JPH0785221A - 図面自動認識装置の文字とシンボルの分離・認識方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 画像ベクトル化処理による図面自動認識装置
において、同程度の大きさの文字とシンボルを確実に分
離・認識する。 【構成】 画像データのベクトルの外周輪郭の大きさか
ら文字候補とシンボル等の他の候補に分離し（Ｓ１
１）、文字候補の切り出し（Ｓ１２）と文字認識（Ｓ１
３）及びシンボル切り出し・認識（Ｓ１４）を行うにお
いて、文字認識のための辞書には文字が持つコード範囲
外でシンボルを特定できるコードを設けておき、文字と
して認識されたシンボルはそのコードが文字範囲のもの
かシンボル範囲のものかをチェックすることで文字・シ
ンボルの置き換えを行い（Ｓ１５）、文字とシンボルが
混成する文字列からシンボルを分離・認識する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、２値画像データをベク
トルデータ化して図面要素を認識する図面自動認識装置
に係り、特に文字とシンボルの分離・認識方法に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】近年、ＣＡＤ（コンピュータエイディド
デザイン）の普及に伴って、図面入力装置のニーズが高
まっている。この図面入力装置は、図面や文書などの画
像をイメージスキャナ等で読み取ってＣＡＤ等で取り扱
うに適した画像データを得るためのものであり、ＣＡＤ
等で取り扱うにあたっての簡便性を確保しつつデータ圧
縮を行う点が重要となる。これらの点を満足する画像処
理技術として画像ベクトル化処理が挙げられる。

【０００３】画像ベクトル化処理による画像処理では、
イメージスキャナ等で読み取られた２値画像データを使
用して輪郭ベクトルを生成し、さらに芯線ベクトルを生
成する。また２値画像データから直接、細線近似ベクト
ルデータを生成する手法もある。このようにして得られ
たベクトルデータを使用して、画像を構成する要素（文
字・線分等）を分離・認識し、その認識結果を結合・編
集する。

【０００４】ここで、上記の画像ベクトル化処理のうち
前者について詳細を説明する。図３は画像ベクトル化処
理と認識手順の概略を示す。また図４は処理画像の例を
示し、（ａ）は読み取った画像（原図）、（ｂ）は芯線
ベクトル生成時の画像、（ｃ）は芯線ベクトル接続後の
画像を示す。

【０００５】処理図に示すように、まずイメージスキャ
ナ等から白黒に２値化された画像データを読み込み（Ｓ
１）、読み込んだ２値画像データを用いてベクトル化処
理を行う。すなわち、画像の輪郭を抽出して輪郭ベクト
ル１を生成し（Ｓ３）、さらにその輪郭ベクトルを用い
て芯線ベクトル２を生成する（Ｓ４）。

【０００６】なお、芯線ベクトル２の生成において、生
成処理が終了したときに、複数の中断点３の近傍に接続
点４を設定して中断点３を接続し、所定の芯線ベクトル
２を１つに統合する。統合した芯線ベクトル２は、１つ
のセクションにまとめられて管理される。また輪郭ベク
トル１は、セクション＃１〜３のように、ループごとに
セクションにまとめられて管理される。

【０００７】この後、ベクトルデータを用いて画像を構
成する基本要素（文字・線分・シンボル等）を分離（Ｓ
６）して個々に認識し（Ｓ７、Ｓ８、Ｓ９）、その結果
を画像データとして出力する（Ｓ１０）。

【０００８】原図が低品質である場合、その２値画像デ
ータにはノイズ（線の切れ・かすれ等を含む）が含まれ
ており、その後の認識処理に悪影響を及ぼす。このよう
な理由から２値画像データやベクトルデータに対しノイ
ズ除去等を目的としてインタラクティブに編集処理を行
うことが可能となっている（Ｓ２，Ｓ５）。

