JPH10327305A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 入力機器で読み込んだ画像データをいったん
蓄積し、蓄積した画像データをネットワーク上の他の出
力機器に送信して印字出力する場合に、高画質を維持し
ながらメモリ使用量を削減できるようにする。 【解決手段】 受信されたすべての応答信号の属性情報
は、通信制御部１０４から属性情報識別部１０６へ送ら
れ、属性情報識別部１０６に登録されるとともに最大の
解像度の値（最大出力解像度）が抽出される。解像度変
換部１０２では、読み取り解像度の方が高解像度であっ
た場合は最大出力解像度で、最大出力解像度の方が高解
像度であった場合は読み取り解像で画像データを蓄積で
きるように解像度変換処理する。解像度変換後の画像デ
ータは、バッファメモリ１０３を介して順次蓄積装置１
０５に蓄積される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、公衆回線やＬＡ
Ｎなどのネットワーク回線を介して異機種間で高品質に
画像データを通信するための画像処理を行う画像処理装
置に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年複写機のデジタル化に伴い、ファク
シミリ機能やプリンタ機能との複合化が促進された結
果、ネットワークを介して複数の複合デジタル複写機を
接続するシステムが出現している。このようなネットワ
ークシステムでは、例えばカラー複写機と白黒複写機と
いうような異機種間の接続が可能である。この場合、異
機種デジタル機器間では、取り扱う画像データの解像度
や階調数、色表現空間というようなさまざまな属性が異
なるため、画像データの属性を受信側機器の属性に変換
して印字出力を行う。

【０００３】このようにして異機種デジタル機器間で画
像を印字出力する場合に、送信側機器で取り込んだ画像
をすぐさま受信側機器に送るのではなく、いったん送信
側機器のメモリに画像データを蓄積しておき、必要に応
じてメモリから画像データを読み出して受信側機器に送
信し、受信側機器で印字出力するような用途が考えられ
る。この場合、蓄積される画像データの属性としては、 （１）送信側機器の入力部の属性 （２）送信側機器の入力部の属性に依存しないある特定
の属性 のいずれかが想定される。

【０００４】このような異なる属性を切り替えて画像デ
ータを効率よく蓄積する技術として、特開平５−７５８
０７号が知られている。この技術は、入力部で読み取ら
れる原稿画像データのデータ量と、入力部メモリの残容
量とを比較し、メモリ容量不足で入力不可の場合は読み
取り画質を切り替えるというものである。つまり、この
技術によれば、残メモリ容量に応じて上記（１）と
（２）を切り替え、これによって、入力部のメモリ残量
が少ない場合でも原稿画像データを入力することがで
き、必ず画像データをメモリに蓄積することができる。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかし、上記従来技術
では入力部のメモリ残容量のみによって原稿画像データ
の読み取り画質を切り替えているので、メモリ残容量に
余裕があれば、たとえ不必要なデータであっても、蓄積
を行ってしまう場合がある。例えば、上記（１）、
（２）における属性情報を出力解像度に限定すると、ネ
ットワーク上の出力機器の解像度がいずれもこの入力機
器の解像度よりも低い場合は、入力機器の解像度よりも
低く読み取り蓄積しても画質は十分維持できる。それに
もかかわらず、入力部のメモリ残量に余裕があるため
に、入力機器では入力部の解像度のまま蓄積してしまう
ので、不必要に高解像度で画像データを蓄積してしまう
場合があった。

【０００６】本発明は、上記従来技術の問題点を解決す
るものであり、入力機器で読み込んだ画像データをいっ
たん蓄積し、蓄積した画像データをネットワーク上の他
の出力機器に送信して印字出力する場合に、高画質を維
持しながらメモリ使用量を削減することを目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】前記課題を解決するため
に、本発明は、画像出力を行うネットワーク上の出力機
器の有する属性情報を認識する属性情報認識手段と、前
記属性情報認識手段により認識された属性情報により属
性を決定し、決定された当該属性により画像情報を蓄積
する画像蓄積手段とを具備することを特徴としている。

