JPS6311886A - Ｅｃｔ装置の散乱線補正法 - Google Patents
Ｅｃｔ装置の散乱線補正法Info
- Publication number
- JPS6311886A JPS6311886A JP61180624A JP18062486A JPS6311886A JP S6311886 A JPS6311886 A JP S6311886A JP 61180624 A JP61180624 A JP 61180624A JP 18062486 A JP18062486 A JP 18062486A JP S6311886 A JPS6311886 A JP S6311886A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- radiation
- scattering
- filter function
- scattered radiation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000005855 radiation Effects 0.000 title claims abstract description 57
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 239000004925 Acrylic resin Substances 0.000 abstract 1
- 229920000178 Acrylic resin Polymers 0.000 abstract 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 abstract 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 2
- NIXOWILDQLNWCW-UHFFFAOYSA-N acrylic acid group Chemical group C(C=C)(=O)O NIXOWILDQLNWCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 1
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
- 239000002023 wood Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Nuclear Medicine (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
この発明は、放射性同位体（ＲＩ）で標識された化合物
を、Ｉ、！！者に投与して、その２次元的な分布を断層
像として得るＥＣＴ装置（エミッション型コンピュータ
断層撮影装置）に関し、とくにその散乱線によって誤差
を生じたデータを補正する方法に関する。
を、Ｉ、！！者に投与して、その２次元的な分布を断層
像として得るＥＣＴ装置（エミッション型コンピュータ
断層撮影装置）に関し、とくにその散乱線によって誤差
を生じたデータを補正する方法に関する。
従来の技術
１８者に投与された標識化合物から放出される放射線は
、患者身体内を通過して外部に出るため、身体内で吸収
されて減衰したり、散乱されて誤った情報を提供したり
することにもなる。これらを補正するための方法が種々
模索されているが、なかでも散乱線の補正法は確立され
ていす、いろいろと試みられている。
、患者身体内を通過して外部に出るため、身体内で吸収
されて減衰したり、散乱されて誤った情報を提供したり
することにもなる。これらを補正するための方法が種々
模索されているが、なかでも散乱線の補正法は確立され
ていす、いろいろと試みられている。
たとえば、ＰＥＴ（ポジトロンＥＣＴ）の場合、第１０
図Ａに示すようにリング状検出器配列ｌの中に、ＲＩを
含む部分７と含まない部分８とを有するファントム６を
配置したときの中心を通るＸ軸上のプロファイルデータ
をとってみると第１０図Ｂのようになり、本来ＲＩが存
在しない部分にも散乱線のためにＸ（って得られたデー
タが存在していることが分る。そこで、ファントム６外
の部分９のデータが散乱線による誤ったデータのみであ
るとして、この部分９の平均値を求め、この平均値をプ
ロファイルデータの全体から差し引き演算して散乱線の
補正をしようというのである。
図Ａに示すようにリング状検出器配列ｌの中に、ＲＩを
含む部分７と含まない部分８とを有するファントム６を
配置したときの中心を通るＸ軸上のプロファイルデータ
