JPS63244178A - 画像処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〈発明の属する分野〉 本発明は画像データを変換処理する画像処理方法に関す
る。

〈従来技術〉 従来、この種の画像処理方法の１つとして、印刷業界で
の電子製版技術、写真ラボ業界でのコンピュータ写真画
像処理を応用したプロラボ技術が知られている。

例えば画像原稿上をレイアウトスキャナ、レーザーカラ
ープリンタ等の高精度スキャナにより光電走査に再生画
像を得る場合その工程の中間に信号処理部を設けて入力
濃度信号に対して濃度表現修正（γ補正）、階調設定、
色修正、切り抜き合成等の処理を行い以下の様な効果を
得ている。

■　カラーフィルムの退色復元。

■　ハイライト、シャドウの階調を整え、色彩表現の誇
張。

■　機器故障、撮影ミス、現像ミス等の救済。

■　クリエイティブイメージを表現し、イメ−ジ領域の
拡大、新しいデザインを創造する。

この様な特殊処理を実行する場合、フィルム原稿をカラ
ースキャナの高精度スキャナ又はカラー撮像管、カラー
撮像板（たとえばＣ０Ｄ）等により光電走査して得たフ
ィルム原稿の濃度信号又は輝度信号等のデジタル画像信
号を処理している。

従来この種の特殊効果は、規則正しく配列されたモザイ
ク処理や７曲線を非現実的なものに変化させるボスタリ
ゼーション処理やソラリゼーション処理等がある。とこ
ろがこれだけの処理ではクリエイティブイメージを表現
し、イメージ領域の拡大、新しいデザインを創造するた
めには数少ないという問題点がある。また別の方法とし
て、たとえばＤＰＢ７０００　（クラオンチル社）、ア
ートロン２０００　（アートロニクス社）、レスポンス
３００（サイテックス社）等の切り抜き合成やペイント
機能があるが、この場合は作成者がタブレットデジタイ
ザー等の座標指示装置を用いてオリジナル画像と描き加
えていくというものでかなりの時間を必要とするばかり
でな（、作成者のセンスが再生画像に反映してしまうと
いう欠点がある。

以下にＸ方向５、Ｘ方向５の大きさの合計２５画素を一
つの区分としてモザイク処理を行うものを例にとって説
明する。デジタル画像の（ｍ　、　ｎ　）番目の画素情
報をａ（ｍ、ｎ）と表現する。ここで画素情報ａ（ｍ、
ｎ）はフィルム原稿の濃度信号又は輝度信号をＡ／Ｄ変
換したデジタルカウント値を示す。

そして原画像の画素情報をａ（ｍ、ｎ）とし処理後の再
成画像の画素情報をａ’（ｍ、ｎ）とするとモザイク処
理では次の様な関係式になる。

ａ’　（５ｍ−ｉ、　５ｎ−ｊ　）　＝　ａ　（５ｍ−
３，５ｎ−３）但しｉ＝ｏ、１，２，３，４　　ｊ＝ｏ
、１，２，３，４．　　ｍ、ｎは自然数上記関係式では
５×５の画素ブロックの中心の値が代表値となりブロッ
ク内の他の画素にもその値が代入されているがその代表
値は５×５の画素ブロックであればどの値でもよ（又平
均値でも良い。

この様に従来の規則正しく配列されたモザイク処理では
次の様な欠点があり、クリエイティブイメージを表現す
るためにはそれを改良した処理方法が切望されている。

■　矩形のブロックの配列が規則正しすぎる■　ブロッ
ク内の画素がすべて同じ値であるため原画像が細かい表
現（高周波成分の多いところ）を必要としているところ
の情報が欠落してしまう。

く目的〉 本発明は、上述従来例の欠点を除去し、従来の数少ない
特殊効果処理に新しい画像処理方法に提供し、作成者の
センスに左右されることな（クリエイティブイメージを
表現し、イメージ領域の拡大、新しいデザインを創造す
るのに大いに役立つ画像処理方法の提供を目的としてい
る。

〈実施例〉 具体的に、本実施例で提案しようとしている処理方法は
、自然画像をフランスのスーラーに代表される新印象派
主義の画家が描く点描タッチの絵画風に変換させる画像
処理である。新印象派の点描絵画の特徴とは、絵具をパ
レット上で混ぜ合わせないで原色のままキャンパスにド
ツトを描き、混色が必要な時はそれらの色を並べ、また
暗い色が必要な時は補色の色を並べることにより、少し
離れて見た時に、人間の網膜上で色が混ざって見えたり
、暗い色に見えたりさせるものである。

本実施例は以上の様な高度な絵画手法を画像処理で簡単
に行うものであり、これによって絵画を描く能力のない
人でも容易に新印象派の絵画が得られる様にするもので
ある。

以下、図面を用いて本発明の一実施例を詳細に説明する
。

第１図は本発明の一実施例である画像処理方法に用いら
れる装置の構成図を示したものである。

１はＴＶカメラとか、ドラムスキャナー等の画像入力装
置であり、写真フィルムやプリント等の自然画像をセッ
トすれば、ここでサンプリング、Ａ／Ｄ変換されてデジ
タル画像が作られる。このデジタル画像は、中央処理装
置２を介して、画像メモリ３に送られる。この画像メモ
リ３にはオリジナル画像や処理画像や処理途中で必要な
ワーク用の画像が収納される。４は画像処理コマンドを
入力する為のキーボードとかディジタイザ−等のコマン
ド入力装置で、キーボードの場合は希望する処理コマン
ドをキーをたたいて入力し、ディジタイザ−の場合はデ
ィジタイザ−上面に描かれたメニューの中から希望する
コマンドの上にスタイラスペンをもってきて押したり、
後述モニタＴＶＳ上にメニューが表示されている場合は
、スタイラスペンの位置に合わせてモニタＴＶＳ上に表
示されているカーソルを希望するメニューの上に動かし
て、その位置でスタイラスペンを押せば良い。５はモニ
ターＴＶで、画像メモリ３の画像（オリジナル画像、処
理画像、ワーク画像）や、コマンド入力装置４から入力
された画像処理メニューを必要に応じて表示することが
できる。中央処理装置２は各種装置を制御すると共に、
指示された処理コマンドに対してオリジナル画像データ
から色情報を読み出し、処理画像を作成する。この結果
、作成された処理画像はプリンター、フィルムレコーダ
ー等の出力装置６に送られて処理結果を出力する。

ところで画家が絵を描（場合、三原色を全部混ぜるよう
なことが起こると、濁った暗灰色になってしまうために
、特に印象派の画家たちはパレットに数種類の絵具しか
用意せず、それを直接もしくは白を混ぜ合わせたり、飽
和色にしてキャンパス上に絵筆を運ぶ。

そしてキャンパス上に小さな原色の点を併置して、ある
距離から眺めたときに、網膜の上で「混合色」として知
覚されるという手法をとった。

また暗い部分の描写に関しても、暗い色の絵具で描くの
ではな（、上述の原色または飽和色に近い色と、その補
色の色を併置することにより、暗部であることを表現す
るという手法をとった。

