JPS6082929A - 組合せ計量装置における組合せ計量方式 - Google Patents
組合せ計量装置における組合せ計量方式Info
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- JPS6082929A JPS6082929A JP58191992A JP19199283A JPS6082929A JP S6082929 A JPS6082929 A JP S6082929A JP 58191992 A JP58191992 A JP 58191992A JP 19199283 A JP19199283 A JP 19199283A JP S6082929 A JPS6082929 A JP S6082929A
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- weighing
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- G01—MEASURING; TESTING
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- G01G19/00—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups
- G01G19/387—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups for combinatorial weighing, i.e. selecting a combination of articles whose total weight or number is closest to a desired value
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- Weight Measurement For Supplying Or Discharging Of Specified Amounts Of Material (AREA)
- Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（産業上の利用分野）
ｋ塁［１８１＋ 釦春硅卦番馳署りに上器１釦＾硅荘喜
か行なう際に、組合せパターンの構成を改良して、最適
組合せをめるための演算処理時間を短縮する組合せ計量
方式に関する。
か行なう際に、組合せパターンの構成を改良して、最適
組合せをめるための演算処理時間を短縮する組合せ計量
方式に関する。
（従来技術）
複数の計量機に投入されている物品の重量値をそれぞれ
測定すると共に、各計量機の重量値を組合せて、組合せ
合計重量が目標重量値に等しかまたは設定許容範囲内で
、かつ、目標重量値に最も近い値となる組合せをめ請求
めた組合せの計量機から物品を排出し、しかる後物品が
排出された計量機に新たに物品を投入して次回の組合せ
を行ない、以後同様な動作を繰り返して自動計量を継続
する組合せ計量装置は既に知られている。
測定すると共に、各計量機の重量値を組合せて、組合せ
合計重量が目標重量値に等しかまたは設定許容範囲内で
、かつ、目標重量値に最も近い値となる組合せをめ請求
めた組合せの計量機から物品を排出し、しかる後物品が
排出された計量機に新たに物品を投入して次回の組合せ
を行ない、以後同様な動作を繰り返して自動計量を継続
する組合せ計量装置は既に知られている。
第１図は、このような組合せ計量を行なう組合せ計量装
置の概略図で、図中、１１は物品を円周方向に分散させ
、放射状に配設されている複数の計量セクションに物品
を分散投入する分散テーブルである。この分散テーブル
１１は、振動搬送タイプの構成として所定時間振動させ
ることにより物品を各計量セクションに加振供給する。
置の概略図で、図中、１１は物品を円周方向に分散させ
、放射状に配設されている複数の計量セクションに物品
を分散投入する分散テーブルである。この分散テーブル
１１は、振動搬送タイプの構成として所定時間振動させ
ることにより物品を各計量セクションに加振供給する。
１．ｌ、・・・１は、分散テーブル１１のまわりに放射
状に配設されたｎ個の計量セクションであり、それぞれ
分散供給装置、 １ ａ 、プールホッパｌｂ、プール
ホッパゲー）１ｃ、ホッパ駆動部１ｇを有している。な
お、計量ホッパ１ｄと重量検出器１ｅとにより計量機１
０１−１〜１０１−ｎ （第２図）が構成されている。
状に配設されたｎ個の計量セクションであり、それぞれ
分散供給装置、 １ ａ 、プールホッパｌｂ、プール
ホッパゲー）１ｃ、ホッパ駆動部１ｇを有している。な
お、計量ホッパ１ｄと重量検出器１ｅとにより計量機１
０１−１〜１０１−ｎ （第２図）が構成されている。
、各分散供給装置１ａは、支持台ｌｈ上に分散テーブル
１１を囲むように放射状に配設され、電磁振動部１ａ−
１とトラフ１ａ−２を有している。分散テーブル１１よ
りトラフ１ａ−２に供給された物品は、電磁振動部１ａ
−１の直線往復遅動によりその先端部からプールホッパ
１ｂに投入される。各プールホッパ１ｂにはプールホッ
パゲー）１ｃがそれぞれ設けられており、このプールホ
ッパゲー）ｌｃカニホッパ駆動部１ｇの制御で開くと、
プールホッパ１ｂに収容されている物品が計量ホッパ１
ｄに投入される。各計量ホッパ１ｄには、重量検出器１
ｅがそれぞれ付帯されており、各計量ホッパ１ｄに投入
された物品の重量はこの重量検出器１ｅにより測定され
て組合せ処理部に入力される。組合せ処理部は組合せ計
量処理を行なって最適組合せをめる。ホッパ駆動部１ｇ
は最適組合せを与える計量機の計量ホッパｌｄに設けら
れた計量ホッパゲートＩｆのみを開放し、なかの物品を
排出する。１ｊは各ホッパ１ｄから排出された物品を下
方中央部に集めるように１動ら〈集合シュートであり、
円錐又は多角形のジョーゴ型をなし、物品の自重により
、又は強制的なかき落し装置（図示せず）により円周外
周部に排出された物品を下方中央部に集める。
１１を囲むように放射状に配設され、電磁振動部１ａ−
