JPH11261702A - 負荷予測によるシステム最適化制御装置 - Google Patents
負荷予測によるシステム最適化制御装置Info
- Publication number
- JPH11261702A JPH11261702A JP10055545A JP5554598A JPH11261702A JP H11261702 A JPH11261702 A JP H11261702A JP 10055545 A JP10055545 A JP 10055545A JP 5554598 A JP5554598 A JP 5554598A JP H11261702 A JPH11261702 A JP H11261702A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- load
- processors
- call processing
- data
- standard
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5083—Techniques for rebalancing the load in a distributed system
- G06F9/5088—Techniques for rebalancing the load in a distributed system involving task migration
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Exchange Systems With Centralized Control (AREA)
- Multi Processors (AREA)
- Monitoring And Testing Of Exchanges (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】輻輳を回避するとともに、より効率的にリソー
スを活用する、負荷予測によるシステム最適化制御装置
を提供する。 【解決手段】複数のプロセッサと、この複数のプロセッ
サの各々により制御される制御対象と、過去の測定デー
タを基に得られた前記複数のプロセッサの時間推移の標
準負荷データと、現在の負荷との比較により、複数のプ
ロセッサの各々の将来の負荷を予測する負荷測定手段
と、予測された将来の負荷が該標準負荷データを超える
時に、前記複数のプロセッサの内の該当するプロセッサ
の負荷を他のプロセッサに分散する制御手段を有する。
スを活用する、負荷予測によるシステム最適化制御装置
を提供する。 【解決手段】複数のプロセッサと、この複数のプロセッ
サの各々により制御される制御対象と、過去の測定デー
タを基に得られた前記複数のプロセッサの時間推移の標
準負荷データと、現在の負荷との比較により、複数のプ
ロセッサの各々の将来の負荷を予測する負荷測定手段
と、予測された将来の負荷が該標準負荷データを超える
時に、前記複数のプロセッサの内の該当するプロセッサ
の負荷を他のプロセッサに分散する制御手段を有する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、負荷予測によるシ
ステムの最適化を制御する装置に関する。特に、負荷測
定及び、負荷制御機能を有する交換機又は、ネットワー
クに関する。
ステムの最適化を制御する装置に関する。特に、負荷測
定及び、負荷制御機能を有する交換機又は、ネットワー
クに関する。
【０００２】
【従来の技術と発明が解決しようとする課題】これま
で、プロセッサや交換機において、一定以上の負荷がか
かる場合、例えば呼が輻輳状態に達した時のみ規制をか
けて、以降の呼処理を受け付けない状態にしたり、負荷
を他の交換機等に分散させて、局所的に負荷を軽減させ
る技術が採用されている。
で、プロセッサや交換機において、一定以上の負荷がか
かる場合、例えば呼が輻輳状態に達した時のみ規制をか
けて、以降の呼処理を受け付けない状態にしたり、負荷
を他の交換機等に分散させて、局所的に負荷を軽減させ
る技術が採用されている。
【０００３】したがって、かかるこれまでの技術では、
負荷があるレベル、例えば輻輳状態に達してから規制を
かけるものである。このために、一般に対応が後手にな
ってしまい、結局輻輳状態になったプロセッサは、輻輳
を生じた外部原因が正常に戻るまでは、輻輳状態が回避
されない。その外部原因が続く間は、サービス性が低下
することは免れないものであった。
負荷があるレベル、例えば輻輳状態に達してから規制を
かけるものである。このために、一般に対応が後手にな
ってしまい、結局輻輳状態になったプロセッサは、輻輳
を生じた外部原因が正常に戻るまでは、輻輳状態が回避
されない。その外部原因が続く間は、サービス性が低下
することは免れないものであった。
【０００４】また、はじめから負荷を均等に分散させ
て、特定のプロセッサに負荷が集中することを避ける技
術では、余裕あるプロセッサからも処理を分散させて、
他のプロセッサに処理をさせるという無駄な対応を行う
ことになり、効率的ではない。
て、特定のプロセッサに負荷が集中することを避ける技
術では、余裕あるプロセッサからも処理を分散させて、
他のプロセッサに処理をさせるという無駄な対応を行う
ことになり、効率的ではない。
【０００５】したがって、本発明の目的は、輻輳を回避
するとともに、より効率的にリソースを活用する、負荷
予測によるシステム最適化制御装置を提供することにあ
る。
するとともに、より効率的にリソースを活用する、負荷
予測によるシステム最適化制御装置を提供することにあ
る。
【０００６】さらに、本発明の目的は、負荷測定及び負
荷制御機能を有し、負荷予測によるシステム最適化を可
能とする交換機又は、ネットワークを提供することにあ
る。
荷制御機能を有し、負荷予測によるシステム最適化を可
能とする交換機又は、ネットワークを提供することにあ
る。
【０００７】
【課題を解決するための手段】したがって、上記の本発
明の課題を解決する負荷予測によるシステム最適化制御
装置の基本構成は、複数のプロセッサと、この複数のプ
ロセッサの各々により制御される制御対象と、過去の測
定データを基に得られた前記複数のプロセッサの時間推
移の標準負荷データと、現在の負荷との比較により、複
数のプロセッサの各々の将来の負荷を予測する負荷測定
手段と、予測された将来の負荷が該標準負荷データを超
える時に、前記複数のプロセッサの内の該当するプロセ
ッサの負荷を他のプロセッサに分散する制御手段を有す
る。
明の課題を解決する負荷予測によるシステム最適化制御
装置の基本構成は、複数のプロセッサと、この複数のプ
ロセッサの各々により制御される制御対象と、過去の測
定データを基に得られた前記複数のプロセッサの時間推
移の標準負荷データと、現在の負荷との比較により、複
数のプロセッサの各々の将来の負荷を予測する負荷測定
手段と、予測された将来の負荷が該標準負荷データを超
える時に、前記複数のプロセッサの内の該当するプロセ
ッサの負荷を他のプロセッサに分散する制御手段を有す
る。
【０００８】また、かかる負荷予測によるシステム最適
化制御装置として、交換機及びネットワークシステムに
適用した構成では、呼のスイッチングを行う複数のスイ
ッチと、この複数のスイッチのそれぞれを制御する複数
のプロセッサと、過去の測定データを基に得られた該複
数のプロセッサの時間推移の標準呼処理負荷データと、
