JPWO2013145408A1 - 内視鏡装置 - Google Patents

Abstract

内視鏡装置１は、被検体に対し、所定の波長帯域を有する少なくとも１つ以上の照明光を照射する光源装置４と、光源装置４の照射に基づく被検体からの戻り光を撮像する撮像素子２と、ビデオオプロセッサ７と、観察モニタ５とを含む。ビデオプロセッサ７の帯域分解処理部１０４は、撮像素子２による撮像後、生体組織の吸収特性において極大値を含む波長帯域から極小値における波長帯域の間で、分光特性のピーク波長を有する第１の画像信号P1に対して、複数の空間周波数帯域に分解処理を行う。ビデオプロセッサ７の強調処理部１０１ａは、分解処理されて得られた複数の帯域画像信号のうちの、最も空間周波数の低い帯域画像信号に基づいて、強調処理を行い強調補正した画像信号を生成する。

Description

本発明は、内視鏡装置に関し、特に、被検体内部の血管を表示することが可能な内視鏡装置に関する。

従来より、医療分野において、内視鏡を用いた低侵襲な各種検査や手術が行われている。術者は、体腔内に内視鏡を挿入し、内視鏡挿入部の先端部に設けられた撮像装置により撮像された被写体を観察し、必要に応じて処置具チャンネル内に挿通した処置具を用いて病変部に対して処置をすることができる。内視鏡を用いた手術は、開腹等をすることがないため、患者の身体的負担が少ないというメリットがある。

内視鏡装置は、内視鏡と、内視鏡に接続された画像処理装置と、観察モニタとを含んで構成される。内視鏡挿入部の先端部に設けられた撮像素子により病変部が撮像され、そのモニタにその画像が表示される。術者は、そのモニタに表示された画像を見ながら、診断あるいは必要な処置を行うことができる。

また、内視鏡装置には、白色光を用いた通常光観察だけでなく、内部の血管を観察するために、赤外光等の特殊光を用いた特殊光観察ができるものもある。
赤外内視鏡装置の場合、例えば、波長８０５ｎｍ付近の近赤外光に吸収ピークの特性を持つインドシアニングリーン（ICG）が薬剤として患者の血中に注入される。そして、光源装置から波長８０５ｎｍ付近及び９３０ｎｍ付近の赤外光を時分割で被写体に照射する。CCDで撮像された被写体像の信号は、赤外内視鏡装置のプロセッサに入力される。例えば、日本特開２０００−４１９４２号公報に開示のように、このような赤外内視鏡装置に関しては、プロセッサは、波長８０５ｎｍ付近の像を緑色信号（G）に、波長９３０ｎｍ付近の像を青色信号（B）に、割り当てて、モニタに出力する装置が、提案されている。ICGにより吸収の多い画像８０５ｎｍ付近の赤外光の像を、緑色に割り当てているので、術者は、ICG投与時の赤外画像をコントラスト良く観察できる。

例えば、内視鏡を用いて、病変部の存在する粘膜下層を切開し、剥離する粘膜下層剥離術（以下、ESD（Endoscopic Submucosal Dissection）という）等では、電気メスなどによって粘膜中の比較的太い血管を切ってしまわないように、術者は、そのような血管の位置を確認して、切開等の処置を行う。重度の出血を起こすおそれのある血管は、粘膜下層から固有筋層を走行している。ESD等の手技において重度の出血が発生した場合、その都度止血作業をしなければならないので、手術時間が長くなってしまう。

しかし、上述した赤外内視鏡装置を用いて、血管の位置を確認するためには、上述したように、ICG等の薬剤を静脈注射するという煩雑な作業が必要となる。
また、上記赤外内視鏡装置の場合、照明光の波長が近赤外光の波長であるため、画像における血管がぼやけてしまうという問題もある。

そこで、本発明は、上述した問題に鑑みて成されたものであり、薬剤投与という煩雑な作業をすることなく、かつ粘膜深部の血管を明瞭に表示可能な内視鏡装置を提供することを目的とする。

本発明の一態様によれば、被検体に対し、所定の波長帯域を有する少なくとも１つ以上の照明光を照射する照明部と、前記照明部の照射に基づく前記被検体からの戻り光を撮像する撮像部と、前記撮像部による撮像後、生体組織の吸収特性において極大値を含む波長帯域から極小値における波長帯域の間で、分光特性のピーク波長を有する第１の画像信号に対して、複数の空間周波数帯域に分解処理を行う帯域分解処理部と、前記帯域分解処理部により分解処理されて得られた複数の帯域画像信号のうちの、所定の第１の帯域画像信号に基づいて、強調処理を行い強調補正した画像信号を生成する画像処理部と、前記強調補正した画像信号を表示する表示部と、を備える内視鏡装置を提供することができる。

本発明の第１の実施の形態に関わる内視鏡装置の構成を示す構成図である。 第１の実施の形態に関わる回転フィルタ１４の構成を示す図である。 第１の実施の形態に関わる狭帯域光観察における全体の処理の流れを説明するための図である。 第１の実施の形態に関わる、１つの波長画像から複数の周波数帯域の画像を生成して、その生成された複数の周波数帯域の画像のうちの一つに対して、強調処理をする処理を説明するための図である。 第１の実施の形態に関わる静脈血の光の吸収特性を示す図である。 第１の実施の形態に関わる、第１の狭帯域光NL1（λ１）と第２の狭帯域光NL2（λ２）の生体組織内における光の伝播ボリュームを説明するための図である。 第１の実施の形態に関わる、画像処理部１０１における撮像素子２から得られた画像に対する処理の流れを説明するための図である。 第２の実施の形態に関わる内視鏡装置１Aの構成を示す構成図である。 第２の実施の形態に関わる狭帯域光観察における全体の処理の流れを説明するための図である。 第２の実施の形態に関わる、３つの広帯域光の画像信号B,G,Rから３つの狭帯域光の分光画像信号e1,e2,e3を推定する場合を説明するための分光特性を示す図である。 第２の実施の形態に関わる、２つの広帯域光の画像信号と１つの狭帯域光の画像信号から、３つの狭帯域光の分光画像信号を推定する場合を説明するための分光特性を示す図である。 第２の実施の形態に関わる、画像処理部１０１Aにおける撮像素子２から得られた画像に対する処理の流れを説明するための図である。 第３の実施の形態に関わる回転フィルタ１４Aの構成を示す図である。 第３の実施の形態に関わる、特殊光観察モードにおける全体の処理の流れを説明するための図である。 第２の実施の形態に関わる、画像処理部１０１Bにおける撮像素子２から得られた画像に対する処理の流れを説明するための図である。 変形例６を説明するための、静脈血の光の吸収特性を示す図である。 狭帯域照明光を中心波長１０nm刻みで時系列的に照射可能な分光内視鏡装置を用いて動物の腹腔内を撮影した画像の模式図である。 図１７の複数のモノクロ画像に対して各画像中のLine-A上の強度（対数表示された画素値）を縦軸に示したグラフである。

以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。
（第１の実施の形態）
（内視鏡装置の構成）
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。
まず、本実施の形態に関わる内視鏡装置の構成を説明する。図１は、本実施の形態に関わる内視鏡装置の構成を示す構成図である。

図１に示すように、本実施の形態の内視鏡装置１は、体腔内に挿入し体腔内組織を撮像する生体画像情報取得手段あるいは生体画像情報取得部として撮像素子であるCCD２を有する電子内視鏡３と、電子内視鏡３に照明光を供給する光源装置４と、電子内視鏡３のCCD２からの撮像信号を信号処理して内視鏡画像を観察モニタ５に表示するビデオプロセッサ７とから構成される。内視鏡装置１は、通常光観察モードと狭帯域光観察モードの２つのモードを有する。なお、以下の説明では、内視鏡装置１の通常光観察モードは、従来の通常光観察モードと同じであるので、通常光観察モードの構成の説明は省略し、主として狭帯域光観察モードについて説明する。

CCD２は、被検体に照射された照明光の戻り光を受光して被検体を撮像する撮像部あるいは撮像手段を構成する。
照明手段あるいは照明部としての光源装置４は、照明光（白色光）を発光するキセノンランプ１１と、白色光の熱線を遮断する熱線カットフィルタ１２と、熱線カットフィルタ１２を介した白色光の光量を制御する絞り装置１３と、照明光を面順次光にする帯域制限手段あるいは帯域制限部としての回転フィルタ１４と、電子内視鏡３内に配設されたライトガイド１５の入射面に回転フィルタ１４を介した面順次光を集光させる集光レンズ１６と、回転フィルタ１４の回転を制御する制御回路１７とを備えて構成される。キセノンランプ１１、回転フィルタ１４及びライトガイド１５が、被検体に対して照明光を照明する照射部あるいは照射手段を構成する。

図２は、回転フィルタ１４の構成を示す図である。回転フィルタ１４は、光源であるキセノンランプ１１からの光を透過するフィルタである。波長帯域制限部あるいは波長帯域制限手段としての回転フィルタ１４は、図２に示すように、円盤状に構成され、中心を回転軸とした構造となっており、２つのフィルタ群を有している。回転フィルタ１４の外周側には、周方向に沿って、通常光観察用の分光特性の面順次光を出力するためのフィルタ組を構成するＲ（赤）フィルタ部１４ｒ，Ｇ（緑）フィルタ部１４ｇ，Ｂ（青）フィルタ部１４ｂが、第１のフィルタ群として、配置されている。

回転１４の内周側には、周方向に沿って、３つの所定の狭帯域波長の光を透過させる３つのフィルタ１４−６００，１４−６３０，１４−５４０が、第２のフィルタ群として、配置されている。

フィルタ１４−６００は、狭帯域光として、波長６００ｎｍ（λ１）付近の光を透過させるように構成されている。フィルタ１４−６３０は、狭帯域光として、波長６３０ｎｍ（λ２）付近の光を透過させるように構成されている。フィルタ１４−５４０は、狭帯域光として、波長５４０ｎｍ（λ３）付近の光を透過させるように構成されている。

ここで「付近」とは、波長６００ｎｍ付近の場合は、中心波長が６００ｎｍで、波長６００ｎｍを中心に、幅が、例えば２０ｎｍ（すなわち波長６００ｎｍの前後である波長５９０ｎｍから６１０ｎｍ）の範囲の分布を有する狭帯域光であることを意味する。他の波長である、波長６３０ｎｍ、及び後述する波長５４０ｎｍについても同様である。

回転フィルタ１４は、照明光の出射部であるキセノンランプ１１からCCD２の撮像面に至る光路上に配置され、各モードにおいて、照明光の複数の波長帯域のうち少なくとも１つ（ここでは３つ）の波長帯域を狭めるように制限する。