【０００８】

【発明の実施の形態】

１．第１実施形態 １−１．第１実施形態の構成 図１は第１実施形態における入力装置１００の構成を示
すブロック図である。図示するように、入力装置１００
は、スキャナ部１０１、解像度変換部１０２、バッファ
メモリ１０３、通信制御部１０４、蓄積装置１０５、お
よび属性情報識別部１０６から構成され、通信制御部１
０４を介してネットワーク回線１１０に接続されてい
る。

【０００９】スキャナ部１０１は、原稿タイプの画像デ
ータを走査してＡ／Ｄ変換し、デジタル画像として画像
データを取り込むものである。解像度変換部１０２は、
スキャナ部１０１から入力された画像データの解像度を
変換するものであり、ここでは、任意の倍率が設定可能
である。解像度変換手段としては、ゼロ次ホールド法、
ニアレストネイバー法、４点補間法、１６点補間法、投
影法等の公知技術が多数存在しており、本実施形態では
特に方法は限定されない。バッファメモリ１０３は、解
像度変換を施した画像データを一時的に記憶しておくメ
モリである。

【００１０】通信制御部１０４は、ネットワークに接続
されたすべての出力装置から送信される各々の出力解像
度情報を受信してその情報を後述する属性情報識別部１
０６に送るとともに、バッファ１０３に記憶された画像
データを所定の出力装置に送信するものである。蓄積装
置１０５は、画像データを蓄積しておくために入力装置
１００内に設けられた記憶媒体であり、容量や媒体は特
に限定されない。属性情報識別部１０６は、通信制御部
１０４が受信したすべての出力装置の出力解像度情報を
受け取り、該出力解像度情報に基づいて解像度変換部１
０２を制御するものである。

【００１１】また、ネットワーク回線１１０は、例えば
公衆回線やＬＡＮ等であり、ネットワーク上には、入力
装置１００の他にも図示しない他の入力装置や出力装置
が複数接続されている。図２は、本実施形態にかかるシ
ステムの全体構成を示すブロック図である。入力装置１
００−１、１００−２…は、それぞれに図１に示す入力
装置１００の構成を有する。出力装置２００−１、２０
０−２、２００−３…は、ネットワーク回線１１０を介
して、入力装置１００−１、１００−２…から送信され
てきた画像データを受信し、紙などの記録媒体に印字し
て出力する装置である。

【００１２】１−２．第１実施形態の動作 次に、図１および図３を参照し、上記構成を有する第１
実施形態の動作について説明する。図３は、第１実施形
態の動作を示すフローチャートである。まず、通信制御
部１０４から、ネットワーク上の各装置に対して定期的
に一斉に属性情報要求信号を送信する（Ｓ３００）。す
なわち、入力装置１００において、スキャナ部１０１か
らの画像入力に先立ち、まず通信制御部１０４でネット
ワーク上に存在するすべての出力装置の解像度情報を認
識する。ここでは、認識方法としてポーリングによる方
法を挙げるが、他の認識方法であっても構わない。な
お、ポーリングとは、定期的にネットワーク上の各装置
に信号を送信し、各装置から応答信号を得ることによ
り、応答のあった装置が正常に動作していることを認識
するものである。

【００１３】ネットワーク上の正常に動作している各出
力装置は、所定時間内に属性要求信号に対する応答信号
を入力装置１００に返し、システムダウンしている装置
は、応答信号を返さない。応答信号は、ネットワーク回
線１１０を介して通信制御部１０４に入力される。通信
制御部１０４は、所定時間内に応答信号があるまで待機
し（Ｓ３０１）、応答信号があった場合は、受信したす
べての応答信号の属性情報を属性情報識別部１０６へ送
る（Ｓ３０２）。

【００１４】応答信号は、画像データの受信および出力
が可能であることを知らせるとともに、該出力装置の出
力解像度情報を知らせるものである。属性情報識別部１
０６では、通信制御部１０４から送られてきた全出力装
置の出力解像度情報を登録し、全出力装置の出力解像度
情報の中から、最大の解像度の値（最大出力解像度）を
抽出する（Ｓ３０３）。

