JPS63109659A - 階調画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔目　次〕 概要 産業上の利用分野 従来の技術と発明が解決しようとする問題点問題点を解
決するための手段 作用 実施例 発明の効果 〔概要〕 （１）階調画像データの印刷を行う為に、２値データの
網点画像データに変換する方式において、任意サイズ（
Ｐ、Ｑ）の階調画像データの一画素に対する２値網点画
像のドツト数（Δｘ×Δｙ）、及び１周期の網点領域の
サイズ（Ｕ　Ｘ　Ｖ）を指定し、該階調画像データの各
画素の階調の値をアドレスとして、且つ、上記網点領域
の位置を指定することにより、異なる部分網点データを
発生させ、該網点データを集合して網点画像データを構
成する・ようにしたものである。

（２）　　階調画像データの印刷を行う為に、２値デー
タの網点画像データに変換する方式において、任意サイ
ズ（Ｐ、Ｑ）の階調画像データの一画素に対する２値網
点画像のドツト数（Δｘ×Δｙ）、及び１周期の網点領
域のサイズ（Ｕ’ＸＶ’）を指定すると共に、該階調画
像データの種類によって、網点周期サイズ（Ｕ’ＸＶ’
）の大小を指定する手段を設け、予測方式で圧縮された
階調画像を復元する際に得られる予測誤差信号の大小に
よって、上記網点周期サイズの大小を選択し、該階調画
像データの各画素の階調の値、及び上記網点領域の位置
を指定することにより、異なる部分網点データを発生さ
せ、該網点データを集合して網点画像データを構成する
ようにしたものである。

（３）階調画像データの印刷を行う為に、２値データの
網点画像データに変換する方式において、任意サイズ（
Ｐ、Ｑ）の階調画像データの一画素に対する２値網点画
像のドツト数（Δｘ×Δｙ）、及び１周期の網点領域の
サイズ（Ｕ’ＸＶ’）を指定すると共に、該階調画像デ
ータの種類によって、網点周期サイズ（ｇ’ｘＶ’）の
大小を指定する手段を設け、上記階調画像データの対象
となる画素と、その周囲画素の平均値との差をとり、そ
の差の絶対値と予め設定した基準値と比較した大小によ
って、上記網点周期サイズの大小を選択し、該階調画像
データの各画素の階調の値をアドレスとして、且つ、上
記網点領域の位置を指定することにより、異なる部分網
点データを発生させ、該網点データを集合して網点画像
データを構成するようにしたものである。

〔産業上の利用分野〕

本発明は、写真等の階調画像を印刷する為に、２値の網
点画像データに変換する網点画像発生装置を備えた階調
画像処理装置に関する。

写真等の階調画像を印刷する為には、２値の網点画像デ
ータに変換する必要があるが、その網点の形状の種類は
、印刷版下記録装置の記録密度。

モノクロ／カラー印刷、或いは要求される印刷の品質に
より異なり、種々のものが要求される。

従って、固定的な網点画像データの発生ではなく、種々
の形状に柔軟に対応できるような構成の網点画像発生装
置が必要とされる。

又、印刷画像は原画の階調画像の階調のみならず、細線
部分をも原画に近位したものであることが要求される。

〔従来の技術と発明が解決しようとする問題点〕第９図
は、従来の２値網点画像データの生成方式を説明する図
であり、（ａｌ）　、　（ａ２）はクワドランド（Ｑｕ
ａｄｒａｎｔ）方式の場合を示し、（ｂｌ）　、　（ｂ
２）はディザ法の場合を示している。

（ａ）クワドランド（口ｕａｄｒａｎｔ）方式：　（（
ａｌ）　、　（ａ２）参照） この方式の詳細は、例えば、「“画像電子学会誌”第１
Ｏ巻、第５号（１９８１）、　３８２真〜３８３頁」に
示されているが、要約すると、 階調画像データの４画素から、１つの網点画像データを
生成するもので、（ａｌ）図に示すＡ点を中心にもつ１
つの網点領域（実線で正方形に囲まれた部分）を網点化
するのに、この領域を■〜■の４つの三角形のブロック
（これを、ｑｕａｄｒａｎｔと呼ぶ）に分け、この４ブ
ロツクのそれぞれに、８ピツ）、２５６レベルの階調画
像データを入力して、対応する各ブロックの濃度レベル
に従って、（ａ２）図に示した番号の順番に、黒点化し
て、該Ａ点の網点化を行うものである。