１とトラフ１ａ−２を有している。分散テーブル１１よ
りトラフ１ａ−２に供給された物品は、電磁振動部１ａ
−１の直線往復遅動によりその先端部からプールホッパ
１ｂに投入される。各プールホッパ１ｂにはプールホッ
パゲー）１ｃがそれぞれ設けられており、このプールホ
ッパゲー）ｌｃカニホッパ駆動部１ｇの制御で開くと、
プールホッパ１ｂに収容されている物品が計量ホッパ１
ｄに投入される。各計量ホッパ１ｄには、重量検出器１
ｅがそれぞれ付帯されており、各計量ホッパ１ｄに投入
された物品の重量はこの重量検出器１ｅにより測定され
て組合せ処理部に入力される。組合せ処理部は組合せ計
量処理を行なって最適組合せをめる。ホッパ駆動部１ｇ
は最適組合せを与える計量機の計量ホッパｌｄに設けら
れた計量ホッパゲートＩｆのみを開放し、なかの物品を
排出する。１ｊは各ホッパ１ｄから排出された物品を下
方中央部に集めるように１動ら〈集合シュートであり、
円錐又は多角形のジョーゴ型をなし、物品の自重により
、又は強制的なかき落し装置（図示せず）により円周外
周部に排出された物品を下方中央部に集める。
第２図は、組合せ計量装置による計量方式を説明するブ
ロック図で、１０１−１〜１０１−ｎは計量ホッパと重
量検出器よりなり、供給されている物品の重量をそれぞ
れ計量するｎ台の計量機、１０２は各計量機１０１−１
〜１０１−ｎから出力されている重量値Ｗｉ （ｎ＝ｔ
、２１・・・ｎ）をする後述する重量値読取信号ＷＲ
５によって順次１つずつ出力するマルチプレクサであり
、アナログスイッチ等で構成される。１０３はマルチプ
レクサ１０２より出力された重量値Ｗｆ（アナログ値）
をデジタル値に変換するＡ 、／ Ｄ変換器、１０４は
マイクロコンピュータ構成の組合せ処理部であり、プロ
センサ（中央処理装置）１０４ａ、ＲＡＭよりなるデー
タメモリ１０４ｂ、組合せ処理プログラムを記憶するプ
ログラムメモリ１０４０等を有している。１０５は目標
重量値を設定する重量設定部、１０６は上限設定部、１
０７は下限Ｊジ足部であり、組合せ合計重量の好ましい
設定許容範囲を設定する。ｉｏａは組合せ合計重量、選
択された計量機、不良計量等を表示する表示部、１０９
は排出制御部である。
ロック図で、１０１−１〜１０１−ｎは計量ホッパと重
量検出器よりなり、供給されている物品の重量をそれぞ
れ計量するｎ台の計量機、１０２は各計量機１０１−１
〜１０１−ｎから出力されている重量値Ｗｉ （ｎ＝ｔ
、２１・・・ｎ）をする後述する重量値読取信号ＷＲ
５によって順次１つずつ出力するマルチプレクサであり
、アナログスイッチ等で構成される。１０３はマルチプ
レクサ１０２より出力された重量値Ｗｆ（アナログ値）
をデジタル値に変換するＡ 、／ Ｄ変換器、１０４は
マイクロコンピュータ構成の組合せ処理部であり、プロ
センサ（中央処理装置）１０４ａ、ＲＡＭよりなるデー
タメモリ１０４ｂ、組合せ処理プログラムを記憶するプ
ログラムメモリ１０４０等を有している。１０５は目標
重量値を設定する重量設定部、１０６は上限設定部、１
０７は下限Ｊジ足部であり、組合せ合計重量の好ましい
設定許容範囲を設定する。ｉｏａは組合せ合計重量、選
択された計量機、不良計量等を表示する表示部、１０９
は排出制御部である。
次に、第２図の計量動作を第３図のフローチャート及び
第４図により説明する。
第４図により説明する。
（１）図示しない包装機よりスタート信号（タイミング
信号）ＳＴＳが発生すると、スタート信号ＳＴＳはプロ
セ、す１０４ａにより読み取られ、プロセンサは組合せ
演算の処理を開始する。
信号）ＳＴＳが発生すると、スタート信号ＳＴＳはプロ
セ、す１０４ａにより読み取られ、プロセンサは組合せ
演算の処理を開始する。
（２）ついでマルチプレクサ１０２に重量値読取信号Ｗ
Ｒ３を出力する。これにより、マルチプレ）をＡＤ変換
器１０３に入力し、ＡＤ変換器１０３でデジタル信号に
変換して得られた重量値Ｗ＋をプロセッサ１０４ａより
データメモリ１０４ｂに格納する。
Ｒ３を出力する。これにより、マルチプレ）をＡＤ変換
器１０３に入力し、ＡＤ変換器１０３でデジタル信号に
変換して得られた重量値Ｗ＋をプロセッサ１０４ａより
データメモリ１０４ｂに格納する。
（３）しかる後、プロセッサ１０４ａは組合せ処理プロ
グラムの制御により２７−１個の組合せ演算を行なう。
グラムの制御により２７−１個の組合せ演算を行なう。
従来は、計量機が１０台の場合、１０台分の重量検出デ
ータの組合せを、第４図に示すように、第１番目〜第８
番目の計量機からなるＢ群と第９番目〜第１０＃目の計
量機からなるＡ群の計量機に分けて組合せ加算を行なっ
ていた。Ｂ群においてはｎ＝８であるので２’−１＝２
５５通りの組合せが生じる。この組合せパターンは、プ
ロセッサ１０４ａの内蔵の汎用レジスタ１０４ｄの第１
ピツドを第１番目の計量機１０１−］に、第２ピツドを
第２番目の計量機１０１−２に、・・・第ｎビットを第
ｎ番目の計量機１０１−ｎに対応させ、この汎用レジス
タ（１０４ｄ）に１から２＠−１まで計数させることに
より、ｏｏｏｏ・・・００１−１１１％Ｃ−１１１１１
１＋＋−＋％”’ｒ”Ｉ’−ＳＬ＋、−ｒ・、ｍＡ−ｘ
が得られるようにしている。
ータの組合せを、第４図に示すように、第１番目〜第８
番目の計量機からなるＢ群と第９番目〜第１０＃目の計
量機からなるＡ群の計量機に分けて組合せ加算を行なっ
ていた。Ｂ群においてはｎ＝８であるので２’−１＝２
５５通りの組合せが生じる。この組合せパターンは、プ
ロセッサ１０４ａの内蔵の汎用レジスタ１０４ｄの第１
ピツドを第１番目の計量機１０１−］に、第２ピツドを
第２番目の計量機１０１−２に、・・・第ｎビットを第
ｎ番目の計量機１０１−ｎに対応させ、この汎用レジス
タ（１０４ｄ）に１から２＠−１まで計数させることに
より、ｏｏｏｏ・・・００１−１１１％Ｃ−１１１１１
１＋＋−＋％”’ｒ”Ｉ’−ＳＬ＋、−ｒ・、ｍＡ−ｘ
が得られるようにしている。
第４図において、記号（Ａ）！は、ａ個の要素の組合せ
で、１番目のデータとすれば、例えば、Ｗτは、８個の
重量データ（ｗｌ、ｗ２．・・・Ｗ日）の全組合せ中、
