JPS6328174A

JPS6328174A - 画像処理装置

Info

Publication number: JPS6328174A
Application number: JP61172483A
Authority: JP
Inventors: Yuzuru Suzuki; 譲鈴木
Original assignee: Fuji Xerox Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date: 1986-07-22
Filing date: 1986-07-22
Publication date: 1988-02-05
Anticipated expiration: 2011-03-27
Also published as: JPH0831952B2

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】（産業上の利用分野）本発明は、画像処理装置に関するものであり、特に網点
領域を含む種々の原稿を読取って編集等の処理を施し記
録するディジタルコピアやディジタルファクシミリに用
いて好適な画像処理装置に関するものである。

（従来の技術）網点領域を含む原稿をＣＣＤ等の撮像素子で読取り、Ａ
／Ｄ変換したのちディジタル信号として処理を施して記
録する場合、網点領域に発生する読取りによるモアレと
、読取り信号中に保存された網点と中間調記録のための
ディザ処理との間で発生する出力モアレが問題になる。

従来の方式ではこれらの問題を解決するために、低周波
域に発生したモアレの成分や網点の成分を除去するロー
バスフィルタを空間フィルタで実現し、これにより網点
領域を連続調の中間調領域に変換し、後処理を行なうと
いう対処がとられていた。

（発明が解決しようとする問題点）しかし、この様な処理を全領域にわたり均等に行なうと
、網点領域以外の文字や写真等の領域の劣化が大きくな
り、品質の低下を招くという問題があった。また、読取
られた網点の線数か色々変る場合には、フィルタの係数
が固定のため適応できないことが多いという問題があう
た。

本発明は以上の点に鑑み、網点領域を抽出して網点線数
（周波数）を検出し、それに応じてフィルタ係数を選択
し、網点領域のみに適切なフィルタ処理を施し、文字等
の領域の劣化を抑え、網点を中間調に変換することを目
的とする。

（問題点を解決するための手段および作用）前記の問題
点を解決するために、本発明は、特開昭５９−１８２６
７０号公報に示される自己相関係数による網点識別法を
応用し、網点線数（網点の基本周波数）を検出し、ＲＯ
Ｍ内に格納された各種フィルタの係数を選択してフィル
タ処理を実現した点に特徴がある。

（実施例）以下に図面を参照して、本発明の詳細な説明する。

第１図に本発明の一実施例の概略構成を示す。

図において、１は入力装置であり、原稿情報を４００ド
ツト／インチの解像度で８ビツトの反射率あるいは濃度
データとして読取るものである。

２はページメモリであり、読取った原稿のデータｉｓを
ページ分（例えばＡ−４版）格納している。

３は領域判定用バッファであり、ここでは自己相関係数
を求めるために１０ライン分のデータを格納している。

本実施例で目標としている判定可能な網点線数は１００
線／インチ以上であるため、この程度のライン数で十分
判定が可能であるが、さらに低線数の網点を判定しよう
とするときには、バッファのライン数を増すことが必要
になる。

４は領域判定回路であり、人力された原稿の自己相関係
数を１０×１０のブロックごとに求め領域の判定を行な
う。そして、網点領域と判定されたときには、網点のピ
ッチ（周期）を検出し、フィルタ係数格納ＲＯＭ７にあ
る数種の係数を選択する信号を送信する。一方、網点領
域以外と判定されたときには、原画信号を単に通過させ
る係数を選択する。　　７はフィルタ係数格納ＲＯＭで
あり、本実施例の場合は１００．　１３３，１５０゜１
７５．２００線の基本周波数を除去するための５種類の
係数、および原画信号を単に通過させるための係数か格
納されている。係数の選択は領域判定回路４からの係数
選択信号ａによって行なわれる。

５は空間フィルタ処理用のバッファであり、本実施例の
場合は３ラインで構成されている。６は空間フィルタ処
理回路であり、一画素ごとにフィルタ係数格納ＲＯＭ７
て選択されたフィルタ係数を用いて、ｍＸｍ　（今ｍ＝
ｎ＝３）の空間フィルタ処理を行なう。これにより、網
点の基本周波数を除去し、網点を連続調に変換する。８
は画像処理部であり、画像編集や各種フィルタリング等
を実現する回路である。９は出力装置で、ここでは電子
写真方式のレーザビームプリンタを用いたが、サーマル
プリンタ、インクジェットプリンタ等でも十分である。