（ｂ）ディザ法：　（（ｂｌ）、（ｂ２）参照）この方
式の詳細は「“新聞制作とエレクトロニクス”日本新聞
協会刊、昭和５９年、８９頁」に示されているが、要約
すると、 （ｂｌ）図に示すように、１網点を形成する画素と。

隣接する４網点の画素を合わせた１００画素分を１パタ
ーンとする比較参照テーブルを用意し、（ｂ２）図に示
すように、階調画像データの１画素と、網点画像データ
（２値データ）の１ドツトとを、１対１に対応させ、上
記比較参照テーブルと比較して、階調画像データの方の
階調レベル値が大きいときには黒画素、その他の時には
白画素とすることにより２値網点画像データを得るよう
にしたものである。

従って、従来の網点画像データの生成方式では以下の問
題点があった。

■　クワドランド（Ｑｕａｄｒａｎｔ）方式：階調画像
のサイズ（４画素）と、Ｍ４点化後の画像サイズ（例え
ば、２５ドツト）とが固定的であって、柔軟性に欠けて
いた。これは、方式上、１つの網点を、原階調の４画素
から作り出す為であり、原画の持つ階調の再現性と、原
画の持つ細線の再現性を、°共に満足することができな
いと云う問題があった。

■　ディザ法： 階調画像データの１画素が１ｍ点に変換されるので、細
線の再現性に優れた方式であるが、階調画像と網点画像
とが１対１の関係となる為、上記■の方式に比較して、
大サイズの階調画像が必要であり、計算機で処理する上
で、画像データの入力時間、転送時間、データ蓄積容量
の点で不利であると云う問題があった。

本発明は上記従来の欠点に鑑み、階調画像データの１画
素に対して、例えば、任意のサイズ（Δｘ×Δｙ）の網
点画像データを生成して、階調の再現性、原画像の持つ
細線の再現性を種々選択できる方法を提供することを目
的とするものである。

〔問題点を解決するための手段〕

第１図は本発明の網点画像データ発生方式の原理を説明
する図であり、（ａ）は本発明の基本となる２値網点画
像データの生成方式を示し、（ｂ）は、例えば、予測誤
差画像を、利用する等して、網点サイズを切り替えて、
２値網点画像データを生成する方式を示している。

本発明においては、 （１１任意のサイズ（Ｐ、Ｑ）の階調画像データ１を受
信し、２値の網点画像を発生する階調画像処理装置であ
って、 上記階調画像データ１の１画素を、任意サイズ（Δｘ×
Δｙ）の部分網点ドツトデータ４ａに対応させ、 且つ網点周期サイズ（Ｕ　Ｘ　Ｖ）と、上記部分網点ド
ツトサイズ４ａのサイズ（Δｘ×Δｙ）との最小公倍数
だけのドツトサイズで、網点パターンの各画素の濃度が
、上記網点周期（Ｕ　Ｘ　Ｖ）に対応する階調数分だけ
有する網点パターンテーブル６を設け、上記階調画像デ
ータ１の各画素の階調の値をアドレスとして、且つ、該
網点パターンテーブル６内の上記部分網点の位置を指定
して、異なる部分網点データを発生させ、 複数個の上記部分網点データの集合により、網点画像デ
ータ４を生成する網点画像発生装置３を備えるように構
成する。

（２）任意のサイズ（Ｐ、Ｑ）の階調画像データ１を受
信し、２値の網点画像を発生する階調画像処理装置であ
って、 上記階調画像データ１の１画素を、任意サイズ（Δｘ×
Δｙ）の部分網点ドツトデータ４ａに対応させ、 且つ網点周期サイズ（Ｕ°×ν°）と、上記部分網点ド
ツトデータ４ａのサイズ（Δｘ×Δｙ）との最小公倍数
だけのドツトサイズで、網点パターンの各画素の濃度が
、該網点周期（ＩＪ’ＸＶ’）に対応する階調数分だけ
有する網点パターンテーブル６゛を複数個の網点サイズ
分設け、 予測方式で圧縮された階調画像データｌを復元する過程
で得られる予測誤差画像データ（Ｅ）の数値の大小を、
基準値（Ｔｈ）と比較して網点サイズ信号Ｓを生成し、
誤差の大きい画素については、小さい周期サイズの網点
パターンテーブル６゛を参照し、上記誤差の小さい画素
については、大きい周期サイズの網点パターンテーブル
６゛を参照するように構成して、 上記階調画像データ１の各画素の階調の値をアドレスと
して、且つ、上記網点パターンテーブル６゛内の上記部
分網点の位置を指定して、異なる部分網点データを発生
させ、 複数個の上記部分網点データの集合により、網点画像デ
ータ４を生成する網点画像発生装置３を備えるように構
成する。