このことから明らかなように、キャンパス上の筆のタッ
チ１つ１つは比較的原色に近い色をしているため、従来
のコンピューター画像処理における絵画処理では、絵画
風的な色再現が実現されていない。さらに絵画の筆のタ
ッチは一様ではな（、画像のエツジラインに沿った方向
性を持つ筆のタッチによって描かれている場合が多い。

したがって本実施例では （１）原画の方向性を抽出し、方向性画像データを作成
する“方向性抽出処理” （２）絵画風的な色再現を行う“絵画風色再現処理”（
３）（１）の方向性画像データを用い、筆のタッチに方
向性を持たせる“方向性付ランダムモザイク処理” （４）暗部を補色で再現する″暗部補色モザイク処理”
から成り、（１）、　（２）、　（３）、　（４）の順
で処理を行うことにより、前記従来の欠点を補った絵画
処理を実現した。

以下、順を追って処理実施例を記す。

（１）方向性抽出処理 一般に絵画の筆のタッチは一様ではなく、画像のエツジ
ラインに沿った方向性を持つ筆タッチによって描かれて
いる場合が多い。したがって、方向性を持たせた筆タッ
チ処理を行うためには、まずオリジナル画像の絵からの
方向性を抽出しなければならない。よって本実施例にお
いては、まずオリジナル画像に対して差分処理を行い、
エツジの方向性を抽出し、方向画像データを前もって作
成しておき、モザイク処理する際にこの方向画像データ
を用い、方向性のあるモザイクパターンを発生させるこ
とにより筆タッチを表現したモザイク画像を実現した。

方向性抽出処理について第２−３図を基にその概略を説
明する。

５ｔｅｐｌの説明）入力されるオリジナル画像はカラー
画像であるが、方向性を抽出するためには必ずしもカラ
ー画像である必要はない。したがって、入力のカラー画
像を白黒画像に変換する。

５ｔｅｐ２の説明）　５ｔｅｐｌで作成された白黒画像
にウィンドウサイズｍ　Ｘ　ｎの差分処理を行い、方向
画像データを作成する。

次に５ｔｅｐｌの白黒画像作成処理と、５ｔｅｐ２の方
向画像データ作成処理を詳細に説明する。

−白黒画像作成処理− 第２−４図を基に白黒画像作成処理について説明する。

５ｔｅｐＨの説明）オリジナル画像データをメモリＸ　
（ｘ　ａ　ｒ　ｙ　ａ　＋　ｚａ　）にストアする。こ
こでＺａ：＝１＝Ｒ。

Ｚａ＝２＝Ｇ、Ｚａ＝３＝Ｂで、それぞれ赤成分画像。

緑成分画像、青成分画像を示す。

５ｔｅｐ１２の説明）出力される白黒画像データ用メモ
リＸｗ（ｘａ、ｙａ）のラインカウンタＹを初期化する
ためｌをセットする。

５ｔｅｐ１３の説明）上記白黒画像データ用メモリのカ
ラムカウンタＸを初期化するためｌをセットする。

５ｔｅｐ１４の説明）メモリＸ　（Ｘ　ａ　＋　ｙａ　
＋　Ｚ　ａ　）からオリジナル画像データの赤、緑、青
成分を入力し、次式に示すように平均化を行い白黒画像
データを算出する。

Ｗ＝　！Ｘ（ｘ、ｙ、１）　＋Ｘ（ｘ、ｙ、２）　＋Ｘ
（ｘ、ｙ、３）ｌ　１３ｓｔｅｐ１５の説明）　５ｔｅ
ｐ１４により算出された白黒画像データＷを白黒画像メ
モリＸ　ｗ　（ｘ　ａ　＋　Ｖ　ａ　）に入力する。

５ｔｅｐ１６．　１７の説明）カラムカウンタＸをカウ
ントアツプし、オリジナル画像のカラムサイズＸａより
大きくなるまで５ｔｅｐ１４．　１５．　１６を（り返
す。

５ｔｅｐ１８．　１９の説明）ラインカウンタｙをカウ
ントアツプし、オリジナル画像のラインサイズ７ａより
大きくなるまで５ｔｅｐ１３．　１４．　１５．　１６
゜１７、　１８をくり返す。これによって白黒画像デー
タが作成される。

一方向データ画像作成処理一 方向データ画像作成処理の概念について第２−１図、第
２−２図を基に説明する。

前記白黒画像作成処理によって出力された白黒画像Ｘｗ
　（ｘａ、ｙａ）に対してａＸｂのウィンドウを走査し
、ウィンドウ内（例えば５×５）の差分処理を行い方向
を検知する。ウィンドウ内の差分処理と、その時に検知
される方向性を第２−１図に示す。

この差分処理によって右４５°方向（０方向の差分が最
大）、横方向（１方向の差分が最大）、左４５゜方向（
２方向の差分が最大）、縦方向（３方向の差分が最大）
の４方向の検知が可能である。例として第２−２図のよ
うな絵からの方向性検知の様子を示す。

第２−２図に示される５×５のウィンドウ内の差分処理
を行うとＯの方向の差分値が最も大きいため、ウィンド
ウの中心画素の方向性は右４５°　と検知され、方向デ
ータとしてＯを出力する。

次に方向データ画像作成処理の処理内容を第２−５図を
基に説明する。

５ｔｅｐ２１の説明）白黒画像作成処理によって出力さ
れる白黒画像データ用メモリＸｗ（ｘｍ、ｙａ）のうイ
ンカウンタｙを初期化するために−をセットする。

５ｔｅｐ２２の説明）上記メモリのカラムカウンタＸを
初期化するため−をセットする。

５ｔｅｐ２３の説明）ウィンドウサイズａＸｂ内の４方
向の差分を次式の演算により算出する。

ｓｔｅｐ２４の説明）ｓｔｅｐ２３で求めた◎から■ま
での差分値の絶対値の最大値Ｉ　Ｄ　ｍ　ａ　ｘを求め
る。

５ｔｅｐ２５の説明）方向データを方向データ画像用メ
モリＸＤ　（ｘ、ｙ）に出力するが、１）差分値の絶対
値の最大値が■の場合は方向データ画像用メモリＸＤに
０を出力し、２）最大値が■の場合は１１３）最大値が
■の場合は２．４）最大値が■の場合は３を出力する。

ｓ　ｔ　ｅ　ｐ　２６　、２７の説明）カラムカウンタ
ーＸをカウントアツプし、カウンタがＸａ−一より大き
くなるまで５ｔｅｐ２３．２４．２５．２６をくり返す
。カウンタのストップの値がＸａ−一なのはａＸｂのウ
ィンドウで画像を走査するためである。

ｓ　ｔ　ｅ　ｐ　２８　、２９の説明）カラムカウンタ
ｙをカラントアツプし、カウンタがｙａ−一より太き（
なるまで’５ｔｅｐ２２．２３．２４．２５．２６．２
７．２８をくり返す。これにより、オリジナル画像の各
画素位置での方向性が決定する。

（２）絵画風色再現処理 キャンパス上の筆のタッチ１つ１つは比較的原色に近い
色をしていることは前にも述べたが、絵画的な色再現を
実現するために本実施例では使用するＲ、Ｇ、Ｂデータ
を限定し、さらに、限定されたＲ、　Ｇ、　Ｂデータを
用いてオリジナル画像データをなるべく正確に表現する
ようにした。

