この態様により、出力装置は、道路ペイントの検出結果と地図情報との照合の精度を予め勘案して走行すべき経路を決定することができる。

上記出力装置の他の一態様では、前記出力部は、前記所定値以上の精度で前記照合が可能な経路を、推奨する経路として表示部に表示させるための前記制御情報を出力する。この態様により、出力装置は、道路ペイントの検出結果と地図情報との照合を所定値以上の精度で実行可能な経路を、推奨経路としてユーザに好適に提示することができる。

上記出力装置の他の一態様では、前記出力部は、前記移動体の経路に設けられた道路ペイントから前記照合が前記所定値以上の精度となる道路ペイントを特定し、当該道路ペイントに前記移動体を近づけるように前記移動体を制御するための前記制御情報を出力する。この態様により、出力装置は、より精度の高い照合を可能とするために、照合の精度が所定値未以上の精度となる道路ペイントに近づけるように車両を好適に移動させることができる。

上記出力装置の他の一態様では、前記移動体の進行方向に対する第１方向及び第２方向のそれぞれの位置推定誤差を所定の閾値と比較し、前記位置推定誤差が前記閾値よりも大きい方向を検出する検出部と、前記検出部により検出された方向の位置推定の基準として、前記道路ペイントが使用される場合の適性度を示す適性度情報を、前記道路ペイントごとに取得する第２取得部と、を備え、前記出力部は、前記精度情報及び前記適性度情報に基づいて前記高精度道路ペイントを特定する。この態様により、出力装置は、位置推定誤差が閾値よりも大きいと判定された方向の位置推定の基準としての適性度が高い道路ペイントに近づけるように車両を好適に移動させることができる。

上記出力装置の他の一態様では、出力装置は、前記照合の結果に基づき、前記移動体の位置推定を行う位置推定部をさらに備える。この態様により、出力装置は、照合の精度情報を利用し、位置推定精度を所定の水準に保つように車両を制御することができる。

上記出力装置の他の一態様では、前記出力部は、前記位置推定部による前記位置推定の精度に基づき、前記照合が前記所定値未満の精度となる道路ペイントから前記移動体を遠ざける制御の要否を判定する。この態様により、出力装置は、照合の精度が所定値未満の精度となる道路ペイントを回避するように車両を移動させることの要否を的確に判定することができる。

上記出力装置の他の一態様では、前記位置推定部は、前記照合が前記所定値未満の精度となる道路ペイントが前記検出装置による検出範囲に含まれる場合、前記照合の結果による前記位置推定への反映の重み付けを小さくする。この態様により、出力装置は、照合の精度が所定値未満の精度となる道路ペイントを対象とした照合結果に基づき位置推定精度が低下するのを好適に低減することができる。

上記出力装置の他の一態様では、前記精度情報において前記照合の精度が前記所定値未満となる道路ペイントは、複合的な線により表わされた区画線である。複合的な線により表わされた区画線は、検出装置による検出結果と地図情報との間で誤差が生じやすい。よって、好適には、精度情報では、複合的な線により表わされた区画線は、照合の精度が所定値未満となる道路ペイントとして記録される。

上記出力装置の他の一態様では、前記精度情報において前記照合の精度が前記所定値未満となる道路ペイントは、かすれが生じている道路ペイントである。かすれが生じている道路ペイントは、検出装置による検出精度が低下するため、検出装置による検出結果と地図情報との間で誤差が生じやすい。よって、好適には、精度情報では、かすれが生じている道路ペイントは、照合の精度が所定値未満となる道路ペイントとして記録される。

本発明の他の好適な実施形態によれば、出力装置が実行する制御方法であって、検出装置による道路ペイントの検出結果と地図情報との照合を行う照合工程と、道路ペイント毎の前記照合の精度を示す精度情報を取得する第１取得工程と、前記精度情報に基づき、所定値以上の精度で前記照合が可能となるように移動体を制御するための制御情報を出力する出力工程と、を有する。出力装置は、この制御方法を実行することで、所定値以上の精度で上述の照合が可能となるように移動体を好適に制御することができる。

本発明の他の好適な実施形態によれば、コンピュータが実行するプログラムであって、検出装置による道路ペイントの検出結果と地図情報との照合を行う照合部と、道路ペイント毎の前記照合の精度を示す精度情報を取得する第１取得部と、前記精度情報に基づき、所定値以上の精度で前記照合が可能となるように移動体を制御するための制御情報を出力する出力部としてコンピュータを機能させる。出力装置は、このプログラムを実行することで、所定値以上の精度で上述の照合が可能となるように移動体を好適に制御することができる。好適には、上記プログラムは、記憶媒体に記憶される。

以下、図面を参照して本発明の好適な各実施例について説明する。
［概略構成］

図１は、本実施例に係る運転支援システムの概略構成図である。図１に示す運転支援システムは、車両に搭載され、車両の運転支援に関する制御を行う車載機１と、ライダ（Ｌｉｄａｒ：Ｌｉｇｈｔ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｒａｎｇｉｎｇ、または、Ｌａｓｅｒ Ｉｌｌｕｍｉｎａｔｅｄ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ Ａｎｄ Ｒａｎｇｉｎｇ）２と、ジャイロセンサ３と、車速センサ４と、ＧＰＳ受信機５とを有する。

車載機１は、ライダ２、ジャイロセンサ３、車速センサ４、及びＧＰＳ受信機５と電気的に接続し、これらの出力に基づき、車載機１が搭載される車両の位置（「自車位置」とも呼ぶ。）の推定を行う。そして、車載機１は、自車位置の推定結果に基づき、設定された目的地への経路に沿って走行するように、車両の自動運転制御などを行う。車載機１は、道路データ及び道路に設けられた目印となる地物に関する情報を記憶した地図データベース（ＤＢ：ＤａｔａＢａｓｅ）１０を記憶する。上述の目印となる地物は、例えば、道路脇に周期的に並んでいるキロポストや標識などの立体物の他、区画線や道路標示などの道路ペイントも含まれる。そして、車載機１は、ライダ２等の出力を地図ＤＢ１０に登録された情報と照合させて自車位置の推定を行う。

