JPH11328386A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】多階調画像を縮小する場合に、ジャギー、エイ
リアシング及びぼけ等の発生による画質の劣化を防止す
る。 【構成】多階調画像データから縮小率に基づいて決定さ
れたｎ×ｍの大きさのブロックを抽出するブロック抽出
部１１、抽出されたブロック内に高周波成分が多数存在
するか否かを判別するブロック判別部１２、ブロック内
に高周波成分が多数存在しない場合の縮小画素値を算出
する縮小画素値算出部１３、ブロック内に高周波成分が
多数存在する場合にブロック内の最大値、最小値及び平
均値を算出する最大値算出部１４、最小値算出部１５及
び平均値算出部１６、算出された最大値、最小値及び平
均値からそれぞれの対応関係を数値化して算出する対応
関係数値化部１７、数値化された各対応関係の数値と予
め設定された条件によって出力すべき縮小画素を決定す
る縮小画素決定部１８を、設けた。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、外部装置から入力さ
れた画像に対して所定の画像処理を施す画像処理装置に
関し、特に、処理対象の多階調画像を縮小処理する画像
処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】画像処理装置において外部装置から入力
された画像に対して施される画像処理として、入力され
た画像の大きさを縮小する縮小処理がある。この縮小処
理として、一般に、画像を構成する画素を所定の規則に
基づいて間引く処理、又は、周辺画素間における簡単な
フィルタ演算によって複数の画素の特徴を反映した新た
な画素を作成する処理が知られている。

【０００３】しかし、入力された画像が各画素の濃度を
多値データによって表した多階調画像である場合には、
所定の規則に基づいて画素を間引く処理、又は、簡単な
演算によるフィルタ処理では、縮小された画像において
画質の劣化を生じる可能性がある。例えば、図４に示す
３×４画素の画像データを２×２画素の画像データに縮
小する処理を考えると、左上の画素を基準として１行及
び１列毎に画素を間引くことによって図７（Ａ）に示す
状態に縮小した場合には、エッジ部分に所謂ジャギーや
縞模様が歪む所謂エイリアシングを発生する問題があ
る。また、２×２画素の画素データの平均値を算出する
ことによって図７（Ｂ）に示す状態に縮小した場合に
は、画像のエッジ部分がぼける問題がある。

【０００４】即ち、ｎ×ｍ画素の画像を（１／ｎ）×
（１／ｍ）画素に縮小する処理は、ｎ×ｍ画素のブロッ
クの特徴を表す代表値を決定する処理であると言える
が、所定の規則に基づいて画素を間引く処理では周囲の
画素の画素データを考慮することなく選択された画素デ
ータを代表値とするものであるため、選択された画素デ
ータが周囲の画素データと全く異なる場合があり、この
場合には選択された画素データによってブロックの特徴
を表すことができない。また、複数の画素データの平均
値を代表値とするフィルタ処理でも、必ずしも平均値が
複数の画素の特徴を表すとは限らない。

【０００５】また、特開平６−３３３０３４号公報に
は、ブロック内の平均値と描画可能な画素値とを比較
し、ブロックを代表するものとして最も適した画素値が
１つか否かを判別し、画素値が１つでない場合にはフラ
グを用いて交互に代表値として作用する方法を提案して
いる。これによって、網点のような高周波成分が多く、
交互にドットがオン／オフするような部分に対して忠実
に縮小することができるとされている。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、縮小処
理の処理対象画像が画素毎に黒又は白を表す２値データ
によって構成された２値画像である場合には、選択すべ
き画素値が０又は１の２値であるためにフラグを用いて
交互に代表値として採用することができるが、処理対象
画像が多階調画像である場合には選択すべき画素値が例
えば０〜２５６の連続値であるために２値画像の場合の
ように簡単に代表値を決定することはできない。

【０００７】この発明の目的は、多階調画像を縮小する
場合にも、ジャギー、エイリアシング及びぼけ等の発生
による画質の劣化を生じることのない画像処理装置を提
供することにある。

【０００８】

【課題を解決するための手段】請求項１に記載した発明
は、多階調画像データの縮小時に、多階調画像データを
縮小率に基づいて決定されたサイズの複数のブロックに
分割する分割処理、分割したブロック毎に高周波成分の
画素データを多く含むか否かを判別する判別処理、及
び、この判別結果に基づいて予め設定された複数の算出
方法のいずれかを選択して縮小画素の画素データをブロ
ック毎に演算する演算処理を実行する制御部を設けたこ
とを特徴とする。

