JPS6232578A - 画像処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔技術分野〕 本発明は画像を変換処理する画像処理方法に関するもの
である。

〔従来例〕

従来、この種の画像処理方法の１つとして印刷業界での
電子製版技術、写真ラボ業界でのコンピュータ写真画像
処理を応用したプロラボ技術が知られている。

例えば画像原稿上をレイアウトスキャナ、レーザカラー
プリンタ等の高精度スキャナにより光電走査して再生画
像を得る場合、その工程の中間に信号処理部を設けて入
力濃度信号に対して濃度表現修正（ｒ補正）、階調設定
、色修正、切り抜き合成等の処理を行ない以下の様な効
果を得ている。

■　カラーフィルムの退色復元 ■　ハイライト、シャドウの階調を整え、色彩表現の誇
張 ■　機器故障、撮影ミス、現偉ミス等の救済■　クリエ
イティブイメージを表現し、イメージ領域の拡大、新し
いデザインを創造する。

このような特殊処理を実行する場合、フィルム原稿をカ
ラースキャナ、レーザカラープリンタ等の高精度スキャ
ナ又はカラー撮僧管、カラー撮像板（たとえばＣＣＤ）
等により、光電走査して得たフィルム原稿の濃度信号又
は輝度信号から成るデジタル１倫を１倫処理している。

従来この種の方法として規則正しく配列されたモザイク
処理やγ曲線を非現実的なものに変化させるボスタリゼ
ーション処理やソラリゼーション処理等がある。ところ
がこれらの処理では、油絵的雰囲気等種々の変化を有す
る画像を再生することができない。また別の方法として
例えばＤＰＢ７０００（クラオンチル社）、アートロン
２０００（アートロニクス社）等のペイントシステムや
レスポンス３００（サイテックス社）等のレイアウトス
キャナを用いて作成することが可能であるがこの場合は
作成者がタブレットデジタイザー等の座標指示装置を用
いてオリジナル１倫に描き加えていくというものでかな
りの時間を必要とするばかりでなく作成者のセンスが再
生１借に反映してしまう欠点があった。そして我々は数
多くの実験と主観的評価により特に油絵的な雰囲気を有
する画像を再成するためには以下の表現が必要であるこ
とな導ひいた。

（１）　　絵画を描く時のふでのタッチの表現（２）人
間が描くために生じる不規則性の表現（３ン　　原画債
が再成画借に反映されている表現（４）　　自然界＃１
ど色数が豊富でない表現（５）　キャンパス地の溌淡模
様の表現〈目　的〉 そして従来の数少ない特殊効果処理に新しい画像処理方
法を提供し、クリエイティブイメージを表現し、イメー
ジ領域の拡大、新しいデザインを創造するのに大いに役
立つ画像処理方法を提供することを目的としてｂる。

〈実施例〉 以下本発明の１実施例について図面を用いて詳細に説明
する。

第１図は、カラースキャナに本発明を用いた時の濃度信
号の流れの１例を示すブロックダイヤグラムである。入
力ドラム１に装填されたフィルム原稿を光電走査して得
られた入力信号は、対数変換回路２にて濃度信号に変換
された後、ＡＤ変換器３を経て入力信号処理部４に入力
されて、フィルムの種類に応じてそれぞれその濃度値を
変換し、フィルムの露光量に対して一定の関係をなす様
に変換する。というのはフィルム特性曲線がネガフィル
ム、ポジフィルム、リバーサルフィルムによって異なり
又カラー画像の場合は特にネガフィルムではＲ，Ｇ−Ｂ
の各色によって異なるためである。この後にこのシステ
ムの心臓部というべき画像処理部５に入力され、油絵処
理が施される。この後画倫処理部５から出力された濃度
信号は、出力信号処理部６でレーザー光量の制御信号に
変換する処理を行いＤＡ変換器７を経て変調器８に入力
され光源９から出力されたレーザ光の変調を行ない、出
カドラムＩＯＫ所望の画像を再生させる。