そして、制御回路１７は、回転フィルタ１４を回転させるためのモータ１８を制御して、回転フィルタ１４の回転を制御する。

モータ１８には、ラック１９ａが接続され、ピニオン１９ｂには、図示しないモータが接続され、ラック１９ａは、ピニオン１９ｂに螺合するように取り付けられている。制御回路１７は、ピニオン１９ｂに接続されたモータの回転を制御することによって、回転フィルタ１４を矢印ｄで示す方向に移動することができる。よって、制御回路１７は、後述するユーザによるモード切替操作に応じて、通常光観察モードのときは第１のフィルタ群を、狭帯域光観察モードのときは第２のフィルタ群を、光路上に位置させるようにピニオン１９ｂに接続されたモータを制御する。
なお、キセノンランプ１１、絞り装置１３、回転フィルタモータ１８、及びピニオン１９ｂに接続されたモータ（図示せず）には電源部１０より電力が供給される。

よって、光源装置４は 狭帯域光観察モードのとき、被検体に対し、所定の波長帯域を有する少なくとも１つ以上の照明光（ここでは、３つの狭帯域光）を照射する照明手段あるいは照明部を構成する。ここでは、３つの照明光のうち２つは、表層から１〜２ｍｍの深部の血管を強調表示するための狭帯域光であり、残りの１つは、被検体の表層部から所定の距離だけ、ここでは表層近傍の範囲だけ、透過可能な第３の照明光としての狭帯域光である。

ビデオプロセッサ７は、CCDドライバであるCCD駆動回路２０、アンプ２２、プロセス回路２３、A/D変換器２４、ホワイトバランス回路（以下、Ｗ．Ｂという）２５、セレクタ１００、画像処理部１０１、セレクタ１０２、γ補正回路２６、拡大回路２７、強調回路２８、セレクタ２９、同時化メモリ３０、３１，３２、画像処理回路３３、D/A変換器３４，３５，３６、タイミングジェネレータ（以下、Ｔ．Ｇという）３７、モード切替回路４２、調光回路４３、調光制御パラメータ切替回路４４、制御回路２００、及び、表示画像生成手段あるいは表示画像生成部としての合成回路２０１を備えて構成される。

CCD駆動回路２０は、電子内視鏡３に設けられたCCD２を駆動し、回転フィルタ１４の回転に同期した面順次の撮像信号をCCD２に出力させるものである。また、アンプ２２は電子内視鏡３の先端に設けられている対物光学系２１を介してCCD２により体腔内組織を撮像した面順次の撮像信号を増幅するものである。

プロセス回路２３は、アンプ２２を介した面順次の撮像信号に対して相関２重サンプリング及びノイズ除去等を行う。A/D変換器２４は、プロセス回路２３を経た面順次の撮像信号をデジタル信号の面順次の画像信号に変換する。

Ｗ．Ｂ２５は、A/D変換器２４によりデジタル化された面順次の画像信号に対して、例えば画像信号のＧ信号を基準に画像信号のＲ信号と画像信号のＢ信号の明るさが同等となるようにゲイン調整を行い、ホワイトバランス処理を実行する。
なお、Ｗ．Ｂ２５におけるホワイトバランス調整は、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光の戻り光の輝度を基準に行われる。
セレクタ１００は、Ｗ．Ｂ２５からの面順次の画像信号を画像処理部１０１内の各部に振り分けて出力する。

画像処理部１０１は、前記セレクタ１００からの通常光観察用のＲＧＢの画像信号又は狭帯域光観察用の３つの画像信号を、表示用の画像信号に変換する画像信号処理部あるいは画像信号処理手段である。画像処理部１０１は、モード信号に基づく制御回路２００からの選択信号SSに応じて、通常光観察モード時及び狭帯域光観察モード時の画像信号を、セレクタ１０２へ出力する。
セレクタ１０２は、画像処理部１０１からの通常光観察用画像信号と狭帯域光観察用画像信号の面順次の画像信号をγ補正回路２６及び合成回路２０１に順次出力する。

γ補正回路２６は、セレクタ１０２あるいは合成回路２０１からの面順次の画像信号に対してγ補正処理を施す。拡大回路２７は、γ補正回路２６にてγ補正処理された面順次の画像信号を拡大処理する。強調回路２８は、拡大回路２７にて拡大処理された面順次の画像信号に輪郭強調処理を施す。セレクタ２９及び同時化メモリ３０、３１，３２は、強調回路２８からの面順次の画像信号を同時化するためのものである。

画像処理回路３３は、同時化メモリ３０、３１，３２に格納された面順次の各画像信号を読み出し、動画色ずれ補正処理等を行う。D/A変換器３４，３５，３６は、画像処理回路３３からの画像信号を、RGBのアナログの映像信号に変換し観察モニタ５に出力する。Ｔ．Ｇ３７は、光源装置４の制御回路１７から、回転フィルタ１４の回転に同期した同期信号を入力し、各種タイミング信号を上記ビデオプロセッサ７内の各回路に出力する。

また、電子内視鏡２には、通常光観察モード及び狭帯域光観察モードの切替のためのモード切替スイッチ４１が設けられており、このモード切替スイッチ４１の出力がビデオプロセッサ７内のモード切替回路４２に出力されるようになっている。ビデオプロセッサ７のモード切替回路４２は、制御信号を調光制御パラメータ切替回路４４及び制御回路２００に出力するようになっている。調光回路４３は、調光制御パラメータ切替回路４４からの調光制御パラメータ及びプロセス回路２３を経た撮像信号に基づき、光源装置４の絞り装置１３を制御し適正な明るさ制御を行うようになっている。

ビデオプロセッサ７内の各回路は、指定されたモードに応じた所定の処理を実行する。通常光観察モードと狭帯域光観察モードのそれぞれに応じた処理が実行されて、観察モニタ５には、通常光観察用画像あるいは狭帯域光観察画像が表示される。観察モニタ５は、後述するように、強調補正した画像信号を表示する表示手段あるいは表示部である。

（狭帯域光観察の全体の処理の流れ）
次に、本実施の形態における狭帯域光観察の全体の大まかな流れを簡単に説明する。
図３は、本実施の形態に関わる狭帯域光観察における全体の処理の流れを説明するための図である。
術者は、内視鏡の挿入部を体腔内に挿入し、通常光観察モード下で、内視鏡挿入部の先端部を病変部近傍に位置させる。術者は、処置対象の病変部を確認すると、粘膜下層から固有筋層を走行する、比較的太い、例えば直径が１〜２ｍｍの、深部の血管を観察するために、モード切替スイッチ４１を操作して、内視鏡装置１を狭帯域光観察モードに切り替える。

狭帯域光観察モード下では、内視鏡装置１の制御回路１７は、第２のフィルタ群を透過した光を、光源装置４から出射するように、ピニオン１９ｂに接続されたモータを制御して、回転フィルタ１４の位置を移動させる。さらに、制御回路２００も、狭帯域波長による観察のための画像処理を行うように、ビデオプロセッサ７内の各種回路を制御する。

図３に示すように、狭帯域光観察モードでは、照明光発生部５１から、狭帯域波長の照明光が、内視鏡３の挿入部の先端部から出射され、粘膜層を透過して、粘膜下層及び固有筋層を走行する血管６１に照射される。ここで、照明光発生部５１は、光源装置４、回転フィルタ１４、ライトガイド１５等を含んで構成され、内視鏡挿入部の先端から照明光を出射する。回転フィルタ１４の回転により、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光、波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光、及び波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光が、連続的にかつ順番に光源装置４から出射されて、被写体に照射される。

波長６００ｎｍ付近の狭帯域光、波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光、及び波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光の反射光は、それぞれCCD２である反射光受光部５２により受光される。CCD２は、それぞれの反射光の撮像信号を出力し、アンプ２２等を介して、セレクタ１００へ供給される。セレクタ１００は、Ｔ．Ｇ３７からの所定のタイミングに応じて、波長６００ｎｍ付近の第１の画像信号P1、波長６３０ｎｍ付近の第２の画像信号P2及び波長５４０ｎｍ付近の第３の画像信号P3を保持して、画像処理部１０１に供給する。画像処理部１０１は、狭帯域光観察モードのための、帯域分解処理部１０４と、強調処理部１０１ａと、色変換処理部１０１ｂを含む。

内視鏡装置１を用いて、例えば胃、食道、大腸などの消化管の内壁の病変部の存在する粘膜下層を切開し、剥離するESDでは、術者は、電気メスなどによって組織中の比較的太い血管を切ってしまわないようにしなければならない。術者は、内視鏡装置１を狭帯域光観察モードに設定すると、生体組織の表面下の血管を明瞭に描画することができる。

（画像処理部の帯域分解処理）
図１の画像処理部１０１の帯域分解処理部１０４は、空間周波数分割処理により、少なくとも１つの波長画像に対して、空間周波数分割処理を行う。
図４は、１つの波長画像から複数の周波数帯域の画像を生成して、その生成された複数の周波数帯域の画像のうちの一つに対して、強調処理をする処理を説明するための図である。

帯域分解処理部１０４は、図４に示すように、波長６００ｎｍ付近の第１の画像信号P1を、空間周波数解析により、例えば空間周波数分割処理により、N個（Ｎは、１以上の自然数）の空間周波数帯域の画像信号（以下、帯域画像信号という）に分割する。第１の画像信号P1は、図５（後述する）に示すように、撮像素子２による撮像後、生体組織の吸収特性において極大値ACmaxを含む波長帯域から極小値ACminにおける波長帯域の間で、分光特性のピーク波長を有する画像信号である。

すなわち、帯域分解処理部１０４は、撮像素子２による撮像後、生体組織の吸収特性において極大値ACmaxを含む波長帯域から極小値ACminにおける波長帯域の間で、分光特性のピーク波長を有する画像信号P1に対して、複数の空間周波数帯域に分解処理を行う帯域分解処理手段あるいは帯域分解処理部を構成する。

なお、帯域分解処理部１０４は、波長６３０ｎｍ付近の第２の画像信号P2も、Ｎ個の帯域画像信号に分割できるようにしてもよい。すなわち、帯域分解処理部１０４は、ｍ個（ｍは、１以上の自然数）の波長画像のそれぞれについて、２以上のＮ個の帯域画像を生成するようにしてもよい。図４では、ｍは１であり、第１の画像信号P1から、N個の帯域画像信号P1(1)、P1(2)、・・・P1(N)が生成される。
その場合、帯域分解処理部１０４は、撮像素子２による撮像後、生体組織の吸収特性において極大値ACmaxを含む波長帯域から極小値ACminにおける波長帯域の間で、分光特性のピーク波長を有する第２の画像信号P2に対しても、複数の空間周波数帯域に分解処理を行い、強調処理部１０１ａは、第１の画像信号P1に関する帯域画像信号に加えて、第２の画像信号P2について分解処理により得られた複数の帯域画像信号のうちの所定の帯域画像信号（例えば空間周波数が最も低い帯域画像信号）に基づいて、強調処理を行い強調補正した画像信号を生成する。