ライダ２は、水平方向および垂直方向の所定の角度範囲に対してパルスレーザを出射することで、外界に存在する物体までの距離を離散的に測定し、当該物体の位置を示す３次元の点群情報を生成する。この場合、ライダ２は、照射方向を変えながらレーザ光を照射する照射部と、照射したレーザ光の反射光（散乱光）を受光する受光部と、受光部が出力する受光信号に基づくスキャンデータ（点群データ）を出力する出力部とを有する。スキャンデータは、受光部が受光したレーザ光に対応する照射方向と、上述の受光信号に基づき特定される当該レーザ光の応答遅延時間とに基づき生成される。一般的に、対象物までの距離が近いほどライダの距離測定値の精度は高く、距離が遠いほど精度は低い。なお、道路ペイントは、他の路面の領域と反射率が異なるため、反射光の光量に応じた受光信号のレベルに基づき道路ペイントの点群データを識別することが可能である。本実施例では、ライダ２は、少なくとも走行中の道路の路面をスキャンするように設置されているものとする。ライダ２、ジャイロセンサ３、車速センサ４、ＧＰＳ受信機５は、それぞれ、出力データを車載機１へ供給する。なお、車載機１は、本発明における「出力装置」の一例であり、ライダ２は、本発明における「検出装置」の一例である。

図２は、車載機２の機能的構成を示すブロック図である。車載機２は、主に、インターフェース１１と、記憶部１２と、入力部１４と、制御部１５と、情報出力部１６と、を有する。これらの各要素は、バスラインを介して相互に接続されている。

インターフェース１１は、ライダ２、ジャイロセンサ３、車速センサ４、及びＧＰＳ受信機５などのセンサから出力データを取得し、制御部１５へ供給する。また、インターフェース１１は、制御部１５が生成した車両の走行制御に関する信号を車両の電子制御装置（ＥＣＵ：Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ）へ供給する。制御部１５からインターフェース１１を介して車両の電子制御装置へ送信される信号は、本発明における「制御情報」の一例である。

記憶部１２は、制御部１５が実行するプログラムや、制御部１５が所定の処理を実行するのに必要な情報を記憶する。本実施例では、記憶部１２は、道路ペイント情報を含む地図ＤＢ１０を記憶する。

図３は、道路ペイント情報のデータ構造の一例を示す。道路ペイント情報は、例えば、道路ペイントが設けられた道路の道路データと関連付けられた情報である。図３の例では、道路ペイント情報は、個々の道路ペイントを識別するための識別情報と、道路ペイントの位置を示す位置情報と、道路ペイントをライダ２などの外界センサにより検出する際の検出精度に関する情報（「検出精度情報Ｉｄｅｔ」とも呼ぶ。）と、道路ペイントの、車両の進行方向および進行方向に垂直な方向（「側面方向」とも呼ぶ。）のそれぞれの自車位置推定の基準としての適性度を示す情報（「適性方向情報Ｓｄｉ」とも呼ぶ。）を含む。

ここで、検出精度情報Ｉｄｅｔが示す道路ペイントの検出精度は、ライダ２の出力に基づき特定する道路ペイントの位置と、地図ＤＢ１０に基づき特定する道路ペイントの位置との照合の精度を示す。検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度が悪い道路ペイントの例は、道路ペイントがかすれて検出しにくい状態の道路ペイントに加え、複合的な線により表わされた例外的な形状を有している道路ペイントも含まれる。後者の道路ペイントは、後述するように、ライダ２の出力に基づき特定する道路ペイントの位置と地図ＤＢ１０に基づき特定する道路ペイントの位置とにずれが生じやすい道路ペイントである。検出精度情報Ｉｄｅｔは、検出精度が低い道路ペイントか否かを示すフラグ情報であってもよく、検出精度の程度を段階的に示す数値情報であってもよい。前者の場合、検出精度情報Ｉｄｅｔは、検出精度が低い道路ペイントの道路ペイント情報のみに含まれていてもよい。また、検出精度情報Ｉｄｅｔは、検出精度を直接的に示す情報に限らず、検出精度を間接的に示す情報であってもよい。後者の場合、検出精度情報は、複合的な形状を有する道路ペイントであるか否かを示す道路ペイントの種別の情報であってもよい。

また、適性方向情報Ｓｄｉは、車載機２が、ライダ２により検出された道路ペイントの位置を地図ＤＢ１０に登録された当該道路ペイントの位置情報と照合させて自車位置の推定を行う場合において、車両の進行方向および側面方向のそれぞれの自車位置推定の基準として使用する際の当該道路ペイントの適性度を示す情報であって、道路ペイントの延伸方向等の路面上の形状に基づいて予め設定された情報である。具体的には、例えば、一時停止線は、車両の側面方向に延伸しているため、車両の進行方向の自車位置推定の基準としては最適であるが、車両の側面方向の自車位置推定の基準としては不適である。また、実線の区画線は、車両の進行方向に連続的に延伸しているため、車両の側面方向の自車位置推定の基準としては最適であるが、車両の進行方向の自車位置推定の基準としては不適である。また、破線の区画線は、車両の進行方向に非連続的に延伸しているため、実線の区画線よりも劣るものの、車両の側面方向の自車位置推定の基準として好適であり、破線の端部を車両の進行方向の自車位置推定の基準として利用できるため、車両の進行方向の自車位置推定の基準としても好適である。これらの例のように、適性方向情報Ｓｄｉとして、道路ペイントごとに、車両の進行方向および側面方向のそれぞれの自車位置推定の基準としての適性度を示す情報が記憶される。適性方向情報Ｓｄｉは、適性度が低い道路ペイントか否かを示すフラグ情報であってもよく、適性度を段階的に示す数値情報であってもよい。前者の場合、適性方向情報Ｓｄｉは、適性度が低い道路ペイントの道路ペイント情報のみに含まれていてもよい。また、適性方向情報Ｓｄｉは、適性度を直接的に示す情報に限らず、適性度を間接的に示す情報であってもよい。後者の場合、適性方向情報Ｓｄｉは、道路ペイントの種別を示す情報であってもよい。

