JPH1075369A - 画質予測装置および方法ならびに画質制御装置および方法 - Google Patents
画質予測装置および方法ならびに画質制御装置および方法Info
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 復号画像の画質に影響を与える複数の要素の
物理量を求め、それらの物理量から復号画像の画質を予
測・制御する。 【解決手段】 複数の項目別画質予測手段１０１の各々
において、入力画像性質空間配置手段１０８、画像出力
性質空間配置手段１０９および画像符号化性質空間配置
手段１１０が、それぞれ入力画像性質１０３、画像出力
性質１０４および画像符号化性質１０５に基づいて、入
力画像性質空間内位置１１２、画像出力性質空間内位置
１１３および画像符号化性質空間内位置１１４を出力す
る。画質予測手段１１１はこれら入力画像性質空間内位
置１１２、画像出力性質空間内位置１１３および画像符
号化性質空間内位置１１４に基づいて項目別予測画質１
０６を出力する。項目別予測画質１０６は総合画質予測
手段１０２に送られ、総合画質１０７が生成される。
物理量を求め、それらの物理量から復号画像の画質を予
測・制御する。 【解決手段】 複数の項目別画質予測手段１０１の各々
において、入力画像性質空間配置手段１０８、画像出力
性質空間配置手段１０９および画像符号化性質空間配置
手段１１０が、それぞれ入力画像性質１０３、画像出力
性質１０４および画像符号化性質１０５に基づいて、入
力画像性質空間内位置１１２、画像出力性質空間内位置
１１３および画像符号化性質空間内位置１１４を出力す
る。画質予測手段１１１はこれら入力画像性質空間内位
置１１２、画像出力性質空間内位置１１３および画像符
号化性質空間内位置１１４に基づいて項目別予測画質１
０６を出力する。項目別予測画質１０６は総合画質予測
手段１０２に送られ、総合画質１０７が生成される。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像圧縮を行う時
に復号画像の画質を制御する技術および復号画像の画質
を予測する技術に関するものである。
に復号画像の画質を制御する技術および復号画像の画質
を予測する技術に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】近年、画像を圧縮することによって、蓄
積媒体の容量あるいは伝送時間を削減することが行われ
ている。以下、画像符号化を画像圧縮と同じ意味で使用
する。
積媒体の容量あるいは伝送時間を削減することが行われ
ている。以下、画像符号化を画像圧縮と同じ意味で使用
する。
【０００３】図４１に示されるように、スキャナ等の画
像入力機器あるいはコンピュータ等の画像生成機器とプ
リンタ等の画像出力機器がネットワークで結ばれるシス
テムでは入力画像が圧縮され、伝送および蓄積される。
近年このようなシステムで用いられる画像が高精細化、
カラー化し、大容量となっているため、画像の圧縮比を
高めることが重要となる。
像入力機器あるいはコンピュータ等の画像生成機器とプ
リンタ等の画像出力機器がネットワークで結ばれるシス
テムでは入力画像が圧縮され、伝送および蓄積される。
近年このようなシステムで用いられる画像が高精細化、
カラー化し、大容量となっているため、画像の圧縮比を
高めることが重要となる。
【０００４】画像圧縮方式は、可逆的なものと非可逆的
なものとに分けられる。可逆的なものは圧縮した後、伸
長すれば、元の画像を完全に復元できる。非可逆的な圧
縮方式では、可逆的な圧縮方式よりも高い圧縮比を期待
できるが、伸長しても完全には元に戻らず、画質の劣化
を起こす。
なものとに分けられる。可逆的なものは圧縮した後、伸
長すれば、元の画像を完全に復元できる。非可逆的な圧
縮方式では、可逆的な圧縮方式よりも高い圧縮比を期待
できるが、伸長しても完全には元に戻らず、画質の劣化
を起こす。
【０００５】一般に、同一の符号化条件下であれば、画
像圧縮を行う場合には圧縮比と画質とは反比例の関係に
ある。これは、非可逆的な圧縮法が画像の中の比較的視
覚に影響しにくいと考えられる情報を捨てることによっ
て高圧縮比を実現していることによる。このため、圧縮
比が小さければ捨てる情報が少なく画質が良いが、圧縮
比を大きくすると、捨てる情報が多くなり画質が劣化す
る。
像圧縮を行う場合には圧縮比と画質とは反比例の関係に
ある。これは、非可逆的な圧縮法が画像の中の比較的視
覚に影響しにくいと考えられる情報を捨てることによっ
て高圧縮比を実現していることによる。このため、圧縮
比が小さければ捨てる情報が少なく画質が良いが、圧縮
比を大きくすると、捨てる情報が多くなり画質が劣化す
る。
【０００６】画像圧縮を行う時には、所定の画質を維持
し、かつ、できるだけ高い圧縮比を実現することが望ま
れる。すなわち、許されるぎりぎりの画質になるように
符号化画質を制御する必要がある。
し、かつ、できるだけ高い圧縮比を実現することが望ま
れる。すなわち、許されるぎりぎりの画質になるように
符号化画質を制御する必要がある。
【０００７】以下に、非可逆圧縮方式において符号化画
質を制御する従来の技術を述べる。 ［従来方式１］従来方式１として、一般に画質を制御し
て入力画像全体の圧縮比を向上させる方式の従来例を述
べる。
質を制御する従来の技術を述べる。 ［従来方式１］従来方式１として、一般に画質を制御し
て入力画像全体の圧縮比を向上させる方式の従来例を述
べる。
【０００８】入力画像はその内部で局所的に画像の性質
が変化する場合がある。ある符号化方式で符号化した場
合、画質劣化が目立ち易い画像部分と目立ちにくい画像
部分がある。入力画像全体の画質を考慮すると、画質劣
化が目立ちやすい画像部分の劣化を少なくするために全
体の圧縮比を小さくする必要がある。
が変化する場合がある。ある符号化方式で符号化した場
合、画質劣化が目立ち易い画像部分と目立ちにくい画像
部分がある。入力画像全体の画質を考慮すると、画質劣
化が目立ちやすい画像部分の劣化を少なくするために全
体の圧縮比を小さくする必要がある。
【０００９】そこで、入力画像をブロックに分割して、
ブロック毎に画像劣化が目立ち易いが目立ちにくいかを
判断し、目立ち易いブロックは圧縮比を低くするかある
いは量子化ステップ幅を狭くする。目立ち難いブロック
は圧縮比を高くするかあるいは量子化ステップ幅を広く
する。これにより、目立ち難い部分の圧縮比を上げるこ
とができるため、画質を一定にして全体の圧縮比を向上
できる。
ブロック毎に画像劣化が目立ち易いが目立ちにくいかを
判断し、目立ち易いブロックは圧縮比を低くするかある
いは量子化ステップ幅を狭くする。目立ち難いブロック
は圧縮比を高くするかあるいは量子化ステップ幅を広く
する。これにより、目立ち難い部分の圧縮比を上げるこ
とができるため、画質を一定にして全体の圧縮比を向上
できる。
【００１０】例えば丸善「マルチメディア符号化の国際
標準１８〜４３ページ」に記述されているようなＪＰＥ
Ｇ（Ｊｏｉｎｔ Ｐｈｏｔｏｇｒａｈｉｃ Ｃｏｄｉｎ
ｇＥｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ）方式に代表されるＤＣ
Ｔ（離散コサイン変換）を用いる方式の場合、入力画像
ブロックの性質に適応した量子化マトリクスを用いるこ
とにより同じ画質で高い圧縮比を得ることができる。以
下、図４２を用いてＤＣＴ符号化方式を簡単に説明す
る。
標準１８〜４３ページ」に記述されているようなＪＰＥ
Ｇ（Ｊｏｉｎｔ Ｐｈｏｔｏｇｒａｈｉｃ Ｃｏｄｉｎ
ｇＥｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ）方式に代表されるＤＣ
Ｔ（離散コサイン変換）を用いる方式の場合、入力画像
ブロックの性質に適応した量子化マトリクスを用いるこ
とにより同じ画質で高い圧縮比を得ることができる。以
下、図４２を用いてＤＣＴ符号化方式を簡単に説明す
る。
【００１１】図４２において、３９１は入力画像、３９
２は入力画像３９１をブロック化するブロック化回路、
３９３はブロック化された画像情報を直交変換する直交
変換回路、３９４は直交変換係数、３９５は直交変換係
数３９４を量子化する量子化回路、３９６は量子化され
た直交変換係数を符号化する符号化回路、３９７は符号
である。
２は入力画像３９１をブロック化するブロック化回路、
３９３はブロック化された画像情報を直交変換する直交
変換回路、３９４は直交変換係数、３９５は直交変換係
数３９４を量子化する量子化回路、３９６は量子化され
た直交変換係数を符号化する符号化回路、３９７は符号
である。
【００１２】入力された画像情報３９１はブロック化回
路３９２において矩形のブロックに切り出される。ブロ
ック化された画像情報は直交変換回路３９３で直交変換
され、直交変換係数３９４が出力される。直交変換係数
３９４は量子化回路３９５で所定の量子化マトリクスに
よって量子化され、量子化された直交変換係数は符号化
回路３９６で符号を割当てられ、符号３９７として出力
される。
路３９２において矩形のブロックに切り出される。ブロ
ック化された画像情報は直交変換回路３９３で直交変換
され、直交変換係数３９４が出力される。直交変換係数
３９４は量子化回路３９５で所定の量子化マトリクスに
よって量子化され、量子化された直交変換係数は符号化
回路３９６で符号を割当てられ、符号３９７として出力
される。
【００１３】図４２に示されるような符号化方式では、
全てのブロックで同一の量子化を行うため、歪みの出や
すいブロックでは画質が劣化し、歪みの出にくいブロッ
クでは視覚的に無駄な情報を符号化することになる。
全てのブロックで同一の量子化を行うため、歪みの出や
すいブロックでは画質が劣化し、歪みの出にくいブロッ
クでは視覚的に無駄な情報を符号化することになる。
【００１４】そこで、先に述べたように、画質劣化が目
立ち易い画像部分と目立ちにくい画像部分で異なる量子
化を行うことにより、同一画質で圧縮比を高める従来方
式がある。この従来方式１を図４３を用いて説明する。
立ち易い画像部分と目立ちにくい画像部分で異なる量子
化を行うことにより、同一画質で圧縮比を高める従来方
式がある。この従来方式１を図４３を用いて説明する。
【００１５】図４３において、同一番号は図４２と同一
の構成である。また、図４３において、３９８は画像ブ
ロックの性質を分析する画像分析回路、３９９は画像分
析回路３９８で分析された分析結果、４００は分析結果
３９９を基に量子化方法を選択する量子化選択回路、４
０１は量子化選択回路４００で選択された量子化方法で
ある。
の構成である。また、図４３において、３９８は画像ブ
ロックの性質を分析する画像分析回路、３９９は画像分
析回路３９８で分析された分析結果、４００は分析結果
３９９を基に量子化方法を選択する量子化選択回路、４
０１は量子化選択回路４００で選択された量子化方法で
ある。
【００１６】以下、図４３を用いて従来方式１の動作を
説明する。
説明する。
【００１７】ブロック化された画像情報は画像分析回路
３９８に送られ、ブロック内の画像の性質が分析され
る。分析の方法は種々あり、以下の従来方式１−１およ
び、従来方式１−２でその具体例を述べる。さらに、分
析された分析結果３９９は量子化選択回路４００に送ら
れ、量子化方法４０１が選択される。ＤＣＴ符号化方式
では、量子化選択回路４００では、分析結果３９９に最
も適した量子化マトリクスが選択される。選択された量
子化方法４０１は量子化回路３９５に送られ、この量子
化方法４０１を用いて量子化回路３９５では量子化が行
われる。他の構成手段の動作は図４２における動作と同
じである。
３９８に送られ、ブロック内の画像の性質が分析され
る。分析の方法は種々あり、以下の従来方式１−１およ
び、従来方式１−２でその具体例を述べる。さらに、分
析された分析結果３９９は量子化選択回路４００に送ら
れ、量子化方法４０１が選択される。ＤＣＴ符号化方式
では、量子化選択回路４００では、分析結果３９９に最
も適した量子化マトリクスが選択される。選択された量
子化方法４０１は量子化回路３９５に送られ、この量子
化方法４０１を用いて量子化回路３９５では量子化が行
われる。他の構成手段の動作は図４２における動作と同
じである。
【００１８】以下、従来方式１の画質制御方式に関し
て、図４３を用いて、従来方式１−１、従来方式１−２
の２つの例を用いて具体的に説明する。図４３は従来方
式１−１および従来方式１−２の主要部分を抜き出して
書き直したものである。
て、図４３を用いて、従来方式１−１、従来方式１−２
の２つの例を用いて具体的に説明する。図４３は従来方
式１−１および従来方式１−２の主要部分を抜き出して
書き直したものである。
【００１９】［従来方式１−１］従来方式１−１とし
て、特開平６−１６５１４９号公報の手法を説明する。
従来方式１−１では、入力画像ブロックがここで用いら
れている符号化方式で符号化することに適しているか、
適していないかを判断し、適している場合には高画質が
期待できるため、高い圧縮比で符号化する。また、適し
ていない場合には低い画質が予想されるため画質を高め
るため低い圧縮比で符号化する。
て、特開平６−１６５１４９号公報の手法を説明する。
従来方式１−１では、入力画像ブロックがここで用いら
れている符号化方式で符号化することに適しているか、
適していないかを判断し、適している場合には高画質が
期待できるため、高い圧縮比で符号化する。また、適し
ていない場合には低い画質が予想されるため画質を高め
るため低い圧縮比で符号化する。
【００２０】例えば、従来方式１−１では図４３の画像
分析回路３９８において、ブロック毎にモスキートノイ
ズの出やすさを示す物理量３９９を計測する。さらに、
この物理量３９９に応じて量子化選択回路４００で量子
化パラメタを選択することで同じ画質における圧縮比を
向上させている。これは、モスキートノイズが発生しや
すいブロックでは符号量が大きくなるように制御し、モ
スキートノイズが発生しにくいブロックでは符号量が小
さくなるように制御することによって同じ画質で高い圧
縮比を得るようにしたものである。
分析回路３９８において、ブロック毎にモスキートノイ
ズの出やすさを示す物理量３９９を計測する。さらに、
この物理量３９９に応じて量子化選択回路４００で量子
化パラメタを選択することで同じ画質における圧縮比を
向上させている。これは、モスキートノイズが発生しや
すいブロックでは符号量が大きくなるように制御し、モ
スキートノイズが発生しにくいブロックでは符号量が小
さくなるように制御することによって同じ画質で高い圧
縮比を得るようにしたものである。
【００２１】具体的には、従来方式１−１において画像
分析回路３９８では、ブロック内の各画素について、３
×３の窓をかけ、中心画素の周囲の画素について各々隣
接する画素との階調レベル差の絶対値の平均値を求め、
該平均値と、ブロック内の階調レベル信号のレンジ幅と
の比率が所定の閾値以下である画素数を算出し、該画素
数が前期ブロック内に所定個数以上あるか否かによって
モスキートノイズが出やすいか出にくいかを判定する。
分析回路３９８では、ブロック内の各画素について、３
×３の窓をかけ、中心画素の周囲の画素について各々隣
接する画素との階調レベル差の絶対値の平均値を求め、
該平均値と、ブロック内の階調レベル信号のレンジ幅と
の比率が所定の閾値以下である画素数を算出し、該画素
数が前期ブロック内に所定個数以上あるか否かによって
モスキートノイズが出やすいか出にくいかを判定する。
【００２２】［従来方式１−２］従来方式１−２とし
て、特開平７−１３５６７１号公報の手法を説明する。
従来方式１−２では、入力画像ブロックが視覚的に重要
であるか、重要ではないかを判断し、重要である場合に
は高画質が望まれるため、低い圧縮比で符号化する。ま
た、重要ではない場合には低い画質でも構わないため高
い圧縮比で符号化する。
て、特開平７−１３５６７１号公報の手法を説明する。
従来方式１−２では、入力画像ブロックが視覚的に重要
であるか、重要ではないかを判断し、重要である場合に
は高画質が望まれるため、低い圧縮比で符号化する。ま
た、重要ではない場合には低い画質でも構わないため高
い圧縮比で符号化する。
【００２３】従来方式１−２では、図４３の画像分析回
路３９８において、ブロック内の赤色の彩度が高い画素
数３９９を検出する。赤色の情報が人間の視覚にとって
重要であるため、赤色の彩度が高い画素数３９９が大で
ある場合は、量子化選択回路４００でブロックの圧縮比
が小さくなるような量子化マトリクスを選択する。赤色
の彩度が高い画素数３９９が小である場合は、量子化選
択回路４００でブロックの圧縮比が大きくなるような量
子化マトリクスを選択する。
路３９８において、ブロック内の赤色の彩度が高い画素
数３９９を検出する。赤色の情報が人間の視覚にとって
重要であるため、赤色の彩度が高い画素数３９９が大で
ある場合は、量子化選択回路４００でブロックの圧縮比
が小さくなるような量子化マトリクスを選択する。赤色
の彩度が高い画素数３９９が小である場合は、量子化選
択回路４００でブロックの圧縮比が大きくなるような量
子化マトリクスを選択する。
【００２４】具体的には、従来方式１−２においては、
ブロック化回路３９２において、入力画像信号を輝度信
号であるＹ信号、色差信号Ｒ−Ｙ信号、および、色差信
号Ｂ−Ｙ信号をブロック化する。画像分析回路３９８で
は、Ｒ−Ｙ信号が所定の閾値より高い画素を赤色の彩度
が高いと判断する。各画素について高い赤色の彩度が高
いかどうかを検査し、赤色の彩度が高い画素数が所定個
数以上あれば、そのブロックを優位ブロックとして、優
位ブロックに対しては低い圧縮比で圧縮するように量子
化選択回路４０１で制御する。
ブロック化回路３９２において、入力画像信号を輝度信
号であるＹ信号、色差信号Ｒ−Ｙ信号、および、色差信
号Ｂ−Ｙ信号をブロック化する。画像分析回路３９８で
は、Ｒ−Ｙ信号が所定の閾値より高い画素を赤色の彩度
が高いと判断する。各画素について高い赤色の彩度が高
いかどうかを検査し、赤色の彩度が高い画素数が所定個
数以上あれば、そのブロックを優位ブロックとして、優
位ブロックに対しては低い圧縮比で圧縮するように量子
化選択回路４０１で制御する。
【００２５】［従来方式１−３］従来方式１−３ とし
て、米国特許第５１２１２１６号明細書の手法を説明す
る。
て、米国特許第５１２１２１６号明細書の手法を説明す
る。
【００２６】従来方式１−３では、入力画像ブロックに
符号化による歪みを加えた時に、視覚的に知覚されやす
いかどうかを判断し、知覚されやすい時には低い圧縮比
で符号化する。また、知覚されにくい時には高い圧縮比
で符号化する。これにより、人間視覚上は同一の画質で
高い圧縮比を得ることができる。
符号化による歪みを加えた時に、視覚的に知覚されやす
いかどうかを判断し、知覚されやすい時には低い圧縮比
で符号化する。また、知覚されにくい時には高い圧縮比
で符号化する。これにより、人間視覚上は同一の画質で
高い圧縮比を得ることができる。
【００２７】従来方式１−３では、複雑な画像は歪みが
知覚されにくいとして、圧縮率を高くしている。
知覚されにくいとして、圧縮率を高くしている。
【００２８】以上の従来方式１において、画質は相対的
なもので、画像を見る人間にとって、満足できるかどう
かという、絶対的な主観画質は述べられてはいない。
なもので、画像を見る人間にとって、満足できるかどう
かという、絶対的な主観画質は述べられてはいない。
【００２９】［従来方式２］以上の従来方式は、入力画
像信号と符号化方式のパラメタと画質との関係を示すも
のであり、画像の入力機器と出力機器は固定されてい
た。従来方式２では入力機器、出力機器の性質が変化す
る場合の画質制御法について述べる。
像信号と符号化方式のパラメタと画質との関係を示すも
のであり、画像の入力機器と出力機器は固定されてい
た。従来方式２では入力機器、出力機器の性質が変化す
る場合の画質制御法について述べる。
【００３０】従来方式２−１では入力機器の例、従来方
式２−２では出力機器の例について述べる。
式２−２では出力機器の例について述べる。
【００３１】［従来方式２−１］従来方式２−１とし
て、特開平７−１７７４６３号公報の手法を説明する。
従来方式２−１では、撮像手段への入射光量を制御する
絞り手段の絞り値に基づいてデータ圧縮手段の量子化テ
ーブルを制御する。絞り値は、従来方式１で説明した物
理量に相当する画像の性質を表す量であるため、画像を
分析することなく量子化方式を制御できる。
て、特開平７−１７７４６３号公報の手法を説明する。
従来方式２−１では、撮像手段への入射光量を制御する
絞り手段の絞り値に基づいてデータ圧縮手段の量子化テ
ーブルを制御する。絞り値は、従来方式１で説明した物
理量に相当する画像の性質を表す量であるため、画像を
分析することなく量子化方式を制御できる。
【００３２】図４４を用いて従来方式２−１を説明す
る。図４４は従来方式２−１の中から、本発明に関連す
る部分を抜き出し、書き直したたものである。図４４に
おいて、４１１はレンズから入力された画像、４１２は
入射光量を制限する絞り、４１９は入力された光信号を
撮像、Ａ／Ｄ変換、信号処理等を行ってディジタルデー
タに変換する光電変換部、４１４は絞り４１１の絞り
量、４１５は絞り量４１４を基に圧縮比を選定する圧縮
比選定部、４１３は圧縮比選定部４１５で選定された圧
縮比で圧縮を行う圧縮処理部、４１８は圧縮データであ
る。
る。図４４は従来方式２−１の中から、本発明に関連す
る部分を抜き出し、書き直したたものである。図４４に
おいて、４１１はレンズから入力された画像、４１２は
入射光量を制限する絞り、４１９は入力された光信号を
撮像、Ａ／Ｄ変換、信号処理等を行ってディジタルデー
タに変換する光電変換部、４１４は絞り４１１の絞り
量、４１５は絞り量４１４を基に圧縮比を選定する圧縮
比選定部、４１３は圧縮比選定部４１５で選定された圧
縮比で圧縮を行う圧縮処理部、４１８は圧縮データであ
る。
【００３３】図４４において、絞り量４１４は、入力画
像データの性質を良く表す物理量であり、図４３の画像
分析結果３９９に相当する。よって、圧縮比選定部４１
５では、図４３における量子化選択回路４００と同様
に、絞り量４１４から量子化テーブルを選定する。
像データの性質を良く表す物理量であり、図４３の画像
分析結果３９９に相当する。よって、圧縮比選定部４１
５では、図４３における量子化選択回路４００と同様
に、絞り量４１４から量子化テーブルを選定する。
【００３４】具体的には、絞り値が所定の値より大であ
る場合には、圧縮比を下げ、絞り値が所定の値より小で
ある場合には、圧縮比を上げることにより画質を保証す
ることができる。
る場合には、圧縮比を下げ、絞り値が所定の値より小で
ある場合には、圧縮比を上げることにより画質を保証す
ることができる。
【００３５】［従来方式２−２］従来方式２−２とし
て、特開平６−１６５１４８号公報の手法を説明する。
て、特開平６−１６５１４８号公報の手法を説明する。
【００３６】従来方式２−２では、画像通信を行う場合
に、相手端末の表示画面サイズを尋ね、その表示サイズ
に対して十分な画質を得ることのできるステップ幅で符
号化を行う。これによって、小さな表示画面サイズを持
つ相手端末の場合、表示画質を落とさずに高い圧縮比を
得ることができるため、同一の回線速度では、動き情報
を多く送ることができ、結果的に主観的画質が向上す
る。
に、相手端末の表示画面サイズを尋ね、その表示サイズ
に対して十分な画質を得ることのできるステップ幅で符
号化を行う。これによって、小さな表示画面サイズを持
つ相手端末の場合、表示画質を落とさずに高い圧縮比を
得ることができるため、同一の回線速度では、動き情報
を多く送ることができ、結果的に主観的画質が向上す
る。
【００３７】相手端末の表示画面サイズとそれに適した
量子化ステップ幅の関係は主観評価実験によって定め
る。すなわち、例えば図４５に示されるように、表示画
面サイズ毎に量子化ステップ幅を変化させて、ＭＯＳ
（Ｍｅａｎ Ｏｐｉｎｉｏｎ Ｓｃｏｒｅ）と呼ばれる
主観評価値を計測する。ＭＯＳ尺度上で画質の保証値を
定めて、その保証値となるステップ幅を各表示サイズ毎
に求める。例えば、図４５の例では、表示サイズ１の相
手端末に伝送する場合には量子化ステップ幅１で符号化
を行う。また、表示サイズ２の相手端末に伝送する場合
には量子化ステップ幅２で符号化を行う。表示サイズ３
の相手端末に伝送する場合には量子化ステップ幅３で符
号化を行う。
量子化ステップ幅の関係は主観評価実験によって定め
る。すなわち、例えば図４５に示されるように、表示画
面サイズ毎に量子化ステップ幅を変化させて、ＭＯＳ
（Ｍｅａｎ Ｏｐｉｎｉｏｎ Ｓｃｏｒｅ）と呼ばれる
主観評価値を計測する。ＭＯＳ尺度上で画質の保証値を
定めて、その保証値となるステップ幅を各表示サイズ毎
に求める。例えば、図４５の例では、表示サイズ１の相
手端末に伝送する場合には量子化ステップ幅１で符号化
を行う。また、表示サイズ２の相手端末に伝送する場合
には量子化ステップ幅２で符号化を行う。表示サイズ３
の相手端末に伝送する場合には量子化ステップ幅３で符
号化を行う。
【００３８】なお、ＭＯＳは画像品質の主観評価法の１
つであり、各画像が複数の所定の品質カテゴリのいずれ
に属するかを評価者に判断してもらい、その平均点を求
めるものである。
つであり、各画像が複数の所定の品質カテゴリのいずれ
に属するかを評価者に判断してもらい、その平均点を求
めるものである。
【００３９】
【発明が解決しようとする課題】従来方式１において
は、入力画像の物理量を計測し、その物理量に適応した
符号化パラメタで符号化を行う。また、従来方式２にお
いては、入力機器あるいは出力機器の状態を物理量とし
て計測し、その状態に適応した符号化パラメタで符号化
を行う。これらの従来方式では、計測を行う物理量は限
定されている。すなわち、従来方式１では入力画像の特
徴量の計測値のみに限定されている。また、従来方式２
では、入力機器あるいは出力機器の特徴量の計測値のみ
に限定されている。
は、入力画像の物理量を計測し、その物理量に適応した
符号化パラメタで符号化を行う。また、従来方式２にお
いては、入力機器あるいは出力機器の状態を物理量とし
て計測し、その状態に適応した符号化パラメタで符号化
を行う。これらの従来方式では、計測を行う物理量は限
