JPS5936080A - 需要推定装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 この発明は、建物内のエレベータにおける交通量や２発
電所に対する電力負荷等２時間帯によって変動する需要
を推定する需要推定装置の改良に関するものである。

建物内のエレベータにおける交通量や発電所における電
力負荷など（以下需要という）は−日において、細かく
見れば不規則な変動をしていても数日間にわたってみる
と同じ時間帯では同じような様相を提している。例えば
事務所ピルにおいては、朝の出動時間帯には短時間に事
務所階へ行く乗客が１階に集中し、昼食時の前半には事
務所階から食堂階へ行く乗客が多く、同じく稜半には食
堂階及び１階から事務所階へ行く乗客が多い。また、夕
方の退勤時間帯には事務所階から１階へ行く乗客が多い
。昼間の上記以外の時間帯では上り方向、降り方向の交
通量はほぼ等しく、夜間には全体的に交通量は非常に少
くなる。

このように変化する建物内の交通を限られた台数で処理
するために、エレベータは群管理運転されるのが普通で
ある。このエレベータの群管理の重要な役割のひとつけ
、登録された個々の乗場呼びに対して適切々エレベータ
を割当てることである。この乗場呼びの割当方式には各
種の方式が提案されているが２例えば、新たに乗場呼び
が登録されると各エレベータに上記乗場呼びを仮りに割
り当てておく全ての乗場呼びの待時間や満員の可能性等
を予測し、サービス評価値をすべての場合について計算
し、その中から適切なエレベータを選択する方式が考え
られている。このような予測計算をするには建物固有の
交通データが必要である。例えば、満員の可能性を予測
するだめには途中階での乗降人数に関するデータが必要
と々る。

このよう々時時刻刻移り変わる交通データをその都度記
憶するとなると膨大な記憶量を必要とするだめ、実用的
でなくなる。そこで４通常−日の運転時間をいくつかの
時間帯に分割し、各時間帯毎の平均交通量を記憶するこ
とにより、記憶量が少なくて済むようにしている。しか
し、建物が完成されて間もないうちは、その後の建物内
人員の構成の変化に応じて交通データも変化する可能性
が大きいので、需要を′ｉＷ度高く予測することができ
る良い交通データを得ることは困難である。そこで、建
物内の交通状態を検出して逐次交通データを改善してい
く方式が考えられている。

すなわち、−日の運転時間をに個の時間帯（以下区間と
いう）に分割し９区間に−１と区間にとに分割する時刻
（以下境界という）をｔｋ（ｋ−２゜３、・・・Ｋ）で
表わす。ｔｌ及びｔＸ　＋　１はそれぞれエレベータの
運転開始時刻及び終了時刻である。

寸だ、第１日目における区間にの平均交通量Ｐｋ（１）
を下記０式とする。

ここで、　Ｘｐ（１）は第１日目の時間帯ｋにおける各
階床での上り方向の乗車人数を要素とするＦ−１次元（
Ｆけ階床数を表わす）の列ベクトルである。

同様にＸ６（ｚ＋、　Ｙｙ（１）、　Ｙ％（１）はそれ
ぞれ下り方向の乗車人数、上り方向の降車人数、下り方
向の降車人数を表わす列ベクトルである。この平均交通
量（以下、平均需要という。）　Ｐｋ（７１り・はエレ
ベータ停止時における荷重の変化や工業用テレビや超音
波等を使用した人数検出装置によって計測されるもので
ある。

まず時間帯分割時刻である境界ｔｋが固定の場合に各時
間帯の平均需要Ｐｋ（１）の代表値を逐次修正すること
を・考える。

毎日得られる平均需要の列（Ｐ□（１）、　　ｐｋ（２
）、・・・・・・）はある代表値Ｐｋの付近にばらつい
ていると考えられる。この代表値ＰｋＱ値は未知である
ので何らかの方法で推定する必要がある。この場合代表
値Ｐｋの値自体も変化する可能性があるので下記の０式
及び０式に示す線形荷重平均をと、！ｌｌｌ最新に測定
された平均需要Ｐｋ（１）を他の平均需要ｐｋ（１）。

Ｐｋ（２）、・・・Ｐｋ（ｌ−１）よシも重視すること
により予測される。

△ ここで、Ｐｋ（功は第１日までに測定された平均需要Ｐ
ｋ（１）・・・Ｐｋ（ｅ）から予測された代表値、Ｐｋ
（０）は初期値であり、あらかじめ適当々値を設定する
ものである。λ１け第ｉ日月に測定された平均需要Ｐｋ
（７，）の重みであり、パラメータａによって変化する
。

