JPH1074256A

JPH1074256A - 彩度補正方法および彩度補正装置

Info

Publication number: JPH1074256A
Application number: JP9154084A
Authority: JP
Inventors: Yasuhiko Murayama; 靖彦村山
Original assignee: Seiko Epson Corp
Current assignee: Seiko Epson Corp
Priority date: 1996-06-11
Filing date: 1997-06-11
Publication date: 1998-03-17

Abstract

(57)【要約】【課題】画像の彩度補正を行う際、ＲＧＢの色信号を
マンセル知覚色空間や均等知覚色空間に変換して行うと
計算量が多く、処理に多くの時間を要する。【解決手段】入力されたＲＧＢデータ（Ｒｉｎ、Ｇｉ
ｎ、Ｂｉｎ）それぞれに所定の係数を掛けてそれぞれの
和を取ることで輝度（Ｙ）を求める（ステップｓ１）。
そして、前記Ｒｉｎ、Ｇｉｎ、Ｂｉｎのうち１つを基準
として、他のデータとの差分をそれぞれ求め（ステップ
ｓ２）、求められたそれぞれの差分に補正係数αを掛け
て彩度補正を行い（ステップｓ３）、この彩度補正を行
う式と前記輝度を求める式から導出された補正後のＲＧ
Ｂデータ（Ｒout、Ｇout、Ｂout）を求める式を用いて
補正後のＲＧＢデータ（Ｒout、Ｇout、Ｂout）を求め
る（ステップｓ４）。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、映像もしくは画像
関連機器の信号処理において、画像の彩度の補正を行う
彩度補正方法および彩度補正装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】テレビ信号やスキャナ等で読みとった画
像は、原画像と比較して彩度が不足する傾向があり、見
た目にきれいな画像とするために彩度補正を行うことが
ある。また、彩度が不足していない画像でも、ユーザの
好みによってより一層色鮮やかな画像とするために、こ
れらの画像に対して彩度を強調する処理を施すことが行
われている。

【０００３】このように、人間の視覚的感覚に合った色
調整を行う従来技術としては、たとえば、特開平６−１
１８９２６（以下、第１の従来技術という）や特開平６
−７８３２０（以下、第２の従来技術という）がある。

【０００４】前記第１の従来技術は、彩度強調を簡単に
行うための彩度強調処理方式であり、スキャナより入力
した画像データを色変換部において、明度（輝度）、彩
度、色相で表されるマンセル知覚色空間あるいは均等知
覚色空間に変換し、データ部に格納しておく。そして、
彩度強調部によりオペレータの指示などによって、前記
データ部に格納された画像データに対して彩度強調を施
したのち、色変換部によって、彩度強調された画像デー
タをＲＧＢデータやＣＭＹデータ変換して、ディスプレ
イやプリンタから出力する。

【０００５】また、第２の従来技術は、基準色度値とし
て設定した色に対して、色度平面を用いて色相と彩度を
基準値に引き込み、明度に関して基準輝度値に引き込む
ことにより、自然な色調整を行おうとするものである。

【０００６】具体的には、入力されたＲＧＢの色信号を
色空間変換手段により、ＣＩＥ１９７６（Ｌ＊ｕ＊ｖ
＊）均等知覚色空間を表す信号に変換し、重み係数決定
手段により、入力される色の色相と彩度を表す色度値Ｕ
＊、Ｖ＊と基準色度（色相と彩度を表す）値Ｕ０＊、Ｖ
０＊との距離に応じて重み係数Ｖを決定する。

【０００７】そして、これにより決定された重み係数Ｖ
により、前記色変換手段の出力のうち、入力される色の
色度値Ｕ＊、Ｖ＊と基準色度値Ｕ０＊、Ｖ０＊とを用い
て、演算手段により、色調整された色度（輝度を表す）
信号Ｕｃ＊、Ｖｃ＊を得る。同様に、重み係数Ｖによ
り、色変換手段の出力のうち、入力される色の輝度を表
す輝度Ｌ＊と基準輝度値Ｌｇ＊とを用いて、演算手段に
より、色調整された輝度信号Ｌｃ＊を得る。このように
して得られた輝度値Ｌｃ＊、色度値Ｕｃ＊、Ｖｃ＊を逆
色変換手段によりＲＧＢに変換することで、色調整され
た信号Ｒｃ，Ｇｃ，Ｂｃを得る。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】前記した第１、第２の
従来技術による色調整は、ＲＧＢ色空間をマンセル知覚
色空間あるいは均等知覚色空間に変換して、その変換し
た色空間で色調整を行っている。このように、ＲＧＢ色
空間のデータをマンセル知覚色空間あるいは均等知覚色
空間に変換して彩度強調を行うことにより、輝度、色相
に左右されない彩度強調を行うことができるが、マンセ
ル知覚色空間あるいは均等知覚色空間に変換する際の演
算量が多く処理に時間がかかる欠点がある。

【０００９】ちなみに、マンセル知覚色空間では、ＪＩ
ＳＺ８７２２（２度視野角ＸＹＺ系による物体色の測定
方法）によって求めた色座標ｘ，ｙおよび視感反射率Ｙ
の値を基に表を用いて変換後の値を求めるものである。
この色座標ｘ，ｙおよび視感反射率Ｙを求める計算式
は、ここでは記述しないが、４乗、５乗というような計
算があり、複雑な掛け算や割り算を多く含む計算式で色
座標ｘ，ｙおよび視感反射率Ｙを求め、これらの値をも
とに表を用い補間をして変換後の値を求めるため、演算
量が極めて多いという問題があった。また、均等知覚色
空間に変換する際も、１／３乗の計算があったりしてそ
の演算量はきわめて多い。

