JPS63204160A - デジタルフイルタ - Google Patents
デジタルフイルタInfo
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- JPS63204160A JPS63204160A JP3639787A JP3639787A JPS63204160A JP S63204160 A JPS63204160 A JP S63204160A JP 3639787 A JP3639787 A JP 3639787A JP 3639787 A JP3639787 A JP 3639787A JP S63204160 A JPS63204160 A JP S63204160A
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- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 15
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 4
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 238000005316 response function Methods 0.000 description 1
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- Complex Calculations (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〈産業上の利用分野〉
この発明はフィルタリングと間引き処理を行うデジタル
フィルタに関し、特にＦ Ｆ Ｔ （ｆａｓｔ ｆｏｕ
ｒｉｅｒ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）アナライザのズーミン
グ装置に用いて好適なデジタルフィルタに関するもので
ある。
フィルタに関し、特にＦ Ｆ Ｔ （ｆａｓｔ ｆｏｕ
ｒｉｅｒ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）アナライザのズーミン
グ装置に用いて好適なデジタルフィルタに関するもので
ある。
〈従来技術〉
ＦＦＴアナライザは時系列データにフーリエ演算処理を
施してこの時系列データのスペクトルを求めるものであ
り、より詳細なスペクトルを求めるために周波数軸を拡
大するズーミング装置が必要になる。この様なズーミン
グ装置は高ズーミング率とズーミング率の可変性が必要
であり、時系列データの間引きとフィルタリングを行う
デジタルフィルタが用いられている。第６図にこの様な
デジタルフィルタの構成を示す。第６図において、１は
Ｉ Ｉ Ｒ（１ｎｆｉｎｉｔｅ ｉｍｐｌｕｓｅ ｆｉ
ｌｔｅｒ ）形フィルタであり、時系列データが入力さ
れ、フィルタ演算が施される。このＩＩＲ形フィルタ１
の出力はその一部が間引かれ、再びｒＩＲ形フィルタ１
に帰還されフィルタ演算が施される。必要な回数だけ演
算が施されると「「王アナライザ２に出力され、フーリ
エ演算が行なわれる。すなわちＩＩＲ形フィルタはマル
チステージで使用される。この様なデジタルフィルタに
おいて、間引き率を１１、演算回数をｎとするとｍ”の
ズーミング率が得られる。ｍＸｎを可変することによっ
てズーミング率を可変することができる。
施してこの時系列データのスペクトルを求めるものであ
り、より詳細なスペクトルを求めるために周波数軸を拡
大するズーミング装置が必要になる。この様なズーミン
グ装置は高ズーミング率とズーミング率の可変性が必要
であり、時系列データの間引きとフィルタリングを行う