【００１５】そして、最大出力解像度と、スキャナ部１
０１の読み取り解像度を比較する（Ｓ３０４）。属性情
報識別部１０６には、予めスキャナ部１０１の読み取り
解像度が登録されているものとする。最大出力解像度
と、スキャナ部１０１の読み取り解像度を比較した結
果、読み取り解像度の方が高解像度であった場合は、最
大出力解像度で画像データを蓄積できるように解像度変
換部１０２に対して制御信号を送る（Ｓ３０５）。

【００１６】一方、最大出力解像度の方が高解像度であ
った場合は、読み取り解像で画像データを蓄積できるよ
うに解像度変換部１０２に対して制御信号を送る（Ｓ３
０６）。解像度変換部１０２では、受け取った制御信号
により解像度変換処理の倍率を設定する。属性情報識別
部１０６からの制御信号が、読み取り解像度で蓄積する
旨の指令であった場合には解像度変換処理は行わず、最
大出力解像度で蓄積する旨の指令であった場合は、最大
出力解像度に解像度変換処理するように倍率を設定する
（Ｓ３０７）。

【００１７】そして、スキャナ部１０１において画像入
力がおこなわれると（Ｓ３０８）、解像度変換部１０２
は、入力画像データに対し設定した倍率で解像度変換処
理を行う（Ｓ３０９）。解像度変換部１０２から出力さ
れた画像データは、バッファメモリ１０３を介して順次
蓄積装置１０５に蓄積される（Ｓ３１０）。

【００１８】上述した動作を、具体的に図２に示すシス
テムを例として説明する。ここでは、入力装置１００−
１の読み取り解像度は４００ｄｐｉであり、入力装置１
００−２はの読み取り解像度は１２００ｄｐｉである。
そして、ネットワーク接続された出力装置のうち、出力
装置２００−２の解像度が６００ｄｐｉであり、これが
最大出力解像度となる。

【００１９】入力装置１００−１においては、読み取り
解像度（４００ｄｐｉ）よりも最大出力解像度（６００
ｄｐｉ）の方が高解像度であるため、読み取り解像（４
００ｄｐｉ）で画像データを蓄積する（図３ステップ３
０６参照）。また、入力装置１００−２においては、最
大出力解像度（６００ｄｐｉ）よりも読み取り解像度
（１２００ｄｐｉ）の方が高解像度であるため、最大出
力解像度（６００ｄｐｉ）で画像データを蓄積する（図
３ステップ３０５参照）。

【００２０】２．第２実施形態 ２−１．第２実施形態の構成 次に第２実施形態について説明する。図４は第２実施形
態における入力装置１００’の構成を示すブロック図で
ある。図４において、図１に示す構成と共通する部分に
ついては、同一符号を付し、その説明を省略する。

【００２１】本実施形態において、入力装置１００’が
図１に示す入力装置１００と異なる点は、出力装置選択
部１０７を設けたところにある。出力装置選択部１０７
は、ネットワークに接続された全出力装置のうちの、１
つあるいはいくつかの出力装置を選択するものであり、
図示しないユーザーインターフェイスを介して、ユーザ
ーが出力装置を選択することができる。また、第１実施
形態と同様に、ネットワーク回線１１０を介して、ネッ
トワーク上には、入力装置１００’の他にも図示しない
他の入力装置や出力装置が複数接続されている。

【００２２】２−２．第２実施形態の動作 次に図４および図５を参照し、上記構成を有する第２実
施形態の動作について説明する。図５は、第２実施形態
の動作を示すフローチャートである。まず、図示しない
ユーザーインターフェイスを介して、ユーザーが出力装
置を選択すると、出力装置選択部１０７は、選択情報を
通信制御部１０４へ送る（Ｓ５００）。ただし、本実施
形態では、具体的に出力装置を特定して選択するのでは
なく（例えば、出力装置２００−１など）、出力装置の
分類（例えば“カラー対応”といった広い分類）によっ
て指定する。

【００２３】通信制御部１０４は、ネットワーク上の各
装置に対して定期的に一斉に属性情報要求信号を送信す
る（Ｓ５０１）。ここでは、第１実施形態と同様に、認
識方法としてポーリングによる方法を挙げるが、他の認
識方法であっても構わない。ネットワーク上の正常に動
作している各出力装置は、所定時間内に属性要求信号に
対する応答信号を入力装置１００’に返し、システムダ
ウンしている装置は、応答信号を返さない。応答信号
は、ネットワーク回線１１０を介して通信制御部１０４
に入力される。通信制御部１０４は、所定時間内に応答
信号があるまで待機する（Ｓ５０２）。なお、応答信号
は、画像データの受信および出力が可能であることを知
らせるとともに、該出力装置の解像度情報や色空間情報
を知らせるものである。