第２図は画像処理部５の一部をより詳細に示したブロッ
ク図である。ＣＰＵＩＩはコントロールプロセッサで、
画像処理部５のすべての実権を握っており、ＣＰＵメモ
リ１２に格納されている制御プログラムに基づいて画像
処理を制御する。パラメータコントローラ１３は演算器
１４、パラメーターメモリ１５、パラメーター設定用ｌ
１０１６をコントロールし、処理に必要なパラメータの
初期化、設定、比較等を行なう。プロセッサー１８とＣ
ＰＵＩＩはＣＰＵＢＵＳを介してイメージコントローラ
１７によって接続されておｊ５０ＰＵ１１の指令によっ
てプロセッサー１８は動作する。プロセッサー１８は画
像処理部５の中核となる部分であり、ＣＰＵ１１の命令
に従いセレクトされた任意のイメージメモリ２０〜２８
や画像データ用ｌ１０３８から画像データを受けとり、
演算された結果をセレクトされた任意のイメージメモリ
２０〜２８や画像データ用Ｉ１０３８へと送る。また演
算により必要なアドレスにキャリーをたてるためにキャ
リー専用メモリであるフラグマツプメモリ１９にも出力
可能である。イメージメモリ２０〜２８ＦｉＣＰＵ　　
ＢＣｌ２．ＶＩＤＥＯＢＵＳ　（７）いｆれにも接続さ
れているのでＣＰＵＩＩから任意のイメージメモリ２０
〜２８に読み書きすることも任意のメモリー間でリアル
タイム演算することも可能である。イメージメモリの出
口にルックアップテーブル２９〜３７という高速Ｒ，Ａ
Ｍが接続されている。このＲＡＭは２５６Ｘ８ビットの
構造をもち、Ｒ，ＡＭのアドレスライン８本（０〜２５
５番地を指定できる二〇〜２５５階調を指定できる）は
各イメージメモリーの出力に直結享れ、データライン８
本はＶＩＤＥＯＢＵＳに接続されている。またＲＡＭの
内容はＣＰＵＩＩより自由に読み書きできる。画像デー
タ用ｌ１０３８は画像用入出力インターフェイスであり
第１図の入力信号処理部４から画像データ入力し、出力
信号処理部６へと画像データ出力を行なう。

第３図は画像処理部５で行なわれるテクスチャースクリ
ーン処理方法についての７０−チャートを示し、第４図
はルックアップテーブル２９〜３７の状態を示すグラフ
であシ横軸に入力階調、縦軸に出力階調を示す。第４図
−（ａ）では標準状態を示しＯ番地には０，１番地には
１、・・・・・・２５５番地には２５５という値が書き
込まれているのを示し入力、出力の内容が同一となる。

また不図示ではあるが０番地には２５５．１番地には２
５４、・・・・・・２５５番地に０という値が書き込ま
れていると入力−出力は濃度データが反転された画像と
なることを表わす。

以下画像処理部５で行なわれる油絵処理方法についてフ
ローチャート第３図を中心に詳細に説明する。ここでデ
ジタル画像の濃度データをａｌ（ｍ、　ｎ　）という形
で説明上表わす。但しｉはＲ，Ｇ、Ｂ、Ｔでありそれぞ
れ原画像のＲ成分画像データ、Ｇ成分画像データ、Ｂ成
分画像データとテクスチャー画像データを示す。また１
画素は各成分それぞれ８ビット構成すなわち２５６階調
表現可能なデータとなっており最も濃度の大きいデータ
（最も暗いデータ）の値をＯとし最も濃度の小さいデー
タ（最も明るいデータ）の値を２５５とする。

以下、第３図の制御フローチャートを用いて動作を説明
する。

ステップ１　８１の説明 ＣＰＵＩＩの命令によりプロセッサ１８は画像データ用
Ｉ１０３　ｇを介して入力信号処理部４より原画像のＲ
成分画像データをイメージメモ！Ｊ（ｌｌｚｏに格納す
る。続いて原画像のＧ成分画像データ、Ｂ成分画像デー
タと白黒画像として取り込んだテクスチャー用画倫デー
タをそれぞれイメージメモ１月２）　、　（３１、（９
）２１　、２２　、　ｚｓに格納する。この時ルックア
ップテーブル（１）〜（９１２９〜３７は第４図−（ａ
）の標準状態である。

