JPH11261441A - 周波数制御回路 - Google Patents
周波数制御回路Info
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- JPH11261441A JPH11261441A JP10060256A JP6025698A JPH11261441A JP H11261441 A JPH11261441 A JP H11261441A JP 10060256 A JP10060256 A JP 10060256A JP 6025698 A JP6025698 A JP 6025698A JP H11261441 A JPH11261441 A JP H11261441A
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- channel estimation
- value
- channel
- modulation component
- data modulation
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- Channel Selection Circuits, Automatic Tuning Circuits (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 対応可能なキャリア周波数誤差の大きさを拡
大するとともに、チャネル推定精度を向上させることが
できる周波数制御回路を提供する。 【解決手段】 周波数制御回路１０は、第１のチャネル
推定値を用いてデータ変調成分を除去するデータ変調成
分除去部２と、データ変調成分を除去したシンボル相関
値を用いて一次近似により無線チャネルを推定し第１の
チャネル推定値として出力する第１のチャネル推定部３
と、データ変調成分を除去したシンボル相関値を用いて
移動平均により無線チャネルを推定し第２のチャネル推
定値として出力する第２のチャネル推定部４と、第２の
チャネル推定値を用いてキャリア周波数の更新量を決定
する周波数更新量決定部５とを備え、シンボル相関値の
データ変調成分を除去するのに用いるチャネル推定値を
得るための第１のチャネル推定部３のチャネル推定方法
には一次近似を用い、周波数更新量決定部５において用
いるチャネル推定値を得るための第２のチャネル推定部
４のチャネル推定方法には移動平均を用いるように構成
する。
大するとともに、チャネル推定精度を向上させることが
できる周波数制御回路を提供する。 【解決手段】 周波数制御回路１０は、第１のチャネル
推定値を用いてデータ変調成分を除去するデータ変調成
分除去部２と、データ変調成分を除去したシンボル相関
値を用いて一次近似により無線チャネルを推定し第１の
チャネル推定値として出力する第１のチャネル推定部３
と、データ変調成分を除去したシンボル相関値を用いて
移動平均により無線チャネルを推定し第２のチャネル推
定値として出力する第２のチャネル推定部４と、第２の
チャネル推定値を用いてキャリア周波数の更新量を決定
する周波数更新量決定部５とを備え、シンボル相関値の
データ変調成分を除去するのに用いるチャネル推定値を
得るための第１のチャネル推定部３のチャネル推定方法
には一次近似を用い、周波数更新量決定部５において用
いるチャネル推定値を得るための第２のチャネル推定部
４のチャネル推定方法には移動平均を用いるように構成
する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、移動体通信の移動
局の周波数制御回路に係り、詳細には、スペクトル拡散
（Spread Spectrum）に基づく移動体通信の移動局にお
けるキャリア信号局部発振器の周波数を制御する周波数
制御回路に関する。
局の周波数制御回路に係り、詳細には、スペクトル拡散
（Spread Spectrum）に基づく移動体通信の移動局にお
けるキャリア信号局部発振器の周波数を制御する周波数
制御回路に関する。
【０００２】
【従来の技術】移動体通信では、送信側と受信側の発振
周波数が高い精度で一致していることが求められる。
周波数が高い精度で一致していることが求められる。
【０００３】従来、スペクトル拡散に基づく移動体通信
の移動局におけるキャリア周波数制御技術としては、例
えば次の文献に記載されている方法がある。
の移動局におけるキャリア周波数制御技術としては、例
えば次の文献に記載されている方法がある。
【０００４】文献：“パイロットシンボルを用いたパス
ダイバーシチ合成ＡＦＣ（Automatic Frequency Contro
l）方式”、石月秀貴、佐藤慎一、１９９７年電子情報
通信学会春季大会講演諭文集、Ｂ５−１００上記文献で
示されているように、送信する情報データの間に予め定
めた時間間隔毎に予め定めた既知データ（パイロットデ
ータ）を挿入して送信するシステムにおいて、移動局
は、既知データ区間のシンボル相関値と、データ変調成
分を除去した情報データ区間のシンボル相関値の平均処
理により無線チャネルを推定し、得られるチャネル推定
値に基づいてキャリア周波数制御を行っている。
ダイバーシチ合成ＡＦＣ（Automatic Frequency Contro
l）方式”、石月秀貴、佐藤慎一、１９９７年電子情報
通信学会春季大会講演諭文集、Ｂ５−１００上記文献で
示されているように、送信する情報データの間に予め定
めた時間間隔毎に予め定めた既知データ（パイロットデ
ータ）を挿入して送信するシステムにおいて、移動局
は、既知データ区間のシンボル相関値と、データ変調成
分を除去した情報データ区間のシンボル相関値の平均処
理により無線チャネルを推定し、得られるチャネル推定
値に基づいてキャリア周波数制御を行っている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな従来のスペクトル拡散に基づく移動体通信の移動局
におけるキャリア周波数制御方法にあっては、上述の方
法に基づく周波数制御では、初期状態におけるキャリア
周波数誤差が大きい場合に、チャネル推定精度が著しく
劣化して周波数制御回路が正しく動作しないという問題
がある。
うな従来のスペクトル拡散に基づく移動体通信の移動局
におけるキャリア周波数制御方法にあっては、上述の方
法に基づく周波数制御では、初期状態におけるキャリア
周波数誤差が大きい場合に、チャネル推定精度が著しく
劣化して周波数制御回路が正しく動作しないという問題
がある。
【０００６】本発明は、対応可能なキャリア周波数誤差
の大きさを拡大するとともに、チャネル推定精度を向上
させることができる周波数制御回路を提供することを目
的とする。
の大きさを拡大するとともに、チャネル推定精度を向上
させることができる周波数制御回路を提供することを目
的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明に係る周波数制御
回路は、基地局側で、送信する情報データの間に予め定
めた時間間隔毎に予め定めた既知データを挿入して送信
する、スペクトル拡散に基づく移動通信システムの移動
局におけるキャリア信号局部発振器の周波数制御回路に
おいて、入力される受信ベースバンド信号から１シンボ
ル区間のシンボル相関値を演算するシンボル相関部と、
既知データ区間におけるシンボル相関値に対しては既知
データの複素共役値を、情報データ区間におけるシンボ
ル相関値に対しては、第１のチャネル推定部で得られる
第１のチャネル推定値を用いて得られるデータ変調成分
の硬判定値の複素共役値を掛け合わせることによりデー
タ変調成分を除去するデータ変調成分除去部と、既知デ
ータ区間における既知データ変調成分を除去したシンボ
ル相関値または、情報データ区間における情報データ変
調成分を除去したシンボル相関値を用いて、所定のチャ
ネル推定方法により無線チャネルを推定し第１のチャネ
ル推定値として出力する第１のチャネル推定部と、既知
データ区間における既知データ変調成分を除去したシン
ボル相関値または、情報データ区間における情報データ
