JP2740517B2 - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
- Publication number
- JP2740517B2 JP2740517B2 JP63145615A JP14561588A JP2740517B2 JP 2740517 B2 JP2740517 B2 JP 2740517B2 JP 63145615 A JP63145615 A JP 63145615A JP 14561588 A JP14561588 A JP 14561588A JP 2740517 B2 JP2740517 B2 JP 2740517B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- image
- color
- pixel
- processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims description 39
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 23
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 16
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 21
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 14
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 5
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 2
- 238000011946 reduction process Methods 0.000 description 2
- 244000068988 Glycine max Species 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 238000005562 fading Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 239000003973 paint Substances 0.000 description 1
- 238000010422 painting Methods 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は、イラストレーション処理を行う画像処理装
置に関するものである。
置に関するものである。
［従来の技術］ 従来、自然画像のイラスト化は人手により行われてい
た。例えば、写真画像を紙上に投影し、その輪郭及び階
調が変化する位置を線図でトレースし、該線図上で略同
一色かつ同一階調の部分を絵の具でベタ塗りし又はパン
トンと呼ばれる色紙を貼り込む等により原画とは趣きの
異なるイラスト画像を作つていた。しかし、 略無限の色を限られた色数で表現し直すにはかなり
のセンスと経験を要する。
た。例えば、写真画像を紙上に投影し、その輪郭及び階
調が変化する位置を線図でトレースし、該線図上で略同
一色かつ同一階調の部分を絵の具でベタ塗りし又はパン
トンと呼ばれる色紙を貼り込む等により原画とは趣きの
異なるイラスト画像を作つていた。しかし、 略無限の色を限られた色数で表現し直すにはかなり
のセンスと経験を要する。
トレース作業、色塗り、色紙貼り作業は細かい手作
業であり高度な熟練と長時間を要する。
業であり高度な熟練と長時間を要する。
イラスト画像を作成すると後の修正が困難であり、
ゆえに作業には細心の注意を要する。
ゆえに作業には細心の注意を要する。
等の欠点を有する。
一方、コンピユータ画像変換技術としては印刷業界に
おける電子製版技術、写真ラボ業界におけるコンピユー
タ写真画像処理を応用したプロラボ技術が知られてい
る。例えば、原稿画像をドラムスキヤナ等の高精度スキ
ヤナで読み取り、この読取濃度信号に対して濃度表現修
正（γ補正）、階調設定、色修正、切抜合成等の処理を
行い、結果の信号でレーザープリンタやフイルムレコー
ダ等の画像出力機を動作させて再生画像を得ている。
おける電子製版技術、写真ラボ業界におけるコンピユー
タ写真画像処理を応用したプロラボ技術が知られてい
る。例えば、原稿画像をドラムスキヤナ等の高精度スキ
ヤナで読み取り、この読取濃度信号に対して濃度表現修