なお、地図ＤＢ１０は、定期的に更新されてもよい。この場合、例えば、制御部１５は、図示しない通信部を介し、地図情報を管理するサーバ装置から、自車位置が属するエリアに関する部分地図情報を受信し、地図ＤＢ１０に反映させる。

再び図２を参照して車載機２の構成について説明する。入力部１４は、ユーザが操作するためのボタン、タッチパネル、リモートコントローラ、音声入力装置等であり、経路探索のための目的地を指定する入力、自動運転のオン及びオフを指定する入力などを受け付ける。情報出力部１６は、例えば、制御部１５の制御に基づき出力を行うディスプレイやスピーカ等である。情報出力部１６は、本発明における「表示部」の一例である。

制御部１５は、プログラムを実行するＣＰＵなどを含み、車載機１の全体を制御する。本実施例では、制御部１５は、自車位置推定部１７と、自動運転制御部１８とを有する。制御部１５は、本発明における「照合部」、「第１取得部」、「第２取得部」、「位置推定部」、「出力部」、「検出部」及びプログラムを実行する「コンピュータ」の一例である。

自車位置推定部１７は、道路ペイントなどの地物に対するライダ２による距離及び角度の計測値と、地図ＤＢ１０から抽出した地物の位置情報とに基づき、ジャイロセンサ３、車速センサ４、及び／又はＧＰＳ受信機５の出力データから推定した自車位置を補正する。本実施例では、一例として、自車位置推定部１７は、ベイズ推定に基づく状態推定手法に基づき、ジャイロセンサ３、車速センサ４等の出力データから自車位置を推定する予測ステップと、直前の予測ステップで算出した自車位置の推定値を補正する計測更新ステップとを交互に実行する。

自動運転制御部１８は、地図ＤＢ１０を参照し、設定された経路と、自車位置推定部１７が推定した自車位置とに基づき、自動運転制御に必要な信号を車両に送信する。自動運転制御部１８は、設定された経路に基づき、目標軌道を設定し、自車位置推定部１７が推定した自車位置が目標軌道から所定幅以内のずれ幅となるように、車両に対してガイド信号を送信して車両の位置を制御する。

ここで、自車位置推定部１７による自車位置の推定処理について補足説明する。自車位置推定部１７は、予測ステップと計測更新ステップを逐次的に繰返して自車位置推定を行う。これらのステップで用いる状態推定フィルタは、ベイズ推定を行うように開発された様々のフィルタが利用可能であり、例えば、拡張カルマンフィルタ、アンセンテッドカルマンフィルタ、パーティクルフィルタなどが該当する。このように、ベイズ推定に基づく位置推定は、種々の方法が提案されている。以下では、一例として拡張カルマンフィルタを用いた自車位置推定について簡略的に説明する。

図４は、状態変数ベクトルｘを２次元直交座標で表した図である。図４に示すように、ｘｙの２次元直交座標上で定義された平面での自車位置は、座標「（ｘ、ｙ）」、自車の方位「θ」により表される。ここでは、方位θは、車の進行方向とｘ軸とのなす角として定義されている。座標（ｘ、ｙ）は、例えば緯度及び経度の組合せに相当する絶対位置を示す。

図５は、予測ステップと計測更新ステップとの概略的な関係を示す図である。図５に示すように、予測ステップと計測更新ステップとを繰り返すことで、状態変数ベクトルＸの推定値の算出及び更新を逐次的に実行する。ここでは、計算対象となる基準時刻（即ち現在時刻）「ｔ」の状態変数ベクトルを、「Ｘ⁻ _ｔ」または「Ｘ^＾ _ｔ」と表記している。（「状態変数ベクトルＸ_ｔ＝（ｘ_ｔ、ｙ_ｔ、θ_ｔ）^Ｔ」と表記する。）なお、予測ステップで推定された暫定的な推定値には当該推定値を表す文字の上に「⁻」を付し、計測更新ステップで更新された，より精度の高い推定値には当該値を表す文字の上に「^＾」を付す。

予測ステップでは、自車位置推定部１７は、直前の計測更新ステップで算出された時刻ｔ−１の状態変数ベクトルＸ^＾ _ｔ−１に対し、車両の移動速度「ｖ」と角速度「ω」（これらをまとめて「制御値ｕ_ｔ＝（ｖ_ｔ、ω_ｔ）^Ｔ」と表記する。）を作用させることで、時刻ｔの自車位置の推定値（「事前推定値」とも呼ぶ。）Ｘ⁻ _ｔを算出する。また、これと同時に、自車位置推定部１７は、事前推定値Ｘ⁻ _ｔの誤差分布に相当する共分散行列「Σ⁻ _ｔ」を、直前の計測更新ステップで算出された時刻ｔ−１での共分散行列「Σ^＾ _ｔ−１」から算出する。

また、計測更新ステップでは、自車位置推定部１７は、地図ＤＢ１０に登録された地物の位置ベクトルとライダ２のスキャンデータとの対応付けを行う。そして、自車位置推定部１７は、この対応付けができた場合に、対応付けができた地物のライダ２による計測値「Ｚ_ｔ」と、事前推定値Ｘ⁻ _ｔ及び地図ＤＢ１０に登録された地物の位置ベクトルを用いてライダ２による計測処理をモデル化して求めた地物の計測推定値「Ｚ^＾ _ｔ」とをそれぞれ取得する。計測値Ｚ_ｔは、時刻ｔにライダ２が計測した地物の距離及びスキャン角度を表す２次元ベクトルである。そして、自車位置推定部１７は、以下の式（１）に示すように、計測値Ｚ_ｔと計測推定値Ｚ^＾ _ｔとの差分にカルマンゲイン「Ｋ_ｔ」を乗算し、これを事前推定値Ｘ⁻ _ｔに加えることで、更新された状態変数ベクトル（「事後推定値」とも呼ぶ。）Ｘ^＾ _ｔを算出する。
Ｘ^＾ _ｔ＝Ｘ⁻ _ｔ＋Ｋ_ｔ（Ｚ_ｔ−Ｚ^＾ _ｔ） 式（１）