ステップ２　８２の説明 プロセッサ１８の働きによりイメージメモリ（１１２Ｇ
の画像データをイメージメモリ（４ｈａに代入する。こ
の時ルックアップテーブル（１１〜（９）ｚ＊〜３７の
内容は第４図−（ａ）で示す様に標準状態であるのでイ
メージメモリ（１）ｇｏの内容がイメージメモリ（４１
２３にそのｉｔコピーされる。同様にしてイメージメモ
リ（２）ｚｔ、イメージメモリ（３１２２の画像データ
をそれぞれイメージメモリ（５）２４、イメージメモリ
（６）２５にコピーする。

ステップ３　８３の説明 ここでは演算に必要なパラメータの設定を行なう。本実
施形ではパラメーター設定用ｌ１０１６よシキーボード
（不図示）によって画素ブロックの大きさｍｏｘｎｏお
よびその内容を入力する。内容Ｆｉｍ□Ｘｎ（、マトリ
ックスに０と１で指定し、１のところに演算を行ない代
表値を代入しデータを書きかえるが０のところはそのま
まのデータ値とする。該マトリックスの内容の′″１″
のところが油絵処理の筆のタッチを示すことになる。第
５図（ａ）、（ｂ）に例として５×５の場合と９×９の
場合の画素ブロックの内容を示す。この例ではパラメー
タ設定用ｌ１０１６！ｌｃよシ作成者が自ら入力する形
をとっているがあらかじめその情報をパラメータメモリ
１５に格納しておけば作業者のパラメータデータ入力の
操作なしに自動化できるのけ言うまでもなり０ここで設
定された画素ブロックの大きさｍ。

Ｘ　ｎ　（）　　と画像データの大きさＭｘＮによって
以下の演算に必要なパラメータである１回に演算するた
めの画素ブロックの個数Ｐｉとそれを繰シ返す回数Ｐ２
を算出する。該パラメータＰ１゜Ｐ２は次の演算式によ
って求めた。

Ｐ　１　＝　（Ｍ／ｍｏ　）　Ｘ　（Ｎ／　ｎｏ　）／
４Ｐ　２　＝　Ｓ　Ｑ　Ｂ　（ｍ□　Ｘ　ｎ□　）但し
ＰＩ、Ｐ２け整数化する。

また以下の演算の制御に用いる制御用ノくラメータＩＰ
Ｉの初期化を行なう。具体的にはＩＰＩ＝１とし以下の
処理でＩＰ１＝１の時はイメージメモリ（１）２ｏを対
象に行ない、ＩＰ１＝２．ＩＰＩ＝３ではそれぞれイメ
ージメモリ（２）　、　（３１ｚｌ、　ｚｔを対象に処
理する。

ステップ４　８４の説明 ステップ３で設定した画素ブロックの形状（１，０から
成る）をＸ方向、Ｘ方向ともに周期的なパターンとなる
画像をイメージメモリ（７）２・に作成する。けじめに
プロセッサ１８の働きによシイメージメモリ（力２６を
クリア（すべてＯ）し、パラメータメモリ１５に格納さ
れている形状のデータを読み出し周期的にイメージメモ
リ（力２６に書き込む。画素ブロックのデータをｂ（ｍ
、ｎ）と表わしイメージメモリ（７）２６に作成される
画像データをａｙ（ｍ、ｎ）と表わすと２者の関係は次
の様になる。

ｂ　（ｍ、　ｎ　）＝ａ７（ｍ□Ｘ　ｉ＋ｍ、　ｎ□Ｘ
　ｊ＋ｎ　）となる。

また上記の周期的画素ブロックからなる画像を不図示の
外部メモリに格納しておき、ステップ３のパラメータの
設定後読み出してイメージメモリＣ力２６に格納する方
法をとっても良い。

ステップ５　８５の説明 ＩＰｌａこれから処理を行なうイメージメモリの指定す
る制御用パラメータであり、ＩＰ１＝１の時は結果出力
をイメージメモリ（１）２０とし、演算に必要な参照イ
メージメモリをイメージメモ’）（４）ｚｓとする。ま
たＩＰ１＝２の時はそれぞれイメージメモリ（２）２１
と（５）２４であり、ＩＰ１＝３の時はイメージメモリ
（３）！２と（６）２５である。そしてＩＰ１＝４にな
ると次のシーケンスステップ１４に移る。