（３）任意のサイズ（Ｐ、Ｑ）の階調画像データ１を受
信し、２値の網点画像を発生する階調画像処理装置であ
って、 上記諧調画像データ１の１画素を、任意サイズ（Δｘ×
Δｙ）の部分網点ドツトデータ（４ａ）に対応させ、 且つ網点周期サイズ（Ｕ’ＸＶ’）と、上記部分網点ド
ツトデータ４ａのサイズ（Δｘ×Δｙ）との最小公倍数
だけのドツトサイズで、網点パターンの各画素の濃度が
、該網点周期（ｔｌ’ＸＶ”〉に対応する階調数分だけ
有する網点パターンテーブル６゛を複数個の網点サイズ
分設け、 上記階調画像データ１の対象画素と、その周囲画素の平
均値との差を算出し、 その差の絶対値と、予め設定した基準値（Ｔｈ）と比較
して、該基準値以上の画素については、小さい周期サイ
ズの網点パターンテーブルを参照し、該基準値未満の画
素については、大きい周期サイズの網点パターンテーブ
ルを参照するように構成して、 上記階調画像データ１の各画素の階調の値をアドレスと
して、且つ、上記網点パターンテーブル６°内の上記部
分網点の位置を指定して、異なる部分網点データを発生
させ、 複数個の上記部分網点データの集合により、網点画像デ
ータ４を生成する網点画像発生装置３を備えるように構
成する。

〔作用〕

即ち、本発明によれば、 （１）　　階調画像データの印刷を行う為に、２値デー
タの網点画像データに変換する方式において、任意サイ
ズ（Ｐ、Ｑ）の階調画像データの一画素に対する２値網
点画像のドツト数（Δｘ×Δｙ）、及び１周期の網点領
域のサイズ（Ｕ　Ｘ　Ｖ）を指定し、該階調画像データ
の各画素の階調の値をアドレスとし。

且つ、上記網点領域の位置を指定することにより、異な
る部分網点データを発生させ、該網点データを集合して
網点画像データを構成するようにしたものである。

（２）　　階調画像データの印刷を行う為に、２値デー
タの網点画像データに変換する方式において、任意サイ
ズ（Ｐ、Ｑ）の階調画像データの一画素に対する２値網
点画像のドツト数（Δｘ×Δｙ）、及び１周期の網点領
域のサイズ（ｕ゛×ν゛）を指定すると共に、該階調画
像データの特徴によって、網点サイズ（ｕｌ　ｘ　ｖｌ
　）の大小を指定する手段を設け、予測方式で圧縮され
た階調画像を復元する際に得られる予測誤差信号の大小
によって、上記網点周期サイズの大小を選択し、該階調
画像データの各画素の階調の値をアドレスとし、且つ、
上記網点領域の位置を指定することにより、異なる部分
網点データを発生させ、該網点データを一集合して網点
画像データを構成するようにしたものである。

（３）　　階調画像データの印刷を行う為に、２値デー
タの網点画像データに変換する方式において、任意サイ
ズ’（Ｐ、Ｑ）の階調画像データの一画素に対する２値
網点画像のドツト数（Δｘ×Δｙ＞、及び１周期の網点
領域のサイズ（ｕ　ｌ　×ｖ　１　）を指定すると共に
、該階調画像データの特徴によって、網点周期サイズの
大小を指定する手段を設け、上記階調画像データの対象
となる画素と、その周囲画素の平均値との差をとり、そ
の差の絶対値と予め設定した基準値と比較した大小によ
って、上記網点周期サイズの大小を選択し、該階調画像
データの各画素の階調の値をアドレスとし、且つ、上記
網点領域の位置を指定することにより、異なる部分網点
データを発生させ、該網点データを集合して網点画像デ
ータを構成するようにしたものである。

従って、網点サイズに対する限定が原理的にない為、種
々の網点形状に対して、共通的に簡単な構成で対応でき
ると共に、原画の階調の特徴に対応して網点パターンの
サイズを選択することにより、階調の再現性と、細線の
再現性も向上させることができる効果がある。