をとってみると第１０図Ｂのようになり、本来ＲＩが存
在しない部分にも散乱線のためにＸ（って得られたデー
タが存在していることが分る。そこで、ファントム６外
の部分９のデータが散乱線による誤ったデータのみであ
るとして、この部分９の平均値を求め、この平均値をプ
ロファイルデータの全体から差し引き演算して散乱線の
補正をしようというのである。
発明が解決しようとする問題点
しかしながら、ｌＬ記の従来の一例として示した補１［
：ｖ、では ？１１．に一定値を一律に差し引くという
だけであるから精度が悪いという問題がある。
：ｖ、では ？１１．に一定値を一律に差し引くという
だけであるから精度が悪いという問題がある。
他の従来の種々の補正法についても、補正用データの収
集に時間や手間がかかったり、特別な装置を必要として
コストが嵩んだり、あるいは補正精度が悪いとか、補正
用データを用いて実際の被写体のデータを補正するデー
タ処理に時間がかかる等の問題がある。
集に時間や手間がかかったり、特別な装置を必要として
コストが嵩んだり、あるいは補正精度が悪いとか、補正
用データを用いて実際の被写体のデータを補正するデー
タ処理に時間がかかる等の問題がある。
この発明は、補正用データ収集に時間や手間がかからず
、そのために特別な装置を必要とすることもなく安価で
、補（Ｅ精度も高くて、補正用データを用いて実際の被
写体のデータを補正するデータ処理を上り時間で行なう
ことができる、ＥＣＴ装置の散乱線補正法を提供するこ
とを目的とする。
、そのために特別な装置を必要とすることもなく安価で
、補（Ｅ精度も高くて、補正用データを用いて実際の被
写体のデータを補正するデータ処理を上り時間で行なう
ことができる、ＥＣＴ装置の散乱線補正法を提供するこ
とを目的とする。
問題点を解決するための手段
この発明によるＥＣＴ９ｆｆｌの散乱線補正法では、断
層像を得ようとする面内で１点を占めるようにｖｉ源を
配置し、この線源のデータを、周囲に散乱体がある状ｙ
ｇ％とない状態とについて収集し、これらのデータの間
の関係から散乱線補正用フィルタ関数を求め、実際の被
写体について得られたデータに対してこのフィルタ関数
を作用させて散乱線の補正を行なうことが特徴となって
いる。
層像を得ようとする面内で１点を占めるようにｖｉ源を
配置し、この線源のデータを、周囲に散乱体がある状ｙ
ｇ％とない状態とについて収集し、これらのデータの間
の関係から散乱線補正用フィルタ関数を求め、実際の被
写体について得られたデータに対してこのフィルタ関数
を作用させて散乱線の補正を行なうことが特徴となって
いる。
作 用
点線源のデータを、周囲に散乱体がある状態とない状Ｉ
Ｅとについて収集すると、散乱体がある場合は散乱線に
よってぼけた像が得られるため、プロファイルデータも
散乱線がない場合に比べてなまったものとなる。これら
両データの比をとってみると、それを散乱線によってぼ
けたデータを本来のデータに戻すためのデータとして使
えることが分る。
Ｅとについて収集すると、散乱体がある場合は散乱線に
よってぼけた像が得られるため、プロファイルデータも
散乱線がない場合に比べてなまったものとなる。これら
両データの比をとってみると、それを散乱線によってぼ
けたデータを本来のデータに戻すためのデータとして使
えることが分る。
そこで、この両データの比をある関数で近似し、この関
数をフィルタ関数として実際の被写体のデータに作用さ
せれば、散乱線の補正をすることができる。
数をフィルタ関数として実際の被写体のデータに作用さ
せれば、散乱線の補正をすることができる。
そして１通常、プロファイルデータを逆投影して画像を
再構成する際に、各プロファイルデータに対してフィル
タリングを行なうので、このとき同時に上記の散乱線補
正用フィルタ関数を作用させることができるため、補正
のために必要な時間が少なくて済む。
再構成する際に、各プロファイルデータに対してフィル
タリングを行なうので、このとき同時に上記の散乱線補
正用フィルタ関数を作用させることができるため、補正
のために必要な時間が少なくて済む。
実施例
ＰＥＴに適用した一実施例について説明する。
まず、第１図Ａのようにリング型検出器配列ｌの中にラ
イン状線源２を断層面に暇直に配置する。
イン状線源２を断層面に暇直に配置する。
すると、実質的に、断層面に点状線源を置いたのと同じ
になる。そしてこの状態でデータ収集を行なう。Ｘ方向
のプロファイルデータは第１図Ｂのようになる。
になる。そしてこの状態でデータ収集を行なう。Ｘ方向
のプロファイルデータは第１図Ｂのようになる。
つぎに第２図Ａのようにこのライン線源２の周囲に散乱