変調成分を除去したシンボル相関値を用いて、所定のチ
ャネル推定方法により無線チャネルを推定し第２のチャ
ネル推定値として出力する第２のチャネル推定部と、第
２のチャネル推定部で得られる第２のチャネル推定値を
用いてキャリア周波数発振器の周波数制御量を決定する
周波数更新量決定部とを備えている。
回路は、基地局側で、送信する情報データの間に予め定
めた時間間隔毎に予め定めた既知データを挿入して送信
する、スペクトル拡散に基づく移動通信システムの移動
局におけるキャリア信号局部発振器の周波数制御回路に
おいて、入力される受信ベースバンド信号から１シンボ
ル区間のシンボル相関値を演算するシンボル相関部と、
既知データ区間におけるシンボル相関値に対しては既知
データの複素共役値を、情報データ区間におけるシンボ
ル相関値に対しては、第１のチャネル推定部で得られる
第１のチャネル推定値を用いて得られるデータ変調成分
の硬判定値の複素共役値を掛け合わせることによりデー
タ変調成分を除去するデータ変調成分除去部と、既知デ
ータ区間における既知データ変調成分を除去したシンボ
ル相関値または、情報データ区間における情報データ変
調成分を除去したシンボル相関値を用いて、所定のチャ
ネル推定方法により無線チャネルを推定し第１のチャネ
ル推定値として出力する第１のチャネル推定部と、既知
データ区間における既知データ変調成分を除去したシン
ボル相関値または、情報データ区間における情報データ
変調成分を除去したシンボル相関値を用いて、所定のチ
ャネル推定方法により無線チャネルを推定し第２のチャ
ネル推定値として出力する第２のチャネル推定部と、第
２のチャネル推定部で得られる第２のチャネル推定値を
用いてキャリア周波数発振器の周波数制御量を決定する
周波数更新量決定部とを備えている。
【０００８】本発明に係る周波数制御回路は、基地局側
で、送信する情報データの間に予め定めた時間間隔毎に
予め定めた既知データを挿入して送信する、スペクトル
拡散に基づく移動通信システムの移動局におけるキャリ
ア信号局部発振器の周波数制御回路において、入力され
る受信ベースバンド信号から１シンボル区間のシンボル
相関値を演算するシンボル相関部と、既知データ区間に
おけるシンボル相関値に対しては既知データの複素共役
値を、情報データ区間におけるシンボル相関値に対して
は、第１のチャネル推定部で得られる第１のチャネル推
定値を用いて得られるデータ変調成分の硬判定値の複素
共役値を掛け合わせることによりデータ変調成分を除去
するデータ変調成分除去部と、既知データ区間における
既知データ変調成分を除去したシンボル相関値または、
情報データ区間における情報データ変調成分を除去した
シンボル相関値を用いて、一次近似により無線チャネル
を推定し第１のチャネル推定値として出力する第１のチ
ャネル推定部と、既知データ区間における既知データ変
調成分を除去したシンボル相関値または、情報データ区
間における情報データ変調成分を除去したシンボル相関
値を用いて、移動平均処理により無線チャネルを推定し
第２のチャネル推定値として出力する第２のチャネル推
定部と、第２のチャネル推定部で得られる第２のチャネ
ル推定値を用いてキャリア周波数発振器の周波数制御量
を決定する周波数更新量決定部とを備えている。
で、送信する情報データの間に予め定めた時間間隔毎に
予め定めた既知データを挿入して送信する、スペクトル
拡散に基づく移動通信システムの移動局におけるキャリ
ア信号局部発振器の周波数制御回路において、入力され
る受信ベースバンド信号から１シンボル区間のシンボル
相関値を演算するシンボル相関部と、既知データ区間に
おけるシンボル相関値に対しては既知データの複素共役
値を、情報データ区間におけるシンボル相関値に対して
は、第１のチャネル推定部で得られる第１のチャネル推
定値を用いて得られるデータ変調成分の硬判定値の複素
共役値を掛け合わせることによりデータ変調成分を除去
するデータ変調成分除去部と、既知データ区間における
既知データ変調成分を除去したシンボル相関値または、
情報データ区間における情報データ変調成分を除去した
シンボル相関値を用いて、一次近似により無線チャネル
を推定し第１のチャネル推定値として出力する第１のチ
ャネル推定部と、既知データ区間における既知データ変
調成分を除去したシンボル相関値または、情報データ区
間における情報データ変調成分を除去したシンボル相関
値を用いて、移動平均処理により無線チャネルを推定し
第２のチャネル推定値として出力する第２のチャネル推
定部と、第２のチャネル推定部で得られる第２のチャネ
ル推定値を用いてキャリア周波数発振器の周波数制御量
を決定する周波数更新量決定部とを備えている。
【０００９】上記第１のチャネル推定部で用いるチャネ
ル推定方法と第２のチャネル推定部で用いるチャネル推
定方法とは、異なるチャネル推定方法であってもよく、
また、上記第１のチャネル推定部で用いるチャネル推定
方法と第２のチャネル推定部で用いるチャネル推定方法
とは、同一のチャネル推定方法であってもよい。
ル推定方法と第２のチャネル推定部で用いるチャネル推
定方法とは、異なるチャネル推定方法であってもよく、
また、上記第１のチャネル推定部で用いるチャネル推定
方法と第２のチャネル推定部で用いるチャネル推定方法
とは、同一のチャネル推定方法であってもよい。
【００１０】上記第１のチャネル推定部は、ｎを整数、
シンボル周期をＴｓとしたときの時刻ｎＴｓにおける第
１のチャネル推定値Χ1（ｎＴｓ）を、それより過去の
Μ個のデータ変調成分除去部において得られるデータ変
調成分を除去したシンボル相関値Ｄ（（ｎ−ｉ）Ｔｓ）
（ｉ＝１〜Ｍ）を用いて、一次近似により、次式（１）
で示される方法で推定し、第１のチャネル推定値として
出力するものであってもよい。
シンボル周期をＴｓとしたときの時刻ｎＴｓにおける第
１のチャネル推定値Χ1（ｎＴｓ）を、それより過去の
Μ個のデータ変調成分除去部において得られるデータ変
調成分を除去したシンボル相関値Ｄ（（ｎ−ｉ）Ｔｓ）
（ｉ＝１〜Ｍ）を用いて、一次近似により、次式（１）
で示される方法で推定し、第１のチャネル推定値として
出力するものであってもよい。
【００１１】
【数４】
【００１２】上記第２のチャネル推定部は、ｎを整数、
シンボル周期をＴｓとしたときの時刻ｎＴｓにおける第
２のチャネル推定値Χ2（ｎＴｓ）を、それより過去の
Μ個のデータ変調成分除去部において得られるデータ変
調成分を除去したシンボル相関値Ｄ（（ｎ−ｉ）Ｔｓ）
（ｉ＝１〜Ｍ）を用いて、移動平均により、次式（２）
で示される方法で推定し、第２のチャネル推定値として
出力するものであってもよい。
シンボル周期をＴｓとしたときの時刻ｎＴｓにおける第
２のチャネル推定値Χ2（ｎＴｓ）を、それより過去の
Μ個のデータ変調成分除去部において得られるデータ変
調成分を除去したシンボル相関値Ｄ（（ｎ−ｉ）Ｔｓ）
（ｉ＝１〜Ｍ）を用いて、移動平均により、次式（２）
で示される方法で推定し、第２のチャネル推定値として
出力するものであってもよい。
【００１３】
【数５】
【００１４】また、上記第１のチャネル推定部が、デー
タ変調成分除去部の出力であるデータ変調成分を除去し
たシンボル相関値を入力とする、タップ数をＭとすると
きのｉ番目のタップ係数Α（ｉ）が、
タ変調成分除去部の出力であるデータ変調成分を除去し
たシンボル相関値を入力とする、タップ数をＭとすると
きのｉ番目のタップ係数Α（ｉ）が、
【数６】
【００１５】である非巡回型フィルタで構成されたもの
であってもよい。
であってもよい。
【００１６】上記移動通信システムは、スペクトル拡散
若しくは符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）を用いた移動体
通信システムであってもよい。
若しくは符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）を用いた移動体
通信システムであってもよい。
【００１７】
【発明の実施の形態】本発明に係る周波数制御回路は、