【０００９】ここで、文字とシンボルの分離方法には、
例えば特開平３−１１３６８８号公報で提案されてい
る。

【００１０】この分離方法の概略は、図５の（ａ）に示
す輪郭ベクトルから（ｂ）に示す外周輪郭ベクトルを取
り出し、その外接４角形の大きさＷｘ，Ｗｙを調べ、こ
の大きさから文字候補と判断した輪郭ベクトルは文字分
離認識処理に送り、シンボル候補と判断した輪郭ベクト
ルはシンボル分離認識処理に送る。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】文字とシンボルの要素
分離の従来方法は、文字の大きさと同程度の文字以外の
孤立図形が無い場合には有効であるが、図面によっては
図６に示すように、シンボルと文字が同程度の大きさで
組み合わせて書かれているものもある。

【００１２】このような図面に対する自動認識処理で
は、要素分離時に文字サイズ以下の図形を文字候補とす
るため、認識不能や誤った認識を起こしてしまう。

【００１３】本発明の目的は、画像ベクトル化処理によ
る図面自動認識装置において、同程度の大きさの文字と
シンボルを確実に分離・認識する方法を提供することに
ある。

【００１４】

【課題を解決するための手段】本発明は、上記の目的を
達成するために、２値画像データの輪郭を検出し、検出
した輪郭から輪郭ベクトルを生成し、該輪郭ベクトルか
ら芯線ベクトルを生成し、前記ベクトルデータから図
形、シンボル、文字等の図面候補に分離して該候補別に
認識を行う図面自動認識装置において、前記文字の認識
のための文字認識辞書には文字が持つコード範囲外でシ
ンボルを特定できるコードを設けておき、前記分離で文
字候補として分離・認識されたシンボルは前記辞書を使
った認識処理結果のコードが文字範囲のものかシンボル
範囲のものかをチェックし、このチェックでシンボル範
囲のコードをもつものは当該コードを持つシンボルの認
識結果に変更し、当該文字を認識文字から削除すること
を特徴とする。

【００１５】

【作用】本発明では、文字候補に誤って分離されたシン
ボルを文字コードとは別の範囲にしたシンボルコードを
持つ辞書によって文字として認識しておき、この認識結
果のコードが文字コード範囲かシンボルコード範囲かに
よって文字とシンボルの識別を行う。これにより、外周
輪郭ベクトルが文字と同程度の大きさを持つシンボルを
文字から取り除いて認識できるようにする。

【００１６】

【実施例】図１は、本発明の一実施例を示す処理フロー
である。前処理（Ｓ１１）は、従来と同様に、画像入力
（Ｓ１）と輪郭抽出・ベクトル生成（Ｓ３）と芯線ベク
トル生成（Ｓ４）と要素分離（Ｓ６）及び編集処理（Ｓ
２，Ｓ５）を行う。

【００１７】このうち、要素分離（６）では、セクショ
ン毎の文字とシンボルの分離にその外接４角形の大きさ
が文字の大きさの設定値内にあるときに文字候補とす
る。

【００１８】この要素分離では、シンボルが文字の大き
さ以下になるときは、当該シンボルは文字候補として取
り扱われる。

【００１９】文字候補とされたセクション化ベクトルデ
ータは、文字切り出し処理（Ｓ１２）と文字認識処理
（Ｓ１３）がなされる。

【００２０】文字切り出し処理（Ｓ１２）は、要素分離
によって抽出された複数の文字候補のうち同程度の大き
さを持つ文字候補を水平方向と垂直方向及び斜め方向に
検索することにより１つの文字列として抽出する。

【００２１】文字認識処理（Ｓ１３）は、切り出された
文字列の各文字について予め登録された文字認識辞書を
参照・比較することにより１文字ずつ認識する。この認
識結果は文字コードとして得られる。

【００２２】シンボル候補として分離されたセクション
化ベクトルデータは、シンボル切り出し・認識処理（Ｓ
１４）により各シンボル候補について予め登録されたシ
ンボル認識辞書を参照・比較することにより１シンボル
ずつ認識する。この認識結果はシンボルコードとして得
られる。

