JPWO2015121949A1 - 信号処理装置、信号処理方法及び信号処理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
まず、本実施例に係る脈波検出装置の機能的構成について説明する。図1は、実施例1に係る脈波検出装置の機能的構成を示すブロック図である。図1に示す脈波検出装置10は、太陽光や室内光などの一般の環境光の下で被験者に計測器具を接触させずに、被験者の生体が撮影された画像を用いて被験者の脈波、すなわち心臓の拍動に伴う血液の体積の変動を検出する脈波検出処理を実行するものである。かかる脈波検出処理の一環として、脈波検出装置10は、生体が撮影された画像から生成された脈波信号の良否を判定し、不良の脈波信号の出力を抑制する信号処理を実行する。
Ra=Rs+Rn・・・(2)
k=Gn/Rn・・・(3)
S=Gs+Gn−k(Rs+Rn)・・・(5)
S=Gs−(Gn/Rn)Rs・・・(6)
例えば、算出部17fは、上記のピーク比率の一例として、脈波信号のスペクトルに含まれるピークのうち第1のピークと第2のピークとの比を用いることができる。
また、算出部17fは、スペクトル分布の面積の一例として、脈波信号のスペクトル分布が持つ面積を用いることができる。
また、算出部17fは、時間間隔バラツキの一例として、脈波信号の波形と時間軸に平行な複数の直線との交点間の時間間隔を算出し、その時間間隔の標準偏差を用いることができる。
また、算出部17fは、隣接極値差バラツキの一例として、脈波信号の波形で隣接する極値間の振幅の差を算出し、その振幅の差の標準偏差を用いることができる。このように、振幅の差を求める場合には、一例として、極大値間の振幅の差または極小値間の振幅の差のいずれかを求めることができる。なお、以下では、極大値間の振幅の差を求める場合を例示するが、極小値間の振幅の差を求めることとしてもかまわない。
また、算出部17fは、相関係数の一例として、脈波信号の波形とその一部が所定の窓幅で複製された複製波形との間で複製波形をシフトさせながら互いの相関係数を算出する自己相関法を採用し、その相関係数の最大値を用いることができる。
図11は、実施例1に係る信号処理の手順を示すフローチャートである。この信号処理は、上記の信号処理プログラムがタッチパネル13等での操作によって起動されるか、あるいはバックグラウンドで動作する場合に繰り返し実行される処理である。なお、タッチパネル13等を介して中断操作を受け付けた場合には、信号処理を中止することもできる。
上述してきたように、本実施例に係る脈波検出装置10は、生体画像から生成される脈波信号から脈波の乱れの度合いを評価する変動指標を算出し、変動指標を用いて脈波信号を出力するか否かを制御する。このため、本実施例に係る脈波検出装置10では、脈波に対応する成分が抽出できないレベルのノイズが信号に重畳することによってノイズ除去が機能しない場合に、脈波の検出結果の出力を抑制できる。本実施例に係る脈波検出装置10では、変動指標による脈波信号の評価によって脈波と周期が類似するノイズ成分が脈波信号に重畳する場合にも、脈波の検出結果の出力を抑制できる。したがって、本実施例に係る脈波検出装置10によれば、脈波の検出結果の出力制御を適切に実行できる。
図16は、実施例2に係る判定モデルの設定処理の手順を示すフローチャートである。この処理は、取得部17aによって画像が取得された場合に処理が起動される。
上述してきたように、本実施例に係る判定モデル生成装置20は、リファレンスからの脈波信号の誤差を用いて、変動指標をノードとする分類木及びノードで脈波信号の良否判定に用いる閾値などを含む判定モデルを生成する。このため、本実施例に係る判定モデル生成装置20では、脈波信号の良否を定量的に評価できる判定モデルを生成できる。さらに、上記の判定モデルを用いて、脈波信号の出力制御を実行させる場合には、図14及び図15を用いて説明したように、出力制御に良好な精度を期待できる。
上記の実施例1では、R成分及びG成分の間で脈波周波数帯以外の特定周波数帯の成分が互いに相殺された脈波信号を生成する場合を例示したが、他の方法によって脈波信号を生成することもできる。例えば、生成部17dは、生体領域に対応する部分画像に含まれる各画素のG成分の輝度値を平均することによって得た時系列データ、すなわちG信号を脈波信号とすることとしてもよい。また、ここでは、G信号を脈波信号として用いる場合を例示したが、R信号やB信号を脈波信号とすることとしてもかまわない。
上記の実施例1では、変動指標I1〜I5から総合変動指標ITを求める場合を例示したが、必ずしも総合変動指標ITを求めずともよい。例えば、変動指標I1〜I5の各々に閾値を設ける。その上で、出力制御部17gは、変動指標I1〜I4の全てが閾値未満であり、かつ変動指標I5が閾値以上である場合、すなわち全ての変動指標で条件を満たす場合に絞って脈波信号を出力させることもできるし、多数決で条件を満たす変動指標の方が多い場合に脈波信号を出力させることもできる。