ステップ６　８６の説明 以下の演算で用いる制御用パラメータの初期設定であり
ＩＰ２＝１とする。この制御用パラメータはステップ１
１でカウントアツプされステップ１２でステップ３で算
出した画素ブロックの演算の繰り返し回数Ｐ１と比較し
制御する。

ステップ７　８７の説明 以下で行々われる処理に用いる乱数系列の設定を行なう
。この時点で乱数系列の設定を行なうことにより、イメ
ージメモリ（１）〜（３１２０〜２２を対象に行なう処
理での乱数の発生が同じ値になり、ブロック処理部の指
定位置を３イメージメモリとも同じにする。

ステップ８　８８の説明 乱数発生によって基本となるズレ量を算出する。ここで
けＸ方向に対してＯから−の間の値を発生させ、Ｘ方向
に対してけＯからｎｏの間の値を発生させる。ここで該
ズレ量をそれぞれｍ３．ｎ３として表わしておく。

ステップ９　８９の説明 制御パラメータＩＰＩによって指定されるイメージメモ
リのデータをプロセッサ１８の働きによりイメージメモ
リ（８）ｚｙにコピーする。すなわちＩＰＩ＝ｌの時は
イメージメモリ（４）ｚｓのデータをＩＰ１＝２の時は
イメージメモリ（５）ｚｍのデータをＩＰ１＝３の時は
イメージメモリ（６）２５のデータをそれぞれコピーす
る。そしてイメージメモリ（８ｈｒにブロック処理部の
指定を次の様に乱数を用いて行なう。Ｘ方向については
０からＭ／ｍｏ　（但し切りすてにより整数化）の範囲
で乱数眼を発生させ、Ｘ方向についてはＯからＮ／ｎｏ
（但し切りすてにより整数化）の範囲で乱数〜を発生さ
せる。この乱数と先のステップ８で求めたシフト量ｒｎ
＠　、　ｎ３とからイメージメモ１月８）上の（Ｒ）（
Ｘｍ（１−ｍ５　、　Ｒｙｘｎｏ　−ｎ、　）を左上と
じＸ方向＋＋１ｏ１）’方向ｎ□の矩形部分を矩形内の
代表値のデータで書きかえる。ここでは代表値を矩形の
中心のデータ値とした。すなわちイメージメモリ（８１
２７のデータを一般的にａ（ｍ、ｎ）と表現すると４点
ａ（胸Ｘｍ□　ｒ１１３　。

％Ｘｎ（）　ｎｓ）、ａ　（ＲＸＸＩｎ□　ｍ５＋ｍ０
１　、　ＲｙＸｎ□−ｎ３）、ａ（Ｒ）（Ｘｎ１）ｍ５
＋ｒｎ（）　　１．　ＲｙＸｎ（）　　ｎ、＋ｎ０　１
）、ａ　（ＲｘＸｒｎｏｒｎｇ　。

するので次の関係式を満足する演算である。

ａ　（ＲＸＸｍｏ−ｍ５　＋　Ｉ　、　ＲｙＸ　ｎｏ−
ｎ　３＋　Ｊ　）ｍ□−１１□−１ ｚａ（ＲｘＸ”ｏ　ｒｎｓ＋　　　　、　ＲｙＸｎ□　
ｎ３＋　Ｔ）但し　０≦ｉ≦ｍ□−１，０≦ｊ≦ｎ　ｏ
−１上記の様に乱数を発生させその値により画素ブロッ
ク部分のデータを書き変える演算をステップ３で算出し
た画素ブロックの個数２１回繰り返えす。