〔実施例〕 以下本発明の実施例を図面によって詳述する。

第２図は網点画像発生装置の一実施例を示した図であり
、第３図は網点パターンテーブルの一例を示した図であ
り、第４図、第７図は本発明の他の実施例を説明する図
であり、第５図は予測誤差情報によって網点パターンサ
イズを切り替える方式の一例を示した図であり、第６図
は網点パターンのサイズの大小を説明する図であり、第
８図は周囲画素の平均情報によって網点パターンのサイ
ズを切り替える方式の一例を示した図であって、第２図
、第４図、第７図における網点パターンテーブル（２値
メモリ）６．６’、及びΔＸカウンタ９゜Δｙカウンタ
１０．　Ｎカウンタ１１．　Ｍカウンタ１２゜及び網点
サイズ選択信号Ｓが本発明を実施するのに必要な手段で
ある。尚、全図を通して同じ符号は同じ対象物を示して
いる。

以下、第１図を参照しながら第２図〜第８図によって、
本発明の階調画像処理装置を説明する。

先ず、第２図において、６は網点パターンテーブルが格
納されている２値メモリであり、必要に応じて、そのと
きに使用する網点形状を実現する網点パターンデータが
格納される。

この網点パターンテーブルの一例を第３図に示す。この
例は、４５度の網点てあり、５１階調を表現できる。又
、網点セグメントサイズΔＸ、Δｙは、それぞれ、ΔＸ
＝４．Δｙ＝４であって、本例の場合、原画の階調画像
データの１画素が、ΔＸ・Δｙ＝１６ドツトの網点セグ
メント４ａに変換される。（第１図参照） 該網点パターンテーブル６は周期性を持たせる為に、上
記セグメントサイズΔＸの値と、網点周期ｖ＝１０　ド
ツトの最小公倍数である２０　ドツト分だけ持つように
なっている。即ち、ΔＸが５個分必要であり、これを網
点ドメインサイズ（Ｎ）と呼ぶ。網点セグメントサイズ
Δｙについても同じであって、網点ドメインサイズ（Ｍ
）と呼び、第３図の例においては、Ｎ・５．Ｍ・５とな
る。

該第３図の網点構成では、黒ドツトの数がθ〜５０の５
１階調を表現でき、各階調に対応して、５１種類のテー
ブルが２０　Ｘ　２０ドツト分用意されている。

第２図の画像データバッファ５には、データサイズがＰ
ＸＱ画素（第１図では、Ｐ、１０．Ｑ＝５である）であ
る入力階調画像データが格納されており、後述するＰカ
ウンタ、Ｑカウンタの指示に基づいて１画素毎に順次読
み出され、各画素の階調値（２日・２５６）をテーブル
アドレスとして、４×４　ドツトの網点セグメントデー
タ４ａに、テーブル参照で変換される。

上記４×４　ドツトの各ドツトに対応したテーブルは、
例えば、第３図で示したパターンテーブル６での値が７
゛であると、第１表で示されるテーブルとなり、上記原
画の階調データが゛８′以上であれば°１゛（黒）に、
°７″以下であれば０’　（白）の２値データに変換で
きるようになっている。

上記変換動作を、第２図によって、更に詳細に説明する
。先ずΔＸカウンタ９．Δｙカウンタ１０が、クロック
（ＣＬＫ）をカウントアツプして、キャリ（ＣＲ）を出
力する毎に、Ｐカウンタ８．　Ｑカウンタ７がカウント
アツプして、画像データバッファ５から、上記ＰＸＱ画
素からなる階調画像データの各画素が選択されると共に
、Ｎカウンタ１１゜Ｍカウンタ１２がカウントアンプさ
れるので、Ｎ×１２５個からなる各セグメントテーブル
の何れかが選択され、その中で、ΔＸカウンタ９．Δｙ
カウンタ１０が指示するドツトに対応したテーブル（第
１表参照）６が選択され、該選択されたテーブル６に対
して、上記画像データバッファ５から読み出された階調
画像の階調値をアドレスとして、該テーブル（第１表参
照）６がアクセスされ、前述のようにして°Ｏ’／’１
″の何れかの値に変換され、２値の網点化画像データが
出力される。

即ち、ΔＸカウンタ９．Δｙカウンタ１０．　Ｎカウン
タ１１．Ｍカウンタ１２によって網点パターンテーブル
６の１つ（具体的には、Ｎカウンタ１１゜Ｍカウンタ１
２によって、ＮＸＭ個の網点セグメントの何れかを選択
し、ΔＸカウンタ９．Δｙカウンタ１０によって、各セ
グメントの何れかのドて、該テーブルがアクセスされる
ことにより、２値網点化画像データが得られることにな
る。