１＃目の加算重量（組合せ合計重量）であり、１）Ｊ＋
＝Ｗｓである。またの、、ｒ＝Ｗｌ＋Ｗ２＋・・・Ｗ日
である。
で、１番目のデータとすれば、例えば、Ｗτは、８個の
重量データ（ｗｌ、ｗ２．・・・Ｗ日）の全組合せ中、
１＃目の加算重量（組合せ合計重量）であり、１）Ｊ＋
＝Ｗｓである。またの、、ｒ＝Ｗｌ＋Ｗ２＋・・・Ｗ日
である。
（４）第３図は１個の加算重量（組合せ合計重量）をめ
るためのザブルーチンのフローチャートであり、１つの
組合せパターンが発生される毎にこのサブルーチンが実
行される。このサブルーチンのスタート時点では重量加
算値ＳＵＭ＝Ｏであり（ステップｂ）、次にデータメモ
リ１０４ｂに記憶している数値ｋを１とする（ステップ
Ｃ）。
るためのザブルーチンのフローチャートであり、１つの
組合せパターンが発生される毎にこのサブルーチンが実
行される。このサブルーチンのスタート時点では重量加
算値ＳＵＭ＝Ｏであり（ステップｂ）、次にデータメモ
リ１０４ｂに記憶している数値ｋを１とする（ステップ
Ｃ）。
（５）次に、組合せパターンの、選択計量機と非選択計
量機とのピットチェック即ち、組合せパターンのｉｋビ
ットが“１″か°“０′′かのチェックを行う（ステッ
プｄ）。
量機とのピットチェック即ち、組合せパターンのｉｋビ
ットが“１″か°“０′′かのチェックを行う（ステッ
プｄ）。
（６）ｍ合せパターン中、１′のビットに対応する重量
値を重量加算値ＳＵＭに加算する（ステップｅ）。
値を重量加算値ＳＵＭに加算する（ステップｅ）。
（７）以下数値ｋを順次更新し、ｋ＞８となるまでピッ
トチェック、重量加算を繰返す（ステップａ、ｅ、ｆ、
ｇ）。
トチェック、重量加算を繰返す（ステップａ、ｅ、ｆ、
ｇ）。
（８）第４図を参照しながら具体的な数値で説明すると
、最初にＢ群で表わされている全組合せ合計重量データ
（ＬＤ’、 、 ｔＡ）’、 、、−−−−−（１）’
）かり（ 計算され、これがデータメモリ１０４ｂに記ｔαされる
。次に、Ｂ群のデータとＡ群のデータとの加算を行ない
、目標重量値に最も近い最適値をめる。Ａ群においては
ωニー０であるから、（ｗ”、。
、最初にＢ群で表わされている全組合せ合計重量データ
（ＬＤ’、 、 ｔＡ）’、 、、−−−−−（１）’
）かり（ 計算され、これがデータメモリ１０４ｂに記ｔαされる
。次に、Ｂ群のデータとＡ群のデータとの加算を行ない
、目標重量値に最も近い最適値をめる。Ａ群においては
ωニー０であるから、（ｗ”、。
ｗ： 、 ｗ’、 ）の３つの組合せをＢ群と加算すれ
ばよいことになる。このような計算を組合せ処理部１０
４は次のように演算処理している。
ばよいことになる。このような計算を組合せ処理部１０
４は次のように演算処理している。
■組合せパターンのピントチェック
選択計量機と非選択計量機とのチェ、りは、第３図のサ
ブルーチンを１同突行する毎に８回行なわれ、そしてこ
のサブルーチンは８台の計量機による組合せの数だけ実
行される。従って全ピットチェック回数は、 ８Ｘ２５５＝２０４０ −− −− （ｉ）回となる。
ブルーチンを１同突行する毎に８回行なわれ、そしてこ
のサブルーチンは８台の計量機による組合せの数だけ実
行される。従って全ピットチェック回数は、 ８Ｘ２５５＝２０４０ −− −− （ｉ）回となる。
■重量加算回数
８台の計量機より１台の計量機が選択される場合には、
組合せはｔｃ、＝２となり、８通りある。この場合の加
算回数は、８Ｘ１＝８回となる。
組合せはｔｃ、＝２となり、８通りある。この場合の加
算回数は、８Ｘ１＝８回となる。
また、８台の計量機より２台の計量機が選択される場合
には、組合せはｘｃ、 ＝２１となり、２８通りある。
には、組合せはｘｃ、 ＝２１となり、２８通りある。
この場合の加算回数は、１通りにつき２回必要であるか
ら、２８Ｘ２＝５６回となる。以下８台の計量機から８
台の計量機の選択までの全組合せ（２５５通り）につい
て必要な加算回数は次のようになる。
ら、２８Ｘ２＝５６回となる。以下８台の計量機から８
台の計量機の選択までの全組合せ（２５５通り）につい
て必要な加算回数は次のようになる。
（ｔｃ、ｙ、ｌ） ＋（ｒｃｚｘｌ）す（ｔｃ１ｘ３＞
＋（ＺＣ４Ｘ４）土（ｇｃｔｘｒ） ｔ （ｘＣｔ、ｘ
らンナ（ｉｃ７ｘ’ｙ）士（２こｒｘ２）＝（Ｊｘ Ｉ
）＋（２，！′ｘ２）＋Ｃｋｔ、ｘ３）＋（７θ１１７
−）屓ケいζ）＋（２Ｐ〆す＋（！メツ）”（Ｉｙ：り
＝）０２１／−・・・・にｉ）回となる。
＋（ＺＣ４Ｘ４）土（ｇｃｔｘｒ） ｔ （ｘＣｔ、ｘ
らンナ（ｉｃ７ｘ’ｙ）士（２こｒｘ２）＝（Ｊｘ Ｉ
）＋（２，！′ｘ２）＋Ｃｋｔ、ｘ３）＋（７θ１１７
−）屓ケいζ）＋（２Ｐ〆す＋（！メツ）”（Ｉｙ：り
＝）０２１／−・・・・にｉ）回となる。
また、Ａ群のω：算出（第１０番目と第９番目との計量
機の重量の加算）に１回、Ａ群とＢ群との加算３Ｘ２５
５＝７６５回必要なため、結局全体としては、重量加算
のためには、 １０２４＋１＋７６５＝１７９０拳・・Φ（ｉｉｉ）回
の演算が必要となる。
機の重量の加算）に１回、Ａ群とＢ群との加算３Ｘ２５
５＝７６５回必要なため、結局全体としては、重量加算
のためには、 １０２４＋１＋７６５＝１７９０拳・・Φ（ｉｉｉ）回
の演算が必要となる。
このようにして得られた組合せ合計重量値のうちから最
も目標重量値に近い組合せを選定してこれに対応する計
量機に投入されている物品を、排出制御部１０９の動作
により排出する。以後排出された計量機に物品をプール
ホッパから供給し、包装機からのスタート信号の発生を
待つ。
も目標重量値に近い組合せを選定してこれに対応する計
量機に投入されている物品を、排出制御部１０９の動作
により排出する。以後排出された計量機に物品をプール
ホッパから供給し、包装機からのスタート信号の発生を
待つ。
（従来技術の問題点）
このように従来の組合せパターンを用いて最適組合せを
める方法は、ビットチェックや重量加算に多数回の演算
が必要なため、処理速度が低下する欠点があった。
める方法は、ビットチェックや重量加算に多数回の演算
が必要なため、処理速度が低下する欠点があった。
