JPS5824970A - デイジタル画像の処理方法 - Google Patents

デイジタル画像の処理方法

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Publication number
JPS5824970A
JPS5824970A JP56123287A JP12328781A JPS5824970A JP S5824970 A JPS5824970 A JP S5824970A JP 56123287 A JP56123287 A JP 56123287A JP 12328781 A JP12328781 A JP 12328781A JP S5824970 A JPS5824970 A JP S5824970A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
processing
representative density
value
sub
difference
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP56123287A
Other languages
English (en)
Inventor
Morizumi Kurose
守澄 黒瀬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ricoh Co Ltd
Original Assignee
Ricoh Co Ltd
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Filing date
Publication date
Application filed by Ricoh Co Ltd filed Critical Ricoh Co Ltd
Priority to JP56123287A priority Critical patent/JPS5824970A/ja
Publication of JPS5824970A publication Critical patent/JPS5824970A/ja
Pending legal-status Critical Current

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Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/42Document-oriented image-based pattern recognition based on the type of document
    • G06V30/422Technical drawings; Geographical maps

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 本発明は、ディジタル画像におけるmis像を文字画像
の識別処理方法に関する。・ 従来のディジタル1llll処塩においては、読取−偉
の識別精度が充分でないため、一連の処理を行なうたの
ちその処理結果をオペレータが目視により判断するとい
う方法が採られていた。したがって、処理結果が良好で
ない場合にはその処理結果をオリジナルとして満足な結
果が得られるまで繰返し処理を行う必要があった。具体
的には1例えば、前処理、フィールドの分離、フィール
ドの分類、後処理等の個々の処理においては1例えばフ
ィールドの分離中のテンプレート処理醇を一度行なった
後、更に改めて処理結果をオリジナルとして再度テンプ
レート処理を行うという繰返し処理が行われているもの
であった。
そこで1本発明は処理結果についての人間の判断を不要
とすべく自動識別を可能とし、かつ繰返し処理を排除し
て識別処理の高速化を図りうるディジタル処理方法を提
供することを目的とする。
以下1本発明を図示する実ts例に基づいて詳述する。
く峻別処理方法さ 本発明による5aiisと文字ill偉の識別処理アル
ゴリズムを各ステップIIK以下に記す。
〔ステップl) 原Wl僚をスキャナにより読取り、読
取ったiIigIをディジタル化してディジタルijg
Iを得る。このディジタルlI偉を舅×舅画素のメック
、に分ける。ここに1Mは1本/gsの走査ノ場合、参
、t、/4の値が最良である。
〔ステップ1〕 分けられた各メツシュにおける画素の
平均濃度を求める。求めた平均濃度値を尚該メツシェの
代表鏝度値と定める。これは、メック、に分ける前の画
像の//Mx//Mの大きさのl1ifIIIが形成さ
れたことを意味する。
〔ステップJ〕 このステップJ以降の処理は上記ステ
ップコで得られた1iiii僚(パターン9間〕に基づ
いて行う、まず、@儂を長方形に切出し、長方形領域を
求める。その処理は次の通りである。
(1)  画像を2値化し、第1図に示すようなコ値化
画像を得る。第11IOJcおいて、Oが地肌部分。
・が画像部分をそれぞれ示している0図上右方向が主走
査方向、下方向が副走査方向、Lは主走査方向位f11
.Kが副走査方向における画素位置をそれぞれ示してい
る。
(コ)各走査ライン(副走査)について、連続する′l
 #のランを検出し、その両端位置を記憶する1例えば
副走査ライン五においてはL+3゜L+6がその両端位
置に該轟する。
(3)次の走査ラインに+1の画素の状態は大別して第
コ図〜S*図のような態様力ふ考えられる。
第一図の場合は儲)の処理にジャンプし、第7gの場合
は11′のランの両端の位置なL+J 。
L+Aのitとし、第参図の場合は111のランの両端
の位置をL+2.L+4と置換える。
以下同様に、この9)の処理を繰返し行う。
(4K)以上の(1)〜(j)の処理により、′l#の
ランの開始する走査ライン(X−a)と上記Xと。
%l#のランの両端の位置でI!!まれる長方形領域が
得られる。
〔ステッグヂ〕 上記ステップJで切出された長方形領
域において、主走査方向、副走査方向の別々にII接す
る点の代表濃度差の絶対値の発生頻度分布を作る。そし
て、代表濃度差が00発発生度が主 11両走査方向共
に予定された閾値より多い場合、a該長方形領域を線m
儂領域であると判定する。ここに、予定された閾値は8
本/−の走査の場合、主、副の両走査方向共KJOfk
であることが最も好ましい値である。
〔ステップよ〕 上記ステップJ、lの処理をパターン
空間(ステップコで求めた画像)全体について繰返し行
う。
〔ステップ番〕 処理の結果、パターン空間において得
られた結果を各メック。単位で原msに適用する。
く処理装置さ 本発明の処理方法は計算機処理、4Iに専用マイクロコ
ンビエータによるソフトウェア処理により実現できる。
その場合の一構成例を第3図に示す。
厘画儂はスキャナ8によって読取られ、上述の処理アル
ゴリズムに従って専用iイタロブ+2竜ツサGPにより
ソフトウェア処!!I18れ、その処理結果はプロッタ
Pに出力される。BPはシステム全体をコントロールす
るためのマイクロプロセッサであり、8Mはそのコント
ロールの内容を格納するプログラムメ毫りである。GM
は画像処理過程において用いられる画像メモリである。
く効果) 以上の通り本発明によれば、従来のよ5kll別結果の
判断にオペレータが介在する必要はなく、自動的に線画
像を認識することができる。さらに、それによって繰返
し処理を行う必要がなくなるため、高速処理が可能であ
る。
【図面の簡単な説明】
第7図乃至第ダ必はコ値化画像の例を示す説明図、第3
図は本発明実施のための処S装置の一例を示すブロック
図である。 L、L+/、・・・、L+10・・・a値化画素の主走
査方向位置、に、に+/、・・・、に+10・・・コ値
化画素の副走査方向位置、ト・・スキャナ、P・・・プ
ロッタ、8M・・・プログラムメモリ、SP・・・シス
テム用マイクロプロセッサ、GM・・・1像メモリ、G
P・・・専用マイクロプロセッサ。 出願人代理人  猪  股     清□主走査