また、計測更新ステップでは、自車位置推定部１７は、予測ステップと同様、事後推定値Ｘ^＾ _ｔの誤差分布に相当する共分散行列Σ^＾ _ｔを事前共分散行列Σ⁻ _ｔから求める。カルマンゲインＫ_ｔ等のパラメータについては、例えば拡張カルマンフィルタを用いた公知の自己位置技術と同様に算出することが可能である。

ここで、検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度が低い道路ペイントを基準として式（１）から事後推定値Ｘ^＾ _ｔを算出する場合、ライダ２の出力２に基づく計測値Ｚ_ｔと地図ＤＢ１０に登録された地物の位置ベクトルを用いて求めた計測推定値Ｚ^＾ _ｔとの差が大きくなる。即ち、この場合、式（１）においてカルマンゲインＫ_ｔを乗じる差分「Ｚ_ｔ−Ｚ^＾ _ｔ」が大きくなる。この場合、式（１）により求められる事後推定値Ｘ^＾ _ｔの推定精度が低くなる。

以上を勘案し、自動運転制御部１８は、検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度が低い道路ペイントを基準として位置推定を行うのを回避するように車両を制御する。これにより、自動運転制御部１８は、位置推定精度が低下するのを好適に抑制する。具体的な制御方法については、以下の［道路ペイント情報に基づく第１車両制御］、および［道路ペイント情報に基づく第２車両制御］のセクションで詳しく説明する。

［道路ペイント情報に基づく第１車両制御］
道路ペイント情報に基づく第１車両制御は、車両が低検出精度となる道路ペイントが設けられる車線を走行する場合に、当該車線とは異なる車線に車線変更するように目標軌道を修正するものである。

（１−１）処理フロー
図６は、自動運転制御部１８が実行する道路ペイント情報に基づく第１車両制御を示すフローチャートである。図６のフローチャートでは、自動運転制御部１８は、道路ペイント情報の検出精度情報Ｉｄｅｔに基づき検出精度が低いと判断される道路ペイントが目標軌道の近傍に存在する場合に、予め設定されていた車両の目標軌道を修正する。なお、図６のフローチャートの実行時には、自動運転制御部１８は、設定された目的地への経路に沿った車両の目標軌道を設定しているものとする。

まず、自動運転制御部１８は、現在の位置推定精度が所定値よりも悪いか否か判定する（ステップＳ１００）。例えば、自動運転制御部１８は、拡張カルマンフィルタに基づく位置推定の算出過程で得られる誤差の共分散行列に基づき特定される誤差楕円の長径が所定長より長い場合に、現在の位置推定精度が所定値よりも悪いと判定する。そして、自動運転制御部１８は、現在の位置推定精度が所定値よりも悪い場合（ステップＳ１００；Ｙｅｓ）、ステップＳ１０１へ処理を進める。一方、自動運転制御部１８は、現在の位置推定精度が所定値よりも悪くない場合（ステップＳ１００；Ｎｏ）、フローチャートの処理を終了する。

自動運転制御部１８は、現在の位置推定精度が所定値よりも悪い場合、目的地までの経路を構成する道路の道路データに関連付けられた道路ペイント情報を地図ＤＢ１０から取得する（ステップＳ１０１）。この場合、自動運転制御部１８は、例えば、現在位置から所定距離以内に存在する経路上の道路に対応する道路ペイント情報を地図データ１０から取得する。

そして、自動運転制御部１８は、検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度が所定の閾値よりも低い検出精度（単に「低検出精度」とも呼ぶ。）となる道路ペイントが目標軌道の近傍（例えば目標軌道と同一車線）に存在するか否か判定する（ステップＳ１０２）。上述の閾値は、例えば、自車位置推定部１７による位置推定の精度低下の有無を勘案して実験等に基づき予め定められ、記憶部１２等に予め記憶される。

そして、自動運転制御部１８は、検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度が低検出精度となる道路ペイントが目標軌道の近傍に存在すると判断した場合（ステップＳ１０２；Ｙｅｓ）、自車位置推定に反映する際の地図ＤＢ１０との照合結果に対する重み付けを下げる（ステップＳ１０３）。例えば、自動運転制御部１８は、低検出精度となる道路ペイントがライダ２の計測範囲内となる可能性がある走行区間では、式（１）の「Ｋ_ｔ（Ｚ_ｔ−Ｚ^＾ _ｔ）」に対して１未満の所定の係数を乗じる。このように、ステップＳ１０３では、自動運転制御部１８は、低検出精度となる道路ペイントが仮にライダ２の計測範囲内となる場合であっても、位置推定精度の低下を好適に低減することができる。

次に、自動運転制御部１８は、低検出精度となる道路ペイントを回避するように車両の目標軌道を修正する（ステップＳ１０４）。具体的には、自動運転制御部１８は、低検出精度となる道路ペイントが設けられる車線とは異なる車線に車線変更するように目標軌道を修正する。他の例では、自動運転制御部１８は、走行中の一車線道路の片側に低検出精度となる区画線が設けられている場合には、当該区画線と反対側の区画線に走行位置を偏らせるように車線内における目標軌道を修正する。このように、自動運転制御部１８は、低検出精度となる道路ペイントから車両を遠ざけるように制御することで、低検出精度となる道路ペイントを基準として位置推定を行うのを好適に防ぐことができる。

（１−２）具体例
図７は、低検出精度となる複合的な道路ペイントが右側に存在する２車線の道路５０上を走行する車両の俯瞰図である。図７の例では、道路５０とその反対方向の道路５１とを区画する単一区画線６１及び複合区画線６２が存在する。ここで、単一区画線６１は、白線のみから構成される区画線であり、複合区画線６２は、オレンジ線と白線とを含む複合的な区画線である。ここで、複合区画線６２では、オレンジ線の両側にオレンジ線を強調するための櫛歯形状の白線が設けられている。また、破線「Ｌｔ」は、自動運転制御部１８が設定する車両の目標軌道を示す。