現在の呼処理負荷との比較により、前記複数のプロセッ
サの各々の将来の呼処理負荷を予測する負荷測定手段
と、予測された将来の呼処理負荷が、標準呼処理負荷デ
ータに基づく所定の許容値を超える時に、該複数のプロ
セッサの内の該当するプロセッサの負荷を他の使用率の
低いプロセッサに分散する制御手段を有して呼処理負荷
最適化制御を行う。
化制御装置として、交換機及びネットワークシステムに
適用した構成では、呼のスイッチングを行う複数のスイ
ッチと、この複数のスイッチのそれぞれを制御する複数
のプロセッサと、過去の測定データを基に得られた該複
数のプロセッサの時間推移の標準呼処理負荷データと、
現在の呼処理負荷との比較により、前記複数のプロセッ
サの各々の将来の呼処理負荷を予測する負荷測定手段
と、予測された将来の呼処理負荷が、標準呼処理負荷デ
ータに基づく所定の許容値を超える時に、該複数のプロ
セッサの内の該当するプロセッサの負荷を他の使用率の
低いプロセッサに分散する制御手段を有して呼処理負荷
最適化制御を行う。
【０００９】具体的態様として、前記において、前記負
荷測定手段は、前記複数のプロセッサの各々に対応して
複数設けられたことを特徴とする。
荷測定手段は、前記複数のプロセッサの各々に対応して
複数設けられたことを特徴とする。
【００１０】さらに、前記おいて、前記標準呼処理負荷
データを保守者に通知する手段を有することを特徴とす
る。
データを保守者に通知する手段を有することを特徴とす
る。
【００１１】さらにまた、前記複数のプロセッサのうち
の１のプロセッサにおける、前記負荷測定手段により予
測された将来の呼処理負荷から求めた輻輳レベルを、前
記複数のプロセッサの他のプロセッサに通知することを
特徴とする。
の１のプロセッサにおける、前記負荷測定手段により予
測された将来の呼処理負荷から求めた輻輳レベルを、前
記複数のプロセッサの他のプロセッサに通知することを
特徴とする。
【００１２】さらに、前記において、前記予測された将
来の負荷が該標準負荷データを超える時に、前記複数の
プロセッサの内の該当するプロセッサの負荷を他のプロ
セッサに分散する制御手段は、予測された将来の負荷が
該標準負荷データを超える時に、この将来の負荷を規制
するように制御する。
来の負荷が該標準負荷データを超える時に、前記複数の
プロセッサの内の該当するプロセッサの負荷を他のプロ
セッサに分散する制御手段は、予測された将来の負荷が
該標準負荷データを超える時に、この将来の負荷を規制
するように制御する。
【００１３】また、前記において、前記予測された将来
の呼処理負荷が該標準呼処理負荷データを超える時に、
前記複数のプロセッサの内の該当するプロセッサの負荷
を他の使用率の低いプロセッサに分散する制御手段は、
入力する呼を規制するように制御することを特徴とする
呼処理負荷最適化制御を行う。
の呼処理負荷が該標準呼処理負荷データを超える時に、
前記複数のプロセッサの内の該当するプロセッサの負荷
を他の使用率の低いプロセッサに分散する制御手段は、
入力する呼を規制するように制御することを特徴とする
呼処理負荷最適化制御を行う。
【００１４】さらに、前記において、前記現在の呼処理
負荷を基に、前記過去の測定データを更新する。
負荷を基に、前記過去の測定データを更新する。
【００１５】さらにまた、前記において、前記制御手段
により分散が行われる前記許容値を、最新のリソースを
基に更新する。
により分散が行われる前記許容値を、最新のリソースを
基に更新する。
【００１６】本発明の更なる目的及び、特徴は、以下の
図面を参照しての実施の形態の説明から明らかとなる。
図面を参照しての実施の形態の説明から明らかとなる。
【００１７】
【発明の実施の形態】以下図面を参照して、本発明の実
施の形態を説明する。なお、図において、同一又は、類
似のものには、同一の参照記号又は、参照番号を付して
説明する。
施の形態を説明する。なお、図において、同一又は、類
似のものには、同一の参照記号又は、参照番号を付して
説明する。
【００１８】図１は、本発明の負荷予測によるシステム
最適化制御装置としての１実施の形態例である、呼プロ
セッサ毎に負荷測定手段を有する交換機の構成例ブロッ
ク図である。
最適化制御装置としての１実施の形態例である、呼プロ
セッサ毎に負荷測定手段を有する交換機の構成例ブロッ
ク図である。
【００１９】図１において複数のデジタルスイッチモジ
ュール１０〜１ｎは、デジタルターミナル２を通して他
網に接続され、集線回路４を通して加入者に接続され、
それぞれ対応する複数の呼プロセッサ２０〜２ｎにより
呼制御され、さらに、複数の呼プロセッサ２０〜２ｎ
は、共通の主プロセッサ１により制御される。
ュール１０〜１ｎは、デジタルターミナル２を通して他
網に接続され、集線回路４を通して加入者に接続され、
それぞれ対応する複数の呼プロセッサ２０〜２ｎにより
呼制御され、さらに、複数の呼プロセッサ２０〜２ｎ
は、共通の主プロセッサ１により制御される。
【００２０】ここで、上記複数の呼プロセッサ２０〜２
ｎの各々は、図示しない、システム制御、演算制御等を
司る中央制御ブロックＣＣ、制御プログラム及びデータ
を格納する主メモリＭＭ、主メモリＭＭに格納される制
御プログラム及びデータのランダムアクセスを可能とす
るファイルメモリＦＭ及び、主メモリＭＭとファイルメ
モリあるいは、Ｉ／Ｏ装置間をデータ転送するチャネル
制御部を有して構成されている。
ｎの各々は、図示しない、システム制御、演算制御等を
司る中央制御ブロックＣＣ、制御プログラム及びデータ
を格納する主メモリＭＭ、主メモリＭＭに格納される制
御プログラム及びデータのランダムアクセスを可能とす
るファイルメモリＦＭ及び、主メモリＭＭとファイルメ
モリあるいは、Ｉ／Ｏ装置間をデータ転送するチャネル
制御部を有して構成されている。
【００２１】上記主プロセッサ１も呼プロセッサと同様
の構成である。主プロセッサ１と複数の呼プロセッサ２
０〜２ｎ間は、共通バスで接続されている。
の構成である。主プロセッサ１と複数の呼プロセッサ２
０〜２ｎ間は、共通バスで接続されている。
【００２２】さらに、図１において、複数の呼プロセッ
サ２０〜２ｎの各々には本発明により負荷測定手段３０
〜３ｎが接続されている。さらに、複数の呼プロセッサ
２０〜２ｎの各々にシステム制御ワークステーション４
０〜４ｎが接続されている。
サ２０〜２ｎの各々には本発明により負荷測定手段３０
〜３ｎが接続されている。さらに、複数の呼プロセッサ
２０〜２ｎの各々にシステム制御ワークステーション４
０〜４ｎが接続されている。
【００２３】システム制御ワークステーション４０〜４
ｎの機能は、システム管理モードを初めとする各種機能
モードを有する。このシステム管理モードにより、出ト
ランク及び他のトランクや装置の状態を表示し、制御を
行う。さらに、システム管理モードにより上記複数の呼
プロセッサ２０〜２ｎの中央制御ブロックＣＣの使用率
が表示される。
ｎの機能は、システム管理モードを初めとする各種機能
モードを有する。このシステム管理モードにより、出ト
ランク及び他のトランクや装置の状態を表示し、制御を
行う。さらに、システム管理モードにより上記複数の呼
プロセッサ２０〜２ｎの中央制御ブロックＣＣの使用率
が表示される。
【００２４】したがって、本発明の特徴とする負荷測定
手段３０〜３ｎは、後に説明する様に、かかるシステム
管理モードにより表示される複数の呼プロセッサ２０〜
２ｎの中央制御ブロックＣＣの使用率を利用するか、負
