JP4031210B2 - 文字認識装置、文字認識方法、及び記録媒体 - Google Patents
文字認識装置、文字認識方法、及び記録媒体 Download PDFInfo
- Publication number
- JP4031210B2 JP4031210B2 JP2001100534A JP2001100534A JP4031210B2 JP 4031210 B2 JP4031210 B2 JP 4031210B2 JP 2001100534 A JP2001100534 A JP 2001100534A JP 2001100534 A JP2001100534 A JP 2001100534A JP 4031210 B2 JP4031210 B2 JP 4031210B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- characters
- character recognition
- function
- feature vector
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/148—Segmentation of character regions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Input (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Description
【発明の属する技術分野】
本発明は所定の用紙(以下、帳票と称する)に記入された文字を認識する文字認識装置、文字認識方法、及び記録媒体に関する。
【0002】
【従来の技術】
光学的文字認識装置(以下、OCRと略称する)では入力専用のドロップアウトカラー帳票や多くの既存帳票を読み取るもので、OCR入力の効率化を図るために、1文字毎に文字枠を設け、利用者に文字枠内に文字を記入させることにより、近接する文字同士の干渉を避けることができるように帳票を設計することが多かった。このような帳票に対してOCR読み取りアルゴリズムを設計する場合、読み取り仕様としては、各文字枠内には文字が記入されていない場合、あるいは1文字が記入されている場合の2つの場合のみを想定している。そのため、1文字枠に2文字以上の文字が記入されている場合は仕様外であり、正しい読み取りを行うことは原理的に不可能であった。
【0003】
例えば、特開平8−212301号公報記載の文字ピッチ情報や文字ストローク情報を用いた文字数推定方法では、このような仕様の帳票に対しては、1文字枠に1文字が記載された帳票仕様どおりの記入文字に対しては文字ピッチを求めることはしないし、1文字枠に2文字が記載され、これら2文字に接触がない場合には、文字ストローク情報を使った文字数推定を行うこともできない。
【0004】
また、特開2000−339408号公報に記載されたペリフェラル情報と文字枠情報とを組み合わせて文字数推定を行う方法も、1文字枠に複数文字が記入された場合には適用は困難である。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】
このように従来の文字認識装置では、1文字毎に文字枠を設けた帳票を使用することを前提として認識アルゴリズムを設計しており、1文字枠に2文字以上の文字が記入されている場合は仕様外として正しく認識できなかった。
【0006】
本発明は1文字枠内に複数文字が記入されている場合でも、正しく認識可能な文字認識装置、文字認識方法、及び記録媒体を提供することを目的とする。
【0007】
【課題を解決するための手段】
上記した課題を解決し目的を達成するために、本発明は以下に示す手段を用いている。
【0008】
本発明の一実施態様による文字認識装置は、文字認識枠が設けられた帳票の文字を認識する文字認識装置において、1つの文字認識枠に記入されている文字の濃淡パターンに応じた特徴ベクトルを抽出し、特徴ベクトルを入力とする異なる文字数の文字数判別関数の関数値と閾値との大小関係に応じて文字数を判定する手段と、前記文字認識枠の文字画像から前記判定手段の判定結果に基づいた字数の文字を1文字毎に切り出して認識する手段とを具備するものである。
本発明の他の実施態様による文字認識方法は、文字認識枠が設けられた帳票の文字を認識する文字認識方法において、帳票の文字画像を入力し、1つの文字認識枠内の文字の濃淡パターンに応じた画像の特徴ベクトルを求め、前記特徴ベクトルを入力とする異なる文字数の文字数判別関数の関数値と閾値との大小関係に基づいて1つの文字認識枠内の文字数を判定し、判定した文字数に基づいて前記文字認識枠内の文字画像から文字を1文字毎に切り出し、切り出した文字の特徴ベクトルと辞書に予め記憶されている各文字の特徴ベクトルとの内積を求めて認識するものである。
本発明の他の実施態様による記録媒体は、文字認識枠が設けられた帳票の文字を認識する文字認識プログラムを記憶するコンピュータ読み取り可能な記録媒体において、前記文字認識プログラムは、コンピュータに、1つの文字認識枠に記入されている文字の濃淡パターンに応じた特徴ベクトルを抽出し、特徴ベクトルを入力とする異なる文字数の文字数判別関数の関数値と閾値との大小関係に応じて文字数を判定させる機能と、前記文字認識枠の文字画像から前記判定手段の判定結果に基づいた字数の文字を1文字毎に切り出して認識させる機能とを実現させるためのプログラムである。
【0011】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明による文字認識装置、文字認識方法、及び記録媒体の実施形態を説明する。
【0012】
図1は、本発明の第1実施形態に係る文字認識装置の構成を示す図である。
【0013】
入力部10は、スキャナやデジタルカメラ等からなり、帳票上の文字の濃淡を電子信号に変換し、文字画像を得る。
【0014】
前処理部12は入力部10により入力された文字画像に対して、2値化、エッジ検出、ノイズ除去、ラベル画像生成等の画像処理を行う。
【0015】