正（γ補正）、階調設定、色修正、切抜合成等の処理を
行い、結果の信号でレーザープリンタやフイルムレコー
ダ等の画像出力機を動作させて再生画像を得ている。
この種の装置では以下の事が行える。
カラーフイルムの退色復元 ハイライト、シヤドウの階調を整え、色彩表現の誇
張 機器故障、投影ミス、現像ミス等の救済 画面内の不必要物（電線、ゴミ、キズなど）の消
去、補正 クリエイテイブイメージを表現し、イメージ領域を
拡大し、新しいデザインを創造する。
張 機器故障、投影ミス、現像ミス等の救済 画面内の不必要物（電線、ゴミ、キズなど）の消
去、補正 クリエイテイブイメージを表現し、イメージ領域を
拡大し、新しいデザインを創造する。
このような特殊効果は規則正しく配列されたモザイク
処理、γ曲線を非現実的なものにするソラリゼーシヨン
処理、又はγ曲線を非連続にするポスタリゼーシヨン処
理等で得られる。
処理、γ曲線を非現実的なものにするソラリゼーシヨン
処理、又はγ曲線を非連続にするポスタリゼーシヨン処
理等で得られる。
ところで、このポスタリゼーシヨン処理はイラストレ
ーシヨン処理に比較的近いと思われる。イラストレーシ
ヨンの特徴として色数が限定される事が有るが、その意
味では、階調数を減ずるポスタリゼーシヨン処理は条件
を満足している。
ーシヨン処理に比較的近いと思われる。イラストレーシ
ヨンの特徴として色数が限定される事が有るが、その意
味では、階調数を減ずるポスタリゼーシヨン処理は条件
を満足している。
コンピユータでカラー画像を扱うときは赤色（Ｒ）、
緑色（Ｇ）、青色（Ｂ）三原色のR,G,Bデータで１画素
を表現しており、ポスタリゼーシヨン処理ではR,G,Bデ
ータの夫々を例えば256階調から５階調に減らす処理を
行つている。これにより、原画では1600万色以上ある色
数が125（53）色に減少する。
緑色（Ｇ）、青色（Ｂ）三原色のR,G,Bデータで１画素
を表現しており、ポスタリゼーシヨン処理ではR,G,Bデ
ータの夫々を例えば256階調から５階調に減らす処理を
行つている。これにより、原画では1600万色以上ある色
数が125（53）色に減少する。
第11図（Ａ）は原画像データの一例としてオレンジ色
が左から右に少しずつ明るくなる場合のR,Gデータ（Ｂ
省略）の様子を示す図である。従来はこのR,Gデータを
第11図（Ｂ）のような入出力関係によりポスタリゼーシ
ヨン処理していた。第11図（Ｃ）は処理結果の出力R,G
データを示している。これを見ると、左端〜Ａ点では黄
色、Ａ点〜Ｂ点ではオレンジ色、Ｂ点〜Ｃ点では赤味の
強いオレンジ色、Ｃ点〜Ｄ点ではオレンジ色、Ｄ点を過
ぎると再び赤に近づくという如く色自体が変化してしま
う。
が左から右に少しずつ明るくなる場合のR,Gデータ（Ｂ
省略）の様子を示す図である。従来はこのR,Gデータを
第11図（Ｂ）のような入出力関係によりポスタリゼーシ
ヨン処理していた。第11図（Ｃ）は処理結果の出力R,G
データを示している。これを見ると、左端〜Ａ点では黄
色、Ａ点〜Ｂ点ではオレンジ色、Ｂ点〜Ｃ点では赤味の
強いオレンジ色、Ｃ点〜Ｄ点ではオレンジ色、Ｄ点を過
ぎると再び赤に近づくという如く色自体が変化してしま
う。
［発明が解決しようとする問題点］ 本発明は上記従来例に鑑みてなされたもので、良好な
イラストレーション処理を行うことができる画像処理装
置を提供することを目的とする。
イラストレーション処理を行うことができる画像処理装
置を提供することを目的とする。
［課題を解決するための手段］ 所定の階調数ｍを有する色画像データを入力し、イラ
ストレーション処理を行う画像処理装置であって、 前記所定の階調数ｍを有する色画像データを入力する
入力手段と、 前記色画像データをｎ階調（ｎ＜ｍ）を有する色画像
データに変換するポスタリゼーション処理を行う手段
と、 前記ポスタリゼーション処理が施された画像における
輪郭部を抽出する抽出手段と、 を有することを特徴とする。
ストレーション処理を行う画像処理装置であって、 前記所定の階調数ｍを有する色画像データを入力する
入力手段と、 前記色画像データをｎ階調（ｎ＜ｍ）を有する色画像
データに変換するポスタリゼーション処理を行う手段
と、 前記ポスタリゼーション処理が施された画像における
輪郭部を抽出する抽出手段と、 を有することを特徴とする。
［作用］ 以上の構成において、所定の階調数ｍを有する色画像
データを入力し、その色画像データをｎ階調（ｎ＜ｍ）
を有する色画像データに変換するポスタリゼーション処
理を行い、そのポスタリゼーション処理が施された画像