次に、上記した構成を有する本実施例の動作について説
明する。

網点領域の識別に関しては、　特開昭５９−１８２６７
０号公報によって公知にされているような自己相関係数
を求める方法がある。しかし、本実施例ではこの方法を
さらに応用して、入力原稿の網点ピッチを自動的に求め
、これに応じた網点除去用のフィルタ係数を選択するこ
とにより、網点以外の領域をそのまま保存し、網点領域
のみを連続調に変換するようにしている。

入力装置１から出力された人力画像信号１ｓｃｉ、ｊ）
はページメモリ２に一旦貯えられ、次に自己相関係数ｐ
ｓ（ｉ、ｊ）を求めるために領域判定用バッファ３に１
０ライン分蓄えられる。

このデータを用いて（ＣＰＵて構成される）領域判定回
路４で以下に示す自己相関係数ｐｓ（ｉ、ｊ）の計算が
行なわれる。

第２図は（ａ）　　１００線原稿（４５°スクリーン）
（ｂ）写真原稿および（Ｃ）文字原稿の自己相関係数を
領域判定回路４で上記（１）式に従って求めた結果の一
例を示すものである。図中の値が大きいもの程相関が強
く、小さいもの程弱い。

第２図（ａ）の１００線網点原稿の場合は相関係数分布
にある周期性が存在し、同図（ｂ）の写真原稿、同図（
Ｃ）の文字原稿では注目画素からなだらかに相関が弱ま
る分布となっていることが判る。

例えば、同図（ａ）においては○印を付した値は大きく
、口印を付した値は小さく、これらはある周期性を有し
ていることがわかる。

以上の傾向より各種領域の判定が可能となる。

次に、本実施例における網点原稿領域を実際に識別する
ための方法について説明する。第３図に領域判定回路４
の具体的な構成の一例を示す。

該領域判定回路４は相関係数算出回路１０、比較回路１
１、メモリ１２、ＣＰＵ１３、プログラムＲＯＭ１４、
ＲＡＭ１５、演算回路１６、選択回路１７およびカウン
タ１８から構成されててる。

まず、相関係数算出回路１０によって第２図に示したｌ
０ＸＩＯブロツクごとの相関係数を求める。次に比較回
路１１によって第４図（ａ）〜（Ｃ）に示した様に、　
相関性の有無を決定する閾値（ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ　）
　Ｓを設け、該閾値との比較を行なう。これによって、
第５図（ａ）に示す様な０．　１のデータを生成し、メ
モリ１２に一旦格納する。

このとき生成される０、１の２値データは第４図に示さ
れるように各領域の種類によって大きく変化する。

例えば、網点領域では閾値Ｓを越える画素が、第４図（
ａ）に示されているように、ある間隔Ｔを隔てて存在す
るが、写真、文字領域の場合には、同図（ｄ）、（Ｃ）
に示されているように、値はなだらかに小さくなる。　
　　　′ 実際には第５図の様に入力された網点のスクリーン角度
か０″とは限らず、任意のスクリーン角度を有する網点
のピッチを検出するために、本実施例では注目画素の位
置（１（行）、１（列））より行を２．３．４〜１０と
進めたときに各行で最初に現れるオン画素の（１，１）
からの距離を測定し、この中で最短のものを人力網点の
ピッチとするようにしている。具体的には、第５図（ａ
）。

（ｂ）に示した様に、行２以降に存在するオン画素（図
では行４）までの列方向の距離をＴ′、行方向の距離り
としたとき、網点ピッチ”Ｈａ□ｆｔｏｎｅ、スクリー
ン角度θはで求められる。

実際の網点ピッチは前記（２）式から求められた各網点
ピッチＴＴ　　　・・・’　”Ｈｌｏから、次の（３）
旧”　Ｈ２’ 式を演算することにより求められる。

ｍ１ｎ（ＴＴ・・・、ＴＨｌｏ）・・・・・・・・・（
３）Ｈ１’　　Ｈ２’ このときの行および列方向の距離り、Ｔ’　は第３図の
カウンタ１８により検出される。また、上記（２！、（
３）式の演算は演算回路１６で行なわれる。

