JPWO2018025427A1 - 空調制御システム - Google Patents

Abstract

空調制御システム（１）は、サーバ（３）を有している。サーバ（３）は、インターネットなどのネットワークを介して空気調和機（２）と通信可能となっている。また、サーバ（３）は、インターネットなどのネットワークを介して、天気予報データ（４）を入手することができる。サーバ（３）は、空気調和機（２）の運転方法を決定するための複数種類の運転制御テーブルを格納しているメモリ（記憶部）と、天気予報データ（４）に基づいて運転制御テーブルを選択する制御部と、制御部が選択した運転制御テーブルを空気調和機（２）に送信する送信部（通信インターフェース）とを備えている。

Description

本発明は、空気調和機の運転を制御する空調制御システムに関する。

冷房運転および暖房運転などの運転を行う空気調和機においては、自動運転という運転モードでの運転が可能である。自動運転とは、空気調和機が、室外の気温（外気温）・室内の気温（室温）などの情報を取得し、これらの情報に基づいて、最適な運転方法および設定温度などの選択を行うという運転モードである。

空気調和機の自動運転に関しては、季節の変わり目である中間期における冷暖房の選択や、設定温度の最適化を行うための制御方法について種々の検討がされている。中間期を考慮した制御方法としては、例えば、空気調和機が暦情報を取得し、暦に応じて運転モードおよび設定温度を制御するという方法がある。

また、特許文献１には、体感的に快適な運転モードの選択や、よりきめ細やかな設定温度の選択を可能とした自動運転を可能とする空気調和機が提案されている。この空気調和機は、室内温度センサ、外気温度センサなどから得られる環境情報と、機器が設置されている地域の情報と、現在日時の属する暦情報とに基づいて、空調運転を自動運転制御するための自動運転情報を生成する。

特開２０１４−９９３２号公報

しかしながら、暦に基づいて運転モードおよび設定温度などを決定するという従来の方法では、「寒の戻り」や「残暑」などの季節外れの気候が発生した場合などに、実情に即した自動運転ができなくなる可能性がある。

そこで、本発明では、空気調和機が設置されている場所およびその時の状況により即した空調運転の制御を行うことのできる空調制御システムを提供する。

本発明の一局面にかかる空調制御システムは、空気調和機の運転方法を決定するための複数種類の運転制御テーブルを格納している記憶部と、天気に関する予測データに基づいて、前記運転制御テーブルを選択する制御部と、前記制御部が選択した運転制御テーブルを前記空気調和機に送信する送信部とを備えている。

また、本発明の別の局面にかかる空調制御システムは、空気調和機の運転方法を決定するための複数種類の運転制御テーブルを格納している記憶部と、前記空気調和機が設置されている場所の外気温および室温の情報を受信する受信部と、天気に関する予測データに基づいて、前記運転制御テーブルを選択し、選択した前記運転制御テーブル並びに前記外気温および室温の情報にしたがって、前記空気調和機の運転方法を制御する制御信号を作成する制御部と、前記制御信号を前記空気調和機に送信する送信部とを備えている。

また、本発明のさらに別の局面にかかる空調制御システムは、気象情報に関する予測データを受信する受信部と、熱媒体を圧縮する圧縮機と、室内側熱交換器と、熱媒体を減圧する膨張弁と、室外側熱交換器とを含むヒートポンプサイクルと、前記ヒートポンプサイクルの運転方法を決定するための複数種類の運転制御テーブルを格納している記憶部と、前記予測データに基づいて、前記記憶部に格納されている運転制御テーブルを選択し、選択した運転制御テーブルに基づいて、前記ヒートポンプサイクルの運転を制御する制御部とを備えている。

上記の本発明の他の局面にかかる空調制御システムにおいて、前記予測データは、予想最低気温および予想最高気温のデータを含んでいてもよい。

上記の本発明の他の局面にかかる空調制御システムにおいて、前記予測データは、空模様の予測データをさらに含み、前記制御部は、前記空模様の予測データに基づいて、前記運転制御テーブルを補正してもよい。

上記の本発明の他の局面にかかる空調制御システムにおいて、前記制御部は、前記空気調和機または前記空調制御システムが設置されている場所の気圧のデータを取得し、前記気圧のデータをさらに考慮して、前記記憶部に格納されている運転制御テーブルを選択してもよい。

上記の本発明の他の局面にかかる空調制御システムにおいて、前記制御部は、現在の季節に関する季節データを取得し、前記季節のデータをさらに考慮して、前記記憶部に格納されている運転制御テーブルを選択してもよい。

上記の本発明の他の局面にかかる空調制御システムにおいて、前記制御部は、前記空気調和機または前記空調制御システムが設置されている地域に関する地域データを取得し、前記地域データに基づいて、前記運転制御テーブルを補正してもよい。

上記の本発明の他の局面にかかる空調制御システムにおいて、前記複数種類の運転制御テーブルには、夏テーブル、冬テーブル、および基本テーブルが含まれていてもよい。

上記の本発明の他の局面にかかる空調制御システムにおいて、前記運転制御テーブルは、外気温と、室温と、外気温および室温に基づいて決定される運転方法とが関連付けられていてもよい。さらに、前記運転制御テーブルには、外気温と、室温と、外気温および室温に基づいて決定される空気調和機の設定温度とを関連付けた情報が含まれていてもよい。

以上のように、本発明の一局面にかかる空調制御システムによれば、空気調和機が設置されている場所およびその時の状況により即した空調運転の制御を行うことができる。

本発明の第１の実施形態にかかる空調制御システムの全体構成を示す模式図である。 図１に示す空調制御システムを構成する空気調和機の内部構成を示すブロック図である。 図１に示す空調制御システムを構成する空気調和機の全体構成を示す模式図である。 図１に示す空調制御システムを構成するサーバの内部構成を示すブロック図である。 図１に示す空調制御システムにおいて、予想気温（最高気温／最低気温）と使用するテーブルの種類との関係を示す図である。 図１に示す空調制御システムにおいて、空気調和機の運転制御に利用される夏テーブルの一例を示す図である。 図１に示す空調制御システムにおいて、空気調和機の運転制御に利用される冬テーブルの一例を示す図である。 図１に示す空調制御システムにおいて、空気調和機の運転制御に利用される基本テーブルまたは春テーブルの一例を示す図である。 図１に示す空調制御システムにおいて、空気調和機の運転制御に利用される秋テーブルの一例を示す図である。 図１に示す空調制御システムにおいて、空気調和機の運転制御の流れを示すフローチャートである。（ａ）は、サーバ側での運転制御の流れを示す。（ｂ）は、空気調和機側での運転制御の流れを示す。 本発明の第２の実施形態にかかる空調制御システムにおいて、空気調和機の運転制御の流れを示すフローチャートである。 本発明の第３の実施形態にかかる空調制御システムにおいて、空気調和機の運転制御の流れを示すフローチャートである。 本発明の第４の実施形態にかかる空調制御システムの概略構成を示す模式図である。 図１３に示す空調制御システムを構成するスマートフォンの内部構成を示すブロック図である。 本発明の第５の実施形態にかかる空調制御システムを構成する空気調和機の内部構成を示すブロック図である。 本発明の第６の実施形態にかかる空気調和機の構成を示すブロック図である。

以下、図面を参照しつつ、本発明の各実施形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明は繰り返さない。