における輪郭部を抽出するように動作する。
データを入力し、その色画像データをｎ階調（ｎ＜ｍ）
を有する色画像データに変換するポスタリゼーション処
理を行い、そのポスタリゼーション処理が施された画像
における輪郭部を抽出するように動作する。
［実施例の説明］ 以下、添付図面に従つて本発明による実施例を詳細に
説明する。
説明する。
第１図は実施例の画像処理装置のブロツク構成図であ
る。図において、１はコントロールプロセツサユニツト
（CPU）であり、装置の主制御を行う。２はCPUメモリで
あり、CPU1が実行する例えば第２図の制御プログラムと
その他制御のための各種パラメータが格納されている。
３はコマンドI/Oであり、不図示のキーボード等からの
画像処理コマンドを入力する。４はノイズ除去装置であ
り、画像データからノイズデータを除去する。５は色変
換演算装置であり、例えばHSL双六角錘カラーモデルに
従い原画のR,G,Bデータを色相Ｈ、明度Ｌ、彩度ＳのH,
L,Sデータに変換する。６は色変換演算装置であり、同
じくHSL双六角錘カラーモデルに従いH,L,SデータをR,G,
Bデータに逆変換する。７は階調変換装置であり、実施
例では彩度を高める（色調が鮮やかになる）ように彩度
Ｓデータの階調特性を変換する。８は階調減少装置であ
り、本実施例では各H,L,Sデータを適当な階調数に減少
させる。９は黒点抽出装置であり、各注目画素について
その周囲の画素と異なる色を持つか否かを検出し、黒線
描画を可能にする。10〜12はイメージメモリであり、R,
G,BまたはH,L,Sの各段階における画像データを格納す
る。例えば各８ビツト（256階調）を有し、メモリ10〜1
2を合せると１画素当り24ビツトになる。13はビデオコ
ントローラであり、イメージメモリ10〜12の内容を読み
出して外部にビデオ信号として出力する。外部には不図
示のビデオモニタ、ビデオプリンタ等を接続可能であ
る。14は画像データI/Oであり、不図示の画像入力装置
からイメージメモリ10〜12に画像データを入力し又は不
図示の画像出力装置に画像データを出力する。
る。図において、１はコントロールプロセツサユニツト
（CPU）であり、装置の主制御を行う。２はCPUメモリで
あり、CPU1が実行する例えば第２図の制御プログラムと
その他制御のための各種パラメータが格納されている。
３はコマンドI/Oであり、不図示のキーボード等からの
画像処理コマンドを入力する。４はノイズ除去装置であ
り、画像データからノイズデータを除去する。５は色変
換演算装置であり、例えばHSL双六角錘カラーモデルに
従い原画のR,G,Bデータを色相Ｈ、明度Ｌ、彩度ＳのH,
L,Sデータに変換する。６は色変換演算装置であり、同
じくHSL双六角錘カラーモデルに従いH,L,SデータをR,G,
Bデータに逆変換する。７は階調変換装置であり、実施
例では彩度を高める（色調が鮮やかになる）ように彩度
Ｓデータの階調特性を変換する。８は階調減少装置であ
り、本実施例では各H,L,Sデータを適当な階調数に減少
させる。９は黒点抽出装置であり、各注目画素について
その周囲の画素と異なる色を持つか否かを検出し、黒線
描画を可能にする。10〜12はイメージメモリであり、R,
G,BまたはH,L,Sの各段階における画像データを格納す
る。例えば各８ビツト（256階調）を有し、メモリ10〜1
2を合せると１画素当り24ビツトになる。13はビデオコ
ントローラであり、イメージメモリ10〜12の内容を読み
出して外部にビデオ信号として出力する。外部には不図
示のビデオモニタ、ビデオプリンタ等を接続可能であ
る。14は画像データI/Oであり、不図示の画像入力装置
からイメージメモリ10〜12に画像データを入力し又は不
図示の画像出力装置に画像データを出力する。
第２図は実施例のイラスト化処理手順のフローチヤー
トである。コマンドI/O3を介して画像処理指令が与えら
れるとこの処理に入力する。
トである。コマンドI/O3を介して画像処理指令が与えら
れるとこの処理に入力する。
ステツプS1ではノイズ除去装置４によりイメージメモ
リ10〜12の原画のR,G,Bデータに対してノイズ除去処理
を行なう。ノイズ除去は例えば第７図のようなコンボリ
ユーシヨンフイルタを使用してブロツク画素（３×３）
の平均値を求め、その注目画素（例えば中心画素）の画
素データとする。
リ10〜12の原画のR,G,Bデータに対してノイズ除去処理
を行なう。ノイズ除去は例えば第７図のようなコンボリ
ユーシヨンフイルタを使用してブロツク画素（３×３）