ここで、複合区画線６２では、櫛歯形状の白線がオレンジ線の両側に設けられていることから、複合区画線６２をライダ２により検出する場合には、オレンジ線の点群データに加えて、両側の櫛歯形状の白線の点群データも得られる。また、一般に、位置推定処理においてライダ２による地物の計測位置（図５における計測値ｚ）を決定する場合、自車位置推定部１７は、対象の地物の点群データが示す車両を基準とした２次元座標の重心座標を算出する。この場合、複合区画線６２を用いた位置推定では、道路の幅方向においてばらつきが多い点群データがライダ２から得られることになり、道路の幅方向においてばらつきが多い点群データから計測位置（図５における計測値ｚ）を決定することになる。この場合、ライダ２により計測した複合区画線６２の位置座標を示す計測値ｚは、相対的に精度が低くなる。従って、図７の例では、複合区画線６２に対応する道路ペイント情報の検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度は、単一区画線６１及び他の区画線６３、６４に対応する道路ペイント情報の検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度よりも低い低検出精度に設定されている。

この場合、自動運転制御部１８は、車両が走行中の道路５０に関連付けられた道路ペイント情報を地図ＤＢ１０から参照し、複合区画線６２に対応する道路ペイント情報の検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度が所定の閾値よりも低い低検出精度であると判定する。従って、この場合、自動運転制御部１８は、複合区画線６２を基準として位置推定を行うのを避けるため、複合区画線６２と近接しない道路５０の左車線へ車線変更するように目標軌道（破線Ｌｔ参照）を設定する。そして、破線Ｌｔが示す目標軌道に従い車両を走行させた場合、複合区画線６２の横を通過する際に区画線６３、６４が最も近い区画線となる。よって、この場合、自車位置推定部１７は、区画線６３又は／及び区画線６４を基準として位置推定を行い、車両の側面方向での位置精度を高水準に保つことができる。

図８は、片側一車線の道路において低検出精度となる道路ペイントが設けられている場合の車両の俯瞰図を示す。図８の例では、一車線の道路５３とその反対方向の道路５４との間には、単一区画線６６及び複合区画線６７が設けられている。単一区画線６６は、白線のみから構成され、複合区画線６７は、白線及びオレンジ線から構成される。

図８では、複合区画線６７をライダ２により検出する場合、白線の点群データに加えて、オレンジ線の点群データも得られる。この場合、複合区画線６７の点群データとして道路の幅方向においてばらつきが多い点群データがライダ２から得られることになり、複合区画線６７に対する計測値ｚは、相対的に精度が低くなる。従って、図８の例では、複合区画線６７に対応する道路ペイント情報の検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度は、低検出精度に設定されている。

この場合、自動運転制御部１８は、車両が走行中の道路５３に関連付けられた道路ペイント情報を地図ＤＢ１０から参照し、複合区画線６７に対応する道路ペイント情報の検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度が所定の閾値よりも低い低検出精度であると判定する。従って、この場合、自動運転制御部１８は、複合区画線６７を基準として位置推定を行うのを避けるため、道路５３内において複合区画線６７よりも区画線６８に偏った位置を走行するように目標軌道（破線Ｌｔ参照）を設定する。そして、破線Ｌｔが示す目標軌道に従い車両を走行させた場合、複合区画線６７の横を通過する際に区画線６８が最も近い区画線となる。よって、この場合、自車位置推定部１７は、区画線６８を基準として位置推定を行い、車両の側面方向での位置精度を高水準に保つことができる。

図９（Ａ）は、検出精度情報Ｉｄｅｔの検出精度が低検出精度となる道路ペイントの他の例を示す。図９（Ａ）では、道路５５及びその反対車線の道路５６との間に複合区画線６９が設けられている。複合区画線６９は、道路５５に沿って徐々に幅が広がっている。このような複合区画線６９についても、道路ペイント情報の検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度は低検出精度に設定される。

図９（Ｂ）は、道路標示７０〜７３が設けられた２車線の道路５７を示す。図９（Ｂ）の例では、道路５７の左車線に設けられた道路標示７０、７１についてはかすれが生じておらず、道路５７の右車線に設けられた道路標示７２、７３についてはかすれが生じている。そして、道路標示７２、７３の道路ペイント情報には、低い検出精度であることを示す検出精度情報Ｉｄｅｔが登録されている。従って、図９（Ｂ）の例では、自動運転制御部１８は、車両が道路５７を通過する場合、道路標示７０〜７３の道路ペイント情報の検出精度情報Ｉｄｅｔに基づき、道路標示７２、７３が設けられた車線を避けるべきと判断する。そして、自動運転制御部１８は、検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度が所定の閾値以上となる道路標示７０、７１が設けられた左車線を走行するように目標軌道を設定する。

（１−３）経路探索への応用
自動運転制御部１８は、目的地への経路探索において、道路ペイント情報の検出精度情報Ｉｄｅｔを参照し、低検出精度となる道路ペイントを避けるように経路探索を行ってもよい。

この場合、自動運転制御部１８は、例えば、ダイクストラ法に基づき、所要時間や距離などに応じて道路ごとに算出するリンクコストの合計が最小となる経路を探索する。このとき、自動運転制御部１８は、所要時間や距離に加えて、検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度に基づくコストをリンクコストに加算する。この場合、検出精度情報Ｉｄｅｔに基づき加算するコストは、例えば、検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度が低いほど高く設定される。このようにすることで、自動運転制御部１８は、検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度が高い道路から構成される経路を好適に探索することができる。また、自動運転制御部１８は、低検出精度となる道路ペイントを含む道路に対応するリンクコストに対し、所要時間や距離などに対するコストよりも大幅に大きいコストを加算することで、低検出精度となる道路ペイントを有する道路を実質的に回避した経路を探索することも可能である。