例えば符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）通信方式を用いた
移動体通信システム等に用いられる周波数制御回路に適
用することができる。
例えば符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）通信方式を用いた
移動体通信システム等に用いられる周波数制御回路に適
用することができる。
【００１８】〔基本原理〕本発明による周波数制御回路
の実施形態を述べる前に、実施形態に係る周波数制御回
路の各部分の基本原理について説明する。
の実施形態を述べる前に、実施形態に係る周波数制御回
路の各部分の基本原理について説明する。
【００１９】本発明に係る周波数制御回路は、基地局側
で送信する情報データの間に予め定めた時間間隔毎に予
め定めた既知データを挿入して送信する、スペクトル拡
散通信システムの受信機におけるキャリア周波数発振器
の周波数の制御回路に関する。
で送信する情報データの間に予め定めた時間間隔毎に予
め定めた既知データを挿入して送信する、スペクトル拡
散通信システムの受信機におけるキャリア周波数発振器
の周波数の制御回路に関する。
【００２０】〇シンボル相関部 まず、シンボル相関部の動作を説明する。シンボル相関
部では、入力される複素受信信号と、この複素受信信号
に同期した拡散符号系列との相関演算を行う。相関演算
は１シンボル区間の積和演算である。この操作により、
１シンボル区間のシンボル相関値が得られる。ここで、
ｎを整数、１シンボル長Ｔｓとしたときの時刻ｎＴｓに
おけるシンボル相関値Ｒ（ｎＴｓ）は、伝搬チャネルの
振幅及び位相特性Ａ，θ、送信側と受信側のキャリア周
波数誤差Δｆ、情報データ成分ｄ、時刻ｎＴｓにおける
雑音ｗ（ｎＴｓ）としたとき、近似的に次式（４）で表
すことができる。なお、ｅｘｐ（ｊｄ）は周知のよう
に、ｃｏｓ ｄ＋ｊｓｉｎ ｄを指数表現したものであ
る。
部では、入力される複素受信信号と、この複素受信信号
に同期した拡散符号系列との相関演算を行う。相関演算
は１シンボル区間の積和演算である。この操作により、
１シンボル区間のシンボル相関値が得られる。ここで、
ｎを整数、１シンボル長Ｔｓとしたときの時刻ｎＴｓに
おけるシンボル相関値Ｒ（ｎＴｓ）は、伝搬チャネルの
振幅及び位相特性Ａ，θ、送信側と受信側のキャリア周
波数誤差Δｆ、情報データ成分ｄ、時刻ｎＴｓにおける
雑音ｗ（ｎＴｓ）としたとき、近似的に次式（４）で表
すことができる。なお、ｅｘｐ（ｊｄ）は周知のよう
に、ｃｏｓ ｄ＋ｊｓｉｎ ｄを指数表現したものであ
る。
【００２１】 Ｒ（ｎＴｓ）＝Α・ｅｘｐ（ｊ（２πΔｆｎＴｓ＋θ））・ｅｘｐ（ｊｄ） ＋ｗ（ｎＴｓ） …（４） 〇チャネル推定部 次に、チャネル推定部の動作を説明する。チャネル推定
部では、データ変調成分除去部の出力であるデータ変調
成分を除去したシンボル相関値を入力として、伝搬チャ
ネルの振幅及び位相特性Α，θを含む伝搬チャネル特性
を推定する。
部では、データ変調成分除去部の出力であるデータ変調
成分を除去したシンボル相関値を入力として、伝搬チャ
ネルの振幅及び位相特性Α，θを含む伝搬チャネル特性
を推定する。
【００２２】過去のΜ個のシンボル相関値を用いてのチ
ャネル推定方法として、以下に示す、一次近似を用いた
チャネル推定方法と、移動平均を用いたチャネル推定方
法の２つがある。
ャネル推定方法として、以下に示す、一次近似を用いた
チャネル推定方法と、移動平均を用いたチャネル推定方
法の２つがある。
【００２３】まず、一次近似を用いたチャネル推定方法
を説明する。
を説明する。
【００２４】一次近似を用いたチャネル推定を行う上で
の前提条件として、「伝搬チャネルの振幅及び位相特性
Α，θの時間変化は、短い時間区間においては、時間の
一次関数となる」という仮定を用いる。したがって、こ
の仮定は、キャリア周波数誤差が比較的大きなときに成
り立つ。また同時に信号に加わる雑音に関しては、「雑
音は、平均値０のランダムな値である」という仮定を用
いる。
の前提条件として、「伝搬チャネルの振幅及び位相特性
Α，θの時間変化は、短い時間区間においては、時間の
一次関数となる」という仮定を用いる。したがって、こ
の仮定は、キャリア周波数誤差が比較的大きなときに成
り立つ。また同時に信号に加わる雑音に関しては、「雑
音は、平均値０のランダムな値である」という仮定を用
いる。
【００２５】ここで、時刻ｋに対するある信号列Ｓ
（ｋ）（−∞＜ｋ＜∞）が、短い時間区間についてはｋ
の一次関数であるという仮定を用いると、短い時間区間
におけるＳ（ｋ）は次式（５）で表すことができる。
（ｋ）（−∞＜ｋ＜∞）が、短い時間区間についてはｋ
の一次関数であるという仮定を用いると、短い時間区間
におけるＳ（ｋ）は次式（５）で表すことができる。
【００２６】 Ｓ（ｋ）＝Ｖ・ｋ＋Ｗ …（５） このとき、一次関数パラメータＶ，Ｗ（この２つのパラ
メータは長期的には変動するが、仮定されている短時間
においては一定値）を最適に求めることで、短い時間区
間中のある時刻ｋ0における信号Ｓ（ｋ0）は、それより
過去のΜ個の信号Ｓ（ｋ0−１）（ｉ＝１〜ｎを用いた
最小自乗法によって推定することができる。特に、時刻
ｋ0＝０のときの信号Ｓ（０）は、一次関数パラメータ
Ｗに等しくなる。このときの一次関数パラメータＶ，Ｗ
は、次式（６）に示す連立方程式を解くことで求められ
る。
メータは長期的には変動するが、仮定されている短時間
においては一定値）を最適に求めることで、短い時間区
間中のある時刻ｋ0における信号Ｓ（ｋ0）は、それより
過去のΜ個の信号Ｓ（ｋ0−１）（ｉ＝１〜ｎを用いた
最小自乗法によって推定することができる。特に、時刻
ｋ0＝０のときの信号Ｓ（０）は、一次関数パラメータ
Ｗに等しくなる。このときの一次関数パラメータＶ，Ｗ
は、次式（６）に示す連立方程式を解くことで求められ
る。
【００２７】
【数７】
【００２８】上記式（６）より、Ｓ（０）は次式（７）
のように推定される。
のように推定される。
【００２９】
【数８】
【００３０】上記式（７）は、過去のＭ個の信号Ｓ（−
ｉ）（ｉ＝１〜Ｍ）に対する係数をそれぞれＡ（ｉ）
（ｉ＝１〜Ｍ）と表すとき、次式（８）、（９）のよう
に示される。
ｉ）（ｉ＝１〜Ｍ）に対する係数をそれぞれＡ（ｉ）
（ｉ＝１〜Ｍ）と表すとき、次式（８）、（９）のよう
に示される。
【００３１】
【数９】
【００３２】以上の結果を用いると、時刻ｎＴｓにおけ
るチャネル推定値Χ（ｎＴｓ）を、それより過去のＭ個
のデータ変調成分除去部において得られるデータ変調成
分を除去したシンボル相関値Ｄ（（ｎ−ｉ）Ｔｓ）（ｉ
＝１〜Ｍ）を用いて、一次近似により次式（１０）に示
すように推定することができる。
るチャネル推定値Χ（ｎＴｓ）を、それより過去のＭ個
のデータ変調成分除去部において得られるデータ変調成
分を除去したシンボル相関値Ｄ（（ｎ−ｉ）Ｔｓ）（ｉ
＝１〜Ｍ）を用いて、一次近似により次式（１０）に示
すように推定することができる。
【００３３】
【数１０】
【００３４】これは、過去のΜ個のデータ変調成分を除
去したシンボル相関値を入力とし、タップ係数をΑ
（ｉ）（ｉ＝１〜Ｍ）とするフィルタ処理に等しい。以
上の操作により、一次近似を用いたチャネル推定を行
う。
去したシンボル相関値を入力とし、タップ係数をΑ
（ｉ）（ｉ＝１〜Ｍ）とするフィルタ処理に等しい。以
上の操作により、一次近似を用いたチャネル推定を行
う。
【００３５】一次近似を用いたチャネル推定は、後述す
る移動平均を用いたチャネル推定方法に比べてチャネル
推定動作の可能な最大周波数誤差の範囲が拡大されると
いう利点があるが、雑音に敏感という問題がある。
る移動平均を用いたチャネル推定方法に比べてチャネル
推定動作の可能な最大周波数誤差の範囲が拡大されると
いう利点があるが、雑音に敏感という問題がある。
【００３６】次に移動平均を用いたチャネル推定方法を
説明する。
説明する。
【００３７】移動平均を用いたチャネル推定を行う上で
は、「伝搬チャネルの振幅及び位相特性Α，θは、短い
時間区間においては、一定である」という仮定を前提条