ステップ１０　８１０の説明 イメージメモ１月８）２７に作成した１ｉｌｌｉｉ素ブ
ロツクの画像とイメージメモリ（７）２６に作成した０
゜１″からなる画素ブロックの位置を合わせるのにプロ
セッサー１８によりイメージメモリ（７ｈａをシフト演
算する。シフト演算とけ指定されたイメージメモリをＸ
方向又けＸ方向に平行移動させ、移動方向端の１ライン
画素列を反対側の１ライン画素列に代入する処理をいう
。すなわちＸ方向に＋１シフト処理するのにプロセッサ
ー１８への入力画像（もとの画像）をａ（ｍ、ｎ）とし
出力画像（結果の画像）をａ’（ｍ、　ｎ　）とすると
次の関係がある。

ａ’（ｍ、　ｎ　）ｚａ　（ｍ−１，ｎ　）但し　ａ’
（０，ｎ　）ｚａ　（Ｍ　、　ｎ　）Ｘ方向−１シフト
演算はａ’（ｍ、　ｎ　）ｚａ（ｍ＋１．　ｎ　）但し
ａ’（Ｍ、　ｎ）ｚａ（０，ｎ）、Ｘ方向＋１シフト演
算けａ’（ｍ、　ｎ　）ｚａ（ｍ、　ｎ−１）但しａ’
（ｍ、　Ｏ）＝　ａ　（ｍ、　Ｎ　）、Ｘ方向−１シフ
ト演算はａ’（ｍ、　ｎ　）ｚａ（ｍ、　ｎ＋１　）但
しａ’（ｍ、　Ｎ）ｚａ　（ｍ、　０　）　　となる。

このシフト演算を用いてイメージメモリ（７）２６の画
像をＸ方向に−ｍ。、Ｘ方向に−ｎ□シフトする。そし
てフラグマツプメモリ１９をクリアした後イメージメモ
！ｊ（７）ｚａの１１″の画素位置に７ラグをたてる処
理をプロセッサー１８の働きによりフラグマツプメモリ
１９に対して行なう。次にフラグマツプメモリ１９にフ
ラグのたっている画素位置のみのデータをイメージメモ
リ（４１２３からイメージメモリ（１）ｇｏに代入する
。当然イメージメモリｆ４）ｚａからイメージメモ！Ｊ
（１）２０への処理は制御用パラメーターＩＰ１＝１の
時であり、ＩＰ１＝２．３のときはそれぞれイメージメ
モリ（５）　ｚ４からイメージメモリ（２ｈｔ−イメー
ジメモリ（６ｈｓからイメージメモリ（３ｈｚへの処理
を行なう。この後再びシフト演算を用いてイメージメモ
リ（７）２６の画像をＸ方向にｍｏ−、Ｙ方向にｎ□シ
フトしもとの位置関係にしておく。

ステップ１１で制御用パラメータＩＰ２のカウントアツ
プを行ないステップ１２で該パラメータによって分枝し
、ＩＦ５がＰ２よシ大きい時は次のステップであるステ
ップ１３に進み、Ｐ２に等しいか又は小さい時はステッ
プ８から繰り返す。すなわちステップ８〜ステツプ１２
までを２２回繰り返すことにより、ステップ３で設定し
た画素ブロックの形状ｂ（ｍ、ｎ）の＠１″の部分の形
のみをランダムにその代表値によってＰ　１ｘＰ２個の
画素ブロック数書きかえる。

ステップ１３　８１３の説明 制御用パラメータＩＰＩのカウントアツプを行ない、ス
テップ５に移る。

以上ステップ８１３までの処理により不規則性を有する
油絵タッチの画像が得られる。

次にステップ８１４以下でテクスチャースクリーン処理
について説明する。

ここで、テクスチャースクリーン処理のテクスチャース
クリーンとは写真業界の用語であり、プリントする時、
印画紙の画像にいろいろな質感の模様を出すのに使われ
るスクリーンのことである。画像に質感を求めるときの
ほか粒子のあれを隠したい時にも用いる。これには、絹
目などの模様がすでに入っている印画紙を用いて、その
模様によって粒子のあれを目立たなくする方法もあるが
、プリントをするときにテクスチャースクリーンを用い
た方がよシ効果的である。

ところがこのテクスチャースクリーンを用いた写真処理
は一般に暗室作業として行なわれるため装置および技術
的に難しい面が多く、一部のマニア、プロの間でしか行
なわれてい々かった。

