JPS5930178A - 偽コ−ナ点除去方法 - Google Patents

偽コ−ナ点除去方法

Info

Publication number
JPS5930178A
JPS5930178A JP57140613A JP14061382A JPS5930178A JP S5930178 A JPS5930178 A JP S5930178A JP 57140613 A JP57140613 A JP 57140613A JP 14061382 A JP14061382 A JP 14061382A JP S5930178 A JPS5930178 A JP S5930178A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
point
corner
noise
diff
false
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP57140613A
Other languages
English (en)
Inventor
Kunihiko Mototani
本谷 邦彦
Takashi Anezaki
姉崎 隆
Makoto Watanabe
誠 渡辺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Panasonic Holdings Corp
Original Assignee
Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Matsushita Electric Industrial Co Ltd filed Critical Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Priority to JP57140613A priority Critical patent/JPS5930178A/ja
Publication of JPS5930178A publication Critical patent/JPS5930178A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/30Noise filtering

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 産業上の利用分野 本発明は産業用知能ロボットにおける視覚センサに関し
、詳しくは二値画像上の作業対象物輪郭線からコーナの
位置を検出する画像パターン認識方法における偽コーナ
点除去方法ノーに’ip。
従来例の構成とその問題点 従来、産業用ロボットにはプレイバック型と称される形
式のものが多用されてきた。これは、最初の学習時に、
オペレータが目標点を指示し、さらに詳細なNCテデー
を入力し、次に以降のプレイバック時には精密なワーク
の操作ハキ加工をオペレータの介入なしに成しとげるも
のである。
この種のロボットは、ワーク中の目標点の位置が不変で
あれば支し障えかない。しかし、実際にはワークを構成
する部品の精度および部品相互間の精度をNCデータ程
度の精度とすることは困難であることが多い。まだワー
ク自体の固定も種々の理由からNCデータ程度の精度を
常に保証するものではない。従って、ワーク中の目標点
の位置はズレることが多く、産業用ロボットのNCマシ
ンとしての特長は減殺されることが多かった。
まず第1図に示す従来例の装置についで説明する。画像
入力装置1で得られた二値化画像は、画像データ記憶部
2に記憶する。この画像データを順次走査することによ
シ物体の輪郭線を探索し、これに内接する長方形領域を
検出するのが外接長方形検出部3である。第2図は二値
化画像における外接長方形A、B、C,Dおよびその接
点a。
b、c、dの様子を示しだものである。ここで背景部分
は0”、物体の正射影部分は1”のデータとして記憶さ
れている。この長方形の接点a。
b、c、dにより輪郭線を区分したものを各々部分輪郭
線と呼ぶことにする。すなわち物体の輪郭られる。この
うちコーナを含むのii abとdaの2つの部分輪郭
線である。次にこの部分輪郭線に対しL記長方形の各辺
より順次線走査を行ない0″から1″に変わる点を輪郭
線として輪郭線の位置データを得るのだが、走査方向に
よってはコーナーを検出できない場合があるので、コー
ナを検出ijJ能な走査方向を設定するのが走査方向設
定部4である。
次に設定された方向で線走査を行ない各部分輪郭線の6
ン置データを検出するのが線走査輪郭線検出部5である
。例えば部分輪郭線abにおいては第3図に示す方向に
線走査を行ない各位置データd (n)を得る。この位
置データd (n)をもとに隣接走査線間の差分値di
ff(n) diff(n)=  d (n−−1)−d(n)  
−−−(1)を演算するのが差分データ演算部6である
コーナ位置検出部7では 1cHff(n)l>θ     ・・ ・・・・・・
・−・−・・・(2)となる点を求めることにより、第
3図における段差部分、すなわち凹コーナおよび凸コ−
すの位置を判定することができる。こXでθdあらかじ
め設定された閾値である。
従来の方式において、物体の正射影像部分から離れだ背
景部分に雑音″1″が存在する場合、線走査輪郭線検出
部5において、正しい輪郭線に代わってこの靴音をあた
かも部分輪郭線として検出することになり、この何を音
−は(2)式を満/こすため、この雑音をコーナーとし
て検出することがあるO発明の目的 本発明は上記…J題点に鑑み、差分値の変化の性質を利
用することにより偽のコーナ点を除去することを目的と
する。
発明の構成 本発明は、一般に真の輪郭線以外に雑音が含1れでいる
と、ある隣接走査線間の位置データの差分値の絶対値が
設定値以上となった場合、続く差分データの差分値の絶
対値も設定値より大きくなることに鑑み、この場合は偽
コーナ点であると検出し、この位置データを雑音として
除去するようにしたものである。
実施例の′説明 次に本発明による実施例を第4図の構成図を用いて説明
する。第4図において第1図と同じ番号のものは動作が
同様であるので説明を省略する。
第5図に示す二値画像において、例えば止しいコーナX
およびyに対し、雑音Znが混入した場合を考えると、
線走査輪郭線検出部5では輪郭線J−の点Zに代わって
雑音Znがあたかも輪郭線上の点と検出される。従って
差分値演算部6の差分値データは第6図のようになる。
そこでコーナ候補点判定部8で(2)式に従ってldi
 ff(n) l 〉θとなる点をコーナ候補点として
検出すれば、雑音Znもコーナ候補点として検出される
。こ\で雑音Znについて考えてみよう。雑音Znにつ
bでは第6図の差分値グラフかられかるように、n番目
の走査線での差分値diff(n) ) 0に続いて(
n+1)番目での走食線では差分値diff(n+1)
〈−θとなっている。一般に真の輪郭線り、外に雑音が
含1れていると、diff、)>θに続いてdiff(
−θ、寸たはdi f f<−/7に続いてdiffン
θとなる。このような現象に−続く走査線間寸たは敗走
査線分離された走査線間で牛しる。
従って本構成においては、差分値演算部6の出力を偽コ
ーナ点判定部9に導き、diff)θに続いてdiff
(−0寸たはdiff(−θに続いてdiff)θとな
る点を検出し、このような条件を満足する点は偽コー=
す点と判定する。次にコーナ候補点判定部8で検出され
たこ1− す候補点から偽コーナ点を除外することに3
Lリコ一ナ候補点判定部8の出力として正しいコ〜す点
の位置情報のみを?Oる。
発明の効果 以I−説明したように本発明によれば、線走査による輪
郭線検出において、御−音が含まれたとしでもこれをA
、のコーナ点と認識することはなく、確実に外音を除去
することができる。
【図面の簡単な説明】
第1図は従来のコーナ検出方法の構成図、第2図は二値
化画像の列接長方形および接点の様子を小ず図、第3図
は線走査による輪郭線の検出力θミを説明するだめの図
、第4図は本発明による偽コ−す点除去方法を実現する
装置の構成図、第5図(/:J、’ 4V6 tTの含
まれた二値化画像を示す図、第6図は本発明の作用効果
を説明するだめの差分イ11テータを示ず図である。 1・・・・・・画像入力装置、2・・・・・・画像デー
タ記憶部、3・・・・・・外接長方形検出部、4・・・
・・・定食方向設定部、5・・・・・・線走査輪郭線検
出部、6・・・・・・・差分値演9部、8・・・・・・
コーナ候補点判足部、9・・・・・・偽コーナ点判足部
。 第1図 、9 第2図 第4図 、9 第5図 第6図