件とする。この仮定は、キャリア周波数誤差が小さい場
合に成り立つ。また、信号に加わる雑音に関する仮定と
して、「雑音は、平均値０のランダムな値である」とい
う一次近似を用いたときと同様の仮定を用いる。このと
き、時刻ｎＴｓにおけるチャネル推定値Χ（ｎＴｓ）
を、それより過去のＭ個のデータ変調成分除去部におい
て得られるデータ変調成分を除去したシンボル相関値Ｄ
（（ｎ−ｉ）Ｔｓ）（ｉ＝１〜Ｍ）を用いて、移動平均
により次式（１１）のように推定することができる。
は、「伝搬チャネルの振幅及び位相特性Α，θは、短い
時間区間においては、一定である」という仮定を前提条
件とする。この仮定は、キャリア周波数誤差が小さい場
合に成り立つ。また、信号に加わる雑音に関する仮定と
して、「雑音は、平均値０のランダムな値である」とい
う一次近似を用いたときと同様の仮定を用いる。このと
き、時刻ｎＴｓにおけるチャネル推定値Χ（ｎＴｓ）
を、それより過去のＭ個のデータ変調成分除去部におい
て得られるデータ変調成分を除去したシンボル相関値Ｄ
（（ｎ−ｉ）Ｔｓ）（ｉ＝１〜Ｍ）を用いて、移動平均
により次式（１１）のように推定することができる。
【００３８】
【数１１】
【００３９】ここで、移動平均処理は、データ変調成分
を除去したシンボル相関値に含まれる雑音を抑制する操
作に等しく、従ってこの移動平均を用いたチャネル推定
法は、キャリア周波数誤差に比して雑音の影響が大きい
場合に有効である。しかし、周波数誤差が大きい場合の
チャネル推定値が実際の値に比べて遅延が大きくなると
いう問題がある。
を除去したシンボル相関値に含まれる雑音を抑制する操
作に等しく、従ってこの移動平均を用いたチャネル推定
法は、キャリア周波数誤差に比して雑音の影響が大きい
場合に有効である。しかし、周波数誤差が大きい場合の
チャネル推定値が実際の値に比べて遅延が大きくなると
いう問題がある。
【００４０】以上の原理により、移動平均を用いたチャ
ネル推定を行う。
ネル推定を行う。
【００４１】〇データ変調成分除去部 次にデータ変調成分除去部の動作を説明する。データ変
調成分除去部では、入力されるシンボル相関値から、チ
ャネル推定部で得られるチャネル推定値を用いてデータ
変調成分を除去する。入力されるシンボル相関値は、既
に示したように次式（４）で示される。
調成分除去部では、入力されるシンボル相関値から、チ
ャネル推定部で得られるチャネル推定値を用いてデータ
変調成分を除去する。入力されるシンボル相関値は、既
に示したように次式（４）で示される。
【００４２】 Ｒ（ｎＴｓ）＝Α・ｅｘｐ（ｊ（２πΔｆｎＴｓ＋θ））・ｅｘｐ（ｊｄ） ＋ｗ（ｎＴｓ） …（４） ここでは簡単化のため、雑音の項を省略して考える。す
なわち、次式（４）’のようになる。
なわち、次式（４）’のようになる。
【００４３】 Ｒ（ｎＴｓ）＝Α・ｅｘｐ（ｊ（２πΔｆｎＴｓ＋θ））・ｅｘｐ（ｊｄ） …（４）’ これに対して、チャネル推定方法にかかわらずチャネル
推定部で得られる時刻ｎＴｓにおけるチャネル推定値Ｃ
（ｎＴｓ）は次式（１２）で表される。
推定部で得られる時刻ｎＴｓにおけるチャネル推定値Ｃ
（ｎＴｓ）は次式（１２）で表される。
【００４４】 Ｃ（ｎＴｓ）＝Α・ｅｘｐ（ｊ（２πΔｆｎＴｓ＋θ）） …（１２） 但し、ここで示す現時刻におけるチャネル推定値Ｃ（ｎ
Ｔｓ）とは、チャネル推定動作が完璧に行われたときの
ものである。データ変調成分除去部ではまず、シンボル
相関値Ｒ（ｎＴｓ）に時刻ｎＴｓにおけるチャネル推定
値Ｃ（ｎＴｓ）の複素共役値を掛け合わせる。結果は次
式（１３）のようになる。*は複素共役を表す。
Ｔｓ）とは、チャネル推定動作が完璧に行われたときの
ものである。データ変調成分除去部ではまず、シンボル
相関値Ｒ（ｎＴｓ）に時刻ｎＴｓにおけるチャネル推定
値Ｃ（ｎＴｓ）の複素共役値を掛け合わせる。結果は次
式（１３）のようになる。*は複素共役を表す。
【００４５】 Ｒ（ｎＴｓ）・Ｃ（ｎＴｓ）*＝Α2・ｅｘｐ（ｊｄ） …（１３） この操作により得られる値の硬判定を行うことで、デー
タ変調項ｅｘｐ（ｊｄ）を推定することができる。例え
ば、信号変調方式がＢＰＳＫ（Binary Phase Shift Key
ing）の場合、ｄ＝０またはπであるが、上記乗算によ
り得られる値の実数部の硬判定を行うことで、ｄが＋π
かあるいは０かを推定することができる。
タ変調項ｅｘｐ（ｊｄ）を推定することができる。例え
ば、信号変調方式がＢＰＳＫ（Binary Phase Shift Key
ing）の場合、ｄ＝０またはπであるが、上記乗算によ
り得られる値の実数部の硬判定を行うことで、ｄが＋π
かあるいは０かを推定することができる。
【００４６】データ変調成分の除去は、シンボル相関値
Ｒ（ｎＴｓ）に前記操作により推定されるデータ変調項
ｅｘｐ（ｉｄ）の複素共役値を掛け合わせることで操作
である。これにより、次式（１４）に示すようにデータ
変調成分を除去したシンボル相関値が得られる。
Ｒ（ｎＴｓ）に前記操作により推定されるデータ変調項
ｅｘｐ（ｉｄ）の複素共役値を掛け合わせることで操作
である。これにより、次式（１４）に示すようにデータ
変調成分を除去したシンボル相関値が得られる。
【００４７】 Ｒ（ｎＴｓ）・ｅｘｐ（−ｊｄ）＝Α・ｅｘｐ（ｊ（２πΔｆｎＴｓ＋θ）） …（１４） 〇周波数更新量決定部 次に周波数更新量決定部の動作を説明する。周波数更新
量決定部では、大きく分けて以下の３つの動作を行う。
量決定部では、大きく分けて以下の３つの動作を行う。
【００４８】(1)異なる時間のチャネル推定値間の位相
変化検出によるキャリア周波数誤差の判定 (2)キャリア周波数誤差判定値をフィルタリング処理す
ることによる雑音の影響の抑制 (3)雑音の影響を抑制したキャリア周波数誤差判定値か
ら周波数の補正量を決定、出力 以下、順に説明する。
変化検出によるキャリア周波数誤差の判定 (2)キャリア周波数誤差判定値をフィルタリング処理す
ることによる雑音の影響の抑制 (3)雑音の影響を抑制したキャリア周波数誤差判定値か
ら周波数の補正量を決定、出力 以下、順に説明する。
【００４９】異なる時間のチャネル推定値間の位相変化
検出は、次の手順で行う。
検出は、次の手順で行う。
【００５０】時刻ｎＴｓにおけるチャネル推定値Ｃ（ｎ
Ｔｓ）と、それよりＮシンボルだけ前のチャネル推定値
Ｃ（（ｎ−Ｎ）Ｔｓ）は、それぞれ次式（１５）、（１
６）で表される。
Ｔｓ）と、それよりＮシンボルだけ前のチャネル推定値
Ｃ（（ｎ−Ｎ）Ｔｓ）は、それぞれ次式（１５）、（１
６）で表される。
【００５１】 Ｃ（ｎＴｓ）＝Α・ｅｘｐ（ｊ（２πΔｆｎＴｓ＋θ）） …（１５） Ｃ（（ｎ−Ｎ）Ｔｓ）＝Α・ｅｘｐ（ｊ（２πΔｆ（ｎ−Ｎ）Ｔｓ＋θ）） …（１６） これより、Ｎシンボルだけ離れたチャネル推定値間の位
相変化を検出するため、Ｃ（ｎＴｓ）に対してＣ（（ｎ
−Ｎ）Ｔｓ）の複素共役値を掛け合わせる。結果は次式
（１７）のようになる。
相変化を検出するため、Ｃ（ｎＴｓ）に対してＣ（（ｎ
−Ｎ）Ｔｓ）の複素共役値を掛け合わせる。結果は次式
（１７）のようになる。
【００５２】 Ｃ（ｎＴｓ）・Ｃ（（ｎ−Ｎ）Ｔｓ）*＝Α2・ｅｘｐ（ｊ２πΔｆＮＴｓ） …（１７） ここで、この虚数部を取り出すと次式（１８）のように
表される。Ｉｍ［］は虚数部を取り出す演算子、*は複
素共役演算子である。
表される。Ｉｍ［］は虚数部を取り出す演算子、*は複
素共役演算子である。
【００５３】 Ｉｍ［Ｃ（ｎＴｓ）・Ｃ（（ｎ−Ｎ）Ｔｓ）*］＝Α2・ｓｉｎ（２πΔｆＮＴ ｓ） …（１８） 上記の値は、Δｆ＝０付近ではΔｆのみに依存した単調
増加関数となるため、この値の符号判定をすることで、
キャリア周波数誤差Δｆの検出が可能となる。そして符
号判定の結果が正の場合はキャリア周波数誤差が正と判
定して＋１を、負の場合はキャリア周波数誤差が負と判
定して−１をキャリア周波数誤差判定値として出力す
る。
増加関数となるため、この値の符号判定をすることで、
キャリア周波数誤差Δｆの検出が可能となる。そして符
号判定の結果が正の場合はキャリア周波数誤差が正と判