すなわち、パラメータａの値を大きくすると最新に測定
された平均需要Ｐｋ（ｌりを他の平均需要Ｐｋ（１）・
・・Ｐｋ（ｉｌ）　　よりも重視した推定となり、予測
された代表値Ｊ”、（ｇｌは代表値Ｐｋの変化に速く追
従することに方る。しかし、パラメータａの値があまり
大きいと日日のデータのランダム性にひきずられて変化
が激しくｋるおそれがある。ところで。

０式及び０式は次のように書き換えられる。

’９．．（１）＝　（１−ａ　）九（１−１）＋ａｐ、
、（ｚ）　−・−・・・−・−■匈（ｏ）−Ｐｋ（０）
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・０１１０式
にＪ：　ｊ’ｔは過去の平均需要の観測値ｐｋ（４）（
’ｉ＝１．２・・、１−１）を記憶しておかなくでも０
式の荷重平均を算出できる利点がある。

しかし、なから、上述した各時間帯の平均需要の代表値
］−’ｋ（ｋｌ＝２　、３　、・・・、Ｋ）が希度良く
推定されたとしても区分の境界ｔｋ（ｋ＝２．３．・・
・＋Ｋ）　　自体が不適切であわば、境界ｔｋの近辺で
実際とのずれが大きくなるおそれがある。このだめ待時
間や満員の可能性等の予測計算が狂ってエレベータが意
図されたように群管理されないという欠点がある、 この欠点を解決するだめになされたものとじて特願昭５
７−１１１１６５号のようなものがある、第１図におい
て２周期的に似たよう外需要の変動が住じる期間を複数
個の区間に分割［２て各区間毎に需要を推定するように
し、さらに互いに隣接する２つの区間に−１，にの境界
ｔよの近傍に調整用区間（を−△ｔ４＋ｔ、十△ｔ）を
設定し、この調整「 用区間における需要の推定値ｃｔｋ（窮と、上記２つの
区間の推定値ｐｋ１　（１）　、ｐｋ（１）とをそれぞ
れ比較し調整用区間の推定値ｑｋ（１）に近い推定値を
有する区間ドー１又はｋを所定の幅だけ拡幅さぜる方向
へ上記境界ｔｋを移動させるようにしたもので。

この技術によれば上記境界付近における需要は拡幅され
た区間の推定値で推定されることになり。

境界付近における需要を精度高く推定でき乙というもの
であった。

しかしながら、このようにして得られた推定値で１例え
ばエレベータを群管理運転するとした場合、その群管理
運転に用いられる推定値はＰアー１（１）およびＰｋ（
１）であり、ｔｋにおいて推定値はｐｋ−１（ｌ＞から
Ｐｋ（１）に−足飛びに変化することとなる。

第１図の需要カーブに見られるように、需要というもの
はある時点で突然高くなったり、低くなったりするもの
ではなく、あるカーブを描いて増加したり、減少したジ
するのが通例であるが、上述の技術においては、この増
加、減少の過渡期間においてＰｋ、（１）又は／及びＰ
ｋ（ｇ）という推定値を使用するだめ、実際の需要との
差が大きくなって、実状に即した群管理運転ができなく
なる恐れがあった。

この発明は、このような欠点を解消するもので。

周期的に似たような需要の変動が生じる期間を複数個の
区間（時間帯）に分割して、各区間ごとに需要を推定す
るようにしだものにおいて、互いに隣接する２つの区間
（時間帯）の間に調整用区間（調整用時間帯）を介在さ
せ、この調整用区間（時間帯）の需要推定値と、上記隣
接する２つの区間（時間帯）の需要推定値との双方を用
いて需要の変動を求めるようにするとともに、調整用区
間（時間帯）の需要推定値と上記２つの区間（時間帯）
の推定値とをそれぞれ比較し、調整用区間（時間帯）の
需要推定値が隣接する区間（時間帯）の一方の需要推定
値に、所定の基準以上に近似（７ているとき、調整用区
間（時間帯）全体を他方の隣接区間（時間帯）側に所定
量だけ移動させるようにしたものである。

