JPS63244177A - 画像処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （発明の属する分野〕 本発明は画像データを変換処理する画像処理方法に関す
る。

〔従来技術〕

従来、この種の画像処理方法の１つとして、印刷業界で
の電子製版技術、写真ラボ業界でのコンピュータ写真画
像処理を応用したプロラボ技術が知られている。

例えば画像原稿上をレイアウトスキャナ。

レーザカラープリンタ等の高精度スキャナにより光電走
査に再生画像を得る場合、その工程の中間に信号処理部
を設けて入力濃度信号に対して濃度表現修正（γ補正）
２階調設定９色修正、切り抜き合成等の処理を行い以下
の様な効果を得ている。

■　カラーフィルムの退色復元。

■　ハイライト、シャドウの階調を整え、色彩表現の誇
張。

■　機器故障、撮影ミス、現像ミス等の救済。

■　クリエイティブイメージを表現し、イメージ領域の
拡大、新しいデザインを創造する。

この様な特殊処理を実行する場合、フィルム原稿をカラ
ースキャナの高精度スキャナ又はカラー撮像管、カラー
撮像板（たとえばＣＣＤ）等により光電走査して得たフ
ィルム原稿の濃度信号又は輝度信号等のデジタル画像信
号を処理している。

従来この種の特殊効果は、規則正しく配列されたモザイ
ク処理や７曲線を非現実的なものに変化させるボスタリ
ゼーション処理やソラリゼーション処理等がある。とこ
ろがこれだけの処理ではクリエイティブイメージを表現
し、イメージ領域の拡大、新しいデザインを創造するた
めには数少ないという問題点がある。また別の方法とし
て、たとえばＤＰＢ７０００　　（クラオンチル社）。

アートロン２０００　（アートロニクス社）。

レスポンス３００（サイテックス社）等の切り抜き合成
やペイント機能があるが、この場合は作成者がタブレッ
トデジタイザー等の座標指示装置を用いてオリジナル画
像と描き加えていくというものでかなりの時間を必要と
するばかりでなく、作成者のセンスが再生画像に反映し
てしまうという欠点がある。

以下にＸ方向ｓ、ｙ方向５の大きさの合計２５画素の一
つの区分としてモザイク処理を行うものを例にとって説
明する。デジタル画像の（ｍ。

ｎ）番目の画素情報をａ　（ｍ、ｎ）と表現する。

ここで画素情報ａ　（ｍ、ｎ）はフィルム原稿の濃度信
号又は輝度信号をＡ／Ｄ変換したデジタルカウント値を
示す。そして原画像の画素情報をａ　（ｍ、ｎ）とし処
理後の再生画像の画素情報をａ’　　（ｍ、ｎ）とする
とモザイク処理では次の様な関係式になる。

ａ′　（５ｍ−１，５ｎ−ｊ） ｗａ　（５ｍ−３，５ｎ−３） 但しｉ＝ｏ、１，２，３，４、ｊ−ｏ、１゜２．３，４
、ｍ、ｎは自然数上関係式では５×５の画素ブロックの
中心の値が代表値となりブロック内の他の画素にもその
値が代入されているが、その代表値は５×５の画素ブロ
ックであればどの値でもよく又平均値でも良い。

この様に従来の規則正しく配列されたモザイク処理では
次の様な欠点があり、クリエイティブイメージを表現す
るためにはそれを改良した処理方法が切望されている。

■　矩形のブロックの配列が規則正しすぎる。

■　ブロック内の画素がすべて同じ値であるため原画像
が細かい表現（高周波成分の 多いところ）を必要としているところの情報が欠落して
しまう。

（目　的） 本発明は上述従来例の欠点を除去し、従来の数少ない特
殊効果処理に新しい画像処理方法に提供し、作成者のセ
ンスに左右されることなくクリエイティブイメージを表
現し、イメージ領域の拡大、新しいデザインを創造する
のに大いに役立つ画像処理方法の提供を目的としている
。

（実施例） 具体的に、本実施例で提案しようとしている処理方法は
、自然画像をフランスのスーラーに代表される新印象派
主義の画家が描く点描タッチの絵画風に変換させる画像
処理である。新印象派の点描絵画の特長とは、絵具をパ
レット上で混ぜ合わせないで原色のままキャンパス上に
ドツトを描き、混色が必要な時はそれらの色を並べ、少
し離れて見た時に人間の網膜上で混色させようとするも
のである。