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 画像入力装置を用いて得た物体の正射影二値画像を記憶
    する手段と、記憶した二値画像データを順次線走査し物
    体の輪郭線の位置を検出しその位置データを記憶する手
    段と、隣接走査線間の位置データの差分値を求める手段
    と、前記差分値の絶対値が設定値以上となるコーナ候補
    点を求める手段と、前記コーチ候補点の中で差分値の極
    性が正に続き負または負に続き正となる走査線位置が一
    定間隔以下であれば偽コーナ点と判定する手段とを備え
    だ偽コーナ点除去方法。
JP57140613A 1982-08-12 1982-08-12 偽コ−ナ点除去方法 Pending JPS5930178A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP57140613A JPS5930178A (ja) 1982-08-12 1982-08-12 偽コ−ナ点除去方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP57140613A JPS5930178A (ja) 1982-08-12 1982-08-12 偽コ−ナ点除去方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPS5930178A true JPS5930178A (ja) 1984-02-17

Family

ID=15272776

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP57140613A Pending JPS5930178A (ja) 1982-08-12 1982-08-12 偽コ−ナ点除去方法

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPS5930178A (ja)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0341132A (ja) * 1989-07-10 1991-02-21 Kyowa Chem Ind Co Ltd 難燃剤および難燃性樹脂組成物
JPH0517632A (ja) * 1991-07-09 1993-01-26 Sekisui Chem Co Ltd 無機質高充填樹脂組成物とその製造方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0341132A (ja) * 1989-07-10 1991-02-21 Kyowa Chem Ind Co Ltd 難燃剤および難燃性樹脂組成物
JPH0563499B2 (ja) * 1989-07-10 1993-09-10 Kyowa Kagaku Kogyo Kk
JPH0517632A (ja) * 1991-07-09 1993-01-26 Sekisui Chem Co Ltd 無機質高充填樹脂組成物とその製造方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP1742169B1 (en) Tracking apparatus
JP2004012429A (ja) 自己位置/姿勢同定装置、及び自己位置/姿勢同定方法
JP2730457B2 (ja) 視覚に基く三次元位置および姿勢の認識方法ならびに視覚に基く三次元位置および姿勢の認識装置
JP3659426B2 (ja) エツジ検出方法及びエツジ検出装置
JPS5930178A (ja) 偽コ−ナ点除去方法
JP3039241B2 (ja) リング状ワークの特徴点抽出方法
JPH08315152A (ja) 画像認識装置
JPH083405B2 (ja) リード位置認識装置
JP3538506B2 (ja) ロボットのための画像処理プログラム自動生成方法、その装置およびロボットプログラム自動修正方法
Timmermann et al. A hybrid approach for object localization combining mask R-CNN and Halcon in an assembly scenario
JP2644868B2 (ja) 移動環境認識装置
JP2002175528A (ja) 画像情報抽出方法および画像情報抽出装置
JP2897439B2 (ja) コーナ位置検出方法
JPH0411352B2 (ja)
JP2001195597A (ja) 画像処理装置
JPH11351824A (ja) 座標系補正方法及び画像測定装置
JPS59142664A (ja) コ−ナ位置検出装置
Huang et al. TKG-SLAM: Dynamic SLAM Based on Target Tracking and Multi-View Geometry
JP2001052183A (ja) 画像処理装置
JPH0139153B2 (ja)
JPH11339041A (ja) カラー画像処理方法及び装置並びに記録媒体
JPH05210761A (ja) 文字認識装置
JPH067390B2 (ja) 図形解析装置
WO1990005957A1 (en) Object recognition
JPH05128257A (ja) 画像領域抽出装置