定されている。すなわち、従来方式１では入力画像の特
徴量の計測値のみに限定されている。また、従来方式２
では、入力機器あるいは出力機器の特徴量の計測値のみ
に限定されている。
【００４０】しかしながら、実際の画質に影響を与える
要素は、限定されるものではない。従来方式に述べたよ
うに、入力画像の性質、入力機器の性質、あるいは、出
力機器の性質等様々ある。さらに、従来方式では述べて
はいないが、画像符号化方式の性質によっても、画質に
影響を与える。
要素は、限定されるものではない。従来方式に述べたよ
うに、入力画像の性質、入力機器の性質、あるいは、出
力機器の性質等様々ある。さらに、従来方式では述べて
はいないが、画像符号化方式の性質によっても、画質に
影響を与える。
【００４１】従来方式では、入力された１次元の物理量
に対し、１対１に対応するように画像符号化パラメタを
与える方式を採用している。その他の画質に影響を与え
る要素は固定して考えている。そのため、複数の物理量
が入力された場合に適切な符号化パラメタを与える仕組
みとはなっていない。
に対し、１対１に対応するように画像符号化パラメタを
与える方式を採用している。その他の画質に影響を与え
る要素は固定して考えている。そのため、複数の物理量
が入力された場合に適切な符号化パラメタを与える仕組
みとはなっていない。
【００４２】画質は人間の視覚特性に依存し、画質に影
響を与える要素それぞれが独立に変化した場合の画質は
非線形に変化する。そのため、実際に主観評価実験を行
ってはいない物理量に対する画質を予測することが困難
である。この理由により従来は１次元の物理量のみによ
る画質制御を行ってきたと考えられる。
響を与える要素それぞれが独立に変化した場合の画質は
非線形に変化する。そのため、実際に主観評価実験を行
ってはいない物理量に対する画質を予測することが困難
である。この理由により従来は１次元の物理量のみによ
る画質制御を行ってきたと考えられる。
【００４３】以上の理由により、様々な上記の画質に影
響を与える要素の性質を加味した画質制御を行うことが
できなかった。
響を与える要素の性質を加味した画質制御を行うことが
できなかった。
【００４４】そこで、本発明の目的は、複数の画質に影
響を与える要素の物理量を計測し、それらの物理量から
画質を制御することのできる画像制御装置を提供するこ
とにある。
響を与える要素の物理量を計測し、それらの物理量から
画質を制御することのできる画像制御装置を提供するこ
とにある。
【００４５】
【課題を解決するための手段】発明の原理的な説明を最
初に行う。なお以下、出力画像を提示されたときに人間
が画像全体を見て感じる画質を総合画質とする。
初に行う。なお以下、出力画像を提示されたときに人間
が画像全体を見て感じる画質を総合画質とする。
【００４６】まず、画質の劣化の状態を複数の項目に分
割する。この画質劣化項目は比較的容易に計測可能な項
目とする。総合画質は様々な要因が重なっており、主観
評価によってのみ計測可能であるが、画質劣化項目毎の
画質は容易に計測できる。この複数の画質劣化項目毎の
画質を総合して、総合画質を決定する。
割する。この画質劣化項目は比較的容易に計測可能な項
目とする。総合画質は様々な要因が重なっており、主観
評価によってのみ計測可能であるが、画質劣化項目毎の
画質は容易に計測できる。この複数の画質劣化項目毎の
画質を総合して、総合画質を決定する。
【００４７】さらに、複数の項目に画質劣化項目を分割
することによって、入力画像の性質、出力機器の性質、
入力機器の性質、画像符号化方式の性質等の様々な入力
物理量を一旦連続な媒介パラメタに変換する。これらの
媒介パラメタからなる空間は、画質が連続に変化するよ
うな空間とすることができる。
することによって、入力画像の性質、出力機器の性質、
入力機器の性質、画像符号化方式の性質等の様々な入力
物理量を一旦連続な媒介パラメタに変換する。これらの
媒介パラメタからなる空間は、画質が連続に変化するよ
うな空間とすることができる。
【００４８】この空間内の画質は連続であるので、格子
上に画質を計測しておけば、媒介パラメタからなる点か
ら補間等により、画質劣化項目別の画質を予測すること
が可能となる。
上に画質を計測しておけば、媒介パラメタからなる点か
ら補間等により、画質劣化項目別の画質を予測すること
が可能となる。
【００４９】以上のように、本発明は、分割された画質
項目毎に、入力画像の性質、出力機器の性質、入力機器
の性質、画像符号化方式の性質等の様々な入力物理量を
連続な媒介パラメタに変換し、複数の媒介パラメタから
該画質項目の画質を予測し、複数の画質項目毎の画質か
ら、総合画質を予測するものである。
項目毎に、入力画像の性質、出力機器の性質、入力機器
の性質、画像符号化方式の性質等の様々な入力物理量を
連続な媒介パラメタに変換し、複数の媒介パラメタから
該画質項目の画質を予測し、複数の画質項目毎の画質か
ら、総合画質を予測するものである。
【００５０】つぎに本発明をさらに詳細に説明する。
【００５１】本発明の第１の側面によれば、画質予測装
置が、複数の項目別画質予測手段と、前記複数の項目別
画質予測手段の各々により予測された劣化度に応じて総
合的な評価画質を決定する総合画質予測手段とを具備
し、前記複数の項目別画質予測手段の各々は、入力され
る画像の画質劣化を起こさせる要因である画質劣化評価
項目に対して影響がある入力画像の性質に対する劣化の
度合いが連続である空間における、その入力画像の性質
の位置を求める入力画像性質空間配置手段と、非可逆符
号化により画像圧縮された画像の画質劣化を起こさせる
要因である前記画質劣化評価項目に対して影響がある画
像圧縮の性質に対する劣化の度合いが連続である空間に
おける、その画像圧縮の性質の位置を求める画像符号化
性質空間配置手段と、出力される画像の画質劣化を起こ
させる要因である前記画質劣化評価項目に対して影響が
ある出力装置の性質に対する劣化の度合いが連続である
空間における、その出力装置の性質の位置を求める出力
装置性質空間配置手段と、前記入力画像性質空間配置手
段により求められた入力画像性質の前記位置、前記画像
符号化性質空間配置手段により求められた画像圧縮性質
の前記位置および前記出力装置性質空間配置手段により
求められた出力装置性質の前記位置に応じて、前記画像
の画質劣化評価項目に対する劣化度を予測する画質劣化
度予測手段とを、各々の画質劣化評価項目に対応させて
備えるようになっている。
置が、複数の項目別画質予測手段と、前記複数の項目別
画質予測手段の各々により予測された劣化度に応じて総
合的な評価画質を決定する総合画質予測手段とを具備
し、前記複数の項目別画質予測手段の各々は、入力され
る画像の画質劣化を起こさせる要因である画質劣化評価
項目に対して影響がある入力画像の性質に対する劣化の
度合いが連続である空間における、その入力画像の性質
の位置を求める入力画像性質空間配置手段と、非可逆符
号化により画像圧縮された画像の画質劣化を起こさせる
要因である前記画質劣化評価項目に対して影響がある画
像圧縮の性質に対する劣化の度合いが連続である空間に
おける、その画像圧縮の性質の位置を求める画像符号化
性質空間配置手段と、出力される画像の画質劣化を起こ
させる要因である前記画質劣化評価項目に対して影響が
ある出力装置の性質に対する劣化の度合いが連続である
空間における、その出力装置の性質の位置を求める出力
装置性質空間配置手段と、前記入力画像性質空間配置手
段により求められた入力画像性質の前記位置、前記画像
符号化性質空間配置手段により求められた画像圧縮性質
の前記位置および前記出力装置性質空間配置手段により
求められた出力装置性質の前記位置に応じて、前記画像
の画質劣化評価項目に対する劣化度を予測する画質劣化
度予測手段とを、各々の画質劣化評価項目に対応させて
備えるようになっている。
【００５２】この構成によれば、分割された画質項目毎
に、入力画像の性質、出力機器の性質、入力機器の性
質、画像符号化方式の性質等の様々な入力物理量を連続
な媒介パラメタに変換し、複数の媒介パラメタから該画
質項目の画質を予測し、複数の画質項目毎の画質から、
総合画質を予測することができる。
に、入力画像の性質、出力機器の性質、入力機器の性
質、画像符号化方式の性質等の様々な入力物理量を連続
な媒介パラメタに変換し、複数の媒介パラメタから該画
質項目の画質を予測し、複数の画質項目毎の画質から、
総合画質を予測することができる。
【００５３】また、この構成において、さらに、前記複
数の項目別画質予測手段の各々は、画像入力装置により
入力される画像の画質を制御する前記画像入力装置のパ
ラメタに応じて前記入力画像の性質を求める入力画像性
質決定手段を具備し、前記入力画像性質空間配置手段
は、前記入力画像性質決定手段により求められた入力画
像の性質を用いるようにすることができる。
数の項目別画質予測手段の各々は、画像入力装置により
入力される画像の画質を制御する前記画像入力装置のパ
ラメタに応じて前記入力画像の性質を求める入力画像性
質決定手段を具備し、前記入力画像性質空間配置手段
は、前記入力画像性質決定手段により求められた入力画
像の性質を用いるようにすることができる。
【００５４】さらに、前記複数の項目別画質予測手段の
各々は、入力される画像を分析することにより前記入力
画像の性質を求める入力画像性質決定手段を具備し、前
記入力画像性質空間配置手段は、前記入力画像性質決定
手段により求められた入力画像の性質を用いるようにす
ることができる。
各々は、入力される画像を分析することにより前記入力
画像の性質を求める入力画像性質決定手段を具備し、前
記入力画像性質空間配置手段は、前記入力画像性質決定
手段により求められた入力画像の性質を用いるようにす
ることができる。
【００５５】また、前記総合画質予測手段は、前記複数
の項目別画質予測手段に含まれる前記画質劣化度予測手
段により予測された劣化度の最低値を総合的な評価画質
として決定するようにできる。
の項目別画質予測手段に含まれる前記画質劣化度予測手
段により予測された劣化度の最低値を総合的な評価画質
として決定するようにできる。
【００５６】また、前記総合画質予測手段は、前記複数
の項目別画質予測手段の各々に含まれる前記画質劣化度
予測手段により予測された劣化度の線形和を総合的な評
価画質として決定するようにできる。
の項目別画質予測手段の各々に含まれる前記画質劣化度
予測手段により予測された劣化度の線形和を総合的な評
価画質として決定するようにできる。
【００５７】また、本発明の第２の側面によれば、画質
制御装置が、複数の項目別画質制御方式決定手段と、前
記複数の項目別画質制御方式決定手段の各々により決定
された劣化度と符号化パラメタの関係に応じて、所望の
画質を達成すべき画像圧縮における符号化パラメタを決
定する総合画質制御手段とを具備し、前記複数の項目別
画質制御方式決定手段の各々は、入力される画像の画質
劣化を起こさせる要因である画質劣化評価項目に対して
影響がある入力画像の性質に対する劣化の度合いが連続
である空間における、その入力画像の性質の位置を求め
る入力画像性質空間配置手段と、非可逆符号化により画
像圧縮された画像の画質劣化を起こさせる要因である画
質劣化評価項目に対して影響がある画像圧縮の性質に対
する劣化の度合いが連続である空間における、その画像
圧縮の性質の位置を求める画像符号化性質空間配置手段
と、出力される画像の画質劣化を起こさせる要因である
画質劣化評価項目に対して影響がある出力装置の性質に
対する劣化の度合いが連続である空間における、その出
力装置の性質の位置を求める出力装置性質空間配置手段
と、前記入力画像性質空間配置手段により求められた入
力画像性質の位置、前記画像符号化性質空間配置手段に
より求められた画像圧縮性質の位置および前記出力装置
性質空間配置手段により求められた出力装置性質の位置
に応じて、画質劣化評価項目に対する劣化度と画像圧縮
における符号化パラメタの関係を決定する画質制御方式
決定手段とを、各々の画質劣化評価項目に対応させて備
えるようになっている。
制御装置が、複数の項目別画質制御方式決定手段と、前
記複数の項目別画質制御方式決定手段の各々により決定
された劣化度と符号化パラメタの関係に応じて、所望の
画質を達成すべき画像圧縮における符号化パラメタを決
定する総合画質制御手段とを具備し、前記複数の項目別
画質制御方式決定手段の各々は、入力される画像の画質
劣化を起こさせる要因である画質劣化評価項目に対して
影響がある入力画像の性質に対する劣化の度合いが連続
である空間における、その入力画像の性質の位置を求め
る入力画像性質空間配置手段と、非可逆符号化により画
像圧縮された画像の画質劣化を起こさせる要因である画
質劣化評価項目に対して影響がある画像圧縮の性質に対
する劣化の度合いが連続である空間における、その画像
圧縮の性質の位置を求める画像符号化性質空間配置手段
と、出力される画像の画質劣化を起こさせる要因である
画質劣化評価項目に対して影響がある出力装置の性質に
対する劣化の度合いが連続である空間における、その出
力装置の性質の位置を求める出力装置性質空間配置手段
と、前記入力画像性質空間配置手段により求められた入
力画像性質の位置、前記画像符号化性質空間配置手段に
より求められた画像圧縮性質の位置および前記出力装置
性質空間配置手段により求められた出力装置性質の位置
に応じて、画質劣化評価項目に対する劣化度と画像圧縮
における符号化パラメタの関係を決定する画質制御方式
決定手段とを、各々の画質劣化評価項目に対応させて備
えるようになっている。
【００５８】この構成においては、分割された画質項目
毎に、入力画像の性質、出力機器の性質、入力機器の性
質、画像符号化方式の性質等の様々な入力物理量を連続
な媒介パラメタに変換し、複数の媒介パラメタから該画
質項目の画質制御方式を決定し、複数の画質制御方式か
ら、総合的に画質を制御することができる。
毎に、入力画像の性質、出力機器の性質、入力機器の性
質、画像符号化方式の性質等の様々な入力物理量を連続
な媒介パラメタに変換し、複数の媒介パラメタから該画
質項目の画質制御方式を決定し、複数の画質制御方式か
ら、総合的に画質を制御することができる。
【００５９】また、この構成において、さらに、前記複
数の項目別画質制御方式決定手段の各々は、画像入力装
置により入力される画像の画質を制御する前記画像入力
装置のパラメタに応じて前記入力画像の性質を求める入
力画像性質決定手段を具備し、前記入力画像性質空間配
置手段は、前記入力画像性質決定手段により求められた
入力画像の性質を用いるようにできる。
数の項目別画質制御方式決定手段の各々は、画像入力装
置により入力される画像の画質を制御する前記画像入力
装置のパラメタに応じて前記入力画像の性質を求める入
力画像性質決定手段を具備し、前記入力画像性質空間配
置手段は、前記入力画像性質決定手段により求められた
入力画像の性質を用いるようにできる。
【００６０】また、さらに、前記複数の項目別画質制御
方式決定手段の各々は、入力される画像を分析すること
により入力画像の性質を求める入力画像性質決定手段を
具備し、前記入力画像性質空間配置手段は、前記入力画
像性質決定手段により求められた入力画像の性質を用い
るようにできる。
方式決定手段の各々は、入力される画像を分析すること
により入力画像の性質を求める入力画像性質決定手段を
具備し、前記入力画像性質空間配置手段は、前記入力画
像性質決定手段により求められた入力画像の性質を用い
るようにできる。
【００６１】また、前記総合画質制御手段は、前記各々
の項目別画質制御方式決定手段内の前記画質制御方式決
定手段により決定された劣化度と画像圧縮における符号
化パラメタの関係を基に所望の画質を達成し、かつ、最
も圧縮比の小さくなる符号化パラメタを決定するように
できる。
の項目別画質制御方式決定手段内の前記画質制御方式決
定手段により決定された劣化度と画像圧縮における符号
化パラメタの関係を基に所望の画質を達成し、かつ、最
も圧縮比の小さくなる符号化パラメタを決定するように
できる。
【００６２】また、本発明の第３の側面によれば、画質
制御装置が、入力された画像を一定の領域ごとに分割す
る画像分割手段と、前記画像分割手段により分割された
分割画像を変換して変換係数を求める変換手段と、前記
画像分割手段により分割された分割画像の性質を求める
画像分析手段と、画像出力手段の性質を出力する画像出
力性質出力手段と、前記画像分析手段に求められた分割
画像の性質と前記画像出力性質出力手段から出力された
画像出力手段の性質とに応じて量子化方法を選択する量
子化方法選択手段と、前記変換手段により求められた変
換係数を、前記量子化方法選択手段により選択された量
子化方法で量子化する量子化手段と、前記量子化手段に
より量子化された変換係数を符号化する符号化手段とを
具備するようにしている。
制御装置が、入力された画像を一定の領域ごとに分割す
る画像分割手段と、前記画像分割手段により分割された
分割画像を変換して変換係数を求める変換手段と、前記
画像分割手段により分割された分割画像の性質を求める
画像分析手段と、画像出力手段の性質を出力する画像出
力性質出力手段と、前記画像分析手段に求められた分割
画像の性質と前記画像出力性質出力手段から出力された
画像出力手段の性質とに応じて量子化方法を選択する量
子化方法選択手段と、前記変換手段により求められた変
換係数を、前記量子化方法選択手段により選択された量
子化方法で量子化する量子化手段と、前記量子化手段に
より量子化された変換係数を符号化する符号化手段とを
具備するようにしている。
【００６３】この構成によれば、分割画像の性質と画像
出力手段の性質に応じて量子化方法を決定するようにし
ているのできめ細かな画質制御が可能となる。
出力手段の性質に応じて量子化方法を決定するようにし
ているのできめ細かな画質制御が可能となる。
【００６４】また、この構成において、前記画像出力性
質出力手段が出力する画像出力手段の性質として、その
画像出力手段の実効階調数を含むようにできる。
質出力手段が出力する画像出力手段の性質として、その
画像出力手段の実効階調数を含むようにできる。
【００６５】また、前記画像出力性質出力手段が出力す
る画像出力手段の性質として、その画像出力手段の出力
周波数特性を含むようにできる。
る画像出力手段の性質として、その画像出力手段の出力
周波数特性を含むようにできる。
【００６６】また、前記画像分析手段が求める分割画像
の性質として、その分割画像内のライン幅を含むように
できる。
の性質として、その分割画像内のライン幅を含むように
できる。
【００６７】また、前記画像分析手段が求める分割画像
の性質として、その分割画像の周波数毎の電力分布を含
むようにできる。
の性質として、その分割画像の周波数毎の電力分布を含
むようにできる。
【００６８】また、本発明の第４の側面によれば、画質
制御装置が、入力された画像を一定の領域ごとに分割す
る画像分割手段と、前記画像分割手段により分割された
分割画像を変換して変換係数を求める変換手段と、前記
画像分割手段により分割された分割画像の性質を求める
画像分析手段と、量子化方法の性質および前記変換手段
の性質を出力する画像符号化性質出力手段と、前記画像
分析手段に求められた分割画像の性質と前記画像符号化
性質出力手段から出力された量子化方法の性質および前
記変換手段の性質とに応じて量子化方法を選択する量子
化方法選択手段と、前記変換手段により求められた変換
係数を、前記量子化方法選択手段により選択された量子
化方法で量子化する量子化手段と、前記量子化手段によ
り量子化された変換係数を符号化する符号化手段とを具
備するようにしている。
制御装置が、入力された画像を一定の領域ごとに分割す
る画像分割手段と、前記画像分割手段により分割された
分割画像を変換して変換係数を求める変換手段と、前記
画像分割手段により分割された分割画像の性質を求める
画像分析手段と、量子化方法の性質および前記変換手段
の性質を出力する画像符号化性質出力手段と、前記画像
分析手段に求められた分割画像の性質と前記画像符号化
性質出力手段から出力された量子化方法の性質および前
記変換手段の性質とに応じて量子化方法を選択する量子
化方法選択手段と、前記変換手段により求められた変換
係数を、前記量子化方法選択手段により選択された量子
化方法で量子化する量子化手段と、前記量子化手段によ
り量子化された変換係数を符号化する符号化手段とを具
備するようにしている。
【００６９】この構成においては、分割画像の性質、量
子化方法の性質および変換係数生成用の変換手段の性質
に応じて量子化方法を決定するようにしているので、よ
りきめ細かな画質制御が可能となる。
子化方法の性質および変換係数生成用の変換手段の性質
に応じて量子化方法を決定するようにしているので、よ
りきめ細かな画質制御が可能となる。
【００７０】また、この構成において、前記画像出力性
質出力手段が出力する画像出力手段の性質として、その
画像出力手段の実効階調数を含むようにできる。
質出力手段が出力する画像出力手段の性質として、その
画像出力手段の実効階調数を含むようにできる。
【００７１】また、前記画像符号化性質出力手段が出力
する前記変換手段の性質は離散コサイン変換に関連する
性質を含むようにできる。
する前記変換手段の性質は離散コサイン変換に関連する
性質を含むようにできる。
【００７２】また、前記画像符号化性質出力手段が出力
する前記変換手段の性質は予測に基づく変換に関連する
性質を含むようにできる。
する前記変換手段の性質は予測に基づく変換に関連する
性質を含むようにできる。
【００７３】また、前記画像出力性質出力手段が出力す
る画像出力手段の性質として、その画像出力手段の出力
周波数特性を含むようにできる。
る画像出力手段の性質として、その画像出力手段の出力
周波数特性を含むようにできる。
【００７４】また、前記画像分析手段が求める分割画像
の性質として、その分割画像内のライン幅を含むように
できる。
の性質として、その分割画像内のライン幅を含むように
できる。
【００７５】また、前記画像分析手段が求める分割画像
の性質として、その分割画像の周波数毎の電力分布を含
むようにできる。
の性質として、その分割画像の周波数毎の電力分布を含
むようにできる。
【００７６】また、本発明の第５の側面によれば、画質
予測装置が、入力される画像の画質劣化を起こさせる要
因である画質劣化評価項目に対して影響がある入力画像
の性質を入力する入力画像性質入力手段と、非可逆符号
化により画像圧縮された画像の画質劣化を起こさせる要
因である画質劣化評価項目に対して影響がある画像圧縮
の性質を入力する画像符号化性質入力手段と、出力され
る画像の画質劣化を起こさせる要因である画質劣化評価
項目に対して影響がある出力装置の性質を入力する出力
装置性質入力手段と、前記入力画像性質入力手段により
入力された入力画像性質、前記画像符号化性質入力手段
により入力された画像圧縮性質および前記出力装置性質
入力手段により入力された出力装置性質に応じて、画像
の画質劣化評価項目に対する劣化度を予測する画質劣化
度予測手段とを複数の画質劣化評価項目毎に対して、各
々備えた複数の項目別画質予測手段と、前記複数の項目
別画質予測手段の各々に含まれる前記画質劣化度予測手
段により予測された評価画質に応じて総合的な評価画質
を決定する総合画質予測手段とを具備するようにしてい
る。
予測装置が、入力される画像の画質劣化を起こさせる要
因である画質劣化評価項目に対して影響がある入力画像
の性質を入力する入力画像性質入力手段と、非可逆符号
化により画像圧縮された画像の画質劣化を起こさせる要
因である画質劣化評価項目に対して影響がある画像圧縮
の性質を入力する画像符号化性質入力手段と、出力され
る画像の画質劣化を起こさせる要因である画質劣化評価
項目に対して影響がある出力装置の性質を入力する出力
装置性質入力手段と、前記入力画像性質入力手段により
入力された入力画像性質、前記画像符号化性質入力手段
により入力された画像圧縮性質および前記出力装置性質
入力手段により入力された出力装置性質に応じて、画像
の画質劣化評価項目に対する劣化度を予測する画質劣化
度予測手段とを複数の画質劣化評価項目毎に対して、各
々備えた複数の項目別画質予測手段と、前記複数の項目
別画質予測手段の各々に含まれる前記画質劣化度予測手
段により予測された評価画質に応じて総合的な評価画質
を決定する総合画質予測手段とを具備するようにしてい
る。
【００７７】この構成においても、分割された画質項目
毎に、入力画像の性質、出力機器の性質、入力機器の性
質、画像符号化方式の性質等の様々な入力物理量を連続
な媒介パラメタに変換し、複数の媒介パラメタから該画
質項目の画質を予測し、複数の画質項目毎の画質から、
総合画質を予測することができる。
毎に、入力画像の性質、出力機器の性質、入力機器の性
質、画像符号化方式の性質等の様々な入力物理量を連続
な媒介パラメタに変換し、複数の媒介パラメタから該画
質項目の画質を予測し、複数の画質項目毎の画質から、
総合画質を予測することができる。
【００７８】また、この構成において、さらに、前記複
数の項目別画質予測手段の各々は、入力画像性質、画像
圧縮性質および出力装置性質により定まり、画質劣化評
価項目毎に予め評価実験により求められた評価画質が記
憶されているメモリとを具備し、前記画質劣化度予測手
段は、前記メモリに記憶されている評価画質を、前記入
力画像性質入力手段により入力された入力画像性質、前
記画像符号化性質入力手段により入力された画像圧縮性
質および前記出力装置性質入力手段により求められた出
力装置性質を用いて取り出すようにすることができる。
数の項目別画質予測手段の各々は、入力画像性質、画像
圧縮性質および出力装置性質により定まり、画質劣化評
価項目毎に予め評価実験により求められた評価画質が記
憶されているメモリとを具備し、前記画質劣化度予測手
段は、前記メモリに記憶されている評価画質を、前記入
力画像性質入力手段により入力された入力画像性質、前
記画像符号化性質入力手段により入力された画像圧縮性
質および前記出力装置性質入力手段により求められた出
力装置性質を用いて取り出すようにすることができる。
【００７９】前記画質劣化度予測手段は、前記入力画像
性質入力手段により入力された入力画像性質、前記画像
符号化性質入力手段により入力された画像圧縮性質およ
び前記出力装置性質入力手段により求められた出力装置