従って、帯域分解処理部１０４は、医用画像の少なくとも１つの波長帯域の画像を複数の空間周波数帯域に分解処理を行って、複数の帯域画像を生成する帯域分解処理手段若しくは帯域分解処理部あるいは空間周波数分割処理手段若しくは空間周波数分割処理部を構成する。

N個の空間周波数帯域は、ここでは、空間周波数ｆｒ１、ｆｒ２、・・・、ｆｒNの帯域である。空間周波数は、ｆｒ１が最も低く、ｆｒ２からｆｒNの順に、高くなっている。よって、N個の帯域画像信号P1(1)、P1(2)、・・・P1(N)のうち、帯域画像信号P1(1)が最も空間周波数の低い画像信号である。例えば、P1（１）付近の帯域画像信号は、より太い深部の血管などの生体構造物に関する情報を有している）。一方、N個の帯域画像信号P1(1)、P1(2)、・・・P1(N)のうち、帯域画像信号P1(N)が最も空間周波数の高い画像信号である（例えば、P1（Ｎ）付近の帯域画像信号は、より細い粘膜表層の血管や腺構造などの表面凹凸構造に関する情報を有している。なお、各帯域画像信号は、例えば、波長画像信号に対して、各空間周波数ｆｒｋに対応するマスクを用いた空間周波数フィルタリング処理を行うことにより生成される。

強調処理部１０１ａにおいて、血管６１の画像強調のための後述する画像処理を行い、色変換処理部１０１ｂにおいて、各画像信号を、観察モニタ５のRGBの各チャンネルに割り当て、セレクタ１０２に供給する。その結果、観察モニタ５の画面５ａ上には、粘膜深部の比較的太い血管６１が、高いコントラストで表示される。よって、術者は、観察モニタ５に表示された、粘膜下層及び固有筋層を走行する血管６１に注意しながら、病変部にESDを施すことができる。
ここで、静脈血の光の吸収特性について説明する。図５は、静脈血の光の吸収特性を示す図である。図５の縦軸は、モル吸光係数（ｃｍ^−１／M）であり、横軸は、波長である。なお、３つの狭帯域光の照明光は、生体組織自体の散乱特性の影響も受けるが、生体組織自体の散乱特性は、波長の増加に対して略単調減少であるため、図５を、生体組織の吸収特性として説明する。

一般に、静脈血には、酸化ヘモグロビン（HbO₂）と還元ヘモグロビン（Hb）（以下、両者を合わせて単にヘモグロビンという）が、略６０：４０〜８０：２０の割合で含まれている。光はヘモグロビンにより吸収されるが、その吸収係数は、光の波長毎で異なっている。図５は、４００ｎｍから略８００ｎｍまでの波長毎の静脈血の光の吸収特性を示し、５５０ｎｍから、７５０ｎｍの範囲において、吸収係数は、略波長５７６ｎｍの点で極大値を示し、波長７３０ｎｍの点で極小値を示している。

狭帯域光観察モードでは、３つの狭帯域光が照射され、それぞれの戻り光が、CCD２において受光される。
波長６００ｎｍ付近の狭帯域光（以下、第1の狭帯域光NL1という）は、ヘモグロビンの吸収特性の極大値ACmax（ここでは波長５７６ｎｍにおける吸収係数）から極小値ACmin（ここでは波長７３０ｎｍにおける吸収係数）の波長帯域R内の波長帯域の光である。

波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光（以下、第２の狭帯域光NL2という）も、ヘモグロビンの吸収特性の極大値ACmaxから極小値ACminの波長帯域R内の光であるが、第１の狭帯域光NL1の波長よりも長く、吸収係数が低く、かつ生体組織の散乱特性が抑制された波長帯域の光である。散乱特性が抑制されているとは、散乱係数が、長波長側に向かって低くなっていることを意味する。

すなわち、光源装置４は、生体組織の吸収特性において極大値ACmaxを含む波長帯域から極小値ACminにおける波長帯域の間で分光特性のピーク波長を有する第１の照明光NL1と、第１の照明光NL1による画像信号P1より吸収特性における値が低くかつ生体組織の散乱特性が抑制された分光特性のピーク波長を有する第２の照明光NL2と、を照射する。

波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光（以下、第３の狭帯域光NL3という）は、ヘモグロビンの吸収特性の極大値ACmaxから極小値ACminの波長帯域R外の波長帯域の光であり、被検体の粘膜表面の表層部から所定の距離だけ透過可能な照明光である。
CCD２は、３つの狭帯域光の各画像の撮像信号を出力する。よって、各画像は、第１、第２及び第３の狭帯域光NL1,NL2,NL3の各戻り光に基づく、複数の画素信号を含む。

さらに、照明光である第１の狭帯域光NL1と第２の狭帯域光NL2の生体組織内における光の伝播について説明する。図６は、第１の狭帯域光NL1（λ１）と第２の狭帯域光NL2（λ２）の生体組織内における光の伝播ボリュームを説明するための図である。第１の狭帯域光NL1と第２の狭帯域光NL2のそれぞれは、生体組織内で多重散乱過程を繰り返しし、その結果戻り光として粘膜表面から出射される。第１の狭帯域光NL1と第２の狭帯域光NL2は、それぞれ平均自由行程MFP1,MFP2を有する。そして、第１の狭帯域光NL1の平均自由行程MFP1は、第２の狭帯域光NL2の平均自由行程MFP2よりも短い。

図６に示すように、波長６００ｎｍ（λ１）の第１の狭帯域光NL1は、血管６１の近傍まで到達し、波長６３０ｎｍ（λ２）の第２の狭帯域光NL2は、血管６１よりもわずかに深い位置まで到達する。

なお、図６には示さないが、波長５４０ｎｍ付近の第３の狭帯域光NL3の平均自由行程は、上記２つの狭帯域光NL1,NL2の平均自由行程MFP1,MFP2よりも短く、第３の狭帯域光NL3は、粘膜表面の表層部の比較的浅い領域までしか到達しない。

図１７は狭帯域照明光を中心波長１０nm刻みで時系列的に照射可能な分光内視鏡装置を用いて動物の腹腔内を撮影した画像の模式図である。具体的には、５４０nm、６００nm、６３０nmの各モノクロ画像を各々Ｂチャンネル、Ｇチャンネル、Ｒチャンネルに割り当てた画像を示す。画像中の血管V1、及び、血管V2は画像中の左上方向から右下方向に走行する太い血管である。血管V2よりも血管V1の方が粘膜表面から深くに位置する。ここでは、５４０nmから６８０nmに渡って１０nmステップで計１５パターンのモノクロ画像を撮影した。

図１８は図１７の複数のモノクロ画像に対して各画像中のLine-A上の強度（対数表示された画素値）を縦軸に示したグラフである。図１８の横軸は各画像中のLine-A上の画素の位置である。血管V1は画素の位置が２５〜５０付近、血管V2は画素の位置が７５〜１１０付近に存在する。比較的浅部に存在する血管Ｖ２、及び、深部に位置する血管Ｖ１の両方の血管において強度が減衰している照明波長、つまり、血管V1および血管V2において照明光が強く吸収される波長は、図１８から略５９０nm〜６２０nmであることが分かる。

したがって、比較的浅い部分から深部に存在する血管を検知するには、略５９０nm〜６２０nmの狭帯域光が重要な波長情報となる。血管Ｖ１は粘膜表面からおよそ１ｍｍ〜２ｍｍ程度深い部分に存在する。なお、本実験結果は、前記のBeer-Lambertによる理論計算結果（波長６００ｎｍの前後１５ｎｍの間の狭帯域光を用いることによって、比較的太い血管が高いコントラストで表示可能となる）と略一致する。

以上のように、光源装置４を含む照明手段あるいは照明部は、生体組織の吸収特性において極大値ACmaxを含む波長帯域から極小値ACminにおける波長帯域の間で、分光特性のピーク波長を有する照明光である狭帯域光NL1と、狭帯域光NL1による戻り光の吸収特性における値が低くかつ生体組織の散乱特性が抑制された分光特性のピーク波長を有する照明光である照明光NL2と、を照射する。

さらに、光源装置４を含む照明手段あるいは照明部は、被検体の表層部から所定の距離だけ透過可能な第３の照明光NL3も照射する。

（画像処理部の強調処理）
次に、画像処理部１０１における処理について説明する。通常光観察モードでは、撮像された内視鏡画像内には、表層部から１〜２ｍｍの深部の血管は、観察モニタ５の内視鏡画像上には表示されない、または、表示されにくい。

これに対して、狭帯域光観察モードでは、撮像された内視鏡画像内に深部の血管が存在すると、血管は内視鏡画像上に表示される。
波長６００ｎｍ（λ１）の狭帯域光NL1の画像は、複数のラインから構成され、各ラインは、複数の画素を含む。強調処理部１０１ａは、波長６００ｎｍ（λ１）の狭帯域光NL1の画像信号に対して帯域分解処理して得られた複数の帯域画像の中で、空間周波数が最も低い帯域画像信号P1(1)の各画素の画素値に、所定のゲイン係数を乗算することによって、強調処理を行い、強調補正した強調補正画像信号BEP1（λ１）を、色変換部１０１ｂへ出力する。

すなわち、強調処理部１０１ａは、帯域分解処理部１０４により分解処理されて得られた複数の帯域画像信号のうちの、所定の帯域画像信号に基づいて、強調処理を行い強調補正した画像信号を生成する画像処理手段あるいは画像処理部を構成する。ここでは、強調処理部１０１ａは、帯域分解処理により得られた複数の帯域画像信号のうちの、空間周波数が最も低い帯域画像信号のみを強調する処理を施して強調補正した強調補正画像信号BEP1（λ１）を生成する。

なお、ここでは、強調処理部１０１ａは、帯域分解処理により得られた複数の帯域画像信号のうちの、空間周波数が最も低い帯域画像信号のみを強調しているが、空間周波数が最も低い帯域画像信号以外に対しても強調処理をしてもよい（例えば、２番目に空間周波数が低い帯域画像信号Ｐ１（２）を強調しても良い）。なお、複数の空間周波数帯域の中で、空間周波数が低い２以上の帯域画像信号に対して強調処理を行うようにしてもよい。

（画像処理部の色変換処理）
次に、色変換処理部１０１ｂにおける処理について説明する。色変換処理部１０１ｂには、第２の画像信号P2（λ２）と、第３の画像信号P3（λ３）と、強調補正画像信号BEP1（λ１）が入力される。
色変換処理部１０１ｂでは、第２の画像信号P2（λ２）と、第３の画像信号P3（λ３）と、強調補正画像信号BEP1（λ１）とを、RGBチャンネルに割り当てる処理が行われる。

ここでは、例えば、次の式（１）により、強調補正画像信号BEP1（λ１）の輝度値ImA（λ１）、第２の画像信号P2（λ２）の輝度値Im（λ２）及び第３の画像信号P3（λ３）の輝度値Im（λ３）が、RGBチャンネルに割り当てられる。