【０００９】請求項１に記載した発明においては、縮小
率に応じたサイズの多階調画像データのブロックに高周
波成分の画素データが多く含まれるか否かに応じて複数
の演算方法のいずれかを選択的に実行して縮小画素の画
素データが演算される。したがって、複数の画素によっ
て構成されるブロックを１つの画素に縮小する場合の縮
小画素の画素データの算出方法が、ブロック内における
高周波成分の画素データの多少に応じて選択され、ブロ
ック内に含まれる画素データの特徴に応じた算出方法に
より、画質の劣化を生じることのない縮小画素の画素デ
ータが算出される。

【００１０】請求項２に記載した発明は、前記判別処理
が各ブロックにおける特定の画素の画素データの周波数
変換値を予め設定された基準値と比較する処理であり、
特定の画素の周波数変換値が基準値より大きい場合の前
記演算処理がブロック内の画素データの最大値、最小値
及び平均値の対応関係を数値化する数値化処理、及び、
数値化処理結果と予め設定された条件とに基づいて複数
の算出方法のいずれかを選択する選択処理を含むことを
特徴とする。

【００１１】請求項２に記載した発明においては、多階
調画像データから分割されたブロックに高周波成分の画
素データが多く含まれる場合に、ブロック内の画素デー
タの最大値、最小値及び平均値の対応関係を数値化した
値に応じて複数の算出方法のいずれかが選択的に実行さ
れる。したがって、高周波成分の画素データを多く含む
ブロックについては、そのブロックの特徴に応じた算出
方法により、画質の劣化を生じることのない縮小画素の
画素データが算出される。

【００１２】請求項３に記載した発明は、前記数値化処
理がブロック内の画素データの最大値、最小値及び平均
値のそれぞれの差の程度を数値化する処理であり、前記
演算処理が数値化処理結果に適合する算出方法にしたが
って数値化処理結果と最大値、最小値又は平均値とから
縮小画素の画素データを演算する処理であることを特徴
とする。

【００１３】請求項３に記載した発明においては、多階
調画像データから分割されたブロックに高周波成分の画
素データが多く含まれる場合に、ブロック内の画素デー
タの最大値、最小値及び平均値のそれぞれの差の程度を
数値化した値に応じた算出方法により、数値化した値と
最大値、最小値又は平均値とから縮小画素の画素データ
が演算される。したがって、高周波成分の画素データを
多く含むブロックについて、単純な平均化によって縮小
画素の画素データを演算した場合に生じる画像のぼけを
防止して画質を向上できる。

【００１４】請求項４に記載した発明は、前記演算処理
が、各ブロックにおいて最大値と最小値との差が基準値
より大きい場合には平均値が最大値又は最小値のいずれ
により近いかに応じて数値化処理結果と最大値又は最小
値とに基づいて縮小画素の画素データを算出する算出方
法を選択し、最大値と最小値との差が小さい場合には平
均値に基づいて縮小画素の画素データを算出する算出方
法を選択する処理であることを特徴とする。

【００１５】請求項４に記載した発明においては、多階
調画像データから分割されたブロックに高周波成分の画
素データが多く含まれる際に、ブロック内の画素データ
の最大値と最小値との差が大きく平均値が最大値に近い
場合には数値化処理結果と最大値とを用いて縮小画素の
画素データが算出され、最大値と最小値との差が大きく
平均値が最小値に近い場合には数値化処理結果と最小値
とを用いて縮小画素の画素データが算出され、最大値と
最小値との差が小さい場合には数値化処理結果と平均値
とを用いて縮小画素の画素データが算出される。したが
って、高周波成分の画素データを多く含むブロックにつ
いて、画素データの特徴に応じてきめ細かく縮小画素の
画素データが演算され、画質の劣化を防止できる。

【００１６】請求項５に記載した発明は、前記制御部
が、前記演算処理時にブロック内の画素データの最大
値、最小値及び平均値の対応関係を予め設定されたメン
バシップ関数を用いてメンバシップ値に数値化し、得ら
れたメンバシップ値と予め設定されたファジィルールと
に基づいて縮小画素の画素データを演算するファジィ推
論を実行することを特徴とする。