（発明の目的）
従って、本発明の目的は組合せパターンの構成を改良し
て、組合せ処理部のピットチェック、重量加算のための
演算回数を低減させて、処理時間を短縮にする組合せ計
量装置における組合せ計量方式を得ることにある。
て、組合せ処理部のピットチェック、重量加算のための
演算回数を低減させて、処理時間を短縮にする組合せ計
量装置における組合せ計量方式を得ることにある。
（発明の概要）
本発明は、複数の計量機に投入されている物品の重量を
計量すると共に、各重量値を組合せて、組合せ合計重量
値が目標重量値に最も近くなる計量機の組合せをめ請求
めた組合せの計量機から物品を排出させる組合せ計量装
置において、重量値の組合せパターンを、上位の群と下
位の群により形成し、下位の群は互いに補集合となる二
つの部分に分け、上位の群と下位の群とをそれぞれ単独
で、かつ組合せて順次演算処理することにより、組合せ
計量装置の最適の組合せをめるようにした寿ものである
。
計量すると共に、各重量値を組合せて、組合せ合計重量
値が目標重量値に最も近くなる計量機の組合せをめ請求
めた組合せの計量機から物品を排出させる組合せ計量装
置において、重量値の組合せパターンを、上位の群と下
位の群により形成し、下位の群は互いに補集合となる二
つの部分に分け、上位の群と下位の群とをそれぞれ単独
で、かつ組合せて順次演算処理することにより、組合せ
計量装置の最適の組合せをめるようにした寿ものである
。
（実施例）
以下、図により本発明の実施例について説明する。
［１］パターンｌ
第５図は本発明の前提となる組合せパターンの説明図で
、重量データの組合せ合計重量値をＡ群（ω°ｊ−ω；
：１）と、Ｂ群Ｃ〃ｔｎ〜ω、：：、ンとの二つの集合
に分けてメモリに記憶させる。また、オールビット“ｌ
″をＣ群として記憶させる。このようなＡ群とＢ群の二
つの集合に分けた場合には、集合Ｂは祭合Ａの補集合と
して表わされる。即ち、〃パが全集合であるので、集合
Ｂは、 Ｆ３ ＝ Ａ ＝ ｗ”−Ａ ・・・・（１）として表
わされるので、集合Ａの組合せ合計重量値をめる計算の
みを行なえば、集合Ｂについては（１）式よりめること
ができ、組合せ計算は省略できる。
、重量データの組合せ合計重量値をＡ群（ω°ｊ−ω；
：１）と、Ｂ群Ｃ〃ｔｎ〜ω、：：、ンとの二つの集合
に分けてメモリに記憶させる。また、オールビット“ｌ
″をＣ群として記憶させる。このようなＡ群とＢ群の二
つの集合に分けた場合には、集合Ｂは祭合Ａの補集合と
して表わされる。即ち、〃パが全集合であるので、集合
Ｂは、 Ｆ３ ＝ Ａ ＝ ｗ”−Ａ ・・・・（１）として表
わされるので、集合Ａの組合せ合計重量値をめる計算の
みを行なえば、集合Ｂについては（１）式よりめること
ができ、組合せ計算は省略できる。
従って、この場合の計算に必要なステップ数は■ビット
チェック Ｂ群の集合はＡ群の補集合となっているので、ピットチ
ェックはＡ群についてのみ行なえば良く、Ａ群において
は第１０番目の計量機にはピッド１′″が存在しないの
で、９ビット分のチェックのみを行なう。即ち、 ９Ｘ５１１＝４５９９ ・―・・に） 回のピットチェックが必要となる。
チェック Ｂ群の集合はＡ群の補集合となっているので、ピットチ
ェックはＡ群についてのみ行なえば良く、Ａ群において
は第１０番目の計量機にはピッド１′″が存在しないの
で、９ビット分のチェックのみを行なう。即ち、 ９Ｘ５１１＝４５９９ ・―・・に） 回のピットチェックが必要となる。
■加算回数
■Ａ群及びＣ群について
第４図の従来例で説明したように、この場合のＡ群の加
算回数は次のようになる。即ち、七（）（１４ｘ’１） −（’ｌ Ｘ ｌ ）＋（３１ｘ２ン＋（１４Ｘ、をン
＋（Ｉｌｌ、 ｘ Ｉ−）＋（ｌｘ’７．） ＝２３０＋ ・・・・Ｃ’ｓ：） 回となる。また、１０台の計量機の重量和を算出するた
めに、Ｃ群では Ｌ）Ｊ、’二、＝Ｗ＋ ＋Ｗ２ ＋ ＋１ ＠ ＠ Ｉ
ｔ ＠ ＋Ｗ１ｏ（７）加算を行なうので１０回の加算
が必要なので、結局Ａ群及びＣ群の加算回数は、 ２３０４＋１０＝２３１４ −−−− （ｉｉｉ）回と
なる。
算回数は次のようになる。即ち、七（）（１４ｘ’１） −（’ｌ Ｘ ｌ ）＋（３１ｘ２ン＋（１４Ｘ、をン
＋（Ｉｌｌ、 ｘ Ｉ−）＋（ｌｘ’７．） ＝２３０＋ ・・・・Ｃ’ｓ：） 回となる。また、１０台の計量機の重量和を算出するた
めに、Ｃ群では Ｌ）Ｊ、’二、＝Ｗ＋ ＋Ｗ２ ＋ ＋１ ＠ ＠ Ｉ
ｔ ＠ ＋Ｗ１ｏ（７）加算を行なうので１０回の加算
が必要なので、結局Ａ群及びＣ群の加算回数は、 ２３０４＋１０＝２３１４ −−−− （ｉｉｉ）回と
なる。
０８群について
Ｂ群の組合せ合計重量値を計算するために（１）式より
、減算処理でめるが、５１１回の演算処理が必要となり
、Ａ群、Ｂ群、Ｃ群を合せた全体の演算回数は次のよう
に表わされる。即ち、■Ａ群、Ｂ群、Ｃ群全体の演算回
数 ２３１４＋５１１＝２８２５ ・ 拳 φ ・ （“（
２′）回となる。
、減算処理でめるが、５１１回の演算処理が必要となり
、Ａ群、Ｂ群、Ｃ群を合せた全体の演算回数は次のよう
に表わされる。即ち、■Ａ群、Ｂ群、Ｃ群全体の演算回
数 ２３１４＋５１１＝２８２５ ・ 拳 φ ・ （“（
２′）回となる。
［ＩＩコバターン２
第６図は本発明の前提となる別の組合せパターンの説明
図で、重量データのＡ群とＢ群との分は方がパターン１
とは異なっている。
図で、重量データのＡ群とＢ群との分は方がパターン１
とは異なっている。
ここで、Ｃ７なる記号は、ビット数をａとするときに、
選択個数が１個のパターンを有する組合せの集合を表わ
すものとする。
選択個数が１個のパターンを有する組合せの集合を表わ
すものとする。
また、ｆ／ｌ−１とＣＦ−２とは互いに補集合であり、
Ｃ′：＝ ｃ、′ニー＋十（−’ｃ−ｚ ” ” ’
” （２）ｒ’Ｆ−２−四 ” Ｇ’ｆ ｃ’ｔ−Ｊ
ＩＩ ＠ ｅ ＠ Ｏ）とする。
Ｃ′：＝ ｃ、′ニー＋十（−’ｃ−ｚ ” ” ’
” （２）ｒ’Ｆ−２−四 ” Ｇ’ｆ ｃ’ｔ−Ｊ
ＩＩ ＠ ｅ ＠ Ｏ）とする。
従って、集合Ａ及び集合Ｂをそれぞれ、Ａ＝６″：ｕｃ