上記の実施例1及び実施例2では、脈波を検出する場合に入力信号としてR信号およびG信号の二種類を用いる場合を例示したが、異なる複数の光波長成分を持つ信号であれば任意の種類の信号および任意の数の信号を入力信号とすることができる。例えば、R、G、B、IRおよびNIRなどの光波長成分が異なる信号のうち任意の組合せの信号を2つ用いることもできるし、また、3つ以上用いることもできる。
例えば、脈波検出装置10は、各種のセンサによって採取されたセンサ値から変動指標をさらに算出し、上記の変動指標I1〜I5とともに脈波信号の良否の判定に用いることもできる。かかるセンサの一例としては、加速度センサ、ジャイロセンサや歩数計などのモーションセンサの他、タッチセンサ、照度センサや距離センサなどが挙げられる。例えば、モーションセンサを用いて変動指標を算出する場合には、次のようにして求めることができる。すなわち、所定の時間長の中でモーションセンサによって採取されたセンサ値が所定の閾値を超える回数を変動指標として算出することができる。また、タッチセンサの場合には、タッチパネル13に対するタッチ操作の回数を変動指標として算出することができる。また、照度センサの場合には、所定の時間長で照度が変化する変化量を変動指標として算出できる。また、距離センサの場合には、タッチパネル13と使用者の顔との距離が所定の適正距離から逸脱する回数を変動指標として算出することもできる。
また、図示した各装置の各構成要素は、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、上記の実施例1では、脈波検出装置10が上記の信号処理をスタンドアローンで実行する場合を例示したが、クライアントサーバシステムとして実装することもできる。例えば、脈波検出装置10は、信号処理を実行するWebサーバとして実装することとしてもよいし、アウトソーシングによって信号処理サービスを始めとするサービスを提供するクラウドとして実装することとしてもかまわない。このように、脈波検出装置10がサーバ装置として動作する場合には、スマートフォンや携帯電話機等の携帯端末装置やパーソナルコンピュータ等の情報処理装置をクライアント端末として収容することができる。これらクライアント端末からネットワークを介して被験者の顔が映った画像が取得された場合に信号処理を実行し、その検出結果やその検出結果を用いてなされた診断結果をクライアント端末へ応答することによって脈波検出サービス及び診断サービスを提供できる。
また、上記の実施例で説明した各種の処理は、予め用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、図17を用いて、上記の実施例と同様の機能を有する信号処理プログラムを実行するコンピュータの一例について説明する。
11 カメラ
13 タッチパネル
15 通信部
17 信号処理部
17a 取得部
17b 抽出部
17c 統計部
17d 生成部
17e 検出部
17f 算出部
17g 出力制御部
Claims (13)
- 画像を取得する取得部と、
前記画像に含まれる生体領域を抽出する抽出部と、
前記画像のうち前記生体領域に対応する部分画像が持つ画素値の時系列データから信号を生成する生成部と、
前記信号が含む脈波の乱れの度合いを評価する変動指標を算出する算出部と、
前記変動指標を用いて、前記信号を出力するか否かを制御する出力制御部と
を有することを特徴とする信号処理装置。 - 前記算出部は、前記信号の周波数領域に関する指標を前記変動指標として算出することを特徴とする請求項1に記載の信号処理装置。
- 前記算出部は、前記信号のスペクトルに含まれるピークのうち最大である第1のピークと2番目である第2のピークとの比率を前記変動指標として算出することを特徴とする請求項2に記載の信号処理装置。
- 前記算出部は、前記信号のスペクトル分布が持つ面積の大きさを前記変動指標として算出することを特徴とする請求項2に記載の信号処理装置。
- 前記算出部は、前記信号の時間領域に関する指標を前記変動指標として算出することを特徴とする請求項1に記載の信号処理装置。
- 前記算出部は、前記信号の波形と時間軸に平行な複数の直線との交点間の時間間隔の標準偏差を前記変動指標として算出することを特徴とする請求項5に記載の信号処理装置。
- 前記算出部は、前記信号の波形で隣接する極値間の振幅の差の標準偏差を前記変動指標として算出することを特徴とする請求項5に記載の信号処理装置。
- 前記算出部は、前記信号の波形と前記信号の一部が所定の時間幅で複製された複製波形との間で前記複製波形をシフトさせながら互いの相関係数を算出し、算出された相関係数の最大値を前記変動指標として算出することを特徴とする請求項5に記載の信号処理装置。
- 前記信号と、前記信号に対応する心電信号との誤差を用いて、前記算出部によって算出される複数の変動指標によって前記信号が良否のクラスに分類される場合の正解率が最高となる変動指標の分類木及び前記分類木の判定に用いる閾値を含む判定モデルを生成する生成部をさらに有し、
前記出力制御部は、前記算出部によって算出された変動指標を用いて、前記生成部によって生成された判定モデルにしたがって前記信号を出力するか否かを制御することを特徴とする請求項1〜8のいずれか1つに記載の信号処理装置。 - 前記算出部は、複数の変動指標を算出し、