甘ず、第２図及び第３図によってこの発明による需要推
定装置における各区間の適切な境界を設定する手順の概
要を説明する。

第２図は、需要が１次元で表わされる場合の区間と調整
用区間の関係を示しだ図である。区間に−１と区間に＋
１の間に、これらの区間より時間幅のせまい調整用の区
間ｋを設け、各区間の平均需要の観測データはＰ□−４
＜ｌＩ　、　Ｐｋ（ｌｊ　、　Ｐ□＋１（１）である。

第３図はこの発明による各区間の最適な境界を設定する
手順を示したものである。境界の調整け調整用区間の時
間幅より小さい時間幅△を単位で行うものとし、その判
定のために次の指標を導入する、 ζ（＃）＝（１−ｂ）谷（１３１）　＋　ｂ　＊ｈ（Ａ
）・・・・・・■ここで、　ＩＩ　ＩＩはノルムを表わ
し、ｂは０式のａに相当するものである。

手順（１１において７区間の初期値をに＝２と設定する
。手順（２）で境界ｔｋ及びｔｋ＋１が過去Ａ日以内に
修正（又は初期設定）されているならば２手順（７）へ
進み、境界ｔｋ及びｔ１＋１は修正されないが、そうで
なければ手順（３）に進み、ここで上記指標Ｑ］、　（
１）による判定を行う。指標％＜ｔｎが一定値Ｂよりも
大きいときは、調整用区間の平均需要の推へ−１（１）
より区間に＋１の平均需要の推定値ｐｋ＋１（１）△ の方に一定値Ｂによって決まる基準以上に近いことを表
わしているので２手順（４）へ進み、ここで境界ｔｋ及
びｔｋ　＋　ｔは２区間に−１の方にΔｔだけずらすよ
うに修正される。もし、指標へ（１）が一定値１／Ｂよ
シ小さいときは、調整用区間の平均需要の推定値令ｋ（
１）は９区間に＋１の平均需要の推９、　　、（１）の
方に一定値Ｂによって決まる基準以上に近いことを表わ
しているので２手順（６）へ進み。

ここで境界外及びｔｋ＋１は区間に＋１の方に△ｔ△ だけずらすように修正される。また指標ηｋ　（１）が
一定値Ｂと１／Ｂの間にあるときは、境界外及びｔｋ−
Ｎつまシス間には適切に設定されているものと判定して
修正されない。手順（７）においてはすべての調整用区
間つまり境界ｔｋ（ｋ＝＝２　、３　、・・・、Ｋ。

Ｋ＋１）について修正が終了したかどうかを判定し。

終了していなければ手順（８）において区間にの値を２
だけ増加させて再び手順（２）に戻り上述したようにｋ
　＝　Ｋとなるまで手順（２）〜（８）を繰り返す。

ここで上記Δｔ、Ａ、Ｂは上記手順の等性を左右△ する。Ａｉｊｂによって決まる指標ηｋ（１）の収束に
要する日数であり、その間は境界の修正を行わない。Ｂ
の値は小さいｉｔどきめ細かな修正となるが△１［対し
て小さすぎる時には）・ンチングが発生する恐れがある
。

上記手順は調整用区間の平均需要の推定値気（１）（ｋ
＝２．４．・・・Ｋ）を単に境界ｔｋ及びｔｋ　＋１を
修正する判定に使用するだけでなく、調整用区間もζＪ
とつの区間と考えて、平均需要の推定値文（１）をエレ
ベータの制御等を行うだめの情報として使用している。

従って需要が大きく変化する過渡期間における需要推定
値と、実際の需要との誤差が小さくなり、実情に即した
推定値を得ることができるものである。

次に第４図〜第１１図によって具体的な実施例を説明す
る。

なお、この実施例では、建物内のエレベータにおける上
り方向及び下シ方向の交通量を隣接した３つの時間帯そ
れぞれにおいて推定する場合について説明するが２階床
単位に交通量を推定する場合や、４以上の時間帯におい
て交通量を推定する場合にも適用できることは言う１で
もない。

第４図において、需要推定装置０υは、マイクロコンピ
ュータ等の電子計算機で構成され、各時間帯における上
シ交通量の推定値（１１ａ）及び下υ交通量の推定値（
１１ｂ）を演算して出力する。この需要推定装置（１１
１は中央処理装置０擾（以下ＣＰＵという）。