【００１０】したがって、彩度補正を行う上で、このよ
うな演算量の多い色空間変換処理が含まれると、処理に
時間がかかり、システムが複雑になるという問題があっ
た。本発明は、ＲＧＢ色空間での処理を行うことで、計
算量の極めて少ない簡単な処理で彩度補正を可能とする
彩度補正方法及び彩度補正装置を提供することを目的と
する。

【００１１】

【課題を解決するための手段】本発明の彩度補正方法
は、請求項１に記載されるように、入力されたＲＧＢデ
ータ（Ｒｉｎ、Ｇｉｎ、Ｂｉｎ）それぞれに所定の係数
を掛けてそれぞれの和を取ることで輝度（Ｙ）を求める
とともに、前記入力されたＲＧＢデータ（Ｒｉｎ、Ｇｉ
ｎ、Ｂｉｎ）のうち１つを基準として、他のデータとの
差分をそれぞれ求め、その求められたそれぞれの差分に
補正係数を掛けて彩度補正を行い、この彩度補正を行う
式と前記輝度を求める式から補正後のＲＧＢデータ（Ｒ
out、Ｇout、Ｂout）を求める式を用いて補正後のＲＧ
Ｂデータ（Ｒout、Ｇout、Ｂout）を求めるようにして
いる。

【００１２】このように、ＲＧＢの色データそのものを
用いて彩度補正を行うことで、計算量の極めて少ない簡
単な処理で彩度補正が可能となる。

【００１３】請求項２の発明は、前記それぞれの差分に
補正係数を掛けて彩度補正を行う処理は、補正係数を予
め設定した一定の値としてその一定の値を掛けることで
彩度補正を行うようにしている。

【００１４】これによれば、適切な彩度補正が行えると
思われる補正係数を予め設定しておくだけで、特に、差
分の大きい（彩度差の大きい）部分に対して、簡単な処
理で彩度を強調することができる。

【００１５】請求項３の発明は、前記それぞれの差分に
補正係数を掛けて彩度補正を行う処理は、補正係数を任
意の値に設定可能とし、任意に設定された補正係数を掛
けることで彩度補正を行うようにしている。

【００１６】これによれば、任意の補正係数を設定する
ことができ、ユーザの好みに合わせた彩度補正が可能な
る。

【００１７】請求項４の発明は、入力されたＲＧＢデー
タ（Ｒｉｎ、Ｇｉｎ、Ｂｉｎ）それぞれに所定の係数を
掛けてそれぞれの和を取ることで輝度（Ｙ）を求めると
ともに、前記入力されたＲＧＢデータ（Ｒｉｎ、Ｇｉ
ｎ、Ｂｉｎ）のうち１つを基準として、他のデータとの
差分をそれぞれ求め、その求められたそれぞれの差分の
大きさに応じた補正係数を算出し、算出された補正係数
を前記それぞれの差分に掛けて彩度補正を行い、この彩
度補正を行う式と前記輝度値を求める式から補正後のＲ
ＧＢデータ（Ｒout、Ｇout、Ｂout）を求める式を用い
て補正後のＲＧＢデータ（Ｒout、Ｇout、Ｂout）を求
めるようにしている。

【００１８】これによれば、ＲＧＢの色データそのもの
を用いて彩度補正を行うことで、計算量の極めて少ない
簡単な処理で彩度補正が可能となり、さらに、差分の大
きさに応じた補正係数が自動的に算出されるので、彩度
補正を自動的しかも適切に行うことができる。

【００１９】請求項５の発明は、前記それぞれの差分値
の大きさに応じた補正係数を算出し、算出された補正係
数を前記差分に掛けて彩度補正を行う処理は、それぞれ
の差分の絶対値の和を求め、その和の大きさを判断する
ためのしきい値を設定し、それぞれの差分の絶対値の和
が前記しきい値以上の場合は、予め定めた一定の補正係
数で彩度補正を行い、前記しきい値未満の場合は、その
差分の絶対値の和の大きさに応じて、前記予め定めた一
定の補正係数より大きい補正係数を得て、その補正係数
により彩度補正を行うようにしている。

【００２０】これによれば、ある程度差分の大きい（彩
度差の大きい）部分に対しては、予め設定した一定の補
正係数で補正がなされ、差分の小さい（彩度差の小さ
い）部分に対しては、差分の大きさ（彩度差の大きさ）
に応じて適切な補正係数が得られるので、彩度差の大き
い部分はより一層、彩度の強調が図れ、且つ、彩度差の
少ない部分もそれに応じた彩度強調がなされるので、彩
度差の少ない部分の改善が図れる。

【００２１】また、本発明の彩度補正装置は、請求項６
に記載されるように、入力されたＲＧＢデータ（Ｒｉ
ｎ、Ｇｉｎ、Ｂｉｎ）それぞれに所定の係数を掛けてそ
れぞれの和を取ることで輝度（Ｙ）を求める輝度算出部
と、前記入力されたＲＧＢデータ（Ｒｉｎ、Ｇｉｎ、Ｂ
ｉｎ）のうち１つを基準として、他のデータとの差分を
それぞれ求める差分算出部と、この差分算出部により求
められたそれぞれの差分に補正係数を掛けることで彩度
補正を行う彩度補正部と、前記彩度補正を行う式と前記
輝度を求める式から導出された補正後のＲＧＢデータ
（Ｒout、Ｇout、Ｂout）を求める式を用いて、補正後
のＲＧＢデータ（Ｒout、Ｇout、Ｂout）を求める補正
データ算出部とを有している。

【００２２】このように本発明の彩度補正装置は、ＲＧ
Ｂの色データそのものを用いて彩度補正を行うことで、
計算量の極めて少ない簡単な処理で彩度補正が可能とな
る。請求項７の発明は、前記彩度補正部が行うそれぞれ
の差分に補正係数を掛けて彩度補正を行う処理は、補正
係数を予め設定した一定の値としてその一定の値を掛け
ることで彩度補正を行うようにしている。