定して＋１を、負の場合はキャリア周波数誤差が負と判
定して−１をキャリア周波数誤差判定値として出力す
る。
【００５４】キャリア周波数誤差判定値のフィルタリン
グ処理は、雑音の影響を抑制することが目的である。こ
の操作に用いるフィルタとしては、一定時間内のフィル
タ入力値の平均値を計算し、その符号が正ならばキャリ
ア周波数誤差の符号を正と判定して＋１を、負ならばキ
ャリア周波数誤差の符号を負と判定して−１を出力する
平均値フィルタや、一定入力回数のフィルタ入力値の加
算結果の符号が正ならばキャリア周波数誤差の符号を正
と判定して＋１を、負ならばキャリア周波数誤差の符号
を負と判定して−１を出力するランダムウォークフィル
タを用いる。
グ処理は、雑音の影響を抑制することが目的である。こ
の操作に用いるフィルタとしては、一定時間内のフィル
タ入力値の平均値を計算し、その符号が正ならばキャリ
ア周波数誤差の符号を正と判定して＋１を、負ならばキ
ャリア周波数誤差の符号を負と判定して−１を出力する
平均値フィルタや、一定入力回数のフィルタ入力値の加
算結果の符号が正ならばキャリア周波数誤差の符号を正
と判定して＋１を、負ならばキャリア周波数誤差の符号
を負と判定して−１を出力するランダムウォークフィル
タを用いる。
【００５５】最終的に、雑音の影響を抑制したキャリア
周波数誤差判定値が正のときは負の符号を、逆に負の場
合は正の符号を持ち、適当な制御幅を持った周波数更新
量を決定する。
周波数誤差判定値が正のときは負の符号を、逆に負の場
合は正の符号を持ち、適当な制御幅を持った周波数更新
量を決定する。
【００５６】以下に説明する実施形態の各部分は、以上
に示したような基本原理に従って動作する。
に示したような基本原理に従って動作する。
【００５７】図１は上記前提に基づく本発明の実施形態
に係る移動体通信システムの移動局の周波数制御回路の
構成を示すブロック図である。
に係る移動体通信システムの移動局の周波数制御回路の
構成を示すブロック図である。
【００５８】図１において、周波数制御回路１０は、シ
ンボル相関部１、データ変調成分除去部２、第１のチャ
ネル推定部３、第２のチャネル推定部４、周波数更新量
決定部５から構成される。
ンボル相関部１、データ変調成分除去部２、第１のチャ
ネル推定部３、第２のチャネル推定部４、周波数更新量
決定部５から構成される。
【００５９】シンボル相関部１は、入力される複素受信
信号を同期した拡散符号で逆拡散した後、１シンボル区
間だけ加算した結果をシンボル相関値として出力する。
信号を同期した拡散符号で逆拡散した後、１シンボル区
間だけ加算した結果をシンボル相関値として出力する。
【００６０】データ変調成分除去部２は、シンボル相関
部１より出力されるシンボル相関値から、後述する第１
のチャネル推定部３より出力される第１のチャネル推定
値を用いてデータ変調成分を除去し、データ変調成分を
除去したシンボル相関値として出力する。
部１より出力されるシンボル相関値から、後述する第１
のチャネル推定部３より出力される第１のチャネル推定
値を用いてデータ変調成分を除去し、データ変調成分を
除去したシンボル相関値として出力する。
【００６１】第１のチャネル推定部３は、データ変調成
分除去部２より出力されるデータ変調成分を除去したシ
ンボル相関値を用いて一次近似を用いたチャネル推定を
行い、その結果を第１のチャネル推定値として出力す
る。
分除去部２より出力されるデータ変調成分を除去したシ
ンボル相関値を用いて一次近似を用いたチャネル推定を
行い、その結果を第１のチャネル推定値として出力す
る。
【００６２】この第１のチャネル推定部３は、例えばデ
ータ変調成分除去部２の出力であるデータ変調成分を除
去したシンボル相関値を入力とする、タップ数をＭとす
るときのｉ番目のタップ係数Α（ｉ）が、前記式（６）
に示される非巡回型フィルタにより構成する。
ータ変調成分除去部２の出力であるデータ変調成分を除
去したシンボル相関値を入力とする、タップ数をＭとす
るときのｉ番目のタップ係数Α（ｉ）が、前記式（６）
に示される非巡回型フィルタにより構成する。
【００６３】第２のチャネル推定部４は、データ変調成
分除去部２より出力されるデータ変調成分を除去したシ
ンボル相関値を用いて移動平均を用いたチャネル推定を
行い、その結果を第２のチャネル推定値として出力す
る。
分除去部２より出力されるデータ変調成分を除去したシ
ンボル相関値を用いて移動平均を用いたチャネル推定を
行い、その結果を第２のチャネル推定値として出力す
る。
【００６４】周波数更新量決定部５は、第２のチャネル
推定部４より出力される第２のチャネル推定値を用い
て、異なる時間のチャネル推定値間の位相変化検出によ
るキャリア周波数誤差の符号判定、雑音の影響抑制のた
めのフィルタリング処理を経て、キャリア周波数の更新
量を決定し、周波数更新量として出力する。
推定部４より出力される第２のチャネル推定値を用い
て、異なる時間のチャネル推定値間の位相変化検出によ
るキャリア周波数誤差の符号判定、雑音の影響抑制のた
めのフィルタリング処理を経て、キャリア周波数の更新
量を決定し、周波数更新量として出力する。
【００６５】このように、本実施形態に係る周波数制御
回路１０は、第１のチャネル推定部３及び第２のチャネ
ル推定部４を有し、第１のチャネル推定部３で得られる
第１のチャネル推定値をデータ変調成分除去部２に、ま
た、第２のチャネル推定部４で得られる第２のチャネル
推定値を周波数更新量決定部５にそれぞれ用いるように
構成される。
回路１０は、第１のチャネル推定部３及び第２のチャネ
ル推定部４を有し、第１のチャネル推定部３で得られる
第１のチャネル推定値をデータ変調成分除去部２に、ま
た、第２のチャネル推定部４で得られる第２のチャネル
推定値を周波数更新量決定部５にそれぞれ用いるように
構成される。
【００６６】以下、上述のように構成された周波数制御
回路１０の動作を説明する。
回路１０の動作を説明する。
【００６７】シンボル相関部１では、入力される複素受
信信号と、この複素受信信号に同期した拡散符号系列と
の相関演算を行う。相関演算は１シンボル区間の積和演
算である。この操作により、１シンボル区間のシンボル
相関値が得られる。
信信号と、この複素受信信号に同期した拡散符号系列と
の相関演算を行う。相関演算は１シンボル区間の積和演
算である。この操作により、１シンボル区間のシンボル
相関値が得られる。
【００６８】この結果をシンボル相関値として出力す
る。データ変調成分除去部２では、入力されるシンボル
相関値から、第１のチャネル推定部３で得られる第１の
チャネル推定値を用いてデータ変調成分を除去する。
る。データ変調成分除去部２では、入力されるシンボル
相関値から、第１のチャネル推定部３で得られる第１の
チャネル推定値を用いてデータ変調成分を除去する。
【００６９】データ変調成分除去部２ではまず、時刻ｎ
Ｔｓにおけるシンボル相関値Ｒ（ｎＴｓ）に、時刻ｎＴ
ｓにおけるチャネル推定値Ｃ（ｎＴｓ）の複素共役値を
掛け合わせる。この操作により得られる値の硬判定を行
うことで、データ変調項を推定することができる。
Ｔｓにおけるシンボル相関値Ｒ（ｎＴｓ）に、時刻ｎＴ
ｓにおけるチャネル推定値Ｃ（ｎＴｓ）の複素共役値を
掛け合わせる。この操作により得られる値の硬判定を行
うことで、データ変調項を推定することができる。
【００７０】データ変調成分の除去は、シンボル相関値
Ｒ（ｎＴｓ）に前記操作により推定されるデータ変調項
ｅｘｐ（ｊｄ）の複素共役値を掛け合わせる操作であ
る。これにより得られる値を、データ変調成分を除去し
たシンボル相関値として出力する。
Ｒ（ｎＴｓ）に前記操作により推定されるデータ変調項
ｅｘｐ（ｊｄ）の複素共役値を掛け合わせる操作であ
る。これにより得られる値を、データ変調成分を除去し
たシンボル相関値として出力する。
【００７１】第１のチャネル推定部３及び第２のチャネ
ル推定部４では、データ変調成分除去部２において、前
記シンボル相関部１の出力であるシンボル相関値からデ
ータ変調成分を除去した値を入力として、伝搬チャネル
の振幅及び位相特性Α，θを含む伝搬チャネル特性を推
