JPH1188670A

JPH1188670A - 画像処理装置及び方法

Info

Publication number: JPH1188670A
Application number: JP9250645A
Authority: JP
Inventors: Mizuki Muramatsu; 瑞紀村松
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1997-09-16
Filing date: 1997-09-16
Publication date: 1999-03-30

Abstract

(57)【要約】【課題】色変換された画像データおよび中間調処理さ
れた画像データから精度の高い画像認識を行うことがで
きる画像処理装置およびその方法を提供する。【解決手段】入力された画像データに色空間変換およ
び補正処理を施す色変換器１０２と、色変換器１０２よ
りの画像データを画像処理する画像処理回路１０３と、
画像処理された画像データに平均化処理を施して逆画像
処理を施す平均化器１０６と、平均化器１０６により逆
画像処理された画像データに前記色空間変換および補正
処理の逆処理を施すγテーブル１０７と、γテーブル１
０７で逆処理された画像データが表す画像が特定画像で
あるか否かを認識する画像認識回路１０８と、画像認識
回路１０８が特定画像であると認識するとプリンタエン
ジン１０４よりの当該画像の出力を中止する制御部１１
０とを有する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は画像処理装置及び方
法に関し、例えば、入力画像データによって表される画
像と特定画像との同一性を認識する画像処理装置及び方
法に関するもである。

【０００２】

【従来の技術】カラー印刷は、以前は専門の印刷業者で
なければ行うことができなかった。しかし、近時、カラ
ー複写機やカラープリンタの普及により、誰でも簡単に
行うことができるようになり、高画質のフルカラー印刷
物を容易に入手できるようになった。

【０００３】しかし、これらの装置が普及する一方で、
紙幣や有価証券など、法律によって複製が禁止されてい
るなどの理由から画像を再生すべきでない原稿（以下
「特定原稿」という）のカラー複写機やカラープリンタ
を利用した偽造を防止する技術が必須となってきてい
る。この技術は、予め、特定原稿の画像情報からリファ
レンスデータを作成し、そのリファレンスデータを基に
入力画像が特定原稿であるかどうかを判断するものであ
る。

【０００４】この技術の多くは、メモリ上に入力画像デ
ータを展開し、そのメモリ上でパターンマッチングやフ
ァジィ推論などを行って、特定原稿の特徴点を抽出する
ことにより特定画像か否かを判別し、偽造を防止しよう
とするものである。

【０００５】また一方、一画素当たりの階調数が少ない
プリンタでフルカラー画像を出力するために、一般に、
見掛け上の階調数を増やすディザ処理や誤差拡散処理な
どの画像処理が行われることがある。これらの処理は、
面積階調法によるもので、画像の低域空間周波数におい
て表現階調数を増やす手法である。

【０００６】面積階調法を用いると、一般的な出力画像
の解像度は低下する傾向にあるが、近年の画像処理技術
の向上に伴いこの種のプリンタにおいても解像度が飛躍
的に向上しており、面積階調法を用いてもそれほど解像
度が劣化した出力になることはない。

【０００７】図４はこの種のプリンタの構成を示すブロ
ック図である。図４に図示しないホストコンピュータな
どから入力されたＲＧＢ色空間の画像データ４０１は、
色変換器４０２によりプリンタの色空間であるＹＭＣＫ
色空間への変換を行うとともに、下色除去（以下「ＵＣ
Ｒ」という）およびトナーなどの特性を補正するための
マスキング処理も行う。

【０００８】そして、ＹＭＣＫ画像データは、画像処理
回路４０３に入力されて、制御信号により任意の画像処
理が施される。画像処理されたＹＭＣＫ画像データは、
プリンタエンジン４０４へ入力され、Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋそ
れぞれの色成分画像が重ね合わされ、プリント出力４０
５として出力される。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】しかし、上述した技術
においては、次のような問題点がある。

【００１０】ＲＧＢ色空間においては輝度情報をそのま
まリニアに近似することができるが、ＹＭＣＫデータは
対数変換（ｌｏｇ変換）に近似する必要がある上、ＵＣ
Ｒ処理によってＹＭＣＫそれぞれのデータは振幅が圧縮
されたものになっている。さらに、プリンタエンジンの
諸特性を補正するための補正が加えられているので、プ
リント出力されるＹＭＣＫ画像データとＲＧＢ空間にお
ける元の輝度情報との関係は非線形な関係になってい
る。また、面積階調法を用いる場合、入力と出力の関係
が線形である必要があり、間に非線形な処理が入ると忠
実な画像再現が困難になる。