フォーマット処理部14は前処理部12で処理された文字画像に対して、帳票フォーマットの解析を行い、帳票上の文字認識枠が形成されている読み取りフィールドの位置を決定する。読み取りフィールドの位置が決まると、文字数判定部16により読み取りフィールドの文字枠中の文字数を判定し、判定された文字数の情報を基に文字切り出し部18により1文字毎の文字画像を切り出す。切り出しは種々の手法があるが、例えば黒画素の連結成分の外接矩形を用いて文字を切り出す手法、射影を使って文字を切り出す手法がある。
【0016】
文字切り出し部18から出力された1文字毎の文字画像は文字認識部20に供給され、文字画像の特徴ベクトルが抽出される。文字認識部20は得られた特徴ベクトルと予め用意されている各文字の特徴ベクトルを記憶する辞書(図示せず)との比較を行い、候補文字を決定(文字認識)する。ここでは、文字認識枠を例えば10×10の画素に分割し、その画素の濃淡パターンを特徴ベクトルとし、辞書データの特徴ベクトルとの内積を求めてどの文字かを認識する。後処理部22では文字認識結果の編集や訂正を行う。出力部24では出力媒体に応じた認識結果のフォーマット変換やデータ変換を行う。
【0017】
図2は、本実施形態が読み取り対象としている帳票の例を示す。この帳票例は通信販売の商品の注文票であり、各商品名の後に個数を記入する枠(読み取りフィールド)が設けられ、各読み取りフィールドには1文字(1数字)が記入されることを意図して帳票設計がされている。しかし、3番目の品名:チーズの項目では1枠内に“12”と2文字が記入されており、本帳票の仕様外の記入になっている。しかし、本実施形態ではこのように1読み取りフィールドの文字枠中に2文字が記入されている帳票も認識可能である。これを実現するために、本実施形態では文字切り出し手段18の前に文字数判定部16が設けられ、1フィールド内に何文字記入されているかが判断され、この判断結果に基づいてフィールドから文字が切り出される。こうして切り出された文字を認識することにより、文字枠内に2文字が記入されたとしても、読み取り不能とするのではなく、認識した2文字を出力する。
【0018】
図3は、文字数判定部16の動作概要を示す流れ図である。前処理、及びフォーマット処理後の文字画像が入力されると(ステップS10)、ステップS12で文字画像内に読み取りフィールド(例えば、読み取り行毎に文字の記入の有無を示す数字又は記号が記入)が存在するか否か判断される。無い場合は、処理が終了する。読み取りフィールドがある場合は、ステップS14で1つの読み取りフィールドが指定され、ステップS16でその文字枠中に文字画像があるか否か判断される。文字枠中に文字画像が無い場合は、ステップS18で文字数は0とされ、ステップS32で全部の読み取りフィールドについての処理が終了したか否か判定される。全部の読み取りフィールドについての処理が終了すると、処理が終了する。未処理の読み取りフィールドが残っている場合は、ステップS34で次の読み取りフィールドが指定され、ステップS16の処理(読み取りフィールドの文字枠中に文字画像があるか否かの判定)が繰り返される。
【0019】
ステップS16で読み取りフィールドの文字枠中に文字画像があると判定された場合は、ステップS20で文字数の仮定数を示す変数nに1をセットする。ステップS22で、変数nが上限値N以下であるか否か判定する。上限値Nに達した場合は、ステップS24で文字数は不定(判定不可能)とし、ステップS32へ進み、全部の読み取りフィールドについての処理が終了したか否か判定される。
【0020】
変数nが上限値N以下である場合は、ステップS26で読み取りフィールドの文字枠中の文字数がnであると仮定し、この仮定が正しいか否かを判定する。この判定は種々の方法があるが、ここでは、文字画像の特徴ベクトルの関数であるn文字判別関数を用いて、その関数値と閾値との大小関係により仮定が正しいか否か判定する(詳細は図4に示す)。文字数がnであるという仮定が妥当であると判断された場合は、ステップS28で文字数はnとされ、ステップS32へ進み、全部の読み取りフィールドについての処理が終了したか否か判定される。
【0021】
ステップS26で読み取りフィールドの文字枠中の文字数がnであるという仮定が妥当ではないと判断された場合は、ステップS30でnが+1され、ステップS22に戻る。
【0022】
このように本実施形態では読み取りフィールドの文字枠中に文字画像があると判断された場合は、1文字判別関数、2文字判別関数、…(N−1)文字判別関数を順次用いて文字数を判定し、(N−1)文字判別関数を用いても判定不能の場合は文字数を未定とする。
【0023】
次に、n文字判別関数を用いる判別動作(図3のステップS26)について説明する。図4はn=1の場合、すなわち文字数が1文字か否(複数文字)かの判別を行う1文字判別関数を用いた判別動作を示す流れ図である。
【0024】
前処理、及びフォーマット処理後の読み取りフィールドの文字枠中の文字画像が入力されると(ステップS40)、ステップS42で文字画像から予め定められた特徴抽出アルゴリズムにより文字特徴の抽出を行い、特徴ベクトルを生成する。ステップS44で、この特徴ベクトルを入力とした1文字判別関数の値を計算する。ステップS46で、この関数値が予め定められた閾値より大きいか否かを判定し、大きければステップS48で文字数1という仮定が妥当であるとの判断を行う。一方、この関数値が閾値よりも大きくなければ、1文字と仮定したことは間違いであり、すなわち、文字数は複数文字であると判断する。なお、関数値と閾値との大小関係を比較する場合、本実施形態では閾値より大きい場合はn文字の仮定が正しいとし、大きくない場合は仮定が間違いであるとしたが、判別関数の定義に応じてこれらの大小関係は入れ代えることができる。
【0025】
同様に、n文字判別関数の場合も、関数値が閾値より大きい場合はn文字であり、関数値が閾値よりも大きくなければ、文字数はnではない、すなわち、(n+1)文字以上であるとする。
【0026】