【００２３】これによれば、適切な彩度補正が行えると
思われる補正係数を予め設定しておくだけで、特に、差
分の大きい（彩度差の大きい）部分に対して、簡単な処
理で彩度を強調することができる。

【００２４】請求項８の発明は、前記彩度補正部が行う
それぞれの差分に補正係数を掛けて彩度補正を行う処理
は、補正係数を任意の値に設定可能とし、任意に設定さ
れた補正係数を掛けることで彩度補正を行うようにして
いる。

【００２５】これによれば、任意の補正係数を設定する
ことができ、ユーザの好みに合わせた彩度補正が可能な
る。

【００２６】請求項９の発明は、入力されたＲＧＢデー
タ（Ｒｉｎ、Ｇｉｎ、Ｂｉｎ）それぞれに所定の係数を
掛けてそれぞれの和を取ることで輝度（Ｙ）を求める輝
度算出部と、前記入力されたＲＧＢデータ（Ｒｉｎ、Ｇ
ｉｎ、Ｂｉｎ）のうち１つを基準として、他のデータと
の差分をそれぞれ求める差分算出部と、この差分算出部
により求められたそれぞれの差分の大きさに応じた補正
係数を求め、求められた補正係数を前記それぞれの差分
に掛けて彩度補正を行う彩度補正部と、前記彩度補正を
行う式と前記輝度を求める式とから導出された補正後の
ＲＧＢデータ（Ｒout、Ｇout、Ｂout）を求める式によ
り補正後のＲＧＢデータ（Ｒout、Ｇout、Bout）を求め
る補正データ算出部とを有している。

【００２７】これによれば、ＲＧＢの色データそのもの
を用いて彩度補正を行うことで、計算量の極めて少ない
簡単な処理で彩度補正が可能となり、さらに、差分の大
きさに応じた補正係数が自動的に算出されるので、彩度
補正を自動的にしかも適切に行うことができる。

【００２８】請求項１０の発明は、前記彩度補正部が行
うそれぞれの差分値の大きさに応じた補正係数を算出
し、算出された補正係数を掛けて彩度補正を行う処理
は、差分算出部で算出されたそれぞれの差分の絶対値の
和を求めるとともに、その差分の絶対値の和の大きさ
と、その差分の絶対値の和の大きさを判断するために設
定されたしきい値とを比較して差分の絶対値の和が前記
しきい値以上の場合は、予め定めた一定の補正係数で彩
度補正を行い、前記しきい値未満の場合は、その差分の
絶対値の和の大きさに応じて、前記予め定めた一定の補
正係数より大きい補正係数を得て、その補正係数により
彩度補正を行うようにしている。

【００２９】これによれば、ある程度差分の大きい（彩
度さの大きい）部分に対しては、予め設定した一定の補
正係数で補正がなされ、差分の小さい（彩度差の小さ
い）部分に対しては、差分の大きさ（彩度差の大きさ）
に応じて適切な補正係数が得られるので、彩度差の大き
い部分はより一層、彩度の強調が図れ、且つ、彩度差の
少ない部分もそれに応じた彩度強調がなされるので、彩
度差の少ない部分の改善が図れる。

【００３０】

【発明の実施の形態】本発明は、ＲＧＢ色空間のデータ
をそのまま用いて彩度補正を行おうとするものであり、
以下、それぞれの実施の形態について説明する。

【００３１】（第１の実施の形態）図１は本発明の第１
の実施の形態を説明するフローチャートであり、以下、
このフローチャートを参照しながら説明する。

【００３２】まず、入力された画像のある部分における
ＲＧＢデータを用いて輝度Ｙを算出する（ステップｓ
１）。入力画像データの輝度Ｙは、Ｙ＝２Ｒｉｎ＋３Ｇｉｎ＋２Ｂｉｎ・・・（１）で算出される。（１）式において、Ｒｉｎ、Ｇｉｎ、Ｂ
ｉｎは画像のある部分における赤、緑、青の色データ
（それぞれ、たとえば、０〜２５５の値を取るものとす
る）を表している。なお、（１）式は厳密には、Ｙ＝0.3Ｒｉｎ＋0.59Ｇｉｎ＋0.11Ｂｉｎで表されるが、実用的には（１）式のように、Ｒｉｎ、
Ｇｉｎ、Ｂｉｎに掛ける係数を２：３：２としても何等
問題はない。係数をこのような整数値として計算するこ
とにより、処理を簡単にすることができるので、ここで
は（１）式を用いることにする。

【００３３】これにより、輝度Ｙが求められると、次
に、Ｒｉｎ、Ｇｉｎ、Ｂｉｎを用いて、これらＲｉｎ、
Ｇｉｎ、Ｂｉｎのうち１つのデータを基準として、他の
データとの差分を求める。ここでは、Ｇｉｎを基準と
し、ＲｉｎとＧｉｎの差、ＢｉｎとＧｉｎの差を取っ
て、差分Ｄｒ、Ｄｂを求める（ステップｓ２）。つま
り、Ｄｒ＝Ｒｉｎ−Ｇｉｎ・・・（２）Ｄｂ＝Ｂｉｎ−Ｇｉｎ・・・（３）を求める。

【００３４】このように求められた差分Ｄｒ、Ｄｂに予
め定められた或る一定の補正係数αを掛け、α・Ｄｒと
α・Ｄｂを求める。このように差分Ｄｒ、Ｄｂに補正係
数αをそれぞれ掛けることにより彩度が補正される（ス
テップｓ３）。これを図２を参照して説明する。図２は
横軸にＤｒ（＝Ｒｉｎ−Ｇｉｎ）、縦軸にＤｂ（＝Ｂｉ
ｎ−Ｇｉｎ）をとって示す座標であり、Ｄｒ＝０、Ｄｂ
＝０ではＲｉｎ＝Ｇｉｎ＝Ｂｉｎであるので、その処理
対象部分はモノクロ（グレー）である。また、Ｄｒ，Ｄ
ｂが大きいほど、つまり、この場合、ＲｉｎとＤｉｎの
差あるいはＢｉｎとＧｉｎの差が大きいほど彩度が高い
ということができ、Ｄｒ，Ｄｂが小さいほどグレーに近
いといえる。

