JPH11128186A - 一回拍出量検出装置および心機能診断装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】運動中や日常生活において連続的に一回拍出量
を検出する。 【解決手段】体動除去部１１が脈波波形ＭＨから体動成
分ＭＨｔを除去して体動除去脈波波形ＭＨ’を生成する
と、これに基づいて心拍数ＨＲと駆出期間ＥＤが算出さ
れる。一回拍出量算出部１４が、駆出期間ＥＤ中の体動
除去脈波波形ＭＨ’に基づいて、一回拍出量ＳＶを算出
すると、変化率算出部１５は一回拍出量ＳＶの時間変化
を示す一回拍出量変化率ＳＶ’を算出する。この後、評
価部１６が一回拍出量変化率ＳＶ’を心拍数ＨＲに応じ
た閾値と比較して、評価指標Ｘを生成すると、表示部１
７は、評価指標Ｘを表示する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は一回拍出量を日常生
活や運動中に連続して検出するのに好適な一回拍出量と
これを用いた心機能診断装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】心臓は、主として心筋組織からなる筋肉
性の器官であって、一定のリズムで収縮して血液を大動
脈に送り出す。心臓は上部の心房と下部の心室にわか
れ、心房と心室は心房中隔および心室中隔によって、左
右にわかれている。心房も心室も規則正しく収縮・拡張
を繰り返しているが、その時期は少しずれている。心房
が収縮するときには、心室が拡張し、心房の血液が房室
弁を押し開いて心室に流れ込む。この時、動脈弁は閉じ
ており大動脈の血液が心室に流れ込むのを防ぐ。

【０００３】逆に、心房が拡張して静脈から血液を吸い
込んでいるときには心室は収縮して、血液を大動脈に送
り出す。この時、房室弁は心室側から押し上げられる
が、房室弁と心室壁との間に形成される腱索が張った状
態になり、弁が反転しないようになっている。心室が収
縮すると、動脈弁は動脈壁に押しつけられて血液を通
す。この時、大動脈は拡張して、心室から押し出されて
きた血液の一部を蓄える。次に、心室が拡張している
間、大動脈は次第に収縮して、蓄えていた血液を末梢に
向かって送り出す。このため、心室から血液が送り出さ
れていない間も、大動脈には常に血液が流れる。

【０００４】このようして心臓は、血液を大動脈に送り
出すが、その一回の収縮によって送り出される血液量は
一回拍出量ＳＶと呼ばれる。その単位はリットルであ
る。また、一回拍出量ＳＶと心拍数ＨＲ（回／分）の積
は、心拍出量ＣＯと呼ばれる。心拍出量ＣＯは、心臓か
ら送り出される１分間当たりの血液量を示しており、そ
の単位はリットル／分である。

【０００５】心臓に疾患があると、心筋組織の機能が低
下して血液を大量に送り出すことができなくなるので、
一回拍出量ＳＶが低下する。一方、運動選手のようにト
レーニングを積んでいる者は、運動強度が大きくなると
一回拍出量ＳＶが増大する。このように一回拍出量ＳＶ
は、心機能の良否を反映するから、心機能を評価する際
に指標として用いられることが多い。

【０００６】また、本願発明者の一人である上馬場和夫
医師は、心臓移植者と健常者とが、それぞれ着座姿勢、
仰向姿勢、直立姿勢をとった場合における心拍数ＨＲ、
一回拍出量ＳＶについて実測した。図３５は、この測定
結果を示したものである。

【０００７】この図に示すように、健常者の心拍数ＨＲ
は、各姿勢の負荷に対応したものとなっており、最も負
荷の高い直立姿勢において最高値となっている。上述し
たように、心拍数ＨＲは、心臓から送り出すべき血液流
に応じて変化するから、その時点において心筋に要求さ
れる収縮力の指標とも言える。

【０００８】しかしながら、図に示すように心臓移植者
の心拍数ＨＲは、各姿勢によらずほぼ一定となってい
る。また、この現象は、高齢などにより心機能が極めて
低下し、心拍をペースメーカに頼らざるを得ない者も同
様である。このように、心臓から送り出すべき血液量に
応じて心臓の拍数を制御できないものにとっては、当然
のことながら、拍数は、心筋に要求される収縮力に足り
得るものではなくなる。

【０００９】これに対して、一回拍出量ＳＶは、健常者
にとっては勿論のこと、心臓移植者においても、健常者
の心拍数ＨＲと同様な変化特性を有している。このた
め、健常者のみならず、心臓移植者のような心拍数ＨＲ
を制御できない者においても、心機能を評価する指標と
して極めて有用であることが判る。

【００１０】一回拍出量ＳＶを計測する手法としては、
心臓カテーテルによって、心臓の内圧を測定し、その測
定結果から一回拍出量ＳＶを算出するものがある。ま
た、他の方法としては、上腕部にカフ帯を装着して、動
脈の血圧を測定し、その脈波波形から一回拍出量ＳＶを
算出する収縮期面積法がある。図３６は、一般的な脈波
波形を示したものである。脈波波形は、心臓の収縮・拡
張によって生じる血液流の脈動を末梢部で測定したもの
であるから、その波形形状には、心臓の動きが反映され
ている。図中のＥＤは駆出期間と呼ばれ、１回の心拍中
に心臓から血液が流れ出る時間に対応する。収縮期面積
法にあっては、駆出期間ＥＤとこの期間に対応する脈波
波形の血圧値を積分して面積Ｓを算出し、これに係数Ｋ
svを乗じることによって、一回拍出量ＳＶを算出する。
この場合、心拍出量ＣＯは以下の式で算出される。 ＣＯ＝Ｓ＊Ｋsv＊ＨＲ

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】ところで、一回拍出量
ＳＶは、上述したように心機能の評価指標として用いら
れるから、ランニング等の運動中に一回拍出量ＳＶを知
ることができれば、科学的なトレーニングを行うことが
可能となる。また、心臓病を患っている患者は、日常の
労作中に心機能が低下して、危険な状態に陥る場合もあ
る。このような場合には、一回拍出量ＳＶが減少するた
め、一回拍出量ＳＶを労作中に知ることができれば患者
の健康管理に役立てることができる。また、人の精神状
態と神経とは密接な関係があり、精神がリラックスして
落ち着いた状態にあると、自律神経の作用により、心筋
が規則正しく働くようになる。この場合、一回拍出量Ｓ
Ｖの変動は、人の精神状態を表しているといえる。

【００１２】しかしながら、心臓カテーテルによって心
臓の内圧を測定する方法にあっては、被験者が安静な状
態にあることが前提であり、運動中や日常生活において
連続的に一回拍出量ＳＶを計測することはできない。

【００１３】また、カフ帯を用いる場合には、上腕部を
大掛かり覆う必要があり、被験者に負担を強いることに
なる。さらに、運動中や日常生活において、被験者が腕
を動かすと、その体動によって血液流が影響を受け、脈
波波形に体動成分が重畳してしまう。このため、運動中
や日常生活において連続的に一回拍出量ＳＶを計測する
こてができない。

【００１４】本発明は、かかる事情に鑑みてなされたも
のであり、運動中や日常生活において連続的に一回拍出
量ＳＶを検出する一回拍出量検出装置を提供することを
目的とする。また、他の目的は、一回拍出量検出装置に
よって得られた一回拍出量ＳＶに基づいて、心機能を評
価する心機能診断装置を提供することにある。

【００１５】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、請求項１に記載の発明にあっては、生体の検出部位
から脈波波形を検出する脈波検出手段と、前記生体の体
動を示す体動波形を検出する体動検出手段と、前記体動
波形に基づいて前記脈波波形中の体動成分を生成し、前
記脈波波形から前記体動成分を除去して体動除去脈波波
形を生成する体動除去手段と、前記体動除去脈波波形に
基づいて、心臓の駆出期間を検出する駆出期間検出手段
と、前記体動除去脈波波形に基づいて、心拍期間を算出
する心拍期間算出手段と、前記心臓の駆出期間と前記心
拍期間とに基づいて、一回拍出量を算出する一回拍出量
算出手段とを備えたことを特徴とする。

【００１６】また、請求項２に記載の発明にあっては、
生体の検出部位から脈波波形を検出する脈波検出手段
と、前記生体の体動を示す体動波形を検出する体動検出
手段と、前記体動波形に基づいて前記脈波波形中の体動
成分を生成し、前記脈波波形から前記体動成分を除去し
て体動除去脈波波形を生成する体動除去手段と、前記体
動除去脈波波形に基づいて、心臓の駆出期間を検出する
駆出期間検出手段と、前記心臓の駆出期間における前記
体動除去脈波波形に基づいて、一回拍出量を算出する一
回拍出量算出手段とを備えたことを特徴とする。

【００１７】また、請求項３に記載の発明にあっては、
前記体動検出手段によって検出された体動波形に基づい
て、前記生体の体動の有無を判定する判定手段を備え、
前記体動除去手段は、前記判定手段の判定結果が体動無
しを示す場合には、体動除去動作を停止し、前記体動除
去脈波波形の替わりに、前記脈波波形を出力することを
特徴とする。

【００１８】また、請求項４に記載の発明にあっては、
前記駆出期間検出手段は、前記体動除去脈波波形の各ピ
ークを検出し、最大ピークから第１番目または第２番目
に現れる負のピークと最小ピークを特定することによっ
て前記駆出期間を検出することを特徴とする。

【００１９】また、請求項５に記載の発明にあっては、
生体の検出部位から脈波波形を検出する脈波検出手段
と、前記生体の体動を示す体動波形を検出する体動検出
手段と、前記体動波形に基づいて前記脈波波形中の体動
成分を生成し、前記脈波波形から前記体動成分を除去し
て体動除去脈波波形を生成する体動除去手段と、前記体
動除去脈波波形にウエーブレット変換を施して、各周波
数領域毎に体動を除去した体動除去脈波解析データを生
成するウエーブレット変換手段と、前記体動除去脈波解
析データに基づいて、心臓の駆出期間を検出する駆出期
間検出手段と、前記心臓の駆出期間における前記体動除
去脈波波形に基づいて、一回拍出量を算出する一回拍出
量算出手段とを備えたことを特徴とする。

【００２０】また、請求項６に記載の発明にあっては、
生体の検出部位から脈波波形を検出する脈波検出手段
と、前記生体の体動を示す体動波形を検出する体動検出
手段と、前記体動波形に基づいて前記脈波波形中の体動
成分を生成し、前記脈波波形から前記体動成分を除去し
て体動除去脈波波形を生成する体動除去手段と、前記体
動除去脈波波形にウエーブレット変換を施して、各周波
数領域毎に体動を除去した体動除去脈波解析データを生
成する体動除去手段と、対応する各周波数に基づいて、
体動除去脈波解析データに周波数当たりのパワーを正規
化するように補正を施して補正脈波データを生成する周
波数補正手段と、前記補正脈波データに基づいて、心臓
の駆出期間を検出する駆出期間検出手段と、前記心臓の
駆出期間における前記体動除去脈波波形に基づいて、一
回拍出量を算出する一回拍出量算出手段とを備えたこと
を特徴とする。

【００２１】また、請求項７に記載の発明にあっては、
生体の検出部位から脈波波形を検出する脈波検出手段
と、前記脈波波形にウエーブレット変換を施して各周波
数領域毎に脈波解析データを生成する第１のウエーブレ
ット変換手段と、前記生体の体動を示す体動波形を検出
する体動検出手段と、前記体動波形にウエーブレット変
換を施して各周波数領域毎に体動解析データを生成する
第２のウエーブレット変換手段と、前記脈波解析データ
から前記体動解析データを減算して、体動を除去した体
動除去脈波解析データを生成する体動除去手段と、前記
体動除去脈波解析データに基づいて、心臓の駆出期間を
検出する駆出期間検出手段と、前記心臓の駆出期間にお
ける各周波数領域の前記体動除去脈波解析データを加算
した結果に基づいて、一回拍出量を算出する一回拍出量
算出手段とを備えたことを特徴とする。

【００２２】また、請求項８に記載の発明にあっては、
生体の検出部位から脈波波形を検出する脈波検出手段
と、前記脈波波形にウエーブレット変換を施して各周波
数領域毎に脈波解析データを生成する第１のウエーブレ
ット変換手段と、対応する各周波数に基づいて、脈波解
析データに周波数当たりのパワーを正規化するように補
正を施して補正脈波解析データを生成する第１の周波数
補正手段と、前記生体の体動を示す体動波形を検出する
体動検出手段と、前記体動波形にウエーブレット変換を
施して各周波数領域毎に体動解析データを生成する第２
のウエーブレット変換手段と、対応する各周波数に基づ
いて、体動解析データに周波数当たりのパワーを正規化
するように補正を施して補正体動解析データを生成する
第２の周波数補正手段と、前記補正脈波解析データから
前記補正体動解析データを減算して、体動を除去した体
動除去脈波解析データを生成する体動除去手段と、前記
体動除去脈波解析データに基づいて、心臓の駆出期間を
検出する駆出期間検出手段と、前記心臓の駆出期間にお
ける各周波数領域の前記体動除去脈波解析データを加算
した結果に基づいて、一回拍出量を算出する一回拍出量
算出手段とを備えたことを特徴とする。

【００２３】また、請求項９に記載の発明にあっては、
前記第１のウエーブレット変換手段と前記第２のウエー
ブレット変換手段は、同期してウエーブレット変換を行
うことを特徴とする。

【００２４】また、請求項１０に記載の発明にあって
は、生体の検出部位から脈波波形を検出する脈波検出手
段と、前記脈波検出手段によって検出された前記脈波波
形にウエーブレット変換を施して、各周波数領域毎に脈
波解析データを生成するウエーブレット変換手段と、前
記脈波解析データのうち、予め定められた体動に対応す
る周波数成分を除去して、体動除去脈波解析データを生
成する体動除去手段と、前記体動除去脈波解析データに
基づいて、心臓の駆出期間を検出する駆出期間検出手段
と、前記心臓の駆出期間における各周波数領域の前記体
動除去脈波解析データを加算した結果に基づいて、一回
拍出量を算出する一回拍出量算出手段とを備えたことを
特徴とする。

【００２５】また、請求項１１に記載の発明にあって
は、生体の検出部位から脈波波形を検出する脈波検出手
段と、前記脈波検出手段によって検出された前記脈波波
形にウエーブレット変換を施して、各周波数領域毎に脈
波解析データを生成するウエーブレット変換手段と、前
記脈波解析データのうち、予め定められた体動に対応す
る周波数成分を除去して、体動除去脈波解析データを生
成する体動除去手段と、対応する各周波数に基づいて、
体動除去脈波解析データに周波数当たりのパワーを正規
化するように補正を施して補正脈波解析データを生成す
る周波数補正手段と、前記補正脈波解析データに基づい
て、心臓の駆出期間を検出する駆出期間検出手段と、前
記心臓の駆出期間における各周波数領域の前記補正脈波
解析データを加算した結果に基づいて、一回拍出量を算
出する一回拍出量算出手段とを備えたことを特徴とす
る。

【００２６】また、請求項１２に記載の発明にあって
は、生体の検出部位から脈波波形を検出する脈波検出手
段と、前記脈波検出手段によって検出された前記脈波波
形にウエーブレット変換を施して、各周波数領域毎に脈
波解析データを生成するウエーブレット変換手段と、前
記脈波解析データのうち、予め定められた体動に対応す
る周波数成分を除去して、体動除去脈波解析データを生
成する体動除去手段と、前記体動除去解析脈波データに
逆ウエーブレット変換を施して体動除去脈波波形を生成
する逆ウエーブレット変換手段と、前記体動除去脈波波
形に基づいて、心臓の駆出期間を検出する駆出期間検出
手段と、前記心臓の駆出期間における前記体動除去脈波
波形に基づいて、一回拍出量を算出する一回拍出量算出
手段とを備えたことを特徴とする。