式（１）によれば、深部の比較的太い血管６１は、やや赤っぽい色で表示されるので、術者に分かり易い。
また、第３の狭帯域光NL3として波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光を用いているので、比較的生体組織の表面から浅い領域に存在する毛細血管や出血は、略黄色で表示される。

なお、色変換処理１０１ｂでは、上記の式（１）に代えて、次の式（２）を用いてもよい。

式（２）によれば、深部の血管６１は、やや青色あるいは青緑色で示されると共に、表層の毛細血管も赤色〜茶色で表示されるので、術者に分かり易い。

さらになお、色変換処理１０１ｂでは、上記の式（１）に代えて、次の式（３）を用いてもよい。

さらになお、色変換処理１０１ｂでは、上記の式（１）に代えて、次の式（４）を用いてもよい。ここでαは略1.0〜1.5、βは略2.0〜2.6、γは略2.5〜3.3の数値（例えば、α：β：γ＝０．５６：１.００：１．１７）をとる。この場合、深部血管の色調は青緑色、粘膜の色調は通常観察と類似するため術者がストレスなく観察しやすい。また、αは略2.3〜2.7、βは略2.3〜2.7、γは略1.7〜2.1の数値（例えば、α：β：γ＝１．００：１.００：０．７６）とすることで、表層および深部の血管の観察が容易となる。

なお、色変換処理部１０１ｂにおけるチャンネル割当ての他の例について説明する。例えば、治療時には、上記式（１）に代えて、波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光をBチャンネルに、波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光をGチャンネルに、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光（すなわち強調補正画像信号BEP1（λ１））をRチャンネルに割り当てるようにしてもよい。

また、診断時には、波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光をBチャンネルとGチャンネルに、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光もしくは波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光をRチャンネルに割り当てるようにしてもよい。

ここで、色バランス調整について説明する。
例えば、式（１）のように、波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光をBチャンネルに、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光をGチャンネルに、波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光をRチャンネルに割り当てる場合、Rチャンネルの信号に対して、Bチャンネルの信号を増幅することが望ましい。波長６００ｎｍ付近の狭帯域光の信号強度は、補正しないで、Bチャンネルに割り当てられる波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光の信号強度が、Rチャンネルに割り当てる波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光の信号強度の０.７〜２.５倍になるように、２つの信号が調整される。なお、色バランス調整を行った後に色変換処理を行ってもよいし、色変換処理後に色バランス処理を行ってもよい。

これにより、粘膜、白色調の繊維組織、黄色の出血、黒色の炭化領域、及び、色調が赤色からマゼンダ色の太い血管の間における色調の差がより顕著になり、術者にとって処置あるいは診断が、よりし易い表示画像を得ることができる。

このような色バランス調整のための色バランス調整回路は、図１のＷ．Ｂ２５の前段に設けてもよい。その場合、波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光と波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光の照明光の強度が略等しいときは、色バランス調整回路は、Bチャンネルに割り当てられる波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光の信号を、０．７〜１．５倍程度し、Rチャンネルに割り当てる波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光の信号を、０．６〜１．０倍程度にする。
なお、色バランス調整は、色変換処理部１０１ｂにおいて行うようにしてもよいし、あるいは光源装置４において照明光の強度を調整して行うようにしてもよいし、撮像素子のカラーフィルタの各色の透過度を調整して行うようにしてもよい。

（画像処理部における全体の処理の流れ）
次に、画像処理部１０１における撮像素子２から得られた画像に対する処理の流れを説明する。図７は、画像処理部１０１における撮像素子２から得られた画像に対する処理の流れを説明するための図である。
図７に示すように、撮像素子２からの３つの画像は、第１から第３の画像信号P1,P2,P3として、画像処理部１０１に入力される。入力された３つの画像のうち、画像信号P1に対して、帯域分解処理部１０４による帯域分解処理が行われる。帯域分解処理部１０４は、画像信号P1を、予め決められた複数の空間周波数に、ここでは空間周波数ｆｒ１からｆｒNのN個の帯域に分解して、N個の帯域画像信号P1(1)、P1(2)、・・・P1(N)を生成する。

N個の帯域画像信号の中から、空間周波数が最も低い画像である帯域画像信号P1(1)に対して、所定のゲイン係数を乗算する等して、強調処理が強調処理部１０１ａで行われる。すなわち、空間周波数が最も低い画像である帯域画像信号P1(1)のみが強調されるように、輝度が調整される。よって、比較的太い血管の画像だけが含まれる帯域画像信号P1(1)だけが強調される。

色変換処理部１０１ｂは、第２の画像信号P2と第３の画像信号P3と、強調処理されて得られた強調補正画像信号BEP1（λ１）とに対して、上述したようなチャンネル割り当てによる色変換処理を施して、観察モニタ５へ出力する。

以上のように、図５に示したような生体組織の吸収特性の極大値から極小値の間における上述したような吸収特性を有する狭帯域光を、生体粘膜に照射して、その得られた戻り光の画像に対して、複数の帯域画像信号に帯域分解する帯域分解処理が施される。そして、その得られた複数の帯域画像信号の中で空間周波数が低い少なくとも一つの帯域画像信号に対して強調処理を行うことにより、生体粘膜の比較的深部にある、比較的太い血管が強調され、観察モニタ５の画面上に表示される。よって、術者は、比較的太い血管も見ながら確認して、ESD等の所望の処置を行うことができる。

なお、上述した例では、波長６００ｎｍ付近の第１の画像信号P1に対して、空間周波数分割処理による帯域分解処理を行い、その中の空間周波数が最も低い帯域画像信号に対して強調処理を行っているが、生体組織の場所や処置部の状態（例えば生体組織の表面が血液で覆われているような場所あるいは状態）によっては、波長６３０ｎｍ付近の第２の画像信号P2に対して、空間周波数分割処理を行って、その中の空間周波数が最も低い帯域画像信号に対して強調処理を行うようにしてもよい。

その場合、波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光をBチャンネルに、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光をGチャンネルに、波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光（すなわち強調補正画像信号BEP2（λ２））をRチャンネルに割り当てると、太い血管は青〜青緑色で表示される。

さらになお、上述した例では、一つの画像信号に対して帯域分解処理を行っているが、例えば波長６００ｎｍ付近の第１の画像信号P1と波長６３０ｎｍ付近の第２の画像信号P2の両方に対して帯域分解処理を行って、２つの帯域分解処理のそれぞれの中から空間周波数の低い（例えば空間周波数が最も低い）帯域画像を選択して、両者を強調処理して、強調補正画像信号とするようにしてもよい。

この場合、波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光をBチャンネルに、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光（すなわち強調補正画像信号BEP1（λ１））をGチャンネルに、波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光をRチャンネルに割り当てると、太い血管は青っぽい色で表示される。

また、上述した例では、空間周波数が最も低い帯域画像信号に対して強調処理が行われるが、最も低い帯域画像信号でなく、２番目あるいは３番目に空間周波数が低い帯域画像信号に対して強調処理を行うようにしてもよい。

さらにまた、上述した内視鏡装置１では、第３の狭帯域光NL3を用いて、生体粘膜の表層部に近い部分にある血管も表示可能となっている。
例えば、波長５４０ｎｍ付近の第３の狭帯域光NL3を用いているので、表層部の毛細血管の状態も、太い血管と同時に、観察モニタ５の画面上に表示される。よって、術者は、観察モニタ５の画面上の内視鏡画像を、処置だけでなく、毛細血管の状態、例えば、毛細血管の集中度あるいは分散度の程度から、生体組織の診断、例えば癌の存在診断や癌の範囲を特定するための範囲診断、また、患部の良悪性を判断する鑑別診断にも利用することができる。さらに、より深部の血管を意識した深達度診断等を行うこともできる。

なお、上述した光源装置４は、キセノンランプ１１と回転フィルタ１４等を用いて、所望の波長帯域の照明光を生成するが、内視鏡装置１においては、点線で示すように、光源装置４は、所望の波長、例えば、第１のフィルタ群に対応するRGBの各波長と、第２のフィルタ群に対応する６００ｎｍ付近と６３０ｎｍ付近の各波長を出射する複数の発光ダイオード（LED）からなる発光ダイオード群１１ａを有する発光部１１Aを含むように構成してもよい。その場合、発光部１１A及びライトガイド１５が、被写体に照明光を照射する照射部を構成する。

例えば、図１において、キセノンランプ１１、熱線カットフィルタ１２、絞り装置１３，回転フィルタ１４等の代わりに、光源装置４に、点線で示す発光部１１Aを設ける。さらに、光源装置４には、発光部１１Aの各発光ダイオードを、各モードに応じて、所定のタイミングで駆動するための駆動回路１１ｂが設けられる。複数のLED１１ａを有する発光部１１Aが、電源１０から電源を受け、制御回路１７からの制御信号の下で、駆動回路１１ｂにより制御されて駆動される。
このような光源装置を用いても、上述した内視鏡装置１を構成しても、上述した効果と同様の効果を得ることができる。
なお、発光部１１Aは、所定の複数の狭帯域光を出射するレーザダイオード（LD）を用いてもよい。

また、光源装置に熱光源、ＬＥＤ、ＬＤの何れを搭載した場合においても、CCD２はモノクロ撮像素子だけでなく、波長帯域制限手段あるいは波長帯域制限部としての、ＲＧＢカラーフィルタ、もしくは、補色系のカラーフィルタを設けても上述した効果と同等の効果を得ることができる。

また、図５に示す第２の狭帯域光NL2はヘモグロビンの吸収特性の極小値ACmin（ここでは波長７３０ｎｍにおける吸収係数）よりも長い波長帯域の光であってもよい。つまり、第２の狭帯域光NL2の波長は、第１の狭帯域光NL1の波長よりも吸収係数が低く、かつ生体組織の散乱特性が抑制された波長帯域である、例えば、７４０nm, ７７０nm, ８０５nm, ８１０nm, ８５０nm, ８７０nm, ８８０nm, ９１０nm, ９４０nm, １０２０nm, １３００nmを用いても上述した効果と同等の効果を得ることができる（例えば、狭帯域光NL2を７４０nm〜１３００nmのいずれかの波長に設定する場合、狭帯域光NL1は５７６nm以上で、かつ、少なくとも６３０nm以下の何れかの波長を設定する）。なお、第２の狭帯域光NL2は、光源装置としてキセノン光源、ＬＥＤ、ＬＤの何れを搭載した場合でも生成することができる。