、ｕｃノ：ｕ（しにｕｒｔし’ｐ−＋ ＠ ＊ ＠ ＠
（４）Ｂ ＝ ｆ−’ｔ−Ｕ Ｕ： Ｕの’７（／
（ｉ、’；ｉ、Ｉ Ｃ； ・・・・（ｒ）［但し、Ｕは
和（ＯＲ）集合とする］とすると、 （Ｂ尤￥） （へ刀峯ン となり、集合Ａから集合Ｂが導かれ、組合せ加算は集合
Ａの組合せについてのみを行なえば良いことになる。
、ｕｃノ：ｕ（しにｕｒｔし’ｐ−＋ ＠ ＊ ＠ ＠
（４）Ｂ ＝ ｆ−’ｔ−Ｕ Ｕ： Ｕの’７（／
（ｉ、’；ｉ、Ｉ Ｃ； ・・・・（ｒ）［但し、Ｕは
和（ＯＲ）集合とする］とすると、 （Ｂ尤￥） （へ刀峯ン となり、集合Ａから集合Ｂが導かれ、組合せ加算は集合
Ａの組合せについてのみを行なえば良いことになる。
従って、この場合の計算に必要なステップ数は■ビット
チェック この場合にも、集合Ｂについてのビットチェックは不要
であり、Ａ群についてのみチェックを行なうので、 １０Ｘ５１１＝５１１０ ・ 拳 Φ ・ （１）回の
ビットチェックが必要となる。
チェック この場合にも、集合Ｂについてのビットチェックは不要
であり、Ａ群についてのみチェックを行なうので、 １０Ｘ５１１＝５１１０ ・ 拳 Φ ・ （１）回の
ビットチェックが必要となる。
■加算回数
■Ａ群とＣ群について
Ａ群の加算回数は次のようにめる。即ち、（、、Ｃ，Ｘ
ｌ）＋ （、、Ｃ，Ｘ２ハゴ、。Ｃ３ｘ ３ ） ＋
（、ｓｃ４ ｘ弘シ十（、、Ｃ５ｘ炉ンＸす ＝（１０ｙｌン十（４−ｒＸｌ）−ｆ−０２０Ｘ３ン十
（２（ｏｘｌｌ、）は ７．Ｏｌ。ｙｌＯ＝ＩＯφ・・・（ｉｉｉ）となり、Ａ
群及びＣ群の加算回数は、 （ｉｉ）十（ｉｉｉ）−（’ｔ３０ ＋ＩＯ＝ Ｉｑｌ
ｔ−０−−−−ζＷ）回となる。
ｌ）＋ （、、Ｃ，Ｘ２ハゴ、。Ｃ３ｘ ３ ） ＋
（、ｓｃ４ ｘ弘シ十（、、Ｃ５ｘ炉ンＸす ＝（１０ｙｌン十（４−ｒＸｌ）−ｆ−０２０Ｘ３ン十
（２（ｏｘｌｌ、）は ７．Ｏｌ。ｙｌＯ＝ＩＯφ・・・（ｉｉｉ）となり、Ａ
群及びＣ群の加算回数は、 （ｉｉ）十（ｉｉｉ）−（’ｔ３０ ＋ＩＯ＝ Ｉｑｌ
ｔ−０−−−−ζＷ）回となる。
０３群について
Ｂ群については、Ｃ群からＡ群の各組合せ合計重量を減
算してめるので減算回数として５１１回必要となる。
算してめるので減算回数として５１１回必要となる。
＋Ｅ） Ａ群、Ｂ群、Ｃ群全体の演算加算回数１９４０
＋５１１＝２４５１ ・・−−ＣＶ）回となる。
＋５１１＝２４５１ ・・−−ＣＶ）回となる。
Ｕｍコバターン３
第７図は本発明による組合せパターンの第１の例であり
、第４図の従来例と第５図のパターン１を混合した形態
となっている。即ち、第１番目〜第８番目の計量機をＢ
、Ｃ群、第９番目〜第１０番目の計量機をＡ群とした上
でＢ群を更にＢ１群とこれと補集合関係にあるＢ２群と
に分けている。従って、Ｂ２群とＢ、群との間には次の
ような関係が成立している。
、第４図の従来例と第５図のパターン１を混合した形態
となっている。即ち、第１番目〜第８番目の計量機をＢ
、Ｃ群、第９番目〜第１０番目の計量機をＡ群とした上
でＢ群を更にＢ１群とこれと補集合関係にあるＢ２群と
に分けている。従って、Ｂ２群とＢ、群との間には次の
ような関係が成立している。
Ｂ２−百２ 二 υノ′−８１・ ・ ・ ・ （■）
（ここで、ω２は第１番目〜第８番目の計量機の総重量
を表わしている。） この場合の計算に必要なステップ数をめると■ピッＩ・
チェック Ｂ１群の第１番目〜第７番目の計量機について行ない、
７Ｘ１２７＝８８９ ＠−−Φ Ｃ１−）回となる。
（ここで、ω２は第１番目〜第８番目の計量機の総重量
を表わしている。） この場合の計算に必要なステップ数をめると■ピッＩ・
チェック Ｂ１群の第１番目〜第７番目の計量機について行ない、
７Ｘ１２７＝８８９ ＠−−Φ Ｃ１−）回となる。
ジノ加算回数
■最初にＢ、群のＩＪ？〜４についてめると、（、Ｃ，
ｘ ｌ）＋ Ｃ，Ｃ，ｘ λン ÷ （７０３Ｘ ３
） ÷Ｃ７ｃ＋ｘ ＋）＋ＬＣｔｘｒ）＋（、’ｔｘＪ
）＋（、ｃｙＸ７）＝（７メＩ）＋（２１〆λ）＋（θ
仁Ｘ３）モ（）（Ｘ４）＋（２１メケン＋Ｃｖ−ｔ）＋
＜１メ７２＝ ４／ｄ’ ・・・・Ｃ：；） 回となる。
ｘ ｌ）＋ Ｃ，Ｃ，ｘ λン ÷ （７０３Ｘ ３
） ÷Ｃ７ｃ＋ｘ ＋）＋ＬＣｔｘｒ）＋（、’ｔｘＪ
）＋（、ｃｙＸ７）＝（７メＩ）＋（２１〆λ）＋（θ
仁Ｘ３）モ（）（Ｘ４）＋（２１メケン＋Ｃｖ−ｔ）＋
＜１メ７２＝ ４／ｄ’ ・・・・Ｃ：；） 回となる。
０次に、Ａ群のＷ；（第１０番目と第９番目との計量機
）でビットチェックなしの加算１回巻φ −・（ｉｉｉ
、１ ０３２群算出のための（７）式によるｇ算１２７回・・
・・（ｉｖ、） ■Ｂ、、Ｂ２群とＡ群との組合せ（ωｆ〜鴫とＵＪ”、
〜副との組合せ） ２５４Ｘ３＝７６２ ・・働・ （Ｖ）■第１番目〜第
８番目の計量機の総重量算出のための加算８回 ・・・
・（７１２ 以上、■〜■を合計すると、 ４４８＋１＋１２７ 十２５４Ｘ３＋８＝１３４６ ・ 拳 ・ ・ （Ｖり
回となる。
）でビットチェックなしの加算１回巻φ −・（ｉｉｉ
、１ ０３２群算出のための（７）式によるｇ算１２７回・・
・・（ｉｖ、） ■Ｂ、、Ｂ２群とＡ群との組合せ（ωｆ〜鴫とＵＪ”、
〜副との組合せ） ２５４Ｘ３＝７６２ ・・働・ （Ｖ）■第１番目〜第
８番目の計量機の総重量算出のための加算８回 ・・・
・（７１２ 以上、■〜■を合計すると、 ４４８＋１＋１２７ 十２５４Ｘ３＋８＝１３４６ ・ 拳 ・ ・ （Ｖり
回となる。
［■コバターン４
第８図は、本発明による組合せパターンの第２の例であ
り、パターン２とパターン３を混合した形態となってい
る。パターン３との相違は、３１群とＢ２群との分は方
を、パターン２の方式によっている点に存する。この場
合の計算に必要なステップ数をめると、 ■ピットチェック Ｂ、群の第１番目〜第８番目の計量機について行ない ８ｘ１２７＝１０１６ ・ ・ 傘 ・ に１９回とな
る。
り、パターン２とパターン３を混合した形態となってい
る。パターン３との相違は、３１群とＢ２群との分は方
を、パターン２の方式によっている点に存する。この場