本実施例は、以上の様な高度な絵画手法を画像処理で簡
単に行うものであり、これによって絵画を描く能力のな
い人でも容易に新印象派の絵画が得られる様にするもの
である。

以下、図面を用いて本発明の一実施例を詳細に説明する
。

第１図は本発明の一実施例である画像処理方法に用いら
れる装置の構成図を示したものである。

１はＴＶカメラとかドラムスキャナー等の画像入力装置
であり、写真フィルムやプリント等の自然画像をセット
すれば、ここでサンプリングＡ／Ｄ変換されてデジタル
画像が作られる。このデジタル画像は、中央処理装置２
を介して画像メモリー３に送られる。この画像メモリー
３には、オリジナル画像や処理画像や処理途中で必要な
ワーク用の画像が収納される。４は画像処理コマンドを
入力する為のキーボードとかディジタイザ−等のコマン
ド入力装置で、キーボードの場合は希望する処理コマン
ドをキーでたたいて入力し、ディジタイザ−の場合はデ
ィジタイザ−上面に描かれたメニューの中から希望する
コマンドの上にスタイラスペンをもってきて押したり、
後述モニターＴＶＳ上にメニューが表示されている場合
はスタイラスペンの位置に合わせてモニターＴＶＳ上に
表示されているカーソルを希望するメニューの上に動か
して、その位置でスタイラスペンを押せば良い。５はモ
ニターＴＶで、画像メモリー３の画像（オリジナル画像
、処理画像、ワーク画像）や、コマンド入力装置４から
入力された画像処理メニューを必要に応じて表示するこ
とができる。

中央処理装置２は各種装置を制御すると共に、指示され
た処理コマンドに対してオリジナル画像データから色情
報を読み出し、処理画像を作成する。この結果、作成さ
れた処理画像は、プリンター、フィルムレコーダー等の
出力装置６に送られて処理結果を出力する。

ところで画家が絵を描く場合、三原色を全部混ぜるよう
なことが起こると濁った暗灰色になフてしまうために、
特に印象派の画家たちはパレットに数種類の絵具しか用
意せず、それを直接もしくは白を混ぜ合わせ、より飽和
色にしてキャンパス上に絵筆を運ぶ。

そしてキャンパス上に小さな原色の点を併置して、ある
距離から眺めたときに網膜の上で「混合色」として知覚
されるという手法をとった。このことから明らかなよう
に、キャンパス上の筆のタッチ１つ１つは比較的原色に
近い色をしているため、従来のコンピュータ画像処理に
おける絵画処理では絵画風的な色再現が実現されていな
い。さらに絵画の筆のタッチは一様ではなく、画像のエ
ツジラインに沿った方向性を持つ筆のタッチによフて描
かれている場合が多い。

したがって本実施例は （１）原画の方向性を抽出し、方向性画像データを作成
する“方向性抽出処理” （２）絵画風的な色再現を行う“絵画風色再現処理” （３）（１）の方向性画像データを用い、筆のタッチに
方向性を持たせる“方向性付 ランダムモザイク処理” から成り、（１）、（２）、（３）の順で処理を行うこ
とにより、前記従来欠点を補った絵画処理を実現した。

以下、順を追って処理実施例を記す。

（１）方向性抽出処理 一般に絵画の筆のタッチは一様ではなく、画像のエツジ
ラインに沿った方向性を持つ筆タッチによって描かれて
いる場合が多い、したがって方向性を持たせた筆タッチ
処理を哲うためには、まずオリジナル画像の絵がらの方
向性を抽出しなければならない。よって本実施例におい
ては、まずオリジナル画像に対して差分処理を行い、エ
ツジの方向性を抽出し、方向画像データを前もって作成
しておきモザイク処理する際にこの方向画像データを用
い、方向性のあるモザイクパターンを発生させることに
より、筆タッチを表現したモザイク画像を実現した。

方向性抽出処理について第２−３図を基にその概略を説
明する。

５ｔｅｐｌの説明）入力されるオリジナル画像はカラー
画像であるが、方向性を抽出するためには必ずしもカラ
ー画像である必要はない、したがフて入力のカラー画像
を白黒画像に変換する。