【００１７】請求項５に記載した発明においては、多階
調画像データから分割されたブロックに高周波成分の画
素データが多く含まれる際に、ブロック内の画素データ
の最大値、最小値及び平均値の対応関係を入力とするフ
ァジィ推論により縮小画素の画素データが演算される。
したがって、高周波成分の画素データを多く含むブロッ
クについて、画素データの特徴に応じてよりきめ細かく
縮小画素の画素データが演算される。

【００１８】

【発明の実施の形態】図１は、この発明の実施形態に係
る画像処理装置の構成を示すブロック図である。画像処
理装置１０は、多階調画像の入力を受け付ける多階調画
像入力部２、多階調画像入力部２を介して入力された多
階調画像を一時記憶する多階調画像記憶部３、多階調画
像記憶部３に記憶されている多階調画像に対して所定の
縮小処理を実行する制御部１、及び、制御部１において
縮小処理された多階調画像を出力する縮小画像出力部４
によって構成されている。

【００１９】制御部１は、多階調画像記憶部３に記憶さ
れている多階調画像データから、予め設定された縮小率
に基づいて決定されているｎ×ｍの大きさのブロックを
抽出するブロック抽出部１１と、ブロック抽出部１１に
よって抽出されたブロック内に高周波成分が多数存在す
るか否かを判別するブロック判別部１２と、ブロック内
の画像データに高周波成分が多数存在しない場合の縮小
画素値を算出する縮小画素値算出部１３と、ブロック内
の画像データに高周波成分が多数存在する場合にブロッ
ク内の画像データから最大値、最小値及び平均値を算出
する最大値算出部１４、最小値算出部１５及び平均値算
出部１６と、これら最大値算出部１４、最小値算出部１
５及び平均値算出部１６において算出された最大値、最
小値及び平均値からそれぞれの対応関係を数値化して算
出する対応関係数値化部１７と、対応関係数値化部１７
において数値化された各対応関係の数値と予め設定され
た条件とによって出力すべき縮小画素を決定する縮小画
素決定部１８と、を備えている。

【００２０】なお、縮小画素出力部４には、制御部１内
の縮小画素算出部１３及び縮小画素決定部１８から縮小
画素値及び出力すべき縮小画素の決定結果が入力され
る。

【００２１】図２は、上記画像処理装置における処理手
順を示すフローチャートである。画像処理装置１０の制
御部１は、ＣＣＤ等の多階調画像入力部２を介して外部
から入力された例えば２５６階調の画像データを多階調
画像記憶部３に一時記憶した後（ｓ１）、ブロック抽出
部１１により所定の大きさのブロック毎に画像データを
多階調画像記憶部３から読み出す（ｓ２）。ブロック抽
出部１１により抽出するブロックの大きさは画像の縮小
率に応じて異なり、横方向の縮小率が１／ｎ、縦方向の
縮小率が１／ｍである場合にはｎ×ｍ画素の大きさにさ
れる。例えば、横方向の縮小率が１／３であり、縦方向
の縮小率が１／４である場合には、ブロック抽出部１１
は３×４画素のブロックの画像データを順次抽出する。
但し、次の２次元ＤＣＴによる周波数変換処理では、２
の巾乗個のデータが必要となるため、横方向について１
画素を追加して４×４画素のブロックの画像データを抽
出する。

【００２２】次いで、制御部１は、ブロック抽出部１１
により抽出したブロックに含まれる画素データに対して
ブロック判別部１２により周波数変換処理を行う（ｓ
３）。この周波数変換処理は、例えば、２次元離散コサ
イン変換（以下、２次元ＤＣＴという。）により行うこ
とができる。画像処理における２次元ＤＣＴは、

【数１】 で表される。ただし、

【数２】 である。

【００２３】ここに、ｘ（ｍ，ｎ）はブロック内の座標
（ｍ，ｎ）に位置する画素の画素データ、ａ_uv（ｍ，
ｎ）は２次元ＤＣＴの基底、Ｎは基底の長さ、Ｘ（ｕ，
ｖ）はＤＣＴ係数である。なお、Ｘ（ｕ，ｖ）におい
て、Ｘ（０，０）をＤＣ係数といい、その他をＡＣ係数
という。また、Ｃ（ｕ）及びＣ（ｖ）は定数であり、