荷測定手段３０〜３ｎ自身が中央制御ブロックＣＣの使
用率を表示する同様の機能を持つように構成することが
可能である。
手段３０〜３ｎは、後に説明する様に、かかるシステム
管理モードにより表示される複数の呼プロセッサ２０〜
２ｎの中央制御ブロックＣＣの使用率を利用するか、負
荷測定手段３０〜３ｎ自身が中央制御ブロックＣＣの使
用率を表示する同様の機能を持つように構成することが
可能である。
【００２５】次に、図４及び図５を用いて、本発明の原
理を説明する。図４は、複数の呼プロセッサ２０〜２ｎ
の特に、これらを構成する中央制御ブロックＣＣの、１
日中の過去のデータから求められる標準負荷推移データ
である。
理を説明する。図４は、複数の呼プロセッサ２０〜２ｎ
の特に、これらを構成する中央制御ブロックＣＣの、１
日中の過去のデータから求められる標準負荷推移データ
である。
【００２６】この図４に示す標準負荷推移データと、シ
ステムリソースに基づき負荷許容値範囲が求められる。
図５の負荷推移予測グラフにおいて、この標準負荷推移
データは標準負荷Ｂとして、又、負荷許容値範囲は許容
範囲Ａとして示されている。
ステムリソースに基づき負荷許容値範囲が求められる。
図５の負荷推移予測グラフにおいて、この標準負荷推移
データは標準負荷Ｂとして、又、負荷許容値範囲は許容
範囲Ａとして示されている。
【００２７】さらに、図５において、現負荷データＣが
示されている。本発明は、負荷測定手段３０〜３ｎにお
いて、現負荷データＣの傾向から将来の予測負荷を求め
る。そして、予測負荷が許容範囲Ａを超える時、負荷分
散制御等を行うものである。
示されている。本発明は、負荷測定手段３０〜３ｎにお
いて、現負荷データＣの傾向から将来の予測負荷を求め
る。そして、予測負荷が許容範囲Ａを超える時、負荷分
散制御等を行うものである。
【００２８】なお、図４，図５において、１日の負荷推
移データを対象としたが、例えば、週単位の推移データ
とすることも可能である。
移データを対象としたが、例えば、週単位の推移データ
とすることも可能である。
【００２９】図２は、本発明の別の実施の形態例であ
る。図２の構成の特徴は、図１の構成に対し、１の交換
機に共通に、負荷制御手段３を有するものである。した
がって、負荷制御手段３は、複数の呼プロセッサ２０〜
２ｎのそれぞれの使用率を求める機能を有する。
る。図２の構成の特徴は、図１の構成に対し、１の交換
機に共通に、負荷制御手段３を有するものである。した
がって、負荷制御手段３は、複数の呼プロセッサ２０〜
２ｎのそれぞれの使用率を求める機能を有する。
【００３０】図３は、さらに別の実施の形態例である。
共通信号線網５を通して、それぞれネットワーク網を構
成する複数の交換機１００〜１ｎ１が接続されるネット
ワークシステムである。複数の交換機１００〜１ｎ１の
それぞれには、端末１０１〜１０ｎが接続される。
共通信号線網５を通して、それぞれネットワーク網を構
成する複数の交換機１００〜１ｎ１が接続されるネット
ワークシステムである。複数の交換機１００〜１ｎ１の
それぞれには、端末１０１〜１０ｎが接続される。
【００３１】かかるネットワークシステムにおいて、負
荷測定手段３が備えられる。負荷測定手段３は、上記図
４、図５により説明した原理に従い、各ネットワークの
負荷状態を測定し、使用率の低いネットワークに負荷を
分散するように制御する。
荷測定手段３が備えられる。負荷測定手段３は、上記図
４、図５により説明した原理に従い、各ネットワークの
負荷状態を測定し、使用率の低いネットワークに負荷を
分散するように制御する。
【００３２】次に、本発明の具体的実施例を説明する。
図６は、負荷予測による分散処理の概要フロー図であ
る。ＭＰＲ／ＣＰＲのプロセッサ１、２０〜２ｎに処理
要求が送られ、処理が開始する（ステップＳ０）。
図６は、負荷予測による分散処理の概要フロー図であ
る。ＭＰＲ／ＣＰＲのプロセッサ１、２０〜２ｎに処理
要求が送られ、処理が開始する（ステップＳ０）。
【００３３】ついで、負荷測定手段３０〜３ｎ、３への
起動、もしくは周期的に自プロセッサに送られてきた負
荷予測データへのアクセスによる負荷予測処理が行われ
る（ステップＳ１）。
起動、もしくは周期的に自プロセッサに送られてきた負
荷予測データへのアクセスによる負荷予測処理が行われ
る（ステップＳ１）。
【００３４】この負荷予測処理において、負荷測定手段
３０〜３ｎ、３は、それぞれ対応する呼プロセッサにつ
いて、先に図５において説明したように、現在の負荷デ
ータＣと許容範囲Ａとを比較して、一定の条件設定をし
たプログラムに従い、将来の予測負荷値％を求める。
３０〜３ｎ、３は、それぞれ対応する呼プロセッサにつ
いて、先に図５において説明したように、現在の負荷デ
ータＣと許容範囲Ａとを比較して、一定の条件設定をし
たプログラムに従い、将来の予測負荷値％を求める。
【００３５】このように求められた予測負荷値％が許容
値Ａを超えるか否かを判断する（ステップＳ２）。予測
負荷値％が許容値Ａを超える場合は、予測値異常指示デ
ータが書き込まれる（ステップＳ３）。一方、予測負荷
値％が許容値Ａを超えない場合は、予測値正常指示デー
タが書き込まれる（ステップＳ５）。
値Ａを超えるか否かを判断する（ステップＳ２）。予測
負荷値％が許容値Ａを超える場合は、予測値異常指示デ
ータが書き込まれる（ステップＳ３）。一方、予測負荷
値％が許容値Ａを超えない場合は、予測値正常指示デー
タが書き込まれる（ステップＳ５）。
【００３６】図７に示されるデータは、このように、図
６のステップＳ３又は、ステップＳ５により書き込まれ
た負荷予測値状態指示データ構成であり、呼プロセッサ
２０〜２ｎのそれぞれ対応に主メモリＭＭあるいはファ
イルメモリＦＭに格納される。
６のステップＳ３又は、ステップＳ５により書き込まれ
た負荷予測値状態指示データ構成であり、呼プロセッサ
２０〜２ｎのそれぞれ対応に主メモリＭＭあるいはファ
イルメモリＦＭに格納される。
【００３７】図７において、負荷測定手段３０〜３ｎ、
３により求められたｘ，ｙ... ｚ分経過後の負荷値％
と、図５で説明した許容範囲Ａを予測値が超える時、異
常とするフラグ＊１に、正常（＝０）又は、異常（＝
１）が示される。
３により求められたｘ，ｙ... ｚ分経過後の負荷値％
と、図５で説明した許容範囲Ａを予測値が超える時、異
常とするフラグ＊１に、正常（＝０）又は、異常（＝
１）が示される。
【００３８】なお、図７の例では、複数の時間経過後の
負荷値％が示されるが、現時点からの一定時間後の固定
値ｘ分後のみのデータとしても良い。
負荷値％が示されるが、現時点からの一定時間後の固定
値ｘ分後のみのデータとしても良い。
【００３９】従って、負荷予測値状態が異常であれば、
負荷分散処理が行われる（ステップＳ４）。すなわち、
図１及び、図２の実施の形態では、それぞれの呼プロセ
ッサのデータに基づいて、他のプロセッサに負荷分散処
理が要求される。
負荷分散処理が行われる（ステップＳ４）。すなわち、
図１及び、図２の実施の形態では、それぞれの呼プロセ
ッサのデータに基づいて、他のプロセッサに負荷分散処
理が要求される。
【００４０】そして、呼プロセッサ２０〜２ｎの内、許
容値Ａを超えると判断される呼プロセッサの処理を他の
利用率の低い呼プロセッサが処理を行うように制御され
る。
容値Ａを超えると判断される呼プロセッサの処理を他の
利用率の低い呼プロセッサが処理を行うように制御され
る。