５ｔｅｐ２の説明）ｓｔｏｐｌで作成された白黒画像に
ウィンドウサイズｍｘｎの差分処理を行い、方向画像デ
ータを作成する。

次に５ｔｅｐｌの白黒画像作成処理と、５ｔｅｐ２の方
向画像データ作成処理を詳細に説明する。

（白黒画像作成処理） 第２−４図を基に白黒画像作成処理について説明する。

５ｔｅｐＨの説明）オリジナル画像データをメモリーＸ
　　（Ｘ　ａ、３’　ａ＊　Ｚ　ａ）にストアする。こ
こで２、−１＝Ｒ，Ｚ、−２−Ｇ、Ｚ、”３”Ｂで夫々
赤成分画像、緑成分画像、青成分画像を示す。

５ｔｅｐ１２の説明）出力される白黒画像データ用メモ
リーＸｗ　　（ｘａ　、　ｙａ　）のラインカウンタｙ
を初期化するため１をセットする。

５ｔｅｐｔ３の説明）上記白黒画像データ用メモリのカ
ラムカウンタＸを初期化するため１をセットする。

５ｔｅｐ１４の説明）メモリーＸ　（ｘａ　、ｙａ　。

Ｚａ）からオリジナル画像データの赤、緑、青成分を入
力し、次式に示すように平均化を行い白黒画像データを
算出する。

Ｗ＝　（Ｘ　（ｘ、ｙ、１）＋ｘ　（ｘ、ｙ、２）＋ｘ
　（ｘ、ｙ、３））／３ ｓｔｅｐ１５の説明）ｓｔｅｐ１４により算出された白
黒画像データＷを白黒画像メモリ−Ｘｗ（ｘ、＋　ｙａ
　）に入力する。

５ｔｅｐ１６．１７の説明）カラムカウンタＸをカウン
トアツプし、オリジナル画像のカラムサイズＸ、より大
きくなるまで５ｔｅｐ１４，１５゜１６をくり返す。

５ｔｅｐ１８，１９の説明）ラインカウンタｙをカウン
トアツプし、オリジナル画像のラインサイズｙ、より大
きくなるまで５ｔｅｐ１３，１４゜１５．１６，１７．
１８をくり返す。これによって白黒画像データが作成さ
れる。

（方向データ画像作成処理） 方向データ画像作成処理の概念について第２−１図、第
２−２図を基に説明する。前記白黒画像作成処理によっ
て出力された白黒画像Ｘｗ（ｘｌ、ｙａ）に対してａＸ
ｂのウィンドウを走査し、ウィンドウ内（例えば５×５
）の差分処理を行い方向を検知する。ウィンドウ内の差
分処理とその時に検知される方向性を第２−１図に示す
。この差分処理によって右４５°方向（０方向の差分が
最大）、横方向（１方向の差分が最大）、左４５°方向
（２方向の差分が最大）、縦方向（３方向の差分が最大
）の４方向の検知が可能である。

例として第２−２図のような絵がらの方向性検知の様子
を示す。第２−２図に示される５×５のウィンドウ内の
差分処理を行うと、Ｏの方向の差分値が最も大きいため
ウィンドウの中心画素の方向性は右４５°と検知され、
方向データとして０を出力する。次に方向データ画像作
成処理の処理内容を第２−５図を基に説明する。

５ｔｅｐ２１の説明）白黒画像作成処理によって出力さ
れる白黒画像データ用メモリｘｗ（ｘａ。

をセットする。

５ｔｅｐ２２の説明）上記メモリのカラムカウンタＸを
初期化するため−をセットする。

５ｔｅｐ２３の説明）ウィンドウサイズ、ａｘｂ内の４
方向の差分を次式の演算により算出する。

■Ｘｗ（ｘ　−−、ｙ　）　−Ｘｗ　　（ｘ　＋　−、
ｙ　）ｓｔｅｐ２４の説明）ｓｔｅｐ２３で求めた■か
ら■までの差分値の絶対値の最大値Ｉ　Ｄｍａｘを求め
る。

５ｔｅｐ２５の説明）方向データを方向データ画像用メ
モリーＸＤ　（Ｘ、ｙ）に出力するが、１）差分値の絶
対値の最大値が＠の場合は方向データ画像用メモリＸＤ
に０を出力し、２）最大値が■の場合は１．３）最大値
が■の場合は２．４）最大値が■の場合は３を出力する
。