デジタルフィルタが用いられている。第６図にこの様な
デジタルフィルタの構成を示す。第６図において、１は
Ｉ Ｉ Ｒ（１ｎｆｉｎｉｔｅ ｉｍｐｌｕｓｅ ｆｉ
ｌｔｅｒ ）形フィルタであり、時系列データが入力さ
れ、フィルタ演算が施される。このＩＩＲ形フィルタ１
の出力はその一部が間引かれ、再びｒＩＲ形フィルタ１
に帰還されフィルタ演算が施される。必要な回数だけ演
算が施されると「「王アナライザ２に出力され、フーリ
エ演算が行なわれる。すなわちＩＩＲ形フィルタはマル
チステージで使用される。この様なデジタルフィルタに
おいて、間引き率を１１、演算回数をｎとするとｍ”の
ズーミング率が得られる。ｍＸｎを可変することによっ
てズーミング率を可変することができる。
次にＩＩＲ形フィルタについて説明する。ＩＩＲ形フィ
ルタは時系列出力データをｘ（ｎ）、時系列出力データ
をＶ （ｎ）とすると、ａｋ、ｂｋ：定数 で表わされる。すなわち出力が入力に帰還する再帰型の
フィルタである。この様な演ｑを実行する装置の構成を
第７図に示す。第７図において、時系列データｘ（ｎ）
は加算器３に入力される。加算器３の出力はレジスタ４
に入力され、シフトされる。このレジスタ４の出力は乗
算器５に入力され、前記（１）式の係数であるａ１〜ａ
Ｎ−＋との積がとられて加算器３に入力され、それらの
和がとられる。レジスタ４の出力はまた乗算器６で係数
ｂｌ””’ｂＮ−＋との積がとられ、加算器７に入力さ
れて加算される。また加算器３の出力は乗算器８で係数
す。との積が演算され、加算器７に入力される。加算器
７の出力がフィルタ演算結果になる。この様にして前記
（１）式の演算が実行される。なおデジタルフィルタど
しては前記のＩＩＲ形の外にＦ Ｉ Ｒ（ｆｉｎｉｔｅ
ｉｍｐｌｕｓｅ ｆｉｌｔｅｒ ）形がある。しかし
ながら乗樟回数およびデータの保存の点で不利であり、
あまり使用されていない。
ルタは時系列出力データをｘ（ｎ）、時系列出力データ
をＶ （ｎ）とすると、ａｋ、ｂｋ：定数 で表わされる。すなわち出力が入力に帰還する再帰型の
フィルタである。この様な演ｑを実行する装置の構成を
第７図に示す。第７図において、時系列データｘ（ｎ）
は加算器３に入力される。加算器３の出力はレジスタ４
に入力され、シフトされる。このレジスタ４の出力は乗
算器５に入力され、前記（１）式の係数であるａ１〜ａ
Ｎ−＋との積がとられて加算器３に入力され、それらの
和がとられる。レジスタ４の出力はまた乗算器６で係数
ｂｌ””’ｂＮ−＋との積がとられ、加算器７に入力さ
れて加算される。また加算器３の出力は乗算器８で係数
す。との積が演算され、加算器７に入力される。加算器
７の出力がフィルタ演算結果になる。この様にして前記
（１）式の演算が実行される。なおデジタルフィルタど
しては前記のＩＩＲ形の外にＦ Ｉ Ｒ（ｆｉｎｉｔｅ
ｉｍｐｌｕｓｅ ｆｉｌｔｅｒ ）形がある。しかし
ながら乗樟回数およびデータの保存の点で不利であり、
あまり使用されていない。
・、発明が解決すべき問題点〉
しかしながら、この様なデジタルフィルタには次のよう
な問題点がある。前記（１）式かられかるようにＪＩＲ
形フィルタはその出力が入力に再帰される構成のため、
その出力の一部を捨てる間引きを行うにもかかわらず、
すべての時系列データについてフィルタ演算を実行しな
ければならない。
な問題点がある。前記（１）式かられかるようにＪＩＲ
形フィルタはその出力が入力に再帰される構成のため、
その出力の一部を捨てる間引きを行うにもかかわらず、
すべての時系列データについてフィルタ演算を実行しな
ければならない。
また１つのフィルタをマルチステージで使用しているの
で、時系列データのサンプリング周波数を倍にするとフ
ィルタの動作速度も倍にしな【プればならない。そのた
めハードウェアが大きくなる。