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 ティシタルaiIgI!処JIKおイテ。 読取ii*をMXMli素のメy V s K分け。 各メツシュにおける平均濃度を求めてその平均濃度値を
    邑該メッシ真の代表濃度値と定め。 各代表濃度値の全体集合において読*ia*の―偉部を
    長方形に切出し。 切出された長方形領域において、主走査方向および副走
    査方向にそれぞれ隣接する前記代表一度値相互間の差の
    絶対値の発生頻度分布を求め、前記代表濃度差の絶対値
    が零の発生細度が前記主。 副両走査方向ともに予定された閾値より多い場合にその
    長方形領域に対応するJl[III像領域をsii像領
    謔であると識別することを特徴とするディジタル画像の
    処理方法。
JP56123287A 1981-08-06 1981-08-06 デイジタル画像の処理方法 Pending JPS5824970A (ja)

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JP56123287A JPS5824970A (ja) 1981-08-06 1981-08-06 デイジタル画像の処理方法

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JPS5824970A true JPS5824970A (ja) 1983-02-15

Family

ID=14856820

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JP (1) JPS5824970A (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS62168409A (ja) * 1986-01-20 1987-07-24 Toyo Commun Equip Co Ltd 高次モ−ド振動を利用したオ−バ−ト−ン発振用圧電共振子

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS62168409A (ja) * 1986-01-20 1987-07-24 Toyo Commun Equip Co Ltd 高次モ−ド振動を利用したオ−バ−ト−ン発振用圧電共振子

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