の平均値を求め、その注目画素（例えば中心画素）の画
素データとする。
ステツプS2ではイメージメモリ10〜12より１画素分の
R,G,Bデータ（各８ビツト）を読み出す。
R,G,Bデータ（各８ビツト）を読み出す。
ステツプS3では色変換演算装置５によりR,G,Bデータ
を色相Ｈ、明度Ｌ、彩度ＳのH,L,Sデータに変換する。
を色相Ｈ、明度Ｌ、彩度ＳのH,L,Sデータに変換する。
第３図は実施例のR,G,B→H,L,S色変換処理手順のフロ
ーチヤートである。図において、ステツプS31ではR,G,B
データ中の最大のものをMAXとする。ステツプS32ではR,
G,Bデータ中の最小のものをMINとする。ステツプS33で
は明度データＬを、 とする。ステツプS34ではMAX＝MINか否かを判別する。M
AX＝MINなら色相Ｈは存在しない（無彩色である）から
ステツプS35に進み、彩度Ｓ＝０にする。また色相Ｈは
不定であるが、Ｈ＝０と定義する。またステツプS34の
判別でMAX＝MINでないときはステツプS36でMAX＝Ｒか否
かを判別する。MAX＝Ｒなら赤色成分Ｒを多く含むので
ステツプS37で色相Ｈを、 とする。（２）式において、色相データを８ビツト（25
6階調）で考えると、定数85は256/3、定数43は256/6を
意味し、赤色成分Ｒを多く含む色相データが85を中心と
する±43の範囲内に符号化されることを意味する。これ
を一般的な色相環の360度としてとらえると赤色成分を
多く含む色相データが120度を中心にして符号化される
ことを意味する。ステツプS36の判別でMAX＝Ｒでないと
きはステツプS38でMAX＝Ｇか否かを判別する。MAX＝Ｇ
ならステツプS3Aで色相Ｈを、 とする。定数170は緑色成分Ｇを多く含む色相データが1
70、角度にして240度、を中心に符号化されることを意
味する。またステツプS38の判別でMAX＝Ｇでもないとき
はステツプS39で色相Ｈを、 とする。定数は０であり、青色成分Ｂを多く含む色相デ
ータが０、角度にして０度、を中心にして符号化される
ことを意味する。ステツプS3BではステツプS33で求めた
Ｌデータを127と比較し、Ｌ≦127ならステツプS3Cで彩
度Ｓを、 とする。またＬ≦127でないならステツプS3Dで彩度Ｓ
を、 とする。
ーチヤートである。図において、ステツプS31ではR,G,B
データ中の最大のものをMAXとする。ステツプS32ではR,
G,Bデータ中の最小のものをMINとする。ステツプS33で
は明度データＬを、 とする。ステツプS34ではMAX＝MINか否かを判別する。M
AX＝MINなら色相Ｈは存在しない（無彩色である）から
ステツプS35に進み、彩度Ｓ＝０にする。また色相Ｈは
不定であるが、Ｈ＝０と定義する。またステツプS34の
判別でMAX＝MINでないときはステツプS36でMAX＝Ｒか否
かを判別する。MAX＝Ｒなら赤色成分Ｒを多く含むので
ステツプS37で色相Ｈを、 とする。（２）式において、色相データを８ビツト（25
6階調）で考えると、定数85は256/3、定数43は256/6を
意味し、赤色成分Ｒを多く含む色相データが85を中心と
する±43の範囲内に符号化されることを意味する。これ
を一般的な色相環の360度としてとらえると赤色成分を
多く含む色相データが120度を中心にして符号化される
ことを意味する。ステツプS36の判別でMAX＝Ｒでないと
きはステツプS38でMAX＝Ｇか否かを判別する。MAX＝Ｇ
ならステツプS3Aで色相Ｈを、 とする。定数170は緑色成分Ｇを多く含む色相データが1
70、角度にして240度、を中心に符号化されることを意
味する。またステツプS38の判別でMAX＝Ｇでもないとき
はステツプS39で色相Ｈを、 とする。定数は０であり、青色成分Ｂを多く含む色相デ
ータが０、角度にして０度、を中心にして符号化される
ことを意味する。ステツプS3BではステツプS33で求めた
Ｌデータを127と比較し、Ｌ≦127ならステツプS3Cで彩
度Ｓを、 とする。またＬ≦127でないならステツプS3Dで彩度Ｓ
を、 とする。
第２図のステツプS4に戻り、得られたH,L,Sデータの
うち、Ｓデータは階調変換装置７に送られて階調特性を
変換される。ここでは、Ｓデータは色調が鮮やか（彩度
Ｓが高い）になるように変換される。変換式はＳデータ
を８ビツトとすると、例えば、 と変換する。
うち、Ｓデータは階調変換装置７に送られて階調特性を
変換される。ここでは、Ｓデータは色調が鮮やか（彩度
Ｓが高い）になるように変換される。変換式はＳデータ