体３を置く。この散乱体３は、人体に似冬散乱特性を有
する木やアクリルにより構成される。この状ｙＥ；でデ
ータ収集を行なうと、線源２より放出された放射線の一
部が散乱体３で散乱するためデータにぼけが加わり、同
じＸ方向のプロファイルデータは第２図Ｂのように散Ｍ
ｌ、体３がないときのデータ（第１図Ｂ）とほとんど同
じであるがそれに比較して多少なまって広がったものと
なる。
体３を置く。この散乱体３は、人体に似冬散乱特性を有
する木やアクリルにより構成される。この状ｙＥ；でデ
ータ収集を行なうと、線源２より放出された放射線の一
部が散乱体３で散乱するためデータにぼけが加わり、同
じＸ方向のプロファイルデータは第２図Ｂのように散Ｍ
ｌ、体３がないときのデータ（第１図Ｂ）とほとんど同
じであるがそれに比較して多少なまって広がったものと
なる。
これら第１図Ｂおよび第２図Ｂのプロファイルデータを
フーリエ変換したものも、それぞれ第３図および第４図
のようにほとんど同じになり、適＼になスケーリングを
行なった後重ね合せればほとんど屯なり、低周波部分で
散乱線成分による差異が表われているに過ぎない、そこ
で、これらフーリエ変換後のデータの比をとってみると
、第５図Ａのようなデータが得られる。
フーリエ変換したものも、それぞれ第３図および第４図
のようにほとんど同じになり、適＼になスケーリングを
行なった後重ね合せればほとんど屯なり、低周波部分で
散乱線成分による差異が表われているに過ぎない、そこ
で、これらフーリエ変換後のデータの比をとってみると
、第５図Ａのようなデータが得られる。
ところで、この第５図Ａのデータは、散乱線によって誤
差を含むようになったデータを元の誤差のない状態に戻
すための補正データとして考えることができる。そこで
、第５図Ａのデータをある関数で近似すれば、第５図Ｂ
のような関数が得られ、この関数は散乱線補正用フィル
タ関数として使用できる。なお、第１図Ｂで示した散乱
体のない場合のデータは、第２図Ｂで示した散乱体３の
ある場合のデータから曲線近似によって作成することも
できる。
差を含むようになったデータを元の誤差のない状態に戻
すための補正データとして考えることができる。そこで
、第５図Ａのデータをある関数で近似すれば、第５図Ｂ
のような関数が得られ、この関数は散乱線補正用フィル
タ関数として使用できる。なお、第１図Ｂで示した散乱
体のない場合のデータは、第２図Ｂで示した散乱体３の
ある場合のデータから曲線近似によって作成することも
できる。
このようにして散乱線補正用フィルタ関数が得られたら
、実際の被写体に関して収集されたプロファイルデータ
にこの関数を作用させてフィルタリングすれば、散乱線
の補正ができる０画像再構成は、通常、プロファイルデ
ータに対してフィルタリングした後プロファイルデータ
を逆投影して行なわれるので、そのフィルタリングに際
して同時に１−記の散乱線補正用フィルタ関数を作用さ
せればよく、こうすることによって補正のために必要な
データ処理に要する面間を短縮することができる。
、実際の被写体に関して収集されたプロファイルデータ
にこの関数を作用させてフィルタリングすれば、散乱線
の補正ができる０画像再構成は、通常、プロファイルデ
ータに対してフィルタリングした後プロファイルデータ
を逆投影して行なわれるので、そのフィルタリングに際
して同時に１−記の散乱線補正用フィルタ関数を作用さ
せればよく、こうすることによって補正のために必要な
データ処理に要する面間を短縮することができる。
なお、この散乱線補正用フィルタ関数は、中央の１つの
位置に点状線源を置いたときに得られるデータから求め
ているが、この散乱線補正用フィルタ関数は他の位置に
関して収集したデータから求めてもあまり変らないもの
と思われる。しかしより正確を期するならば、いくつか
の位置について求めることも望ましい。
位置に点状線源を置いたときに得られるデータから求め
ているが、この散乱線補正用フィルタ関数は他の位置に
関して収集したデータから求めてもあまり変らないもの
と思われる。しかしより正確を期するならば、いくつか
の位置について求めることも望ましい。
ところで、」−記の散乱線補正方法では、断層面以外か
らの散乱線の影響が無視できない場合には精度が悪くな
る。このような場合には、断層面外からの散乱線成分を
見積って上記の補正用フィルタ関数を修正すればよい。
らの散乱線の影響が無視できない場合には精度が悪くな
る。このような場合には、断層面外からの散乱線成分を
見積って上記の補正用フィルタ関数を修正すればよい。
これには、たとえば、従来の散乱線補正方法で用いた第