【００２４】応答信号があった場合、通信制御部１０４
は、受信したすべての出力装置の応答信号の中から、出
力装置選択部１０７において指定された条件を満たして
いる色空間情報を有する応答信号を抽出し、抽出された
応答信号のみを属性情報識別部１０６へ送る（Ｓ５０
３）。なお、条件を満たしていない信号は通信制御部１
０４において無視される。

【００２５】以下、第１実施形態（図３）に示すステッ
プＳ３０３からステップＳ３１０と同様の処理が行われ
る。すなわち、全出力装置の出力解像度情報の中から、
最大の解像度の値（最大出力解像度）を抽出（Ｓ５０
４）し、最大出力解像度と、スキャナ部１０１の読み取
り解像度を比較する（Ｓ５０５）。比較した結果、読み
取り解像度の方が高解像度であった場合は、最大出力解
像度で（Ｓ５０６）、最大出力解像度の方が高解像度で
あった場合は、読み取り解像で（Ｓ５０７）画像データ
を蓄積できるように倍率を設定し（Ｓ５０８）、入力画
像データに対して解像度変換処理を行い（Ｓ５１０）、
蓄積装置１０５に蓄積する（Ｓ５１１）。

【００２６】このように、本実施形態によれば、ネット
ワークに接続されたすべての出力装置ではなく、ユーザ
ーが選択した出力装置の範囲で、第１実施形態と同様
に、出力装置の属性に応じた蓄積される画像データの属
性切替が可能となる。

【００２７】３．第３実施形態 ３−１．第３実施形態の構成 次に第３実施形態について説明する。図６は第３実施形
態における入力装置１００”の構成を示すブロック図で
ある。なお、図６において、図１に示す構成と共通する
部分については、同一符号を付し、その説明を省略す
る。

【００２８】本実施形態において、入力装置１００”が
図１に示す入力装置１００と異なる点は、蓄積装置１０
５を入力装置１００”内に設けず、ネットワーク回線１
１０を介して入力装置１００”の外部に接続していると
ころにある。図７は、第３実施形態にかかるシステムの
全体構成を示すブロック図である。図示するように、ネ
ットワーク上には、図２に示すものと同様に入力装置１
００−１、１００−２…、および出力装置２００−１、
２００−２、２００−３…が接続されている他、蓄積装
置１０５が接続されており、ネットワーク上の任意の入
力装置および出力装置からアクセスすることができるよ
うになっている。

【００２９】３−２．第３実施形態の動作 次に図６および図８を参照し、上記構成を有する第３実
施形態の動作について説明する。図８は、第３実施形態
の動作を示すフローチャートである。なお、本実施形態
においては、入力画像の解像度変換を行うまでの処理
（Ｓ８００からＳ８０９）は、第１実施形態（図３）に
示すステップＳ３００からステップＳ３０９と同様であ
るため、説明を省略する。

【００３０】解像度変換が行われた後（Ｓ８０９）、解
像度変換部１０２から出力された画像データは、すべて
一旦バッファメモリ１０３に格納される（Ｓ８１０）。
その後、入力装置１００”は、蓄積装置１０５にアクセ
スを開始する（Ｓ８１１）。そして蓄積装置１０５がア
クセス要求を受け付けた場合は、バッファメモリ１０３
の画像データを順次蓄積装置１０５に蓄積する（Ｓ８１
２）。

【００３１】上述した動作を、具体的に図７に示すシス
テムを例として説明する。入力装置１００−１は、読み
取り解像度（４００ｄｐｉ）よりも最大出力解像度（６
００ｄｐｉ）の方が高解像度であるため、読み取り解像
（４００ｄｐｉ）のままで画像データを出力する。ま
た、入力装置１００−２は、最大出力解像度（６００ｄ
ｐｉ）よりも読み取り解像度（１２００ｄｐｉ）の方が
高解像度であるため、最大出力解像度（６００ｄｐｉ）
に解像度変換した画像データを出力する。各入力装置か
ら出力された画像データは、蓄積装置１０５に蓄積され
る。