次に、n文字判別関数の構成方法について説明する。例としては、n=1の場合を説明する。まず、1つの読み取りフィールドの文字枠中に1文字が記入されている文字画像サンプルと2文字以上が記入されている文字画像サンプルとを多数用意する。これらの文字画像サンプルに対して文字数判定部16で用いられる特徴抽出アルゴリズムと同じ特徴抽出アルゴリズムにより各フィールドの特徴ベクトルを生成する。各フィールドの特徴ベクトルに対して、文字数が1文字か複数文字かに応じて符号を与える。たとえば1文字の場合は特徴ベクトルに対して+1、複数文字の場合は−1の符号を与える。全てのサンプルの全てのフィールドの特徴ベクトルに対して、特徴ベクトルを入力とし、符号を出力とするような1文字判別関数を決定する。この決定は、図5に示すように、最小二乗法や回帰分析により回帰関数を求めることにより容易に決定できる。図5の判別関数の場合、閾値を0とすれば、判別関数の値が正ならば文字画像は1文字であると判断し、負であれば2文字以上であると判断できる。
【0028】
以上の例ではn=1の場合についてのn文字判別関数の構成法を説明したが、n>1の場合も同様にして判別関数を構成することができる。
【0029】
以上説明したように、第1実施形態によれば、帳票の文字枠内の文字数を判定し、判定結果に基づいて文字を切り出して認識するので、1文字枠に2文字以上の文字が記入されている場合でも正しく認識できる。また、文字数判定は認識に使う特徴ベクトルと同じものを用いているので、高速に判定できるとともに、認識の際に特徴ベクトルを求める必要が無いので、全体の処理を短時間に行うことができる。さらに、文字数判定は文字数nを1から順次増やしていって、n文字であるか否かだけを判定するので、高速に判定ができる。
【0030】
変形例
本発明は上述した実施形態に限定されず、種々変形して実施可能である。例えば、上述の説明では、文字認識枠内には数字が記載されているが、これに限らず、仮名、漢字、記号等でも良い。
【0031】
なお、本願発明は上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその趣旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は可能な限り適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組合わせた効果が得られる。さらに、上記実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜な組合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。
【0032】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、1文字枠内に複数文字が記入されている場合でも、文字数判定に従い文字認識が正しく実行することができる。また、文字数判定は認識に使う特徴ベクトルを使用する為、文字数判定に特別な処理時間を費やすことなく実行できる。
【図面の簡単な説明】
【図1】 本発明による文字認識装置の第1の実施形態の構成を示すブロック図。
【図2】 第1の実施形態で想定している帳票の一例を示す図。
【図3】 第1の実施形態の動作を示すフローチャート。
【図4】 第1の実施形態の1文字判別を示すフローチャート。
【図5】 回帰関数からなる文字数判別関数の一例を示す図。
【符号の説明】
12…前処理部
14…フォーマット処理部
16…文字数判定部
18…文字切り出し部
20…文字認識部
Claims (5)
- 文字認識枠が設けられた帳票の文字を認識する文字認識装置において、
1つの文字認識枠に記入されている文字の濃淡パターンに応じた特徴ベクトルを抽出し、特徴ベクトルを入力とする異なる文字数の文字数判別関数の関数値と閾値との大小関係に応じて文字数を判定する手段と、
前記文字認識枠の文字画像から前記判定手段の判定結果に基づいた字数の文字を1文字毎に切り出して認識する手段と、
を具備することを特徴とする文字認識装置。 - 前記文字数判別関数は文字数がn(nは任意の整数)の場合は第1の関数値、nでは無い場合は第2の関数値をとるn文字判別関数であることを特徴とする請求項1に記載の文字認識装置。
- 文字認識枠が設けられた帳票の文字を認識する文字認識方法において、
帳票の文字画像を入力し、
1つの文字認識枠内の文字の濃淡パターンに応じた画像の特徴ベクトルを求め、
前記特徴ベクトルを入力とする異なる文字数の文字数判別関数の関数値と閾値との大小関係に基づいて1つの文字認識枠内の文字数を判定し、
判定した文字数に基づいて前記文字認識枠内の文字画像から文字を1文字毎に切り出し、
切り出した文字の特徴ベクトルと辞書に予め記憶されている各文字の特徴ベクトルとの内積を求めて認識することを特徴とする文字認識方法。 - 前記文字数の判定は、
1文字判別関数を用いて1文字であるか否かを判定し、
否であると判定された場合は、上限まで順次文字数を増やした文字判別関数を用いて、同様な判定を行なうことを特徴とする請求項3記載の文字認識方法。 - 文字認識枠が設けられた帳票の文字を認識する文字認識プログラムを記憶するコンピュータ読み取り可能な記録媒体において、前記文字認識プログラムは、コンピュータに、
1つの文字認識枠に記入されている文字の濃淡パターンに応じた特徴ベクトルを抽出し、特徴ベクトルを入力とする異なる文字数の文字数判別関数の関数値と閾値との大小関係に応じて文字数を判定させる機能と、
前記文字認識枠の文字画像から前記判定手段の判定結果に基づいた字数の文字を1文字毎に切り出して認識させる機能と、
を実現させるためのプログラムであることを特徴とする記録媒体。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2001100534A JP4031210B2 (ja) | 2001-03-30 | 2001-03-30 | 文字認識装置、文字認識方法、及び記録媒体 |