で、時系列データのサンプリング周波数を倍にするとフ
ィルタの動作速度も倍にしな【プればならない。そのた
めハードウェアが大きくなる。
さらに第７図かられかるように、ＩＩＲ形フィルタは構
成が複雑であるという欠点もある。
成が複雑であるという欠点もある。
〈発明の目的〉
この発明の目的は、構成が簡単でかつ高速化が可能なデ
ジタルフィルタを提供することにある。
ジタルフィルタを提供することにある。
・′：問題点を解決するための手段〉
前記問題点を解決するために、本発明では時系列データ
にデジタル演算処理を施してこの時系列データのフィル
タリングを行うデジタルフィルタにおいて、時系列デー
タが入力され、フィルタ演算と間引き処理を行う第１の
Ｆ Ｉ Ｒ形フィルタと、この第１のＦＩＲ形フィルタ
の出力が入力されフィルタ演算と開引き処理を行いかつ
マルチステージで使用する第２のＦＩＲ形フィルタと、
前記時系列データ、第１のＦＩＲ形フィルタの出力また
は第２のＦＩＲ形フィルタの出力のうちいずれが１つが
入力されフィルタ演算を行う第３のＦＩＲ形フィルタと
を具備し、これらのフィルタによりフィルタリングおよ
び間引ぎ処理を行うようにしたものである。また、前記
第２のＦＩＲ形フィルタと第３のＦＩＲ形フィルタのイ
ンパルス応答係数を大変えてこれらを共用するようにし
たものである。
にデジタル演算処理を施してこの時系列データのフィル
タリングを行うデジタルフィルタにおいて、時系列デー
タが入力され、フィルタ演算と間引き処理を行う第１の
Ｆ Ｉ Ｒ形フィルタと、この第１のＦＩＲ形フィルタ
の出力が入力されフィルタ演算と開引き処理を行いかつ
マルチステージで使用する第２のＦＩＲ形フィルタと、
前記時系列データ、第１のＦＩＲ形フィルタの出力また
は第２のＦＩＲ形フィルタの出力のうちいずれが１つが
入力されフィルタ演算を行う第３のＦＩＲ形フィルタと
を具備し、これらのフィルタによりフィルタリングおよ
び間引ぎ処理を行うようにしたものである。また、前記
第２のＦＩＲ形フィルタと第３のＦＩＲ形フィルタのイ
ンパルス応答係数を大変えてこれらを共用するようにし
たものである。
〈実施例〉
第１図に本発明に係るデジタルフィルタの一実施例を示
す。第１図において、１ｏは第１の［ＩＲ（ｆｉｎｉｔ
ｅ ｉｍｐｌｕｓｅ ｆｉｌｔｅｒ ）形フィルタであ
り、時系列データが入力される。この第１のＦＩＲ形フ
ィルタ１０の出力はマルチプレクサ１１および１２に入
力される。１３は第２のＦＩＲ形フィルタであり、マル
チプレクサ１１の出力が入力され、イの出力はマルチプ
レクサ１１および１２に入力される。１４は第３のＦＩ
Ｒ形フィルタであり、マルチプレクサ１２の出力が入力
され、その出力は外部に出力される。マルチプレクサ１
１．１２６一 は図示しないコントローラにより制御される。
す。第１図において、１ｏは第１の［ＩＲ（ｆｉｎｉｔ
ｅ ｉｍｐｌｕｓｅ ｆｉｌｔｅｒ ）形フィルタであ
り、時系列データが入力される。この第１のＦＩＲ形フ
ィルタ１０の出力はマルチプレクサ１１および１２に入
力される。１３は第２のＦＩＲ形フィルタであり、マル
チプレクサ１１の出力が入力され、イの出力はマルチプ
レクサ１１および１２に入力される。１４は第３のＦＩ
Ｒ形フィルタであり、マルチプレクサ１２の出力が入力
され、その出力は外部に出力される。マルチプレクサ１
１．１２６一 は図示しないコントローラにより制御される。
次にＦＩＲ形フィルタについて説明する。ＦＩＲ形フィ
ルタはその時系列入力をｘ（ｎ）、時系列出力をｙ（ｎ
＞とすると、 ｙ（ｎ） −Σ ｈ （ｋ） Ｘ （ｎ−ｋ）
−（２）Ｊ、＝。
ルタはその時系列入力をｘ（ｎ）、時系列出力をｙ（ｎ
＞とすると、 ｙ（ｎ） −Σ ｈ （ｋ） Ｘ （ｎ−ｋ）
−（２）Ｊ、＝。