５ｔｅｐ２６，２７の説明）カラムカウンターＸをカウ
ントアツプし、カウンタがＸ、−一より大きくなるまで
５ｔｅｐ２３，２４，２５．２６をくり返す。カウンタ
のストップの値がＸ、−一なのは、ａＸｂのウィンドウ
で画像を走査するためである。

５ｔｅｐ２８，２９の説明）カラムカウンターｙきくな
るまで５ｔｅｐ２２，２３，２４，２５゜２６．２７．
２８をくり返す。

これによりオリジナル画像の各画素位置での方向性が決
定する。

（２）絵画風色再現処理 キャンパス上の筆のタッチ１つ１つは比較的原色に近い
色をしていることは前にも述べたが、絵画的な色再現を
実現するために本実施例では使用するＲ、Ｇ、Ｂデータ
を限定し、さらに限定されたＲ、Ｇ、Ｂデータを用いて
オリジナル画像データをなるべく正確に表現するように
した。

絵画風色再現処理について第３−１図、第３−２図、第
３−３図を基に説明する。第３−１図はこの処理の概略
フローチャートである。

５ｔｅｐ３１の説明）オリジナル画像データをメモリー
Ｘ　（Ｘａ　、Ｖａ　、Ｚａ　）に入力する。ここでＺ
１＝Ｒ，Ｚ２＝Ｇ、Ｚ３＝Ｂで順に赤成分画像、緑成分
画像、青成分画像を示す。

５ｔｅｐ３２の説明）使用する色数を決定する。

ここでオペレータはキーボード等の外部入力装置によフ
て色数ｉを入力する。例えばｉが３と入力されればＲ，
Ｇ、Ｂはそれぞれ３色ずつとなり、Ｒ，Ｇ、Ｂの組み合
せは２７通りである。

ただしあまり色数ｉを大きくすると、除々にオリジナル
の色再現に近づくからｌは３〜４が適当である。

そして、選ばれたｉの値に応じてあらかじめ用意された
ファイルからＲ（１）、・・・、Ｒ（ｉ）。

Ｇ（１）、　　・・・、　　Ｇ　（ｉ）、　　Ｂ　（１
）、　・・・、Ｂ（１）の値が読み出され、３Ｘｉ色の
色が決定する。なお、ここで用意されたファイル内の色
の値は、新印象派の色の使い方の特長を生かす為に、原
色もしくは飽和色に近い色になる様に選んでおく。

５ｔｅｐ３３の説明）オペレータによりキーボード等の
外部入力装置によって色分解画像出力画素ブロックサイ
ズｍ、ｎを入力する。例えばｍ＝３．ｎ＝３と入力すれ
ば、オリジナル画像の１画素が５ｔｅｐ３６の色分解処
理により３×３の画素ブロックとして出力される。

５ｔｅｐ３４の説明）メモリＸ　（Ｘａ　、’／ａ　＋
Ｚａ）のラインカウンタｙに１を代入する。

５ｔｅｐ３５の説明）メモリＸ　（Ｘａ　、３’ａ　。

Ｚａ）のカラムカウンタＸに１を代入する。

５ｔｅｐ３６の説明）ｓｔｅｐ１２によって限定された
色数によってオリジナル画像データを表現するための処
理であり、詳細は後述する。

５ｔｅｐ３７の説明）ｓｔｅｐ３６によって出力される
画素ブロックデータをそのまま出力すると、画素ブロッ
ク単位が目立ってしまうために、画素ブロック単位内の
ならびをランダムにすることにより、画素ブロック単位
ごとの目立ちを軽減するための処理であり、詳細は後述
する。

５ｔｅｐ３８の説明）カラムカウンタＸをカウントアツ
プする。

５ｔｅｐ３９の説明）カラムカウンタがＸａより大きく
なるまで５ｔｅｐ６，７．８をくり返す。

５ｔｅｐ４０の説明）ラインカウンタｙをカウントアツ
プする。

５ｔｅｐ４１の説明）ラインカウンタｙがｙａより大き
くなるまで５ｔｅｐ６，７，８．９．１０をくり返す。

次に色分解処理の原理について説明する。

色分解処理とは限定された色数で、なるべくオリジナル
画像のデータを正しく再現しようとするものであり、オ
リジナル画像の１画素を限定された色数を複数画素使用
することにより表現しようとするものである。