【００３５】したがって、補正係数αを一定値とした場
合、差分Ｄｒ，Ｄｂがある程度大きい画像に対して、そ
の一定の補正係数αを掛ければ、差分Ｄｒ，Ｄｂがより
一層大きな値となるため、彩度がより一層高くなる。こ
れに対して、差分Ｄｒ，Ｄｂが小さくグレーに近い画像
に対して一定の補正係数αを掛けても値に大きな変化は
なく彩度はあまり変化しない。

【００３６】以上のように、差分Ｄｒ，Ｄｂに一定の補
正係数αを掛け算することにより、始めから彩度の大き
い部分は、より一層彩度強調がなされる。

【００３７】そして、前記輝度Ｙと差分Ｄｒ、Ｄｂに補
正係数αを掛けたα・Ｄｒおよびα・Ｄｂから補正後の
ＲＧＢデータを求める（ステップｓ４）。この補正後の
ＲＧＢデータを求める式は、前記輝度Ｙを求める（１）
式と差分Ｄｒ、Ｄｂに補正係数αを掛けたα・Ｄｒ（＝
Ｒｉｎ−Ｇｉｎ）およびα・Ｄｂ（＝Ｂｉｎ−Ｇｉｎ）
から、Ｒｉｎ、Ｇｉｎ、Ｂｉｎを変数として方程式を解
くことで導出される。ここで、補正後のＲＧＢデータ、
つまり、差分Ｄｒ、Ｄｂに補正係数αを掛けて補正され
た後の赤色データ値をＲout、補正後の緑色データ値を
Ｇout、補正後の青色データ値をＢoutとすれば、Ｒou
t、Ｂout、Ｇoutを求める式は、Ｒout＝（Ｙ−２αＤｂ＋５αＤｒ）／７・・・（４）Ｇout＝（Ｙ−２αＤｒ−２αＤｂ）／７・・・（５）Ｂout＝（Ｙ−２αＤｒ＋５αＤｂ）／７・・・（６）となる。これらの式に、求められた輝度Ｙと補正係数α
を掛けたα・Ｄｒおよびα・Ｄｂを代入することによ
り、Ｒout、Ｂout、Ｇoutを求めることができ、これら
Ｒout、Ｇout、Ｂoutが補正係数αにより彩度補正され
たときのＲＧＢデータとなる。

【００３８】次に、処理対象のデータ（たとえば１画面
分のデータ）に対してすべて処理が終了したか否かを判
断して（ステップｓ５）終了していなければ、ステップ
ｓ１に戻り、終了していれば処理が終わる。

【００３９】ところで、前記彩度補正処理において、補
正係数αを０とすれば、モノクロ画像となり、α＝１と
すれば彩度は変更されない。また、０＜α＜１の場合
は、彩度を弱くする補正となり、α＜１の場合は、彩度
を強調する補正となる。なお、彩度強調を行う場合は、
１＜α＜２の範囲のいずれかの値に設定すると、見た目
に自然できれいな彩度強調結果が得られ、特に、1.2≦
α≦1.5の範囲のいずれかの値に設定すると、より一
層、好結果が得られる。

【００４０】具体例として、α＝1.5と設定したとき、
入力データのＲｉｎ、Ｇｉｎ、Ｂｉｎが、Ｒｉｎ＝１５
０、Ｇｉｎ＝５０、Ｂｉｎ＝５０であった場合の強調処
理について考える。これは赤色の成分が他の色に比べて
より一層鮮やかな場合である。前記入力されたＲＢＧデ
ータから（１）式により、輝度Ｙを求めると、Ｙ＝５５
０と求められ、（２）式および（３）式から差分Ｄｒ、
Ｄｂを求めると、Ｄｒ＝１００、Ｄｂ＝０と求められ、
これら求められた輝度Ｙ、差分Ｄｒ，Ｄｂとα（＝1.
5）を前記（４）式に代入して計算すると、Ｒout、Ｇou
t、Ｂoutは、Ｒout＝１８６、Ｇout＝３６、Ｂout＝３
６となり、この場合、赤色がより強く強調された画像と
なる。

【００４１】また、αを同様にα＝1.5と設定したと
き、Ｒｉｎ＝１５０、Ｇｉｎ＝１００、Ｂｉｎ＝５０で
あった場合を考える。これは赤、緑、青の各色のデータ
値の差が等間隔となっている場合である。前記入力され
たＲＢＧデータから、（１）式により、輝度Ｙを求める
とＹ＝７００と求められ、（２）式、（３）式から差分
Ｄｒ、Ｄｂを求めると、Ｄｒ＝５０、Ｄｂ＝−５０と求
められる。これら求めた値とα（＝1.5）を前記（４）
式に代入して計算すると、Ｒout、Ｇout、Ｂoutは、Ｒo
ut＝１７５、Ｇout＝１００、Ｂout＝２６となり、赤色
成分がより強く強調されるが、補正後も赤、緑、青の各
色のデータ値の比は、補正前とほぼ同じとなっている。

【００４２】また、αを同様にα＝1.5と設定したと
き、Ｒｉｎ＝１００、Ｇｉｎ＝１００、Ｂｉｎ＝１００
であった場合を考える。このような画像はグレー画像で
ある。前記入力されたＲＢＧデータから、（１）式によ
り、輝度Ｙを求め、（２）式、（３）式から差分Ｄｒ、
Ｄｂを求めて、それら求めた値とα（＝1.5）を前記
（４）式に代入して計算すると、この場合は、Ｙ＝７０
０、差分Ｄｒ、Ｄｂは共に０となるので、Ｒout＝１０
０、Ｇout＝１００、Ｂout＝１００となり、彩度の変化
はない。このように、グレー画像の場合は、この実施の
形態による彩度補正処理を行っても彩度に変化を与えな
い。