〔第１の実施形態〕
第１の実施形態では、本発明の一態様の空調制御システムを、サーバと空気調和機とがインターネットなどのネットワークを介して通信可能に構成されたネットワークシステムに適用する例を挙げて説明する。具体的には、空気調和機と、空気調和機の運転を制御するためのサービスを提供するためのサーバとが、ネットワーク（インターネット）で接続された空調制御システムを例に挙げて説明する。

図１には、第１の実施形態にかかる空調制御システム１（以下、単にシステムとも呼ぶ）の全体構成を示す。空調制御システム１は、主として、空気調和機２と、サーバ３とで構成される。空気調和機２とサーバ３とは、インターネットなどのネットワークを介して通信可能となっている。また、図１に示すように、サーバ３は、インターネットなどのネットワークを介して、天気予報データ（天気に関する予測データ）４を入手することができる。

ここで、天気とは、特定の場所および特定の時刻の気象状態のことをいう。また、本明細書では、天気という用語は、気温、湿度、空模様（晴れ、雨、くもりなど）、風速、雲量、日照量、および気圧などの各要素のそれぞれ、並びに、これら各要素を複数組み合わせたものを意味するものとして用いられる。そして、天気予報データ（天気に関する予測データ）とは、週単位、日単位、および時間単位などで、将来の天気を予測したデータのことを意味する。

＜空気調和機の構成＞
先ず、空調制御システム１を構成する空気調和機２の全体構成と基本的な動作の概要について説明する。本実施形態にかかる空気調和機２は、例えば、冷房運転、暖房運転、除湿運転、および送風運転という複数種類の運転方法での運転が可能である。また、本実施形態にかかる空気調和機２は、インターネットを介して通信可能に接続されたサーバ３からの指令に基づいて、自動運転を行うことができる。

ここで、自動運転とは、冷房運転、暖房運転、除湿運転、および送風運転などの空気調和機２の各種運転方法を、ユーザが選択するのではなく、空調制御システム１が自動で決定する運転モードのことをいう。すなわち、空気調和機２が取り得る運転モードは、自動運転モードと、ユーザが手動で運転の種類を選択する手動運転モードとに大きく分けられる。なお、手動運転モードの中には、例えば、冷房運転、暖房運転、除湿運転、および送風運転という複数種類の運転モード（運転方法）が含まれている。

自動運転では、サーバ３は、クラウド上で天気予報データ４を取得し、この天気予報データ４に基づいて、空気調和機２の運転方法および設定温度などを決定するための運転制御テーブルを選択する。サーバ３内で選択された運転制御テーブルは、空気調和機２に送信される。空気調和機２は、サーバ３から送信された運転制御テーブルを用いて、運転方法を決定する。具体的には、空気調和機２は、運転制御テーブルを参照して、空気調和機２が設置されている環境下における現在の外気温および室温の情報に基づいて、取るべき運転方法を選択する。

図２は、空気調和機２の内部構成を示す。図３は、空気調和機２の全体構成を示す。図３では、空気調和機２の冷房運転時の冷媒（熱媒体）の流れを実線の矢印で示し、空気調和機２の暖房運転時の冷媒（熱媒体）の流れを破線の矢印で示している。なお、除湿運転では、冷房運転と同様にヒートポンプサイクル内で冷媒を循環させつつ、室内の湿度を低下させる運転を行う。また、送風運転では、ヒートポンプサイクルの運転は停止し、室内送風機１３のみを運転させる。

図２および図３に示すように、本実施の形態にかかる空気調和機２は、セパレート式の空気調和機であって、主として、室内機１０と室外機５０とから構成されている。なお、空気調和機２は、室内機１０と室外機５０とが冷媒配管５７および５８を介して接続されることによって構成されている。以下、室外機５０、室内機１０、冷媒配管５７および５８について詳述する。

（１）室外機
室外機５０は、主に、筐体５１、圧縮機５２、四方弁５３、室外熱交換器５４、膨張弁５５、室外送風機５６、二方弁５９、三方弁６０、および外気温度計６２から構成されている。なお、この室外機５０は、屋外に設置されている。

筐体５１には、圧縮機５２、四方弁５３、室外熱交換器（室外側熱交換器）５４、膨張弁５５、室外送風機５６、二方弁５９、および三方弁６０等が収納されている。

圧縮機５２は、吐出管５２ａおよび吸入管５２ｂを有している。吐出管５２ａおよび吸入管５２ｂは、それぞれ、四方弁５３の異なる接続口に接続されている。圧縮機５２は、運転時、吸入管５２ｂから低圧の冷媒ガスを吸入し、その冷媒ガスを圧縮して高圧の冷媒ガスを生成した後、その高圧の冷媒ガスを吐出管５２ａから吐出する。

四方弁５３は、冷媒配管を介して圧縮機５２の吐出管５２ａおよび吸入管５２ｂ、室外熱交換器５４ならびに室内熱交換器１２に接続されている。四方弁５３は、運転時、空気調和機２の制御部２０（図２参照）から送信される制御信号に従って、冷凍サイクルの経路を切り換える。すなわち、四方弁５３は、冷房運転状態と暖房運転状態との間で経路の切り換えを行う。

具体的には、冷房運転状態では、四方弁５３は、圧縮機５２の吐出管５２ａを室外熱交換器５４に連結させると共に圧縮機５２の吸入管５２ｂを室内熱交換器１２に連結させる（図３の実線矢印参照）。一方、暖房運転状態では、四方弁５３は、圧縮機５２の吐出管５２ａを室内熱交換器１２に連結させると共に圧縮機５２の吸入管５２ｂを室外熱交換器５４に連結させる（図３の破線矢印参照）。

室外熱交換器５４は、左右両端で複数回折り返された伝熱管（図示せず）に多数の放熱フィン（図示せず）が取り付けられたものであって、冷房運転時には凝縮器として機能し、暖房運転時には蒸発器として機能する。

膨張弁５５は、一方が冷媒配管を介して二方弁５９に接続されると共に、他方が室外熱交換器５４に接続されている。膨張弁５５は、運転時において、凝縮器（暖房時は室内熱交換器１２であり、冷房時は室外熱交換器５４である）から流出する高温高圧の液冷媒を蒸発しやすい状態に減圧すると共に、蒸発器（暖房時は室外熱交換器５４であり、冷房時は室内熱交換器１２である）への冷媒供給量を調節する役目を担っている。

室外送風機５６は、主に、プロペラファンおよびモータから構成されている。プロペラファンは、モータによって回転駆動され、屋外の外気を室外熱交換器５４に供給する。モータは、空気調和機２の制御部２０から送信される制御信号に従って動作する。

二方弁５９には、冷媒配管５７が連結されている。冷媒配管５７は、室外機と室内機とを連結する。なお、二方弁５９は、室外機５０から冷媒配管５７が取り外されるときに閉じられ、冷媒が室外機５０から外部に漏れることを防ぐ。

三方弁６０は、一方が冷媒配管を介して四方弁５３に連結されると共に、他方が冷媒配管５８と連結される。これにより、室外機と室内機とが連結される。なお、三方弁６０は、室外機５０から冷媒配管５８が取り外されるときに閉じられ、冷媒が室外機５０から外部に漏れることを防ぐ。また、室外機５０から、あるいは室内機１０を含めた冷凍サイクル（冷却機構）全体から、冷媒を回収する必要があるときは、三方弁６０を通じて冷媒の回収が行われる。

