JPH09297818A - 文字認識方法および装置 - Google Patents
文字認識方法および装置Info
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- JPH09297818A JPH09297818A JP8109529A JP10952996A JPH09297818A JP H09297818 A JPH09297818 A JP H09297818A JP 8109529 A JP8109529 A JP 8109529A JP 10952996 A JP10952996 A JP 10952996A JP H09297818 A JPH09297818 A JP H09297818A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 文字線の傾きや接続関係の変化等の手書き変
形の多い文字対象をうまく認識する。 【解決手段】 前処理部１は２値化された文字パターン
に対して文字の位置および大きさについて正規化処理を
行う。特徴抽出部２は前処理部１によって得られた文字
パターンに対して、あらかじめ定めた複数方向の座標軸
について、該座標軸に直交する方向に文字を走査し、背
景部と交差した場合、該交差した背景部の白画素の白画
素についてあらかじめ定めた複数方向に触手を伸ばして
各方向別に白画素の連結長を求め、該白画素連結長から
該白画素の方向寄与度を求める。識別部３は求められた
方向寄与度の値を用いて文字パターンの識別処理を行
う。
形の多い文字対象をうまく認識する。 【解決手段】 前処理部１は２値化された文字パターン
に対して文字の位置および大きさについて正規化処理を
行う。特徴抽出部２は前処理部１によって得られた文字
パターンに対して、あらかじめ定めた複数方向の座標軸
について、該座標軸に直交する方向に文字を走査し、背
景部と交差した場合、該交差した背景部の白画素の白画
素についてあらかじめ定めた複数方向に触手を伸ばして
各方向別に白画素の連結長を求め、該白画素連結長から
該白画素の方向寄与度を求める。識別部３は求められた
方向寄与度の値を用いて文字パターンの識別処理を行
う。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は文字パターンの認識
方法および装置に関し、特に光電変換によって得られて
２値化された文字パターンに対して、手書き漢字のよう
な多字種、多様な手書き変形をもつ文字対象を認識する
方法および装置に関する。
方法および装置に関し、特に光電変換によって得られて
２値化された文字パターンに対して、手書き漢字のよう
な多字種、多様な手書き変形をもつ文字対象を認識する
方法および装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の文字パターンの認識方法および装
置として、２値化、位置および大きさの正規化が行われ
た文字パターンを複数方向の座標軸から観測し、該座標
軸上の各位置における該座標軸に直交する方向の文字部
を横切る文字線数を計数し、この情報から特徴ベクトル
パターンを作成し、すでに蓄えておいた各文字の特徴辞
書テーブルとのマッチングをとり、文字パターンの認識
を行う方法および装置があった。
置として、２値化、位置および大きさの正規化が行われ
た文字パターンを複数方向の座標軸から観測し、該座標
軸上の各位置における該座標軸に直交する方向の文字部
を横切る文字線数を計数し、この情報から特徴ベクトル
パターンを作成し、すでに蓄えておいた各文字の特徴辞
書テーブルとのマッチングをとり、文字パターンの認識
を行う方法および装置があった。
【０００３】また、２値化、位置および大きさの正規化
が行なわれた文字パターンを複数方向の座標軸から観測
し、該座標軸から走査した際に交差した文字部の黒画素
について、文字線の方向寄与度を求めることにより文字
を認識する方法および装置があった。
が行なわれた文字パターンを複数方向の座標軸から観測
し、該座標軸から走査した際に交差した文字部の黒画素
について、文字線の方向寄与度を求めることにより文字
を認識する方法および装置があった。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】前者の文字パターン認