【００４３】図３はこの第１の実施の形態を実現するた
めのシステムの構成を示すブロック図であり、輝度算出
部１１、差分算出部１２、補正係数設定部１３、彩度補
正部１４、補正データ算出部１５から構成されている。

【００４４】前記輝度算出部１１は、入力されてきたＲ
ＧＢデータ（Ｒｉｎ、Ｇｉｎ、Ｂｉｎ）を用いて前記
（１）式の計算を行い、輝度Ｙを算出する。なお、求め
られた輝度Ｙは補正データ算出部１５に送られる。

【００４５】差分算出部１２は、演算器１２１、１２２
を有し、演算器１２１はそのプラス端子にＲｉｎが与え
られ、マイナス端子にＧｉｎが与えられて、Ｒｉｎ−Ｇ
ｉｎを行うことでＤｒを求め、演算器１２２はそのプラ
ス端子にＢｉｎが与えられ、マイナス端子にＧｉｎが与
えられて、Ｂｉｎ−Ｇｉｎを行うことでＤｂを求める。

【００４６】補正係数設定部１３は補正係数αとして任
意の値を設定可能であるが、ここでは、1.2≦α≦1.5の
範囲のいずれかの値（たとえば、α＝1.5）に予め設定
され、その設定された補正係数αは彩度補正部１４に与
えられる。

【００４７】彩度補正部１４は、乗算器１４１、１４２
を有し、前記差分算出部１２で求められた差分ＤｒとＤ
ｂそれぞれに補正係数αを掛け算する。

【００４８】補正データ算出部１５は、前記輝度算出部
１５で計算された輝度Ｙと前記彩度補正部で計算された
値を用いて、前記（４）式、（５）式、（６）式により
補正後のＲＧＢデータ（Ｒout、Ｇout、Ｂout）を計算
して、その値を出力する。

【００４９】以上説明したように、この第１の実施の形
態では、ＲＧＢの色データそのものを用いて彩度補正を
行うことで、計算量の極めて少ない簡単な処理で彩度補
正が可能となり、また、差分Ｄｒ，Ｄｂに補正係数αを
掛けて彩度補正を行う処理は、補正係数を予め設定した
一定の値として、その一定の値を掛け算することで彩度
補正を行うので、補正係数を予め設定しておくだけで、
適切な彩度強調を行うことができ、特に、差分の大きい
（彩度差の大きい）部分に対しての彩度強調を適切に行
うことができる。また、入力系の特性が分かっている場
合に有用である。

【００５０】（第２の実施の形態）前記第１の実施の形
態では、補正係数αは最適な彩度補正が行えると思われ
る値を予め決めておき、予め決められた補正係数αを用
いて彩度補正を行うようにしたが、この第２の実施の形
態は、補正係数αを固定とはせず、ユーザが表示された
画像を見ながら、好みの画像となるような補正係数の設
定を可能としたものである。この第２の実施の形態につ
いて図４のフローチャートを参照しながら説明する。

【００５１】図４で示すフローチャートは、図１に示す
フローチャートと殆ど同じであるが、輝度Ｙ算出の前
に、補正係数設定のステップ（ステップｓ１１）が存在
する点が異なる。以下、輝度Ｙの算出（ステップｓ１
２）、差分Ｄｒ、Ｄｂの算出（ステップｓ１３）、差分
Ｄｒ、Ｄｂに補正係数αを掛け算する彩度補正処理（ス
テップｓ１４）、補正後のＲＧＢデータ（Ｒout、Ｇou
t、Ｂout）の算出（ステップｓ１５）、処理対象の全デ
ータ（たとえば１画面分）の処理が終了したか（ステッ
プｓ１６）と続くが、ステップｓ１２からステップｓ１
６は、図１のフローチャートのステップｓ１からステッ
プｓ５と同じ処理である。

【００５２】前記補正係数の設定は、ユーザが表示画面
を見ながら、補正係数αを任意に設定可能とするもの
で、その範囲は、前記第１の実施例で説明した１＜α＜
２の範囲のいずれかの値（特に、1.2≦α≦1.5）という
ような決められた範囲内での設定に限られるものではな
く、α＜１としてもよく、また、２＜αとしてもよい。
そして、たとえば、１画面分の処理が終了した段階で、
補正係数αを設定し直して、新たに設定した補正係数で
ステップｓ１２からｓ１６を行うことで、その新たに設
定した補正係数に基づいた補正を行うこともできる。

【００５３】このように、第２の実施の形態では、表示
画像を見ながら、ユーザの好みで補正係数αを設定可能
としたので、彩度を極度に強調することもでき、また、
逆に、彩度を０とすることもできる。

【００５４】なお、この第２の実施の形態を実現するた
めのシステム構成は、図４に示した構成をそのまま使用
することができる。前記第１の実施の形態では、補正係
数αは最適な彩度補正が行えると思われる値を予め決め
ておき、この予め決められた補正係数αが出力される
が、この第２の実施の形態は、補正係数αを固定とはせ
ず、ユーザが表示された画像を見ながら、好みの画像と
なるような補正係数をその都度設定して、その設定した
補正係数αが出力される。その他は、前記第１の実施の
形態と同様であるので、ここでは説明を省略する。

【００５５】（第３の実施の形態）この第３の実施の形
態は、全体的に彩度の低い画像に対しても見た目にきれ
いな画像とするために、彩度（差分値Ｄｒ、Ｄｂ）に応
じた補正係数αを自動的に設定しようとするものであ
る。以下、第３の実施の形態について図５のフローチャ
ートを参照しながら説明する。

