JPS6113378A - 画像処理方法 - Google Patents
画像処理方法Info
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- JPS6113378A JPS6113378A JP59133914A JP13391484A JPS6113378A JP S6113378 A JPS6113378 A JP S6113378A JP 59133914 A JP59133914 A JP 59133914A JP 13391484 A JP13391484 A JP 13391484A JP S6113378 A JPS6113378 A JP S6113378A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- characters
- image
- image processing
- recognized
- character
- Prior art date
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- Granted
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-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/41—Bandwidth or redundancy reduction
- H04N1/411—Bandwidth or redundancy reduction for the transmission or storage or reproduction of two-tone pictures, e.g. black and white pictures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/43—Editing text-bitmaps, e.g. alignment, spacing; Semantic analysis of bitmaps of text without OCR
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔技術分野〕
本発明は画像処理機能を有する画像処理システムに関す
る。
る。
画像処理装置、例えばワードプロセッサーは現在様々な
処理能力を有しており、文書の作成、編集に欠かせない
ものとなっている。文書の入力方法には、主にキーボー
ド（Ｋｅｙｂｏａｄ ）あるいはＯＣＲ等が使用されて
お９、文字は使用システムの内部コード（ＡＳＣＩＩ、
ＥＢＣＤＩＣ，ＪＩＳ等）に対応した符号（ｃｏｄｅ
ｄａｔａ ）Ｋ変換された後。
処理能力を有しており、文書の作成、編集に欠かせない
ものとなっている。文書の入力方法には、主にキーボー
ド（Ｋｅｙｂｏａｄ ）あるいはＯＣＲ等が使用されて
お９、文字は使用システムの内部コード（ＡＳＣＩＩ、
ＥＢＣＤＩＣ，ＪＩＳ等）に対応した符号（ｃｏｄｅ
ｄａｔａ ）Ｋ変換された後。
保存あるいは書き換え、検索、編集等の処理を受ける。
また、文書には通常、文字以外にも表、グラフ、絵、写
真等が含まれておシ、これらと文章を融合して、文書を
作成、編集するワードプロセッサーも考えられている。
真等が含まれておシ、これらと文章を融合して、文書を
作成、編集するワードプロセッサーも考えられている。
この場合、文字、表、グラフ、絵、写真等は各ｌ！異る
データ船式で保存される。例えば、文字は文字コードで
、表ｉグラフはそれを記述するのに適当なデータで、絵
はグラフィックデータあるいは画像で、写真は画像で、
等といった具合である。
データ船式で保存される。例えば、文字は文字コードで
、表ｉグラフはそれを記述するのに適当なデータで、絵
はグラフィックデータあるいは画像で、写真は画像で、
等といった具合である。
新たな文書を作成する時は別として、既に活字となって
いる文書を大量に入力し、データベース化して利用する
場合には、キーボードを叩いて一次情報を入力するのに
は特に多大な時間と面倒さが伴う〇 一方、文書を入力・出力する機能を持つ事務器としては
他にも複写機やファクシミリがある。
いる文書を大量に入力し、データベース化して利用する
