JPS5880969A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 この発明は、画像をサンプリングしてコ値化信号に変換
し、記録画像すなわちコピーを作成するファクシミリ、
複写機その他の画像処理装置の画像補正方法に係り、特
にランダムノイズの除去と判読性の向上によって高品質
の画像が記帰できるようにした画像補正方法に関する０
１・・画像をサンプリングして二値化信号ｌこ変換し、
再びそのコピーを作成するファクシミリ等では、白部と
黒部との境界部があいまいになって判読性が悪化したり
、ランダムノイズによって画質が低下する。％に、新聞
等のように、地肌濃度の低い原稿の場合には、ランダム
ノイズの発生が著しい。

その上、このように判読性が悪化したり、ラ　・ンダム
ノイズが発生すると、伝送のために画信号を符号化する
場合にも、符号長が長くなり。

また伝送時間も長くなる等の不都合を生じる。

従来、判読性を向上させるために、目的画素のコ値デー
タをその周囲の画素の状態によって補正し、見かけ上の
画像のＭＴＦを上げるようにした、いわゆるＭ？Ｆ補正
方法（伝達特性補正方法）が提案されている。

ところが、このＭＴＦ補正方法は、ランダムノイズを抑
圧する効果はなく、むしろ発生させる傾向にある。そし
て、ランダムノイズが発生すれば、コピーの判読性もそ
れだけ悪化する。

また、コ値データに変換された画信号を用いる画像処理
装置において、ランダムノイズの除去対策としては、目
的画素とその周囲に位置する画素との間の類似度により
、目的画素がノイズであるか否かを判定する［画像ノイ
ズ処理方法」（特開昭Ｓ！−コア７ざ７号公報参照）や
、対象画素の上下左右の画素の情報から、対象画素の白
黒を判別する［画像処理用ノイズ除去回路］（４Ｉ開昭
５グ一１５Ｊｔｒｏｔ号公報参照）勢が知られている。

これらの対策は、ランダムノイズの除去に対しては有効
であるが、白部と黒部との境界部を強調することを目的
としていないので、判読性は改善されない。

そこで、この発明の画像補正方法では、従来の補正方法
におけるこれらの一点を解決し、白部と黒部との境界部
を強調して判読性を高めるとともに、ランダムノイズを
除去して、高品質の画像がコピーできるようにすること
を目的とする。

そのために、この発明の画像補正方法においては、前処
理としてＭＴＦ補正を行い、後処理としてランダムノイ
ズを除去するための孤立点補正を行うようにしている。

このように、この発明の画像補正方法では、前処理とし
て、公知のＭＴＦ補正を行うので。

理解を容易にするために、まずＭＴＦ補正方法について
説明する。

第１図は、従来から用いられているＭＴＦ補正方法の原
理を説明するための概念処理系統図である。図面におい
て、ｌはラインバッファのマトリックス、コは演算回路
を示し、またＡ〜ＩはＡ／Ｄ（”　す。’／ｆイジタル
）変換データで、Ｅは目的画素、Ａ−ＤとＦ〜■は周囲
画素、Ｅは目的画素Ｅの補正されたコ値出力信号であり
、Ｌｎ−、とＬｌｌとＩａｎ＋ｔはラインバッファのラ
イン番号を示す。

目的画素Ｅの周囲画素は、Ａ−ＤとＦ〜■のｇつである
が、実用的には、すべての蝿囲画素によって目的画素を
修正する必要＆’ｔない。例えば、上下左右のダつの周
囲画素Ｂ、Ｄ、Ｆ、Ｈによって補正すれば充分であり、
その修正データによって、目的画素Ｅの白（＝’０’）
または黒（＝’／’）を判定する０ 補正関数は、 αＥ＝−β（Ｂ＋Ｄ＋Ｆ＋Ｈ）　　・・・（１１であり
、目的画素Ｅの補正されたコ値比力信号ｉは、 ｉ＝ｔ←） 二ｆ（αＥ−β（Ｂ＋Ｄ＋Ｆ＋Ｈ））　　・・・（２）
で演算される。−例として、α＝３、β＝−０゜３のよ
うに与えられる。