【００２７】また、請求項１３に記載の発明にあって
は、前記一回拍出量算出手段は、前記心臓の駆出期間に
おける体動除去脈波波形を積分することによって当該期
間に対応する前記体動除去脈波波形の面積を演算し、当
該面積に基づいて前記一回拍出量を演算することを特徴
とする。

【００２８】また、請求項１４に記載の発明にあって
は、前記一回拍出量算出手段は、前記心臓の駆出期間に
おける体動除去脈波波形の各ピーク値に基づいて当該期
間に対応する前記体動除去脈波波形の面積を演算し、当
該面積に基づいて前記一回拍出量を演算することを特徴
とする。

【００２９】また、請求項１５に記載の発明にあって
は、生体の検出部位から脈波波形を検出する脈波検出手
段と、前記生体の心拍数を検出する心拍数検出手段と、
前記脈波波形に基づいて、心臓の駆出期間を検出する駆
出期間検出手段と、前記心臓の駆出期間と前記生体の心
拍数とに対応する一回心拍出量を予め記憶した記憶部を
備え、前記駆出期間検出手段によって検出された前記心
臓の駆出期間と前記心拍数検出手段によって検出された
心拍数とに基づいて、前記記憶部から前記一回心拍出量
を読み出すことによって、一回拍出量を算出する一回拍
出量算出手段とを備えたことを特徴とする。

【００３０】また、請求項１６に記載の発明にあって
は、生体の検出部位から脈波波形を検出する脈波検出手
段と、前記生体の心拍数を検出する心拍数検出手段と、
前記脈波波形に基づいて、心臓の駆出期間を検出する駆
出期間検出手段と、前記心臓の駆出期間における前記脈
波波形の各ピーク値に基づいて、当該期間に対応する前
記脈波波形の面積を演算し、当該面積に基づいて前記一
回拍出量を演算する一回拍出量算出手段とを備えたこと
を特徴とする。

【００３１】また、請求項１７に記載の発明にあって
は、基準装置によって測定された基準一回拍出量と前記
一回拍出量算出手段によって測定された前記一回拍出量
との比を補正係数として算出する補正係数算出手段と、
前記補正係数を前記生体の心拍数と対応付けて記憶する
記憶手段と、前記生体の心拍数に応じた前記補正係数を
前記記憶手段から読み出し、読み出した前記補正係数と
前記一回拍出量算出手段によって算出された前記一回拍
出量とを乗算し、この乗算結果を一回拍出量として出力
する乗算手段とを備えたことを特徴とする。

【００３２】また、請求項１８に記載の発明にあって
は、前記一回拍出量検出装置を備えた心機能診断装置で
あって、前記一回拍出量検出装置によって検出された一
回拍出量を告知する告知手段を備えたことを特徴とす
る。

【００３３】また、請求項１９に記載の発明にあって
は、前記一回拍出量検出装置を備えた心機能診断装置で
あって、前記一回拍出量検出装置によって検出された一
回拍出量を各閾値と比較して、評価指標を生成する評価
手段と、前記評価手段によって生成された評価指標を告
知する告知手段とを備えたことを特徴とする。

【００３４】また、請求項２０に記載の発明にあって
は、前記一回拍出量検出装置を備えた心機能診断装置で
あって、前記一回拍出量の変化率を算出する変化率算出
手段と、前記一回拍出量の変化率を各閾値と比較して、
評価指標を生成する評価手段と、前記評価手段によって
生成された評価指標を告知する告知手段とを備えたこと
を特徴とする。

【００３５】また、請求項２１に記載の発明にあって
は、前記評価手段は、前記生体の心拍数に応じて前記各
閾値を変更する変更部を備えたことを特徴とする。

【００３６】また、請求項２２に記載の発明にあって
は、前記評価手段は、被験者の体表面積を算出するため
のパラメータを入力する入力部と、入力された前記パラ
メータに基づいて体表面積を演算する演算部と、演算さ
れた前記体表面積に基づいて前記各閾値を変更する変更
部とを備えることを特徴とする。

【００３７】

【発明の実施の形態】

Ａ．機能構成 まず、本発明の一実施形態に係わる心機能診断装置の機
能を図面を参照しつつ説明する。図１は本実施形態に係
わる心機能診断装置の機能ブロック図である。図におい
て、ｆ１は脈波検出手段であって、脈波波形を検出す
る。脈波波形は、例えば、指尖部や指の根本等の末梢部
の血液流を光学式センサで検出することによって得られ
る。ｆ２は体動検出手段であって、体動を検出して体動
波形を出力する。これにより、人が動いたことが検知さ
れる。

【００３８】次に、ｆ３は体動除去手段であって、体動
波形に基づいて脈波波形中の体動成分を生成し、脈波波
形から前記体動成分を除去して体動除去脈波波形を生成
する。これにより、運動中であっても、体動の影響を受
けない脈波波形を生成することが可能となる。

【００３９】次に、ｆ４は判定手段であって、体動波形
のレベル変化に基づいて、体動の有無を判定し、体動が
無い場合には、体動除去手段ｆ３の動作を停止させるよ
うに制御する。これにより、体動除去処理に伴う演算を
低減することができる。

【００４０】次に、ｆ５は駆出期間検出手段であって、
体動除去脈波波形に基づいて、心臓の駆出期間を検出す
る。駆出期間とは、心臓が１回の収縮で血液を大動脈に
送り出している期間をいう。ここで、駆出期間について
より詳細に説明する。

【００４１】図２は心臓の周期を示したものである。図
において、ＳＷは心電波形であり、ＭＨ１は心臓から流
出する直後の大動脈血圧波形、ＭＨ２は末梢部（橈骨動
脈）の一般的な脈波波形である。この図において、血液
の流動に伴う時間遅れは無視してある。駆出期間ＥＤ
は、厳密な意味においては、大動脈血圧波形ＭＨ１にお
ける大動脈弁開放時刻t₁と大動脈弁閉鎖時刻t₂の時間間
隔となり、安静時において、２８０ｍｓ程度である。大
動脈弁の閉鎖は心室の収縮によって起こるので、この時
間間隔は、心室収縮期の時間（Sysolic Time）とほぼ一
致する。ところで、末梢部の脈波波形ＭＨ２におけるノ
ッチＮ２は、ディクローティブノッチＮ２と呼ばれ、大
動脈弁閉鎖によって生じるものである。このため、脈波
波形ＭＨ２における最小ピークＰ０からピークＰ４まで
の時間間隔は、駆出期間ＥＤに相当する。

【００４２】また、脈波波形には個人差があり、また同
一個人においても波形形状が体調等によって変化するこ
とが知られている。このため、末梢部の脈波波形ＭＨ２
は、ＭＨ３に示すようにピークＰ１とピークＰ３が重な
り、ノッチＮ１が生じない場合がある。この場合にも駆
出期間ＥＤは、最小ピークＰ０からピークＰ４までの時
間間隔となる。

【００４３】ところで、脈波波形ＭＨ２における最小ピ
ークＰ０からノッチＮ１のピークＰ２までの期間は、見
積の収縮時間（Estimated Sysolic Time）と呼ばれ、こ
の時間間隔を駆出期間ＥＤと考える学説もある。いずれ
にしても、これらの期間が、心臓の収縮期間を代表する
値であることについては、見解の相違はない。

【００４４】これらのことから、この明細書で用いる駆
出期間ＥＤは、厳密な意味での駆出時間（Ejection Dur
ation）のみならず、心室収縮期の時間（Sysolic Tim
e）および見積の収縮時間（Estimated Sysolic Time）
を含むものとして、以下の説明を進める。具体的には、
駆出期間ＥＤは、最小ピークから、最大ピークＰ１の後
に発生する第１番目または第２番目に生じる負のピーク
Ｐ２，Ｐ４までの期間として把握される。

【００４５】次に、ｆ６は、一回拍出量検出手段であっ
て、駆出期間中の体動除去脈波波形に基づいて１回拍出
量ＳＶを算出する。

【００４６】次に、ｆ７は評価手段であって、心拍出量
に基づいて、心機能の状態を評価する。すなわち、心機
能の評価は、心臓から送り出される１分間当たりの血液
量によって評価される。また、ｆ８は告知手段であっ
て、評価結果を告知する。これにより、被験者や第三者
である医師は、被験者の心機能を知ることができる。

【００４７】Ｂ．第１実施形態 １．第１実施形態の構成 本発明の一実施形態に係わる心機能診断装置の構成を図
面を参照しつつ説明する。 １−１：第１実施形態の外観構成 図３は第１実施形態に係わる心機能診断装置の外観構成
を示す斜視図である。この図に示すように、心機能診断
装置１には、腕時計構造を有する装置本体１１０に一対
のバンド１４４，１４４が設けられており、その一方の
締着具１４５の締め付け側には、脈波検出用センサユニ
ット１３０が設けられている。

【００４８】また、使用時においては、図３３（ｂ）に
示すように、締着具１４５に設けられた脈波検出用セン
サユニット１３０が橈骨動脈１４３の近傍に位置するべ
く、腕時計１４６が被験者の左腕１４７に巻回される。
このため、脈波を恒常的に検出することが可能となる。
なお、この巻回については通常の腕時計の使用状態と何
等変わることがない。

【００４９】また、装置本体１１０は、樹脂製の時計ケ
ース２００（本体ケース）を備えており、この時計ケー
ス２００の表面側には、現在時刻や日付に加えて、走行
時や歩行時のピッチ、および脈拍数などの脈波情報など
を表示するＥＬバックライト付きの液晶表示装置２１０
が構成されている。また、液晶表示装置２１０には一回
拍出量ＳＶに代表される心機能の状態が表示されるよう
になっている。液晶表示装置２１０には、セグメント表
示領域の他、ドット表示領域が構成されており、ドット
表示領域では、各種の情報をグラフィック表示可能であ
る。

【００５０】また、時計ケース２００の内部には、加速
度センサが１３０’が組み込まれており、これによっ
て、ランニング中の腕の振りや、体の上下動によって生
じる体動が検出される。また、その内部には、脈波検出
用センサユニット１３０が計測した脈波波形ＭＨに基づ
いて一回拍出量ＳＶの変化などを求めるとともに、それ
を液晶表示装置２１０に表示するために、各種の制御や
データ処理を行うマイクロコンピュータなどからなる制
御部が構成されている。制御部には計時回路も構成され
ており、通常時刻、ラップタイム、スプリットタイムな
ども液晶表示装置２１０に表示できるようになってい
る。また、時計ケース２００の外周部には、時刻合わせ
や表示モードの切換などの外部操作を行うためのボタン
スイッチ１１１，１１２が構成されている。

【００５１】次に、脈波検出用センサユニット１３０
は、図４に示すようにＬＥＤ３２、フォトトランジスタ
３３などから構成される。スイッチＳＷがｏｎ状態とな
り、電源電圧が印加されると、ＬＥＤ３２から光が照射
され、血管や組織によって反射された後に、フォトトラ
ンジスタ３３によって受光され、脈波信号Ｍが検出され
る。ここで、ＬＥＤの発光波長は、血液中のヘモグロビ
ンの吸収波長ピーク付近に選ばれる。このため、受光レ
ベルは血流量に応じて変化する。したがって、受光レベ
ルを検出することによって、脈波波形を検出できる。ま
た、ＬＥＤ３２としては、ＩｎＧａＮ系（インジウム−
ガリウム−窒素系）の青色ＬＥＤが好適である。青色Ｌ
ＥＤの発光スペクトルは、例えば４５０ｎｍに発光ピー
クを有し、その発光波長域は、３５０ｎｍから６００ｎ
ｍまでの範囲にある。この場合には、かかる発光特性を
有するＬＥＤに対応させてフォトトランジスタ３３とし
て、ＧａＡｓＰ系（ガリウム−砒素−リン系）のフォト
トランジスタを用いればよい。このフォトトランジスタ
３３の受光波長領域は、例えば、主要感度領域が３００
ｎｍから６００ｎｍまでの範囲にあって、３００ｎｍ以
下にも感度領域がある。このような青色ＬＥＤとフォト
トランジスタ３３とを組み合わせると、その重なり領域
である３００ｎｍから６００ｎｍまでの波長領域におい
て、脈波が検出される。この場合には、以下の利点があ
る。

【００５２】まず、外光に含まれる光のうち、波長領域
が７００ｎｍ以下の光は、指の組織を透過しにくい傾向
があるため、外光がセンサ固定用バンドで覆われていな
い指の部分に照射されても、指の組織を介してフォトト
ランジスタ３３まで到達せず、検出に影響を与えない波
長領域の光のみがフォトトランジスタ３３に達する。一
方、３００ｎｍより低波長領域の光は、皮膚表面でほと
んど吸収されるので、受光波長領域を７００ｎｍ以下と
しても、実質的な受光波長領域は、３００ｎｍ〜７００
ｎｍとなる。したがって、指を大掛かりに覆わなくと
も、外光の影響を抑圧することができる。また、血液中
のヘモグロビンは、波長が３００ｎｍから７００ｎｍま
での光に対する吸光係数が大きく、波長が８８０ｎｍの
光に対する吸光係数に比して数倍〜約１００倍以上大き
い。したがって、この例のように、ヘモグロビンの吸光
特性に合わせて、吸光特性が大きい波長領域（３００ｎ
ｍから７００ｎｍ）の光を検出光として用いると、その
検出値は、血量変化に応じて感度よく変化するので、血
量変化に基づく脈波波形ＭＨのＳ／Ｎ比を高めることが
できる。

【００５３】１−２：第１実施形態の電気的構成 次に、心機能診断装置の電気的構成を図５を参照して説
明する。図５は心機能診断装置の電気的構成を示すブロ
ック図である。心機能診断装置１は、以下の部分から構
成される。脈波検出用センサユニット１３０は脈波波形
ＭＨを検出し、体動除去部１１に出力する。加速度セン
サ１３０’は、体動を加速度として検出して体動波形Ｔ
Ｈを生成する。波形処理部１０は、体動除去部１１にお
いて体動成分を正確に除去するため、体動波形ＴＨに対
して波形処理を施す。

【００５４】ここで、脈波波形ＭＨ中の体動成分をＭＨ
t、真の脈波成分（体動除去脈波波形）をＭＨ’で表す
こととすれば、ＭＨ＝ＭＨt＋ＭＨ’となる。体動波形
ＴＨは、腕の振りの加速度そのものとして検出される
が、血流は血管や組織の影響を受けるので、体動成分Ｍ
Ｈtは体動波形ＴＨを鈍らせたものになる。このため、
波形処理部１０は、ローパスフィルタで構成されてい
る。なお、ローパスフィルタの形式や定数は、実際に測
定したデータから定められる。

【００５５】次に、体動除去部１１は、脈波波形ＭＨか
ら波形処理部１０の出力波形ＭＨｔを減算して、体動除
去脈波波形ＭＨ’を生成する。体動除去脈波波形ＭＨ’
は、図示せぬＡ／Ｄ変換器を介してデジタル信号に変換
され、心拍数検出部１２と駆出期間検出部１３に供給さ
れる。

【００５６】ところで、体動がないにも拘わらず、体動
除去部１１を動作させ体動除去を行うと、加速度センサ
１３０’のノイズにより、体動除去部１１の出力信号の
ＳＮ比が劣化してしまい、また、体動除去動作のために
電力を消費してしまう。このため、本実施形態にあって
は、判定部１１’を設けている。判定部１１’は、体動
波形ＴＨに基づいて、体動の有無を判定し制御信号Ｃを
生成する。具体的には、閾値と体動波形ＴＨを比較する
ことによって、判定する。この閾値は、加速度センサ１
３０’のノイズレベルを考慮して、体動の有無が判定で
きるように予め定められる。そして、制御信号Ｃが体動
無しを示す場合には、波形処理部１０と体動除去部１１
の動作が停止される。この場合には、脈波波形ＭＨが体
動除去部１１から直接出力される。これにより、体動除
去部１１の出力信号のＳＮ比を改善することができ、ま
た、装置の消費電力を低減することができる。