プログラム及び一定値のデータを記憶する読み出し専用
メモＩＪ　（１４（以下Ｒ＆Ｍという）、入力信号をｃ
ｒｔｒ　０２内に取り込むための変換器を構成する入力
回路α！９．　ＣＰＵｆｌ’６からの信号を出力する交
換器を構成する出力回路ａｅを有している。群管理装置
αηは上記上り交通量の推定値（１１ａ）及び下り交通
量の推定値（１ｌ　ｂ）に基づいてサービス度を演算し
。

乗場呼びをかごに割り当てることを行うもので。

一般に使用されているものである。

上り乗車人数信号（１７ａ、）及び下り乗車人数信号（
１７ｂ）はそれぞれ単位時間（例えば１秒）毎に上シ方
向及び「り方向でかごに乗り込んだ乗客数をかご床に設
けた秤装置で検出（例えば１人当９６５ｋｇとして換算
）シだもので、すべてのかごについて合計した値である
。時刻信号０梯は時計（図示しない）から単位区間Δｔ
（−＝−５分）ごとに発せられる。

第５図はＲｘ間０３を示し、　ＴＩＭＥは時刻信号（１
υを表わす時刻データ、Ｔ（１１は時間帯（区間）■の
開始時刻を表わす境界時刻データ、Ｔ（２１は時間帯Ｉ
と調整用時間帯（区間）Ｈの境界を表わす境界時刻デー
タ、Ｔ（３）は調整用時間帯（区間１）　ＩＩと時間帯
（区間）■の境界を表わす境界時刻データ、Ｔ（４１は
時間帯１■の終了時刻を表わす境界時刻データ。

ＬＤＵ及びＬＤＤけそれぞれ上り乗車人数信号（１７ａ
）及び下９乗車人数信号（１７ｂ）を表わす上９乗車人
数データ及び下υ乗車人数データ、　　ＰＵ（１）〜ｐ
Ｕ（３１けそれぞれ時間帯１〜■において観測した上り
交通量の平均値を表わす平均上り交通量≠−タ、ＰＤ（
１１〜ＰＤ　（３＋はそれぞれ時間帯■〜■において観
測した下り交通量の平均値を表わす平均下り交通量デー
タで、　　ＰＵ（Ｉｔ〜ＰＵ　（３１，ＰＤ　（１）〜
ＰＤ＋３１は０式におけるＰｌＣ（／’ｊ）に相当する
。ＰＵＬ　（Ｉｔ〜ＰＵ’Ｌ　（３）はそれぞれ時間帯
１〜■の平均上り交通量の推定値デーＰＤＬ　（１）〜
ＰＤＬ　（３）はそれぞれ時間帯Ｉ〜■の平均下シ交通
量の推定値データで、　　ＰＵＬ　（１）〜ＰＵＬ　（
３）　。

ＰＤＬ　（１）〜ＰＤＬ　（３）は０式における令ｋ　
（１）に相当する。

ＥＬは調整用時間帯■が隣接する時間帯のいずれに類似
しているかを判定するための指標を表わす△ 指表データで０式のηｋ　（１）に相当する。ＤＡＹは
、境界時刻データＴ（２）及びＴ（３）が初期設定され
てから。

あるいは修正されてから経過した日数を表わす経過日数
データ、工は時間帯等を表わす変数として使用されるカ
ウンタである。

第６図は、　ＲＯＭ（１４）を示し、　ＳＡ及びＳＢは
それぞれ１／６，１／６と設定された一定値データで０
式におけるパラメータａ及び０式におけるパラメータｂ
に相当する。Ａは１０日と設定された一定値データで、
第３図における判定用日数Ａに相当し。

Ｂは同じく３と設定された一定値データで第２図におけ
るパラメータＢに相当する。ＤＴは１（＝５分）と設定
された一定値データで第２図あるいは第３図におけるΔ
ｔに相当する。Ｔ１〜Ｔ４は境界時刻データＴ（１）〜
Ｔ（４）の初期値で例えばそれぞれ８７　（＝７時１５
分）、　Ｔｏｏ　（＝８時２０分）。

１０２　（８時３０分）、　ｔ＋ｏ　（＝９時１０分）
、と設定され、同じ（ＰＵ　１〜ＰＵ３．ＰＤＩ〜ＰＤ
　３　。

ＥＬＯは平均上り交通量の推定値データＰＵＬ　（ｔｌ
〜ＰＵＬ　（３１、平均下り交通量の推定値データＰＤ
Ｌ　（１）〜ＰＤＬ　（３１及び指標データＥ　Ｌの初
期値で２例えばそれぞれ６５（人１５分）、１０９（人
１５分）、１３０（人１５分）、５（人１５分）、７（
人１５分）２０（入１５分）、１．ｏと設定されている
。