第２図は、ＭＴＦ補正回路の一例を示すブロック図であ
る。図面において、３はアンプ、ダはＡ九変換器、Ｓは
制御論理回路、６は第１のラッチ回路、７はＲＡＭ、ざ
はアドレスカウンタ、９は第コのラッチ回路、１０は加
算器％ｌｌはＲＯＭ、／コは第３のラッチ回路を示し。

またｖｌｌは基準電圧を示す。

例えば画像スキャナーでｍ取られた画信号が、アンプ３
へ入力され、Ａ／Ｄ変換変換器上ってダビットのコ値デ
ータに変換される。この場合には、周囲画素Ｂ、Ｄ、Ｆ
、Ｈ（Ｊ）順序で入力されて、ＲＡＭ７へ書込まれ、さ
らに第コのラッチ回路？へ書込まれる。なお、〜を変換
されたコ値データは、（０，θ、ｏ、ｏ’）が真白、（
へへへｌ）が真黒とされる。

そのため、最後のコ値データＨ（−Ｈ３＊　Ｈ２＋Ｈ１
，Ｈｏ　）が書込まれるときは、すでに第コのラッチ回
路９には、ＲＡＭ７によって前ラインのデータＢ、Ｄ、
Ｆがラッチされている。

そして、第コのラッチ回路９への最後のデータＨの書込
みが終了すると、加算器ｉｏによって、先の式（２）の
（Ｂ＋Ｄ＋Ｆ＋Ｈ）の演算が実行され、６ビツトのデー
タに変換される。

ＲＯＭ／／は、この加算器ＩＯの出力Ａ９〜ムダと、目
的画素Ｅ　（１）　、、２値データＡ３〜ＡＯとによっ
てアドレッシングされ、式（２）による目的画素Ｅの修
正データＥとして、第３のラッチ回路１２から外部へ出
力される。

第３図（１）〜（３）は、画体スキャナーで読取った画
信号をユ値データに変換してコピーした場合に得られる
再生画像のサンプルで、第３凶ｉｌ＋は特に補正を行わ
ない場合、第３図（２）はＭＴＦ補正を行った場合、第
３図（３）は後に詳しく説明するこの発明の画像補正方
法を行った場合を示す。

この第３図（１）と（２）とを比較すれば、特に補正処
理を行わない第３図（１）の場合には、例えば「白抜き
の天」「最Ｉ　Ｉｌｌ　ｒ槓」等の文字は、その白部と
Ｊ％部の境界部がつぶれて判別しにくい。すなわち、文
字の判読性が悪いコピーとなる。

これに対して、先の第２図に示したＭＴＦ補正回路によ
って処理された第３図（２）では、見かけ上画倫のＭＴ
Ｆが上っているので、判読性は向上される。しかし、新
聞等の地肌濃度の低い原稿のときは、ランダムノイズが
発生するので、必ずしも高品質のコピーとはいえない。

そこで、この発明の画像補正方法では、すでに説明した
ように、前処理としてＭＴＦ補正を行い、補正されたコ
値データを用いて、さらに後処理として孤立点の補正を
行って、ランダムノイズも完全に除去するようにしてい
る。

その結果、第３図（３）のように、判読性が良好で、し
かもランダムノイズもない高画質のコピーが得られる。

次の第ダ図は、この発明の画像補正方法の一実施例を説
明するための要部ブロック図である。

図面における符号は先の第１図と同様であり、また１３
は第ダのラッチ回路、／ダはオアゲート回路、１３はア
ンドゲート回路を示す。

この第ダ図は、前処理として先の第２図に示したＭＴＦ
補正回路を用いて、式（２）による補正されたコ値デー
タＥを求め、後処理として、胸囲画素Ｂ、Ｄ％Ｆ、Ｈの
ＬＳＢビットを除く他の任意のビット、ここではＭＳＢ
ビットを用いて、孤立点の判定を行うものである。