図１０は、情報出力部１６が表示する経路選択画面を概略的に示した図である。図１０の例では、自動運転制御部１８は、ユーザ入力に基づき指定された目的地等に基づき、検出精度情報Ｉｄｅｔを勘案しない通常の経路探索に基づく推奨経路（「検出精度未考慮経路」とも呼ぶ。）８３と、検出精度情報Ｉｄｅｔを考慮した経路探索に基づく推奨経路（「検出精度考慮経路」とも呼ぶ。）８４とをそれぞれ探索し、経路探索画面上に表示している。また、図１０では、自動運転制御部１８は、検出精度未考慮経路８３上において、低検出精度となる道路ペイントを含む道路区間である低検出精度区間を破線により明示している。なお、図１０において、マーク８１は目的地を示し、マーク８２は現在位置を示す。

図１０の例では、検出精度未考慮経路８３には、低検出精度となる道路ペイントを含む道路区間である低検出精度区間が含まれており、当該区間において位置推定精度が低くなる可能性がある。一方、検出精度考慮経路８４には、低検出精度区間が存在しないため、検出精度考慮経路８４を走行する経路として選択した場合には、道路ペイントを基準とした位置推定を好適に実行することが可能である。このように、自動運転制御部１８は、経路探索において道路ペイント情報を用いることで、低検出精度となる道路ペイントを含む道路区間を回避した経路を、走行する経路としてユーザに好適に選択させることができる。

［道路ペイント情報に基づく第２車両制御］
道路ペイント情報に基づく第２車両制御は、進行方向または側面方向の位置推定誤差が所定の閾値よりも大きい場合に、道路ペイント情報に含まれる検出精度情報Ｉｄｅｔおよび適性方向情報Ｓｄｉに基づいて、当該誤差が大きい方向の自車位置推定の基準として適した道路ペイントを所定の基準で検索し、当該自車位置推定の基準として適した道路ペイントに接近するように目標軌道を修正するものである。

（２−１）処理フロー
図１１は、自動運転制御部１８が実行する道路ペイント情報に基づく第２車両制御を示すフローチャートである。図１１のフローチャートでは、自動運転制御部１８は、道路ペイント情報の検出精度情報Ｉｄｅｔ、および適性方向情報Ｓｄｉに基づいて自車位置推定の誤差が大きい方向の自車位置推定の基準として適した道路ペイントを検索し、当該適した道路ペイントが目標軌道の近傍に存在する場合に、予め設定されていた車両の目標軌道を修正する。なお、図１１のフローチャートの実行時には、自動運転制御部１８は、設定された目的地への経路に沿った車両の目標軌道を設定しているものとする。

まず、自動運転制御部１８は、車両の進行方向及び側面方向における位置推定の誤差を特定する（ステップＳ２０１）。例えば、自動運転制御部１８は、拡張カルマンフィルタに基づく位置推定の算出過程で得られる誤差の共分散行列に対して自車の方位θを用いた回転行列による変換を行うことで、車両の進行方向及び側面方向における位置推定の誤差をそれぞれ特定する。

次に、自動運転制御部１８は、自車位置推定部１７の進行方向における位置推定精度と、側面方向における位置推定精度をそれぞれ監視する。そして、自動運転制御部１８は、位置推定精度が低い方向（「低位置精度方向Ｄｔａｇ」とも呼ぶ。）が存在するか否かを判定する（ステップＳ２０２）。例えば、自動運転制御部１８は、ステップＳ２０１で特定した進行方向及び側面方向のそれぞれにおける位置推定誤差を所定の閾値と比較し、位置推定誤差が所定の閾値よりも大きい方向を低位置精度方向Ｄｔａｇとして検出する。そして、低位置精度方向Ｄｔａｇが検出されたか否かを判定する。ここで、車両の進行方向及び側面方向は、本発明における「第１方向」及び「第２方向」の一例である。

ステップＳ２０２において、自動運転制御部１８は、低位置精度方向Ｄｔａｇが存在しないと判断した場合（ステップＳ２０２；Ｎｏ）、車両の目標軌道を修正する必要がないと判断し、フローチャートの処理を終了する。一方、自動運転制御部１８は、低位置精度方向Ｄｔａｇが存在すると判断した場合（ステップＳ２０２；Ｙｅｓ）、目的地までの経路を構成する道路の道路データに関連付けられた道路ペイント情報を地図ＤＢ１０から取得する（ステップＳ２０３）。この場合、自動運転制御部１８は、例えば、現在位置から所定距離以内に存在する経路上の道路に対応する道路ペイント情報を地図ＤＢ１０から取得する。

そして、自動運転制御部１８は、低位置精度方向Ｄｔａｇの自車位置推定の基準として適した道路ペイントが目標軌道の近傍に存在する否かを判定する（ステップＳ２０４）。この場合、自動運転制御部１８は、目標軌道の近傍の道路ペイントのうちから、道路ペイント情報に含まれる検出精度情報Ｉｄｅｔ、および適性方向情報Ｓｄｉに基づいて、所定の基準よりも低検出精度と判定される道路ペイント、および低位置精度方向Ｄｔａｇの自車位置推定の基準として所定の基準よりも不適と判定される道路ペイントを除外して低位置精度方向Ｄｔａｇの自車位置推定の基準として適した道路ペイントを検索し、検索の結果、低位置精度方向Ｄｔａｇの自車位置推定の基準として適した道路ペイントが目標軌道の近傍に存在するかを判定する。

そして、自動運転制御部１８は、低位置精度方向Ｄｔａｇの自車位置推定の基準として適した道路ペイントが目標軌道の近傍に存在すると判断した場合（ステップＳ２０４；Ｙｅｓ）、当該道路ペイントに接近するように車両の目標軌道を修正する（ステップＳ２０５）。具体的には、自動運転制御部１８は、基準として適した道路ペイントが設けられる車線に車線変更するように目標軌道を修正する。自車位置推定の基準として適した道路ペイントが複数存在する場合には、自動運転制御部１８は、より適性度の高い道路ペイントが設けられる車線に車線変更するように目標軌道を修正してもよいし、元の目標軌道に近い方の道路ペイントが設けられる車線に車線変更するように目標軌道を修正してもよい。他の例では、自動運転制御部１８は、走行中の一車線道路の片側に基準として適した区画線が設けられている場合には、当該区画線側に走行位置を偏らせるように車線内における目標軌道を修正する。一方、ステップＳ２０４において、自動運転制御部１８は、低位置精度方向Ｄｔａｇが存在しないと判断した場合（ステップＳ２０４；Ｎｏ）、車両の目標軌道を修正する必要がないと判断し、フローチャートの処理を終了する。