【００５６】まず、入力された画像データのＲＧＢデー
タを用いて輝度Ｙを算出する（ステップｓ２１）。入力
画像データの輝度Ｙは、第１、第２の実施の形態同様、
前記した（１）式により求めるものとする。

【００５７】これにより、輝度Ｙが求められると、Ｒｉ
ｎ、Ｇｉｎ、Ｂｉｎを用いてここでは、ＲｉｎとＧｉｎ
の差、ＢｉｎとＧｉｎの差を取って、差分Ｄｒ（＝Ｒｉ
ｎ−Ｇｉｎ）と差分Ｄｂ（＝Ｂｉｎ−Ｇｉｎ）を求める
（ステップｓ２１）。ここまでは、図１のステップｓ
１，ｓ２と同様である。

【００５８】次に、求められた差分Ｄｒの絶対値と差分
Ｄｂの絶対値の和（｜Ｄｒ｜＋｜Ｄｂ｜）を求め、その
差分の絶対値の和の大きさをもとに、補正係数αを算出
する（ステップｓ２３）。ここで差分の絶対値の和は、
彩度の大きさを表すものと考えることができる。

【００５９】この差分Ｄｒ、Ｄｂの絶対値の和の大きさ
をもとに、補正係数αを算出する処理について図６を参
照して説明する。

【００６０】図６は横軸に差分Ｄｒ、Ｄｂの絶対値の和
｜Ｄｒ｜＋｜Ｄｂ｜をとり、縦軸に補正係数αをとっ
て、差分Ｄｒ、Ｄｂの絶対値の和の大きさに応じて設定
された補正係数の変化を表すものである。この第３の実
施の形態では、差分Ｄｒ、Ｄｂの絶対値の和が予め設定
したある値（以下、しきい値と呼ぶ）β以上の場合は、
補正係数αを、たとえば、α=1.2で一定とし、しきい値
β未満の場合は、差分Ｄｒ、Ｄｂの絶対値の和の大きさ
に応じて、絶対値の和が小さいほど補正係数αが大きく
なるように、たとえば、α＝2.0〜1.2の間で変化させる
ようにしている。つまり、前記第１の実施の形態で説明
したように、始めから差分の大きい（彩度差の大きい）
部分は、比較的小さい補正係数であっても、より大きく
彩度強調がなされるが、始めから差分の小さい（彩度の
小さい）部分は、小さい補正係数では、彩度強調される
度合いも小さい。

【００６１】そこで、差分がしきい値β以上か否かを判
断して、β以上の場合は、補正係数αを、たとえば、α
=1.2で一定とし、β未満の場合は、差分Ｄｒ、Ｄｂの絶
対値の和の大きさに応じて、絶対値の和が小さいほど補
正係数αが大きくなるように、たとえば、α＝2.0〜1.2
の間で変化させる。なお、βはＲＧＢの入力値がそれぞ
れ０〜２５５の値を取る場合、２０≦β≦５０のいずれ
かの値に設定すると好都合であり、特に、３０≦β≦４
０のいずれかの値に設定することで、より良い結果が得
られることがわかった。

【００６２】なお、図６においては、差分の絶対値の和
がβ未満の場合における補正係数αの変化を直線的な変
化としたが、曲線的な変化としてもよく、要は、β未満
における差分の絶対値の和の大きさに応じて、良好な彩
度が得られるような補正係数が得られるようにすればよ
い。

【００６３】このようにして補正係数αが求められる
と、その補正係数αにより彩度補正処理（ステップｓ２
４）、補正後のＲＧＢデータ（Ｒout、Ｇout、Ｂout）
の算出（ステップｓ２５）、処理対象の全データ（たと
えば１画面分）の処理が終了したか（ステップｓ２６）
と続くが、ステップｓ２４からステップｓ２６は、図１
のフローチャートのステップｓ３からステップｓ５と同
じ処理である。

【００６４】図７はこの第３の実施の形態を実現するた
めのシステム構成を示すもので、図３で示した構成図と
ほぼ同じであるが、ここでは、図３で示された補正係数
設定部１３の代わりに、補正係数算出部２１が設けられ
ており、その他の構成要素は図３と同じであるので、同
一部分には同一符号を付している。

【００６５】前記補正係数算出部２１は、図５のフロー
チャートにおける補正係数算出（ステップ２３）処理を
行うもので、差分算出部１２の加算器１２１、１２２か
らの差分Ｄｒ、Ｄｂを受けて、その絶対値の和を算出
し、求められた絶対値の和に応じた補正係数αを求め、
補正係数算出部１４の乗算器１４１、１４２に出力する
ものである。

【００６６】この第３の実施の形態によれば、彩度差の
少ない部分に対しても自動的に適切な補正係数αが算出
され、その補正係数により彩度補正がなされるので、彩
度差の少ない部分の改善が図れ、画像全体として良好な
彩度が得られる。

【００６７】また、この第３の実施の形態と第２の実施
の形態を組み合わせることも可能である。すなわち、図
７に示した構成に補正係数設定部１３を設け、この第３
の実施の形態で説明した彩度に応じて自動的に適切な補
正係数を求めるとともに、さらに、ユーザが補正係数設
定部１３により補正係数を微調整的に変化させるように
することもできる。これにより、ある程度は自動的に補
正がなされ、さらに、ユーザが調整することにより、ユ
ーザにとって好みの画像とすることが容易に行える。