識方法および装置では、計数時に横切る文字線数によっ
て字種の違いによる文字線構造の大まかな複雑さの違い
を区別できるものの、より詳細な文字線構造の違いを表
す情報がないため、類似文字が多く、かつ手書き変形も
多い文字対象をうまく認識できないという問題点があっ
た。
識方法および装置では、計数時に横切る文字線数によっ
て字種の違いによる文字線構造の大まかな複雑さの違い
を区別できるものの、より詳細な文字線構造の違いを表
す情報がないため、類似文字が多く、かつ手書き変形も
多い文字対象をうまく認識できないという問題点があっ
た。
【０００５】後者の文字パターン認識方法および装置で
は、文字線の傾き、接続関係の変化等の手書き変形の多
い文字対象をうまく認識できないという問題点があっ
た。
は、文字線の傾き、接続関係の変化等の手書き変形の多
い文字対象をうまく認識できないという問題点があっ
た。
【０００６】本発明の目的は、文字線の傾きや接続関係
の変化等の手書き変形の多い文字対象をうまく認識する
方法および装置を提供することにある。
の変化等の手書き変形の多い文字対象をうまく認識する
方法および装置を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明の文字認識方法
は、２値化された文字パターンに対して、あらかじめ定
めた複数方向の座標軸について、該座標軸に直交する方
向に文字を走査し、背景部と交差して場合、該交差した
背景部の白画素についてあらかじめ定めた複数方向に触
手を伸ばして各方向別に白画素の連結長を求め、該白画
素連結長から求められる該白画素の背景部の方向成分別
の分布状況を表す方向寄与度の値を用いて文字パターン
を識別する処理を行う。
は、２値化された文字パターンに対して、あらかじめ定
めた複数方向の座標軸について、該座標軸に直交する方
向に文字を走査し、背景部と交差して場合、該交差した
背景部の白画素についてあらかじめ定めた複数方向に触
手を伸ばして各方向別に白画素の連結長を求め、該白画
素連結長から求められる該白画素の背景部の方向成分別
の分布状況を表す方向寄与度の値を用いて文字パターン
を識別する処理を行う。
【０００８】また、本発明の文字認識装置は、２値化さ
れた文字パターンに対して文字の位置および大きさにつ
いて正規化処理を行う前処理部と、該前処理部によって
得られた文字パターンに対して、あらかじめ定めた複数
方向の座標軸について、該座標軸に直交する方向に文字
を走査し、背景部と交差した場合、該交差した背景部の
白画素についてあらかじめ定めた複数方向に触手を伸ば
して各方向別に白画素の連結長を求め、該白画素連結長
から該白画素の背景部の方向成分別の分布状況を表す方
向寄与度を求める特徴抽出部と、該方向利用度の値を用
いて文字パターンの識別処理を行う識別部とを有する。
れた文字パターンに対して文字の位置および大きさにつ
いて正規化処理を行う前処理部と、該前処理部によって
得られた文字パターンに対して、あらかじめ定めた複数
方向の座標軸について、該座標軸に直交する方向に文字
を走査し、背景部と交差した場合、該交差した背景部の
白画素についてあらかじめ定めた複数方向に触手を伸ば
して各方向別に白画素の連結長を求め、該白画素連結長
から該白画素の背景部の方向成分別の分布状況を表す方
向寄与度を求める特徴抽出部と、該方向利用度の値を用
いて文字パターンの識別処理を行う識別部とを有する。
【０００９】本発明は、文字線の相互配置関係に関する
情報を、文字パターンにおける背景部の白画素の背景部
の方向成分別の分布状況を表す方向寄与度を計算するこ
とにより求めることを特徴とする。
情報を、文字パターンにおける背景部の白画素の背景部
の方向成分別の分布状況を表す方向寄与度を計算するこ
とにより求めることを特徴とする。
【００１０】したがって、文字線の傾きや位置ずれ、接
続関係の変化の影響を受けにくくなるので、手書き変形
の多い文字対象をうまく認識できることが可能となる。
続関係の変化の影響を受けにくくなるので、手書き変形
の多い文字対象をうまく認識できることが可能となる。
【００１１】
【発明の実施の形態】次に、本発明の実施形態について
図面を参照して説明する。図１は本発明の一実施形態の
文字認識装置の構成図である。
図面を参照して説明する。図１は本発明の一実施形態の
文字認識装置の構成図である。
【００１２】本実施形態の文字認識装置は前処理部１と