【００１１】図５は輝度信号と濃度信号の一般的な関係
を示す図である。以下では、色変換を、輝度−濃度変換
だけに単純化して説明する。

【００１２】一般に、ＲＧＢからＹＭＣＫへの変換の特
性は図２に示すようになる。横軸はＲＧＢの輝度信号値
を正規化したもの、縦軸はＹＭＣＫの濃度信号値を正規
化したもので、例えば、輝度信号値が０．３のとき、対
応する濃度信号値は０．５になる。

【００１３】ＲＧＢからＹＭＣＫへの変換が図２に示す
ような特性である場合、図６の（ａ）に示すような輝度
信号値が０．３である４画素が色変換器に入力されたと
すると、色変換器の出力は、図６の（ｂ）に示すものと
なる。この信号は、画像処理回路へ入力され、制御信号
によりスルーモードの時は画像処理は行わず、図６の
（ｃ）に示すようなプリント出力が行われる。

【００１４】また、制御信号によりディザモードの時に
は、図６の（ｂ）の信号はディザ処理回路へ入力され２
×２画素のディザ処理が施され、図６の（ｄ）に示すよ
うな濃度値０と１の代表値に置き換えられる。この信号
をプリント出力すると、図６の（ｅ）に示すようにな
り、このプリント出力全体の濃度の平均値は０．５にな
るので、各画素の濃度値が０．５である図６の（ｂ）に
示す濃度データが面積階調により表現されたことにな
る。

【００１５】特定のパターンを認識する場合に、このよ
うな画像処理された信号から輝度情報を復元しようとす
る場合、ディザ処理等の面積階調された信号には図５に
示す非線形の輝度−濃度変換が施されているので、前述
した面積階調法を用いる場合の条件である入力と出力の
関係が線形であることが満足されない。つまり、ディザ
処理された信号から輝度情報を復元するということは、
図５に示す変換特性を用いて図６の（ｄ）に示すデータ
から図６の（ｆ）に示すデータを得るということである
が、図６の（ｆ）の輝度平均値は０．５であり、図６の
（ａ）の輝度平均値０．３と異なってしまう。

【００１６】従って、ディザ処理や誤差拡散などの面積
階調処理を用いるプリンタシステムなどにおいては、特
定画像の認識能力が極端に低下してしまうか、さらには
認識不能になる問題がある。

【００１７】本発明は、上述の問題を解決するためのも
のであり、色変換された画像データおよび中間調処理さ
れた画像データから精度の高い画像認識を行うことがで
きる画像処理装置およびその方法を提供することを目的
とする。

【００１８】

【課題を解決するための手段】本発明に係る発明の実施
の形態例においては、前記の目的を達成する一手段とし
て、例えば以下の構成を備える。

【００１９】即ち、入力された画像データに色空間変換
および補正処理を施す処理手段と、前記処理手段により
色空間変換および補正処理が施された画像データを画像
処理する画像処理手段と、前記画像処理手段により画像
処理された画像データに逆画像処理を施す逆画像処理手
段と、前記逆画像処理手段により逆画像処理された画像
データに前記色空間変換および補正処理の逆処理を施す
逆処理手段と、前記逆処理手段で逆処理された画像デー
タが表す画像が特定画像であるか否かを認識する認識手
段と、前記認識手段の認識結果に基づいて前記色空間変
換及び補正処理が施された画像データの出力を制御する
出力手段とを有することを特徴とする。

【００２０】そして例えば、前記色空間変換は輝度色空
間から濃度色空間への変換であることを特徴とする。あ
るいは、前記補正処理にはＵＣＲ、マスキング、濃度補
正の各処理が含まれることを特徴とする。

【００２１】又、画像処理された画像データを入力する
入力手段と、前記画像処理された画像データに逆画像処
理を施す逆画像処理手段と、前記逆画像処理された画像
データが表す画像が特定画像であるか否かを認識する認
識手段と、前記認識手段の認識結果に基づいて画像デー
タの出力を制御する出力手段とを有することを特徴とす
る。