【００４１】一方、図６において、負荷予測値状態が正
常であれば、負荷分散解除処理が行われる（ステップＳ
６）。すなわち、図１及び、図２の実施の形態では、そ
れぞれの呼プロセッサから他のプロセッサに負荷分散解
除処理が指示される。
常であれば、負荷分散解除処理が行われる（ステップＳ
６）。すなわち、図１及び、図２の実施の形態では、そ
れぞれの呼プロセッサから他のプロセッサに負荷分散解
除処理が指示される。
【００４２】そして、呼プロセッサ２０から２ｎの内、
他のプロセッサの処理を分担しているプロセッサに対
し、分担処理の解除を制御し、本来の呼プロセッサに対
し、処理を行うように制御する。
他のプロセッサの処理を分担しているプロセッサに対
し、分担処理の解除を制御し、本来の呼プロセッサに対
し、処理を行うように制御する。
【００４３】図８Ａは、実施例として、図７に示すよう
にして、呼プロセッサ２０〜２ｎの各々について得られ
る負荷予測値状態指示データを、呼プロセッサ２０〜２
ｎの全てについて、収集した例である。図８Ａにおい
て、＊１、＊２・・は、それぞれ対応する呼プロセッサ
の負荷予測値状態の正常／異常を示すフラグである。
にして、呼プロセッサ２０〜２ｎの各々について得られ
る負荷予測値状態指示データを、呼プロセッサ２０〜２
ｎの全てについて、収集した例である。図８Ａにおい
て、＊１、＊２・・は、それぞれ対応する呼プロセッサ
の負荷予測値状態の正常／異常を示すフラグである。
【００４４】同様に、図８Ｂは、図３の実施の形態にお
ける複数の交換機１００〜１０ｎの負荷予測値状態指示
データの正常／異常を示すフラグを収集したものであ
る。図８Ｃは、図３の実施の形態において、交換機１０
０〜１０ｎのそれぞれに収容される端末により構成され
るｎ個のネットワークについて、同様に負荷予測値状態
指示データの正常／異常を示すフラグを収集したもので
ある。
ける複数の交換機１００〜１０ｎの負荷予測値状態指示
データの正常／異常を示すフラグを収集したものであ
る。図８Ｃは、図３の実施の形態において、交換機１０
０〜１０ｎのそれぞれに収容される端末により構成され
るｎ個のネットワークについて、同様に負荷予測値状態
指示データの正常／異常を示すフラグを収集したもので
ある。
【００４５】かかる図８Ａは、複数の呼プロセッサ２０
〜２ｎのそれぞれの主メモリＭＭあるいはファイルメモ
リＦＭに格納される。したがって、複数の呼プロセッサ
２０〜２ｎのそれぞれは、近隣の負荷状況を把握するこ
とが可能である。
〜２ｎのそれぞれの主メモリＭＭあるいはファイルメモ
リＦＭに格納される。したがって、複数の呼プロセッサ
２０〜２ｎのそれぞれは、近隣の負荷状況を把握するこ
とが可能である。
【００４６】また、その近隣プロセッサからのアラーム
や予測負荷値に対するフラグ情報から将来負荷が分散さ
れて来るであろうことが判断できる。従って、呼プロセ
ッサは、通知された近隣の呼プロセッサの負荷状況によ
り、適当に負荷を分散させて、来たるべき負荷分散に備
えることが可能である。
や予測負荷値に対するフラグ情報から将来負荷が分散さ
れて来るであろうことが判断できる。従って、呼プロセ
ッサは、通知された近隣の呼プロセッサの負荷状況によ
り、適当に負荷を分散させて、来たるべき負荷分散に備
えることが可能である。
【００４７】逆に、近隣の負荷状況が緩和されてきたこ
とを通知された呼プロセッサは、分散させていた負荷を
自プロセッサで処理するように、通常の状態に戻すこと
が可能である。
とを通知された呼プロセッサは、分散させていた負荷を
自プロセッサで処理するように、通常の状態に戻すこと
が可能である。
【００４８】同様に、図８Ｂ、図８Ｃのデータの場合
は、複数の交換機１００〜１０ｎのそれぞれに共通に保
持される。したがって、近隣のネットワークの負荷状態
を判断して、負荷分散に備えることが可能である。
は、複数の交換機１００〜１０ｎのそれぞれに共通に保
持される。したがって、近隣のネットワークの負荷状態
を判断して、負荷分散に備えることが可能である。
【００４９】次に、分散処理について説明する。図９
は、互いに分散対象となる装置間でデータを交換して得
られる、負荷分散先を決定するためのデータ構成例を示
す図である。
は、互いに分散対象となる装置間でデータを交換して得
られる、負荷分散先を決定するためのデータ構成例を示
す図である。
【００５０】図において、分散先と対応して分散可能で
あるか否かのフラグ＊１が表示される。かかる負荷分散
先を決定するためのデータのフラグを参照して、適当に
負荷を分散させて、来たるべき負荷分散に備えることが
可能である。
あるか否かのフラグ＊１が表示される。かかる負荷分散
先を決定するためのデータのフラグを参照して、適当に
負荷を分散させて、来たるべき負荷分散に備えることが
可能である。
【００５１】図１０は、かかる図９の負荷分散先を決定
するためのデータを収集するシーケンスフローである。
主プロセッサ１等の周期処理実行手段から周期的に処理
要求が該当のプロセッサ（図１、２の実施の形態では呼
プロセッサ、図３の実施の形態では、それぞれのネット
ワークの交換機）に送られる。
するためのデータを収集するシーケンスフローである。
主プロセッサ１等の周期処理実行手段から周期的に処理
要求が該当のプロセッサ（図１、２の実施の形態では呼
プロセッサ、図３の実施の形態では、それぞれのネット
ワークの交換機）に送られる。
【００５２】図１，図２の実施の形態においては、該当
の呼プロセッサは、他の呼プロセッサであるデータベー
スに自己の負荷予測状況を通知する（ステップＳ１
１）。これに対し、負荷予測状況を通知された他の呼プ
ロセッサであるデータベースは、自己のデータの通知元
の呼プロセッサに対応するデータを更新する。
の呼プロセッサは、他の呼プロセッサであるデータベー
スに自己の負荷予測状況を通知する（ステップＳ１
１）。これに対し、負荷予測状況を通知された他の呼プ
ロセッサであるデータベースは、自己のデータの通知元
の呼プロセッサに対応するデータを更新する。
【００５３】この更新された結果を先の通知元のプロセ
ッサに返送する。したがって、通知元の呼プロセッサ
は、他の呼プロセッサであるデータベースに自己の負荷
予測状況が更新されたことを確認することができる。か
かる処理が周期処理実行手段からの周期的な処理要求に
基づき行われる。
ッサに返送する。したがって、通知元の呼プロセッサ
は、他の呼プロセッサであるデータベースに自己の負荷
予測状況が更新されたことを確認することができる。か
かる処理が周期処理実行手段からの周期的な処理要求に
基づき行われる。
【００５４】したがって、全ての呼プロセッサのそれぞ
れにおいて、図９の負荷分散先を決定するためのデータ
を構成することができる。
れにおいて、図９の負荷分散先を決定するためのデータ
を構成することができる。
【００５５】なお、上記周期処理実行手段からの周期的
な処理要求を説明したが、必ずしも周期的でなくても良
い。状況の変化が有った時のみとすれば効率化が図れ
る。図１１は、分散先チェック処理の動作フロー図であ
る。自己のプロセッサが負荷予測が異常となる事前に負
荷分散処理が必要となる。かかる場合、図９の負荷分散
先を決定するためのデータを参照して分散先を決定す
る。
な処理要求を説明したが、必ずしも周期的でなくても良
い。状況の変化が有った時のみとすれば効率化が図れ
る。図１１は、分散先チェック処理の動作フロー図であ
る。自己のプロセッサが負荷予測が異常となる事前に負