【００５７】次に、心拍数検出部１２と駆出期間検出部
１３は、体動除去脈波波形ＭＨ’に基づいて、心拍数Ｈ
Ｒと駆出期間ＥＤを検出する。本実施形態にあっては、
体動除去脈波波形ＭＨ’の振幅レベルを解析することに
よって、心拍数ＨＲと駆出期間ＥＤを求めている。心拍
数検出部１２と駆出期間検出部１３は、体動除去脈波波
形ＭＨ’の形状を特定する波形パラメータを抽出する。
ここで、１拍分の体動除去脈波波形ＭＨ’が図６に示す
ごとき形状をしているとすれば、波形パラメータを以下
のように定義する。なお、図６において縦軸は血圧であ
り、横軸は時間である。 １拍に対応した脈波が立ち上がってから（以下、この
立ち上がり時刻を脈波開始時刻という）次の拍に対応し
た脈波が立ち上がりを開始するまでの時間t₆ 脈波内に順次現れる極大点Ｐ１，極小点Ｐ２，極大点
Ｐ３，極小点Ｐ４および極大点Ｐ５の血圧値y₁〜y₅ 脈波開始時刻以後、上記各点Ｐ１〜Ｐ５が現れるまで
の経過時間t₁〜t₅

【００５８】心拍数検出部１２と駆出期間検出部１３
は、波形パラメータを算出するために、上記極大点或い
は極小点について、これら各点に関連した「ピーク情
報」と呼ばれる情報を抽出する。なお、ピーク情報の詳
細についてはその内容が脈象判定部の構成，動作に関連
するため、回路の構成を説明した時点でピーク情報の詳
細に言及する。

【００５９】図７は心拍数検出部１２と駆出期間検出部
１３の構成を示すブロック図である。図において１８１
はマイクロコンピュータであって、各構成部分を制御す
る。１８４はＲＡＭによって構成される波形メモリであ
り、体動除去脈波波形ＭＨ’の波形値Ｗを順次記憶す
る。１９１は波形値アドレスカウンタであり、マイクロ
コンピュータ１８１から波形採取指示ＳＴＡＲＴが出力
されている期間、サンプリングクロックφをカウント
し、そのカウント結果を波形値Ｗを書き込むべき波形値
アドレスＡＤＲ１として出力する。この波形値アドレス
ＡＤＲ１はマイクロコンピュータ１８１により監視され
る。

【００６０】１９２はセレクタであり、マイクロコンピ
ュータ１８１からセレクト信号Ｓ１が出力されていない
場合、波形値アドレスカウンタ１９１が出力する波形値
アドレスＡＤＲ１を選択して波形メモリ１８４のアドレ
ス入力端へ供給する。一方、マイクロコンピュータ１８
１からセレクト信号Ｓ１が出力されている場合、マイク
ロコンピュータ１８１が出力する読み出しアドレスＡＤ
Ｒ４を選択して波形メモリ１８４のアドレス入力端へ供
給する。また、体動除去脈波波形ＭＨ’は、Ａ／Ｄ変換
器１８２とローパスフィルタ１８３を介して波形メモリ
１８３に取り込まれる。

【００６１】２０１は微分回路であり、ローパスフィル
タ１８３から順次出力される波形値Ｗの時間微分を演算
して出力する。２０２は零クロス検出回路であり、波形
値Ｗが極大値または極小値となることにより波形値Ｗの
時間微分が０となった場合に零クロス検出パルスＺを出
力する。さらに詳述すると、零クロス検出回路２０２
は、図６に例示する脈波の波形においてピーク点Ｐ０，
Ｐ１，Ｐ２，…，を検出するために設けられた回路であ
り、これらのピーク点に対応した波形値Ｗが入力された
場合に零クロス検出パルスＺを出力する。

【００６２】２０３はピークアドレスカウンタであり、
マイクロコンピュータ１８１から波形採取指示ＳＴＡＲ
Ｔが出力されている期間、零クロス検出パルスＺをカウ
ントし、そのカウント結果をピークアドレスＡＤＲ２と
して出力する。２０４は移動平均算出回路であり、現時
点までに微分回路２０１から出力された過去所定個数分
の波形値Ｗの時間微分値の平均値を算出し、その結果を
現時点に至るまでの脈波の傾斜を表す傾斜情報ＳＬＰと
して出力する。

【００６３】２０５は次に述べるピーク情報を記憶する
ために設けられたピーク情報メモリである。ここで、以
下にピーク情報の詳細について説明する。すなわち、図
９に示すピーク情報の内容の詳細は以下に列挙する通り
である。 波形値アドレスＡＤＲ１ ローパスフィルタ１８３から出力される波形値Ｗが極大
値または極小値となった時点で波形値アドレスカウンタ
１９１から出力されている書き込みアドレスである。換
言すれば、極大値または極小値に相当する波形値Ｗの波
形メモリ１８４における書き込みアドレスである。 ピーク種別Ｂ／Ｔ 上記波形値アドレスＡＤＲ１に書き込まれた波形値Ｗが
極大値Ｔ（Ｔｏｐ）であるか極小値Ｂ（Ｂｏｔｔｏｍ）
であるかを示す情報である。 波形値Ｗ 上記極大値または極小値に相当する波形値である。 ストローク情報ＳＴＲＫ 直前のピーク値から当該ピーク値に至るまでの波形値の
変化分である。 傾斜情報ＳＬＰ 当該ピーク値に至るまでの過去所定個数分の波形値の時
間微分の平均値である。

【００６４】次に、マイクロコンピュータ１８１の制御
下における心拍数検出部１２と駆出期間検出部１３の動
作を説明する。

【００６５】（ａ）波形およびそのピーク情報の採取 マイクロコンピュータ１８１により波形採取指示ＳＴＡ
ＲＴが出力されると、波形値アドレスカウンタ１９１お
よびピークアドレスカウンタ２０３のリセットが解除さ
れる。この結果、波形値アドレスカウンタ１９１により
サンプリングクロックφのカウントが開始され、そのカ
ウント値が波形値アドレスＡＤＲ１としてセレクタ１９
２を介して波形メモリ１８４に供給される。そして、人
体から検出された脈波信号がＡ／Ｄ変換器１８２に入力
され、サンプリングクロックφに従ってデジタル信号に
順次変換され、ローパスフィルタ１８３を介し波形値Ｗ
として順次出力される。このようにして出力された波形
値Ｗは、波形メモリ１８４に順次供給され、その時点に
おいて波形値アドレスＡＤＲ１によって指定される記憶
領域に書込まれる。以上の動作により、図８に例示する
脈波波形に対応した一連の波形値Ｗが波形メモリ１８４
に蓄積される。

【００６６】一方、上記動作と並行して、ピーク情報の
検出およびピーク情報メモリ２０５への書込みが、以下
に説明するようにして行われる。まず、体動除去脈波波
形ＭＨ’の波形値Ｗの時間微分が微分回路２０１によっ
て演算され、この時間微分が零クロス検出回路２０２お
よび移動平均算出回路２０４に入力される。移動平均算
出回路２０４は、このようにして波形値Ｗの時間微分値
が供給される毎に過去所定個数の時間微分値の平均値
（すなわち、移動平均値）を演算し、演算結果を傾斜情
報ＳＬＰとして出力する。ここで、波形値Ｗが上昇中も
しくは上昇を終えて極大状態となっている場合は傾斜情
報ＳＬＰとして正の値が出力され、下降中もしくは下降
を終えて極小状態となっている場合は傾斜情報ＳＬＰと
して負の値が出力される。

【００６７】そして、例えば図８に示す極大点Ｐ１に対
応した波形値Ｗがローパスフィルタ１８３から出力され
ると、時間微分として０が微分回路２０１から出力さ
れ、零クロス検出回路２０２から零クロス検出パルスＺ
が出力される。この結果、マイクロコンピュータ１８１
により、その時点における波形値アドレスカウンタ１９
１のカウント値である波形アドレスＡＤＲ１，波形値
Ｗ，ピークアドレスカウンタのカウント値であるピーク
アドレスＡＤＲ２（この場合、ＡＤＲ２＝０）および傾
斜情報ＳＬＰが取り込まれる。また、零クロス検出パル
スＺが出力されることによってピークアドレスカウンタ
２０３のカウント値ＡＤＲ２が１になる。

【００６８】一方、マイクロコンピュータ１８１は、取
り込んだ傾斜情報ＳＬＰの符号に基づいてピーク種別Ｂ
／Ｔを作成する。この場合のように極大値Ｐ１の波形値
Ｗが出力されている時にはその時点において正の傾斜情
報が出力されているので、マイクロコンピュータ１８１
はピーク情報Ｂ／Ｔの値を極大値に対応したものとす
る。そしてマイクロコンピュータ１８１は、ピークアド
レスカウンタ２０３から取り込んだピークアドレスＡＤ
Ｒ２（この場合、ＡＤＲ２＝０）をそのまま書込アドレ
スＡＤＲ３として指定し、波形値Ｗ，この波形値Ｗに対
応した波形アドレスＡＤＲ１，ピーク種別Ｂ／Ｔ，傾斜
情報ＳＬＰを第１回目のピーク情報としてピーク情報メ
モリ２０５に書き込む。なお、第１回目のピーク情報の
書き込みの場合は、直前のピーク情報がないためストロ
ーク情報ＳＴＲＫの作成および書き込みは行わない。

【００６９】その後、図８に示す極小点Ｐ２に対応した
波形値Ｗがローパスフィルタ１８３から出力されると、
上述と同様に零クロス検出パルスＺが出力され、書込ア
ドレスＡＤＲ１，波形値Ｗ，ピークアドレスＡＤＲ２
（＝１），傾斜情報ＳＬＰ（＜０）がマイクロコンピュ
ータ１８１により取り込まれる。そして、上記と同様、
マイクロコンピュータ１８１により、傾斜情報ＳＬＰに
基づいてピーク種別Ｂ／Ｔ（この場合、”Ｂ”）が決定
される。また、マイクロコンピュータ１８１によりピー
クアドレスＡＤＲ２よりも１だけ小さいアドレスが読み
出しアドレスＡＤＲ３としてピーク情報メモリ２０５に
供給され、第１回目に書き込まれた波形値Ｗが読み出さ
れる。そして、マイクロコンピュータ１８１により、ロ
ーパスフィルタ１８３から今回取り込んだ波形値Ｗとピ
ーク情報メモリ２０５から読み出した第１回目の波形値
Ｗとの差分が演算され、ストローク情報ＳＴＲＫが求め
られる。このようにして求められたピーク種別Ｂ／Ｔ，
ストローク情報ＳＴＲＫが他の情報，すなわち波形値ア
ドレスＡＤＲ１，波形値Ｗ，傾斜情報ＳＬＰ，と共に第
２回目のピーク情報としてピーク情報メモリ２０５のピ
ークアドレスＡＤＲ３＝１に対応した記憶領域に書き込
まれる。以後、ピーク点Ｐ３，Ｐ４，…，が検出された
場合も同様の動作が行われる。そして所定のタイミング
で、マイクロコンピュータ１８１により波形採取指示Ｓ
ＴＡＲＴの出力が停止され、波形値Ｗおよびピーク情報
の採取が終了する。

【００７０】（ｂ）脈波波形の分割処理 ピーク情報メモリ２０５に記憶された各種情報のうち、
波形パラメータの採取を行う１拍分の波形に対応した情
報を特定するための処理がマイクロコンピュータ１８１
により行われる。まず、ピーク情報メモリ２０５から各
ピーク点Ｐ０，Ｐ１，Ｐ２，…，に対応した傾斜情報Ｓ
ＬＰおよびストローク情報ＳＴＲＫが順次読み出され
る。次いで、各ストローク情報ＳＴＲＫの中から正の傾
斜に対応したストローク情報（すなわち、対応する傾斜
情報ＳＬＰが正の値となっているもの）が選択され、こ
れらのストローク情報の中からさらに値の大きなもの上
位所定個数が選択される。そして、選択されたストロー
ク情報ＳＴＲＫの中から中央値に相当するものが選択さ
れ、波形パラメータの抽出を行うべき１拍分の脈波の立
ち上がり部（例えば図２７において符号ＳＴＲＫＭによ
って示した立ち上がり部）のストローク情報が求められ
る。そして、当該ストローク情報のピークアドレスより
も１だけ前のピークアドレス（すなわち、波形パラメー
タの抽出を行うべき１拍分の脈波の開始点Ｐ６のピーク
アドレス）が求められる。このようにして一拍分の波形
が特定されると、図６に示す時間t₆が算出される。

【００７１】（ｃ）波形パラメータの抽出 マイクロコンピュータ１８１は、ピーク情報メモリ２０
５に記憶された上記１拍分の脈波に対応した各ピーク情
報を参照して各波形パラメータを算出する。この処理は
例えば次のようにして求められる。 血圧値y₁〜y₅ ピーク点Ｐ６〜Ｐ１１に対応する波形値をそれぞれy₀〜
y₅とする。 時間t₁ ピーク点Ｐ７に対応する波形アドレスからピーク点Ｐ６
に対応する波形アドレスを差し引き、その結果に対して
サンプリングクロックφの周期を乗じてt₁ を算出す
る。 時間t₂〜t₆ 上記t₁と同様、対応する各ピーク点間の波形アドレス差
に基づいて演算する。そして、以上のようにして得られ
た各波形パラメータはマイクロコンピュータ１８１内部
のバッファメモリに蓄積される。

【００７２】（ｄ）波形パラメータに基づく拍数の算出 時間t₆は一拍分の時間である。マイクロコンピュータ１
８１は、時間t₆に基づいて６０／t₆を算出し、心拍数Ｈ
Ｒを求める。

【００７３】（ｅ）波形パラメータに基づく駆出期間の
算出 マイクロコンピュータ１８１は、その内部のバッファメ
モリにアクセスし、波形パラメータに基づいて１心拍中
の最小ピークＰminと最大ピークＰmaxを特定する。例え
ば、図６に示す波形にあっては、Ｐ０が最小ピークＰmi
nとしてＰ１が最大ピークＰmaxとして特定される。次
に、最大ピークＰmaxの後、第１番目または第２番目に
現れる負のピーク（ノッチ）を特定する。この例では、
第２番目に現れる負のピークを特定するものとすれば、
例えば、図６に示す波形にあっては、Ｐ４が負のピーク
として特定される。そして、最小ピークＰminから負の
ピークＰ４までの期間を駆出期間ＥＤとして算出する。
例えば、図６に示す波形にあっては、期間t₄が駆出期間
ＥＤとして出力される。このようにして、心拍数ＨＲと
駆出期間ＥＤが算出される。

【００７４】次に、図５に示す一回拍出量算出部１４
は、体動除去脈波波形ＭＨ’と駆出期間ＥＤに基づい
て、駆出期間ＥＤ中の体動除去脈波波形ＭＨ’を特定
し、その面積Ｓを算出する。具体的には、駆出期間ＥＤ
中の各サンプルにおける体動除去脈波波形ＭＨ’を順次
加算することによって、体動除去脈波波形ＭＨ’を積分
して面積Ｓを算出している。そして、面積Ｓに係数係数
Ｋsvを乗じることによって、一回拍出量ＳＶを算出す
る。すなわち、一回心拍出量ＳＶは以下の式で算出され
る。 ＳＶ＝Ｋsv＊Ｓ