性質に対応する前記メモリに記憶されている評価画質が
なかった場合は、前記入力画像性質入力手段により入力
された入力画像性質、前記画像符号化性質入力手段によ
り入力された画像圧縮性質および前記出力装置性質入力
手段により求められた出力装置性質に近傍する値を用い
て、前記メモリに記憶されている評価画質評価画質と画
像圧縮における符号化パラメタの関係を取り出すように
することができる。
性質入力手段により入力された入力画像性質、前記画像
符号化性質入力手段により入力された画像圧縮性質およ
び前記出力装置性質入力手段により求められた出力装置
性質に対応する前記メモリに記憶されている評価画質が
なかった場合は、前記入力画像性質入力手段により入力
された入力画像性質、前記画像符号化性質入力手段によ
り入力された画像圧縮性質および前記出力装置性質入力
手段により求められた出力装置性質に近傍する値を用い
て、前記メモリに記憶されている評価画質評価画質と画
像圧縮における符号化パラメタの関係を取り出すように
することができる。
【００８０】また、本発明の第６の側面によれば、画質
制御装置が、入力される画像の画質劣化を起こさせる要
因である画質劣化評価項目に対して影響がある入力画像
の性質を入力する入力画像性質入力手段と、非可逆符号
化により画像圧縮された画像の画質劣化を起こさせる要
因である画質劣化評価項目に対して影響がある画像圧縮
の性質を入力する画像符号化性質入力手段と、出力され
る画像の画質劣化を起こさせる要因である画質劣化評価
項目に対して影響がある出力装置の性質を入力する出力
装置性質入力手段と、前記入力画像性質入力手段により
入力された入力画像性質、前記画像符号化性質入力手段
により入力された画像圧縮性質および前記出力装置性質
入力手段により入力された出力装置性質に応じて、画質
劣化評価項目に対する劣化度と画像圧縮における符号化
パラメタの関係を決定する画質制御方式決定手段とを、
複数の画質劣化評価項目毎に対して、各々備えた複数の
項目別画質制御方式決定手段と、操作者が所望する画質
を入力する所望画質入力手段と、前記複数の項目別画質
制御方式決定手段の各々に含まれる前記画質制御方式決
定手段により決定された評価画質と符号化パラメタの関
係に応じて、前記所望画質入力手段により入力された所
望の画質を達成すべき符号化パラメタを決定する総合画
質制御手段とを具備するようにしている。
制御装置が、入力される画像の画質劣化を起こさせる要
因である画質劣化評価項目に対して影響がある入力画像
の性質を入力する入力画像性質入力手段と、非可逆符号
化により画像圧縮された画像の画質劣化を起こさせる要
因である画質劣化評価項目に対して影響がある画像圧縮
の性質を入力する画像符号化性質入力手段と、出力され
る画像の画質劣化を起こさせる要因である画質劣化評価
項目に対して影響がある出力装置の性質を入力する出力
装置性質入力手段と、前記入力画像性質入力手段により
入力された入力画像性質、前記画像符号化性質入力手段
により入力された画像圧縮性質および前記出力装置性質
入力手段により入力された出力装置性質に応じて、画質
劣化評価項目に対する劣化度と画像圧縮における符号化
パラメタの関係を決定する画質制御方式決定手段とを、
複数の画質劣化評価項目毎に対して、各々備えた複数の
項目別画質制御方式決定手段と、操作者が所望する画質
を入力する所望画質入力手段と、前記複数の項目別画質
制御方式決定手段の各々に含まれる前記画質制御方式決
定手段により決定された評価画質と符号化パラメタの関
係に応じて、前記所望画質入力手段により入力された所
望の画質を達成すべき符号化パラメタを決定する総合画
質制御手段とを具備するようにしている。
【００８１】この構成においても、分割された画質項目
毎に、入力画像の性質、出力機器の性質、入力機器の性
質、画像符号化方式の性質等の様々な入力物理量を連続
な媒介パラメタに変換し、複数の媒介パラメタから該画
質項目の画質制御方式を決定し、複数の画質制御方式か
ら、総合的に画質を制御することができる。
毎に、入力画像の性質、出力機器の性質、入力機器の性
質、画像符号化方式の性質等の様々な入力物理量を連続
な媒介パラメタに変換し、複数の媒介パラメタから該画
質項目の画質制御方式を決定し、複数の画質制御方式か
ら、総合的に画質を制御することができる。
【００８２】この構成において、さらに、前記複数の項
目別画質制御方式決定手段の各々は、入力画像性質、画
像圧縮性質および出力装置性質により定まり、画質劣化
評価項目毎に予め評価実験により求められた評価画質と
画像圧縮における符号化パラメタの関係が記憶されてい
るメモリとを具備し、前記画質制御方式決定手段は、前
記メモリに記憶されている評価画質と画像圧縮における
符号化パラメタの関係を、前記入力画像性質入力手段に
より入力された入力画像性質、前記画像符号化性質入力
手段により入力された画像圧縮性質および前記出力装置
性質入力手段により求められた出力装置性質を用いて取
り出すようにしてもよい。
目別画質制御方式決定手段の各々は、入力画像性質、画
像圧縮性質および出力装置性質により定まり、画質劣化
評価項目毎に予め評価実験により求められた評価画質と
画像圧縮における符号化パラメタの関係が記憶されてい
るメモリとを具備し、前記画質制御方式決定手段は、前
記メモリに記憶されている評価画質と画像圧縮における
符号化パラメタの関係を、前記入力画像性質入力手段に
より入力された入力画像性質、前記画像符号化性質入力
手段により入力された画像圧縮性質および前記出力装置
性質入力手段により求められた出力装置性質を用いて取
り出すようにしてもよい。
【００８３】また、前記画質制御方式決定手段は、前記
入力画像性質入力手段により入力された入力画像性質、
前記画像符号化性質入力手段により入力された画像圧縮
性質および前記出力装置性質入力手段により求められた
出力装置性質に対応する前記メモリに記憶されている評
価画質と画像圧縮における符号化パラメタの関係がなか
った場合は、前記入力画像性質入力手段により入力され
た入力画像性質、前記画像符号化性質入力手段により入
力された画像圧縮性質および前記出力装置性質入力手段
により求められた出力装置性質に近傍する値を用いて、
前記メモリに記憶されている評価画質と画像圧縮におけ
る符号化パラメタの関係を取り出すようにしてもよい。
入力画像性質入力手段により入力された入力画像性質、
前記画像符号化性質入力手段により入力された画像圧縮
性質および前記出力装置性質入力手段により求められた
出力装置性質に対応する前記メモリに記憶されている評
価画質と画像圧縮における符号化パラメタの関係がなか
った場合は、前記入力画像性質入力手段により入力され
た入力画像性質、前記画像符号化性質入力手段により入
力された画像圧縮性質および前記出力装置性質入力手段
により求められた出力装置性質に近傍する値を用いて、
前記メモリに記憶されている評価画質と画像圧縮におけ
る符号化パラメタの関係を取り出すようにしてもよい。
【００８４】また、さらに、入力される画像を分析する
入力画像分析手段と、前記入力画像分析手段により分析
された結果に応じて、画質劣化評価項目に対する影響度
を算出する入力画像画質影響度算出手段とを具備し、前
記入力画像性質入力手段は、前記入力画像画質影響度算
出手段により算出された影響度を入力するようにしても
よい。
入力画像分析手段と、前記入力画像分析手段により分析
された結果に応じて、画質劣化評価項目に対する影響度
を算出する入力画像画質影響度算出手段とを具備し、前
記入力画像性質入力手段は、前記入力画像画質影響度算
出手段により算出された影響度を入力するようにしても
よい。
【００８５】また、前記入力画像分析手段は、分析する
入力画像の性質として、その入力画像の画素値種類数、
周辺画素の画素値変化、低域と高域の周波数の信号の電
力、ある一定の画像をある一定の符号化方式で符号化
し、その画像をある一定の出力装置で出力した場合の画
質のいずれか１つ以上を含むようにできる。
入力画像の性質として、その入力画像の画素値種類数、
周辺画素の画素値変化、低域と高域の周波数の信号の電
力、ある一定の画像をある一定の符号化方式で符号化
し、その画像をある一定の出力装置で出力した場合の画
質のいずれか１つ以上を含むようにできる。
【００８６】また、前記出力装置性質入力手段は、出力
装置の性質としてその出力装置の解像度、階調数、周波
数伝達特性、ドット形状、ドット印字精度、網点線数、
網点形状、トーンカーブ、コントラスト、ある一定の画
像をある一定の符号化方式で符号化した場合の画質のい
ずれか１つ以上を含むようにしてもよい。
装置の性質としてその出力装置の解像度、階調数、周波
数伝達特性、ドット形状、ドット印字精度、網点線数、
網点形状、トーンカーブ、コントラスト、ある一定の画
像をある一定の符号化方式で符号化した場合の画質のい
ずれか１つ以上を含むようにしてもよい。
【００８７】また、前記画像符号化性質入力手段は、画
像圧縮の性質としてその画像圧縮の際のブロッキング手
法、量子化特性、周波数伝達特性、サブサンプリング手
法、補間手法、変換手法、ある一定の画像をある一定の
出力装置で出力した場合の画質のいずれか１つ以上を含
むようにしてもよい。
像圧縮の性質としてその画像圧縮の際のブロッキング手
法、量子化特性、周波数伝達特性、サブサンプリング手
法、補間手法、変換手法、ある一定の画像をある一定の
出力装置で出力した場合の画質のいずれか１つ以上を含
むようにしてもよい。
【００８８】また、前記入力画像性質入力手段は、入力
画像の性質として、その入力画像を一定の符号化方式で
符号化し一定の出力装置で出力した場合の画質、画像入
力装置の性質である、入力カメラの絞り情報、画素密
度、画素サイズ、量子化ビット数のいずれか１つ以上を
含むようにしてもよい。
画像の性質として、その入力画像を一定の符号化方式で
符号化し一定の出力装置で出力した場合の画質、画像入
力装置の性質である、入力カメラの絞り情報、画素密
度、画素サイズ、量子化ビット数のいずれか１つ以上を
含むようにしてもよい。
【００８９】また、本発明の第７の側面によれば、画質
制御装置が、入力される画像の画質劣化を起こさせる要
因である画質劣化評価項目に対して影響がある入力画像
の性質を入力する入力画像性質入力手段と、非可逆符号
化により画像圧縮された画像の画質劣化を起こさせる要
因である画質劣化評価項目に対して影響がある画像圧縮
の性質を入力する画像符号化性質入力手段と、出力装置
に関する情報を入力する画像装置情報入力手段と、前記
入力画像性質入力手段により入力された入力画像性質、
前記画像符号化性質入力手段により入力された画像圧縮
性質および前記出力装置情報入力手段により入力された
上記出力装置に関する情報に応じて、画質劣化評価項目
に対する劣化度と画像圧縮における符号化パラメタの関
係を決定する画質制御方式決定手段とを、複数の画質劣
化評価項目毎に対して、各々備えた複数の項目別画質制
御方式決定手段と、目的画質を入力する目的画質入力手
段と、前記複数の項目別画質制御方式決定手段の各々に
含まれる前記画質制御方式決定手段により決定された評
価画質と符号化パラメタの関係に応じて、前記目的画質
入力手段により入力された目的画質を達成すべき符号化
パラメタを決定する総合画質制御手段とを具備するよう
にしている。
制御装置が、入力される画像の画質劣化を起こさせる要
因である画質劣化評価項目に対して影響がある入力画像
の性質を入力する入力画像性質入力手段と、非可逆符号
化により画像圧縮された画像の画質劣化を起こさせる要
因である画質劣化評価項目に対して影響がある画像圧縮
の性質を入力する画像符号化性質入力手段と、出力装置
に関する情報を入力する画像装置情報入力手段と、前記
入力画像性質入力手段により入力された入力画像性質、
前記画像符号化性質入力手段により入力された画像圧縮
性質および前記出力装置情報入力手段により入力された
上記出力装置に関する情報に応じて、画質劣化評価項目
に対する劣化度と画像圧縮における符号化パラメタの関
係を決定する画質制御方式決定手段とを、複数の画質劣
化評価項目毎に対して、各々備えた複数の項目別画質制
御方式決定手段と、目的画質を入力する目的画質入力手
段と、前記複数の項目別画質制御方式決定手段の各々に
含まれる前記画質制御方式決定手段により決定された評
価画質と符号化パラメタの関係に応じて、前記目的画質
入力手段により入力された目的画質を達成すべき符号化
パラメタを決定する総合画質制御手段とを具備するよう
にしている。
【００９０】この構成においても、分割された画質項目
毎に、入力画像の性質、入力機器の性質、画像符号化方
式の性質等の様々な入力物理量を連続な媒介パラメタに
変換し、複数の媒介パラメタと出力装置に関する情報と
から該画質項目の画質制御方式を決定し、複数の画質制
御方式から、総合的に画質を制御することができる。
毎に、入力画像の性質、入力機器の性質、画像符号化方
式の性質等の様々な入力物理量を連続な媒介パラメタに
変換し、複数の媒介パラメタと出力装置に関する情報と
から該画質項目の画質制御方式を決定し、複数の画質制
御方式から、総合的に画質を制御することができる。
【００９１】なお、出力装置に関する情報は、例えば、
出力装置の種類や出力装置の識別情報である。出力装置
の種類には例えば、ゼログラフィ方式のプリンタ、銀塩
写真方式のプリンタ、オフセット方式のプリンタ、ＣＲ
Ｔディスプレイ、ＬＣＤディスプレイ等の種類が含まれ
る。出力装置の識別情報には各メーカの装置名や装置番
号が含まれる。
出力装置の種類や出力装置の識別情報である。出力装置
の種類には例えば、ゼログラフィ方式のプリンタ、銀塩
写真方式のプリンタ、オフセット方式のプリンタ、ＣＲ
Ｔディスプレイ、ＬＣＤディスプレイ等の種類が含まれ
る。出力装置の識別情報には各メーカの装置名や装置番
号が含まれる。
【００９２】また、本発明の第８の側面によれば、画質
予測方法において、入力される画像の画質劣化を起こさ
せる要因である画質劣化評価項目に対して影響がある入
力画像の性質に対する劣化の度合いが連続である空間に
おける、その入力画像の性質の位置を求めるステップＡ
と、非可逆符号化により画像圧縮された画像の画質劣化
を起こさせる要因である画質劣化評価項目に対して影響
がある画像圧縮の性質に対する劣化の度合いが連続であ
る空間における、その画像圧縮の性質の位置を求めるス
テップＢと、出力される画像の画質劣化を起こさせる要
因である画質劣化評価項目に対して影響がある出力装置
の性質に対する劣化の度合いが連続である空間におけ
る、その出力装置の性質の位置を求めるステップＣと、
前記ステップＡにより求められた入力画像性質の位置、
前記ステップＢにより求められた画像圧縮性質の位置お
よび前記ステップＣにより求められた出力装置性質の位
置に応じて、画像の画質劣化評価項目に対する劣化度を
予測するステップＤを複数の画質劣化評価項目毎に対し
て各々行い、前記各々の画質劣化評価項目毎に予測され
た評価画質に応じて総合的な評価画質を決定するステッ
プＥとを実行するようにしている。
予測方法において、入力される画像の画質劣化を起こさ
せる要因である画質劣化評価項目に対して影響がある入
力画像の性質に対する劣化の度合いが連続である空間に
おける、その入力画像の性質の位置を求めるステップＡ
と、非可逆符号化により画像圧縮された画像の画質劣化
を起こさせる要因である画質劣化評価項目に対して影響
がある画像圧縮の性質に対する劣化の度合いが連続であ
る空間における、その画像圧縮の性質の位置を求めるス
テップＢと、出力される画像の画質劣化を起こさせる要
因である画質劣化評価項目に対して影響がある出力装置
の性質に対する劣化の度合いが連続である空間におけ
る、その出力装置の性質の位置を求めるステップＣと、
前記ステップＡにより求められた入力画像性質の位置、
前記ステップＢにより求められた画像圧縮性質の位置お
よび前記ステップＣにより求められた出力装置性質の位
置に応じて、画像の画質劣化評価項目に対する劣化度を
予測するステップＤを複数の画質劣化評価項目毎に対し
て各々行い、前記各々の画質劣化評価項目毎に予測され
た評価画質に応じて総合的な評価画質を決定するステッ
プＥとを実行するようにしている。
【００９３】この構成においても、分割された画質項目
毎に、入力画像の性質、出力機器の性質、入力機器の性
質、画像符号化方式の性質等の様々な入力物理量を連続
な媒介パラメタに変換し、複数の媒介パラメタから該画
質項目の画質を予測し、複数の画質項目毎の画質から、
総合画質を予測することができる。
毎に、入力画像の性質、出力機器の性質、入力機器の性
質、画像符号化方式の性質等の様々な入力物理量を連続
な媒介パラメタに変換し、複数の媒介パラメタから該画
質項目の画質を予測し、複数の画質項目毎の画質から、
総合画質を予測することができる。
【００９４】また、本発明の第９の側面によれば、画質
制御方法において、入力される画像の画質劣化を起こさ
せる要因である画質劣化評価項目に対して影響がある入
力画像の性質に対する劣化の度合いが連続である空間に
おける、その入力画像の性質の位置を求めるステップＡ
と、非可逆符号化により画像圧縮された画像の画質劣化
を起こさせる要因である画質劣化評価項目に対して影響
がある画像圧縮の性質に対する劣化の度合いが連続であ
る空間における、その画像圧縮の性質の位置を求めるス
テップＢと、出力される画像の画質劣化を起こさせる要
因である画質劣化評価項目に対して影響がある出力装置
の性質に対する劣化の度合いが連続である空間におけ
る、その出力装置の性質の位置を求めるステップＣと、
前記ステップＡにより求められた入力画像性質の位置、
前記ステップＢにより求められた画像圧縮性質の位置お
よび前記ステップＣにより求められた出力装置性質の位
置に応じて、画質劣化評価項目に対する劣化度と画像圧
縮における符号化パラメタの関係を決定するステップＤ
とを複数の画質劣化評価項目毎に対して行い、前記複数
の画質劣化評価項目毎に決定された評価画質と符号化パ
ラメタとの関係に応じて、所望の画質を達成すべき符号
化パラメタを決定するステップＥを行うようにしてい
る。
制御方法において、入力される画像の画質劣化を起こさ
せる要因である画質劣化評価項目に対して影響がある入
力画像の性質に対する劣化の度合いが連続である空間に
おける、その入力画像の性質の位置を求めるステップＡ
と、非可逆符号化により画像圧縮された画像の画質劣化
を起こさせる要因である画質劣化評価項目に対して影響
がある画像圧縮の性質に対する劣化の度合いが連続であ
る空間における、その画像圧縮の性質の位置を求めるス
テップＢと、出力される画像の画質劣化を起こさせる要
因である画質劣化評価項目に対して影響がある出力装置
の性質に対する劣化の度合いが連続である空間におけ
る、その出力装置の性質の位置を求めるステップＣと、
前記ステップＡにより求められた入力画像性質の位置、
前記ステップＢにより求められた画像圧縮性質の位置お
よび前記ステップＣにより求められた出力装置性質の位
置に応じて、画質劣化評価項目に対する劣化度と画像圧
縮における符号化パラメタの関係を決定するステップＤ
とを複数の画質劣化評価項目毎に対して行い、前記複数
の画質劣化評価項目毎に決定された評価画質と符号化パ
ラメタとの関係に応じて、所望の画質を達成すべき符号
化パラメタを決定するステップＥを行うようにしてい
る。
【００９５】この構成においても、分割された画質項目
毎に、入力画像の性質、出力機器の性質、入力機器の性
質、画像符号化方式の性質等の様々な入力物理量を連続
な媒介パラメタに変換し、複数の媒介パラメタから該画
質項目の画質制御方式を決定し、複数の画質制御方式か
ら、総合的に画質を制御することができる。
毎に、入力画像の性質、出力機器の性質、入力機器の性
質、画像符号化方式の性質等の様々な入力物理量を連続
な媒介パラメタに変換し、複数の媒介パラメタから該画
質項目の画質制御方式を決定し、複数の画質制御方式か
ら、総合的に画質を制御することができる。
【００９６】なお、以上の説明において、画像の画質評
価または画質劣化評価項目に対する画質または画質劣化
度とは、その画像のぼけ、エッジビジネス等に対して観
察者が感じる主観評価画質の値のほか、物理量としての
計測可能な客観的な評価画質の値も含まれる。
価または画質劣化評価項目に対する画質または画質劣化
度とは、その画像のぼけ、エッジビジネス等に対して観
察者が感じる主観評価画質の値のほか、物理量としての
計測可能な客観的な評価画質の値も含まれる。
【００９７】
【発明の実施の態様】以下本発明の実施例について説明
する。
する。
【００９８】［実施例１］画質は、一般に入力画像の性
質、画像出力装置の性質、画像符号化方式の性質に依存
する。実施例１の画質予測装置は、上記の各性質に依存
しない値に変換した空間上で画質を予測するものであ
る。また、上記のように画像の入出力、および符号化方
式に依存しない空間を実現するために、画質を複数の画
質劣化項目に分割することによって表すものである。な
お画像の画質評価または画質劣化評価項目に対する画質
または画質劣化度とは、その画像のぼけ、エッジビジネ
ス等に対して観察者が感じる主観評価画質の値のほか、
物理量としての計測可能な客観的な評価画質の値も含ま
れる。
質、画像出力装置の性質、画像符号化方式の性質に依存
する。実施例１の画質予測装置は、上記の各性質に依存
しない値に変換した空間上で画質を予測するものであ
る。また、上記のように画像の入出力、および符号化方
式に依存しない空間を実現するために、画質を複数の画
質劣化項目に分割することによって表すものである。な
お画像の画質評価または画質劣化評価項目に対する画質
または画質劣化度とは、その画像のぼけ、エッジビジネ
ス等に対して観察者が感じる主観評価画質の値のほか、
物理量としての計測可能な客観的な評価画質の値も含ま
れる。
【００９９】以下、図１、図２および図３を用いて実施
例１を説明する。
例１を説明する。
【０１００】図１は、実施例１の画質予測装置を全体と
して示すものであり、図１において、画質予測装置は複
数の項目別画質予測手段１０１ａ〜１０１ｎおよび総合
画質予測手段１０２からなっている。項目別画質予測手
段１０１ａ〜１０１ｎには、対応する入力画像性質１０
３、画像出力性質１０４および画像符号化性質１０５が
入力されている。それぞれの項目別画質予測手段１０１
ａ〜１０１ｎは、対応する入力画像性質１０３、画像出
力性質１０４および画像符号化性質１０５に基づいて項
目別の画質を予測し、項目別予測画質１０６ａ〜１０６
ｎを出力する。総合画質予測手段１０２は項目別予測画
質１０６ａ〜１０６ｎに基づいて総合画質１０７を出力
する。
して示すものであり、図１において、画質予測装置は複
数の項目別画質予測手段１０１ａ〜１０１ｎおよび総合
画質予測手段１０２からなっている。項目別画質予測手
段１０１ａ〜１０１ｎには、対応する入力画像性質１０
３、画像出力性質１０４および画像符号化性質１０５が
入力されている。それぞれの項目別画質予測手段１０１
ａ〜１０１ｎは、対応する入力画像性質１０３、画像出
力性質１０４および画像符号化性質１０５に基づいて項
目別の画質を予測し、項目別予測画質１０６ａ〜１０６
ｎを出力する。総合画質予測手段１０２は項目別予測画
質１０６ａ〜１０６ｎに基づいて総合画質１０７を出力
する。
【０１０１】図２は項目別画質予測手段１０１（１０１
ａ〜１０１ｎ）の構成を示すものであり、この図におい
て、項目別画質予測手段１０１は入力画像性質空間配置
手段１０８、画像出力性質空間配置手段１０９、画像符
号化性質空間配置手段１１０および画質予測手段１１１
からなっている。入力画像性質空間配置手段１０８、画
像出力性質空間配置手段１０９および画像符号化性質空
間配置手段１１０は、それぞれ入力画像性質１０３、画
像出力性質１０４および画像符号化性質１０５に基づい
て、入力画像性質空間内位置１１２、画像出力性質空間
内位置１１３および画像符号化性質空間内位置１１４を
算出して出力する。画質予測手段１１１はこれら入力画
像性質空間内位置１１２、画像出力性質空間内位置１１
３および画像符号化性質空間内位置１１４に基づいて項
目別予測画質１０６を出力する。
ａ〜１０１ｎ）の構成を示すものであり、この図におい
て、項目別画質予測手段１０１は入力画像性質空間配置
手段１０８、画像出力性質空間配置手段１０９、画像符
号化性質空間配置手段１１０および画質予測手段１１１
からなっている。入力画像性質空間配置手段１０８、画
像出力性質空間配置手段１０９および画像符号化性質空
間配置手段１１０は、それぞれ入力画像性質１０３、画
像出力性質１０４および画像符号化性質１０５に基づい
て、入力画像性質空間内位置１１２、画像出力性質空間
内位置１１３および画像符号化性質空間内位置１１４を
算出して出力する。画質予測手段１１１はこれら入力画
像性質空間内位置１１２、画像出力性質空間内位置１１
３および画像符号化性質空間内位置１１４に基づいて項
目別予測画質１０６を出力する。
【０１０２】図３は画質劣化項目別の入力画像性質空
間、画像出力性質空間、画像符号化性質空間を例示した
ものである。図３では説明を簡単化するために、各空間
は１次元であるとして図示している。
間、画像出力性質空間、画像符号化性質空間を例示した
ものである。図３では説明を簡単化するために、各空間
は１次元であるとして図示している。
【０１０３】図１および図２において、ブロック歪み、
ぼけ等の画像劣化項目毎に、その画質劣化の起こりやす
さである入力画像性質１０３が入力画像性質空間配置手
段１０８に入力される。入力画像性質空間配置手段１０
８では、図３の入力画像性質の点に入力画像性質を配置
し、入力画像性質空間内位置１１２を出力する。入力画
像性質１１２とは、例えば、エッジの量、ある周波数の
信号電力等である。
ぼけ等の画像劣化項目毎に、その画質劣化の起こりやす
さである入力画像性質１０３が入力画像性質空間配置手
段１０８に入力される。入力画像性質空間配置手段１０
８では、図３の入力画像性質の点に入力画像性質を配置
し、入力画像性質空間内位置１１２を出力する。入力画
像性質１１２とは、例えば、エッジの量、ある周波数の
信号電力等である。
【０１０４】同様に、出力画像性質１０４と、画像符号
化性質１０５も、画像劣化項目毎に、その画質劣化の視
覚に対する起こりやすさとして、画像出力性質空間およ
び画像符号化性質空間に配置され、画像出力性質空間内