荷分散処理が必要となる。かかる場合、図９の負荷分散
先を決定するためのデータを参照して分散先を決定す
る。
【００５６】図１１において、上記分散先チェック処理
において、先ず、分散リトライ回数が所定最大値ＭＡＸ
を超えていないことを確認する（ステップＳ１０）。所
定最大値ＭＡＸを超えていない場合、負荷分散先を検索
する（ステップＳ１１）。
において、先ず、分散リトライ回数が所定最大値ＭＡＸ
を超えていないことを確認する（ステップＳ１０）。所
定最大値ＭＡＸを超えていない場合、負荷分散先を検索
する（ステップＳ１１）。
【００５７】すなわち、図９の負荷分散先を決定するた
めのデータを参照して、分散可能フラグの立っている分
散先を検索し、検索された分散先に処理要求を送る（ス
テップＳ１２）。これに対し、処理要求先から処理結果
が通知される（ステップＳ１３）。
めのデータを参照して、分散可能フラグの立っている分
散先を検索し、検索された分散先に処理要求を送る（ス
テップＳ１２）。これに対し、処理要求先から処理結果
が通知される（ステップＳ１３）。
【００５８】次いで、分散を必要とする自己の処理を他
プロセッサへ全て分散したかを判断する（ステップＳ１
４）。分散処理が全て終了している場合には、リトライ
分散カウンタを０にクリアする（ステップＳ１５）。分
散処理が完了していない場合は、リトライ分散カウンタ
を１歩進する（ステップＳ１６）。
プロセッサへ全て分散したかを判断する（ステップＳ１
４）。分散処理が全て終了している場合には、リトライ
分散カウンタを０にクリアする（ステップＳ１５）。分
散処理が完了していない場合は、リトライ分散カウンタ
を１歩進する（ステップＳ１６）。
【００５９】そして、ステップＳ１０に戻り、リトライ
分散カウンタが最大値まＸに達している場合は、それ以
上の分散は、不能として処理を終了する。
分散カウンタが最大値まＸに達している場合は、それ以
上の分散は、不能として処理を終了する。
【００６０】さらに、上記の各実施の形態において、プ
ロセッサ等のリソースの追加や削除に伴い処理能力に変
動が生じる場合、負荷予測手段３０〜３０ｎ，３におい
て、負荷予測データの許容値もそれに適応して増減する
制御が行われる。
ロセッサ等のリソースの追加や削除に伴い処理能力に変
動が生じる場合、負荷予測手段３０〜３０ｎ，３におい
て、負荷予測データの許容値もそれに適応して増減する
制御が行われる。
【００６１】
【発明の効果】以上図面に従い説明したように、本発明
により、現在の負荷制御において生じる輻輳時の規制処
理の影響により、処理の廃棄が回避される。このためサ
ービス性が向上する。
により、現在の負荷制御において生じる輻輳時の規制処
理の影響により、処理の廃棄が回避される。このためサ
ービス性が向上する。
【００６２】また、負荷を予測させることにより負荷の
集中を未然に防ぎ、効率的に負荷を分散させることで、
システムの処理能力を最大限に生かすことができる。さ
らに、過去のデータも利用することによって、信頼度の
高い予測による負荷分散を可能にできる。
集中を未然に防ぎ、効率的に負荷を分散させることで、
システムの処理能力を最大限に生かすことができる。さ
らに、過去のデータも利用することによって、信頼度の
高い予測による負荷分散を可能にできる。
【００６３】上記図面に従う説明は、本発明の理解のた
めであって、本発明はこれに限定されない。本発明の保
護の範囲は、特許請求の範囲の記載により定められ、特
許請求の範囲の記載の均等物も本発明の保護の範囲であ
る。
めであって、本発明はこれに限定されない。本発明の保
護の範囲は、特許請求の範囲の記載により定められ、特
許請求の範囲の記載の均等物も本発明の保護の範囲であ
る。
【図１】本発明の１実施の形態例である、呼プロセッサ
毎に負荷測定手段を有する交換機の構成ブロック図であ
る。
毎に負荷測定手段を有する交換機の構成ブロック図であ
る。
【図２】本発明の別の実施の形態例である、交換機単位
に負荷測定手段を有する交換機の構成ブロック図であ
る。
に負荷測定手段を有する交換機の構成ブロック図であ
る。
【図３】本発明の更に別の実施の形態例である、ネット
ワーク単位に負荷測定手段を有するネットワークシステ
ムの構成ブロック図である。
ワーク単位に負荷測定手段を有するネットワークシステ
ムの構成ブロック図である。
【図４】交換機における１日の負荷推移データの一例を
示す図である。
示す図である。
【図５】交換機における１日の負荷推移予測データの一
例を示す図である。
例を示す図である。
【図６】本発明に従う負荷予測による分散処理の概要動
作フロー図である。
作フロー図である。
【図７】本発明に従う負荷予測状態指示データの構成例
を示す図である。
を示す図である。
【図８】負荷状態管理データの構成例を示す図である。
【図９】負荷分散先を決定するためのデータ構成例を示
す図である。
す図である。
【図１０】図９の負荷分散先を決定するためのデータを
収集するためのシーケンスの概要図である。
収集するためのシーケンスの概要図である。
【図１１】分散先チェック処理の動作フロー図である。
１ 主プロセッサ ２ デジタルターミナル １０〜１ｎ デジタルスイッチモジュール ２０〜２ｎ 呼プロセッサ ３, ３０〜３ｎ 負荷測定手段 ４ 集線回路 ５ 共通信号線網 ４０〜４ｎ システム制御ワークステーション １００〜１ｎ０ 交換機 １０１〜１０ｎ 端末
Claims (18)
- 【請求項１】複数のプロセッサと、 該複数のプロセッサの各々により制御される制御対象
と、 過去の測定データを基に得られた該複数のプロセッサの
時間推移の標準負荷データと、現在の負荷との比較によ
り、該複数のプロセッサの各々の将来の負荷を予測する
負荷測定手段と、 該予測された将来の負荷が該標準負荷データを超える時
に、該複数のプロセッサの内の該当するプロセッサの負
荷を他のプロセッサに分散する制御手段を有することを
特徴とする負荷予測によるシステム最適化制御装置。 - 【請求項２】請求項１において、 前記負荷測定手段は、前記複数のプロセッサの各々に対
応するように複数有すことを特徴とする負荷予測による
システム最適化制御装置。 - 【請求項３】呼のスイッチングを行う複数のスイッチ
と、 該複数のスイッチのそれぞれを制御する複数のプロセッ
サと、 過去の測定データを基に得られた該複数のプロセッサの
時間推移の標準呼処理負荷データと、現在の呼処理負荷
との比較により、該複数のプロセッサの各々の将来の呼
処理負荷を予測する負荷測定手段と、 該予測された将来の呼処理負荷が、該標準呼処理負荷デ
ータに基づく所定の許容値を超える時に、該複数のプロ
セッサの内の該当するプロセッサの負荷を他の使用率の
低いプロセッサに分散する制御手段を有して呼処理負荷
最適化制御を行うことを特徴とする交換機。 - 【請求項４】請求項３において、 前記負荷測定手段は、前記複数のプロセッサの各々に対
応して複数設けられたことを特徴とする呼処理負荷最適
化制御を行うことを特徴とする交換機。 - 【請求項５】請求項３又は、４において、 更に、前記標準呼処理負荷データを保守者に通知する手
段を有することを特徴とする交換機。 - 【請求項６】請求項３又は、４において、 更に、前記複数のプロセッサのうちの１のプロセッサに
おける、前記負荷測定手段により予測された将来の呼処
理負荷から求めた輻輳レベルを、該複数のプロセッサの