ｈ （ｋ） ：インパルス応答係数
Ｎ：フィルタの次数
で表わされる。すなわち出力が入力に再帰しない非再帰
形フィルタである。第２図にＦＩＲ形フィルタの基本構
成を示す。第２図において、１６はレジスタであり縦接
続される。時系列データＸ（ｎ＞はこのレジスタ１６の
端のレジスタに入力され、順にシフトされる。１７は乗
算器であり、レジスタ１６の各々に入力される時系列デ
ータが入力され、このデータにインパルス応答関数ｈ（
０）〜ｈ（Ｎ−１＞を乗算して出力する。１８は加算器
であり、これら乗算器１７の出力が入力され加算される
。この加算器１８の出力が時系列出力ｙ （ｎ）となる
。この様にして前記（２）式の演算が実行される。レジ
スタ１６、乗算器１７は基本的にはフィルタの次数Ｎと
同じ個数必要である。
形フィルタである。第２図にＦＩＲ形フィルタの基本構
成を示す。第２図において、１６はレジスタであり縦接
続される。時系列データＸ（ｎ＞はこのレジスタ１６の
端のレジスタに入力され、順にシフトされる。１７は乗
算器であり、レジスタ１６の各々に入力される時系列デ
ータが入力され、このデータにインパルス応答関数ｈ（
０）〜ｈ（Ｎ−１＞を乗算して出力する。１８は加算器
であり、これら乗算器１７の出力が入力され加算される
。この加算器１８の出力が時系列出力ｙ （ｎ）となる
。この様にして前記（２）式の演算が実行される。レジ
スタ１６、乗算器１７は基本的にはフィルタの次数Ｎと
同じ個数必要である。
次に第１図実施例の動作を説明する。最初に第１〜第３
のＦＩＲ形フィルタ１０，１３．１４のすべてを使用し
、かつ各々のフィルタの間引き率をＭとして説明する。
のＦＩＲ形フィルタ１０，１３．１４のすべてを使用し
、かつ各々のフィルタの間引き率をＭとして説明する。
Ｍ個の時系列データは先ず第１のＦＩＲ形フィルタ１０
に入力され、前記（２）式に基づいてフィルタ演算が１
度実行されて１個の出力が出力される。すなわち入力時
系列データのサンプリング周波数をｆｓとすると、この
第１のＦＩＲ形フィルタの出力の周波数はｆｓ／Ｍとな
る。このことは第１のＦＩＲ形フィルタがｆ ｓ ／
Ｍの周波数で動作すれば良いことを示す。
に入力され、前記（２）式に基づいてフィルタ演算が１
度実行されて１個の出力が出力される。すなわち入力時
系列データのサンプリング周波数をｆｓとすると、この
第１のＦＩＲ形フィルタの出力の周波数はｆｓ／Ｍとな
る。このことは第１のＦＩＲ形フィルタがｆ ｓ ／
Ｍの周波数で動作すれば良いことを示す。
この出力データはマルチプレクサ１１を介して第２（７
）ＦＩＲ形フィルタ１３に入力される。このフィルタ１
３は第１のＦＩＲ形フィルタ１０からＭ個のデータを得
てフィルタ演算および間引き処理を行う。またこのフィ
ルタ１３はマルチステージで用いられる。すなわち第２
のＦＩＲ形フィルタ１３の出力はマルチプレクサ１１に
より再度このフィルタ１３に入力され処理される。この
処理（ステージ）は必要な回数だ（プ繰返される。各ス
テージは時分割で行なわれる。一般にフィルタ演算は間
引き率Ｍより多くの時系列データを用いてなされるから
、このフィルタの内部に各ステージのデータを保持し、
ステージによって保持されたデータを切換える。時系列
データのサンプリング周波数ｆｓは第１のＦＩＲ形フィ
ルタ１０で１／Ｍにされるので、第２のＦＩＲ形フィル
タの動作周波数はｆ ｓ ／ Ｍであればよい。また第
２のＦＩＲ形フィルタのステージ数をｎとすると、この
フィルタの出力のサンプリング周波数はｆｓ／（Ｍ）７
１＋１となる。第２のＦＩＲ形フィルタ１３の出力はマ
ルチプレクサ１２を介して第３のＦＩＲ形フィルタ１４
に入力され、フィルタ演算および間引き処理が行なわれ
る。このフィルタの出力が最終的な出力となる。これに
よりＭｎ＋２のズーミング率が得られる。なお、ズーミ
