JPH05210761A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
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- JPH05210761A JPH05210761A JP4040259A JP4025992A JPH05210761A JP H05210761 A JPH05210761 A JP H05210761A JP 4040259 A JP4040259 A JP 4040259A JP 4025992 A JP4025992 A JP 4025992A JP H05210761 A JPH05210761 A JP H05210761A
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- character
- character recognition
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 切り出された文字に不要なノイズが含まれて
いても正しく文字認識処理を行なうことのできる文字認
識装置を提供すること。 【構成】 ＣＰＵ１がスキャナで読み取られたパターン
の切り出し処理と、文字認識処理とを実行し、文字認識
処理の実行結果が良好でない場合には切り出されたパタ
ーンの内、規格外のパターン部分を除去した後、再度文
字認識処理を実行することで、前後の文字の一部が食い
込んでいたり、文字の周囲に汚れが存在する場合でも正
しい文字認識処理を行なうことができる。
いても正しく文字認識処理を行なうことのできる文字認
識装置を提供すること。 【構成】 ＣＰＵ１がスキャナで読み取られたパターン
の切り出し処理と、文字認識処理とを実行し、文字認識
処理の実行結果が良好でない場合には切り出されたパタ
ーンの内、規格外のパターン部分を除去した後、再度文
字認識処理を実行することで、前後の文字の一部が食い
込んでいたり、文字の周囲に汚れが存在する場合でも正
しい文字認識処理を行なうことができる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はスキャナで読み取られた
文字を解析して文字データとして出力する文字認識装置
に関する。
文字を解析して文字データとして出力する文字認識装置
に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の文字認識装置は、スキャナで読み
取られた文字パターンを文字間、行間等の境界を判別し
て単一の文字を切り出す切り出し手段と、切り出し手段
により切り出された各文字を基準パターンと照会して比
較する文字認識手段とを有し、文字データを生成する様
にしていた。
取られた文字パターンを文字間、行間等の境界を判別し
て単一の文字を切り出す切り出し手段と、切り出し手段
により切り出された各文字を基準パターンと照会して比
較する文字認識手段とを有し、文字データを生成する様
にしていた。
【０００３】ところで文字間あるいは行間が接触し、あ
るいは食い込んでいる場合には単一の文字を切り出すこ
とが困難であるため、従来の文字認識装置はスキャナで
読み取られたパターンを行方向あるいは列方向に濃度投
影し、濃度投影データの微分変化点や、濃度投影データ
の最小値を与える点で強制的に文字を切り出す様にして
いた。
るいは食い込んでいる場合には単一の文字を切り出すこ
とが困難であるため、従来の文字認識装置はスキャナで
読み取られたパターンを行方向あるいは列方向に濃度投
影し、濃度投影データの微分変化点や、濃度投影データ
の最小値を与える点で強制的に文字を切り出す様にして
いた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながらかかる文
字の切り出し方法では、前後の文字の一部が切り出し画
像に含まれてしまい、正しい文字認識ができない欠点を
有している。
字の切り出し方法では、前後の文字の一部が切り出し画
像に含まれてしまい、正しい文字認識ができない欠点を
有している。
【０００５】また、文字の周囲に汚れ等によるノイズが
存在する場合、このノイズによって正しい文字認識がで
きない欠点を有している。
存在する場合、このノイズによって正しい文字認識がで
きない欠点を有している。
【０００６】本発明は、かかる従来の文字認識装置の有
する課題を克服するためになされたものであり、切り出
された文字に不要なノイズが含まれていても正しく文字
