JP7028099B2 - 候補領域推定装置、候補領域推定方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
図1を参照して、本発明の実施の形態に係る候補領域推定装置1の構成について説明する。図1は、本発明の実施の形態に係る候補領域推定装置の構成を示すブロック図である。
[参考文献1]J. Redmon and A. Farhadi. YOLO9000: better, faster, stronger. In CVPR, 2017.
図3は、本発明の実施の形態に係る候補領域推定処理ルーチンを示すフローチャートである。
2 物体検出装置
10 入力部
11 パラメータ決定部
12 境界線検出部
13 領域推定部
14 出力部
101 画像
102 領域情報
103 推定結果
Claims (7)
- 複数の対象物を含む画像から、前記複数の対象物の各々について、前記対象物を含む領域の候補となる候補領域を推定する候補領域推定装置であって、
前記画像と、前記画像に含まれる前記複数の対象物のうち少なくとも一つの前記対象物を含む領域を示す領域情報との入力を受け付ける入力部と、
前記画像の面積に対する境界線の量の割合を示す境界線の密度であって、前記画像に含まれる境界線の密度と、前記領域情報が示す領域内の境界線の密度との割合に基づいて、前記画像の境界線を検出する際に用いられるパラメータを決定するパラメータ決定部と、
前記パラメータを用いて、前記画像から境界線を検出する境界線検出部と、
前記境界線検出部により検出された前記境界線に基づいて、前記画像に含まれる前記複数の対象物の各々について、前記対象物の前記候補領域を推定する領域推定部と、
を含む候補領域推定装置。 - 前記パラメータ決定部は、前記画像に含まれる境界線の密度と、前記領域情報が示す領域の一部である小領域内の境界線の密度との割合に基づいて、前記パラメータを決定する
請求項1記載の候補領域推定装置。 - 前記領域推定部は、前記領域情報が示す領域の上方の領域又は下方の領域から、前記対象物の前記候補領域を推定する
請求項1又は2記載の候補領域推定装置。 - 前記領域推定部は、前記領域情報が示す領域の右方の領域又は左方の領域から、前記対象物の前記候補領域を推定する
請求項1又は2記載の候補領域推定装置。 - 前記領域推定部は、更に、前記推定された前記対象物の前記候補領域から、前記対象物の前記候補領域が示す領域内の境界線の密度と、前記領域情報が示す領域内の境界線の密度とに基づいて、推定結果として出力する前記候補領域を選択する
請求項1乃至4の何れか1項記載の候補領域推定装置。 - 複数の対象物を含む画像から、前記複数の対象物の各々について、前記対象物を含む領域の候補となる候補領域を推定する候補領域推定方法であって、
前記画像と、前記画像に含まれる前記複数の対象物のうち少なくとも一つの前記対象物を含む領域を示す領域情報との入力を受け付ける入力ステップと、
前記画像の面積に対する境界線の量の割合を示す境界線の密度であって、前記画像に含まれる境界線の密度と、前記領域情報が示す領域内の境界線の密度との割合に基づいて、前記画像の境界線を検出する際に用いられるパラメータを決定するパラメータ決定ステップと、
前記パラメータを用いて、前記画像から境界線を検出する境界線検出ステップと、
前記境界線検出ステップにより検出された前記境界線に基づいて、前記画像に含まれる前記複数の対象物の各々について、前記対象物の前記候補領域を推定する領域推定ステップと、
を含む候補領域推定方法。 - コンピュータを、請求項1乃至5の何れか1項記載の候補領域推定装置の各部として機能させるためのプログラム。
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