を８ビツトとすると、例えば、 と変換する。
ステツプS5では得られたH,L,Sデータを階調減少装置
８に送り、階調減少処理を行う。
８に送り、階調減少処理を行う。
第９図は実施例の階調減少処理を説明する概念図であ
る。図において、横軸は入力０〜255（256階調）であ
り、縦軸０〜255中の適当な数階調に階調減少処理され
る。例えば色相Ｈは12階調に、明度Ｌは４階調に、彩度
Ｓは３階調に減少される。色相Ｈの階調数が多いのはイ
ラスト化に際し一通りの基本色をカバーする為である。
色相が12段階あれば基本三原色とその補色及びそれらの
中間色が含まれる。また明度Ｌが４段階あれば、例えば
暗いオレンジ、少し暗いオレンジ、少し明るいオレン
ジ、明るいオレンジという色を表現できる。また彩度Ｓ
が３段階あるので、くすんだオレンジ、普通のオレン
ジ、鮮やかなオレンジという色を表現できる。この場合
に色数としては合計144色になる。
る。図において、横軸は入力０〜255（256階調）であ
り、縦軸０〜255中の適当な数階調に階調減少処理され
る。例えば色相Ｈは12階調に、明度Ｌは４階調に、彩度
Ｓは３階調に減少される。色相Ｈの階調数が多いのはイ
ラスト化に際し一通りの基本色をカバーする為である。
色相が12段階あれば基本三原色とその補色及びそれらの
中間色が含まれる。また明度Ｌが４段階あれば、例えば
暗いオレンジ、少し暗いオレンジ、少し明るいオレン
ジ、明るいオレンジという色を表現できる。また彩度Ｓ
が３段階あるので、くすんだオレンジ、普通のオレン
ジ、鮮やかなオレンジという色を表現できる。この場合
に色数としては合計144色になる。
ステツプS6では色変換演算処理６でH,S,L→R,G,B変換
処理を行う。
処理を行う。
第４図の実施例のH,S,L→R,G,B色変換処理手順のフロ
ーチヤートである。図において、ステツプS61ではＬ＞1
27か否かを判別し、Ｌ＞127ならステツプS63でパラメー
タM2を、 M2＝Ｌ＋Ｓ−Ｌ＊Ｓ （８） とする。これは（６）式の逆変換に相当し、パラメータ
M2は逆変換で求めたMAXに相当する。またＬ＞127でなけ
ればステツプS62でパラメータM2を、 M2＝Ｌ（１＋Ｓ） （９） とする。これは（５）式の逆変換に相当する。ステツプ
S64ではパラメータM1を、 M1＝２＊Ｌ−M2 （10） とする。これは（１）式の逆変換に相当し、パラメータ
M1は逆変換で求めたMINに相当する。ステツプS65ではM1
（MIN）,M2（MAX）,Hの値を用いてＲをＦ（M1,M2,H）で
求め、ＧをＦ（M1,M2,H＋170）で求め、ＢをＦ（M1,M2,
H＋85）で求める。
ーチヤートである。図において、ステツプS61ではＬ＞1
27か否かを判別し、Ｌ＞127ならステツプS63でパラメー
タM2を、 M2＝Ｌ＋Ｓ−Ｌ＊Ｓ （８） とする。これは（６）式の逆変換に相当し、パラメータ
M2は逆変換で求めたMAXに相当する。またＬ＞127でなけ
ればステツプS62でパラメータM2を、 M2＝Ｌ（１＋Ｓ） （９） とする。これは（５）式の逆変換に相当する。ステツプ
S64ではパラメータM1を、 M1＝２＊Ｌ−M2 （10） とする。これは（１）式の逆変換に相当し、パラメータ
M1は逆変換で求めたMINに相当する。ステツプS65ではM1
（MIN）,M2（MAX）,Hの値を用いてＲをＦ（M1,M2,H）で
求め、ＧをＦ（M1,M2,H＋170）で求め、ＢをＦ（M1,M2,
H＋85）で求める。
第５図は第４図のステツプS65における関数Ｆ（X.Y,
Z）の演算処理手順のフローチヤートである。
Z）の演算処理手順のフローチヤートである。
図において、ステツプS66では第３のパラメータＺ（h
ueH）の値を43と比較し、Ｚ＜43ならステツプS69で、 とする。尚、Ｘは（10）式のM1、Ｙは（８）式又は
（９）式のM2に相当する。またＺ＜43でなければステツ
プS67でＺを128と比較する。Ｚ＜128ならステツプS6Cに
進み、 Ｆ（X,Y,Z）＝Ｙ （12） とする。またＺ＜128でなければステツプS68でＺを170
と比較する。Ｚ＜170ならステツプS6Bに進み、 とする。またＺ＜170でなければステツプS6Aに進み、 Ｆ（X,Y,Z）＝Ｘ （14） とする。
ueH）の値を43と比較し、Ｚ＜43ならステツプS69で、 とする。尚、Ｘは（10）式のM1、Ｙは（８）式又は
（９）式のM2に相当する。またＺ＜43でなければステツ
プS67でＺを128と比較する。Ｚ＜128ならステツプS6Cに
進み、 Ｆ（X,Y,Z）＝Ｙ （12） とする。またＺ＜128でなければステツプS68でＺを170