１Ｏ図Ａのようなファントム６を用いる。前述のように
、このファントム６は、ＲＩを含む部分７と含まない部
分８とを有し、そのＸ軸上のプロファイルデータは第１
Ｏ図Ｂのようになるので、本来ＲＩの存在しない部分９
のデータが散乱線成分のデータということになる。そこ
で、この部分９のデータによって断層面外からの散乱線
成分を見積り、上記の散乱線補正用フィルタ関数を修正
する。たとえば、部分９のデータ量に応じて修正するこ
とにより第５図Ｃのような補正用フィルタ関数を得る。
１Ｏ図Ａのようなファントム６を用いる。前述のように
、このファントム６は、ＲＩを含む部分７と含まない部
分８とを有し、そのＸ軸上のプロファイルデータは第１
Ｏ図Ｂのようになるので、本来ＲＩの存在しない部分９
のデータが散乱線成分のデータということになる。そこ
で、この部分９のデータによって断層面外からの散乱線
成分を見積り、上記の散乱線補正用フィルタ関数を修正
する。たとえば、部分９のデータ量に応じて修正するこ
とにより第５図Ｃのような補正用フィルタ関数を得る。
上記では、実際の被写体のデータにつき散乱線補正を行
なう場合を説明したが、吸収補正用データを収集する際
にも散乱線の影響が現われるので、吸収補正用データか
ら散乱線による誤差を除くことにも利用できる。すなわ
ち、吸収補正用データは、まず、第６図に示すようにリ
ング状線Ｉｆ、ｊ ４をリング型検出器配列ｌの中に置
いてデータ収集し、つぎに第７図に示すようにリング状
線源４中に実際の被写体５を入れてデータ収集し、それ
らの比を求めて得る。すなわち、第６図の場合のデータ
には被写体５による吸収の影響が現われず、第７図の場
合のデータにはその吸収の影響が現われているので、そ
れらの比を求めればそれが吸収補正用データとなるから
である。ところが、この第７図の場合のデータには、リ
ング状線源４から放出された放射線が被写体５で散乱す
ることの影響がある。そこで第８図、第９図のようにラ
イン状線源２の、被写体５がない場合とある場合とのデ
ータを収集し、上記と同様に、これらのデータをフーリ
エ変換しその比から散乱線補正用フィルタ関数を作成す
る。このフィルタ関数を第７図で得たデータに作用させ
てフィルタリングすれば、散乱線の補正ができる。こう
して、散乱線の影響を除いた吸収補正用データを（ＩＪ
ることができる。
なう場合を説明したが、吸収補正用データを収集する際
にも散乱線の影響が現われるので、吸収補正用データか
ら散乱線による誤差を除くことにも利用できる。すなわ
ち、吸収補正用データは、まず、第６図に示すようにリ
ング状線Ｉｆ、ｊ ４をリング型検出器配列ｌの中に置
いてデータ収集し、つぎに第７図に示すようにリング状
線源４中に実際の被写体５を入れてデータ収集し、それ
らの比を求めて得る。すなわち、第６図の場合のデータ
には被写体５による吸収の影響が現われず、第７図の場
合のデータにはその吸収の影響が現われているので、そ
れらの比を求めればそれが吸収補正用データとなるから
である。ところが、この第７図の場合のデータには、リ
ング状線源４から放出された放射線が被写体５で散乱す
ることの影響がある。そこで第８図、第９図のようにラ
イン状線源２の、被写体５がない場合とある場合とのデ
ータを収集し、上記と同様に、これらのデータをフーリ
エ変換しその比から散乱線補正用フィルタ関数を作成す
る。このフィルタ関数を第７図で得たデータに作用させ
てフィルタリングすれば、散乱線の補正ができる。こう
して、散乱線の影響を除いた吸収補正用データを（ＩＪ
ることができる。
発明の効果
この発明にがかるＥＣＴ装置の散乱線補正Ｖ：によれば
、補１１：、川データは１度だけ収集しておけばよく、
各被写体毎に、その都度補正用データ収集するという時
間や＝Ｌ間がかかることがない、また、そのために特別
な装置を必要とすることもなく安価で、簡便に補正用デ
ータを？’）ることができる。さらに、巾に一定値を一
律にＸニジ引くことに比較して補ｉＥの精度を向上させ
ることができる。
、補１１：、川データは１度だけ収集しておけばよく、
各被写体毎に、その都度補正用データ収集するという時
間や＝Ｌ間がかかることがない、また、そのために特別
な装置を必要とすることもなく安価で、簡便に補正用デ
ータを？’）ることができる。さらに、巾に一定値を一
律にＸニジ引くことに比較して補ｉＥの精度を向上させ
ることができる。
また、補正用データを用いて実際の被写体のデータを補
正するデータ処理を短時間で行なうことができる。
正するデータ処理を短時間で行なうことができる。
第１ｉ：Ａ乃至第５図はこの発明の一実施例を説１！１