認識処理を行なうことのできる文字認識装置を提供する
ことを目的とする。
する課題を克服するためになされたものであり、切り出
された文字に不要なノイズが含まれていても正しく文字
認識処理を行なうことのできる文字認識装置を提供する
ことを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明の請求項１に記載
の文字認識装置は、原稿に印字された文字を切り出し
て、切り出された文字ごとにこれを認識する装置であっ
て、切り出された文字を所定のパターンと比較して文字
認識処理を行ない、規格外のパターンが含まれる場合こ
れを除去した後再度前記文字認識処理を行なう制御手段
としてのＣＰＵ１を備えたことを特徴とする。
の文字認識装置は、原稿に印字された文字を切り出し
て、切り出された文字ごとにこれを認識する装置であっ
て、切り出された文字を所定のパターンと比較して文字
認識処理を行ない、規格外のパターンが含まれる場合こ
れを除去した後再度前記文字認識処理を行なう制御手段
としてのＣＰＵ１を備えたことを特徴とする。
【０００８】本発明の請求項２に記載の文字認識装置
は、制御手段としてのＣＰＵ１は、文字認識処理の実行
回数の最高値を制限することを特徴とする。
は、制御手段としてのＣＰＵ１は、文字認識処理の実行
回数の最高値を制限することを特徴とする。
【０００９】
【作用】請求項１に記載の文字認識装置においては、Ｃ
ＰＵ１がスキャナで読み取られたパターンの切り出し処
理と、文字認識処理とを実行し、文字認識処理の実行結
果が良好でない場合には切り出されたパターンの内、規
格外のパターン部分を除去した後、再度文字認識処理を
実行することで、前後の文字の一部が食い込んでいた
り、文字の周囲に汚れが存在する場合でも正しい文字認
識処理を行なうことができる。
ＰＵ１がスキャナで読み取られたパターンの切り出し処
理と、文字認識処理とを実行し、文字認識処理の実行結
果が良好でない場合には切り出されたパターンの内、規
格外のパターン部分を除去した後、再度文字認識処理を
実行することで、前後の文字の一部が食い込んでいた
り、文字の周囲に汚れが存在する場合でも正しい文字認
識処理を行なうことができる。
【００１０】請求項２に記載の文字認識装置において
は、ＣＰＵ１による文字認識処理の１文字当たりの実行
回数を制限することにより、元来文字認識を行なうのに
不適切なパターンに対しての文字認識処理に要する不必
要な時間を短縮することができる。
は、ＣＰＵ１による文字認識処理の１文字当たりの実行
回数を制限することにより、元来文字認識を行なうのに
不適切なパターンに対しての文字認識処理に要する不必
要な時間を短縮することができる。
【００１１】
【実施例】以下、本発明の一実施例を図面を参照して説
明する。
明する。
【００１２】図において制御手段としてのＣＰＵ１は、
図示しないスキャナ等のパターン読み取り手段により読
み取られたパターンの文字ごとの切り出し、切り出され
たパターンを基準パターンと比較照会する文字認識処
理、文字認識処理された文字データが適切なものである
か判断し、不適当な規格外のパターン部分が含まれるこ
とによって文字認識された文字データが不適切であると
判断された場合に規格外パターンを除去する除去処理を
行なう。
図示しないスキャナ等のパターン読み取り手段により読
み取られたパターンの文字ごとの切り出し、切り出され
たパターンを基準パターンと比較照会する文字認識処
理、文字認識処理された文字データが適切なものである
か判断し、不適当な規格外のパターン部分が含まれるこ
とによって文字認識された文字データが不適切であると
判断された場合に規格外パターンを除去する除去処理を
行なう。
【００１３】通信制御装置２はスキャナから伝送された
パターンを受信してＣＰＵ１にバスライン８を介して伝
送する。
パターンを受信してＣＰＵ１にバスライン８を介して伝
送する。
【００１４】切り出し制御プログラムＲＯＭはＣＰＵ１
がスキャナで読み取られたパターンを、例えば文字列方
向に投影し、濃度投影データの微分変化点や最小値を与
える点、不連続点等の文字切り出し条件により文字切り
出し処理を行なうのに必要なプログラムを格納したＲＯ
Ｍである。
がスキャナで読み取られたパターンを、例えば文字列方
向に投影し、濃度投影データの微分変化点や最小値を与
える点、不連続点等の文字切り出し条件により文字切り
出し処理を行なうのに必要なプログラムを格納したＲＯ
Ｍである。
【００１５】画像保存用ＲＡＭ４は、一度切り出した文
字を一時格納しておくメモリであり、認識プログラムＲ