と比較する。Ｚ＜170ならステツプS6Bに進み、 とする。またＺ＜170でなければステツプS6Aに進み、 Ｆ（X,Y,Z）＝Ｘ （14） とする。
第２図に戻り、こうして逆変換されたR,G,Bデータは
ステツプS7でCPU1によりイメージメモリ10〜12に書き込
まれる。
ステツプS7でCPU1によりイメージメモリ10〜12に書き込
まれる。
ステツプS8では以上の演算操作を全画素に対して行わ
せる。やがて全画素終了すると黒線付加処理に移る。こ
れは画像中の色の変わり目の境界画素を黒くすることに
より実現する。
せる。やがて全画素終了すると黒線付加処理に移る。こ
れは画像中の色の変わり目の境界画素を黒くすることに
より実現する。
ステツプS9ではCPU1がイメージメモリ10〜12から注目
画素とその隣接画素を読み出して黒線抽出装置９に送
る。
画素とその隣接画素を読み出して黒線抽出装置９に送
る。
第６図は注目画素Ｘと隣接画素Ａ〜Ｄの関係を示す図
である。例えば注目画素ＸのR,G,BデータをDR（Ｘ）,DG
（Ｘ）,DB（Ｘ）と表わすことにする。注目画素Ｘを黒
点と判断する条件は、隣接画素と色が異なることである
から、例えば、 DR（Ｘ）≠DR（Ａ） DR（Ｘ）≠DR（Ｂ） DG（Ｘ）≠DG（Ａ） DG（Ｘ）≠DG（Ｂ） DB（Ｘ）≠DB（Ａ） DB（Ｘ）≠DB（Ｂ） の何れか一つ以上を満足する時に注目画素Ｘを黒点化す
べき画素と判断する。尚、この段階では色数が減少して
いるので隣接画素との間の異動は容易に判別できる。
である。例えば注目画素ＸのR,G,BデータをDR（Ｘ）,DG
（Ｘ）,DB（Ｘ）と表わすことにする。注目画素Ｘを黒
点と判断する条件は、隣接画素と色が異なることである
から、例えば、 DR（Ｘ）≠DR（Ａ） DR（Ｘ）≠DR（Ｂ） DG（Ｘ）≠DG（Ａ） DG（Ｘ）≠DG（Ｂ） DB（Ｘ）≠DB（Ａ） DB（Ｘ）≠DB（Ｂ） の何れか一つ以上を満足する時に注目画素Ｘを黒点化す
べき画素と判断する。尚、この段階では色数が減少して
いるので隣接画素との間の異動は容易に判別できる。
第２図に戻り、ステツプS11では注目画素が黒点にす
べき画素か否かを判断し、黒点画素ならステツプS12で
イメージメモリ10〜12の当該画素のR,G,Bの値に黒デー
タ（０）を書き込む。また黒点画素でないならステツプ
S12をスキツプしてステツプS13に進み、全画素の検査終
了までステツプS9〜S13の処理を繰り返す。
べき画素か否かを判断し、黒点画素ならステツプS12で
イメージメモリ10〜12の当該画素のR,G,Bの値に黒デー
タ（０）を書き込む。また黒点画素でないならステツプ
S12をスキツプしてステツプS13に進み、全画素の検査終
了までステツプS9〜S13の処理を繰り返す。
尚、第６図の説明において、注目画素Ｘに対してこれ
と比較する画素を右の画素Ａと下の画素Ｂのみを選んだ
理由は、画像処理の順序が第８図に示すように画像の左
上から矢印方向に行なわれる為、黒点化処理は未処理の
部分と比較する必要があるためである。もしも左の画素
Ｃ、上の画素Ｄと比較すると、例えば黒点化前にX,C,D
は同じ色であつたとしても、仮りに画素Ｃが黒点となつ
てしまつていたならば画素Ｘと画素Ｃは色が異なること
になり、画素Ｘも黒点となり、結局画像全部が真つ黒に
なつてしまうからである。
と比較する画素を右の画素Ａと下の画素Ｂのみを選んだ
理由は、画像処理の順序が第８図に示すように画像の左
上から矢印方向に行なわれる為、黒点化処理は未処理の
部分と比較する必要があるためである。もしも左の画素
Ｃ、上の画素Ｄと比較すると、例えば黒点化前にX,C,D
は同じ色であつたとしても、仮りに画素Ｃが黒点となつ
てしまつていたならば画素Ｘと画素Ｃは色が異なること
になり、画素Ｘも黒点となり、結局画像全部が真つ黒に
なつてしまうからである。
また上述実施例では階調変換装置７と階調減少装置８
を独立に設けたが、例えば第10図の様な特性の変換を階
調減少装置８において行えば両変換を一挙に行える。
を独立に設けたが、例えば第10図の様な特性の変換を階
調減少装置８において行えば両変換を一挙に行える。
また上述実施例ではR,G,BデータからH,L,Sデータに変
換したが、他の方法として例えばH,V,S座標系等の色
相、明度、彩度を表現する色座標系でも実現できる。
換したが、他の方法として例えばH,V,S座標系等の色
相、明度、彩度を表現する色座標系でも実現できる。
また上述実施例では各ブロツクの処理を専用装置で行