特徴抽出部２と識別部３で構成される。
特徴抽出部２と識別部３で構成される。
【００１３】前処理部１は、例えば従来知られている位
置の正規化処理法を用いて、入力文字パターン４を構成
する全黒点のｘ，ｙ座標値の各々の平均値を算出して文
字の重心と定義し、ついで該重心が文字枠の中心位置に
くるように入力パターン全体の平行移動処理を行う。ま
た、例えば従来知られている大きさの正規化処理法を用
いて、重心から各筆点への距離の平均値があらかじめ定
めた正規化半径に等しくなるように、重心回りに一様に
文字パターンの拡大／縮小処理を行う。
置の正規化処理法を用いて、入力文字パターン４を構成
する全黒点のｘ，ｙ座標値の各々の平均値を算出して文
字の重心と定義し、ついで該重心が文字枠の中心位置に
くるように入力パターン全体の平行移動処理を行う。ま
た、例えば従来知られている大きさの正規化処理法を用
いて、重心から各筆点への距離の平均値があらかじめ定
めた正規化半径に等しくなるように、重心回りに一様に
文字パターンの拡大／縮小処理を行う。
【００１４】図２は、文字「木」において、前処理部１
の正規化処理により入力文字パターン４が正規化される
例を示す。図２（ａ）は、入力文字パターン４の例であ
る。図２（ｂ）は、前処理部１において入力文字パター
ン４に対して位置と大きさの正規化処理を行った後の文
字パターンである。なお、以上説明した前処理部１の例
では、位置と大きさの正規化処理のみを行ったが、位置
と大きさの正規化処理後の文字パターンが文字枠をはみ
出した場合には、文字枠をはみ出した文字部を除去する
枠取り処理を行うことも可能である。また、位置と大き
さの正規化処理後の文字パターンの文字線輪郭部分の黒
点の１メッシュの凹凸をそれぞれ埋めるまたは取り除く
平滑化処理を行うことも可能である。文字「木」におい
て、位置と大きさの正規化処理後の文字パターンが文字
枠をはみ出した例を図２（ｃ）に、枠取り処理を行った
例を図２（ｄ）に、平滑化処理を行った例を図２（ｅ）
にそれぞれ示す。
の正規化処理により入力文字パターン４が正規化される
例を示す。図２（ａ）は、入力文字パターン４の例であ
る。図２（ｂ）は、前処理部１において入力文字パター
ン４に対して位置と大きさの正規化処理を行った後の文
字パターンである。なお、以上説明した前処理部１の例
では、位置と大きさの正規化処理のみを行ったが、位置
と大きさの正規化処理後の文字パターンが文字枠をはみ
出した場合には、文字枠をはみ出した文字部を除去する
枠取り処理を行うことも可能である。また、位置と大き
さの正規化処理後の文字パターンの文字線輪郭部分の黒
点の１メッシュの凹凸をそれぞれ埋めるまたは取り除く
平滑化処理を行うことも可能である。文字「木」におい
て、位置と大きさの正規化処理後の文字パターンが文字
枠をはみ出した例を図２（ｃ）に、枠取り処理を行った
例を図２（ｄ）に、平滑化処理を行った例を図２（ｅ）
にそれぞれ示す。
【００１５】特徴抽出部２は、本発明の主要部をなすも
ので、前処理部１において正規化処理がされた文字パタ
ーンを入力し、あらかじめ定めた複数の座標軸、例えば
８方向の場合は、水平方向を基準にして水平軸、＋４５
゜軸、＋９０゜軸、＋１３５゜軸、＋１８０゜軸、−１
３５゜軸、−９０゜軸、−４５゜軸の８座標軸から、該
座標軸に直交する方向に文字パターンを走査し、背景部
と交差した場合、該交差背景部の白画素についてあらか
じめ定めた複数方向、例えば８方向の場合には０゜、４
５゜、９０゜、１３５゜、１８０゜、２２５゜、２７０
゜、３１５゜の８方向に触手を伸ばし、各方向に連続す
る白点の点数を計数し、該白点の方向寄与度（特開昭５
７−１６４３７６）を求める処理を行う。
ので、前処理部１において正規化処理がされた文字パタ
ーンを入力し、あらかじめ定めた複数の座標軸、例えば
８方向の場合は、水平方向を基準にして水平軸、＋４５
゜軸、＋９０゜軸、＋１３５゜軸、＋１８０゜軸、−１
３５゜軸、−９０゜軸、−４５゜軸の８座標軸から、該
座標軸に直交する方向に文字パターンを走査し、背景部
と交差した場合、該交差背景部の白画素についてあらか
じめ定めた複数方向、例えば８方向の場合には０゜、４
５゜、９０゜、１３５゜、１８０゜、２２５゜、２７０
゜、３１５゜の８方向に触手を伸ばし、各方向に連続す
る白点の点数を計数し、該白点の方向寄与度（特開昭５