そして、Ｐカウンタ８がデータサイズＰ迄カウントした
時点で、制御回路１３を介して、ΔＸ。

Δｙ、Ｎ、Ｍの各カウンタをリセットし、入力データの
読み出しの改行に対応した動作を行わせる。

次に、第４図によって、本発明の他の実施例を説明する
。

第４図で示した実施例は、予測誤差画像を利用して、画
像の濃淡の急変点、或いは、なたらがなところを分類し
、この情報によって、網点パターンテーブル６のパター
ンサイズを切り替えるようにしたものである。

本図の（ａ）は画像データの入力から出力迄の全。

体のシステム構成を示し、（ｂ）は圧縮装置の動作を説
明する図であり、（ｃ）は予測誤差の概念を説明する図
であり、（ｄ）は網点画像発生装置の構成例を示した図
である。

先ず、（ａ）図において・ ■　階調画像入力用のスキャナ２１から階調画像データ
が読み取られ、圧縮装置２２において、後述する予測方
式により画像圧縮が行われる。

■　該圧縮された階調画像データはディスク２３に一旦
蓄積される。

■　そして、通常は該画像データが加工された後におい
て、該ディスク２３から読み出され、網点画像発生装置
２４に入力される。

■　網点画像発生装置２４においては、後述の復元処理
が行われた後に、網点画像に変換されて、記録装置２５
に出力される。

（ｂ）図は、上記圧縮装置２２の動作を説明する図であ
って、その動作原理は、例えば、「“階調ファクシミリ
のデータ圧縮”、沖電気研究開発、第１０９号、ＶＯＬ
　４６．ｌｌｈ　２．４５頁」に示されているが、要約
すると以下の通りとなる。即ち、 原画像の各画素毎に、（ｃ）図に示した如く予測対象画
素Ｘに対して、該画素Ｘ以前に予測処理を行った近傍の
画素Ａ、Ｂ、Ｃから、 予測画像：　Ｐ　＝Ｃ−（Ａ−Ｂ）−・−・−・・・−
・−・−・式１に従って、予測画像Ｐを演算で作り出し
、原画像Ｘとの差Ｅを、 予測誤差画像：　Ｅ　＝　Ｘ　−Ｐ−−−−−−−−−
・−・弐２に従った演算で作り出す。

この予測誤差画像Ｅは、誤差°０”を中心にした冗長度
を抑圧した画像データとなり、これを特定の符号化方式
で符号化すれば、圧縮された画像データを得ることがで
きる。（（ｂ）図参照）（ｄ）図は、上記圧縮された画
像の復元も含んだ網点画像発生装置の動作を示した図で
あり、前述のディスク２３から読み出された圧縮画像デ
ータが、復号化回路４１に入力され、復号された予測誤
差画像Ｅの対象画素と、該対象画像より以前に現れる近
傍画素Ａ、Ｂ、Ｃから、演算回路４４での、 Ｐ＝Ｃ−（＾−Ｂ） なる演算で得られる予測画像Ｐとの和（原画像）を加算
回路４３で、 Ｘ＝Ｅ＋Ｐ として求め、この復元された原画像Ｘを前述の画像デー
タバッファ５に、データサイズＰＸＱ画素を単位として
入力する。

ここで、シフトレジスタＳＲＩ〜ＳＲ３４７は、上記原
画像Ｘと、近傍画素Ａ、Ｂ、Ｃとの参照タイミングを合
わせるために用いられるものである。

一方、上記復号化回路４１で得られる予測誤差画像Ｅか
ら、比較回路４２において、特定の基準値Ｔｈと比較さ
れ、予測誤差画像Ｅの絶対値と。

基準値Ｔｈとの大小比較により、網点パターンサイズの
選択を行う網点サイズ選択信号Ｓを得る。

２値データで構成されている網点パターンテーブル６゛
に対する動作は、原理的に、第２図で説明したものと同
じであるが、上記比較回路４２からの網点サイズ選択信
号Ｓによって、該網点パターンテーブル６゛に格納され
ている網点パターンのサイズ（具体的には、網点周期サ
イズ）の大小選択が行われる所が異なる。

−ｍに、予測誤差Ｅが大きいところは、濃淡の急変点と
近似の関係にあると認識して、小サイズの網点パターン
を選択し、該予測誤差Ｅが小さいところは、濃淡のなだ
らかなところと認識して、大サイズの網点パターンを選
択を行うように、上記網点サイズ信号Ｓが出力される。