絵画風色再現処理について第３−１図、３−２図。

３−３図を基に説明する。第３−１図はこの処理の概略
フローチャートである。

５ｔｅｐ３１の説明）オリジナル画像データをメモリｘ
（ｘａ、ｙａ、ｚａ）に入力する。ここで、Ｚ、　＝Ｒ
。

Ｚ２＝Ｇ、Ｚ３＝Ｂで、順に赤成分画像、緑成分画像。

青成分画像を示す。

５ｔｅｐ３２の説明）使用する色数を決定する。

ここでオペレータはキーボード等の外部入力装置によっ
て色数ｉを入力する。例えばｉが３と入力されればＲ，
Ｇ、　Ｂはそれぞれ３色ずつとなり、Ｒ，Ｇ、　Ｂの組
み合わせは２７通りである。ただし、あまり色数１を大
きくすると、徐々にオリジナルの色再現に近ずくからｉ
は３〜４が適当である。そして、選ばれたｉの値に応じ
て、あらかじめ用意されたファイルからＲ（１）、　　
Ｒ（ｉ）、　　Ｇ（１）、　　Ｇ（ｉ）。

Ｂ（１）、Ｂ（ｉ）の値が読み出され、ａＸｉ色の色が
決定する。なお、ここで用意されたファイル内の色の値
は、新印象派の色の使い方の特長を生かす為に原色もし
くは飽和色に近い色になる様に選んでおく。

５ｔｅｐ３３の説明）オペレータによりキーボード等の
外部入力装置によって色分解画像出力画素ブロックサイ
ズｍ、ｎを入力する。例えばｍ＝３゜ｎ＝３と入力すれ
ば、オリジナル画像の１画素が５ｔｅｐ３６の色分解処
理により３×３の画素ブロックとして出力される。

５ｔｅｐ３４の説明）メモリＸ　（Ｘ　ａ　＋　Ｙ　ａ
　＋　ｚａ　）のラインカウンタｙに１を代入する。

５ｔｅｐ３５の説明）メモリＸ　（ｘａ、ｙ　ａ＋Ｚａ
）のカラムカウンタＸに１を代入する。

５ｔｅｐ３６の説明）　５ｔｅｐ１２によって限定され
た色数によってオリジナル画像データを表現するための
処理で、詳細は後述する。

５ｔｅｐ３７の説明）　５ｔｅｐ３６によって出力され
る画素ブロックデータをそのまま出力すると、画素ブロ
ック単位が目立ってしまうために、画素ブロック単位内
のならびをランダムにすることにより、画素ブロック単
位ごとの目立ちを軽減するための処理で、詳細は後述す
る。

５ｔｅｐ３８の説明）カラムカウンタＸをカウントアツ
プする。

５ｔｅｐ３９の説明）カラムカウンタがｘａより大きく
なるまで５ｔｅｐ６，７．８をくり返す。

５ｔｅｐ４０の説明）ラインカウンタｙをカウントアツ
プする。

５ｔｅｐ４１の説明）ラインカウンタｙがｙａより大き
くなるまで５ｔｅｐ６．　７．　８．　９．　１０をく
り返す。

次に色分解処理の原理について説明する。

色分解処理とは限定された色数で、なるべくオリジナル
画像のデータを正しく再現しようとするもので、オリジ
ナル画像の１画素を限定された色数を複数画素使用する
ことにより表現しようとするものである。例えば、オリ
ジナル画像１画素を色分解処理時に２×２画素で出力し
た場合について説明する。

オリジナル画像データのＲ，Ｇ、　Ｂデータをそれぞれ
Ｘ＝（ｘ、ｙ、１）＝７０．　　Ｘ＝（ｘ、ｙ、２）＝
１４０゜Ｘ　＝　（ｘ、ｙ、３）　＝１８０（以下（７
０，１４０，１８０）（７）様に記す）とし、色数ｉ＝
３　（５０，１００，２００）とする。

表１は、このＸ＝　（７０，１４０，１８０）の１画素
のデータを色数ｉ＝３で２×２画素で処理した場合を示
している。

表１　色分解処理 表１における演算内容は出力データの１画素目はオリジ
ナル画像データ（７０，１４０，１８０）　１．：最も
近い色数データは（５０，１００，２００）であるがら
、この値に決定する。ここで、オリジナル画像データと
ノエラー量はＲは＋２０．Ｇは−４０，Ｂは＋２０であ
る。よって次の出力を求める時、この誤差量を考慮する
。つまりＲは２０不足したわけだからオリジナル画像デ
ータのＲの７０に２０を加えておき、この値に最も近い
色数データを抽出する。

Ｇ、　Ｈについても同様な処理を行う。そして、この演
算を２×２画素分（り返す。

このようにして出力されたデータを色分解画像データと
呼ぶことにするが、オリジナル画像１画素が２×２画素
に出力されるため、出力画像サイズも２倍×２倍になる
。もしオリジナル画像１画素を色分解処理時に１画素で
出力すると、オリジナル画像データに対する出力画像デ
ータの出力エラーはしかし色分解処理時に２×２画素と
して処理した場合、オリジナル画像データも１画素を２
×２画素に前者に比べはるかに小さくなっている。つま
り、色分解処理時のオリジナル画像に対する出力画像を
大きくとることによって、限定された色数でもオリジナ
ル画像を比較的少ないエラーで表現できるわけである。

表　２　　オリジナルデータに対する 出力データのエラー量 次に第３−２図のフローチャートを用いて前述色分解処
理を説明する。

５ｔｅｐ６１の説明）オリジナル画像データ累積値カウ
ンタＲｓ　ｕ　ｍ　、　　Ｇ　ｓ　ｕ　ｍ　、　　Ｂ　
ｓ　ｕ　ｍ　、出力データ累積値カウンタＲｏｕｔ、Ｇ
ｏｕｔ、Ｂｏｕｔをクリアする。

５ｔｅｐ６２の説明）出力画素ブロックラインｓｙに１
を代入する。

５ｔｅｐ６３の説明）出力画素ブロックカラムカウンタ
ｓｘに１を代入する。

５ｔｅｐ６４の説明）最初のループは５ｔｅｐ６７ヘジ
ヤンプする。

５ｔｅｐ６５．６６の説明）オリジナル画像データ及び
出力データの累積値を求める。

５ｔｅｐ６７の説明）前ピクセル（画素）分までのオリ
ジナル画像データと、出力データとの誤差量を計算し、
この誤差量とオリジナル画像データを加算し、出力デー
タを決定するための目標値とする。

５ｔｅｐ６８の説明）前記目標値に最も近い色数データ
をＲ，Ｇ、　　Ｂの順に求め、出力データとする。

５ｔｅｐ６９の説明）ｓｔｅｐ６８で出力されたデータ
のＲ，Ｇ、　Ｂ各データが等しい場合は、無彩色として
出力されてしまう。しかし一般に絵画の色の使い方をみ
ると、無彩色部はほとんど存在せず、特に点描画はその
最たるものであり、絵画における無彩色部は濃い青えの
ぐを用いて表現するのが一般的である。よって、より絵
画風に近ずけるために５ｔｅｐ６８の出力データが無彩
色と判断された場合、青成分を少し強めることにより無
彩色表現を行う。