１するためのもので、第１図Ａはライン状線源の散乱体
のない状ｊＥでのデータを収集することを示す模式図、
第１図Ｂは第１［ｉ４Ａで得られた１つのプロファイル
データを示すグラフ、第２図Ａはライン状線源の散乱体
のある状態でのデータを収集することを示す模式図、第
２図Ｂは第２図Ａで得られた１つのプロファイルデータ
を示すグラ乙第３図及び第４図は第１図Ｂ及び第２図Ｂ
のデータをフーリエ変換したデータを示すグラフ、第５
図Ａは第３図および第４図のデータの比を示すグラフ、
第５図Ｂ、Ｃは補正用フィルタ関数をそれぞれ表わすグ
ラフ、第６５４、第７図、第８図および第９図はこの発
明を吸収補正用データの散乱線補ＩＥに適用することを
説明するための、線源や被写体の配置をそれぞれ示す模
式図、第１０図は従来の散乱線補正法を説明するための
もので、第１０図Ａはファントムの配置を示す模式図、
第１Ｏ図Ｂは第１Ｏ図Ａで得られた１つのプロファイル
データを示すグラフである。
１するためのもので、第１図Ａはライン状線源の散乱体
のない状ｊＥでのデータを収集することを示す模式図、
第１図Ｂは第１［ｉ４Ａで得られた１つのプロファイル
データを示すグラフ、第２図Ａはライン状線源の散乱体
のある状態でのデータを収集することを示す模式図、第
２図Ｂは第２図Ａで得られた１つのプロファイルデータ
を示すグラ乙第３図及び第４図は第１図Ｂ及び第２図Ｂ
のデータをフーリエ変換したデータを示すグラフ、第５
図Ａは第３図および第４図のデータの比を示すグラフ、
第５図Ｂ、Ｃは補正用フィルタ関数をそれぞれ表わすグ
ラフ、第６５４、第７図、第８図および第９図はこの発
明を吸収補正用データの散乱線補ＩＥに適用することを
説明するための、線源や被写体の配置をそれぞれ示す模
式図、第１０図は従来の散乱線補正法を説明するための
もので、第１０図Ａはファントムの配置を示す模式図、
第１Ｏ図Ｂは第１Ｏ図Ａで得られた１つのプロファイル
データを示すグラフである。
Claims (2)
- （１）断層像を得ようとする面内で１点を占めるように
線源を配置し、この線源のデータを、周囲に散乱体があ
る状態とない状態とについて収集し、これらのデータの
間の関係から散乱線補正用フィルタ関数を求め、実際の
被写体について得られたデータに対してこのフィルタ関
数を作用させて散乱線の補正を行なうことを特徴とする
ＥＣＴ装置の散乱線補正法。 - （２）上記フィルタ関数は、上記断層像を得ようとする
面内に線源を置いたときの、該線源が存在しない領域で
得られるデータにより修正されることを特徴とする特許
請求の範囲第１項記載のＥＣＴ装置の散乱線補正法。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61-69418 | 1986-03-27 | ||
| JP6941886 | 1986-03-27 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6311886A true JPS6311886A (ja) | 1988-01-19 |
| JPH06105295B2 JPH06105295B2 (ja) | 1994-12-21 |
Family
ID=13402044
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61180624A Expired - Lifetime JPH06105295B2 (ja) | 1986-03-27 | 1986-07-31 | Ｅｃｔ装置の散乱線補正法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06105295B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111257377A (zh) * | 2020-02-17 | 2020-06-09 | 青岛理工大学 | 一种ect传感器标定方法 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4765224B2 (ja) * | 2001-08-10 | 2011-09-07 | 株式会社島津製作所 | ポジトロンｅｃｔ装置 |
-
1986