前記出力制御部は、複数の変動指標に所定の重みを付与した上で各変動指標を合成し、合成後の変動指標と所定の閾値との比較によって前記信号を出力するか否かを制御することを特徴とする請求項1〜8のいずれか1つに記載の信号処理装置。 - 前記算出部は、所定のセンサによって採取されたセンサ値を用いて前記変動指標を算出することを特徴とする請求項1に記載の信号処理装置。
- コンピュータが、
画像を取得し、
前記画像に含まれる生体領域を抽出し、
前記画像のうち前記生体領域に対応する部分画像が持つ画素値の時系列データから信号を生成し、
前記信号が含む脈波の乱れの度合いを評価する変動指標を算出し、
前記変動指標を用いて、前記信号を出力するか否かを制御する
処理を実行することを特徴とする信号処理方法。 - コンピュータに、
画像を取得し、
前記画像に含まれる生体領域を抽出し、
前記画像のうち前記生体領域に対応する部分画像が持つ画素値の時系列データから信号を生成し、
前記信号が含む脈波の乱れの度合いを評価する変動指標を算出し、
前記変動指標を用いて、前記信号を出力するか否かを制御する
処理を実行させることを特徴とする信号処理プログラム。
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JP2017158675A (ja) * | 2016-03-08 | 2017-09-14 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 脈拍推定装置、脈拍推定システムおよび脈拍推定方法 |
US10352912B2 (en) * | 2016-09-15 | 2019-07-16 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Structure evaluation system, structure evaluation apparatus, and structure evaluation method |
US10458954B2 (en) | 2016-09-15 | 2019-10-29 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Structure evaluation system, structure evaluation apparatus, and structure evaluation method |
JP6947227B2 (ja) * | 2018-01-24 | 2021-10-13 | 富士通株式会社 | 脈波算出装置、脈波算出方法及び脈波算出プログラム |
JP2019209041A (ja) * | 2018-06-08 | 2019-12-12 | 株式会社デンソー | 脈波形解析方法、及びプログラム |
JP7081452B2 (ja) * | 2018-11-14 | 2022-06-07 | オムロン株式会社 | 情報処理装置および情報処理装置の制御方法 |
JP7088153B2 (ja) * | 2019-09-19 | 2022-06-21 | カシオ計算機株式会社 | Cap(周期性脳波活動)検出装置、cap(周期性脳波活動)検出方法及びプログラム |
CN115429241A (zh) * | 2020-12-31 | 2022-12-06 | 深圳北芯生命科技股份有限公司 | 用于识别正常压力值的基准获取方法及基准获取模块 |
CN113069091A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-07-06 | 南京邮电大学 | 一种ppg信号的脉象分类装置及方法 |
JP7199673B2 (ja) * | 2021-03-31 | 2023-01-06 | 艾陽科技股▲分▼有限公司 | レーダ心拍検知方法及びそのシステム |
CN116548928B (zh) * | 2023-07-11 | 2023-09-08 | 西安浩阳志德医疗科技有限公司 | 一种基于互联网的护理服务系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010051592A (ja) * | 2008-08-28 | 2010-03-11 | Fujitsu Ltd | 脈拍計測装置、脈拍計測方法および脈拍計測プログラム |
JP2011130996A (ja) * | 2009-12-25 | 2011-07-07 | Denso Corp | 生体活動計測装置 |
US20130296660A1 (en) * | 2012-05-02 | 2013-11-07 | Georgia Health Sciences University | Methods and systems for measuring dynamic changes in the physiological parameters of a subject |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3470121B2 (ja) * | 1993-04-02 | 2003-11-25 | 株式会社オサチ | 電子血圧測定装置 |