【００７５】次に、変化率算出部１５は、平均値算出部
１５１と比較部１５２から構成されており、一回拍出量
ＳＶの変化率ＳＶ’を算出する。平均値算出部１５１
は、一回拍出量ＳＶの平均値ＳＶａを算出する。例え
ば、ｎ番目に検出された一回拍出量をＳＶnで表すもの
とすれば、一回拍出量ＳＶnを検出したタイミングにお
ける平均値ＳＶａは、計測開始からの全ての平均値であ
ってもよいし、あるいは、次式で与えられる移動平均で
あってもよい。 ＳＶａ＝（ＳＶn-m+1＋ＳＶn-m+2＋…＋ＳＶn-1＋ＳＶ
n）／ｍ 例えば、ｍ＝６０とすることで、略１分間の平均を算出
することができる。

【００７６】次に、比較部１５２は、ＳＶ／ＳＶａを演
算して、一回拍出量変化率ＳＶ’を算出する。ところ
で、１心拍あたりの呼吸数は、通常、４回以内であり、
また、一回拍出量ＳＶは呼吸に同期して変動することが
知られている。したがって、呼吸による変動をキャンセ
ルするために、一回拍出量ＳＶをｋ回加算平均して、こ
の平均値とＳＶａから一回拍出量変化率ＳＶ’を算出す
るようにしてもよい。この場合には、ｍ＞ｋ≧４に選べ
ばよい。

【００７７】次に、評価部１６は、メモリと比較器（図
示せず）から構成され、変化率ＳＶ’に基づいて、心機
能を評価して評価指標Ｘを生成する。メモリには、変化
率Ｓのデレーディングに用いられる閾値が心拍数ＨＲと
対応付けられて格納されている。検出時の心拍数ＨＲに
応じた閾値をメモリから読み出すことができる。閾値
は、グレーディングの数に応じて設定されるが、この例
では、閾値としてＲ１，Ｒ２を設定する。この閾値Ｒ
１，Ｒ２は、製品の出荷時に予め記憶されているもので
あっても良いし、あるいは、医師やトレーナーがトレー
ニングの開始前に適宜設定したものであっても良い。

【００７８】また、比較器は、一回拍出量変化率ＳＶ’
と閾値Ｒ１，Ｒ２とを比較して、評価指標Ｘを生成す
る。この例にあっては、ＳＶ＜Ｒ１で評価指標Ｘ１を生
成し、Ｒ１≦ＳＶ＜Ｒ２で評価指標Ｘ２が生成され、Ｒ
２≦ＳＶで評価指標Ｘ３が生成される。ここで、評価指
標Ｘ１〜Ｘ３は、この心機能診断装置１の用いられ方に
よって、その意味するところが異なる。例えば、運動ト
レーニングに用いる場合には、適切な運動強度を維持す
るための尺度となるし、心疾患のリハビリテーションに
おいて心機能を監視する場合には、回復の程度を示す尺
度となる。

【００７９】次に、表示部１７は、上述した液晶表示装
置２１０等から構成され、そこには一回拍出量ＳＶ、評
価指標Ｘ、あるいは評価指標Ｘと対応付けられたメッセ
ージ等が表示される。なお、表示の態様としては、フェ
イスチャート、文字、記号等がある。これにより、心機
能の評価結果を被験者に告知することができる。例え
ば、ランニングにおいてこの心機能診断装置１を用いる
場合には、トレーナーが閾値Ｒ１，Ｒ２を設定すること
によって、適切な心拍出量ＣＯを保つように被験者に告
知することが可能となる。この場合には、評価指標Ｘ１
で「ペースを上げましょう。」、評価指標Ｘ２で「ペー
スを維持しましょう。」、評価指標Ｘ３で「ペースを下
げましょう。」といったメッセージ文を表示部１７に表
示させればよい。

【００８０】ところで、自立訓練法は集中的自己弛緩法
とも呼ばれ、緊張を取り除くことによって、健康増進と
健康の回復に役立つことが知られている。そこでは、精
神をリラックスした状態に置くことが課題とされる。し
かし、リラックスしようと意識しても、そのことに捕ら
われるあまり、却って緊張してしまうこともある。この
ような場合に自己の精神状態を知ることができれば、訓
練を効果的に行うことができる。ここで、上述した一回
拍出量変化率ＳＶ’は、リラックスの程度を示す指標と
なる。すなわち、一回拍出量変化率ＳＶ’が小さくなれ
ば、精神が安定してリラックスした状態に近づいている
ことになる。

【００８１】そこで、閾値Ｒ１，Ｒ２をリラックスの程
度が判別できるように設定しても良い。例えば、自立訓
練法医師においては、医師が閾値Ｒ１，Ｒ２を設定する
ことによって、被験者の精神状態を告知することが可能
となる。この場合には、評価指標Ｘ１で「とてもリラッ
クスしています。」、評価指標Ｘ２で「この状態を維持
しましょう。」、評価指標Ｘ３で「緊張をほぐし、ゆっ
たりとした感じをイメージしましょう。」といったメッ
セージ文を表示させればよい。

【００８２】Ｃ．第２実施形態 次に第２実施形態に係わる心機能診断装置を説明する。 １．第２実施形態の構成 図１０は、第２実施形態に係わる心機能診断装置１のブ
ロック図である。第２実施形態は、第１実施形態と同様
に加速度センサ１３０’と波形処理部１０を用いて体動
成分ＭＨｔを検出するが、第１実施形態で説明した体動
除去と、心拍数および駆出期間の検出をウエーブレット
変換を用いて行う点で相違する。なお、第２実施形態の
外観構成は、図３に示す第１実施形態の外観構成と同一
である。

【００８３】１−１．第１，第２のウエーブレット変換
部および第１，第２の周波数補正部 図１０において、２０は第１のウエーブレット変換部で
あって、脈波検出用センサユニット１３０から出力され
る脈波波形ＭＨに対して周知のウエーブレット変換を施
して、脈波解析データＭＫＤを生成する。また、２２は
第２のウエーブレット変換部であって、加速度センサ１
３０’から出力される体動波形ＭＨｔに対して周知のウ
エーブレット変換を施して、体動解析データＴＫＤを生
成する。

【００８４】一般に、信号を時間と周波数の両面から同
時に捉える時間周波数解析において、ウエーブレットは
信号の部分を切り出す単位となる。ウエーブレット変換
は、この単位で切り出した信号各部の大きさを表してい
る。ウエーブレット変換を定義するために基底関数とし
て、時間的にも周波数的にも局在化した関数ψ（ｘ）を
マザー・ウエーブレットとして導入する。ここで、関数
ｆ（ｘ）のマザー・ウエーブレットψ（ｘ）によるウエ
ーブレット変換は次のように定義される。

【数１】

【００８５】数１においてｂは、マザー・ウエーブレッ
トψ（ｘ）をトランスレート（平行移動）する際に用い
るパラメータであり、一方、ａはスケール（伸縮）する
際のパラメータである。したがって、数１においてウエ
ーブレットψ（（ｘ−ｂ）／ａ）は、マザー・ウエーブ
レットψ（ｘ）をｂだけ平行移動し、ａだけ伸縮したも
のである。この場合、スケールパラメータａに対応して
マザー・ウエーブレットψ（ｘ）の幅は伸長されるの
で、１／ａは周波数に対応するものとなる。なお、詳細
な構成については後述する。

【００８６】次に、２１は第１の周波数補正部であって
脈波解析データＭＫＤに対して周波数補正を行う。上記
した数１には周波数に対応する「１／ａ^1/2」の項があ
るが、異なる周波数領域間でデータを比較する場合に
は、この項の影響を補正する必要がある。第１の周波数
補正部２１はこのために設けられたものであり、ウエー
ブレットデータＷＤに係数ａ^1/2を乗算して、脈波補正
データＭＫＤ’を生成する。これにより、対応する各周
波数に基づいて、周波数当たりのパワー密度が一定にな
るように補正を施すことができる。また、２３は第２の
周波数補正部であって、第１の周波数補正部２１と同様
に、周波数補正を施し、体動解析データＴＫＤから体動
補正データＴＫＤ’を生成する。

【００８７】ここで、第１のウエーブレット変換部２０
の構成を図１１を用いて詳細に説明する。なお、第２の
ウエーブレット変換部２２は第１のウエーブレット変換
部２０と同様に構成されているので、説明を省略する。
脈波波形ＭＨは、Ａ／Ｄ変換器によって脈波データＭＤ
に変換され、第１のウエーブレット変換部２０に供給さ
れるようになっている。この第１のウエーブレット変換
部２０は、上記した数１の演算処理を行う構成であっ
て、クロックＣＫが供給され、クロック周期で演算処理
が行われるようになっており、マザー・ウエーブレット
ψ（ｘ）を記憶する基底関数記憶部Ｗ１、スケールパラ
メータａを変換するスケール変換部Ｗ２、バッファメモ
リＷ３、トランスレートを行う平行移動部Ｗ４および乗
算部Ｗ５から構成される。なお、基底関数記憶部Ｗ１に
記憶するマザー・ウエーブレットψ（ｘ）としては、ガ
ボールウエーブレットの他、メキシカンハット、Ｈａａ
ｒウエーブレット、Ｍｅｙｅｒウエーブレット、Ｓｈａ
ｎｎｏｎウエーブレット等が適用できる。

【００８８】まず、基底関数記憶部Ｗ１からマザー・ウ
エーブレットψ（ｘ）が読み出されると、スケール変換
部Ｗ２はスケールパラメータａの変換を行う。ここで、
スケールパラメータａは周期に対応するものであるか
ら、ａが大きくなると、マザー・ウエーブレットψ
（ｘ）は時間軸上で伸長される。この場合、基底関数記
憶部Ｗ１に記憶されるマザー・ウエーブレットψ（ｘ）
のデータ量は一定であるので、ａが大きくなると単位時
間当たりのデータ量が減少してしまう。スケール変換部
Ｗ２は、これを補うように補間処理を行うとともに、ａ
が小さくなると間引き処理を行って、関数ψ（ｘ／ａ）
を生成する。このデータはバッファメモリＷ３に一旦格
納される。

【００８９】次に、平行移動部Ｗ４はバッファメモリＷ
３からトランスレートパラメータｂに応じたタイミング
で関数ψ（ｘ／ａ）を読み出すことにより、関数ψ（ｘ
／ａ）の平行移動を行い関数ψ（ｘ−ｂ／ａ）を生成す
る。

【００９０】次に、乗算部Ｗ４は、変数１／ａ^1/2、関
数ψ（ｘ−ｂ／ａ）および脈波データＭＤを乗算して心
拍単位でウエーブレット変換を行い、脈波解析データＭ
ＫＤを生成する。この例において、脈波解析データＭＫ
Ｄは、０Ｈｚ〜０．５Ｈｚ、０．５Ｈｚ〜１．０Ｈｚ、
１．０Ｈｚ〜１．５Ｈｚ、１．５Ｈｚ〜２．０Ｈｚ、
２．０Ｈｚ〜２．５Ｈｚ、２．５Ｈｚ〜３．０Ｈｚ、
３．０Ｈｚ〜３．５Ｈｚ、３．５Ｈｚ〜４．０Ｈｚとい
った周波数領域に分割されて出力される。図１２は、脈
波波形ＭＨの一部の期間について、脈波解析データＭＫ
Ｄを示したものである。この図において、期間Ｔはピー
クＰ４の近傍にあり、脈波解析データＭＫＤは、期間Ｔ
を８分割した時間間隔で得られる。ところで、ウエーブ
レット変換においては、周波数分解能と時間分解能はト
レードオフの関係にあるので、周波数分解能を犠牲にす
れば、より短い時間間隔で脈波解析データを得ることも
できる。このようにして、生成された脈波解析データＭ
ＫＤと体動解析データＴＫＤは、第１，第２の周波数補
正部２１，２３によって周波数補正が施され、脈波補正
データＭＫＤ’、体動補正データＴＫＤ’として出力さ
れる。

【００９１】１−２．体動除去部 次に、体動除去部１１は、脈波補正データＭＫＤ’から
体動補正データＴＫＤ’を減算して体動除去脈波データ
ＭＫＤ’’を生成する。この点について、具体的に説明
する。なお、以下の説明では、使用者が手でコップを持
ち上げた後、これを元の位置に戻した場合を想定する。
この場合、図１３（ａ）に示す脈波波形ＭＨが脈波検出
用センサユニット１３０によって検出され、また、同時
に図１３（ｂ）に示す体動波形ＭＨｔが波形処理部１０
によって検出されたものとする。

【００９２】ここで、体動波形ＭＨｔは、時刻Ｔ１から
増加しはじめ、時刻Ｔ２で正のピークとなり、その後、
次第に減少して時刻Ｔ２でレベル０を通過し、時刻Ｔ３
で負のピークに達し、時刻Ｔ４でレベル０に戻ってい
る。ところで、体動波形ＴＨは加速度センサ２１によっ
て検出されるため、時刻Ｔ３は使用者がコップを最大に
持ち上げた時刻に対応し、時刻Ｔ１は持上開始時刻に対
応し、また、時刻Ｔ４は持上終了時刻に対応する。した
がって、時刻Ｔ１から時刻Ｔ４までの期間が体動が存在
する期間となる。なお、図１３（ｃ）は仮に体動がなか
ったとした場合の脈波波形ＭＨ’である。また、この例
において、脈波波形ＭＨの基本波周波数は、１．３Ｈｚ
となっている。

【００９３】ここで、図１４に期間Ｔｃ（図１３参照）
における脈波補正データＭＫＤ’を示し、図１５に期間
Ｔｃにおける体動補正データＴＫＤ’を示す。この図か
ら、体動波形ＴＨには、０．０Ｈｚ〜１．０Ｈｚの周波
数領域において比較的大きなレベルの周波数成分が存在
していることが判る。脈波補正データＭＫＤ’と体動補
正データＴＫＤ’が、体動除去部１１に供給されると、
体動除去部１１は、脈波補正データＭＫＤ’から体動補
正データＴＫＤ’を減算して、図１６に示す体動成分が
除去された体動除去脈波データＭＫＤ''を生成する。こ
れにより、体動がある場合でもその影響をキャンセルす
ることが可能となる。

【００９４】１−３．判定部 次に、判定部１１’は、体動波形ＴＨを予め定められた
閾値と比較して、体動の有無を示す制御信号Ｃを生成
し、これを波形処理部１０、第２のウエーブレット変換
部２２および第２の周波数補正部２３に供給する。これ
によって、体動が無い場合には、波形処理部１０、第２
のウエーブレット変換部２２および第２の周波数補正部
２３の各動作が停止され、演算処理時間の低減、消費電
力の低減、およびＳＮ比の向上が図られる。

【００９５】１−４．心拍数検出部 次に、心拍数検出部１２は、体動除去脈波データＭＫ
Ｄ''に基づいて心拍数を算出する。この場合、心拍数検
出部１２は、体動除去脈波データＭＫＤ''に基づいて１
拍中の最大ピークＰmaxを特定する。脈波波形ＭＨ’の
最大ピークＰmaxでは、高域周波数成分が大きくなるの
で、予め高域周波数成分に対応する閾値を定めておき、
体動除去脈波データＭＫＤ''と閾値を比較して最大ピー
クＰmaxを特定する。そして、ある最大ピークＰmaxと次
の最大ピークＰmax間の時間間隔Ｔを求め、６０／Ｔか
ら心拍数ＨＲを算出する。

【００９６】１−５．駆出期間検出部 次に、駆出期間検出部１３は、第１実施形態と同様に構
成してもよいが、この例にあっては、体動除去脈波デー
タＭＫＤ''に基づいて、最小ピークＰminを特定すると
ともに、最大ピークＰmaxの後、第２番目に現れる負の
ピークＰ４（ノッチ）を特定する。この場合には、最小
ピークＰminに対応する周波数成分とピークＰ４に対応
する周波数成分を閾値として予め記憶しておき、これら
の閾値と体動除去脈波データＭＫＤ''を比較することに
よって、最小ピークＰminとピークＰ４を特定し、それ
らの間の時間間隔を駆出期間ＥＤとして算出する。