【００６８】なお、以上の第１〜第３の実施の形態の説
明のなかでは触れなかったが、実際の処理においては、
算出された補正後のＲＧＢデータ（Ｒout，Ｇout，Ｂou
t）の値が有効であるか否かをチェックする有効範囲の
チェック処理を行う。たとえば、補正係数αを1.5とし
たとき、Ｒｉｎ＝１５０、Ｇｉｎ＝０、Ｂｉｎ＝５０で
あった場合、これら入力されたＲＢＧデータから（１）
式により、輝度Ｙを求め、（２）式、（３）式から差分
Ｄｒ、Ｄｂを求めて、それら求めた値とα（＝1.5）を
前記（４）式に代入して計算すると、Ｒout＝１２９、
Ｇout＝−２０、Ｂout＝５４となるが、ＲＧＢの値が、
０から２５５の値を取る場合、Ｇout＝−２０はあり得
ないので、このような場合は、Ｇout＝０とする処理を
行う。同様に、計算結果が２５５を越えた場合には、２
５５とする処理を行う。

【００６９】また、第１〜第３の実施の形態において、
差分は緑色のデータＧｉｎを基準として、赤色のデータ
ＲｉｎとＧｉｎとの差、青色のデータＢｉｎとＧｉｎと
の差を求めるようにしたが、これに限られることなく、
たとえば、Ｇｉｎ−Ｒｉｎ、Ｂｉｎ−Ｒｉｎ、あるい
は、さらにはＧｉｎ−Ｂｉｎ、Ｒｉｎ−Ｂｉｎにより求
めてもよい。

【００７０】また、ＲＧＢデータを用いて輝度を算出す
る場合、前記各実施の形態では、ＲＧＢの値に掛ける係
数の比を、２：３：２としたが、これに限られるもので
はなく、他の適当な比としてもよい。

【００７１】また、各実施の形態では光の３原色として
のＲＧＢのデータを用いた例を説明したが、印刷などに
用いられるシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロ
（Ｙ）においても同様の効果が得られる。

【００７２】また、本発明の処理を行うプログラムはフ
ロッピィディスクなどの記憶媒体に記憶可能で、本発明
はこの処理プログラムが記憶された記憶媒体をも含むも
のである。

【００７３】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
入力されたＲＧＢデータから輝度を求めるとともに、前
記入力されたＲＧＢデータのうち１つのデータを基準と
して他のデータとの差分をそれぞれ求め、その求められ
たそれぞれの差分に補正係数を掛けて彩度補正を行い、
この彩度補正を行う式と前記輝度を求める式から導出さ
れた補正後のＲＧＢデータを求める式を用いて補正後の
ＲＧＢデータを求めるようにしているので、ＲＧＢの色
データそのものを用いて彩度補正を行うことができ、計
算量の極めて少ない簡単な処理で彩度補正が可能とな
る。そして、補正係数を予め設定した一定の値としてそ
の一定の値を掛けて彩度補正を行うことで、特に、差分
の大きい（彩度差の大きい）部分に対する彩度強調を簡
単に行うことができる。また、その補正係数を任意の値
に設定可能とすれば、ユーザは表示された画像を見なが
ら好みに合わせた彩度補正が可能なる。

【００７４】また、入力されたＲＧＢデータから輝度を
求めるとともに、前記入力されたＲＧＢデータのうち１
つのデータを基準として他のデータとの差分をそれぞれ
求め、その求められたそれぞれの差分の大きさに応じた
補正係数を算出し、算出された補正係数を前記それぞれ
の差分に掛けて彩度補正を行い、この彩度補正を行う式
と前記輝度を求める式から導出された補正後のＢデータ
を求める式を用いて補正後のＲＧＢデータを求めるよう
にしているので、ＲＧＢの色データそのものを用いて彩
度補正を行うことで、計算量の極めて少ない簡単な処理
で彩度補正が可能となり、さらに、差分の大きさに応じ
た補正係数が自動的に算出されるので、より一層適切な
彩度補正を自動的に行うことができる。そして、それぞ
れの差分の絶対値の和を求め、その和の大きさを判断す
るためのしきい値を設定し、それぞれの差分の絶対値の
和が前記しきい値以上の場合は、予め定めた一定の補正
係数で彩度補正を行い、前記しきい値未満の場合は、そ
の差分の絶対値の和の大きさに応じて、前記予め定めた
一定の補正係数より大きい補正係数を得て、その補正係
数により彩度補正を行うようにしているので、ある程度
差分の大きい（彩度差の大きい）部分に対しては、予め
設定した一定の補正係数で補正がなされ、差分の小さい
（彩度差の小さい）部分に対しては、差分の大きさ（彩
度差の大きさ）に応じて適切な補正係数が得られるの
で、彩度差の大きさに係わらず適切な彩度強調が図れ、
特に、彩度差の少ない部分もそれに応じた彩度強調がな
されるので、彩度差の少ない部分の改善が図れる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施の形態を説明するフローチ
ャート。

【図２】本発明の第１の実施の形態における彩度補正処
理を説明するための図。

【図３】本発明の第１の実施の形態の構成を説明するブ
ロック図。

【図４】本発明の第２の実施の形態を説明するフローチ
ャート。

【図５】本発明の第３の実施の形態を説明するフローチ
ャート。

【図６】本発明の第３の実施の形態におけ補正係数
（α）の算出を説明するための図。

【図７】本発明の第３の実施の形態の構成を説明するブ
ロック図。

【符号の説明】

１１輝度算出部１２差分算出部１３補正係数設定部１４彩度補正部１５補正データ算出部２１補正係数算出部１２１，１２２加算器１４１，１４２乗算器Ｒin，Ｇin，Ｂin ＲＧＢ入力データＲout，Ｇout，Ｂout 補正後のＲＧＢデータ α 補正係数 β 差分の絶対値の和の大きさを判断するためのしきい
値