場合には、キーボードを叩いて一次情報を入力するのに
は特に多大な時間と面倒さが伴う〇 一方、文書を入力・出力する機能を持つ事務器としては
他にも複写機やファクシミリがある。
複写機は速やかな入力が可能であるが、入力し九文書を
そのまま、あるいは拡大、縮少して出力するにすぎず、
ワードプロセッシングのように文書を加工する処理能力
や、文薔を保存し検索する機能は有してはいない。
そのまま、あるいは拡大、縮少して出力するにすぎず、
ワードプロセッシングのように文書を加工する処理能力
や、文薔を保存し検索する機能は有してはいない。
以上の点に鑑み本願発明は上記欠点を除去することを目
的としている０ 以上の点に鑑み本願発明は画像として入力された文書に
対して書き換え９編集、検索等が可能な画像処理システ
ムを提供することにある０以上の点に鑑み本願発明は画
像内の文字の位置を検出し、文字を書き換えることか可
能な画像処理システムを提供することにある。
的としている０ 以上の点に鑑み本願発明は画像として入力された文書に
対して書き換え９編集、検索等が可能な画像処理システ
ムを提供することにある０以上の点に鑑み本願発明は画
像内の文字の位置を検出し、文字を書き換えることか可
能な画像処理システムを提供することにある。
以下、図面を参照し、本願発明について詳細に説明する
。
。
第１図は、本願発明の適用が可能なリーダとプリンタを
有した画像処理装置の構造図である。
有した画像処理装置の構造図である。
１は原稿の画像情報を読み取り、及びその処理を行うだ
めの読み取り部（リーダ）、２は原稿を押さえるための
原稿カバー、３は原稿を載置するためのプラテン台、４
は原稿を照射するための露光ランプ、５〜７は光学ノく
スを導くだめのミラー、８は原稿画像を結像させるため
の結像レンズ、９は画像情報をデジタル的に読み取るだ
めの受光素子（ラインセンサ）、１０は受光素子９で読
み取った情報を本願発明による画像処理等を行うだめの
画像処理部である。１１は読み取り部１で得られた画像
情報を出力するための出力装置（プリンタ）で、本実施
例ではレーザービームプリンタを用いている０１２はリ
ーダ１で読み取った画像情報をレーザ光線に変換するた
めのレーザースキャナ、１３はレーザ光線を反射させ、
感光体ドラム１４へ導くためのミラー、１５は感光体ド
ラム１４上の潜像を現像するための現像器、１７は給紙
カセット１６からの紙を搬送するだめの搬送ベルト、１
８は紙を排出するための排紙ローラである。
めの読み取り部（リーダ）、２は原稿を押さえるための
原稿カバー、３は原稿を載置するためのプラテン台、４
は原稿を照射するための露光ランプ、５〜７は光学ノく
スを導くだめのミラー、８は原稿画像を結像させるため
の結像レンズ、９は画像情報をデジタル的に読み取るだ
めの受光素子（ラインセンサ）、１０は受光素子９で読
み取った情報を本願発明による画像処理等を行うだめの
画像処理部である。１１は読み取り部１で得られた画像
情報を出力するための出力装置（プリンタ）で、本実施
例ではレーザービームプリンタを用いている０１２はリ
ーダ１で読み取った画像情報をレーザ光線に変換するた
めのレーザースキャナ、１３はレーザ光線を反射させ、
感光体ドラム１４へ導くためのミラー、１５は感光体ド
ラム１４上の潜像を現像するための現像器、１７は給紙
カセット１６からの紙を搬送するだめの搬送ベルト、１
８は紙を排出するための排紙ローラである。
上記構成で、原稿カバー１をよけ、透明なプラテン台に
原稿をセットし、光学系４〜９がスキャンして受光素子
であるラインセンサ９によって画像情報が逐次読み込ま
れていく。読み込まれた画像情報は画像処理部１０で後
述の処理を行う。出力装置１１内では画像処理部１０か
らの信号に苓いてレーザ光線を変調し、Ｖ−ザースキャ
ナ１２で走査され、一様に帯電された感光体ドラム１４
上に結像露光される。そして現像、転写等の動作を行い
、出力される。なお画像処理装置は、この構成に限るも
のではなくワードプロセッサと同様のものでもよい。
原稿をセットし、光学系４〜９がスキャンして受光素子
であるラインセンサ９によって画像情報が逐次読み込ま
れていく。読み込まれた画像情報は画像処理部１０で後
述の処理を行う。出力装置１１内では画像処理部１０か
らの信号に苓いてレーザ光線を変調し、Ｖ−ザースキャ
ナ１２で走査され、一様に帯電された感光体ドラム１４