例えばオリジナル画像１画素を色分解処理時に２×２画
素で出力した場合について説明する。

オリジナル画像データのＲ，Ｇ、Ｂデータをそれぞれ Ｘｗ　　（ｘ、ｙ、　　１）ｘ７０．Ｘａｔ　　（ｘ、
ｙ、　　２）−１４０，Ｘ−（Ｘ、　ｙ、３）−１８０
（以下（７０，１４０，１８０）の様に記す）とし、色
数ｉ−３（５０，１００，２００）とする。

表１は、このＸ−（７０，１４０，１８０）の１画素の
データを色数ｉｘ３で２×２画素で出力表１における演
算内容は、出力データのｌｌｉ素目はオリジナル画像デ
ータ（７０，１４０，ｔａＯ）に最も近い色数データは
（５０，Ｚｏｏ。

２００）であるから、この値に決定する。ここでオリジ
ナル画像データとのエラー量は、Ｒは＋２０％Ｇは−４
０、Ｂは＋２０である。よって次の出力を求める時、こ
の誤差量を考慮する。

つまりＲは２０不足したわけだからオリジナル画像デー
タのＲの７０に２０を加えておき、この値に最も近い色
数データを抽出する。Ｇ、Ｈについても同様な処理を行
う、そしてこの演算を２×２画素分くり返す。

このようにして出力されたデータを色分解画像データと
呼ぶことにするが、オリジナル画像１画素が２×２画素
に出力されるため、出力画像サイズも２倍×２倍になる
。もしオリジナル画像１画素を色分解処理時に１画素で
出力すると、オリジナル画像データに対する出力データ
の出力エラーは、それぞれ表２に示すように（＋＋、　
−。

として処理した場合は、オリジナル画像データも１画素
を２×２画素に拡大して考えれば、その出に比べはるか
に小さくなっている。つまり色分解処理時のオリジナル
画像に対する出力画像を大きくとることによって、限定
された色数でもオリジナル画像を比較的少ないエラーで
表現できるわけ次に第３−２図のフローチャートを用い
て前述色分解処理を説明する。

５ｔｅｐ６１の説明）オリジナル画像データ累積値カウ
ンタＲｓｕｍ、Ｇｓｕｍ、Ｂｓｕｍ、出力データ累積値
カウンタＲｏｕｔ、Ｇｏｕｔ。

Ｂｏｕｔをクリアーする。

５ｔｅｐ６２の説明）出力画素ブロックラインカウンタ
ｓｙに１を代入する。

５ｔｅｐ６３の説明）出力画素ブロックカラムカウンタ
ｓｘに１を代入する。

５ｔｅｐ６４の説明）最初のループは５ｔｅｐ６７ヘジ
ヤンプする。

５ｔｅｐ６５．６６の説明）オリジナル画像データ及び
出力データの累積値を求める。

５ｔｅｐ６７の説明）前ピクセル（画素）分までのオリ
ジナル画像データと、出力データとの誤差量を計算し、
この誤差量とオリジナル画像データを加算し、出力デー
タを決定するための目標値とする。

５ｔｅｐｓａの説明）前記目標値に最も近い色数データ
をＲ，Ｇ、Ｂの順に求め、出力データとする。

５ｔｏｐ６９の説明）ｓｔｅｐ６Ｂで出力されたデータ
のＲ，Ｇ、Ｂ多データが等しい場合は無彩色として出力
されてしまう、しかし一般に絵画の、色の使い方をみる
と無彩色部はほとんど存在せず、特に点描画はその最た
るものであり、絵画における無彩色部は濃い青えのぐを
用いて表現するのが一般的である。よって、より絵画風
に近づけるために５ｔｅｐ６８の出力データが無彩色と
判断された場合、青成分を少し強めることにより無彩色
表現を行う。

５ｔｏｐ６１０の説明）以上の手法により出力された色
分解画像データを色分解画像サブメモリｍｘ　（ｓｘ、
ｓｙ、ｚ）へ出力する。

５ｔｅｐ６１１．６１２の説明）出力画素ブロックカラ
ムカウンタをカウントアツプし、カウンタがｍより大き
くなるまで５ｔｅｐ６４，６５゜６６．６７．６８，６
９，６１０，６１１をくり返す。