【００２２】そして例えば、前記逆画像処理手段は、入
力された画像データに平均化処理を施すことを特徴とす
る。あるいは、画像処理された画像データはディザ処理
された画像データであり、前記平均化処理の平均化単位
は前記ディザ処理単位に等しいか大きいことを特徴とす
る。または前記画像処理された画像データは誤差拡散処
理された画像データであり、前記平均化処理の平均化単
位は前記誤差拡散処理単位に等しいか大きいことを特徴
とする。

【００２３】また例えば、前記逆画像処理手段は、入力
された画像データに低域通過処理を施すことを特徴とす
る。あるいは、前記画像処理された画像データは面積階
調処理された画像データであることを特徴とする。

【００２４】更に例えば、前記認識手段により特定原稿
の画像が認識された場合に前記出力手段は画像データを
出力しないことを特徴とする。あるいは、前記出力手段
は、画像データを永久可視表示する印刷出力手段である
ことを特徴とする。

【００２５】

【発明の実施の形態】以下、本発明に係る一発明の実施
の形態例の画像処理装置を図面を参照して詳細に説明す
る。（第１の発明の実施の形態例）図１は本発明に係る一発
明の実施の形態例の画像処理装置の構成例を示すブロッ
ク図である。

【００２６】図１において、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、
Ｉ／Ｏなどで構成される制御部１１０は、予めＲＯＭに
格納された制御プログラムに従って装置全体を制御す
る。また、操作パネル１０９は、オペレータの指示を制
御部１１０へ入力するためのキーボードやタッチパネ
ル、制御部１１０により装置の動作状態や動作条件が表
示されるＬＣＤなどからなるディスプレイなどを備えて
いる。

【００２７】さて、図示しないホストコンピュータなど
から入力されたＲＧＢデジタル画像信号１０１は、色変
換器１０２によりＹＭＣＫデジタル画像信号１０３に変
換される。色変換器１０２は、ＲＧＢ色空間からＹＭＣ
Ｋ色空間への変換を行うとともに、ＵＣＲおよびトナー
などの特性を補正するマスキング処理を行う。

【００２８】なお、ホストコンピュータ上で稼働する画
像処理ソフトによりＹＭＣＫデジタル画像信号が直接入
力される場合には、色変換器１０２は入力信号をそのま
まスルーで出力するように、操作パネル１０９などから
設定可能である。

【００２９】色変換器１０２から出力されたＹＭＣＫデ
ジタル画像信号は、画像処理回路１０３に入力され、操
作パネル１０９などから設定される画像処理の種類に応
じて画像処理が施された後、プリンタエンジン１０４お
よび平均化器１０６へ入力される。プリンタエンジン１
０４は、画像処理回路１０３からの画像データに基づき
カラー画像を形成して永久可視表示であるプリント出力
１０５を出力する。

【００３０】一方、平均化器１０６に入力された画像デ
ータは、平均化処理が施された後、ＲＯＭなどから構成
されるガンマテーブル（γテーブル）１０７に入力され
る。γテーブル１０７は、入力された濃度データを輝度
データに非線形変換するもので、γテーブル１０７によ
って変換されたデジタル画像データは画像認識回路１０
８へ入力される。

【００３１】画像認識回路１０８は、特定原稿の画像情
報から作成されたリファレンスデータ１２０を記憶して
いる。そして、そのリファレンスデータ１２０を基にパ
ターンマッチングやファジィ推論などを行って、入力画
像が特定原稿の画像であるかを認識する。この認識結果
は信号Ｄｅｔとして出力され、制御部１１０は、この信
号Ｄｅｔに基づき特定原稿の画像をプリントしようとし
ているかどうかを判断する。

【００３２】制御部１１０の判断において、もし特定原
稿の画像をプリントしていると判断した場合は、当該画
像の出力を停止させるＳＴＯＰ信号によりプリンタエン
ジン１０４のプリント動作を中止する。但し、プリント
動作の中止のみではなく、定着を行わないなどのプロセ
ス制御を行ったり、画像データをデフォルメして例えば
黒べたの画像にするなどして、特定原稿の忠実なプリン
ト出力を阻止するなどの処置を行なっても良い。このよ
うにして特定原稿の画像を忠実にプリント出力すること
を阻止する。