従って、本実施例を適用すれば、細線の再現性と１階調
の再現性の両方を満たすことができると云う特徴がある
。

第５図は、該予測誤差情報によって、網点パターンサイ
ズを切り替える方式の一例を示しており、（ａ）図は入
力画像の例として、写真中の「ア」の文字を示したもの
であり、（ｂ）図はディジタル化された上記入力画像の
階調画像（原画）を示し、例えば、０〜３２迄の３３階
調を持っている。（ｃ）図は、前述の式１に従って演算
された予測画像Ｐであり、（ｄ）図は前述の式２に従っ
て得られた予測誤差画像Ｅである。

この予測誤差画像Ｅの数値によって、第４図に示した如
（、比較回路４２において、基準値Ｔｈと大小比較によ
って網点サイズ信号Ｓを得るようにしている。

本図（ｄ）の実施例においては、＋３以上、または−３
以下のとき、予測誤差Ｅが大であるとして、前ｉ（Ｄよ
うに小サイズの網点パターンを選択し、それ以外のとき
は大サイズの網点パターンを選択するようにしている。

第６図は、該網点パターンサイズの大小を説明する図で
あって、（ａ）は大サイズのパターンで、例えば、４５
度３３階調を、（ｂ）は小サイズのパターンで、例えば
、４５度９階調を表現できる。

何れも、前述のΔｘ＝２．Δｙ・２とし、テーブルは周
期性を持たせる為に１、上記ΔＸ、Δｙの値と。

ＰＦ　ｌｉｉ点周期のサイズ（Ｕ　Ｘ　Ｖ）が８．又は
４の最小公倍数である８ドツト、及び４ドツト分だけ持
つようにしている。

即ち、周期が８ドツトの場合には、ΔＸ、Δｙが４個分
１周期が４ドツトの場合には、それぞれ２個分必要であ
り、これを、前述のように網点ドメインサイズ（Ｎ）と
呼んでいる。

本図（ａ）の場合、Ｎ・４であり、（ｂ）の場合は、Ｎ
・２となる。（ａ）図の網点構成では、黒ドツトの数が
Ｏ〜３２の３３階調を表現でき、各階調毎にテーブルを
持つため、３３種類のテーブルが８×８ドツト分用意さ
れる。

次に、第７図によって、本発明の別の他の実施例を説明
する。

本図で示した実施例は、原画の対象画素の値と。

周囲画素の平均値との差が大きい所は、濃淡の急変点で
あることに着目し、この差の大小によって、前述のよう
に網点サイズの切り替えを行うようにしたもので、例え
ば、細線部分（差が大きい）は小サイズの網点パターン
を、濃淡のなだらかな部分（差が小さい）は大サイズの
網点パターンを使うようにするもので、この方式によっ
ても、細線の再現性と２階調の再現性の両方を満たすこ
とができる。

本図の（ａ）は階調画像データの入力から２値の網点化
画像データを出力する迄の網点画像発生装置の構成例を
示した図であり、（ｂ）は対象画素の値と周囲画素の平
均値との差の概念を説明する図である。

先ず、（ａ）図において、画像データバッファ５から、
Ｐカウンタ３．　　Ｑカウンタ７の指示に従って、ＰＸ
Ｑ画素からなる入力画像データが１画素毎に読み出され
、該画素の階調値をテーブルアドレスとして、テーブル
（第１表参照）６゛が参照され、例えば、２×２　ドツ
トからなる２値の網点セグメントデータに変換される。

比較回路４２で得られた網点サイズ情ｆ！Ｓにより、複
数個のサイズの網点パターンテーブル６゛から、１つの
サイズのテーブル（前述の、第６図参照）を選択する。

Ｐカウンタ８．　　Ｑカウンタ７、ΔＸカウンタ９゜Δ
ｙカウンタ１０．Ｎカウンタ１１．　Ｍカウンタ１２等
の動作は、前述の第２図で説明した場合と同じであり、
上記網点サイズ情報Ｓによって、複数個のサイズの網点
パターンテーブル６″から、例えば、大小、何れかのサ
イズのテーブルが選択される所が異なる。

以下、（ｂ）図を参照しながら、上記網点サイズ情報Ｓ
を生成する手段を説明する。

（ｂ）図において、ｌＡｌ　は網点化を行う為の対象画
素であり、本発明においては、その周囲の８画素Ｂ、〜
Ｂ、の平均値 ΣＢ、１　　＝Ｂ、＋８．十　〜十Ｂ、　　　−・・・
−−−・−・−・−・−−−・・　式　３を（ａ）図の
加算回路４５で求める。