第７図中２ｃ！υは各データの初期値を設定するだめの
初期設定プログラム、（２）は入力回路０！９から入力
信号をＲＡＭｆ１３に取り込んで設定する入力プログラ
ム、（至）は各時間帯において観測された上り交通量の
平均値を演算する上り交通量演算プログラム。

＠け同じく下シ交通量の平均値を演算する下シ交通量演
算プログラム、（５）は各時間帯における平均交通量の
推定値を演算する平均交通量推定プログラム、（イ）は
各時間帯の境界時刻を修正する境界設定プログラム、＠
は推定された平均交通量データを出力回路θＱを介して
出力する出力プログラムである。これらのプログラムは
ＲＯＭ　Ｑ４）に格納されている。

第８図〜第１１図中、　（３１）〜（３６）は初期設定
プログラムｅυの動作手順、（４Ｄ〜（４ωは上記上り
交通量演算プログラム（至）の動作手順、６９〜（Ｑは
平均交通量推定プログラム（ハ）の動作手順、Ｃ；０〜
鏝は境界設定プログラムｅ２Ｇの動作手順である。

次にこの実施例の動作を説明する。

需要推定装置０υの電源がＯＮされると、まず初期設定
プログラムＱυが第８図に示す動作手順で実行され、以
後プログラム？３〜Ｑηはこの手順で１秒に１回の割合
で実行される。

Ａ、初期設定プログラムＱＯの動作 まず手順（５１）で、境界時刻Ｔ（１）〜Ｔ（４）はそ
れぞれ一定値データＴ１〜Ｔ４に初期設定される。手順
（６２）では、推定値データＰＵＴ、（１）〜ＰＵＬ　
（３１、ＰＤＬ（１１〜ＰＤＩ、　（３）はそれぞれ一
定値データＰＵＮ〜ＰＵ３　。

ＰＤＩ〜ＰＤ３に初期設定され、指標データＥＬは一定
値データＥＬＯに初期設定される。次に手順（口６）で
は、経過日数データＤＡＹｌｄＯに初期設定される。　
　　　″Ｂ、入力プログラム（ハ）の動作 入力回路α９から入力信号をＲＡＭ　（１：１に取り込
むプログラムに過ぎないので、詳細説明は省略するが例
えば時Ｊ（が８時を示しているときけ時刻信号（曙は９
６であり、これが入力回路（１つを介して取り込まれＲ
ＡＭ（＋３には時刻データ子工ＭＫが９６と設定される
１１乗車人数データＴＪＵＤ　、　　ＬＤＤも同様にし
て設定される。

Ｃ９上り交通量演算プログラム翰の動作手順（４Ｉ）で
は、平均交通量の演算を行う時間帯に入ったかどうかを
判断し２時刻データＴＩＭＥが境界時刻Ｔ　（１）より
小さいときは手順（侶へ進み、ここで平均交通量の演算
のだめの初期設定として平均上り交通量データＰ旧１）
〜ＰＵ　（３）をすべてＯに設定する。手順（４１）で
時お１デ一タＴＩＭＥが境界時刻Ｔ（１）以−ヒになる
と千１顯ｔ４３へ進み、ここで時刻データＴ、ＩＭＥが
境界時刻Ｔ（２）より小さければ手順（４４）に進んで
新たに観測された乗車人数データＴＪＴ）Ｕにより時間
帯■の平均上り交通量データＰＵ（１１は単位時間当り
の上り交通量Ｔ、ＤＵ　［Ｔ　（２１−Ｔ　（１）　］
だけ増加するように修正される。

時刻データＴ　ＩＭＥがＴ（２）≦Ｔ工ＭＥ　Ｔ　（３
）のときは手順（４３→（４６）→（４ηへと進みここ
で調整用時間帯■の平均よシ交通量データＴ［７（２＋
が手順（４４）と同様にして修正される。

さらに時刻データＴＩＭＥがＴ（３）≦ＴＩＭＥ　（’
　Ｔ　（４）であれば手順（４６）→（４８）→（４９
）へと進み、ここで時間帯■の平均上り交通量データＰ
Ｕｆ３１が手順（４４）と同様にして修正される。