【００３３】ここで、色変換は、色空間変換、ＵＣＲ、
マスキング、エンジン特性の補正など各種の処理を行う
ため、出力されるＹＭＣＫ画像データは特にＵＣＲの影
響により見掛け上画像のコントラストが低下したデータ
になっている。つまり、γテーブル１０７は、色変換器
１０２または画像処理ソフトによる色変換の諸特性の影
響を除去し、元のＲＧＢデジタル画像データを再現する
ように働く。

【００３４】また、平均化器１０６による平均化処理
は、特に、面積階調処理であるディザ処理や誤差拡散処
理後の画像データから面積階調処理の影響を低減するよ
うに働く。

【００３５】図２は平均化器１０６の動作を説明するた
めの図であり、画像処理回路１０３の出力画像データを
示し、Ｐ（ｘ，ｙ）各画素を示す。

【００３６】画像処理回路１０３で行われるディザ処理
および誤差拡散処理は、マトリクスに含まれる複数の画
素により一つの階調を表現する手法であるから、平均化
器１０６の平均化処理単位は、そのマトリクスサイズよ
り大きいかまたは等しくなければならない。

【００３７】つまり、マトリクスサイズをｎ×ｍ画素、
平均化器処理単位をＮ×Ｍ画素とすると、Ｎ≧ｎ（≧
２）、Ｍ≧ｍ（≧２）の関係が必要になる。これを満足
しないと、平均化器１０６の効果は低減することにな
る。

【００３８】図２に示すＰ（１，１）からＰ（Ｎ，Ｍ）
の範囲が平均化処理の最小単位になり、そのブロックの
平均値Ｐａｖｅは次式により求められる。

【００３９】

【数１】

【００４０】このようにして各ブロックの平均値Ｐａｖ
ｅを求めることで、面積階調処理による影響を無くすこ
とができるので、その後、非線形な変換を行うことが可
能となる。また、画像処理回路１０３でスルーモードが
選択されたときも同一の処理を行うことができるのは明
らかである。つまり、画像認識回路１０８による特定画
像の認識に先立って、色変換器１０２または画像処理ソ
フトによる色変換の諸特性の影響を除去し、元のＲＧＢ
デジタル画像データを再現するように働くγテーブル１
０７の出力に基づいて画像認識を行なうため、入力画像
データに近似した画像データを得ることができ、画像認
識回路１０８による特定画像の認識精度を向上させるこ
とができる。

【００４１】このように、本実施の形態例によれば、色
変換が施されたＹＭＣＫまたはＹＭＣ画像データから精
度良く特定原稿の画像を認識することができ、もし、特
定原稿の画像であった場合はプリントを中断するなどし
て入力画像データに対する忠実なプリント出力を阻止す
ることができる。（第２の発明の実施の形態例）以下、本発明に係る第２
の発明の実施の形態例の画像処理装置を説明する。な
お、第２実施の形態例において、第１実施の形態例と略
同様の構成については、同一符号を付して、その詳細説
明を省略する。

【００４２】図３は本発明に係る第２の発明の実施の形
態例の画像処理装置の構成例を示すブロック図である。
図１に示す第１の実施の形態例の構成と異なるのは、平
均化器１０６の代わりに、入力された画像データを二次
元空間で帯域制限するローパスフィルタ（ＬＰＦ）１１
１が備わっていることである。ＬＦＰ１１１は、画像空
間の低域成分を通過させ高域成分を抑圧するので、画像
処理回路１０３の影響を低減させることが可能になり、
第１の実施の形態例と同様に、面積階調処理された画像
データであっても精度良く特定画像の認識が可能にな
る。なお、ＬＰＦ１１１の通過帯域は面積階調処理を施
したときの帯域より低減にする必要があり、これを満足
しないとＬＰＦの効果は低減されてしまう。

【００４３】以上説明したように第２の発明の実施の形
態例においても、より簡単な構成で第１の発明の実施の
形態例と同様の作用効果を得ることができる。（他の発明の実施の形態例）なお、本発明は、複数の機
器（例えばホストコンピュータ，インタフェイス機器，
リーダ，プリンタなど）から構成されるシステムに適用
しても、一つの機器からなる装置（例えば、複写機，フ
ァクシミリ装置など）に適用してもよい。