【００３２】４．変形例 なお、本発明は既述した実施形態に限定されるものでは
なく、以下のような各種の変形が可能である。例えば、
各出力装置の解像度情報を認識するための手法は、ポー
リングに限らず、サリューテーションマネージャー（Ｓ
ＭＬ）プロトコルを用いるなど、他の方法によって相互
に情報交換を行ってもよい。

【００３３】また、認識する出力装置の属性として出力
解像度情報を取り上げたが、その他種々の属性を採用し
てもよい。例えば、色空間情報を属性とした場合、入力
装置がフルカラーで、出力装置がすべて白黒機であると
きは、フルカラーを白黒に色空間変換して画像データを
蓄積する。

【００３４】また、属性情報として例えば階調数情報を
採用した場合、入力装置が１画素８ビット白黒機で、出
力装置がすべて１画素１ビット白黒機であるときは、１
画素８ビットから１画素１ビットに階調変換して画像デ
ータを蓄積する。

【００３５】また、実施形態では、画像を入力する手段
として原稿タイプの画像を走査して入力するスキャナを
用いたが、これに限らず、例えばデジタルカメラ等の入
力手段を用いてもよい。

【００３６】また、第２実施形態では、出力装置選択部
１０６における選択方法を、分類により選択し、“カラ
ー対応”のように広く指定するものとしたが、予め全出
力機器を登録しておき、その中から１台１台指定するよ
うな方法でもよく、特に限定されない。

【００３７】

【発明の効果】以上のように、本発明においては、ネッ
トワーク接続された出力装置の属性に応じて、入力装置
から読み込んだ画像データの蓄積属性を変更することが
できるので、高画質出力が可能な解像度を最大限維持し
ながらメモリの使用量を削減することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 第１実施形態における入力装置の構成を示す
ブロック図である。

【図２】 第１実施形態にかかるシステムの全体構成を
示すブロック図である。

【図３】 第１実施形態の動作を示すフローチャートで
ある。

【図４】 第２実施形態における入力装置１００’の構
成を示すブロック図である。

【図５】 第２実施形態の動作を示すフローチャートで
ある。

【図６】 第３実施形態における入力装置１００”の構
成を示すブロック図である

【図７】 第３実施形態にかかるシステムの全体構成を
示すブロック図である。

【図８】 第３実施形態の動作を示すフローチャートで
ある。

【符号の説明】

１００・・入力装置、１０１・・スキャナ部、１０２・
・解像度変換部、１０３・・バッファメモリ、１０４・
・通信制御部、１０５・・蓄積装置（画像蓄積手段）、
１０６・・属性情報識別部（属性情報認識手段）、１０
７・・出力装置選択部（出力機器選択手段）、１１０・
・ネットワーク回線

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ネットワーク上に接続された画像出力機
   器の有する属性情報を認識する属性情報認識手段と、 前記属性情報認識手段により認識された属性情報により
   属性を決定し、決定された当該属性により画像情報を蓄
   積する画像蓄積手段とを具備することを特徴とする画像
   処理装置。
2. 【請求項２】 ネットワーク上に接続された画像出力機
   器を選択する出力機器選択手段と、 前記出力機器選択手段により選択された画像出力機器の
   有する属性情報を認識する属性情報認識手段と、 前記属性情報認識手段により認識された属性情報により
   属性を決定し、決定された当該属性により画像情報を蓄
   積する画像蓄積手段とを具備することを特徴とする画像
   処理装置。
3. 【請求項３】 前記属性情報認識手段により認識される
   属性情報は、出力解像度情報であることを特徴とする請
   求項１または２記載の画像処理装置。
4. 【請求項４】 前記属性情報認識手段により認識される
   属性情報は、色空間情報であることを特徴とする請求項
   １または２記載の画像処理装置。
5. 【請求項５】 前記属性情報認識手段により認識される
   属性情報は、出力階調数情報であることを特徴とする請
   求項１または２記載の画像処理装置。