合の計算に必要なステップ数をめると、 ■ピットチェック Ｂ、群の第１番目〜第８番目の計量機について行ない ８ｘ１２７＝１０１６ ・ ・ 傘 ・ に１９回とな
る。
■加算回数
０８１群のび−に）ルについてめると
＜ｐｃ、 ｘ ＋ ）＋ （ｒｃ、、、ｘ２）モ（ｒｃ
ｌｘｔ）＋（を乙×≠）Ｘ ２−（Ｆｘｌ ） ＋（２
ｊＰｘ２） ＋（ｒｈ３ ）十（ｌＯＸ４−ンＸ÷ ＝３７２ ・・・・（１；う 回となる。
ｌｘｔ）＋（を乙×≠）Ｘ ２−（Ｆｘｌ ） ＋（２
ｊＰｘ２） ＋（ｒｈ３ ）十（ｌＯＸ４−ンＸ÷ ＝３７２ ・・・・（１；う 回となる。
■Ａ群のω童（第９番目と第１Ｏ番目との計量機）の加
算 １回 ・・・・（ｉｉｉ） ■第１番目〜第８番目の計量機の総重量算出のための加
算８回 ・−◆・Ｃ；力 ０８２群算出のための（７）式による減算１２７回 Φ
・・・（Ｖ） ■Ｂ、群、Ｂ２群とＡ群との組合せ ２５４Ｘ３＝７６２ ・・・・ｆｆ１）従って、■〜■
を合計すると、全体の加算回数は、 ３７２＋１＋８＋１２７ ＋２５４Ｘ３＝１２７０ ・ φ Φ ・ （−いり回
となる。
算 １回 ・・・・（ｉｉｉ） ■第１番目〜第８番目の計量機の総重量算出のための加
算８回 ・−◆・Ｃ；力 ０８２群算出のための（７）式による減算１２７回 Φ
・・・（Ｖ） ■Ｂ、群、Ｂ２群とＡ群との組合せ ２５４Ｘ３＝７６２ ・・・・ｆｆ１）従って、■〜■
を合計すると、全体の加算回数は、 ３７２＋１＋８＋１２７ ＋２５４Ｘ３＝１２７０ ・ φ Φ ・ （−いり回
となる。
以上、従来例とパターン１〜パターン４のピットチェッ
ク及び演算回数の比較を表１に示す。
ク及び演算回数の比較を表１に示す。
表１
表１かられかるように、パターンｌ、パターン２は従来
の方法に比べて演算回数が増加しているが、パターン３
及びパターン４はぞれぞれ従来よりも演算回数が減少し
ており、最適の組合せをめるまでの時間が短縮される。
の方法に比べて演算回数が増加しているが、パターン３
及びパターン４はぞれぞれ従来よりも演算回数が減少し
ており、最適の組合せをめるまでの時間が短縮される。
パターン３はパターン４に比べてピットチェックの回数
が少ないが、第１０図で説明するように、全体の演算処
理に要する時間は演算回数が少ない方が短かくなるので
、パターン４が有利な方法である。
が少ないが、第１０図で説明するように、全体の演算処
理に要する時間は演算回数が少ない方が短かくなるので
、パターン４が有利な方法である。
次に、パターン４により演算処理する手順について第１
０図のフローチャートにより説明する。
０図のフローチャートにより説明する。
（１）第１番目〜第８番目の計量機の８台分の総重量（
一つを算出する（ステップａ）。
一つを算出する（ステップａ）。
（２）Ａ群の第９番目と第１０＃目の計量機の重量を加
算して重量（の；ンを算出する（ステップｂ）。
算して重量（の；ンを算出する（ステップｂ）。
（３） 第９図に示されているようなり１群の組合せパ
ターンの内からｉ番目の組合せパターン（第１番目は０
００００００１のパターン）をデータメモリから読出す
（ステップＣ）。
ターンの内からｉ番目の組合せパターン（第１番目は０
００００００１のパターン）をデータメモリから読出す
（ステップＣ）。
（４）読出したパターンに従ってＢ１群のｉ番目の組合
せ合計重量値〃：を算出する（ステップｄ）。
せ合計重量値〃：を算出する（ステップｄ）。
（５）算出した組合せ合計重量値〃ｆと補集合の関係に
あるＢ２群内の組合せ合計重量ｕ７（＝ω１−ＬＪ）７
）を算出する（ステップｅ）。
あるＢ２群内の組合せ合計重量ｕ７（＝ω１−ＬＪ）７
）を算出する（ステップｅ）。
（６）算出した組合せ合計重量値ｕ）ｊ 、フ：の比較
、処理操作を行なう（ステップｆ）。
、処理操作を行なう（ステップｆ）。
ここで、比較、処理の操作（ステップｇ、ｉ、を、及び
り、ｊ、ｍ）について説明する°と、重量設定部１０５
により設定された目標重量〃、と、各組合せ合計重量値
ωとの差分αは、 ω〜ω、−−→久 として、比較モード（ステップｇ、ｉ、Ｑ）においてめ
られる。次に、データメモリに記憶されている最小偏差
値βと差分αとの大小が判別されて、１α１くβであれ
ば、差分ｌα１を最小偏差値βにおきかえると共に、こ
の差分１α１に対応する組合せパターンを、現時点まで
の最適組合せパターンとしてデータメモリに記憶させる
。これが処理モード（ステップｈ、ｊ、ｍ）である。な
お、最小偏差値は、初期値はオールｌの２進数として設
定しておくので、最初のデータでは１α１くβとなって
いる。
り、ｊ、ｍ）について説明する°と、重量設定部１０５
により設定された目標重量〃、と、各組合せ合計重量値
ωとの差分αは、 ω〜ω、−−→久 として、比較モード（ステップｇ、ｉ、Ｑ）においてめ
られる。次に、データメモリに記憶されている最小偏差
値βと差分αとの大小が判別されて、１α１くβであれ
ば、差分ｌα１を最小偏差値βにおきかえると共に、こ
の差分１α１に対応する組合せパターンを、現時点まで
の最適組合せパターンとしてデータメモリに記憶させる
。これが処理モード（ステップｈ、ｊ、ｍ）である。な
お、最小偏差値は、初期値はオールｌの２進数として設
定しておくので、最初のデータでは１α１くβとなって
いる。
ステップｆにおいては、このような比較、処理を組合せ
合計重量値ω：１ｍｊについて実行する。
合計重量値ω：１ｍｊについて実行する。
（７）Ｂ１群内の組合せ合計重量値Ｗ【と、Ａ群内のｊ
番目の組合せ合計重量値ωｉとの加算（第１回目は紹合
せ合計重量値〃ｆと〃÷との加算）を行なう（ステップ
ｋ）。
番目の組合せ合計重量値ωｉとの加算（第１回目は紹合
せ合計重量値〃ｆと〃÷との加算）を行なう（ステップ
ｋ）。
（８〕加算した組合せ合計重量（ω？＋弓）によって前
記（６）で説明した比較、処理を行ない、最適組合せパ
ターンのデータを更新する（ステップＩ１．ｍ）。
記（６）で説明した比較、処理を行ない、最適組合せパ
ターンのデータを更新する（ステップＩ１．ｍ）。
（９）ステップに〜ステップｎまでが３回繰替えされて
Ａ群ｃ７）ｊ＝１．２．３ （ＬＪ）”、、ｕ：、 ｕ