【数３】 においてｐにｕ又はｖを代入して決定される。

【００２４】この発明における２次元ＤＣＴでは基底Ｎ
＝４であるため、

【数４】 の高速演算アルゴリズムが適用できる。例えば、図３
（Ａ）に示す４×４画素のブロックについて上述した２
次元ＤＣＴによる周波数変換を行うことにより、図３
（Ｂ）に示すように画素毎の周波数変換値が得られる。

【００２５】さらに、制御部１は、ブロックサイズに応
じて予め決定されている比較位置の画素の周波数変換後
の変換値を、ブロックサイズに応じて予め決定されてい
る基準値と比較することにより、ブロック内における高
周波成分の多少を判断する（ｓ４）。この基準値との比
較では、ブロック内の右下方側に高周波成分が多く現れ
ることを考慮して、例えば、４×４画素のブロックにつ
いては右下の１画素の変換値を基準値と比較し、８×８
画素のブロックについては右下側の４×４の画素の変換
値の合計を基準値と比較する。

【００２６】制御部１は、比較位置の変換値が基準値未
満である場合には読み出されたブロックが高周波成分の
少ないブロックであると判断し、比較位置の変換値が基
準値以上である場合には読み出されたブロックが高周波
成分の多いブロックであると判断する。

【００２７】制御部１は、ブロック内に高周波成分が少
ないと判断した場合には、縮小画素算出部１３によりブ
ロック内に含まれる３×４画素の画素データの平均値を
算出し（ｓ５）、算出した平均値をそのブロックを１画
素に縮小した際の画素データとして出力する（ｓ６）。

【００２８】一方、制御部１は、ブロック内に高周波成
分が多いと判断した場合には、最大値算出部１４、最小
値算出部１５及び平均値算出部１６においてブロック内
に含まれる３×４画素の画素データの最大値、最小値及
び平均値を求める（ｓ７）。即ち、最大値算出部１４
は、２つの画素の画素データの比較において大きい方の
値を保存する処理をブロック内に含まれる全ての画素に
ついて順次実行し、最後に保存されている値をブロック
の最大値として出力する。また、最小値算出部１５は、
２つの画素の画素データの比較において小さい方の値を
保存する処理をブロック内に含まれる全ての画素に付い
て順次実行し、最後に保存されている値を最小値として
出力する。平均値算出部１６は、ブロック内に含まれる
全ての画素の画素データの値を順次加算し、加算結果を
ブロック内の画素数で除算した値を平均値として出力す
る。

【００２９】例えば、多階調画像記憶部３から読み出し
たブロックを構成する各画素の画素データが図４に示す
状態である場合には、最大値算出部１４は、先ず、“１
２０”を保持し、次に“１２０”を“１２６”と比較し
て大きい方の“１２６”を保持する。さらに、“１２
６”を“１３０”と比較して大きい方の“１３０”を保
持する。この処理を残る画素についても順次実行するこ
とにより、最大値算出部１４は最終的に保持している
“１３０”をブロックの最大値として出力する。

【００３０】また、最小値算出部１５は、先ず、“１２
０”を保持し、次に“１２０”を“１２６”と比較して
小さい方の“１２０”を保持する。さらに、“１２０”
を“１３０”と比較して小さい方の“１２０”を保持す
る。この処理を残る画素についても順次実行することに
より、最小値算出部１５は最終的に保持している“２
０”をブロックの最小値として出力する。

【００３１】さらに、平均値算出部１６は、１２０＋１
２６＋１３０＋１２３＋・・・＋２３の演算を行って合
計値“９９０”を求め、この合計値をブロックを構成す
る画素数１２で除算した“８３”をブロックの平均値と
して出力する。

【００３２】この後、制御部１は、最大値算出部１４、
最小値算出部１５及び平均値算出部１６から出力された
最大値、最小値及び平均値を用いて対応関係数値化部１
７において、最大値と最小値、最大値と平均値、及び、
最小値と平均値のそれぞれの対応関係を数値化し（ｓ
８）、数値化した対応関係と予め設定されている条件と
に基づいて縮小画素算出部１３において縮小画素の階調
値を決定し（ｓ９）、決定した階調値を出力する（ｓ
６）。

【００３３】上記ｓ８における対応関係の数値化処理、
及び、ｓ９における縮小画素の階調値の決定処理は、例
えば、ファジィ推論を用いて行うことができる。ファジ
ィ推論を用いて対応関係の数値化、及び、縮小画素の階
調値の決定を行う場合の処理手順を図５に示す。制御部
１は、最大値、最小値及び平均値のそれぞれの対応関係
として、最大値と最小値との差、最大値と平均値との
差、及び、最小値と平均値との差の大きさの度合いを、
予め設定されているファジィ推論のメンバシップ関数を
用いて数値化する（ｓ１１）。