【００４４】また、本発明の目的は、前述した実施の形
態例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコード
を記録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給
し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（または
ＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコ
ードを読出し実行することによっても、達成されること
は言うまでもない。

【００４５】この場合、記憶媒体から読出されたプログ
ラムコード自体が前述した実施の形態例の機能を実現す
ることになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒
体は本発明を構成することになる。

【００４６】プログラムコードを供給するための記憶媒
体としては、例えば、フロッピディスク，ハードディス
ク，光ディスク，光磁気ディスク，ＣＤ−ＲＯＭ，ＣＤ
−Ｒ，磁気テープ，不揮発性のメモリカード，ＲＯＭな
どを用いることができる。

【００４７】また、コンピュータが読出したプログラム
コードを実行することにより、前述した実施の形態例の
機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの
指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オ
ペレーティングシステム）などが実際の処理の一部また
は全部を行い、その処理によって前述した実施の形態例
の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもな
い。

【００４８】さらに、記憶媒体から読出されたプログラ
ムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボード
やコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わる
メモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に
基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わ
るＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、そ
の処理によって前述した実施の形態例の機能が実現され
る場合も含まれることは言うまでもない。

【００４９】また、上述した実施の形態例においては、
面積階調法として、ディザ処理、誤差拡散処理を例とし
て挙げたがその他の面積階調を原理とする中間調処理で
あれば同様の効果が得られるのはいうまでもない。

【００５０】また、逆中間調処理としては、平均化、ロ
ーパスフィルタに限らず、実質的に中間調処理前の画像
データが復元できればよく、また、完全な復元でなくて
も画像認識しやすい形態のデータに逆変換できれば良
い。

【００５１】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、中
間調処理された画像データおよび色変換処理された画像
データから同一の処理系で精度の高い画像認識を行うこ
とができる画像処理装置およびその方法を提供すること
ができる。

【００５２】叉、色変換が施された画像データから精度
良く特定画像を認識することができ、もし、特定原稿の
画像であった場合は出力を制御することができ、例えば
特定画像の忠実な出力を阻止すること等が可能となる。

【００５３】

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る一発明の実施の形態例の画像処理
装置の構成例を示すブロック図である。