更に、引算回路４６で対象画素Ａの値と１周囲画素の、
平均ΣＢ１　との差、 Ｅ＝Ａ−ΣＢＪ８　−・−・・−・−・−・−・−・−
式４を求め、その差Ｅの絶対値と、予め設定した基準値
にとが比較され、該基準値に以上か０未満かによって、
上記網点サイズ情報Ｓを生成し、小サイズ／大サイズの
網点パターンを選択する。

具体的には、前述のように、該差が大きいときには小さ
い周期サイズの網点パターンを、該差が小さいときには
大きい周期サイズの網点パターンを選択するようにする
。

尚、第７図のシフトレジスタＳＲ，〜５Ｒ１１４７は、
周囲画素ａ、〜Ｂ３用のもので、本図（ｂ）で説明した
式３，４の演算の為のタイミングを合わせる為に使用さ
れる。

第８図は、周囲画素の平均情報によって網点パターンサ
イズを切り替える方式の一例を示した図である。

本図において、（ａ）は入力階調画像の一例として、写
真中の「ア」の文字を示したもので、（ｂ）はディジタ
ル化された該入力階調画像（原画）Ｘであって、０〜３
２の３３階調を持っている。（ｃ）は、前述の式３に従
って演算を行った周囲画像の総和平均ΣＢ五／８であり
、（ｄ）は式４に従って得た微分画像Ｅであり、前述の
ように、この数値によって網点サイズ選択情報Ｓを得る
ことができる。

本実施例においては、＋１０以上１．又は−１０以下の
とき、第６図（ｂ）に示す小サイズの網点パターンを選
択し、それ以外のときは、第６図（ａ）に示す大サイズ
の網点パターンを選択する例を示している。

このように、本発明は、原画の階調画像データの１画素
に対応して、任意のΔＸ・Δｙからなる網点ドツトデー
タを生成するのに、網点周期サイズと、上記部分網点ド
ツトデータ（ΔＸ・Δｙ）のサイズとの最小公倍数だけ
のドツトサイズで、且つ特定の網点の階調を表現する為
に、該階調骨の種類からなる網点テーブルを有する網点
パターンテーブルを用意し、該網点の階調を越える、上
記原画の階調画像データの所を°黒゛６訳その他のとこ
ろは゛白゛に網点化すると共に、該網点周期のサイズを
複数個用意して、上記階調画像データの特徴に応じて、
網点周期のサイズを選択するようにした所に特徴がある
。