位置１１３、画像符号化性質空間内位置１１４が出力さ
れる。画像出力性質１０４とは例えば、プリンタの出力
解像度等、画像符号化性質１０５とは例えば、ＤＣＴ係
数の量子化マトリクス等である。
化性質１０５も、画像劣化項目毎に、その画質劣化の視
覚に対する起こりやすさとして、画像出力性質空間およ
び画像符号化性質空間に配置され、画像出力性質空間内
位置１１３、画像符号化性質空間内位置１１４が出力さ
れる。画像出力性質１０４とは例えば、プリンタの出力
解像度等、画像符号化性質１０５とは例えば、ＤＣＴ係
数の量子化マトリクス等である。
【０１０５】入力画像性質空間、画像出力性質空間、画
像符号化性質空間は、それぞれ連続であるようにとる。
像符号化性質空間は、それぞれ連続であるようにとる。
【０１０６】入力画像性質空間の次元数がＡ、画像出力
性質空間の次元数がＢ、画像符号化性質空間の次元数が
Ｃとすると、各空間を部分空間とする（Ａ＋Ｂ＋Ｃ）次
元の空間を張ることができる。この空間内の各点につい
て画質を計測することができる。以下、この（Ａ＋Ｂ＋
Ｃ）次元の空間を項目別画質空間と呼ぶ。
性質空間の次元数がＢ、画像符号化性質空間の次元数が
Ｃとすると、各空間を部分空間とする（Ａ＋Ｂ＋Ｃ）次
元の空間を張ることができる。この空間内の各点につい
て画質を計測することができる。以下、この（Ａ＋Ｂ＋
Ｃ）次元の空間を項目別画質空間と呼ぶ。
【０１０７】画質予測手段１１１は、項目別の画質値を
予測し、項目別予測画質１０６を出力する。すなわち、
予め、図３の項目別画質空間内の格子点上の画質を計測
しておく。入力画像性質空間、画像出力性質空間、画像
符号化性質空間は、それぞれ、該画質劣化項目の画質劣
化の起こりやすさとして定義されているため、入力画
像、画像出力手段、画像符号化方式に対して非依存であ
る。入力画像性質空間、画像出力性質空間、画像符号化
性質空間は、それぞれ連続であることから、項目別画質
空間内の画質は連続であると仮定して、予め計測してあ
った格子点上の画質評価値を用いて画質の予測を行う。
予測し、項目別予測画質１０６を出力する。すなわち、
予め、図３の項目別画質空間内の格子点上の画質を計測
しておく。入力画像性質空間、画像出力性質空間、画像
符号化性質空間は、それぞれ、該画質劣化項目の画質劣
化の起こりやすさとして定義されているため、入力画
像、画像出力手段、画像符号化方式に対して非依存であ
る。入力画像性質空間、画像出力性質空間、画像符号化
性質空間は、それぞれ連続であることから、項目別画質
空間内の画質は連続であると仮定して、予め計測してあ
った格子点上の画質評価値を用いて画質の予測を行う。
【０１０８】画質を項目別に分けることにより、項目別
画質空間の次元数を減少させることができる。
画質空間の次元数を減少させることができる。
【０１０９】このようにして得た項目別予測画質１０６
は、総合画質予測手段１０２に入力され、総合画質１０
７が求められる。
は、総合画質予測手段１０２に入力され、総合画質１０
７が求められる。
【０１１０】なお、入力画像の性質は、画像入力機器の
性質によって定められる場合がある。例えば入力カメラ
の絞り情報等である。また、入力画像の性質は入力画像
を分析して求めてもよい。例えば、エッジの量、所定の
周波数の信号電力等を分析してもよい。
性質によって定められる場合がある。例えば入力カメラ
の絞り情報等である。また、入力画像の性質は入力画像
を分析して求めてもよい。例えば、エッジの量、所定の
周波数の信号電力等を分析してもよい。
【０１１１】また項目別画質空間内の画質を予め測定す
る場合には、測定点の数はできるだけ少ないほうが良
い。そのため、各入力画像性質空間、画像出力性質空
間、画像符号化性質空間の次元数はできるだけ小さくす
る方がよい。
る場合には、測定点の数はできるだけ少ないほうが良
い。そのため、各入力画像性質空間、画像出力性質空
間、画像符号化性質空間の次元数はできるだけ小さくす
る方がよい。
【０１１２】また各入力画像性質空間、画像出力性質空
間、画像符号化性質空間の次元数を１とするように、画
像劣化項目を細分化する方がよい。このようにすると、
事前の主観評価が簡易となる。例えば、画像の濃度値毎
に、画像劣化項目を計測することにより、空間の次元を
減少させることが可能である。
間、画像符号化性質空間の次元数を１とするように、画
像劣化項目を細分化する方がよい。このようにすると、
事前の主観評価が簡易となる。例えば、画像の濃度値毎
に、画像劣化項目を計測することにより、空間の次元を
減少させることが可能である。
【０１１３】また総合画質予測手段１０２は、項目別の
予測画質１０６の最低値を総合画質１０７として用いた
り、項目別の予測画質１０６の線形和を総合画質１０７
として用いることができる。
予測画質１０６の最低値を総合画質１０７として用いた
り、項目別の予測画質１０６の線形和を総合画質１０７
として用いることができる。
【０１１４】また、画像出力性質としては、画像出力の
解像度や階調数がある。また画像出力性質として出力装
置に関する情報、例えば、出力装置の種類や出力装置の
識別情報を入力するようにして間接的に画像出力性質を
特定してもよい。出力装置の種類には例えば、ゼログラ
フィ方式のプリンタ、銀塩写真方式のプリンタ、オフセ
ット方式のプリンタ、ＣＲＴディスプレイ、ＬＣＤディ
スプレイ等の種類が含まれる。出力装置の識別情報には
各メーカの装置名や装置番号が含まれる。
解像度や階調数がある。また画像出力性質として出力装
置に関する情報、例えば、出力装置の種類や出力装置の
識別情報を入力するようにして間接的に画像出力性質を
特定してもよい。出力装置の種類には例えば、ゼログラ
フィ方式のプリンタ、銀塩写真方式のプリンタ、オフセ
ット方式のプリンタ、ＣＲＴディスプレイ、ＬＣＤディ
スプレイ等の種類が含まれる。出力装置の識別情報には
各メーカの装置名や装置番号が含まれる。
【０１１５】［実施例２］つぎに実施例２について説明
する。実施例１においては、入力画像性質と、画像出力
性質と、画像符号化性質とから、出力画像の画質を予測
した。実施例２においては、入力画質性質と、画像出力
性質と、画像符号化パラメタを抜いた画像符号化性質と
から、出力画像の画質と画像符号化パラメタの関係を予
測する。これにより、指定した画質で符号化を行うこと
が可能となる。
する。実施例１においては、入力画像性質と、画像出力
性質と、画像符号化性質とから、出力画像の画質を予測
した。実施例２においては、入力画質性質と、画像出力
性質と、画像符号化パラメタを抜いた画像符号化性質と
から、出力画像の画質と画像符号化パラメタの関係を予
測する。これにより、指定した画質で符号化を行うこと
が可能となる。
【０１１６】以下、図４、図５、図６および図７を用い
て実施例２を説明する。
て実施例２を説明する。
【０１１７】図４は実施例２の画質制御装置を全体とし
て示すものであり、この図において図１と対応する箇所
には対応する符号を付す。図４において、画質制御装置
は、項目別画質制御方式決定手段１２１ａ〜１２１ｎお
よび総合画質制御手段１２２からなっている。項目別画
質制御方式決定手段１２１ａ〜１２１ｎには、対応する
入力画像性質１０３、画像出力性質１０４および画像符
号化性質１０５（符号化パラメタを抜いたもの）が入力
されている。それぞれの項目別画質制御方式決定手段１
２１ａ〜１２１ｎは、対応する入力画像性質１０３、画
像出力性質１０４および画像符号化性質１０５に基づい
て画像制御方式１２３ａ〜１２３ｎを出力する。総合画
質制御手段１２２は画像制御方式１２３ａ〜１２３ｎに
基づいて総合的な符号化パラメタ１２４を決定し出力す
る。
て示すものであり、この図において図１と対応する箇所
には対応する符号を付す。図４において、画質制御装置
は、項目別画質制御方式決定手段１２１ａ〜１２１ｎお
よび総合画質制御手段１２２からなっている。項目別画
質制御方式決定手段１２１ａ〜１２１ｎには、対応する
入力画像性質１０３、画像出力性質１０４および画像符
号化性質１０５（符号化パラメタを抜いたもの）が入力
されている。それぞれの項目別画質制御方式決定手段１
２１ａ〜１２１ｎは、対応する入力画像性質１０３、画
像出力性質１０４および画像符号化性質１０５に基づい
て画像制御方式１２３ａ〜１２３ｎを出力する。総合画
質制御手段１２２は画像制御方式１２３ａ〜１２３ｎに
基づいて総合的な符号化パラメタ１２４を決定し出力す
る。
【０１１８】図５は項目別画質制御方式決定手段１２１
（１２１ａ〜１２１ｎ）の構成を示すものであり、この
図において図２と対応する箇所には対応する符号を付
す。図５において、項目別画質制御方式決定手段１２１
は入力画像性質空間配置手段１０８、画像出力性質空間
配置手段１０９、画像符号化性質空間配置手段１１０お
よび画質制御方式決定手段１２５からなっている。入力
画像性質空間配置手段１０８、画像出力性質空間配置手
段１０９および画像符号化性質空間配置手段１１０は、
それぞれ入力画像性質１０３、画像出力性質１０４およ
び画像符号化性質１０５に基づいて、入力画像性質空間
内位置１１２、画像出力性質空間内位置１１３および画
像符号化性質空間内位置１１４を算出して出力する。画
質制御方式決定手段１１１はこれら入力画像性質空間内
位置１１２、画像出力性質空間内位置１１３および画像
符号化性質空間内位置１１４に基づいて画質制御方式１
２３を出力する。
（１２１ａ〜１２１ｎ）の構成を示すものであり、この
図において図２と対応する箇所には対応する符号を付
す。図５において、項目別画質制御方式決定手段１２１
は入力画像性質空間配置手段１０８、画像出力性質空間
配置手段１０９、画像符号化性質空間配置手段１１０お
よび画質制御方式決定手段１２５からなっている。入力
画像性質空間配置手段１０８、画像出力性質空間配置手
段１０９および画像符号化性質空間配置手段１１０は、
それぞれ入力画像性質１０３、画像出力性質１０４およ
び画像符号化性質１０５に基づいて、入力画像性質空間
内位置１１２、画像出力性質空間内位置１１３および画
像符号化性質空間内位置１１４を算出して出力する。画
質制御方式決定手段１１１はこれら入力画像性質空間内
位置１１２、画像出力性質空間内位置１１３および画像
符号化性質空間内位置１１４に基づいて画質制御方式１
２３を出力する。
【０１１９】図６に示されるように、一部の画像符号化
パラメタを抜いた画像符号化性質と、入力画像性質と画
像出力性質は項目別画質空間に配置される。ここでは、
項目別画質空間は、図７に示されるように、符号化パラ
メタと画質との関係を示す。
パラメタを抜いた画像符号化性質と、入力画像性質と画
像出力性質は項目別画質空間に配置される。ここでは、
項目別画質空間は、図７に示されるように、符号化パラ
メタと画質との関係を示す。
【０１２０】総合画質制御手段１２２では、各画質劣化
項目毎に所望の画質を得ることのできる符号化パラメタ
を求め、さらに、全体で所望の画質を求めることのでき
る符号化パラメタを求める。
項目毎に所望の画質を得ることのできる符号化パラメタ
を求め、さらに、全体で所望の画質を求めることのでき
る符号化パラメタを求める。
【０１２１】なお、この実施例においても、入力画像の
性質は、画像入力機器の性質によって定められる場合が
ある。例えば入力カメラの絞り情報等である。また、入
力画像の性質は入力画像を分析して求めてもよい。例え
ば、エッジの量、ある周波数の信号電力等を分析しても
よい。
性質は、画像入力機器の性質によって定められる場合が
ある。例えば入力カメラの絞り情報等である。また、入
力画像の性質は入力画像を分析して求めてもよい。例え
ば、エッジの量、ある周波数の信号電力等を分析しても
よい。
【０１２２】また項目別画質空間内の画質を予め測定す
る場合には、測定点の数はできるだけ少ないほうが良
い。そのため、各入力画像性質空間、画像出力性質空
間、画像符号化性質空間の次元数はできるだけ小さくす
る方がよい。
る場合には、測定点の数はできるだけ少ないほうが良
い。そのため、各入力画像性質空間、画像出力性質空
間、画像符号化性質空間の次元数はできるだけ小さくす
る方がよい。
【０１２３】また各入力画像性質空間、画像出力性質空
間、画像符号化性質空間の次元数を１とするように、画
像劣化項目を細分化する方がよい。このようにすると、
事前の主観評価が簡易となる。例えば、画像の濃度値毎
に、画像劣化項目を計測することにより、空間の次元を
減少させることが可能である。
間、画像符号化性質空間の次元数を１とするように、画
像劣化項目を細分化する方がよい。このようにすると、
事前の主観評価が簡易となる。例えば、画像の濃度値毎
に、画像劣化項目を計測することにより、空間の次元を
減少させることが可能である。
【０１２４】また、総合画質制御手段１２２は、画質制
御方式決定手段１２１ａ〜１２１ｎで決定された、画質
と符号化パラメタとの関係を基に、所望の画質を満たす
符号化パラメタのうち最も圧縮比の小さくなるものを最
終的な符号化パラメタとするようにしてもよい。
御方式決定手段１２１ａ〜１２１ｎで決定された、画質
と符号化パラメタとの関係を基に、所望の画質を満たす
符号化パラメタのうち最も圧縮比の小さくなるものを最
終的な符号化パラメタとするようにしてもよい。
【０１２５】また、画像出力性質としては、画像出力の
解像度や階調数がある。また画像出力性質として出力装
置に関する情報、例えば、出力装置の種類や出力装置の
識別情報を入力するようにして間接的に画像出力性質を
特定してもよい。出力装置の種類には例えば、ゼログラ
フィ方式のプリンタ、銀塩写真方式のプリンタ、オフセ
ット方式のプリンタ、ＣＲＴディスプレイ、ＬＣＤディ
スプレイ等の種類が含まれる。出力装置の識別情報には
各メーカの装置名や装置番号が含まれる。
解像度や階調数がある。また画像出力性質として出力装
置に関する情報、例えば、出力装置の種類や出力装置の
識別情報を入力するようにして間接的に画像出力性質を
特定してもよい。出力装置の種類には例えば、ゼログラ
フィ方式のプリンタ、銀塩写真方式のプリンタ、オフセ
ット方式のプリンタ、ＣＲＴディスプレイ、ＬＣＤディ
スプレイ等の種類が含まれる。出力装置の識別情報には
各メーカの装置名や装置番号が含まれる。
【０１２６】［実施例３］実施例３は、画像出力装置が
変化した場合に画質を制御できるようにした画像符号化
装置である。
変化した場合に画質を制御できるようにした画像符号化
装置である。
【０１２７】図８はこの実施例の構成を示しており、こ
の図において、１３１は入力画像、１３２は入力画像１
３１をブロック状に分割する画像分割手段、１３３は分
割画像を変換する変換手段、１３４は変換係数、１３５
は変換係数１３４を量子化する量子化手段、１３６は量
子化された変換係数を符号化する符号化手段、１３７は
符号、１３８は分割画像を分析して入力画像性質を出力
する画像分析手段、１３９は入力画像性質、１４０は量
子化選択手段、１４１は選択された量子化方法、１４２
は画像出力性質出力手段、１４３は画像出力性質であ
る。
の図において、１３１は入力画像、１３２は入力画像１
３１をブロック状に分割する画像分割手段、１３３は分
割画像を変換する変換手段、１３４は変換係数、１３５
は変換係数１３４を量子化する量子化手段、１３６は量
子化された変換係数を符号化する符号化手段、１３７は
符号、１３８は分割画像を分析して入力画像性質を出力
する画像分析手段、１３９は入力画像性質、１４０は量
子化選択手段、１４１は選択された量子化方法、１４２
は画像出力性質出力手段、１４３は画像出力性質であ
る。
【０１２８】入力画像１３１は画像分割手段１３２でブ
ロックに分割され、変換手段１３３で変換係数１３４に
変換される。さらにブロックに分割された画像は画像分
析手段１３８で分析され、入力画像性質１３９として量
子化選択手段１４０に送られる。さらに、画像出力性質
出力手段１４２では画像出力性質１４３を出力し、量子
化選択手段１４０に送る。
ロックに分割され、変換手段１３３で変換係数１３４に
変換される。さらにブロックに分割された画像は画像分
析手段１３８で分析され、入力画像性質１３９として量
子化選択手段１４０に送られる。さらに、画像出力性質
出力手段１４２では画像出力性質１４３を出力し、量子
化選択手段１４０に送る。
【０１２９】量子化選択手段１４０は、図４における項
目別画質制御方式決定手段１２１と、総合画質制御手段
１２４からなり、所定の画質となる符号化パラメタであ
る量子化方式を選択する。
目別画質制御方式決定手段１２１と、総合画質制御手段
１２４からなり、所定の画質となる符号化パラメタであ
る量子化方式を選択する。
【０１３０】量子化手段１３５では選択された量子化方
式で変換係数１３４を量子化し、符号化手段１３６で符
号１３７が出力される。
式で変換係数１３４を量子化し、符号化手段１３６で符
号１３７が出力される。
【０１３１】なお、変換手段１３３は例えば離散コサイ
ン変換や、近傍の画素値から符号化画素値を予測する予
測方式を採用することができる。
ン変換や、近傍の画素値から符号化画素値を予測する予
測方式を採用することができる。
【０１３２】また、画像出力性質１４３として、実効階
調数や出力周波数特性を用いることができる。
調数や出力周波数特性を用いることができる。
【０１３３】また、画像分析手段１３８は、例えば入力
画像のライン幅や入力画像の電力スペクトルを検出する
ものである。
画像のライン幅や入力画像の電力スペクトルを検出する
ものである。
【０１３４】［実施例４］実施例４は、画像符号化性質
が変化した場合に画質を制御できるようにした画像符号
化装置である。図９はこの実施例の構成を示している。
この実施例においては、画像符号化性質出力手段１４４
が画像符号化性質１４５を出力し、これに基づいて量子
化方式が決定されるようになっている。図９において、
画像出力性質出力手段１４２が、画像符号化性質出力手
段１４４になり、画像出力性質１４３が画像符号化性質
１４５に変わった以外は図８の実施例３と同じであり、
詳細な説明は省略する。
が変化した場合に画質を制御できるようにした画像符号
化装置である。図９はこの実施例の構成を示している。
この実施例においては、画像符号化性質出力手段１４４
が画像符号化性質１４５を出力し、これに基づいて量子
化方式が決定されるようになっている。図９において、
画像出力性質出力手段１４２が、画像符号化性質出力手
段１４４になり、画像出力性質１４３が画像符号化性質
１４５に変わった以外は図８の実施例３と同じであり、
詳細な説明は省略する。
【０１３５】［実施例５］実施例５は実施例１の画像予
測手段１１１の具体的な構成を実現するものである。図
１０はこの構成例を示しており、この図において、１４
６はアドレス計算手段、１４７はアドレス、１４８は画
質蓄積手段である。画質蓄積手段１４８には、画質が蓄
積されている。画質の蓄積されているアドレス１４７
は、入力画質性質空間内位置１１２と、画層出力性質空
間内位置１１３と、画像符号化性質空間内位置１１４か
ら求めることができる。アドレス計算手段１４６はこの
アドレス１４７を計算し、画質蓄積手段１４８に伝送す
る。画質蓄積手段１４８はアドレス１４７に対応した予
測画質１０６を出力する。
測手段１１１の具体的な構成を実現するものである。図
１０はこの構成例を示しており、この図において、１４
６はアドレス計算手段、１４７はアドレス、１４８は画
質蓄積手段である。画質蓄積手段１４８には、画質が蓄
積されている。画質の蓄積されているアドレス１４７
は、入力画質性質空間内位置１１２と、画層出力性質空
間内位置１１３と、画像符号化性質空間内位置１１４か
ら求めることができる。アドレス計算手段１４６はこの
アドレス１４７を計算し、画質蓄積手段１４８に伝送す
る。画質蓄積手段１４８はアドレス１４７に対応した予
測画質１０６を出力する。
【０１３６】［実施例６］実施例６は実施例２の画質制
御方式決定手段１２５の具体的な構成を実現するもので
ある。図１１はこの構成例を示しており、この図におい
て、１４９は画質制御方式蓄積手段である。図１０にお
ける画質蓄積手段１４８が予測画質１０６を出力するの
に対し、図１１における画質制御方式蓄積手段１４９は
画質制御方式１２３を出力する。
御方式決定手段１２５の具体的な構成を実現するもので
ある。図１１はこの構成例を示しており、この図におい
て、１４９は画質制御方式蓄積手段である。図１０にお
ける画質蓄積手段１４８が予測画質１０６を出力するの
に対し、図１１における画質制御方式蓄積手段１４９は
画質制御方式１２３を出力する。
【０１３７】［実施例７］つぎに実施例７の画質予測装
置について説明する。図１２は、実施例７の画質予測装
置を全体として示すものであり、図１３は項目別画質予
測手段１６２の構成を示している。図１２および図１３
において、１５２は入力画像性質入力手段、１５３は入
力画像性質、１５５は画像出力性質入力手段、１５６は
画像出力性質、１５８は画像符号化性質入力手段、１５
９は画像符号化性質、１６０は画質予測手段、１６１は
予測された項目別画質、１６２は項目別画質予測手段、
１６３は総合画質予測手段、１６４は予測画質である。
置について説明する。図１２は、実施例７の画質予測装
置を全体として示すものであり、図１３は項目別画質予
測手段１６２の構成を示している。図１２および図１３
において、１５２は入力画像性質入力手段、１５３は入
力画像性質、１５５は画像出力性質入力手段、１５６は
画像出力性質、１５８は画像符号化性質入力手段、１５
９は画像符号化性質、１６０は画質予測手段、１６１は
予測された項目別画質、１６２は項目別画質予測手段、
１６３は総合画質予測手段、１６４は予測画質である。
【０１３８】図１４は画質予測手段１６０の構成を示し
ており、この図において、１７１は画質記憶手段、１７
２は記憶されている画質、１７３は画質記憶手段内のア
ドレス、１７４は画質計算手段である。
ており、この図において、１７１は画質記憶手段、１７
２は記憶されている画質、１７３は画質記憶手段内のア
ドレス、１７４は画質計算手段である。
【０１３９】図１５は入力画像性質入力手段１５２の構
成を示しており、図１５において、１５３は入力画像性
質、１８１は入力画像、１８２は画像分析手段、１８３
は入力画像分析結果、１８４は入力画像画質影響度算出
手段である。
成を示しており、図１５において、１５３は入力画像性
質、１８１は入力画像、１８２は画像分析手段、１８３
は入力画像分析結果、１８４は入力画像画質影響度算出
手段である。
【０１４０】図１６は画像出力性質入力手段１５５の構
成を示しており、この図において、１５６は画像出力性
質、１９１は画像出力装置状態、１９２は画像出力画質
影響度蓄積手段、１９３は画像出力画質影響度、１９４
は画像出力画質影響度算出手段である。
成を示しており、この図において、１５６は画像出力性
質、１９１は画像出力装置状態、１９２は画像出力画質
影響度蓄積手段、１９３は画像出力画質影響度、１９４
は画像出力画質影響度算出手段である。
【０１４１】図１７は画像符号化性質入力手段１５８の
構成を示しており、この図において、１５９は画像符号
化性質、２０１は画像符号化パラメタ状態、２０２は画
像符号化画質影響度蓄積手段、２０３は画像符号化画質
影響度、２０４は画像符号化画質影響度算出手段であ
る。
構成を示しており、この図において、１５９は画像符号
化性質、２０１は画像符号化パラメタ状態、２０２は画
像符号化画質影響度蓄積手段、２０３は画像符号化画質
影響度、２０４は画像符号化画質影響度算出手段であ
る。
【０１４２】図１３を参照する。入力画像性質入力手段
１５２において入力画像性質１５３が画質予測手段１６
０に入力される。また、画像出力性質入力手段１５５に
おいて画像出力性質１５６が画質予測手段１６０に入力
される。さらに、画像符号化性質入力手段１５８におい
て画像符号化性質１５９が画質予測手段１６０に入力さ
れる。画質予測手段は、入力画像性質１５２、画像出力
性質１５５、画像符号化性質１５８から画質劣化項目別
の画質を予測し、項目別画質１６１を出力する。総合画
質予測手段１６３は１つ以上の項目別画質を基に総合予
測画質１６４を予測する。
１５２において入力画像性質１５３が画質予測手段１６
０に入力される。また、画像出力性質入力手段１５５に
おいて画像出力性質１５６が画質予測手段１６０に入力
される。さらに、画像符号化性質入力手段１５８におい
て画像符号化性質１５９が画質予測手段１６０に入力さ
れる。画質予測手段は、入力画像性質１５２、画像出力
性質１５５、画像符号化性質１５８から画質劣化項目別
の画質を予測し、項目別画質１６１を出力する。総合画
質予測手段１６３は１つ以上の項目別画質を基に総合予
測画質１６４を予測する。
【０１４３】図１５の入力画像性質入力手段１５２内で
は、画像分析手段１８２が入力画像１８１の分析を行
い、入力画像分析結果１８３を入力画像画質影響度算出
手段１８４に入力し、入力画像画質影響度算出手段１８
４の出力である入力画像画質影響度を入力画像性質１５
３として出力する。
は、画像分析手段１８２が入力画像１８１の分析を行
い、入力画像分析結果１８３を入力画像画質影響度算出
手段１８４に入力し、入力画像画質影響度算出手段１８
４の出力である入力画像画質影響度を入力画像性質１５
３として出力する。
【０１４４】図１６の画像出力性質性質入力手段１５５
内では、入力される画像出力装置状態１９１に従って画
像出力画質影響度蓄積手段１９２が画像出力画質影響度
１９３を画像出力画質影響度算出手段１９４に１回また
は複数回入力し、画像出力画質影響度算出手段１９４に
おいて１つまたは複数の画像出力画質影響度から新たに
算出した画像出力画質影響度を画像出力性質１５６とし
て出力する。
内では、入力される画像出力装置状態１９１に従って画
像出力画質影響度蓄積手段１９２が画像出力画質影響度
１９３を画像出力画質影響度算出手段１９４に１回また
は複数回入力し、画像出力画質影響度算出手段１９４に
おいて１つまたは複数の画像出力画質影響度から新たに
算出した画像出力画質影響度を画像出力性質１５６とし
て出力する。
【０１４５】図１７の画像符号化性質入力手段１５８内
では、入力される画像符号化パラメタ状態２０１に従っ
て画像符号化画質影響度蓄積手段２０２が画像符号化画
質影響度２０３を画像符号化画質影響度算出手段２０４
に１回または複数回入力し、画像符号化画質影響度算出
手段２０４において１つまたは複数の画像符号化画質影