以上のように、上述した本実施の形態によれば、薬剤投与という煩雑な作業をすることなく、かつ粘膜深部の血管を明瞭に表示可能な内視鏡装置を提供することができる。

（第２の実施の形態）
第１の実施の形態では、少なくとも１つの狭帯域光を照明光として生体組織に実際に照射して、その戻り光の画像に対して上述した帯域分解処理を行い、帯域分解処理により得られた少なくとも１つの帯域画像信号に強調処理が行われているが、本実施の形態では、生体組織に少なくとも１つの狭帯域光を実際に照射しないで、いわゆる分光推定により各狭帯域光の戻り光の画像情報を得て、その分光推定により得られた分光画像信号に対して上述したような帯域分解処理を行い、帯域分解処理により得られた少なくとも１つの帯域画像信号に強調処理が行われる。すなわち、上述した第１の実施の形態では、少なくとも１つの狭帯域光は、回転フィルタあるいは発光ダイオードなどの発光素子を有する照明装置により生成されて、それらの戻り光の画像に対して帯域分解処理が行われるが、本実施の形態では、３つの狭帯域光に対応する画像信号を、分光推定処理により得て、その分光推定により得られた分光推定画像信号に対して帯域分解処理が行われる。

図８は、第２の実施の形態に関わる内視鏡装置１Aの構成を示す構成図である。図８において、図１と同じ構成要素については、同一符号を付して説明は省略する。
図８に示すように、光源装置４Aは、白色光を出射するランプ１１Ｂと、熱線カットフィルタ１２及び絞り装置１３を含んで構成される。光源装置４Aからの照明光は、ライトガイド１５を介して、被写体へ照射される。なお、ランプ１１Bは、白色光以外の光を出射するものでもよい。

内視鏡３の挿入部の先端に設けられた撮像素子２Aは、カラー撮像素子である。撮像素子２Aは、例えばカラーCCDであり、撮像面上に、RGBのカラーフィルタを有する。被写体からの戻り光は、波長帯域制限手段あるいは波長帯域制限部である、RGBのカラーフィルタを介して撮像面の各画素部により受光され、RGBの３色の画像信号が、撮像素子２Aから出力される。
セレクタ１００Aは、RGBの３つの画像信号を、画像処理部１０１Aに出力する。画像処理部１０１Aは、分光推定部を有し、狭帯域光観察モードのときは、波長６００ｎｍ付近の分光推定画像信号、波長６３０ｎｍ付近の分光推定画像信号及び波長５４０ｎｍ付近の分光推定画像信号を生成する。

図９は、本実施の形態に関わる狭帯域光観察における全体の処理の流れを説明するための図である。図９において、図３と同じ構成要素は、同一符号を付して説明は省略する。画像処理部１０１Aは、強調処理部１０１ａと色変換処理部１０１ｂと帯域分解処理部１０４に加えて、分光推定部１０１ｃを含む。分光推定部１０１ｃは、RGBの３つの画像から、波長６００ｎｍ付近の第１の分光推定画像信号e1と、波長６３０ｎｍ付近の第２の分光推定画像信号e2と、波長５４０ｎｍ付近の第３の分光推定画像信号e3を、分光推定処理により抽出して帯域分解処理部１０４へ出力する。

具体的には、分光推定部１０１ｃは、３入力から、予め与えられている先験情報に基づいてｎ次元の分光画像をマトリックス演算により算出して、算出されたｎ次元の分光推定画像信号の中から選択的にe1,e2,e3を出力する。分光推定部１０１ｃは、マトリックス演算等を用いて、波長６００ｎｍ付近の分光推定画像信号e1と波長６３０ｎｍ付近の分光推定画像信号e2と波長５４０ｎｍ付近の分光推定画像信号e3を算出して出力するように構成されている。

分光推定部１０１ｃから出力された第１、第２及び第３の分光推定画像信号は、帯域分解処理部１０４において帯域分解される。分光推定部１０１ｃの後段における、帯域分解処理部１０４、強調処理部１０１ａ及び色変換処理部１０１ｂの処理は、上述した第１の実施の形態で説明した処理と同じである。

図１０は、３つの広帯域光の画像信号B,G,Rから３つの狭帯域光の分光画像信号e1,e2,e3を推定する場合を説明するための分光特性を示す図である。図１０における３つの広帯域光B,G,Rは撮像素子２Aのカラーフィルタにより得られ、その３つの広帯域光B,G,Rの画像信号が分光推定部１０１ｃに入力される。

分光推定部１０１ｃは、分光推定処理により、３つの広帯域光の画像信号B,G,Rから３つの狭帯域光の分光推定画像信号e1,e2,e3を推定する。図１０に示すような波長帯域を有する広帯域光の画像信号B,G,Rから、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光の分光推定画像信号e1、波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光の分光推定画像信号e2及び波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光の分光推定画像信号e3が分光推定処理により得られる。ここでは、図５における極大値ACmaxと極小値ACminの波長帯域R間の２つの狭帯域光の分光推定画像信号e1,e2と、その波長帯域R外の狭帯域光の分光推定画像信号e3とが分光推定により得られ、分光推定画像信号e1,e2,e3は、帯域分解処理部１０４に供給される。
なお、３つの広帯域光のうちの２つの広帯域光の画像信号、例えば広帯域光G,Rの画像信号から、３つの分光画像信号e1,e2,e3を分光推定処理により、得るようにしてもよい。

さらになお、３つ（あるいは２つ）の広帯域光の画像信号は、カラー撮像素子のカラーフィルタを用いて得るのではなく、光源装置において、図１０に示したような分光特性の画像信号が得られる感度特性を有する回転フィルタの第１群のフィルタを光路上に配置して生成した３つ（あるいは２つ）の照明光の戻り光をモノクロの撮像素子に当てて、得るようにしてよい。

以上のように、分光推定部１０１ｃは、被検体からの戻り光の少なくとも２つの撮像信号に基づき、分光推定処理によって、３つの分光推定画像信号e1,e2,e3を生成して出力する。さらに、分光推定部１０１ｃは、その少なくとも２つの撮像信号に基づき、被検体の表層部から所定の距離だけ透過可能な照明光の照射に基づく戻り光に対応する分光推定画像信号e3も分光推定処理によって生成して出力する。そして、上述したように、帯域分解処理部１０４、強調処理部１０１ａ及び色変換処理部１０１ｂにおける処理は、第１の実施の形態と同様である。
よって、本実施の形態の内視鏡装置１Aによっても、上述した内視鏡装置１と効果と同様の効果を得ることができる。

次に、分光推定についての変形例について説明する。
上述した分光推定の処理では、複数の広帯域光の画像信号から複数の狭帯域光の分光画像信号が推定されているが、このような方法に限らず、次のような方法でもよい。

第１の方法は、２つの広帯域光の画像信号と１つの狭帯域光の画像信号から、３つの分光画像信号を推定するものである。狭帯域光の画像信号を用いるので、分光推定の精度を高くすることができる。

図１１は、２つの広帯域光の画像信号と１つの狭帯域光の画像信号から、３つの狭帯域光の分光画像信号を推定する場合を説明するための分光特性を示す図である。図１１に示すように、B,Gについては広帯域光であり、Rについて狭帯域光が用いられる。分光推定部１０１ｃでは、２つの広帯域光の画像信号B,Gと１つの狭帯域光の画像信号Rnから、３つの分光推定画像信号e1,e2,e3が推定される。
２つの広帯域光B,Gと１つの狭帯域光Rnの３つの画像信号は、図１１に示すような分光特性を有する撮像素子２Aのカラーフィルタにより得られるようにしてもよいし、あるいは、光源装置において図２に示したような回転フィルタを用いて生成して、３つの照明光（すなわち２つの広帯域光B,Gと１つの狭帯域光Rnの照明光）の戻り光をモノクロの撮像素子に当てて、得るようにしてよい。

なお、図１１においても、撮像素子２Aのカラーフィルタによって、２つの広帯域光と１つの狭帯域光の３つの画像信号を得るようにしてもよいし、光源装置が２つ以上の照明光を照射することによって、２つ以上の照明光のうち少なくとも１つの照明光（Rn）の波長帯域が他の照明光（B,G）の波長帯域よりも狭くなるようにしてもよい。

分光推定部１０１ｃは、分光推定処理により、２つの広帯域光B,Gの画像信号と１つの狭帯域光の画像信号Rnから３つの狭帯域光の分光推定画像信号e1,e2,e3を推定する。図１１に示すような波長帯域を有する２つの広帯域光B,Gの画像信号と１つの狭帯域光の画像信号Rnから、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光の分光推定画像信号e1、波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光の分光推定画像信号e2及び波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光の分光画像信号e3が推定される。

なお、１つの広帯域光の画像信号（例えば広帯域光Gの画像信号）と１つの狭帯域光Rnの画像信号から、３つの分光推定画像信号e1,e2,e3を分光推定処理により、得るようにしてもよい。

また、図１１では、１つの狭帯域光Rnは、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光を含むが、波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光を含むものであってもよい。さらに、１つの狭帯域光Rnは、図１１において、一点鎖線で示すような、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光も波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光も含まないものであってもよい。
さらに、１つの広帯域光の画像信号と２つの狭帯域光の画像信号から、３つの分光推定画像信号e1,e2,e3を推定するようにしてもよい。

さらにまた、４つ以上の狭帯域光の画像信号から、３つの分光画像信号e1,e2,e3を推定するようにしてもよい。
４以上の狭帯域光の画像信号から、３つの分光推定画像信号を推定した方が、３つの狭帯域光の画像信号から、３つの狭帯域光の画像信号を推定する場合に比べて、分光推定精度は向上する。よって、４以上の狭帯域光の画像信号、例えば狭帯域光Bn,Gn,Rnの画像信号から、３つの分光推定画像信号e1,e21,e31を分光推定処理により、得るようにしてもよい。

図１２は、本実施の形態の画像処理部１０１Aにおける撮像素子２から得られた画像に対する処理の流れを説明するための図である。
図１２に示すように、撮像素子２から、３つの画像、すなわち、第１から第３の画像信号P1,P2,P3が、分光推定部１０１ｃに入力される。分光推定部１０１ｃは、入力された２つ又は３つの画像信号から、３つの分光推定画像信号e1,e2,e3を推定して生成する。

分光推定部１０１ｃで得られた３つの分光画像信号e1,e2,e3のうち、１つの分光画像信号e1に対して、帯域分解処理が帯域分解処理部１０４において行われる。帯域分解処理により得られた低い空間周波数の帯域画像信号（図１２では帯域画像信号P1(1)）に対して、強調処理が強調処理部１０１ａで行われる。

すなわち、分光推定部１０１ｃは、被検体からの戻り光の少なくとも２つの撮像信号に基づき、分光推定処理によって、第１の画像信号として、分光推定画像信号e1を生成して出力し、帯域分解処理部１０４は、分光推定画像信号e1を分解処理する。

色変換処理部１０１ｂは、第２の分光推定画像信号e2と、第３の分光推定画像信号e3と、強調処理されて得られた強調補正画像信号BEP1（λ１）とに対して、チャンネル割り当てによる色変換処理を施して、観察モニタ５へ出力する。