本実施例ではこの様に網点領域の網点ピッチを検出し、
各種網点除去用にあらかじめフィルタ係数格納ＲＯＭ７
に格納されているフィルタ係数を選択することで種々の
原稿に対して最適な処理を施す。なお、第３図の回路に
おいて、ＣＰＵ１３は領域判定回路制御用に用いており
、プログラムＲＯＭＩ　４には制御プログラム等が格納
されており、ＲＡＭ１５は検出された複数の網点ピッチ
の中から最小のものを抽出するための複数の網点ピッチ
を格納しておくものである。

次にフィルタ係数格納ＲＯＭ７に書き込まれている実際
の係数について説明する。

第６図に本実施例に用いたタイプＩ　−Ｖ、　すなわち
、　対象網点線数か１００線、１３３線、１５０線、１
７５線、および２００線の原稿情報に適用されるフィル
タ係数とその空間周波数特性の一例を示す。ここに示さ
れているフィルタ係数は、スクリーン角度が０°で、網
点の線数として１００．１３３，１５０，１７５，２０
０線の５種に最適な処理を施すことができるものである
。

先に示した様にプログラムＲＯＭ１４によって網点ピッ
チＴＨａｌｆ’ｔｏ。８が求まるが、実際にこの値と入
力原稿の網点の線数とを対応させると、表１に示すよう
になる。

表１上記の入力網点の５種の線数は一般の印刷物を想定して
いるため、はとんどの領域をカバーできるものである。

実際に得られた”　Ｈａｌ　ｆ’ｔｏｎｅの値が表１の
値からずれている場合は最も近い値のところに線数の原
稿であると判定し、フィルタ係数格納ＲＯＭＴ内にある
最適フィルタの係数を選択回路１７で抽出し空間フィル
タ処理回路６に伝送する。

各種フィルタ係数は対象網点の基本周波数成分近傍のみ
を除去する様に設計されているため、その他の領域の劣
化は少ない。

これにより、網点領域を完全な連続調画像領域に変換す
ることが可能になる。

もし、注目画素領域が網点領域以外であるとき、すなわ
ち、求めたＴ　　　　が表１の値より小さＨａｌｒｔｏ
ｎｅかったり、逆に大きいときは第７図に示した、注目画素
のみのデータをそのまま通過させる係数を選択して処理
すれば、その領域の劣化は防ぐことができる。

次に、以上述べた第１図の画像処理装置の動作を第８図
（ａ）　、　（ｂ）のフローチャートを用いてさらに具
体的に説明する。なお、第１図の各ブロックは、第１図
の全体を制御する図示されていない制御回路によって制
御されており、また、領域判定回路４は第７図で説明し
たように、領域判定回路４中に格納されているプログラ
ムに基づいて制御されている。

まず、図示されていない制御回路のレジスタ等のｉ、ｊ
、Ｃ，ｘ／　、ｙ’　に対応するエリアに、ｉ−１，ｊ
＝１．　　ｃ−０，ｘ’　−１およびｙ’　−１の値が
ロードされる（ステップＳｌ、Ｓ２）。

次いで、　ページメモリ２より原画情報を領域判定用バ
ッファ３にｍｘｍ画素格納する（ステップＳ３）。次に
、相関係数算８回路１０で自己相関係数ｐｓ（ｉ、ｊ＞
を求め（ステップＳ５）、この２値化された係数はメモ
リ１２に格納される（ステップＳ６）。

次に、　原点よりある閾値Ｓを越えた点までの距離を行
方向および列方向についてカウントし、それぞれの方向
の距離ＴおよびＬを求める（ステップ３７）。　次いで
、この距ＩＴおよびＬを用いて網点ピッチＴＨと角度θ
を求める（ステップＳ８）。次に、前記網点ピッチを全
部検出したか否かの判断を行ない（ステップＳ９）、全
部検出されると、求められた各種ピッチの中で最小のも
のを抽出し、正規の網点ピッチを求める（ステップ５１
０）。これは演算回路１６で行なわれる。