外気温度計６２は、室外機５０が設置されている屋外の温度を測定する。

（２）室内機
室内機１０は、主な構成部材として、筐体１１、室内熱交換器（室内側熱交換器）１２、室内送風機１３、室内温度計１５、室内湿度計１６、スピーカ１８、表示部２１、および通信インターフェース２２などを備えている。また、図２に示すように、空気調和機２は、室内機１０とは別の構成部材として、リモートコントローラ２６を有している。

筐体１１には、室内熱交換器１２、室内送風機１３、室内温度計１５、室内湿度計１６、および制御部２０等が収納されている。

室内熱交換器１２は、図３に示すように、３個の熱交換器を、室内送風機１３を覆う屋根（逆Ｖ字形状）のように組み合わせたものである。なお、各熱交換器は、左右両端で複数回折り返された伝熱管（図示せず）に多数の放熱フィン（図示せず）が取り付けられたものであって、暖房運転時には凝縮器として機能し、冷房運転時には蒸発器として機能する。

室内送風機１３は、主に、クロスフローファンおよびモータから構成されている。クロスフローファンは、モータによって回転駆動され、室内の空気を筐体１１に吸い込んで室内熱交換器１２に供給すると共に、室内熱交換器１２で熱交換された空気を室内に送出する。

室内温度計１５は、室内機１０が設置されている室内の温度を測定する。室内温度計１５は、例えば、筐体１１の室内空気吸込み口付近に配置されている。

室内湿度計１６は、室内機１０が設置されている室内の湿度を測定する。室内湿度計１６は、例えば、筐体１１の室内空気吸込み口付近に配置されている。

スピーカ１８は、サーバ３から送信された指令（例えば、天気予報データ４に基づいて作成された音声データ）に基づいて、例えば、空気調和機２の運転停止時などに、本日の天気予報、降水確率、および予想気温などを発話する。また、スピーカ１８は、空気調和機２の運転の開始時、空気調和機２の運転の終了時、運転モードの変更時などに、室内の人にその旨を報知する音声を発するようにしてもよい。また、スピーカ１８は、自動運転モードでの運転を行っているときに、現在の運転方法の通知を行うように構成されていてもよい。

制御部２０は、空気調和機２内の各構成部品と接続され、これらの制御を行う。制御部２０内には、メモリ２３、およびタイマ２４などが備えられている。また、本実施形態においては、制御部２０は、サーバ３から送信された運転制御テーブルを参照しながら、空気調和機２の運転方法を決定する。そして、制御部２０は、決定した運転方法にしたがって空気調和機２内の各構成部品を制御する。

メモリ２３は、ＲＯＭ（read only memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）を含む。メモリ２３は、空気調和機２の動作プログラムや設定データを記憶するとともに制御部２０による演算結果を一時記憶する。タイマ２４は、必要に応じて、制御部２０内で行われる処理の時間、空気調和機２内の各構成部材の動作時間などを計測する。

表示部２１は、液晶表示パネルおよびＬＥＤライトなどを含む。表示部２１は制御部２０からの信号に基づいて空気調和機２の動作状況や警報等を表示する。

通信インターフェース２２は、アンテナやコネクタによって実現される。通信インターフェース２２は、有線通信あるいは無線通信によって他の装置との間でデータをやり取りする。具体的には、通信インターフェース２２は、リモートコントローラ（操作部）２６を操作した際に送信される赤外線の信号を受信する。さらに、通信インターフェース２２は、サーバ３から送信される各種信号、各種データ（例えば、運転制御テーブルなど）、および各種指令などを受信する。また、通信インターフェース２２は、サーバ３に対して、外気温、室温、および室内の湿度などの情報を送信することもできる。

リモートコントローラ（操作部）２６は、ユーザが空気調和機２を操作するための操作部として機能する。ユーザは、例えば、リモートコントローラ２６を操作して、空気調和機２の運転モード、設定温度などを選択することができる。

（３）冷媒配管
冷媒配管５７は、冷媒配管５８よりも細い管であって、運転時に液冷媒が流れる。冷媒配管５８は、冷媒配管５７よりも太い管であって、運転時にガス冷媒が流れる。なお、熱媒体（冷媒）としては、例えば、ＨＦＣ系のＲ４１０ＡやＲ３２等が用いられる。

上記の構成を有する空気調和機２において、室外機５０の圧縮機５２、四方弁５３、室外熱交換器５４および膨張弁５５、ならびに室内機１０の室内熱交換器１２は、冷媒配管５７，５８によって順次接続されている。これにより、冷凍サイクル（ヒートポンプサイクル）が構成される。

＜サーバの構成＞
次に、空調制御システム１を構成するサーバ３について説明する。図４は、空調制御システム１を構成するサーバ３の内部構成を示す。

サーバ３は、インターネットなどのネットワークを介して、空気調和機２と接続される。図４に示すように、サーバ３は、制御部３１、メモリ３２、および通信インターフェース３３などを備えている。

制御部３１は、メモリ３２あるいは外部の記憶媒体に記憶されているプログラムを実行することによって、サーバ３の各部を制御する。すなわち、制御部３１は、メモリ３２に格納されているプログラムを実行することによって、後述する各種の処理を実現する。

メモリ３２は、各種のＲＡＭ、各種のＲＯＭ、フラッシュメモリなどによって実現される。メモリ３２は、制御部３１によって実行されるプログラムや、制御部３１によるプログラムの実行により生成されたデータ、スイッチやキーボードから入力されたデータ、空気調和機２から受信したデータ、および空気調和機２の運転を制御するための運転制御テーブル（図６から図９など参照）などを記憶する。

通信インターフェース３３は、有線通信あるいは無線通信によって他の装置との間でデータをやり取りする。

＜空気調和機の自動運転の制御について＞
続いて、本実施形態にかかるシステム１において、空気調和機２の自動運転を制御する方法について、図１、図２、図４、図５から図８、および図１０を参照しながら説明する。図５には、運転制御テーブルの決定方法を説明するために、天気予報データからの予想気温と使用する運転制御テーブルとの関係の一例を示す。図６から図９には、運転制御テーブルの例を示す。具体的には、図６は、夏テーブルの一例であり、図７は、冬テーブルの一例であり、図８は、基本テーブルの一例である。システム１における空気調和機２の運転制御の流れを示す。

以下では、空気調和機２が、暖房運転、冷房運転、および送風運転の３種類の運転方法による空調を行う場合を例に挙げて説明する。但し、本発明の一態様の空調制御システムでは、空気調和機の運転方法は、これら３種類に限定はされない。これ以外の運転方法として、例えば、除湿運転などが可能な空気調和機にも、本発明を適用できる。

本実施形態のシステム１において、図６から図８に示す３種類の運転制御テーブルは、サーバ３内のメモリ（記憶部）３２に格納されている。そして、サーバ３の制御部３１は、クラウド上に存在する天気情報サーバから提供される天気予報データ４に基づいて、上記３種類の運転制御テーブルの中から１種類の運転制御テーブルを選択する。なお、天気情報サーバとしては、例えば、天気予報を提供するサービスを行っている会社が運営するサーバなどが該当する。