ＯＭ５は、画像保存用ＲＡＭ４に記憶された文字と、辞
書記憶ＲＯＭに予め記憶された基準パターンとを比較し
てＣＰＵ１が行なう文字認識処理に必要なプログラムを
格納したＲＯＭである。
字を一時格納しておくメモリであり、認識プログラムＲ
ＯＭ５は、画像保存用ＲＡＭ４に記憶された文字と、辞
書記憶ＲＯＭに予め記憶された基準パターンとを比較し
てＣＰＵ１が行なう文字認識処理に必要なプログラムを
格納したＲＯＭである。
【００１６】演算用ＲＡＭ６は、文字認識処理された文
字の例えば文字列方向の投影像において、その不連続
点、微分変化点等をＣＰＵ１が算出するために必要なプ
ログラムが格納されたＲＡＭである。
字の例えば文字列方向の投影像において、その不連続
点、微分変化点等をＣＰＵ１が算出するために必要なプ
ログラムが格納されたＲＡＭである。
【００１７】これら通信制御装置２、切り出し制御プロ
グラムＲＯＭ３、画像保存用ＲＡＭ４、認識プログラム
ＲＯＭ５、演算用ＲＡＭ６、辞書記憶ＲＯＭ７はそれぞ
れバスライン８を介してＣＰＵ１と接続されている。
グラムＲＯＭ３、画像保存用ＲＡＭ４、認識プログラム
ＲＯＭ５、演算用ＲＡＭ６、辞書記憶ＲＯＭ７はそれぞ
れバスライン８を介してＣＰＵ１と接続されている。
【００１８】次にＣＰＵ１が実行する文字認識処理の一
実施例を図２に示すフローチャートに基づいて説明す
る。
実施例を図２に示すフローチャートに基づいて説明す
る。
【００１９】まずＣＰＵ１はステップＳ１において、通
信制御装置２を介して供給されるパターンを受けてこれ
を画像保存用ＲＡＭ４に格納するとともに、演算用ＲＡ
Ｍ６に格納されたプログラムに基づいて文字切り出し処
理を行なう。
信制御装置２を介して供給されるパターンを受けてこれ
を画像保存用ＲＡＭ４に格納するとともに、演算用ＲＡ
Ｍ６に格納されたプログラムに基づいて文字切り出し処
理を行なう。
【００２０】切り出された文字に対してＣＰＵ１はステ
ップＳ２において認識プログラムＲＯＭ５に格納された
プログラムに基づいて文字認識処理を行なう。
ップＳ２において認識プログラムＲＯＭ５に格納された
プログラムに基づいて文字認識処理を行なう。
【００２１】ステップＳ２で認識された文字が、辞書記
憶ＲＯＭ７に格納された基準パターンと十分に対比出来
て、意味のある文字として判別されるか否かがＣＰＵ１
によりステップＳ３で判別され、意味のある文字として
判別可能な場合にはステップＳ９に進んでその文字を確
定し、ステップＳ１０に進んで認識された文字を出力す
る。
憶ＲＯＭ７に格納された基準パターンと十分に対比出来
て、意味のある文字として判別されるか否かがＣＰＵ１
によりステップＳ３で判別され、意味のある文字として
判別可能な場合にはステップＳ９に進んでその文字を確
定し、ステップＳ１０に進んで認識された文字を出力す
る。
【００２２】一方ステップＳ３による判断において、切
り出された文字に前後の文字の一部が含まれたり、周囲
にノイズが含まれている場合にはステップＳ４に進み、
ＣＰＵ１はノイズ判定を行なう。このノイズ判定は、切
り出された文字の投影像における微小点、及びこの微小
点と他の投影像部分との距離、切り出し部分の領域中の
座標等からノイズ部分を算定することにより行なわれ、
ノイズとして判定された部分が除去され、画像保存用Ｒ
ＡＭ４に書き込まれる。
り出された文字に前後の文字の一部が含まれたり、周囲
にノイズが含まれている場合にはステップＳ４に進み、
ＣＰＵ１はノイズ判定を行なう。このノイズ判定は、切
り出された文字の投影像における微小点、及びこの微小
点と他の投影像部分との距離、切り出し部分の領域中の
座標等からノイズ部分を算定することにより行なわれ、
ノイズとして判定された部分が除去され、画像保存用Ｒ
ＡＭ４に書き込まれる。
【００２３】ノイズ部分を除去する作業を行なうごとに
ＣＰＵ１は図示しないカウンタをインクリメントし、そ
の結果をステップＳ５にて基準値と比較する。これは過
去に基準回数以上ノイズ除去を行なったことのある文字
の場合は、それ以上ノイズ除去を行なっても文字認識を
行なうことは不可能であると判断して以後の同一文字に
対する文字認識作業を禁止するためである。この基準値
は２以上の値が用いられ、例えば「２」を基準値として
用いれば、過去に一度でもノイズ除去を行なった文字の
場合、ステップＳ５からステップＳ８に進み、文字認識
作業を停止する。
ＣＰＵ１は図示しないカウンタをインクリメントし、そ
の結果をステップＳ５にて基準値と比較する。これは過
去に基準回数以上ノイズ除去を行なったことのある文字
の場合は、それ以上ノイズ除去を行なっても文字認識を