７−１６４３７６）を求める処理を行う。
【００１６】識別部３は、特徴抽出部２によって得られ
た方向寄与度の値をもとに文字パターンを識別するため
の特徴テーブルを作成し、該特徴テーブルをもとに、す
でに蓄えておいた各文字の特徴テーブルと従来までに知
られているマッチング方法によりマッチングをとり、文
字パターンの識別を行い、識別結果５を出力する。
た方向寄与度の値をもとに文字パターンを識別するため
の特徴テーブルを作成し、該特徴テーブルをもとに、す
でに蓄えておいた各文字の特徴テーブルと従来までに知
られているマッチング方法によりマッチングをとり、文
字パターンの識別を行い、識別結果５を出力する。
【００１７】特徴抽出部３の具体的な例として、図３に
示すように、座標軸を８方向（水平方向を基準にして水
平軸、＋４５゜軸、＋９０゜軸、＋１３５゜軸、＋１８
０゜軸、−１３５゜軸、−９０゜軸、−４５゜軸の８軸
で、それぞれ１１、１２、１３、１４、１５、１６、１
７、１８の番号を付ける）から各座標軸に直交する方向
に文字を走査し、文字の背景部と交差した場合に８方向
（０゜、４５゜、９０゜、１３５゜、１８０゜、２２５
゜、２７０゜、３１５゜の８方向でそれぞれ１１、１
２、１３、１４、１５、１６、１７、１８の番号を付け
る）に触手を伸ばし、背景部の方向寄与度を求め、文字
パターンを識別する場合を説明する。
示すように、座標軸を８方向（水平方向を基準にして水
平軸、＋４５゜軸、＋９０゜軸、＋１３５゜軸、＋１８
０゜軸、−１３５゜軸、−９０゜軸、−４５゜軸の８軸
で、それぞれ１１、１２、１３、１４、１５、１６、１
７、１８の番号を付ける）から各座標軸に直交する方向
に文字を走査し、文字の背景部と交差した場合に８方向
（０゜、４５゜、９０゜、１３５゜、１８０゜、２２５
゜、２７０゜、３１５゜の８方向でそれぞれ１１、１
２、１３、１４、１５、１６、１７、１８の番号を付け
る）に触手を伸ばし、背景部の方向寄与度を求め、文字
パターンを識別する場合を説明する。
【００１８】前処理部１によって得られたＮ×Ｎメッシ
ュの文字パターンを水平軸方向を基準にして、８座標軸
から観測し、ｄ方向座標軸（ｄ＝１１，１２，…，１
８）上の位置ｔ（ｄ＝１１，１３，１５，１７ではｔ＝
１，２，…，Ｎ、ｄ＝１２，１４，１６，１８ではｔ＝
１，２，…，Ｎ´、Ｎ´＝２Ｎ）で該座標軸に直交する
方向に走査し、背景部とｍ回（ただし、ｍ≧１）交差し
た場合、該交差時に黒点から白点に変化した該白点（走
査開始時は直前の画素が黒点と仮定する）の方向寄与度
Ａｍは、 Ａｍ＝（ａ１，ａ２，ａ３，ａ４，ａ５，ａ６，ａ７，
ａ８）ｍ なる８次元ベクトルで表される。ここで、ａ１，ａ２，
…，ａ８はそれぞれ８方向の方向寄与度成分で、該白点
から８方向に触手を伸ばし各方向別に得られる白点連結
長Ｌｉ（ｉ＝１，２，…，８）を用いて、例として
ュの文字パターンを水平軸方向を基準にして、８座標軸
から観測し、ｄ方向座標軸（ｄ＝１１，１２，…，１
８）上の位置ｔ（ｄ＝１１，１３，１５，１７ではｔ＝
１，２，…，Ｎ、ｄ＝１２，１４，１６，１８ではｔ＝
１，２，…，Ｎ´、Ｎ´＝２Ｎ）で該座標軸に直交する
方向に走査し、背景部とｍ回（ただし、ｍ≧１）交差し
た場合、該交差時に黒点から白点に変化した該白点（走
査開始時は直前の画素が黒点と仮定する）の方向寄与度
Ａｍは、 Ａｍ＝（ａ１，ａ２，ａ３，ａ４，ａ５，ａ６，ａ７，
ａ８）ｍ なる８次元ベクトルで表される。ここで、ａ１，ａ２，
…，ａ８はそれぞれ８方向の方向寄与度成分で、該白点
から８方向に触手を伸ばし各方向別に得られる白点連結
長Ｌｉ（ｉ＝１，２，…，８）を用いて、例として
【００１９】
【数１】 で表される。このαｉには、ここで示したユークリッド
距離以外の距離を適用することも可能である。
距離以外の距離を適用することも可能である。
【００２０】このようにして求められるＡｍのうちｍ＝
１からｍ＝ｍ０（ただし、ｍ０≧１）までの範囲を選ぶ
ことにより、ｄ方向座標軸上の位置ｔの走査によってえ
られる特徴パターンｆｄｔは、 ｆｄｔ＝（Ａ１，Ａ２，…，Ａｍ０） で表される。したがって、文字パターンの特徴ベクトル
Ｆは、 Ｆ＝（ｆ１１，ｆ１２，…，ｆ１Ｎ，ｆ２１，ｆ２２，…，ｆ２Ｎ´， ｆ３１，ｆ３２，…，ｆ３Ｎ，ｆ４１，ｆ４２，…，ｆ４Ｎ´， ｆ５１，ｆ５２，…，ｆ５Ｎ，ｆ６１，ｆ６２，…，ｆ６Ｎ´， ｆ７１，ｆ７２，…，ｆ７Ｎ，ｆ８１，ｆ８２，…，ｆ８Ｎ´） で表される。