上に結像露光される。そして現像、転写等の動作を行い
、出力される。なお画像処理装置は、この構成に限るも
のではなくワードプロセッサと同様のものでもよい。
第２図は以上の構成の画像処理装置を有する画像処理シ
ステムの１例を示すブロック図である。リーダ１は、原
画像を読み取り、シリアルデータとして出力する。この
画像データは画像メモリ２０のアクセスタイムよシも高
速なのでシリアル−パラレル変換器２１を通して、例え
゛ば６ ｂｉｔにデータ幅を広げておく。次に画像メモ
リ２０のリフフッシュサイクルを考慮してＦＩＦＯ（フ
ァーストインファーストアウト）バッファ２２を通して
、画像メモリ２０に格納する様にしている。
ステムの１例を示すブロック図である。リーダ１は、原
画像を読み取り、シリアルデータとして出力する。この
画像データは画像メモリ２０のアクセスタイムよシも高
速なのでシリアル−パラレル変換器２１を通して、例え
゛ば６ ｂｉｔにデータ幅を広げておく。次に画像メモ
リ２０のリフフッシュサイクルを考慮してＦＩＦＯ（フ
ァーストインファーストアウト）バッファ２２を通して
、画像メモリ２０に格納する様にしている。
また画像データは、ホストプロセッサ２３により、電子
ファイルやマイクロフィルムやマグネティックテープ２
′４等に保管される０また画像データはディスプレイ２
５によって表示される。そしてキーボード２６からの入
力によシ、専用プロセッサ２７にたとえば単語間に新し
い単語を挟入するなどの処理内容を指示すること示可能
である。この指示により専用プロセッサ２７は画像認識
および画像処理を行なう。そして処理された画像データ
は入力時とは逆にＦＩＦＯ２８およびパラレル・シリア
ル変換器２９を通りプリンタ１１によシ記録される０更
に通信回線を利用して、遠方の端末機器に伝送するよう
に構成してもよい。
ファイルやマイクロフィルムやマグネティックテープ２
′４等に保管される０また画像データはディスプレイ２
５によって表示される。そしてキーボード２６からの入
力によシ、専用プロセッサ２７にたとえば単語間に新し
い単語を挟入するなどの処理内容を指示すること示可能
である。この指示により専用プロセッサ２７は画像認識
および画像処理を行なう。そして処理された画像データ
は入力時とは逆にＦＩＦＯ２８およびパラレル・シリア
ル変換器２９を通りプリンタ１１によシ記録される０更
に通信回線を利用して、遠方の端末機器に伝送するよう
に構成してもよい。
次に以上の構成の画像処理システムについて更に詳細に
説明する。なお、上記画像データをコードに変換しても
よいことは言うまでもない。
説明する。なお、上記画像データをコードに変換しても
よいことは言うまでもない。
次に文字の認識のアルゴリズムについて説明する。第３
図の（＆） （ｂ）は原稿画像の１例を′票す図であり
、１，２・・・７はスペース（ＳＰＷ）を示し、Ｂはス
ペースの左端、Ｅはスペースの右端、ＳＰＷは幅である
。Ｂ、Ｅ、ＳＰＷの決定のアルゴリズムについて以下に
説明する。第４図はＸ軸に沿った画像の斜影を表わす図
である。図中の名称について説明する。
図の（＆） （ｂ）は原稿画像の１例を′票す図であり
、１，２・・・７はスペース（ＳＰＷ）を示し、Ｂはス
ペースの左端、Ｅはスペースの右端、ＳＰＷは幅である
。Ｂ、Ｅ、ＳＰＷの決定のアルゴリズムについて以下に
説明する。第４図はＸ軸に沿った画像の斜影を表わす図
である。図中の名称について説明する。
ＬＴＯＰ （Ｌｉｎｅ Ｔｏｐ’）・・・−行における
黒メツシユ（２値化画像信号中、黒と判定された画素集
合を以下黒メツシユと称す）の内、最上部に存在するメ
ツシュのＸ座標。
黒メツシユ（２値化画像信号中、黒と判定された画素集
合を以下黒メツシユと称す）の内、最上部に存在するメ
ツシュのＸ座標。
ＬＢＴＭ （Ｌｉｎｅ Ｂｏｔｔｏｍ ） −一行にお
ける黒メツシユの内、最下部に存在するメツシュのＸ座
標。
ける黒メツシユの内、最下部に存在するメツシュのＸ座
標。
ＰＲｚ（Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ Ｘ−ａｘｉｓ ） −
Ｘ軸に沿った画像の斜影である。
Ｘ軸に沿った画像の斜影である。
上述の文字の認識のアルゴリズムは、大きく分けて次の
２つに分けられる。
２つに分けられる。
（１） ＬＴＯＰからＬＢＴＭまでの領域において、