なつたが、汎用コンピユータにより全ての処理をプログ
ラミング化しても良い。
なつたが、汎用コンピユータにより全ての処理をプログ
ラミング化しても良い。
また上述実施例ではH,L,SデータからR,G,Bデータへの
逆変換後に黒線挿入処理を行なつたが、H,L,Sデータの
段階で黒線挿入処理を行なつても良い。
逆変換後に黒線挿入処理を行なつたが、H,L,Sデータの
段階で黒線挿入処理を行なつても良い。
［発明の効果］ 以上説明したように本発明によれば、良好なイラスト
レーション処理を行うことができるという効果がある。
レーション処理を行うことができるという効果がある。
第１図は実施例の画像処理装置のブロツク構成図、 第２図は実施例のイラスト化処理手順のフローチヤー
ト、 第３図は実施例のR,G,B→H,L,S色変換処理手順のフロー
チヤート、 第４図及び第５図は実施例のH,S,L→R,G,B色変換処理手
順のフローチヤート、 第６図は注目画素Ｘと隣接画素Ａ〜Ｄの関係を示す図、 第７図はコンボリユーシヨンフイルタの一例を示す図、 第８図は実施例の画像処理方向を示す図、 第９図は実施例の階調減少処理を説明する概念図、 第10図は実施例の階調特性変換処理と階調減少処理を一
挙に行う場合の階調変換特性を示す図、 第11図（Ａ）〜（Ｃ）は従来のポスタリゼーシヨン処理
を説明する図である。 図中、１……CPU、２……CPUメモリ、３……コマンドI/
O、４……ノイズ除去装置、5,6……色変換演算装置、７
……階調変換装置、８……階調減少装置、９……黒点抽
出装置、10〜12……イメージメモリ、13……ビデオコン
トローラ、14……画像データI/Oである。
ト、 第３図は実施例のR,G,B→H,L,S色変換処理手順のフロー
チヤート、 第４図及び第５図は実施例のH,S,L→R,G,B色変換処理手
順のフローチヤート、 第６図は注目画素Ｘと隣接画素Ａ〜Ｄの関係を示す図、 第７図はコンボリユーシヨンフイルタの一例を示す図、 第８図は実施例の画像処理方向を示す図、 第９図は実施例の階調減少処理を説明する概念図、 第10図は実施例の階調特性変換処理と階調減少処理を一
挙に行う場合の階調変換特性を示す図、 第11図（Ａ）〜（Ｃ）は従来のポスタリゼーシヨン処理
を説明する図である。 図中、１……CPU、２……CPUメモリ、３……コマンドI/
O、４……ノイズ除去装置、5,6……色変換演算装置、７
……階調変換装置、８……階調減少装置、９……黒点抽
出装置、10〜12……イメージメモリ、13……ビデオコン
トローラ、14……画像データI/Oである。
Claims (1)
- 【請求項１】所定の階調数ｍを有する色画像データを入
力し、イラストレーション処理を行う画像処理装置であ
って、 前記所定の階調数ｍを有する色画像データを入力する入
力手段と、 前記色画像データをｎ階調（ｎ＜ｍ）を有する色画像デ
ータに変換するポスタリゼーション処理を行う手段と、 前記ポスタリゼーション処理が施された画像における輪
郭部を抽出する抽出手段と、 を有することを特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63145615A JP2740517B2 (ja) | 1988-06-15 | 1988-06-15 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63145615A JP2740517B2 (ja) | 1988-06-15 | 1988-06-15 | 画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01314389A JPH01314389A (ja) | 1989-12-19 |
| JP2740517B2 true JP2740517B2 (ja) | 1998-04-15 |
Family
ID=15389128
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63145615A Expired - Fee Related JP2740517B2 (ja) | 1988-06-15 | 1988-06-15 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2740517B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SG75190A1 (en) | 1998-12-14 | 2000-09-19 | Canon Kk | Image processing method and apparatus image processing system and storage medium |