続いて、　ステップＳＩＯで求められた網点ピッチから
選択回路１７によってフィルタ係数格納ＲＯＭ？中のフ
ィルタ係数が選択される（ステップ５１１）。

フィルタ係数が選択されると、該フィルタ係数を用いて
空間フィルタ処理回路６はフィルタ処理を行なう（ステ
ップ５１２）。次いで、行方向にフィルタリング処理を
行なうかどうかの判断を行ない（ステップ５１３）、イ
エスの時には、ｉに１を加算して（ステップ５１４）、
再びステップＳ４に戻る。ステップ３４〜Ｓ１４が繰返
し行なわれた結果、ステップＳ１３がノウになると、ス
テップＳ１５に進み列方向にフィルタ処理を行なうかど
うかの判断が行なわれる。そして、イエスであるとステ
ップＳ１６に進み、Ｃに１が加算される。そして、Ｃが
ｍに等しくなったか否かの判断が行なわれる（ステップ
５１７）。このステップＳ１７の判断がノウであると、
ステップ３１ｇに進み、ｊに１が加算さ九１．再びステ
ップＳ４に戻り、処理が続行される。

ステップＳ１７がイエスになると、　ステップＳ１９に
進みｃ−Ｑと置かれ、次に、ｘ’、ｙ’の各々にｍたけ
加算される（ステップ５２０）。

そして、ステップＳ３に戻り前記と同様の動作か繰返し
実行される。

最後に、ステップＳ１５がノウになると、前記した一連
の処理は終了する。

本実施例では入力網点の対象として５種類の場合を例に
して説明したが、フィルタ係数格納ＲＯＭ７に格納して
おくフィルタ係数を増やすことで他の線数やスクリーン
角を有する網点にも十分対応できる。また、１００線以
下の低解像の網点の場合にはｍ、ｎを大きくすることで
対応できる。

上記の実施例ではｍ、ｎを等しく３としているが、異な
っていても良い。

（発明の効果）以上の様に、本発明によれば、網点領域以外の画像の劣
化を防ぎながら、網点領域のみを連続調に変換すること
が可能になり、後処理の中間調処理等によってモアレが
発生することがなくなるという効果がある。

また、文字と中間調（写真、印刷）の両者を同時に忠実
に再現させるための文字、中間調識別処理が楽になると
いう効果がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例の概略ブロック図、第２図は
各種領域の自己相関係数の分布状態の一例を示す図、第
３図は第１図の領域判定回路の一具体例を示すブロック
図、第４図は自己相関係数分布からの網点領域識別法を
説明するための図、第５図は網点ピッチの検出方法を説
明するための図、第６図は本実施例によるフィルタ係数
とその空間周波数を示す図、第７図は網点領域外のフィ
ルタ係数を示す図、第８図は本実施例の動作を示すフロ
ーチャートである。１・・・入力装置、２・・・ページメモリ、３・・・領
域判定用バッファ、４・・・領域判定回路、５・・・空
間フィルタ処理用バッファ、６・・・空間フィルタ処理
回路、７・・・フィルタ係数格納ＲＯＭ、１０・・・相
関係数算出回路、１２・・・メモリ、１３・・・ＣＰＵ
、１４・・・プログラムＲＯＭ、１５・・・ＲＡＭ、１
６・・・演算回路、１７・・・選択回路、代理人　弁理
士　平木道人　外１名第　　１　　図２　　Ｍ３図第　　　４　　　図列１２３４５６７８９１０ｆａｌ　　第５図＋ｂ）第　　　２　　　図

Claims

【特許請求の範囲】

（１）読取られた原稿情報を画像処理する装置であって
、該画像情報の注目画素領域の自己相関係数を求める手
段と、該自己相関係数から網点領域の網点ピッチを求め
る手段と、該網点ピッチからフィルタ係数を選択する手
段と、該選択されたフィルタ係数を用いて空間フィルタ
処理を行なう手段とを具備したことを特徴とする画像処
理装置。
（２）注目画素領域が網点領域以外のときは、注目画素
のみのデータをそのまま通過させる係数を選択するよう
にしたことを特徴とする前記特許請求の範囲第１項記載
の画像処理装置。