１からｍ＝ｍ０（ただし、ｍ０≧１）までの範囲を選ぶ
ことにより、ｄ方向座標軸上の位置ｔの走査によってえ
られる特徴パターンｆｄｔは、 ｆｄｔ＝（Ａ１，Ａ２，…，Ａｍ０） で表される。したがって、文字パターンの特徴ベクトル
Ｆは、 Ｆ＝（ｆ１１，ｆ１２，…，ｆ１Ｎ，ｆ２１，ｆ２２，…，ｆ２Ｎ´， ｆ３１，ｆ３２，…，ｆ３Ｎ，ｆ４１，ｆ４２，…，ｆ４Ｎ´， ｆ５１，ｆ５２，…，ｆ５Ｎ，ｆ６１，ｆ６２，…，ｆ６Ｎ´， ｆ７１，ｆ７２，…，ｆ７Ｎ，ｆ８１，ｆ８２，…，ｆ８Ｎ´） で表される。
【００２１】このようにして表される文字パターンの特
徴ベクトルＦの各要素を複数個ずつまとめてそれらの値
の平均値を新たに１つの要素とし、これらの要素からな
る特徴テーブルを作成し、識別部３において、例えば従
来までに知られている識別関数としてユークリッド距離
などの識別関数Ｄ（Ｆ）を求め、文字パターンを識別す
る。
徴ベクトルＦの各要素を複数個ずつまとめてそれらの値
の平均値を新たに１つの要素とし、これらの要素からな
る特徴テーブルを作成し、識別部３において、例えば従
来までに知られている識別関数としてユークリッド距離
などの識別関数Ｄ（Ｆ）を求め、文字パターンを識別す
る。
【００２２】ここで、識別関数は入力文字パターンの特
徴ベクトルと、あらかじめ蓄えられている特徴テーブル
の各文字種ごとの特徴ベクトル間で距離値の演算を行
い、距離値の一番小さい（関数によっては一番大きい）
値をとった文字を候補文字として出力する。
徴ベクトルと、あらかじめ蓄えられている特徴テーブル
の各文字種ごとの特徴ベクトル間で距離値の演算を行
い、距離値の一番小さい（関数によっては一番大きい）
値をとった文字を候補文字として出力する。
【００２３】入力文字パターンの特徴ベクトルをＦ＝
（ｆ１、ｆ２、…ｆｎ）、特徴テーブルの各文字ｉ（１
≦ｉ≦Ｎ）の特徴ベクトルをＳｉ＝（ｓｉ１、ｓｉ２、
…、ｓｉｎ）とすると、例えばユークリッド距離の場
合、ｉ＝１〜Ｎまでの字種の間で
（ｆ１、ｆ２、…ｆｎ）、特徴テーブルの各文字ｉ（１
≦ｉ≦Ｎ）の特徴ベクトルをＳｉ＝（ｓｉ１、ｓｉ２、
…、ｓｉｎ）とすると、例えばユークリッド距離の場
合、ｉ＝１〜Ｎまでの字種の間で
【００２４】
【数２】 の計算を行い、一番小さい値を取ったｉの字種を正解文
字パターンとして出力する。
字パターンとして出力する。
【００２５】図４は水平方向の座標軸に直交する方向に
文字パターンを走査した場合における、背景部と３回交
差した場合を示す。２１、２２および２３は、それぞれ
該走査によりそれぞれ背景部と１回目、２回目及び３回
目に交差した場合の黒点から白点に変化した該白点を示
す。
文字パターンを走査した場合における、背景部と３回交
差した場合を示す。２１、２２および２３は、それぞれ
該走査によりそれぞれ背景部と１回目、２回目及び３回
目に交差した場合の黒点から白点に変化した該白点を示
す。
【００２６】図５（ａ）は、文字パターンの白点連結長
を求めるために触手を伸ばす方向として、８方向３１〜
３８にした場合を示す。図５（ｂ）は、背景部の白点か
ら該白点の方向寄与度を求めるために、触手を伸ばして
白点連結長を求める様子を示す。
を求めるために触手を伸ばす方向として、８方向３１〜
３８にした場合を示す。図５（ｂ）は、背景部の白点か
ら該白点の方向寄与度を求めるために、触手を伸ばして
白点連結長を求める様子を示す。
【００２７】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
背景部の方向寄与度を求めることにより文字の相対配置
が抽出できるので、文字線の傾きや位置ずれ、接続関係
の変動の影響を受けにくくなることにより、手書き変形
の多い文字対象を認識できることが可能になる。
背景部の方向寄与度を求めることにより文字の相対配置
が抽出できるので、文字線の傾きや位置ずれ、接続関係
の変動の影響を受けにくくなることにより、手書き変形
の多い文字対象を認識できることが可能になる。
【図１】本発明の一実施形態の文字認識装置の構成図で
ある。
ある。
【図２】前処理部１における前処理の例を示す図であ
る。
る。
【図３】特徴抽出部２における背景部の方向寄与度を観
測するための座標軸を示す図である。
測するための座標軸を示す図である。
【図４】特徴抽出部２において文字パターンを走査した