黒メツシユのＸ軸への斜影を求める。ある座標Ｘにおけ
る７ ＝ ＬＴＯＰからｙ＝ ＬＢＴＭまでのメツシュ
中、１つ以上の黒メツシユが存在する場合はＰＲｘ＝
１ 。黒メツシユが存在しない場合はＰＲｘ＝ Ｏ。
黒メツシユのＸ軸への斜影を求める。ある座標Ｘにおけ
る７ ＝ ＬＴＯＰからｙ＝ ＬＢＴＭまでのメツシュ
中、１つ以上の黒メツシユが存在する場合はＰＲｘ＝
１ 。黒メツシユが存在しない場合はＰＲｘ＝ Ｏ。
（２） （ｒ）で求めたＰＲ，に対し、ＰＲＸ＝ Ｏ
が連続している部分を取シ出し、その左端のＸ座標をＢ
ｉ、右端のＸ座標をＥｉとする６ｓｐｗは５ＰＷｉ＝Ｅ
ｉ Ｂｉ＋１より求まる。ｉは各スペースを表す番号
である。
が連続している部分を取シ出し、その左端のＸ座標をＢ
ｉ、右端のＸ座標をＥｉとする６ｓｐｗは５ＰＷｉ＝Ｅ
ｉ Ｂｉ＋１より求まる。ｉは各スペースを表す番号
である。
上記（１）について説明する。ステップ４においてＹが
ＬＩＭＰからＬＢＴＭになるまでスキャンし、Ｙのスキ
ャン中にステップ３でメツシュが１の値の所が１ケ所で
もあるとＰＲ（Ｉ、Ｘ）＝１となり、Ｙのスキャン中に
メツシュ値が全てＯだとＰＲ（Ｉ、Ｘ）＝０となる。
ＬＩＭＰからＬＢＴＭになるまでスキャンし、Ｙのスキ
ャン中にステップ３でメツシュが１の値の所が１ケ所で
もあるとＰＲ（Ｉ、Ｘ）＝１となり、Ｙのスキャン中に
メツシュ値が全てＯだとＰＲ（Ｉ、Ｘ）＝０となる。
この動作をステップ２においてＸが１から画像幅まで、
ステップｌにおいて工が所定の行数になるまで繰シ返す
。
ステップｌにおいて工が所定の行数になるまで繰シ返す
。
次に上記（２）について説明する。ステップ７において
斜像ＰＲ（Ｉ、Ｘ）が０だった時にステップ８において
１つ前のＰＲ（Ｉ、Ｘ−１）が１であればステップ９に
よりスペースの左端Ｂ（Ｉ、Ｘ）が決まる。逆にステッ
プ７において斜影が１だった時にステップ１ｏにおいて
ＰＲ（Ｉ、Ｘ−１）がＯであればステップ１１にょシス
ペースの右端が決まシ、ステップ１２にょシスペース幅
が決まる。この動作をステップ６においてＸが１から画
像幅まで行ない、最後にＸが画像幅を越せばそこをスペ
ースの右端と決め、ステップ１４でスペース幅を決める
。
斜像ＰＲ（Ｉ、Ｘ）が０だった時にステップ８において
１つ前のＰＲ（Ｉ、Ｘ−１）が１であればステップ９に
よりスペースの左端Ｂ（Ｉ、Ｘ）が決まる。逆にステッ
プ７において斜影が１だった時にステップ１ｏにおいて
ＰＲ（Ｉ、Ｘ−１）がＯであればステップ１１にょシス
ペースの右端が決まシ、ステップ１２にょシスペース幅
が決まる。この動作をステップ６においてＸが１から画
像幅まで行ない、最後にＸが画像幅を越せばそこをスペ
ースの右端と決め、ステップ１４でスペース幅を決める
。
これまでの動作をステップ５により工が１から行数を越
す才で繰シ返して、全てのスペースの右端、左端幅が決
定出来る。
す才で繰シ返して、全てのスペースの右端、左端幅が決
定出来る。
以上の処理を第６図に示す原稿画像について行なうと、
第７図の様な結果が得られる。図中ｐｓｗはスペース幅
、Ｂ、ＥＵスペースの左端。
第７図の様な結果が得られる。図中ｐｓｗはスペース幅
、Ｂ、ＥＵスペースの左端。
右端のＸ座標である。以上の様に文字を認識することが
できる。
できる。
次に以上のようにして文字を認識した後、文字の書き換
えを行なう場合について説明する。
えを行なう場合について説明する。
コード化文字を使用しているテキストに対する文字の書
き換えと同様に、画像テキストに対して文字の書き換え
を行うには、使用するすべての文字の７オントをプリン
トしたサンプルページを画像として用意しなければなら
ない。このサンプルページをフォント・テーブル（ｆｏ
ｎｔｔａｂｌｅ ）と名付ける。フォントテーブルに対
し、画像テキストの文字抽出と同様の処理をし、各活字
の存在領域を示す情報（本線、左端、右端・；ど）を取
シ出しておく。さらにフォントテーブルの他に、キャラ
クタ−コードテーブル（ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｃｏｄｅ
ｔａｂｌｅ ）を用意しキーボードとフォントテーブ
ルの文字を対応づける。キャラクタコードテーブルの文
字はコード化文字であり、各文字はフォントテーブルの
文字と同じ位置関係に配置する。フォントテーブルの文