定する。
ル推定部４では、データ変調成分除去部２において、前
記シンボル相関部１の出力であるシンボル相関値からデ
ータ変調成分を除去した値を入力として、伝搬チャネル
の振幅及び位相特性Α，θを含む伝搬チャネル特性を推
定する。
【００７２】第１のチャネル推定部３は、一次近似によ
るチャネル推定を行う。時刻ｎＴｓにおける第１のチャ
ネル推定値Χ1（ｎＴｓ）を、それより過去のΜ個の、
データ変調成分除去部２において得られるデータ変調成
分を除去したシンボル相関値Ｄ（（ｎ−ｉ）Ｔｓ）（ｉ
＝１〜Ｍ）を用いて、一次近似により次式（１）に従っ
て推定し、出力する。
るチャネル推定を行う。時刻ｎＴｓにおける第１のチャ
ネル推定値Χ1（ｎＴｓ）を、それより過去のΜ個の、
データ変調成分除去部２において得られるデータ変調成
分を除去したシンボル相関値Ｄ（（ｎ−ｉ）Ｔｓ）（ｉ
＝１〜Ｍ）を用いて、一次近似により次式（１）に従っ
て推定し、出力する。
【００７３】
【数１２】
【００７４】第２のチャネル推定部４においては、移動
平均によるチャネル推定を行う。時刻ｎＴｓにおける第
２のチャネル推定値Χ2（ｎＴｓ）を、それより過去の
Ｍ個の、データ変調成分除去部２において得られるデー
タ変調成分を除去したシンボル相関値Ｄ（（ｎ−ｉ）Ｔ
ｓ）（ｉ＝１〜Ｍ）を用いて、移動平均により次式
（２）に従って推定し、出力する。
平均によるチャネル推定を行う。時刻ｎＴｓにおける第
２のチャネル推定値Χ2（ｎＴｓ）を、それより過去の
Ｍ個の、データ変調成分除去部２において得られるデー
タ変調成分を除去したシンボル相関値Ｄ（（ｎ−ｉ）Ｔ
ｓ）（ｉ＝１〜Ｍ）を用いて、移動平均により次式
（２）に従って推定し、出力する。
【００７５】
【数１３】
【００７６】周波数更新量決定部５では、以下のような
３つの動作を行うが、周波数更新量決定部５の動作につ
いては前記基本原理で説明した通りである。
３つの動作を行うが、周波数更新量決定部５の動作につ
いては前記基本原理で説明した通りである。
【００７７】(1)異なる時間のチャネル推定値間の位相
変化検出によるキャリア周波数誤差の判定 (2)キャリア周波数誤差判定値をフィルタリング処理す
ることによる雑音の影響の抑制 (3)雑音の影響を抑制したキャリア周波数誤差判定値か
ら周波数の補正量を決定、出力 本実施形態における特徴は、データ変調成分除去部２で
は第１のチャネル推定部３で得られる第１のチャネル推
定値を、周波数更新量決定部５では第２のチャネル推定
部４で得られる第２のチャネル推定値を用いることであ
る。特に、本実施形態において、異なる時間のチャネル
推定値間の位相変化検出は、変化を検出するために用い
るチャネル推定値間の位相変化のみが問題とされるた
め、そのチャネル推定値の現時刻からの遅延は大きな問
題とならない。
変化検出によるキャリア周波数誤差の判定 (2)キャリア周波数誤差判定値をフィルタリング処理す
ることによる雑音の影響の抑制 (3)雑音の影響を抑制したキャリア周波数誤差判定値か
ら周波数の補正量を決定、出力 本実施形態における特徴は、データ変調成分除去部２で
は第１のチャネル推定部３で得られる第１のチャネル推
定値を、周波数更新量決定部５では第２のチャネル推定
部４で得られる第２のチャネル推定値を用いることであ
る。特に、本実施形態において、異なる時間のチャネル
推定値間の位相変化検出は、変化を検出するために用い
るチャネル推定値間の位相変化のみが問題とされるた
め、そのチャネル推定値の現時刻からの遅延は大きな問
題とならない。
【００７８】以上説明したように、本実施形態に係る周
波数制御回路１０は、入力される受信ベースバンド信号
から１シンボル区間のシンボル相関値を演算するシンボ
ル相関部１と、シンボル相関部１より出力されるシンボ
ル相関値から、第１のチャネル推定部３より出力される
第１のチャネル推定値を用いてデータ変調成分を除去す
るデータ変調成分除去部２と、データ変調成分除去部２
より出力されるデータ変調成分を除去したシンボル相関
値を用いて一次近似により無線チャネルを推定し第１の
チャネル推定値として出力する第１のチャネル推定部３
と、データ変調成分除去部２より出力されるデータ変調
成分を除去したシンボル相関値を用いて移動平均により
無線チャネルを推定し第２のチャネル推定値として出力
する第２のチャネル推定部４と、第２のチャネル推定値
を用いてキャリア周波数誤差の符号判定、雑音の影響抑
制のためのフィルタリング処理を経て、キャリア周波数
の更新量を決定する周波数更新量決定部５とを備え、シ
ンボル相関値のデータ変調成分を除去するのに用いるチ
ャネル推定値を得るための第１のチャネル推定部３のチ
ャネル推定方法には一次近似を用い、本周波数制御回路
最後段の周波数更新量決定部５において用いるチャネル
推定値を得るための第２のチャネル推定部４のチャネル
推定方法には移動平均を用いるように構成したので、デ
ータ変調成分の除去動作におけるチャネル推定精度を向
上させることができるとともに、動作可能範囲を拡大す
ることができ、チャネル推定値の実際の値との遅延が大
きな問題とならない周波数更新量決定動作における雑音
に対する強さとを両立させることができる。
波数制御回路１０は、入力される受信ベースバンド信号
から１シンボル区間のシンボル相関値を演算するシンボ
ル相関部１と、シンボル相関部１より出力されるシンボ
ル相関値から、第１のチャネル推定部３より出力される
第１のチャネル推定値を用いてデータ変調成分を除去す
るデータ変調成分除去部２と、データ変調成分除去部２
より出力されるデータ変調成分を除去したシンボル相関
値を用いて一次近似により無線チャネルを推定し第１の
チャネル推定値として出力する第１のチャネル推定部３
と、データ変調成分除去部２より出力されるデータ変調
成分を除去したシンボル相関値を用いて移動平均により
無線チャネルを推定し第２のチャネル推定値として出力
する第２のチャネル推定部４と、第２のチャネル推定値
を用いてキャリア周波数誤差の符号判定、雑音の影響抑
制のためのフィルタリング処理を経て、キャリア周波数
の更新量を決定する周波数更新量決定部５とを備え、シ
ンボル相関値のデータ変調成分を除去するのに用いるチ
ャネル推定値を得るための第１のチャネル推定部３のチ
ャネル推定方法には一次近似を用い、本周波数制御回路
最後段の周波数更新量決定部５において用いるチャネル
推定値を得るための第２のチャネル推定部４のチャネル
推定方法には移動平均を用いるように構成したので、デ
ータ変調成分の除去動作におけるチャネル推定精度を向
上させることができるとともに、動作可能範囲を拡大す
ることができ、チャネル推定値の実際の値との遅延が大
きな問題とならない周波数更新量決定動作における雑音
に対する強さとを両立させることができる。
【００７９】また、本実施形態によれば、情報シンボル
区間におけるシンボル相関値からデータ変調成分を除去
するために利用するチャネル推定値を得るために、複数
のチャネル推定部（第１のチャネル推定部３及び第２の
チャネル推定部４）を備え、少なくとも一方のチャネル
推定部におけるチャネル推定方法は一次近似を用いたチ
ャネル推定方法を用いることで、これまでのチャネル推
定方法では対応できないような、キャリア周波数誤差の
大きな場合にも動作が可能となり、またチャネル推定精
度を向上させることができる。
区間におけるシンボル相関値からデータ変調成分を除去
するために利用するチャネル推定値を得るために、複数
のチャネル推定部（第１のチャネル推定部３及び第２の
チャネル推定部４）を備え、少なくとも一方のチャネル
推定部におけるチャネル推定方法は一次近似を用いたチ
ャネル推定方法を用いることで、これまでのチャネル推
定方法では対応できないような、キャリア周波数誤差の
大きな場合にも動作が可能となり、またチャネル推定精
度を向上させることができる。
【００８０】ここで、本実施形態のように、第１のチャ
ネル推定部３で用いるチャネル推定方法と第２のチャネ
ル推定部４で用いるチャネル推定方法とは、異なるチャ
ネル推定方法であってもよいが、同一のチャネル推定方