天気予報データには、週間天気予報、１日の予想最低気温および予想最高気温、並びに、数時間ごとの天気（空模様）、風速、および降水確率などの予測情報が含まれている。本実施形態では、これらの天気予報データのうち、１日の予想最低気温および予想最高気温の情報に基づいて、運転制御テーブルの選択を行う。天気情報サーバから送信された天気予報データ４は、サーバ３内のメモリ３２に格納される。

なお、サーバ３において、天気情報サーバから天気予報データ４を取得する頻度については、特に限定はされないが、例えば、１日１回とすることができる。また、１日の予想最低気温および予想最高気温の情報は、例えば、該当日の前日に提供される翌日の天気予報データから取得することができる。また、天気予報データ４の取得頻度をより多く（１日数回、または数時間ごとなど）とした場合には、制御部３１は、新しい天気予報データを取得するごとにメモリ３２内のデータを更新する。そして、最新の天気予報データに基づいて、運転制御テーブルの選択を行うことが好ましい。

続いて、運転制御テーブルの決定方法について、図５を参照しながら説明する。上述したように、サーバ３は、天気予報データ４に含まれる１日（該当する期日）の予想最低気温および予想最高気温の情報に基づいて、運転制御テーブルの選択を行う。

図５には、冬テーブル、夏テーブル、および基本テーブルがそれぞれ選択されるときの、予想最低気温と予想最高気温の例を示す。図５では、上向きの矢印（↑）の位置が予想最高気温を指し、下向きの矢印（↓）の位置が予想最低気温を指している。

一例では、予想最低気温が１５℃以上のときには、夏テーブル（図６参照）を選択する。また、予想最高気温が１５℃以下のときには、冬テーブル（図７参照）を選択する。また、これらの何れにも該当しないとき（すなわち、予想最低気温が１５℃未満で予想最高気温が１５℃を超えるとき）には、基本テーブル（図８参照）を選択する。言い換えると、秋や春などの季節には、基本テーブルが選択される可能性が高くなる。

なお、予想最低気温と予想最高気温の両方を考慮して、夏テーブルおよび冬テーブルを選択するようにしてもよい。このようにすれば、より細やかな制御が可能となる。例えば、テーブルを選択する際に用いる温度の基準ラインをより細かく設定することで、より細やかな制御を行うことができる。具体的には、図５に示す１５℃という温度ラインを中間温度ラインとする。そして、中間温度ライン以外の温度ラインを設けることで、より細かな場合分けに基づくテーブル選択を行うことができる。一例として、中間温度ラインよりも高い温度を閾値とする高温ラインと、中間温度ラインよりも低い温度を閾値とする低温ラインとをさらに設けてもよい。そして、例えば、以下のような場合分けに基づいてテーブルを選択することができる。

この例では、基本テーブル、夏テーブル、冬テーブルの他に、夏高温テーブルおよび冬低温テーブルを使用する。夏高温テーブルは、例えば、猛暑の時期などに選択されることが想定される。また、冬低温テーブルは、例えば、寒冷地や真冬の時期などに選択されることが想定される。
・基本テーブルを選択する場合：予想最低気温と予想最高気温の両方が、高温ラインと低温ラインとの間にあるとき。
・夏テーブルを選択する場合：予想最低気温が中間温度ラインより高くかつ高温ライン未
満であるとき。
・夏高温テーブルを選択する場合：予想最低気温が高温ライン以上であるとき。
・冬テーブルを選択する場合：予想最高気温が中間温度ライン以下かつ低温ラインより高いとき。
・冬低温テーブルを選択する場合：予想最高気温が低温ライン以下であるとき。

なお、本実施形態では、中間温度ラインの温度は１５℃に必ずしも限定されない。中間温度ラインの温度は、実験結果などに基づいて適宜設定することができる。同様に、高温ラインの温度および低温ラインの温度も、実験結果などに基づいて適宜設定することができる。

図６から図８には、各種運転制御テーブルの例を示す。各運転制御テーブルは、横軸に外気温が設定され、縦軸に室温が設定されている。空気調和機２は、サーバ３から送信された運転制御テーブルにしたがって、空気調和機２の運転方法と設定温度を決定する。具体的には、空気調和機２の制御部２０は、室内温度計１５から取得した室温データと、外気温度計６２から取得した外気温データに基づいて、メモリ２３に格納されている運転制御テーブルを参照し、運転方法と設定温度を決定する。

例えば、図６に示す夏テーブルを用いて運転制御を行う場合、室温データが２７℃であり、外気温データが３３℃あると、該当する室温と外気温の交差する位置の運転方法および設定温度が選択される。すなわち、図６中に破線の矢印で示すように、運転方法として「冷房運転」が選択され、設定温度として「２７℃」が選択される。

なお、図６から図８に示す各テーブルを比較すればわかるように、夏テーブル、冬テーブル、および基本テーブルでは、同じ外気温および室温の場合であっても、選択される運転方法および設定温度は異なっている。例えば、通常、春や秋などの中間期に選択される可能性の高い基本テーブルでは、運転方法として送風運転が選択される割合が高くなっている（図８参照）。これは、空気調和機２の設置されている場所におけるその日の気候状況によりうまく適合した運転制御方法で、空気調和機２の運転を制御するためである。つまり、天気予報データ４に含まれる予想気温から、該当する季節のテーブルを選択することで、より季節の特性を考慮した運転制御方法を採用することができる。

例えば、予想最低気温２６℃、予想最高気温３５℃という真夏の日には、サーバ３において夏テーブルが選択される。そして、空気調和機２は、夏テーブルを参照して、運転方法および設定温度を決定することができる。

また、例えば、日本において５月は、季節としては春に該当する。しかし、もし天気予報データ４に含まれる「予想最低気温の情報、予想最高気温の情報」が、「予想最低気温２１℃、予想最高気温２８℃」である場合には、予想最低気温が１５℃以上であるので、夏テーブルが選択される。そして、「予想最低気温２１℃、予想最高気温２８℃」という天気予報データ４の該当期日には、空気調和機２は、夏テーブルを参照して、運転方法および設定温度を決定することができる。これにより、空気調和機２が設置されている場所における、その日の気候状況により適した運転方法および設定温度を決定することができる。

続いて、システム１における空気調和機２の運転制御の流れを、図１０を参照しながら説明する。図１０（ａ）には、システム１を構成するサーバ３（特に、制御部３１）における制御の流れを示す。図１０（ｂ）には、システム１を構成する空気調和機２（特に、制御部２０）における制御の流れを示す。

図１０（ａ）に示すように、最初に、サーバ３において、空気調和機２が設置されている場所（地域）の登録が行われる（ステップＳ１１）。設置場所の登録は、例えば、インターネットなどを介してシステム１内に空気調和機２を組み込む際に行われる。具体的には、例えば、空気調和機２が設置される住所の郵便番号の情報を、空気調和機２からサーバ３へ送信することによって行うことができる。より具体的には、例えば、ユーザ（あるいは、空気調和機２の設置業者）がリモートコントローラ２６にて、郵便番号を選択し、その選択した郵便番号を空気調和機２へ送信する。空気調和機２は、受信した郵便番号をサーバ３へ送信する。

設置場所の登録が行われると、サーバ３内の制御部３１では、空気調和機２が設置されている場所が該当する地方の天気予報データ４を取得することができる（ステップＳ１２）。その後、サーバ３内の制御部３１は、クラウド上に存在する天気情報サーバから提供される天気予報データ４（具体的には、予想最高気温の情報、予想最低気温の情報）に基づいて、メモリ３２に格納されている複数種類の運転制御テーブルの中から１種類の運転制御テーブルを選択する（ステップＳ１３）。