字はキャラクタコードテーブルの文字の位置を示す座標
によシ指定できる。
き換えと同様に、画像テキストに対して文字の書き換え
を行うには、使用するすべての文字の７オントをプリン
トしたサンプルページを画像として用意しなければなら
ない。このサンプルページをフォント・テーブル（ｆｏ
ｎｔｔａｂｌｅ ）と名付ける。フォントテーブルに対
し、画像テキストの文字抽出と同様の処理をし、各活字
の存在領域を示す情報（本線、左端、右端・；ど）を取
シ出しておく。さらにフォントテーブルの他に、キャラ
クタ−コードテーブル（ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｃｏｄｅ
ｔａｂｌｅ ）を用意しキーボードとフォントテーブ
ルの文字を対応づける。キャラクタコードテーブルの文
字はコード化文字であり、各文字はフォントテーブルの
文字と同じ位置関係に配置する。フォントテーブルの文
字はキャラクタコードテーブルの文字の位置を示す座標
によシ指定できる。
第８図は画像テキストの文字の書き換えの例である。こ
こでは、ｂの文字をテキストに挿入する方法を示してい
る。
こでは、ｂの文字をテキストに挿入する方法を示してい
る。
まず、キーボードでｂを指定する。ｂの内部コードに従
ってキャラクタコードテーブルを検索した結果、ｂの座
標（２，１）が求まる第８図（ａ）。この座標（２，１
）に位置する文字をフォントテーブルから切シ出し、テ
キストの指定された位置へ画像データ番′転送して、文
字の挿入が完了する第８図（ｂ） 、 （（り。
ってキャラクタコードテーブルを検索した結果、ｂの座
標（２，１）が求まる第８図（ａ）。この座標（２，１
）に位置する文字をフォントテーブルから切シ出し、テ
キストの指定された位置へ画像データ番′転送して、文
字の挿入が完了する第８図（ｂ） 、 （（り。
実際にタイプライタを使って、第９図のサンプル・テキ
ストとフォントテーブル（第８図（Ｃ））を作成し、文
字の書き換え編集を行った出力結果を第１０図に示す。
ストとフォントテーブル（第８図（Ｃ））を作成し、文
字の書き換え編集を行った出力結果を第１０図に示す。
第１０図（ａ）は画像テキストに（ｂ） 、 （ｅ）
、 （ｄ）の文章の右合わせ処理をした出力である。■
■■が入力した画像テキストに対する文字の書き換え及
び右合わせなした出力例である。文字の書き換え処理に
は、削除、書き換え、挿入の３つのモードを用意した。
、 （ｄ）の文章の右合わせ処理をした出力である。■
■■が入力した画像テキストに対する文字の書き換え及
び右合わせなした出力例である。文字の書き換え処理に
は、削除、書き換え、挿入の３つのモードを用意した。
削除モードであるΦ）ではＶＬＳＩの■を削除してあり
、誉き換えモードの（ｅ）ではＶＬＳＩのＶをＵに変更
し、挿入モードの（ｄ）では〔４８〕に０を挿入して（
４０８）にしている。
、誉き換えモードの（ｅ）ではＶＬＳＩのＶをＵに変更
し、挿入モードの（ｄ）では〔４８〕に０を挿入して（
４０８）にしている。
以上の実施例は主として英文字の認識および書き換えに
ついて述べたが日本語についても同様な認識処理が可能
である。
ついて述べたが日本語についても同様な認識処理が可能
である。
以上詳述したように、本願発明は画像入力した文書の文
字を認識出来るので、例えば文書の一部だけを抜き出し
て新しい文書を作製することが可能となった。又、文字
の順番を並べかえたシ、文字間に新しい文字を挿入した
シ、不必要な文１字を削除することができる０又、文字
の書き換えを行なうことができる０更に、本発明により
文書を画像として入力しながら文字を認識する事によシ
通常のワードプロセッサに比べて既存の活字文書に対す
るワードプロセシングは極めて高度にかつ操作性の高い
書き換え、編集、検索等が可能となった。
字を認識出来るので、例えば文書の一部だけを抜き出し
て新しい文書を作製することが可能となった。又、文字
の順番を並べかえたシ、文字間に新しい文字を挿入した
シ、不必要な文１字を削除することができる０又、文字
の書き換えを行なうことができる０更に、本発明により
文書を画像として入力しながら文字を認識する事によシ
通常のワードプロセッサに比べて既存の活字文書に対す
るワードプロセシングは極めて高度にかつ操作性の高い
書き換え、編集、検索等が可能となった。