場合における背景部と交差した例を示す図である。
場合における背景部と交差した例を示す図である。
【図５】特徴抽出部２において白点連結長を求める様子
を示す図である。
を示す図である。
１ 前処理部 ２ 特徴抽出部 ３ 識別部 ４ 入力文字パターン ５ 識別結果 １１〜１８ 文字パターンを観測するための座標軸 ２１ １回目に交差した白点 ２２ ２回目に交差した白点 ２３ ３回目に交差した白点 ３１〜３８ 白点連結長を求めるために触手を延ばす
方向
方向
Claims (2)
- 【請求項１】 ２値化された文字パターンに対して、あ
らかじめ定めた複数方向の座標軸について、該座標軸に
直交する方向に文字を走査し、背景部と交差した場合、
該交差した背景部の白画素についてあらかじめ定めた複
数方向に触手を伸ばして各方向別に白画素の連結長を求
め、該白画素連結長から求められる該白画素の背景部の
方向成分別の分布状況を表す方向寄与度の値を用いて前
記文字パターンを識別する処理を行う文字認識方法。 - 【請求項２】 ２値化された文字パターンに対して文字
の位置および大きさについて正規化処理を行う前処理部
と、 該前処理部によって得られた文字パターンに対して、あ
らかじめ定めた複数方向の座標軸について、該座標軸に
直交する方向に文字を走査し、背景部と交差した場合、
該交差した背景部の白画素についてあらかじめ定めた複
数方向に触手を伸ばして各方向別に白画素の連結長を求
め、該白画素連結長から該白画素の背景部の方向成分別
の分布状況を表す方向寄与度を求める特徴抽出部と、 該方向利用度の値を用いて前記文字パターンの識別処理
を行う識別部とを有する文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8109529A JPH09297818A (ja) | 1996-04-30 | 1996-04-30 | 文字認識方法および装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8109529A JPH09297818A (ja) | 1996-04-30 | 1996-04-30 | 文字認識方法および装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09297818A true JPH09297818A (ja) | 1997-11-18 |
Family
ID=14512575
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8109529A Pending JPH09297818A (ja) | 1996-04-30 | 1996-04-30 | 文字認識方法および装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH09297818A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR2769260A1 (fr) | 1997-10-02 | 1999-04-09 | Asahi Optical Co Ltd | Tete thermique et son utilisation dans une imprimante a transfert d'encre |
-
1996
- 1996-04-30 JP JP8109529A patent/JPH09297818A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR2769260A1 (fr) | 1997-10-02 | 1999-04-09 | Asahi Optical Co Ltd | Tete thermique et son utilisation dans une imprimante a transfert d'encre |
| FR2798881A1 (fr) | 1997-10-02 | 2001-03-30 | Asahi Optical Co Ltd | Tete thermique et son utilisation dans une imprimante a transfert d'encre |
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