、’）とＢ１群の組合せ合計重量値〃）との加算、比較
、処理が行なわれｊ〉３になると、ｊに１をセット（ｊ
←１）して次のステップに移行する（ステップｎ）。
Ａ群ｃ７）ｊ＝１．２．３ （ＬＪ）”、、ｕ：、 ｕ
、’）とＢ１群の組合せ合計重量値〃）との加算、比較
、処理が行なわれｊ〉３になると、ｊに１をセット（ｊ
←１）して次のステップに移行する（ステップｎ）。
（１０）次にＢ２群の組合せ合計重量値の−についてＡ
群のＬ’＋）？ 、 ｗ２ 、ω；との加算、比較処理
を３回行・なう。そして組合せ合計重量値辺τの処理が
完了すると次のステップに移行する（ステップ０、ｐ）
。
群のＬ’＋）？ 、 ｗ２ 、ω；との加算、比較処理
を３回行・なう。そして組合せ合計重量値辺τの処理が
完了すると次のステップに移行する（ステップ０、ｐ）
。
（１１）最後に、Ｂ１群、Ｂ２群、Ａ群についての全デ
ータについての演算が完了したかどうか即ちｉ＞１２７
であるか否かを判断する。（ステップｑ） そして、ｉ＞１２７でない場合は、ｉを＋１（ｉ＋ｉ＋
ｌ）してステップＣに移行し、ステップＣ−ステップｑ
までのループ処理を繰替えしてｉ〉１２７になると、す
べての組合せ演算が完了する。
ータについての演算が完了したかどうか即ちｉ＞１２７
であるか否かを判断する。（ステップｑ） そして、ｉ＞１２７でない場合は、ｉを＋１（ｉ＋ｉ＋
ｌ）してステップＣに移行し、ステップＣ−ステップｑ
までのループ処理を繰替えしてｉ〉１２７になると、す
べての組合せ演算が完了する。
組合せ演算が完了すると、組合せ合計重量値が、目標重
量値に等しいか又はそれに最も近い最適組合せパターン
がデータメモリ１０４ｂに記憶されている。そしてこの
最適組合せパターンの組合せ合計重量値が設定許容範囲
内であれば、最適組合せパターンに従って計量機から物
品を排出する（発明の効果） このように本発明においては、重量値の組合せパターン
を上位の群（Ａ群）と下位の群（８群）の二つのグルー
プに分け、下位の群は互いに補集合となる二つの部分（
Ｂｔ、Ｂｚ）に分けて演算処理を行なうので、ピットチ
ェック、演算の処理回数が少なくなり、最適組合せをめ
るための演算処理時間を短縮することができる。
量値に等しいか又はそれに最も近い最適組合せパターン
がデータメモリ１０４ｂに記憶されている。そしてこの
最適組合せパターンの組合せ合計重量値が設定許容範囲
内であれば、最適組合せパターンに従って計量機から物
品を排出する（発明の効果） このように本発明においては、重量値の組合せパターン
を上位の群（Ａ群）と下位の群（８群）の二つのグルー
プに分け、下位の群は互いに補集合となる二つの部分（
Ｂｔ、Ｂｚ）に分けて演算処理を行なうので、ピットチ
ェック、演算の処理回数が少なくなり、最適組合せをめ
るための演算処理時間を短縮することができる。
第１図は本発明の対象となる組合せ計量装置の概略図、
第２図は本発明を実現するブロック図、第３図は組合せ
合計重量の算出手順を説明するフローチャート、第４図
は従来の重量データの組合せパターンの例を示す図、第
５図、第６図は本発明を説明するための重量データの組
合せパターンを示す図、第７図、第８図は本発明による
重量データの組合せパターンを説明する図、第９図は本
発明による組合せパターンのメモリに記憶されている構
成を説明する図、第１０図は本発明による組合せ演算の
手順を示すフローチャートである。 １０１−１−１０ Ｌ −ｎ −−・計量機１０２・・
・マルチプレクサ １０３・・・Ａ／Ｄ変換機１０４・
・・組合せ処理部 １０４ａ・・・プロセッサ１０４ｂ
・・・データメモリ １０４ｃ・・・プｏグラムメモリ １０４ｄ・・・汎用レジスタ １０５・・・重量設定部 １０６・・・上限設定部１０
７・・・下限設定部 １０８・・・表示部１０９・・・
排出制御部 特許出願人 株式会社 石田衡器製作所代 理 人 弁
理士 辻 賞 （外１名） 第２図 第３図 第４図 （４群） ｃＢ君Ｕ 第５図 Ｃｎ１ＬＬＬｊｆ ｒ ｆｆｆｌｌ） ″Ｗ第６図 ０群 １ ｆ ｔ ’ｆ Ｌ ｆ ｒ ｆ Ｉ Ｉ Ｃ
，：’（ｌＩ！グＥ第８図 蒜 ＬＩｆＬＬＬＬｌ 弓 ｆ通り 第９図
第２図は本発明を実現するブロック図、第３図は組合せ
合計重量の算出手順を説明するフローチャート、第４図
は従来の重量データの組合せパターンの例を示す図、第
５図、第６図は本発明を説明するための重量データの組
合せパターンを示す図、第７図、第８図は本発明による
重量データの組合せパターンを説明する図、第９図は本
発明による組合せパターンのメモリに記憶されている構
成を説明する図、第１０図は本発明による組合せ演算の
手順を示すフローチャートである。 １０１−１−１０ Ｌ −ｎ −−・計量機１０２・・
・マルチプレクサ １０３・・・Ａ／Ｄ変換機１０４・
・・組合せ処理部 １０４ａ・・・プロセッサ１０４ｂ
・・・データメモリ １０４ｃ・・・プｏグラムメモリ １０４ｄ・・・汎用レジスタ １０５・・・重量設定部 １０６・・・上限設定部１０
７・・・下限設定部 １０８・・・表示部１０９・・・
排出制御部 特許出願人 株式会社 石田衡器製作所代 理 人 弁
理士 辻 賞 （外１名） 第２図 第３図 第４図 （４群） ｃＢ君Ｕ 第５図 Ｃｎ１ＬＬＬｊｆ ｒ ｆｆｆｌｌ） ″Ｗ第６図 ０群 １ ｆ ｔ ’ｆ Ｌ ｆ ｒ ｆ Ｉ Ｉ Ｃ
，：’（ｌＩ！グＥ第８図 蒜 ＬＩｆＬＬＬＬｌ 弓 ｆ通り 第９図
Claims (1)
- 複数の計量機に投入されている物品の重量を計量すると
共に、各重量値を組合せて、組合せ合計重量値が目標重
量値に等しいか、または設定許容範囲内でかつ目標重量
値と最も近くなる計量機の組合せをめ請求めた組合せの
計量機から物品を排出させる組合せ計量装置における組
合せ計量方式において、各重量値の組合せパターンを、
上位の群と下位の群により形成し、下位の群は互いに補
集合となる二つの部分に分け、上位の群と下位の群とを
それぞれ単独で、かつ組合せて順次演算処理することに
より、最適の組合せをめるようにしたことを特徴とする
組合せ計量装置における組合せ計量方式