【００３４】制御部１には、“０”〜“２５５”の差の
値に差が大きい度合い、及び、差が小さい度合いを表す
“０”〜“１”の連続値を割り当てるための図６（Ａ）
及び図６（Ｂ）に示すメンバシップ関数が予め記憶され
ている。図６（Ａ）では２つの値の差が大きくなるにし
たがって差が大きい度合いを表す値が大きくなり、図６
（Ｂ）では２つの値の差が小さくなるにしたがって差が
小さい度合いを表す値が大きくなる。

【００３５】例えば、図４に示すブロックについては、
最大値が“１３０”、最小値が“２０”、平均値が“８
３”であり、最大値と最小値との差“１１０”について
差の大きい度合いＤ１１として“０．８”、差の小さい
度合いＤ１２として“０”が決定される。また、最大値
と平均値との差“４７”について差の大きい度合いＤ２
１として“０．２”、差の小さい度合いＤ２２として
“０．６”が決定される。さらに、最小値と平均値との
差“６３”について差の大きい度合いＤ３１として
“０．３”、差の小さい度合いＤ３２として“０．２”
が決定される。

【００３６】制御部１は、上記のようにして最大値、最
小値及び平均値の対応関係を数値化した結果（メンバシ
ップ値）Ｄ１１〜Ｄ３２が、下記に示す条件１〜条件４
の４つのファジィルールに適合する度合いを求める（ｓ
１２）。 条件１：最大値と最小値との差が大きく、最大値と平均
値との差が小さい場合には、縮小画素の階調値を最大値
に近づける。 条件２：最大値と最小値との差が大きく、最小値と平均
値との差が小さい場合には、縮小画素の階調値を最小値
に近づける。 条件３：最大値と最小値との差が小さい場合には、縮小
画素の階調値を平均値に近づける。 条件４：最大値と最小値との差が大きく、最大値及び最
小値と平均値との差が大きい場合には、縮小画素の階調
値を、平均値に応じて最大値又は最小値に近づける。

【００３７】具体的には、制御部１は、条件１〜条件４
のそれぞれにおけるメンバシップ値Ｄ１１〜Ｄ３２の小
さい方の値を条件１〜条件４の適合度とする論理積演算
を行う。例えば、上記の例では、Ｄ１１＝０．８とＤ２
２＝０．６との小さい方の値“０．６”が条件１に対す
る適合度として選択され、Ｄ１１＝０．８とＤ２１＝
０．２との小さい方の値“０．２”が条件２に対する適
合度として選択され、Ｄ１２＝０とＤ２２＝０．６との
小さい方の値“０”が条件３に対する適合度として選択
され、Ｄ１１＝０．８とＤ２１＝０．２との小さい方の
値“０．２”が条件４に対する適合度として選択され
る。

【００３８】制御部１は、条件１〜条件４のそれぞれの
うち適合度が最大である条件を判別し（ｓ１３〜ｓ１
５）、判別した結果にしたがって縮小画素の階調値を算
出する（ｓ１６〜ｓ１９）。例えば、上記の例では、適
合度が“０．６”である条件１が選択され、ブロック内
の画素データの最大値“１３０”に適合度“０．６”を
掛け合わせて最大値寄りの縮小画素の階調値“７８”を
算出する（ｓ１３→ｓ１６）。

【００３９】なお、条件２が選択された場合にはブロッ
ク内の画素データの最小値に適合度を掛け合わせて最小
値寄りの階調値が算出され（ｓ１４→ｓ１７）、条件３
が選択された場合にはブロック内の画素データの平均値
に適合度を掛け合わせて平均値寄りの階調値が算出され
る（ｓ１５→ｓ１８）。また、条件４が選択された場合
には、例えば、平均値を画素データの最大値の１／２の
値で除した際の整数値（小数点以下切り捨て）が“１”
ならば最大値寄りの値を、“０”ならば最小値寄りの値
を算出する（ｓ１５→ｓ１９）。

【００４０】制御部１は、上記ｓ１〜ｓ７及びｓ１１〜
ｓ１９の処理を入力された多階調画像データにおいて順
に設定したｎ×ｍ画素のブロックのそれぞれについて実
行し、多階調画像データを横方向を１／ｎ、縦方向を１
／ｍに縮小した際の縮小画素の階調を順次決定する。