５ｔｅｐ６１３，６１４の説明）出力画素ブロックライ
ンをカウントアツプし、カウンタがｎより大きくなるま
で５ｔｅｐ６４，６５，６６゜６７．６８，６９，６１
０，６１１，６１２゜６１３をくり返す。

次に第３−１図５ｔｅｐ３７のランダム座標変換処理に
ついて第３−４図を用いて説明する。

絵画風色再現処理は出力をｍｘｎの画素単位で出力する
ために、そのまま出力すると画素ブロック単位が目立っ
てしまうために、画素ブロック単位ごとにブロック単位
内のならびをランダムにす２る必要がある。

５ｔｅｐ７１．７２の説明）出力画素ブロックラインカ
ウンタ、カラムカウンタＡｙ、ｓｘに１を代入する。

５ｔｅｐ７３の説明）乱数を発生させて、色分解画像サ
ブメモリのランダム座標（ＩＸ、ＩＹ）を求める。この
場合ＩＸ、ＩＹが出力画素ブロックサイズｍｘｎの範囲
内に入るように次式により制御を行う。

Ｘａｄｒｅｓｓ＝ＩＮＴ　　（ＲＡＮ　　（１）　　・
　ｍ・　ｎ）＋１ １Ｘ＝ＭＯＤ　　（Ｘａｄｒｅｓｓ、　　ｍ）＋１１Ｙ
＝ＩＮＴ　　（Ｘａｄｒｅｓｓ／ｎ）＋１ｓｔｅｐ７４
の説明）色分解画像サブメモリのランダム座標を求める
際に、同じランダム座標が算出されることがあるため、
同値のランダム座標が算出された場合は異なるランダム
座標が出力されるまで乱数を発生させる。

５ｔｅｐ７５の説明）出力画素ブロックサイズｍ、ｎが
１より大きい場合にはオリジナル画像の１画素がｍｘｎ
画素に出力されるため、オリジナル画像データのメモリ
ーＸのアドレスと出力画像のメモリＸｏｕｔは１対１に
対応しない。よって、ここでは出力画像メモリＸｏｕｔ
のアドレスを次式の演算により求め、５ｔｅｐ７３．７
４で算出されたランダム座標（ＩＸ、ＩＹ）の色分解画
像サブメモリの値を入力する。

ＪＸｗｍ　（ｘ−１）＋５ｘ ＪＹ−ｎ　（ｙ−１）＋ｓｙ ただしＪＸは出力画像メモリカラムアドレスＪＹは出力
画像メモリラインアドレス ５ｔｅｐ７６．７７の説明）出力画素ブロックカラムカ
ウンタをカウントアツプし、カラムカウンタが出力画素
ブロックのカラムサイズｍより大きくなるまで５ｔｅｐ
７３．　　フ４，７５．７６をくり返す。

５ｔｅｐ７８．７９の説明）出力画素ブロックラインカ
ウンタをカウントアツプし、ラインカウンタが出力画素
ブロックのラインサイズｎより大きくなるまで５ｔｅｐ
７２．７３，７４，７５゜７６．７７．７８をくり返す
。

（３）方向性付ランダムモザイク処理 まず画家が絵画を描く場合、これから描こうとする絵か
らの主たる色でまずキャンパスを一様に塗り下地処理を
しておく場合が多い、したがって本実施例では、モザイ
ク処理をする前処理として以下に示す下地処理を行う。

下地処理 （１）デジタイザ等によりオペレータがオリジナル画像
から主被写体を推定し、主被写体と指定されたところは
１、それ以外はＯを出力することにより主被写体マツピ
ング画像データを作成する。

（２）オリジナル画像の（１）で主被写体以外とマツピ
ングされた場所、つまり背景のヒストグラムをとり、赤
成分、緑成分、青成分それぞれのヒストグラムのピーク
値を背景の代表値ＢＲ，ＢＧ、ＢＢとする。

以上の下地処理により、主被写体のマツピング画像デー
タと背景の代表値ＢＲ，ＢＧ、ＢＢが得られる。これを
利用して次に説明する方向性付ランダムモザイク処理を
行うと、出力される背景部はモザイクとモザイクのすき
間から背景の代表値で一様に塗られた下地が見えるとい
う効果が生ずるため、よりリアルな絵画処理画像が得ら
れる。