テクスチャースクリーン処理とは、このテクスチャース
クリーンを用いた場合と同じ効果を前述デジタル画像処
理技術を用いて行なうことである。

ステップ１４　８１４の説明 プロセッサ１８の面積計算カウンターを用いてイメージ
メモ’Ｊ（９１２８の下限閾値Ｄｍｉｎを求める。下限
閾値Ｄｍｉｎは画像データ値０からＤｍｉｎまでの画素
数の累積が総画素数の５Ｘ近傍の画素数Ｓｏに等しい値
である。例えば５１２Ｘ５１２画素のデータであればＯ
からその値までの’ｕｒｎ素数が５１２ｘ５１２ｘ０．
０５＝１３１０７近傍となる。

ＣＰＵＩＩの働きによりパラメータコントローラ１３、
演算器１４により画像の総画素数の５％である値ＳＯを
計算しパラメータメモリ１５に格納し、ＤｍｉｎＯ値も
Ｏにしておく。またフラグマツプメモリ１９をイメージ
コントローラ１７、プロセッサ１８によυリセットしす
べてＯの値にしておく。次にプロセッサ１８によって７
ラグマツプメモリ１９にイメージメモリｆ９）ｚａの濃
度データＤｍｉｎ　（この時けＯ）の画素に１を与える
演算を行なう。そしてフラグマツプメモリ１９にフラッ
グ（１が立っているところ）の数を面積計算カウンター
により求め、その結果Ｓｘをパラメーターコントローラ
を介して演算器１４に送る。そこで結果Ｓｘと設定値Ｓ
ｏ　とを比較シＳｘ≧Ｓｏの場合はこのステップを終了
し、Ｓｘ＜Ｓｏの場合はＤｍｉｎに１を加えてプロセッ
サ１８によりフラグマツプメモリ１９にイメージメモリ
（９）ｚｓの濃度データＤｍｉｎ　　（この時は１）の
画素に１を与える演算を行ない面積カウンターによりＳ
ｘを求めなおす。そして再び演算器１４に送りＳｘとＳ
ｏを比較する。この様な演算を繰υ返してイメージメモ
リ（９）２８の濃度データ０からＤｍｉｎの画素数が総
画素数の５Ｘを越えるところのＤｍｉｎ値を求める。

ステップ１５　　Ｓ１５の説明 イメージメモリ（９ｈａに格納されているテクスチャー
用画儂データにａｔ　（ｍ、　ｎ　）−Ｄｍｉｎなる演
算を行ない、レベル補正し再びその結果をａ′丁（ｍ、
ｎ）としてイメージメモリ（９１２ｇに格納しておく。

ステップ１６　８１６の説明 ステップ２と同様にしてイメージメモリ（９）ｚｓの上
限閾値Ｉ）ｍａｘを求める。上限閾値Ｉ）ｍａ　Ｘは、
画像データ値０からＩ）ｍａｘまでの画素数の累積が総
画素数の９５３Ｖ近傍の画素数８１に等しい値である。

例えば５１２Ｘ５１２画素のデータであれば０からその
値までの画素数が５１２Ｘ５１２ｘＯ，９５＝２４９０
３７　近傍となる。ＣＰＵＩＩの働きによりパラメータ
ーコントローラ１３、演算器１４により画像の総画素数
の９５Ｘである値Ｓ１を計算し、パラメータメモリ１５
に格納しＩ）ｍａｘの値を０にしておく。またフラグマ
ツプメモリ１９をリセットしプロセッサ１８によって７
ラグマツプメモリ１９にイメージメモリ（９）ｚｓの濃
度データＤｍａｘ　（この時けＯ）の画素にフラッグを
与える。そして面積計算カウンターによりフラッグの数
を求めその結果Ｓｘを演算器１４に送る。そこで結果Ｓ
ｘと設定値Ｓ１とを比較してＳｘ≧８１の場合はこのス
テップを終了し、ＳＸ＜８１の時ＦｉＤ、１２ｚに１を
加えてフラグマツプメモリ１９にイメージメモリ（９１
２１１の濃度データＤｍａｘ　（この時は１になってい
る）の画素にフラッグを与える演算を行ないフラッグ数
ＳＸを求めなおす。そして再び演算器１４に送すＳｘと
Ｓｌを比較する。順次この演算を繰り返してイメージメ
モリ（９１２ｇの濃度データＯからＩ）ｍａｘの画素数
が総画素数の９５Ｎを超えるところのＴ）ｍａｘ値を求
める。