なお、２つの狭帯域光として、例えば、波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光Gnと波長６００ｎｍ付近の狭帯域光Rnの照明を照射し、得られた２つの画像信号Gn, Rnの画像信号から、波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光の分光推定画像信号e2を分光推定して得る。そして、その分光推定画像信号e2に対して強調処理を施し、波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光Gnと波長６００ｎｍ付近の狭帯域光Rnのリアルな画像信号と、強調処理をした分光推定画像信号e2とを用いて画像表示するようにしてもよい。

さらになお、本第２の実施の形態において、撮像素子の表面に設けられるカラーフィルタについては、RGB系のものを例として説明したが、カラーフィルタは、補色系のカラーフィルタでもよい。

本実施の形態の内視鏡においても、上述した強調処理を行うことにより、生体粘膜の比較的深部にある、比較的太い血管が強調され、観察モニタ５の画面上に表示される。よって、術者は、比較的太い血管も見ながら確認して、ESD等の所望の処置を行うことができる。

また、第３の分光推定画像信号e3を用いて、上述した内視鏡装置１Aは、生体粘膜の表層に近い部分にある血管も表示可能となっているので、毛細血管の状態、例えば、毛細血管の集中度あるいは分散度の程度から、生体組織の診断、例えば癌の存在診断や癌の範囲を特定するための範囲診断、また、患部の良悪性を判断する鑑別診断にも利用することができる。さらに、より深部の血管を意識した深達度診断等を行うこともできる。
なお、第３の分光推定画像信号e3に加えて、さらに分光推定して得られた第４，第５の画像も用いて、色変換処理して、観察モニタ５に表示するようにしてもよい。

また、図１０〜図１１に示す第２の分光推定信号e2の有する波長は図５のヘモグロビンの吸収特性の極小値ACmin（ここでは波長７３０ｎｍにおける吸収係数）よりも長い波長帯域の光であってもよい。つまり、第２の分光推定信号e2の有する波長は、第１の分光推定信号e1の有する波長よりも吸収係数が低く、かつ生体組織の散乱特性が抑制された波長帯域である、例えば、７４０nm, ７７０nm, ８０５nm, ８１０nm, ８５０nm, ８７０nm, ８８０nm, ９１０nm, ９４０nm, １０２０nm, １３００nmを用いても上述した効果と同等の効果を得ることができる（例えば、第２の分光推定信号e2の有する波長を７４０nm〜１３００nmのいずれかの波長に設定する場合、第１の分光推定信号e1の有する波長は５７６nm以上で、かつ、少なくとも６３０nm以下の何れかの波長を設定する）。

以上のように、上述した本実施の形態によれば、薬剤投与という煩雑な作業をすることなく、かつ粘膜深部の血管を明瞭に表示可能な内視鏡装置を提供することができる。

（第３の実施の形態）
第１の実施の形態では、少なくとも１つの狭帯域光を照明光として生体組織に実際に照射して、その戻り光の画像に対して上述した帯域分解処理を行い、帯域分解処理により得られた少なくとも１つの帯域画像信号に強調処理が行われ、第２の実施の形態では、生体組織に少なくとも１つの狭帯域光を実際に照射しないで、いわゆる分光推定により各狭帯域光の戻り光の画像情報を得て、その分光推定により得られた各波長の分光推定画像信号に対して上述したような帯域分解処理と強調処理が行われるが、本第３の実施の形態では、少なくとも２つの狭帯域光の実際の照明光の戻り光の画像信号（あるいは１つの狭帯域光の実際の照明光の戻り光の画像信号と分光推定により得られた分光推定画像信号）に対して帯域分解処理を行い、帯域分解処理により得られた少なくとも２つの帯域画像信号を用いて分光推定処理行い、その分光推定により得られた分光推定画像信号とに対して強調処理が行われる。
本実施の形態の内視鏡装置１Bの構成は、図１に示した内視鏡装置１の構成と同じであるが、本実施の形態の回転フィルタ１４Aの構成は異なっている。図１３は、本実施の形態の回転フィルタ１４Aの構成を示す図である。図１３に示すように、回転フィルタ１４Aは、図２に示した３つの所定の狭帯域波長の光を透過させる３つのフィルタ１４−６００，１４−６３０，１４−５４０からなる第２のフィルタ群を有するだけである。面順次の戻り光は、モノクロの撮像素子２において受光される。
なお、回転フィルタ１４Aは、図１３において括弧で示すように、通常光観察用の分光特性の面順次光を出力するためのフィルタ組を構成するRGBのフィルタ部を用いてもよい。

図１４は、本実施の形態に関わる特殊光観察モードにおける全体の処理の流れを説明するための図である。図１４において、図９と同じ構成要素は、同一符号を付して説明は省略する。画像処理部１０１Ｂは、帯域分解処理部１０４、強調処理部１０１ａ、色変換処理部１０１ｂ及び分光推定部１０１ｃを含む。帯域分解処理部１０４は、２つの画像信号に対して帯域分解処理を行うので、２つの帯域分解処理部１０４Aと１０４Bを含む（図１５）。分光推定部１０１ｃは、少なくとも２つの入力信号に基づき、分光推定処理によって分光推定画像信号を生成する分光推定手段あるいは分光推定部であり、ここでは、帯域分解処理により得られた少なくとも２つ帯域画像信号から、少なくとも１つの分光推定画像信号eを生成し、その分光推定画像信号ｅに対して強調処理が行われる。

ここでは、具体的には、波長６００ｎｍ付近の画像信号P1と波長６３０ｎｍ付近の第２の画像信号P2に対して、２つの帯域分解処理部による帯域分解処理が行われる。そして、２つの画像信号P1とP2のそれぞれについて、帯域分解処理により得られた低い空間周波数の帯域画像信号P1(1)とP2(1)を用いて分光推定処理が行われる。分光推定処理により得られた分光推定画像信号e1に対して強調処理部１０１ａにおいて強調処理が行われる。

図１５は、本実施の形態に関わる画像処理部１０１Bにおける撮像素子２から得られた画像に対する処理の流れを説明するための図である。
図１５に示すように、撮像素子２から、３つの画像、すなわち、波長６００ｎｍ付近の第１の画像信号P1、波長６３０ｎｍ付近の第２の画像信号P2及び波長５４０ｎｍ付近の第３の画像信号P3が、画像処理部１０１Bに入力される。

第１の画像信号P1と第２の画像信号P2は、それぞれ帯域分解処理部１０４Aと１０４Bにより帯域分解処理される。帯域分解処理部１０４Aと１０４Bは、上述した帯域分解処理部１０４と同じ構成である。帯域分解処理により、第１の画像信号P1については、N個の帯域画像信号P1(1)、P1(2)、・・・P1(N)が生成され、第２の画像信号P2についても、N個の帯域画像信号P2(1)、P2(2)、・・・P2(N)が生成される。
ここでは、帯域分解処理部１０４Aと１０４Bは、共に同じ数の帯域画像信号を生成しているが、互いに異なる数の帯域画像信号を生成するようにしてもよい。

上述したように、空間周波数は、ｆｒ１が最も低く、ｆｒ２からｆｒNの順に、高くなっている。よって、N個の帯域画像信号P1(1)、P1(2)、・・・P1(N)のうち、帯域画像信号P1(1)が最も空間周波数の低い画像信号であり、N個の帯域画像信号P2(1)、P2(2)、・・・P2(N)のうち、帯域画像信号P2(1)が最も空間周波数の低い画像信号である（例えば、P1（１）付近およびＰ２（１）付近の帯域画像信号は、より太い深部の血管などの生体構造物に関する情報を有している。一方、P1（Ｎ）付近およびＰ２（Ｎ）付近の帯域画像信号は、より細い粘膜表層の血管や腺構造などの表面凹凸構造に関する情報を有している）。

分光推定部１０１ｃは、帯域分解処理部１０４Aと１０４Bのそれぞれで生成された複数の帯域画像信号の中の空間周波数の低い帯域画像信号（ここでは最も低い空間周波数の帯域画像信号P1(1)とP2(1)）に基づいて、波長６００ｎｍ付近の第１の画像信号P1の分光推定画像信号e1を推定して生成する。

その分光推定画像信号e1に対して、ゲイン係数を乗算する等による強調処理が強調処理部１０１ａで行われ、強調補正画像信号BEP1（λ１）が色変換処理部１０１ｂに出力される。色変換処理部１０１ｂは、波長６３０ｎｍ付近の第２の画像信号P2と、波長５４０ｎｍ付近の第３の画像信号P3と、強調処理されて得られた強調補正画像信号BEP1（λ１）に対して、チャンネル割り当てによる色変換処理を施して、観察モニタ５へ出力する。強調処理部１０１ａと色変換処理部１０１ｂにおける処理は、第１の実施の形態と同様である。

以上のように、帯域分解処理部１０４Ａ，Ｂは、撮像素子２による撮像後、生体組織の吸収特性において極大値ACmaxを含む波長帯域から極小値ACminにおける波長帯域の間で、分光特性のピーク波長を有する第２の画像信号P2に対しても、複数の空間周波数帯域に分解処理を行う。分光推定部１０１ｃは、第１の画像信号P1及び第２の画像信号P2のそれぞれについて帯域分解処理部１０４Ａ，Ｂにより生成された複数の帯域画像信号の中で、空間周波数が低い帯域画像信号を、少なくとも２つの入力信号として、分光推定処理を行う。そして、強調処理部１０１ａは、分光推定部１０１ｃの分光推定処理により得られた分光推定画像信号e1を、所定の第１の帯域画像信号として強調処理を行う。

なお、上記の例では、３つの狭帯域光を照明光として利用しているが、３つのうち全てあるいは一部は広帯域光でもよい。
さらになお、上記の例では、２つの狭帯域光の実際の照明光の戻り光の画像信号である、波長６００ｎｍ付近の画像信号P1と波長６３０ｎｍ付近の第２の画像信号に対して、帯域分解処理を行っているが、２つの画像信号の少なくとも一方は、分光推定により生成して得られた分光推定画像信号でもよい。

例えば、複数の帯域画像信号P1(1)〜P1(N)を得るために、第１の画像信号P1に代えて、第２の画像信号P2と第３の画像信号P3から分光推定して得られた分光推定画像信号e1を、帯域分解処理するようにしてもよい。
逆に、複数の帯域画像信号P2(1)〜P2(N)を得るために、第２の画像信号P2に代えて、第1の画像信号P1と第３の画像信号P3から分光推定して得られた分光推定画像信号e2を、帯域分解処理するようにしてもよい。