【００４１】以上のようにして、この実施形態に係る画
像処理装置では、入力された多階調画像データに対して
縮小率１／ｎ、１／ｍに応じて縮小処理後の１画素に対
応するｎ×ｍ画素の大きさのブロックを設定し、各ブロ
ックに含まれる画素の画素データを周波数変換した変換
値に基づいて縮小画素が低周波成分の画像を構成する
か、高周波成分の画像を構成するかを判別する。この判
別結果に応じて、低周波成分の画像を構成する縮小画素
については対応するブロックに含まれる縮小前の画素の
画素データの平均値を階調値とし、高周波成分の画像を
構成する縮小画素については対応するブロックに含まれ
る縮小前の画素の画素データの最大値、最小値及び平均
値の対応関係に基づいてファジィ推論により階調値を決
定する。これによって、低周波成分の画像において縮小
時にエイリアシングを生じることがないとともに、高周
波成分の画像において縮小時に画像のぼけを生じること
がなく、縮小画像の画質の劣化を確実に防止することが
できる。

【００４２】また、画素データを２次元ＤＣＴにより周
波数変換した変換値を基準値と比較することにより、処
理対象のブロックに高周波成分の画素データが多く含ま
れるか否かを正確に判別することができる。

【００４３】さらに、ブロック内の画素データの最大値
と最小値との差、並びに、最大値及び最小値と平均値と
の差を、図６（Ａ）及び（Ｂ）に示す非線形の単調増加
関数及び単調減少関数を用いて数値化した値によって縮
小画素の画素データを決定することにより、縮小画素の
画素データを連続的に変化させることができ、画像の階
調性を忠実に再現することができる。

【００４４】加えて、処理対象のブロックが多階調画像
のエッジ部に位置し、ブロックに含まれる画素データの
最大値と最小値との差が大きく、平均値と最大値及び最
小値との差も大きい場合に、平均値に基づいて縮小画素
の画素データを最大値寄りの値、又は、最小値寄りの値
とすることにより、多階調画像のエッジ部を縮小画像に
おいて再現することができる。

【００４５】また、この場合において、最大値と平均値
との差、及び、最小値と平均値との差を比較し、最大値
と最小値とのうちで平均値との差が小さい方の値寄りの
画素データを縮小画素の画素データとすることにより、
縮小画像におけるエッジ部の階調のばらつきの発生を防
止することができる。

【００４６】

【発明の効果】請求項１に記載した発明によれば、縮小
率に応じたサイズの多階調画像データのブロックに高周
波成分の画素データが多く含まれるか否かに応じて複数
の演算方法のいずれかを選択的に実行して縮小画素の画
素データを演算することにより、複数の画素によって構
成されるブロックを１つの画素に縮小する場合の縮小画
素の画素データの算出方法を、ブロック内における高周
波成分の画素データの多少に応じて選択し、ブロック内
に含まれる画素データの特徴に応じた算出方法により、
画質の劣化を生じることのない縮小画素の画素データを
算出することができる。

【００４７】請求項２に記載した発明によれば、多階調
画像データから分割されたブロックに高周波成分の画素
データが多く含まれる場合に、ブロック内の画素データ
の最大値、最小値及び平均値の対応関係を数値化した値
に応じて複数の算出方法のいずれかを選択的に実行する
ことにより、高周波成分の画素データを多く含むブロッ
クについては、そのブロックの特徴に応じた算出方法に
より、画質の劣化を生じることのない縮小画素の画素デ
ータを算出することができる。

【００４８】請求項３に記載した発明によれば、多階調
画像データから分割されたブロックに高周波成分の画素
データが多く含まれる場合に、ブロック内の画素データ
の最大値、最小値及び平均値のそれぞれの差の程度を数
値化した値に応じた算出方法により、数値化した値と最
大値、最小値又は平均値とから縮小画素の画素データを
演算することにより、高周波成分の画素データを多く含
むブロックについて、単純な平均化によって縮小画素の
画素データを演算した場合に生じる画像のぼけを防止し
て画質を向上することができる。