【００９７】１−６．一回拍出量算出部 次に、一回拍出量算出部１４は、駆出期間ＥＤにおける
各周波数領域の体動除去脈波データＭＫＤ''を加算し
て、当該期間におけるエネルギー量Ｅを求め、これに基
づいて収縮期面積Ｓを演算する。

【００９８】ところで、最小ピークＰminからピークＰ
４までの脈波波形は、比較的急峻な山状の波形であるこ
とから、そこに含まれる周波数成分は高周波領域のもの
がほとんどである。したがって、低域周波数領域（例え
ば０Ｈｚ〜１Ｈｚ）の体動除去脈波データＭＫＤ''は、
ノイズ成分であると考えることができる。そこで、駆出
期間ＥＤにおける全ての周波数領域の体動除去脈波デー
タＭＫＤ''を加算するのではなく、その一部を加算して
エネルギー量Ｅを求めるようにしてもよい。

【００９９】例えば、図１７に示すように、体動除去脈
波データＭＫＤ''が得られたとすると、０Ｈｚ〜１Ｈｚ
の周波数領域にはノイズ成分が多いので、１Ｈｚ〜４Ｈ
ｚの周波数領域にある体動除去脈波データＭＫＤ''を加
算すればよい。各周波数領域の体動除去脈波データＭＫ
Ｄ''をＭｎｍで表すものとすれば、この場合のエネルギ
ー量Ｅは次式で与えられる。

【数２】

【０１００】次に、一回拍出量ＳＶは次式で算出され
る。 ＳＶ＝Ｋsv＊Ｓ ＝Ｋsv＊Ｋｅ＊Ｅ ただし、Ｋｅはエネルギ量Ｅと面積Ｓとの間の変換係数
である。

【０１０１】このように第２実施形態にあっては、ウエ
ーブレット変換を用いて、収縮期面積Ｓを算出したの
で、脈波波形のノイズ成分を除去しつつ、正確な一回拍
出量ＳＶを求めることができる。

【０１０２】Ｄ．第３実施形態 上述した第２実施形態は、ウエーブレット変換によって
周波数解析を行うために、第１のウエーブレット変換部
２０、第１の周波数補正部２１、第２のウエーブレット
変換部２２、第２の周波数補正部２３を用いた。これに
対して、第３実施形態は、第２のウエーブレット変換部
２２、第２の周波数補正部２３を省略する点で、第２実
施形態と相違する。

【０１０３】第３実施形態に係わる心機能診断装置の外
観構成は、図３に示す第１実施形態の外観構成と同様で
あるのでここでは説明を省略し、その電気的構成につい
て説明する。図１８は、第３実施形態に係わる心機能診
断装置のブロック図である。図において、体動除去部１
１によって体動成分が除去された体動除去脈波波形Ｍ
Ｈ’を生成すると、第１のウエーブレット変換部２０
は、体動除去脈波波形ＭＨ’にウエーブレット変換を施
す。第１の周波数補正部２１は第１のウエーブレット変
換部１６の出力に周波数補正を施して、体動除去脈波デ
ータＭＫＤ''を生成する。

【０１０４】この場合、第１の周波数補正部２１の出力
は、図１０に示す体動除去部１１の出力と等価である。
すなわち、ウエーブレット変換は線形であるから、処理
の順番を入れ替えても良いため、体動除去をアナログ信
号で行った後にウエーブレット変換することと（第３実
施形態）、ウエーブレット変換された脈波補正データＭ
ＫＤ’と体動補正データＴＫＤ’に基づいて体動除去を
行うことは（第２実施形態）、等価だからである。な
お、判定部１１’は、第１実施形態と同様であり、ま
た、心拍数検出部１２、駆出期間検出部１３、一回拍出
量算出部１４、心拍出量算出部１５、評価部１６および
表示部１７は、第２実施形態と同様であるから、説明を
省略する。

【０１０５】このように、第３実施形態にあっては、第
２のウエーブレット変換部２２、第２の周波数補正部２
３を省略しても、一回拍出量ＳＶや一回拍出量変化率Ｓ
Ｖ’を算出することができるので、より簡易な構成で心
機能の状態を診断することができる。

【０１０６】Ｅ．第４実施形態 第１〜第３実施形態においては、加速度センサ１３０に
よって体動波形ＴＨを検出し、脈波波形ＭＨと体動波形
ＴＨとを比較して、脈波波形ＭＨの周波数成分に含まれ
ている体動成分をキャンセルして、心拍数ＨＲと駆出期
間ＥＤを算出し、これらに基づいて心機能の状態を診断
した。しかし、加速度センサ１３０および波形処理部１
０等が必要になるので、構成が複雑なる。第４実施形態
は、この点に鑑みてなされたものであり、簡易な構成
で、体動があっても正確に心機能の状態を診断すること
ができる心機能診断装置を提供するものである。

【０１０７】第４実施形態に係わる心機能診断装置の外
観構成は、図３に示す第１実施形態の外観構成と同様で
あるのでここでは説明を省略し、その電気的構成につい
て説明する。図１９は第４実施形態に係わる心機能診断
装置のブロック図であり、加速度センサ１３０、波形処
理部１０、第２のウエーブレット変換部２２、および第
２の周波数補正部２３が省略されている点および体動除
去部１１の内部構成を除いて、図１１に示す第２実施形
態に係わる心機能診断装置１と同じである。以下、相違
点について説明する。体動除去部１１は、脈波補正デー
タＭＫＤ’から体動成分を分離除去して体動分離脈波デ
ータＴＢＤを生成する。ここで、体動除去部１１は、以
下に述べる体動の性質を利用している。

【０１０８】体動は、腕の上下動や走行時の腕の振り等
によって生じるが、日常生活においては、人体を瞬間的
に動かすことはほとんどない。このため、日常生活で
は、体動波形ＴＨの周波数成分はそれほど高くなく、０
Ｈｚ〜１Ｈｚの範囲にあるのが通常である。この場合、
脈波波形ＭＨの基本波周波数は、１Ｈｚ〜２Ｈｚの範囲
にあることが多い。したがって、日常生活において、体
動波形ＴＨの周波数成分は脈波波形ＭＨの基本波周波数
よりも低い周波数領域にある。

【０１０９】一方、ジョギング等のスポーツ中にあって
は、腕の振り等の影響があるため、体動波形ＴＨの周波
数成分が幾分高くなるが、運動量に応じて心拍数が増加
するため、脈波波形ＭＨの基本波周波数も同時に高くな
る。このため、スポーツ中においても、体動波形ＴＨの
周波数成分は脈波波形ＭＨの基本波周波数よりも低い周
波数領域にあるのが通常である。

【０１１０】体動除去部１１は、この点に着目して体動
成分を分離するものであり、脈波波形ＭＨの基本波成分
よりも低い周波数領域を無視するように構成されてい
る。この場合には、脈波波形ＭＨの基本波成分より高い
周波数領域に体動成分が存在すると心機能の検出精度が
低下する。しかしながら、上述したように体動成分は脈
波波形ＭＨの基本波成分よりも低い周波数領域にある確
率が高いので、高い精度で心機能の状態を診断すること
ができる。

【０１１１】図２０は、体動除去部１１の詳細なブロッ
ク図である。波形整形部３０１は脈波波形ＭＨに波形整
形を施して、脈波波形ＭＨと同期したリセットパルスを
生成する。カウンタ３０２は図示せぬクロックパルスを
計数し、前記リセットパルスによってカウント値がリセ
ットされるようになっている。また、平均値算出回路３
０３は、カウンタ３０２のカウント値の平均値を算出す
る。この場合、平均値算出回路３０３によって算出され
る平均値は、脈波波形ＭＨの平均周期に対応する。した
がって、平均値を参照すれば、脈波波形ＭＨの基本波周
波数を検知できる。

【０１１２】次に、置換回路３０４は、前記平均値に基
づいて、脈波波形ＭＨの基本波周波数を含む周波数領域
を特定する。例えば、前記平均値が０．７１秒を示す場
合には、基本波周波数は１．４Ｈｚとなるので、特定さ
れる周波数領域は１Ｈｚ〜１．５Ｈｚとなる。この後、
置換回路３０４は、特定周波数領域未満の周波数領域に
ついて、脈波補正データＭＫＤ’を「０」に置換して体
動分離脈波データＴＢＤを生成する。これにより、脈波
波形ＭＨの基本波周波数より低い周波数領域の成分は、
無視される。この場合、体動成分とともに脈波成分も
「０」に置換されてしまうが、脈波波形ＭＨの特徴的な
部分は基本波周波数よりも高域の周波数領域に存在する
ため、「０」に置換しても脈波波形には影響をほとんど
与えない。

【０１１３】例えば、脈波検出用センサユニット１３０
によって、図１３（ａ）に示す脈波波形ＭＨ（基本波周
波数１．３Ｈｚ）が検出されたものとすれば、期間Ｔｃ
の脈波補正データＭＫＤ’は、図１４に示すものとな
る。この場合、置換回路１９４によって特定される周波
数領域は１．０Ｈｚ〜１．５Ｈｚとなるので、置換の対
象となる周波数領域は、０．５Ｈｚ〜１．０Ｈｚに対応
するＭａ１２〜Ｍａ８２と０Ｈｚ〜０．５Ｈｚに対応す
るＭａ１１〜Ｍａ８１となる。したがって、脈波補正デ
ータＭＫＤ’のデータＭａ１２〜Ｍａ８２，Ｍａ１１〜
Ｍａ８１は「０」に置換され、図２１に示す体動除去脈
波データＭＫＤ’’が生成される。こうして生成された
体動除去脈波データＭＫＤ’’に基づいて、図１９に示
す心拍数検出部１２と駆出期間検出部１３は心拍数ＨＲ
と駆出期間ＥＤを各々検出する。

【０１１４】このように第４実施形態によれば、体動成
分は脈波波形ＭＨの基本波周波数成分よりも低い周波数
領域に存在することが確率的に高いという体動の性質を
巧みに利用して体動成分を除去した。このため、第１〜
第３実施形態で必要とされた加速度センサ１３０や波形
処理部１０といった構成を省略することができ、しかも
体動がある場合でも正確に心機能の状態を診断すること
が可能となる。

【０１１５】Ｆ．第５実施形態 第５実施形態は、第１実施形態で説明した一回拍出量算
出部１４の変形例に係わるものであり、他の構成部分
は、第１実施形態と同様である。第５実施形態の一回拍
出量算出部１４には以下の態様がある。

【０１１６】１．第１の態様 まず、第１の態様では、駆出期間ＥＤにおける体動除去
脈波波形ＭＨ’の各ピークＰ１〜Ｐ４の血圧値とそれら
の発生時刻から一回拍出量ＳＶを算出する。体動除去脈
波波形ＭＨ’が図６に示すものであり、Ｐ０からＰ４ま
での期間を駆出期間ＥＤとするならば、一回拍出量ＳＶ
は次式で算出される。 ＳＶ＝Ｋsv＊Ｓ ＝Ｋsv＊ｆ１（t₁,t₂,t₃,t₄,y₁,y₂,y₃,y₄） ＝Ｋsv＊{t₁*y₁+(t₂-t₁)*(y₁+y₂)+(t₃-t₂)(y₂+y₃)+(t₄-t₃)(y₃+y₄)}/2 この例は直線近似によって収縮期面積Ｓを算出し、これ
に基づいて一回拍出量ＳＶを算出する。したがって、駆
出期間ＥＤの全てのサンプルについて、体動除去脈波波
形ＭＨ’を加算して面積Ｓを算出する方法と比較して、
演算量を削減することができる。

【０１１７】２．第２の態様 次に、第２の態様では、収縮期血圧Ｐmax、拡張期血圧
Ｐminおよび駆出期間ＥＤに基づいて一回拍出量ＳＶを
算出する。まず、第２の態様の前提となる駆出時間ＥＤ
と脈波波形ＭＨの関係について、説明する。この点につ
いては医学的な研究が各種なされているが、’Disparit
ies Between Aortic and Peripheral Pulse Pressures
Induced by Upright Exercise and Vasomotor Changes
in Man. Circulation,VOL XXVII,June 1968’には心疾
患のある人の運動強度と橈骨動脈波形の関係について、
図２２に示す記載がある。同図において、運動強度が大
きくなると、（ａ）→（ｂ）→（ｃ）→（ｄ）の順に橈
骨動脈の脈波波形が変化していく。この図から、運動強
度が大きくなると、収縮期血圧Ｐmaxが次第に大きくな
るとともに、駆出時間ＥＤが短くなることが判る。一
方、拡張期血圧Ｐminは、運動強度が増加してもさほど
変動しないことが判る。すなわち、運動強度に応じて、
脈波波形の形状が動的に変化しており、これに伴って、
一回拍出量ＳＶが変動するのである。ここで、図２２に
示す橈骨動脈の脈波波形の形状を模式的に図２３に示
す。図２３（ａ）は安静状態にある人の脈波波形ＭＨの
典型例であり、その波形形状は、いわゆる平脈と呼ばれ
るものであって、重搏前波（タイダルウエーブ）が明瞭
に現れている点に特徴がある。この重搏前波は、心臓か
ら送り出される血液により大動脈が弾性拡大することと
末梢反射波の相互関係によって生じる。

【０１１８】平脈の人が運動を行うと、脈波波形の形状
は同図（ａ）→同図（ｂ）→同図（ｃ）に示すように変
化していく。すなわち、運動強度が増加するにつれ、重
搏前波の明瞭さが次第に失われていき、滑脈と呼ばれる
波形形状に変化していく。換言すれば、運動強度の変化
に応じて脈波波形の波形形状が変化し、これに伴い、収
縮期面積Ｓが変化するのである。

【０１１９】また、同図（ａ）〜（ｃ）から、駆出時間
ＥＤは、運動強度の増加に伴なって波形形状が変化する
と、、ＥＤ１→ＥＤ２→ＥＤ３といったように減少して
いることが判る。これは、運動強度が増加すると、大動
脈弁開放から閉鎖までの時間間隔が次第に短くかくな
り、主波と末梢反射波が近接するようになって重搏前波
が消失することに起因している。したがって、駆出時間
ＥＤは心臓が収縮・拡張する動作と密接に関係してお
り、脈波波形の形状を特定する指標となり得るものであ
る。

【０１２０】このように駆出時間ＥＤは、脈波波形の形
状を特定する基礎になるものであるが、同図（ａ）〜
（ｃ）に示す収縮期血圧Ｐmaxと拡張期血圧Ｐminの差も
各脈波波形ＭＨ１〜ＭＨ３の大きさを表す指標となり得
る。また、収縮期面積Ｓは、図３６に示すように、交流
分に相当する面積Ｓ１（以下、交流面積と称する）と直
流分に相当する面積Ｓ２（以下、直流面積と称する）と
の和で表すことができる。ここで、直流面積Ｓ２は、Ｐ
min×ＥＤとなり、一方、交流面積Ｓ１は、Ｐmax−Ｐmi
nとＥＤに応じて定まる。そこで、第２の態様にあって
は、収縮期血圧Ｐmax、拡張期血圧Ｐminおよび駆出期間
ＥＤに基づいて、収縮期面積Ｓを算出し、その算出結果
から一回拍出量ＳＶを求めている。

【０１２１】図２４は、第２の態様に係わる一回拍出量
検出部１４のブロック図である。１４１は減算器であっ
て、収縮期血圧Ｐmaxから拡張期血圧Ｐminを減算する。
ここで、収縮期血圧Ｐmaxは体動除去脈波波形のピーク
Ｐ１の血圧データであり、拡張期血圧Ｐminは体動除去
脈波波形のピークＰ０の血圧データである。また、１４
２は、収縮期面積テーブルであって、そこには、心臓の
駆出期間ＥＤとＰmax−Ｐminとに対応付けて交流面積Ｓ
１が格納されている。この収縮期面積テーブル１４２
は、Ｐmax−Ｐminに応じて設けられた複数のテーブルＴ
Ｂ１，ＴＢ２，…ＴＢｎから構成されており、各テーブ
ルＴＢ１，ＴＢ２，…ＴＢｎには、駆出期間ＥＤに対応
付けた交流面積Ｓ１が格納されている。なお、これらの
テーブル内容は、多数の実測データによって生成され
る。