【００２３】これまでの処理は、従来と同様にされ、文
字候補として分離されたシンボルを含む文字列は、文字
認識処理（１３）結果としてシンボルの部分を除いて文
字コードとして取り出される。

【００２４】ここで、本実施例では、文字列の文字認識
において、文字認識辞書には文字が持つコード範囲外で
シンボルを特定できるコードを設けておく。すなわち、
認識処理の結果となる文字コードは、その値が取り得る
範囲が決まっており、例えば、ＪＩＳ第１水準文字コー
ドの場合、１６進数の２１２０〜４Ｆ５３となる。そこ
で、問題となるシンボルに対しては１６進数の１〜２１
１Ｆという、文字コードが取り得ない範囲のコードを付
加してシンボルと対応させておき、文字列の認識にシン
ボルが含まれるときにも当該シンボルを文字コードとし
て得る。

【００２５】このような認識処理の後、本実施例では、
文字列からシンボルを取り除くための文字・シンボルの
置き換え処理（Ｓ１５）を追加する。

【００２６】この置き換え処理（Ｓ１５）は、図２に示
す。同図において、置き換え処理されていない文字列が
存在するとき（Ｓ１３₁）、かつ、各文字列について最
終文字までの置き換えがなされていないとき（Ｓ１
３₂）、当該文字列の最初の文字からその文字コードが
文字範囲のものかシンボル範囲のものかをチェックする
（Ｓ１３₃）。

【００２７】このチェックでシンボル範囲のコードをも
つものについては、当該文字コードをもつ文字（シンボ
ル）をシンボルの認識結果に変更する（Ｓ１３₄）。

【００２８】次いで、当該文字列のコードデータからシ
ンボルに変更したコードを削除する（Ｓ１３₅）。

【００２９】このような処理を各文字について（Ｓ１３
₆）、及び各文字列について（Ｓ１３₇）実行し、文字と
して分離したシンボルを正しいシンボルとして認識す
る。この認識結果は、編集（Ｓ１６）してＣＡＤ等のデ
ータとして出力される。

【００３０】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、文
字候補に誤って分離されたシンボルを文字コードとは別
の範囲にしたシンボルコードを持つ辞書によって文字と
して認識しておき、この認識結果のコードが文字コード
範囲かシンボルコード範囲かによって文字とシンボルの
識別を行うようにしたため、外周輪郭ベクトルが文字と
同程度の大きさを持つシンボルをそのまま文字認識処理
を行うことにより文字とシンボルを確実に分離して認識
できる効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例を示す処理フロー。

【図２】図１における文字・シンボルの置き換え処理の
フロー。

【図３】図面自動認識装置の画像処理例。

【図４】画像ベクトル処理の様子。

【図５】文字の識別例。

【図６】文字とシンボルの混成例。

【符号の説明】

１…輪郭ベクトル ２…芯線ベクトル ３…中断点 ４…接続点 ＃１、＃３…セクション

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ２値画像データの輪郭を検出し、検出し
   た輪郭から輪郭ベクトルを生成し、該輪郭ベクトルから
   芯線ベクトルを生成し、前記ベクトルデータから図形、
   シンボル、文字等の図面候補に分離して該候補別に認識
   を行う図面自動認識装置において、 前記文字の認識のための文字認識辞書には文字が持つコ
   ード範囲外でシンボルを特定できるコードを設けてお
   き、前記分離で文字候補として分離・認識されたシンボ
   ルは前記辞書を使った認識処理結果のコードが文字範囲
   のものかシンボル範囲のものかをチェックし、このチェ
   ックでシンボル範囲のコードをもつものは当該コードを
   持つシンボルの認識結果に変更し、当該文字を認識文字
   から削除することを特徴とする図面自動認識装置の文字
   とシンボルの分離・認識方法。