〔発明の効果〕

以上、詳細に説明したように、本発明の階調画像処理装
置は、原画の階調画像データの１画素に対応して、ΔＸ
・Δｙからなる網点ドツトデータを生成するのに、原理
的に制限のない、セグメントサイズ（ΔＸ、Δｙ）、ド
メインサイズ（１１，Ｎ）で規定される網点パターンテ
ーブルを用いて網点化するようにしたものであるので、
高速に網点化ができると共に、パターンの書き替えによ
り種々の特殊形状の一点にも対応でき、原画の階調画像
データの特徴に対応させて、網点周期のサイズを選択で
きるようにしたものであるので、細線の再現性、及び階
調の再現性が向上する効果がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の網点画像データ発生方式の原理を説明
する図。 第２図は網点画像発生装置の一実施例を示した図。 第３図は網点パターンテーブルの一例を示した図。 第４図は本発明の他の実施例を説明する図。 第５図は予測誤差情報によって網点パターンサイズを切
り替える方式の一例を示した図。 第６図は網点パターンのサイズの大小を説明する図。 第７図は本発明の他の実施例を説明する図。 第８図は周囲画素の平均情報によって網点パターンサイ
ズを切り替える方式の一例を示した図。 第９図は従来の２値網点画像データの生成方式を説明す
る図。 である。 図面において、 １は入力画像、　　　　　３．２４は網点画像発生装置
。 ４は網点画像データ、　５は画像データバッファ。 ６１６゛は２値メモリ、又は網点パターンテーブル。 ７はＱカウンタ、　　　　８はＰカウンタ。 ９はΔＸカウンタ、　　　　１０はΔｙカウンタ。 １１はＮカウンタ、１２はＭカウンタ。 １３は制御回路、　　　　　２１はスキャナ。 ２２は圧縮装置、２３はディスク。 ４１は復号化回路、４２は比較回路。 ４３、４５は加算回路、４４は演算回路。 ４６は引算回路。 ４７．４８はシフトレジスタ（ＳＲ，〜）ｂｘｘ　Δ’
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Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. （１）任意のサイズ（Ｐ、Ｑ）の階調画像データ（１）
   を受信し、２値の網点画像を発生する階調画像処理装置
   であって、 上記階調画像データ（１）の１画素を、任意サイズ（Δ
   ｘ×Δｙ）の部分網点ドットデータ（４ａ）に対応させ
   、 且つ網点周期サイズ（Ｕ×Ｖ）と、上記部分網点ドット
   データ（４ａ）のサイズ（Δｘ×Δｙ）との最小公倍数
   だけのドットサイズで、該網点周期（Ｕ×Ｖ）に対応す
   る階調数分だけの種類の変換テーブルからなる網点パタ
   ーンテーブル（６）を設け、上記階調画像データ（１）
   の各画素の階調の値をアドレスとし、且つ、上記網点パ
   ターンテーブル（６）内の上記部分網点の位置を指定し
   て、異なる部分網点データを発生させ、 複数個の上記部分網点データの集合により、網点画像デ
   ータ（４）を生成する網点画像発生装置（３）を備えた
   ことを特徴とする階調画像処理装置。
2. （２）任意のサイズ（Ｐ、Ｑ）の階調画像データ（１）
   を受信し、２値の網点画像を発生する階調画像処理装置
   であって、 上記階調画像データ（１）の１画素を、任意サイズ（Δ
   ｘ×Δｙ）の部分網点ドットデータ（４ａ）に対応させ
   、 且つ網点周期サイズ（Ｕ′×Ｖ′）と、上記部分網点ド
   ットデータ（４ａ）のサイズ（Δｘ×Δｙ）との最小公
   倍数だけのドットサイズで、該網点周期（Ｕ′×Ｖ′）
   に対応する階調数分だけの種類の変換テーブルからなる
   網点パターンテーブル（６′）を複数サイズ分設け、 予測方式で圧縮された階調画像データ（１）を復元する
   過程で得られる予測誤差画像データ（Ｅ）の数値の大小
   を、基準値（Ｔｈ）と比較して網点サイズ選択信号（Ｓ
   ）を生成し、誤差の大きい画素については、小さい周期
   サイズの網点パターンテーブル（６′）を参照し、上記
   誤差の小さい画素については、大きい周期サイズの網点
   パターンテーブル（６′）を参照するように構成して、 上記階調画像データ（１）の各画素の階調の値をアドレ
   スとし、且つ、上記網点パターンテーブル（６′）内の
   上記部分網点の位置を指定して、異なる部分網点データ
   を発生させ、 複数個の上記部分網点データの集合により、網点画像デ
   ータ（４）を生成する網点画像発生装置（３）を備えた
   ことを特徴とする階調画像処理装置。
3. （３）任意のサイズ（Ｐ、Ｑ）の階調画像データ（１）
   を受信し、２値の網点画像を発生する階調画像処理装置
   であって、 上記階調画像データ（１）の１画素を、任意サイズ（Δ
   ｘ×Δｙ）の部分網点ドットデータ（４ａ）に対応させ
   、 且つ網点周期サイズ（Ｕ′×Ｖ′）と、上記部分網点ド
   ットデータ（４ａ）のサイズ（Δｘ×Δｙ）との最小公
   倍数（Ｎ）だけのドットサイズで、該網点周期（Ｕ′×
   Ｖ′）に対応する階調数分だけの種類の変換テーブルか
   らなる網点パターンテーブル（６′）を複数サイズ分設
   け、 上記階調画像データ（１）の対象画素と、その周囲画素
   の平均値との差を算出し、 その差の絶対値と、予め設定した基準値（Ｔｈ）と比較
   して網点サイズ選択信号（Ｓ）を生成し、該基準値（Ｔ
   ｈ）以上の画素については、小さい周期サイズの網点パ
   ターンテーブル（６′）を参照し、該基準値未満の画素
   については、大きい周期サイズの網点パターンテーブル
   （６′）を参照するように構成して、 上記階調画像データ（１）の各画素の階調の値をアドレ
   スとし、且つ、上記網点パターンテーブル内の上記部分
   網点の位置を指定して、異なる部分網点データを発生さ
   せ、 複数個の上記部分網点データの集合により、網点画像デ
   ータ（４）を生成する網点画像発生装置（３）を備えた
   ことを特徴とする階調画像処理装置。