方向性付ランダムモザイク処理について第４−１図、第
４−２図、第４−３図を基に説明する。

５ｔｅｐ８１の説明）前記絵画風色再現処理によフて作
成された色分解画像データをメモリＸｏｕｔ　（Ｊｘ、
Ｊｙ、Ｊｚ）にストアする。ただしＪｚ＝１は赤成分画
像データ、Ｊｚ＝２は緑成分画像データ、Ｊｚ＝３は青
成分画像データを示す。尚、メモリＸｏｕｔ　（Ｊｘ、
Ｊｙ、Ｊｚ）にはオリジナル画像データＸ　（Ｘａ　、
Ｖａ　、Ｚａ　）を処理したデータが格納されており、
例えば１画素３Ｘ３で処理した場合ＸｏｕｔにはＸの９
倍のデータが格納されている。

５ｔｅｐ８２の説明）方向性抽出処理によって作成され
た方向画像データをメモリｘｏ（ｘａ。

ｙａ）にストアする。

５ｔｅｐ８３の説明）前述した主被写体マツピング画像
データをメモリＭ（ｘａ　、３’ａ　）に入力する。

５ｔｅｐ８４の説明）ここで演算に必要なパラメータの
設定を行う。

あらかじめパラメータメモリに格納しておいたモザイク
パターンの種別番号及びその画素ブロックサイズｍ’　
、ｎ’を入力する。第４−２図に例としてモザイクパタ
ーンが比較的楕円な形をした画素ブロックサイズｍ’　
、ｎ’　が５×５の各方向の画素ブロックを示す、尚、
第４−２図では５×５のブロックサイズ内９画素が１と
なりているモザイクパターンを示しているがこの限りで
はない、さらに画面内に占めるモザイクの面積率を入力
する。例えばオペレータがこの面積率を８０％にしたけ
れば、キーボード等のキー人力によって８０と入力すれ
ば次式よりモザイクの画素ブロック発生回数を決定する
。

Ｎ５ＴＯＰ＝　（ＪＸ／ｍ’　） ｘ　（ＪＹ／ｎ’　）ｘｐ／ｌ　ｏ。

但しＪＸ、ＪＹ：色分解画像サイズ ｍ’　、ｎ’　　：モザイク画素ブロックサイズ Ｐ：キー人力面積率（％） ＮＳＴＯＰ：モザイク画素ブロック発生数 ５ｔｅｐ８５の説明）モザイク画素ブロック発生カウン
タに１を代入する。

５ｔｅｐ８６の説明）乱数を発生させて、モザイクを重
ねる際の中心値（ＸＲ、ｙａ　）を求める。

この場合、Ｘ＊＋　ｙＲの値が画像の領域内に入るよう
に乱数の範囲を設定する。本実施例ではｘＲ≦ＪＸ、Ｙ
＊≦ＪＹとなる。

５ｔｅｐ８７の説明）ステップ８６で算出されたモザイ
クを重ねる際の中心値（ＸＲ＊　３’Ｆｌ　）に対応す
る方向画像データのメモリーアドレスを計算する。

絵画風色再現処理の際、オリジナル画像の１ビクセフレ
がｍｘｎのブロック単位ごとに出力される。もちろんｍ
＝１．ｎｘｌの場合はオリジナル画像と色分解画像は１
対１に対応するから、方向画像データとも１対１に対応
する。しかしｍ＞１．ｎ＞１の場合は色分解画像は拡大
されて出力されるために方向画像データと１対１に対応
しないために次式により中心値（ＸＲ、ｙａ　）に対応
する方向画像データメモリアドレスＬｘ、ｉｙを計算す
る。

ｉ　　ＸＩ！ＩＸＲ／ｍ、　　ｉ　　ｙｍｙ＊　　／ｎ
５ｔｅｐ８８の説明）ｓｔｅｐ８７より求めたアドレス
Ｌｘ、ｉｙの方向画像データＸｏ（ｉｘ。

ｉｙ）をモザイクの中心値（ＸＲ、ｙａ　）の方向デー
タとする。

５ｔｅｐ８９の説明）方向データＩｄｉｒｅｃｔｔｏｎ
に対応するモザイク画素パターンをパラメータメモリか
ら得る。第４−２図に方向データとモザイク画素パター
ンを示す。