【０１２２】また、１４３は乗算器であって、駆出時間
ＥＤと拡張期血圧Ｐminとを乗算して、直流面積Ｓ２を
出力する。また、１４４は加算器であって、交流面積Ｓ
１と直流面積Ｓ２とを加算して収縮期面積Ｓを生成す
る。また、１４５は乗算器であって、係数Ｋsvと収縮期
面積Ｓとを乗算して一回拍出量ＳＶを算出する。

【０１２３】以上の構成により、駆出期間ＥＤとＰmax
−Ｐminが、収縮期面積テーブル１４１に供給される
と、Ｐmax−Ｐminに対応する１枚のテーブルＴＢが特定
される。この後、当該テーブルＴＢから、駆出期間ＥＤ
に対応する交流面積Ｓ１が読み出されると、加算器１４
４において、交流面積Ｓ１と直流面積Ｓ２の和が演算さ
れ、その演算結果に応じて一回拍出量ＳＶが生成され
る。

【０１２４】このように、第２の態様にあっては、収縮
期血圧Ｐmax、拡張期血圧Ｐminおよび駆出期間ＥＤに基
づいて、一回拍出量ＳＶを求めているので、簡易な構成
で短時間のうちに一回拍出量ＳＶを求めることができ
る。

【０１２５】なお、上述した各テーブルＴＢ１，ＴＢ
２，…ＴＢｎは、Ｐmax−Ｐminの値に応じて複数設けた
が、代表的なものを一つ設け、そこから得られる交流面
積Ｓ１をＰmax−Ｐminで補正して、収縮期面積テーブル
１４２の出力としてもよい。

【０１２６】３．第３の態様 次に、第３の態様に係わる一回拍出量検出部１４につい
て説明する。図２５は、第３の態様に係わる一回拍出量
検出部１４のブロック図であり、血圧メモリ１４６が設
けられた点を除いて、図２４に示す第２の態様の一回拍
出量検出部１４と同様である。ここで、血圧メモリ１４
６には、心拍数ＨＲに応じた収縮期血圧Ｐmaxと拡張期
血圧Ｐminが予め格納されている。血圧メモリ１４６に
データを格納する際には、心機能診断装置を予備モード
に設定し、被験者が心拍数ＨＲが変化するような適当な
運動を行う。すると、運動強度に応じて被験者の心拍数
ＨＲが変化するとともに、これ応じて収縮期血圧Ｐmax
と拡張期血圧Ｐminが変化する。血圧メモリ１４６は、
この際に得られる収縮期血圧Ｐmaxと拡張期血圧Ｐminと
を、心拍数ＨＲに対応付けて格納する。

【０１２７】一方、一回拍出量ＳＶの測定モードにおい
て、計測された心拍数ＨＲが血圧メモリ１４６に供給さ
れると、収縮期血圧Ｐmaxと拡張期血圧Ｐminが出力され
るようになっている。したがって、この例における一回
拍出量検出部１４には心拍数ＨＲを供給すれば、収縮期
血圧Ｐmaxと拡張期血圧Ｐminを求めることができる。そ
して、上述した第２の態様と同様に、これらの値と駆出
時間ＥＤに基づいて、一回拍出量ＳＶが演算される。

【０１２８】４．第４の態様 上述した第３の態様においては、心拍数ＨＲと、収縮期
血圧Ｐmaxおよび拡張期血圧Ｐminを対応付け、一回拍出
量検出部１４の入力を心拍数ＨＲと駆出時間ＥＤとし
た。これは、一回拍出量ＳＶは、心拍数ＨＲと駆出時間
ＥＤを変数とする関数で表すことができることを意味す
る。第４の態様は、この点に鑑みてなされたものであ
り、より簡易な構成で一回拍出量ＳＶを算出することを
目的とする。

【０１２９】図２６は、第４の態様に係わる一回拍出量
検出部１４のブロック図である。１４７は一回拍出量テ
ーブルであって、そこには、心臓の駆出期間ＥＤと心拍
数ＨＲとに対応付けて収縮期面積Ｓが格納されている。
この一回拍出量テーブル１４７は、心拍数ＨＲ毎に設け
られた複数のテーブルＴＢ１，ＴＢ２，…ＴＢｎから構
成されており、各テーブルＴＢ１，ＴＢ２，…ＴＢｎに
は、駆出期間ＥＤに対応付けた収縮期面積Ｓが格納され
ている。なお、これらのテーブル内容は、多数の実測デ
ータによって生成される。また、１４１は一回拍出量テ
ーブル１４０の後段に設けられた乗算器であって、係数
Ｋsvと収縮期面積Ｓとを乗算して一回拍出量ＳＶを算出
する。

【０１３０】以上の構成により、駆出期間ＥＤと心拍数
ＨＲが、一回拍出量テーブル１４７に供給されると、一
回拍出量検出部１４７は、心拍数ＨＲに対応する１枚の
テーブルＴＢを特定する。この後、このテーブルＴＢか
ら、駆出期間ＥＤに対応する収縮期面積Ｓが読み出され
ると、乗算器１４５は一回拍出量ＳＶを演算する。

【０１３１】このように、第４の態様にあっては、駆出
期間ＥＤと心拍数ＨＲのみから一回拍出量ＳＶを算出す
ることができるので、簡易な構成で短時間のうちに一回
拍出量ＳＶを求めることができる。

【０１３２】なお、上述した各テーブルＴＢ１，ＴＢ
２，…ＴＢｎに、駆出期間ＥＤに対応付けた一回拍出量
ＳＶを格納しておけば、乗算器１４１を省略することが
できる。この場合には、収縮期面積Ｓの替わりにＳ＊Ｋ
svを各テーブルＴＢ１，ＴＢ２，…ＴＢｎに格納してお
けばよい。

【０１３３】Ｇ．第６実施形態 上述した第１〜第５実施形態の心機能診断装置１は、収
縮期面積法を適用して、駆出期間ＥＤにおける脈波波形
の面積Ｓにある係数Ｋsvを乗じて一回拍出量ＳＶを算出
した。ここで、係数Ｋsvは、各被験者によって厳密には
異なるものである。このため、正確な一回拍出量ＳＶを
算出するには、収縮期面積法で得られた一回拍出量ＳＶ
を補正することが望ましい。そこで、第６実施形態で
は、図５、１０、１８および１９に示す第１〜第５実施
形態の一回拍出量算出部１４と変化率算出部１５との間
に、一回拍出量補正部２４を設けて、一回拍出量ＳＶの
補正を行っている。

【０１３４】図２７は、本実施形態に係わる一回拍出量
補正部２４のブロック図である。図に示すように一回拍
出量補正部２４は、補正係数ＫＨを算出する補正係数算
出部２４０、補正係数ＫＨを記憶する補正係数メモリ２
４１、および乗算部２４２から構成されている。

【０１３５】補正係数算出部２４０には、熱色素希釈法
等によって精密に計測される基準一回拍出量ＳＶｒが外
部機器から供給されるとともに、一回拍出量算出部１４
によって算出された一回拍出量ＳＶが供給されるように
なっている。補正係数算出部２４０は、除算器で構成さ
れ、被験者が操作ボタンを操作して校正モードにする
と、ＳＶｒ／ＳＶを補正係数ＫＨとして算出する。算出
された補正係数ＫＨは補正係数メモリ２４１に記憶さ
れ、通常の測定モードにおいてそこから読み出され、使
用される。乗算器２４２は、一回拍出量ＳＶと補正係数
ＫＨを乗算して、補正済一回拍出量ＳＶｈを生成する。

【０１３６】このように本実施形態によれば、校正モー
ドにおいて補正係数ＫＨを算出し、通常の測定モードに
おいて補正係数ＫＨを用いて補正済一回拍出量ＳＶｈを
算出したので、より正確に心機能を評価することができ
る。

【０１３７】また、本実施形態の心機能診断装置１は、
例えば、病院内の健康管理や、リラビリ中の健康管理に
好適である。より具体的には、心疾患等の手術後に熱色
素希釈法によって正確な基準一回拍出量ＳＶｒを計測す
ると同時に、携帯型の心機能診断装置１で一回拍出量Ｓ
Ｖを計測する。そして、これらの計測結果から算出され
る補正係数ＫＨを記憶しておき、通常の測定モードにお
いて補正係数ＫＨを用いて精密な一回拍出量ＳＶを求め
る。これにより、患者はリハビリテーションによって健
常に戻っていく過程で正確な一回拍出量ＳＶに基づく心
機能の診断を受けることができる。

【０１３８】Ｈ．第７実施形態 第７実施形態は、評価指標Ｘの基準となる閾値を体表面
積に応じて可変するものであり、評価部１６の構成を除
いて、第１〜第６実施形態の構成と同様である。以下、
相違点である評価部１６について説明する。図２８は、
第７実施形態に係わる評価部１６のブロック図である。
１６０は体表面積算出部であって、そこには体重Ｗ（ｋ
ｇ）と身長Ｈ（ｃｍ）が入力されるようになっており、
これらに基づいて体表面積ＴＳが算出されるようになっ
ている。この例では、体表面積ＴＳをデュボイス式と呼
ばれる周知の実験式によって算出している。実験式を以
下に示す。 ＴＳ＝Ｗ^0.425×Ｈ^0.725×７１．８４

【０１３９】次に、１６１は閾値テーブルであって、そ
こには、体表面積ＴＳと心拍数ＨＲに対応付けられて、
評価指標Ｘを生成するための閾値Ｒ１，Ｒ２が格納され
ている。この閾値テーブル１６１は、複数のテーブルＴ
Ｂ１’，ＴＢ２’，…ＴＢｎから構成されており、各テ
ーブルには、心拍数ＨＲに対応付けられて閾値Ｒ１，Ｒ
２が格納されている。そして、体表面積ＴＳが供給され
ると、各テーブルの中から、体表面積ＴＳに応じた１枚
のテーブルが選択されるようになっている。したがっ
て、この閾値テーブル１６１を参照すれば、体表面積Ｔ
Ｓと心拍数ＨＲに応じた閾値Ｒ１，Ｒ２を得ることがで
きる。

【０１４０】次に、１６２は、比較部であって、閾値Ｒ
１，Ｒ２と一回拍出量変化率ＳＶ’とを比較して、評価
指標Ｘを生成する。

【０１４１】上述したように、体表面積ＴＳによって閾
値Ｒ１，Ｒ２を可変するようにしたのは、以下の理由に
よる。一般に、体表面積ＴＳが大きい人は、体が大型で
心拍出量ＣＯが多いが、逆に、体表面積ＴＳが小さい人
は、体が小型で心拍出量ＣＯが少なくなる傾向にある。
このため、両者の一回拍出量変化率ＳＶ’を同一の閾値
Ｒ１，Ｒ２で評価しても、個々人に応じた心機能の評価
を行うのが難しく、体表面積ＴＳに応じた評価指標Ｘを
用いることによって、個々人の体型に応じた心機能の評
価を行うことができるからである。

【０１４２】また、心拍数ＨＲに応じて閾値Ｒ１，Ｒ２
を可変するようにしたのは、以下の理由による。ランニ
ング等の運動を行うと、骨格筋で大量の酸素が消費され
るため、一回拍出量変化率ＳＶ’が変動する。換言すれ
ば、運動強度に応じて心拍数ＨＲと一回拍出量変化率Ｓ
Ｖ’は、変動するのである。したがって、心拍数ＨＲに
応じた評価指標Ｘを用いることによって、被験者の運動
強度が変化する際にも連続して心機能を評価することが
できるからである。

【０１４３】したがって、本実施形態の心機能診断装置
１を使用すれば、被験者の体型や動的に変化する心拍数
ＨＲに応じて、閾値Ｒ１，Ｒ２を自動的に変更すること
ができ、これにより、日常生活において、心機能を連続
的に評価することが可能となる。

【０１４４】Ｉ．変形例 本発明は、上述した実施形態に限定されないことは勿論
であり、例えば、以下に述べる各種の変形が可能であ
る。 （１）上述した第２〜第４実施形態では、第１の周波数
補正部２１あるいは第２の周波数補正部２３を、異なる
周波数領域でエネルギーを比較するために用い、補正結
果を閾値と比較して最大ピークＰmax等を求めた。この
場合、閾値自体を周波数補正を考慮したものにして、各
周波数補正部を省略するようにしてもよい。

【０１４５】（２）上述した第２〜第４実施形態で行っ
たウエーブレット変換はフィルタバンクを用いて行って
もよい。フィルタバンクの構成例を図２９に示す。図に
おいて、フィルタバンクは３段で構成されており、その
基本単位は、高域フィルタ１Ａおよびデシメーションフ
ィルタ１Ｃと、低域フィルタ１Ｂおよびデシメーション
フィルタ１Ｃである。高域フィルタ１Ａと低域フィルタ
１Ｂは、所定の周波数帯域を分割して、高域周波数成分
と低域周波数成分を各々出力するようになっている。こ
の例にあっては脈波データＭＤの周波数帯域として０Ｈ
ｚ〜４Ｈｚを想定しているので、一段目の高域フィルタ
１Ａの通過帯域は２Ｈｚ〜４Ｈｚに設定され、一方、一
段目の低域フィルタ１Ｂの通過帯域は０Ｈｚ〜２Ｈｚに
設定される。また、デシメーションフィルタ１Ｃは、１
サンプルおきにデータを間引く。こうして生成されたデ
ータが次段に供給されると、周波数帯域の分割とデータ
の間引きが繰り返され、最終的には、０Ｈｚ〜４Ｈｚの
周波数帯域を８分割したデータＭ１〜Ｍ８が得られる。

【０１４６】また、高域フィルタ１Ａと低域フィルタ１
Ｂとは、その内部に遅延素子(Ｄフリップフロップ)を含
むトランスバーサルフィルタで構成すればよい。ところ
で、人の脈拍数は４０〜２００の範囲にあり、脈波波形
ＭＨの基本波周波数は、生体の状態に応じて刻々と変動
する。この場合、基本波周波数に同期して、分割する帯
域を可変することができれば、動的な生体の状態に追従
した情報を得ることができる。そこで、トランスバーサ
ルフィルタに供給するクロックを脈波波形ＭＨとさせる
ことによって、分割する帯域を適応的に可変してもよ
い。

【０１４７】また、脈波解析データＭＫＤのうち、脈波
波形ＭＨの特徴を表す代表的な周波数成分は、基本波、
第２高調波および第３高調波の各周波数成分である。し
たがって、フィルタバンクの出力データＭ＊１〜Ｍ＊８
のうち一部を用いて脈象を判定するようにしてもよい。
この場合、上述したようにフィルタバンクを脈波波形Ｍ
Ｈに同期するように構成すれば、高域フィルタ１Ａ、低
域フィルタ１Ｂおよびデシメーションフィルタ１Ｃの一
部を省略して、構成を簡易なものにすることができる。

【０１４８】（３）上述した第１実施形態における体動
除去部１１を第４実施形態で説明したウエーブレット変
換で行ってもよい。この場合は、体動が除去されたウエ
ーブレットに数３に示す逆ウエーブレットを施して波形
の再合成を行い、再合成された脈波波形に基づいて、心
拍数ＨＲと駆出期間ＥＤを算出すればよい。