Ｓ４で求めた上限閾値Ｉ）ｍａｘと予め設定されている
設定閾値Ｄｓｅｔによりイメージメモリ（９１２Ｂのテ
クスチャー画像データの全画素を濃度データ値Ｉ）ｍａ
ｘがＤｓｅｔとなる様にＩＪ　ニア変換すなわちａ″ｒ
（ｍ、ｎ）　　としてイメージメモ１月９）２８に格納
する。この時演算式結果が２５５を超えるものけ２５５
としておく。具体的にはルックアップテーブル（９）３
７を用いて行ない、標準状態第４図−（ａ）から第４図
−（ｂ）の実線で示す様にルックアップテーブル（９１
３７をＣＰＵＩ　１の命令によって書きなおす。次にプ
ロセッサ１８の働きによりイメージメモリ（９））２ｓ
のｉｉ！ｉｉ僧データ全データルックアップテーブル（
９）３７を通してルックアップテーブル変換を行ない、
イメージメモリ（９１２＋１に格納しなおす。演算後ル
ックアップテーブル（９）３７を第４図−（ａ）の標準
状態にもどしておく。上説明で用いた設定閾値Ｄｓｅｔ
は入力階調の約４分１程度がのぞましいが作成者の好み
によってパラメータ設定用ｌ１０１６を介して会話形式
で変更可能としても良い。

イメージメモリ（＋）〜（３１２０〜２２の画像データ
を（ｍ、ｎ）但し１＝ＦＬ、（）、Ｂの演算を行ないそ
の結果をａｉ（ｍ、ｎ）としてそれぞれイメージメモリ
（１）〜（３１２０〜２２に格納する。具体的にはルッ
クアップテーブル（１）〜（３）２９〜３１を用いて行
ないそれぞれ標準状態第４図−（ａ）から第４図−（Ｃ
）の実線で示す様にＣＰ［Ｊｌｌの命令によって書きな
おす。次にプロセッサ１８の働きによってそれぞれのイ
メージメモリ（１）　〜（３１２０〜２２の１ｉｌｉｉ
７倫データを上記書きなおされたルックアップテーブル
ｍ　〜（：３）　２９〜３１を通してイメージメモリ（
１）　−（３１ｚ。

〜２２に格納しなおす。この様なルックアップ変換によ
る処理後、ルックアップテーブル（１）〜（３）２９〜
３１を第４図−（ａ）の標準状態にもどしておく。

ステップ１９　８１９の説明 プロセッサー１８の働きによりイメージメモリ（１）〜
（３）ｚｏ〜２２の画像データとイメージメモリ（９１
２ｇの画像データーの加算演算を行なう。すなわち　ａ
’ｌ（ｍ、　ｎ　）＋ａ″Ｔ（ｍ、　ｎ）　（但し１＝
Ｒ１Ｇ−Ｂ）を行ない、その結果をａ’ｉ（ｍ、ｎ）と
しそれぞれのイメージメモリ（１１〜（３１２０〜２２
に格納する。

ステップ２０　８２０の説明 イメージメモリ（１）　〜（３）　ｚｏ　〜ｚｚのｉｉ
ｌｌｉｉｇＩデータそしＯ以下はすべて０とする）とな
る様なリニア変換を行ない、その結果をそれぞれイメー
ジメモリ（１）〜（３１ｚｏ〜２２に格納する。具体的
にはステップ１８と同様にルックアップテーブル（１）
〜（３）２９〜３１を第４図−（ｄ）の実線で示す様に
変換して行なう。