そして、サーバ３内の制御部３１が選択した運転制御テーブルの情報は、通信インターフェース３３を介して、空気調和機２へ送信される（ステップＳ１４）。

続いて、図１０（ｂ）に示すように、空気調和機２の通信インターフェース２２は、サーバ３から送信された運転制御テーブルのデータを受信する（ステップＳ２１）。受信した運転制御テーブルのデータは、制御部２０内のメモリ２３に格納される。

その後、ユーザは、リモートコントローラ２６などから空気調和機２に対して自動運転モードを開始する指令を送信する。すなわち、制御部２０は、自動運転モードＯＮ信号を受信する（ステップＳ２２）。なお、後述の第４の実施形態のように、システム２００がスマートフォン５などの携帯端末を有する場合には、スマートフォン５から自動運転モードを開始する指令を送信することも可能である。

すると、制御部２０は、室内温度計１５から室温データを取得し、外気温度計６２から外気温データを取得する（ステップＳ２３）。そして、制御部２０は、メモリ２３に格納されている運転制御テーブルを参照し、運転方法と設定温度を決定する（ステップＳ２４）。そして、制御部２０は、決定した運転方法と設定温度にしたがって、空気調和機２の自動運転を開始する（ステップＳ２５）。

以上のような流れで、空気調和機２の自動運転の制御が行われる。このように、本実施形態にかかる空調制御システム１によれば、天気予報データ４に含まれる空気調和機２が設置されている場所における予想気温に基づいて、該当する期日（または日時）に使用する運転制御テーブルを選択する。そして、空気調和機２は、選択した運転制御テーブルを用いて自動運転の制御を行う。そのため、空気調和機２が設置されている場所およびその時の状況により即した空調運転の制御を行うことができる。

上述の例では、空気調和機２が、暖房運転、冷房運転、および送風運転の３種類の運転方法による空調を行う場合の自動運転の制御について説明した。しかし、これは本発明の一例である。本発明の一態様では、上記の３種類の運転方法に加えて、除湿運転を行うことが可能な空気調和機の自動運転に適用することもできる。この場合には、運転制御テーブルに室内湿度のパラメータを加えることが好ましい。そして、空気調和機２に備えられた室内湿度計１６の検知結果に基づいて、冷房運転の代わりに除湿運転を行うか否かを決定すればよい。

なお、本実施形態にかかる空調制御システム１は、それを構成する各装置（例えば、空気調和機２）の役割の一部または全部を、他の装置（例えば、クラウド上のサーバ３）が実行してもよい。ここで、クラウドとは、空気調和機と定期的に通信可能な複数のサーバを含むサーバ群で構成される。各サーバは、各種データの収集、蓄積、および発信が可能であり、各種データを処理してテーブルなどを作成することができる。

＜変形例について＞
ここで、システム１において行われる空気調和機２の自動運転の制御方法の変形例を、図６から図９を参照しながら説明する。上述の第１の実施形態では、図６から図８に示す３種類の運転制御テーブルを用いて、空気調和機２の自動運転の制御を行っている。一方、本変形例では、図６から図９に示す４種類の運転制御テーブルを用いて、空気調和機２の自動運転の制御を行う。

図６に示す夏テーブルと、図７に示す冬テーブルを選択する方法については、第１の実施形態と同様の方法が適用できる。図８は、本変形例に使用される春テーブルの一例である。図９は、本変形例に使用される秋テーブルの一例である。

本変形例では、予想最低気温が１５℃以上のときには、夏テーブル（図６参照）を選択する。また、最高気温が１５℃以下のときには、冬テーブル（図７参照）を選択する。また、これらの何れにも該当しないとき（すなわち、予想最低気温が１５℃未満で予想最高気温が１５℃を超えるとき）には、春テーブル（図８参照）または秋テーブル（図９参照）を選択する。

なお、春テーブルと秋テーブルの何れを選択するかは、例えば、天気予報データ４内に含まれている暦情報（該当期日の日付に関する情報）に基づいて決定することができる。例えば、サーバ３が受信した天気予報データ４内に含まれている暦情報が、４月から９月の何れかの日付である場合には、サーバ３内の制御部は、春テーブルを選択する。一方、サーバ３が受信した天気予報データ４内に含まれている暦情報が、１月から３月または１０月から１２月の何れかの日付である場合には、サーバ３内の制御部は、秋テーブルを選択する。

以上のように、本変形例によれば、４種類の運転制御テーブルを用いて、よりきめ細かな空気調和機２の自動運転の制御を行うことができる。すなわち、第１の実施形態では、天気予報データが春や秋などの中間期の気候状況に該当する場合には、基本テーブルのみを用いていたが、本変形例では、春テーブルと秋テーブルの２種類のテーブルを適宜使い分けることができる。

＜その他の応用例＞
本発明は、システムあるいは装置にプログラムを供給することによって達成される場合にも適用できることはいうまでもない。そして、本発明の一態様を達成するためのソフトウェアによって表されるプログラムを格納した記憶媒体（あるいはメモリ）を、システムあるいは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（又はＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読出し実行することによっても、本発明の一態様の効果を享受することが可能となる。

この場合、記憶媒体から読出されたプログラムコード自体が前述した実施の形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明の一態様を構成することになる。

また、コンピュータが読出したプログラムコードを実行することにより、前述した実施の形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳ（オペレーティングシステム）などが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施の形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。

さらに、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わる他の記憶媒体に書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施の形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。

〔第２の実施形態〕
上述した第１の実施形態では、サーバ３から送信された運転制御テーブルに基づいて、空気調和機２が運転方法および設定温度を決定するシステム１を例に挙げて説明した。しかし、本発明の一態様の空調制御システムは、サーバ３側で、空気調和機２の運転方法および設定温度を決定してもよい。そこで、第２の実施形態では、空気調和機２から送信された外気温および室温などの情報に基づいて、サーバ３が、運転制御テーブルに基づいて空気調和機２の運転方法および設定温度を決定する空調制御システムの例を挙げて説明する。

図１には、第２の実施形態にかかる空調制御システム１００（以下、単にシステムとも呼ぶ）の全体構成を示す。空調制御システム１００は、主として、空気調和機２と、サーバ３とで構成される。第２の実施形態にかかるシステム１００の全体構成については、第１の実施形態にかかるシステムと同様の構成が適用できる。そこで、第２の実施形態では、第１の実施の形態とは異なる点のみを説明する。

第２の実施形態にかかるシステム１００において、空気調和機２の自動運転を制御する方法について、図１、図２、図４、図５から図８、および図１１を参照しながら説明する。図１１には、空気調和機２の運転モードが自動運転モードとなった場合における、システム１００における空気調和機２の運転制御の流れを示す。図１１では、主として、システム１００を構成するサーバ３（特に、制御部３１）における制御の流れを示す。

図１１に示すように、最初に、サーバ３において、空気調和機２が設置されている場所（地域）の登録が行われる（ステップＳ３１）。設置場所の登録は、第１の実施形態と同様の方法が適用できる。

設置場所の登録が行われると、サーバ３内の制御部３１では、空気調和機２が設置されている場所が該当する地方の天気予報データ４を取得することができる（ステップＳ３２）。