第１図は画像処理装置の構造図、
第２図れ画像処理システムのブロック図、第３図は原稿
画像の１例を示す図、 第４図はＸ軸に沿った画像の竺影を表わす図・第５−１
図、第５−２図は文字認識アルゴリズムのフローチャー
ト、 第６図は原稿画像の１例を示す図、 第７図は文字Ｕ識の結果を示す図、 第８図は画像テキストの文字の書き換えの説明図、 第９図はサンプルテキストを示す図、 第１０図は文字の書き換え、編集を行なった結果来示す
図。 １はリーグ、 ｌＯは画像処理部。 ｌσ １７ ｒｖｗ Ｉｏｒｗ、 Ｎ、Ｌ、 、ＴＶ７１． Ｉｆ
ト３２２゜明細書の浄ＩＦ（内容に変更なしン Ｎ０澗Ｅ Ｅ、５ＰＷ Ｂ Ｅ ３ＰＷＥ
３ Ｅにｇｒｙ Ｂｏａｒｒｌ
ＣＡａｒａｔｔｅｒ Ｃｏｄｅ ＴａｂｌｅＣ
Ｃ） ＦｇｎｔＴａｂｌｅ 手続補正書（方式） 昭和５９年１０月１２日
画像の１例を示す図、 第４図はＸ軸に沿った画像の竺影を表わす図・第５−１
図、第５−２図は文字認識アルゴリズムのフローチャー
ト、 第６図は原稿画像の１例を示す図、 第７図は文字Ｕ識の結果を示す図、 第８図は画像テキストの文字の書き換えの説明図、 第９図はサンプルテキストを示す図、 第１０図は文字の書き換え、編集を行なった結果来示す
図。 １はリーグ、 ｌＯは画像処理部。 ｌσ １７ ｒｖｗ Ｉｏｒｗ、 Ｎ、Ｌ、 、ＴＶ７１． Ｉｆ
ト３２２゜明細書の浄ＩＦ（内容に変更なしン Ｎ０澗Ｅ Ｅ、５ＰＷ Ｂ Ｅ ３ＰＷＥ
３ Ｅにｇｒｙ Ｂｏａｒｒｌ
ＣＡａｒａｔｔｅｒ Ｃｏｄｅ ＴａｂｌｅＣ
Ｃ） ＦｇｎｔＴａｂｌｅ 手続補正書（方式） 昭和５９年１０月１２日
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 画像情報を入力する入力手段と、 上記入力手段によつて入力された画像情報内の文字を認
識する認識手段を有し、上記認識手段の結果に基づいて
文字の書き換え等の編集を行う画像処理手段を有したこ
とを特徴とする画像処理システム。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59133914A JPH0654495B2 (ja) | 1984-06-28 | 1984-06-28 | 画像処理方法 |
| DE19853523042 DE3523042A1 (de) | 1984-06-28 | 1985-06-27 | Bildverarbeitungssystem |
| GB8516458A GB2162350B (en) | 1984-06-28 | 1985-06-28 | Image processing system |
| US07/408,429 US5003614A (en) | 1984-06-28 | 1989-09-15 | Image processing system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59133914A JPH0654495B2 (ja) | 1984-06-28 | 1984-06-28 | 画像処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6113378A true JPS6113378A (ja) | 1986-01-21 |
| JPH0654495B2 JPH0654495B2 (ja) | 1994-07-20 |
Family
ID=15116039
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59133914A Expired - Lifetime JPH0654495B2 (ja) | 1984-06-28 | 1984-06-28 | 画像処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0654495B2 (ja) |
-
1984
- 1984-06-28 JP JP59133914A patent/JPH0654495B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0654495B2 (ja) | 1994-07-20 |
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