【００４９】請求項４に記載した発明によれば、多階調
画像データから分割されたブロックに高周波成分の画素
データが多く含まれる際に、ブロック内の画素データの
最大値と最小値との差が大きく平均値が最大値に近い場
合には数値化処理結果と最大値とを用いて縮小画素の画
素データを算出し、最大値と最小値との差が大きく平均
値が最小値に近い場合には数値化処理結果と最小値とを
用いて縮小画素の画素データを算出し、最大値と最小値
との差が小さい場合には数値化処理結果と平均値とを用
いて縮小画素の画素データを算出することにより、高周
波成分の画素データを多く含むブロックについて、画素
データの特徴に応じてきめ細かく縮小画素の画素データ
を演算することができ、画質の劣化を防止できる。

【００５０】請求項５に記載した発明によれば、多階調
画像データから分割されたブロックに高周波成分の画素
データが多く含まれる際に、ブロック内の画素データの
最大値、最小値及び平均値の対応関係を入力とするファ
ジィ推論により縮小画素の画素データを演算することに
より、高周波成分の画素データを多く含むブロックにつ
いて、画素データの特徴に応じてよりきめ細かく縮小画
素の画素データを演算することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の実施形態に係る画像処理装置の構成
を示すブロック図である。

【図２】同画像処理装置の制御部における処理手順を示
すフローチャートである。

【図３】同画像処理装置の制御部に含まれるブロック判
定部における２次元ＤＣＴによる周波数変換処理結果の
一例を示す図である。

【図４】同画像処理装置における縮小処理対象のブロッ
クに含まれる画素の画素データの一例を示す図である。

【図５】同画像処理装置の制御部における対応関係の数
値化処理、及び、縮小画素の画素データの算出処理の詳
細を示すフローチャートである。

【図６】同対応関係の数値化処理に用いられるメンバシ
ップ関数の一例を示す図である。

【図７】図４に示したブロックについての従来の縮小処
理結果を示す図である。

【符号の説明】

１−制御部 ２−多階調画像入力部 ３−多階調画像記憶部 ４−縮小画像出力部 １１−ブロック抽出部 １２−ブロック判定部 １３−縮小画素算出部 １４−最大値算出部 １５−最小値算出部 １６−平均値算出部 １７−対応関係数値化部 １８−縮小画素決定部

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】多階調画像データの縮小時に、多階調画像
   データを縮小率に基づいて決定されたサイズの複数のブ
   ロックに分割する分割処理、分割したブロック毎に高周
   波成分の画素データを多く含むか否かを判別する判別処
   理、及び、この判別結果に基づいて予め設定された複数
   の算出方法のいずれかを選択して縮小画素の画素データ
   をブロック毎に演算する演算処理を実行する制御部を設
   けたことを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】前記判別処理が各ブロックにおける特定の
   画素の画素データの周波数変換値を予め設定された基準
   値と比較する処理であり、特定の画素の周波数変換値が
   基準値より大きい場合の前記演算処理がブロック内の画
   素データの最大値、最小値及び平均値の対応関係を数値
   化する数値化処理、及び、数値化処理結果に基づいて複
   数の算出方法のいずれかを選択する選択処理を含む請求
   項１に記載の画像処理装置。
3. 【請求項３】前記数値化処理がブロック内の画素データ
   の最大値、最小値及び平均値のそれぞれの差の程度を数
   値化する処理であり、前記選択処理が数値化処理結果に
   適合する算出方法を選択する手段であり、前記演算処理
   が選択された算出方法にしたがって数値化処理結果と最
   大値、最小値又は平均値とから縮小画素の画素データを
   演算する処理である請求項２に記載の画像処理装置。
4. 【請求項４】前記選択処理が、各ブロックにおいて最大
   値と最小値との差が予め設定された基準値より大きい場
   合には平均値が最大値又は最小値のいずれにより近いか
   に応じて最大値又は最小値に基づいて縮小画素の画素デ
   ータを算出する算出方法を選択し、最大値と最小値との
   差が予め設定された基準値より小さい場合には平均値に
   基づいて縮小画素の画素データを算出する算出方法を選
   択する処理である請求項３に記載の画像処理装置。
5. 【請求項５】前記制御部が、前記演算処理時にブロック
   内の画素データの最大値、最小値及び平均値の対応関係
   を予め設定されたメンバシップ関数を用いてメンバシッ
   プ値に数値化し、得られたメンバシップ値と予め設定さ
   れたファジィルールとに基づいて縮小画素の画素データ
   を演算するファジィ推論を実行する請求項１乃至４のい
   ずれかに記載の画像処理装置。