US6999685B1 (en) * | 1997-01-31 | 2006-02-14 | Seiko Epson Corporation | Polarized light communication device, transmitter, laser, polarized light communication device for physiological use, reflected light detector and pulse wave detecting device |
JP3583789B2 (ja) * | 1997-06-18 | 2004-11-04 | 株式会社日立メディコ | 連続波送受波型超音波撮像装置及び超音波プローブ |
JP2000276463A (ja) * | 1999-03-23 | 2000-10-06 | Seiko Epson Corp | データ解析方法及びデータ解析装置並びにデータ解析処理プログラムを記録した記録媒体 |
JP2002017694A (ja) * | 2000-07-03 | 2002-01-22 | Denso Corp | 脈拍数検出装置 |
JP3781956B2 (ja) * | 2000-08-28 | 2006-06-07 | 株式会社タニタ | 脈波検出装置 |
JP3632014B2 (ja) * | 2002-05-14 | 2005-03-23 | コーリンメディカルテクノロジー株式会社 | 血管内皮機能評価装置 |
JP2004121625A (ja) * | 2002-10-04 | 2004-04-22 | Seiko Instruments Inc | 脈波検出装置及びフーリエ変換処理装置 |
JP4595651B2 (ja) * | 2005-04-25 | 2010-12-08 | 株式会社デンソー | 生体センサ、睡眠情報処理方法、及び睡眠情報処理装置 |
JP4855721B2 (ja) * | 2005-06-29 | 2012-01-18 | フクダ電子株式会社 | 血圧測定装置 |
JP4862730B2 (ja) * | 2007-04-05 | 2012-01-25 | コニカミノルタセンシング株式会社 | 脈波データ解析方法、システム、プログラム |
JP5094326B2 (ja) * | 2007-10-18 | 2012-12-12 | 株式会社日立製作所 | 生体計測装置 |
JP5576234B2 (ja) * | 2010-10-14 | 2014-08-20 | 株式会社デンソー | 生体状態監視装置 |
JP5799581B2 (ja) * | 2011-05-24 | 2015-10-28 | ソニー株式会社 | 生体リズムの乱れ度算出装置、生体リズムの乱れ度算出システム、生体リズムの乱れ度算出方法、プログラム、及び記録媒体 |
WO2014103642A1 (ja) * | 2012-12-25 | 2014-07-03 | 日立アロカメディカル株式会社 | 超音波診断装置、及び弾性評価方法 |
US9751534B2 (en) * | 2013-03-15 | 2017-09-05 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver state |
KR20150077684A (ko) * | 2013-12-30 | 2015-07-08 | 삼성전자주식회사 | 생체 신호 기반 기능 운용 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 |
-
2014
- 2014-02-13 WO PCT/JP2014/053380 patent/WO2015121949A1/ja active Application Filing
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2016
- 2016-08-04 US US15/228,862 patent/US20160338603A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010051592A (ja) * | 2008-08-28 | 2010-03-11 | Fujitsu Ltd | 脈拍計測装置、脈拍計測方法および脈拍計測プログラム |
JP2011130996A (ja) * | 2009-12-25 | 2011-07-07 | Denso Corp | 生体活動計測装置 |
US20130296660A1 (en) * | 2012-05-02 | 2013-11-07 | Georgia Health Sciences University | Methods and systems for measuring dynamic changes in the physiological parameters of a subject |
Also Published As
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---|---|
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