Ａ／Ｄ変換された各画素Ａ　−Ｉ　（／、）コ値データ
は、それぞれダビットであり１例えばＢ　”　Ｂ３　＋
　Ｂｔ　＋Ｂ、、　Ｂｅ（！：　Ｌ／て、第７図の第ダ
のラッチ回路／３へ入力される。

また、ＭＴＦ補正されたコ値データＥも、第２図のＭＴ
Ｆ補正回路から、この第ダのラッチ回路１３へ与えられ
る。

第ダ図のオアゲート回路／４（とアンドゲート回路１３
は、 Ｎ　＝　Ｅ　・（Ｂｓ＋　Ｄｌ　＋　Ｆｓ　＋　Ｈｓ）
　　　　・”（３Ｊの演算を行う。

したがって、Ｂ３．　Ｄ、、　Ｆ、、　Ｈ，のすべてが
″Ｑ１すなわちＢ、Ｄ、Ｆ、Ｈがすべて（θ、八ハム）
以下のときは、他室点補正されたデータｉは、盲の如何
にかかわらず、常にＭ＝ｏ、すなわち白となる。

先の第３図（３）に示したコピーサンプルは、このよう
な後処理によって得られたものである。

なお、この第３図（３）は、ファクシミリのディティー
ルモードの場合を示す。

この第３図（３）を従来のＭＴＦ補正のみを行った第３
図（２）と比較すれば、ランダムノイズが除去され、し
かも白と黒の境界部が強調されて判読性も良好な、高品
質の画像であることは明らかである。

また、第ダ図のオア論理、すなわちオアゲート回路／ｌ
Ｉを変更することにより、Ｂ、Ｄ、Ｆ、Ｈが（０，ハム
／）以外の任意の値に設定可能であることは、いうまで
もない。

第Ｓ図は、この発明の画像補正方法の他の実施例を説明
するための概念処理系統図である。

図面における符号は第１図および第ダ図と同様であり、
また／Ａはラインバッファのマトリックスを示し、ム〜
■は演算結果による修正され二 たコ値データ、鵞は目的画素Ｅの孤立点補正された補正
データを示す。

この第３図では、日中黒のランダムノイズを補正処理す
る場合を示しており、前処理として行われるＭ？Ｆ補正
は、先の第１図と同様であるＯ すなわち、各画素番こついて、順次光の式（２）による
Ｍ’ｌ’？補正を行い、そのコ値データＡ〜■を出力す
る。

そして、それに続く後処理として、孤立点処理を行うた
めに、コ値データＡ〜■を３ライン分のラインバッファ
へ入力する。

孤立点処理による補正は、オアゲート回路／ダとアンド
ゲート回路ｌ！ｆとによって行われる。

この場合には、 Ｅ＝Ｂ・（Ｂ＋Ｄ＋Ｆ＋Ｈ）　　　　・・・（４）ｋよ
る演算によって、目的画素Ｅの補正データ鳶が出力され
る。

したがって、補正コ値データＢ、Ｄ、Ｆ、Ｈがすべて１
０１、すなわち白であれば、Ｅは強制的化自とされ、ｉ
＝Ｏとなる。このようにして。

日中黒の孤立点補正が行われ、ランダムノイズが除去さ
れる。

纂６図は、この発明の画像補正方法のさらに別の実施例
を説明する図で、ＭＴＦ補正回路のＲＯＭを用いてソフ
ト的に処理する場合を示す０図面において、ＫＷは白情
報として処理するために予め設定された値、ＫＢは黒情
報として処理するために予め設定された値である。

この第６図では、周Ｈ画素Ｂ、Ｄ、Ｆ、Ｈの各ダビット
のコ値データの和、すなわち（Ｂ＋Ｄ＋Ｆ＋Ｈ）の加算
結果により、目的画素Ｅの孤立点補正を行い、補正デー
タｂを決定する。