ステップ２１　８２１の説明 上記演算によって作成されたイメージメモリ（１）〜（
３）２０〜２２の画像データにそれぞれ階調を落とす処
理を行なう。この例ではそれぞれ６階調表現に階調を落
した。我々の行なった数多くの実験と主観評価によると
この表現は４〜１０階調程度が適切であった。処理の具
体的な方法はルックアップテーブル（１）〜（３１２９
〜３１を第４図−（ｅ）の実線の示す様にＣＰＵ　１１
の命令によって書きなおす。次にプロセッサ１８の働き
によりそれぞれのイメージメモリ（１）〜（３１２Ｇ〜
２２の画像データを上記書きなおしたルックアップテー
ブル（１）〜（３ｈ＊〜３１を通してイメージメモリ（
１）〜（３）２０〜２２に格納しなおす。この様なルッ
クアップ変換による処理の後、ルックアップテーブル（
１）〜（３）２９〜３１を第４図−（ａ）の標準状紡に
もどしておく。

ここでは油絵というのは自然界の色はど表現が豊富でな
いため非常に有効である。

以上の様なデジタル画像処理の結果は、イメージメモリ
（１）〜（３１ｚｏ〜２２にそれぞれ凡・Ｇ、Ｂ成分画
像データとして格納されている。

以上の様に本実施例に依れば画素ブロックの形状によっ
て同じ処理方法であっても筆のタッチを変えた画像がい
ろいろ作成できる。又、従来の銀塩システムで行なわれ
ていた処理や印刷システムの電子製版で行なわれていた
ものには今せで無い自然界の画像データを基にした新し
い画像を提供できるとともに作画の自由度を増す。更に
、画像処理のプロセスを無人化できるのでラボ的な普及
が望める。

特に、原画像（第１の画像）を複数の画素から成る複数
の区分に分け、区分内の所定の画素のデータを所定値に
変換することにより種々のタッチの画像が得られ、その
画像を他の画像と合成する事によりたとえばキャンパス
地の質感を持った第３の画像を得ることができる。

本実施例に依る処理後の画像と、処理前の原画像を示す
参考写真を添付した。

尚、本実施例でけ画像処理部に画儂専用処理装置を用い
たがミニコン等の汎用コンピューターを用いても同じ効
果が得られることは言うまでもない。

また本実施形では、フィルムより画像入力したがスチー
ルビデオカメラ、ビデオカメラ等から被写体から直接画
像データを取りこんでも、又、磁気フロッピーディスク
、磁気テープ、光ディスク、パズルメモリー等の記録媒
体を介して画像データを入力しても同様の効果は得られ
る。又、本実施例においてはテクスチャスクリーン画像
との合成を示したが、原画像同志の合成の場合にも勿論
本発明を適用できる。

〈効　果〉 以上の如く、本発明に依れば、イメージ領域を拡大し、
原画を生かした新しいデザインの創造が可能となる。

【図面の簡単な説明】

第１図はカラースキャナに本発明を用いた時の濃度信号
の流れの１例を示すブロック図、第２図は第１図の画像
処理部の１部をより詳しく示すブロック図、第３図は本
実施例の制御フローチャートを示す図、第４図は第３図
の説明で使用したルックアップテーブルの状態を示す図
、第５図（ａ）、　（ｂ）は第３図７０−チャートで実
施したパラメータの設定の例を示す図である。 １・・・入力ドラム、２・・・対数変換回路、３・・・
ＡＤ変換器、４・・・入力信号処理部、５・・・画像処
理部、６・・・出力信号処理部、７・・・ＤＡ変換器、
８・・・変調器、９・・・レーザー光源、１ｏ・・・出
力ドラム、１１・・・コントロールプロセッサ、１２・
・・ＣＰＵメモリ、１３・・・パラメーターコントロー
ラー、１４・・・演算器、１５・・・パラメータメモリ
、１６・・・パラメータ設定用Ｉ１０．１７１１．イメ
ージコントローラ、１８・・・プロセッサ、１９・・・
フラグマツプメモリ、２０〜２８・・・イメージメモリ
、２９〜３７・・・ルックアップテーブル、３Ｂ・・・
画像データ用Ｉ１０゜

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 第１の画像データを複数の画素から成る複数の区分に分
   け、区分内の所定の画素のデータを所定値に変換し、変
   換により得られた画像を第２の画像データと加算合成し
   て第３の画像データを得ることを特徴とする画像処理方
   法。