その後、サーバ３内の制御部３１は、クラウド上に存在する天気情報サーバから提供される天気予報データ４に基づいて、メモリ（記憶部）３２に格納されている複数種類の運転制御テーブルの中から１種類の運転制御テーブルを選択する（ステップＳ３３）。なお、メモリ３２に格納されている複数種類の運転制御テーブルは、第１の実施形態と同様に、例えば、図６から図９に示す運転制御テーブルである。また、運転制御テーブルの選択方法については、第１の実施形態と同様の方法が適用できる。

続いて、サーバ３は、空気調和機２から、空気調和機２が設置されている場所の外気温および室温の情報を受信する（ステップＳ３４）。具体的には、空気調和機２の室内温度計１５が取得した室温データと、外気温度計６２が取得した外気温データとが、空気調和機２の通信インターフェース２２を介して、サーバ３の通信インターフェース（受信部）３３へ送信される。

その後、サーバ３の制御部３１は、空気調和機２から受信した室温データおよび外気温データに基づいて、メモリ３２に格納されている運転制御テーブルを参照し、空気調和機２の運転方法と設定温度を決定する（ステップＳ３５）。そして、制御部３１は、決定した運転方法および設定温度の情報を含む運転制御信号を作成する。

作成された運転制御信号は、サーバ３の通信インターフェース（送信部）３２および空気調和機２の通信インターフェース２２を介して、空気調和機２の制御部２０へ送信される（ステップＳ３６）。空気調和機２の制御部２０は、送信された運転制御信号に含まれる運転方法と設定温度の情報にしたがって、空気調和機２の自動運転を開始する。

以上のような流れで、空気調和機２の自動運転の制御が行われる。このように、本実施形態にかかる空調制御システム１００によれば、天気予報データ４に含まれる空気調和機２が設置されている場所における予想気温に基づいて、該当する期日（または日時）に使用する運転制御テーブルを選択する。そして、サーバ３は、選択した運転制御テーブルを用いて空気調和機２の自動運転の制御を行うための運転制御信号を作成する。空気調和機２は、サーバ３から送信された運転制御信号にしたがって、自動運転の制御を行う。そのため、空気調和機２が設置されている場所およびその時の状況により即した空調運転の制御を行うことができる。

〔第３の実施形態〕
第３の実施形態では、第１の実施形態にかかる空調制御システム１において、運転制御テーブルの補正をさらに行う例について説明する。本実施形態にかかる空調制御システムの構成は、上述した第１の実施形態にかかる空調制御システムの構成を同様に適用できる。そこで、第３の実施形態では、第１の実施の形態とは異なる点のみを説明する。

図１２には、空気調和機２の運転モードが自動運転モードとなった場合における、システム１における空気調和機２の運転制御の流れを示す。図１２では、主として、システム１を構成するサーバ３（特に、制御部３１）における制御の流れを示す。

図１２に示すように、最初に、サーバ３において、空気調和機２が設置されている場所（地域）の登録が行われる（ステップＳ４１）。設置場所の登録は、第１の実施形態と同様の方法が適用できる。

設置場所の登録が行われると、サーバ３内の制御部３１では、空気調和機２が設置されている場所が該当する地方の天気予報データ４を取得することができる（ステップＳ４２）。

その後、サーバ３内の制御部３１は、クラウド上に存在する天気情報サーバから提供される天気予報データ４に基づいて、メモリ（記憶部）３２に格納されている複数種類の運転制御テーブルの中から１種類の運転制御テーブルを選択する（ステップＳ４３）。なお、メモリ３２に格納されている複数種類の運転制御テーブルは、第１の実施形態と同様に、例えば、図６から図９に示す運転制御テーブルである。また、運転制御テーブルの選択方法については、第１の実施形態と同様の方法が適用できる。

次に、サーバ３内の制御部３１は、天気情報サーバから取得した天気予報データ４に基づいて、運転制御テーブルを補正する（ステップＳ４４）。ここで、天気予報データ４には、予想最低気温および予想最高気温の情報に加えて、晴れ・雨・くもりなどの空模様の予測に関する情報（空模様の予測データ）も含まれる。制御部３１は、この空模様の情報に基づいて、選択した運転制御テーブルの内容を補正する。

具体的には、サーバ３が取得した天気予報データ４において、該当期日の空模様の情報が「雨」であった場合には、選択した運転制御テーブルにおいて、運転方法が「冷房運転」の箇所を「除湿運転」に変更する。この補正は、例えば、ステップＳ４３において、夏テーブル（図６参照）および基本テーブル（図８参照）が選択された場合にのみ行ってもよい。またあるいは、この補正は、選択されたテーブルの種類に関わらず一律に行ってもよい。

また例えば、天気予報データ４に風速の予報データが含まれている場合には、ステップＳ４３において冬テーブル（図７参照）が選択されたときに、以下のような補正を行ってもよい。すなわち、サーバ３が取得した天気予報データ４において、該当期日の風速が「所定値（例えば、１０ｍ／ｓ）以上」であった場合には、選択した運転制御テーブルにおいて、設定温度を一律に「＋１℃」となるように変更する。

さらに例えば、サーバ３が取得した天気予報データ４において、該当期日の天気が「猛暑」である場合には、選択した運転制御テーブルにおいて、設定温度を一律に「−１℃」となるように変更する。この補正は、例えば、ステップＳ４３において、夏テーブル（図６参照）が選択された場合にのみ行ってもよい。

その後、サーバ３内の制御部３１において補正された運転制御テーブルの情報は、通信インターフェース３３を介して、空気調和機２へ送信される（ステップＳ４５）。空気調和機２側では、補正された運転制御テーブルを受信し、この運転制御テーブルに基づいて、自動運転の運転制御を行う。空気調和機２側での制御の流れは、第１の実施形態と同様の方法（例えば、図１０（ｂ）参照）が適用できる。

以上のような流れで、空気調和機２の自動運転の制御が行われる。第３の実施形態のシステム１によれば、空模様の予測データなどを含む天気予報データの情報に基づいて、運転制御テーブルを補正することができる。そのため、空気調和機２が設置されている場所の天気予報データに合せてより適切な運転制御テーブルを作成することができる。

以上のように、第３の実施形態では、第１の実施形態と同様に、サーバから送信された運転制御テーブルに基づいて、空気調和機２が運転方法および設定温度を決定するシステムの例について説明した。しかし、第３の実施形態で説明した運転制御テーブルの補正を、第２の実施形態の空調制御システム１００に適用することもできる。

〔第４の実施形態〕
上述の第３の実施形態では、空模様の予測データを含む天気予報データの情報に基づいて、運転制御テーブルを補正する例について説明した。しかし、運転制御テーブルの補正方法については、これに限定はされない。そこで、第４の実施形態では、空気調和機２が設置されている地域（より範囲の限定された領域）のデータに基づいて、運転制御テーブルを補正する例について説明する。

図１３には、第４の実施形態にかかる空調制御システム２００（以下、単にシステムとも呼ぶ）の全体構成を示す。空調制御システム２００は、主として、空気調和機２と、サーバ３と、スマートフォン（携帯端末）５とで構成される。空気調和機２およびサーバ３は、第１の実施形態にかかるシステム１に含まれる空気調和機２およびサーバ３と同様の構成が適用できる。