響度から新たに算出した画像符号化画質影響度を画像符
号化性質１５９として出力する。
では、入力される画像符号化パラメタ状態２０１に従っ
て画像符号化画質影響度蓄積手段２０２が画像符号化画
質影響度２０３を画像符号化画質影響度算出手段２０４
に１回または複数回入力し、画像符号化画質影響度算出
手段２０４において１つまたは複数の画像符号化画質影
響度から新たに算出した画像符号化画質影響度を画像符
号化性質１５９として出力する。
【０１４６】図１４の画質予測手段１６０内では、画質
計算手段１７４が、入力画像性質１５３、画像出力性質
１５６、画像符号化性質１５９から最も近いと思われる
１つ以上のアドレス１７３を計算し、画質記憶手段１７
１に送り、画質記憶手段１７１は画質１７２を画質計算
手段１７４に送る。画質計算手段１７４は送られた画質
１７２を基に画質１６１を計算する。
計算手段１７４が、入力画像性質１５３、画像出力性質
１５６、画像符号化性質１５９から最も近いと思われる
１つ以上のアドレス１７３を計算し、画質記憶手段１７
１に送り、画質記憶手段１７１は画質１７２を画質計算
手段１７４に送る。画質計算手段１７４は送られた画質
１７２を基に画質１６１を計算する。
【０１４７】［実施例８］つぎに実施例８の画質制御装
置について説明する。図１８は実施例８の画質制御装置
を全体として示しており、図１９は項目別画質制御方式
決定手段２２２の構成を示している。図１８および図１
９において、１５２は入力画像性質入力手段、１５３は
入力画像性質、１５５は画像出力性質入力手段、１５６
は画像出力性質、１５８は画像符号化性質入力手段、１
５９は画像符号化性質、２１１は希望画質入力手段、２
１２は希望画質、２２０は画質制御方式決定手段、２２
１は項目別画質制御方式、２２２は項目別画質制御方式
決定手段、２２３は総合画質制御手段、２２４は符号化
パラメタである。
置について説明する。図１８は実施例８の画質制御装置
を全体として示しており、図１９は項目別画質制御方式
決定手段２２２の構成を示している。図１８および図１
９において、１５２は入力画像性質入力手段、１５３は
入力画像性質、１５５は画像出力性質入力手段、１５６
は画像出力性質、１５８は画像符号化性質入力手段、１
５９は画像符号化性質、２１１は希望画質入力手段、２
１２は希望画質、２２０は画質制御方式決定手段、２２
１は項目別画質制御方式、２２２は項目別画質制御方式
決定手段、２２３は総合画質制御手段、２２４は符号化
パラメタである。
【０１４８】図２０は画質制御方式決定手段２２０の構
成を示しており、この図において、２３１は画質制御方
式記憶手段、２３２は記憶されている画質制御方式、２
３３は画質制御方式記憶手段２３１内のアドレス、２３
４は画質制御方式計算手段である。
成を示しており、この図において、２３１は画質制御方
式記憶手段、２３２は記憶されている画質制御方式、２
３３は画質制御方式記憶手段２３１内のアドレス、２３
４は画質制御方式計算手段である。
【０１４９】図２１は、入力画像性質入力手段１５２の
構成を示しており、この図において、１５２は入力画像
性質入力手段、１５３は入力画像性質、２４１は画像入
力装置状態、２４２は入力画像画質影響度蓄積手段、２
４３は入力画像画質影響度、２４４は入力画質影響度算
出手段である。
構成を示しており、この図において、１５２は入力画像
性質入力手段、１５３は入力画像性質、２４１は画像入
力装置状態、２４２は入力画像画質影響度蓄積手段、２
４３は入力画像画質影響度、２４４は入力画質影響度算
出手段である。
【０１５０】図１８および図１９を参照する。入力画像
性質入力手段１５２において入力画像性質１５３が画質
制御方式決定手段２２０に入力される。また、画像出力
性質入力手段１５５において画像出力性質１５６が画質
制御方式決定手段２２０に入力される。さらに、画像符
号化性質入力手段１５８において画像符号化性質１５９
が画質制御方式決定手段２２０に入力される。画質制御
方式決定手段２２０は、入力画像性質１５２、画像出力
性質１５５、画像符号化性質１５８から画質劣化項目別
の画質制御方式を決定し、項目別画質制御方式２２１を
出力する。総合画質制御手段２２３は個々の項目別画質
制御方式と、希望画質２１２から個々の項目別画質にお
ける希望画質を満たす符号化パラメタを決定し、さらに
総合画質を満たす符号化パラメタ１６４を決定する。
性質入力手段１５２において入力画像性質１５３が画質
制御方式決定手段２２０に入力される。また、画像出力
性質入力手段１５５において画像出力性質１５６が画質
制御方式決定手段２２０に入力される。さらに、画像符
号化性質入力手段１５８において画像符号化性質１５９
が画質制御方式決定手段２２０に入力される。画質制御
方式決定手段２２０は、入力画像性質１５２、画像出力
性質１５５、画像符号化性質１５８から画質劣化項目別
の画質制御方式を決定し、項目別画質制御方式２２１を
出力する。総合画質制御手段２２３は個々の項目別画質
制御方式と、希望画質２１２から個々の項目別画質にお
ける希望画質を満たす符号化パラメタを決定し、さらに
総合画質を満たす符号化パラメタ１６４を決定する。
【０１５１】図２１の入力画像性質入力手段１５２内で
は、入力される画像入力装置状態２４１に従って入力画
像画質影響度蓄積手段２４２が入力画像画質影響度２４
３を入力画像画質影響度算出手段２４４に１回または複
数回入力し、入力画像画質影響度算出手段２４４におい
て１つまたは複数の入力画像画質影響度から新たに算出
した入力画像画質影響度を画像出力性質１５６として出
力する。
は、入力される画像入力装置状態２４１に従って入力画
像画質影響度蓄積手段２４２が入力画像画質影響度２４
３を入力画像画質影響度算出手段２４４に１回または複
数回入力し、入力画像画質影響度算出手段２４４におい
て１つまたは複数の入力画像画質影響度から新たに算出
した入力画像画質影響度を画像出力性質１５６として出
力する。
【０１５２】画像出力性質入力手段１５５、および、画
像符号化性質入力手段１５８内は実施例７と同様であ
る。
像符号化性質入力手段１５８内は実施例７と同様であ
る。
【０１５３】図２０の画質制御方式決定手段２２０内で
は、画質制御方式計算手段２３４が、入力画像性質１５
２、画像出力性質１５５、画像符号化性質１５８から最
も近いと思われる１つ以上のアドレス２３３を計算し、
画質制御方式記憶手段２３１に送り、画質制御方式記憶
手段２３１は画質制御方式２３２を画質制御方式計算手
段２３４に送る。画質制御方式計算手段２３４は送られ
た画質制御方式２３２を基に画質制御方式２２１を決定
する。
は、画質制御方式計算手段２３４が、入力画像性質１５
２、画像出力性質１５５、画像符号化性質１５８から最
も近いと思われる１つ以上のアドレス２３３を計算し、
画質制御方式記憶手段２３１に送り、画質制御方式記憶
手段２３１は画質制御方式２３２を画質制御方式計算手
段２３４に送る。画質制御方式計算手段２３４は送られ
た画質制御方式２３２を基に画質制御方式２２１を決定
する。
【０１５４】［実施例９］つぎに本発明をより具体的に
実現した実施例９について説明する。本実施例では、符
号化方式はＪＰＥＧで、入力画像を部分毎に分析して入
力画像の性質を調べる。また、画質劣化項目は、エッジ
ビジネスと、ぼけの２種類を設け、エッジビジネスおよ
び、ボケそれぞれに対する劣化の出やすさ（影響度）を
出力機器（プリンタ）、画像符号化方式（量子化マトリ
クス）、入力画像性質についてそれぞれ１次元にマッピ
ングする例について説明を行う。ここで、エッジビジネ
スとは、エッジの幅が広くなったり狭くなったりしてジ
ャギーとなる歪みを指す。ボケとは、高周波数の信号が
抑圧されてボケて見える歪みを指す。
実現した実施例９について説明する。本実施例では、符
号化方式はＪＰＥＧで、入力画像を部分毎に分析して入
力画像の性質を調べる。また、画質劣化項目は、エッジ
ビジネスと、ぼけの２種類を設け、エッジビジネスおよ
び、ボケそれぞれに対する劣化の出やすさ（影響度）を
出力機器（プリンタ）、画像符号化方式（量子化マトリ
クス）、入力画像性質についてそれぞれ１次元にマッピ
ングする例について説明を行う。ここで、エッジビジネ
スとは、エッジの幅が広くなったり狭くなったりしてジ
ャギーとなる歪みを指す。ボケとは、高周波数の信号が
抑圧されてボケて見える歪みを指す。
【０１５５】この実施例の特徴は、ある入力ブロックに
対して、プリンタ種類と、量子化マトリクスが入力され
た時に、その入力ブロックのプリンタ出力時の画質を予
測することである。
対して、プリンタ種類と、量子化マトリクスが入力され
た時に、その入力ブロックのプリンタ出力時の画質を予
測することである。
【０１５６】図２２は、実施例９を全体として示すもの
であり、この図において、２５１は入力画像、２５２は
入力画像をブロック化するブロック化回路、２５３はブ
ロック化された画像をＤＣＴ変換するＤＣＴ変換回路、
２５４はＤＣＴ変換係数を量子化する量子化回路、２５
５は量子化された変換係数に符号を割当てる符号化回
路、２５６は符号である。さらに、２５７は入力画像を
ブロック化したブロック画像、２５８はブロック画像２
５７のエッジビジネス影響度を判定するエッジビジネス
影響度判定回路、２５９はブロック画像２５７のボケ影
響度を判定するボケ影響度判定回路、２６０は入力画像
エッジビジネス影響度、２６１は入力画像ボケ影響度、
２６２はプリンタ性能を入力するプリンタ性能入力回
路、２６３はプリンタ性能、２６４は出力装置エッジビ
ジネス影響度を判定する出力装置エッジビジネス度、２
６５は出力装置のボケ影響度を判定する出力装置ボケ影
響度、２６６は出力装置エッジビジネス影響度、２６７
は出力装置ボケ影響度、２６８は量子化マトリクスを量
子化回路２５４に入力する量子化マトリクス入力回路、
２６９は量子化マトリクス、２７０は符号化方式のエッ
ジビジネスに対する影響度を判定するエッジビジネス影
響度判定回路、２７１は符号化方式のボケに対する影響
度を判定するボケ影響度判定回路、２７２は符号化方式
エッジビジネス影響度、２７３は符号化方式ボケ影響
度、２７４は量子化マトリクス、２７５は画質劣化項目
の一つであるエッジビジネスの量を判定するエッジビジ
ネス度判定回路、２７６は画質劣化項目の一つであるボ
ケの量を判定するボケ度判定回路、２７７はエッジビジ
ネス度、２７８はボケ度、２７９はエッジビジネス度と
ボケ度から総合画質を判定する総合画質判定回路、２８
０は総合画質である。
であり、この図において、２５１は入力画像、２５２は
入力画像をブロック化するブロック化回路、２５３はブ
ロック化された画像をＤＣＴ変換するＤＣＴ変換回路、
２５４はＤＣＴ変換係数を量子化する量子化回路、２５
５は量子化された変換係数に符号を割当てる符号化回
路、２５６は符号である。さらに、２５７は入力画像を
ブロック化したブロック画像、２５８はブロック画像２
５７のエッジビジネス影響度を判定するエッジビジネス
影響度判定回路、２５９はブロック画像２５７のボケ影
響度を判定するボケ影響度判定回路、２６０は入力画像
エッジビジネス影響度、２６１は入力画像ボケ影響度、
２６２はプリンタ性能を入力するプリンタ性能入力回
路、２６３はプリンタ性能、２６４は出力装置エッジビ
ジネス影響度を判定する出力装置エッジビジネス度、２
６５は出力装置のボケ影響度を判定する出力装置ボケ影
響度、２６６は出力装置エッジビジネス影響度、２６７
は出力装置ボケ影響度、２６８は量子化マトリクスを量
子化回路２５４に入力する量子化マトリクス入力回路、
２６９は量子化マトリクス、２７０は符号化方式のエッ
ジビジネスに対する影響度を判定するエッジビジネス影
響度判定回路、２７１は符号化方式のボケに対する影響
度を判定するボケ影響度判定回路、２７２は符号化方式
エッジビジネス影響度、２７３は符号化方式ボケ影響
度、２７４は量子化マトリクス、２７５は画質劣化項目
の一つであるエッジビジネスの量を判定するエッジビジ
ネス度判定回路、２７６は画質劣化項目の一つであるボ
ケの量を判定するボケ度判定回路、２７７はエッジビジ
ネス度、２７８はボケ度、２７９はエッジビジネス度と
ボケ度から総合画質を判定する総合画質判定回路、２８
０は総合画質である。
【０１５７】次に、この実施例の動作を説明する。図２
２において、入力画像はＪＰＥＧと同様の動作で符号化
される。すなわち、入力画像２５１はブロック化回路２
５２において８×８のブロックに分割され、分割された
ブロックはＤＣＴ回路２５３で離散コサイン変換され、
ＤＣＴ変換係数が出力される。ＤＣＴ変換係数は量子化
回路２５４で量子化され、量子化結果に符号化回路２５
５で符号が割当てられて、符号２５６が出力される。こ
こで、量子化回路２５４で用いる量子化マトリクスは量
子化マトリクス入力回路２６８で入力されたものであ
る。
２において、入力画像はＪＰＥＧと同様の動作で符号化
される。すなわち、入力画像２５１はブロック化回路２
５２において８×８のブロックに分割され、分割された
ブロックはＤＣＴ回路２５３で離散コサイン変換され、
ＤＣＴ変換係数が出力される。ＤＣＴ変換係数は量子化
回路２５４で量子化され、量子化結果に符号化回路２５
５で符号が割当てられて、符号２５６が出力される。こ
こで、量子化回路２５４で用いる量子化マトリクスは量
子化マトリクス入力回路２６８で入力されたものであ
る。
【０１５８】さらに、図２２において、ブロック画像２
５７は入力画像エッジビジネス影響度判定回路２５８、
および、入力画像ボケ影響度判定回路２５９に入力され
る。以下、入力画像エッジビジネス影響度判定回路２５
８、および、入力画像ボケ影響度判定回路２５９の動作
を説明する。
５７は入力画像エッジビジネス影響度判定回路２５８、
および、入力画像ボケ影響度判定回路２５９に入力され
る。以下、入力画像エッジビジネス影響度判定回路２５
８、および、入力画像ボケ影響度判定回路２５９の動作
を説明する。
【０１５９】入力画像エッジビジネス影響度判定回路２
５８では、入力ブロック画像がどれだけエッジビジネス
を出し易いかの尺度を判定する。図２３を用いて入力画
像エッジビジネス影響度判定回路２５８の動作を説明す
る。図２３において、２９１はエッジ検出回路、２９２
は二値化回路、２９３はライン幅検出回路である。エッ
ジ検出回路２９１では、入力ブロック２５７にエッジが
含まれるか否かを判定し、エッジが含まれていれば入力
ブロック２５７を二値化回路２９２に入力し、エッジが
含まれていなければエッジビジネス影響度２６０を最低
値として出力する。二値化回路２９１では、入力ブロッ
ク２５７の信号のうち、所定の閾値より大であるものを
１、小であるものを０とする。図２４に示されるよう
に、ライン幅検出回路２９２では、縦横斜めの方向で、
１となる画素の塊の中で最小の幅を検出し、これをライ
ン幅とする。ライン幅検出回路２９３はライン幅を入力
画像エッジビジネス影響度２６０として出力する。
５８では、入力ブロック画像がどれだけエッジビジネス
を出し易いかの尺度を判定する。図２３を用いて入力画
像エッジビジネス影響度判定回路２５８の動作を説明す
る。図２３において、２９１はエッジ検出回路、２９２
は二値化回路、２９３はライン幅検出回路である。エッ
ジ検出回路２９１では、入力ブロック２５７にエッジが
含まれるか否かを判定し、エッジが含まれていれば入力
ブロック２５７を二値化回路２９２に入力し、エッジが
含まれていなければエッジビジネス影響度２６０を最低
値として出力する。二値化回路２９１では、入力ブロッ
ク２５７の信号のうち、所定の閾値より大であるものを
１、小であるものを０とする。図２４に示されるよう
に、ライン幅検出回路２９２では、縦横斜めの方向で、
１となる画素の塊の中で最小の幅を検出し、これをライ
ン幅とする。ライン幅検出回路２９３はライン幅を入力
画像エッジビジネス影響度２６０として出力する。
【０１６０】同様に、入力画像ボケ影響度判定回路２５
９においても、入力ブロック２５７内のライン幅を検出
し、入力画像ボケ影響度２６１として出力する。
９においても、入力ブロック２５７内のライン幅を検出
し、入力画像ボケ影響度２６１として出力する。
【０１６１】ここで、入力画像エッジビジネス影響度判
定回路２５８と、入力画像ボケ影響度判定回路２５９の
動作を同じとしたが、必ずしも同じではなくとも良い。
定回路２５８と、入力画像ボケ影響度判定回路２５９の
動作を同じとしたが、必ずしも同じではなくとも良い。
【０１６２】さらに、図２２における動作の説明を続け
る。図２２において、プリンタ性能入力回路２６２で
は、画像出力に用いるプリンタ性能を入力する。ここで
は、プリンタの解像度と階調数を入力する。
る。図２２において、プリンタ性能入力回路２６２で
は、画像出力に用いるプリンタ性能を入力する。ここで
は、プリンタの解像度と階調数を入力する。
【０１６３】出力装置エッジビジネス影響度判定回路２
６４では、入力されたプリンタの解像度と階調数の場
合、どれだけエッジビジネスが視覚的に発生しやすいか
を判定し、出力装置エッジビジネス影響度２６６として
出力する。予め、解像度と階調数の異なる複数種類プリ
ンタに対し、標準画像で主観評価を行っておく。出力装
置エッジビジネス影響度２６６はその解像度と階調数に
合致した主観評価値を用いる。主観評価値は例えばＭＯ
Ｓ評価値を用いることができる。例えば、図２７に示さ
れるような、解像度と階調数が定まれば出力装置エッジ
ビジネス影響度２６６が定まるような表を用意しておく
ことにより、新たなプリンタの解像度と階調数を入力す
ることで出力装置エッジビジネス影響度を求めることが
できる。
６４では、入力されたプリンタの解像度と階調数の場
合、どれだけエッジビジネスが視覚的に発生しやすいか
を判定し、出力装置エッジビジネス影響度２６６として
出力する。予め、解像度と階調数の異なる複数種類プリ
ンタに対し、標準画像で主観評価を行っておく。出力装
置エッジビジネス影響度２６６はその解像度と階調数に
合致した主観評価値を用いる。主観評価値は例えばＭＯ
Ｓ評価値を用いることができる。例えば、図２７に示さ
れるような、解像度と階調数が定まれば出力装置エッジ
ビジネス影響度２６６が定まるような表を用意しておく
ことにより、新たなプリンタの解像度と階調数を入力す
ることで出力装置エッジビジネス影響度を求めることが
できる。
【０１６４】図２８を用いて出力装置エッジビジネス影
響度判定回路２６４の動作を説明する。図２８におい
て、３０１はプリンタの解像度情報、３０２はプリンタ
の階調数情報、３０３はアドレス計算回路、３０４はア
ドレス、３０５はエッジビジネス影響度メモリ、３０６
はエッジビジネス影響度、３０７はエッジビジネス影響
度算出回路である。アドレス計算回路３０３は、プリン
タ性能２６３として入力されたプリンタの解像度情報３
０１とプリンタの階調数情報３０２からエッジビジネス
影響度メモリ３０５のアドレス３０４を計算して出力す
る。エッジビジネス影響度メモリ３０５はアドレス３０
４の値に従ってエッジビジネス影響度３０６を出力す
る。エッジビジネス影響度算出回路３０７はエッジビジ
ネス影響度３０６の値から出力装置エッジビジネス影響
度２６６を出力する。ここで、エッジビジネス影響度算
出回路３０７は、アドレス計算回路３０３が、プリンタ
の解像度情報３０１とプリンタの階調数情報３０２から
アドレス３０４を一意に決定出来る場合は、エッジビジ
ネス影響度の計算を行わず、エッジビジネス影響度メモ
リ３０５から出力されるエッジビジネス影響度３０６を
そのまま出力装置エッジビジネス影響度２６６として出
力する。アドレス３０４が一意に決定できない場合は、
複数のアドレス３０４に従ってエッジビジネス影響度メ
モリ３０５から出力される複数のエッジビジネス影響度
３０６の値を補間して算出した結果を出力装置エッジビ
ジネス影響度２６６として出力する。
響度判定回路２６４の動作を説明する。図２８におい
て、３０１はプリンタの解像度情報、３０２はプリンタ
の階調数情報、３０３はアドレス計算回路、３０４はア
ドレス、３０５はエッジビジネス影響度メモリ、３０６
はエッジビジネス影響度、３０７はエッジビジネス影響
度算出回路である。アドレス計算回路３０３は、プリン
タ性能２６３として入力されたプリンタの解像度情報３
０１とプリンタの階調数情報３０２からエッジビジネス
影響度メモリ３０５のアドレス３０４を計算して出力す
る。エッジビジネス影響度メモリ３０５はアドレス３０
４の値に従ってエッジビジネス影響度３０６を出力す
る。エッジビジネス影響度算出回路３０７はエッジビジ
ネス影響度３０６の値から出力装置エッジビジネス影響
度２６６を出力する。ここで、エッジビジネス影響度算
出回路３０７は、アドレス計算回路３０３が、プリンタ
の解像度情報３０１とプリンタの階調数情報３０２から
アドレス３０４を一意に決定出来る場合は、エッジビジ
ネス影響度の計算を行わず、エッジビジネス影響度メモ
リ３０５から出力されるエッジビジネス影響度３０６を
そのまま出力装置エッジビジネス影響度２６６として出
力する。アドレス３０４が一意に決定できない場合は、
複数のアドレス３０４に従ってエッジビジネス影響度メ
モリ３０５から出力される複数のエッジビジネス影響度
３０６の値を補間して算出した結果を出力装置エッジビ
ジネス影響度２６６として出力する。
【０１６５】図２２に戻る。同様に、出力装置ボケ影響
度判定回路２６５では、入力されたプリンタの解像度と
階調数の場合、どれだけボケが視覚的に発生しやすいか
を判定し、出力装置ボケ影響度２６５として出力する。
予め、解像度と階調数の異なる複数種類プリンタに対
し、標準画像で主観評価を行っておく。出力装置ボケ影
響度はその解像度と階調数に合致した主観評価値を用い
る。主観評価値は例えばＭＯＳ評価値を用いることがで
きる。
度判定回路２６５では、入力されたプリンタの解像度と
階調数の場合、どれだけボケが視覚的に発生しやすいか
を判定し、出力装置ボケ影響度２６５として出力する。
予め、解像度と階調数の異なる複数種類プリンタに対
し、標準画像で主観評価を行っておく。出力装置ボケ影
響度はその解像度と階調数に合致した主観評価値を用い
る。主観評価値は例えばＭＯＳ評価値を用いることがで
きる。
【０１６６】さらに、量子化マトリクス入力回路２６８
は量子化マトリクス２７４を量子化回路２５４に入力す
る。さらに、量子化マトリクス入力回路２６８は、量子
化マトリクス２７４を符号化方式エッジビジネス影響度
判定回路２７０に入力する。
は量子化マトリクス２７４を量子化回路２５４に入力す
る。さらに、量子化マトリクス入力回路２６８は、量子
化マトリクス２７４を符号化方式エッジビジネス影響度
判定回路２７０に入力する。
【０１６７】符号化方式エッジビジネス影響度判定回路
２７０では、入力された量子化マトリクスの場合、どれ
だけエッジビジネスが視覚的に発生しやすいかを判定
し、符号化方式エッジビジネス影響度２７２として出力
する。予め、様々な量子化マトリクスで標準画像と標準
プリンタで主観評価を行っておく。符号化方式エッジビ
ジネス影響度はその主観評価値を用いる。主観評価値は
例えばＭＯＳ評価値を用いることができる。
２７０では、入力された量子化マトリクスの場合、どれ
だけエッジビジネスが視覚的に発生しやすいかを判定
し、符号化方式エッジビジネス影響度２７２として出力
する。予め、様々な量子化マトリクスで標準画像と標準
プリンタで主観評価を行っておく。符号化方式エッジビ
ジネス影響度はその主観評価値を用いる。主観評価値は
例えばＭＯＳ評価値を用いることができる。
【０１６８】図２９を用いて符号化方式エッジビジネス
影響度判定回路２７０の動作を説明する。図２９におい
て、３１１はアドレス計算回路、３１２はアドレス、３
１３はエッジビジネス影響度メモリ、３１４はエッジビ
ジネス影響度、３１５はエッジビジネス影響度算出回路
である。アドレス計算回路３１１は、量子化マトリクス
２６９からエッジビジネス影響度メモリ３１３のアドレ
ス３１２を計算して出力する。エッジビジネス影響度メ
モリ３１３はアドレス３１２の値に従ってエッジビジネ
ス影響度３１４を出力する。エッジビジネス影響度算出
回路３１５はエッジビジネス影響度３１４の値から符号
化方式エッジビジネス影響度２７２を出力する。ここ
で、エッジビジネス影響度算出回路３１５は、アドレス
計算回路３１１が、量子化マトリクス２６９からアドレ
ス３１２を一意に決定出来る場合は、エッジビジネス影
響度の計算を行わず、エッジビジネス影響度メモリ３１
３から出力されるエッジビジネス影響度３１４をそのま
ま符号化方式エッジビジネス影響度２７２として出力す
る。アドレス３１２が一意に決定できない場合は、複数
のアドレス３１２に従ってエッジビジネス影響度メモリ
３１３から出力される複数のエッジビジネス影響度３１
４の値を補間して算出した結果を符号化方式エッジビジ
ネス影響度２７２として出力する。
影響度判定回路２７０の動作を説明する。図２９におい
て、３１１はアドレス計算回路、３１２はアドレス、３
１３はエッジビジネス影響度メモリ、３１４はエッジビ
ジネス影響度、３１５はエッジビジネス影響度算出回路
である。アドレス計算回路３１１は、量子化マトリクス
２６９からエッジビジネス影響度メモリ３１３のアドレ
ス３１２を計算して出力する。エッジビジネス影響度メ
モリ３１３はアドレス３１２の値に従ってエッジビジネ
ス影響度３１４を出力する。エッジビジネス影響度算出
回路３１５はエッジビジネス影響度３１４の値から符号
化方式エッジビジネス影響度２７２を出力する。ここ
で、エッジビジネス影響度算出回路３１５は、アドレス
計算回路３１１が、量子化マトリクス２６９からアドレ
ス３１２を一意に決定出来る場合は、エッジビジネス影
響度の計算を行わず、エッジビジネス影響度メモリ３１
３から出力されるエッジビジネス影響度３１４をそのま
ま符号化方式エッジビジネス影響度２７２として出力す
る。アドレス３１２が一意に決定できない場合は、複数
のアドレス３１２に従ってエッジビジネス影響度メモリ
３１３から出力される複数のエッジビジネス影響度３１
４の値を補間して算出した結果を符号化方式エッジビジ
ネス影響度２７２として出力する。
【０１６９】図２２に戻る。符号化方式ボケ影響度判定
回路２７１では、入力された量子化マトリクスの場合、
どれだけボケが視覚的に発生しやすいかを判定し、符号
化方式ボケ影響度２７３として出力する。予め、様々な
量子化マトリクスで標準画像と標準プリンタで主観評価