ング率がＭ２のときは入力時系列データを第１のＦＩＲ
形フィルタ１０に通し、この出力を第３のＦＩＲ形フィ
ルタ１４でフィルタリング、間引き処理を行って出力す
る。また、ズーミング率がＭのときは第３のＦＩＲ形フ
ィルタ１４のみを使用する。これらの選択はマルチプレ
クサ１１．１２によって各フィルタに入力されるデータ
を切換えることによって行う。さらに第１のＦＩＲ形フ
ィルタ１０、第２のＦＩＲ形フィルタ１３は最終段にな
ることはないので、これらのフィルタの特性は緩かでよ
い。
）ＦＩＲ形フィルタ１３に入力される。このフィルタ１
３は第１のＦＩＲ形フィルタ１０からＭ個のデータを得
てフィルタ演算および間引き処理を行う。またこのフィ
ルタ１３はマルチステージで用いられる。すなわち第２
のＦＩＲ形フィルタ１３の出力はマルチプレクサ１１に
より再度このフィルタ１３に入力され処理される。この
処理（ステージ）は必要な回数だ（プ繰返される。各ス
テージは時分割で行なわれる。一般にフィルタ演算は間
引き率Ｍより多くの時系列データを用いてなされるから
、このフィルタの内部に各ステージのデータを保持し、
ステージによって保持されたデータを切換える。時系列
データのサンプリング周波数ｆｓは第１のＦＩＲ形フィ
ルタ１０で１／Ｍにされるので、第２のＦＩＲ形フィル
タの動作周波数はｆ ｓ ／ Ｍであればよい。また第
２のＦＩＲ形フィルタのステージ数をｎとすると、この
フィルタの出力のサンプリング周波数はｆｓ／（Ｍ）７
１＋１となる。第２のＦＩＲ形フィルタ１３の出力はマ
ルチプレクサ１２を介して第３のＦＩＲ形フィルタ１４
に入力され、フィルタ演算および間引き処理が行なわれ
る。このフィルタの出力が最終的な出力となる。これに
よりＭｎ＋２のズーミング率が得られる。なお、ズーミ
ング率がＭ２のときは入力時系列データを第１のＦＩＲ
形フィルタ１０に通し、この出力を第３のＦＩＲ形フィ
ルタ１４でフィルタリング、間引き処理を行って出力す
る。また、ズーミング率がＭのときは第３のＦＩＲ形フ
ィルタ１４のみを使用する。これらの選択はマルチプレ
クサ１１．１２によって各フィルタに入力されるデータ
を切換えることによって行う。さらに第１のＦＩＲ形フ
ィルタ１０、第２のＦＩＲ形フィルタ１３は最終段にな
ることはないので、これらのフィルタの特性は緩かでよ
い。
すなわち次数を高くする必要がないので構成を簡単にす
ることができる。
ることができる。
第３図にステージ当たりの間引き率Ｍ＝２、フィルタ全
体のステージ数を５（第２のＦＩＲ形フィルタ１３のス
テージ数−３）の場合の各ステージの動作タイミングを
示す。この図において、（１）は第３のＦＩＲ形フィル
タ１４、（２）〜（４）は第２のＦｆＲ形フィルタ１３
の第３〜第１ステージ、（５）は第１のＦＩＲ形フィル
タ１０の動作タイミングを示す。図中→は動作している
時間を示す。（６）は入力時系列データのサンプリング
周期（１／ ｆ ｓ ）を表わす。各フィルター１０＝ は入力データが２個得られた段階で動作される。
体のステージ数を５（第２のＦＩＲ形フィルタ１３のス
テージ数−３）の場合の各ステージの動作タイミングを
示す。この図において、（１）は第３のＦＩＲ形フィル
タ１４、（２）〜（４）は第２のＦｆＲ形フィルタ１３
の第３〜第１ステージ、（５）は第１のＦＩＲ形フィル
タ１０の動作タイミングを示す。図中→は動作している
時間を示す。（６）は入力時系列データのサンプリング
周期（１／ ｆ ｓ ）を表わす。各フィルター１０＝ は入力データが２個得られた段階で動作される。
この図かられかるように、第１のＦＩＲ形フィルタの動
作は入力時系列データのサンプリング周期の２倍〈一般
的にはＭ侶）になり、かつ第２、第３のＦＩＲ形フィル
タ１３．１４の動作タイミングが重ならないようにでき