行なうことは不可能であると判断して以後の同一文字に
対する文字認識作業を禁止するためである。この基準値
は２以上の値が用いられ、例えば「２」を基準値として
用いれば、過去に一度でもノイズ除去を行なった文字の
場合、ステップＳ５からステップＳ８に進み、文字認識
作業を停止する。
【００２４】一方ステップＳ５の結果で、まだノイズ除
去の回数が基準値に至らない場合にはステップＳ６に進
み、ＣＰＵ１はステップＳ６において再度文字認識処理
を行なう。そしてその結果がステップＳ７にて判定さ
れ、もしも意味のある文字として認識可能な場合にはス
テップＳ９に進み、反対にステップＳ７にてまだ認識可
能な文字として判定されなかった場合にはステップＳ４
からの作業を繰り返す。
去の回数が基準値に至らない場合にはステップＳ６に進
み、ＣＰＵ１はステップＳ６において再度文字認識処理
を行なう。そしてその結果がステップＳ７にて判定さ
れ、もしも意味のある文字として認識可能な場合にはス
テップＳ９に進み、反対にステップＳ７にてまだ認識可
能な文字として判定されなかった場合にはステップＳ４
からの作業を繰り返す。
【００２５】かかる図２のフローチャートにより実行さ
れる文字認識処理の具体例を図３を参照しながら説明す
る。
れる文字認識処理の具体例を図３を参照しながら説明す
る。
【００２６】図３はｋｐの各文字が図３（ａ）に示すよ
うに近接して印字されている場合の文字認識処理を説明
するものであり、図３（ａ）の切り出し処理を行なった
文字を同図（ｂ）に示す。
うに近接して印字されている場合の文字認識処理を説明
するものであり、図３（ａ）の切り出し処理を行なった
文字を同図（ｂ）に示す。
【００２７】図３（ｂ）においてはｋの文字の下方にｐ
の文字の一部がノイズとして切り出されており、このま
までは文字認識は行なえない。そこで図３（ｂ）の文字
を図の左右方向に投影すると同図（ｃ）のような線画部
分（イ）と微小点部分（ロ）とに分離される。
の文字の一部がノイズとして切り出されており、このま
までは文字認識は行なえない。そこで図３（ｂ）の文字
を図の左右方向に投影すると同図（ｃ）のような線画部
分（イ）と微小点部分（ロ）とに分離される。
【００２８】この微小点部分（ロ）は、線画部分（イ）
に比較して微小であるとともに、線画部分（イ）からの
距離が離れている。従ってＣＰＵ１はこの微小点部分
（ロ）をノイズとして認識することができ、これを除去
する。
に比較して微小であるとともに、線画部分（イ）からの
距離が離れている。従ってＣＰＵ１はこの微小点部分
（ロ）をノイズとして認識することができ、これを除去
する。
【００２９】ノイズを除去して得られる文字が図３
（ｄ）に示されており、かかる文字は文字ｋとして十分
認識可能となっていることが理解される。
（ｄ）に示されており、かかる文字は文字ｋとして十分
認識可能となっていることが理解される。
【００３０】
【発明の効果】以上のように本発明の請求項１に記載の
文字認識装置によれば、制御手段としてのＣＰＵ１が切
り出された文字に含まれるノイズ部分を判定し、これを
除去した後再度文字認識処理を行なう用にしたので、文
字どうしが重なりあっていたり、文字の周囲にノイズが
あるような場合でも、正しい文字認識処理を行なうこと
が可能となる。
文字認識装置によれば、制御手段としてのＣＰＵ１が切
り出された文字に含まれるノイズ部分を判定し、これを
除去した後再度文字認識処理を行なう用にしたので、文
字どうしが重なりあっていたり、文字の周囲にノイズが
あるような場合でも、正しい文字認識処理を行なうこと
が可能となる。
【００３１】また本発明の請求項２に記載の文字認識装
置によれば、ＣＰＵ１がノイズ除去処理の回数の上限を
定める様にしたので、元来文字認識に不適切なパターン
に対する不必要な文字認識処理を行なわないようにする
ことができ、文字認識処理に要する時間を短縮すること
ができる。
置によれば、ＣＰＵ１がノイズ除去処理の回数の上限を
定める様にしたので、元来文字認識に不適切なパターン
に対する不必要な文字認識処理を行なわないようにする
ことができ、文字認識処理に要する時間を短縮すること
ができる。
【図１】本発明の文字認識装置の一実施例の構成を示す
ブロック図である。
ブロック図である。
【図２】図１のＣＰＵ１が行なう文字認識処理のフロー
チャートである。
チャートである。
【図３】本発明の文字認識装置による文字認識処理の具
体的説明を行なうためのパターンの一実施例である。
体的説明を行なうためのパターンの一実施例である。