【図２】図１に示す平均化器の動作を説明するための図
である。

【図３】本発明に係る第２の発明の実施の形態例の画像
処理装置の構成例を示すブロック図である。

【図４】従来の画像処理を行うプリンタの構成例を示す
ブロック図である。

【図５】輝度信号と濃度信号の一般的な関係を示す図で
ある。

【図６】輝度−濃度変換およびディザ処理を説明するた
めの図である。

【符号の説明】

１０２色変換器１０３画像処理回路１０４プリンタエンジン１０６平均化器１０７ γテーブル１０８画像認識回路１０９操作パネル１１０制御部１１１ＬＰＦ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力された画像データに色空間変換およ
び補正処理を施す処理手段と、前記処理手段により色空間変換および補正処理が施され
た画像データを画像処理する画像処理手段と、前記画像処理手段により画像処理された画像データに逆
画像処理を施す逆画像処理手段と、前記逆画像処理手段により逆画像処理された画像データ
に前記色空間変換および補正処理の逆処理を施す逆処理
手段と、前記逆処理手段で逆処理された画像データが表す画像が
特定画像であるか否かを認識する認識手段と、前記認識手段の認識結果に基づいて前記色空間変換及び
補正処理が施された画像データの出力を制御する出力手
段とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】前記色空間変換は輝度色空間から濃度色
空間への変換であることを特徴とする請求項１記載の画
像処理装置。
【請求項３】前記補正処理にはＵＣＲ、マスキング、
濃度補正の各処理が含まれることを特徴とする請求項１
記載の画像処理装置。
【請求項４】画像処理された画像データを入力する入
力手段と、前記画像処理された画像データに逆画像処理を施す逆画
像処理手段と、前記逆画像処理された画像データが表す画像が特定画像
であるか否かを認識する認識手段と、前記認識手段の認識結果に基づいて画像データの出力を
制御する出力手段とを有することを特徴とする画像処理
装置。
【請求項５】前記逆画像処理手段は、入力された画像
データに平均化処理を施すことを特徴とする請求項１乃
至請求項４のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項６】画像処理された画像データはディザ処理
された画像データであり、前記平均化処理の平均化単位
は前記ディザ処理単位に等しいか大きいことを特徴とす
る請求項５記載の画像処理装置。
【請求項７】前記画像処理された画像データは誤差拡
散処理された画像データであり、前記平均化処理の平均
化単位は前記誤差拡散処理単位に等しいか大きいことを
特徴とする請求項５記載の画像処理装置。
【請求項８】前記逆画像処理手段は、入力された画像
データに低域通過処理を施すことを特徴とする請求項１
乃至請求項４のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項９】前記画像処理された画像データは面積階
調処理された画像データであることを特徴とする請求項
１又は請求項４のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項１０】前記認識手段により特定原稿の画像が
認識された場合に前記出力手段は画像データを出力しな
いことを特徴とする請求項１乃至請求項９のいずれかに
記載の画像処理装置。
【請求項１１】前記出力手段は、画像データを永久可
視表示する印刷出力手段であることを特徴とする請求項
１乃至請求項１０のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項１２】入力された画像データに色空間変換お
よび補正処理を施す処理工程と、前記処理工程により色空間変換および補正処理が施され
た画像データを画像処理する画像処理工程と、前記画像処理工程により画像処理された画像データに逆
画像処理を施す逆画像処理工程と、前記逆画像処理工程により逆画像処理された画像データ
に前記色空間変換および補正処理の逆処理を施す逆処理
工程と、前記逆処理工程で逆処理された画像データが表す画像が
特定画像であるか否かを認識する認識工程と、前記認識工程の認識結果に基づいて前記色空間変換及び
補正処理が施された画像データの出力を制御する出力工
程とを有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１３】前記色空間変換は輝度色空間から濃度
色空間への変換であることを特徴とする請求項１２記載
の画像処理方法。
【請求項１４】前記補正処理にはＵＣＲ、マスキン
グ、濃度補正の各処理が含まれることを特徴とする請求
項１２記載の画像処理方法。
【請求項１５】画像処理された画像データを入力する
入力工程と、前記画像処理された画像データに逆画像処理を施す逆画
像処理工程と、前記前記逆処理工程で逆画像処理された画像データが表
す画像が特定画像であるか否かを認識する認識工程と、前記認識工程の認識結果に基づいて画像データの出力を
制御する出力工程とを有することを特徴とする画像処理
工程。
【請求項１６】前記逆画像処理工程は、入力された画
像データに平均化処理を施すことを特徴とする請求項１
２至請求項１５のいずれかに記載の画像処理方法。
【請求項１７】画像処理された画像データはディザ処
理された画像データであり、前記平均化処理の平均化単
位は前記ディザ処理単位に等しいか大きいことを特徴と
する請求項１６記載の画像処理方法。
【請求項１８】前記画像処理された画像データは誤差
拡散処理された画像データであり、前記平均化処理の平
均化単位は前記誤差拡散処理単位に等しいか大きいこと
を特徴とする請求項１６記載の画像処理方法。
【請求項１９】前記逆画像処理工程は、入力された画
像データに低域通過処理を施すことを特徴とする請求項
１２乃至請求項１５のいずれかに記載の画像処理方法。
【請求項２０】前記画像処理された画像データは面積
階調処理された画像データであることを特徴とする請求
項１２又は請求項１５のいずれかに記載の画像処理方
法。
【請求項２１】前記出力工程は、画像データを永久可
視表示する印刷出力であり、前記認識工程により特定原
稿の画像が認識された場合に前記出力工程は画像データ
を印刷出力しないことを特徴とする請求項１２乃至請求
項２０のいずれかに記載の画像処理方法。
【請求項２２】前記請求項１乃至請求項２１のいずれ
かに記載の機能を実現する制御手順を記憶することを特
徴とする記憶媒体。
【請求項２３】前記請求項１乃至請求項２１のいずれ
かに記載の機能を実現することを特徴とするプログラ
ム。