第１の実施形態と同様に、サーバ３と各機器（空気調和機２およびスマートフォン５）とは、インターネットなどのネットワークを介して通信可能となっている。また、図１３に示すように、サーバ３は、インターネットなどのネットワークを介して、天気予報データ（天気に関する予測データ）４を入手することができる。

さらに、本実施形態では、サーバ３は、インターネットなどのネットワークを介して、空気調和機が設置されている地域に関する地域データ６を入手することができる。地域データ６には、空気調和機２が設置されている住所を含む地域の特性に関するデータが含まれている。すなわち、都道府県または市区町村などの地方単位の情報として提供される天気予報データ４と比較して、地域データ６は、より狭い領域の土地また区域の特性に関するデータを含む。例えば、地域データ６には、空気調和機２が設置されている住所を含む地域が都市部であるか田園部であるかの情報、当該地域の人口密度、当該地域の季節ごとの平均日射量などが含まれる。

なお、図１３では、地域データ６を受信するサーバ３と、天気予報データ４を受信するサーバ３とは、同一のサーバとなっている。しかし、本発明の一態様では、地域データ６を受信するサーバ３と、天気予報データ４を受信するサーバ３とは、異なるサーバで構成されていてもよい。本実施形態のシステム２００では、サーバ３は、複数台のサーバを含むサーバ群であってもよい。

図１４には、スマートフォン５の内部構成を示す。図１４に示すように、スマートフォン５は、制御部２５１、操作部２５２、メモリ２５３、通信インターフェース２５４、表示部２５５、およびスピーカ２５６などを備えている。

制御部２５１は、メモリ２５３あるいは外部の記憶媒体に記憶されているプログラムを実行することによって、スマートフォン５の各部を制御する。

操作部２５２は、ユーザからの指令を受け付けて当該指令を制御部２５１に入力する。

メモリ２５３は、各種のＲＡＭ、各種のＲＯＭ、フラッシュメモリなどによって実現される。メモリ２５３は、制御部２５１によって実行されるプログラムや、制御部２５１によるプログラムの実行により生成されたデータ、操作部２５２を介して入力されたデータ、サーバ３から受信したタスクに関するデータなどを記憶する。

通信インターフェース２５４は、アンテナやコネクタによって実現される。通信インターフェース２５４は、有線通信あるいは無線通信によって他の装置との間でデータをやり取りする。

表示部２５５は、制御部２５１からの信号に基づいて、文字や画像などの画面を出力する。なお、本実施の形態においては、スマートフォン５は、表示部２５５と操作部２５２とが組み合わされたタッチパネルを有する。

スピーカ２５６は、制御部２５１からの音声信号に基づいてタスクに関する音声、通話音声、音楽などの様々な音声を出力する。

スマートフォン５は、空気調和機２の運転を制御するためのサービスを利用するためのアプリケーションソフトをサーバ３からダウンロードするなどして、システム２００に組み込むことができる。スマートフォン５は、例えば、スマートフォン５を持つ人が室内に入ったときなどに、本システム２００内に取り込まれるようにしてもよい。

また、スマートフォン５は、天気予報データ４を入手するためのアプリケーションソフトや、地域データ６を入手するためのアプリケーションソフトをダウンロードしてもよい。これにより、スマートフォン５で、該当する地域（例えば、空気調和機２が設置されている住所）の天気予報の情報や、地域の特性に関する情報を入手することができる。

本実施形態にかかるシステム２００において、空気調和機２の運転モードが自動運転モードとなった場合の空気調和機２の運転制御の方法は、第３の実施形態で図１２を参照しながら説明した方法に準じた方法が適用できる。

具体的には、図１２に示す一連の流れにおいて、ステップＳ４４のみが第３の実施形態とは異なっている。すなわち、本実施形態では、ステップＳ４４において、サーバ３内の制御部３１は、取得した地域データ６に基づいて運転制御テーブルを補正する。

例えば、サーバ３が取得した地域データ６において、空気調和機２が設置されている住所を含む地域データ６が「都市部」であるという情報が含まれていた場合には、選択した運転制御テーブルにおいて、設定温度を一律に「−１℃」となるように変更する。この補正は、例えば、ステップＳ４３において、夏テーブル（図６参照）が選択された場合にのみ行うことができる。

また、本実施形態にかかるシステム２００においては、空気調和機２のスピーカ１８から、空気調和機２の運転停止時などに、本日の天気予報、降水確率、および予想気温などを発話することができる。

この発話内容は、サーバ３から送信される音声データなどに基づいて決定される。サーバ３内のメモリ３２には、例えば、数時間単位で取得した天気予報データ４が、それぞれ格納されている。そして、空気調和機２の運転が停止されたときに、停止時刻の後の時刻に該当する天気予報データ４に基づき、音声データを作成する。サーバ３で作成された音声データは、空気調和機２へ送信され、スピーカ１８によって発話される。

また、本実施形態にかかるシステム２００においては、スマートフォン５のスピーカ２５６から、同様の内容の発話を行うようにしてもよい。

さらに、本実施形態にかかるシステム２００において、サーバ３が入手する地域データ６には、空気調和機２の設置場所を含む地域の情報だけでなく、それ以外の地域の情報が含まれていてもよい。また、サーバ３が入手する天気予報データ４には、空気調和機２の設置場所を含む地方の天気予報データだけでなく、各地の天気予報データが含まれていてもよい。この場合、システム２００内のスマートフォン５または空気調和機２のリモートコントローラ２６などから、特定の地方（例えば、都道府県の何れか）を選択すると、該当地方の天気予報データに基づいて、該当地方と同じ温度および湿度に部屋を再現するように、空気調和機２の運転を制御してもよい。

〔第５の実施形態〕
続いて、本発明の第５の実施形態について説明する。第５の実施形態では、空気調和機が気圧計を備えている構成について説明する。図１には、第５の実施形態にかかる空調制御システム３００（以下、単にシステムとも呼ぶ）の全体構成を示す。空調制御システム３００は、主として、空気調和機３０２と、サーバ３とで構成される。第５の実施形態にかかるシステム３００は、空気調和機３０２の構成が第１の実施形態とは異なっている。そこで、第５の実施形態では、空気調和機３０２の構成について、重点的に説明する。それ以外の構成については、基本的に第１の実施形態と同様の構成が適用できる。

図１５には、空気調和機３０２の内部構成を示す。空気調和機３０２は、セパレート式の空気調和機であって、主に、室内機１０と室外機５０とから構成されている。空気調和機３０２の室外機５０には、気圧計３６３が備えられている。それ以外の構成については、第１の実施形態の空気調和機２と同様の構成が適用できるため、詳細な説明は省略する。

気圧計３６３は、空気調和機３０２が設置されている環境下の気圧を測定する。気圧計３６３が測定した気圧データは、制御部２０へ送信される。制御部２０では、この気圧データをもとに空気調和機３０２が設置されている場所の標高を推定する。制御部２０が推定した標高の情報は、サーバ３へ送信される。

サーバ３の制御部３１は、送信された標高の情報をもとに、取得した天気予報データ４の予想気温（予想最低気温および予想最高気温の少なくとも何れか）を必要に応じて変更する。例えば、空気調和機３０２が設置されている場所の標高が、該当する地方の天気予報データ４の基準となる標高よりも高い場合には、取得した天気予報データ４の予想気温を低くする。そして、サーバ３の制御部３１は、変更後の予想気温に基づいて、運転制御テーブルの選択を行う。