る１、 第４図に本発明の他の実施例を示す。なａ３、第１図と
同じ要素には同一符号を付し、説明を省略する。この図
において、１９はメモリであり第１のＦＩＲ形フィルタ
１０の出力および第２のＦＩＲ形フィルタ１３の各ステ
ージの出力が入力され、格納される。各ステージはＭワ
ードの格納領域を有しそのアドレスがあらかじめ決めら
れている。
作は入力時系列データのサンプリング周期の２倍〈一般
的にはＭ侶）になり、かつ第２、第３のＦＩＲ形フィル
タ１３．１４の動作タイミングが重ならないようにでき
る１、 第４図に本発明の他の実施例を示す。なａ３、第１図と
同じ要素には同一符号を付し、説明を省略する。この図
において、１９はメモリであり第１のＦＩＲ形フィルタ
１０の出力および第２のＦＩＲ形フィルタ１３の各ステ
ージの出力が入力され、格納される。各ステージはＭワ
ードの格納領域を有しそのアドレスがあらかじめ決めら
れている。
２０はマルチプレフナであり、入力時系列データおよび
メモリ１９に格納されたデータが入力され、選択されて
第３のＦＩＲ形フィルタ１４に出力する。２１はコント
ローラであり、第２のＦＩＲ形フィルタ１３、メモリ１
９、マルチプレフナ２゜を制御する。動作は第１図実施
例と同じなので省略する。この実施例では各フィルタの
出力を１つのメモリの対応するアドレスに格納すること
によって構成を簡略化している。
メモリ１９に格納されたデータが入力され、選択されて
第３のＦＩＲ形フィルタ１４に出力する。２１はコント
ローラであり、第２のＦＩＲ形フィルタ１３、メモリ１
９、マルチプレフナ２゜を制御する。動作は第１図実施
例と同じなので省略する。この実施例では各フィルタの
出力を１つのメモリの対応するアドレスに格納すること
によって構成を簡略化している。
第５図にさらに他の実施例を示す。なお第４図と同じ要
素には同一符号を付し、説明を省略する。
素には同一符号を付し、説明を省略する。
第３図かられかるように、第２のＦＩＲ形フィルタ１３
と第３のＦＩＲ形フィルタ１４の動作タイミングは重複
しないようにできる。この実施例は第２のＦＩＲ形フィ
ルタ１３と第３のＦＩ’Ｒ形フィルタ１４を共用して構
成の簡略化を計ったものである。第５図において、２２
はＦＩＲ形フィルタであり、第２、第３のＦＩＲ形フィ
ルタ１３．１４と同様な構成をしている。２３．２４は
それぞれ第２、第３のＦＩＲ形フィルタ用係数格納部で
あり、各フィルタのインパルス応答係数が格納されてい
る。２５はマルチプレクサであり、これら第２、第３の
ＦＩＲ形フィルタ用係数格納部２３．２４に格納された
係数を選択してＦＩＲ形フィルタ２２に出力する。２６
はコントローラであり、メモリ１９、マルチプレクサ２
０．２５、ＦＩＲ形フィルタ２２を制御する。すなわち
ＦＩＲ形フィルタを第２のＦＩＲ形フィルタとして使用
するときは第２のＦＩＲ形フィルタ用係数格納部２３を
選び、第３のＦＩＲ形フィルタとして使用するときは第
３のフィルタ用係数格納部２４を選択する。その他の動
作は第４図実施例と同じなので省略する。
と第３のＦＩＲ形フィルタ１４の動作タイミングは重複
しないようにできる。この実施例は第２のＦＩＲ形フィ
ルタ１３と第３のＦＩ’Ｒ形フィルタ１４を共用して構
成の簡略化を計ったものである。第５図において、２２
はＦＩＲ形フィルタであり、第２、第３のＦＩＲ形フィ
ルタ１３．１４と同様な構成をしている。２３．２４は
それぞれ第２、第３のＦＩＲ形フィルタ用係数格納部で
あり、各フィルタのインパルス応答係数が格納されてい
る。２５はマルチプレクサであり、これら第２、第３の
ＦＩＲ形フィルタ用係数格納部２３．２４に格納された
係数を選択してＦＩＲ形フィルタ２２に出力する。２６
はコントローラであり、メモリ１９、マルチプレクサ２