５ｔｅｐ８１０の説明）ｓｙｅｐ８７より求めたアドレ
スｉｘ、ｉｙの主被写体マツピング画像データＭ（ｉｘ
、ｉｙ）の内容が１ならばこの部位は主被写体部と判定
し、主被写体部モザイク処理を実行し、画像データＭ（
ｉｘ、ｌｙ）の内容が０ならばこの部位は背景部と判定
し、背景部モザイク処理を実行する。

５ｔｅｐ８１１の説明）ｓｔｅｐ８１０で背景部と判定
した場合、背景部モザイク処理を実行する。これを第４
−３図を基に説明する。

第４−３図は方向データがＯの場合の処理を示すもので
、方向データ０に対応するモザイク画素パターンは（ｂ
）に示すような右４５＠に傾く５×５のモザイク画素パ
ターンである。ここで画素パターン中の１のところは演
算を行い、座標（ＸＲ＊　Ｖ＊　）の色分解画像データ
を代入しデータを書きかえ、Ｏのところは前述下地処理
で得られた背景部の代表値ＢＲ，ＢＧ、ＢＢを代入し、
（ｄ）に示す色分解画像データを出力する。

５ｔｅｐ８１２の説明）ステップ８１０で主被写体と判
定した場合、主被写体部モザイク処理を実行する。これ
を第４−３図を基に説明する。

画素パターン中の１のところは演算を行い、座標（ｘ＊
、ｙＲ）の色分解画像データを代入しデータを書きかえ
、０のところは元のイメージのままの値としくＣ）に示
す色分解画像データを出力する。

５ｔｅｐ８１３，８１４の説明）モザイク画素発生カウ
ンタに１を加算し、モザイク画素発生口数分、処理を行
ったならば、方向性付ランダムモザイク処理を終了する
。

この処理により、背景部ではモザイクとモザイクのすき
間から一様に塗られた下地が見え、よりリアルな絵画処
理を実現できる。

尚、領域の分割は２つに限る事なく、複数でも同様に処
理する事が可能である。

このように本実施例を用いる事により以下の効果がある
。

■　モザイクに方向性を付加したことにより、従来の単
一な方向性のモザイクに比べ、絵からの方向性を表現可
能となる。

■　画像を複数の領域に分割し、例えば背景部の領域で
下地処理を行うことより絵画風な色再現が可能となる。

■　従来の画像処理に比べ、はるかにリアルな絵画処理
が可能となり、絵画を描く能力のない人でも容易に新印
象派風の絵画が得られるようになる。

■　従来の銀塩システムで行われていた「暗室処理」や
印刷システムの電子製版では無かった新しい画像を提供
できるとともに作画の自由度を増すことができる。

■　画像処理のプロセスを無人化できるのでラボ的な普
及が望める。

尚、本実施形では、フィルムより画像入力したがスチー
ルビデオカメラ、ビデオカメラ等から被写体から直接画
像データを取りこんでも、又磁気フロッピーディスク、
磁気テープ、光ディスク。

バブルメモリー等の記録媒体を介して画像データを入力
しても同様の効果は得られる。

（効　果〕 以上の如く、本発明に依れば従来の規則正しいモザイク
処理に比ベクリエイティブイメージを表現できると共に
、原画より絵画風な色再現を行うことが可能となる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例を示すブロック図、第２−！
図、！２−２図は方向性抽出ＩＡ理原理図、第２−３図
は方向性抽出処理概略フローチャート図、第２−４図は
白黒画像作成処理フローチャート図、第２−５図は方向
データ画像作成処理フローチャート図、Ｍ３−１図は絵
画用色再現処理概略フローチャート図、第３−２図は色
分解処理フローチャート図、第３−３図はランダム座標
変換フローチャート図、第４−１図は方向性付ランダム
モザイク処理フローチャー°ト図、第４−２図は各方向
性の画素ブロック図、第４−３図はモザイク演算処理原
理図である。 図中、１は画像入力装置、２は中央処理装置、３はメモ
リ、４はキーボード、デジタイザ、５はモニタＴＶ、６
はプリンタである。 ←　α　−→ Ｃ−（ｔ　　　　　　Ｂ−Ｆ　　　　　Ａ−Ｅ第２−１
図 躬２−２図 第３−／図

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 原画像を複数の画素から成る区分域に分け、前記区分域
   内の代表値により変換処理する画像処理において、 前記原画像を複数の領域に分割し、前記領域ごとに前記
   区分域内での処理を変化させる事を特徴とする画像処理
   方法。