運転制御テーブルの選択方法以外の空気調和機３０２の自動運転の制御方法については、第１の実施形態と同様の方法が適用できる。

なお、上述の説明では、空気調和機３０２の制御部２０で標高の推定を行っている。しかし、気圧計３６３が測定した気圧データをサーバ３へ送信し、サーバ３の制御部３１で標高の推定を行ってもよい。

また、上述の説明では、気圧計３６３が測定した気圧データをもとに、空気調和機３０２の設置場所の標高を推定している。しかし、他の態様として、気圧データと、予想気温の変更値とを関連付けたテーブルなどを用いて、測定した気圧データに基づいて直接予想気温を変更することも可能である。

以上のように、本実施形態にかかるシステム３００では、空気調和機３０２またはサーバ３が、空気調和機３０２が設置されている場所の気圧のデータを取得する。そして、サーバ３は、取得した気圧のデータを考慮して、メモリ３２に格納されている複数種類の運転制御テーブルから１つの運転制御テーブルを選択する。具体的には、取得した気圧データから空気調和機３０２が設置されている場所の標高を予測する。

そして、予測された標高が、所定値（例えば、＋１００ｍ）以上となった場合には、取得した天気予報データ４の予想気温（予想最低気温および予想最高気温の少なくとも何れか）を、所定の温度（例えば、１℃、０．５℃など）だけ低くする。この変更後の温度を予想気温として、運転制御テーブルを選択する。一般的に標高が高くなればなるほど、気温が低くなることが知られている。そのため、標高が高くなるにつれて、天気予報データ４の予想気温を低くするようにしてもよい。例えば、＋１００ｍごとに、０．５℃ずつ低くすることが考えられる。ただし、取得した天気予報データにおいて、既に標高が考慮されている場合は、上述のような天気予報データ４の予想気温の変更は行わないことが望ましい。

本実施形態にかかるシステム３００によれば、空気調和機３０２が設置されている場所の標高を考慮して、空気調和機３０２の自動運転の制御を行うことができる。

〔第６の実施形態〕
上述の第１から５の実施形態では、空気調和機とサーバとが、インターネットで接続されたシステムを例に挙げて説明した。しかし、本発明の一態様の空調制御システムは、空気調和機単独の構成として実現することもできる。そこで、第６の実施形態では、本発明の一態様にかかる空気調和機の一例について説明する。

図１６には、本実施形態にかかる空気調和機４０２の内部構成を示す。本実施の形態にかかる空気調和機４０２は、セパレート式の空気調和機であって、主に、室内機１０と室外機５０とから構成されている。空気調和機４０２の内部構成については、第１の実施形態にかかる空気調和機２と同様の構成が適用できる。

上述の第１の実施形態では、空気調和機２とインターネットを介して通信可能に接続されたサーバ３が、天気予報データ４を入手していた。これに対して、本実施形態にかかる空気調和機４０２では、空気調和機２が天気情報サーバなどから直接天気予報データ４を入手する。天気予報データ４は、通信インターフェース２２が受信する。

また、本実施形態の空気調和機４０２においては、複数種類の運転制御テーブルは、空気調和機４０２内のメモリ（記憶部）２３に格納されている。そして、空気調和機４０２の制御部２０は、クラウド上に存在する天気情報サーバから提供される天気予報データ４に基づいて、複数種類の運転制御テーブルの中から１種類の運転制御テーブルを選択する。

その後、制御部２０は、室内温度計１５から室温データを取得し、外気温度計６２から外気温データを取得する。取得した室温データおよび外気温データに基づいて、制御部２０は、選択した運転制御テーブルを参照し、運転方法と設定温度を決定する。そして、制御部２０は、決定した運転方法と設定温度にしたがって、空気調和機４０２の自動運転を開始する。

メモリ２３に格納される運転制御テーブルの種類、運転制御テーブルの選択方法、および空気調和機４０２の自動運転の制御方法については、第１の実施形態において、図１、図２、図４、図５から図８、および図１０を参照しながら説明した方法と同様の方法が適用できる。

今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなく特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。また、本明細書で説明した異なる実施形態の構成を互いに組み合わせて得られる構成についても、本発明の範疇に含まれる。

１ ：空調制御システム
２ ：空気調和機
３ ：サーバ
４ ：天気予報データ
５ ：スマートフォン
６ ：地域データ
２０ ：（空気調和機の）制御部
２２ ：（空気調和機の）通信インターフェース（送信部、受信部）
２３ ：（空気調和機の）メモリ（記憶部）
３１ ：（サーバの）制御部
３２ ：（サーバの）メモリ（記憶部）
３３ ：（サーバの）通信インターフェース（送信部、受信部）
１００ ：空調制御システム
２００ ：空調制御システム
３００ ：空調制御システム
３０２ ：空気調和機
４０２ ：空気調和機

Claims (8)

1. 空気調和機の運転方法を決定するための複数種類の運転制御テーブルを格納している記憶部と、
   天気に関する予測データに基づいて、前記運転制御テーブルを選択する制御部と、
   前記制御部が選択した運転制御テーブルを前記空気調和機に送信する送信部と
   を備えている空調制御システム。
2. 空気調和機の運転方法を決定するための複数種類の運転制御テーブルを格納している記憶部と、
   前記空気調和機が設置されている場所の外気温および室温の情報を受信する受信部と、
   天気に関する予測データに基づいて、前記運転制御テーブルを選択し、選択した前記運転制御テーブル並びに前記外気温および室温の情報にしたがって、前記空気調和機の運転方法を制御する制御信号を作成する制御部と、
   前記制御信号を前記空気調和機に送信する送信部と
   を備えている空調制御システム。
3. 気象情報に関する予測データを受信する受信部と、
   熱媒体を圧縮する圧縮機と、室内側熱交換器と、熱媒体を減圧する膨張弁と、室外側熱交換器とを含むヒートポンプサイクルと、
   前記ヒートポンプサイクルの運転方法を決定するための複数種類の運転制御テーブルを格納している記憶部と、
   前記予測データに基づいて、前記記憶部に格納されている運転制御テーブルを選択し、選択した運転制御テーブルに基づいて、前記ヒートポンプサイクルの運転を制御する制御部と
   を備えている空調制御システム。
4. 前記予測データは、予想最低気温および予想最高気温のデータを含む、請求項１から３の何れか１項に記載の空調制御システム。
5. 前記予測データは、空模様の予測データをさらに含み、
   前記制御部は、前記空模様の予測データに基づいて、前記運転制御テーブルを補正する、請求項４に記載の空調制御システム。
6. 前記制御部は、
   前記空気調和機または前記空調制御システムが設置されている場所の気圧のデータを取得し、
   前記気圧のデータをさらに考慮して、前記記憶部に格納されている運転制御テーブルを選択する、請求項１から５の何れか１項に記載の空調制御システム。
7. 前記制御部は、
   現在の季節に関する季節データを取得し、
   前記季節のデータをさらに考慮して、前記記憶部に格納されている運転制御テーブルを選択する、請求項１から６の何れか１項に記載の空調制御システム。
8. 前記制御部は、
   前記空気調和機または前記空調制御システムが設置されている地域に関する地域データを取得し、
   前記地域データに基づいて、前記運転制御テーブルを補正する、請求項１から７の何れか１項に記載の空調制御システム。

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