| JP5881350B2 (ja) | 2011-09-21 | 2016-03-09 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6073678A (ja) * | 1983-09-30 | 1985-04-25 | 株式会社東芝 | 画像表示装置 |
| JP2606815B2 (ja) * | 1985-10-29 | 1997-05-07 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置 |
-
1988
- 1988-06-15 JP JP63145615A patent/JP2740517B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH01314389A (ja) | 1989-12-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5459586A (en) | Image processing system provided with image enchasing and synthesizing function | |
| JP3082289B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH04336866A (ja) | カラー画像記録装置のマーカドット検出方式 | |
| JP3219403B2 (ja) | 画像記憶装置 | |
| JP2001144989A (ja) | 画像処理装置、方法、記録媒体およびコンピュータプログラム | |
| US5260804A (en) | Image processing apparatus having frame erasure capability | |
| JPH0231910B2 (ja) | ||
| US5200832A (en) | Color image recording device with color edit and conversion processing | |
| JPS6255137B2 (ja) | ||
| JP3317446B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| US5949556A (en) | Image processing suitable for changing the number of colors in an image | |
| JPH04336865A (ja) | カラー画像記録装置におけるモノカラー編集方法及び装置 | |
| JPH0230563A (ja) | カラー画像処理装置及び方法 | |
| JP2740517B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JP2740516B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| US5111533A (en) | Image processing system for the use with image recording apparatus | |
| JPH0750761A (ja) | 独立タイプの入・出力機で構成される画像処理システムの色再現法 | |
| US5559903A (en) | Method for generating geometric masks with a digital color computer | |
| JP2844573B2 (ja) | 画像処理方法 | |
| JP2951972B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH02295351A (ja) | 画像処理システム | |
| JP2511731B2 (ja) | 網点画像処理装置 | |
| JPH0391087A (ja) | 画像処理装置 | |
| JP3302010B2 (ja) | 電子機器の制御方法 | |
| JPH01252069A (ja) | カラー画像形成装置における画像処理方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |