JPH11272707A

JPH11272707A - 情報処理システム

Info

Publication number: JPH11272707A
Application number: JP10078717A
Authority: JP
Inventors: Hitoshi Yoshimura; 斉吉村
Original assignee: Sharp Corp
Current assignee: Sharp Corp
Priority date: 1998-03-26
Filing date: 1998-03-26
Publication date: 1999-10-08

Abstract

(57)【要約】【課題】画像データに適切なキーワードを簡単な操作
で付けて、ファイリングすることができる情報処理シス
テムを提供する。【解決手段】キーワード付け作業が開始されると、端
末装置であるタブレット付き表示装置のキーワード抽出
画面６４に、キーワードを付ける画像データが表示され
る。画面上で、キーワードとなる文字列の輪郭をペンで
なぞると、文字認識対象領域６４ｂが設定される。文字
認識対象領域６４ｂの中の画像データが文字認識され、
文字列６４ｃが抽出される。文字列６４ｃに基づいて、
キーワード候補データベースからキーワードの候補文字
列が抽出され、文字列６４ｃとともにキーワード候補文
字列６５ａとして、キーワード候補表示領域６５に表示
される。画像データに付されるキーワードが、キーワー
ド候補文字列６５ａ…から選択される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、オフィス内のクラ
イアントサーバーシステムにおいて、電子ファイリン
グ、電子メール、ならびにファクシミリデータ交換など
の画像ファイリングを対象にした情報処理システムに関
するものである。

【０００２】

【従来の技術】電子ファイリングシステムにおいては、
画像入力装置で読み取った画像情報を記憶装置に保存す
る際、後で検索が可能となるように検索用キーワードを
付与する必要がある。従来、このキーワード入力作業は
オペレータが入力原稿を見ながら、キーワードを抽出し
て、キーボードを介して入力していた。したがって、画
像情報に適切なキーワードを付けて、ファイリングする
ことは、多大な人件費を必要とする作業であった。

【０００３】そこで、電子ファイリングシステムにおい
て、キーワード入力作業を効率化するための技術とし
て、次のようなものが知られている。

【０００４】例えば、特開平５−２７４３６７号公報に
は、入力された画像から、キーワードとなるタイトルな
どの部分を射影処理で切り出し、マウスなどを用いて選
択することによって、文字認識を行い、キーワードとし
て登録する技術が開示されている。

【０００５】特開平６−８９３３０号公報には、入力さ
れた画像の方向を識別し、文字認識を行い、キーワード
入力のための事前準備を行う技術が開示されている。

【０００６】特開平６−１４９８８８号公報には、定型
フォーマットを使ってキーワードを抽出する技術が開示
されている。

【０００７】特開平６−４５７９号公報には、名刺入力
を対象にし、イメージデータの中から特徴とする文字列
を切り出し、イメージデータの特徴とされる文字列を抽
出し、キーワードとして登録する技術が開示されてい
る。

【０００８】特開平２−４１５６６号公報には、電子画
像ファイル装置における文書中の図形、写真の一定のま
とまりのある種類を識別し、その属性をキーワードとし
て登録する技術が開示されている。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、特開平
５−２７４３６７号公報、特開平６−８９３３０号公
報、特開平６−４５７９号公報に開示された技術では、
文字認識された文字だけしかキーワードの対象にならな
かった。したがって、文字認識された文字列の類似語や
連想語を、キーワードとして登録することができなかっ
た。

【００１０】特開平６−１４９８８８号公報に開示され
た技術では、定型フォーマットを使わなければ、キーワ
ード抽出ができなかった。

【００１１】特開平２−４１５６６号公報に開示された
技術では、キーワードの対象が図形や写真などの一定の
まとまりのある種類の属性に限られていた。

【００１２】本発明は、上記の問題点を解決するために
なされたもので、その目的は、画像データに適切なキー
ワードを簡単な操作で付けて、ファイリングすることが
できる情報処理システムを提供することにある。

【００１３】

【課題を解決するための手段】請求項１の情報処理シス
テムは、上記の課題を解決するために、画像データにキ
ーワードを付してファイリングする情報処理システムに
おいて、上記画像データに付すキーワードの候補文字列
を収録したキーワード候補データベースと、該画像デー
タに付すキーワードの候補である第一候補文字列に基づ
いて、該キーワード候補データベースからキーワードの
候補である第二候補文字列を抽出するキーワード候補抽
出手段とを備えたことを特徴としている。

【００１４】上記の構成により、画像データに付すキー
ワードの候補として、第一候補文字列に加えて、第二候
補文字列を第一候補文字列に基づいてキーワード候補デ
ータベースから抽出することができる。ここで、第二候
補文字列として、第一候補文字列の類似語や連想語を抽
出することができる。

【００１５】これにより、画像データに付すキーワード
を、第一候補文字列と第二候補文字列とから選択できる
ため、キーワードの選択肢が増え、キーワード付けの自
由度が高くなる。

【００１６】請求項２の情報処理システムは、上記の課
題を解決するために、請求項１の構成に加えて、上記第
一候補文字列は、上記画像データから文字列を切り出
し、文字認識を行う文字列切出認識手段によって、該画
像データから抽出されることを特徴としている。

【００１７】上記の構成により、請求項１の構成による
作用に加えて、文字列切出認識手段によって、第一候補
文字列を切り出し、文字認識を行って、画像入力で入力
された画像データから抽出することができる。そして、
第一候補文字列に基づいて、請求項１に記載の上記第二
候補文字列を抽出することができる。

【００１８】これにより、画像データに含まれる文字列
である第一候補文字列だけでなく、第一候補文字列の類
似語や連想語などを第二候補文字列として、キーワード
の候補文字列とすることできる。

【００１９】よって、画像データを検索する際に、画像
データに含まれる文字列だけでなく、その文字列に関連
する類似語や連想語などに基づいても、画像データを読
み出すことができる。

【００２０】請求項３の情報処理システムは、上記の課
題を解決するために、請求項２の構成に加えて、上記第
一候補文字列は、上記画像データの表示画面上での該第
一候補文字列のおおよその輪郭に基づいて、文字列切出
認識手段によって抽出されることを特徴としている。

【００２１】上記の構成により、請求項２の構成による
作用に加えて、第一候補文字列は、画像データの表示画
面上でのおおよその輪郭を指定するだけで、文字列切出
認識手段によって抽出することができる。

【００２２】これにより、画像データに含まれる第一候
補文字列を厳密に指定する必要がなく、作業が容易にな
る。

【００２３】したがって、端末装置のペンやマウスなど
のポインティングデバイスの操作や、入力画面のフォー
マットに慣れていない人でも、手軽にキーワード入力を
行うことができる。

【００２４】請求項４の情報処理システムは、上記の課
題を解決するために、請求項１から３の何れかの構成に
加えて、上記キーワード候補データベースは、操作者に
応じて変更されることを特徴としている。

【００２５】上記の構成により、請求項１から３の何れ
かの構成による作用に加えて、操作者に応じてキーワー
ド候補データベースを変更することができる。

【００２６】これにより、第一候補文字列に基づいて抽
出される第二候補文字列を、操作者に応じて変更するこ
とができる。よって、操作者によって所望するキーワー
ドの候補文字列が異なる場合、各操作者に必要かつ十分
な情報のみを与えることができる。したがって、操作者
に不必要な情報を与えないことにより、作業効率が向上
する。

【００２７】また、キーワード候補データベースを操作
者ごとに作成することができるため、専門性の高いもの
とすることができる。よって、キーワード候補データベ
ースから抽出される第二候補文字列の質が高くなるとと
もに、キーワード候補データベースの管理運用が容易と
なる。

【００２８】請求項５の情報処理システムは、上記の課
題を解決するために、請求項１から４の何れかの構成に
加えて、操作者のログイン情報に基づいて、該操作者の
個人情報をキーワードとすることを特徴としている。

【００２９】上記の構成により、請求項１から４の何れ
かの構成による作用に加えて、操作者のログイン情報に
基づく個人情報を、画像データのキーワードとして追加
登録することができる。

【００３０】これにより、画像データにキーワードを付
けて保存した操作者の氏名、所属、担当業務、住所、電
話番号などの個人情報に基づいて、画像データをデータ
ベースより抽出することができる。

【００３１】請求項６の情報処理システムは、上記の課
題を解決するために、請求項１から５の何れかの構成に
加えて、キーワード入力の操作は、複数の端末装置から
行われることを特徴としている。

【００３２】上記の構成により、請求項１から５の何れ
かの構成による作用に加えて、複数の端末装置から、同
時に同じデータベースにアクセスして、キーワード入力
を行うことができる。

【００３３】これにより、キーワード入力と文字認識を
複数の端末装置で分業して、キーワード抽出作業を行う
ことができる。

【００３４】よって、複数の端末装置から同時に作業が
できるため、キーワード入力の作業効率が向上する。ま
た、ＬＡＮなどを介して、操作者が個別に作業を行うこ
とができため、運用が柔軟になる。

【００３５】請求項７の情報処理システムは、上記の課
題を解決するために、請求項１から６の何れかの構成に
加えて、操作者の入力がペンによって行われることを特
徴としている。

【００３６】上記の構成により、請求項１から６の何れ
かの構成による作用に加えて、操作者がペンによって端
末装置に入力することができる。

【００３７】これにより、端末装置の入力操作が容易に
なる。例えば、キーワード候補文字列をペンにより選択
することができる。また、第一候補文字列の画像データ
の表示画面上でのおおよその輪郭をペンでなぞるだけ、
第一候補文字列を指定することができる。さらに、文字
の誤認識などにより文字列の誤っていた場合、ペンによ
り手書きで容易に修正することができる。

【００３８】よって、端末装置の操作、特にポインティ
ングデバイスに慣れていない操作者でも、手軽にキーワ
ード入力を行うことができる。

【００３９】請求項８の情報処理システムは、上記の課
題を解決するために、画像データにキーワードを付して
ファイリングする情報処理システムにおいて、上記画像
データに付すキーワードの候補文字列を収録したキーワ
ード候補データベースと、該画像データに含まれる文字
列を、該画像データから切り出し、文字認識して、該画
像データから抽出する文字列切出認識手段と、該画像デ
ータから抽出された該文字列と、該キーワード候補デー
タベースに収録されているキーワードの候補文字列とを
比較し、一致した文字列を該画像データのキーワードと
する文字列比較手段とを備えたことを特徴としている。

【００４０】上記の構成により、キーワード入力の作業
過程において、操作者による入力を不要にすることがで
きる。すなわち、文字列切出認識手段によって、入力さ
れた画像データに含まれるすべての文字列を、画像デー
タから切り出し、文字認識して、画像データから抽出す
る。そして、文字列比較手段によって、画像データから
抽出された文字列と、キーワード候補データベースに収
録されているキーワードの候補文字列とを比較し、一致
したすべての文字列を画像データのキーワードとして、
画像データとともに保存する。

【００４１】これにより、キーワード入力の作業過程に
おいて、操作者による入力操作が不要であるため、キー
ワード入力作業を完全に自動化することできる。

【００４２】したがって、画像データの入力と、自動に
よるキーワード付けと、画像データおよびキーワードの
保存を、一連の作業工程として連続して行うことによ
り、キーワード入力の作業効率が大幅に向上する。

【００４３】請求項９の情報処理システムは、上記の課
題を解決するために、画像データにキーワードを付して
ファイリングする情報処理システムにおいて、上記画像
データにピラミッド処理を施して作成された抽象化画像
を文字列の形式で表現した画像表現文字列を、該画像デ
ータのキーワードとすることを特徴としている。

【００４４】上記の構成により、画像データに、画像デ
ータ全体の特徴を表現した画像表現文字列をキーワード
として付すことができる。

【００４５】これにより、キーワードとして適当な文字
列を含まない画像データにも、文字列のキーワードを容
易に付すことができる。そして、そのような画像データ
も、キーワード検索することが可能になる。

【００４６】したがって、キーワードとして適当な文字
列を含まない画像データを含めて、すべての画像データ
にキーワードを自動的に付すことができる。

【００４７】請求項１０の情報処理システムは、上記の
課題を解決するために、請求項９の構成に加えて、上記
抽象化画像と、上記画像表現文字列とが対応付けられて
収録されているキーワード候補データベースを備えたこ
とを特徴としている。

【００４８】上記の構成により、請求項９の構成による
作用に加えて、キーワード候補データベースから、画像
データの抽象化画像に基づいて、対応する画像表現文字
列を抽出することができる。

【００４９】これにより、画像データにキーワードとし
て付ける画像表現文字列を、容易に得ることができる。

【００５０】よって、画像データに画像表現文字列をキ
ーワードとして付けて保存する作業効率が向上する。

【００５１】請求項１１の情報処理システムは、上記の
課題を解決するために、請求項９または１０の構成に加
えて、各種のアプリケーションプログラムで作成された
アプリケーションファイルを、該アプリケーションファ
イルが、その画像データの上記画像表現文字列と、作成
したアプリケーションプログラムを指定するアプリケー
ション指定文字列とに対応付けられて収録されたデータ
ベースから、アプリケーションファイルの画像データの
画像表現文字列に基づいて検索するとともに、上記アプ
リケーション指定文字列の指定するアプリケーションプ
ログラムによって読み出す他アプリケーションファイル
検索手段を備えたことを特徴としている。

【００５２】上記の構成により、請求項９または１０の
構成による作用に加えて、他アプリケーションファイル
検索手段によって、各種のアプリケーションプログラム
で作成されたアプリケーションファイルを、該アプリケ
ーションファイルが、その画像データの画像表現文字列
と、作成したアプリケーションプログラムを指定するア
プリケーション指定文字列とに対応付けられて収録され
たデータベースから、アプリケーションファイルの画像
データの画像表現文字列に基づいて検索され、、アプリ
ケーション指定文字列の指定するアプリケーションプロ
グラムによって読み出すことができる。

【００５３】これにより、各種のアプリケーションプロ
グラムによって作成され、登録されたアプリケーション
ファイルを、アプリケーションファイルの画像データか
ら検索し、該アプリケーションプログラムによって読み
出すことができる。

【００５４】

【発明の実施の形態】〔実施の形態１〕本発明の一実施
の形態について図１から図１４に基づいて説明すれば、
以下のとおりである。

【００５５】図２に示すように、本実施の形態にかかる
情報処理システム１は、中央処理装置２と、タブレット
付き表示装置（端末装置）３と、補助記憶装置４とを備
えて構成されている。そして、上記情報処理システム１
は、入力された画像データにキーワードを付して、ファ
イリングする。

【００５６】上記中央処理装置２は、情報処理システム
１の制御を行う制御手段である。

【００５７】上記タブレット付き表示装置３は、後述す
る画像データの表示ならびにペンによる入力を行うため
の表示入力手段であり、基本的に中央処理装置２で制御
される。

【００５８】上記補助記憶装置４は、記憶手段であり、
処理された画像データがキーワードとともに記憶され
る。また、上記補助記憶装置４には、各種の補助データ
ベースが登録されている。本実施の形態では、補助デー
タベースとして、漢字辞書データベース４ａと、キーワ
ードデータベース４ｂと、類似語辞書データベース４ｃ
と、連想語辞書データベース４ｄと、専門用語辞書デー
タベース４ｅと、イメージデータベース４ｆと、アプリ
ケーションデータベース４ｇとが少なくとも登録されて
いる。

【００５９】なお、上記の漢字辞書データベース４ａ
と、キーワードデータベース４ｂと、類似語辞書データ
ベース４ｃと、連想語辞書データベース４ｄと、専門用
語辞書データベース４ｅとは、キーワードの候補文字列
を収録したキーワード候補データベースである。

【００６０】そして、上記情報処理システム１は、オプ
ションとして、画像データを入力するための画像入力手
段であるイメージスキャナ５や、画像データの印刷を行
うための画像出力手段である印刷装置６などを接続する
ことができる。さらに、上記情報処理システム１は、ロ
ーカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）７ａを通じて、他
の中央制御装置付きタブレット付き表示装置（以下、
「端末装置」と記す）８や、電話回線７ｂを通じてファ
クシミリ９と接続することができる。

【００６１】図３に示すように、前記中央処理装置２
は、基本処理を行うためのＣＰＵ１１と、処理中のソフ
トウェアやデータを記憶するための主記憶回路１２と、
タブレット付き表示装置３に表示情報を送信するための
表示制御回路１３と、ペン入力データを受け取るための
入力制御回路１４と、電話回線７ｂを通じてファクシミ
リ９との送受信を行うためのＦＡＸ制御回路１５と、Ｌ
ＡＮ７ａなどを介して端末装置８などとの通信を行うた
めの通信制御回路１６と、印刷装置６へ印刷データを送
信するための印刷制御回路１７と、イメージスキャナ５
から画像データの入力を行うためのスキャナ制御回路１
８と、補助記憶装置４のデータの読み出し、登録を行う
ための補助記憶制御回路１９とが、システムバス２０に
より相互通信可能に接続されて構成されている。

【００６２】なお、上記中央処理装置２で実行される画
像ファイリング処理のプログラムは、補助記憶装置４あ
るいは他の記録媒体にコンピュータで読み取り可能に記
録されている。そして、これを上記主記憶回路１２に読
み込み、ＣＰＵ１１によって演算処理される。

【００６３】図４に示すように、前記タブレット付き表
示装置３は、表示入力部３ａと、ペン３ｂとを備えて構
成されている。上記タブレット付き表示装置３は、表示
入力部３ａに画像データを表示するとともに、表示入力
部３ａの表面に沿って移動したペン３ｂの動きをストロ
ーク情報として検出するポインティングデバイスであ
る。

【００６４】上記表示入力部３ａは、中央処理装置２の
表示制御回路１３から出力された画像データなどの表示
情報を表示する。また、上記ペン３ｂは、上記表示入力
部３ａ上で、先端部を移動させることにより、その軌跡
をストローク情報として入力することができる。上記ペ
ン３ｂのストローク情報は、入力信号として入力制御回
路１４を介して中央処理装置２に入力される。

【００６５】図５に示すように、前記中央処理装置２で
処理されるソフトウェアは、ドライバソフト３７と、基
本ソフトウェア３９と、内部処理プログラム４３と、ユ
ーザインターフェイス処理プログラム４５とからなる４
層のプログラム群により構成されている。なお、これら
のプログラム群は、補助記憶装置４に記録されており、
主記憶回路１２に読み出されて実行される。

【００６６】上記ドライバソフト３７は、中央処理装置
２に接続された各装置とのインターフェイス処理を行
う。上記ドライバソフト３７は、つぎのような各種ドラ
イバソフトにより構成されている。ＦＡＸ制御ドライバ
３１は、電話回線７ｂを介して、ファクシミリ９との通
信処理を行う。通信制御ドライバ３２は、ＬＡＮ７ａな
どを介して、端末装置８との通信処理を行う。タブレッ
ト付き表示装置ドライバ３３は、タブレット付き表示装
置３の表示入力部３ａへの表示処理と、ペン３ｂからの
ストローク情報の入力処理を行う。イメージスキャナド
ライバ３４は、イメージスキャナ５からの画像データの
入力処理を行う。補助記憶ドライバ３５は、補助記憶装
置４への書き込みおよび呼び出し処理を行う。印刷ドラ
イバ３６は、印刷装置６に対する出力処理を行う。

【００６７】上記基本ソフトウェア３９は、オペレーデ
ィング・システム（以下、「ＯＳ」と記す）を含む一群
の基本ソフトウェアである。上記基本ソフトウェア３９
は、内部処理プログラム４３の内部処理として、ドライ
バソフト３７を制御する。

【００６８】上記内部処理プログラム４３は、基本ソフ
トウェア３９上で実行されるアプリケーションソフトウ
ェアである。上記内部処理プログラム４３は、インデッ
クス付け処理プログラム４０と、自動登録処理プログラ
ム４１と、検索処理プログラム４２とを少なくとも備え
て構成されている。

【００６９】上記ユーザインターフェイス処理プログラ
ム４５は、本実施の形態にかかるイメージファイリング
処理プログラム４４である。上記ユーザインターフェイ
ス処理プログラム４５は、操作者とのインターフェイス
を処理し、イメージファイリング処理を行う。

【００７０】図６に示すように、前記イメージファイリ
ング処理プログラム４４は、各処理プログラム、すなわ
ち、ファイル処理５１と、編集処理５２と、表示処理５
３と、イメージ入力処理５４と、インデックス処理５５
と、ＦＡＸ入力処理５６と、図形処理５７と、検索処理
５８とを備えて構成されている。なお、各処理プログラ
ムは、内部処理プログラム４３を適宜利用することによ
り実行される。

【００７１】上記の各処理プログラムは、それぞれ以下
のような機能を具備して構成されている。そして、上記
の各処理プログラムは、その機能をサブメニュー５１ａ
〜５８ａのように示すことができる。

【００７２】上記ファイル処理５１は、サブメニュー５
１ａを備えており、ファイルに関する基本的な機能を有
する。例えば、新規ファイルの作成（新規作成）、既存
ファイルの読み込み（開く）、編集済ファイルの上書き
保存（上書き保存）、ファイルの印刷（印刷）、ファイ
ル編集の終了処理（終了）などを行う。

【００７３】上記編集処理５２は、サブメニュー５２ａ
を備えており、画像データの基本的な編集を行うための
機能を有する。例えば、画像データの切り取り（切り取
り）、画像データの貼り付け（貼り付け）、画像データ
のコピー（コピー）、画像データの検索（検索）などを
行う。

【００７４】上記表示処理５３は、サブメニュー５３ａ
を備えており、画像データの表示を行うための機能を有
する。例えば、画像データのタイトル設定（タイト
ル）、画像データのイメージ設定（イメージ）、画像デ
ータの拡大および縮小（拡大縮小）などを行う。

【００７５】上記イメージ入力処理５４は、サブメニュ
ー５４ａを備えており、イメージスキャナ５などから画
像データを入力するためモードを設定する機能を有す
る。例えば、画像データを自動で入力するモードへの設
定（自動入力）、画像データを手動で入力するモードへ
の設定（手動入力）、画像データを補助記憶装置４から
呼び出すモードへの設定（呼び出し）などを行う。

【００７６】上記インデックス処理５５は、サブメニュ
ー５５ａを備えており、キーワードを付けるための機能
を有する。例えば、自動によるキーワード付け（自
動）、手動によるキーワード付け（手動）、キーワード
の追加（追加）、キーワードの抽出（キーワード抽出）
などを行う。

【００７７】上記ＦＡＸ入力処理５６は、サブメニュー
５６ａを備えており、受信されたファクシミリデータを
利用するための機能を有する。例えば、受信後の自動キ
ーワード付け（自動）、受信された画像データへの手動
によるキーワード付け（呼び出し）などを行う。

【００７８】上記図形処理５７は、サブメニュー５７ａ
を備えており、図形データを処理するための機能を有す
る。例えば、図形データの画像データの入力（図形入
力）、画像データからのキーワードの抽出（キーワード
抽出）、画像データからの直接検索（検索）などを行
う。

【００７９】上記検索処理５８は、サブメニュー５８ａ
を備えており、画像データの高度な検索を行うための機
能を有する。例えば、登録されている画像データのキー
ワードの直接検索（キーワード）、他のアプリケーショ
ンによる検索（アプリ）などを行う。

【００８０】ここで、前記インデックス処理５５の概略
について、図７および図１を用いて説明する。なお、イ
ンデックス処理５５の内部処理はインデックス付け処理
プログラム４０によって行われる。

【００８１】図７に示すように、本実施の形態にかかる
イメージファイリング処理プログラム４４のアプリケー
ション画面は、アプリケーションタイトル６１の下に、
前記した各処理プログラム（ファイル処理５１、編集処
理５２、表示処理５３、イメージ入力処理５４、インデ
ックス処理５５、ＦＡＸ入力処理５６、図形処理５７、
検索処理５８）の処理メニュー６２が表示され、さらに
その下に、編集領域６３が表示される。

【００８２】なお、図７はインデックス処理５５の中の
キーワード抽出処理における表示画面例である。したが
って、編集領域６３にはキーワード抽出画面６４が表示
されている。

【００８３】以下では、キーワード抽出画面６４からキ
ーワードとして「ペンＰＣ」を抽出する場合について説
明する。

【００８４】上記インデックス処理５５が開始される
と、キーワード抽出画面６４にキーワード付けしたい画
像データが表示される。ここで、操作者が、表示されて
いる画像データの中の文字列のうち、その画像データに
キーワード付けしたい文字列（図中の例では「ペンＰ
Ｃ」）を、そのおおよその輪郭をタブレット付き表示装
置３の表示入力部３ａ上でペン３ｂによってそなぞるこ
とにより指定する。

【００８５】このとき、ペン３ｂの軌跡６４ａがストロ
ーク情報として検出される。そして、このストローク情
報に基づいて、画像データの中で文字認識する領域（文
字認識対象領域６４ｂ）が設定される。その後、文字認
識対象領域６４ｂ内の画像データが文字認識され、キー
ワード付けしたい文字列（「ペンＰＣ」）がテキストデ
ータに変換される。なお、以上の処理は文字列切出認識
手段であるＣＰＵ１１が、処理プログラムを実行するこ
とにより行われる。

【００８６】つづいて、図１に示すように、キーワード
抽出画面６４には、ペン３ｂによるストローク情報に基
づいて抽出された文字認識対象領域６４ｂと、文字認識
された文字列（第一候補文字列）６４ｃ（「ペンＰ
Ｃ」）とが強調表示される。加えて、文字認識された文
字列６４ｃに基づいてキーワード候補文字列（第二候補
文字列）６５ａ…が、キーワード候補表示領域６５に表
示される。

【００８７】なお、本実施の形態では、文字認識対象領
域６４ｂおよび文字列６４ｃを反転することにより強調
表示している。ただし、図面では斜線を施して、強調表
示を表現している。このことは以下の説明でも同様であ
る。

【００８８】ここで、上記キーワード候補文字列６５ａ
は、キーワードとして文字列６４ｃに関連する文字列で
ある。図１のキーワード候補表示領域６５には、画像デ
ータにキーワード付けしたい文字列として指定された文
字列（第一候補文字列）６４ｃが、一番上に表示されて
いる。そしてその下には、文字列６４ｃに基づいて、キ
ーワードデータベース４ｂ（図２）から検索された文字
列が、キーワード候補文字列（第二候補文字列）６５ａ
…として表示されている。なお、以上の処理は、キーワ
ード候補抽出手段であるＣＰＵ１１が処理プログラムを
実行することにより行われる。

【００８９】そして、ペン３ｂなどによって、キーワー
ド候補表示領域６５に表示されているキーワード候補文
字列６５ａ…からキーワードを選択することにより、キ
ーワード抽出画面６４に表示されている画像データに、
キーワードが付される。なお、キーワードとして選択す
る文字列の数は限定されない。

【００９０】つぎに、上記インデックス処理５５による
キーワード抽出処理の手順を、図８に示すフローチャー
トに従って、各ステップごとに説明する。

【００９１】ステップＳ１１において、インデックス処
理５５のサブメニュー５５ａから、「キーワード抽出」
が選択されることにより、キーワード抽出処理が開始さ
れる。このとき、キーワード抽出画面６４には、イメー
ジスキャナ５やファクシミリ９などから入力された画像
データが表示される。

【００９２】ステップＳ１２において、操作者が、表示
されている画像データの中のキーワードとなるべき文字
列を、ペン３ｂによっておおよその輪郭をなぞる。

【００９３】ステップＳ１３において、ペン３ｂの軌跡
６４ａが検出され、検出されたストローク情報に基づい
て、文字認識対象領域６４ｂが選択される。

【００９４】ステップＳ１４において、文字認識対象領
域６４ｂ中の文字列の画像データが切り出される。

【００９５】ステップＳ１５において、切り出された画
像データの文字列が、文字認識されて、テキストデータ
の文字列６４ｃに変換される。

【００９６】ステップＳ１６において、補助記憶装置４
に登録されているキーワードデータベース４ｂの中か
ら、文字列６４ｃに基づいて、キーワード候補文字列６
５ａ…が検索される。なお、キーワードデータベース４
ｂの検索に関しては、後述する。

【００９７】ステップＳ１７において、キーワードデー
タベース４ｂの検索結果が判断される。キーワード候補
文字列６５ａがキーワードデータベース４ｂから検索さ
れなかった場合（ＮＯ）、ステップＳ１８へ進み、キー
ワードデータベース４ｂの検索を終了するかが判断され
る。ここで、ステップＳ１８において、キーワードデー
タベース４ｂの検索が継続される場合（ＮＯ）、ステッ
プＳ１９へ進み、文字認識対象領域６４ｂが拡張され、
上記のステップＳ１３からステップＳ１７までの処理が
繰り返えされる。

【００９８】一方、ステップＳ１７において、キーワー
ド候補文字列６５ａがキーワードデータベース４ｂから
検索された場合（ＹＥＳ）、および、ステップＳ１８に
おいて、キーワードデータベース４ｂの検索を終了する
と判断された場合（ＹＥＳ）、ステップＳ２０に進む。

【００９９】ステップＳ２０では、得られたキーワード
候補文字列６５ａが必要に応じて修正される。なお、こ
のキーワード修正入力処理の具体的な内容は後述する。

【０１００】最後に、ステップＳ２１において、得られ
たキーワード候補文字列６５ａが、文字認識対象領域６
４ｂの近傍のキーワード候補表示領域６５に表示され
て、キーワード抽出処理が終了する。

【０１０１】つづいて、上記キーワードデータベース検
索処理（図８、ステップＳ１６）の具体的な内容を、図
９に示すフローチャートに従って、各ステップごとに説
明する。

【０１０２】ステップＳ３１において、文字認識対象領
域６４ｂ中の文字列の画像データが切り出され、文字認
識され、文字列６４ｃが得られると、キーワードデータ
ベース検索処理が開始される。

【０１０３】ステップＳ３２において、文字列６４ｃが
補助記憶装置４に設けられた漢字辞書データベース４ａ
（図２）で検索される。

【０１０４】ステップＳ３３において、漢字辞書データ
ベース４ａの検索の結果をもとに、既に登録されている
キーワードが補助記憶装置４に設けられたキーワードデ
ータベース４ｂ（図２）で検索される。

【０１０５】ステップＳ３４において、キーワードデー
タベース４ｂの検索の結果をもとに、キーワードの類似
語が補助記憶装置４に設けられた類似語辞書データベー
ス４ｃ（図２）で検索される。

【０１０６】ステップＳ３５において、類似語辞書デー
タベース４ｃの検索の結果をもとに、キーワードの連想
語が補助記憶装置４に設けられた連想語辞書データベー
ス４ｄ（図２）で検索される。なお、連想語辞書データ
ベース４ｄは、意味ベクトルなどを利用して連想語をデ
ータベース化したものである。

【０１０７】ステップＳ３６において、キーワードデー
タベース検索処理が終了する。なお、以上のように、類
似語、連想語を検索することにより、キーワードの候補
を広げることができる。また、各ステップの後処理（ス
テップＳ３７ａ〜Ｓ３７ｄ）として、システムが持つ終
了判定が行われる。このステップＳ３７ａ〜Ｓ３７ｄ
で、終了が判定されれば、キーワードデータベース検索
処理は終了処理（ステップＳ３６）に移り、終了する。

【０１０８】また、上記キーワード修正入力処理（図
８、ステップＳ２０）の具体的な内容を、図１０に示す
フローチャートに従って、各ステップごとに説明する。

【０１０９】ステップＳ２２において、キーワードデー
タベース４ｂからキーワード候補文字列６５ａが検索さ
れた結果により（図８、ステップＳ１６）、必要に応じ
てキーワード修正入力処理が開始される。

【０１１０】ステップＳ２３において、キーワード候補
文字列６５ａがあるかどうかが判断される。キーワード
候補文字列６５ａがある場合（ＹＥＳ）、ステップＳ２
４に進み、キーワード候補文字列６５ａから修正する文
字列を選択する必要があるかどうかが判断される。修正
する文字列を選択する必要がある場合（ＹＥＳ）、ステ
ップＳ２５において、候補の文字列が選択指定される。
図１では、キーワード候補文字列６５ａが、キーワード
候補表示部６５に表示されており、この中から修正する
文字列が選択されることになる。

【０１１１】一方、ステップＳ２３において、キーワー
ド候補の文字列がない場合（ＮＯ）、および、ステップ
Ｓ２４において、修正する文字列を選択する必要がない
場合（ＮＯ）は、ステップＳ２６に進む。

【０１１２】ステップＳ２６において、文字修正の必要
があるかが判断される。文字修正の必要がある場合（Ｙ
ＥＳ）、ステップＳ２７に進み、文字修正処理が行われ
る。一方、文字修正の必要がない場合（ＮＯ）は、ステ
ップＳ２８へ進む。

【０１１３】ステップＳ２８において、文字修正の終了
が判断される。ここで、文字修正が終了していない場合
（ＮＯ）、ステップＳ２６からの処理が繰り返される。
一方、文字修正が終了している場合（ＹＥＳ）、ステッ
プＳ２９へ進む。

【０１１４】ステップＳ２９において、修正済みの文字
列がキーワード文字列として表示されるとともに、キー
ワードデータベース４ｂに追加される。以上の手順によ
って、キーワード修正入力の処理が終了する。

【０１１５】つづいて、上記文字修正入力処理（図１
０、ステップＳ２７）の具体的な内容を、図１１を用い
て説明する。

【０１１６】キーワード候補表示領域６５（図１）に表
示されたキーワード候補文字列６５ａ…の中にキーワー
ドとなるべき文字列が発見できない場合、ペン３ｂを用
いて手書きによるキーワードの文字修正を行うことがで
きる。

【０１１７】図１１に示すように、インデックス処理５
５のサブメニュー５５ａから、「手動」が選択されるこ
とにより、文字修正入力処理が開始される。このとき、
キーワード抽出画面６４上にキーワード修正領域６６が
表示される。

【０１１８】上記キーワード修正領域６６には、ペン３
ｂによって文字入力を行うための文字入力枠６６ａ…が
設けられている。そして、上記文字入力枠６６ａ内で動
かされたペン３ｂのストローク情報は、検出されてペン
の軌跡６６ｂが文字入力枠６６ａ内に表示されるととも
に、テキストデータに変換される。なお、図１１は、四
つの文字入力枠６６ａに、ペン３ｂによって「パソコ
ン」と手書きで入力された状態を示している。また、修
正の対象であるキーワードを含む文字認識対象領域６４
ｂが強調表示されている。

【０１１９】つぎに、上記インデックス処理５５による
自動キーワード入力処理の手順を、図１２および図１３
に基づいて説明する。なお、自動キーワード入力処理と
は、キーワード抽出画面６４に表示されている画像デー
タのイメージ全体に対するキーワードを、自動的に入力
する処理のことである。

【０１２０】まず、自動キーワード入力処理の手順を、
図１２に示すフローチャートに従って、各ステップごと
に説明する。なお、自動キーワード入力処理の内部処理
は、自動登録処理プログラム４１によって行われる。

【０１２１】ステップＳ４１において、インデックス処
理５５のサブメニュー５５ａから、「自動」が選択され
ることにより、自動キーワード入力処理が開始される。

【０１２２】ステップＳ４２において、入力された画像
データの全文に対して、文字認識対象領域６４ｂが設定
され、全文の文字列がすべて切り出さる。

【０１２３】ステップＳ４３において、設定されたすべ
ての文字認識対象領域６４ｂ…の画像データの文字列
を、文字認識して、テキストデータである文字列６４ｃ
…に変換する。なお、以上の処理は、文字列切出認識手
段であるＣＰＵ１１が処理プログラムを実行することに
より行われる。

【０１２４】ステップＳ４４において、文字認識された
すべての文字列６４ｃ…をキーに、補助記憶装置４に備
えられたデータベースに登録されているキーワードの文
字列と、マッチング処理が行われる。なお、この処理
は、文字列比較手段であるＣＰＵ１１が処理プログラム
を実行することにより行われる。

【０１２５】ステップＳ４５において、文字列６４ｃ
が、登録されているキーワード文字列とマッチングした
場合（ＹＥＳ）、ステップＳ４６に進み、キーワードと
して追加入力される。

【０１２６】一方、ステップＳ４５において、文字列６
４ｃが、登録されているキーワード文字列とマッチング
しない場合（ＮＯ）、および、ステップＳ４６を終了し
た場合は、ステップＳ４７に進む。

【０１２７】ステップＳ４７において、すべての画像デ
ータが処理されたかが判定される。終了していない場合
（ＮＯ）、ステップＳ４２からの処理が繰り返される。
一方、すべての画像データが処理されている場合（ＹＥ
Ｓ）、ステップＳ４８へ進む。

【０１２８】ステップＳ４８に達すると、自動キーワー
ド入力処理は終了する。

【０１２９】なお、イメージスキャナ５や、ファクシミ
リ９などからの入力データに対して、自動キーワード入
力処理を指定した場合でも、イメージ入力処理５４のサ
ブメニュー５４ａから「自動入力」を選択してモード設
定を行うことにより、自動キーワード入力処理を行うこ
とができる。

【０１３０】ここで、図１３に、自動キーワード入力後
の画面表示例を示す。なお、図１３は、自動キーワード
入力後、画像データの検索または呼び出しを行った後の
状態である。

【０１３１】まず、画像データの全文に対して文字列が
すべて切り出され、文字認識された結果、自動キーワー
ド抽出画面６７には、文字列６７ａ（「商品紹介」、
「概要」、「仕様」、「システム図」、「比較表」、
「ＯＳ」、「ＣＰＵ」）および文字列６７ｂ（「ペンＰ
Ｃ」）が表示されている（Ｓ４２，Ｓ４３）。

【０１３２】つぎに、得られたすべての文字列をキー
に、補助記憶装置４に備えられたデータベースに登録さ
れているキーワードの文字列とマッチング処理が行われ
た結果、文字列６７ａ…はマッチングしたため、そのま
まキーワード抽出の第１候補とされ、画像データが反転
されて強調表示されている（Ｓ４５，Ｓ４６）。

【０１３３】一方、文字列６７ｂ（「ペンＰＣ」）は、
キーワードデータベース４ｂに登録されていなかった文
字列であるため、類似語である文字列６７ｃ（「ペンコ
ンピュータ」）が自動的に表示されている（Ｓ４５）。

【０１３４】このように、本実施の形態にかかる情報処
理システム１では、一つの画像データに、複数のキーワ
ード（文字列６７ｂ…）を付けることができる。これに
より、複数のキーワードからの検索が可能であり、自由
度の高い検索を行うことができる。加えて、既にキーワ
ードが付けられて保存された画像データに対して、キー
ワードを追加することが可能であり、データベースの管
理運用を柔軟に行うことができる。

【０１３５】また、前記インデックス処理５５におい
て、自動的にキーワードを抽出できなかった場合や、キ
ーワード検索ができなかった場合には、新たにキーワー
ドを追加して付けることができる。

【０１３６】以下では、キーワード追加入力処理の手順
を、図１４に示すフローチャートに従って、各ステップ
ごとに説明する。

【０１３７】図１４に示すように、ステップＳ５１にお
いて、インデックス処理５５のサブメニュー５５ａか
ら、「追加」が選択されることにより、キーワード追加
入力処理が開始される。このとき、キーワード抽出画面
６４には、キーワードを付ける画像データが表示され
る。

【０１３８】ステップＳ５２において、既にキーワード
が付けられて、補助記憶装置４に登録されている画像デ
ータから必要なファイルが呼び出される。

【０１３９】ステップＳ５３において、上述したキーワ
ード抽出処理（図８）と同等の処理によって、キーワー
ドが抽出される。

【０１４０】ステップＳ５４において、ステップＳ５３
で抽出されたキーワードが追加入力される。

【０１４１】ステップＳ５５において、キーワード追加
入力処理の終了が判定される。キーワード追加入力処理
の終了が指定されない場合（ＮＯ）、ステップＳ５３に
戻り、処理が繰り返される。

【０１４２】一方、ステップＳ５５でキーワード追加入
力処理の終了が指定された場合（ＹＥＳ）、ステップＳ
５６へ進み、キーワード追加入力処理が終了する。

【０１４３】〔実施の形態２〕本発明の他の実施の形態
について図１５から図１７に基づいて説明すれば、以下
のとおりである。

【０１４４】なお、説明の便宜上、実施の形態１におい
て示した構成と同一の部材には、同一の符号を付記し、
その説明を省略する。

【０１４５】本実施の形態にかかる情報処理システム１
００は、複数台の情報処理システムが接続されており、
キーワード抽出処理と文字認識処理とを２台以上の情報
処理システムで分業して行う。

【０１４６】図１５に示すように、分散によるキーワー
ド入力を行う上記情報システム１００は、入力専用端末
装置（端末装置）１０１と、第一端末装置（端末装置）
１１１と、第二端末装置（端末装置）１２１とを備えて
構成されている。そして、入力専用端末装置１０１と、
第一端末装置１１１と、第二端末装置１２１とは、ＬＡ
Ｎ７ａを介して、相互通信可能に接続されている。

【０１４７】上記入力専用端末１０１は、前記情報処理
システム１と同様、中央処理装置２と、タブレット付き
表示装置３と、補助記憶装置４とを備えて構成されてい
る。さらに、上記入力専用端末１０１は、イメージスキ
ャナ５および印刷装置６と接続されるとともに、電話回
線７ｂを介して、ファクシミリ９と接続されている。そ
して、上記入力専用端末装置１０１は、イメージスキャ
ナ５またはファクシミリ９から入力された画像データ
を、補助記憶装置４に保存するために主に使用される。

【０１４８】上記第一端末装置１１１は、中央処理装置
の機能を有するタブレット付き表示装置より構成されて
いる。なお、以下では、上記第一端末装置１１１をハー
ド専任技術者用の端末装置とし、入力された画像データ
のうち、ハードウェアに関するものだけを呼び出して、
キーワード抽出処理（図８）を行うものとする。

【０１４９】同様に、上記第二端末装置１２１は、中央
処理装置の機能を有するタブレット付き表示装置より構
成されている。なお、以下では、上記第二端末装置１２
１をソフト専任技術者用の端末装置とし、入力された画
像データのうち、ソフトウェアに関するものだけを呼び
出して、キーワード抽出処理（図８）を行うものとす
る。

【０１５０】つぎに、上記情報処理システム１００にお
ける分散によるキーワード入力処理について、図１６お
よび図１７を用いて説明する。なお、キーワード抽出処
理の具体的な内容および手順は、実施の形態１において
上述したものと同様である（図８など）。

【０１５１】まず、図１６に示すように、上記第一端末
装置１１１の表示入力部３ａ（図４）には、ハード専任
技術者のための画面が表示される。

【０１５２】上記第一端末装置１１１において、分散に
よるキーワード入力処理が開始されると、その編集領域
６３に、ハードウェアに関する画像データが呼び出され
て表示される。そして、ハード専任技術者によって、ハ
ードウェアとして必要なキーワードの文字列が、ペン３
ｂなどにより選択されると、ハードウェアに関するキー
ワード候補が、ハードウェアに関するキーワード候補表
示領域１１４に表示される。

【０１５３】このとき、第一端末装置１１１では、連想
語辞書データベース４ｄや、専門用語辞書データベース
４ｅのうちハードウェアに関する専門用語辞書（ハード
ウェア専門用語辞書）を使って、キーワード候補が検索
される。

【０１５４】図１６中では、文字列１１３ａ（「ＣＰ
Ｕ」）が選択されているため、反転されて強調表示され
ている。また、文字列１１３ａに対するハードウェアに
関するキーワード候補が、ハードウェアに関するキーワ
ード候補表示領域１１４に表示されている。これに対し
て、連想語辞書およびハードウェア専門用語辞書のデー
タベースに登録されていない文字列１１３ｂ（「Ｏ
Ｓ」）は、第一端末装置１１１におけるインデックス処
理５５の自動抽出処理では、抽出されない。したがっ
て、表示は強調されていない。

【０１５５】一方、図１７に示すように、上記第二端末
装置１２１の表示入力部３ａ（図４）には、ソフト専任
技術者のための画面が表示される。

【０１５６】上記第二端末装置１２１において、分散に
よるキーワード入力処理が開始されると、その編集領域
６３に、ソフトウェアに関する画像データが呼び出され
て表示される。そして、ソフト専任技術者によって、ソ
フトウェアとして必要なキーワードの文字列が、ペン３
ｂなどにより選択されると、ソフトウェアに関するキー
ワード候補が、ソフトウェアに関するキーワード候補表
示領域１２４に表示される。

【０１５７】このとき、第二端末装置１２１では、連想
語辞書データベース４ｄや、専門用語辞書データベース
４ｅのうちソフトウェアに関する専門用語辞書（ソフト
ウェア専門用語辞書）を使って、キーワード候補が検索
される。

【０１５８】図１７中では、文字列１２３ｂ（「Ｏ
Ｓ」）が選択されているため、反転されて強調表示され
ている。また、文字列１２３ｂに対するソフトウェアに
関するキーワード候補が、ソフトウェアに関するキーワ
ード候補表示領域１２４に表示されている。これに対し
て、連想語辞書およびソフトウェア専門用語辞書のデー
タベースに登録されていない文字列１２３ａ（「ＣＰ
Ｕ」）は、第二端末装置１２１におけるインデックス処
理５５の自動抽出処理では、抽出されない。したがっ
て、表示は強調されていない。

【０１５９】以上のように、本実施の形態にかかる情報
処理システム１００は、複数台の情報処理システムが接
続されており、キーワード抽出と文字認識とを２台以上
の情報処理システムで分業できる。これにより、複数の
人が同時に同じデータベースにアクセスし、キーワード
入力を行うことができる。

【０１６０】〔実施の形態３〕本発明のさらに他の実施
の形態について図１８から図２６に基づいて説明すれ
ば、以下のとおりである。

【０１６１】なお、説明の便宜上、実施の形態１および
実施の形態２において示した構成と同一の部材には、同
一の符号を付記し、その説明を省略する。

【０１６２】本実施の形態では、情報処理システム１あ
るいは情報処理システム１００において行われる各種の
処理、すなわち画像特徴抽出処理、画像キーワード検索
処理、ＰＩＭ情報キーワード入力処理、他アプリケーシ
ョンファイル検索処理（以下では、「他アプリファイル
検索処理」と記す。）について説明する。

【０１６３】第一に、入力された画像データ全体の特徴
を抽出し、この特徴に基づいて画像データにキーワード
を付ける画像特徴抽出処理について、図１８から図２０
を用いて説明する。

【０１６４】まず、画像特徴抽出処理の手順を、図１８
に示すフローチャートに従って、各ステップごとに説明
する。

【０１６５】ステップＳ６１において、図形処理５７の
サブメニュー５７ａから、「キーワード抽出」が選択さ
れることにより、画像特徴抽出処理が開始される。

【０１６６】ステップＳ６２において、画像データがイ
メージスキャナ５やファクシミリ９などから入力され
る。

【０１６７】ステップＳ６３において、後述する画像抽
象化処理によって、画像データ全体が抽象化され、画像
データの抽象化画像である特徴パターンが作成される。

【０１６８】ステップＳ６４において、ステップＳ６３
で得られた画像データの特徴パターンと、キーワードデ
ータベース４ｂに登録されている抽象化画像とのパター
ンマッチングが行われ、意味情報の候補が抽出される。

【０１６９】ステップＳ６５において、処理モードが判
定される。ここで、処理モードが自動モードである場合
（ＹＥＳ）、ステップＳ６７に進み、パターンマッチン
グで抽出されたいくつかの意味情報の候補から入力画像
の意味情報が構成される。一方、処理モードが手動修正
モードである場合（ＮＯ）、ステップＳ６６に進み、手
動修正モードに移行して、表示入力部３ａでペン３ｂに
より上記特徴パターンが手動により修正処理された後、
ステップＳ６７へ進む。

【０１７０】ステップＳ６８において、ステップＳ６７
で構成された入力画像の意味情報がキーワードとして、
入力画像とともに補助記憶装置４のキーワードデータベ
ース４ｂへ登録される。

【０１７１】ステップＳ６９に達して、画像特徴抽出処
理が終了する。

【０１７２】ここで、上記画像特徴抽出処理で行う画像
抽象化処理（図１８、ステップＳ６３）について、図１
９を用いて簡単に説明する。

【０１７３】なお、以下に説明する画像データのピラミ
ッド処理などによる抽象化技術に関しては、従来技術と
して各種存在する。例えば、特開昭６３−２９３６３６
号公報、特開昭６３−２９３６８７号公報、特開昭６３
−２９８４８６号公報、特開昭６３−２９３４８７号公
報には、大域分割を行い、画像データに含まれる文字情
報、図形情報などの構成情報を理解するための技術とし
て記載されている。また、特開平５−３１４２４４号公
報、特開平８−２７９０４８号公報には、３次元物体を
抽象化し、認識する技術として記載されている。

【０１７４】図１９に示すように、イメージスキャナ５
やファクシミリ９などによって入力されたディジタル画
像が、画像データの原画像Ｐ１である。そして、この原
画像Ｐ１が画像データの特徴パターンＰＥにまで抽象化
されている。

【０１７５】ここで、本実施の形態にかかる情報処理シ
ステム１で行う画像抽象化処理は、例えば２×２ドット
のパターンが１ドットに抽象化されることを基本として
いる。これにより、原画像Ｐ１の領域（Ａ１，Ｂ１）が
抽象化されて、抽象化画像Ｐ２の領域（Ａ２，Ｂ２）に
なり、さらに抽象化されて抽象化画像Ｐ３の領域（Ａ
３，Ｂ３）になり、最終的に特徴パターンＰＥの１ドッ
トの点（ＡＥ，ＢＥ）にまで抽象化される。

【０１７６】このような領域ごとの抽象化を画像データ
全体について行うことにより、原画像Ｐ１から第１段階
の抽象化画像Ｐ２が得られ、この抽象化画像Ｐ２から第
２段階の抽象化画像Ｐ３が得られ、最後に最終段階の抽
象化画像である特徴パターンＰＥが得られることにな
る。

【０１７７】また、画像抽象化処理の過程において、入
力された画像データのノイズを消去するためのノイズリ
ダクション処理、境界線を認識するためのエッジディテ
クション処理などが、ピラミッド処理によって行われ
る。

【０１７８】なお、上記画像抽象化処理は、画像特徴抽
出処理において行われるだけでなく、後述する画像キー
ワード検索処理においても行われる。

【０１７９】ここで、上記画像特徴抽出処理の具体例に
ついて、図２０を用いて説明する。

【０１８０】画像特徴抽出処理が開始されると、画像特
徴抽出を行う画像データである入力画像７１は、上述し
た画像抽象化処理が施されて、特徴パターン７２ａに抽
象化される（図１８、ステップＳ６２，Ｓ６３）。

【０１８１】図２０では、入力画像７１は、正方形の画
像領域の左上角から右下角を結ぶ対角線と、左辺と、下
辺とで囲まれる領域が塗り潰されている図形である。そ
して、画像抽象化の結果、特徴パターン７２ａが、正方
形状に配置された四点のうち、左下の点のみが塗り潰さ
れている図形として得られている。

【０１８２】つぎに、キーワードデータベース４ｂの抽
象化画像データ群７７に登録されている抽象化画像と、
特徴パターン７２ａとのパターンマッチングが行われ、
意味情報が検索される（図１８、ステップＳ６４，Ｓ６
７）。

【０１８３】図２０では、四つの抽象化画像７３ａ，７
４ａ，７５ａ，７６ａが、抽象化画像データ群７７とし
てキーワードデータベース４ｂに登録されている。さら
に、それぞれの抽象化画像７３ａ，７４ａ，７５ａ，７
６ａに対応して、意味情報７３ｂ，７４ｂ，７５ｂ，７
６ｂが、意味情報データ群７８としてキーワードデータ
ベース４ｂに登録されている。

【０１８４】そして、パターンマッチングの結果、上記
入力画像７１から抽象化された特徴パターン７２ａと一
致するのは、抽象化画像７４ａのみである。よって、こ
れに対応付けられている意味情報７４ｂが検索される。
これにより、入力画像７１に対応付けられる意味情報７
２ｂは、意味情報７４ｂと同一の内容に構成される。な
お、意味情報７２ｂは四つの要素（画像表現文字列）と
して、「斜め」・「三角」・「角」・「山」を有してい
る。

【０１８５】最後に、入力画像７１は、抽象化画像とし
ての特徴パターン７２ａに基づいて構成された意味情報
７２ｂがキーワードとして付されて、キーワードデータ
ベース４ｂに登録される（図１８、ステップＳ６８）。

【０１８６】以上のように、画像データ全体を抽象化し
て特徴パターンを抽出し、これに基づいて意味情報を構
成し、キーワードとして、画像データとともに登録する
ことにより、画像データを文字情報によって検索するこ
とができる。

【０１８７】第二に、入力された画像データからキーワ
ードを抽出し、このキーワードによりイメージデータベ
ース４ｆに登録されている画像データを検索する画像キ
ーワード検索処理について、図２１および図２２を用い
て説明する。

【０１８８】まず、画像キーワード検索処理の手順を、
図２１に示すフローチャートに従って、各ステップごと
に説明する。

【０１８９】ステップＳ７１において、図形処理５７の
サブメニュー５７ａから、「検索」が選択されることに
より、画像キーワード検索処理が開始される。

【０１９０】ステップＳ７２において、画像キーワード
検索される画像データである入力画像７１が、イメージ
スキャナ５やファクシミリ９などから入力される。

【０１９１】ステップＳ７３において、上述した画像抽
象化処理によって、入力画像７１の画像データ全体が抽
象化され、抽象化画像である特徴パターン７２ａが作成
される。

【０１９２】ステップＳ７４において、ステップＳ７３
で得られた入力画像７１の特徴パターン７２ａと、キー
ワードデータベース４ｂに抽象化画像データ群７７とし
て登録されている抽象化画像とのパターンマッチングが
行われ、意味情報７２ｂが入力画像７１の意味情報の候
補として抽出される（図２０参照）。

【０１９３】なお、ステップＳ７２，Ｓ７３，Ｓ７４
は、それぞれ図１８のステップＳ６２，Ｓ６３，Ｓ６４
と同一の処理内容である。

【０１９４】つづいて、ステップＳ７５において、抽出
された意味情報の候補（意味情報７２ｂ）に基づいて、
キーワードが構成される。

【０１９５】ステップＳ７６において、処理モードの判
定が行われる。ここで、自動モードである場合（ＹＥ
Ｓ）、ステップＳ７８に進み、イメージデータベース４
ｆで、意味情報に基づいて構成されたキーワードによ
り、画像データが検索される。一方、手動修正モードで
ある場合（ＮＯ）、ステップＳ７７に進み、手動修正モ
ードに移行して、表示入力部３ａでペン３ｂにより上記
の意味情報に基づいて構成されたキーワードが手動によ
り修正処理された後、ステップＳ７８に進み、画像キー
ワード検索が行われる。

【０１９６】ステップＳ７９において、イメージデータ
ベース４ｆから検索された画像データが表示または印刷
される。

【０１９７】ステップＳ８０に達して、画像キーワード
検索処理が終了する。

【０１９８】ここで、上記画像キーワード検索処理の具
体例について、図２２および図２０を用いて説明する。

【０１９９】画像キーワード検索処理が開始されると、
画像キーワード検索を行う画像データである入力画像７
１は、上述した画像抽象化処理が施されて、特徴パター
ン７２ａに抽象化される（図２１、ステップＳ７２，Ｓ
７３）。

【０２００】つぎに、キーワードデータベース４ｂの抽
象化画像データ群７７に登録されている抽象化画像と、
抽象化画像である特徴パターン７２ａとのパターンマッ
チングが行われ、意味情報の候補（意味情報７２ｂ）が
検索される（図２１、ステップＳ７４）。

【０２０１】図２２では、図２０を用いて上述したよう
に、パターンマッチングの結果、特徴パターン７２ａと
一致するのは、抽象化画像７４ａのみであるため、これ
に対応付けられている意味情報７４ｂが検索される。こ
れにより、意味情報の候補である意味情報７２ｂは、意
味情報７４ｂと同一の内容に構成される。なお、意味情
報７２ｂは四つの要素として、「斜め」・「三角」・
「角」・「山」を有している。

【０２０２】つづいて、得られた意味情報７２ｂを構成
する四つの要素をそれぞれキーワードとして、イメージ
データベース４ｆのキーワードデータ群８１に登録され
ているキーワードを検索する。そして、画像データ群８
２中の画像データの中から、検索されたキーワードに対
応付けられている画像データを抽出し、出力する（図２
１、ステップＳ７５，Ｓ７８，Ｓ７９）。

【０２０３】ここでは、意味情報７２ｂは、キーワード
（画像表現文字列）８３ａ（「山」），８４ａ（「斜
め」），８５ａ（「角」），８６ａ（「三角」）の四つ
の要素から構成されている。よって、キーワード８３ａ
に対応付けられている画像データ８３ｂが抽出される。
同様に、キーワード８４ａ，８５ａ，８６ａに対応付け
られている画像データ８４ｂ，８５ｂ，８６ｂがそれぞ
れ抽出される。最後に、抽出された画像データ８３ｂ，
８４ｂ，８５ｂ，８６ｂが表示あるいは印刷される。

【０２０４】第三に、端末装置を操作している操作者の
ＰＩＭ情報（名前、所属、担当業務、住所、電話番号な
ど）を画像データのキーワードとして入力するＰＩＭ情
報キーワード入力処理について、図２３および図２４を
用いて説明する。

【０２０５】まず、ＰＩＭ情報キーワード入力処理の手
順を、図２３に示すフローチャートに従って、各ステッ
プごとに説明する。

【０２０６】まず、ステップＳ８１において、操作者が
ユーザログインを入力することにより、ＰＩＭ情報キー
ワード入力処理が開始される。

【０２０７】ステップＳ８２において、キーワード付け
を行う画像データが、イメージスキャナ５やファクシミ
リ９などから入力される。

【０２０８】ステップＳ８３において、上述した画像抽
象化処理によって、画像データ全体を抽象化して、画像
データの抽象化画像である特徴パターンを作成し、得ら
れた画像データの特徴パターンと、キーワードデータベ
ース４ｂに登録されている抽象化画像とのパターンマッ
チングを行うことにより、意味情報の候補が抽出され
る。

【０２０９】なお、ステップＳ８２，Ｓ８３の処理は、
上述した画像特徴抽出処理（図１８、ステップＳ６２，
Ｓ６３，Ｓ６４）と同一の処理内容である。

【０２１０】つづいて、ステップＳ８４において、ファ
イル処理５１の上書き保存などにより、キーワード付け
された画像データの登録処理が行われる。

【０２１１】ステップＳ８５において、処理モードの判
定が行われる。ここで、自動モードである場合（ＹＥ
Ｓ）、ステップＳ８６に進み、ログイン情報に基づくＰ
ＩＭ情報がそのままキーワードとして付加される。一
方、手動修正モードである場合（ＮＯ）、ステップＳ８
７に進み、手動修正モードに移行して、表示入力部３ａ
でペン３ｂによりＰＩＭ情報の手動による修正処理が行
われた後、キーワードとして付加される。

【０２１２】ステップＳ８８において、画像データとと
もに、キーワードとして付加されたＰＩＭ情報がキーワ
ードデータベース４ｂに登録される。

【０２１３】ステップＳ８９に達して、ＰＩＭ情報キー
ワード入力処理が終了する。

【０２１４】ここで、ＰＩＭ情報キーワード入力処理の
具体例について、図２４を用いて説明する。

【０２１５】図２４に示すように、情報処理システム１
００の第二端末装置１２１（図１５）にソフト専任技術
者がユーザログインすることにより、キーワード抽出画
面６４に表示されたソフトウェアに関する画像データ上
にキーワード候補表示領域１２４とともに、キーワード
候補表示領域１３１が表示される（図２３、ステップＳ
８２，Ｓ８３）。

【０２１６】上記キーワード候補表示領域１３１には、
操作者のＰＩＭ情報（個人情報）から抽出されたキーワ
ード候補文字列１３１ａ…が列挙されている。このキー
ワード候補文字列１３１ａは修正することができる。

【０２１７】ここでは、キーワード候補文字列１３１ａ
…として、「名前（早川一郎）」、「会社名（ＸＸＸ株
式会社）」、「所属（情報システム事業部）」、「担当
業務（ソフト担当）」、「住所（奈良県）」が列挙され
ている。

【０２１８】そして、画像データがキーワード付けされ
た後、ファイル処理５１の上書き保存などが実行される
と、画像データの登録処理と同時に、操作者のＰＩＭ情
報がキーワードとして一緒に登録される（図２３、ステ
ップＳ８４，Ｓ８８）。

【０２１９】第四に、画像データから抽出したキーワー
ドにより、他のアプリケーションプログラム（以下、
「アプリ」と略すことがある。）のファイルの拡張子を
キーワード検索し、検索された拡張子に基づいて、他の
アプリケーションプログラムを起動し、ファイルを呼び
出す他アプリファイル検索処理について、図２５および
図２６を用いて説明する。

【０２２０】まず、他アプリファイル検索処理の手順
を、図２５に示すフローチャートに従って、各ステップ
ごとに説明する。なお、他アプリファイル検索処理は、
他アプリケーションファイル検索手段であるＣＰＵ１１
が処理プログラムを実行することにより行われる。この
とき、他アプリファイル検索処理の内部処理は、検索処
理プログラム４２によって行われる。

【０２２１】ステップＳ９１において、検索処理５８の
サブメニュー５８ａから、「アプリ」が選択されること
により、他アプリファイル検索処理が開始される。

【０２２２】ステップＳ９２において、他アプリファイ
ル検索を行う画像データが入力される。

【０２２３】ステップＳ９３において、上述した画像抽
象化処理によって、画像データ全体が抽象化され、画像
データの抽象化画像である特徴パターンが作成される。

【０２２４】ステップＳ９４において、ステップＳ９３
で得られた画像データの特徴パターンと、キーワードデ
ータベース４ｂに登録されている抽象化画像とのパター
ンマッチングを行うことにより、意味情報の候補が抽出
される。

【０２２５】なお、ステップＳ９２，Ｓ９３，Ｓ９４
は、それぞれ図１８のステップＳ６２，Ｓ６３，Ｓ６４
と同一の処理内容である。

【０２２６】つづいて、ステップＳ９５において、ステ
ップＳ９４で得られた意味情報の候補からキーワードが
構成される。なお、ステップＳ９５は、図２１のステッ
プＳ７５と同一の処理内容である。

【０２２７】ステップＳ９６において、処理モードの判
定が行われる。ここで、自動モードである場合（ＹＥ
Ｓ）、ステップＳ９８に進み、アプリケーションデータ
ベース４ｇで、他のアプリケーションのファイルの拡張
子がキーワード検索される。一方、手動修正モードであ
る場合（ＮＯ）、ステップＳ９７に進み、手動修正モー
ドに移行して、表示入力部３ａでペン３ｂにより他のア
プリケーションのファイルの拡張子が手動により修正処
理された後、キーワード検索される。

【０２２８】ステップＳ９９において、検索されたファ
イルの拡張子に基づいて、他のアプリケーションが起動
され、ファイルが呼び出される。

【０２２９】ステップＳ１００に達して、他アプリファ
イル検索処理が終了する。

【０２３０】ここで、上記他アプリファイル検索処理の
具体例について、図２６を用いて説明する。

【０２３１】他アプリファイル検索処理が開始される
と、他アプリファイル検索する画像データである入力画
像７１が入力され、上述した画像抽象化処理が施され
て、特徴パターン７２ａに抽象化される。そして、キー
ワードデータベース４ｂの抽象化画像とのパターンマッ
チングの結果、入力画像７１に対応付けられる意味情報
７２ｂが構成される（図２５、ステップＳ９２，Ｓ９
３，Ｓ９４）。

【０２３２】図２６では、図２０を用いて上述したよう
に、パターンマッチングの結果、意味情報の候補である
意味情報７２ｂは、四つの要素として、「斜め」・「三
角」・「角」・「山」を有している。

【０２３３】つづいて、得られた意味情報７２ｂを構成
している要素であるキーワードを、アプリケーションデ
ータベース４ｇに登録されているキーワードデータ群９
１より検索し、それぞれのキーワードに対応するアプリ
ケーションデータをアプリケーションデータ群９２より
抽出する。

【０２３４】なお、上記アプリケーションデータベース
４ｇには、キーワードデータ群９１の各キーワードに対
応して、各アプリケーションのファイルおよび拡張子
が、それぞれアプリケーションファイル群９３および拡
張子群９４のデータとして、アプリケーションデータ群
９２に登録されている。

【０２３５】ここでは、意味情報７２ｂは、キーワード
（画像表現文字列）９５ａ（「山」），９６ａ（「斜
め」），９７ａ（「角」），９８ａ（「三角」）の四つ
のキーワードを要素として構成されている。よって、キ
ーワード９５ａに基づいて、これに対応付けられている
アプリケーションファイル９５ｂおよび拡張子（アプリ
ケーション指定文字列）９５ｃ（「Draw」）が抽出され
る。そして、拡張子９５ｃ（「Draw」）に対応したアプ
リケーションが起動されると同時に、アプリケーション
ファイル９５ｂが読み出され、検索結果として表示され
る。同様に、キーワード９６ａ（「斜め」），９７ａ
（「角」），９８ａ（「三角」）をそれぞれキーワード
とするアプリケーションファイル９６ｂ，９７ｂ，９８
ｂおよび拡張子９６ｃ（「Draw」），９７ｃ（「Paint
」），９８ｃ（「Word」）が抽出される。そして、そ
れぞれアプリケーションファイルが、対応するアプリケ
ーションプログラムによって読み出されて、検索結果と
して表示される。

【０２３６】以上のように、アプリケーションファイル
を、その画像データの抽象化画像に基づいて得られるキ
ーワード、およびアプリケーションプログラムの拡張子
とともにアプリケーションデータベース４ｇに保存して
おく。これにより、アプリケーションファイルの画像デ
ータのみから、アプリケーションプログラムを起動し、
そのアプリケーションファイルを読み出すことができ
る。

【０２３７】なお、以上の各実施の形態は本発明の範囲
を限定するものではなく、本発明の範囲内で種々の変更
が可能である。

【０２３８】例えば、表示入力部３ａとペン３ｂとを備
えたタブレット付き表示装置３を用いたが、これに限定
するものではなく、表示入力部３ａはＣＲＴでもよく、
ペン３ｂはマウスやキーなどのポインティングが可能な
デバイスであればよい。また、情報処理システム１００
では、端末装置の台数や端末装置の分業の方法などは、
上記の説明に限定されない。

【０２３９】また、図面に示した表示入力部３ａの画面
構成も一例であり、強調表示も反転表示（図面では斜線
が施されている）のほか、下線表示や点滅表示など種々
の表示方法を適宜選択することが可能である。

【０２４０】さらに、補助記憶装置４に登録されている
各種の補助データベースの種類やデータ構造は説明中の
ものに限定されず、データベースを適宜選択してキーワ
ード検索に利用することができる。また、意味情報７２
ｂ，…を構成するキーワードの数も４個に限定されな
い。加えて、アプリケーションデータベース４ｇにアプ
リケーションの拡張子を保存するが、アプリケーション
を特定できる指標であれば、これに限定するものではな
い。

【０２４１】

【発明の効果】請求項１の発明の情報処理システムは、
以上のように、画像データにキーワードを付してファイ
リングする情報処理システムにおいて、上記画像データ
に付すキーワードの候補文字列を収録したキーワード候
補データベースと、該画像データに付すキーワードの候
補である第一候補文字列に基づいて、該キーワード候補
データベースからキーワードの候補である第二候補文字
列を抽出するキーワード候補抽出手段とを備えた構成で
ある。

【０２４２】それゆえ、画像データに付すキーワード
を、第一候補文字列と第二候補文字列とから選択できる
ため、キーワードの選択肢が増え、キーワード付けの自
由度が高くなるという効果を奏する。

【０２４３】請求項２の発明の情報処理システムは、以
上のように、請求項１の構成に加えて、上記第一候補文
字列は、上記画像データから文字列を切り出し、文字認
識を行う文字列切出認識手段によって、該画像データか
ら抽出される構成である。

【０２４４】それゆえ、請求項１の構成による効果に加
えて、画像データに含まれる文字列である第一候補文字
列だけでなく、第一候補文字列の類似語や連想語などを
第二候補文字列として、キーワードの候補文字列とする
ことできる。

【０２４５】よって、画像データを検索する際に、画像
データに含まれる文字列だけでなく、その文字列に関連
する類似語や連想語などに基づいても、画像データを読
み出すことができるという効果を奏する。

【０２４６】請求項３の発明の情報処理システムは、以
上のように、請求項２の構成に加えて、上記第一候補文
字列は、上記画像データの表示画面上での該第一候補文
字列のおおよその輪郭に基づいて、文字列切出認識手段
によって抽出される構成である。

【０２４７】それゆえ、請求項２の構成による効果に加
えて、画像データに含まれる第一候補文字列を厳密に指
定する必要がなく、作業が容易になる。

【０２４８】したがって、端末装置のペンやマウスなど
のポインティングデバイスの操作や、入力画面のフォー
マットに慣れていない人でも、手軽にキーワード入力を
行うことができるという効果を奏する。

【０２４９】請求項４の発明の情報処理システムは、以
上のように、請求項１から３の何れかの構成に加えて、
上記キーワード候補データベースは、操作者に応じて変
更される構成である。

【０２５０】それゆえ、請求項１から３の何れかの構成
による効果に加えて、第一候補文字列に基づいて抽出さ
れる第二候補文字列を、操作者に応じて変更することが
できる。よって、操作者によって所望するキーワードの
候補文字列が異なる場合には、各操作者に必要かつ十分
な情報のみを与えることができる。したがって、操作者
に不必要な情報を与えないことにより、作業効率が向上
するという効果を奏する。

【０２５１】また、キーワード候補データベースを操作
者ごとに作成することができるため、専門性の高いもの
とすることができる。よって、キーワード候補データベ
ースから抽出される第二候補文字列の質が高くなるとと
もに、キーワード候補データベースの管理運用が容易と
なるという効果を奏する。

【０２５２】請求項５の発明の情報処理システムは、以
上のように、請求項１から４の何れかの構成に加えて、
操作者のログイン情報に基づいて、該操作者の個人情報
をキーワードとする構成である。

【０２５３】それゆえ、請求項１から４の何れかの構成
による効果に加えて、画像データにキーワードを付けて
保存した操作者の氏名、所属、担当業務、住所、電話番
号などの個人情報に基づいて、画像データをデータベー
スより抽出することができるという効果を奏する。

【０２５４】請求項６の発明の情報処理システムは、以
上のように、請求項１から５の何れかの構成に加えて、
キーワード入力の操作は、複数の端末装置から行われる
構成である。

【０２５５】それゆえ、請求項１から５の何れかの構成
による効果に加えて、キーワード入力と文字認識を複数
の端末装置で分業して、キーワード抽出作業を行うこと
ができる。

【０２５６】よって、複数の端末装置から同時に作業が
できるため、キーワード入力の作業効率が向上するとい
う効果を奏する。また、ＬＡＮなどを介して、操作者が
個別に作業を行うことができため、運用が柔軟になると
いう効果を奏する。

【０２５７】請求項７の発明の情報処理システムは、以
上のように、請求項１から６の何れかの構成に加えて、
操作者の入力がペンによって行われる構成である。

【０２５８】それゆえ、請求項１から６の何れかの構成
による効果に加えて、端末装置の入力操作が容易にな
る。例えば、キーワード候補文字列をペンにより選択す
ることができる。また、第一候補文字列の画像データの
表示画面上でのおおよその輪郭をペンでなぞるだけ、第
一候補文字列を指定することができる。さらに、文字の
誤認識などにより文字列の誤っていた場合、ペンにより
手書きで容易に修正することができる。

【０２５９】よって、端末装置の操作、特にポインティ
ングデバイスに慣れていない操作者でも、手軽にキーワ
ード入力を行うことができるという効果を奏する。

【０２６０】請求項８の発明の情報処理システムは、以
上のように、画像データにキーワードを付してファイリ
ングする情報処理システムにおいて、上記画像データに
付すキーワードの候補文字列を収録したキーワード候補
データベースと、該画像データに含まれる文字列を、該
画像データから切り出し、文字認識して、該画像データ
から抽出する文字列切出認識手段と、該画像データから
抽出された該文字列と、該キーワード候補データベース
に収録されているキーワードの候補文字列とを比較し、
一致した文字列を該画像データのキーワードとする文字
列比較手段とを備えた構成である。