US10/108,625 US7233697B2 (en) | 2001-03-30 | 2002-03-29 | Character recognition device and a method therefor |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2001100534A JP4031210B2 (ja) | 2001-03-30 | 2001-03-30 | 文字認識装置、文字認識方法、及び記録媒体 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2002298085A JP2002298085A (ja) | 2002-10-11 |
JP4031210B2 true JP4031210B2 (ja) | 2008-01-09 |
Family
ID=18953970
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2001100534A Expired - Lifetime JP4031210B2 (ja) | 2001-03-30 | 2001-03-30 | 文字認識装置、文字認識方法、及び記録媒体 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7233697B2 (ja) |
JP (1) | JP4031210B2 (ja) |
Families Citing this family (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050097046A1 (en) | 2003-10-30 | 2005-05-05 | Singfield Joy S. | Wireless electronic check deposit scanning and cashing machine with web-based online account cash management computer application system |
US7655331B2 (en) | 2003-12-01 | 2010-02-02 | Societe Bic | Fuel cell supply including information storage device and control system |
US7642742B2 (en) * | 2003-12-01 | 2010-01-05 | Societe Bic | Fuel cell system with fuel supply monitoring system and method of use |
CN100356390C (zh) * | 2004-09-24 | 2007-12-19 | 北京中星微电子有限公司 | 一种显示操作终端进行光符识别的方法 |
JP4756930B2 (ja) * | 2005-06-23 | 2011-08-24 | キヤノン株式会社 | ドキュメント管理システム、ドキュメント管理方法、画像形成装置および情報処理装置 |
US8708227B1 (en) | 2006-10-31 | 2014-04-29 | United Services Automobile Association (Usaa) | Systems and methods for remote deposit of checks |
US7873200B1 (en) | 2006-10-31 | 2011-01-18 | United Services Automobile Association (Usaa) | Systems and methods for remote deposit of checks |
US9058512B1 (en) | 2007-09-28 | 2015-06-16 | United Services Automobile Association (Usaa) | Systems and methods for digital signature detection |
US9159101B1 (en) | 2007-10-23 | 2015-10-13 | United Services Automobile Association (Usaa) | Image processing |
US10380562B1 (en) | 2008-02-07 | 2019-08-13 | United Services Automobile Association (Usaa) | Systems and methods for mobile deposit of negotiable instruments |
US10504185B1 (en) | 2008-09-08 | 2019-12-10 | United Services Automobile Association (Usaa) | Systems and methods for live video financial deposit |
US8452689B1 (en) | 2009-02-18 | 2013-05-28 | United Services Automobile Association (Usaa) | Systems and methods of check detection |
US10956728B1 (en) | 2009-03-04 | 2021-03-23 | United Services Automobile Association (Usaa) | Systems and methods of check processing with background removal |
EP2459994A4 (en) * | 2009-07-27 | 2017-11-22 | Meso Scale Technologies, LLC | Assay information management methods and devices |
US9779392B1 (en) | 2009-08-19 | 2017-10-03 | United Services Automobile Association (Usaa) | Apparatuses, methods and systems for a publishing and subscribing platform of depositing negotiable instruments |