このように、自動運転制御部１８は、低位置精度方向Ｄｔａｇの自車位置推定の基準として適した道路ペイントが目標軌道の近傍に存在する場合に、当該道路ペイントに車両が接近するように制御することで、当該道路ペイントを基準として位置推定を好適に行うことができる。

なお、道路ペイント情報に基づく第２車両制御においても道路ペイント情報に基づく第１車両制御と同様に、自動運転制御部１８は、検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度が低検出精度となる道路ペイントが目標軌道の近傍に存在すると判断した場合に、自車位置推定に反映する際の地図ＤＢ１０との照合結果に対する重み付けを下げることで、低検出精度となる道路ペイントが仮にライダ２の計測範囲内となる場合であっても、位置推定精度の低下を好適に低減するようにしてもよい。

（２−２）具体例
図１２は、低検出精度となる道路ペイントが左側に存在する２車線の道路９０上を走行する車両の俯瞰図である。図１２の例では、道路９０とその反対方向の道路９１とを区画する区画線である実線９３、道路９０内を区画する区画線である破線９２、道路９０の左端の区画線である実線９４が存在する。ここで、実線９４にはかすれが生じているものとする。また、破線「Ｌｔ」は、自動運転制御部１８が設定する車両の目標軌道を示す。

実線９４にはかすれが生じているため、実線９４に対応する道路ペイント情報の検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度は、破線９２及び実線９３に対応する道路ペイント情報の検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度よりも低い低検出精度に設定されている。また、実線９３及び実線９４は、車両の進行方向に連続的に延伸しているため、実線９３及び実線９４に対応する道路ペイント情報の適性方向情報Ｓｄｉには、車両の側面方向の自車位置推定の基準としての適性度が最適であり、車両の進行方向の自車位置推定の基準としての適性度が不適であることを示す情報が設定されている。また、破線９２は、車両の進行方向に非連続的に延伸しているため、破線９２に対応する道路ペイント情報の適性方向情報Ｓｄｉには、車両の側面方向の自車位置推定の基準としての適性度が好適であり、車両の進行方向の自車位置推定の基準としての適性度も好適であることを示す情報が設定されている。

ここで、自動運転制御部１８は、車両の側面方向の自車位置推定の誤差が所定の閾値よりも大きいと判定したとする。すなわち、車両の側面方向が低位置精度方向Ｄｔａｇであると判定したとする。この場合、自動運転制御部１８は、地図ＤＢ１０から破線９２、実線９３及び実線９４に対応する道路ペイント情報を参照する。自動運転制御部１８は、まず、実線９４に対応する検出精度情報Ｉｄｅｔが低検出精度を示すことから、実線９４を位置推定の基準の候補から除外する。続いて、残った候補である破線９２、実線９３のそれぞれに対応する適性方向情報Ｓｄｉのうち、低位置精度方向Ｄｔａｇである車両の側面方向の自車位置推定に対する適性度を比較し、実線９３の適性度の方が高いことから、実線９３を位置推定の基準として決定し、実線９３に接近するように目標軌道を修正することになる。そして、破線Ｌｔが示す目標軌道に従い車両を走行させた場合、自車位置推定部１７は、実線９３を基準として位置推定を行うことで、車両の側面方向の位置精度を高水準に保つことができる。また、その後、車両の進行方向も低位置精度方向Ｄｔａｇであると判定された場合は、この車線の中で、破線９２に接近するように目標軌道を少し修正することで、車両の進行方向の位置精度も高水準に保つことができる。

あるいは、上記に代えて、自動運転制御部１８は、破線９２、実線９３及び実線９４のそれぞれに対応する検出精度情報Ｉｄｅｔが示す検出精度、及び適性方向情報Ｓｄｉが示す適性度をそれぞれ所定の基準でスコア化し、検出精度のスコアと適性度のスコアとに基づいて総合的に判定することで、低位置精度方向Ｄｔａｇの自車位置推定の基準に適する道路ペイントを決定するようにしてもよい。

なお、上記の例では、車両の側面方向の自車位置推定の誤差が所定の閾値よりも大きい場合について説明したが、車両の進行方向の自車位置推定の誤差が所定の閾値よりも大きい場合については、適性方向情報Ｓｄｉのうちの車両の進行方向の自車位置推定に対する適性度が高い道路ペイントを位置推定の基準として決定すればよい。また、車両の進行方向の自車位置推定の誤差と側面方向の自車位置推定の誤差の両方が所定の閾値よりも大きい場合については、適性方向情報Ｓｄｉのうちの車両の進行方向の自車位置推定に対する適性度及びが側面方向の自車位置推定に対する適性度の両者が、所定の基準以上の適性度である道路ペイントを位置推定の基準として決定すればよい。

以上説明したように、本実施例における車載機１は、自車位置推定部１７と、自動運転制御部１８とを有する。自車位置推定部１７は、ライダ２による道路ペイントの検出結果と地図ＤＢ１０との照合を行うことで、自車位置を推定する。自動運転制御部１８は、道路ペイント毎の照合の精度を示す検出精度情報Ｉｄｅｔを含む路面ペイント情報を地図ＤＢ１０から取得する。そして、自動運転制御部１８は、少なくとも検出精度情報Ｉｄｅｔに基づき、所定値以上の精度で照合が可能となるように車両を制御する情報を車両の電子制御装置又は情報出力部１６へ出力する。この態様により、車載機１は、自車位置推定の精度を好適に向上させることができる。

［変形例］
以下、実施例に好適な変形例について説明する。以下の変形例は、組み合わせて実施例に適用してもよい。

（変形例１）
車載機１は、地図ＤＢ１０を記憶部１２に記憶する構成に代えて、図示しないサーバ装置が地図ＤＢ１０を有してもよい。この場合、車載機１は、図示しない通信部でサーバ装置と通信することにより、必要な路面ペイント情報等を取得する。