他のプロセッサに通知することを特徴とする交換機。 - 【請求項７】請求項１又は、２において、 前記予測された将来の負荷が該標準負荷データを超える
時に、前記複数のプロセッサの内の該当するプロセッサ
の負荷を他のプロセッサに分散する制御手段は、予測さ
れた将来の負荷が該標準負荷データを超える時に、該将
来の負荷を規制するように制御することを特徴とする付
加予測によるシステム最適化制御装置。 - 【請求項８】請求項３又は、４において、 前記予測された将来の呼処理負荷が該標準呼処理負荷デ
ータを超える時に、前記複数のプロセッサの内の該当す
るプロセッサの負荷を他の使用率の低いプロセッサに分
散する制御手段は、入力する呼を規制するように制御す
ることを特徴とする呼処理負荷最適化制御を行うことを
特徴とする交換機。 - 【請求項９】請求項３又は、４において、 前記現在の呼処理負荷を基に、前記過去の測定データを
更新することを特徴とする交換機。 - 【請求項１０】請求項３又は、４において、 前記制御手段により分散が行われる前記許容値を、最新
のリソースを基に更新することを特徴とする交換機。 - 【請求項１１】共通信号線網に接続された複数のネット
ワークと、 過去の測定データを基に得られた該複数のネットワーク
の時間推移の標準呼処理負荷データと、現在の呼処理負
荷との比較により、該複数のネットワークの各々の将来
の呼処理負荷を予測する負荷測定手段を有し、 該複数のネットワークの各々は、該予測された将来の呼
処理負荷が該標準呼処理負荷データを超える時に、該複
数のネットワークの内の該当するネットワークの負荷を
他の使用率の低いネットワークに分散する制御手段を有
して呼処理負荷最適化制御を行うことを特徴とする呼処
理負荷最適化制御を行うことを特徴とするネットワーク
システム。 - 【請求項１２】請求項１０において、 前記負荷測定手段は、前記複数のネットワークの各々に
備えられることを特徴とするネットワークシステム。 - 【請求項１３】請求項１１又は、１２において、 更に、前記標準呼処理負荷データをネットワーク保守者
に通知する手段を有することを特徴とするネットワーク
システム。 - 【請求項１４】請求項１１又は、１２において、 更に、前記複数のネットワ−クのうちの１のネットワ−
クにおける、前記負荷測定手段により予測された将来の
呼処理負荷から求めた輻輳レベルを、該複数のネットワ
ークの他のネットワークに通知することを特徴とするネ
ットワークシステム。 - 【請求項１５】請求項１１又は、１２において、 前記予測された将来の負荷が該標準負荷データを超える
時に、前記複数のネットワ−クの内の該当するネットワ
−クの負荷を他のネットワ−クに分散する制御手段は、
予測された将来の負荷が該標準負荷データを超える時
に、該将来の負荷を規制するように制御することを特徴
とするネットワークシステム。 - 【請求項１６】請求項１１又は、１２において、 前記予測された将来の呼処理負荷が該標準呼処理負荷デ
ータを超える時に、前記複数のネットワ−クの内の該当
するネットワ−クの負荷を他の使用率の低いネットワ−
クに分散する制御手段は、入力する呼を規制するように
制御することを特徴とするネットワークシステム。 - 【請求項１７】請求項１１又は、１２において、 前記現在の呼処理負荷を基に、前記過去の測定データを
更新することを特徴とするネットワークシステム。 - 【請求項１８】請求項１１又は、１２において、 前記制御手段により分散が行われる前記許容値を、最新
のリソースを基に更新することを特徴とするネットワー
クシステム。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10055545A JPH11261702A (ja) | 1998-03-06 | 1998-03-06 | 負荷予測によるシステム最適化制御装置 |
| CNB981213367A CN1143514C (zh) | 1998-03-06 | 1998-10-12 | 采用负载预测的系统优化装置 |
| US09/173,774 US6353847B1 (en) | 1998-03-06 | 1998-10-16 | System optimization apparatus employing load prediction |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10055545A JPH11261702A (ja) | 1998-03-06 | 1998-03-06 | 負荷予測によるシステム最適化制御装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11261702A true JPH11261702A (ja) | 1999-09-24 |
Family
ID=13001692
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10055545A Withdrawn JPH11261702A (ja) | 1998-03-06 | 1998-03-06 | 負荷予測によるシステム最適化制御装置 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6353847B1 (ja) |
| JP (1) | JPH11261702A (ja) |
| CN (1) | CN1143514C (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009169780A (ja) * | 2008-01-18 | 2009-07-30 | Hitachi Ltd | リソース状態予測装置、リソース状態予測方法、およびプログラム |
Families Citing this family (30)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6832253B1 (en) * | 1999-04-01 | 2004-12-14 | Cisco Technologies, Inc. | Proximity as an aid to caching and secondary serving of data |
| US6542942B1 (en) * | 1999-10-27 | 2003-04-01 | Nortel Networks Limited | Method and apparatus for processing calls on a multiprocessor communication system |
| US6560717B1 (en) * | 1999-12-10 | 2003-05-06 | Art Technology Group, Inc. | Method and system for load balancing and management |
| US7086060B2 (en) * | 2001-02-15 | 2006-08-01 | Sun Microsystems, Inc. | Method for programmatic representation and enforcement of resource controls |
| US7203747B2 (en) * | 2001-05-25 | 2007-04-10 | Overture Services Inc. | Load balancing system and method in a multiprocessor system |