- 1986-07-31 JP JP61180624A patent/JPH06105295B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111257377A (zh) * | 2020-02-17 | 2020-06-09 | 青岛理工大学 | 一种ect传感器标定方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH06105295B2 (ja) | 1994-12-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Tsui et al. | Implementation of simultaneous attenuation and detector response correction in SPECT | |
| Derenzo | Mathematical removal of positron range blurring in high resolution tomography | |
| Zaidi et al. | Scatter modelling and compensation in emission tomography | |
| US10388000B2 (en) | Noise reduction in radiation image | |
| Townsend et al. | Three-dimensional image reconstruction for a positron camera with limited angular acceptance | |
| Trussell | Processing of X-ray images | |
| Knešaurek | A new dual‐isotope convolution cross‐talk correction method: A TL‐201/TC‐99m SPECT cardiac phantom study | |
| Karuta et al. | Effect of detector weighting functions on the point spread function of high-resolution PET tomographs: a simulation study | |
| Burton et al. | Energy subtraction angiography is comparable to digital subtraction angiography in terms of iodine Rose SNR | |
| Macovski et al. | Isolated iodine images using spatial‐frequency encoding | |
| JPS6311886A (ja) | Ｅｃｔ装置の散乱線補正法 | |
| JP3381384B2 (ja) | 核医学イメージング装置の補正方法 | |
| JPH0448453B2 (ja) | ||
| JPS6385482A (ja) | Ｅｃｔ装置の散乱線補正法 | |
| JP3726700B2 (ja) | Ｅｃｔ装置 | |
| Carasso | Error bounds in nonsmooth image deblurring | |
| KR102042342B1 (ko) | 회전 변조 시준기를 이용한 방사선원 위치 검출 방법 및 이를 수행하기 위한 영상화 장치 | |
| JP4439022B2 (ja) | 核医学診断装置および核医学診断装置の画像処理方法 | |
| Shamul et al. | Radon space dose optimization in repeat CT scanning | |
| Liu et al. | Optimal reconstruction filter parameters for multi-headed brain SPECT: Dependence on count activity | |
| JPS6346136A (ja) | Ｘ線ｃｔ装置 | |
| CN117671074B (zh) | 图像重建方法、装置、电子设备及ct成像系统 | |
| Yuan et al. | A practical computed tomography image ring artifact correction method for large-scale dead pixels of X-ray detector | |
| Seibert et al. | Medical image scatter suppression by inverse filtering | |
| JPH07128450A (ja) | 核医学イメージング装置の補正方法 |