法であってもよい。また、同一のチャネル推定方法にお
いても係数及びパラメータ等を変更したものを複数備え
た構成であってもよい。
ネル推定部３で用いるチャネル推定方法と第２のチャネ
ル推定部４で用いるチャネル推定方法とは、異なるチャ
ネル推定方法であってもよいが、同一のチャネル推定方
法であってもよい。また、同一のチャネル推定方法にお
いても係数及びパラメータ等を変更したものを複数備え
た構成であってもよい。
【００８１】例えば、シンボル相関値のデータ変調成分
を除去するのに用いるチャネル推定値を得るためのチャ
ネル推定部のチャネル推定方法と、本周波数制御回路最
後段の周波数更新量決定部において用いるチャネル推定
値を得るためのチャネル推定部のチャネル推定方法に、
同一のチャネル推定方法、例えば一次近似を用いる回路
を用いるようにしてもよく、このようにしてもチャネル
推定精度の向上及び動作可能範囲の拡大と回路構成の簡
略化を図ることができる。要は、複数のチャネル推定部
を備え、少なくとも一方のチャネル推定部のチャネル推
定値をシンボル相関値のデータ変調成分を除去するデー
タ変調成分除去部に用いる構成であればどのような構成
でもよい。さらに、複数のチャネル推定部を備え、適当
なチャネル推定部を選択使用する若しくは組合わせて用
いるのみの構成であってもよい。
を除去するのに用いるチャネル推定値を得るためのチャ
ネル推定部のチャネル推定方法と、本周波数制御回路最
後段の周波数更新量決定部において用いるチャネル推定
値を得るためのチャネル推定部のチャネル推定方法に、
同一のチャネル推定方法、例えば一次近似を用いる回路
を用いるようにしてもよく、このようにしてもチャネル
推定精度の向上及び動作可能範囲の拡大と回路構成の簡
略化を図ることができる。要は、複数のチャネル推定部
を備え、少なくとも一方のチャネル推定部のチャネル推
定値をシンボル相関値のデータ変調成分を除去するデー
タ変調成分除去部に用いる構成であればどのような構成
でもよい。さらに、複数のチャネル推定部を備え、適当
なチャネル推定部を選択使用する若しくは組合わせて用
いるのみの構成であってもよい。
【００８２】このような特長を有する本周波数制御回路
を基地局受信システムや移動局受信システムに適用する
ことで、システムの性能向上を図ることができる。
を基地局受信システムや移動局受信システムに適用する
ことで、システムの性能向上を図ることができる。
【００８３】なお、上記実施形態に係る周波数制御回路
を、上述したような移動体通信の移動局の周波数制御回
路に適用することもできるが、勿論これには限定され
ず、拡散符号を用いた通信システムであれば全ての装置
に適用可能であることは言うまでもない。
を、上述したような移動体通信の移動局の周波数制御回
路に適用することもできるが、勿論これには限定され
ず、拡散符号を用いた通信システムであれば全ての装置
に適用可能であることは言うまでもない。
【００８４】また、上記通信システムは、スペクトル拡
散若しくはＣＤＭＡを用いた移動体通信システムに適用
してもよいことは勿論である。
散若しくはＣＤＭＡを用いた移動体通信システムに適用
してもよいことは勿論である。
【００８５】さらに、上記データ変調成分除去部、チャ
ネル推定部、周波数更新量演算部等を構成する回路、演
算部等の種類、チャネル推定部におけるフィルタの種類
やタップ数及びタップ係数、その接続方法などは前述し
た実施形態に限られないことは言うまでもない。
ネル推定部、周波数更新量演算部等を構成する回路、演
算部等の種類、チャネル推定部におけるフィルタの種類
やタップ数及びタップ係数、その接続方法などは前述し
た実施形態に限られないことは言うまでもない。
【００８６】
【発明の効果】本発明に係る周波数制御回路では、既知
データ区間におけるシンボル相関値に対しては既知デー
タの複素共役値を、情報データ区間におけるシンボル相
関値に対しては、第１のチャネル推定部で得られる第１
のチャネル推定値を用いて得られるデータ変調成分の硬
判定値の複素共役値を掛け合わせることによりデータ変
調成分を除去するデータ変調成分除去部と、既知データ
区間における既知データ変調成分を除去したシンボル相
関値または、情報データ区間における情報データ変調成
分を除去したシンボル相関値を用いて、所定のチャネル
推定方法により無線チャネルを推定し第１のチャネル推
定値として出力する第１のチャネル推定部と、既知デー
タ区間における既知データ変調成分を除去したシンボル
相関値または、情報データ区間における情報データ変調
成分を除去したシンボル相関値を用いて、所定のチャネ
ル推定方法により無線チャネルを推定し第２のチャネル
推定値として出力する第２のチャネル推定部とを備えて
構成したので、これまでのチャネル推定方法では対応で
きないような、キャリア周波数誤差の大きな場合にも動
作が可能となり、またチャネル推定精度を向上させるこ
とができる。
データ区間におけるシンボル相関値に対しては既知デー
タの複素共役値を、情報データ区間におけるシンボル相
関値に対しては、第１のチャネル推定部で得られる第１
のチャネル推定値を用いて得られるデータ変調成分の硬
判定値の複素共役値を掛け合わせることによりデータ変
調成分を除去するデータ変調成分除去部と、既知データ
区間における既知データ変調成分を除去したシンボル相
関値または、情報データ区間における情報データ変調成
分を除去したシンボル相関値を用いて、所定のチャネル
推定方法により無線チャネルを推定し第１のチャネル推
定値として出力する第１のチャネル推定部と、既知デー
タ区間における既知データ変調成分を除去したシンボル
相関値または、情報データ区間における情報データ変調
成分を除去したシンボル相関値を用いて、所定のチャネ
ル推定方法により無線チャネルを推定し第２のチャネル
推定値として出力する第２のチャネル推定部とを備えて
構成したので、これまでのチャネル推定方法では対応で
きないような、キャリア周波数誤差の大きな場合にも動
作が可能となり、またチャネル推定精度を向上させるこ
とができる。
【００８７】本発明に係る周波数制御回路では、シンボ
ル相関値のデータ変調成分を除去するのに用いるチャネ
ル推定値を得るためのチャネル推定部のチャネル推定方
法には一次近似を用い、周波数更新量決定部において用
いるチャネル推定値を得るためのチャネル推定部のチャ
ネル推定方法には移動平均処理を用いるように構成した
ので、データ変調成分の除去動作におけるチャネル推定
精度の向上及び動作可能範囲の拡大と、チャネル推定値
の実際の値との遅延が大きな問題とならない周波数更新
量決定動作における雑音に対する強さとを両立させるこ
とができる。
ル相関値のデータ変調成分を除去するのに用いるチャネ
ル推定値を得るためのチャネル推定部のチャネル推定方
法には一次近似を用い、周波数更新量決定部において用
いるチャネル推定値を得るためのチャネル推定部のチャ
ネル推定方法には移動平均処理を用いるように構成した
ので、データ変調成分の除去動作におけるチャネル推定
精度の向上及び動作可能範囲の拡大と、チャネル推定値
の実際の値との遅延が大きな問題とならない周波数更新
量決定動作における雑音に対する強さとを両立させるこ
とができる。
【図１】本発明を適用した実施形態に係る周波数制御回
路の構成を示すブロック図である。
路の構成を示すブロック図である。
１ シンボル相関部、２ データ変調成分除去部、３
第１のチャネル推定部、４ 第２のチャネル推定部、５
周波数更新量決定部、１０ 周波数制御回路
第１のチャネル推定部、４ 第２のチャネル推定部、５
周波数更新量決定部、１０ 周波数制御回路
Claims (8)
- 【請求項１】 基地局側で、送信する情報データの間に
予め定めた時間間隔毎に予め定めた既知データを挿入し
て送信する、スペクトル拡散に基づく移動通信システム
の移動局におけるキャリア信号局部発振器の周波数制御
回路において、 入力される受信ベースバンド信号から１シンボル区間の
シンボル相関値を演算するシンボル相関部と、 前記既知データ区間におけるシンボル相関値に対しては
既知データの複素共役値を、前記情報データ区間におけ