以上のように、本実施の形態の内視鏡装置によれば、帯域分解処理により得られた複数の帯域画像信号の中から低い空間周波数の２つの帯域画像を用いて分光推定して、比較的太い血管の分光推定画像を得て、その分光推定画像に対して、強調処理が行われる。
なお、図１５における３つの狭帯域光（あるいは広帯域光）は撮像素子２Aのカラーフィルタにより得るようにしてもよい。すなわち、第２の実施の形態で説明したような光源装置４Aと、撮像素子２Aのカラーフィルタを用いて、３つの狭帯域光（あるいは広帯域光）を得るようにしてもよい。
よって、本実施の形態の内視鏡装置１Bによっても、上述した内視鏡装置１及び１Aと効果と同様の効果を得ることができる。
なお、本第３の実施の形態において、撮像素子の表面に設けられるカラーフィルタを用いる場合、RGB系のものを例として説明したが、カラーフィルタは、補色系のカラーフィルタでもよい。

また、図１５に示す第２の画像信号P2が有する波長λ２は図５のヘモグロビンの吸収特性の極小値ACmin（ここでは波長７３０ｎｍにおける吸収係数）よりも長い波長帯域の光であってもよい。つまり、第２の画像信号P2が有する波長は、第１の画像信号P１が有する波長よりも吸収係数が低く、かつ生体組織の散乱特性が抑制された波長帯域である、例えば、７４０nm, ７７０nm, ８０５nm, ８１０nm, ８５０nm, ８７０nm, ８８０nm, ９１０nm, ９４０nm, １０２０nm, １３００nmを用いても上述した効果と同等の効果を得ることができる（例えば、第２の画像信号P2の有する波長を７４０nm〜１３００nmのいずれかの波長に設定する場合、第１の画像信号P１の有する波長は５７６nm以上で、かつ、少なくとも６３０nm以下の何れかの波長を設定する）。

本実施の形態の内視鏡においても、上述した強調処理を行うことにより、生体粘膜の比較的深部にある、比較的太い血管が強調され、観察モニタ５の画面上に表示される。よって、術者は、比較的太い血管も見ながら確認して、ESD等の所望の処置を行うことができる。

また、波長５４０ｎｍ付近の第３の画像信号P3を用いて、上述した内視鏡装置１Aは、生体粘膜の表層に近い部分にある血管も表示可能となっているので、毛細血管の状態、例えば、毛細血管の集中度あるいは分散度の程度から、生体組織の診断、例えば癌の存在診断や癌の範囲を特定するための範囲診断、また、患部の良悪性を判断する鑑別診断にも利用することができる。さらに、より深部の血管を意識した深達度診断等を行うこともできる。

以上のように、上述した本実施の形態によれば、薬剤投与という煩雑な作業をすることなく、かつ粘膜深部の血管を明瞭に表示可能な内視鏡装置を提供することができる。

（各実施の形態について共通の変形例）
（変形例１）
上述した３つの実施の形態及びそれぞれの各変形例では、静脈血の光吸収特性を例に挙げてその特性に基づいて、２つの狭帯域光が選択されているが、動脈血の光吸収特性あるいは静脈血と動脈血の両方を合わせた血の光吸収特性に基づいて、上述したような、少なくとも２つの狭帯域光を選択するようにしてもよい。

（変形例２）
上述した各実施の形態及び各変形例（各実施の形態の変形例を含む）の内視鏡装置では、第１の狭帯域光NL1と第２の狭帯域光NL2の波長として、それぞれ波長６００ｎｍ付近の光と波長６３０ｎｍ付近の光を用いているが、第１の狭帯域光NL1と第２の狭帯域光NL2の波長としては、好ましくは、それぞれ波長５８０〜６２０ｎｍの範囲の波長であって所定の幅の範囲の分布を有する狭帯域光と波長６１０〜７３０ｎｍの範囲の波長であって所定の幅の範囲の分布を有する狭帯域光であり、さらにより好ましくは、それぞれ波長５８５〜６１５ｎｍの範囲の波長であって所定の幅の範囲の分布を有する狭帯域光と波長６２０〜６４０ｎｍの範囲の波長であって所定の幅の範囲の分布を有する狭帯域光である。

従って、吸収特性の極大値から極小値の間で上述したような吸収特性を有する波長の光であれば、第１の狭帯域光NL1と第２の狭帯域光NL2の波長は、それぞれ波長６００ｎｍ付近の光と波長６３０ｎｍ付近の光に限定されず、どの波長の光でもよい。例えば、第１の狭帯域光NL1と第２の狭帯域光NL2の波長として、それぞれ、波長６１０ｎｍ付近の光と波長６４５ｎｍ付近の光、あるいは波長６３０ｎｍ付近の光と波長６６０ｎｍ付近の光を用いてもよい。

（変形例３）
上述した各実施の形態及び各変形例（各実施の形態の変形例を含む）の内視鏡装置では、第３の狭帯域光NL3として、生体組織の表層の毛細血管を表示させるために、波長５４０ｎｍ付近の光を用いているが、第３の狭帯域光NL3の波長は、これに限定されない。例えば、第３狭帯域光NL3の波長として、波長５４０ｎｍよりも短い波長４１５ｎｍ付近の光や波長４６０nm付近の光を用いてもよい。特に、生体組織の表層の情報を得るためには、波長５４０ｎｍ付近の光よりも短い波長４１５ｎｍ付近の光や波長４６０nmの光が望ましい。

（変形例４）
上述した各実施の形態及び各変形例（各実施の形態の変形例を含む）の光源装置では、熱光源のランプ、LED、LD等が用いられることが述べたが、他の手段を用いてもよい。例えば、光源手段あるいは光源部としては、波長可変レーザを用いてもよいし、LEDあるいはLDで蛍光体を励起して、ブロードバンド光を生成して、その光を用いてもよい。

（変形例５）
上述した各実施の形態及び各変形例（各実施の形態の変形例を含む）の内視鏡装置において、狭帯域光を照射する場合、例えば波長６００ｎｍ付近の狭帯域光はレーザにより生成し、波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光は、LEDにより生成するようにしてもよい。レーザ光を用いると、深さ方向におけるノイズを少なくすることができる。また、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光はLEDにより生成し、波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光は、レーザにより生成するようにしてもよい。

（変形例６）
上述した各実施の形態及び各変形例（各実施の形態の変形例を含む）では、１つの強調処理結果が得られているが、さらに２つ以上の強調処理結果が得られるようにしてもよい。

図１６は、本変形例６を説明するための、静脈血の光の吸収特性を示す図である。図１６では、２つの強調処理結果を得られるように、１つは、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光NL1と波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光NL2と波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光NL3の３つの狭帯域光の組合せに対して強調処理を行い、もう一つは、波長６５０ｎｍ付近の狭帯域光NL12と波長６８０ｎｍ付近の狭帯域光NL22と波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光NL3の３つの狭帯域光の組合せに対して強調処理を行うものである。いずれの組合せを選択するかは、ユーザが選択できるようにして、例えば、モード選択により、ユーザは、いずれの組合せで表示を行うかを選択することができる。

なお、もう一つの組合せとしては、波長６１５ｎｍ付近の狭帯域光と波長６４５ｎｍ付近の狭帯域光と波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光NL3の組合せ、波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光と波長６６０ｎｍ付近の狭帯域光と波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光NL3の組合せ、等の組合せでもよい。

第２の組合せの場合、使用される波長は、第１の組合せに比べて長波長側へシフトしているので、より深部の画像が強調される。よって、術者がより深部の血管を強調させたい場合、生体の粘膜表面に血液、胆汁、尿などが付着しているような場合、第２の組合せを選択することによって、所望の血管を強調表示させることが可能となる。
２つ以上の組合せのための強調処理は、光源装置における回転フィルタの組合せを増やす、あるいは、分光推定処理により推定される分光推定画像信号の数を増やすことによって、行うことができる。

狭帯域光の波長の組合せとしては、粘膜表面から比較的浅い血管を強調表示させる場合には、波長５８０ｎｍ付近と波長６３０ｎｍ付近と波長５４０ｎｍ付近の組合せと波長５９０ｎｍ付近と波長６３０ｎｍ付近と波長５４０ｎｍ付近の組合せの２つを有することが好ましい。

また、狭帯域光の波長の組合せとしては、粘膜表面からより深部の血管、あるいは血液等の下の粘膜の下の血管を強調表示指せる場合には、波長６００ｎｍ付近と波長６３０ｎｍ付近と波長５４０ｎｍ付近の組合せと波長６５０ｎｍ付近と波長６８０ｎｍ付近と波長５４０ｎｍ付近の組合せの２つを有することが好ましい。

上述した例では、２つの組合せであるが、３つ以上の組合せでもよい。３つの場合、例えば、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光と波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光と波長５４０ｎｍ付近の第１の組合せと、波長６５０ｎｍ付近の狭帯域光と波長６８０ｎｍ付近の狭帯域光と波長５４０ｎｍ付近の第２の組合せと、波長７００ｎｍ付近の狭帯域光と波長７３０ｎｍ付近の狭帯域光と波長５４０ｎｍ付近の第３の組合せである。

以上のように、複数の強調処理結果が得られるので、術者は、生体の粘膜表面に付着している血液等の濃度が高い場合には、より長波長側の組合せ（例えば、波長６５０ｎｍ付近と波長６８０ｎｍ付近と波長５４０ｎｍ付近の組合せ）を選択し、さらには、血管が比較的浅い部分に有る場合、生体の粘膜表面に付着している血液等の濃度が低い場合には、より短波長側の組合せ（例えば、波長５９０ｎｍ付近と波長６３０ｎｍ付近と波長５４０ｎｍ付近の組合せ）を選択することによって、所望の血管を強調表示させることが可能となる。

例えば、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光と波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光の場合、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光は固定し、他方の狭帯域光は、波長６３０ｎｍ付近から７３０ｎｍ付近まで可変で任意に設定できるようにしてもよい。あるいは、他方の波長７３０ｎｍ付近の狭帯域光は固定し、波長５９０ｎｍ付近から６２０ｎｍ付近の狭帯域光までを可変で任意に設定できるようにしてもよい。なお、６００ｎｍ付近の狭帯域光は固定し、他方の狭帯域光は、７３０ｎｍ以上の波長帯域で任意に設定できるようにしてもよい。
このように、２つの狭帯域光の波長差の一方を固定し、他方を可変にすることによって、所望の領域の血管をより強調して表示させることができる。

（変形例７）
また、上述した各実施の形態及び各変形例（各実施の形態の変形例も含む）では、３つの画像を得て、狭帯域画像を観察モニタ５に表示しているが、さらに、４つ目の画像も得るようにして、４つの画像の中から適宜選択して表示画像を生成するようにしてもよい。

内視鏡装置は、通常光観察モードに加えて狭帯域光観察モードを有し、術者は、必要な場面で、通常光観察モードから狭帯域光観察モードへ切り替えて、各種処置を行う。４つ目の画像を加えることにより、各観察モードの表示画像を容易に得ることができる。