【数３】

【０１４９】また、逆ウエーブレットは逆フィルタバン
クを用いて構成すればよい。この場合、逆ウエーブレッ
ト変換部は、図３０に示すフィルタバンクで構成しても
よい。図において、フィルタバンクは３段で構成されて
おり、その基本単位は、高域フィルタ２Ａおよび補間フ
ィルタ２Ｃと、低域フィルタ１Ｂおよび補間フィルタ２
Ｃと、加算器２Ｄである。高域フィルタ２Ａと低域フィ
ルタ２Ｂは、所定の周波数帯域を分割して、高域周波数
成分と低域周波数成分を各々出力するようになってい
る。また、補間フィルタ２Ｃは、２サンプル毎に１サン
プルを内挿補間する。

【０１５０】ここで、波形を再現するためには、図２９
に示すフィルタバンクと図３０に示すフィルタバンクに
完全再構成フィルタバンクを用いる必要がある。この場
合、高域フィルタ１Ａ，２Ａおよび低域フィルタ１Ｂ，
２Ｂの特性は、以下の関係があることが必要である。 Ｈ0(-Z)Ｆ0(Z)＋Ｈ1(-Z)Ｆ1(Z)＝０ Ｈ0(Z)Ｆ0(Z)＋Ｈ1(-Z)Ｆ1(Z)＝２Z^-L

【０１５１】また、高域フィルタ２Ａと低域フィルタ２
Ｂとは、その内部に遅延素子(Ｄフリップフロップ)を含
むトランスバーサルフィルタで構成すればよい。なお、
ウエーブレット変換部１０で使用するフィルタバンク
を、脈波波形ＭＨの基本波周波数に同期して、分割する
帯域を可変するため、供給するクロックを脈波波形ＭＨ
と同期させた場合には、このクロックを高域フィルタ２
Ａと低域フィルタ２Ｂに供給してもよい。

【０１５２】（４）また、上述した各実施形態において
は、表示部１７を告知手段ｆ８の一例として説明した
が、装置から人間に対して告知をするための手段として
は以下説明するようなものが挙げられる。これら手段は
五感を基準に分類するのが適当かと考えられる。なお、
これらの手段は、単独で使用するのみならず複数の手段
を組み合わせても良いことは勿論である。そして、以下
説明するように、例えば視覚以外に訴える手段を用いれ
ば、視覚障害者であっても告知内容を理解することがで
き、同様に、聴覚以外に訴える手段を用いれば聴覚障害
者に対して告知を行うことができ、障害を持つ使用者に
も優しい装置を構成できる。

【０１５３】まず、聴覚に訴える告知手段としては、心
機能の分析・診断結果などを知らせるための目的、ある
いは警告の目的でなされるものなどがある。例えば、ブ
ザーの他、圧電素子、スピーカが該当する。また、特殊
な例として、告知の対象となる人間に携帯用無線呼出受
信機を持たせ、告知を行う場合にはこの携帯用無線呼出
受信機を装置側から呼び出すようにすることが考えられ
る。また、これらの機器を用いて告知を行うにあたって
は、単に告知するだけではなく、何らかの情報を一緒に
伝達したい場合も多々ある。そうした場合、伝えたい情
報の内容に応じて、以下に示す音量等の情報のレベルを
変えれば良い。例えば、音高、音量、音色、音声、音楽
の種類（曲目など）である。

【０１５４】次に、視覚に訴える告知手段が用いられる
のは、装置から各種メッセージ，測定結果を知らせる目
的であったり、警告をするためであったりする。そのた
めの手段として以下のような機器が考えられる。例え
ば、ディスプレイ装置、ＣＲＴ（陰極線管表示装置），
ＬＣＤ（液晶表示ディスプレ）、プリンタ、Ｘ−Ｙプロ
ッタ、ランプなどがある。なお、特殊な表示装置として
眼鏡型のプロジェクターがある。また、告知にあたって
は以下に示すようなバリエーションが考えられる。例え
ば、数値の告知におけるデジタル表示，アナログ表示の
別、グラフによる表示、表示色の濃淡、数値そのまま或
いは数値をグレード付けして告知する場合の棒グラフ表
示、円グラフ、フェイスチャート等である。フェイスチ
ャートとしては、例えば、図３０に示すものがある。

【０１５５】次に、触覚に訴える告知手段は、警告の目
的で使用されることがあると考えられる。そのための手
段として以下のようなものがある。まず、腕時計等の携
帯機器の裏面から突出する形状記憶合金を設け、この形
状記憶合金に通電するようにする電気的刺激がある。ま
た、腕時計等の携帯機器の裏から突起物（例えばあまり
尖っていない針など）を出し入れ可能な構造としてこの
突起物によって刺激を与える機械的刺激がある。

【０１５６】次に、嗅覚に訴える告知手段は、装置に香
料等の吐出機構を設けるようにして、告知する内容と香
りとを対応させておき、告知内容に応じた香料を吐出す
るように構成しても良い。ちなみに、香料等の吐出機構
には、マイクロポンプなどが最適である。

【０１５７】（５）上述した各実施形態においては、脈
波検出手段ｆ１の一例として脈波検出用センサユニット
１３０を取りあげ説明したが、本発明はこれに限定され
るものではなく、脈動を検出できるものであれば、どの
ようなものであってもよい。

【０１５８】例えば、脈波検出用センサユニット１３０
は反射光を利用したものであったが、透過光を利用した
ものであってもよい。ところで、波長領域が７００ｎｍ
以下の光は、指の組織を透過しにくい傾向がある。この
ため、透過光を利用する場合は、発光部から波長が６０
０ｎｍ〜１０００ｎｍの光を照射し、照射光を組織→血
管→組織の順に透過させ、この透過光の光量変化を検出
する。透過光は血液中のヘモグロビンの吸収を受けるの
で、透過光の光量変化を検出することによって、脈波波
形を検出することができる。

【０１５９】この場合、発光部には、ＩｎＧａＡｓ系
（インジウム−ガリウム−砒素）やＧａＡｓ系（ガリウ
ム−砒素）のレーザー発光ダイオードが好適である。と
ころで、波長が６００ｎｍ〜１０００ｎｍの外光は組織
を透過し易いので、受光部に外光が入射すると脈波信号
のＳ／Ｎが劣化してしまう。そこで、発光部から偏光し
たレーザー光を照射し、透過光を偏光フィルタを介して
受光部で受光するようにしてもよい。これにより、外光
の影響を受けることなく、脈波信号を良好なＳ／Ｎ比で
検出することができる。

【０１６０】この場合には、図３２（ａ）に示すよう
に、発光部４００を締着具１４５の締め付け側に設け、
時計本体側には受光部４０１を設けている。この場合、
発光部２００から照射された光は、血管１４３を透過し
た後、橈骨４０２と尺骨４０３の間を通って、受光部２
０１に達する。なお、透過光を用いる場合には、照射光
は組織を透過する必要があるため、組織の吸収を考慮す
ると、その波長は６００ｎｍ〜１０００ｎｍであること
が望ましい。

【０１６１】また、同図（ｂ）は検出部位を耳朶とする
例である。把持部材４０４と把持部材４０５は、バネ４
０７で付勢され、軸４０６を中心に回動できるようにな
っている。また、把持部材４０４と把持部材４０５に
は、発光部４００と受光部４０１が設けられている。こ
の脈波検出部を用いる場合には、耳朶を把持部材４０４
と把持部材４０５で把持して脈波を検出する。なお、反
射光を用いる場合には、同図（ｃ）に示すように指尖部
から脈波波形ＭＨを検出するようにしてもよい。

【０１６２】次に、光電式脈波センサを眼鏡と組み合わ
せた使用態様を説明する。なお、この眼鏡の形態では、
使用者に対する告知手段としての表示装置も一緒に組み
込まれた構造になっている。したがって、脈波検出部と
して以外に表示装置としての機能についても併せて説明
する。図３３は、脈波検出部が接続された装置を眼鏡に
取り付けた様子を表わす斜視図である。図のように、装
置本体は本体７５ａと本体７５ｂに分かれ、それぞれ別
々に眼鏡の蔓７６に取り付けられており、これら本体が
蔓７６内部に埋め込まれたリード線を介して互いに電気
的に接続されている。

【０１６３】本体７５ａは表示制御回路を内蔵してお
り、この本体７５ａのレンズ７７側の側面には全面に液
晶パネル７８が取り付けられ、また、該側面の一端には
鏡７９が所定の角度で固定されている。さらに本体７５
ａには、光源（図示略）を含む液晶パネル７８の駆動回
路と、表示データを作成するための回路が組み込まれて
いる。この光源から発射された光は、液晶パネル７８を
介して鏡７９で反射されて、眼鏡のレンズ７７に投射さ
れる。また、本体７５ｂには、装置の主要部が組み込ま
れており、その上面には各種のボタンが設けられてい
る。なお、これらボタン８０，８１の機能は装置毎に異
なる。また。光電式脈波センサを構成するＬＥＤ３２お
よびフォトトランジスタ３３（図４を参照）はパッド８
２，８３に内蔵されると共に、パッド８２，８３を耳朶
へ固定するようになっている。これらのパッド８２，８
３は、本体７５ｂから引き出されたリード線８４，８４
によって電気的に接続されている。

【０１６４】次に、指元で脈波波形を検出する例を説明
する。図３４において、本例の心機能診断装置１は、腕
時計構造を有する装置本体１１０と、この装置本体１１
０に接続されるケーブル１２０と、このケーブル１２０
の先端側に設けられた脈波検出用センサユニット１３０
とから大略構成されている。ケーブル１２０の先端側に
はコネクタピース８０が構成されており、このコネクタ
ピース８０は、装置本体１０の６時の側に構成されてい
るコネクタ部７０に対して着脱自在である。装置本体１
０には、腕時計における１２時方向から腕に巻きついて
その６時方向で固定されるリストバンド６０が設けら
れ、このリストバンド６０によって、装置本体１１０
は、腕に着脱自在である。脈波検出用センサユニット１
３０は、センサ固定用バンド１４０によって遮光されな
がら人差し指の根本に装着される。このように、脈波検
出用センサユニット１３０を指の根本に装着すると、ケ
ーブル１２０が短くて済むので、ケーブル１２０は、ラ
ンニング中に邪魔にならない。また、掌から指先までの
体温の分布を計測すると、寒いときには、指先の温度が
著しく低下するのに対し、指の根本の温度は比較的低下
しない。従って、指の根本に脈波検出用センサユニット
１３０を装着すれば、寒い日に屋外でランニングしたと
きでも、脈拍数や一回拍出量ＳＶなどを正確に計測でき
る。また、装置本体１１０は、樹脂製の時計ケース２０
０（本体ケース）を備えており、この時計ケース２００
の表面側には、現在時刻や日付に加えて、走行時や歩行
時のピッチ、および脈拍数などの脈波情報などを表示す
るＥＬバックライト付きの液晶表示装置２１０が構成さ
れている。また、液晶表示装置２１０には一回拍出量Ｓ
Ｖに代表される心機能の状態が表示されるようになって
いる。液晶表示装置２１０には、セグメント表示領域の
他、ドット表示領域が構成されており、ドット表示領域
では、各種の情報をグラフィック表示可能である。ま
た、時計ケース２００の内部には、加速度センサが１３
０’が組み込まれており、これによって、ランニング中
の腕の振りや、体の上下動によって生じる体動が検出さ
れる。また、その内部には、脈波検出用センサユニット
１３０が計測した脈波波形ＭＨに基づいて一回拍出量Ｓ
Ｖの変化などを求めるとともに、それを液晶表示装置２
１０に表示するために、各種の制御やデータ処理を行う
マイクロコンピュータなどからなる制御部が構成されて
いる。制御部には計時回路も構成されており、通常時
刻、ラップタイム、スプリットタイムなども液晶表示装
置２１０に表示できるようになっている。また、時計ケ
ース２００の外周部には、時刻合わせや表示モードの切
換などの外部操作を行うためのボタンスイッチ１１１〜
１１５が構成されている。

【０１６５】（６）上述した第１実施形態においてＦＦ
Ｔを用いて心拍数ＨＲを求めるようにしてもよい。この
場合、心拍数ＨＲは、基本周波数ｆを測定し、ｆ・６０
を算出すればよい。

【０１６６】（７）上述した各実施形態において、心拍
数ＨＲに対応して心拍出量ＣＯを格納する個人データベ
ースを設けるようにしてもよい。この場合、個人データ
ベースに一回拍出量ＳＶを自動的に格納するにしてお
き、操作ボタンを操作すると過去の一回拍出量ＳＶが表
示部１７に表示されるにしておけば、被験者は心拍出量
ＣＯのトレンドを知ることができる。例えば、ランニン
グ等のトレーニングを行う場合には、トレーニングの効
果をこのトレンドによって知ることができる。また、心
疾患のリハビリテーションの場合には、心機能の回復の
程度をトレンドによって知ることができる。

【０１６７】（８）上述した各実施形態において、安静
時に心拍出量を算出する装置にあっては、体動がないの
で、体動波形を検出する加速度センサ１３０’（体動検
出手段）と、脈波波形ＭＨから体動成分を除去して体動
除去脈波波形ＭＨ’を生成する体動除去部１１を用いな
くてもよい。この場合、第５実施形態に記載された一回
拍出量算出部１４を用いると、演算ステップを減少させ
ることができるので、処理時間の短縮と消費電力の低減
を図ることができる。

【０１６８】（９）上述した各実施形態では、心機能診
断装置１を説明したが、心機能診断装置１は、脈波検出
用センサユニット１３０から一回拍出量算出部１４まで
の構成によって、一回拍出量ＳＶが算出されるので、こ
れらの構成を一回拍出量検出装置として把握できること
は勿論である。

【０１６９】（１０）上述した第６実施形態において
は、精密に計測された基準一回拍出量ＳＶｒと、一回拍
出量算出部１４によって算出された一回拍出量ＳＶとに
基づいて、補正係数ＫＨが算出しこれが補正係数メモリ
２４１に記憶されるが、この補正係数ＴＨを心拍数ＨＲ
に対応付けて補正係数メモリ２４１に記憶するようにし
てもよい。この場合には、通常の測定モードにおいて心
拍数ＨＲに応じた補正係数ＴＨを読み出すことにより、
より精密な一回拍出量ＳＶを算出することができる。

【０１７０】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の発明特定
事項によれば、簡易な構成で運動中や日常生活において
連続的に一回拍出量を検出することができる。また、一
回拍出量の変化率に基づいて、心機能を評価することが
できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の一実施形態に係わる心機能診断装置
の機能構成を示す機能ブロック図である。