このようにして上り交通量演算プログラム（ハ）では時
間帯■〜■の平均上シ交通量データＰＵ　（１）〜ＰＵ
　＋３１が逐次修正される。

Ｄ、下り交通量演算プログラムＩ２４）の動作上り交通
量演算プログラム（ハ）と同様にして時間帯■〜■の平
均下り交通量データＰＤ　（１）〜ＰＤ　（３１を逐次
修正するプログラムであるので、詳細な説明は省略する
。

Ｅ、平均交通量推定プログラム（ハ）の動作時刻データ
ＴＩＭＥが時間帯■の終了時刻Ｔ（４）に一致したとき
のみ以下の手順６２〜１９が実行される。

このとき手順６υから６ｚへと進みここで、カウンタエ
を１に初期設定する。手順（至）では、前日までに演算
された平均上り交通量の推定値データ：ｐｔｕ、（ｒ）
を（＋−８Ａ）倍した値と当日観測されたばかりの平均
上り交通量データＰＵ（Ｉ）をＳＡ倍した値とを加算し
て新たに平均上り交通量の推定値データＰＵＬ　（１）
を設定する。同様にして平均下り交通量の推定値データ
ＰＤＬ　（Ｉｌを再設定する。手順６（でＩ−４となり
時間帯■〜■における平均交通量の推定値が全て演算さ
れ手順（イ）へ進むまで手順（至）でカウンタエを１ず
つ増加させながら手順（至）〜（ト）の演算を繰り返す
。

次に千１１ｉ８ｉ（７）で、指標データＥＬを演算する
。手順（イ）は前日までに演算された指標データＥＬを
（ｔ　−８Ｂ）倍した値と、当日観測されたばかシの平
均交通量データＰＵ（１１〜ＰＵ　（３）及びＰＤ　（
１）〜ｐ：ｏ　（３）にょｐ求めた類似指標の値をＳＢ
倍した値とを加算して新たに指標データＫＬとして設定
する。

このようにして平均交通量演算プログラム（ハ）では、
各時間帯における平均交通量の推定値データＰＵＬ　（
１）〜ＰｔＪＬ　（３１、ＰＤＬ　（１）〜ＰＤＬ　（
３１を毎日補正すると同時に、境界時間Ｔ（２）及びＴ
（３）を修正するだめに必要な指標データＥＬをも補正
する演算が行われる。

Ｆ、境界設定プログラム１２ｅの動作 時刻データＴＩＭＥが時間帯■の終了時刻Ｔ（４）に一
致したときのみ以下の手順■〜（財）が実行される。

このとき手順むυ〜器へと進みここで経過日数データＤ
ＡＹを１日だけ増加する。そして９手順（財）で経過日
数データＤＡＹと判定用日数データＡ（＝＋ｏ日）と比
較し、ＤＡＹ＜Ａであるならば境界時刻Ｔ（２）及びＴ
（３）の修正を行わずに境界設定プログラム（イ）の演
算を終了する。手順器で、もし経過日数データＤＡＹが
１０日のときには手順ｅａへ進み、経過日数データＤＡ
ＹをＯに設定し直す。平均交通量推定プログラム（ハ）
で指標データＫＬ　＋　Ｏと演算されていたとすると手
順（ト）においてＥＬ　＝　１０）Ｂ　（−３）となる
ので手順のへ進み、ここで時間帯１と■の境界時刻Ｔ　
（２＋　（初期設定された値１００とする）はＤＴだけ
を差し引かれて１００−１＝９９が新たに設定される。

同様に時間帯■と時間帯■の境界時刻Ｔ　（３）　（初
期設定された値１０２とする）は＋０２−１＝１０１と
新だに設定される。もし指標データＥＬ−０１であると
Ｋ　ＴＪ　（＋　／　Ｂとなるだめ、この場合には手順
む９→倒→鏝へと進んで、境界時刻Ｔ（２）及びＴ（３
）はＤＴだけ加算されて１００−４−１　＝　１０１及
び＋０２　＋１　＝　１０３が新たに設定される。また
もし。