例えば、波長５４０ｎｍよりも波長が短い青色の狭帯域光（あるいは広帯域光でもよい）の照明光もさらに照射可能な光源装置を用い、４つ目の画像を得る。光源装置は、その第４波長の光と波長６００ｎｍ付近の狭帯域光の第１の組合せの照明光と、波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光と波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光の第２の組合せの照明光とを交互に、被写体に照射する。なお、第４波長の光と波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光と波長６００ｎｍ付近の狭帯域光の組合せの照明光と、波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光の照明光とを交互に、被写体に照射するようにしてもよい。

そして、各照明光の戻り光を、RGBのカラーフィルタを有する撮像素子で受光する。例えば、第４波長の戻り光は、カラーフィルタのB帯域で、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光の戻り光は、R帯域で撮像される。なお、撮像素子のカラーフィルタは、補色系のものであってもよい。さらになお、撮像素子は、モノクロの撮像素子でもよい。

各帯域の画像は分離されるので、ビデオプロセッサ７内では、４つのモノクロ画像が得られる。なお、各画像を得るために、各光の画像信号に対して、適切な色バランス調整は行われる。

そして、ビデオプロセッサ７内では、通常光観察モード用の通常画像は、第４波長の光、波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光及び波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光の４つの戻り光の画像を用いて、生成される。

また、ビデオプロセッサ７内では、第１の狭帯域光画像を、第４波長の光の画像信号をBとGチャンネルに割り当て、波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光の画像信号をRチャンネルに割り当て、第４波長の光と波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光の２つの画像を用いて生成する。

さらに、ビデオプロセッサ７内では、第２の狭帯域光画像を、波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光及び波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光の３つの画像を用いて生成する。
なお、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光の画像信号は、強調処理されている。

そして、術者による画像表示指示に応じて、上記のようにして生成された画像が選択されて観察モニタ５に表示される。
このような構成によれば、通常光観察用の通常画像と、狭帯域光観察用の狭帯域光画像の同時表示、あるいは通常画像と狭帯域光画像の重畳表示を行うこともできる。例えば、通常光画像と第１の狭帯域光画像（あるいは第２の狭帯域光画像）の並列表示、あるいは、第１の狭帯域光画像と第２の狭帯域光画像の並列表示を行うことができる。

さらに、第４波長の光の画像信号をＢチャンネルに、波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光の画像信号をＧチャンネルに、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光の画像信号をＲチャンネルに割り当てることによって、あるいは第４波長の光の画像信号をＢチャンネルに、波長５４０ｎｍ付近の狭帯域光の画像信号と波長６００ｎｍ付近の狭帯域光の画像信号をＧチャンネルに、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光の画像信号（あるいは波長６００ｎｍ付近の狭帯域光の画像信号と波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光の画像信号と）をＲチャンネルに割り当てることによって、通常画像に深部の血管情報を付加した重畳が画像を生成して観察モニタ５に表示することもできる。

さらにあるいは、第４波長の光の画像信号をＢチャンネルに、第４波長の光の画像信号と波長６００ｎｍ付近の狭帯域光の画像信号をＧチャンネルに、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光の画像信号（あるいは波長６００ｎｍ付近の狭帯域光の画像信号と波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光の画像信号と）をＲチャンネルに割り当てることによって、表層の血管と深部の血管の両方を強調した画像を生成して観察モニタ５に表示することもできる。

なお、４つ目の波長の画像信号は、分光推定により生成するようにしてもよい。
以上のように、本変形例７によれば、通常画像と狭帯域光画像の並列表示、あるいは重畳表示が可能となる。

以上のように、上述した各実施の形態及び各変形例（各実施の形態の変形例も含む）によれば、薬剤投与という煩雑な作業をすることなく、かつ粘膜深部の血管を明瞭に表示可能な内視鏡装置を提供することができる。

本発明は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を変えない範囲において、種々の変更、改変等が可能である。

本出願は、２０１２年３月３０日に日本国に出願された特願２０１２−８２２８５号を優先権主張の基礎として出願するものであり、上記の開示内容は、本願明細書、請求の範囲に引用されるものとする。

本発明の一態様によれば、被検体に対し、所定の波長帯域を有する少なくとも１つ以上の照明光を照射する照明部と、前記照明部の照射に基づく前記被検体からの戻り光を撮像する撮像部と、前記撮像部による撮像後、可視域の赤色帯域であって、かつ前記被検体の生体組織のヘモグロビン吸光特性上で極大値を含む波長帯域から極小値を含む波長帯域間において、狭帯域の分光特性を有する第１の波長帯域に対応する信号に対して複数の空間周波数帯域に分解処理を行う帯域分解処理部と、前記帯域分解処理部により分解処理されて得られた複数の帯域画像信号の中から空間周波数が最も低い帯域画像信号に対して輝度調整のための強調補正を行った信号を生成する強調処理部と、前記強調処理部において強調補正された信号と、前記第１の波長帯域に対応する信号よりも前記ヘモグロビン吸収特性における吸収係数が低くかつ前記生体組織の散乱特性が抑制された分光特性を有する第２の波長帯域に対応する信号と、に対して所定係数を付与してＢＧＲの各色チャンネルに割り当てる処理を行う色変換処理部と、前記色変換処理部により割り当てられた信号を表示する表示部と、を備える内視鏡装置を提供することができる。

Claims (16)

1. 被検体に対し、所定の波長帯域を有する少なくとも１つ以上の照明光を照射する照明部と、
   前記照明部の照射に基づく前記被検体からの戻り光を撮像する撮像部と、
   前記撮像部による撮像後、生体組織の吸収特性において極大値を含む波長帯域から極小値における波長帯域の間で、分光特性のピーク波長を有する第１の画像信号に対して、複数の空間周波数帯域に分解処理を行う帯域分解処理部と、
   前記帯域分解処理部により分解処理されて得られた複数の帯域画像信号のうちの、所定の第１の帯域画像信号に基づいて、強調処理を行い強調補正した画像信号を生成する画像処理部と、
   前記強調補正した画像信号を表示する表示部と、
   を備えることを特徴とする内視鏡装置。
2. 前記所定の第１の帯域画像信号は、前記複数の空間周波数帯域の中で、空間周波数が低い１又は２以上の帯域画像信号であることを特徴とする請求項１に記載の内視鏡装置。
3. 前記所定の第１の帯域画像信号は、前記複数の空間周波数帯域の中で、空間周波数が最も低い帯域画像信号であることを特徴とする請求項２に記載の内視鏡装置。
4. 前記帯域分解処理部は、前記撮像部による撮像後、前記生体組織の吸収特性において前記極大値を含む波長帯域から前記極小値における波長帯域の間で、分光特性のピーク波長を有する第２の画像信号に対しても、前記複数の空間周波数帯域に分解処理を行い、
   前記画像処理部は、前記所定の第１の帯域画像信号に加えて、前記第２の画像信号について分解処理により得られた複数の帯域画像信号のうちの所定の第２の帯域画像信号に基づいて、前記強調処理を行い前記強調補正した画像信号を生成することを特徴とする請求項１に記載の内視鏡装置。
5. 前記照明部は、前記生体組織の前記吸収特性において前記極大値を含む波長帯域から前記極小値における波長帯域の間で分光特性のピーク波長を有する第１の照明光と、前記第１の画像信号より前記吸収特性における値が低くかつ前記生体組織の散乱特性が抑制された分光特性のピーク波長を有する第２の照明光と、を照射することを特徴とする請求項１から４のいずれか１つに記載の内視鏡装置。
6. 前記照明部は、前記被検体の表層部から所定の距離だけ透過可能な第３の照明光を照射し
   前記画像処理部は、前記第１の画像信号、前記第２の画像信号、及び前記第３の照明光の照射に基づき前記撮像部により撮像した第３の画像信号に基づいて、前記強調補正した画像信号を生成することを特徴とする請求項５に記載の内視鏡装置。
7. 前記内視鏡装置は、通常光観察モードと狭帯域光観察モードを有し、
   前記照明部は、前記狭帯域光観察モードのときに、前記第１の照明光と前記第２の照明光と、を照射することを特徴とする請求項５に記載の内視鏡装置。
8. 前記照明部は、光源からの光を透過させるための前記通常光観察モード用のフィルタと前記狭帯域光観察モード用のフィルタを有し、
   前記照明部は、前記狭帯域光観察モードのときに、前記光源からの光を前記狭帯域光観察モード用のフィルタを通して出射することによって、前記第１の照明光と前記第２の照明光と、を照射することを特徴とする請求項７に記載の内視鏡装置。
9. 前記被検体からの前記戻り光の少なくとも２つの撮像信号に基づき、分光推定処理によって、前記第１の画像信号として、分光推定画像信号を、生成して出力する分光推定部を有し、
   前記帯域分解処理部は、前記分光推定画像信号を前記第１の画像信号として前記分解処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の内視鏡装置。
10. 少なくとも２つの入力信号に基づき、分光推定処理によって分光推定画像信号を生成する分光推定部を有し、
    前記帯域分解処理部は、前記撮像部による撮像後、前記生体組織の吸収特性において前記極大値を含む波長帯域から前記極小値における波長帯域の間で、分光特性のピーク波長を有する第２の画像信号に対しても、前記複数の空間周波数帯域に分解処理を行い、
    前記分光推定部は、前記第１の画像信号及び前記第２の画像信号のそれぞれについて前記帯域分解処理部により生成された複数の帯域画像信号の中で、空間周波数が低い帯域画像信号を、前記少なくとも２つの入力信号として、前記分光推定処理を行い、
    前記画像処理部は、前記分光推定部の前記分光推定処理により得られた前記分光推定画像信号を、前記所定の第１の帯域画像信号として前記強調処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の内視鏡装置。
11. 前記少なくとも２つの入力信号は、それぞれ、前記第１の画像信号及び前記第２の画像信号について前記帯域分解処理部により生成された複数の帯域画像信号の中で、空間周波数が最も低い帯域画像信号であることを特徴とする請求項１０に記載の内視鏡装置。
12. 前記第１の画像信号の前記ピーク波長は、波長５８５から６１５ｎｍの間にあることを特徴とする請求項１から４のいずれか１つに記載の内視鏡装置。
13. 前記第１の画像信号の前記ピーク波長は、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光であることを特徴とする請求項１２に記載の内視鏡装置。
14. 前記第１の画像信号の前記ピーク波長は、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光であり、前記第２の画像信号の前記ピーク波長は、波長６１０から７３０ｎｍの間にあることを特徴とする請求項４に記載の内視鏡装置。
15. 前記第２の画像信号の前記ピーク波長は、波長６３０ｎｍ付近の狭帯域光であることを特徴とする請求項１４に記載の内視鏡装置。
16. 前記第１の画像信号の前記ピーク波長は、波長６００ｎｍ付近の狭帯域光であり、前記第２の画像信号の前記ピーク波長は、波長７３０ｎｍ以降の狭帯域光であることを特徴とする請求項４に記載の内視鏡装置。

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