５ｔｅｐ６１０の説明）以上の手法により出力された色
分解画像データを色分解画像サブメモリｍＸ（ｓｘ。

ｓｙ、ｚ）へ出力する。

５ｔｅｐ６１１．６１２の説明）出力画素ブロックカラ
ムカウンタをカウントアツプし、カウンタがｍより大き
くなるまで５ｔｅｐ６４．６５．６６、６７、６８．６
９゜６１０、６１１をくり返す。

５ｔｅｐ６１３．６１４の説明）出力画素ブロックライ
ンをカウントアツプし、カウンタがｎより大きくなるま
で５ｔｅｐ６４．６５．６６、６７、６８．６９．６１
０．６１１゜６１２．６１３をくり返す。

次に第３−１図５ｔｅｐ３７のランダム座標変換処理に
ついて第３−３図を用いて説明する。

絵画風色再現処理は出力をｍＸｎの画素単位で出力する
ために、そのまま出力すると画素ブロック単位が目立っ
てしまうために、画素ブロック単位ごとにブロック単位
内のならびをランダムにする必要がある。

５ｔｅｐ７１．７２の説明）出力画素ブロックラインカ
ウンタ、カラムカウンタｓｙ、ｓｘに１を代入する。

５ｔｅｐ７３の説明）乱数を発生させて、色分解画像サ
ブメモリのランダム座標（ＩＸ、ＩＹ）を求める。

この場合ＩＸ、ＩＹが出力画素ブロックサイズｍＸｎの
範囲内に入るように次式により制御を行う。

Ｘａｄｒｅｓｓ　＝　ＩＮＴ　（ＲＡＮ　（１）　・ｍ
　＠ｎ）　＋１１Ｘ　＝　ＭＯＤ　（Ｘａｄｒｅｓｓ、
ｍ）　＋１１Ｙ　＝　ＩＮＴ　（Ｘａｄｒｅｓｓ／ｎ）
　＋１ｓｔｅｐ７４の説明）色分解画像サブメモリのラ
ンダム座標を求める際に、同じランダム座標が算出され
ることかあるため、同値のランダム座標が算出された場
合は異なるランダム座標が出力されるまで乱数を発生さ
せる。

５ｔｅｐ７５の説明）出力画素ブロックサイズｍ　、　
ｎが１より大きい場合にはオリジナル画像の１画素がｍ
　Ｘ　ｎ画素に出力されるため、オリジナル画像データ
のメモリＸのアドレスと出力画像のメモリＸｏｕｔは１
対１に対応しない。よって、ここでは出力画像メモリＸ
ｏｕｔのアドレスを次式の演算により求め、５ｔｅｐ７
３．７４で算出されたランダム座標（ＩＸ、ＩＹ）の色
分解画像サブメモリの値を入力する。

ＪＸ　＝　ｍ　（Ｘ−１）　＋５ｘ ＪＹ　＝　ｎ　（ｙ−１）＋ｓｙ ただし　ＪＸは出力画像メモリカラムアドレスＪＹは出
力画像メモリラインアドレス ５ｔｅｐ７６、７７の説明）出力画素ブロックカラムカ
ウンタをカウントアツプし、カラムカウンタが出力画素
ブロックのカラムサイズｍより大きくなるまで５ｔｅｐ
７３．７４．７５．７６をくり返す。

５ｔｅｐ７８．７９の説明）出力画素ブロックラインカ
ウンタをカウントアツプし、ラインカウンタが出力画素
ブロックのラインサイズｎより大きくなるまで５ｔｅｐ
７２．７３．７４．７５．７６、７７、７８を（り返す
。

（３）方向性付ランダムモザイク処理 方向性付ランダムモザイク処理について第４−１図、第
４−２図、第４−３図を基に説明する。

５ｔｅｐ８１の説明）前記絵画風色再現処理によって作
成された色分解画像データをメモリＸｏｕｔ　（ＪＸ。

ＪＹ、　ＪＺ）にストアする。ただしＪＺ＝１は赤成分
画像データ、ＪＺ＝２は緑成分画像データ、ＪＺ＝３は
青成分画像データを示す。尚、メモリＸｏｕｔ　（ＪＸ
。

ＪＹ、ＪＺ）にはオリジナル画像データＸ（ｘａ、ｙａ
。

ｚａ）を処理したデータが格納されており、例えば１画
素３×３で処理した場合、ＸｏｕｔにはＸの９倍のデー
タが格納されている。

５ｔｅｐ８２の説明）方向性抽出処理によって作成され
た方向画像データをメモリＸ　Ｄ（ｘ　ａ　＋　ｙ　ａ
　）にストアする。

５ｔｅｐ８３の説明）ここで演算に必要なパラメータの
設定を行なう。あらかじめパラメータメモリに格納して
おいたモザイクパターンの種別番号及びその画素ブロッ
クサイズｍ’　、　ｎ’を入力する。第４−２図に例と
してモザイクパターンが比較的楕円な形をした画素ブロ
ックサイズｍ’　、　ｎ’が５Ｘ５の各方向の画素ブロ
ックを示す。尚、第４−２図では５×５のブロックサイ
ズ内９画素が１となっているモザイクパターンを示して
いるがこの限りではない。さらに画面内に占めるモザイ
クの面積率を入力する。例えばオペレータがこの面積率
を８０％にしたければキーボード等のキー人力によって
８０と入力すれば次式よりモザイクの画素ブロック発生
回数を決定する。

Ｎ５ＴＯＰ　＝　（ＪＸ／ｍ’　）　Ｘ　（ＪＹ／ｎ’
　）　Ｘ　ｐ／１００但しＪＸ、ＪＹ：色分解画像サイ
ズ ｍ’、ｎ’：モザイク画素ブロックサイズｐ　　　：キ
ー人力面積率（％） ＮＳＴＯＰ　　　：モザイク画素ブロック発生数５ｔｅ
ｐ８４の説明）モザイク画素ブロック発生カウンタに１
を代入する。

５ｔｅｐ８５の説明）乱数を発生させて、モザイクを重
ねる際の中心値（ＸＲ，ＹＲ）を求める。この場合、Ｘ
Ｒ，ＹＲの値が画像の領域内に入るように乱数の範囲を
設定する。本実施例ではＸＲ≦ＪＸ、ＹＲ≦ＪＹとなる
。

５ｔｅｐ８６の説明）　５ｔｅｐ８５で算出されたモザ
イクを重ねる際の中心値（ＸＲＩｙＲ）に対応する方向
画像データのメモリアドレスを計算する。絵画風色再現
処理の際オリジナル画像の１ピクセルがｍ　Ｘ　ｎのブ
ロック単位ごとに出力される。もちろんｍ＝１゜ｎ＝１
の場合はオリジナル画像と色分解画像はｌ対ｌに対応す
るから、方向画像データともｌ対ｌに対応する。しかし
ｍ＞ｌ、ｎ＞１の場合は色分解画像は拡大されて出力さ
れるために方向画像データとｌ対ｌに対応しないために
次式により中心値（ＸＲ。