その判定条件は。

０＜ＫＷ＜（Ｂ＋Ｄ＋Ｆ＋Ｈ）＜Ｋｌ＜：／Ｊり・・・
（５） であり、コ値データの和（Ｂ＋Ｄ＋Ｆ＋Ｈ・）が０〜Ｋ
Ｗのときは、Ｅ＝０として強Ｉｆｆ的に白とし、ＫＢ−
／コクのときは、強制的に黒とする。そして、中間のＫ
ｗ−Ｋ、のときは、ｇ＝ｇとして復調信号通りの値で出
力する。

この式（５）による判定は、先の第一図に示したＭＴＦ
補正回路のＲＯＭ／　／によって、極めて簡単に実行す
ることができる。

すなわち、加算器１０は周囲画素Ｂ、Ｄ、Ｆ、Ｈのコ値
データを加算するものであり、ＲＯＭ／／は、この加算
器１０の出力（Ａ参〜Ａ９）によってアドレスされる。

そのため、ＲＯＭ／／の出力により、先の式（５）の判
定は極めて容易に行える。

その上、この式（５）の場合には、日中の黒、黒部の白
の補正が同時に行えるので、記録画体の画質は著しく向
上される。

なお、以上の実施例では、各画素のＡ／Ｄ変撓されたコ
値データがダビットの場合について説明した。しかし、
Ｓビット以上の場合でも、同様である〇 例えば、３ビツトの場合には、先の式（５）のＫｗ。

Ｋ、、／コク等を、それらに対応して変化すればよいＯ 同様に１周囲−１素も、ダつだけでなく、Ａ〜Ｄ、Ｆ〜
■のｔつを用いることも可能である０また。先の第ダ図
と第Ｓ図の説明では、θ〜−の補正、すなわち所定の値
以下の場合に、強制的に白とする補正について述べた。

しかし、Ｋ、＜／コクの補正、すなわち所定の値以上の
場合には、強制的に真黒とする補正も、可能であること
はいうまでもない。

以上に詳細に説明したとおり、この発明の画像補正方法
では、前処理として公知のＭＴＦ補正を行い、後処理と
してランダムノイズを除去するための孤立点補正を行う
ようにしている口したがって、この発明の画像補正方法
によれば、先の第３図（１）〜（３）の特に第３図（３
）に示したように、ランダムノイズがなく、しかも白部
と黒部の境界部がｇＬ調されて判読性の良好なコビ−を
得ることができる０その上、ＭＴＦ補正によって境界部
が強調されることと、ランダムノイズの除去によって情
報の相関性が強められることにより、不必要な情報が完
全に取除かれるので符号化の効率が真くなって、符号化
速度が向上されるとと本に、伝送時間も短縮される。

さらに、読取りや記録のディバイスは、従来のものと同
様のものでよく、Ｍ’ｒＦ補正と孤立点補正のための回
路はＬＳＩ化することに通するとともに、各種のディバ
イスに共用できるので。