を行っておく。符号化方式ボケ影響度はその主観評価値
を用いる。主観評価値は例えばＭＯＳ評価値を用いるこ
とができる。
回路２７１では、入力された量子化マトリクスの場合、
どれだけボケが視覚的に発生しやすいかを判定し、符号
化方式ボケ影響度２７３として出力する。予め、様々な
量子化マトリクスで標準画像と標準プリンタで主観評価
を行っておく。符号化方式ボケ影響度はその主観評価値
を用いる。主観評価値は例えばＭＯＳ評価値を用いるこ
とができる。
【０１７０】次に、入力ブロック２５７に対する、入力
画像エッジビジネス影響度２６０、出力装置エッジビジ
ネス影響度２６６、符号化方式エッジビジネス影響度２
７２がエッジビジネス度判定回路２７５に入力される。
画像エッジビジネス影響度２６０、出力装置エッジビジ
ネス影響度２６６、符号化方式エッジビジネス影響度２
７２がエッジビジネス度判定回路２７５に入力される。
【０１７１】図２５を用いてエッジビジネス度判定回路
２７５の説明を行う。図２５に示されるように、入力画
像エッジビジネス影響度２６０、出力装置エッジビジネ
ス影響度２６６、符号化方式エッジビジネス影響度２７
２から、入力画像エッジビジネス影響度、出力装置エッ
ジビジネス影響度、画像符号化エッジビジネス影響度の
３次元からなる空間状の点が指定される。この点はエッ
ジビジネス度が蓄積されているメモリのアドレスを示し
ている。各点のエッジビジネス度は予め、主観評価実験
により求められており、該メモリの該アドレスに蓄積さ
れている。そのメモリを参照することにより、入力ブロ
ック２５７が指定の量子化マトリクスで符号化し、指定
のプリンタで出力した時のエッジビジネスの主観評価量
を予測し、エッジビジネス度２７７として出力する。ち
ょうどその点のエッジビジネス度が予め実験されていな
い場合は、近接するエッジビジネス度の線形補間により
求めることができる。
２７５の説明を行う。図２５に示されるように、入力画
像エッジビジネス影響度２６０、出力装置エッジビジネ
ス影響度２６６、符号化方式エッジビジネス影響度２７
２から、入力画像エッジビジネス影響度、出力装置エッ
ジビジネス影響度、画像符号化エッジビジネス影響度の
３次元からなる空間状の点が指定される。この点はエッ
ジビジネス度が蓄積されているメモリのアドレスを示し
ている。各点のエッジビジネス度は予め、主観評価実験
により求められており、該メモリの該アドレスに蓄積さ
れている。そのメモリを参照することにより、入力ブロ
ック２５７が指定の量子化マトリクスで符号化し、指定
のプリンタで出力した時のエッジビジネスの主観評価量
を予測し、エッジビジネス度２７７として出力する。ち
ょうどその点のエッジビジネス度が予め実験されていな
い場合は、近接するエッジビジネス度の線形補間により
求めることができる。
【０１７２】実際に項目別画質空間内の画質を計測した
実験結果を図２６および表１に示す。
実験結果を図２６および表１に示す。
【０１７３】
【表１】 図２６では、画質を測定するための標準プリンタとし
て、プリンタ１とプリンタ２の２種類のプリンタを用い
た。また、量子化マトリクスとして方式１、方式２、方
式３の３種類の量子化マトリクスを用いた。さらに、入
力画像のエッジビジネス影響度として、入力画像のライ
ン幅を、ライン幅１、ライン幅２、ライン幅３の３種類
用いた。この３つの軸で指定できる、計２×３×３＝１
８の格子点のエッジビジネス度を主観評価実験により求
めた。この格子点の画質を計測した結果が表１である。
て、プリンタ１とプリンタ２の２種類のプリンタを用い
た。また、量子化マトリクスとして方式１、方式２、方
式３の３種類の量子化マトリクスを用いた。さらに、入
力画像のエッジビジネス影響度として、入力画像のライ
ン幅を、ライン幅１、ライン幅２、ライン幅３の３種類
用いた。この３つの軸で指定できる、計２×３×３＝１
８の格子点のエッジビジネス度を主観評価実験により求
めた。この格子点の画質を計測した結果が表１である。
【０１７４】ここで、プリンタ１やプリンタ２以外のプ
リンタで出力する場合、プリンタ１やプリンタ２を図２
６のグラフにマッピングしたのと同じ方法で、項目別画
質空間の出力装置エッジビジネス影響度の軸にマッピン
グする。
リンタで出力する場合、プリンタ１やプリンタ２を図２
６のグラフにマッピングしたのと同じ方法で、項目別画
質空間の出力装置エッジビジネス影響度の軸にマッピン
グする。
【０１７５】また、入力画像のライン幅も同様に入力画
像エッジビジネス影響度軸にマッピングする。さらに、
新たな量子化マトリクスで符号化する場合もＳＦ１、Ｓ
Ｆ２、ＳＦ３をマッピングした場合と同様の基準で画像
符号化エッジビジネス影響度の軸にマッピングする。
像エッジビジネス影響度軸にマッピングする。さらに、
新たな量子化マトリクスで符号化する場合もＳＦ１、Ｓ
Ｆ２、ＳＦ３をマッピングした場合と同様の基準で画像
符号化エッジビジネス影響度の軸にマッピングする。
【０１７６】表１は、例えば、ルックアップテーブルと
して、ＲＯＭあるいはＲＡＭに入力しておき、各格子点
とＲＯＭあるいはＲＡＭのアドレスとの対応をつけてお
くことで参照することができる。
して、ＲＯＭあるいはＲＡＭに入力しておき、各格子点
とＲＯＭあるいはＲＡＭのアドレスとの対応をつけてお
くことで参照することができる。
【０１７７】図３０にエッジビジネス度判定回路の構成
図を示す。図３０において３２１はアドレス計算回路、
３２２はアドレス、３２３は画質メモリである。画質メ
モリ３２３には、予め、表１の画質の内容が蓄積されて
いる。ここで、出力装置エッジビジネス影響度として与
えられるプリンタ番号をＰ、入力画像エッジビジネス影
響度として与えられるライン幅をＬ、符号化方式エッジ
ビジネス影響度として与えられる量子化マトリクス番号
をＱとする。この時、画質メモリ３２３の各番号に対す
るアドレスを、例えば、Ｐ×９＋Ｌ×３＋Ｑのように定
めることができる。各アドレスに、表１の画質量が蓄積
される。
図を示す。図３０において３２１はアドレス計算回路、
３２２はアドレス、３２３は画質メモリである。画質メ
モリ３２３には、予め、表１の画質の内容が蓄積されて
いる。ここで、出力装置エッジビジネス影響度として与
えられるプリンタ番号をＰ、入力画像エッジビジネス影
響度として与えられるライン幅をＬ、符号化方式エッジ
ビジネス影響度として与えられる量子化マトリクス番号
をＱとする。この時、画質メモリ３２３の各番号に対す
るアドレスを、例えば、Ｐ×９＋Ｌ×３＋Ｑのように定
めることができる。各アドレスに、表１の画質量が蓄積
される。
【０１７８】図３０において、入力画像エッジビジネス
影響度２６０、出力装置エッジビジネス影響度２６６、
符号化方式エッジビジネス影響度２７２は、アドレス計
算回路３２１に入力され、アドレス計算回路３２１は、
画質メモリ３２３に蓄積された時と同じ計算手法により
アドレス３２２を計算し、画質メモリ３２３に伝送す
る。画質メモリ３２３は、アドレス３２２で指定された
メモリ空間の内容をエッジビジネス度２７７として出力
する。
影響度２６０、出力装置エッジビジネス影響度２６６、
符号化方式エッジビジネス影響度２７２は、アドレス計
算回路３２１に入力され、アドレス計算回路３２１は、
画質メモリ３２３に蓄積された時と同じ計算手法により
アドレス３２２を計算し、画質メモリ３２３に伝送す
る。画質メモリ３２３は、アドレス３２２で指定された
メモリ空間の内容をエッジビジネス度２７７として出力
する。
【０１７９】以上により、新たなプリンタ、新たな入力
画像、新たな量子化マトリクスに対するエッジビジネス
の項目別評価空間内の点を求めることができる。既に画
質が求められている点は上記の１８点であるため、新た
な点の画質が求められていない場合は、既に求められて
いる近傍の数点の画質の線形和を新たなプリンタ、新た
な入力画像、新たな量子化マトリクスに対するエッジビ
ジネス度とする。
画像、新たな量子化マトリクスに対するエッジビジネス
の項目別評価空間内の点を求めることができる。既に画
質が求められている点は上記の１８点であるため、新た
な点の画質が求められていない場合は、既に求められて
いる近傍の数点の画質の線形和を新たなプリンタ、新た
な入力画像、新たな量子化マトリクスに対するエッジビ
ジネス度とする。
【０１８０】例えば、プリンタ１のエッジビジネス影響
度をＡ１、プリンタ２のエッジビジネス影響度をＡ２、
ライン幅１のエッジビジネス影響度をＢ１、ライン幅２
のエッジビジネス影響度をＢ２、ライン幅３のエッジビ
ジネス影響度をＢ３、方式１のエッジビジネス影響度を
Ｃ１、方式２のエッジビジネス影響度をＣ２、方式３の
エッジビジネス影響度をＣ３とする。表１は、各エッジ
ビジネス影響度の場合入力、出力、画像符号化が行われ
た場合の画質を示している。新たなプリンタのエッジビ
ジネス影響度を計測した結果が（Ａ１＋Ａ２）／２であ
ったとする。また、新たな入力のエッジビジネス影響度
がＢ１であるとする。これを方式１で符号化する場合の
画質は、表１において、ライン幅１、方式１、プリンタ
１の要素（５．０００）と、ライン幅１、方式１、プリ
ンタ２の要素（４．８５７）の中間の値であると予測さ
れる。そこで、新たなプリンタのエッジビジネス影響度
を計測した結果が（Ａ１＋Ａ２）／２であったとする。
また、新たな入力のエッジビジネス影響度がＢ１である
とする。これを方式１で符号化する場合の画質は、
（５．０００＋４．８５７）／２＝４．９２８５と予測
することができる。
度をＡ１、プリンタ２のエッジビジネス影響度をＡ２、
ライン幅１のエッジビジネス影響度をＢ１、ライン幅２
のエッジビジネス影響度をＢ２、ライン幅３のエッジビ
ジネス影響度をＢ３、方式１のエッジビジネス影響度を
Ｃ１、方式２のエッジビジネス影響度をＣ２、方式３の
エッジビジネス影響度をＣ３とする。表１は、各エッジ
ビジネス影響度の場合入力、出力、画像符号化が行われ
た場合の画質を示している。新たなプリンタのエッジビ
ジネス影響度を計測した結果が（Ａ１＋Ａ２）／２であ
ったとする。また、新たな入力のエッジビジネス影響度
がＢ１であるとする。これを方式１で符号化する場合の
画質は、表１において、ライン幅１、方式１、プリンタ
１の要素（５．０００）と、ライン幅１、方式１、プリ
ンタ２の要素（４．８５７）の中間の値であると予測さ
れる。そこで、新たなプリンタのエッジビジネス影響度
を計測した結果が（Ａ１＋Ａ２）／２であったとする。
また、新たな入力のエッジビジネス影響度がＢ１である
とする。これを方式１で符号化する場合の画質は、
（５．０００＋４．８５７）／２＝４．９２８５と予測
することができる。
【０１８１】あるいは、新たな点の画質が求められてい
ない場合は、既に求められている最近傍の点の画質を新
たなプリンタ、新たな入力画像、新たな量子化マトリク
スに対するエッジビジネス度とする。この場合、図３０
のアドレス計算回路３２１では、最近傍の格子点を求め
る。
ない場合は、既に求められている最近傍の点の画質を新
たなプリンタ、新たな入力画像、新たな量子化マトリク
スに対するエッジビジネス度とする。この場合、図３０
のアドレス計算回路３２１では、最近傍の格子点を求め
る。
【０１８２】同様にボケの項目別画質空間内のボケ度を
主観評価により求めることができる。ボケに関して、項
目別画質空間内の画質を計測した実験結果を表２に示
す。この表２に基づいてボケ度判定回路２７６が動作
し、ボケ度２７８を出力する。
主観評価により求めることができる。ボケに関して、項
目別画質空間内の画質を計測した実験結果を表２に示
す。この表２に基づいてボケ度判定回路２７６が動作
し、ボケ度２７８を出力する。
【０１８３】
【表２】 その後、エッジビジネス度２７７とボケ度２７８が総合
画質判定回路２７９に送られ、総合画質２８０が出力さ
れる。
画質判定回路２７９に送られ、総合画質２８０が出力さ
れる。
【０１８４】総合画質判定回路２７９では、エッジビジ
ネス度とボケ度のうち、劣化が大きなほうを総合画質と
判定する。
ネス度とボケ度のうち、劣化が大きなほうを総合画質と
判定する。
【０１８５】この実施例においては、予め、画質劣化項
目毎に、画像入力手段あるいは入力画像部分、画像符号
化方式および符号化パラメタ、画像出力手段に対する影
響度が決定されたときの主観評価を決定しておくことに
より、画像入力手段あるいは入力画像部分に対し個々の
画質劣化項目の影響度を計測し、画像符号化方式および
符号化パラメタに対し個々の画質劣化項目の影響度を計
測し、画像出力手段に対し個々の画質劣化項目の影響度
を計測して、個々の画質劣化項目の主観評価の予測値を
求めることができる。
目毎に、画像入力手段あるいは入力画像部分、画像符号
化方式および符号化パラメタ、画像出力手段に対する影
響度が決定されたときの主観評価を決定しておくことに
より、画像入力手段あるいは入力画像部分に対し個々の
画質劣化項目の影響度を計測し、画像符号化方式および
符号化パラメタに対し個々の画質劣化項目の影響度を計
測し、画像出力手段に対し個々の画質劣化項目の影響度
を計測して、個々の画質劣化項目の主観評価の予測値を
求めることができる。
【０１８６】さらに、個々の画質劣化項目の主観評価の
予測値から、全体の画質評価値を求めることができる。
予測値から、全体の画質評価値を求めることができる。
【０１８７】これにより、主観評価を行っていない、画
像入力装置あるいは入力画像、画像符号化方式、画像出
力装置の組合わせに対する主観評価画質を予測し、符号
化画像の画質を保証することができるという効果を奏す
る。
像入力装置あるいは入力画像、画像符号化方式、画像出
力装置の組合わせに対する主観評価画質を予測し、符号
化画像の画質を保証することができるという効果を奏す
る。
【０１８８】［実施例１０］上述実施例９においては総
合画質判定回路２７９で、エッジビジネス度とボケ度の
うち、劣化が大きな方を総合画質と判定したが、これに
限るものではない。この実施例１０においては、総合画
質Ｓは、エッジビジネス度Ａ、ボケ度Ｂとした時、
合画質判定回路２７９で、エッジビジネス度とボケ度の
うち、劣化が大きな方を総合画質と判定したが、これに
限るものではない。この実施例１０においては、総合画
質Ｓは、エッジビジネス度Ａ、ボケ度Ｂとした時、
【０１８９】
【式１】Ｓ＝ａＡ＋ｂＢ とすることによって求める。係数ａ，ｂは予め定めてお
く。他の構成は実施例９と同じであるので説明を省略す
る。
く。他の構成は実施例９と同じであるので説明を省略す
る。
【０１９０】［実施例１１］つぎに本発明をより具体的
に実現した他の実施例１１について説明する。
に実現した他の実施例１１について説明する。
【０１９１】図３１において、３３１は画像入力装置状
態入力回路、３３２は画像入力装置状態である。
態入力回路、３３２は画像入力装置状態である。
【０１９２】図３１と図２２の違いは、図２２では入力
ブロックから入力画像エッジビジネス影響度２６０と入
力画像ボケ影響度２６１を求めていたが、図３１では、
画像入力装置状態入力回路３３１の出力である画像入力
装置状態から入力画像エッジビジネス影響度２６０と入
力画像ボケ影響度２６１を求める点である。
ブロックから入力画像エッジビジネス影響度２６０と入
力画像ボケ影響度２６１を求めていたが、図３１では、
画像入力装置状態入力回路３３１の出力である画像入力
装置状態から入力画像エッジビジネス影響度２６０と入
力画像ボケ影響度２６１を求める点である。
【０１９３】図３２を用いて、図３１の入力画像エッジ
ビジネス影響度判定回路２５８の動作を説明する。図３
２において、３４１はアドレス計算回路、３４２はアド
レス、３４３はエッジビジネス影響度メモリ、３４４は
エッジビジネス影響度、３４５はエッジビジネス影響度
算出回路である。アドレス計算回路３４１は、画像入力
装置状態３３２受け取り、エッジビジネス影響度メモリ
３４３のアドレス３４２を計算して出力する。エッジビ
ジネス影響度メモリ３４３はアドレス３４２の値に従っ
てエッジビジネス影響度３４４を出力する。エッジビジ
ネス影響度算出回路３４５は３４４の値から入力画像エ
ッジビジネス影響度２６０を出力する。ここで、エッジ
ビジネス影響度算出回路３４５は、アドレス計算回路３
４１が、画像入力装置状態３３２からアドレス３４２を
一意に決定出来る場合は、エッジビジネス影響度の計算
を行わず、エッジビジネス影響度メモリ３４３から出力
されるエッジビジネス影響度３４４をそのまま入力画像
エッジビジネス影響度２６０として出力する。アドレス
３４２が一意に決定できない場合は、複数のアドレス３
４２に従ってエッジビジネス影響度メモリ３４３から出
力される複数のエッジビジネス影響度３４４の値を補間
して算出した結果を入力画像エッジビジネス影響度２６
０として出力する。
ビジネス影響度判定回路２５８の動作を説明する。図３
２において、３４１はアドレス計算回路、３４２はアド
レス、３４３はエッジビジネス影響度メモリ、３４４は
エッジビジネス影響度、３４５はエッジビジネス影響度
算出回路である。アドレス計算回路３４１は、画像入力
装置状態３３２受け取り、エッジビジネス影響度メモリ
３４３のアドレス３４２を計算して出力する。エッジビ
ジネス影響度メモリ３４３はアドレス３４２の値に従っ
てエッジビジネス影響度３４４を出力する。エッジビジ
ネス影響度算出回路３４５は３４４の値から入力画像エ
ッジビジネス影響度２６０を出力する。ここで、エッジ
ビジネス影響度算出回路３４５は、アドレス計算回路３
４１が、画像入力装置状態３３２からアドレス３４２を
一意に決定出来る場合は、エッジビジネス影響度の計算
を行わず、エッジビジネス影響度メモリ３４３から出力
されるエッジビジネス影響度３４４をそのまま入力画像
エッジビジネス影響度２６０として出力する。アドレス
３４２が一意に決定できない場合は、複数のアドレス３
４２に従ってエッジビジネス影響度メモリ３４３から出
力される複数のエッジビジネス影響度３４４の値を補間
して算出した結果を入力画像エッジビジネス影響度２６
０として出力する。
【０１９４】［実施例１２］つぎに実施例１２について
説明する。上述した実施例９の特徴は、ある入力ブロッ
クに対して、プリンタ種類と、量子化マトリクスが入力
された時に、その入力ブロックのプリンタ出力時の画質
を予測することであった（実施例１０および１１も同
様）。それに対して、実施例１２の特徴は、予測した画
質を量子化マトリクス入力回路にフィードバックして、
所望の画質を得ることにある。
説明する。上述した実施例９の特徴は、ある入力ブロッ
クに対して、プリンタ種類と、量子化マトリクスが入力
された時に、その入力ブロックのプリンタ出力時の画質
を予測することであった（実施例１０および１１も同
様）。それに対して、実施例１２の特徴は、予測した画
質を量子化マトリクス入力回路にフィードバックして、
所望の画質を得ることにある。
【０１９５】図３３は実施例１２の構成を示しており、
この図において、３５１は量子化マトリクス発生回路、
３５２は量子化マトリクスである。
この図において、３５１は量子化マトリクス発生回路、
３５２は量子化マトリクスである。
【０１９６】入力ブロック２５７を符号化する時、ま
ず、予め定めておいた第１の量子化マトリクスを量子化
マトリクス発生回路３５１は発生し、量子化マトリクス
を量子化マトリクス入力回路２６８に送る。このマトリ
クスで予測した総合画質２８０は量子化マトリクス発生
回路３５１に入力され、量子化マトリクス発生回路３５
１は、この画質が所望の画質以上であれば画質を下げる
ように量子化マトリクスを制御し、この画質が所望の画
質以下であれば画質を上げるように量子化マトリクスを
制御する。
ず、予め定めておいた第１の量子化マトリクスを量子化
マトリクス発生回路３５１は発生し、量子化マトリクス
を量子化マトリクス入力回路２６８に送る。このマトリ
クスで予測した総合画質２８０は量子化マトリクス発生
回路３５１に入力され、量子化マトリクス発生回路３５
１は、この画質が所望の画質以上であれば画質を下げる
ように量子化マトリクスを制御し、この画質が所望の画
質以下であれば画質を上げるように量子化マトリクスを
制御する。
【０１９７】以上によって、所望の画質の出力画像を得
ることができる。
ることができる。
【０１９８】［実施例１３］つぎに実施例１３について
説明する。以上説明した実施例は、単に画質を求めるた
め、あるいは、フィードバックで画質を制御するための
形態であったが、実施例１３では、フィードフォワード
で画質制御するようにしている。
説明する。以上説明した実施例は、単に画質を求めるた
め、あるいは、フィードバックで画質を制御するための
形態であったが、実施例１３では、フィードフォワード
で画質制御するようにしている。
【０１９９】実施例１３においては、ＪＰＥＧの量子化
マトリクスを、基本量子化マトリクスとスケーリングフ
ァクタに分解する。量子化マトリクスは、基本量子化マ
トリクスと、スケーリングファクタの積で表すことがで
きるとする。
マトリクスを、基本量子化マトリクスとスケーリングフ
ァクタに分解する。量子化マトリクスは、基本量子化マ
トリクスと、スケーリングファクタの積で表すことがで
きるとする。
【０２００】図３４は実施例１３の構成を示している。
図３４において、３７１は基本量子化マトリクス入力回
路、３６１はエッジビジネス制御方式決定回路、３６２
はボケ制御方式決定回路、３６３はエッジビジネス制御
方式、３６４はボケ制御方式、３６５はスケーリングフ
ァクタ決定回路、３６６はスケーリングファクタ、３６
７および３７２は基本量子化マトリクス、３６９は量子
化マトリクスである。
図３４において、３７１は基本量子化マトリクス入力回
路、３６１はエッジビジネス制御方式決定回路、３６２
はボケ制御方式決定回路、３６３はエッジビジネス制御
方式、３６４はボケ制御方式、３６５はスケーリングフ
ァクタ決定回路、３６６はスケーリングファクタ、３６
７および３７２は基本量子化マトリクス、３６９は量子
化マトリクスである。
【０２０１】図３４において、基本量子化マトリクス入
力回路３７１は符号化方式エッジビジネス影響度判定回
路２７０および符号化方式ボケ影響度判定回路２７１に
基本量子化マトリクス３７２を入力する。
力回路３７１は符号化方式エッジビジネス影響度判定回
路２７０および符号化方式ボケ影響度判定回路２７１に
基本量子化マトリクス３７２を入力する。
【０２０２】エッジビジネス制御方式決定回路３６１の
動作を以下図３５を用いて説明する。図３５に示される
ように、入力画像エッジビジネス影響度２６０、出力装
置エッジビジネス影響度２６６、符号化方式エッジビジ
ネス影響度２７２から、入力画像エッジビジネス影響
度、出力装置エッジビジネス影響度、画像符号化エッジ
ビジネス影響度の３次元からなる空間状の点が指定され
る。この点はエッジビジネス度とスケーリングファクタ
の関係が蓄積されているメモリのアドレスを示してい
る。エッジビジネス度とスケーリングファクタとの関係
は、図３６に示されるようなものである。各点のエッジ
ビジネス度とスケーリングファクタの関係は予め、主観
評価実験により求められており、該メモリの該アドレス
に蓄積されている。そのメモリを参照することにより、
入力ブロック２５７が指定の基本量子化マトリクスを用
いて指定のプリンタで出力した時に、あるエッジビジネ
スの主観評価量とスケーリングファクタの関係であるエ
ッジビジネス制御方式３６３を求めることができる。該
当する点のエッジビジネスの主観評価量とスケーリング
ファクタの関係が求められていない場合は、最も近接す
る既に求められている点のエッジビジネスの主観評価量
とスケーリングファクタの関係を用いる。
動作を以下図３５を用いて説明する。図３５に示される
ように、入力画像エッジビジネス影響度２６０、出力装
置エッジビジネス影響度２６６、符号化方式エッジビジ
ネス影響度２７２から、入力画像エッジビジネス影響
度、出力装置エッジビジネス影響度、画像符号化エッジ
ビジネス影響度の３次元からなる空間状の点が指定され
る。この点はエッジビジネス度とスケーリングファクタ
の関係が蓄積されているメモリのアドレスを示してい
る。エッジビジネス度とスケーリングファクタとの関係
は、図３６に示されるようなものである。各点のエッジ
ビジネス度とスケーリングファクタの関係は予め、主観
評価実験により求められており、該メモリの該アドレス
に蓄積されている。そのメモリを参照することにより、
入力ブロック２５７が指定の基本量子化マトリクスを用
いて指定のプリンタで出力した時に、あるエッジビジネ
スの主観評価量とスケーリングファクタの関係であるエ
ッジビジネス制御方式３６３を求めることができる。該
当する点のエッジビジネスの主観評価量とスケーリング
ファクタの関係が求められていない場合は、最も近接す
る既に求められている点のエッジビジネスの主観評価量
とスケーリングファクタの関係を用いる。
【０２０３】実際に項目別画質空間内の画質を計測した
実験結果を図３７、表３および表４に示す。
実験結果を図３７、表３および表４に示す。
【０２０４】
【表３】
【０２０５】
【表４】 図３７では、画質を測定するための標準プリンタとし
て、プリンタ１とプリンタ２の２種類のプリンタを用い
た。また、基本量子化マトリクスとして基本量子化マト
リクス１、基本量子化マトリクス２の２種類の量子化マ
トリクスを用いた。さらに、入力画像のエッジビジネス
影響度として、入力画像のライン幅を、ライン幅１、ラ
イン幅２、ライン幅３の３種類用いた。この３つの軸で
指定できる、計２×２×３＝１２の格子点のエッジビジ
ネス度とスケーリングファクタ（ＳＦ１，ＳＦ２，ＳＦ
３）の関係を主観評価実験により求めた。結果が表３お
よび、表４である。表３は基本量子化マトリクス１の結
果、表４は基本量子化マトリクス２の結果を示す。
て、プリンタ１とプリンタ２の２種類のプリンタを用い
た。また、基本量子化マトリクスとして基本量子化マト
リクス１、基本量子化マトリクス２の２種類の量子化マ
トリクスを用いた。さらに、入力画像のエッジビジネス
影響度として、入力画像のライン幅を、ライン幅１、ラ
イン幅２、ライン幅３の３種類用いた。この３つの軸で
指定できる、計２×２×３＝１２の格子点のエッジビジ
ネス度とスケーリングファクタ（ＳＦ１，ＳＦ２，ＳＦ
３）の関係を主観評価実験により求めた。結果が表３お
よび、表４である。表３は基本量子化マトリクス１の結
果、表４は基本量子化マトリクス２の結果を示す。
【０２０６】ここで、プリンタ１やプリンタ２以外のプ