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力されたＲＧＢデータ（Ｒｉｎ、Ｇｉ
ｎ、Ｂｉｎ）それぞれに所定の係数を掛けてそれぞれの
和を取ることで輝度（Ｙ）を求めるとともに、前記入力
されたＲＧＢデータ（Ｒｉｎ、Ｇｉｎ、Ｂｉｎ）のうち
１つを基準として、他のデータとの差分をそれぞれ求
め、その求められたそれぞれの差分に補正係数を掛けて
彩度補正を行い、この彩度補正を行う式と前記輝度を求
める式から補正後のＲＧＢデータ（Ｒout、Ｇout、Ｂou
t）を求める式を用いて補正後のＲＧＢデータ（Ｒout、
Ｇout、Ｂout）を求めることを特徴とする彩度補正方
法。
【請求項２】前記それぞれの差分に補正係数を掛けて
彩度補正を行う処理は、補正係数を予め設定した一定の
値として、その一定の値を掛けることで彩度補正を行う
ことを特徴とする請求項１記載の彩度補正方法。
【請求項３】前記それぞれの差分に補正係数を掛けて
彩度補正を行う処理は、補正係数を任意の値に設定可能
とし、任意に設定された補正係数を掛けることで彩度補
正を行うことを特徴とする請求項１記載の彩度補正方
法。
【請求項４】入力されたＲＧＢデータ（Ｒｉｎ、Ｇｉ
ｎ、Ｂｉｎ）それぞれに所定の係数を掛けてそれぞれの
和を取ることで輝度（Ｙ）を求めるとともに、前記入力
されたＲＧＢデータ（Ｒｉｎ、Ｇｉｎ、Ｂｉｎ）のうち
１つを基準として、他のデータとの差分をそれぞれ求
め、その求められたそれぞれの差分の大きさに応じた補
正係数を算出し、算出された補正係数を前記それぞれの
差分に掛けて彩度補正を行い、この彩度補正を行う式と
前記輝度値を求める式から補正後のＲＧＢデータ（Ｒou
t、Ｇout、Ｂout）を求める式を用いて補正後のＲＧＢ
データ（Ｒout、Ｇout、Ｂout）を求めることを特徴と
する彩度補正方法。
【請求項５】前記それぞれの差分値の大きさに応じた
補正係数を算出し、算出された補正係数を前記差分に掛
けて彩度補正を行う処理は、それぞれの差分の絶対値の
和を求め、その差分の絶対値の和の大きさを判断するた
めのしきい値を設定し、それぞれの差分の絶対値の和が
前記しきい値以上の場合は、予め定めた一定の補正係数
で彩度補正を行い、前記しきい値未満の場合は、その差
分の絶対値の和の大きさに応じて、前記予め定めた一定
の補正係数より大きい補正係数を得て、その補正係数に
より彩度補正を行うことを特徴とする請求項４記載の彩
度補正方法。
【請求項６】入力されたＲＧＢデータ（Ｒｉｎ、Ｇｉ
ｎ、Ｂｉｎ）それぞれに所定の係数を掛けてそれぞれの
和を取ることで輝度（Ｙ）を求める輝度算出部と、前記入力されたＲＧＢデータ（Ｒｉｎ、Ｇｉｎ、Ｂｉ
ｎ）のうち１つを基準として、他のデータとの差分をそ
れぞれ求める差分算出部と、この差分算出部により求められたそれぞれの差分に補正
係数を掛けることで彩度補正を行う彩度補正部と、前記彩度補正を行う式と前記輝度を求める式から導出さ
れた補正後のＲＧＢデータ（Ｒout、Ｇout、Ｂout）を
求める式を用いて、補正後のＲＧＢデータ（Ｒout、Ｇo
ut、Ｂout）を求める補正データ算出部と、を有することを特徴とする彩度補正装置。
【請求項７】前記彩度補正部が行うそれぞれの差分に
補正係数を掛けて彩度補正を行う処理は、補正係数を予
め設定した一定の値として、その一定の値を掛けること
で彩度補正を行うことを特徴とする請求項６記載の彩度
補正装置。
【請求項８】前記彩度補正部が行うそれぞれの差分に
補正係数を掛けて彩度補正を行う処理は、補正係数を任
意の値に設定可能とし、任意に設定された補正係数を掛
け算することで彩度補正を行うことを特徴とする請求項
６記載の彩度補正装置。
【請求項９】入力されたＲＧＢデータ（Ｒｉｎ、Ｇｉ
ｎ、Ｂｉｎ）それぞれに所定の係数を掛けてそれぞれの
和を取ることで輝度（Ｙ）を求める輝度算出部と、前記入力されたＲＧＢデータ（Ｒｉｎ、Ｇｉｎ、Ｂｉ
ｎ）のうち１つを基準として、他のデータとの差分をそ
れぞれ求める差分算出部と、この差分算出部により求められたそれぞれの差分の大き
さに応じた補正係数を求め、求められた補正係数を前記
それぞれの差分に掛けて彩度補正を行う彩度補正部と、前記彩度補正を行う式と前記輝度を求める式とから導出
された補正後のＲＧＢデータ（Ｒout、Ｇout、Ｂout）
を求める式により補正後のＲＧＢデータ（Ｒout、Ｇou
t、Ｂout）を求める補正データ算出部と、を有することを特徴とする彩度補正装置。
【請求項１０】前記彩度補正部が行うそれぞれの差分
値の大きさに応じた補正係数を算出し、算出された補正
係数を掛けて彩度補正を行う処理は、差分算出部で算出
されたそれぞれの差分の絶対値の和を求めるとともに、
その差分の絶対値の和の大きさと、その差分の絶対値の
和の大きさを判断するために設定されたしきい値とを比
較して差分の絶対値の和が前記しきい値以上の場合は、
予め定めた一定の補正係数で彩度補正を行い、前記しき
い値未満の場合は、その差分の絶対値の和の大きさに応
じて、前記予め定めた一定の補正係数より大きい補正係
数を得て、その補正係数により彩度補正を行うことを特
徴とする請求項９記載の彩度補正装置。