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58191992A JPS6082929A (ja) | 1983-10-14 | 1983-10-14 | 組合せ計量装置における組合せ計量方式 |
| US06/660,104 US4557340A (en) | 1983-10-14 | 1984-10-12 | Method of combinatorial weighing in a combinatorial weighing machine |
| AU34187/84A AU565234B2 (en) | 1983-10-14 | 1984-10-12 | Combinatorial weighing method |
| DE8484306993T DE3479339D1 (en) | 1983-10-14 | 1984-10-12 | Combinatorial weighing |
| EP84306993A EP0138593B1 (en) | 1983-10-14 | 1984-10-12 | Combinatorial weighing |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58191992A JPS6082929A (ja) | 1983-10-14 | 1983-10-14 | 組合せ計量装置における組合せ計量方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6082929A true JPS6082929A (ja) | 1985-05-11 |
Family
ID=16283809
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58191992A Pending JPS6082929A (ja) | 1983-10-14 | 1983-10-14 | 組合せ計量装置における組合せ計量方式 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US4557340A (ja) |
| EP (1) | EP0138593B1 (ja) |
| JP (1) | JPS6082929A (ja) |
| AU (1) | AU565234B2 (ja) |
| DE (1) | DE3479339D1 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105612411A (zh) * | 2014-09-19 | 2016-05-25 | 株式会社石田 | 组合计量装置 |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0672797B2 (ja) * | 1984-04-25 | 1994-09-14 | 株式会社石田衡器製作所 | 組合せ計量装置と包装機との連動システム |
| JP4046289B2 (ja) | 2004-11-18 | 2008-02-13 | 勝三 川西 | 組合せ秤 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS57141517A (en) * | 1981-02-25 | 1982-09-01 | Ishida Scales Mfg Co Ltd | Method and device for combined weighing or counting |
| JPS5892914A (ja) * | 1981-11-30 | 1983-06-02 | Ishida Scales Mfg Co Ltd | 組合せ演算装置 |
| US4418771A (en) * | 1982-02-01 | 1983-12-06 | The Woodman Company | Method and apparatus for combination weighing |
| US4466500A (en) * | 1982-09-30 | 1984-08-21 | Package Machinery Company | Combination weighing system |
-
1983
- 1983-10-14 JP JP58191992A patent/JPS6082929A/ja active Pending
-
1984
- 1984-10-12 DE DE8484306993T patent/DE3479339D1/de not_active Expired
- 1984-10-12 US US06/660,104 patent/US4557340A/en not_active Expired - Fee Related
- 1984-10-12 EP EP84306993A patent/EP0138593B1/en not_active Expired
- 1984-10-12 AU AU34187/84A patent/AU565234B2/en not_active Ceased
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105612411A (zh) * | 2014-09-19 | 2016-05-25 | 株式会社石田 | 组合计量装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| DE3479339D1 (en) | 1989-09-14 |
| EP0138593A2 (en) | 1985-04-24 |
| EP0138593A3 (en) | 1986-03-19 |
| US4557340A (en) | 1985-12-10 |
| EP0138593B1 (en) | 1989-08-09 |
| AU565234B2 (en) | 1987-09-10 |
| AU3418784A (en) | 1985-04-18 |
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