| TW576061B (en) * | 2001-08-13 | 2004-02-11 | Via Tech Inc | Device and method for load balancing of packet switching |
| US6975625B1 (en) * | 2001-08-20 | 2005-12-13 | Cisco Technology, Inc. | Distributed call control processing |
| EP1533711A4 (en) * | 2002-07-08 | 2007-10-24 | Fujitsu Ltd | PARALLEL CALCULATION PROGRAM, PARALLEL CALCULATION SYSTEM AND PARALLEL CALCULATION CONTROL DEVICE |
| US20050114414A1 (en) * | 2002-07-08 | 2005-05-26 | Fujitsu Limited | Parallel arithmetic system, parallel arithmetic management apparatus, and computer product |
| US7239611B2 (en) * | 2003-03-03 | 2007-07-03 | Microsoft Corporation | Controlling admission of data streams onto a network based on end-to-end measurements |
| US7668622B2 (en) | 2004-03-30 | 2010-02-23 | Honeywell International Inc. | Efficient blending based on blending component availablity for a partial blend duration |
| US7917625B1 (en) * | 2005-01-14 | 2011-03-29 | Sprint Communications Company L.P. | Predictive processing resource level control |
| CN100562850C (zh) * | 2005-11-30 | 2009-11-25 | 迈普通信技术股份有限公司 | 多处理器负载分配调整方法 |
| US20090030758A1 (en) * | 2007-07-26 | 2009-01-29 | Gennaro Castelli | Methods for assessing potentially compromising situations of a utility company |
| DE112009001700B4 (de) * | 2008-07-22 | 2019-02-07 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Multikernsystem, fahrzeugseitige elektronische Steuerungseinheit und Aufgabenumschaltverfahren |
| US9218208B2 (en) * | 2008-10-10 | 2015-12-22 | Alcatel Lucent | Method and system of traffic processor selection for broadcast/multicast service in a wireless network |
| KR101519825B1 (ko) * | 2008-12-05 | 2015-05-13 | 삼성전자주식회사 | 데이터 처리 장치 및 그 제어 방법 |
| US8538593B2 (en) | 2010-07-02 | 2013-09-17 | Alstom Grid Inc. | Method for integrating individual load forecasts into a composite load forecast to present a comprehensive synchronized and harmonized load forecast |
| US9093840B2 (en) | 2010-07-02 | 2015-07-28 | Alstom Technology Ltd. | System tools for integrating individual load forecasts into a composite load forecast to present a comprehensive synchronized and harmonized load forecast |
| US9558250B2 (en) * | 2010-07-02 | 2017-01-31 | Alstom Technology Ltd. | System tools for evaluating operational and financial performance from dispatchers using after the fact analysis |
| US20110071690A1 (en) * | 2010-07-02 | 2011-03-24 | David Sun | Methods that provide dispatchers in power grid control centers with a capability to manage changes |
| US20110029142A1 (en) * | 2010-07-02 | 2011-02-03 | David Sun | System tools that provides dispatchers in power grid control centers with a capability to make changes |
| US9727828B2 (en) * | 2010-07-02 | 2017-08-08 | Alstom Technology Ltd. | Method for evaluating operational and financial performance for dispatchers using after the fact analysis |
| US8972070B2 (en) * | 2010-07-02 | 2015-03-03 | Alstom Grid Inc. | Multi-interval dispatch system tools for enabling dispatchers in power grid control centers to manage changes |
| US8830245B2 (en) * | 2010-12-14 | 2014-09-09 | Amazon Technologies, Inc. | Load balancing between general purpose processors and graphics processors |