（変形例２）
図１に示す運転支援システムの構成は一例であり、本発明が適用可能な運転支援システムの構成は図１に示す構成に限定されない。例えば、運転支援システムは、車載機１を有する代わりに、車両の電子制御装置が車載機１の自車位置推定部１７及び自動運転制御部１８等の処理を実行してもよい。この場合、地図ＤＢ１０は、例えば車両内の記憶部に記憶され、車両の電子制御装置は、地図ＤＢ１０の更新情報を図示しないサーバ装置から受信してもよい。

１ 車載機
２ ライダ
３ ジャイロセンサ
４ 車速センサ
５ ＧＰＳ受信機
１０ 地図ＤＢ

請求項１に記載の発明は、出力装置であって、出射された光が対象物により反射された反射光を受光することで前記対象物を検出する検出装置の検出結果に基づく道路ペイントの位置と、地図情報における前記道路ペイントの位置と、の照合を行う照合部と、道路ペイント毎の前記照合の精度を示す精度情報を取得する第１取得部と、前記精度情報に基づき、所定値以上の精度で前記照合が可能となるように移動体を制御するための制御情報を出力する出力部と、を備える。

請求項１２に記載の発明は、出力装置が実行する制御方法であって、出射された光が対象物により反射された反射光を受光することで前記対象物を検出する検出装置の検出結果に基づく道路ペイントの位置と、地図情報における前記道路ペイントの位置と、の照合を行う照合工程と、道路ペイント毎の前記照合の精度を示す精度情報を取得する第１取得工程と、前記精度情報に基づき、所定値以上の精度で前記照合が可能となるように移動体を制御するための制御情報を出力する出力工程と、を有する。

請求項１３に記載の発明は、コンピュータが実行するプログラムであって、出射された光が対象物により反射された反射光を受光することで前記対象物を検出する検出装置の検出結果に基づく道路ペイントの位置と、地図情報における前記ペイントの位置と、の照合を行う照合部と、道路ペイント毎の前記照合の精度を示す精度情報を取得する第１取得部と、前記精度情報に基づき、所定値以上の精度で前記照合が可能となるように移動体を制御するための制御情報を出力する出力部としてコンピュータを機能させる。

Claims (14)

1. 検出装置による道路ペイントの検出結果と地図情報との照合を行う照合部と、
   道路ペイント毎の前記照合の精度を示す精度情報を取得する第１取得部と、
   前記精度情報に基づき、所定値以上の精度で前記照合が可能となるように移動体を制御するための制御情報を出力する出力部と、
   を備える出力装置。
2. 前記出力部は、前記移動体の経路に設けられた道路ペイントから前記照合が前記所定値未満の精度となる低精度道路ペイントを特定し、当該低精度道路ペイントから前記移動体を遠ざけるように前記移動体を制御するための前記制御情報を出力する請求項１に記載の出力装置。
3. 前記出力部は、前記精度情報に基づき目的地までの経路を探索し、探索した経路の情報を前記制御情報として出力する請求項１または２に記載の出力装置。
4. 前記出力部は、前記所定値以上の精度で前記照合が可能な経路の情報を、推奨する経路として表示部に表示させるための前記制御情報を出力する請求項３に記載の出力装置。
5. 前記出力部は、前記移動体の経路に設けられた道路ペイントから前記照合が前記所定値以上の精度となる高精度道路ペイントを特定し、当該高精度道路ペイントに前記移動体を近づけるように前記移動体を制御するための前記制御情報を出力する請求項１に記載の出力装置。
6. 前記移動体の進行方向に対する第１方向及び第２方向のそれぞれの位置推定誤差を所定の閾値と比較し、前記位置推定誤差が前記閾値よりも大きい方向を検出する検出部と、
   前記検出部により検出された方向の位置推定の基準として、前記道路ペイントが使用される場合の適性度を示す適性度情報を、前記道路ペイントごとに取得する第２取得部と、
   を備え、
   前記出力部は、前記精度情報及び前記適性度情報に基づいて前記高精度道路ペイントを特定する請求項５に記載の出力装置。
7. 前記照合の結果に基づき、前記移動体の位置推定を行う位置推定部をさらに備える請求項１〜６のいずれか一項に記載の出力装置。
8. 前記出力部は、前記位置推定部による前記位置推定の精度に基づき、前記照合が前記所定値未満の精度となる道路ペイントから前記移動体を遠ざける制御の要否を判定する請求項７に記載の出力装置。
9. 前記位置推定部は、前記照合が前記所定値未満の精度となる道路ペイントが前記検出装置による検出範囲に含まれる場合、前記照合の結果による前記位置推定への反映の重み付けを小さくする請求項７または８に記載の出力装置。
10. 前記精度情報において前記照合の精度が前記所定値未満となる道路ペイントは、複合的な線により表わされた区画線である請求項１〜９のいずれか一項に記載の出力装置。
11. 前記精度情報において前記照合の精度が前記所定値未満となる道路ペイントは、かすれが生じている道路ペイントである請求項１〜９のいずれか一項に記載の出力装置。
12. 出力装置が実行する制御方法であって、
    検出装置による道路ペイントの検出結果と地図情報との照合を行う照合工程と、
    道路ペイント毎の前記照合の精度を示す精度情報を取得する第１取得工程と、
    前記精度情報に基づき、所定値以上の精度で前記照合が可能となるように移動体を制御するための制御情報を出力する出力工程と、
    を有する制御方法。
13. コンピュータが実行するプログラムであって、
    検出装置による道路ペイントの検出結果と地図情報との照合を行う照合部と、
    道路ペイント毎の前記照合の精度を示す精度情報を取得する第１取得部と、
    前記精度情報に基づき、所定値以上の精度で前記照合が可能となるように移動体を制御するための制御情報を出力する出力部
    としてコンピュータを機能させるプログラム。
14. 請求項１３に記載のプログラムを記憶した記憶媒体。

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