JPS58186874A - 図形識別装置 - Google Patents

図形識別装置

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Publication number
JPS58186874A
JPS58186874A JP57068600A JP6860082A JPS58186874A JP S58186874 A JPS58186874 A JP S58186874A JP 57068600 A JP57068600 A JP 57068600A JP 6860082 A JP6860082 A JP 6860082A JP S58186874 A JPS58186874 A JP S58186874A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
scale
pattern
circuit
frame
density
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP57068600A
Other languages
English (en)
Inventor
Shozo Abe
省三 阿部
Mutsumi Watanabe
睦 渡辺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Tokyo Shibaura Electric Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp, Tokyo Shibaura Electric Co Ltd filed Critical Toshiba Corp
Priority to JP57068600A priority Critical patent/JPS58186874A/ja
Publication of JPS58186874A publication Critical patent/JPS58186874A/ja
Pending legal-status Critical Current

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Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/60Analysis of geometric attributes
    • G06T7/62Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 [発明の属する技術分野] 本発明は図形情報の中から以かよったパターンの識別を
安定に行うだめの図形識別装置に関する。
し発明の技術的背景] 近年、画像処理を利用したシステムの応用が急速に広ま
っている。例えば超音波画像診断、航空4写真画像の処
理、体温計自動検査システム等に画像処理技術が応用さ
れている。
上記体温計の自動検査システムでは水銀柱の先端を読み
とりあらかじめ決められた温度の許容範囲内にあるかど
うかを自動的に検査するわけであるが各種の困難な問題
をかかえている。その一つとして、体温計の目盛の長さ
は通常あ度、37度、・・・とある目盛間隔ごとに長く
なっている。しかし種頌によっては目盛の長さが同じで
ある目盛間隔ごとに幅が太くなっているものがある。こ
の場合カメラから取り込んだ体温計画1象から尺い幅の
ものを識別することは非常に困難である。
二値化して目盛の縦方向、横方向の憂さの違いで識別し
たり、二値画像の目盛領域の面積を求めてその違いで識
別していた。しかし、このような方法では二値画像を求
めるときの閾値で目盛領域の面積は大きく変化すること
になり、カメラから取り込む種々の条件が非常にきびし
くなり実際のシステムに適用することはできない。
[発明の目的] 本発明は上記事情を考慮してなされたものであり、その
目的とするところはカメラより入力した画像(含、二値
図形)中の対象物は雑音等のためにかすれたり、場合に
よっては二つに切れたりする。これを防ぐために対象物
の部分的に低い濃度を周囲の濃度まで引上げる操作(こ
れを画像強調処理という)を施した後、エツジ検出処理
を施す(前記、二つの処理を施すことにより以かよった
図形パターンから、きわだった特徴ψを出力するもので
、これらをまとめて画像の線形演′痺部古いい、−例を
実施例で説明すも)。更に対象物を包括する領域内の情
報(濃度値)を積分した値を使うことVCより安定な対
象物の識別が可能となる図形識別装置を提供することに
ある。
[発明の実施例] 以ド、図面を参照して本発明の一実施例につき説明する
第1図は処理構成を示した図である。同図に於いて、入
力両峰(a淡画鐵)は図形強調回路1で目盛部分の一度
値をできるだけ同じ値にすることにより陵で半閾値処理
を施す時に安定した目盛パターンを得ることができる。
この後、エツジ検出回路2で、横線分のエツジの抽出し
た画像を得る。
ここで、微妙に異なる目盛線分幅の差を大きくすること
か可能である。
一方、図形枠出力回路4では上記処理を行なった半一値
画像である目盛バター7の存在する位1d座標を検出し
、目盛パターンを包括する枠の指定情報を目盛パターン
と共に枠内情報加算回路3に入力する。枠内情報加算回
路3では、枠内の目盛画像パターンを対象にして、ある
閾値以−ヒの濃度値を全て積分した情報を使って識別回
路5で線分幅の識別を行うものである。
ここではN個の目盛の中から、J:記の方法で積分I直
の比較を行うことにより、微妙に異なる目盛パターンの
中から最も幅の太い目盛を識別することが可能吉なる。
第2図は以上の処理の結果、得られる目盛パターンを模
式的に表わしたものである。
同図(a)は体温計両津の目盛部分の濃淡画1象であり
、目盛画1象の縁の濃度値が極端に小さかったり目盛部
分に穴が生じる等、カメラの入力条件で不安定な画像パ
ターンとなるため、第1図の目盛線   ゛分強調回路
で、この入力画像(a)を修復する。実際の処理と1〜
で1.士、縦、横方向の線分をつなぐ処理となり、これ
を適当な回数、繰り返すことにより効果を史にトげるこ
とが可能となる。その結果、パターンυ1第2図(b)
である。この目盛パターンの横線分エツジの抽出を行っ
た画像パターン1)< (0で、b ろ。
ここで、幅の細い目盛線分を3画素、太い目盛線分を4
〜5画素を考えた時、幅の太い線分の中央部(第2図(
C)の1を参照)に目盛部分の周囲の!I変より史に高
い濃度の領域が表われる1、理由として、目盛線分エツ
ジの抽出処理は、:(×3画素のエツジ検出用のフィル
タをかけると、3画素の幅の線分の場合は、そのフィル
タのサイズと寺しいために目盛部分の濃度値を使うこと
ができないためと考えられる。一方、4〜5画素の幅の
線分では、目盛部分の画素値を使用できる余裕を1〜2
画素分もっているため、第2図tc)の1も)ような目
盛パターンとなる。
第2図(d)に、その縦方向の断面図を示す。同図(d
)の2の部分が実際に差を強調した部分であり、これは
(d)の3.4の幅の細い目盛ノζターンには現われて
いない0 実際の処理では、識別回路でこの比較を行った場合、非
常に大きな差となるために、目盛線分幅の太細の識別を
あやまるようなことは生じない。
〔発明の効果] 以上、本発明によれば、目盛線分幅の微妙に異なる二つ
のパターンにL記の処理を施すことにより、その目盛線
分幅の差を大きくすることが可能となり、よって安定に
かつ重鐘な識別を行うことができるものである。
尚1本発明は上記実施例に限定されるものではない。例
えばこの処理方式の目的をノ(ターンの種類と特徴を引
き出すだめの処理き1で使うことは可能である。又、原
図形パターンは二値化されたものにかぎらない。
【図面の簡単な説明】
第1図は処理構成を示す全体図、42図は説明をわかり
やすくするだめの画像パターン例を処理ごとに示した模
式図である。

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 図形情報の中から対象とする図形パターンに対して、画
    素間の線形演算を施す手段と図形パターンを包括する領
    域枠情報を出力子る手段と、領域枠内の図形パターン情
    報を積分する手段とを具備することにより図形パターン
    を識別することを特徴とする図形識別装置。
JP57068600A 1982-04-26 1982-04-26 図形識別装置 Pending JPS58186874A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP57068600A JPS58186874A (ja) 1982-04-26 1982-04-26 図形識別装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP57068600A JPS58186874A (ja) 1982-04-26 1982-04-26 図形識別装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPS58186874A true JPS58186874A (ja) 1983-10-31

Family

ID=13378439

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP57068600A Pending JPS58186874A (ja) 1982-04-26 1982-04-26 図形識別装置

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPS58186874A (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7085407B2 (en) 2000-12-12 2006-08-01 Mitsubishi Space Software Co., Ltd. Detection of ribcage boundary from digital chest image

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7085407B2 (en) 2000-12-12 2006-08-01 Mitsubishi Space Software Co., Ltd. Detection of ribcage boundary from digital chest image

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