| US8782211B1 (en) * | 2010-12-21 | 2014-07-15 | Juniper Networks, Inc. | Dynamically scheduling tasks to manage system load |
| US8769691B1 (en) * | 2011-02-14 | 2014-07-01 | Trend Micro, Inc. | Network traffic reduction |
| CN102622273B (zh) * | 2012-02-23 | 2015-04-15 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 基于自学习负载预测的集群按需启动方法 |
| CN105183387A (zh) * | 2015-09-14 | 2015-12-23 | 联想(北京)有限公司 | 一种控制方法及控制器、存储设备 |
| JP7248907B2 (ja) * | 2019-08-14 | 2023-03-30 | 富士通株式会社 | 最適化装置および最適化装置の制御方法 |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0260362A (ja) | 1988-08-26 | 1990-02-28 | Hitachi Ltd | トラヒツク集中回避方法 |
| EP0513206B1 (en) * | 1990-01-30 | 1995-04-12 | Johnson Service Company | Networked facilities management system |
| JP2609027B2 (ja) | 1992-02-13 | 1997-05-14 | 株式会社衛星通信システム技術研究所 | 回線割当制御方法 |
| JP3003440B2 (ja) * | 1993-01-19 | 2000-01-31 | 株式会社日立製作所 | 負荷分散制御方法および分散処理システム |
| JPH07235985A (ja) | 1994-02-24 | 1995-09-05 | Mitsubishi Electric Corp | 通信網トラヒック予測装置 |
| US6181867B1 (en) * | 1995-06-07 | 2001-01-30 | Intervu, Inc. | Video storage and retrieval system |
| US5978844A (en) * | 1995-09-08 | 1999-11-02 | Hitachi, Ltd. | Internetworking apparatus for load balancing plural networks |
| US6256675B1 (en) * | 1997-05-06 | 2001-07-03 | At&T Corp. | System and method for allocating requests for objects and managing replicas of objects on a network |
| US5956644A (en) * | 1997-07-28 | 1999-09-21 | Motorola, Inc. | Multiple-user communication unit and method for operating in a satellite communication system |
-
1998
- 1998-03-06 JP JP10055545A patent/JPH11261702A/ja not_active Withdrawn
- 1998-10-12 CN CNB981213367A patent/CN1143514C/zh not_active Expired - Fee Related
- 1998-10-16 US US09/173,774 patent/US6353847B1/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009169780A (ja) * | 2008-01-18 | 2009-07-30 | Hitachi Ltd | リソース状態予測装置、リソース状態予測方法、およびプログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN1228660A (zh) | 1999-09-15 |
| CN1143514C (zh) | 2004-03-24 |
| US6353847B1 (en) | 2002-03-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JPH11261702A (ja) | 負荷予測によるシステム最適化制御装置 | |
| EP0863680B1 (en) | Method and apparatus for improved call control scheduling in a distributed system with dissimilar call processors | |
| JP3248692B2 (ja) | 適応形経路選択制御方法 | |
| CN112084089B (zh) | 数据中心节点功耗上限确定方法、装置、设备及存储介质 | |
| JPH0855091A (ja) | 分散処理システムおよび分散処理システムにおける負荷分散方法 | |
| JP2000197094A (ja) | 移動通信システムにおける無線交換機の呼振り分け方式 | |
| JPH07219908A (ja) | 負荷分散型マルチプロセッサ | |
| JPS58182983A (ja) | マルチプロセサ交換機 | |
| JP2003348772A (ja) | 監視システム、監視装置および監視プログラム | |
| JPH1168949A (ja) | 負荷分散方式 | |
| KR970002753B1 (ko) | 분산처리 구조방식의 출중계선 선택 제어방법 | |
| JPH04364691A (ja) | マルチプロセッサ交換方式 | |
| CN116684912A (zh) | 一种确定异常链路的方法及装置 | |
| JP3375039B2 (ja) | 自動交換方法および自動交換機構成方法 | |
| JPH02149095A (ja) | マルチプロセッサー型蓄積プログラム制御式交換システム | |
| JPH04188930A (ja) | 分散型パケット交換機および通信制御モジュール | |
| JPH04186943A (ja) | 負荷分散制御方式 | |
| JPH1065728A (ja) | 分散プロセッサ型データ交換機 | |
| JPH0372741A (ja) | ポーリング方式 | |
| CN116546026A (zh) | 一种数据处理方法、设备及存储介质 | |
| JPH02100754A (ja) | プロセッサ間機能再割付方式 | |
| JPH0594383A (ja) | 障害監視装置 | |
| JPS61248640A (ja) | 低トラヒツク帯通信方式 | |
| JPH04342057A (ja) | マルチプロセッサシステムのタスク管理方式 | |
| JPH02288760A (ja) | マルチプロセッサ制御電子交換機における着信呼制御方式 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20050510 |