リンタで出力する場合、プリンタ１やプリンタ２を図３
７のグラフにマッピングしたのと同じ方法で、項目別画
質空間の出力装置エッジビジネス影響度の軸にマッピン
グする。
リンタで出力する場合、プリンタ１やプリンタ２を図３
７のグラフにマッピングしたのと同じ方法で、項目別画
質空間の出力装置エッジビジネス影響度の軸にマッピン
グする。
【０２０７】また、入力画像のライン幅も同様に入力画
像エッジビジネス影響度軸にマッピングする。さらに、
新たな基本量子化マトリクスで符号化する場合も基本量
子化マトリクス１、基本量子化マトリクス２をマッピン
グした場合と同様の基準で画像符号化エッジビジネス影
響度の軸にマッピングする。
像エッジビジネス影響度軸にマッピングする。さらに、
新たな基本量子化マトリクスで符号化する場合も基本量
子化マトリクス１、基本量子化マトリクス２をマッピン
グした場合と同様の基準で画像符号化エッジビジネス影
響度の軸にマッピングする。
【０２０８】以上により、新たなプリンタ、新たな入力
画像、新たな基本量子化マトリクスに対するエッジビジ
ネスの項目別評価空間内の点を求めることができる。既
に画質とスケーリングファクタの関係が求められている
点は上記の１２点であるため、既に求められている点の
うち最も近い点のエッジビジネス度とスケーリングファ
クタの関係を新たなプリンタ、新たな入力画像、新たな
基本量子化マトリクスに対するエッジビジネス度とスケ
ーリングファクタの関係とする。
画像、新たな基本量子化マトリクスに対するエッジビジ
ネスの項目別評価空間内の点を求めることができる。既
に画質とスケーリングファクタの関係が求められている
点は上記の１２点であるため、既に求められている点の
うち最も近い点のエッジビジネス度とスケーリングファ
クタの関係を新たなプリンタ、新たな入力画像、新たな
基本量子化マトリクスに対するエッジビジネス度とスケ
ーリングファクタの関係とする。
【０２０９】例えば、プリンタ１のエッジビジネス影響
度をＡ１、プリンタ２のエッジビジネス影響度をＡ２、
ライン幅１のエッジビジネス影響度をＢ１、ライン幅２
のエッジビジネス影響度をＢ２、ライン幅３のエッジビ
ジネス影響度をＢ３、基本量子化マトリクス１のエッジ
ビジネス影響度をＣ１、基本量子化量子化マトリクス２
のエッジビジネス影響度をＣ２とする。表３は、各エッ
ジビジネス影響度の場合入力、出力、画像符号化が行わ
れた場合の画質を示している。新たなプリンタのエッジ
ビジネス影響度を計測した結果がＡ１であったとする。
また、新たな入力のエッジビジネス影響度がＢ１である
とする。また、新たな量子化マトリクスのエッジビジネ
ス影響度がＣ１であるとする。この場合の、スケーリン
グファクタと画質の関係は、表３において、ライン幅
１、プリンタ１の３つの要素で示されると予測される。
３つの要素は、図３６に示されるようなスケーリングフ
ァクタとエッジビジネス度を表している。ここでは点が
３つの例を示したが、点の数を増やせばさらに正確なエ
ッジビジネス度の予測が可能となる。ここで、望まれる
エッジビジネス度が４．１４３であれば、ＳＦ２を選択
して符号化を行えばよいことになる。
度をＡ１、プリンタ２のエッジビジネス影響度をＡ２、
ライン幅１のエッジビジネス影響度をＢ１、ライン幅２
のエッジビジネス影響度をＢ２、ライン幅３のエッジビ
ジネス影響度をＢ３、基本量子化マトリクス１のエッジ
ビジネス影響度をＣ１、基本量子化量子化マトリクス２
のエッジビジネス影響度をＣ２とする。表３は、各エッ
ジビジネス影響度の場合入力、出力、画像符号化が行わ
れた場合の画質を示している。新たなプリンタのエッジ
ビジネス影響度を計測した結果がＡ１であったとする。
また、新たな入力のエッジビジネス影響度がＢ１である
とする。また、新たな量子化マトリクスのエッジビジネ
ス影響度がＣ１であるとする。この場合の、スケーリン
グファクタと画質の関係は、表３において、ライン幅
１、プリンタ１の３つの要素で示されると予測される。
３つの要素は、図３６に示されるようなスケーリングフ
ァクタとエッジビジネス度を表している。ここでは点が
３つの例を示したが、点の数を増やせばさらに正確なエ
ッジビジネス度の予測が可能となる。ここで、望まれる
エッジビジネス度が４．１４３であれば、ＳＦ２を選択
して符号化を行えばよいことになる。
【０２１０】同様にボケの項目別画質空間内のボケ度と
スケーリングファクタの関係を主観評価により求めるこ
とができ、ボケ制御方式決定回路３６２においても、ボ
ケ制御方式３６４を求めることができる。
スケーリングファクタの関係を主観評価により求めるこ
とができ、ボケ制御方式決定回路３６２においても、ボ
ケ制御方式３６４を求めることができる。
【０２１１】スケーリングファクタ決定回路３６５で
は、所定のエッジビジネスの量となるスケーリングファ
クタと、所定のボケの量となるスケーリングファクタを
求め、２つのスケーリングファクタのうち、より画質が
良くなるスケーリングファクタを求め、そのスケーリン
グファクタ３６６を出力する。
は、所定のエッジビジネスの量となるスケーリングファ
クタと、所定のボケの量となるスケーリングファクタを
求め、２つのスケーリングファクタのうち、より画質が
良くなるスケーリングファクタを求め、そのスケーリン
グファクタ３６６を出力する。
【０２１２】乗算器３６８は基本量子化マトリクス３６
７と、スケーリングファクタ３６６の乗算を行い、量子
化マトリクス３６９を生成し、量子化回路２５４に送
る。量子化回路２５４は乗算器３６８から送られた量子
化マトリクス３６９で量子化を行う。
７と、スケーリングファクタ３６６の乗算を行い、量子
化マトリクス３６９を生成し、量子化回路２５４に送
る。量子化回路２５４は乗算器３６８から送られた量子
化マトリクス３６９で量子化を行う。
【０２１３】実施例１３においては、画質劣化項目毎
に、画像入力手段あるいは入力画像部分、画像符号化方
式、画像出力手段に対する影響度が決定されたときの主
観評価値と符号化パラメタの関係を決定しておくことに
より、画像入力手段あるいは入力画像部分に対し個々の
画質劣化項目の影響度を計測し、画像符号化方式に対し
個々の画質劣化項目の影響度を計測し、画像出力手段に
対し個々の画質劣化項目の影響度を計測して、個々の画
質劣化項目の主観評価の予測値と符号化パラメタの関係
を求めることができる。
に、画像入力手段あるいは入力画像部分、画像符号化方
式、画像出力手段に対する影響度が決定されたときの主
観評価値と符号化パラメタの関係を決定しておくことに
より、画像入力手段あるいは入力画像部分に対し個々の
画質劣化項目の影響度を計測し、画像符号化方式に対し
個々の画質劣化項目の影響度を計測し、画像出力手段に
対し個々の画質劣化項目の影響度を計測して、個々の画
質劣化項目の主観評価の予測値と符号化パラメタの関係
を求めることができる。
【０２１４】さらに、個々の画質劣化項目の主観評価の
予測値と符号化パラメタの関係から、所定の主観評価画
質を満たす符号化パラメタを求めることができる。
予測値と符号化パラメタの関係から、所定の主観評価画
質を満たす符号化パラメタを求めることができる。
【０２１５】［実施例１４］つぎに実施例１４について
説明する。以上の実施例では、画質劣化項目がエッジビ
ジネスとボケであったが、画質劣化項目がこの２種に限
るものではない。以下の画質劣化項目および、画質劣化
項目に関連する入力画像影響度判定手法、出力装置影響
度判定手法がある。
説明する。以上の実施例では、画質劣化項目がエッジビ
ジネスとボケであったが、画質劣化項目がこの２種に限
るものではない。以下の画質劣化項目および、画質劣化
項目に関連する入力画像影響度判定手法、出力装置影響
度判定手法がある。
【０２１６】例として以下の項目がある。 疑似輪郭 入力画像影響度判定手法：入力画像の画素値の頻度分布
をとり、画素値種類数を計測する。 出力装置影響度判定手法：プリンタの実効階調数を計測
する。 ブロック歪み 入力画像影響度判定手法：ブロック周辺画素の画素値変
化を計測する。 出力装置影響度判定手法：プリンタの実効階調数、周波
数特性を計測する。 グラニュラノイズ 入力画像影響度判定手法：入力画像の低域と高域の周波
数の信号の電力を測定する。 出力装置影響度判定手法：プリンタの実効階調数、周波
数特性を計測する。 うなり 入力画像影響度判定手法：入力画像の低域と高域の周波
数の信号の電力を測定する。 出力装置影響度判定手法：プリンタの実効階調数、周波
数特性を計測する。 モスキートノイズ 入力画像影響度判定手法：入力画像の低域と高域の周波
数の信号の電力を測定する。 出力装置影響度判定手法：プリンタの実効階調数、周波
数特性を計測する。
をとり、画素値種類数を計測する。 出力装置影響度判定手法：プリンタの実効階調数を計測
する。 ブロック歪み 入力画像影響度判定手法：ブロック周辺画素の画素値変
化を計測する。 出力装置影響度判定手法：プリンタの実効階調数、周波
数特性を計測する。 グラニュラノイズ 入力画像影響度判定手法：入力画像の低域と高域の周波
数の信号の電力を測定する。 出力装置影響度判定手法：プリンタの実効階調数、周波
数特性を計測する。 うなり 入力画像影響度判定手法：入力画像の低域と高域の周波
数の信号の電力を測定する。 出力装置影響度判定手法：プリンタの実効階調数、周波
数特性を計測する。 モスキートノイズ 入力画像影響度判定手法：入力画像の低域と高域の周波
数の信号の電力を測定する。 出力装置影響度判定手法：プリンタの実効階調数、周波
数特性を計測する。
【０２１７】［実施例１５］つぎに実施例１５について
説明する。以上の実施例では、入力画像影響度、出力装
置影響度、符号化方式影響度がいずれも１次元の空間に
マッピングできたが、マッピングするのは１次元には限
らない。
説明する。以上の実施例では、入力画像影響度、出力装
置影響度、符号化方式影響度がいずれも１次元の空間に
マッピングできたが、マッピングするのは１次元には限
らない。
【０２１８】例えば、入力画像の０〜１２７の画素値の
画素値種類数、１２８〜２５５の画素値の画素値種類数
を採ることにより、入力画像の疑似輪郭の影響度を２次
元空間にマッピングすることができる。
画素値種類数、１２８〜２５５の画素値の画素値種類数
を採ることにより、入力画像の疑似輪郭の影響度を２次
元空間にマッピングすることができる。
【０２１９】［実施例１６］つぎに実施例１６について
説明する。以上の実施例では、符号化方式はＪＰＥＧと
したが、符号化方式はこれには限らない。
説明する。以上の実施例では、符号化方式はＪＰＥＧと
したが、符号化方式はこれには限らない。
【０２２０】予測符号化方式で、量子化ステップ幅を変
えることによって画質を制御することもできる。予測符
号化方式は、既に符号化された画素を用いて次の画素値
を予測し、その予測誤差を符号化する符号化方式であ
る。
えることによって画質を制御することもできる。予測符
号化方式は、既に符号化された画素を用いて次の画素値
を予測し、その予測誤差を符号化する符号化方式であ
る。
【０２２１】予測誤差信号の分布は図３８に示されるよ
うに０に偏った分布となる。この予測誤差信号を量子化
する量子化ステップの定め方は様々ある。図３９に示さ
れるような非線形量子化、線形量子化がある。図３９の
縦線は、量子化の閾値を示す。
うに０に偏った分布となる。この予測誤差信号を量子化
する量子化ステップの定め方は様々ある。図３９に示さ
れるような非線形量子化、線形量子化がある。図３９の
縦線は、量子化の閾値を示す。
【０２２２】これらの量子化のパターンを、ＪＰＥＧに
おける量子化マトリクスと同様に扱うことができる。
おける量子化マトリクスと同様に扱うことができる。
【０２２３】［実施例１７］つぎに実施例１７について
説明する。
説明する。
【０２２４】この実施例１７は上述の実施例７をより具
体的な構成で実現するものである。以下、図１２、図１
３、図１４、図１５、図１６、図１７、図２２、図２
３、図２８、図２９、図３１、図３３を用いて説明を行
う。図２２、図２３、図２８、図２９、図３１、図３３
に示された構成及び番号等は、対応する実施例で述べた
ものと同じである。また、図２２、図３１、図３３の動
作も、対応する上述実施例で述べたものと同じである。
体的な構成で実現するものである。以下、図１２、図１
３、図１４、図１５、図１６、図１７、図２２、図２
３、図２８、図２９、図３１、図３３を用いて説明を行
う。図２２、図２３、図２８、図２９、図３１、図３３
に示された構成及び番号等は、対応する実施例で述べた
ものと同じである。また、図２２、図３１、図３３の動
作も、対応する上述実施例で述べたものと同じである。
【０２２５】ここでは、主として図２２、図２３、図２
８、図２９、図３１、図３３の構成と、図１２、図１
３、図１４、図１５、図１６、及び図１７に示された構
成との対応を説明して具体的な構成についての詳細な説
明を省略する。
８、図２９、図３１、図３３の構成と、図１２、図１
３、図１４、図１５、図１６、及び図１７に示された構
成との対応を説明して具体的な構成についての詳細な説
明を省略する。
【０２２６】まず図１３の構成との対応について述べ
る。図２２、図３１、図３３において、入力画像エッジ
ビジネス影響度判定回路２５８及び、入力画像ボケ影響
度判定回路２５９が、入力画像性質入力手段１５２に対
応する。出力装置エッジビジネス影響度判定回路２６４
及び、出力装置ボケ影響度判定回路２６５が、出力装置
性質入力手段１５５に対応する。符号化方式エッジビジ
ネス影響度判定回路２７０及び、符号化方式ボケ影響度
判定回路２７１が、画像符号化性質入力手段１５８に対
応する。エッジビジネス度判定回路２７５、ボケ度判定
回路２７６が、画質予測手段１６０に対応する。エッジ
ビジネス度２７７及びボケ度２７８が項目別画質１６１
に対応する。総合画質判定回路２７９が総合画質予測手
段１６３に対応する。さらに、総合画質２８０が総合画
質１６４に対応する。
る。図２２、図３１、図３３において、入力画像エッジ
ビジネス影響度判定回路２５８及び、入力画像ボケ影響
度判定回路２５９が、入力画像性質入力手段１５２に対
応する。出力装置エッジビジネス影響度判定回路２６４
及び、出力装置ボケ影響度判定回路２６５が、出力装置
性質入力手段１５５に対応する。符号化方式エッジビジ
ネス影響度判定回路２７０及び、符号化方式ボケ影響度
判定回路２７１が、画像符号化性質入力手段１５８に対
応する。エッジビジネス度判定回路２７５、ボケ度判定
回路２７６が、画質予測手段１６０に対応する。エッジ
ビジネス度２７７及びボケ度２７８が項目別画質１６１
に対応する。総合画質判定回路２７９が総合画質予測手
段１６３に対応する。さらに、総合画質２８０が総合画
質１６４に対応する。
【０２２７】つぎに図１５の構成との対応について述べ
る。図２３において、エッジ検出回路２９１が画像分析
手段１８２に対応する。二値化回路２９２およびライン
幅検出回路２９３が入力画像画質影響度算出手段１８４
に対応する。
る。図２３において、エッジ検出回路２９１が画像分析
手段１８２に対応する。二値化回路２９２およびライン
幅検出回路２９３が入力画像画質影響度算出手段１８４
に対応する。
【０２２８】つぎに図１６の構成について述べる。図２
８において、アドレス計算回路３０３およびエッジビジ
ネス影響度メモリ３０５が画像出力画質影響度蓄積手段
１９２に対応する。エッジビジネス影響度算出回路３０
７が画像出力画質影響度算出手段１９４に対応する。
８において、アドレス計算回路３０３およびエッジビジ
ネス影響度メモリ３０５が画像出力画質影響度蓄積手段
１９２に対応する。エッジビジネス影響度算出回路３０
７が画像出力画質影響度算出手段１９４に対応する。
【０２２９】つぎに図１７の構成との対応について述べ
る。図２９において、アドレス計算回路３１１およびエ
ッジビジネス影響度メモリ３１３が画像符号化画質影響
度蓄積手段２０１に対応する。エッジビジネス影響度算
出回路３１５が画像符号化画質影響度算出手段２０３に
対応する。
る。図２９において、アドレス計算回路３１１およびエ
ッジビジネス影響度メモリ３１３が画像符号化画質影響
度蓄積手段２０１に対応する。エッジビジネス影響度算
出回路３１５が画像符号化画質影響度算出手段２０３に
対応する。
【０２３０】以上で述べた、入力画像エッジビジネス影
響度判定回路２５８、入力画像ボケ影響度判定回路２５
９、出力装置エッジビジネス影響度判定回路２６４、出
力装置ボケ影響度判定回路２６５、符号化方式エッジビ
ジネス影響度判定回路２７０、符号化方式ボケ影響度判
定回路２７１、エッジビジネス度判定回路２７５、ボケ
度判定回路２７６、総合画質判定回路２７９の動作は上
述実施例９で述べたものと全く同じである。
響度判定回路２５８、入力画像ボケ影響度判定回路２５
９、出力装置エッジビジネス影響度判定回路２６４、出
力装置ボケ影響度判定回路２６５、符号化方式エッジビ
ジネス影響度判定回路２７０、符号化方式ボケ影響度判
定回路２７１、エッジビジネス度判定回路２７５、ボケ
度判定回路２７６、総合画質判定回路２７９の動作は上
述実施例９で述べたものと全く同じである。
【０２３１】実施例８についても同様にして具体的に実
現できることは明らかである。
現できることは明らかである。
【０２３２】［実施例１８］つぎに実施例１８について
説明する。
説明する。
【０２３３】以下、図１８、図１９、図２０、および図
３４を用いて説明を行う。図３４に示された構成及び番
号等は上述実施例１３で述べたものと同じである。ま
た、図３４の動作は、実施例９で述べたものと同じであ
る。
３４を用いて説明を行う。図３４に示された構成及び番
号等は上述実施例１３で述べたものと同じである。ま
た、図３４の動作は、実施例９で述べたものと同じであ
る。
【０２３４】ここでは、主として図３４の構成と、図１
８、図１９、及び図２０に示された構成との対応を述べ
る。
８、図１９、及び図２０に示された構成との対応を述べ
る。
【０２３５】図３４において、入力画像エッジビジネス
影響度判定回路２５８及び、入力画像ボケ影響度判定回
路２５９が、入力画像性質入力手段１５２に対応する。
出力装置エッジビジネス影響度判定回路２６４及び、出
力装置ボケ影響度判定回路２６５が、出力装置性質入力
手段１５５に対応する。符号化方式エッジビジネス影響
度判定回路２７０及び、符号化方式ボケ影響度判定回路
２７１が、画像符号化性質入力手段１５８に対応する。
エッジビジネス制御方式決定回路３６１、ボケ制御方式
決定回路３６２が、画質制御方式決定手段２２０に対応
する。エッジビジネス制御方式３６３及びボケ制御方式
３６４が項目別画質制御方式２２１に対応する。スケー
リングファクタ決定回路３６５が総合画質制御手段２２
３に対応する。さらに、スケーリングファクタ３６６が
符号化パラメタ２２４に対応する。本形態では、希望画
質は固定であり、希望画質入力手段２１１はスケーリン
グファクタ決定回路３６５に予め組み込まれている。
影響度判定回路２５８及び、入力画像ボケ影響度判定回
路２５９が、入力画像性質入力手段１５２に対応する。
出力装置エッジビジネス影響度判定回路２６４及び、出
力装置ボケ影響度判定回路２６５が、出力装置性質入力
手段１５５に対応する。符号化方式エッジビジネス影響
度判定回路２７０及び、符号化方式ボケ影響度判定回路
２７１が、画像符号化性質入力手段１５８に対応する。
エッジビジネス制御方式決定回路３６１、ボケ制御方式
決定回路３６２が、画質制御方式決定手段２２０に対応
する。エッジビジネス制御方式３６３及びボケ制御方式
３６４が項目別画質制御方式２２１に対応する。スケー
リングファクタ決定回路３６５が総合画質制御手段２２
３に対応する。さらに、スケーリングファクタ３６６が
符号化パラメタ２２４に対応する。本形態では、希望画
質は固定であり、希望画質入力手段２１１はスケーリン
グファクタ決定回路３６５に予め組み込まれている。
【０２３６】以上で述べた、入力画像エッジビジネス影
響度判定回路２５８、入力画像ボケ影響度判定回路２５
９、出力装置エッジビジネス影響度判定回路２６４、出
力装置ボケ影響度判定回路２６５、符号化方式エッジビ
ジネス影響度判定回路２７０、符号化方式ボケ影響度判
定回路２７１、エッジビジネス制御方式決定回路３６
１、ボケ制御方式決定回路３６２、スケーリングファク
タ決定回路３６５の動作は実施例１３で述べたものと全
く同じである。
響度判定回路２５８、入力画像ボケ影響度判定回路２５
９、出力装置エッジビジネス影響度判定回路２６４、出
力装置ボケ影響度判定回路２６５、符号化方式エッジビ
ジネス影響度判定回路２７０、符号化方式ボケ影響度判
定回路２７１、エッジビジネス制御方式決定回路３６
１、ボケ制御方式決定回路３６２、スケーリングファク
タ決定回路３６５の動作は実施例１３で述べたものと全
く同じである。
【０２３７】さらに、図４０を用いて、希望画質入力手
段２１１がスケーリングファクタ決定回路３６５に予め
組み込まれていない場合の説明を行う。
段２１１がスケーリングファクタ決定回路３６５に予め
組み込まれていない場合の説明を行う。
【０２３８】図４０において、３８１は希望画質入力回
路、３８２は希望画質である。他の番号は図３４と同じ
である。
路、３８２は希望画質である。他の番号は図３４と同じ
である。
【０２３９】図４０において希望画質入力回路３８１は
希望画質入力手段２１１に対応する。また、希望画質３
８２は希望画質２１２に対応する。
希望画質入力手段２１１に対応する。また、希望画質３
８２は希望画質２１２に対応する。
【０２４０】スケーリングファクタ決定回路３６５で
は、図３６に示されたようにエッジビジネス度とスケー
リングファクタの関係からスケーリングファクタを決定
する。入力された希望画質３８２は希望エッジビジネス
度を含んでおり、図３６に示されるように、希望エッジ
ビジネス度からスケーリングファクタを決定する。
は、図３６に示されたようにエッジビジネス度とスケー
リングファクタの関係からスケーリングファクタを決定
する。入力された希望画質３８２は希望エッジビジネス
度を含んでおり、図３６に示されるように、希望エッジ
ビジネス度からスケーリングファクタを決定する。
【０２４１】同様に希望ボケ度からスケーリングファク
タが決定される。
タが決定される。
【０２４２】以上のように１つ以上の画質劣化項目から
スケーリングファクタを決定し、それらの中から最も小
さな、すなわち、最も画質がよくなるスケーリングファ
クタをスケーリングファクタ決定回路３６５は出力す
る。
スケーリングファクタを決定し、それらの中から最も小
さな、すなわち、最も画質がよくなるスケーリングファ
クタをスケーリングファクタ決定回路３６５は出力す
る。
【０２４３】
【発明の効果】以上のように、本発明によれば、分割さ
れた画質項目毎に、画質を測定することによって、入力
画像の性質、出力機器の性質、入力機器の性質、画像符
号化方式の性質等の様々な入力物理量を連続な媒介パラ
メタからなる空間にマッピングすることが可能となっ
た。さらに、個々の画質項目毎の画質から総合画質を求
めることができる。これによって、複数の物理量を計測
する場合にも画質制御を行うことが可能となった。
れた画質項目毎に、画質を測定することによって、入力
画像の性質、出力機器の性質、入力機器の性質、画像符
号化方式の性質等の様々な入力物理量を連続な媒介パラ
メタからなる空間にマッピングすることが可能となっ
た。さらに、個々の画質項目毎の画質から総合画質を求
めることができる。これによって、複数の物理量を計測
する場合にも画質制御を行うことが可能となった。
【図１】 本発明の実施例１の構成を示すブロック図で
ある。
ある。
【図２】 実施例１の要部を示すブロック図である。
【図３】 実施例１の原理を説明する図である。
【図４】 本発明の実施例２の構成を示すブロック図で
ある。
ある。
【図５】 実施例２の要部を示すブロック図である。
【図６】 実施例２の原理を説明する図である。
【図７】 実施例２の原理を説明する図である。
【図８】 本発明の実施例３の構成を示すブロック図で
ある。
ある。
【図９】 本発明の実施例４の構成を示すブロック図で
ある。
ある。
【図１０】 本発明の実施例５の構成を示すブロック図
である。
である。
【図１１】 本発明の実施例６の構成を示すブロック図
である。
である。
【図１２】 本発明の実施例７の構成を示すブロック図
である。
である。
【図１３】 実施例７の項目別画質予測手段の構成を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図１４】 図１３の画質予測手段の構成を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図１５】 図１３の入力画像性質入力手段の構成を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図１６】 図１３の画像出力性質入力手段の構成を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図１７】 図１３の画像符号化性質入力手段の構成を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図１８】 本発明の実施例８の構成を示すブロック図
である。
である。
【図１９】 実施例８の項目別画質制御方式決定手段の
構成を示すブロック図である。
構成を示すブロック図である。
【図２０】 図１９の画質制御方式決定手段の構成を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図２１】 図１９の入力画像性質入力手段の構成を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図２２】 本発明の実施例９の構成を示すブロック図
である。
である。
【図２３】 実施例９の入力画像エッジビジネス影響度
判定回路の構成を示すブロック図である。
判定回路の構成を示すブロック図である。
【図２４】 図２３のライン幅検出回路を説明する図で
ある。
ある。
【図２５】 実施例９のエッジビジネス度判定回路を説
明する図である。
明する図である。
【図２６】 実施例９の項目別画質空間を説明する図で
ある。
ある。
【図２７】 実施例９の出力装置エッジビジネス影響度
判定回路を説明する図である。