１ ＣＰＵ（制御手段） ２ 通信制御装置 ３ 切り出し制御プログラムＲＯＭ ４ 画像保存用ＲＡＭ ５ 認識プログラムＲＯＭ ６ 演算用ＲＡＭ ７ 辞書記憶ＲＯＭ ８ バスライン
Claims (2)
- 【請求項１】 原稿に印字された文字を切り出して、切
り出された文字ごとにこれを認識する装置であって、切
り出された文字を所定のパターンと比較して文字認識処
理を行ない、規格外のパターンが含まれる場合これを除
去した後再度前記文字認識処理を行なう制御手段を備え
たことを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項２】 前記制御手段は、前記文字認識処理の実
行回数の最高値を制限することを特徴とする請求項１記
載の文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4040259A JPH05210761A (ja) | 1992-01-30 | 1992-01-30 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4040259A JPH05210761A (ja) | 1992-01-30 | 1992-01-30 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05210761A true JPH05210761A (ja) | 1993-08-20 |
Family
ID=12575681
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4040259A Withdrawn JPH05210761A (ja) | 1992-01-30 | 1992-01-30 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05210761A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010020394A (ja) * | 2008-07-08 | 2010-01-28 | Canon Inc | 画像処理装置および方法 |
| KR100977713B1 (ko) * | 2003-03-15 | 2010-08-24 | 삼성전자주식회사 | 영상신호의 글자 인식을 위한 전처리 장치 및 방법 |
| US8306327B2 (en) | 2008-12-30 | 2012-11-06 | International Business Machines Corporation | Adaptive partial character recognition |
-
1992
- 1992-01-30 JP JP4040259A patent/JPH05210761A/ja not_active Withdrawn
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100977713B1 (ko) * | 2003-03-15 | 2010-08-24 | 삼성전자주식회사 | 영상신호의 글자 인식을 위한 전처리 장치 및 방법 |
| JP2010020394A (ja) * | 2008-07-08 | 2010-01-28 | Canon Inc | 画像処理装置および方法 |
| US8452095B2 (en) | 2008-07-08 | 2013-05-28 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing for post-processing rate of character rectangle extraction and character recognition accuracy |
| US8306327B2 (en) | 2008-12-30 | 2012-11-06 | International Business Machines Corporation | Adaptive partial character recognition |
| US8594431B2 (en) | 2008-12-30 | 2013-11-26 | International Business Machines Corporation | Adaptive partial character recognition |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 19990408 |