るシンボル相関値に対しては、第１のチャネル推定部で
得られる第１のチャネル推定値を用いて得られるデータ
変調成分の硬判定値の複素共役値を掛け合わせることに
よりデータ変調成分を除去するデータ変調成分除去部
と、 前記既知データ区間における既知データ変調成分を除去
したシンボル相関値または、前記情報データ区間におけ
る情報データ変調成分を除去したシンボル相関値を用い
て、所定のチャネル推定方法により無線チャネルを推定
し第１のチャネル推定値として出力する第１のチャネル
推定部と、 前記既知データ区間における既知データ変調成分を除去
したシンボル相関値または、前記情報データ区間におけ
る情報データ変調成分を除去したシンボル相関値を用い
て、所定のチャネル推定方法により無線チャネルを推定
し第２のチャネル推定値として出力する第２のチャネル
推定部と、 前記第２のチャネル推定部で得られる第２のチャネル推
定値を用いてキャリア周波数発振器の周波数制御量を決
定する周波数更新量決定部とを備えたことを特徴とする
周波数制御回路。 - 【請求項２】 基地局側で、送信する情報データの間に
予め定めた時間間隔毎に予め定めた既知データを挿入し
て送信する、スペクトル拡散に基づく移動通信システム
の移動局におけるキャリア信号局部発振器の周波数制御
回路において、 入力される受信ベースバンド信号から１シンボル区間の
シンボル相関値を演算するシンボル相関部と、 前記既知データ区間におけるシンボル相関値に対しては
既知データの複素共役値を、前記情報データ区間におけ
るシンボル相関値に対しては、第１のチャネル推定部で
得られる第１のチャネル推定値を用いて得られるデータ
変調成分の硬判定値の複素共役値を掛け合わせることに
よりデータ変調成分を除去するデータ変調成分除去部
と、 前記既知データ区間における既知データ変調成分を除去
したシンボル相関値または、前記情報データ区間におけ
る情報データ変調成分を除去したシンボル相関値を用い
て、一次近似により無線チャネルを推定し第１のチャネ
ル推定値として出力する第１のチャネル推定部と、 前記既知データ区間における既知データ変調成分を除去
したシンボル相関値または、前記情報データ区間におけ
る情報データ変調成分を除去したシンボル相関値を用い
て、移動平均処理により無線チャネルを推定し第２のチ
ャネル推定値として出力する第２のチャネル推定部と、 前記第２のチャネル推定部で得られる第２のチャネル推
定値を用いてキャリア周波数発振器の周波数制御量を決
定する周波数更新量決定部とを備えたことを特徴とする
周波数制御回路。 - 【請求項３】 前記第１のチャネル推定部で用いるチャ
ネル推定方法と前記第２のチャネル推定部で用いるチャ
ネル推定方法とは、異なるチャネル推定方法であること
を特徴とする請求項１記載の周波数制御回路。 - 【請求項４】 前記第１のチャネル推定部で用いるチャ
ネル推定方法と前記第２のチャネル推定部で用いるチャ
ネル推定方法とは、同一のチャネル推定方法であること
を特徴とする請求項１記載の周波数制御回路。 - 【請求項５】 前記第１のチャネル推定部は、 ｎを整数、シンボル周期をＴｓとしたときの時刻ｎＴｓ
における第１のチャネル推定値Χ1（ｎＴｓ）を、それ
より過去のΜ個のデータ変調成分除去部において得られ
るデータ変調成分を除去したシンボル相関値Ｄ（（ｎ−
ｉ）Ｔｓ）（ｉ＝１〜Ｍ）を用いて、一次近似により、
次式（１）で示される方法で推定し、第１のチャネル推
定値として出力する 【数１】 ことを特徴とする請求項１、２、３又は４の何れかに記
載の周波数制御回路。 - 【請求項６】 前記第２のチャネル推定部は、 ｎを整数、シンボル周期をＴｓとしたときの時刻ｎＴｓ
における第２のチャネル推定値Χ2（ｎＴｓ）を、それ
より過去のΜ個のデータ変調成分除去部において得られ
るデータ変調成分を除去したシンボル相関値Ｄ（（ｎ−
ｉ）Ｔｓ）（ｉ＝１〜Ｍ）を用いて、移動平均により、
次式（２）で示される方法で推定し、第２のチャネル推
定値として出力する 【数２】 ことを特徴とする請求項１、２、３又は４の何れかに記
載の周波数制御回路。 - 【請求項７】 前記第１のチャネル推定部が、前記デー
タ変調成分除去部の出力であるデータ変調成分を除去し
たシンボル相関値を入力とする、タップ数をＭとすると
きのｉ番目のタップ係数Α（ｉ）が、 【数３】 である非巡回型フィルタで構成されることを特徴とする
請求項１、２、３、４又は５の何れかに記載の周波数制
御回路。 - 【請求項８】 前記移動通信システムは、スペクトル拡
散若しくは符号分割多元接続（ＣＤＭＡ：Code Divisio
n Multiple Access）を用いた移動体通信システムであ
ることを特徴とする請求項１又は２の何れかに記載の周
波数制御回路。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10060256A JPH11261441A (ja) | 1998-03-12 | 1998-03-12 | 周波数制御回路 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10060256A JPH11261441A (ja) | 1998-03-12 | 1998-03-12 | 周波数制御回路 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11261441A true JPH11261441A (ja) | 1999-09-24 |
Family
ID=13136919
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10060256A Withdrawn JPH11261441A (ja) | 1998-03-12 | 1998-03-12 | 周波数制御回路 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH11261441A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007508758A (ja) * | 2003-10-14 | 2007-04-05 | テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン（パブル） | 反復的な干渉推定および時空間的白色化による単一アンテナ干渉除去 |
| JP2007508757A (ja) * | 2003-10-14 | 2007-04-05 | テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン（パブル） | ノイズ白色化フィルタリング方法および装置 |
-
1998
- 1998-03-12 JP JP10060256A patent/JPH11261441A/ja not_active Withdrawn
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007508758A (ja) * | 2003-10-14 | 2007-04-05 | テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン（パブル） | 反復的な干渉推定および時空間的白色化による単一アンテナ干渉除去 |
| JP2007508757A (ja) * | 2003-10-14 | 2007-04-05 | テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン（パブル） | ノイズ白色化フィルタリング方法および装置 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Withdrawal of application because of no request for examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20050607 |