ＹＲ）に対応する方向画像データメモリアドレスｉｘ。

ｊｙを計算する。

ｉ　ｘ　＝　ｘ　ｖｔ　／　ｍ　、　　ｉ　ｙ　＝　ｙ
　Ｒ／　ｎ５ｔｅｐ８７の説明）　５ｔｅｐ８６にて求
めたアドレスｉｘ。

ｉｙの方向画像データｘ　□　（ｉｘ、ｉｙ）をモザイ
クの中心値（ＸＲ，ＶＲ）の方向データとする。

５ｔｅｐ８８の説明）方向データに対応するモザイク画
素パターンをパラメータメモリから得る。第４−２図に
方向データとモザイク画素パターンを示す。

５ｔｅｐ８９の説明）モザイク画素パターンと菟分解画
像データから出力モザイク画素データを求め色分解画像
データメモリへ出力する。これを第４−３図を基に説明
する。

第４−３図は方向データが０の場合を示すもので、方向
データＯに対応するモザイク画素パターンは（ｂ）に示
すような右４５″　に傾（５×５のモザイク画素パター
ンである。ここで画素パターン中の１のところは、演算
を行ない座標（ＸＲ，ＹＲ）の色分解画像データを代入
しデータを書きかえ、０のところは元のイメージのまま
の値とする。

５ｔｅｐ８１０の説明）モザイク画素ブロック発生カウ
ンタをカウントアツプする。

５ｔｅｐ８１１の説明）モザイク画素発生回数分、処理
を行なったならば方向性付ランダムモザイク処理を終了
する。

（４）暗部補色モザイク処理 次に、暗部の補色モザイク処理について第４−４図、第
４−５図のフロートヤードを用いて説明する。

このフローチャートにおいて前述の方向付ランダムモザ
イク処理の第４−１図のフローチャートと同一処理内容
のステップに関しては、同一の５ｔｅｐ番号を付け、異
なる処理内容の部分のみ説明する。

ｓ　ｔ　ｅ　ｐ　８２’の説明）暗部の判定に、明度情
報が必要な為、第２−４図に示した白黒画像データを白
黒画像メモリＸｗ　（ｘａ、ｙａ）に入力する。

ｓ　ｔ　ｅ　ｐ　８３’の説明）この５ｔｅｐではパラ
メータの設定を行なう。ここで必要な第１のパラメータ
は、暗部であるか否かを判定する為のスレシホールドレ
ベルＤＰであり、これをキーボード等のコマンド入力装
置から入力する。ここで入力する値は、明度を直接入力
しても良いし、画像全体の暗部と判定すべき割合を入力
し、画像のヒストグラムから、演算して判定すべき明度
を求める方法でも良い。次にもう１つここで必要なパラ
メータは、暗部モザイクの発生個数Ｎ　Ｓ　Ｔ　ＯＰ’
であり、この入力も、キーボード等のコマンド入力装置
から、個数を直接入力する方法でも良いし、第４−１図
のフローのステップ３で求めたモザイク画素発生回数Ｎ
５ＴＯＰに対する割合（例えば３０％とか５０％）を入
力する方法でも良い。

５ｔｅｐ８６’の説明）　５ｔｅｐ８５で作成したラン
ダムな座標の明度Ｘｗ　（ｉｘ、ｉｙ）が、暗部スレシ
ホールドレベルＤＰより明るいか暗いかを、つまりＤＰ
より小さいか大きいかを判定し、明るい場合は、暗い部
分が選ばれるまで、ランダムの発生を繰返す。

ｓ　ｔ　ｅ　ｐ　８８’の説明）補色でモザイク処理を
行なう為に、座標値（ｘ　Ｒｅ　ｙ　Ｒ）の現在の色分
解画像データの色の補色を求める。補色を求める処理フ
ローは、第４−５図に示したものであり、まずＲ，Ｇ、
　Ｈの色をＨ−Ｌ−３（色相・明度・彩度）に１度変換
しく５ｔｅｐ８１３）、次に色相を１８０°反転させ（
ｓｔｅｐ８１４）、この反転されたＨ＠Ｌ−Ｓを再度Ｒ
，Ｇ、Ｂに変換する（ｓｔｅｐ８１５）ことによって求
める。なお、Ｒ，Ｇ。

ＢからＨ・Ｌ−３に変換する処理、及びＨ−Ｌ−Ｓから
Ｒ，Ｇ、　Ｂに変換する方法は公知のマトリックス演算
により求める事ができる。なお、ここでは、方向付ラン
ダムモザイク処理後の色分解画像データの色の補色を求
めたが、第３−２図で作成したオリジナルの色分解画像
データを用いて補色を求めてもかまわない。

ｓ　ｔ　ｅ　ｐ　８９’の説明）ステップ８８′で求め
た補色を用いて、方向付ランダムモザイク処理を行なう
。

用いる色が補色である点を除けば、第４−１図の５ｔｅ
ｐ８９と同一処理内容である。

５ｔｅｐ８１１’の説明）ステップ８５〜８１Ｏのフロ
ーをフローをＮ　Ｓ　Ｔ　ＯＰ’回繰返す。

この処理によって、方向付ランダムモザイク処理が行な
われた上に、暗部のみに、その補色のドツトが打たれる
ことになり、これによって、新印象派の思想に忠実な点
描タッチの絵画が完成する。

以上の説明は、逐次処理を行なうタイプの画像処理装置
を用いて変換処理を行なった場合の処理フローであるが
、次に、並列処理の能力を持つ画像処理装置を用いた場
合の処理手順について説明する。

最初に、方向性抽出処理を並列処理の能力を持つ画像処
理装置で行なった場合の処理手順を第５−１図、第５−
２図のフローチャートを基に説明する。

５ｔｅｐ９１の説明）オリジナル画像データをメモリＸ
　（ｘ　ａ　、　ｙ　ａ　、　ｚ　ａ　）にストアする
。

ここでＺａ＝１＝Ｒ，Ｚａ＝２＝Ｇ、Ｚａ＝３＝Ｂで、
それぞれ赤成分画像、緑成分画像、青成分画像を示す。

５ｔｅｐ９２の説明）全ての画素の値を１／３倍する。

５ｔｅｐ９３の説明）　Ｒ，Ｇ、　　Ｂの値を足す。こ
れによって白黒の画像データが作り出される。これを、
白黒画像メモリＸ　ｗ　（ｘ　ａ　＋　ｙ　ａ　）に入
れる。これによって画像の白黒化が完了したことになる
。この白黒画像を基に次のステップ９４〜９０４におい
て、縦方向、横方向、右４５″方向・左４５°方向の４
つの方向の抽出を行なう。

５ｔｅｐ９４の説明）方向を示すカウンタＤにＯを代入
する。

５ｔｅｐ９５の説明）第５−３図に示された様に（第５
−３図は、７×７のウィンドウで差分計算を行なう場合
の図である）ＰＩ（Ｄ）（この場合Ｐ　Ｉ　（０）すな
わち、ウィンドウの左上画素）の位置が、中心画素０の
位置に来るまで、白黒画像メモリＸｗ（ｘａ。