US8977571B1 (en) | 2009-08-21 | 2015-03-10 | United Services Automobile Association (Usaa) | Systems and methods for image monitoring of check during mobile deposit |
US9129340B1 (en) | 2010-06-08 | 2015-09-08 | United Services Automobile Association (Usaa) | Apparatuses, methods and systems for remote deposit capture with enhanced image detection |
US10380565B1 (en) | 2012-01-05 | 2019-08-13 | United Services Automobile Association (Usaa) | System and method for storefront bank deposits |
JP6115388B2 (ja) * | 2013-08-01 | 2017-04-19 | 株式会社デンソー | ナンバープレート認識装置およびナンバープレート認識方法 |
US9286514B1 (en) | 2013-10-17 | 2016-03-15 | United Services Automobile Association (Usaa) | Character count determination for a digital image |
US9361536B1 (en) * | 2014-12-16 | 2016-06-07 | Xerox Corporation | Identifying user marks using patterned lines on pre-printed forms |
US10506281B1 (en) | 2015-12-22 | 2019-12-10 | United Services Automobile Association (Usaa) | System and method for capturing audio or video data |
US11030752B1 (en) | 2018-04-27 | 2021-06-08 | United Services Automobile Association (Usaa) | System, computing device, and method for document detection |
CN109271973A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-01-25 | 天津新开心生活科技有限公司 | 医学文本ocr方法及系统 |
CN109711396B (zh) * | 2018-11-12 | 2024-07-05 | 平安科技(深圳)有限公司 | Ocr训练样本的生成方法、装置、设备及可读存储介质 |
US11900755B1 (en) | 2020-11-30 | 2024-02-13 | United Services Automobile Association (Usaa) | System, computing device, and method for document detection and deposit processing |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6330358B1 (en) * | 1993-01-14 | 2001-12-11 | Atr Auditory And Visual Perception Research Laboratories | Apparatus for character segmentation and apparatus for character recognition using the same |
JPH08212301A (ja) | 1995-02-07 | 1996-08-20 | Sanyo Electric Co Ltd | 文字切出装置及びその切出方法 |
US5689585A (en) * | 1995-04-28 | 1997-11-18 | Xerox Corporation | Method for aligning a text image to a transcription of the image |
JPH0954813A (ja) | 1995-08-11 | 1997-02-25 | Fujitsu Ltd | 文字切り出し装置 |
US5881172A (en) * | 1996-12-09 | 1999-03-09 | Mitek Systems, Inc. | Hierarchical character recognition system |
JP2000339408A (ja) | 1999-05-26 | 2000-12-08 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 文字切り出し装置 |
JP2000353215A (ja) * | 1999-06-11 | 2000-12-19 | Nec Corp | 文字認識装置および文字認識プログラムを記録した記録媒体 |
JP3480404B2 (ja) * | 1999-12-22 | 2003-12-22 | 日本電気株式会社 | 単語大分類装置及びその単語大分類方法並びにその制御プログラムを記録した記録媒体 |
US6826305B2 (en) * | 2001-03-27 | 2004-11-30 | Ncr Corporation | Methods and apparatus for locating and identifying text labels in digital images |
-
2001