０．２５、ＦＩＲ形フィルタ２２を制御する。すなわち
ＦＩＲ形フィルタを第２のＦＩＲ形フィルタとして使用
するときは第２のＦＩＲ形フィルタ用係数格納部２３を
選び、第３のＦＩＲ形フィルタとして使用するときは第
３のフィルタ用係数格納部２４を選択する。その他の動
作は第４図実施例と同じなので省略する。
なお、これらの実施例では第１〜第３のＦＩＲ形フィル
タ１０，１３、’１４の間引き率を同じ数としたが異な
るようにしてもよい。
タ１０，１３、’１４の間引き率を同じ数としたが異な
るようにしてもよい。
・〈発明の効果〕・
以上実施例に基づいて具体的に説明したように、この発
明ではフィルタとしてＦＩＲ形のフィルタを用い、かつ
初段の第１のＦＩＲ形フィルタ、マルチステージで用い
る第２のＦＩＲ形フィルタ、最終段の第３のＦＩＲ形フ
ィルタにわけて構成するようにした。そのため、第１、
第２のＦＩＲ形フィルタは最終段にならないので次数を
大きくしなくてもよく、構成を簡単にすることができ、
また乗算回数を減らすことができる。
明ではフィルタとしてＦＩＲ形のフィルタを用い、かつ
初段の第１のＦＩＲ形フィルタ、マルチステージで用い
る第２のＦＩＲ形フィルタ、最終段の第３のＦＩＲ形フ
ィルタにわけて構成するようにした。そのため、第１、
第２のＦＩＲ形フィルタは最終段にならないので次数を
大きくしなくてもよく、構成を簡単にすることができ、
また乗算回数を減らすことができる。
また第１のＦＩＲ形フィルタを別に設け、初段専用とし
た。そのため第２、第３のＦＩＲ形フィルタのサンプリ
ング周波数は初段の入力周波数に比べて１／Ｍになるの
で、動作速度の遅いフィルタが使用できる。また、第１
のフィルタもＦＩＲ形であるため、現実の動作速度は入
力周波数の１／Ｍになる。
た。そのため第２、第３のＦＩＲ形フィルタのサンプリ
ング周波数は初段の入力周波数に比べて１／Ｍになるの
で、動作速度の遅いフィルタが使用できる。また、第１
のフィルタもＦＩＲ形であるため、現実の動作速度は入
力周波数の１／Ｍになる。
第１図は本発明に係るデジタルフィルタの一実施例を示
すブロック図、第２図はＦＩＲ形フィルタの構成を示す
ブロック図、第３図は動作タイミングを示す図、第４図
、第５図は他の実施例を示すブロック図、第６図は従来
のデジタルフィルタの構成を示すブロック図、第７図は
ＩＩＲ形フィルタの構成を示すブロック図である。 １０・・・第１のＦＩＲ形フィルタ、１１，１２゜２０
．２５・・・マルチプレクサ、１３・・・第２のＦＩＲ
形フィルタ、１４・・・第３のＦＩＲ形フィルタ、１つ
・・・メモリ、２１．２６・・・コントローラ。２２・
・・ＦＩＲ形フィルタ、２３・・・第２のＦＩＲ形フィ
ルタ用係数格納部、２４・・・第３のＦＴＲ形フィル−
１４＝ 夕用係数格納部。
すブロック図、第２図はＦＩＲ形フィルタの構成を示す
ブロック図、第３図は動作タイミングを示す図、第４図
、第５図は他の実施例を示すブロック図、第６図は従来
のデジタルフィルタの構成を示すブロック図、第７図は
ＩＩＲ形フィルタの構成を示すブロック図である。 １０・・・第１のＦＩＲ形フィルタ、１１，１２゜２０
．２５・・・マルチプレクサ、１３・・・第２のＦＩＲ
形フィルタ、１４・・・第３のＦＩＲ形フィルタ、１つ
・・・メモリ、２１．２６・・・コントローラ。２２・
・・ＦＩＲ形フィルタ、２３・・・第２のＦＩＲ形フィ
ルタ用係数格納部、２４・・・第３のＦＴＲ形フィル−
１４＝ 夕用係数格納部。
Claims (2)
- （１）時系列データにデジタル演算処理を施しこの時系
列データのフィルタリングを行うデジタルフィルタにお
いて、 時系列データが入力されこの時系列データにフィルタ演
算と間引き処理を行う第１のＦＩＲ形フィルタと、この
第１のＦＩＲ形フィルタの出力が入力されフィルタ演算