ｙａ）をシフトする。第５−３図の７×７のウィンドウ
サイズの場合は、右へ３画素、下へ３画素分シフトすれ
ば良いことになる。そして、シフトした白黒画像メモリ
Ｘｗ　（ｘａ＋Ｙａ）の値を、差分計算メモリＸ　（Ｄ
）　（ｘａ、ｙａ）　（この場合Ｘ　（Ｄ　）　（ｘ　
ａ　、Ｙ　ａ　）　）に代入する。

５ｔｅｐ９６の説明）今度は、Ｐ２（Ｄ）（この場合Ｐ
２（Ｄ）すなわちウィンドウの右下画素）の位置が、中
心画素Ｏの位置に来るまで、白黒画像メモリＸｗ（ｘ　
ａ　＋　ｙ　ａ　）をシフトする。この場合、５ｔｅｐ
９５で、Ｐ　Ｉ　（０）が中心画素位置０に来ているの
で、Ｐ２　（ｏ）が中心画素位置Ｏに来る為には左に６
画素上に６画素シフトすれば良いことになる。そして、
シフトした白黒画像メモリＸ　ｗ　（ｘ　ａ　、　ｙ　
ａ　）と差分計算メモリＸ　（Ｄ）　（ｘａ、ｙａ）　
（現在はＸ　（０）　（ｘａ、ｙａ）の値の差の絶対値
をとり、これを再び差分計算メモリＸ　（Ｄ）　（ｘａ
、ｙａ）に代入する。

５ｔｅｐ９７，９８）次にＤ　ｌ：：　１と足しくすな
わちＤ＝１）再び５ｔｅｐ９５にもどって今度は縦方向
（Ｐ　Ｉ（１）からＰ２（１）に向かう方向）に対して
差分計算を行ない、この結果を差分計算メモリＸ　（１
）　（ｘａ、７ａ）に収納する。同様に方向２、方向３
の場合も差分計算を行なう。

５ｔｅｐ９９の説明）以上の演算で得られた差分計算メ
モリｘ（０）（ｘａ、ｙａ）〜Ｘ（３）（ｘａ、ｙａ）
の値の最大値を求め、これをＸｍａｘ　（ｘａ、ｙａ）
に収納する。

５ｔｅｐ９０１〜９０４の説明）ステップ９９で求めた
Ｘｍａｘ（ｘｉ、ｙａ）とＸ　（Ｄ）　（ｘａ、ｙａ）
　（Ｄ　＝Ｏ，ｌ、２．３）を比べ、各画素に於てＸｍ
ａｘ　（ｘａ＋ｙａ）と一致しているＸ　（Ｄ　）　（
ｘ　ａ　、　ｙ　ａ　）のＤの値を方向画像データーメ
モリＸ　ｏ　（ｘａ、ｙｍ）に代入する。具体的に説明
すると、Ｘｍａｘ　（ｘａ、ｙａ）とＸ　（Ｄ）　（ｘ
ａ、ｙａ）の画素の値が一致している画素に対しては方
向画像データーメモリＸ。（ｘ　ａ　＋　ｙ　ａ　）に
０の値を代入し、Ｘ（１）　（ｘａ、）’ａ）の画素の
値が一致している画素に対しては１を代入し、これをＤ
＝３まで繰返す。

これによって、方向画像データーが完成する。

この様に並列処理を用いて処理を行なうと、全画素の処
理が１度に行なえるので、きわめて高速の処理が可能に
なる。

次に絵画風色再現処理について並列処理を行なった場合
に関して説明する。第６−１図は、この処理のフローチ
ャートである。

５ｔｅｐｌｏ１の説明）使用する色数ｉを決定する。

ここでオペレータによりキーボード等の外部入力装置に
よって色数ｉが入力される。例えば、ｉが３と入力され
れば、Ｒ−Ｇ−Ｂの組み合わせは２７通りである。

５ｔｅｐ１０２の説明）ステップ１０１で作られた色数
に合わせたルックアップテーブルを作る。ルックアップ
テーブルとは、実際のメモリの値を希望する値に変換さ
せる為の変換テーブルである。具体的にＲに関するルッ
クアップテーブルは次の様になる。

Ｘｍ１ｎ≦Ｘ≦二（Ｒ（１）　＋Ｒ（２））　　　の時
Ｒ（１）（Ｒ（ｉ−１）＋Ｒ（ｉ）≦Ｘ≦Ｘｍａｘ　　
　の時Ｒ（ｉ）これによって第６−２図の様に見えてい
た色は、第６−３図の様に色数が制限されて見えること
になる。（但し第６−３図はｉ＝３の場合）ｓｔｅｐ１
０３の説明）オペレータによりキーボード等の外部入力
装置によって、色分解画像出力画素ブロックｍ　、　ｎ
を入力する。例えばｍ＝３．ｎ＝３と入力すればオリジ
ナル画像の１画素が以下の色分解処理により３×３の画
素ブロックとして出力される。

５ｔｅｐ１０４の説明）オリジナル画像データをメモリ
Ｘ　（ｘｏ＋Ｙｏ＋Ｚｏ）にストアする。但し、並列処
理の場合、異なるメモリサイズ間での演算は不可能であ
るので、オリジナル画像データをあらかじめｍＸｎ倍に
拡大して（横にｍ個、縦にｎ個ずつ同一の値を入れてい
くことにより）おき、後の処理が容易に行なえる様にし
ておく。

５ｔｅｐ１０７の説明）メモリＸ　（Ｘ　Ｑ　＋　Ｙ　
Ｏ＋　Ｚ　Ｏ）の値を５ｔｅｐ１０２で定めたルックア
ップテーブルを通してメモリの値を書き直し、再びメモ
リＸ（ＸＯ＋ＹＯ。

ｚｏ）に代入する。これによりメモリの値は、最初指定
された色数の色に変換されたことになる。

５ｔｅｐ１０８．１０９の説明）ｓｔｅｐ１０７の結果
、Ｒ，Ｇ。

Ｂの値が全（同一になってしまった場合は、Ｂの値にＢ
ｉａｓ分だけ加える。これは、本発明第１の実施例の第
３−２図の５ｔｅｐ６９と同一内容の処理である。

５ｔｅｐＨＯの説明）　５ｔｅｐｌＯ’７．５ｔｅｐ１
０９で色が定められたが、この定められた色と、実際の
色との誤差分を次回の処理で補正する為に、メモリｘ（
”　Ｏ＋　Ｖ　Ｏ＊　Ｚ　Ｏ）とワーク用メモリＸｗ（
ｘｏ、ｙｏ、ｚｏ）の差分をメモリＸ（Ｘｏ、Ｔｏ＋Ｚ
ｏ）に加えておく。

５ｔｅｐｌ　１１の説明）この選ばれた色を、ランダム
に配置していく為に、ｍＸｎのウィンドウ内に１個ずつ
ランダムな座標を発生させ、これをランダムメモリｘＲ
（ｘｏ、ｙｏ）に入れる。この際前回までの処理で選択
された座標値とダブった場合は、再度ランダム座標と発
生させて、座標値がダブらない様にする。これは第３−
３図の５ｔｅｐ７３．　７４に類似した処理内容である
。