- 2001-03-30 JP JP2001100534A patent/JP4031210B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
2002
- 2002-03-29 US US10/108,625 patent/US7233697B2/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2002298085A (ja) | 2002-10-11 |
US20020154815A1 (en) | 2002-10-24 |
US7233697B2 (en) | 2007-06-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4031210B2 (ja) | 文字認識装置、文字認識方法、及び記録媒体 | |
JP3904840B2 (ja) | 多値画像から罫線を抽出する罫線抽出装置 | |
JPH04225485A (ja) | バーコードを認識する方法 | |
JPH0713995A (ja) | 自動テキスト特徴決定装置 | |
JP2001092919A (ja) | 2次元バーコードのねじれ角決定法 | |
US7796817B2 (en) | Character recognition method, character recognition device, and computer product | |
JPH0721319A (ja) | 自動アジア言語決定装置 | |
JP2006338578A (ja) | 文字認識装置 | |
JP2002015280A (ja) | 画像認識装置、画像認識方法および画像認識プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 | |
JP5291387B2 (ja) | ナンバー認識装置およびナンバー認識方法 | |
US6983071B2 (en) | Character segmentation device, character segmentation method used thereby, and program therefor | |
JP3466449B2 (ja) | パターン認識方法および装置とパターン認識方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録した記録媒体 | |
Aparna et al. | A complete OCR system development of Tamil magazine documents | |
JP2001022883A (ja) | 文字認識方式及び該文字認識方式の機能を実現させるための記録媒体 | |
Tzogka et al. | OCR Workflow: Facing Printed Texts of Ancient, Medieval and Modern Greek Literature. | |
JPH07230525A (ja) | 罫線認識方法及び表処理方法 | |
JP4079411B2 (ja) | 画像処理方法、画像処理装置、画像処理プログラムおよび画像処理プログラムが格納されたコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 | |
JP4136257B2 (ja) | 文字認識装置、文字認識方法および記憶媒体 | |
JP3868637B2 (ja) | 文字認識装置および辞書作成方法および記録媒体 | |
JP3163698B2 (ja) | 文字認識方法 | |
JPH05159062A (ja) | 文書認識装置 | |
KR910007032B1 (ko) | 한글 문서 인식장치의 문자열과 개별문자 절출방법 | |
JP4580520B2 (ja) | 文字認識方法および文字認識装置 | |
JP2023034823A (ja) | 画像処理装置、画像処理装置の制御方法およびプログラム | |
JP2002279344A (ja) | 文字認識装置、文字認識方法および記録媒体 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20040915 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20070628 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20070703 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20070903 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20071016 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20071018 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 4031210 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20101026 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111026 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111026 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121026 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121026 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131026 Year of fee payment: 6 |
|
EXPY | Cancellation because of completion of term |