と間引き処理を行いかつマルチステージで使用する第２
のＦＩＲ形フィルタと、前記時系列データ、前記第１の
ＦＩＲ形フィルタまたは前記第２のＦＩＲ形フィルタの
出力のうちいずれか１つが入力されフィルタ演算および
間引き処理を行う第３のＦＩＲ形フィルタとを有するこ
とを特徴とするデジタルフィルタ。 - （２）前記第２のＦＩＲ形フィルタと前記第３のＦＩＲ
形フィルタを共用することを特徴とする特許請求の範囲
第１項記載のデジタルフィルタ。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62036397A JPH0695628B2 (ja) | 1987-02-19 | 1987-02-19 | デジタルフイルタ |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62036397A JPH0695628B2 (ja) | 1987-02-19 | 1987-02-19 | デジタルフイルタ |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63204160A true JPS63204160A (ja) | 1988-08-23 |
| JPH0695628B2 JPH0695628B2 (ja) | 1994-11-24 |
Family
ID=12468718
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62036397A Expired - Lifetime JPH0695628B2 (ja) | 1987-02-19 | 1987-02-19 | デジタルフイルタ |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0695628B2 (ja) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5847322A (ja) * | 1981-09-17 | 1983-03-19 | Nec Corp | デジタルフイルタ |
| JPS61100015A (ja) * | 1984-10-22 | 1986-05-19 | Nippon Precision Saakitsutsu Kk | 標本化周波数変換用デイジタルフイルタ |
| JPS61192113A (ja) * | 1985-02-20 | 1986-08-26 | Nec Home Electronics Ltd | レ−ト変換デイジタル・フイルタ |
-
1987
- 1987-02-19 JP JP62036397A patent/JPH0695628B2/ja not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5847322A (ja) * | 1981-09-17 | 1983-03-19 | Nec Corp | デジタルフイルタ |
| JPS61100015A (ja) * | 1984-10-22 | 1986-05-19 | Nippon Precision Saakitsutsu Kk | 標本化周波数変換用デイジタルフイルタ |
| JPS61192113A (ja) * | 1985-02-20 | 1986-08-26 | Nec Home Electronics Ltd | レ−ト変換デイジタル・フイルタ |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0695628B2 (ja) | 1994-11-24 |
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