５ｔｅｐＨ２の説明）ｓｔｅｐＨｌで選ばれたランダム
座標値に対するワーク用メモリＸｗ（ｘＯ，ｙＯ，ｚｏ
）の値を出力画像間メモリＸｏｕｔ　（ｘｏ　、’１０
　＋ｚＯ）に入れる。

５ｔｅｐ１０５．１０６．１１３．１１４．１１５．１
１６の説明）以上の処理をｍ　Ｘ　ｎ回繰返す。

以上の処理によってオリジナル画像がｍ　Ｘ　ｎ倍され
て、なおかつ、選ばれた色に変換されたことになる。こ
の様に並列処理の行なえる装置を用いた場合は、ルック
アップテーブルを用いた変換等が、全画素同時に行なえ
るので、処理のスピードがきわめて高速となる。

次に、並列処理の能力を持った画像処理装置を用いて、
方向性付ランダムモザイク処理を行なう場合の処理手順
を第７−１図、第７−２図のフローチャートを基に説明
する。なお、この処理に於て、前述箱１の実施例と同一
処理を行なう部分に関しては同一の５ｔｅｐ番号を付け
、その処理内容の説明は省略する。

ｓ　ｔ　ｅ　ｐ　８２’の説明）方向性抽出処理によっ
て作成された方向画像データをメモリＸＯ’　（ｘ６．
ｙ□　）にストアする。但し、並列処理の場合、前述第
一の実施例の場合と異なり、異なるメモリサイズ間での
演算は不可能であるので、方向画像データもｍ　ｘ　ｎ
倍に拡大して（横にｍ個、縦にｎ個ずつ同一の値を入れ
ていくことにより）、色分解画像データと同一のメモリ
サイズにしてお（。５ｔｅｐの１３０番台は、並列処理
の特長を生かす為に、前もってランダムの座標を全て発
生させるフローである。

５ｔｅｐ１３１の説明）ランダムに発生させた座標位置
を記憶しておく為のランダム位置メモリＸ　Ｒ（ｘ　ｏ
　＋ｙｏ）を用意し、全ての値を０にする。なおこのラ
ンダム位置メモリＸＲ（Ｘｏ、）’ｏ）は、ランダム座
標のＯＮ、ＯＦＦさえ判別できればよいので、１ビツト
あれば十分である。

５ｔｅｐ１３２の説明）ランダム座標の個数を数えるカ
ウンターｃｏｕｎｔを１にする。

５ｔｅｐ１３３の説明）ランダム座標を発生させて、座
標位置を求める５ｔｅｐであり、前述第一の実施例の５
ｔｅｐ８５と同一である。

５ｔｅｐ１３４の説明）発生させたランダム座標ＸＲ＋
ＹＨに対応するランダム位置メモリを１にする。

５ｔｅｐ１３５の説明）ランダム座標の個数を数えるカ
ウンタｃｏｕｎｔをカウントアツプする。

５ｔｅｐ１３６の説明）ランダム座標の個数を数えるカ
ウンタｃｏｕｎｔの値が必要なランダム座標の個数Ｎ５
ＴＯＰに達するまで、５ｔｅｐ３３から５ｔｅｐ３５ま
でを繰返し、Ｎ５ＴＯＰに達した場合は、次の５ｔｅｐ
に進む。

５ｔｅｐの１４０番台は、１３０番台で作成されたラン
ダム座標に対して、方向データ毎に処理を行なっていく
フローである。

５ｔｅｐ１４１の説明）方向データＩｄｆｒｅｃｔｉｏ
ｎを０にする。これによって、以下の処理で右下４５゜
方向に関して処理が行なわれることになる。

５ｔｅｐ１４２の説明）並列処理の場合画素の値をシフ
トさせながら合成してい（ことになるのでこの為のシフ
ト用メモリＸ　Ｓ　（Ｘ　ｏ　＋　Ｙ　ｏ　＋　Ｚ　ｏ
　）を用意して、その全ての値を０にする。

５ｔｅｐ１４３の説明）ランダム位置メモリＸＲ（ＸＯ
。

ｙｏ）に１が立っている（すなわち、ランダム座標値で
ある）座標で、かつ方向画像データＸＷ’（ＸＯ。

ｙｏ）がＩｄｉｒｅｃｔｉｏｎ　（現在は０）になって
いる座標値を選び出す。これによって、４５°方向に処
理するランダム座標値が選ばれたことになる。

そしてこの選ばれた座標値に対して、色分解画像デニタ
Ｘ　（Ｘｏ　＋ｙｏ　＋ｚＯ）の色の値をシフト用メモ
リＸ５（Ｘｏ、ｙｏ、ｚｏ）に移す。

５ｔｅｐ１４４の説明）方向データーがＩｄｉｒｅｃｔ
ｉｏｎ（現在は０）であるモザイク画素パターンをあら
かじめ作られたファイルの中から読み出す。第７−３図
に７×７の右下方向のモザイク画素パターンの例を示す
。この例で、■となっている点がモザイクとして処理を
行なう画素Ｏとなっている点が処理を行なわず、元の色
が残る画素を示している。

５ｔｅｐ１４５の説明）モザイク画像パターンの処理を
行なう画素位置１画素ずつにシフト用メモリを動かし、
各画素位置で、シフト用メモリに収納されている色情報
と、その位置に対応する色分解画像メモリに入れる。第
７−３図の７×７のモザイク画像パターンを例に第７−
４図もう少し詳細に説明する。

最初にシフト用メモリが保持している色情報は、モザイ
ク画像パターンの中心位置（Ｏの画素位置）の色情報で
ある。次に、このシフト用メモリをモザイク画像パター
ンの第１の画素位置（１の画素位置）になる様に右へ１
画素上へ３画素動かす。この位置で、シフト用メモリに
収納された色を、色分解画像データーメモリに移す。こ
れによって、中心位置（０の画素）の色が、ｌの画素位
置にも配置されたことになる。次に、このシフト用メモ
リを２の画素位置まで、すなわち右へ１画素分動かす。

そして、この位置でシフト用メモリに収納された色を色
分解画像データーメモリに移す。これによって２の位置
に６中心位置（０の画素）の色が移されたことになる。

この５ｔｅｐを２８まで繰返すと、モザイク画像パター
ンで指定された全ての画素に、中心画素の色が配置され
ていたことになる。

５ｔｅｐ１４７の説明）方向データＩｄｉｒｅｃｔｉｏ
ｎに１を加える。これによってＩｄｉｒｅｃｔｉｏｎは
ｌとなる。

５ｔｅｐ１４７の説明）　５ｔｅｐ１４２にもどって、
方向データーが１の場合（すなわち横方向）の処理を行
なう。

以上の処理を、方向データが３を越すまで繰返して、こ
の処理が完了する。この様に、並列処理の可能な装置を
用いれば方向データが同一のモザイク処理を１度に行な
える様になるので、ランダム座標１画素ごとにモザイク
処理を行なうのに比べて非常に短時間で処理を行なうこ
とができる。

次に、暗部補色モザイク処理の手順を第７−５図。

第７−６図のフローチャートを基に説明する。このフロ
ーも、前述第１の実施例の場合と同様に、処理内容が方
向付ランダムモザイク処理と類似しているので、第７−
１図、第７−２図の方向付ランダムモザイク処理のフロ
ーと異なる部分のみを説明する。