判定回路を説明する図である。
【図２８】 実施例９の出力装置エッジビジネス影響度
判定回路の構成を示すブロック図である。
判定回路の構成を示すブロック図である。
【図２９】 実施例９の符号化装置エッジビジネス影響
度判定回路の構成を示すをブロック図である。
度判定回路の構成を示すをブロック図である。
【図３０】 実施例９のエッジビジネス度判定回路の構
成を示すブロック図である。
成を示すブロック図である。
【図３１】 本発明の実施例１１の構成を示すブロック
図である。
図である。
【図３２】 実施例１１の入力画像エッジビジネス影響
度判定回路の構成を示すをブロック図である。
度判定回路の構成を示すをブロック図である。
【図３３】 本発明の実施例１２の構成を示すブロック
図である。
図である。
【図３４】 本発明の実施例１３の構成を示すブロック
図である。
図である。
【図３５】 実施例１３のエッジビジネス制御方式決定
回路を説明する図である。
回路を説明する図である。
【図３６】 実施例１３のエッジビジネス制御方式決定
回路を説明する図である。
回路を説明する図である。
【図３７】 実施例１３の項目別画質空間を説明する図
である。
である。
【図３８】 本発明の実施例１６における予測符号化を
説明する図である。
説明する図である。
【図３９】 本発明の実施例１６における予測符号化を
説明する図である。
説明する図である。
【図４０】 本発明の実施例２０を説明するブロック図
である。
である。
【図４１】 本発明が適用される環境例を示す図であ
る。
る。
【図４２】 従来例を説明する図である。
【図４３】 従来例を説明する図である。
【図４４】 従来例を説明する図である。
【図４５】 主観評価実験を説明する図である。
１０１ 項目別画質予測手段 １０２ 総合画質予測手段 １０３ 入力画像性質 １０４ 画像出力性質 １０５ 画像符号化性質 １０６ 項目別予測画質 １０７ 総合画質 １０８ 入力画像性質空間配置手段 １０９ 画像出力性質空間配置手段 １１０ 画像符号化性質空間配置手段 １１１ 画質予測手段 １１２ 入力画像性質空間内位置 １１３ 画像出力性質空間内位置 １１４ 画像符号化性質空間内位置 １２１ 項目別画質制御方式決定手段 １２２ 総合画質制御手段 １２３ 画質制御方式 １２４ 選択された符号化パラメタ １２５ 画質制御方式決定手段 １３１ 入力画像 １３２ 画像分割手段 １３３ 変換手段 １３４ 変換係数 １３５ 量子化手段 １３６ 符号化手段 １３７ 符号 １３８ 画像分析手段 １３９ 入力画像性質 １４０ 量子化選択手段 １４１ 量子化方法 １４２ 画像出力性質出力手段 １４３ 画像出力性質 １４４ 画像符号化性質出力手段 １４５ 画像符号化性質 １４６ アドレス計算手段 １４７ アドレス １４８ 画質蓄積手段 １４９ 画質制御方式蓄積手段 １５２ 入力画像性質入力手段 １５３ 入力画像性質 １５５ 画像出力性質入力手段 １５６ 画像出力性質 １５８ 画像符号化性質入力手段 １５９ 画像符号化性質 １６０ 画質予測手段 １６１ 予測された項目別画質 １６２ 項目別画質予測手段 １６３ 総合画質予測手段 １６４ 予測画質 １７１ 画質記憶手段 １７２ 記憶されている画質 １７３ 画質記憶手段内のアドレス １７４ 画質計算手段 １８１ 入力画像 １８２ 画像分析手段 １８３ 画像分析結果 １８４ 入力画像画質影響度算出手段 １９１ 画像出力装置状態 １９２ 画像出力画質影響度蓄積手段 １９３ 画像出力画質影響度 １９４ 画像出力画質影響度算出手段 ２０１ 画像符号化パラメタ状態 ２０２ 画像符号化画質影響度蓄積手段 ２０３ 画像符号化画質影響度 ２０４ 画像符号化画質影響度算出手段 ２１１ 希望画質入力手段 ２１２ 希望画質 ２２０ 画質制御方式決定手段 ２２１ 項目別画質制御方式 ２２２ 項目別画質制御手段 ２２３ 総合画質制御手段 ２２４ 符号化パラメタ ２３１ 画質制御方式記憶手段 ２３２ 記憶されている画質制御方式 ２３３ 画質制御方式記憶手段内のアドレス ２３４ 画質制御方式計算手段 ２４１ 画像入力装置状態 ２４２ 入力画像画質影響度蓄積手段 ２４３ 入力画像画質影響度 ２４４ 入力画像画質影響度算出手段 ２５１ 入力画像 ２５２ ブロック化回路 ２５３ ＤＣＴ変換回路 ２５４ 量子化回路 ２５５ 符号化回路 ２５６ 符号 ２５７ ブロック画像 ２５８ エッジビジネス影響度判定回路 ２５９ ボケ影響度判定回路 ２６０ 入力画像エッジビジネス影響度 ２６１ 入力画像ボケ影響度 ２６２ プリンタ性能入力回路 ２６３ プリンタ性能 ２６４ 出力装置エッジビジネス度判定回路 ２６５ 出力装置ボケ影響度判定回路 ２６６ 出力装置エッジビジネス影響度 ２６７ 出力装置ボケ影響度 ２６８ 量子化マトリクス入力回路 ２６９ 量子化マトリクス ２７０ 符号化方式エッジビジネス影響度判定回路 ２７１ 符号化方式ボケ影響度判定回路 ２７２ 符号化方式エッジビジネス影響度 ２７３ 符号化方式ボケ影響度 ２７４ 量子化マトリクス ２７５ エッジビジネス度判定回路 ２７６ ボケ度判定回路 ２７７ エッジビジネス度 ２７８ ボケ度 ２７９ 総合画質判定回路 ２８０ 総合画質 ２９１ エッジ検出回路 ２９２ 二値化回路 ２９３ ライン幅検出回路 ３０１ プリンタの解像度情報 ３０２ プリンタの階調数情報 ３０３ アドレス計算回路 ３０４ アドレス ３０５ エッジビジネス影響度メモリ ３０６ エッジビジネス影響度 ３０７ エッジビジネス影響度算出回路 ３１１ アドレス計算回路 ３１２ アドレス ３１３ エッジビジネス影響度メモリ ３１４ エッジビジネス影響度 ３１５ エッジビジネス影響度算出回路 ３２１ アドレス計算回路 ３２２ アドレス ３２３ 画質メモリ ３３１ 画像入力装置状態入力回路 ３３２ 画像入力装置状態 ３４１ アドレス計算回路 ３４２ アドレス ３４３ エッジビジネス影響度メモリ ３４４ エッジビジネス影響度 ３４５ エッジビジネス影響度算出回路 ３５１ 量子化マトリクス発生回路 ３５２ 量子化マトリクス ３６１ エッジビジネス制御方式決定回路 ３６２ ボケ制御方式決定回路 ３６３ エッジビジネス制御方式 ３６４ ボケ制御方式 ３６５ スケーリングファクタ決定回路 ３６６ スケーリングファクタ ３６７ 基本量子化マトリクス ３６９ 量子化マトリクス ３７１ 基本量子化マトリクス入力回路 ３７２ 基本量子化マトリクス ３８１ 希望画質入力回路 ３８２ 希望画質 ３９１ 入力画像 ３９２ ブロック化回路 ３９３ 直交変換回路 ３９４ 直交変換係数 ３９５ 量子化回路 ３９６ 符号化回路 ３９７ 符号 ３９８ 画像分析回路 ３９９ 分析結果 ４００ 量子化選択回路 ４０１ 量子化方法 ４１１ レンズから入力された画像 ４１２ 絞り ４１３ 圧縮処理部 ４１４ 絞り量 ４１５ 圧縮比選定部 ４１８ 圧縮データ ４１９ 光電変換部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 越 裕 神奈川県足柄上郡中井町境430 グリーン テクなかい 富士ゼロックス株式会社内 (72)発明者 上澤 功 神奈川県足柄上郡中井町境430 グリーン テクなかい 富士ゼロックス株式会社内
Claims (33)
- 【請求項１】 複数の項目別画質予測手段と、 前記複数の項目別画質予測手段の各々により予測された
劣化度に応じて総合的な評価画質を決定する総合画質予
測手段とを具備し、 前記複数の項目別画質予測手段の各々は、 入力される画像の画質劣化を起こさせる要因である画質
劣化評価項目に対して影響がある入力画像の性質に対す
る劣化の度合いが連続である空間における、その入力画
像の性質の位置を求める入力画像性質空間配置手段と、 非可逆符号化により画像圧縮された画像の画質劣化を起
こさせる要因である前記画質劣化評価項目に対して影響
がある画像圧縮の性質に対する劣化の度合いが連続であ
る空間における、その画像圧縮の性質の位置を求める画
像符号化性質空間配置手段と、 出力される画像の画質劣化を起こさせる要因である前記
画質劣化評価項目に対して影響がある出力装置の性質に
対する劣化の度合いが連続である空間における、その出
力装置の性質の位置を求める出力装置性質空間配置手段
と、 前記入力画像性質空間配置手段により求められた入力画
像性質の前記位置、前記画像符号化性質空間配置手段に
より求められた画像圧縮性質の前記位置および前記出力
装置性質空間配置手段により求められた出力装置性質の
前記位置に応じて、前記画像の画質劣化評価項目に対す
る劣化度を予測する画質劣化度予測手段とを、各々の画
質劣化評価項目に対応させて備えていることを特徴とす
る画質予測装置。 - 【請求項２】 さらに、前記複数の項目別画質予測手段
の各々は、画像入力装置により入力される画像の画質を
制御する前記画像入力装置のパラメタに応じて前記入力
画像の性質を求める入力画像性質決定手段を具備し、前
記入力画像性質空間配置手段は、前記入力画像性質決定
手段により求められた入力画像の性質を用いることを特
徴とする請求項１記載の画質予測装置。 - 【請求項３】 さらに、前記複数の項目別画質予測手段
の各々は、入力される画像を分析することにより前記入
力画像の性質を求める入力画像性質決定手段を具備し、
前記入力画像性質空間配置手段は、前記入力画像性質決
定手段により求められた入力画像の性質を用いることを
特徴とする請求項１記載の画質予測装置。 - 【請求項４】 前記総合画質予測手段は、前記複数の項
目別画質予測手段の各々に含まれる前記画質劣化度予測
手段により予測された劣化度の最低値を総合的な評価画
質として決定することを特徴とする請求項１記載の画質
予測装置。 - 【請求項５】 前記総合画質予測手段は、前記複数の項
目別画質予測手段の各々に含まれる前記画質劣化度予測
手段により予測された劣化度の線形和を総合的な評価画
質として決定することを特徴とする請求項１記載の画質
予測装置。 - 【請求項６】 複数の項目別画質制御方式決定手段と、 前記複数の項目別画質制御方式決定手段の各々により決
定された劣化度と符号化パラメタの関係に応じて、所望
の画質を達成すべき画像圧縮における符号化パラメタを
決定する総合画質制御手段とを具備し、 前記複数の項目別画質制御方式決定手段の各々は、 入力される画像の画質劣化を起こさせる要因である画質
劣化評価項目に対して影響がある入力画像の性質に対す
る劣化の度合いが連続である空間における、その入力画
像の性質の位置を求める入力画像性質空間配置手段と、 非可逆符号化により画像圧縮された画像の画質劣化を起
こさせる要因である画質劣化評価項目に対して影響があ
る画像圧縮の性質に対する劣化の度合いが連続である空
間における、その画像圧縮の性質の位置を求める画像符
号化性質空間配置手段と、 出力される画像の画質劣化を起こさせる要因である画質
劣化評価項目に対して影響がある出力装置の性質に対す
る劣化の度合いが連続である空間における、その出力装
置の性質の位置を求める出力装置性質空間配置手段と、 前記入力画像性質空間配置手段により求められた入力画
像性質の位置、前記画像符号化性質空間配置手段により
求められた画像圧縮性質の位置および前記出力装置性質
空間配置手段により求められた出力装置性質の位置に応
じて、画質劣化評価項目に対する劣化度と画像圧縮にお
ける符号化パラメタの関係を決定する画質制御方式決定
手段とを、各々の画質劣化評価項目に対応させて備えて
いることを特徴とする画質制御装置。 - 【請求項７】 さらに、前記複数の項目別画質制御方式
決定手段の各々は、画像入力装置により入力される画像
の画質を制御する前記画像入力装置のパラメタに応じて
前記入力画像の性質を求める入力画像性質決定手段を具
備し、前記入力画像性質空間配置手段は、前記入力画像
性質決定手段により求められた入力画像の性質を用いる
ことを特徴とする請求項６記載の画質制御装置。 - 【請求項８】 さらに、前記複数の項目別画質制御方式
決定手段の各々は、入力される画像を分析することによ
り入力画像の性質を求める入力画像性質決定手段を具備
し、前記入力画像性質空間配置手段は、前記入力画像性
質決定手段により求められた入力画像の性質を用いるこ
とを特徴とする請求項６記載の画質制御装置。 - 【請求項９】 前記総合画質制御手段は、前記複数の項
目別画質制御方式決定手段の各々に含まれる前記画質制
御方式決定手段により決定された劣化度と画像圧縮にお
ける符号化パラメタの関係を基に所望の画質を達成し、
かつ、最も圧縮比の小さくなる符号化パラメタを決定す
ることを特徴とする請求項６記載の画質制御装置。 - 【請求項１０】 入力された画像を一定の領域ごとに分
割する画像分割手段と、 前記画像分割手段により分割された分割画像を変換して
変換係数を求める変換手段と、 前記画像分割手段により分割された分割画像の性質を求
める画像分析手段と、 画像出力手段の性質を出力する画像出力性質出力手段
と、 前記画像分析手段に求められた分割画像の性質と前記画
像出力性質出力手段から出力された画像出力手段の性質
とに応じて量子化方法を選択する量子化方法選択手段
と、 前記変換手段により求められた変換係数を、前記量子化
方法選択手段により選択された量子化方法で量子化する
量子化手段と、 前記量子化手段により量子化された変換係数を符号化す
る符号化手段とを具備したことを特徴とする画質制御装
置。 - 【請求項１１】 前記画像出力性質出力手段が出力する
画像出力手段の性質として、その画像出力手段の実効階
調数を含むことを特徴とする請求項１０記載の画質制御
装置。 - 【請求項１２】 前記画像出力性質出力手段が出力する
画像出力手段の性質として、その画像出力手段の出力周
波数特性を含むことを特徴とする請求項１０記載の画質
制御装置。 - 【請求項１３】 前記画像分析手段が求める分割画像の
性質として、その分割画像内のライン幅を含むことを特
徴とする請求項１０記載の画質制御装置。 - 【請求項１４】 前記画像分析手段が求める分割画像の
性質として、その分割画像の周波数毎の電力分布を含む
ことを特徴とする請求項１０記載の画質制御装置。 - 【請求項１５】 入力された画像を一定の領域ごとに分
割する画像分割手段と、 前記画像分割手段により分割された分割画像を変換して
変換係数を求める変換手段と、 前記画像分割手段により分割された分割画像の性質を求
める画像分析手段と、 量子化方法の性質および前記変換手段の性質を出力する
画像符号化性質出力手段と、 前記画像分析手段に求められた分割画像の性質と前記画
像符号化性質出力手段から出力された量子化方法の性質
および前記変換手段の性質とに応じて量子化方法を選択
する量子化方法選択手段と、 前記変換手段により求められた変換係数を、前記量子化
方法選択手段により選択された量子化方法で量子化する
量子化手段と、 前記量子化手段により量子化された変換係数を符号化す
る符号化手段とを具備したことを特徴とする画質制御装
置。 - 【請求項１６】 前記画像符号化性質出力手段が出力す
る前記変換手段の性質は離散コサイン変換に関連する性
質を含むことを特徴とする請求項１５記載の画質制御装
置。 - 【請求項１７】 前記画像符号化性質出力手段が出力す
る前記変換手段の性質は予測に基づく変換に関連する性
質を含むことを特徴とする請求項１５記載の画質制御装
置。 - 【請求項１８】 前記画像分析手段が求める分割画像の
性質として、その分割画像内のライン幅を含むことを特
徴とする請求項１５記載の画質制御装置。 - 【請求項１９】 前記画像分析手段が求める分割画像の
性質として、その分割画像の周波数毎の電力分布を含む
ことを特徴とする請求項１５記載の画質制御装置。 - 【請求項２０】 入力される画像の画質劣化を起こさせ
る要因である画質劣化評価項目に対して影響がある入力
画像の性質を入力する入力画像性質入力手段と、非可逆
符号化により画像圧縮された画像の画質劣化を起こさせ
る要因である画質劣化評価項目に対して影響がある画像
圧縮の性質を入力する画像符号化性質入力手段と、出力
される画像の画質劣化を起こさせる要因である画質劣化
評価項目に対して影響がある出力装置の性質を入力する
出力装置性質入力手段と、前記入力画像性質入力手段に
より入力された入力画像性質、前記画像符号化性質入力
手段により入力された画像圧縮性質および前記出力装置
性質入力手段により入力された出力装置性質に応じて、
画像の画質劣化評価項目に対する劣化度を予測する画質
劣化度予測手段とを複数の画質劣化評価項目毎に対し
て、各々備えた複数の項目別画質予測手段と、 前記複数の項目別画質予測手段の各々に含まれる前記画
質劣化度予測手段により予測された評価画質に応じて総
合的な評価画質を決定する総合画質予測手段とを具備す
ることを特徴とする画質予測装置。 - 【請求項２１】 さらに、前記複数の項目別画質予測手
段の各々は、入力画像性質、画像圧縮性質および出力装
置性質により定まり、画質劣化評価項目毎に予め評価実
験により求められた評価画質が記憶されているメモリと
を具備し、前記画質劣化度予測手段は、前記メモリに記
憶されている評価画質を、前記入力画像性質入力手段に
より入力された入力画像性質、前記画像符号化性質入力
手段により入力された画像圧縮性質および前記出力装置
性質入力手段により求められた出力装置性質を用いて取
り出すことを特徴とする請求項２０記載の画質予測装
置。 - 【請求項２２】 前記画質劣化度予測手段は、前記入力
画像性質入力手段により入力された入力画像性質、前記
画像符号化性質入力手段により入力された画像圧縮性質
および前記出力装置性質入力手段により求められた出力
装置性質に対応する前記メモリに記憶されている評価画
質がなかった場合は、前記入力画像性質入力手段により
入力された入力画像性質、前記画像符号化性質入力手段
により入力された画像圧縮性質および前記出力装置性質
入力手段により求められた出力装置性質に近傍する値を
用いて、前記メモリに記憶されている評価画質評価画質
と画像圧縮における符号化パラメタの関係を取り出すこ
とを特徴とする請求項２１記載の画質予測装置。 - 【請求項２３】 入力される画像の画質劣化を起こさせ
る要因である画質劣化評価項目に対して影響がある入力
画像の性質を入力する入力画像性質入力手段と、非可逆
符号化により画像圧縮された画像の画質劣化を起こさせ
る要因である画質劣化評価項目に対して影響がある画像
圧縮の性質を入力する画像符号化性質入力手段と、出力
される画像の画質劣化を起こさせる要因である画質劣化
評価項目に対して影響がある出力装置の性質を入力する
出力装置性質入力手段と、前記入力画像性質入力手段に
より入力された入力画像性質、前記画像符号化性質入力
手段により入力された画像圧縮性質および前記出力装置
性質入力手段により入力された出力装置性質に応じて、
画質劣化評価項目に対する劣化度と画像圧縮における符
号化パラメタの関係を決定する画質制御方式決定手段と
を、複数の画質劣化評価項目毎に対して、各々備えた複
数の項目別画質制御方式決定手段と、 操作者が所望する画質を入力する所望画質入力手段と、 前記複数の項目別画質制御方式決定手段の各々に含まれ
る前記画質制御方式決定手段により決定された評価画質
と符号化パラメタの関係に応じて、前記所望画質入力手
段により入力された所望の画質を達成すべき符号化パラ
メタを決定する総合画質制御手段とを具備することを特
徴とする画質制御装置。 - 【請求項２４】 さらに、前記複数の項目別画質制御方
式決定手段の各々は、入力画像性質、画像圧縮性質およ
び出力装置性質により定まり、画質劣化評価項目毎に予
め評価実験により求められた評価画質と画像圧縮におけ
る符号化パラメタの関係が記憶されているメモリとを具
備し、前記画質制御方式決定手段は、前記メモリに記憶
されている評価画質と画像圧縮における符号化パラメタ
の関係を、前記入力画像性質入力手段により入力された
入力画像性質、前記画像符号化性質入力手段により入力
された画像圧縮性質および前記出力装置性質入力手段に
より求められた出力装置性質を用いて取り出すことを特
徴とする請求項２３記載の画質制御装置。 - 【請求項２５】 前記画質制御方式決定手段は、前記入
力画像性質入力手段により入力された入力画像性質、前
記画像符号化性質入力手段により入力された画像圧縮性
質および前記出力装置性質入力手段により求められた出
力装置性質に対応する前記メモリに記憶されている評価
画質と画像圧縮における符号化パラメタの関係がなかっ
た場合は、前記入力画像性質入力手段により入力された
入力画像性質、前記画像符号化性質入力手段により入力
された画像圧縮性質および前記出力装置性質入力手段に
より求められた出力装置性質に近傍する値を用いて、前
記メモリに記憶されている評価画質と画像圧縮における
符号化パラメタの関係を取り出すことを特徴とする請求
項２４記載の画質制御装置。 - 【請求項２６】 さらに、入力される画像を分析する入
力画像分析手段と、前記入力画像分析手段により分析さ
れた結果に応じて、画質劣化評価項目に対する影響度を
算出する入力画像画質影響度算出手段とを具備し、前記
入力画像性質入力手段は、前記入力画像画質影響度算出
手段により算出された影響度を入力することを特徴とす
る請求項２３記載の画質制御装置。 - 【請求項２７】 前記入力画像分析手段は、分析する入
力画像の性質として、その入力画像の画素値種類数、周
辺画素の画素値変化、低域と高域の周波数の信号の電
力、ある一定の画像をある一定の符号化方式で符号化
し、その画像をある一定の出力装置で出力した場合の画
質のいずれか１つ以上を含むことを特徴とする請求項２
６記載の画質制御装置。 - 【請求項２８】 前記出力装置性質入力手段は、出力装
置の性質としてその出力装置の解像度、階調数、周波数
伝達特性、ドット形状、ドット印字精度、網点線数、網
点形状、トーンカーブ、コントラスト、ある一定の画像
をある一定の符号化方式で符号化した場合の画質のいず
れか１つ以上を含むことを特徴とする請求項２３記載の
画質制御装置。 - 【請求項２９】 前記画像符号化性質入力手段は、画像
圧縮の性質としてその画像圧縮の際のブロッキング手
法、量子化特性、周波数伝達特性、サブサンプリング手
法、補間手法、変換手法、ある一定の画像をある一定の
出力装置で出力した場合の画質のいずれか１つ以上を含
むことを特徴とする請求項２３記載の画質制御装置。 - 【請求項３０】 前記入力画像性質入力手段は、入力画
像の性質として、その入力画像を一定の符号化方式で符
号化し一定の出力装置で出力した場合の画質、画像入力
装置の性質である、入力カメラの絞り情報、画素密度、
画素サイズ、量子化ビット数のいずれか１つ以上を含む
ことを特徴とする請求項２３記載の画質制御装置。 - 【請求項３１】 入力される画像の画質劣化を起こさせ
る要因である画質劣化評価項目に対して影響がある入力
画像の性質を入力する入力画像性質入力手段と、非可逆
符号化により画像圧縮された画像の画質劣化を起こさせ
る要因である画質劣化評価項目に対して影響がある画像
圧縮の性質を入力する画像符号化性質入力手段と、出力
装置に関する情報を入力する画像装置情報入力手段と、
前記入力画像性質入力手段により入力された入力画像性
質、前記画像符号化性質入力手段により入力された画像
圧縮性質および前記出力装置情報入力手段により入力さ
れた上記出力装置に関する情報に応じて、画質劣化評価
項目に対する劣化度と画像圧縮における符号化パラメタ
の関係を決定する画質制御方式決定手段とを、複数の画
質劣化評価項目毎に対して、各々備えた複数の項目別画
質制御方式決定手段と、 目的画質を入力する目的画質入力手段と、 前記複数の項目別画質制御方式決定手段の各々に含まれ
る前記画質制御方式決定手段により決定された評価画質
と符号化パラメタの関係に応じて、前記目的画質入力手
段により入力された目的画質を達成すべき符号化パラメ
タを決定する総合画質制御手段とを具備することを特徴
とする画質制御装置。 - 【請求項３２】 入力される画像の画質劣化を起こさせ
る要因である画質劣化評価項目に対して影響がある入力
画像の性質に対する劣化の度合いが連続である空間にお
ける、その入力画像の性質の位置を求めるステップＡ
と、 非可逆符号化により画像圧縮された画像の画質劣化を起
こさせる要因である画質劣化評価項目に対して影響があ
る画像圧縮の性質に対する劣化の度合いが連続である空
間における、その画像圧縮の性質の位置を求めるステッ
プＢと、 出力される画像の画質劣化を起こさせる要因である画質
劣化評価項目に対して影響がある出力装置の性質に対す
る劣化の度合いが連続である空間における、その出力装
置の性質の位置を求めるステップＣと、 前記ステップＡにより求められた入力画像性質の位置、
前記ステップＢにより求められた画像圧縮性質の位置お
よび前記ステップＣにより求められた出力装置性質の位
置に応じて、画像の画質劣化評価項目に対する劣化度を
予測するステップＤを複数の画質劣化評価項目毎に対し
て各々行い、前記各々の画質劣化評価項目毎に予測され
た評価画質に応じて総合的な評価画質を決定するステッ
プＥとを具備することを特徴とする画質予測方法。 - 【請求項３３】 入力される画像の画質劣化を起こさせ
る要因である画質劣化評価項目に対して影響がある入力
画像の性質に対する劣化の度合いが連続である空間にお
ける、その入力画像の性質の位置を求めるステップＡ
と、 非可逆符号化により画像圧縮された画像の画質劣化を起
こさせる要因である画質劣化評価項目に対して影響があ
る画像圧縮の性質に対する劣化の度合いが連続である空
間における、その画像圧縮の性質の位置を求めるステッ
プＢと、 出力される画像の画質劣化を起こさせる要因である画質
劣化評価項目に対して影響がある出力装置の性質に対す
る劣化の度合いが連続である空間における、その出力装
置の性質の位置を求めるステップＣと、 前記ステップＡにより求められた入力画像性質の位置、
前記ステップＢにより求められた画像圧縮性質の位置お
よび前記ステップＣにより求められた出力装置性質の位
置に応じて、画質劣化評価項目に対する劣化度と画像圧
縮における符号化パラメタの関係を決定するステップＤ
とを複数の画質劣化評価項目毎に対して行い、 前記複数の画質劣化評価項目毎に決定された評価画質と
符号化パラメタとの関係に応じて、所望の画質を達成す
べき符号化パラメタを決定するステップＥを行うことを
特徴とする画質制御方法。
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