【図２】 心臓の周期を示した図である。

【図３】 第１実施形態に係わる心機能診断装置の外観
構成を示す斜視図である。

【図４】 同実施形態に係わる脈波検出用センサユニッ
ト１３０の回路図である。

【図５】 同実施形態に係わる心機能診断装置の電気的
構成を示すブロック図である。

【図６】 同実施形態に係わる１拍分の体動除去脈波波
形ＭＨ’の一例を示す図である。

【図７】 同実施形態に係わる拍数検出部と駆出期間検
出部の具体的な構成を示す回路図である。

【図８】 同実施形態に係わる脈波波形の一例を示す図
である。

【図９】 同実施形態に係わるピーク情報の内容を示す
図である。

【図１０】 第２実施形態に係わる心機能診断装置の電
気的構成を示すブロック図である。

【図１１】 同実施形態に係わる第１のウエーブレット
変換部の構成を示すブロック図である。

【図１２】 同実施形態に係わる脈波波形の一部の期間
について、脈波解析データを示したものである。

【図１３】 同実施形態に係わる体動除去部の動作を説
明するためのタイミングチャートである。

【図１４】 同実施形態において、期間Ｔｃにおける脈
波補正データＭＫＤ’を示す図である。

【図１５】 同実施形態において、期間Ｔｃにおける体
動補正データＴＫＤ’を示す図である。

【図１６】 同実施形態において、体動成分が除去され
た脈波補正データＭＫＤ''を示す図である。

【図１７】 同実施形態における、一回拍出量算出部の
動作を説明するための図である。

【図１８】 第３実施形態に係わる心機能診断装置のブ
ロック図である。

【図１９】 第４実施形態に係わる心機能診断装置のブ
ロック図である。

【図２０】 同実施形態に係わる体動除去部１１の詳細
なブロック図である。

【図２１】 同実施形態に係わる体動除去脈波データＭ
ＫＤ’’の一例を示す図である。

【図２２】 運動強度に応じた脈波波形の波形形状を示
す図である。

【図２３】 運動強度に応じた脈波波形の波形形状を模
式的に示す図である。

【図２４】 第５実施形態の第２の態様に係わる一回拍
出量算出部の構成を示すブロック図である。

【図２５】 同実施形態の第３の態様に係わる一回拍出
量算出部の構成を示すブロック図である。

【図２６】 同実施形態の第４の態様に係わる一回拍出
量算出部の構成を示すブロック図である。

【図２７】 第６実施形態に係わる一回拍出量補正部２
４のブロック図である。

【図２８】 第７実施形態に係わる評価部１５のブロッ
ク図である。

【図２９】 変形例においてウエーブレット変換をフィ
ルタバンクで構成した場合の例を示すブロック図であ
る。

【図３０】 変形例において逆ウエーブレット変換をフ
ィルタバンクで構成した場合の例を示すブロック図であ
る。

【図３１】 変形例において告知手段の一態様としての
フェイスチャートを示す図である。

【図３２】 変形例に係わる光電式脈波センサの例を示
す図である。

【図３３】 変形例において光電式脈波センサを眼鏡に
応用した例を示す図である。

【図３４】 変形例において指元を脈波の検出部位とし
た場合における心機能診断装置の外観構成を示す斜視図
である。

【図３５】 心臓移植者と健常者について、姿勢の変更
に伴う一回拍手量の変化を示す図である。

【図３６】 収縮期面積法を説明する図である。

【符号の説明】

１３０ 脈波検出用センサユニット（脈波検出手段） １３０’加速度センサ（体動検出手段） １１ 体動除去部（体動除去手段） １２ 心拍数検出部（心拍数検出手段） １３ 駆出期間検出部（駆出期間検出手段） １７ 表示部（告知手段） ２０ 第１のウエーブレット変換部（第１のウエーブレ
ット変換手段） ２１ 第１の周波数補正部（第１の周波数補正手段） ２２ 第２のウエーブレット変換部（第２のウエーブレ
ット変換手段） ２３ 第２の周波数補正部（第２の周波数補正手段）

Claims (22)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 生体の検出部位から脈波波形を検出する
   脈波検出手段と、 前記生体の体動を示す体動波形を検出する体動検出手段
   と、 前記体動波形に基づいて前記脈波波形中の体動成分を生
   成し、前記脈波波形から前記体動成分を除去して体動除
   去脈波波形を生成する体動除去手段と、 前記体動除去脈波波形に基づいて、心臓の駆出期間を検
   出する駆出期間検出手段と、 前記体動除去脈波波形に基づいて、心拍期間を算出する
   心拍期間算出手段と、 前記心臓の駆出期間と前記心拍期間とに基づいて、一回
   拍出量を算出する一回拍出量算出手段とを備えたことを
   特徴とする一回拍出量検出装置。
2. 【請求項２】 生体の検出部位から脈波波形を検出する
   脈波検出手段と、 前記生体の体動を示す体動波形を検出する体動検出手段
   と、 前記体動波形に基づいて前記脈波波形中の体動成分を生
   成し、前記脈波波形から前記体動成分を除去して体動除
   去脈波波形を生成する体動除去手段と、 前記体動除去脈波波形に基づいて、心臓の駆出期間を検
   出する駆出期間検出手段と、 前記心臓の駆出期間における前記体動除去脈波波形に基
   づいて、一回拍出量を算出する一回拍出量算出手段とを
   備えたことを特徴とする一回拍出量検出装置。
3. 【請求項３】 前記体動検出手段によって検出された体
   動波形に基づいて、前記生体の体動の有無を判定する判
   定手段を備え、 前記体動除去手段は、前記判定手段の判定結果が体動無
   しを示す場合には、体動除去動作を停止し、前記体動除
   去脈波波形の替わりに、前記脈波波形を出力することを
   特徴とする請求項１または２に記載の一回拍出量検出装
   置。
4. 【請求項４】 前記駆出期間検出手段は、前記体動除去
   脈波波形の各ピークを検出し、最大ピークから第１番目
   または第２番目に現れる負のピークと最小ピークを特定
   することによって前記駆出期間を検出することを特徴と
   する請求項１または２に記載の一回拍出量検出装置。
5. 【請求項５】 生体の検出部位から脈波波形を検出する
   脈波検出手段と、 前記生体の体動を示す体動波形を検出する体動検出手段
   と、 前記体動波形に基づいて前記脈波波形中の体動成分を生
   成し、前記脈波波形から前記体動成分を除去して体動除
   去脈波波形を生成する体動除去手段と、 前記体動除去脈波波形にウエーブレット変換を施して、
   各周波数領域毎に体動を除去した体動除去脈波解析デー
   タを生成するウエーブレット変換手段と、 前記体動除去脈波解析データに基づいて、心臓の駆出期
   間を検出する駆出期間検出手段と、 前記心臓の駆出期間における前記体動除去脈波波形に基
   づいて、一回拍出量を算出する一回拍出量算出手段とを
   備えたことを特徴とする一回拍出量検出装置。
6. 【請求項６】 生体の検出部位から脈波波形を検出する
   脈波検出手段と、 前記生体の体動を示す体動波形を検出する体動検出手段
   と、 前記体動波形に基づいて前記脈波波形中の体動成分を生
   成し、前記脈波波形から前記体動成分を除去して体動除
   去脈波波形を生成する体動除去手段と、 前記体動除去脈波波形にウエーブレット変換を施して、
   各周波数領域毎に体動を除去した体動除去脈波解析デー
   タを生成する体動除去手段と、 対応する各周波数に基づいて、体動除去脈波解析データ
   に周波数当たりのパワーを正規化するように補正を施し
   て補正脈波データを生成する周波数補正手段と、 前記補正脈波データに基づいて、心臓の駆出期間を検出
   する駆出期間検出手段と、 前記心臓の駆出期間における前記体動除去脈波波形に基
   づいて、一回拍出量を算出する一回拍出量算出手段とを
   備えたことを特徴とする一回拍出量検出装置。
7. 【請求項７】 生体の検出部位から脈波波形を検出する
   脈波検出手段と、 前記脈波波形にウエーブレット変換を施して各周波数領
   域毎に脈波解析データを生成する第１のウエーブレット
   変換手段と、 前記生体の体動を示す体動波形を検出する体動検出手段
   と、 前記体動波形にウエーブレット変換を施して各周波数領
   域毎に体動解析データを生成する第２のウエーブレット
   変換手段と、 前記脈波解析データから前記体動解析データを減算し
   て、体動を除去した体動除去脈波解析データを生成する
   体動除去手段と、 前記体動除去脈波解析データに基づいて、心臓の駆出期
   間を検出する駆出期間検出手段と、 前記心臓の駆出期間における各周波数領域の前記体動除
   去脈波解析データを加算した結果に基づいて、一回拍出
   量を算出する一回拍出量算出手段とを備えたことを特徴
   とする一回拍出量検出装置。
8. 【請求項８】 生体の検出部位から脈波波形を検出する
   脈波検出手段と、 前記脈波波形にウエーブレット変換を施して各周波数領
   域毎に脈波解析データを生成する第１のウエーブレット
   変換手段と、 対応する各周波数に基づいて、脈波解析データに周波数
   当たりのパワーを正規化するように補正を施して補正脈
   波解析データを生成する第１の周波数補正手段と、 前記生体の体動を示す体動波形を検出する体動検出手段
   と、 前記体動波形にウエーブレット変換を施して各周波数領
   域毎に体動解析データを生成する第２のウエーブレット
   変換手段と、 対応する各周波数に基づいて、体動解析データに周波数
   当たりのパワーを正規化するように補正を施して補正体
   動解析データを生成する第２の周波数補正手段と、 前記補正脈波解析データから前記補正体動解析データを
   減算して、体動を除去した体動除去脈波解析データを生
   成する体動除去手段と、 前記体動除去脈波解析データに基づいて、心臓の駆出期
   間を検出する駆出期間検出手段と、 前記心臓の駆出期間における各周波数領域の前記体動除
   去脈波解析データを加算した結果に基づいて、一回拍出
   量を算出する一回拍出量算出手段とを備えたことを特徴
   とする一回拍出量検出装置。
9. 【請求項９】 前記第１のウエーブレット変換手段と前
   記第２のウエーブレット変換手段は、同期してウエーブ
   レット変換を行うことを特徴とする請求項７または８に
   記載の一回拍出量検出装置。
10. 【請求項１０】 生体の検出部位から脈波波形を検出す
    る脈波検出手段と、 前記脈波検出手段によって検出された前記脈波波形にウ
    エーブレット変換を施して、各周波数領域毎に脈波解析
    データを生成するウエーブレット変換手段と、 前記脈波解析データのうち、予め定められた体動に対応
    する周波数成分を除去して、体動除去脈波解析データを
    生成する体動除去手段と、 前記体動除去脈波解析データに基づいて、心臓の駆出期
    間を検出する駆出期間検出手段と、 前記心臓の駆出期間における各周波数領域の前記体動除
    去脈波解析データを加算した結果に基づいて、一回拍出
    量を算出する一回拍出量算出手段とを備えたことを特徴
    とする一回拍出量検出装置。
11. 【請求項１１】 生体の検出部位から脈波波形を検出す
    る脈波検出手段と、 前記脈波検出手段によって検出された前記脈波波形にウ
    エーブレット変換を施して、各周波数領域毎に脈波解析
    データを生成するウエーブレット変換手段と、 前記脈波解析データのうち、予め定められた体動に対応
    する周波数成分を除去して、体動除去脈波解析データを
    生成する体動除去手段と、 対応する各周波数に基づいて、体動除去脈波解析データ
    に周波数当たりのパワーを正規化するように補正を施し
    て補正脈波解析データを生成する周波数補正手段と、 前記補正脈波解析データに基づいて、心臓の駆出期間を
    検出する駆出期間検出手段と、 前記心臓の駆出期間における各周波数領域の前記補正脈
    波解析データを加算した結果に基づいて、一回拍出量を
    算出する一回拍出量算出手段とを備えたことを特徴とす
    る一回拍出量検出装置。
12. 【請求項１２】 生体の検出部位から脈波波形を検出す
    る脈波検出手段と、 前記脈波検出手段によって検出された前記脈波波形にウ
    エーブレット変換を施して、各周波数領域毎に脈波解析
    データを生成するウエーブレット変換手段と、 前記脈波解析データのうち、予め定められた体動に対応
    する周波数成分を除去して、体動除去脈波解析データを
    生成する体動除去手段と、 前記体動除去解析脈波データに逆ウエーブレット変換を
    施して体動除去脈波波形を生成する逆ウエーブレット変
    換手段と、 前記体動除去脈波波形に基づいて、心臓の駆出期間を検
    出する駆出期間検出手段と、 前記心臓の駆出期間における前記体動除去脈波波形に基
    づいて、一回拍出量を算出する一回拍出量算出手段とを
    備えたことを特徴とする一回拍出量検出装置。
13. 【請求項１３】 前記一回拍出量算出手段は、前記心臓
    の駆出期間における体動除去脈波波形を積分することに
    よって当該期間に対応する前記体動除去脈波波形の面積
    を演算し、当該面積に基づいて前記一回拍出量を演算す
    ることを特徴とする請求項１乃至５または１２のうちい
    ずれか１項に記載の一回拍出量検出装置。
14. 【請求項１４】 前記一回拍出量算出手段は、前記心臓
    の駆出期間における体動除去脈波波形の各ピーク値に基
    づいて当該期間に対応する前記体動除去脈波波形の面積
    を演算し、当該面積に基づいて前記一回拍出量を演算す
    ることを特徴とする請求項１乃至５または１２のうちい
    ずれか１項に記載の一回拍出量検出装置。
15. 【請求項１５】 生体の検出部位から脈波波形を検出す
    る脈波検出手段と、 前記生体の心拍数を検出する心拍数検出手段と、 前記脈波波形に基づいて、心臓の駆出期間を検出する駆
    出期間検出手段と、 前記心臓の駆出期間と前記生体の心拍数とに対応する一
    回心拍出量を予め記憶した記憶部を備え、前記駆出期間
    検出手段によって検出された前記心臓の駆出期間と前記
    心拍数検出手段によって検出された心拍数とに基づい
    て、前記記憶部から前記一回心拍出量を読み出すことに
    よって、一回拍出量を算出する一回拍出量算出手段とを
    備えたことを特徴とする一回拍出量検出装置。
16. 【請求項１６】 生体の検出部位から脈波波形を検出す
    る脈波検出手段と、 前記生体の心拍数を検出する心拍数検出手段と、 前記脈波波形に基づいて、心臓の駆出期間を検出する駆
    出期間検出手段と、 前記心臓の駆出期間における前記脈波波形の各ピーク値
    に基づいて、当該期間に対応する前記脈波波形の面積を
    演算し、当該面積に基づいて前記一回拍出量を演算する
    一回拍出量算出手段とを備えたことを特徴とする一回拍
    出量検出装置。
17. 【請求項１７】 基準装置によって測定された基準一回
    拍出量と前記一回拍出量算出手段によって測定された前
    記一回拍出量との比を補正係数として算出する補正係数
    算出手段と、 前記補正係数を前記生体の心拍数と対応付けて記憶する
    記憶手段と、 前記生体の心拍数に応じた前記補正係数を前記記憶手段
    から読み出し、読み出した前記補正係数と前記一回拍出
    量算出手段によって算出された前記一回拍出量とを乗算
    し、この乗算結果を一回拍出量として出力する乗算手段
    とを備えたことを特徴とする請求項１乃至１６のうちい
    ずれか１項に記載の一回拍出量検出装置。
18. 【請求項１８】 請求項１乃至１７のうちいずれか１項
    に記載した一回拍出量検出装置を備えた心機能診断装置
    であって、 前記一回拍出量検出装置によって検出された一回拍出量
    を告知する告知手段を備えたことを特徴とする心機能診
    断装置。
19. 【請求項１９】 請求項１乃至１７のうちいずれか１項
    に記載した一回拍出量検出装置を備えた心機能診断装置
    であって、 前記一回拍出量検出装置によって検出された一回拍出量
    を各閾値と比較して、評価指標を生成する評価手段と、 前記評価手段によって生成された評価指標を告知する告
    知手段とを備えたことを特徴とする心機能診断装置。
20. 【請求項２０】 請求項１乃至１７のうちいずれか１項
    に記載した一回拍出量検出装置を備えた心機能診断装置
    であって、 前記一回拍出量の変化率を算出する変化率算出手段と、 前記一回拍出量の変化率を各閾値と比較して、評価指標
    を生成する評価手段と、 前記評価手段によって生成された評価指標を告知する告
    知手段とを備えたことを特徴とする心機能診断装置。
21. 【請求項２１】 前記評価手段は、前記生体の心拍数に
    応じて前記各閾値を変更する変更部を備えたことを特徴
    とする請求項１９または２０に記載の心機能診断装置。
22. 【請求項２２】 前記評価手段は、 被験者の体表面積を算出するためのパラメータを入力す
    る入力部と、 入力された前記パラメータに基づいて体表面積を演算す
    る演算部と、 演算された前記体表面積に基づいて前記各閾値を変更す
    る変更部とを備えることを特徴とする請求項１９または
    ２０に記載の心機能診断装置。