Ｔ（２）及びＴ（３）は修正されない。

このようにして、境界設定プログラム（イ）では。

一定周期毎に指標データＥＬＯ値によって境界時刻Ｔ（
２）及びＴ（３）が修正される。

なお単位区間内ＤＴを５分２判定用日数データＡを１０
日２パラメータＢを３と設定しだがこれに限るものでは
なく２推定する需要の内容、性質。

変動の大きさ等により変えることが望ましい。

またエレベータの交通量を推定する場合に限らず、電力
需票、水唯需要等各種需要の推定にこの発明を適用でき
ることは言うまでもない。

以上説明したとおり、この発明は２周期的に似だような
需要の変動が生じる期間を複数個の区間に分割して各区
間毎に需要を推定するようにしだものにおいて、各区間
の間に調整用区間を設けこの調整用区間の需要の推定値
と、隣接する区間の需要の推定値とを比較することによ
って調整用区間を自動的に修正するようにしだので各区
間の需要をよシ正確に推定することができ、特に各区間
の間での需要の推定値と実際の需要とのずれを小さくす
ることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は先行技術の概要を示すだめのもので。 需要の変動および区分された時間帯を示す図。 第２図はこの発明の概要を示すだめのもので。 第１図と同様に、需要の変動および区分された時間帯を
示す図。 第３図は調整用区間の修正過程を示すフローチャート。 第４図はこの発明をエレベータの群管理装置に適用した
ものを示すブロック図。 第５図および第６図はこの発明に使用されるメモリの配
列図。 第７図はこの発明を実行するプログラムの概略全体図。 第８図は初期設定プログラムの動作手順を示す図。 第９図は上り交通量演算プログラムの動作手順を示す図
。 第１０図は平均交通量推定プログラムの動作手順を示す
図。 第１１図は境界設定プログラムの動作手順を示す図。 ｋ−１，に−ｆｌ・・・区間、ｋ・・・調整用区間。 ’ｐｋ−１（１）　、　ｐｋ−（ｚ）、　ｐｋ十、　（
１）・・・需要推定値、αυ・・・需要推定装置 代理人　葛野信−（ほか１名） −４９′ 第１図 第２図 第４図 第７図 第１０図 第１１図 手続補正書（自発） １　事件の表示　　　　特願昭５７−１４６５１２号２
、発明ノ名称　　　需要推定装置 ３、補正をする者 事件との関係　　　特許出願人 住　所　　　　　東京都千−代１−ＩＩ区丸の内爪Ｉ　
’　ＩＥ＋　２番３汀名　称（６０］、）　　　五菱電
機株式会社代表者　片　山　仁　八　部 ４、代理人 住　所　　　　　東京都千代ＥＦＩ区丸の内爪Ｊ’ｌ−
１１ｚ番３け５、補正の対液 山　明細書の発明の詳細な説明の梱。 ６、　　ｉ正の内容 山　明細書の発明の詳細な説明の記載を下記のとお勺補
正する。 記 （２）　　　　　　　以上

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. （１）周期的に似たような需要の変動が生じる期間を、
   複数の区間とこの区間のうちの隣り合う区間の間にそれ
   ぞれ設定される複数の調整用区間とに１分割するだめの
   境界時刻データと、上記区間および調整用区間ごとに測
   定された需要データから求められる上記各区間および調
   整用区間の需要の推定値とを格納した第１のメモリ、上
   記区間および調整用区間の需要推定値を求めるだめの演
   算プログラムと、上記調整用区間の需要推定値とこの調
   整用グ間に隣接する２つの区間のそれぞれの需要推定値
   とを比較し、上記調整用区間の需要推定値が上記２つの
   区間のうちのどちらか一方の区間の需要推定値に所定の
   基準以上に近似しているか否かを判断し、近似している
   時に調整用区間全体を上記一方とは異なる他方の隣接区
   間側に所定の時間幅だけ移動させる境界設定プログラム
   と。 このプログラムにおいて用いられる上記所定の基準を設
   定する一定値データとを格納した第２のメモリ、第２の
   メモリ内の演算プログラムによシ上記区間および調整用
   区間の需要推定値を求めるとともに、これら区間および
   調整用区間の需要推定値をいずれも需要の変動の推定値
   として出力する処理装置、を備えたことを特徴とする需
   要推定装置。
2. （２）上記第１項において、上記調整用区間の時間幅は
   上記区間の時間幅よシ小さく設定されたことを特徴とす
   る需要推定装置。
3. （３）上記第１項において、調整用区間全体を移動させ
   る時間幅は、調整用区間−の時間幅より小さいことを特
   徴とする需要推定装置。