【０２６１】それゆえ、キーワード入力の作業過程にお
いて、操作者による入力操作が不要であるため、キーワ
ード入力作業を完全に自動化することできる。

【０２６２】したがって、画像データの入力と、自動に
よるキーワード付けと、画像データおよびキーワードの
保存を、一連の作業工程として連続して行うことによ
り、キーワード入力の作業効率が大幅に向上するという
効果を奏する。

【０２６３】請求項９の発明の情報処理システムは、以
上のように、画像データにキーワードを付してファイリ
ングする情報処理システムにおいて、上記画像データに
ピラミッド処理を施して作成された抽象化画像を文字列
の形式で表現した画像表現文字列を、該画像データのキ
ーワードとする構成である。

【０２６４】それゆえ、キーワードとして適当な文字列
を含まない画像データにも、文字列のキーワードを容易
に付すことができる。そして、そのような画像データ
も、キーワード検索することが可能になる。

【０２６５】したがって、キーワードとして適当な文字
列を含まない画像データを含めて、すべての画像データ
にキーワードを自動的に付すことができるという効果を
奏する。

【０２６６】請求項１０の発明の情報処理システムは、
以上のように、請求項９の構成に加えて、上記抽象化画
像と、上記画像表現文字列とが対応付けられて収録され
ているキーワード候補データベースを備えた構成であ
る。

【０２６７】それゆえ、請求項９の構成による効果に加
えて、画像データにキーワードとして付ける画像表現文
字列を、容易に得ることができる。

【０２６８】よって、画像データに画像表現文字列をキ
ーワードとして付けて保存する作業効率が向上するとい
う効果を奏する。

【０２６９】請求項１１の発明の情報処理システムは、
以上のように、請求項９または１０の構成に加えて、各
種のアプリケーションプログラムで作成されたアプリケ
ーションファイルを、該アプリケーションファイルが、
その画像データの上記画像表現文字列と、作成したアプ
リケーションプログラムを指定するアプリケーション指
定文字列とに対応付けられて収録されたデータベースか
ら、アプリケーションファイルの画像データの画像表現
文字列に基づいて検索するとともに、上記アプリケーシ
ョン指定文字列の指定するアプリケーションプログラム
によって読み出す他アプリケーションファイル検索手段
を備えた構成である。

【０２７０】それゆえ、請求項９または１０の構成によ
る効果に加えて、各種のアプリケーションプログラムに
よって作成され、登録されたアプリケーションファイル
を、アプリケーションファイルの画像データから検索
し、該アプリケーションプログラムによって読み出すこ
とができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【図１】図２に示す、本発明の一実施の形態にかかる情
報処理システムで行われる画像ファイリング処理を構成
するキーワード抽出処理における表示画面の説明図であ
る。

【図２】本発明の一実施の形態にかかる情報処理システ
ムの構成の概略を示す説明図である。

【図３】図２に示した情報処理システムのハードウェア
の構成の概略を示す説明図である。

【図４】図２に示した情報処理システムに供されるタブ
レット付き表示装置の概略を示す説明図である。

【図５】図２に示した情報処理システムのソフトウェア
の構成の概略を示す説明図である。

【図６】図２に示した情報処理システムで行われる画像
ファイリング処理の概要を示す説明図である。

【図７】図２に示した情報処理システムで行われる画像
ファイリング処理を構成するインデックス付け処理にお
ける表示画面の説明図である。

【図８】図２に示した情報処理システムで行われる画像
ファイリング処理を構成するキーワード抽出処理の手順
の概略を示すフローチャートである。

【図９】図２に示した情報処理システムで行われる画像
ファイリング処理を構成するキーワードデータベース検
索処理の手順の概略を示すフローチャートである。

【図１０】図２に示した情報処理システムで行われる画
像ファイリング処理を構成するキーワード修正入力処理
の手順の概略を示すフローチャートである。

【図１１】図２に示した情報処理システムで行われる画
像ファイリング処理を構成するキーワード修正入力処理
における表示画面の説明図である。

【図１２】図２に示した情報処理システムで行われる画
像ファイリング処理を構成する自動キーワード入力処理
の手順の概略を示すフローチャートである。

【図１３】図２に示した情報処理システムで行われる画
像ファイリング処理を構成する自動キーワード入力処理
における表示画面の説明図である。

【図１４】図２に示した情報処理システムで行われる画
像ファイリング処理を構成するキーワード追加入力処理
の手順の概略を示すフローチャートである。

【図１５】本発明の他の実施の形態にかかる情報処理シ
ステムの構成の概略を示す説明図である。

【図１６】図１５に示した情報処理システムで行われる
画像ファイリング処理を構成する分散によるキーワード
入力処理における表示画面の説明図である。

【図１７】図１５に示した情報処理システムで行われる
画像ファイリング処理を構成する分散によるキーワード
入力処理における表示画面の説明図である。

【図１８】図２に示した情報処理システムで行われる画
像ファイリング処理を構成する画像特徴抽出処理の手順
の概略を示すフローチャートである。

【図１９】図１８に示した画像特徴抽出処理の過程で行
われる画像抽象化処理の概略を示す説明図である。

【図２０】図２に示した情報処理システムで行われる画
像ファイリング処理を構成する画像特徴抽出処理の概略
を示す説明図である。

【図２１】図２に示した情報処理システムで行われる画
像ファイリング処理を構成する画像キーワード検索処理
の手順の概略を示すフローチャートである。

【図２２】図２に示した情報処理システムで行われる画
像ファイリング処理を構成する画像キーワード検索処理
の概略を示す説明図である。

【図２３】図２に示した情報処理システムで行われる画
像ファイリング処理を構成するＰＩＭ情報キーワード入
力処理の手順の概略を示すフローチャートである。

【図２４】図２に示した情報処理システムで行われる画
像ファイリング処理を構成するＰＩＭ情報キーワード入
力処理における表示画面の説明図である。

【図２５】図２に示した情報処理システムで行われる画
像ファイリング処理を構成する他アプリファイル検索処
理の手順の概略を示すフローチャートである。

【図２６】図２に示した情報処理システムで行われる画
像ファイリング処理を構成する他アプリファイル検索処
理の概略を示す説明図である。

【符号の説明】

１情報処理システム３タブレット付き表示装置（端末装置）３ｂペン４ａ漢字辞書データベース（キーワード候補データベ
ース）４ｂキーワードデータベース（キーワード候補データ
ベース）４ｃ類似語辞書データベース（キーワード候補データ
ベース）４ｄ連想語辞書データベース（キーワード候補データ
ベース）４ｅ専門用語辞書データベース（キーワード候補デー
タベース）８中央制御装置付きタブレット付き表示装置（端末
装置）１１ＣＰＵ（キーワード候補抽出手段，文字列切出
認識手段，文字列比較手段，他アプリケーションファイ
ル検索手段）６４ｃ文字列（第一候補文字列）６５ａキーワード候補文字列（第二候補文字列）７１入力画像（画像データ）７２ｂ，７３ｂ，７４ｂ，７５ｂ，７６ｂ意味情報
（画像表現文字列）８３ａ，８４ａ，８５ａ，８６ａ，９５ａ，９６ａ，９
７ａ，９８ａキーワード（画像表現文字列）９５ｂ，９６ｂ，９７ｂ，９８ｂアプリケーションフ
ァイル９５ｃ，９６ｃ，９７ｃ，９８ｃ拡張子（アプリケー
ション指定文字列）１００情報処理システム１０１入力専用端末装置（端末装置）１１１第一端末装置（端末装置）１２１第二端末装置（端末装置）１３１ａキーワード候補文字列（操作者の個人情報）

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像データにキーワードを付してファイリ
ングする情報処理システムにおいて、上記画像データに付すキーワードの候補文字列を収録し
たキーワード候補データベースと、該画像データに付すキーワードの候補である第一候補文
字列に基づいて、該キーワード候補データベースからキ
ーワードの候補である第二候補文字列を抽出するキーワ
ード候補抽出手段とを備えたことを特徴とする情報処理
システム。
【請求項２】上記第一候補文字列は、上記画像データから文字列を切り出し、文字認識を行う
文字列切出認識手段によって、該画像データから抽出さ
れることを特徴とする請求項１記載の情報処理システ
ム。
【請求項３】上記第一候補文字列は、上記画像データの
表示画面上での該第一候補文字列のおおよその輪郭に基
づいて、文字列切出認識手段によって抽出されることを
特徴とする請求項２記載の情報処理システム。
【請求項４】上記キーワード候補データベースは、操作
者に応じて変更されることを特徴とする請求項１から３
の何れかに記載の情報処理システム。
【請求項５】操作者のログイン情報に基づいて、該操作
者の個人情報をキーワードとすることを特徴とする請求
項１から４の何れかに記載の情報処理システム。
【請求項６】キーワード入力の操作は、複数の端末装置
から行われることを特徴とする請求項１から５の何れか
に記載の情報処理システム。
【請求項７】操作者の入力がペンによって行われること
を特徴とする請求項１から６の何れかに記載の情報処理
システム。
【請求項８】画像データにキーワードを付してファイリ
ングする情報処理システムにおいて、上記画像データに付すキーワードの候補文字列を収録し
たキーワード候補データベースと、該画像データに含まれる文字列を、該画像データから切
り出し、文字認識して、該画像データから抽出する文字
列切出認識手段と、該画像データから抽出された該文字列と、該キーワード
候補データベースに収録されているキーワードの候補文
字列とを比較し、一致した文字列を該画像データのキー
ワードとする文字列比較手段とを備えたことを特徴とす
る情報処理システム。
【請求項９】画像データにキーワードを付してファイリ
ングする情報処理システムにおいて、上記画像データにピラミッド処理を施して作成された抽
象化画像を文字列の形式で表現した画像表現文字列を、
該画像データのキーワードとすることを特徴とする情報
処理システム。
【請求項１０】上記抽象化画像と、上記画像表現文字列
とが対応付けられて収録されているキーワード候補デー
タベースを備えたことを特徴とする請求項９記載の情報
処理システム。
【請求項１１】各種のアプリケーションプログラムで作
成されたアプリケーションファイルを、該アプリケーションファイルが、その画像データの上記
画像表現文字列と、作成したアプリケーションプログラ
ムを指定するアプリケーション指定文字列とに対応付け
られて収録されたデータベースから、アプリケーションファイルの画像データの画像表現文字
列に基づいて検索するとともに、上記アプリケーション指定文字列の指定するアプリケー
ションプログラムによって読み出す他アプリケーション
ファイル検索手段を備えたことを特徴とする請求項９ま
たは１０記載の情報処理システム。