画像補正装置を低コストで供給できる、等の多くの優れ
た効果が得られる。

【図面の簡単な説明】

纂１図は従来から用いられているＭＴＦ補正方法の原理
を説明するための概念処理系統図、第２図はＭＴＦ補正
回路の一例を示すブロック図、＠：Ｉ図（１）〜（３）
は画像スキャナーで絖取った画信号をコ値データに変換
してコピーした場合に得られる再生画像のサンプル、第
４図はこの発明の画像補正方法の一実施例を説明するた
めの要部ブロック図、第３図はこの発明の画像補正方法
の他の実施例を説明するための概念処理系統図、第６図
はこの発明の画像補正方法のさら番こ別の実施例を説明
する図である。 図面において、ｌはラインバッファのマトリックス、コ
は演算回路、３はアンプ、ダはＡ／Ｄ変換器％！は制御
論理回路、６は第１のラッチ回路、りはＲＡＭ、ｆｆは
アドレスカウンタ、９は第２のラッチ回路、１０は加算
器、／／はＲＯＭ、／−はＷＪ３のラッチ回路、／３は
第ダのラッチ回路、１６はラインバッファのマトリック
スを示す。 手続補正４Ｉ（方式） 昭和ｊり年ヶ月−ｊ日 特許庁長官島田春樹　殿 １、事件の表示 昭和５６年　特許願　第１７９コア３号３、発明の名称 画像補正方法 ８、補正をする者 事件との関係　　特許出願人 東京都大田区中馬込／丁目３番６号 （６７ケ）　株式会社　リ　コ　− ４、代理人 昭和３７年３月５日 ６、補正の対象 明細書の８１発明の詳細な説明と４、図面の簡単な説明
の櫓ｊ、および図向 ？、補正の内容 （１）明細書第り頁第１１Ｉ行から第１頁第７６までを
下記のとおり訂正する。 「　補正を行わない場合には、白部と黒部との境界部が
つぶれて判別しにくい。そのため、特に白抜きの文字で
は、その判読性が悪い」ピーとなる。 これに対して、先の第一図に示したＭ　’ｌ”　Ｆ補正
回路によって処理すれば、見かけ上画像のＭＴＦが上る
ので、判読性は向上される。 しかし、新聞等の地肌濃度の低い原稿のときは、ランダ
ムノイズが発生するので、必ずしも高品質のコピーは得
られない。　　　　　、１（２）　　同第１頁第１ワ行
の「第３図（３）のように、」を削除する。 （３）同第Ｓ頁第コＯ行、第９頁第Ｓ行と第７３行と第
１ｇ行の「第７図」を「第３図」と削正する。 （４）同第１Ｏ頁第７行から第１Ｓ行までを下ｈ［シの
とおり訂正する。 「　そのため、従来のＭＴＦ補正のみを行った場合に比
較すれば、ランダムノイズが除去され。 しかも白と黒の境界部が強調されて、判読性も良好な高
品質の画像が得られる。　　　　　　Ｊ（５）同第１０
頁第７６行、第１１頁第一行の「第参図」を［第３図−
１と訂正する。 （６）同第１ｏｊｉｊ第一θ行、第１／負第７行の「第
Ｓ図１を１第Ｖ図」と訂正する１、 （７）同第１コ頁第ｇ行と第１１Ｉ行の「第６図」を「
第Ｓ図」と訂正する。 （８）同第１１Ｉ頁第７行の１−第を図と第５図−１を
「第３図と第グ図」と訂正する。 （９）　　同第１ダ頁第７ｇ行の［先の第３図（１）〜
（３）・・・・−］から次の第１ｑ行の「ように、」ま
でを削除する。 ＱＯ）同第１Ｓ負第７７行から第１頁第１ワまでを下記
のとおり訂正する。 １図、第３図はこの発明のｌ［ＩＩ像補正方法の−、実
施例を説明するための要部ブロック図、第７図はこの発
明の画像補正方法の他の実施例を説明するための概念処
理系統図、第Ｓ図はこの発明の画像補正方法のさ」 （１１）図面の第１図を添付の補正図面第１図のように
訂正する。 α２）図面の第３図（１）〜（３）を削除し、第９図か
ら第６図を第３図から第Ｓ図に訂正する。 以上

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 Ｌ　目的とする画素をその周囲の画素の状態に応じて補
   正し、補正結果をコ値信号で出力する画像補正方法にお
   いて、前処理としてＭＴＦ補正、１ｌＩＩ＆理として孤
   立点の補正を行うことを特徴とする画像補正方法。　　
   − １上記特許請求の範囲第１項の画像補正方法において、
   その後処理として、アナ０／′′１５！イジタル変換デ
   ータのＬ８Ｂビットを除く任意ビットの組合わせにより
   孤立点を判定することを特徴とする画像補正方法。 龜　上記特許請求の範囲第１項の画像補正方法において
   、その後処理として、先に前処理された結果のコ値信号
   を用いて目的画素の孤立点の判定を行い、孤立点のとき
   は周囲の画素と同じ番こ処理することを特徴とする画像
   補正方法。 表　上記特許請求の範囲第１項の画像補正方法において
   、その後処理として、周囲画素のアナＯｆ／、イジタル
   変換データの和を求め、その和が基準値以下のときは孤
   立点と判定し、目的画素を周囲画素と同じに処理するこ
   とを特徴とする画像補正方法。