５ｔｅｐ８２″の説明）暗部の判定に、明度情報が６要
な為、第５−１図５ｔｅｐ９３で作成した白黒画像デー
タを白黒画像メモリＸｗ　（Ｘｏ　＋Ｙｏ　）に入力す
る。

但し、並列処理の場合、前述第一の実施例の場合と異な
り、異なるメモリサイズ間での演算は不可能であるので
、白黒画像データもｍ　Ｘ　ｎ倍に拡大して（横にｍ個
、縦にｎ個ずつ同一の値を入れてい（ことにより）色分
解画像データと同一のメモリサイズにしておく。

Ｓ　ｔ　ｅ　ｐ　８３’の説明）バラメー゛夕の設定を
行なう。

ここで必要な第１Ｏパラメータは、暗部であるか否かを
判定する為のスレシホールドレベルＤＰであり、これを
キーボード等のコマンド入力装置から入力する。ここで
入力する値は、明度を直接入力しても良いし、画像全体
の暗部と判定すべき割合を入力し、画像のヒストグラム
から演算して、判定すべき明度を求める方法でも良い、
次にもう１つここで必要なパラメータは、暗部モザイク
の発生個数Ｎ５ＴＯＰ’　　である。この数も、キーボ
ード等のコマンド入力装置から入力するのであるが、本
実施例では、前述の第１の実施例の場合と異なり、後述
の５ｔｅｐ１３７に於て画面全体に対する暗部の割合に
応じて、ドツトの数が調整されるので、それを考慮した
値にする必要がある。

５ｔｅｐ１３６’の説明）ランダムの座標値をＮ５ＴＯ
Ｐ’個発生するまで５ｔｅｐ１３３〜１３５をくり返す
。

５ｔｅｐ１３７の説明）ＮＳＴＯＰ’　個のランダム座
標がｘＲ（ｘＯ，ｙｏ）に格納されているが、このＮ５
ＴＯＰ’個のランダム座標の位置がＸＷ（Ｘｏ、ｙｏ）
に於てＤＰより明るい部分であったなら、この座標を取
消す様にする。これによって以降の処理で明度がＤＰよ
り低い部分に関してのみ、補色モザイク処理が行なわれ
ることになる。

５ｔｅｐ１４３’の説明）シフト用メモリＸ５（ｘｏ　
＋’Ｙｏ　ｌｚ□）に入れられた値を補色に変換して再
びシフト用メモリＸｓ　（ｘＱ　＋Ｖｏ　＋ｚｏ）に入
れる。補色への変換処理は並列処理を用いても第４−５
図で説明したフローを用いてもよい。これによって、補
色の色かた（わえられたシフト用メモリＸ５（ｘＯ。

ｙｏ　＋ｚｏ）が５ｔｅｐ１４５に於てモザイク形状に
合わせて動かされ、補色が色分解画像データーメモリＸ
　（Ｘｏ　＋Ｙｏ　＋Ｚｏ）上に描かれることになる。

この様に、並列処理を用いて処理を行なうと、ランダム
に発生させた座標位置でも、一度に処理することができ
るので、短時間で処理を完了させることができる。

このように本実施例を用いる事により以下の効果がある
。

■　モザイクに方向性を付加したことにより、従来の単
一な方向性のモザイクに比べ、絵からの方向性を表現可
能となる。

■　より絵画風な色再現が可能となる。

■　明度の低い暗部では暗い点描を行なうのではなく、
補色の色を併置する事により従来の画像処理に比べ、は
るかにリアルな絵画ようになる。

■　従来の銀塩システムで行なわれていた「暗室処理」
や、印刷システムの電子製版では無かったあたらしい画
像を提供できるとともに作画の自由度を増すことができ
る。

■　画像処理のプロセスを無人化できるので、ラボ的な
普及が望める。

尚、本実施形では、フィルムより画像入力したがスチー
ルビデオカメラ、ビデオカメラ等から被写体から直接画
像データを取りこんでも又磁気フロッピーディスク、磁
気テープ、光ディスク。

バブルメモリ等の記録媒体を介して画像データを入力し
ても同様の効果は得られる。

〈効　果〉 以上の如（、本発明に依れば、従来の規則正しいモザイ
ク処理に比べ、クリエイティブイメージを表現できる効
果がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例を示すブロック図、第２−１
図、第２−２図は方向性抽出処理原理図、第２−３図は
方向性抽出処理概略フローチャート図、第２−４図は白
黒画像作成処理フローチャート図、第２−５図は方向デ
ータ画像作成処理フローチャート図、 第３−１図は絵画風色再現処理概略フローチャート図、 第３−２図は色分解処理フローチャート図、第３−３図
はランダム座標変換フローチャート図、第４−１図は方
向性付ランダムモザイク処理フローチャート図、 第４−２図は各方向性の画素ブロック図、第４−３図は
モザイク演算処理原理図、第４−４図は暗部補色モザイ
ク処理のフローチャート図、 第４−５図は補色変換のフローチャート図、第５−１図
、第５−２図は方向性抽出処理を並列処理能力を持つ画
像処理装置で行なった場合のフローチャート図、 第５−３図は７Ｘ７のウィンドウ差分計算例図、第６−
１図は絵画風色再現処理を並列処理能力を持つ画像処理
装置で行なった場合のフローチャート図、 第６−２図、第６−３図は色数を制限するためのルック
アップテーブルの内容を示した図、第７−１図、第７−
２図は方向性付ランダムモザイク処理を並列処理能力を
持つ画像処理装置で行なった場合のフローチャート図、 第７−３図は７×７のモザイク画像パターン例を示した
図、 第７−４図はモザイク画像出力例を示した図、第７−５
図、第７−６図は暗部補色モザイク処理を並列処理能力
を持つ画像処理装置で行なった場合のフローチャート図
である。 図中、ｌは画像入力装置、２は中央処理装置、３はメモ
リ、４はキーボード、デジタイザ、５はモニタＴＶ、　
　　６はプリンタである。 嘗莞？−／ロ ー　　ａ　　− Ｃ−Ｃ１Ｂ−Ｆ　　　　　　　　Ａ−ど第２−３図 隼？−４−麿 帛３−３７ 第４−２７ プｍ弓データ　　　０　　　　　　　　　　　　　　　
　／　　　　　　　　　　　　　　２　　　　　　　　
　　　　　　　３褪４−３０ 区命１岸画１トチ゛−タ　　　　　　　　　モ寸７り＆
會ハ１ダー〉　　　　　　　　エｐモす７７畠秦〒゛−
タ（α４　　　　　　　　　　　　　　（υ）　　　　
　　　　　　　　　　（Ｏ）第４−５０ 建５−Ｚ図 躬５−３図 躬乙−２図　　　　第１３図 箆７−１′図

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. オリジナル画像の１画素を複数画素に変換する画像処理
   方法において、前記オリジナル画像の１画素のデータと
   前記複数画素内で処理された１つの画素のデータの誤差
   を前記オリジナル画像の１画素のデータに加算し順次複
   数画素に変換する事を特徴とする画像処理方法。